KR20170017109A - 인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정 및 활동을 수집하는 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정 및 활동을 수집하는 시스템 및 방법이 개시된다. 서버의 시스템은 하나 이상의 프로세서들을 포함할 수 있고, 하나 이상의 프로세서들은, 네트워크를 통해 전자 기기로 인스턴트 메시징 서비스를 제공하도록 상기 서버를 제어하는 서비스 제공 제어부, 상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 상기 전자 기기로부터 메시지 및 상기 전자 기기의 위치를 수신하도록 상기 서버를 제어하는 수신 제어부, 상기 메시지로부터 상기 전자 기기의 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하거나 또는 상기 전자 기기에서 상기 메시지에 대해 생성된 감정지수를 상기 메시지와 함께 수신하도록 상기 서버를 제어하는 감정지수 획득 제어부 및 상기 생성된 또는 수신된 감정지수를 상기 수신된 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 송수신되는 메시지들에 따른 감정지수들을 위치별로 축적하도록 상기 서버를 제어하는 축적 제어부를 포함할 수 있다.

Description

인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정 및 활동을 수집하는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR COLLECTING EMOTION AND ACTIVITY OF USER BASED ON INSTANT MESSAGE}

아래의 설명은 인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정 및 활동을 수집하고, 수집된 정보를 활용할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

기존 리뷰시스템은 임의의 사용자가 직접 특정 장소나 지역 등에 대한 평가글이나 평가 점수 등의 정보를 인터넷상에 업로드하고, 다른 사용자들이 업로드된 정보를 통해 해당 장소나 지역 등에 대한 정보를 얻는 방식이다. 그러나 이러한 리뷰시스템은 일부 사용자들이 직접 해당 장소나 지역 등에 대한 정보를 업로드하기 때문에 어뷰징(abusing)이 가능하다라는 문제점이 있다.

또한, 메신저와 같은 인스턴트 메시징 서비스에서는 위치나 시간과 상관없이 수많은 데이터들(메시지들)이 송수신된다. 이러한 메시지들은 빅데이터로서 다양한 활용 가능성이 존재하지만 현재로서는 이러한 메시지들을 활용하지 못하고 있는 실정이다.

참고자료: <PCT/KR/2014/010167, US20140019540A1, US20130332543A1, US20130260893>

인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정지수와 활동지수를 수집하고, 수집된 감정지수와 활동지수를 위치별 및/또는 시간별로 확인하여 다양한 용도로 활용할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.

하나 이상의 프로세서들을 포함하는 서버의 시스템에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 네트워크를 통해 전자 기기로 인스턴트 메시징 서비스를 제공하도록 상기 서버를 제어하는 서비스 제공 제어부; 상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 상기 전자 기기로부터 메시지 및 상기 전자 기기의 위치를 수신하도록 상기 서버를 제어하는 수신 제어부; 상기 메시지로부터 상기 전자 기기의 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하거나 또는 상기 전자 기기에서 상기 메시지에 대해 생성된 감정지수를 상기 메시지와 함께 수신하도록 상기 서버를 제어하는 감정지수 획득 제어부; 및 상기 생성된 또는 수신된 감정지수를 상기 수신된 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 송수신되는 메시지들에 따른 감정지수들을 위치별로 축적하도록 상기 서버를 제어하는 축적 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템을 제공한다.

일측에 따르면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 수신된 메시지의 종류를 확인하도록 상기 서버를 제어하는 메시지 종류 확인 제어부를 더 포함하고, 상기 축적 제어부는, 상기 생성된 또는 수신된 감정지수에 상기 확인된 메시지의 종류에 따라 기설정된 감정 상태 가중치를 부가하여 상기 감정 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.

다른 측면에 따르면, 상기 메시지의 종류는 상기 메시지가 포함하는 정보의 유형에 따라 텍스트, 스티커, 이미지 및 위치 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 감정지수는 단어별 감정지수 및 스티커별 감정지수가 기설정되어 저장된 추천 데이터베이스에서 상기 메시지가 포함하는 단어 또는 스티커에 대응하는 감정지수를 검색하여 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 수신 제어부는, 상기 메시지의 상기 전자 기기에서의 전송 시각을 더 수신하도록 상기 서버를 제어하고, 상기 축적 제어부는, 상기 생성된 또는 수신된 감정지수를 상기 전송 시각과 더 연관하여 상기 감정 데이터베이스에 저장하도록 상기 서버를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 축적된 위치별 감정지수들에 기반하여 지역별 또는 장소별 감정 정보를 생성 및 제공하거나 또는 특정 감정 정보와 연관된 지역 또는 장소를 선별하여 선별된 지역 또는 장소에 대한 정보를 제공하도록 상기 서버를 제어하는 감정 정보 활용 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 감정 정보는 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수 및 범죄 지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 전자 기기에서 상기 메시지가 발송되는 통신 세션의 종류를 확인하도록 상기 서버를 제어하는 통신 세션 확인 제어부; 상기 통신 세션동안 동일한 위치에서 상기 사용자가 메시지를 발송하는 횟수 및 상기 사용자가 발송하는 메시지의 종류 중 적어도 하나의 정보와 상기 통신 세션의 종류에 기반하여 상기 사용자의 활동지수를 측정하도록 상기 서버를 제어하는 활동지수 측정 제어부; 및 상기 측정된 활동지수를 상기 동일한 위치와 연관하여 활동 데이터베이스에 저장함으로써 활동지수들을 위치별로 축적하도록 상기 서버를 제어하는 활동지수 축적 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 통신 세션의 종류는, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방, 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방 및 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방으로 분류되고, 상기 활동지수 측정 제어부는, 상기 적어도 하나의 정보에 기반하여 측정되는 지수에 상기 통신 세션의 종류에 따라 기설정된 활동 상태 가중치를 부여하여 상기 사용자의 활동지수를 측정하도록 상기 서버를 제어하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 다르면, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 축적된 감정지수 및 상기 축적된 활동지수에 기반하여 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공하도록 상기 서버를 제어하는 정보 제공 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또 다른 측면에 따르면, 상기 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수와 상기 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수 각각은 대응하는 사용자의 식별자와 더 연관되어 저장되고, 상기 하나 이상의 프로세서들은, 상기 사용자의 식별자와 연관하여 상기 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수 및 상기 사용자와 연관하여 상기 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수에 기반하여, 상기 사용자에 대한 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공하거나 또는 상기 사용자의 상태정보를 생성 및 제공하도록 상기 서버를 제어하는 정보 제공 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서, 전자 기기에서 인스턴트 메시징 서비스를 통해 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공하는 단계; 상기 전자 기기에서 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 메시지로부터 상기 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하는 단계; 및 상기 전자 기기에서 상기 메시지, 상기 감정지수 및 상기 전자 기기의 위치를 네트워크를 통해 서버로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 서버에서 상기 감정지수를 상기 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지들에 대응하는 감정지수들이 위치별로 축적되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법을 제공한다.

인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정지수와 활동지수를 수집하고, 수집된 감정지수와 활동지수를 위치별 및/또는 시간별로 확인하여 다양한 용도로 활용할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 방법이 더 포함할 수 있는 단계들의 예를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자의 활동 상태를 추정하는 과정의 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 지역별 행복 지수와 범죄 지수의 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 여행지 추천의 예를 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 일별 정신적 활동과 신체적 활동의 예를 나타낸 도면이다.

이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.

복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 전자 기기 1(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.

통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.

일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 전자 기기 1(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 전자 기기 1(110)은 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 전자 기기 1(110)이 포함하는 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스(일례로 인스턴트 메시징 서비스)나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)이 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 전자 기기 1(110)로 전송할 수 있고, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 하나의 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기 1(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다.

전자 기기 1(110)과 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기 1(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 상술한 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism)을 이용하여 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(150))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.

프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.

통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기 1(110)과 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 전자 기기(일례로 전자 기기 2(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 컨텐츠에 대한 스트리밍 서비스 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기 1(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기 1(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기 1(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.

입출력 인터페이스(214, 224)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기 2(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.

또한, 다른 실시예들에서 전자 기기 1(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다. 또한 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 방법이 더 포함할 수 있는 단계들의 예를 도시한 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이 서버(150)의 프로세서(222)는 서비스 제공 제어부(310), 수신 제어부(320), 감정지수 획득 제어부(330) 및 축적 제어부(340)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 방법이 포함하는 단계들(410 내지 440)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있으며, 이러한 제어를 위해 메모리(221)가 포함하는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드를 통해 동작하도록 구현될 수 있다.

단계(410)에서 서버(150)는 네트워크를 통해 전자 기기(일례로, 전자 기기 1(110))로 인스턴트 메시징 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 서비스 제공 제어부(310)는 서버(150)가 단계(410)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 인스턴트 메시징 서비스는 사용자가 통신 세션이 설정된 다른 사용자(개인 대화방) 또는 다른 사용자들(그룹 대화방)과 메시지를 송수신할 수 있는 서비스로서 서버(150)는 인스턴트 메시징 서비스에서 전자 기기로부터 수신된 메시지를 통신 세션상의 다른 사용자나 다른 사용자들에게 제공하는 역할을 수행할 수 있다.

단계(420)에서 서버(150)는 인스턴트 메시징 서비스를 통해 전자 기기로부터 메시지 및 전자 기기의 위치를 수신할 수 있다. 이를 위해, 수신 제어부(320)는 서버(150)가 단계(420)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 기기는 전자 기기에서 구동되는 어플리케이션의 제어에 따라 메시지의 송수신을 위한 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다. 이때, 사용자가 사용자 인터페이스를 이용하여 전자 기기로 메시지를 입력하고 전송 버튼을 누르면, 메시지와 함께 전자 기기의 위치가 서버(150)로 전송될 수 있다. 이 경우 서버(150)는 전자 기기가 전송하는 메시지와 위치를 함께 수신할 수 있다.

단계(430)에서 서버(150)는 메시지로부터 전자 기기의 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 메시지에 대한 감정지수를 생성하거나 또는 전자 기기에서 메시지에 대해 생성된 감정지수를 메시지와 함께 수신할 수 있다. 이를 위해, 감정지수 획득 제어부(330)는 서버(150)가 단계(430)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 감정지수는 수신된 메시지에 기반하여 서버(150)에서 생성되거나 또는 어플리케이션의 제어에 기반하여 전자 기기에서 직접 생성되어 서버(150)로 전송될 수 있다.

보다 구체적인 실시예로, 감정지수는 단어별 감정지수 및 스티커별 감정지수가 기설정되어 저장된 추천 데이터베이스에서 메시지가 포함하는 단어 또는 스티커에 대응하는 감정지수를 검색하여 생성될 수 있다. 보다 구체적인 예로 아래 표 1은 특정 단어와 스티커에 대응하는 감정지수의 예를 나타내고 있다. 언어에서 "ko"는 한국어(Korean)를 의미할 수 있다.

일련번호	언어	단어	스티커 정보	감정지수
159056	ko	쿨쿨	식별자 1	0
159057	ko	자니	식별자 2	-2
159058	ko	스르륵	식별자 3	0
159059	ko	=_=	식별자 4	-1
159060	ko	응	식별자 5	2
159061	ko	오케이	식별자 6	8
159062	ko	예스	식별자 7	8
159063	ko	그래	식별자 8	8
159064	ko	알겠어	식별자 9	5
159065	ko	네	식별자 10	2
159066	ko	헉	식별자 11	-4
159067	ko	헐	식별자 12	-6
159068	ko	으악	식별자 13	-9
159069	ko	꺅	식별자 14	5
159070	ko	엄마얏	식별자 15	-2
159071	ko	뭐야	식별자 16	-3
159072	ko	깜놀	식별자 17	6
159073	ko	제발	식별자 18	7
159074	ko	플리즈	식별자 19	3
159075	ko	초롱초롱	식별자 20	7
159076	ko	해주세요	식별자 21	5
159077	ko	부탁해	식별자 22	1
159078	ko	반짝반짝	식별자 23	9
159079	ko	완소	식별자 24	8
159080	ko	왜	식별자 25	1
159081	ko	흥얼	식별자 26	10
159082	ko	사랑	식별자 27	7
159083	ko	짜증	식별자 28	-10
159084	ko	에씨	식별자 29	-8
159085	ko	분노	식별자 30	-10
159086	ko	화남	식별자 31	-9
159087	ko	우씨	식별자 32	-7
159088	ko	열폭	식별자 33	-10
159089	ko	이리와	식별자 34	-1
159090	ko	너	식별자 35	-1
159091	ko	혼날래	식별자 36	-3

만약, 수신된 메시지가 단어 "오케이"를 포함하고 있거나 식별자 6에 대응하는 스티커를 포함하고 있다면, 서버(150)는 단어 "오케이" 또는 식별자 6에 대응하는 스티커를 감정 데이터베이스에서 검색할 수 있고, 검색결과로서 감정지수 8을 얻을 수 있다. 이러한 감정 데이터베이스는 서버(150)에 포함되거나 또는 서버(150)와 네트워크(170)를 통해 통신이 가능한 별도의 시스템에 포함되도록 구현될 수 있다. 예를 들어 감정 데이터베이스가 별도의 시스템에 포함된 경우 서버(150)는 별도의 시스템으로 검색하고자 하는 단어나 스티커의 식별자를 전송할 수 있고, 별도의 시스템은 감정 데이터베이스에서 수신된 단어나 스티커의 식별자에 대응하는 감정지수를 검색하여 서버(150)로 제공할 수 있다.

이러한 표 1은 단어나 스티커에 감정지수가 대응된 하나의 예일 뿐, 보다 다양한 단어나 문장, 스티커나 이미지 등에도 감정지수가 대응되어 활용될 수 있다.

앞서 설명한 바와 같이 다른 실시예에서 감정지수는 전자 기기에서 생성될 수도 있다. 이 경우 전자 기기는 어플리케이션의 제어에 따라 감정 데이터베이스에 접근하여 동일한 방식으로 감정지수를 획득할 수 있고, 획득한 감정지수를 메시지와 함께 서버(150)로 전송할 수 있다. 이 경우 감정 데이터베이스는 어플리케이션을 통해 전자 기기에 저장되거나 또는 서버(150)나 상술한 별도의 시스템에 포함될 수 있다. 예를 들어 전자 기기는 서버(150)나 별도의 시스템과 통신하여 메시지에 포함된 단어나 스티커에 대응하는 감정지수를 획득할 수 있다.

만약, 하나의 메시지가 감정 데이터베이스에 저장된 복수의 단어들을 포함하는 경우, 복수의 감정지수들이 제공될 수 있다. 이 경우 하나의 메시지에 대해 복수의 감정지수들이 생성되거나 또는 감정지수들의 합이 해당 메시지에 대한 감정지수로 활용될 수 있다.

단계(440)에서 서버(150)는 생성된 또는 수신된 감정지수를 수신된 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 인스턴트 메시징 서비스를 통해 송수신되는 메시지들에 따른 감정지수들을 위치별로 축적할 수 있다. 이를 위해 축적 제어부(340)는 서버(150)가 단계(440)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 위치별로 축적된 감정지수들은 장소별 또는 지역별로 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수, 범죄 지수 등과 같이 다양한 감정 정보를 제공하기 위해 활용될 수 있다. 또는 불만 지수가 높은 장소나 지역, 행복 지수가 높은 장소나 지역 등을 선별하고, 선별된 지역에 대한 정보를 제공하는 등 다양한 용도로 활용될 수 있다.

다른 실시예에서는 감정지수를 시간별로 활용하는 것도 가능하다. 이를 위해 서버(150)는 단계(420)에서 메시지의 전자 기기에서의 전송 시각을 더 수신할 수 있다. 이 경우 서버(150)는 단계(440)에서 생성된 또는 수신된 감정지수를 전송 시각과 더 연관하여 감정 데이터베이스에 저장할 수 있다. 전송 시각별로 저장된 감정지수는 특정 시간대별로 분류하여 요일별 감정 정보나 평일과 주말별 감정 정보의 차이, 날짜별 감정 정보나 시간대별 감정 정보 등의 제공과 같이 다양한 용도로 활용될 수 있다.

이러한 위치와 시간을 함께 활용하면, 특정 지역에 대해 범죄 지수가 가장 높은 시간대에 대한 정보를 획득하여 해당 지역의 경찰 시스템에 제공하거나 주말에 사람들이 가장 행복을 느끼는 지역을 선별하여 약속장소나 여행지로 추천하는 등 다양한 활용이 가능해진다.

이처럼 서버(150)는 감정맵과 같이 지역별 감정 분포 정보를 얻을 수 있게 된다.

도 3에 도시된 바와 같이 서버(150)의 프로세서(222)는 실시예에 따라 선택적으로 메시지 종류 확인 제어부(351), 감정 정보 활용 제어부(352), 통신 세션 확인 제어부(353), 활동지수 측정 제어부(354), 활동지수 축적 제어부(355) 및 정보 제공 제어부(356) 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 이러한 추가 구성요소들은 도 4의 방법이 실시예에 따라 선택적으로 더 포함할 수 있는 도 5의 단계들(510 내지 560)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다.

단계(510)에서 서버(150)는 수신된 메시지의 종류를 확인할 수 있다. 이를 위해 메시지 종류 확인 제어부(351)는 서버(150)가 단계(510)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(510)는 도 4의 단계(420) 이후에 수행될 수 있다. 메시지의 종류는 메시지가 포함하는 정보의 유형에 따라 텍스트, 스티커, 이미지 및 위치 중 하나로 결정될 수 있고, 각 종류별로 가중치(감정 상태 가중치)들이 기설정될 수 있다. 예를 들어, 텍스트에는 "0.1", 스티커에는 "0.35", 이미지에는 "0.3", 위치에는 "0.2"와 같이 감정 상태 가중치들이 기설정될 수 있다. 여기서 위치는 전자 기기의 위치뿐만 아니라 이전에 사용자가 사진을 촬영한 위치 등과 같이 사용자가 메시지에 포함시키는 다양한 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한 메시지의 종류에 따른 감정 상태 가중치는 계층분석법(Analytic Hierarchy Process, AHP) 모델을 이용하여 결정될 수 있고, 주기적으로 갱신될 수 있다.

이때 서버(150)는 단계(440)에서 생성된 또는 수신된 감정지수에 확인된 메시지의 종류에 따라 기설정된 감정 상태 가중치를 부가하여 감정 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 상술한 표 1에서 메시지에 포함된 스티커의 식별자가 "식별자 6"인 경우 감정 데이터베이스에서는 감정지수 '8'이 검색될 수 있다. 이때 서버(150)는 메시지의 종류가 스티커로 분류되었기 때문에 감정지수 '8'에 감정 상태 가중치 "0.35"를 곱셈하여 최종적으로 감정지수 '2.8'을 얻을 수 있고, 메시지와 함께 수신된 위치와 연관하여 감정지수 '2.8'을 감정 데이터베이스에 저장할 수 있다. 본 실시예에서는 감정지수가 높을수록 긍정적인 감정이, 감정지수가 낮을수록 부정적인 감정이 인식되도록 감정지수가 설정된 예를 설명하고 있다.

단계(520)에서 서버(150)는 축적된 위치별 감정지수들에 기반하여 지역별 또는 장소별 감정 정보를 생성 및 제공하거나 또는 특정 감정 정보와 연관된 지역 또는 장소를 선별하여 선별된 지역 또는 장소에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이를 위해 감정 정보 활용 제어부(352)는 서버(150)가 단계(520)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(520)는 도 4의 단계(440) 이후에 수행될 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 감정 정보는 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수 및/또는 범죄 지수 등을 포함할 수 있다. 예를 들어 서버(150)는 특정 지역에 해당하는 위치의 감정지수들을 이용하여 해당 지역의 행복 지수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 특정 지역에 대응하는 감정지수들의 전체 합이 어느 범위에 속하느냐에 따라 행복 지수가 결정될 수 있다. 구체적인 일례로, 특정 지역에 대응하는 감정지수들의 전체 합이 101~150 사이인 경우 행복 지수가 5, 전체 합이 151~200 사이인 경우에는 행복 지수가 6과 같이 결정될 수 있다. 다른 예로 해당 지역에 대응하는 감정 정보들의 전체 합이 그대로 행복 지수로서 결정될 수도 있다. 이처럼 감정지수는 필요성에 따라 다양하게 활용될 수 있다.

단계(530)에서 서버(150)는 전자 기기에서 메시지가 발송되는 통신 세션의 종류를 확인할 수 있다. 이를 위해 통신 세션 확인 제어부(353)는 서버(150)가 단계(530)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(530)는 도 4의 단계(420) 이후에 수행될 수 있다.

통신 세션의 종류는, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방, 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방 및 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방으로 분류될 수 있다. 예를 들어 평일 낮에 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방이나 그룹 대화방에서 발생되는 메시지는 사용자가 회사 등에서 정신적인 활동을 하고 있음을 나타낼 가능성이 높다. 다른 예로 평일에 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방이나 그룹 대화방에서 발생되는 메시지는 사용자가 평상적인 활동(친구와의 대화 등)을 하고 있음을 나타낼 가능성이 높다. 이처럼 사용자가 어떠한 종류의 통신 세션에서 메시지를 발생시키는지 여부가 사용자의 활동 상태를 나타낼 수 있기 때문에 서버(150)는 메시지가 발송되는 통신 세션의 종류를 확인할 수 있다.

단계(540)에서 서버(150)는 통신 세션동안 동일한 위치에서 사용자가 메시지를 발송하는 횟수 및 사용자가 발송하는 메시지의 종류 중 적어도 하나의 정보와 통신 세션의 종류에 기반하여 사용자의 활동지수를 측정할 수 있다. 이를 위해 활동지수 측정 제어부(354)는 서버(150)가 단계(540)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(540)는 단계(530) 이후에 수행될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 단계(540)에서 상술한 횟수 및 종류 중 적어도 하나의 정보에 기반하여 측정되는 지수에 통신 세션의 종류에 따라 기설정된 활동 상태 가중치를 부여하여 사용자의 활동지수를 측정할 수 있다. 보다 구체적인 예로, 통신 세션의 종류에 따라 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방이나 그룹 대화방에는 "0.7"의 활동 상태 가중치가, 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방이나 그룹 대화방에는 "0.3"의 활동 상태 가중치가 각각 기설정될 수 있다. 이때, 메시지가 발송되는 횟수에 따라 설정된 지수(예를 들어 횟수가 많을수록 상대적으로 높게(또는 낮게) 설정된 지수)나 메시지의 종류에 따라 설정된 지수(예를 들어 텍스트는 상대적으로 높게(또는 낮게), 스티커나 이미지는 상대적으로 낮게(또는 높게) 설정된 지수)에 통신 세션의 종류에 따라 기설정된 활동 상태 가중치가 부여되어 사용자의 활동지수가 측정될 수 있다.

단계(550)에서 서버(150)는 측정된 활동지수를 대응하는 위치와 연관하여 활동 데이터베이스에 저장함으로써 활동지수들을 위치별로 축적할 수 있다. 이를 위해 활동지수 축적 제어부(355)는 서버(150)가 단계(550)를 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(550)는 단계(540) 이후에 수행될 수 있다. 따라서 서버(150)는 위치별로 축적된 활동지수들을 얻을 수 있고, 이를 활용할 수 있게 된다. 예를 들어 서버(150)는 특정 사용자에 대해 활동지수가 높고 위치 변화가 적을수록 상대적으로 정신적인 활동이 많고, 활동지수가 낮고 위치 변화가 클수록 상대적으로 정신적인 활동이 적은 것으로 판단할 수 있다. 다른 예로 서버(150)는 활동지수가 높은 지역일수록 스트레스 지수가 높은 지역으로 판단할 수 있다.

또한, 서버(150)는 활동지수를 이용하여 측정되는 정신적인 활동 외에 외부 데이터를 이용하여 신체적인 활동에 대한 정보도 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 운동량을 측정하는 전자 기기나 전자 기기가 측정한 운동량을 수신하여 관리하는 시스템이 존재할 수 있다. 서버(150)는 운동량에 대한 정보를 저장하고 있는 전자 기기나 시스템으로부터 네트워크를 통해 운동량에 대한 정보를 수신하고, 수신된 정보를 이용하여 사용자의 신체적인 활동에 대한 정보를 얻을 수 있다. 이를 위해 서버(150)는 외부 장치로부터 네트워크를 통해 사용자의 운동량 정보를 수신(일례로 수신 제어부(320)의 제어에 따라)하는 단계(미도시) 및 수신된 운동량 정보에 기반하여 사용자의 신체적인 활동지수를 측정(일례로 활동지수 측정 제어부(354)의 제어에 따라)하는 단계(미도시)를 더 수행할 수 있다. 이러한 신체적인 활동지수 역시 위치와 시간에 따라 측정될 수 있고, 정신적인 활동을 나타내는 활동지수와 함께 다양한 통계정보를 제공하는데 활용될 수 있다.

단계(560)에서 서버(150)는 축적된 감정지수 및 축적된 활동지수에 기반하여 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공할 수 있다. 이를 위해 정보 제공 제어부(356)는 서버(150)가 단계(560)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있고, 단계(560)는 단계(550) 이후에 수행될 수 있다.

다른 실시예로, 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수와 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수 각각은 대응하는 사용자의 식별자와 더 연관되어 저장될 수 있다. 이 경우 서버(150)는 사용자별로도 통계정보를 제공하는 것이 가능해진다. 예를 들어 서버(150)는 단계(560)에서 사용자의 식별자와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수 및 사용자와 연관하여 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수에 기반하여, 사용자에 대한 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공하거나 또는 사용자의 상태정보를 생성 및 제공할 수 있다. 예를 들어, 시간대별로 메시지 건수는 유사하나 특정 사용자의 감정지수와 활동지수가 급격히 감소하는 경우에는, 사용자의 상태에 이상이 발생했을 가능성이 높다고 판단할 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 전자 기기가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.

도 6에 도시된 바와 같이 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)는 인터페이스 제공 제어부(610), 감정지수 생성 제어부(620) 및 전송 제어부(630)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(212)의 구성요소들은 도 7의 방법이 포함하는 단계들(710 내지 730)을 수행하도록 전자 기기 1(110)을 제어할 수 있으며, 이러한 제어를 위해 메모리(211)가 포함하는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드를 통해 동작하도록 구현될 수 있다. 여기서 적어도 하나의 프로그램 코드는 전자 기기 1(110)에 설치 및 구동되어 전자 기기 1(110)로 인스턴트 메시징 서비스를 제공하는 어플리케이션의 코드를 포함할 수 있다.

단계(710)에서 전자 기기 1(110)은 인스턴트 메시징 서비스를 통해 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 위해 인터페이스 제공 제어부(610)는 전자 기기 1(110)이 단계(710)를 수행하도록 전자 기기 1(110)을 제어할 수 있다.

단계(720)에서 전자 기기 1(110)은 사용자 인터페이스를 통해 입력된 메시지로부터 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 메시지에 대한 감정지수를 생성할 수 있다. 이를 위해 감정지수 생성 제어부(620)는 전자 기기 1(110)이 단계(720)를 수행하도록 전자 기기 1(110)을 제어할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 전자 기기 1(110)은 단어별 감정지수 및 스티커별 감정지수가 기설정되어 저장된 추천 데이터베이스에서 메시지가 포함하는 단어 또는 스티커에 대응하는 감정지수를 검색하여 메시지에 대한 감정지수를 생성할 수 있다.

단계(730)에서 전자 기기 1(110)은 메시지, 감정지수 및 전자 기기의 위치를 네트워크를 통해 서버(일례로 서버(150))로 전송할 수 있다. 이를 위해 전송 제어부(630)는 전자 기기 1(110)이 단계(730)를 수행하도록 전자 기기 1(110)을 제어할 수 있다.

이 경우 서버는 감정지수를 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지들에 대응하는 감정지수들을 위치별로 축적할 수 있다.

또한, 선택적으로 전자 기기 1(110)은 단계(730)에서 메시지의 전송 시각을 서버로 더 전송할 수도 있다. 이 경우 서버는 감정지수를 전송 시각과 더 연관하여 감정 데이터베이스에 저장할 수 있다.

서버는 축적된 위치별 감정지수들에 기반하여 지역별 또는 장소별 감정 정보를 생성 및 제공하거나 또는 특정 감정 정보와 연관된 지역 또는 장소를 선별하여 선별된 지역 또는 장소에 대한 정보를 제공할 수 있다.

서버의 구체적인 동작 등에 대해서는 도 3 내지 도 5를 통해 이미 설명하였기 때문에 반복적인 설명은 생략한다.

이하 보다 구체적인 실시예를 설명한다.

도 8 및 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 사용자의 활동 상태를 추정하는 과정의 예를 도시한 도면이다.

도 8을 참조하면, 전자 기기(810)는 서버(830)로 메시지(820)를 전송할 수 있다. 이때 사용자에 의해 입력된 메시지는 텍스트(821), 스티커(822), 위치(823)뿐만 아니라 사진이나 동영상 등과 같이 다양한 종류의 데이터들 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 이미 설명한 바와 같이 위치 데이터(824)와 전송 시각(825)를 더 포함하여 서버(830)로 전송될 수 있다. 감정지수(826)는 전자 기기(810)에서 생성되어 메시지(820)에 포함될 수도 있고, 서버(830)에서 생성될 수도 있으나 본 실시예에서는 전자 기기(810)가 감정지수(826)를 생성하여 전송하는 예를 나타내고 있다. 감정지수(826)의 생성을 위해 전자 기기(810)는 감정 DB(830)로부터 메시지가 포함하는 단어나 스티커에 대응하는 감정지수를 추출할 수 있다. 감정 DB(830)에는 표 1의 예와 같이 기설정된 단어들과 스티커들에 대응하는 감정지수들이 저장될 수 있다.

서버(830)는 메시지(820)의 종류에 따라 감정지수(826)에 가중치를 적용하기 위해 감정 상태 가중치(831)에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 이후 활동지수의 측정을 위해 통신 세션의 종류(대화방의 종류)에 따른 활동 상태 가중치(832)를 더 포함할 수 있다.

도 9를 참조하면, 메시지(820)와 감정 상태 가중치(831), 그리고 활동 상태 가중치(832)를 이용하여 활동 상태를 추정하기 위한 소스(910)가 확보될 수 있다. 활동 상태 추정 소스(910)는 도 9에 도시된 바와 같이 수집된 활동지수(911), 수집된 감정지수(912), 수집된 위치 데이터(913) 및 수집된 전송 시각(914)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

서버(150)는 이러한 활동 상태 추정 소스(910)를 이용하여 사용자별, 위치별, 시간별 활동 상태를 추정(920)할 수 있게 된다. 예를 들어, 서버(150)는 사용자/위치/시간별로 정신적인 활동 상태 측정값(921)과 감정 상태 측정값(922)을 계산하고, 계산된 정신적인 활동 상태 측정값(921)과 감정 상태 측정값(922)을 다양한 용도로 활용할 수 있다. 예를 들어 이미 설명한 바와 같이 계산된 정신적인 활동 상태 측정값(921)과 감정 상태 측정값(922)은 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수, 범죄 지수 등의 통계정보를 생성 및 제공하거나, 현지인 또는 여행객들의 방문경로를 추적하여 여행 안내 정보를 제공하거나 특정 지역이나 장소를 추천하는 등 다양한 용도로 활용될 수 있다. 또한 서버(150)는 운동량과 같은 외부 데이터(930)를 이용하여 신체적인 활동지수를 측정하고, 측정된 신체적인 활동지수를 더 활용할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 지역별 행복 지수와 범죄 지수의 예를 나타낸 도면이다. 그래프(1000)는 네 개의 지역(지역 A, 지역 B, 지역 C 및 지역 D) 각각에 대해 측정된 행복 지수와 범죄 지수를 나타내고 있다. 일례로, 서버(150) 또는 별도의 시스템(일례로 여행 지역을 추천하는 서버)은 이러한 행복 지수와 범죄 지수에 기반하여 행복 지수가 상대적으로 높고 범죄 지수가 상대적으로 낮은 지역 C를 사용자들에게 추천할 수 있다. 다른 예로, 서버(150)나 별도의 시스템은 범죄 지수가 높은 지역 D에 대한 정보를 경찰서 시스템으로 제공하고 방범 등의 활동을 강화하도록 유도할 수도 있다.

도 11은 본 발명의 일실시예에 있어서, 여행지 추천의 예를 나타낸 도면이다. 그래프(1100)는 현지인이 자주 가는 장소와 여행객이 자주 가는 장소를 지도상에 원으로 표시한 예를 나타내고 있다. 현지인과 여행객은 사용자들의 위치 데이터를 분석하여 분류될 수 있다. 예를 들어 특정 지역을 기준으로 해당 지역에서 메시지를 지속적으로 송신하는 사용자는 현지인일 가능성이 높고, 평상시 다른 지역에서 메시지를 지속적으로 송신하다가 특정 시기에만 해당 지역에서 메시지를 송신하는 사용자는 여행객을 가능성이 높다. 이처럼 서버(150)나 별도의 시스템은 수집되는 다양한 정보를 이용하여 여행지 추천 등과 같이 다양한 서비스를 제공할 수 있게 된다.

도 12는 본 발명의 일실시예에 있어서, 일별 정신적 활동과 신체적 활동의 예를 나타낸 도면이다. 그래프(1200)는 특정 사용자의 요일별 활동을 정신적인 활동과 신체적인 활동으로 구분하여 표시한 예를 나타내고 있다. 앞서 설명한 바와 같이 정신적인 활동은 메시지에 기반하여 수집되는 다양한 정보들을 이용하여 측정될 수 있고, 신체적인 활동은 외부 데이터를 활용할 수 있다.

이 경우, 일례로 서버(150)나 별도의 시스템(일례로 사용자의 건강 상태를 관리하는 서버)은, 만약 사용자의 신체적인 활동이 기준치 미만인 경우 사용자에게 운동을 권할 수 있다. 다른 예로 서버(150)나 별도의 시스템은 사용자의 정신적인 활동이 기준치 이상인 경우 사용자의 스트레스 해소를 위한 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수도 있다.

또 다른 실시예에서 감정지수(서버(150)에서 생성되거나 전자 기기로부터 수신된 감정지수)는 전자 기기의 위치뿐만 아니라, 메시지의 수신인(대화 상대방) 정보와도 연관되어 감정 데이터베이스에 저장될 수 있다. 이 경우, 서버(150)는 사용자에게 감정상태별 대화 상대방 정보(예를 들어 "행복"한 감정상태일 때 주로 누구와 대화를 하고 있었는가에 대한 정보)를 제공하거나 위치별 대화 상대방 정보(예를 들어 집에서 가장 많이 대화하는 상대는 누구인가에 대한 정보)를 제공할 수 있다.

이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 인스턴트 메시지에 기반하여 사용자의 감정지수와 활동지수를 수집하고, 수집된 감정지수와 활동지수를 위치별 및/또는 시간별로 확인하여 다양한 용도로 활용할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (19)

1. 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 서버의 시스템에 있어서,
   상기 하나 이상의 프로세서들은,
   네트워크를 통해 전자 기기로 인스턴트 메시징 서비스를 제공하도록 상기 서버를 제어하는 서비스 제공 제어부;
   상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 상기 전자 기기로부터 메시지 및 상기 전자 기기의 위치를 수신하도록 상기 서버를 제어하는 수신 제어부;
   상기 메시지로부터 상기 전자 기기의 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하거나 또는 상기 전자 기기에서 상기 메시지에 대해 생성된 감정지수를 상기 메시지와 함께 수신하도록 상기 서버를 제어하는 감정지수 획득 제어부; 및
   상기 생성된 또는 수신된 감정지수를 상기 수신된 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 상기 인스턴트 메시징 서비스를 통해 송수신되는 메시지들에 따른 감정지수들을 위치별로 축적하도록 상기 서버를 제어하는 축적 제어부
   를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 하나 이상의 프로세서들은,
   상기 수신된 메시지의 종류를 확인하도록 상기 서버를 제어하는 메시지 종류 확인 제어부
   를 더 포함하고,
   상기 축적 제어부는,
   상기 생성된 또는 수신된 감정지수에 상기 확인된 메시지의 종류에 따라 기설정된 감정 상태 가중치를 부가하여 상기 감정 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 시스템.
3. 제2항에 있어서,
   상기 메시지의 종류는 상기 메시지가 포함하는 정보의 유형에 따라 텍스트, 스티커, 이미지 및 위치 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 시스템.
4. 제1항에 있어서,
   상기 감정지수는 단어별 감정지수 및 스티커별 감정지수가 기설정되어 저장된 추천 데이터베이스에서 상기 메시지가 포함하는 단어 또는 스티커에 대응하는 감정지수를 검색하여 생성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
5. 제1항에 있어서,
   상기 수신 제어부는,
   상기 메시지의 상기 전자 기기에서의 전송 시각을 더 수신하도록 상기 서버를 제어하고,
   상기 축적 제어부는,
   상기 생성된 또는 수신된 감정지수를 상기 전송 시각과 더 연관하여 상기 감정 데이터베이스에 저장하도록 상기 서버를 제어하는 것을 특징으로 하는 시스템.
6. 제1항에 있어서,
   상기 하나 이상의 프로세서들은,
   상기 축적된 위치별 감정지수들에 기반하여 지역별 또는 장소별 감정 정보를 생성 및 제공하거나 또는 특정 감정 정보와 연관된 지역 또는 장소를 선별하여 선별된 지역 또는 장소에 대한 정보를 제공하도록 상기 서버를 제어하는 감정 정보 활용 제어부
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
7. 제6항에 있어서,
   상기 감정 정보는 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수 및 범죄 지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
8. 제1항에 있어서,
   상기 하나 이상의 프로세서들은,
   상기 전자 기기에서 상기 메시지가 발송되는 통신 세션의 종류를 확인하도록 상기 서버를 제어하는 통신 세션 확인 제어부;
   상기 통신 세션동안 동일한 위치에서 상기 사용자가 메시지를 발송하는 횟수 및 상기 사용자가 발송하는 메시지의 종류 중 적어도 하나의 정보와 상기 통신 세션의 종류에 기반하여 상기 사용자의 활동지수를 측정하도록 상기 서버를 제어하는 활동지수 측정 제어부; 및
   상기 측정된 활동지수를 상기 동일한 위치와 연관하여 활동 데이터베이스에 저장함으로써 활동지수들을 위치별로 축적하도록 상기 서버를 제어하는 활동지수 축적 제어부
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
9. 제8항에 있어서,
   상기 통신 세션의 종류는, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방, 동일한 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방, 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 개인 대화방 및 서로 다른 장소에 위치한 사용자들간의 그룹 대화방으로 분류되고,
   상기 활동지수 측정 제어부는,
   상기 적어도 하나의 정보에 기반하여 측정되는 지수에 상기 통신 세션의 종류에 따라 기설정된 활동 상태 가중치를 부여하여 상기 사용자의 활동지수를 측정하도록 상기 서버를 제어하는 것을 특징으로 하는 시스템.
10. 제8항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 축적된 감정지수 및 상기 축적된 활동지수에 기반하여 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공하도록 상기 서버를 제어하는 정보 제공 제어부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
11. 제8항에 있어서,
    상기 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수와 상기 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수 각각은 대응하는 사용자의 식별자와 더 연관되어 저장되고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 사용자의 식별자와 연관하여 상기 감정 데이터베이스에 저장된 감정지수 및 상기 사용자와 연관하여 상기 활동 데이터베이스에 저장된 활동지수에 기반하여, 상기 사용자에 대한 위치별 또는 시간별 통계정보를 생성 및 제공하거나 또는 상기 사용자의 상태정보를 생성 및 제공하도록 상기 서버를 제어하는 정보 제공 제어부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
12. 제1항에 있어서,
    상기 수신 제어부는,
    외부 장치로부터 네트워크를 통해 상기 사용자의 운동량 정보를 더 수신하고,
    상기 하나 이상의 프로세서들은,
    상기 수신된 운동량 정보에 기반하여 상기 사용자의 신체적인 활동지수를 측정하는 활동 지수 측정 제어부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
13. 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서,
    전자 기기에서 인스턴트 메시징 서비스를 통해 메시지를 전송하기 위한 사용자 인터페이스를 사용자에게 제공하는 단계;
    상기 전자 기기에서 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 메시지로부터 상기 사용자의 감정에 대한 정보를 추출하여 정량화함으로써 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하는 단계; 및
    상기 전자 기기에서 상기 메시지, 상기 감정지수 및 상기 전자 기기의 위치를 네트워크를 통해 서버로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 서버에서 상기 감정지수를 상기 전자 기기의 위치와 연관하여 감정 데이터베이스에 저장함으로써 상기 인스턴트 메시징 서비스에서 송수신되는 메시지들에 대응하는 감정지수들이 위치별로 축적되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
14. 제13항에 있어서,
    상기 감정지수를 생성하는 단계는,
    단어별 감정지수 및 스티커별 감정지수가 기설정되어 저장된 추천 데이터베이스에서 상기 메시지가 포함하는 단어 또는 스티커에 대응하는 감정지수를 검색하여 상기 메시지에 대한 감정지수를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
15. 제14항에 있어서,
    상기 메시지의 종류는 상기 메시지가 포함하는 정보의 유형에 따라 텍스트, 스티커, 이미지 및 위치 중 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
16. 제13항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는,
    상기 메시지의 전송 시각을 상기 서버로 더 전송하고,
    상기 서버에서 상기 감정지수가 상기 전송 시각과 더 연관하여 상기 감정 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
17. 제13항에 있어서,
    상기 서버에서 상기 축적된 위치별 감정지수들에 기반하여 지역별 또는 장소별 감정 정보를 생성 및 제공하거나 또는 특정 감정 정보와 연관된 지역 또는 장소를 선별하여 선별된 지역 또는 장소에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
18. 제17항에 있어서,
    상기 감정 정보는 스트레스 지수, 행복 지수, 불만 지수 및 범죄 지수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 구현되는 방법.
19. 제13항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.

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