KR102116664B1 - Online based health care method and apparatus - Google Patents

Online based health care method and apparatus Download PDF

Info

Publication number
KR102116664B1
KR102116664B1 KR1020170181156A KR20170181156A KR102116664B1 KR 102116664 B1 KR102116664 B1 KR 102116664B1 KR 1020170181156 A KR1020170181156 A KR 1020170181156A KR 20170181156 A KR20170181156 A KR 20170181156A KR 102116664 B1 KR102116664 B1 KR 102116664B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
health
information
questions
user
answers
Prior art date
Application number
KR1020170181156A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190079157A (en
Inventor
임민혁
이우형
최재현
Original Assignee
서울대학교병원
서울대학교산학협력단
최재현
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 서울대학교병원, 서울대학교산학협력단, 최재현 filed Critical 서울대학교병원
Priority to KR1020170181156A priority Critical patent/KR102116664B1/en
Publication of KR20190079157A publication Critical patent/KR20190079157A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102116664B1 publication Critical patent/KR102116664B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Medical Informatics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법에 있어서, 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계, 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계, 온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계, 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 하나 이상의 건강 답변들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계, 하나 이상의 건강 질문들 및 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 건강 특징 벡터는 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 하나 이상의 임상 질문들 및 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 건강 특징 벡터를 도출하는 단계, 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터 및 임상 특징 벡터를 포함하는 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계, 생성된 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계, 및 특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.An online-based health management method performed on a device, the method comprising: collecting personal information of a user, collecting demographic or disease information of a user, and providing one or more health questions to a device online As, one or more health questions comprising one or more daily life questions or one or more clinical questions, providing one or more health questions, collecting one or more health answers to the health questions, one or more health The answers include collecting one or more health answers, one or more health questions and one, including one or more everyday life answers to one or more lifestyle questions or one or more clinical answers to one or more clinical questions. Deriving a health feature vector based on the above healthy answers, wherein the health feature vector is derived from one or more everyday lifestyle questions and one or more everyday lifestyle answers, and one or more clinical features Deriving a health feature vector comprising a clinical feature vector derived based on the questions and one or more clinical answers, suspicious disease information using the derived daily lifestyle feature vector and a health feature vector comprising the clinical feature vector Or generating health assessment information including risk factor information, providing the generated health assessment information to the user, and authorizing access by a specific person.

Description

온라인 기반의 건강 관리 방법 및 장치 {ONLINE BASED HEALTH CARE METHOD AND APPARATUS}ONLINE BASED HEALTH CARE METHOD AND DEVICE {ONLINE BASED HEALTH CARE METHOD AND APPARATUS}

본 발명은 컴퓨터, 태블릿 PC, 스마트폰 등의 디바이스에서 수행되는 것으로서, 온라인을 기반으로 사용자들이 자신의 일상 생활 방식 정보 및 임상 관련 질문에 따른 답변을 입력하여, 일상 생활 방식 및 건강 수준을 평가하고, 건강을 관리하며, 질병 진단을 수행하는, 온라인 기반의 건강 관리 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention is performed on a device such as a computer, a tablet PC, and a smartphone, and based on online, users input their answers to their daily lifestyle information and clinically relevant questions to evaluate their daily lifestyle and health level. It relates to an online-based health management method and device, which manages health, and performs disease diagnosis.

인터넷과 같은 온라인을 통한 정보의 송신과 수신이 자유로워짐에 의료분야에서도 따라 원격의료와 같은 새로운 형태의 진료방법이 도입되었다. 원격의료는 원격의료장비를 이용하여 의사가 실시할 수 있는 문진, 청진, 시진을 하여 환자의 신체상태를 파악하고 검사결과를 온라인을 통해 환자에게 송신하는 방식을 활용한다. 의료서비스를 받을 수 없는 열악한 환경이나 거동이 불편한 고령자들로 구성된 실버타운과 같이 주기적이고 지속적인 의료서비스가 필요한 장소인 경우, 원격진료를 활용한다면 피진료자가 공간 및 시간적 제약을 받지 않고 진료를 받을 수 있다는 장점이 있다. 또한 이러한 경우 외에도 지속적으로 환자의 생활관리가 필요한 당뇨병이나 심장병 또는 암수술 후의 환자와 같은 경우, 원격진료를 통해 환자의 이상징후를 온라인 상에서 선도적으로 파악함으로써 환자가 주기적으로 병원에 진찰을 받으러 가야만 하는 불편함을 해소할 수 있다.Since the transmission and reception of information through the Internet, such as the Internet, is free, a new type of treatment method such as telemedicine has been introduced in the medical field. Telemedicine utilizes a method that uses a telemedicine device to diagnose a patient's physical condition by sending a medical questionnaire, auscultation, and a visual examination, and transmits the test results to the patient online. In cases where periodic and continuous medical services are needed, such as a poor environment where medical services are not available or silver town is composed of elderly people with limited mobility, if telemedicine is used, patients can receive medical treatment without space and time restrictions. It has the advantage of being. In addition, in cases such as diabetes, heart disease, or cancer surgery, which requires continuous patient care in addition to these cases, the patient's abnormal symptoms should be monitored online through remote medical treatment, and the patient must periodically go to the hospital. It can relieve discomfort.

다만, 이와 같은 종래의 원격진료방법은 의료진이 적극적으로 개입하여 병/의원의 의료서비스의 적용 범위를 넓히는 것에 불과하다. 따라서, 본원에 기재된 것과 같이, 사용자 스스로 사용자의 상태를 지속적으로 기록 및 파악하므로써, 특히, 환자가 의료기관을 방문했을 때 경험하는 문진의 범위를 넘어, 사용자의 일상 생활 방식까지 확대하여 사용자의 상태를 지속적으로 기록 및 파악하므로써, 의료 기관 외의 일상생활에서 수집될 수 있는 주기적이고 적극적인 건강정보를 기초로하여 질환의 근본적인 원인을 해결하기 위한 발명이 필요하다.However, such a conventional telemedicine method is only to broaden the scope of application of the medical service of the hospital / hospital by active intervention by the medical staff. Therefore, as described herein, by continuously recording and grasping the user's condition by the user himself, in particular, beyond the scope of the questionnaire experienced when a patient visits a medical institution, the user's state is extended to the user's daily lifestyle. By continuously recording and grasping, there is a need for an invention to solve the underlying cause of the disease based on periodic and active health information that can be collected in everyday life outside the medical institution.

본 발명의 배경이 되는 기술은 등록특허공보 제10-0737382호 및 공개특허공보 제2002-0019229호에 개시되어 있다The background technology of the present invention is disclosed in Korean Patent Publication No. 10-0737382 and Korean Patent Publication No. 2002-0019229.

의료에 있어서 건강 정보를 수집하는 전통적인 방식은 환자가 병원 또는 의원 등의 의료기관에 방문하였을 때, 질병과 관련된 정보들을 전자의무기록 (Electric Health Record) 에 기록하는 것이다. 이러한 방식은 의료기관에서 환자에 대한 관한 정보를 집중적으로 파악하고 진료를 할 수 있지만, 짧은 시간 내에 환자에게 필요한 건강 정보를 수집해야 한다는 한계가 있다. 따라서, 환자의 현재 건강 상태의 문제점 이외에, 환자의 건강 상태의 근본적인 원인이 되는 환자의 삶의 방식, 습관, 주변 환경 등의 일상에 대한 일상 생활 방식 정보를 수집하기 어렵고, 설사 이러한 일상 생활 방식 정보를 수집하더라도, 환자의 주관적 기억에 의존하기 때문에 부정확할 수 있다는 단점이 있다. 또한, 환자의 일상 생활 방식 정보를 파악하기 위해서 상당한 시간을 들여야 한다는 부담이 있다. 또한, 전통적인 방식은 의료기관에 방문한 환자를 대상으로 질병과 관련된 정보들을 조사하므로, 특이적인 증상이나 질병이 나타나기 이전의 건강한 사람 또는 질병에 대한 인식이 없는 사람에 대해서는, 일상 생활 방식 정보를 수집하기 어렵다는 한계가 있다. 이와 같이, 환자의 건강 상태의 근본적인 원인을 해결하고, 질병의 진행을 막기 위해, 그리고, 질병의 진행을 사전에 차단하는 등의 예방 조치를 조기에 실시하기 위해, 효과적으로 사용자의 일상 생활 방식 정보를 수집하는 방법이 요구된다.The traditional method of collecting health information in medicine is to record information related to diseases in an electric health record when a patient visits a medical institution such as a hospital or clinic. In this method, a medical institution can intensively grasp information about a patient and provide medical treatment, but there is a limitation in collecting health information necessary for a patient within a short time. Therefore, in addition to the problems of the patient's current state of health, it is difficult to collect daily lifestyle information about the patient's lifestyle, habits, surroundings, etc., which are the fundamental causes of the patient's health status, and even such daily lifestyle information Even if it is collected, there is a disadvantage that it may be inaccurate because it depends on the subjective memory of the patient. In addition, there is a burden that it takes a considerable amount of time to grasp the patient's daily lifestyle information. In addition, since the traditional method examines disease-related information for patients who have visited a medical institution, it is difficult to collect information on daily lifestyles for a healthy person or a person who does not have an awareness of the disease before a specific symptom or disease occurs. There are limits. Thus, to solve the underlying cause of the patient's health condition, to prevent the progress of the disease, and to take early preventive measures, such as blocking the progress of the disease in advance, effective information on the daily life of the user How to collect is required.

또한, 환자의 과거력에 관해 기록하는 전자의무기록 차트는 대체적으로 자유 서술 노트 형식으로 기술되며, 이는 자연어처리 (Natural Language Processing) 등의 특수한 알고리즘을 이용하여 처리하지 않는 한, 자동화된 데이터 처리를 기대하기 어렵고, 대부분의 우리나라의 임상 현장에서는 임상 노트에 기록된 정보에 대해 자동화된 처리를 시행하고 있지 않다. 따라서, 환자의 건강 정보를 구조화된 데이터 형태로 기록해야할 필요가 있다. In addition, electronic medical records charts that record about a patient's past history are generally described in the form of freely described notes, which are expected to perform automated data processing unless they are processed using special algorithms such as natural language processing. It is difficult to do this, and most of the clinical sites in Korea do not carry out automated processing of information recorded in clinical notes. Therefore, it is necessary to record patient health information in a structured data format.

질병의 진행을 예방하기 위해서 환자의 일상 생활에서의 변화가 필요한 경우가 많지만 개인의 노력만으로는 기존의 삶의 방식이나 습관, 주변 환경 등을 바꾸기 어렵다. 근본적인 변화를 위해서는 지속적인 모니터링 및 개입이 효과적일 수 있으나 의료진이 병원 밖의 환자에게 이를 행하는 것은 경제적, 사회적 부담과 환자의 사생활 침해 등의 문제의 소지가 있다. 따라서, 환자 일상 생활 방식 및 건강에 대한 이상 증상/징후에 관한 정보를 효과적으로 모니터링하는 방법이 필요하다. In order to prevent the progression of the disease, it is often necessary to change the patient's daily life, but it is difficult to change the existing way of life, habits, surroundings, etc. by individual efforts. For fundamental changes, continuous monitoring and intervention may be effective, but the medical staff doing this to patients outside the hospital has problems of economic and social burdens and infringement of patients' privacy. Therefore, there is a need for a method of effectively monitoring information on patient's daily lifestyle and abnormal symptoms / symptoms for health.

기존의 온라인 기반 질병 진단 시스템은 사용자에게 건강 정보를 수집한 후 의심 질병, 질환 정보, 약국/의원/병원 등의 정보를 제공하고 있다. 하지만, 이와 같은 시스템은 단발성의 질병의 진행을 차단하는 데는 효과적일 수 있으나 지속적인 관리가 필요한 질환에 효과를 내기 어려운 한계가 있다. 한편으로, 기존의 당뇨, 만성 신부전 등의 온라인기반 모니터링 시스템은 사용자에게 건강 정보를 수집하여 의사가 이를 효율적으로 이용할 수 있도록 정보를 가공하여 제공하고 환자에게 필요한 건강 관리 정보를 제공한다. 하지만, 이와 같은 시스템은 질병이 의료진에 의하여 진단된 이후의 상태에서만 적용이 가능하며 일상 생활에서 사용자의 삶의 방식, 습관, 주변 환경을 근본적으로 변화를 시키기 위한 모니터링 및 개입은 한계가 있다. 따라서, 의심 질병을 제시하며, 질환의 위험 요인과 관계된 사용자의 인구학적 또는 일상 생활 요인들의 개선을 위하여 지속적으로 사용자의 일상 생활이 변화되고 건강 관리 및 증진을 도모할 수 있도록, 모니터링 및 개입을 할 수 있는 방법이 요구된다.Existing online-based disease diagnosis system collects health information to a user, and then provides information on suspected disease, disease information, and a pharmacy / hospital / hospital. However, such a system may be effective in blocking the progression of a single disease, but it is difficult to achieve an effect on a disease requiring continuous management. On the other hand, the existing online monitoring system such as diabetes and chronic renal failure collects health information to the user, processes and provides information for the doctor to use it efficiently, and provides the necessary health management information to the patient. However, such a system can be applied only after a disease has been diagnosed by a medical staff, and monitoring and intervention to fundamentally change a user's lifestyle, habits, and surrounding environment in daily life is limited. Therefore, in order to improve the demographic or daily life factors of the users related to the risk factors of the disease and suggest the suspected disease, the user's daily life is continuously changed and monitoring and intervention are needed to promote health management and promotion. A method is needed.

본 발명의 일 실시예에 따른, 디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법은, 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계; 온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계; 상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계; 상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계; 도출된 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계; 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및 특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함한다. According to an embodiment of the present invention, an online-based health management method performed on a device includes: collecting personal information of a user; Collecting demographic information or disease information of the user; Providing one or more health questions online to the device, wherein the one or more health questions include one or more daily life questions or one or more clinical questions, providing the one or more health questions; Collecting one or more health answers to the health questions, wherein the one or more health answers include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more to the one or more clinical questions Collecting the one or more health answers, including clinical answers; Deriving a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector is based on the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers Deriving the health feature vector comprising the derived daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers; Generating health evaluation information including suspected disease information or risk factor information by using the derived health feature vector and the clinical feature vector; Providing the generated health evaluation information to a user; And granting access to the specific person.

본 발명의 일시예에 있어서, 상기 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계는, 온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of collecting the user's personal information comprises creating a user account on the basis of the user's personal information online or related to the user's personal information from a user account provider online. And receiving a user account. In one embodiment of the present invention, at least one of the demographic information, the disease information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector and the health evaluation information is associated with the user account. It can be stored in user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계는, 상기 디바이스로부터 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계; 또는 상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 제공받는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계는, 온라인을 통하여 하나 이상의 인구학적 질문들 또는 질환 질문들을 디바이스로 제공하는 단계; 및 상기 제공된 상기 하나 이상의 인구학적 질문들 또는 질환 질문들에 대한 하나 이상의 인구학적 답변들 또는 질환 답변들을 수집하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보 또는 상기 질환 정보는 생활습관 정보를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, collecting the demographic information or disease information comprises: receiving demographic information or disease information from the device; Alternatively, when the demographic information or disease information is stored in the user data, the method may include receiving the demographic information or disease information from the user data. In one embodiment of the present invention, the step of receiving the demographic information or disease information includes: providing one or more demographic questions or disease questions to a device through online; And collecting one or more demographic answers or disease answers to the one or more demographic questions or disease questions provided above. In one embodiment of the present invention, the demographic information or the disease information may include lifestyle information.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계는, 가족력에 관한 정보, 과거력에 관한 정보, 사회력에 관한 정보, 행동 방식에 대한 정보, 인체에 대한 정보 및 기분에 대한 정보 중 하나 이상을 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 가족력에 관한 정보는 가족들의 과거 질환 이력을 포함할 수 있다. 상기 과거력에 관한 정보는 과거 질환 이력, 약제 복용 이력, 수술 이력, 및 치료 이력 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 사회력에 관한 정보는 흡연 이력, 흡연 패턴, 음주 이력, 및 음주 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 행동 방식에 대한 정보는 직업 활동 수행 패턴, 운동 수행 패턴, 컴퓨터 사용 패턴, 가사 노동 수행 패턴, 여가 활동 수행 패턴 및 수면 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 인체에 대한 정보는 나이, 성별, 체중, 키, 월경, 임신 이력, 손상 이력, 신체 계측치, 활력 징후 정보 패턴, 혈액 검사 수치 및 영상 검사 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 기분에 대한 정보는 우울감을 느끼는 빈도 및 정도, 외로움을 느끼는 빈도 및 정도, 슬픔을 느끼는 빈도 및 정도 및 스트레스를 느끼는 빈도 및 정도, 및 일상 생활을 영위하는데에 방해가 되는 생각을 하는 빈도 및 정도 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of collecting the demographic information or disease information includes information on family history, information on past history, information on social history, information on behavioral methods, information on a human body, and mood It may further include the step of collecting one or more of the information on. In one embodiment of the present invention, the information regarding the family history may include a history of past diseases of the family. The information on the past history may include one or more of the past disease history, drug history, surgery history, and treatment history. The social history information may include one or more of a smoking history, a smoking pattern, a drinking history, and a drinking pattern. The information on the behavior method may include one or more of a vocational activity performance pattern, a movement performance pattern, a computer usage pattern, a household labor performance pattern, a leisure activity performance pattern, and a sleep pattern. The information on the human body may include one or more of age, gender, weight, height, menstruation, pregnancy history, injury history, body measurements, vital signs information pattern, blood test values, and imaging tests. The information on the mood includes the frequency and degree of feeling depressed, the frequency and degree of feeling lonely, the frequency and degree of feeling sadness, and the frequency and degree of feeling stress, and the frequency and degree of thinking that interferes with daily life. It may include one or more of.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계는, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, providing the one or more health questions may include providing user-specific health questions based on the user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계는, 상기 사용자 데이터에 기초하여, 스크리닝 형태의 포괄적인 질문들을 제공하는 단계; 및 상기 포괄적인 질문들에 대한 사용자의 답변들이 사용자 데이터에 저장된 이후에, 상기 사용자 데이터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하고, 상기 분석 결과를 반영하여 세부적인 질문들을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, providing the user-customized health questions may include providing comprehensive questions in a screening form based on the user data; And after the user's answers to the comprehensive questions are stored in the user data, analyzing the user data by machine learning or artificial intelligence, and providing detailed questions reflecting the analysis result. have.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 특정인의 액세스를 허가하는 단계는, 특정인이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계; 또는 특정인이 상기 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 특정인이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계는, 사용자가 특정인이 열람할 수 있는 데이터 수준을 조절할 수 있는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the step of granting access to the specific person includes: permitting a specific person to view the user data; Or, it may include allowing a specific person to correct some of the user data. In one embodiment of the present invention, the step of allowing the specific person to view the user data may include the step of allowing the user to adjust the level of data that the specific person can view.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 특정인의 액세스를 허가하는 단계는, 친구 맺기 단계를 포함하고, 상기 친구 맺기 단계는, 사용자가 특정인을 친구로 초대하는 경우에, 상기 초대된 특정인이 상기 사용자의 사용자 데이터를 열람할 수 있는 권한을 갖는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the step of granting access to the specific person includes the step of making a friend, and the step of making a friend includes the case where the invited specific person is the user when the user invites the specific person as a friend. It may include the step of having the authority to view the user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 건강 평가 정보는, 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터로부터 도출된 의심 질병의 진단명을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는 상기 의심 질병의 진단명을 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the health evaluation information may include a diagnosis name of a suspected disease derived from the health feature vector including the daily lifestyle feature vector and the clinical feature vector. In one embodiment of the present invention, the step of providing the generated health evaluation information to the user may include providing the diagnosis name of the suspected disease to the user.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 건강 평가 정보를 시각화 또는 도표화시켜 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of providing the generated health evaluation information to the user may include visualizing or charting the health evaluation information and providing it to the user.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 건강 평가 정보에 기초하여 치료 정보를 도출하는 단계; 및 도출된 상기 치료 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 치료 정보는 치료를 위한 정보 또는 증상 개선을 위한 정보를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, providing the generated health evaluation information to a user may include deriving treatment information based on the health evaluation information; And providing the derived treatment information to the user. In one embodiment of the present invention, the treatment information may include information for treatment or symptom improvement.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 일상 생활 방식 질문들은 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 패턴 또는 주변 환경 요인에 대한 질문을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the daily lifestyle questions include a pattern of one or more of mood during a job activity, learning activity, housekeeping activity, exercise, leisure activity, computer use, dietary intake, sleep and activity, or surrounding environmental factors May include questions about

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 임상 질문들은 통증의 정도, 통증의 양상, 통증의 위치, 통증의 빈도, 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요인, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치, 영상검사 결과, 복통, 소화불량, 토혈, 혈변, 구토, 변비, 설사, 황달, 가슴통증, 실신, 두근거림, 고혈압, 이상지질혈증, 기침, 콧물, 코막힘, 객혈, 호흡곤란, 다뇨, 핍뇨, 붉은색 소변, 배뇨이상, 소변찔금증, 발열, 멍, 피로, 체중 증가, 체중 감소, 관절통증, 목통증, 피부통증, 발진, 기분변화, 불안, 수면장애, 기억력저하, 어지러움, 두통, 경련, 근력 약화, 감각이상, 의식장애, 떨림증, 유방통, 유방멍울, 질분비물, 월경이상, 산전 진찰, 임신, 성장 지연, 발달지연, 예방접종, 고혈당, 약물 오용 및 약물 남용 중 하나 이상에 대한 질문을 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the clinical questions include the degree of pain, the pattern of pain, the location of pain, the frequency of pain, temporal information of symptoms, the severity of symptoms, the characteristics of symptoms, the location of symptoms, the worsening of symptoms Factors, alleviation factors, chronic conditions of symptoms, events related to symptoms, dietary status, sleep patterns, vital signs information, body fat test values, blood test values, genetic test values, imaging test results, abdominal pain, indigestion, hemorrhage, Bloody stools, vomiting, constipation, diarrhea, jaundice, chest pain, fainting, palpitations, hypertension, dyslipidemia, coughing, runny nose, stuffy nose, hemoptysis, dyspnea, polyuria, urination, red urine, urination, urinary diarrhea , Fever, bruising, fatigue, weight gain, weight loss, joint pain, sore throat, skin pain, rash, mood swings, anxiety, sleep disturbance, decreased memory, dizziness, headache, cramps, muscle weakness, sensory abnormalities, consciousness disorder, It may include questions about tremors, breast pain, breast lumps, vaginal discharge, menstrual abnormalities, prenatal visits, pregnancy, delayed growth, delayed development, immunization, hyperglycemia, substance abuse and substance abuse.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 의심 질병 정보는 의심 질병의 진단명의 목록, 확률 및 중증도를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the suspected disease information may include a list, a probability, and a severity of the diagnosis name of the suspected disease.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 위험 요인 정보는, 상기 일상 생활 방식 특징 벡터로부터 도출된 일상 생활 위험 요인 정보 또는 상기 임상 특징 벡터로부터 도출된 임상 위험 요인 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 일상 생활 위험 요인 정보는, 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 임상 위험 요인은, 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요인, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치 및 영상 검사 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the risk factor information may include daily life risk factor information derived from the daily lifestyle feature vector or clinical risk factor information derived from the clinical feature vector. In one embodiment of the present invention, the daily life risk factor information includes information on one or more of occupational activity, learning activity, housework activity, exercise, leisure activity, computer use, dietary intake, sleep, and mood during activity. can do. In one embodiment of the present invention, the clinical risk factors include: temporal information of symptoms, severity of symptoms, characteristics of symptoms, location of symptoms, exacerbation factors of symptoms, remission factors of symptoms, chronic conditions of symptoms, symptoms and It may include information on one or more of related events, dietary status, sleep patterns, vital signs information, body fat test values, blood test values, genetic test values and imaging tests.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 개인 정보는 이름, 아이디, 이메일주소, SNS 계정, 휴대폰 번호 및 비밀번호 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the personal information may include one or more of a name, ID, email address, SNS account, mobile phone number and password.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보는 주민등록번호, 나이, 주소 및 성별 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the demographic information may include one or more of a social security number, age, address and gender.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 질환 정보는 현재 가지고 있는 질환, 현재 가지고 있는 질환의 증상, 현재 질환에 대한 치료 방법, 과거에 가졌던 질환, 과거에 가졌던 질환의 증상, 과거 질환에 대한 치료 방법, 증상의 정도, 증상의 양상, 증상의 위치, 증상의 과거력, 증상의 빈도, 및 증상의 발현 패턴 중 하나 이상을 포함할 수 있다. In one embodiment of the present invention, the disease information includes a current disease, a symptom of a current disease, a treatment method for a current disease, a disease in the past, a symptom of a disease in the past, a treatment method for the past disease , Severity of symptoms, symptoms, location of symptoms, history of symptoms, frequency of symptoms, and expression patterns of symptoms.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 디바이스에 의해 사용자의 건강 정보를 모니터링하는 방법은, 특정한 주기를 포함하고, 상기 특정한 주기에 따라 상기 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법을 실행하는 주기적 건강 관리 방법 실행 단계; 또는 디바이스의 조작에 의해 상기 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법을 수시로 실행하는 수시 건강 관리 방법 실행 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 디바이스에 의해 사용자의 건강 정보를 모니터링하는 방법은 상기 주기적 건강 관리 방법 실행 단계 또는 상기 수시 건강 관리 방법 실행 단계에서, 특정인의 액세스가 허가된 경우에, 상기 특정인의 요청에 의해 제 1 항에 기재된 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법을 실행하는 3 자 건강 관리 방법 수행 단계 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, a method of monitoring a user's health information by a device includes a periodic health management method including a specific period and executing the online-based health management method according to the specific period. step; Alternatively, the operation of the health care method may be performed from time to time to execute the online health care method from time to time by manipulation of the device. In one embodiment of the present invention, a method of monitoring a user's health information by a device is performed when the specific person's access is permitted in the periodic health care method execution step or the occasional health care method execution step. It may include performing a third-party health management method to execute the online-based health management method described in claim 1 upon request.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치는, 사용자의 개인 정보를 수집하는 개인 정보 수집부; 상기 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집부; 온라인을 통하여 디바이스로 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 건강 질문 제공부로서, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 건강 질문 제공부; 상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 건강 답변 수집부로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 건강 답변 수집부; 상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 건강 특징 벡터 도출부로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터 도출부; 도출된 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 건강 평가 정보 생성부; 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 건강 평가 제공부; 및 특정인의 액세스를 허가하는 특정인의 액세스 허가부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the online-based health care device includes: a personal information collection unit for collecting personal information of a user; A demographic information or disease information collection unit for collecting demographic information or disease information of the user; A health question providing unit that provides one or more health questions to a device via a device online, wherein the one or more health questions include one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions; As a health answer collection unit that collects one or more health answers to the health questions, the one or more health answers may include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions. The health response collection unit, including one or more clinical responses to the; A health feature vector derivation unit that derives a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector answers the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers The health feature vector derivation unit including a daily life style feature vector derived based on a field, and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers; A health evaluation information generator configured to generate health evaluation information including suspected disease information or risk factor information using the derived health feature vector and the health feature vector including the clinical feature vector; A health evaluation providing unit that provides the generated health evaluation information to a user; And a specific person's access permission unit for granting access to the specific person.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 개인 정보 수집부는, 온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 사용자 계정 수신부를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the personal information collection unit creates a user account based on the user's personal information online or provides a user account related to the user's personal information from a user account provider through online It may include a receiving user account receiving unit. In one embodiment of the present invention, at least one of the demographic information, the disease information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector and the health evaluation information is associated with the user account. It can be stored in user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집부는, 상기 디바이스로부터 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 인구학적 정보 또는 질환 정보 입력부; 또는 상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 제공받는 인구학적 정보 또는 질환 정보 수신부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the invention, the demographic information or disease information collection unit, demographic information or disease information input unit for receiving demographic information or disease information from the device; Alternatively, when the demographic information or disease information is stored in the user data, a demographic information or disease information receiving unit receiving the demographic information or disease information from the user data may be included.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 건강 질문 제공부는, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 사용자 맞춤형 건강 질문 제공부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the health question providing unit may include a user-specific health question providing unit that provides user-specific health questions based on the user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 사용자 맞춤형 건강 질문 제공부는, 상기 사용자 데이터에 기초하여, 스크리닝 형태의 포괄적인 질문들을 제공하는 포괄 질문 제공부; 및 상기 포괄적인 질문들에 대한 사용자의 답변들이 사용자 데이터에 저장된 이후에, 상기 사용자 데이터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하고, 상기 분석 결과를 반영하여 세부적인 질문들을 제공하는 세부 질문 제공부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the user-specific health question providing unit comprises: a comprehensive question providing unit providing comprehensive questions in a screening form based on the user data; And a detailed question providing unit that analyzes the user data by machine learning or artificial intelligence and provides detailed questions by reflecting the analysis result after the user's answers to the comprehensive questions are stored in the user data. can do.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 특정인의 액세스 허가부는, 한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 열람 허가부; 또는 한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 정정 허가부를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the access permission unit of the specific person includes: a viewing permission unit that allows one or more specific persons to view the user data; Or it may include a correction permission unit that allows one or more specific persons to correct some of the user data.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법은, 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자의 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 수집하는 단계; 수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보 또는 상기 일상 생활 방식 정보에 기초하여 온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보 또는 상기 일상 생활 방식 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석에 의해 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계; 상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계; 상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계; 도출된 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계; 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및 특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, an online-based health management method performed on a device includes: collecting personal information of a user; Collecting demographic information, disease information or daily lifestyle information of the user; On the basis of the collected demographic information, the disease information or the daily lifestyle information, providing one or more health questions to a device through the online, the collected demographic information, the disease information or the daily lifestyle information Analyzing the; And providing one or more health questions to the device by the analysis, wherein the one or more health questions include one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions, providing the one or more health questions. ; Collecting one or more health answers to the health questions, wherein the one or more health answers include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more to the one or more clinical questions Collecting the one or more health answers, including clinical answers; Deriving a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector is based on the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers Deriving the health feature vector comprising the derived daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers; Generating health evaluation information including suspected disease information or risk factor information by using the derived health feature vector and the clinical feature vector; Providing the generated health evaluation information to a user; And granting access of a specific person.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계는, 온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 일상 생활 방식 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장될 수 있다.In one embodiment of the present invention, the step of collecting the user's personal information comprises creating a user account on the basis of the user's personal information on-line or from the user account provider through the online. And receiving an associated user account. In one embodiment of the present invention, at least one of the demographic information, the disease information, the daily lifestyle information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector and the health evaluation information May be stored in user data associated with the user account.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 수집하는 단계는, 상기 디바이스로부터 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 입력받는 단계; 또는 상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 제공받는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, collecting the demographic information, disease information, or daily lifestyle information comprises: receiving demographic information, disease information, or daily lifestyle information from the device; Alternatively, when the demographic information, disease information, or daily lifestyle information is stored in the user data, the demographic information, disease information, or daily lifestyle information may be provided from the user data.

-자가 건강 모니터링--Self Health Monitoring-

본 발명에 의하면, 사용자의 건강 상태에 대하여, 의료 전문 지식이 바탕이 되는 구조화된 질문 및 질문/답변을 통한 주기적인 모니터링이 이루어질 수 있다. 이는 사용자의 건강 평가 정보를 기초로 최적의 질문을 선별하여 능동적으로 질문을 송신하고 이에 따른 답변을 기록할 수 있다. 사용자가 기저 질환을 가지고 있다고 의심되거나 특정 질병이 확진된 경우에, 이러한 질환이 더 악화되는 것을 방지하는 역할을 할 수 있다. 사용자가 질환을 앓고 있지 않는 경우에도, 생활 습관 인자를 파악하여 꾸준한 건강 관리를 유도하여 질환을 예방할 수 있다. 이는 병원에서 기록된 환자 정보 데이터를 바탕으로 하는 전자의무기록 (Electric Health Record) 의 영역을 확장하여, 사용자의 일상 생활 방식 정보를 습득하는 개인화된 건강 기록 (Personalized Health Record) 의 역할을 할 수 있다. 또한, 사용자에게 제공되는 질문 및 답변은 수치화 또는 구조화될 수 있고, 사용자의 건강에 관한 정보들은 구조화되어 저장될 수 있고, 이를 시각화 또는 수치화 등을 통해 재구성하여 사용자 또는 특정인에게 정확하고 편리하게 정보를 전달될 수 있다. 또한, 본 발명은 사용자의 증상이 발생한 시기에 맞추어 증상을 기록하고, 사용자의 증상에 대한 적절한 질문을 제공할 수 있다. According to the present invention, periodic monitoring of a user's health state through structured questions and questions / answers based on medical expertise can be achieved. This can select the optimal question based on the user's health evaluation information and actively send the question and record the answer accordingly. When a user is suspected to have a underlying disease or a specific disease is confirmed, it may serve to prevent the disease from worsening. Even if the user does not suffer from the disease, it is possible to prevent the disease by identifying lifestyle factors and inducing steady health care. This expands the scope of electric health records based on patient information data recorded in hospitals, and can serve as a personalized health record for acquiring user's daily lifestyle information. . In addition, the questions and answers provided to the user can be digitized or structured, and information about the user's health can be structured and stored, and reconstructed through visualization or digitization to accurately and conveniently provide information to the user or a specific person. Can be delivered. In addition, the present invention can record the symptoms according to the time when the user's symptoms occur, and provide an appropriate question for the user's symptoms.

-가족 및 지인 간 건강정보 공유--Sharing health information between family and acquaintances-

본 발명에 따르면, 사용자가 특정인의 액세스를 허가한 경우에, 사용자 이외의 특정인이 사용자의 건강을 모니터링할 수 있으며, 건강 관리나 이상 징후 발견을 더욱 효과적으로 할 수 있다. 또한, 사용자 본인이 알아차리지 못하는 위험 신호에 대해서도 더욱 쉽게 발견할 수 있다. 사용자가 특정인의 액세스를 허가하는 것은, 소셜 네트워크 서비스 (Social Network Service) 에서의 친구맺기와 같은 기능으로 실현될 수 있으며, 이때, 사용자와 액세스가 허가된 특정인은 각 건강질문에 대한 답변을 공유하며, 서로의 건강 정보를 손쉽게 파악할 수 있다. 한편으로 친구 맺기를 통한, 주변 사람들과의 커뮤니케이션을 기반으로, 건강 개선을 위한 일상 생활 행태 변화를 극대화시킬 수 있다.According to the present invention, when a user grants access to a specific person, a specific person other than the user can monitor the user's health, and health management or abnormality detection can be more effectively performed. In addition, it is easier to detect dangerous signals that the user himself does not notice. The user's permission to access a specific person can be realized by a function such as making a friend in a social network service, where the specific person authorized to access the user shares an answer to each health question, , Can easily grasp each other's health information. On the one hand, based on communication with people around you through making friends, you can maximize the change in your daily life behavior to improve your health.

또한, 본 발명은 특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함함으로써, 사용자가 자신의 건강 정보를 공유하고자 하는 사람들에게 쉽게 구조화된 건강 정보를 제공할 수 있으며, 액세스가 허가된 사람들은 사용자의 건강 상태를 확인하고, 모니터링 및 개입을 할 수 있다. 또한, 본 발명은 주변 사람들의 영향으로 사용자의 삶의 방식, 습관, 주변 환경 등이 변화할 수 있도록 유도할 수 있고, 이러한 변화의 방향을 인공 지능 및 머신 러닝 기법을 이용하여 제시할 수 있다. 한편으로 사용자가 병원/의원의 액세스를 허용하는 경우, 병원/의원의 의료진이 사용자의 건강 정보에 액세스 할 수 있도록 하여, 질병 진행을 조기에 차단하도록 권고 사항을 전달하거나 조기 병원 방문을 하도록 할 수 있다.In addition, the present invention includes the step of granting access to a specific person, so that the user can easily provide structured health information to those who wish to share his health information, and those who are authorized to access the health status of the user Confirmation, monitoring and intervention are possible. In addition, the present invention can induce the user's way of life, habits, and surrounding environment to be changed by the influence of people around them, and the direction of such changes can be presented using artificial intelligence and machine learning techniques. On the one hand, if the user allows access to the hospital / medical clinic, the hospital / medical staff can access the user's health information to provide recommendations to prevent disease progression early or to visit the hospital early. have.

-임상 환경에서 진료에 도움이 되는 추가적인 정보 제공--Providing additional information to help in the clinical environment-

기록된 건강 질문에 대한 답변을 바탕으로, 실제 임상 현장에서 문진을 보완하는 방향으로 활용할 수 있다. 대부분의 임상 현장에서는 과거의 기억에 의존하여 환자의 과거력을 파악하는 경우가 많다. 하지만, 본 발명을 이용하면, 이상 징후가 있을 당시의 기록이 그 당시에 즉각적 경험에 비추어 보존되어 있기 때문에, 기억에 의존하는 기존의 과거력 탐색보다 정확한 과거력 파악이 가능하다. 또한 과거의 건강 정보 데이터는 기록된 상태 그대로 (raw) 의료진에게 제공되는 방식과 중요한 이벤트 및 정보를 요약 및 시각화하여 제공되는 방식을 모두 사용할 수 있다.Based on the answers to the recorded health questions, it can be used to supplement the questionnaire in the actual clinical field. In most clinical settings, the patient's past history is often determined by relying on past memories. However, by using the present invention, since the record at the time of the abnormality is preserved in view of the immediate experience at the time, it is possible to grasp the accurate past history than the conventional past history search that relies on memory. In addition, the past health information data can be used in a manner that is provided to the medical staff as it is recorded (raw) and a summary and visualization of important events and information.

-온라인 설명간호사를 통한 의료진의 설명 보완--Complementary explanations of medical staff through online explanation nurses-

기존 임상 현장에서 단시간 내에 이루어지는 의료진의 진찰 및 설명을 보완하여, 사용자의 증상, 질병, 건강 상태, 관리 전략 등에 대한 추가적인 설명을 제공할 수 있다. 이는 사용자의 진단명 및 건강 수준/상태에 맞추어 진료 시간에 충분히 이루어지지 못한 설명을 온라인 상에서 보완할 수 있다.Complementary medical examinations and explanations made in a short period of time at existing clinical sites can be supplemented to provide additional explanations for the user's symptoms, disease, health status, and management strategy. This can complement online explanations that are not sufficiently made at the time of treatment according to the user's diagnosis name and health level / state.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 의 블럭도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 정보 수집 단계 (100) 의 블럭도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 정보와 관련된 사용자 계정 및 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터를 나타낸다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 인구학적 정보, 질환 정보 수집 단계 (200) 의 블럭도이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 데이터에 기초한 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법의 블럭도이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 특징 벡터를 나타낸다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 건강 정보 모니터링 방법 (2000) 의 블럭도이다.
1 is a block diagram of an online-based health management method 1000 according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a personal information collection step 100 according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates a user account related to personal information and user data related to a user account according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of demographic information and disease information collection step 200 according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram of an online-based health management method comprising providing user-specific health questions based on user data, according to an embodiment of the present invention.
6 shows a health feature vector according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram of a user health information monitoring method 2000 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예는 온라인을 기반으로 질병의 진단, 일상 생활 방식 (life style) 의 평가 및 건강 관리 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 일정 등록 절차에 따라 회원 가입된 개인 (회원) 에게 온라인 기반으로 건강 및 일상생활 방식에 관한 질문을 제공하고, 질문에 대한 답변을 바탕으로 건강 수준 및 일상 생활 방식을 평가할 수 있다. 본 발명의 일 실시예는, 가능성이 높은 의심 질병의 진단명의 목록과 확률 및 중증도를 제공하고, 질환의 원인, 병리, 치료 등의 관련 설명 및 일상 생활에서의 관리 방법을 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예는, 사용자의 동의 하에 질환에 관한 특정 정보를 타인에게 제공 및 공유하여, 타인이 함께 건강 관리를 할 수 있게 하고, 사용자 개인의 동의 하에 의료기관에 자신의 건강 정보를 제공하여, 임상 현장에서 실제 치료와 연계되도록 할 수 있다. An embodiment of the present invention relates to a diagnosis of a disease based on online, an evaluation of a life style, and a method for managing health and a device thereof, which is online based on an individual (member) registered as a member according to a schedule registration procedure It provides questions about health and daily lifestyle, and can evaluate health level and daily lifestyle based on answers to questions. An embodiment of the present invention may provide a list and a probability and severity of a diagnosis name of a suspected disease with high probability, and provide a related explanation of the cause, pathology, treatment of the disease, and a management method in daily life. One embodiment of the present invention, by providing and sharing certain information about the disease with the consent of the user to others, so that others can manage health together, and provide their health information to the medical institution with the user's personal consent In other words, it can be linked to the actual treatment in the clinical field.

본 발명의 일 실시예는, 통증 등의 근골격계 질환, 우울증 등의 정신과적 질환, 비만, 당뇨, 고혈압 등의 대사성 질환 등 지속적인 관리가 필요한 질환을 예방하거나 관리하기 위해 사용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예는, 신속하게 의료기관에 방문이 필요한 질환에 대해 주의를 환기시킬 수 있고, 사용자 또는 사용자에게 액세스 허가를 받은 특정인 그리고 사용자에게 액세스 허가를 받은 의료기관에 의해, 사용자의 질병을 모니터링할 수 있다.One embodiment of the present invention, musculoskeletal disorders such as pain, psychiatric disorders such as depression, obesity, diabetes, metabolic diseases such as hypertension, etc. can be used to prevent or manage diseases that require constant management. One embodiment of the present invention, it is possible to quickly call attention to a disease that requires a visit to the medical institution, and the user's disease is monitored by the user or a specific person who has been granted access to the user and the medical institution that has been granted access to the user can do.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는 현재의 의심 질병의 진단명과 관련 질환에 대한 설명을 제공받을 수 있고, 사용자는 의심 질병과 관련하여 스스로의 일상 생활 방식을 분석한 정보를 제공받을 수 있고, 일상 생활 방식에 대하여 조언을 받을 수 있다. 본 발명의 일 실시에 따르면, 사용자는 자신의 건강 상태를 이해하기 쉽게 가공된 형태의 정보로 제공받을 수 있고, 액세스가 허가된 특정인에게 상기 정보를 제공함으로써 함께 건강 관리를 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 의료 기관의 액세스를 허가하는 경우, 의료기관에 건강 정보를 제공하여, 건강 진단 및 치료에 사용될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, the user may be provided with a diagnosis name of the current suspected disease and a description of the related disease, and the user may be provided with information analyzing his or her daily lifestyle in connection with the suspected disease, , You can get advice on your daily lifestyle. According to an embodiment of the present invention, a user may be provided with information in a processed form that is easy to understand his or her health status, and health management may be performed together by providing the above information to a specific person authorized to access. According to an embodiment of the present invention, when a user authorizes access to a medical institution, health information may be provided to the medical institution to be used for medical diagnosis and treatment.

본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스에 의해 사용자의 건강 정보를 모니터링하는 방법에 있어서, 앞서 기술된 건강 관리 방법을 주기적 또는 수시로 실행하여, 사용자의 건강 관련 정보를 지속적으로 수집할 수 있고, 사용자의 건강 관련 정보를 데이터베이스화 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 지속적으로 수집된 사용자의 건강 관련 데이터를, 질병 및 예방에 대한 연구를 하기 위해 사용할 수 있고, 건강 보건에 관한 전략 또는 정책을 수립하기 위해 사용할 수 있고, 또한 환자의 상태에 따른 맞춤형 정보 또는 서비스를 제공하기 위해 사용할 수 있다.In a method of monitoring a user's health information by a device according to an embodiment of the present invention, the health management method described above may be periodically or frequently performed to continuously collect health-related information of the user, and Health-related information can be databased. According to an embodiment of the present invention, the health data of a user continuously collected may be used to study disease and prevention, and may be used to establish a strategy or policy related to health and health, and also a patient It can be used to provide customized information or services according to the status of the.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 정보는 주기적으로 수집되거나 사용자가 필요에 의해 입력하는 건강 질문을 바탕으로 수집될 수 있으며, 건강 질문을 바탕으로 사용자의 건강 특성을 파악하고 분류할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디바이스를 통하여 사용자에게 제공되는 질문 내용은 건강 정도를 이해하기 위한 인구학적 정보 (예: 나이, 성별, 직업 등) 와 질환 정보 (예: 현재 가지고 있는 질환, 현재 가지고 있는 질환의 증상, 현재 질환에 대한 치료 방법, 과거에 가졌던 질환, 과거에 가졌던 질환의 증상, 과거 질환에 대한 치료 방법, 증상의 정도, 증상의 양상, 증상의 위치, 증상의 과거력, 증상의 빈도, 증상의 발현 패턴 등), 그리고 질환의 발생 또는 악화와 연관될 수 있는 일상 생활 요인 (자세, 습관, 식이, 환경 등) 과 관련될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 질문 설계는 의사 결정 나무 (decision tree) 기법을 포함하는 머신러닝 기법 등의 기법으로 구조화가 될 수 있고, 중요도 순서 또는 시간 순서로 도표, 그림 등으로 시각화되어 화면상에 표시될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디바이스를 통하여 사용자에게 제공되는 질문 내용은, 먼저 스크리닝 형태의 포괄적인 질문으로 결정될 수 있고, 상기 포괄적인 질문에 대한 사용자의 답변을 머신러닝 및 인공지능으로 분석한 뒤에, 분석 결과를 반영하여 세부적인 질문 내용으로 결정될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the user's health information may be periodically collected or collected based on a health question input by the user as needed, and the health characteristics of the user may be identified and classified based on the health question. have. According to an embodiment of the present invention, the questions provided to the user through the device include demographic information (eg, age, gender, occupation, etc.) and disease information (eg, current disease, current) Symptoms of the disease you have, treatment for the current disease, disease you have had in the past, symptoms of the disease you have had in the past, how to treat the disease in the past, the severity of the symptoms, the symptoms, location of the symptoms, the history of the symptoms Frequency, symptom expression patterns, etc.), and daily life factors (stance, habits, diet, environment, etc.) that may be associated with the occurrence or exacerbation of the disease. According to an embodiment of the present invention, the question design can be structured by techniques such as a machine learning technique including a decision tree technique, and is visualized as a diagram or picture in order of importance or time. It can be displayed on. According to an embodiment of the present invention, the content of the question provided to the user through the device may be first determined as a comprehensive question in the form of screening, and the user's answer to the comprehensive question is analyzed by machine learning and artificial intelligence. Later, it can be determined with the details of the question by reflecting the analysis results.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 답변들은 사용자의 건강 상태 및 건강 수준을 수치화시킬 수 있도록 설계될 수 있으며, 사용자의 건강 상태 및 건강 수준의 분류 및 판별의 데이터로 사용 될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the user's answers may be designed to quantify the user's health status and health level, and may be used as data for classification and discrimination of the user's health status and health level.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 디바이스에 주기적으로 건강 관련 질문이 표시되도록 할 수 있으며, 따라서, 사용자가 스스로의 건강에 대한 관심을 환기시킬 수 있고, 지속적으로 건강 질문에 대한 답변을 작성하도록 유도할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to periodically display health-related questions on the user's device, so that the user can arouse interest in their own health and continuously write answers to health questions Can lead to.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 디바이스로 제공되는 질문들을 결정하는 경우에, 사용자의 건강 상태 및 건강 수준을 분류하기 위해서, 머신러닝 및 인공지능 분야의 방법론을 활용할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 디바이스로 제공된 질문들 및 디바이스에서 수집된 답변들을 기초로, 의사 결정 나무 (decision tree), 서포트벡터머신 (support vector machine), 로지스틱 및 선형 회귀 (Logistic and linear regression), k-nearest neighbor, 또는 인공 신경망 등을 바탕으로한 부스팅(Boosting) 기법을 통해 환자의 현재 상태를 분류 및 파악할 수 있고, 환자의 향후 상태를 예측할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자의 현재 상태를 분류하는 방법으로, 라벨링 (labeling) 을 활용한 지도학습 (supervised learning) 또는 자체적으로 기준을 세워 분류하는 비지도학습 (unsupervised learning) 을 통한 데이터 기반 학습 방법이 사용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자의 현재 상태를 분류하는 방법으로, 임상 진료의 교과서적 지식을 활용한 가이드라인 및 프로토콜 기반의 정답 기반 학습 방법이 사용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 환자의 현재 상태를 분류하는 방법으로, 상기 데이터 기반 학습 방법 및 상기 정답 기반 학습 방법이 병용적으로 사용될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, in determining questions provided to a user's device, a methodology in the field of machine learning and artificial intelligence may be utilized to classify the user's health status and health level. According to an embodiment of the present invention, based on the questions provided to the device and the answers collected from the device, a decision tree, a support vector machine, a logistic and linear regression ), k-nearest neighbor, or artificial neural network based boosting technique to classify and grasp the patient's current condition and predict the patient's future condition. According to an embodiment of the present invention, as a method of classifying a patient's current state, data through supervised learning using labeling or unsupervised learning that classifies and sets its own standards Based learning methods can be used. According to an embodiment of the present invention, as a method of classifying a patient's current state, a correct answer-based learning method based on guidelines and protocols utilizing textbook knowledge of clinical practice may be used. According to an embodiment of the present invention, as a method of classifying a patient's current state, the data-based learning method and the correct answer-based learning method may be used in combination.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 건강 질문들에 대한 답변들은, 머신러닝 기법 등에 의하여, 사용자의 건강 정보를 나타내는 특징 벡터 (feature vector) 로 변환될 수 있으며, 사용자는 상기 특징 벡터를 기초로하여 사용자 스스로의 건강 상태를 파악할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는 상기 특징 벡터를 기초로 하여, 사용자 스스로의 건강 상태가, 전체 사용자에 대하여 어떠한 수준 및 범위에 포함되어있는지를 파악할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, answers to health questions may be converted into a feature vector representing the user's health information by a machine learning technique or the like, and the user based on the feature vector Users can grasp their own health status. According to an embodiment of the present invention, based on the feature vector, the user can grasp what level and range of the user's own health is included in the entire user.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 건강 특징 벡터는 사용자의 건강 정보를 기술하기 위한 높은 차원 벡터일 수 있으며, 이와 같은 높은 차원의 벡터를 낮은 차원의 벡터로 변환하여 시각화하기 위해서, 주성분분석(PCA) 또는 t-SNE 등의 방법이 사용될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the health feature vector may be a high dimensional vector for describing the user's health information, and in order to visualize the high-dimensional vector by converting it to a low-dimensional vector, the principal component analysis (PCA ) Or t-SNE.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 특징 벡터에 기초하여, 사용자의 건강 수준 및 일상 생활 방식을 평가할 수 있고, 사용자의 건강 특징 벡터에 기초하여 사용자의 생활 습관을 교정하기 위한 정보를 제공할 수 있고, 사용자에게 진료를 권고할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, based on the user's health feature vector, the user's health level and daily life style can be evaluated, and information for correcting the user's lifestyle based on the user's health feature vector is provided. You can, and you can recommend treatment to your users.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 특징 벡터에 기초한 사용자의 건강 평가 정보를 시각화하여 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보는, 머신러닝, 인공지능 방법론 또는 임상 진료의 교과서적 지식을 활용한 가이드라인 및 프로토콜 등에 의해 도출된 의심 질병의 목록을 포함할 수 있으며, 각각의 질환에 대한 의심 정도, 질환 정보, 치료 방법을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보는, 사용자의 과거 또는 현재의 건강 상태 및 건강 수준, 상기 사용자의 건강 상태 및 건강 수준과 연관성이 높다고 도출된 인구학적/질환/일상 생활 요인을 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보는, 사용자에게 단기 및 장기 목표를 부여할 수 있고, 상기 목표를 달성하기 위한 장기 및 단기 계획을 포함할 수 있고, 사용자의 일상 생활 방식에 대한 정보를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the user's health evaluation information based on the user's health feature vector may be visualized and provided. According to an embodiment of the present invention, the user's health evaluation information may include a list of suspected diseases derived by guidelines and protocols utilizing machine learning, artificial intelligence methodology, or textbook knowledge of clinical practice, The degree of suspicion, disease information, and treatment method for each disease may be included. According to an embodiment of the present invention, the user's health evaluation information is a demographic / disease / daily life factor derived from the user's past or present health status and health level, and the user's health status and health level are high. It may include. According to an embodiment of the present invention, the user's health evaluation information may give short-term and long-term goals to the user, may include long-term and short-term plans to achieve the goal, and the user's daily lifestyle. Information.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 특정인의 액세스를 허가하는 경우, 사용자의 건강 정보는 상기 특정인에게 공유될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 특정인의 액세스를 허가하는 것은, 소셜네트워크 서비스의 친구 맺기 기능에 의해 구현될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자는 친구를 맺은 다른 사용자와 건강 정보를 공유할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 건강 정보를 공유 받은 사용자는, 건강 정보를 공유한 사용자에게 피드백을 줄 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 피드백은 커뮤니케이션을 위한 대화 창구 (예, 댓글) 에 의해 구현될 수 있다. According to an embodiment of the present invention, when a user grants access to a specific person, health information of the user may be shared with the specific person. According to an embodiment of the present invention, allowing a user to access a specific person may be implemented by a friend function of a social network service. According to an embodiment of the present invention, a user may share health information with another user who has a friend. According to an embodiment of the present invention, a user who has shared health information may provide feedback to a user who has shared health information. According to an embodiment of the present invention, the feedback may be implemented by a conversation window (eg, comment) for communication.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 정보가 업데이트가 되면 자동적으로 친구의 디바이스에 업데이트 표시가 입력될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 친구 맺기는 사용자가 언제든지 활성화 또는 비활성화 시킬 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본원에 기재된 온라인 기반의 건강 관리 방법은 친구 맺기가 된 사용자들 상호 간의 커뮤니케이션을 가능하게 함으로써, 사용자의 일상 생활 요인 및 질환 요인이 개선될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when the user's health information is updated, an update indication may be automatically input to a friend's device. According to an embodiment of the present invention, friend making can be activated or deactivated at any time by the user. According to an embodiment of the present invention, the online-based health management method described herein enables communication between users who have become friends, thereby improving daily life factors and disease factors of users.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 의료진의 액세스를 허가하는 경우에는, 의료진은 사용자 데이터에 액세스 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자가 의료진의 액세스를 허가하는 경우에는, 상호 간의 커뮤니케이션이 가능한 대화창구를 통하여, 의료진은 사용자와 커뮤니케이션을 할 수 있고, 따라서, 의료진은 사용자에게 병원 방문 및 의료진의 진료를 권유할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 본원에 기재된 온라인 기반의 건강 관리 방법에 의해 도출된 사용자의 건강 평가 정보가, 의료진의 판단과 다른 경우에는, 의료진이 상기 사용자 데이터 내의 건강 평가 정보를 변경할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 의료진은 상기 사용자 데이터 내의 건강 평가 정보 중 의심 질병의 목록을 변경할 수 있으며, 본원에 기재된 온라인 기반의 건강 관리 방법은 의심 질병의 변경에 따라, 건강 평가 정보 내의 치료에 대한 설명, 현재 건강 상태 및 건강 수준, 사용자의 일상 생활 방식에 대한 정보 등이 변경될 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when a user grants access to a medical staff, the medical staff may access user data. According to an embodiment of the present invention, when a user grants access to a medical staff, the medical staff can communicate with the user through a dialogue window capable of mutual communication, and thus, the medical staff visits the hospital and the medical staff You can recommend medical treatment. According to an embodiment of the present invention, when the health evaluation information of the user derived by the online-based health management method described herein is different from the judgment of the medical staff, the medical staff may change the health evaluation information in the user data. . According to an embodiment of the present invention, the medical staff may change the list of suspected diseases among the health evaluation information in the user data, and the online-based health management method described herein is a treatment in the health evaluation information according to the change of the suspected disease The description of, current health status and health level, information about the user's daily lifestyle may be changed.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보 및 사용자의 단말기로부터의 위치 정보를 이용하여 근거리의 병원 등을 자동적으로 공개할 수 있고, 사용자의 건강 평가 정보를 기초로 디바이스로 의원 또는 병원과 관련된 광고를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a local hospital or the like may be automatically disclosed using the user's health evaluation information and location information from the user's terminal, and a clinic or a hospital may be used as a device based on the user's health evaluation information. Related advertisements.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보에 기초하여 디바이스로 음식물, 기호품 또는 의료 기기와 관련된 광고를 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 건강 평가 정보 및 위치정보를 이용하여 음식물 기호품 또는 의료 기기에 대한 경영전략, 판매전략 또는 생산전략 세울 수 있다.According to an embodiment of the present invention, an advertisement related to food, food, or medical equipment may be provided to the device based on the user's health evaluation information. According to an embodiment of the present invention, a management strategy, a sales strategy, or a production strategy for food preferences or medical devices may be established using the user's health evaluation information and location information.

도 1 은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시예로서, 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 의 블럭도이다. 일 실시예로서, 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 은 디바이스에 의해 수행되며, 상기 디바이스는 컴퓨터, 노트북, 핸드폰, 스마트 폰, 스마트 시계, 테블릿 피시 등의 사용자 단말기를 포함한다. 1 is a block diagram of an online-based health management method 1000 as a specific embodiment for practicing the present invention. In one embodiment, the online-based health management method 1000 is performed by a device, and the device includes a user terminal such as a computer, a laptop, a mobile phone, a smart phone, a smart watch, and a tablet fish.

일 실시예로서, 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 은 사용자의 개인 정보 수집 단계 (100), 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집 단계 (200), 건강 질문들 제공 단계 (300), 건강 답변들 수집 단계 (400), 건강 특징 벡터 도출 단계 (500), 건강 평가 정보 생성 단계 (600), 건강 평가 정보 제공 단계 (700) 및 특정인의 액세스 허가 단계 (800) 를 포함한다. In one embodiment, the online-based health management method 1000 includes a user's personal information collection step 100, demographic information or disease information collection step 200, health questions providing step 300, health answers collection step It includes (400), a health feature vector derivation step (500), a health evaluation information generation step (600), a health evaluation information providing step (700), and a specific person's access permission step (800).

도 2 는 개인 정보 수집 단계 (100) 의 블럭도이다. 개인 정보 수집 단계 (100) 는 수집된 개인 정보에 기초하여 사용자 계정 존재 여부를 판단 (110) 하는 단계를 포함한다. 사용자 계정이 없는 경우에는, 사용자 계정 생성 단계 (120) 에서, 수집된 사용자 개인 정보에 기초하여 새로운 사용자 계정을 생성한다. 사용자 계정이 있는 경우에는, 사용자 계정 제공 단계 (130) 에서 기존의 사용자 계정을 불러온다. 사용자 계정은 디바이스와 연결되어 있는 온라인 상의 서버, 클라우드 서버, 디바이스에 저장되어 있을 수 있다. 또한, 사용자 계정은 상기 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 이 수행되는 디바이스 내에 저장되어, 오프라인 상태에서도, 개인 정보에 기초한 사용자 계정을 불러올 수 있다. 일 실시예에서는, 사용자 계정 생성 단계 (120) 는 회원가입 단계로 구현될 수 있고, 사용자 계정 제공 단계 (130) 는 로그인 단계로 구현될 수 있다. 일 실시예에서는, 사용자의 개인 정보는 사용자의 아이디, 이메일, 이름 또는 비밀번호를 포함한다. 일 실시예에서는, 사용자 계정 생성 단계 (120) 또는 사용자 계정 제공 단계 (130) 로부터의 사용자 계정을 이용하여, 특정 사용자의 지속적인 건강 관리를 가능하게 할 수 있다.2 is a block diagram of a step 100 of collecting personal information. The personal information collection step 100 includes determining 110 whether a user account exists based on the collected personal information. If there is no user account, in the user account creation step 120, a new user account is created based on the collected user personal information. If there is a user account, the existing user account is loaded in the user account providing step 130. The user account may be stored in an online server, cloud server, or device connected to the device. In addition, the user account is stored in the device on which the online-based health management method 1000 is performed, and even when offline, a user account based on personal information may be retrieved. In one embodiment, the user account creation step 120 may be implemented as a member registration step, and the user account providing step 130 may be implemented as a login step. In one embodiment, the user's personal information includes the user's ID, email, name or password. In one embodiment, the user account from the user account creation step 120 or the user account provision step 130 may be used to enable continuous health management of a specific user.

도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 계정 및 사용자 데이터를 나타낸다. 일 실시예에서, 개인 정보 수집 단계 (100) 는 디바이스에 의해 수집된 개인 정보에 기초하여, 서버로부터 사용자 계정을 제공한다. 일 실시예에서, 서버로부터 제공된 사용자 계정은 사용자 데이터와 관련되어 있다. 일 실시예에서는, 사용자 계정은 사용자 데이터를 포함하고 있을 수 있고, 또한 사용자 계정은 사용자 데이터가 저장된 위치를 포함하고 있을 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 데이터는 사용자의 인구학적 정보, 질환 정보, 사용자에게 제공된 건강 질문들, 사용자의 건강 답변들, 사용자의 건강 특징 벡터, 및 건강 평가 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.3 shows a user account and user data according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, personal information collection step 100 provides a user account from the server based on the personal information collected by the device. In one embodiment, the user account provided from the server is associated with user data. In one embodiment, the user account may include user data, and the user account may also include a location where user data is stored. In one embodiment, the user data may include one or more of demographic information of the user, disease information, health questions provided to the user, user's health answers, user's health feature vector, and health assessment information.

도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집 단계 (200) 의 블럭도이다. 일 실시예에서, 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집 단계 (200) 는 디바이스로부터 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계는, 온라인을 통하여 인구학적 질문들 또는 질환 질문들을 디바이스로 제공하는 단계 및 상기 인구학적 질문들 또는 질환 질문들에 대한 인구학적 답변들 또는 질환 답변들을 수집하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받은 단계는, 상기 인구학적 질문들 또는 질환 질문들 및 상기 인구학적 답변들 및 질환 답변들을 기초로 인구학적 정보 또는 질환 정보를 도출하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집 단계 (200) 는 사용자 데이터에 인구학적 정보 또는 질환 정보가 저장된 경우에, 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보를 제공받는 단계를 포함한다. 일 실시예에서, 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집 단계 (200) 에서의 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보는 사용자로부터 새롭게 입력될 수 있고, 또한, 온라인으로부터 사용자 데이터에 입력된 인구학적 정보 또는 질환 정보를 제공받을 수 있다. 4 is a block diagram of demographic information or disease information collection step 200 according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, demographic information or disease information collection step 200 may include receiving demographic information or disease information from a device. In one embodiment, the step of receiving the demographic information or disease information comprises: providing demographic questions or disease questions to a device online and demographic answers to the demographic questions or disease questions Or collecting disease answers. In one embodiment, the step of receiving the demographic information or disease information, deriving demographic information or disease information based on the demographic questions or disease questions and the demographic answers and disease answers It can contain. In one embodiment, demographic information or disease information collection step 200 includes receiving demographic information from user data when demographic information or disease information is stored in user data. In one embodiment, the demographic information or disease information of the user in the demographic information or disease information collection step 200 may be newly input from the user, and also, demographic information or disease entered into the user data from online Information can be provided.

일 실시예에서, 건강 질문들 제공 단계 (300) 는 온라인을 통하여 디바이스로 건강 질문들을 제공하는 단계로서, 상기 건강 질문들은 일상 생활 방식 질문들 또는 임상 질문들을 포함한다. 상기 건강 질문들 제공 단계 (300) 에서 제공되는 건강 질문들은, 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함한다. In one embodiment, providing health questions 300 is a step of providing health questions to a device online, wherein the health questions include daily lifestyle questions or clinical questions. The health questions provided at step 300 of providing the health questions include providing user-specific health questions based on user data.

도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른, 사용자 데이터에 기초한 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법의 블럭도이다. 일 실시예에서, 사용자 맞춤형 건강 질문들은 사용자 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 맞춤형 건강 질문들은 사용자 데이터에 저장된 인구학적 정보, 질환 정보, 건강 질문들, 건강 답변들, 건강 특징 벡터 및 건강 평가 정보 중 하나 이상에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계는 사용자 데이터에 기초하여 의사 결정 나무 (decision tree) 기법을 포함하는 머신러닝 기법을 사용할 수 있다. 또한, 상기 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계는, 상기 사용자 데이터에 기초하여, 스크리닝 형태의 포괄적인 질문들을 제공하는 단계; 및 상기 포괄적인 질문들에 대한 사용자의 답변들이 사용자 데이터에 저장된 이후에, 상기 사용자 데이터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하고, 상기 분석 결과를 반영하여 세부적인 질문들을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.5 is a block diagram of an online-based health management method comprising providing user-specific health questions based on user data, according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, user tailored health questions may be determined based on user data. In one embodiment, user-customized health questions may be determined based on one or more of demographic information, disease information, health questions, health answers, health feature vectors and health assessment information stored in user data. In one embodiment, the step of providing user-specific health questions based on the user data may use a machine learning technique including a decision tree technique based on user data. In addition, providing the user-customized health questions may include providing comprehensive questions in a screening form based on the user data; And after the user's answers to the comprehensive questions are stored in the user data, analyzing the user data by machine learning or artificial intelligence, and providing detailed questions reflecting the analysis result. have.

일 실시예에서, 상기 일상 생활 방식 질문들은 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 패턴 또는 주변 환경 요인에 대한 질문을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 일상 생활 방식 질문들은 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다. "하루에 의자에 앉아있는 시간이 몇 시간입니까?", "앉아 있는 도중에 중간에 쉬는 타임을 얼마나 자주 가지십니까? (잠깐 서거나 걷기)", "독서를 할 때 독서대를 사용하십니까?", "하루에 핸드폰 사용 시간은 몇 시간입니까?" 또는 "격렬한 운동을 얼마나 자주 하십니까?" In one embodiment, the daily lifestyle questions ask questions about patterns or surrounding factors of one or more of mood during a job activity, learning activity, housekeeping activity, exercise, leisure activity, computer use, dietary intake, sleep and activity. It can contain. In one embodiment, the daily lifestyle questions may be expressed in the following form. "How many hours do you sit on a chair per day?", "How often do you have a break in the middle while sitting? (Wait or walk)", "Do you use a reading table for reading?", " How many hours do you use your phone per day? " Or "How often do you exercise vigorously?"

일 실시예에서, 상기 일상 생활 방식 질문들은 사용자의 일상 생활 방식 정보를 얻기 위한 것으로서, 사용자의 질환과 직접적으로 연관되지 않는 사용자의 평소 일상 생활에 대한 질문들일 수 있다.In one embodiment, the daily lifestyle questions are for obtaining the user's daily lifestyle information, and may be questions about the user's usual daily life that are not directly related to the user's disease.

일 실시예에서, 상기 임상 질문들은 증상의 발현 패턴, 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치, 영상검사 결과, 복통, 소화불량, 토혈, 혈변, 구토, 변비, 설사, 황달, 가슴통증, 실신, 두근거림, 고혈압, 이상지질혈증, 기침, 콧물, 코막힘, 객혈, 호흡곤란, 다뇨, 핍뇨, 붉은색 소변, 배뇨이상, 소변찔금증, 발열, 멍, 피로, 체중 증가, 체중 감소, 관절통증, 목통증, 피부통증, 발진, 기분변화, 불안, 수면장애, 기억력저하, 어지러움, 두통, 경련, 근력 약화, 감각이상, 의식장애, 떨림증, 유방통, 유방멍울, 질분비물, 월경이상, 산전 진찰, 임신, 성장 지연, 발달지연, 예방접종, 고혈당, 약물 오용 및 약물 남용 중 하나 이상에 대한 질문을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 임상 질문들은 다음과 같은 형태로 표현될 수 있다. "통증의 정도를 0부터 10점 사이의 점수로 나타내면 몇 점입니까?", "통증이 생긴 지 시간이 얼마나 되었습니까?", 또는 "통증의 위치는 어디입니까?" In one embodiment, the clinical questions are related to the symptom expression pattern, the temporal information of the symptom, the severity of the symptom, the characteristic of the symptom, the location of the symptom, the exacerbation of the symptom, the symptom relief factor, the chronic condition of the symptom, and the symptom Incidents, dietary status, sleep patterns, vital signs information, body fat test levels, blood test levels, genetic test levels, imaging test results, abdominal pain, indigestion, hematopoiesis, bloody stools, vomiting, constipation, diarrhea, jaundice, chest pain, fainting, Palpitations, hypertension, dyslipidemia, cough, runny nose, stuffy nose, hemoptysis, dyspnea, polyuria, urination, red urine, urination, urinary dizziness, fever, bruising, fatigue, weight gain, weight loss, joint pain , Sore throat, skin pain, rash, mood change, anxiety, sleep disorder, memory loss, dizziness, headache, cramping, muscle weakness, sensory disorder, consciousness disorder, tremor, breast pain, breast lump, vaginal discharge, menstruation, prenatal examination , Pregnancy, delayed growth, delayed development, immunization, hyperglycemia, drug misuse and substance abuse. In one embodiment, the clinical questions may be expressed in the following form. "How many points do you have in terms of pain from 0 to 10?", "How long have you been in pain?", Or "Where is the pain?"

일 실시예에서, 상기 임상 질문들은, 사용자의 임상 정보를 얻기 위한 질문으로서, 사용자의 질환과 직접적으로 연관된 질문들일 수 있다.In one embodiment, the clinical questions are questions for obtaining clinical information of a user, and may be questions directly related to a user's disease.

일 실시예에서, 상기 임상 질문들은 질병과 밀접하게 관계된 질문들을 일컫는 것으로, 질환에 대한 구체적인 질문이며, 상기 일상 생활 방식 질문들은 일상 생활에서의 수행 패턴 및 환경을 일컫는 것으로, 사용자의 일상 생활에 대한 구체적인 질문으로 구별될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 허리 통증 환자인 경우, 임상 질문들은 허리 통증에 대한 내용 및 부가적인 증상에 대한 질문들 (예를 들어, 통증 정도, 위치, 기간, 위약감 등) 이 될 수 있다. 한편, 일상 생활 질문들은 허리 통증을 야기할 만한 일상 생활 동작에 대한 질문들 (예를 들어, 무거운 물체를 드는 경우가 많은 지, 수면 자세, 운동 습관 등) 이 될 수 있다. In one embodiment, the clinical questions refer to questions closely related to a disease, specific questions about a disease, and the daily lifestyle questions refer to a performance pattern and environment in everyday life, for a user's daily life. It can be distinguished by specific questions. For example, if the user is a back pain patient, the clinical questions may be questions about the content and additional symptoms of back pain (eg, pain level, location, duration, placebo, etc.). On the other hand, the daily life questions may be questions about daily life movements that may cause back pain (for example, whether a person frequently lifts heavy objects, sleep posture, exercise habits, etc.).

일 실시예에서, 건강 답변들을 수집하는 단계 (300) 는 온라인을 통하여 디바이스로 제공된 건강 질문들에 대한 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 건강 답변들은 일상 생활 방식 질문들에 대한 일상 생활 방식 답변들 또는 임상 질문들에 대한 임상 답변들을 포함할 수 있다.  In one embodiment, collecting health answers 300 is a step of collecting health answers to health questions provided to the device through the online, where the health answers are daily life style answers to the daily life style questions Or clinical answers to clinical questions.

일 실시예에서, 상기 건강 답변들은 답변들이 입력되는 부분이 구조화되어, 객관적으로 선택될 수 있는 답변들일 수 있다. 일 실시예에서, 상기 건강 답변들은 수치화된 형태로 수집될 수 있는 답변들일 수 있다. 예를 들어, 디바이스로 "환부가 어디입니까?"라는 임상 질문이 제공된 경우에, 사람 모양의 신체 모형에서 마우스 커서 또는 모바일 앱을 터치에 의해 환부를 선택하여 건강 답변을 수집할 수 있다. 또한, 디바이스로 "환부에 통증이 얼마나 느껴지십니까?"라는 임상 질문이 제공된 경우에, 마우스 커서등을 이용하여, 아픔의 정도를 1 내지 10 중 하나로 선택할 수 있도록하여, 건강 답변을 수집할 수 있다.In one embodiment, the health answers may be answers that can be objectively selected because a part in which answers are input is structured. In one embodiment, the health answers may be answers that can be collected in a numerical form. For example, if the device is provided with a clinical question "Where is the affected area?", A health response may be collected by selecting the affected area by touching a mouse cursor or a mobile app in a human-shaped body model. In addition, when the clinical question "How much pain do you feel in the affected area" is provided to the device, a health cursor can be collected by using a mouse cursor or the like to select the degree of pain from 1 to 10 .

일 실시예에서 건강 특징 벡터 도출 단계 (500) 는 건강 질문들 및 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출할 수 있다. 일 실시예에서, 건강 특징 벡터는 일상 생활 방식 특징 벡터 및 임상 특징 벡터를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 일상 생활 방식 특징 벡터는 일상 생활 방식 질문들 및 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출될 수 있다. 일 실시예에서, 임상 특징 벡터는 임상 질문들 및 임상 답변들에 기초하여 도출될 수 있다.In one embodiment, the health feature vector derivation step 500 may derive a health feature vector based on health questions and health answers. In one embodiment, the health feature vector may include a daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector. In one embodiment, the daily lifestyle feature vector may be derived based on daily lifestyle questions and daily lifestyle answers. In one embodiment, the clinical feature vector can be derived based on clinical questions and clinical answers.

도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강 특징 벡터를 나타낸다. 일 실시예에서, 건강 특징 벡터는 일상 생활 방식 특징 벡터 및 임상 특징 벡터 뿐만아니라, 인구학적 정보 또는 질환 정보로부터 도출된 인구학적 특징 벡터 또는 질환 특징 벡터를 더 포함할 수도 있다.6 shows a health feature vector according to an embodiment of the present invention. In an embodiment, the health feature vector may further include a demographic feature vector or disease feature vector derived from demographic information or disease information, as well as a daily life feature vector and clinical feature vector.

일 실시예에서, 건강 평가 정보 생성 단계 (600) 는 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 임상 특징 벡터를 포함하는 건강 특징 벡터를 이용하여 건강 평가 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 건강 평가 정보는 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 의심 질병 정보는 의심 질병의 진단명의 목록, 확률 및 중증도를 포함할 수 있다. In one embodiment, the health evaluation information generating step 600 may generate health evaluation information using a health feature vector including the daily life feature vector and a clinical feature vector. In one embodiment, the health evaluation information may include suspect disease information or risk factor information. In one embodiment, the suspected disease information may include a list, a probability, and a severity of the diagnosis name of the suspected disease.

일 실시예에 있어서, 상기 위험 요인 정보는 건강 평가의 한 부분으로서, 'A질환'이 의심되는 사람이 B의 '위험 요인'을 가지고 있을 때 질환이 악화될 가능성이 높을 수 있음을 의미한다. 예를 들어 '허리 디스크 탈출증'이 의심되는 사람이 '직업: 공장 노동자'라는 요인을 가지고 있는 경우, 상기 직업 요인에 의해 상기 의심 질병이 악화될 가능성이 있으며, 따라서, 상기 직업 요인은 위험 요인에 포함될 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 위험 요인 정보는 예를 들어, '중-고령의 나이', '폐경기 여성', '높은 체질량 지수', '좌식 습관' 또는 '육아' 등을 포함할 수 있다. In one embodiment, the risk factor information is part of a health assessment, meaning that a person who is suspected of 'A disease' may have a higher likelihood of exacerbation when B's 'risk factor' has. For example, if a person suspected of 'waist disc prolapse' has a factor of 'occupation: factory worker', there is a possibility that the suspected disease is exacerbated by the occupational factor, and therefore, the occupational factor is a risk factor. Can be included. In one embodiment, the risk factor information may include, for example, 'middle-aged age', 'menopausal women', 'high body mass index', 'legged habits' or 'child care'.

일 실시예에 있어서, 위험 요인 정보는 상기 위험 요인 정보는, 상기 일상 생활 방식 특징 벡터로부터 도출된 일상 생활 위험 요인 정보, 또는, 상기 임상 특징 벡터로부터 도출된 임상 위험 요인 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 일상 생활 위험 요인 정보는, 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 임상 위험 요인은, 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요인, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치 및 영상 검사 중 하나 이상에 대한 정보를 포함할 수 있다. In one embodiment, the risk factor information may include the daily life risk factor information derived from the everyday lifestyle feature vector or the clinical risk factor information derived from the clinical feature vector. In one embodiment, the daily life risk factor information may include information on one or more of occupational activity, learning activity, housekeeping activity, exercise, leisure activity, computer use, dietary intake, sleep and activity. . In one embodiment, the clinical risk factors include: temporal information of symptoms, severity of symptoms, characteristics of symptoms, location of symptoms, exacerbation factors of symptoms, alleviation factors of symptoms, chronic conditions of symptoms, events related to symptoms, It may include information about one or more of dietary status, sleep patterns, vital signs information, body fat test values, blood test values, genetic test values, and imaging tests.

일 실시예에서, 상기 건강 평가 정보는 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터로부터 도출된 의심 질병의 진단명을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 건강 평가 정보 생성 단계 (600) 는 건강 평가 정보 제공 단계 (700) 에서 건강 평가 정보를 시각화 또는 도표화시켜 사용자에게 제공할 수 있도록, 높은 차원의 건강 특징 벡터를 낮은 차원의 벡터로 변환시켜 건강 평가 정보에 포함시킬 수 있다. 일 실시예에서는, 높은 차원의 건강 특징 벡터를 낮은 차원의 벡터로 변환시키기 위하여, 주성분분석(PCA) 또는 t-SNE 등의 방법을 사용할 수 있다.In one embodiment, the health evaluation information may include a diagnosis name of a suspected disease derived from the health feature vector including the daily lifestyle feature vector and the clinical feature vector. In one embodiment, the health evaluation information generating step 600 is a high-dimensional health feature vector as a low-dimensional vector so that the health evaluation information is visualized or charted in the health evaluation information providing step 700 to be provided to the user. It can be converted and included in the health assessment information. In one embodiment, a method such as principal component analysis (PCA) or t-SNE may be used to convert a high-dimensional health feature vector to a low-dimensional vector.

일 실시예에서, 건강 평가 정보 제공 단계 (700) 는 건강 평가 정보 생성 단계 (600) 에서 생성된 건강 평가 정보를 디바이스로 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 건강 평가 정보 제공 단계 (700) 는 건강 평가 정보를 시각화 또는 도표화시켜 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 건강 평가 정보 제공 단계 (700) 는 건강 평가 정보에 기초하여 치료 정보를 도출하고, 도출된 상기 치료 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 상기 치료 정보는 치료를 위한 정보 또는 증상 개선을 위한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서는, 생성 단계 (600) 에서 생성된 의심 질병의 진단명을 사용자에게 제공할 수 있다.In one embodiment, the health evaluation information providing step 700 may provide the health evaluation information generated in the health evaluation information generation step 600 to the device. In one embodiment, the health evaluation information providing step 700 may visualize or chart the health evaluation information and provide it to the user. In one embodiment, the health evaluation information providing step 700 may derive treatment information based on the health evaluation information and provide the derived treatment information to the user. In one embodiment, the treatment information may include information for treatment or information for symptom improvement. In one embodiment, the user may be provided with a diagnostic name of the suspected disease generated in the generation step 600.

일 실시예에 있어서, 특정인의 액세스 허가 단계 (800) 는 특정인이 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계; 또는 특정인이 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 특정인이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계는, 사용자가 특정인이 열람할 수 있는 데이터 수준을 조절할 수 있는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 특정인이 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계는 의료기관이 건강 평가 정보 생성 단계 (600) 에서 생성된 건강 평가 정보 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 특정인이 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계는, 의료기관이 건강 평가 정보 생성 단계 (600) 에서 생성된 건강 평가 정보 중 진단명을 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 특정인의 액세스 허가 단계 (800) 는 친구 맺기 기능으로 구현될 수 있다. 일 실시예에 있어서, 사용자가 특정인을 친구로 초대하는 경우, 상기 특정인이 상기 사용자의 사용자 데이터에 대한 열람 권한을 가지도록 할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 특정인의 액세스 허가 단계 (800) 는 특정인의 요청에 따라 디바이스에서 수행되는 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 을 실행시킬 수 있도록, 특정인에게 권한을 부여할 수 있다.In one embodiment, the granting permission 800 of a specific person includes permitting the specific person to view user data; Or, it may include allowing a specific person to correct some of the user data. In one embodiment, the step of allowing the specific person to view the user data may include the step of allowing the user to adjust the level of data that the specific person can view. In one embodiment, the step of allowing a specific person to correct some of the user data may include permitting the medical institution to correct some of the health evaluation information generated in the health evaluation information generation step 600. . In one embodiment, the step of allowing a specific person to correct some of the user data may include permitting the medical institution to correct the diagnosis name among the health evaluation information generated in the health evaluation information generation step 600. have. In one embodiment, a specific person's access permission step 800 may be implemented with a friending function. In one embodiment, when a user invites a specific person as a friend, the specific person may have access to the user data of the user. In one embodiment, the specific person's access permission step 800 may authorize the specific person to execute the online-based health management method 1000 performed on the device at the request of the specific person.

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 건강 정보 모니터링 방법 (2000) 의 블럭도이다. 일 실시예에 있어서, 사용자 건강 정보 모니터링 방법 (2000) 은 본원에 기재된 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 에 대한 주기적 건강 관리 방법 실행 단계 (2100) 또는 수시 건강 관리 방법 실행 단계 (2200) 를 포함할 수 있다. 7 is a block diagram of a user health information monitoring method 2000 according to an embodiment of the present invention. In one embodiment, the user health information monitoring method 2000 may include a periodic health care method execution step 2100 or an occasional health care method execution step 2200 for the online-based health care method 1000 described herein. Can be.

일 실시예에 있어서, 주기적 건강 관리 방법 실행 단계 (2100) 은 특정한 주기에 따라 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 을 실행할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 수시 건강 관리 방법 실행 단계 (2200) 는 디바이스의 조작에 따라 수시로 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 을 실행할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 사용자는 주기적 건강 관리 방법 실행 단계 (2100) 의 주기를 변경할 수 있다.In one embodiment, the periodic health care method execution step 2100 may execute the online-based health care method 1000 according to a specific cycle. In one embodiment, the occasional health care method execution step 2200 may perform the online-based health care method 1000 at any time according to the operation of the device. In one embodiment, the user may change the periodicity of the periodic health care method execution step 2100.

일 실시예에 있어서, 사용자 건강 정보 모니터링 방법 (2000) 은 본원에 기재된 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 에 대한 3 자 건강 관리 방법 실행 단계 (2300) 를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 주기적 건강 관리 방법 실행 단계 (2100) 또는 수시 건강 관리 방법 실행 단계 (2200) 에 의해, 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 이 실행되어, 특정인의 액세스 허가 단계 (800) 에서 액세스를 허가받은 특정인이 있는 경우, 3 자 건강 관리 방법 실행 단계 (2300) 는 특정인의 요청에 의해서 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 을 실행시킬 수 있다. 일 실시예에 있어서, 3 자 건강 관리 방법 실행 단계 (2300) 는, 특정인이 특정 시간을 입력하여, 상기 입력된 시간에 온라인 기반 건강 관리 방법 (1000) 을 실행 시킬 수 있다.In one embodiment, the user health information monitoring method 2000 may further include a third-party health management method execution step 2300 for the online-based health management method 1000 described herein. In one embodiment, the online-based health management method 1000 is executed by the periodic health care method execution step 2100 or the occasional health care method execution step 2200 to access the access permission step 800 of a specific person If there is a specific person who is authorized, the third-party health management method execution step 2300 may execute the online-based health management method 1000 at the request of the specific person. In one embodiment, the third-party health management method execution step 2300, a specific person may input a specific time to execute the online-based health management method 1000 at the input time.

일 실시예에 있어서, 디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법은, 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자의 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 수집하는 단계; 수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보 또는 상기 일상 생활 방식 정보에 기초하여 온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보 또는 상기 일상 생활 방식 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석에 의해 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계; 상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계; 상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계; 도출된 상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계; 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및 특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, an online-based health management method performed on a device includes: collecting personal information of a user; Collecting demographic information, disease information or daily lifestyle information of the user; On the basis of the collected demographic information, the disease information or the daily lifestyle information, providing one or more health questions to a device through the online, the collected demographic information, the disease information or the daily lifestyle information Analyzing the; And providing one or more health questions to the device by the analysis, wherein the one or more health questions include one or more daily lifestyle questions or one or more clinical questions, providing the one or more health questions. ; Collecting one or more health answers to the health questions, wherein the one or more health answers include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more to the one or more clinical questions Collecting the one or more health answers, including clinical answers; Deriving a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector is based on the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers Deriving the health feature vector comprising the derived daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers; Generating health evaluation information including suspected disease information or risk factor information by using the derived health feature vector and the clinical feature vector; Providing the generated health evaluation information to a user; And granting access to a specific person.

본 명세서에서 개시된 방법 또는 장치의 각 단계는 일 예로서 설명된 것이다. 따라서 필요에 따라 각 단계들의 순서는 본 발명의 사상 내에서 조정될 수 있다. 또한 본 명세서에서 개시된 장치 및 시스템은 본 명세서에서 설명된 기능들을 수행할 수 있는 수단들을 포함할 수 있고, 필요에 따라 독립된 장치 또는 시스템으로 구현되거나 또는 다른 시스템과 연동되거나 통합된 형태로 존재할 수도 있다. Each step of the method or apparatus disclosed herein is described as an example. Therefore, the order of each step can be adjusted within the spirit of the present invention as needed. In addition, the devices and systems disclosed herein may include means capable of performing the functions described herein, and may be implemented as an independent device or system or interlocked with or integrated with other systems as necessary. .

본 명세서에서 설명된 기술들은 적어도 부분적으로 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 이들은 예를 들어 하나 이상의 프로세서들, DSP, ASIC, FPGA, 또는 등가의 로직 회로, 또는 이들 중 적어도 하나 이상의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 이러한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어는 본 명세서에 개시된 동작들 및 기능들을 지원하기 위해 하나의 또는 복수개의 시스템이나 디바이스 내에서 구현될 수 있고, 또는 다른 시스템이나 디바이스와 연동되거나 통합된 형태로 구현될 수도 있다. 또한, 본 명세서에서 설명된 컴포넌트들은 별개이지만 상호 운용 가능한 로직 디바이스들과 함께 또는 별개로 구현될 수도 있다. 본 명세서에서 구분되어 설명된 각 기능 및 동작들은 각각의 기능을 강조하기 위하여 그와 같이 설명된 것일 뿐, 그러한 기능들이 각각 별개의 하드웨어, 펌웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트들에 실현되어야 하는 것은 아니며, 공통의 또는 별개의 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 조합 내에 통합될 수도 있다. The techniques described herein may be implemented, at least in part, in hardware, software, firmware, or any combination thereof. These may be implemented, for example, with one or more processors, DSP, ASIC, FPGA, or equivalent logic circuit, or any combination of at least one or more of them. Such hardware, software, and firmware may be implemented in one or more systems or devices to support the operations and functions disclosed herein, or may be implemented in an integrated or integrated form with other systems or devices. . In addition, the components described herein may be implemented separately or together with interoperable logic devices. Each of the functions and operations described separately in this specification is merely described as such to emphasize each function, and such functions are not required to be realized in separate hardware, firmware, or software components, and are common or It may also be incorporated within a combination of separate hardware and / or software.

또한, 본 명세서에서 설명된 기술들은 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에서 구현되거나 저장될 수도 있다. 그리고 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 명령들은 프로세서에 의해 그 명령과 관련된 방법 및 동작이 수행되게 할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, 하드 디스크, CD-ROM, 자기 매체, 광학 매체, 또는 기타 저장 매체들을 포함할 수도 있다.Also, the techniques described herein may be implemented or stored on a computer readable storage medium including instructions. And instructions stored on a computer-readable storage medium can cause a method and operation associated with the instruction to be performed by the processor. Computer-readable storage media may include RAM, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, flash memory, hard disk, CD-ROM, magnetic media, optical media, or other storage media.

본문에 개시되어 있는 본 발명의 실시예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명의 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본문에 설명된 실시예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.With respect to the embodiments of the present invention disclosed in the text, specific structural or functional descriptions are exemplified only for the purpose of describing the embodiments of the present invention, and the embodiments of the present invention can be implemented in various forms and the text It should not be construed as being limited to the embodiments described in.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 할 것이다.The present invention can be variously changed and can have various forms, and specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the text. However, this is not intended to limit the present invention to a specific disclosure form, and it should be understood that all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention are included.

상기에서는 본 발명을 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In the above, the present invention has been described with reference to preferred embodiments, but those skilled in the art may variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that you can.

본 명세서에서 그리고 특히 청구범위에서 사용된 사용자, 특정인 및 특정인들과 같은 단수 용어 및/또는 복수 용어의 사용에 대해서, 당업자는 문맥 및/또는 명세서에 적당하도록 복수에서 단수로 및/또는 단수에서 복수로 해석할 수 있다. 다양한 단수/복수의 치환은 간결함을 위해 본 명세서에서 명백히 전개될 수도 있다.For the use of singular terms and / or plural terms, such as users, specific persons and specific persons, used herein and particularly in the claims, those skilled in the art may use plural to singular and / or singular to plural, as appropriate to the context and / or specification. Can be interpreted. Various singular / plural substitutions may be apparently developed herein for brevity.

일반적으로, 본 명세서에서 그리고 특히 청구범위에서 사용되는 용어는 일반적으로 "개방적인" 용어들 (예를 들어, "포함하는" 이라는 용어는 "포함하지만 한정되지 않는" 으로 해석되어야 하고, "갖는" 이라는 용어는 "적어도 갖는" 으로 해석되어야 하고, "포함한다" 라는 용어는 "포함하지만 한정되지 않는다" 로 해석되어야 한다) 로서 의도된다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 또한, 도입된 청구항 기재의 특정한 수가 의도되는 경우, 이러한 의도는 청구항에 명시적으로 기재될 것이며, 이러한 기재의 부존재 시에는 그러한 의도가 없다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 예를 들어, 이해를 돕기 위하여, 다음의 첨부된 청구범위는 청구항 기재를 도입하기 위한 "적어도 하나" 및 "하나 이상" 의 서두 어구의 사용을 포함할 수도 있다. 그러나, 이러한 어구의 사용은, 동일 청구항이 서두 어구 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 는 통상적으로 "하나 이상" 또는 "적어도 하나" 를 의미하도록 해석되어야 한다. 또한, 도입되는 청구항 기재의 구체적 수가 명시적으로 기재되는 경우에도, 당업자는 이러한 기재가 적어도 기재된 수 (예를 들어, 다른 수식어 없이, "2 개의 기재" 에 대한 그대로의 기재는, 적어도 2 개의 기재들 또는 2 개 이상의 기재들을 의미한다) 를 의미하는 것으로 해석되어야 한다는 것을 인식할 것이다. 또한, "A, B 및 C 등 중 적어도 하나" 와 유사한 관례가 사용되는 경우들에서, 일반적으로 이러한 구성은 당업자가 그 관례를 이해할 것이라는 의미로 의도된다 (예를 들어, "A, B 및 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템" 은 A 만을, B 만을, C 만을, A 및 B 를 함께, A 및 C 를 함께, B 및 C 를 함께, 및/또는 A, B 및 C 를 함께 등을 갖는 시스템을 포함하지만 이에 한정되지 않을 것이다). "A, B 또는 C 등 중 적어도 하나" 와 유사한 관례가 사용되는 경우들에서, 일반적으로 이러한 구성은 당업자가 그 관례를 이해할 것이라는 의미로 의도된다 (예를 들어, "A, B 또는 C 중 적어도 하나를 갖는 시스템" 은 A 만을, B 만을, C 만을, A 및 B 를 함께, A 및 C 를 함께, B 및 C 를 함께, 및/또는 A, B 및 C 를 함께 등을 갖는 시스템을 포함하지만 이에 한정되지 않을 것이다). 또한, 상세한 설명, 청구범위 또는 도면에서, 2 개 이상의 택일적 용어를 나타내는 실질적으로 임의의 이접 단어 및/또는 어구가 용어들 중 하나, 용어들 중 어느 한쪽 또는 양 용어 모두를 포함할 가능성들을 고려하도록 이해되어야 한다는 것이 당업자에 의해 이해될 것이다. 예를 들어, 어구 "A 또는 B" 는 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B" 의 가능성을 포함하도록 이해될 것이다.
In general, the terms used herein and particularly in the claims should generally be interpreted as "including, but not limited to" the terms "open" (eg, the term "comprising") and "having" It will be understood by those skilled in the art that the term "is intended to be interpreted as having at least" and the term "comprising" should be interpreted as "including but not limited to." In addition, it will be understood by those skilled in the art that when a specific number of claims to be introduced is intended, such intention will be explicitly stated in the claims, and in the absence of such a description, there is no such intention. For example, for purposes of understanding, the following appended claims may include the use of the phrase “at least one” and “one or more” to introduce claim. However, the use of such phrases should be construed so that the same claim means the phrase "one or more" or "at least one", typically meaning "one or more" or "at least one." In addition, even if a specific number of claim descriptions to be introduced is explicitly described, those skilled in the art can describe at least two descriptions of the descriptions (for example, as for "two descriptions" without other modifiers). (Or two or more descriptions). Also, in cases where a convention similar to “at least one of A, B and C, etc.” is used, this configuration is generally intended to mean that those skilled in the art will understand the convention (eg, “A, B and C”). A system having at least one of A ", B only, C only, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B and C together. Including but not limited to). In cases where a custom similar to “at least one of A, B or C, etc.” is used, this configuration is generally intended to mean that those skilled in the art will understand the custom (eg, at least “A, B or C”). A system having one "includes only A, only B, only C, A and B together, A and C together, B and C together, and / or A, B and C together, and the like. But will not be limited to this). Also, in the detailed description, claims, or drawings, consider the possibility that virtually any disjoint word and / or phrase representing two or more alternative terms includes one of the terms, either or both terms. It will be understood by those skilled in the art that it should be understood as such. For example, the phrase “A or B” will be understood to include the possibilities of “A” or “B” or “A and B”.

Claims (32)

디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법에 있어서,
사용자의 개인 정보를 수집하는 단계;
상기 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계;
온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계;
상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계;
상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계;
상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계, 및 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계를 특정한 주기에 따라 반복하는 단계로서, 상기 특정한 주기에 따라 반복하는 단계에서 제공되는 하나 이상의 건강 질문들은 이전에 제공된 하나 이상의 건강 질문들, 이전에 수집된 하나 이상의 건강 답변들, 및 이전에 도출된 건강 특징 벡터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하여 제공되는, 상기 특정한 주기에 따라 반복하는 단계;
상기 특정한 주기에 따라 도출된 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계;
생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및
특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
In the online-based health care method performed on the device,
Collecting the user's personal information;
Collecting demographic information or disease information of the user;
Providing one or more health questions online to the device, wherein the one or more health questions include one or more daily life questions or one or more clinical questions, providing the one or more health questions;
Collecting one or more health answers to the health questions, wherein the one or more health answers include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more to the one or more clinical questions Collecting the one or more health answers, including clinical answers;
Deriving a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector is based on the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers Deriving the health feature vector comprising the derived daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers;
The step of providing the one or more health questions, the step of collecting the one or more health answers, and the step of deriving the health feature vector according to a specific cycle, provided in the step of repeating according to the specific cycle One or more health questions are provided according to the specific period, provided by analyzing one or more health questions previously provided, one or more health answers previously collected, and a previously derived health feature vector by machine learning or artificial intelligence. Repeating;
Generating health evaluation information including suspected disease information or risk factor information using the health feature vector derived according to the specific cycle;
Providing the generated health evaluation information to a user; And
An online based health care method comprising granting access to a specific person.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계는,
온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 단계를 포함하고,
상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터, 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장된, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The step of collecting the personal information of the user,
Creating a user account on the basis of the user's personal information online or receiving a user account related to the user's personal information from a user account provider through online,
One or more of the demographic information, the disease information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector, and the health assessment information are stored online in user data associated with the user account. Health care methods.
제 2 항에 있어서,
상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계는,
상기 디바이스로부터 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계; 또는
상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 제공받는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 2,
Collecting the demographic information or disease information,
Receiving demographic information or disease information from the device; or
And when the demographic information or disease information is stored in the user data, receiving the demographic information or disease information from the user data.
제 3 항에 있어서,
상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 단계는, 온라인을 통하여 하나 이상의 인구학적 질문들 또는 질환 질문들을 디바이스로 제공하고,
상기 제공된 상기 하나 이상의 인구학적 질문들 또는 질환 질문들에 대한 하나 이상의 인구학적 답변들 또는 질환 답변들을 수집하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
The method of claim 3,
The step of receiving the demographic information or disease information, provides one or more demographic questions or disease questions online to the device,
And collecting one or more demographic answers or disease answers to the one or more demographic questions or disease questions provided above.
제 1 항에 있어서,
상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 단계는,
가족력에 관한 정보, 과거력에 관한 정보, 사회력에 관한 정보, 행동 방식에 대한 정보, 인체에 대한 정보, 및 기분에 대한 정보 중 하나 이상을 수집하는 단계를 더 포함하고,
상기 가족력에 관한 정보는 가족들의 과거 질환 이력을 포함하고,
상기 과거력에 관한 정보는 과거 질환 이력, 약제 복용 이력, 수술 이력, 및 치료 이력 중 하나 이상을 포함하고,
상기 사회력에 관한 정보는 흡연 이력, 흡연 패턴, 음주 이력, 및 음주 패턴 중 하나 이상을 포함하고,
상기 행동 방식에 대한 정보는 직업 활동 수행 패턴, 운동 수행 패턴, 컴퓨터 사용 패턴, 가사 노동 수행 패턴, 여가 활동 수행 패턴, 및 수면 패턴 중 하나 이상을 포함하고,
상기 인체에 대한 정보는 나이, 성별, 체중, 키, 월경, 임신 이력, 손상 이력, 신체 계측치, 활력 징후 정보 패턴, 혈액 검사 수치, 및 영상 검사 중 하나 이상을 포함하고,
상기 기분에 대한 정보는 우울감을 느끼는 빈도 및 정도, 외로움을 느끼는 빈도 및 정도, 슬픔을 느끼는 빈도 및 정도, 스트레스를 느끼는 빈도 및 정도, 및 일상 생활을 영위하는 데에 방해가 되는 생각을 하는 빈도 및 정도 중 하나 이상을 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
Collecting the demographic information or disease information,
Further comprising the step of collecting one or more of information about the family history, information about the past history, information about the social history, information about the behavior, information about the human body, and mood,
The family history information includes the family's past disease history,
The information on the past history includes at least one of the past disease history, drug history, surgery history, and treatment history,
The social history information includes one or more of a smoking history, a smoking pattern, a drinking history, and a drinking pattern,
The information on the behavioral pattern includes one or more of a vocational activity performance pattern, a movement performance pattern, a computer usage pattern, a household labor performance pattern, a leisure activity performance pattern, and a sleep pattern,
The information on the human body includes one or more of age, gender, weight, height, menstruation, pregnancy history, injury history, body measurements, vital signs information pattern, blood test values, and imaging tests,
The information on the mood includes the frequency and degree of feeling of depression, the frequency and degree of feeling of loneliness, the frequency and degree of feeling of sadness, the frequency and degree of feeling of stress, and the frequency of thinking that interferes with daily life and An online-based health care method that includes one or more of a degree.
제 2 항에 있어서,
상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계는, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 2,
Providing the one or more health questions includes providing user-specific health questions based on the user data.
삭제delete 제 2 항에 있어서,
상기 특정인의 액세스를 허가하는 단계는,
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계; 또는
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 2,
The step of granting access to the specific person is:
Allowing one or more specific persons to view the user data; or
And permitting one or more specific persons to correct some of the user data.
제 8 항에 있어서,
상기 특정인이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계는, 사용자가 특정인이 열람할 수 있는 데이터 수준을, 특정인에 따라 조절할 수 있는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
The method of claim 8,
The step of allowing the specific person to view the user data includes the step of allowing the user to adjust the data level that the specific person can view according to the specific person, wherein the online health management method.
제 2 항에 있어서,
상기 특정인의 액세스를 허가하는 단계는,
친구 맺기 단계를 포함하고,
상기 친구 맺기 단계는, 사용자가 특정인을 친구로 초대하는 경우에, 상기 초대된 특정인이 상기 사용자의 사용자 데이터를 열람할 수 있는 권한을 갖는 단계인, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 2,
The step of granting access to the specific person is:
Including making friends,
The step of making a friend is a step in which when the user invites a specific person as a friend, the invited specific person has the authority to view the user data of the user.
제 1 항에 있어서,
상기 건강 평가 정보는,
상기 일상 생활 방식 특징 벡터 및 상기 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터로부터 도출된 의심 질병의 진단명을 포함하며,
상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는 상기 의심 질병의 진단명을 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The health evaluation information,
A diagnosis name of a suspected disease derived from the health feature vector including the daily lifestyle feature vector and the clinical feature vector,
The step of providing the generated health evaluation information to a user includes providing a diagnosis name of the suspected disease to a user, an online-based health management method.
제 1 항에 있어서,
상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는,
상기 건강 평가 정보를 시각화 또는 도표화시켜 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
Providing the generated health evaluation information to the user,
And visualizing or charting the health evaluation information and providing it to a user.
제 1 항에 있어서,
상기 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계는,
상기 건강 평가 정보에 기초하여 치료 정보를 도출하는 단계; 및
도출된 상기 치료 정보를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,
상기 치료 정보는 치료를 위한 정보 또는 증상 개선을 위한 정보를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
Providing the generated health evaluation information to the user,
Deriving treatment information based on the health evaluation information; And
And providing the derived treatment information to a user,
The treatment information includes information for treatment or symptom improvement, online-based health management method.
제 1 항에 있어서,
상기 일상 생활 방식 질문들은 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면, 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 패턴 또는 주변 환경 요인에 대한 질문을 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The daily lifestyle questions are online, including questions about patterns of one or more of mood during work activities, learning activities, housekeeping activities, exercise, leisure activities, computer use, dietary intake, sleep, and activities, or environmental factors. -Based health care methods.
제 1 항에 있어서,
상기 임상 질문들은 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요인, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치, 영상검사 결과, 복통, 소화불량, 토혈, 혈변, 구토, 변비, 설사, 황달, 가슴통증, 실신, 두근거림, 고혈압, 이상지질혈증, 기침, 콧물, 코막힘, 객혈, 호흡곤란, 다뇨, 핍뇨, 붉은색 소변, 배뇨이상, 소변찔금증, 발열, 멍, 피로, 체중 증가, 체중 감소, 관절통증, 목통증, 피부통증, 발진, 기분변화, 불안, 수면장애, 기억력저하, 어지러움, 두통, 경련, 근력 약화, 감각이상, 의식장애, 떨림증, 유방통, 유방멍울, 질분비물, 월경이상, 산전 진찰, 임신, 성장 지연, 발달지연, 예방접종, 고혈당, 약물 오용, 및 약물 남용 중 하나 이상에 대한 질문을 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The clinical questions include the temporal information of symptoms, the severity of symptoms, the characteristics of symptoms, the location of symptoms, the deteriorating factors of symptoms, the alleviating factors of symptoms, the chronic condition of symptoms, the events related to symptoms, dietary status, sleep patterns, vital signs Information, body fat test level, blood test level, genetic test level, imaging test results, abdominal pain, indigestion, hemolysis, bloody stool, vomiting, constipation, diarrhea, jaundice, chest pain, fainting, palpitations, hypertension, dyslipidemia, cough , Runny nose, stuffy nose, hemoptysis, dyspnea, polyuria, urination, red urine, urination, urinary dizziness, fever, bruising, fatigue, weight gain, weight loss, joint pain, sore throat, skin pain, rash, mood Change, anxiety, sleep disorder, memory loss, dizziness, headache, cramping, muscle weakness, sensory disorders, consciousness disorder, tremor, breast pain, breast pain, vaginal discharge, menstrual disorders, prenatal examination, pregnancy, delayed growth, delayed development, prevention An online-based health care method that includes questions about one or more of inoculation, hyperglycemia, substance abuse, and substance abuse.
제 1 항에 있어서,
상기 의심 질병 정보는 의심 질병의 진단명의 목록, 의심 질병의 확률, 및 의심 질병의 중증도를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The suspected disease information includes a list of diagnosis names of suspected disease, probability of suspected disease, and severity of suspected disease, an online-based health care method.
제 1 항에 있어서,
상기 위험 요인 정보는, 상기 일상 생활 방식 특징 벡터로부터 도출된 일상 생활 위험 요인 정보 또는 상기 임상 특징 벡터로부터 도출된 임상 위험 요인 정보를 포함하며,
상기 일상 생활 위험 요인 정보는, 직업 활동, 학습 활동, 가사 활동, 운동, 여가 활동, 컴퓨터 사용, 식이 섭취, 수면, 및 활동시 기분 중 하나 이상에 대한 정보를 포함하고,
상기 임상 위험 요인은, 증상의 시간적 정보, 증상의 심한 정도, 증상의 특징, 증상의 위치, 증상의 악화 요인, 증상의 완화 요인, 증상의 만성 상태, 증상과 관계된 사건, 식이 상태, 수면 양상, 활력 징후 정보, 체지방 검사 수치, 혈액 검사 수치, 유전자 검사 수치, 및 영상 검사 중 하나 이상에 대한 정보를 포함하는,
온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The risk factor information includes daily life risk factor information derived from the everyday life feature vector or clinical risk factor information derived from the clinical feature vector,
The daily life risk factor information includes information on one or more of job activity, learning activity, housework activity, exercise, leisure activity, computer use, dietary intake, sleep, and mood during activity,
The clinical risk factors include: temporal information of symptoms, severity of symptoms, characteristics of symptoms, location of symptoms, exacerbation factors of symptoms, chronic factors of symptoms, events related to symptoms, dietary status, sleep patterns, Including information about one or more of vital signs information, body fat test values, blood test values, genetic test values, and imaging tests,
Online health care methods.
제 1 항에 있어서,
상기 개인 정보는 이름, 아이디, 이메일주소, SNS 계정, 휴대폰 번호, 및 비밀번호 중 하나 이상을 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The personal information includes one or more of a name, ID, email address, SNS account, mobile phone number, and password, an online-based health management method.
제 1 항에 있어서,
상기 인구학적 정보는 주민등록번호, 나이, 주소, 및 성별 중 하나 이상을 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
According to claim 1,
The demographic information includes one or more of a social security number, age, address, and gender, online health management method.
삭제delete 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치에 있어서,
사용자의 개인 정보를 수집하는 개인 정보 수집부;
상기 사용자의 인구학적 정보 또는 질환 정보를 수집하는 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집부;
온라인을 통하여 디바이스로 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 건강 질문 제공부로서, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 건강 질문 제공부;
상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 건강 답변 수집부로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 건강 답변 수집부;
상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 건강 특징 벡터 도출부로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터 도출부;
건강 평가 정보 생성부;
건강 평가 제공부; 및
특정인의 액세스 허가부를 포함하며,
상기 건강 질문 제공부, 상기 건강 답변 수집부, 상기 건강 특징 벡터 도출부에서는 각각 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 것, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 것, 및 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 것을 특정한 주기에 따라 반복하며, 상기 특정한 주기에 따라 반복할 때 제공되는 하나 이상의 건강 질문들은 이전에 제공된 하나 이상의 건강 질문들, 이전에 수집된 하나 이상의 건강 답변들, 및 이전에 도출된 건강 특징 벡터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하여 제공되고,
상기 건강 평가 정보 생성부는 상기 특정한 주기에 따라 도출된 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하며,
상기 건강 평가 제공부는 생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하고,
상기 특정인의 액세스 허가부는 특정인의 액세스를 허가하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치.
In the online-based health care device,
A personal information collection unit for collecting user's personal information;
A demographic information or disease information collection unit for collecting demographic information or disease information of the user;
A health question providing unit that provides one or more health questions to a device via a device online, wherein the one or more health questions include one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions;
As a health answer collection unit that collects one or more health answers to the health questions, the one or more health answers may include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions. The health response collection unit, including one or more clinical responses to the;
A health feature vector derivation unit that derives a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector answers the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers The health feature vector derivation unit including a daily life style feature vector derived based on a field, and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers;
Health evaluation information generation unit;
Health assessment provider; And
Includes a specific person's access permission,
The health question providing unit, the health answer collection unit, and the health feature vector derivation unit each provide the one or more health questions, collect the one or more health answers, and derive the health feature vector. Iterating on a periodic basis, and one or more health questions provided when iterating on a particular period of time machine one or more health questions previously provided, one or more health answers previously collected, and a previously derived health feature vector. Provided by analysis by running or artificial intelligence,
The health evaluation information generation unit generates health evaluation information including suspected disease information or risk factor information by using a health feature vector derived according to the specific cycle,
The health evaluation providing unit provides the generated health evaluation information to a user,
The specific person's access permission unit allows access to a specific person, an online-based health care device.
제 21 항에 있어서,
상기 개인 정보 수집부는,
온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 사용자 계정 수신부를 포함하고,
상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터, 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장된, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치.
The method of claim 21,
The personal information collection unit,
It includes a user account receiving unit for generating a user account based on the user's personal information online or receiving a user account related to the user's personal information from a user account provider online.
One or more of the demographic information, the disease information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector, and the health assessment information are stored online in user data associated with the user account. Health care device.
제 22 항에 있어서,
상기 인구학적 정보 또는 질환 정보 수집부는,
상기 디바이스로부터 인구학적 정보 또는 질환 정보를 입력받는 인구학적 정보 또는 질환 정보 입력부; 또는
상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보 또는 질환 정보를 제공받는 인구학적 정보 또는 질환 정보 수신부를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치.
The method of claim 22,
The demographic information or disease information collection unit,
A demographic information or disease information input unit that receives demographic information or disease information from the device; or
And a demographic information or disease information receiving unit receiving the demographic information or disease information from the user data when the demographic information or disease information is stored in the user data.
제 22 항에 있어서,
상기 건강 질문 제공부는, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 사용자 맞춤형 건강 질문 제공부를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치.
The method of claim 22,
The health question providing unit includes a user-specific health question providing unit that provides user-specific health questions based on the user data, an online-based health management device.
삭제delete 제 22 항에 있어서,
상기 특정인의 액세스 허가부는,
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 열람 허가부; 또는
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 정정 허가부를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 장치.
The method of claim 22,
The specific person's access permission unit,
A viewing permission unit allowing one or more specific persons to access the user data; or
An online-based health care device comprising a correction permission unit that permits one or more specific persons to correct some of the user data.
디바이스에서 수행되는 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법에 있어서,
사용자의 개인 정보를 수집하는 단계;
상기 사용자의 인구학적 정보, 질환 정보, 또는 일상 생활 방식 정보를 수집하는 단계;
수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 또는 상기 일상 생활 방식 정보에 기초하여 온라인을 통하여 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계로서, 수집된 상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보 또는 상기 일상 생활 방식 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석에 의해 하나 이상의 건강 질문들을 디바이스로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 하나 이상의 건강 질문들은 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 또는 하나 이상의 임상 질문들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계;
상기 건강 질문들에 대한 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계로서, 상기 하나 이상의 건강 답변들은 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들에 대한 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들 또는 상기 하나 이상의 임상 질문들에 대한 하나 이상의 임상 답변들을 포함하는, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계;
상기 하나 이상의 건강 질문들 및 상기 하나 이상의 건강 답변들에 기초하여 건강 특징 벡터를 도출하는 단계로서, 상기 건강 특징 벡터는 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 질문들 및 상기 하나 이상의 일상 생활 방식 답변들에 기초하여 도출된 일상 생활 방식 특징 벡터, 및 상기 하나 이상의 임상 질문들 및 상기 하나 이상의 임상 답변들에 기초하여 도출된 임상 특징 벡터를 포함하는 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계;
상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계, 상기 하나 이상의 건강 답변들을 수집하는 단계, 및 상기 건강 특징 벡터를 도출하는 단계를 특정한 주기에 따라 반복하는 단계로서, 상기 특정한 주기에 따라 반복하는 단계에서 제공되는 하나 이상의 건강 질문들은 이전에 제공된 하나 이상의 건강 질문들, 이전에 수집된 하나 이상의 건강 답변들, 및 이전에 도출된 건강 특징 벡터를 머신러닝 또는 인공지능에 의해 분석하여 제공되는, 상기 특정한 주기에 따라 반복하는 단계;
상기 특정한 주기에 따라 도출된 건강 특징 벡터를 이용하여 의심 질병 정보 또는 위험 요인 정보를 포함하는 건강 평가 정보를 생성하는 단계;
생성된 상기 건강 평가 정보를 사용자에게 제공하는 단계; 및
특정인의 액세스를 허가하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
In the online-based health care method performed on the device,
Collecting the user's personal information;
Collecting demographic information, disease information, or daily lifestyle information of the user;
Providing one or more health questions to a device online based on the collected demographic information, the disease information, or the daily lifestyle information, wherein the collected demographic information, the disease information, or the daily lifestyle Analyzing information; And providing one or more health questions to the device by the analysis, wherein the one or more health questions include one or more everyday lifestyle questions or one or more clinical questions, providing the one or more health questions. ;
Collecting one or more health answers to the health questions, wherein the one or more health answers include one or more everyday lifestyle answers to the one or more everyday lifestyle questions or one or more to the one or more clinical questions Collecting the one or more health answers, including clinical answers;
Deriving a health feature vector based on the one or more health questions and the one or more health answers, wherein the health feature vector is based on the one or more everyday lifestyle questions and the one or more everyday lifestyle answers Deriving the health feature vector comprising the derived daily lifestyle feature vector and a clinical feature vector derived based on the one or more clinical questions and the one or more clinical answers;
The step of providing the one or more health questions, the step of collecting the one or more health answers, and the step of deriving the health feature vector according to a specific cycle, provided in the step of repeating according to the specific cycle One or more health questions are provided according to the specific period, provided by analyzing one or more health questions previously provided, one or more health answers previously collected, and a previously derived health feature vector by machine learning or artificial intelligence. Repeating;
Generating health evaluation information including suspected disease information or risk factor information using the health feature vector derived according to the specific cycle;
Providing the generated health evaluation information to a user; And
An online based health care method comprising granting access to a specific person.
제 27 항에 있어서,
상기 사용자의 개인 정보를 수집하는 단계는,
온라인 상에 상기 사용자의 개인 정보를 기초로 사용자 계정을 생성하거나 또는 온라인을 통하여 사용자 계정 제공자로부터 상기 사용자의 개인 정보와 관련된 사용자 계정을 제공받는 단계를 포함하고,
상기 인구학적 정보, 상기 질환 정보, 상기 일상 생활 방식 정보, 상기 하나 이상의 건강 질문들, 상기 하나 이상의 건강 답변들, 상기 건강 특징 벡터, 및 상기 건강 평가 정보 중 하나 이상은 상기 사용자 계정과 관련된 사용자 데이터에 저장된, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
The method of claim 27,
The step of collecting the personal information of the user,
Creating a user account on the basis of the user's personal information online or receiving a user account related to the user's personal information from a user account provider through online,
One or more of the demographic information, the disease information, the daily lifestyle information, the one or more health questions, the one or more health answers, the health feature vector, and the health evaluation information are user data associated with the user account Stored in, online-based health care methods.
제 28 항에 있어서,
상기 인구학적 정보, 질환 정보, 또는 일상 생활 방식 정보를 수집하는 단계는,
상기 디바이스로부터 인구학적 정보, 질환 정보, 또는 일상 생활 방식 정보를 입력받는 단계; 또는
상기 사용자 데이터에 상기 인구학적 정보, 질환 정보, 또는 일상 생활 방식 정보가 저장된 경우에, 상기 사용자 데이터로부터 상기 인구학적 정보, 질환 정보 또는 일상 생활 방식 정보를 제공받는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
The method of claim 28,
Collecting the demographic information, disease information, or daily lifestyle information,
Receiving demographic information, disease information, or daily lifestyle information from the device; or
When the demographic information, disease information, or daily lifestyle information is stored in the user data, receiving the demographic information, disease information, or daily lifestyle information from the user data. Health care methods.
제 28 항에 있어서,
상기 하나 이상의 건강 질문들을 제공하는 단계는, 상기 사용자 데이터에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 질문들을 제공하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.
The method of claim 28,
Providing the one or more health questions includes providing user-specific health questions based on the user data.
삭제delete 제 28 항에 있어서,
상기 특정인의 액세스를 허가하는 단계는,
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터를 열람하는 것을 허가하는 단계; 또는
한명 이상의 특정인들이 상기 사용자 데이터 중 일부를 정정하는 것을 허가하는 단계를 포함하는, 온라인을 기반으로한 건강 관리 방법.




The method of claim 28,
The step of granting access to the specific person is:
Allowing one or more specific persons to view the user data; or
And permitting one or more specific persons to correct some of the user data.




KR1020170181156A 2017-12-27 2017-12-27 Online based health care method and apparatus KR102116664B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170181156A KR102116664B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Online based health care method and apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170181156A KR102116664B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Online based health care method and apparatus

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190079157A KR20190079157A (en) 2019-07-05
KR102116664B1 true KR102116664B1 (en) 2020-05-29

Family

ID=67225146

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170181156A KR102116664B1 (en) 2017-12-27 2017-12-27 Online based health care method and apparatus

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102116664B1 (en)

Cited By (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11139060B2 (en) 2019-10-03 2021-10-05 Rom Technologies, Inc. Method and system for creating an immersive enhanced reality-driven exercise experience for a user
US11264123B2 (en) 2019-10-03 2022-03-01 Rom Technologies, Inc. Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance
US11270795B2 (en) 2019-10-03 2022-03-08 Rom Technologies, Inc. Method and system for enabling physician-smart virtual conference rooms for use in a telehealth context
US11282608B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to provide recommendations to a healthcare provider in or near real-time during a telemedicine session
US11282599B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouragement of rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions
US11284797B2 (en) 2019-10-03 2022-03-29 Rom Technologies, Inc. Remote examination through augmented reality
US11295848B2 (en) 2019-10-03 2022-04-05 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11309085B2 (en) 2019-10-03 2022-04-19 Rom Technologies, Inc. System and method to enable remote adjustment of a device during a telemedicine session
US11317975B2 (en) 2019-10-03 2022-05-03 Rom Technologies, Inc. Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment
US11328807B2 (en) 2019-10-03 2022-05-10 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence in telemedicine-enabled hardware to optimize rehabilitative routines capable of enabling remote rehabilitative compliance
US11325005B2 (en) 2019-10-03 2022-05-10 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using machine learning to control an electromechanical device used for prehabilitation, rehabilitation, and/or exercise
US11337648B2 (en) 2020-05-18 2022-05-24 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session
US11348683B2 (en) 2019-10-03 2022-05-31 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims
US11404150B2 (en) 2019-10-03 2022-08-02 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims using biometric signatures
US11410768B2 (en) 2019-10-03 2022-08-09 Rom Technologies, Inc. Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information
US11433276B2 (en) 2019-05-10 2022-09-06 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength
US11445985B2 (en) 2019-10-03 2022-09-20 Rom Technologies, Inc. Augmented reality placement of goniometer or other sensors
US11471729B2 (en) 2019-03-11 2022-10-18 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for a rehabilitation machine with a simulated flywheel
US11508482B2 (en) 2019-10-03 2022-11-22 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection
US11596829B2 (en) 2019-03-11 2023-03-07 Rom Technologies, Inc. Control system for a rehabilitation and exercise electromechanical device
US11701548B2 (en) 2019-10-07 2023-07-18 Rom Technologies, Inc. Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment
WO2023146120A1 (en) * 2022-01-25 2023-08-03 경희대학교 산학협력단 Survey-based diagnosis method and system therefor
US11756666B2 (en) 2019-10-03 2023-09-12 Rom Technologies, Inc. Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action
US11801423B2 (en) 2019-05-10 2023-10-31 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session
US11826613B2 (en) 2019-10-21 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. Persuasive motivation for orthopedic treatment
US11830601B2 (en) 2019-10-03 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users
US11887717B2 (en) 2019-10-03 2024-01-30 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine
US11904207B2 (en) 2019-05-10 2024-02-20 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains
US11915815B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated
US11915816B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states
US11923065B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine
US11923057B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session
US11942205B2 (en) 2019-10-03 2024-03-26 Rom Technologies, Inc. Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions
US11955222B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria
US11955218B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks
US11955220B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine
US11950861B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. Telemedicine for orthopedic treatment
US11955223B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions
US11955221B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis
US11961603B2 (en) 2019-10-03 2024-04-16 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI ML and telemedicine to perform bariatric rehabilitation via an electromechanical machine
US11957960B2 (en) 2019-05-10 2024-04-16 Rehab2Fit Technologies Inc. Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102126496B1 (en) 2019-11-22 2020-06-25 주식회사 클리노믹스 System and method for managing genetic characterstic of body and disease
KR102136207B1 (en) 2019-12-31 2020-07-21 주식회사 클리노믹스 Sytem for providing personalized social contents imformation based on genetic information and method thereof
KR102439082B1 (en) * 2020-01-30 2022-08-31 연세대학교 원주산학협력단 Method for predicting liver disease of ordinary perseon using ecg analysis data based on deep running
KR102446138B1 (en) * 2020-04-28 2022-09-22 서울대학교산학협력단 Interactive communication training method, device and program for medical personnel
CN113808754A (en) * 2020-06-16 2021-12-17 李青 Epidemiology investigation method based on internet real-time analysis
KR102383596B1 (en) * 2020-08-04 2022-04-05 김한나 Method and system for providing menstrual information according to individual menstrual type
WO2022031067A1 (en) * 2020-08-05 2022-02-10 주식회사 에이아이투유 Method and apparatus for diagnosing skin disease by using chatbot
KR102419567B1 (en) * 2020-08-05 2022-07-12 주식회사 에이아이투유 Method and apparatus for predicting diagnosis of skin diseases
KR102428363B1 (en) * 2020-09-10 2022-08-05 진훈 Method and apparatus for collecting data using facial skin health cares in non-facing environment
KR102467340B1 (en) * 2020-11-19 2022-11-16 주식회사 케어위드 Customized nutrition care system using chatbot based query and response and biomarker data
WO2023018257A1 (en) * 2021-08-11 2023-02-16 고려대학교 산학협력단 Method and apparatus for estimating cause of contact dermatitis by using user medical interview data and skin image data
KR102539342B1 (en) * 2022-10-28 2023-06-01 이승곤 System for providing medical record service for animal with heart disease
CN116564456B (en) * 2023-04-26 2024-04-30 北京欧应科技有限公司 Method, computing device and storage medium for follow-up data acquisition

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101091019B1 (en) * 2011-04-08 2011-12-09 강원대학교산학협력단 Health care support method and storage medium storing portable terminal program for implementing the same
KR101564542B1 (en) * 2014-12-08 2015-10-29 (주)이오아시스 A clinical decision management system

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20040036983A (en) * 2002-10-25 2004-05-04 엘지전자 주식회사 health administration service system and method of the same
KR20140114157A (en) * 2013-03-18 2014-09-26 에스케이텔레콤 주식회사 Method And Apparatus Providing Health Care
KR101542817B1 (en) * 2014-12-04 2015-08-10 가천대학교 산학협력단 Realtime ECG monitoring system and method for Personal Health Records
KR20160121148A (en) * 2015-04-10 2016-10-19 주식회사 아름누리메디컴 Information on how to apply each record in a health screening questionnaire type system
KR101808541B1 (en) * 2016-02-18 2017-12-13 주식회사 유비케어 Apparatus and method for guiding customized health

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101091019B1 (en) * 2011-04-08 2011-12-09 강원대학교산학협력단 Health care support method and storage medium storing portable terminal program for implementing the same
KR101564542B1 (en) * 2014-12-08 2015-10-29 (주)이오아시스 A clinical decision management system

Cited By (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11904202B2 (en) 2019-03-11 2024-02-20 Rom Technolgies, Inc. Monitoring joint extension and flexion using a sensor device securable to an upper and lower limb
US11596829B2 (en) 2019-03-11 2023-03-07 Rom Technologies, Inc. Control system for a rehabilitation and exercise electromechanical device
US11541274B2 (en) 2019-03-11 2023-01-03 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for electrically actuated pedal for an exercise or rehabilitation machine
US11471729B2 (en) 2019-03-11 2022-10-18 Rom Technologies, Inc. System, method and apparatus for a rehabilitation machine with a simulated flywheel
US11433276B2 (en) 2019-05-10 2022-09-06 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength
US11957960B2 (en) 2019-05-10 2024-04-16 Rehab2Fit Technologies Inc. Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance
US11904207B2 (en) 2019-05-10 2024-02-20 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains
US11801423B2 (en) 2019-05-10 2023-10-31 Rehab2Fit Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session
US11915816B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states
US11942205B2 (en) 2019-10-03 2024-03-26 Rom Technologies, Inc. Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions
US11325005B2 (en) 2019-10-03 2022-05-10 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using machine learning to control an electromechanical device used for prehabilitation, rehabilitation, and/or exercise
US11978559B2 (en) 2019-10-03 2024-05-07 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection
US11348683B2 (en) 2019-10-03 2022-05-31 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims
US11404150B2 (en) 2019-10-03 2022-08-02 Rom Technologies, Inc. System and method for processing medical claims using biometric signatures
US11410768B2 (en) 2019-10-03 2022-08-09 Rom Technologies, Inc. Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information
US11317975B2 (en) 2019-10-03 2022-05-03 Rom Technologies, Inc. Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment
US11445985B2 (en) 2019-10-03 2022-09-20 Rom Technologies, Inc. Augmented reality placement of goniometer or other sensors
US11309085B2 (en) 2019-10-03 2022-04-19 Rom Technologies, Inc. System and method to enable remote adjustment of a device during a telemedicine session
US11508482B2 (en) 2019-10-03 2022-11-22 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection
US11515028B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11515021B2 (en) 2019-10-03 2022-11-29 Rom Technologies, Inc. Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance
US11295848B2 (en) 2019-10-03 2022-04-05 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome
US11284797B2 (en) 2019-10-03 2022-03-29 Rom Technologies, Inc. Remote examination through augmented reality
US11264123B2 (en) 2019-10-03 2022-03-01 Rom Technologies, Inc. Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance
US11961603B2 (en) 2019-10-03 2024-04-16 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI ML and telemedicine to perform bariatric rehabilitation via an electromechanical machine
US11756666B2 (en) 2019-10-03 2023-09-12 Rom Technologies, Inc. Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action
US11282599B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouragement of rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions
US11955221B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis
US11830601B2 (en) 2019-10-03 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users
US11887717B2 (en) 2019-10-03 2024-01-30 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine
US11282608B2 (en) 2019-10-03 2022-03-22 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence and machine learning to provide recommendations to a healthcare provider in or near real-time during a telemedicine session
US11270795B2 (en) 2019-10-03 2022-03-08 Rom Technologies, Inc. Method and system for enabling physician-smart virtual conference rooms for use in a telehealth context
US11915815B2 (en) 2019-10-03 2024-02-27 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated
US11139060B2 (en) 2019-10-03 2021-10-05 Rom Technologies, Inc. Method and system for creating an immersive enhanced reality-driven exercise experience for a user
US11923065B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine
US11923057B2 (en) 2019-10-03 2024-03-05 Rom Technologies, Inc. Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session
US11328807B2 (en) 2019-10-03 2022-05-10 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence in telemedicine-enabled hardware to optimize rehabilitative routines capable of enabling remote rehabilitative compliance
US11955222B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria
US11955218B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks
US11955220B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine
US11950861B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. Telemedicine for orthopedic treatment
US11955223B2 (en) 2019-10-03 2024-04-09 Rom Technologies, Inc. System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions
US11701548B2 (en) 2019-10-07 2023-07-18 Rom Technologies, Inc. Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment
US11826613B2 (en) 2019-10-21 2023-11-28 Rom Technologies, Inc. Persuasive motivation for orthopedic treatment
US11337648B2 (en) 2020-05-18 2022-05-24 Rom Technologies, Inc. Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session
WO2023146120A1 (en) * 2022-01-25 2023-08-03 경희대학교 산학협력단 Survey-based diagnosis method and system therefor

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190079157A (en) 2019-07-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102116664B1 (en) Online based health care method and apparatus
Lee et al. Healthcare wearable devices: an analysis of key factors for continuous use intention
US10957451B2 (en) Patient healthcare interaction device and methods for implementing the same
US20210035067A1 (en) Method to increase efficiency, coverage, and quality of direct primary care
KR101141425B1 (en) Method of personalized health care and treatment using on-line information processing system and server device for online health care and medical service
KR102124249B1 (en) Metabolic Syndrome Prevention Program for Early Adults Using Health-related Apps and Wearable Devices
Goyal et al. Automation of stress recognition using subjective or objective measures
US20210375423A1 (en) Method and system for remotely identifying and monitoring anomalies in the physical and/or psychological state of an application user using baseline physical activity data associated with the user
US20210358628A1 (en) Digital companion for healthcare
US11610663B2 (en) Method and system for remotely identifying and monitoring anomalies in the physical and/or psychological state of an application user using average physical activity data associated with a set of people other than the user
WO2019070763A1 (en) Caregiver mediated machine learning training system
Ahmed An intelligent healthcare service to monitor vital signs in daily life–a case study on health-iot
Zaslavsky et al. Use of a wearable technology and motivational interviews to improve sleep in older adults with osteoarthritis and sleep disturbance: a pilot study
JP2019515398A (en) System and method for tracing informal findings on a carer by a carer
Vargiu et al. Context-aware based quality of life telemonitoring
US20220192556A1 (en) Predictive, diagnostic and therapeutic applications of wearables for mental health
US11967432B2 (en) Method and system for remotely monitoring the physical and psychological state of an application user using altitude and/or motion data and one or more machine learning models
Winter et al. Women’s refusal to be weighed during healthcare visits: Links to body image
WO2022272057A1 (en) Devices, systems, and methods for mental health assessment
Jonas et al. Designing a wearable IoT-based bladder level monitoring system for neurogenic bladder patients
Khan Personalized electronic health record system for monitoring patients with chronic disease
Ognjanović et al. Development of ICT Enhanced Person-Centred Care Services for Stroke Outpatient Rehabilitation
WO2023007593A1 (en) Information collection method, information collection device, and information sharing method for mobile terminal
WO2023228789A1 (en) Information processing system, information processing method, information processing device, and user terminal
JP7344424B1 (en) Medical/therapeutic systems and methods of implementing them

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant