KR20070097939A - 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents
서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20070097939A KR20070097939A KR1020060028909A KR20060028909A KR20070097939A KR 20070097939 A KR20070097939 A KR 20070097939A KR 1020060028909 A KR1020060028909 A KR 1020060028909A KR 20060028909 A KR20060028909 A KR 20060028909A KR 20070097939 A KR20070097939 A KR 20070097939A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- real estate
- score
- server
- client terminal
- user
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/16—Real estate
- G06Q50/163—Real estate management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 표준 및 사용자 가중치를 이용하여 부동산을 평가함으로써 사용자의 선호도를 반영한 맞춤형 부동산 정보를 제공할 수 있는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법은 (a) 상기 클라이언트 단말기를 통하여 사용자로부터 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력 받는 단계; (b) 상기 서버에 저장된 부동산 데이터베이스를 검색하여 상기 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정하는 단계; (c) 상기 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출하는 단계; (d) 상기 평가 항목별 점수에 가중치를 각각 부여하여 상기 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구하는 단계; 및 (e) 상기 대상 부동산의 평가 점수를 상기 클라이언트 단말기로 전송하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
도 1은 종래 기술에 따른 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가시스템을 도시한 구성도.
도 2는 종래 기술에 따른 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가방법을 개략적으로 설명하는 순서도.
도 3은 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 사용되는 서버 및 클라이언트 단말기 시스템을 도시한 개략도.
도 4는 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 도시한 순서도.
본 발명은 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 관한 것으로, 특히 표준 및 사용자 가중치를 이용하여 부동산을 평가함으로써 사용자 의 선호도를 반영한 맞춤형 부동산 정보를 제공할 수 있는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 관한 것이다.
도 1은 종래 기술에 따른 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가시스템을 도시한 구성도이며, 도 2는 종래 기술에 따른 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가방법을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
도 1 및 도 2의 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가방법은 2000년 3월 9일에 출원되어 2000년 6월 5일에 공개되고 2002년 11월 26일에 등록된 대한민국 특허 제364087호에 기재된 발명이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 스텝S1에서 상기 퍼스널 컴퓨터(10)의 키보드(12)를 작동시켜서 통상의 방법으로 인터넷(20)을 통해서 사이버 부동산 평가사인 서버(30)에 접속시킨 후, 스텝S2로 나아가서 부동산을 감정할 것인지 또는 특정지역에 대한 가격정보가 필요한 것인지 여부를 판별하여, 부동산을 감정할 경우에는 스텝S3으로 나아가서 자신의 부동산을 셀프평가할 것인지 또는 감정평가기관(50)에 의뢰하여 특정 부동산을 감정평가할 것인지 여부를 판별한다.
상기 스텝S3에서의 판별결과, 자신의 부동산을 셀프평가할 경우에는 스텝S4로 나아가서 자신의 부동산에 대한 토지정보 및 취득정보를 퍼스널 컴퓨터(10)의 키보드(12)에서 입력하여 공시지가 표준지, 거래사래 토지기준 평가선례 토지기준중 어느 하나를 판독하여 비준율을 산출 및 시점을 수정하고, 이와 동시에 퍼스널 컴퓨터(10)의 키보드(12)에서 입력하여 건물신축단가를 산출하여 감가수정해서 토지ㆍ건물에 대한 셀프감정가격을 결정하고 토지ㆍ건물 셀프감정가격을 산출하여 셀 프감정평가서(서류 또는 전자문서)를 작성한다.
그리고, 상기 스텝S3의 판별결과, 부동산 평가기관(50)에 의뢰하여 특정 부동산을 감정평가하고 싶을 경우에는 스텝S5로 나아가서 지역감정 평가사는 평가할 부동산에 대한 토지정보를 퍼스널 컴퓨터(2)의 키보드(3)에서 입력하여 서버(30)의 RAM(33)에 저장되어 있는 각종 데이터베이스에서 공시지가 표준지, 매매사례 토지기준 및 평가선례 토지기준 중에서 선택된 어느 하나를 판독하여 비준율을 산출 및 시점을 수정하고, 이와 동시에 퍼스널 컴퓨터(2)의 키보드(3)에서 입력하여 건물신축단가를 산출하여 입력하고 시점 및 감가수정해서 토지ㆍ건물에 대한 감정평가 가격을 결정한 후, 토지ㆍ건물에 대한 감정평가 가격을 RAM(33)에 저장하고 감정평가서를 작성해서 감정서를 발송한다.
상기 스텝S2의 부동산을 감정/가격정보 판별스텝에서 가격정보를 필요로 할 경우에 스텝S6으로 나아가서 지역선택을 퍼스널 컴퓨터(10)의 키보드(12)에서 입력해서 웹화면에 표출된 부동산종류에 대한 특성 정보를 선택하고, 표준지의 공시지가, 평가선례가격, 거래사례가격, 임대사례임료 및 공동주택 거래가격중 어느 하나를 선택하면 이에 해당하는 부동산을 데이터베이스에서 검색하여 웹화면에 부동산 목록을 표출시키고 이 표출된 웹화면에서 특정부동산을 선정해서 전자 지번도 및 토지ㆍ공동주택에 대한 가격정보를 표출시켜 특정부동산에 대한 가격정보를 제공한다.
상술한 종래 기술에 따른 인터넷을 이용한 부동산 감정 평가방법은 특정 부동산에 대하여 사용자 및 평가기관의 평가가 가능하다는 장점이 있으나, 종래 기술 에 따른 방법은 부동산 가치의 객관적(정량적) 평가만이 가능하고 사용자의 선호도를 반영한 주관적(정성적)인 평가는 불가능하다는 문제점이 있다. 또한, 종래 기술에 따른 부동산 정보 제공 방법에서는 부동산 가격에 수요자인 매수인의 선호도 등이 반영되지 않고 공급자인 매도인 또는 중개인에 의해 일방적으로 가격이 결정된다는 문제점이 있다.
상기 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 표준 및 사용자 가중치를 이용하여 부동산을 평가함으로써 사용자의 선호도를 반영한 맞춤형 부동산 정보를 제공할 수 있는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법은 (a) 상기 클라이언트 단말기를 통하여 사용자로부터 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력 받는 단계; (b) 상기 서버에 저장된 부동산 데이터베이스를 검색하여 상기 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정하는 단계; (c) 상기 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출하는 단계; (d) 상기 평가 항목별 점수에 가중치를 각각 부여하여 상기 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구하는 단계; 및 (e) 상기 대상 부동산의 평가 점수를 상기 클라이언트 단말기로 전송하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 기본 정보는 부동산의 소재지 범위, 부동산의 면적 범 위, 부동산의 가격 범위를 포함하며, 특히 상기 부동산이 아파트인 경우 상기 기본 정보는 상기 아파트의 평수 범위 및 방의 개수 범위를 포함한다.
또한, 상기 가중치는 서버에 저장된 표준형 가중치 및 사용자가 입력한 사용자 가중치 중 적어도 어느 하나를 포함하며, 상기 표준형 가중치는 상기 사용자가 속하는 사용자 그룹을 구성하는 사용자들이 입력한 누적 사용자 가중치의 평균이며, 상기 사용자로부터 상기 사용자 가중치를 입력 받는 단계를 더 포함하며, 상기 사용자 가중치는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 결정될 수 있다.
상기 평가 점수는 상기 표준형 가중치를 부여하여 구한 표준 평가 점수 및 상기 사용자 가중치를 부여하여 구한 개인 평가 점수를 포함할 수 있으며, 상기 평가 항목별 점수는 상기 부동산의 교통 서비스 모형 점수, 교육 서비스 모형 점수, 생활 서비스 모형 점수, 문화 서비스 모형 점수 및 쾌적성 모형 점수 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 특히, 상기 교통 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 승용차 접근도, 버스 접근도 및 지하철 접근도에 관한 점수를 포함하며, 상기 교육 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 인접 학교까지의 거리, 인접 학교의 명문대 진학률에 관한 점수를 포함하며, 생활 서비스 모형 점수는 상업 시설로의 접근도에 관한 점수를 포함하며, 문화 서비스 모형 점수는 부도심으로의 접근도에 관한 점수를 포함하며, 쾌적성 모형 점수는 상기 부동산 내의 녹지 비율에 관한 점수 및 상기 부동산 부근의 공원 개수에 관한 점수를 포함할 수 있다.
또한, 상기 (c) 단계는 (c-1) 상기 서버에 저장된 GIS 데이터로부터 상기 선정된 대상 부동산 및 그 주변의 지형 정보를 추출하는 단계; (c-2) 상기 지형 정보에 근거하여 상기 대상 부동산의 평가 항목 점수를 각각 계산하는 단계; 및 (c-3) 상기 평가 항목 점수를 상기 서버에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 상기 (c-2) 단계는 상기 대상 부동산과 인접한 도로, 버스, 지하철, 학교, 아파트, 상업 지구, 인구에 관한 정보를 상기 GIS 데이터로부터 추출하는 단계; 상기 정보를 상기 평가 항목에 따라 분류하는 단계; 및 상기 분류된 정보에 근거하여 상기 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 (e) 단계는 상기 평가 점수에 따라 상기 대상 부동산을 정렬하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 사용자 가중치를 상기 서버에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 상기 기재된 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템은 사용자로부터 사용자 가중치를 포함하는 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력 받아 네트워크로 연결된 하기 서버로 전송하는 클라이언트 단말기; 및 부동산 각각에 대한 평가 항목별 점수, 상기 평가 항목에 관한 평균 가중치를 포함하는 부동산 데이터베이스를 구비한 서버를 포함하되, 상기 서버는 부동산 데이터베이스를 검색하여 상기 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정하고 상기 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출하여 상기 평가 항목별 점수에 상기 사용자 가중치 및 평균 가중치 중 적어도 하나를 각각 부여하여 상기 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구하여 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.
이하에서는, 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 사용되는 서버 및 클라이언트 단말기 시스템을 도시한 개략도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 사용되는 서버 및 클라이언트 단말기 시스템은 웹 서버(110) 및 데이터베이스 서버(120)를 포함하는 메인 서버(100)와 메인 서버(100)에 인터넷 등의 네트워크를 통하여 접속되는 클라이언트 단말기(200)로 구성된다.
도시되지는 않았으나, 웹 서버(110) 및 데이터베이스 서버(120)는 각각 각종 연산 및 제어를 수행하는 중앙처리장치(CPU), 임시 저장 영역인 RAM(Random Access Memory), 읽기 전용의 ROM(Read-Only Memory), 하드디스크 등의 저장 장치, 키보드, 마우스 등의 입력 장치 및 서버를 구동하기 위한 소프트웨어를 포함한다. 클라이언트 단말기(200)는 인터넷이나 유무선 LAN(Local Area Network)에 접속된 개인용 컴퓨터 또는 PDA일 수 있다. 클라이언트 단말기(200)에는 웹 서버(110)에 접속하여 본 발명에 따른 부동산 정보 제공 방법을 수행하기 위한 소프트웨어가 설치된다. 구체적으로는, 상기 소프트웨어는 사용자의 각종 입력을 받아 네트워크를 통하 여 웹 서버(110)로 전송하고, 웹 서버(110)가 전송한 각종 데이터를 클라이언트 단말기(200)의 디스플레이에 표시되도록 클라이언트 단말기(200)를 제어한다.
사용자는 클라이언트 단말기(200)를 통하여 웹 서버(110)에 접속하고, 기본 정보를 입력한다. 클라이언트 단말기(200)는 웹 서버(110)가 전송한 데이터를 디스플레이장치를 통하여 사용자에게 표시한다. 데이터베이스 서버(120)에는 GIS 데이터, 부동산의 평가 항목별 점수, 표준 가중치 등이 저장되어 있으며, 필요한 경우 각종 연산을 수행하여 그 결과를 웹 서버(110)로 전송한다.
이하에서는, 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 도 4를 참조하여 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 도시한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 사용자는 클라이언트 단말기를 통하여 메인 서버에 접속하며, 메인 서버는 사용자에게 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력하도록 요청한다.여기서, 기본 정보란 부동산의 소재지 범위, 부동산의 면적 범위, 부동산의 가격 범위 등을 포함하는 개념이며, 특히 부동산이 아파트인 경우 기본 정보는 아파트의 평수 범위 및 방의 개수 범위도 포함할 수 있다. 사용자는 메인 서버의 요청에 따라 클라이언트 단말기의 입력 장치를 이용하여 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력하여 전송한다(S100).
기본 정보를 수신한 메인 서버는 데이터베이스 서버에 저장된 부동산 데이터베이스를 검색하여 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정한다. 즉, 사용자가 입력한 기본 정보, 예를 들면 사용자가 지정한 부동산의 가격 범위, 소재지 범위 내의 부동산을 선정한다(S110). 필요에 따라 GIS 데이터가 적절이 이용될 수도 있다.
다음에는, 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출한다(S120). 여기서, 평가 항목별 점수는 선정된 대상 부동산의 교통 서비스 모형 점수, 교육 서비스 모형 점수, 생활 서비스 모형 점수, 문화 서비스 모형 점수 및 쾌적성 모형 점수 등을 의미한다. 구체적으로는, 교통 서비스 모형 점수는 선정된 대상 부동산에 대한 승용차 접근도, 버스 접근도 및 지하철 접근도 등에 관한 점수를 의미한다. 즉, 교통 서비스 모형 점수는 선정된 대상 부동산 부근의 교통 환경이 어느 수준인지를 수치로 평가한 것을 의미한다. 예를 들어, 지하철 역과의 거리가 가까울수록 지하철 접근도가 양호하므로 교통 서비스 모형 점수는 높아진다. 이러한 수치화 과정은 데이터베이스 서버에 저장된 GIS 데이터로부터 선정된 대상 부동산 및 그 주변의 지형 정보를 추출하고, 추출된 지형 정보에 근거하여 주변의 버스 노선이나 지하철 노선과의 거리 등을 계산하고 계산 결과에 따라 대상 부동산의 평가 항목 점수를 각각 계산한 후 산정된 점수를 데이터베이스 서버에 저장함으로써 이루어질 수 있다.
항목별 점수는 일정한 기준에 따라 부동산마다 객관적으로 산정될 수 있다. 예를 들어, 부동산과 GIS 데이터를 분석하여 특정 부동산과 지하철 역 또는 버스 정류장과의 거리가 100m 감소할 때마다 항목별 평가 점수를 1점씩 증가시키는 방법 등으로 모든 부동산에 대하여 정량화할 수 있다.
마찬가지로, 교육 서비스 모형 점수는 선정된 대상 부동산에 대한 인접 학교까지의 거리, 인접 학교의 명문대 진학률 등을 수치화한 것이며, 생활 서비스 모형 점수는 상업 시설로의 접근도 등을 수치화한 것이다. 또한, 문화 서비스 모형 점수는 부도심으로의 접근도 등을 수치화한 것이며, 쾌적성 모형 점수는 부동산 내의 녹지 비율에 관한 점수 및 부동산 부근의 공원 개수 등을 수치화한 것이다. 이러한 항목별 점수는 교통 서비스 모형 점수와 마찬가지로, 대상 부동산과 인접한 도로, 버스, 지하철, 학교, 아파트, 상업 지구, 인구에 관한 정보를 GIS 데이터로부터 추출하고 이를 정보를 평가 항목에 따라 적절히 분류한 후 분류된 정보에 근거하여 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 산출하여 저장함으로써 구할 수 있다.
다음에는, 메인서버는 평가 항목별 점수에 가중치를 각각 부여하여 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구한다(S130, S140). 여기서, 가중치란 사용자의 평가 항목에 대한 선호도를 의미한다. 즉, 사용자가 교육 환경보다 교통 환경을 중요시 하는 경우에는 교통 환경에 관한 가중치가 교육 환경에 대한 가중치마다 높게 된다. 예를 들어, 사용자의 직장까지의 거리 및 교통이 가장 중요한 요소이고 이것이 주변의 학교 등의 교육 시설보다 우선한다면 교통에 관하여 높은 가중치를 부여한다. 가중치는 서버에 저장된 표준형 가중치 및 사용자가 입력한 사용자 가중치가 있다.
표준형 가중치는 사용자가 속하는 사용자 그룹을 구성하는 사용자들이 입력한 누적 사용자 가중치의 평균 등을 의미한다. 즉, 사용자의 기본 정보에 따라 사용자를 직업 그룹, 연령 그룹 등으로 분류하여 저장하고, 이들이 입력한 사용자 가중치를 누적하고 분석하여 표준값을 얻을 수 있다. 이러한 표준값을 서버에 저장하 고 현재 사용자의 가중치에 관한 입력이 없는 경우 현재 사용자가 속하는 직업 그룹, 연령 그룹 등의 선호도에 관한 표준값을 표준형 가중치로 설정할 수 있다. 따라서, 사용자의 선호도에 대한 입력이 없는 경우라도 표준형 가준치에 따라 현재 사용자의 연령, 직업 등을 반영한 주관적인 점수를 얻을 수 있다.
사용자 가중치는 사용자에게 선호도에 관한 입력을 요청하고 이에 따라 가중치를 설정하는 것이다. 사용자 가중치는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 결정될 수 있다.
AHP는 1970년대 초반 T.Saaty에 의해 개발된 계층분석적 의사결정방법으로 (Analytic Hierarchy Process : AHP) 의사결정의 계층구조를 구성하고 있는 요소간의 쌍대비교에 의한 판단을 통하여 평가자의 지식, 경험 및 직관을 포착하고자 하는 하나의 새로운 의사결정방법론이다. AHP는 이론의 단순성 및 명확성, 적용의 간편성 및 범용성이라는 특징으로 말미암아 여러 의사결정 분야에서 널리 응용되어 왔으며, 이론구조 자체에 관해서도 활발한 연구가 진행되고 있다.
AHP는 다수의 속성들을 계층적으로 분류하여 각 속성의 중요도를 파악함으로써 최적 대안을 선정하는 기법으로 의사결정요소들의 속성과 그 측정 척도가 다양한 다기준 의사결정문제(多基準 意思決定問題)에 효과적으로 적용되어 의사결정자가 선택할 수 있는 여러 가지 대안들을 체계적으로 순위화를 시키고, 그 가중치를 비율척도 (ratio scale)로 도출하는 방법을 제시한다.
이러한 의사결정요소 및 대안간의 비교와 이에 따른 의사결정의 응용과 같은 방법론적 특징을 지닌 AHP는 다양한 분야 특히 R&D 프로젝트의 결과를 비교ㅇ평가 하는 분야에 응용될 수 있는 확장성을 갖고 있다. 이는 AHP가 의사결정 및 판단에 필요한 속성의 식별과 이에 대한 대안간의 비교라는 개념적인 특징을 지니고 있기 때문이다. R&D 프로젝트에 대한 비교와 평가항목을 설정하는데 있어서 만일 수리적인 기법만을 활용한다면, 결과가 정량화 될 수 있는 문제에는 비교적 잘 적용될 수 있을 것이나, 예를 들어 우주항공 개발사업과 같이 개별 과제의 평가요소와 결과가 매우 다차원적인 성격을 갖는 경우라면 그러한 기법을 적용하기는 매우 어려울 것이다. 이러한 경우 다양하며 서로 상충될 가능성이 있는 평가기준과 평가항목들에 대한 중요도를 결정하기 위해서는 관련 분야의 전문가들이 내린 주관적인 판단을 종합하여 하나의 대안을 구성할 수 있도록 하는 방법론의 적용이 요구된다. AHP는 이렇게 정량적인 분석이 곤란한 의사결정 분야에 전문가들의 정성적인 지식을 이용하여 경쟁되는 요소의 가중치 또는 중요도를 구하는 데 유용하게 응용될 수 있다.
가중치가 결정되면, 각 항목별 점수와 가중치를 곱하여 가중치가 반영된 각 항목별 점수를 산정한다(S150). 즉, 가중치가 반영된 서비스 모형(S160)의 점수를 산정할 수 있다.
다음에는, 가중치가 반영된 각 항목별 점수를 각 대상 부동산 별로 합산하여 각 대상 부동산의 평가 점수를 산정한다(S170).
평가 점수의 산정이 완료되면, 대상 부동산의 평가 점수를 부동산의 가격과 함께 클라이언트 단말기로 전송한다(S180). 클라이언트 단말기로 전송되는 부동산의 평가 점수는 표준형 가중치를 부여하여 구한 표준 평가 점수 및/또는 사용자 가중치를 부여하여 구한 개인 평가 점수를 포함한다. 전송된 대상 부동산의 평가 점 수는 사용자가 볼 수 있도록 클라이언트 단말기의 디스플레이 장치에 표시된다. 사용자는 평가 점수에 따라 대상 부동산을 정렬할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 부동산의 가격순, 평가 점수순, 크기순 등에 따라 대상 부동산을 정렬할 수 있다.
본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법은 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다. 이러한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 본 발명의 범위내에 포함되는 것은 자명하다.
본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법은 표준 및 사용자 가중치를 이용하여 부동산을 평가함으로써 사용자가 속하는 그룹의 선호도를 반영한 부동산 정보는 물론이고, 사용자 개개인의 선호도를 반영한 맞춤형 부동산 정보를 제공함으로써 공급자인 매도인 또는 중개인에 의해 일방적으로 결정되는 부동산 가격에 매수인의 선호도를 반영하도록 할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 본 발명에 따른 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법은 부당한 가격 상승의 억제 및 이에 따른 합리적 부동산 거래와 시장 정상화를 제공한다.
Claims (21)
- 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법에 있어서,(a) 상기 클라이언트 단말기를 통하여 사용자로부터 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력 받는 단계;(b) 상기 서버에 저장된 부동산 데이터베이스를 검색하여 상기 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정하는 단계;(c) 상기 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출하는 단계;(d) 상기 평가 항목별 점수에 가중치를 각각 부여하여 상기 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구하는 단계; 및(e) 상기 대상 부동산의 평가 점수를 상기 클라이언트 단말기로 전송하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 기본 정보는 부동산의 소재지 범위, 부동산의 면적 범위, 부동산의 가격 범위를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제2항에 있어서,상기 부동산이 아파트인 경우 상기 기본 정보는 상기 아파트의 평수 범위 및 방의 개수 범위를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 가중치는 서버에 저장된 표준형 가중치 및 사용자가 입력한 사용자 가중치 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제4항에 있어서,상기 표준형 가중치는 상기 사용자가 속하는 사용자 그룹을 구성하는 사용자들이 입력한 누적 사용자 가중치의 평균인 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제4항에 있어서,상기 사용자로부터 상기 사용자 가중치를 입력 받는 단계를 더 포함하며, 상기 사용자 가중치는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 평가 점수는 상기 표준형 가중치를 부여하여 구한 표준 평가 점수 및 상기 사용자 가중치를 부여하여 구한 개인 평가 점수를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 평가 항목별 점수는 상기 부동산의 교통 서비스 모형 점수, 교육 서비스 모형 점수, 생활 서비스 모형 점수, 문화 서비스 모형 점수 및 쾌적성 모형 점수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제8항에 있어서,상기 교통 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 승용차 접근도, 버스 접근도 및 지하철 접근도에 관한 점수를 포함하며,상기 교육 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 인접 학교까지의 거리, 인접 학교의 명문대 진학률에 관한 점수를 포함하며,생활 서비스 모형 점수는 상업 시설로의 접근도에 관한 점수를 포함하며,문화 서비스 모형 점수는 부도심으로의 접근도에 관한 점수를 포함하며,쾌적성 모형 점수는 상기 부동산 내의 녹지 비율에 관한 점수 및 상기 부동산 부근의 공원 개수에 관한 점수를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 (c) 단계는(c-1) 상기 서버에 저장된 GIS 데이터로부터 상기 선정된 대상 부동산 및 그 주변의 지형 정보를 추출하는 단계;(c-2) 상기 지형 정보에 근거하여 상기 대상 부동산의 평가 항목 점수를 각각 계산하는 단계; 및(c-3) 상기 평가 항목 점수를 상기 서버에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제10항에 있어서,상기 (c-2) 단계는 상기 대상 부동산과 인접한 도로, 버스, 지하철, 학교, 아파트, 상업 지구, 인구에 관한 정보를 상기 GIS 데이터로부터 추출하는 단계;상기 정보를 상기 평가 항목에 따라 분류하는 단계; 및상기 분류된 정보에 근거하여 상기 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동 산 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,상기 (e) 단계는 상기 평가 점수에 따라 상기 대상 부동산을 정렬하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 제4항에 있어서,상기 사용자 가중치를 상기 서버에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법.
- 상기 제1항 내지 제13항에 기재된 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
- 사용자로부터 사용자 가중치를 포함하는 부동산 선정에 관한 기본 정보를 입력 받아 네트워크로 연결된 하기 서버로 전송하는 클라이언트 단말기;부동산 각각에 대한 평가 항목별 점수, 상기 평가 항목에 관한 평균 가중치를 포함하는 부동산 데이터베이스를 구비한 서버를 포함하되,상기 서버는 부동산 데이터베이스를 검색하여 상기 기본 정보에 합치하는 대상 부동산을 선정하고 상기 선정된 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 추출하여 상기 평가 항목별 점수에 상기 사용자 가중치 및 평균 가중치 중 적어도 하나를 각각 부여하여 상기 대상 부동산의 평가 점수를 각각 구하여 상기 클라이언트 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제15항에 있어서,상기 표준형 가중치는 상기 사용자가 속하는 사용자 그룹을 구성하는 사용자들이 입력한 누적 사용자 가중치의 평균인 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제15항에 있어서,상기 사용자 가중치는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제15항에 있어서,상기 평가 점수는 상기 표준형 가중치를 부여하여 구한 표준 평가 점수 및 상기 사용자 가중치를 부여하여 구한 개인 평가 점수를 포함하는 것을 특징으로 하 는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제15항에 있어서,상기 평가 항목별 점수는 상기 부동산의 교통 서비스 모형 점수, 교육 서비스 모형 점수, 생활 서비스 모형 점수, 문화 서비스 모형 점수 및 쾌적성 모형 점수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제19항에 있어서,상기 교통 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 승용차 접근도, 버스 접근도 및 지하철 접근도에 관한 점수를 포함하며,상기 교육 서비스 모형 점수는 상기 선정된 대상 부동산에 대한 인접 학교까지의 거리, 인접 학교의 명문대 진학률에 관한 점수를 포함하며,생활 서비스 모형 점수는 상업 시설로의 접근도에 관한 점수를 포함하며,문화 서비스 모형 점수는 부도심으로의 접근도에 관한 점수를 포함하며,쾌적성 모형 점수는 상기 부동산 내의 녹지 비율에 관한 점수 및 상기 부동산 부근의 공원 개수에 관한 점수를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
- 제1항에 있어서,상기 평가 항목별 점수는 상기 서버에 저장된 GIS 데이터로부터 상기 선정된 대상 부동산 및 그 주변의 지형 정보를 추출하고 상기 지형 정보에 근거하여 상기 대상 부동산의 평가 항목별 점수를 각각 계산하는 얻어지는 것을 특징으로 하는 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020060028909A KR20070097939A (ko) | 2006-03-30 | 2006-03-30 | 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020060028909A KR20070097939A (ko) | 2006-03-30 | 2006-03-30 | 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20070097939A true KR20070097939A (ko) | 2007-10-05 |
Family
ID=38804057
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020060028909A KR20070097939A (ko) | 2006-03-30 | 2006-03-30 | 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20070097939A (ko) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101065868B1 (ko) * | 2008-09-30 | 2011-09-20 | 김건우 | 사업별 가능성 검토를 위한 부동산 입지 분석 서비스 제공 방법 |
| KR101120103B1 (ko) * | 2008-11-26 | 2012-03-16 | 연세대학교 산학협력단 | 개인화된 파라미터를 이용한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법 |
| WO2018151343A1 (ko) * | 2017-02-15 | 2018-08-23 | 맹준영 | 앙상블 학습 기법에 기반한 부동산 가격 자동 평가 시스템 및 방법 |
| KR20190014211A (ko) | 2017-07-28 | 2019-02-12 | 주식회사 빅밸류 | 유사도 점수에 기초하여 결정된 거래사례 부동산을 이용한 부동산 시세 추정 시스템 및 방법 |
| KR20210056730A (ko) * | 2019-11-11 | 2021-05-20 | 고려대학교 산학협력단 | 부동산 매물 추천 시스템 및 방법 |
| KR20210143658A (ko) * | 2020-05-20 | 2021-11-29 | 주식회사 휴식 | 거주자의 성향 분석을 통한 사용자 맞춤형 주거 매물 추천 시스템 |
| CN114358836A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 户型报告的显示方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
-
2006
- 2006-03-30 KR KR1020060028909A patent/KR20070097939A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101065868B1 (ko) * | 2008-09-30 | 2011-09-20 | 김건우 | 사업별 가능성 검토를 위한 부동산 입지 분석 서비스 제공 방법 |
| KR101120103B1 (ko) * | 2008-11-26 | 2012-03-16 | 연세대학교 산학협력단 | 개인화된 파라미터를 이용한 컨텐츠 추천 시스템 및 방법 |
| WO2018151343A1 (ko) * | 2017-02-15 | 2018-08-23 | 맹준영 | 앙상블 학습 기법에 기반한 부동산 가격 자동 평가 시스템 및 방법 |
| KR20190014211A (ko) | 2017-07-28 | 2019-02-12 | 주식회사 빅밸류 | 유사도 점수에 기초하여 결정된 거래사례 부동산을 이용한 부동산 시세 추정 시스템 및 방법 |
| KR20210056730A (ko) * | 2019-11-11 | 2021-05-20 | 고려대학교 산학협력단 | 부동산 매물 추천 시스템 및 방법 |
| KR20210143658A (ko) * | 2020-05-20 | 2021-11-29 | 주식회사 휴식 | 거주자의 성향 분석을 통한 사용자 맞춤형 주거 매물 추천 시스템 |
| CN114358836A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-15 | 北京有竹居网络技术有限公司 | 户型报告的显示方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Long et al. | Does block size matter? The impact of urban design on economic vitality for Chinese cities | |
| Lieske et al. | A novel hedonic price modelling approach for estimating the impact of transportation infrastructure on property prices | |
| Chin et al. | Influence of school accessibility on housing values | |
| Harvey et al. | Streetscape skeleton measurement and classification | |
| Mimis et al. | Property valuation with artificial neural network: the case of Athens | |
| KR101167653B1 (ko) | 웹지리정보시스템을 활용한 부동산 개발사업의 사업대상지 선정 시스템 및 그의 제어방법 | |
| Renigier-Biłozor et al. | Rating engineering of real estate markets as the condition of urban areas assessment | |
| Pettit et al. | A new toolkit for land value analysis and scenario planning | |
| Ewing et al. | Predicting transportation outcomes for LEED projects | |
| Guo et al. | Impacts of property accessibility and neighborhood built environment on single-unit and multiunit residential property values | |
| JP2001117973A (ja) | 不動産評価装置、不動産評価方法、不動産評価プログラムを格納する記録媒体および不動産情報提供システム | |
| Jin et al. | Understanding residential location choices: An application of the UrbanSim residential location model on Suwon, Korea | |
| Kang | Effects of spatial access to neighborhood land-use density on housing prices: Evidence from a multilevel hedonic analysis in Seoul, South Korea | |
| KR102103073B1 (ko) | 노후주택 매매 플랫폼 | |
| KR20070097939A (ko) | 서버 및 클라이언트 단말기를 이용한 부동산 정보 제공방법 및 이를 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체 | |
| CN106408110A (zh) | 一种旅游景点锁定的方法和*** | |
| JP2003022314A (ja) | 不動産価格関数推定方法、不動産価格関数推定装置、及び不動産価格関数推定プログラム | |
| Abildtrup et al. | Combining RP and SP data while accounting for large choice sets and travel mode–an application to forest recreation | |
| Theisen et al. | House prices and proximity to kindergarten–costs of distance and external effects? | |
| Zhang et al. | The impact of transit-oriented development on housing value resilience: evidence from the city of Atlanta | |
| Barreca et al. | Is the real estate market of new housing stock influenced by urban vibrancy? | |
| CN111898860A (zh) | 一种数字视听场所选址及经营策略生成方法及存储介质 | |
| Liou et al. | The effects of mass rapid transit station on the house prices in Taipei: The hierarchical linear model of individual growth | |
| Laviolette et al. | Car ownership and the built environment: a spatial modeling approach | |
| Gehrke et al. | Assessing the importance of housing, accessibility, and transportation characteristics on stated neighbourhood preference |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |