KR102340766B1 - 빅데이터 처리를 위한 클라우드 컴퓨팅 기반의 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 건축물이 시공되는 지반 및 공사 현장에 관한 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 단계, 상기 건축물의 설계도면을 포함하는 건축 정보를 획득하는 단계, 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 추천하는 시스템 비계 추천 모델에 상기 환경 정보와 상기 건축 정보를 입력하여 상기 환경 정보와 상기 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 단계를 포함하되, 상기 시스템 비계 추천 모델은, 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 설계 데이터가 빅데이터로 구축된 시스템 비계의 설계 데이터베이스를 참조하여 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 결정하는 모델일 수 있다.
Description
본 발명은 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 시스템 비계 설계 데이터를 빅데이터로 구축하여 건물 등이 시공될 공사현장에 적합한 시스템 비계의 설계 데이터를 추천하는 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
시스템 비계란 건축물의 공사 현장에서 작업을 위해 설치하는 구조물로서, 건축 현장에서 건물을 건축할 때 높은 장소에서 작업할 수 있도록 건물 외부에 철골구조물 등을 이용하여 조립해 세운 가설물을 말한다.
이러한 시스템 비계는 작업의 편의성과 안전성을 높일 수 있는 구조물로서, 건축물 시공의 기초가 되는 구조물이기 때문에 실제 건축물의 건축만큼이나 중요한 구조로 취급되어 신중한 작업이 요구되며, 전문성이 필요한 분야이다.
안전보건공단의 보고에 따르면 건설현장의 산업재해자 중에서 추락 재해자가 가장 많았는데, 건설현장의 전체 사망자의 절반 정도가 추락사고에 의한 사망으로 분석되었다. 이러한 사고를 줄이기 위해서는 건축물 시공 작업이 용이하고 안전한 시스템 비계가 필요하다.
종래의 시스템 비계의 경우 근로자들이 현장에서 적절한 형태로 만들게 되었는데, 시스템 비계의 복잡한 구조에 의해 작업의 혼란이 발생되었다. 또한, 시스템 비계의 경량화로 인해 자재 가격이 높아짐에 따라 현장에서 적절한 형태로 만드는 경우 작업의 시간이 크게 소요되며, 필요하지 않은 기자재까지 운송하게 되므로 시간과 비용면에서 낭비가 발생되었다.
이에, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 시스템 비계 관련 기술의 개발이 필요한 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 시스템 비계 설계 데이터를 빅데이터로 구축하여 건물 등이 시공될 공사현장에 적합한 시스템 비계의 설계 데이터를 추천하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 건축물과 지반에 최적화된 시스템 비계의 설계 데이터를 추천하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 작업의 효율을 높여 건축 시간을 단축시킬 수 있고, 결국 건축비를 절감하여 건축의 품질을 높일 수 있는 최적화된 시스템 비계의 설계 데이터를 추천하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법은, 건축물이 시공되는 지반 및 공사 현장에 관한 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 단계, 상기 건축물의 설계도면을 포함하는 건축 정보를 획득하는 단계, 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 추천하는 시스템 비계 추천 모델에 상기 환경 정보와 상기 건축 정보를 입력하여 상기 환경 정보와 상기 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 단계를 포함하되, 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 단계는, 상기 추천 설계 데이터를 결정하는 동작을 위한 상기 시스템 비계의 클러스터 규약을 획득하는 단계, 상기 시스템 비계의 클러스터 리소스와 상기 시스템 비계의 클러스터 태스크를 모니터링하는 단계, 및 상기 시스템 비계의 클러스터 규약 및 상기 시스템 비계의 클러스터 리소스 모니터링 값에 기초하여, 상기 추천 설계 데이터를 결정하는 동작 과정에서 상기 클러스터 리소스 모니터링 값이 상기 시스템 비계의 클러스터 규약의 리소스 할당 임계값 이상일 때, 상기 시스템 비계의 클러스터 규약의 할당 리소스양만큼 리소스 추가하는 단계를 포함하고, 상기 시스템 비계 추천 모델은, 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 설계 데이터가 빅데이터로 구축된 시스템 비계의 설계 데이터베이스를 참조하여 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 결정하는 모델일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 환경 정보를 이용하여 상기 건축물이 시공되는 지반의 구조와 상기 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조를 식별하는 단계, 상기 건축 정보의 설계도면에 따른 상기 건축물의 구조를 식별하는 단계, 상기 건축물이 시공되는 지반의 구조와, 상기 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조와, 상기 건축물의 구조를 이용하여 상기 시스템 비계가 설치되는 설치 영역을 분석하는 단계, 시스템 비계의 수직재, 수평재, 발판 및 계단의 구조에 기초하여 상기 설치 영역에 시공될 수 있는 시스템 비계의 구조를 결정하는 단계, 상기 시스템 비계의 구조에 따른 적재 하중을 산출하고, 산출된 상기 적재 하중에 따라 상기 시스템 비계를 구성하는 기자재를 선택하는 단계, 및 상기 시스템 비계의 생성 툴에 호환되는 포맷으로 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 생성하되, 상기 추천 설계 데이터는 상기 시스템 비계의 구조와 상기 시스템 비계를 구성하는 기자재를 이용하여 상기 시스템 비계의 형태를 도시하고 상기 시스템 비계의 구성에 대한 명칭, 치수 및 상기 건축물의 설명을 포함하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 추천 설계 데이터는, 시스템 비계의 설계 데이터베이스에 포함된 상기 시스템 비계의 정면도, 입면도, 종단면도, 횡단면도, 단면도, 입면도, 평면도의 상기 건축물의 구조, 상기 건축물의 내부 정보, 상기 건축물의 사이즈, 상기 건축물에 시공되는 징크 판넬 정보, 베이스 판넬 정보, 알루미늄 복합판넬 정보, 내화 페인트 정보, 조합 페인트 정보, 단관 파이프 보강 정보, 알루미늄 쉬트 정보, 사업부지 경계선 정보, 건축 한계선 정보, 단열재 정보, 실내재료마감표 정보, 테라코타 정보, 수직재 사이즈, 수평재 사이즈, 계단 형태, 크램프 고정 정보, 하부 고정 정보, 에폭시계 도장 정보, 무근 콘크리트 정보, 타일마감 정보, 시멘트 몰탈 정보, 액체 방수 정보, 수성페인트 정보, 경량기포 콘크리트 정보, 비드법보온판 정보, 지하외벽선 정보, 원형 수로관 정보, 옥외소화전 정보, 난간 정보, 알루미늄 루버 정보 및 난간 타입 정보 중 적어도 하나를 이용하여 생성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템은 시스템 비계 설계 데이터를 빅데이터로 구축하여 건물 등이 시공될 공사현장에 적합한 시스템 비계의 설계 데이터를 추천할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템은 건축물과 지반에 최적화된 시스템 비계의 설계 데이터를 추천할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템은 건축물에 최적화된 시스템 비계를 추천하기 때문에 작업의 효율을 높여 건축 시간을 단축시킬 수 있고, 결국 건축비를 절감하여 건축의 품질을 높일 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템의 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법의 순서도이다.
도 3은 도 2의 단계 S400을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 4 내지 도 6은 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법에 의해 추천되는 설계 데이터의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법의 순서도이다.
도 3은 도 2의 단계 S400을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 4 내지 도 6은 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법에 의해 추천되는 설계 데이터의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템의 예시도이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예의 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100), 요청 장치(200), 및 시스템 비계 설계 데이터베이스(300)를 포함할 수 있다.
시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 시스템 비계 설계 데이터를 빅데이터로 구축하여 건물 등이 시공될 공사현장에 적합한 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 추천할 수 있다.
본 명세서에서 시스템 비계란 건축물의 공사 현장에서 작업을 위해 설치하는 구조물로서, 조립식 강관비계와 같은 지주식비계, 수직재와 수평재와 부속자재가 규격화되어 있는 시스템 비계, 또는 이동식비계일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1과 같이 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는, 요청 장치(200)로부터 건축 정보와 환경 정보를 입력받고 시스템 비계 설계 데이터베이스(300)를 참조하여 건축 정보와 환경 정보에 해당되는 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 결정한 뒤 요청 장치(200)로 제공할 수 있다.
구체적으로, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 요청 장치(200)로부터 환경 정보와 건축 정보를 획득할 수 있다. 환경 정보는 건축물이 시공되는 지반 및 공사 현장에 관한 정보를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 건축물은 아파트, 빌딩, 근린 생활 시설 등을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고 시스템 비계가 설치될 수 있는 모든 건축물일 수 있다. 환경 정보는 건축물이 시공되는 지반의 경사 각도, 지반 성분, 지반 강도 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 환경 정보는 공사 현장의 온도, 습도, 풍속, 기압 등의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따른 요청 장치(200)는 네트워크를 통하여 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)와 정보를 송수신하고, 환경 정보와 건축 정보를 입력하여 송수신할 수 있는 다양한 장치를 의미할 수 있다. 예를 들어, 요청 장치(200)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 등과 같은 장치로 이루어질 수도 있다.
건축 정보는 건축물의 설계도면을 포함할 수 있다. 건축 정보는 건축물의 캐드 형식의 설계도면일 수 있다. 또한, 건축 정보는 건축물이 아파트, 빌딩 근린 생활 시설 등의 종류 중에서 어떠한 것인지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 요청 장치(200)로부터 획득한 환경 정보와 건축 정보를 이용하여 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 요청 장치(200)로 제공할 수 있다.
구체적으로, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 시스템 비계 추천 모델에 환경 정보와 건축 정보를 입력하여 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 설계 데이터를 추천 설계 데이터로 결정한 뒤, 결정된 추천 설계 데이터를 요청 장치(200)로 전송할 수 있다.
시스템 비계 추천 모델은 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 추천하는 모델로서, 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 설계 데이터가 빅데이터로 구축된 시스템 비계의 설계 데이터베이스(300)를 참조하여 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 결정할 수 있다.
예를 들어, 시스템 비계 추천 모델은 환경 정보에 따른 지반에 대한 정보와 건축물에 대한 정보를 기초로 지반의 경사 각도, 지반 성분, 지반 강도에 따라서 지반에 설치되는 부분을 고려하여 시스템 비계를 매칭시키고, 건축 정보에 따른 건축물의 설계도면을 기초로 건축물의 규모와 구조에 따른 시스템 비계를 매칭시킬 수 있다.
여기서 시스템 비계 설계 데이터베이스(300)는 요청 장치(200)로부터 획득된 건축 정보와 환경 정보와, 시스템 비계의 설계 데이터가 저장될 수 있다. 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 비정형의 환경 정보, 건축 정보 및 설계 데이터를 수집하여 정형화된 환경 정보, 건축 정보 및 설계 데이터로 정제하여 시스템 비계 설계 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다. 이때, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 상기 데이터를 정적인 형태의 RDBMS 형태로 저장하거나, 동적인 형태의 GDBMS 형태로 저장하여 각각의 환경 정보와 건축 정보 간의 관계를 노드와 엣지 형태로 이루어진 그래프 데이터 구조로 저장할 수 있다. 이때, GDBMS 형태의 그래프에서 환경 정보와 건축 정보, 그리고 시스템 비계 간의 관계가 표현될 수 있는데, 환경 정보와 건축 정보에 대하여 최단 거리의 엣지에 해당되는 시스템 비계의 설계 데이터가 시스템 비계의 추천 설계 데이터로 결정될 수 있다.
또한, 설계 데이터는 딥러닝을 이용하여 설계 데이터의 도면 이미지 처리가 되어 설계 도면의 선명도가 향상된 전처리 과정이 수행된 후 설계 데이터베이스(300)에 저장될 수 있다.
본 실시예에서 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)와 요청 장치(200)는 분리된 주체인 것으로 설명되었는데 도 1에서는 본 시스템이 구현될 수 있는 예시를 설명한 것이며, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)와 요청 장치(200)가 하나의 주체로 구현될 수도 있다.
본 발명에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 환경 정보와 건축 정보를 이용하고, 빅데이터로 구축된 시스템 비계의 설계 데이터베이스(300)를 참조하여 환경 정보와 건축 정보에 따른 시스템 비계를 결정할 수 있기 때문에 건축물과 지반에 최적화된 시스템 비계의 설계 데이터를 추천할 수 있다.
이때 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 환경 정보와 건축 정보를 이용하여 추천 설계 데이터를 제공하는 과정에서 추천 설계 데이터를 결정하는 동작을 위한 시스템 비계의 클러스터 규약을 획득하고, 시스템 비계의 클러스터 리소스와 시스템 비계의 클러스터 태스크를 모니터링할 수 있다. 시스템 비계의 클러스터 규약은 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 추천 설계 데이터가 저장된 빅 데이터를 처리하는 프로토콜에 관한 정보를 포함할 수 있다.
이후 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 시스템 비계의 클러스터 규약 및 시스템 비계의 클러스터 리소스 모니터링 값에 기초하여, 시스템 비계의 클러스터 리소스 모니터링 값이 시스템 비계의 클러스터 규약의 리소스 할당 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 클러스터 리소스 모니터링 값이 시스템 비계의 클러스터 규약의 리소스 할당 임계값 이상인 것으로 판단될 때에는 과부하 상태인 것으로 판단할 수 있다. 이때, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 클러스터 리소스 모니터링 값이 시스템 비계의 클러스터 규약의 리소스 할당 임계값 이상인지 여부를 판단할 때, 하둡(Hadoop) 또는 맵리듀스(Map Reduce)를 이용할 수 있다.
시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 시스템 비계의 클러스터 규약의 할당 리소스양만큼 리소스를 추가할 수 있다. 예를 들어, 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)는 환경 정보와 건축 정보의 처리를 위한 리소스를 기초로 추천 설계 데이터를 결정하기 위한 리소스양만큼의 리소스를 추가할 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 클라우드 컴퓨팅 기반의 시스템 비계 빅 데이터를 처리할 때 지연을 최소화시킬 수 있는 장점이 있다.
한편, 다른 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 추천 설계 데이터를 제공할 때, 실제 시스템 비계의 시공 작업에서 참조될 수 있는 작업지시서를 함께 생성하여 제공할 수 있다. 이후, 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 작업 지시서와 실제 작업 결과 이후에 시스템 비계의 구조에 따른 3D 모델링 결과를 비교하여 실제 시스템 비계가 작업 지시서에 따라서 정확히 시공되었는지 판단할 수 있다.
이후, 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 작업 지시서의 시스템 비계와 실제 시공된 시스템 비계와의 구조 등의 차이를 식별하고, 이러한 차이를 오차로 설정한 뒤 시스템 비계 추천 모델의 기계 학습에 반영할 수 있다.
이를 통해 시스템 비계 추천 모델은 추천 설계 데이터과 실제 3D 모델링과의 오차를 이용하여 환경 정보와 건축 정보의 조합에 따른 추천 설계 데이터를 결정하는 함수의 가중치를 조정할 수 있다.
이에 따라, 다른 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템은 추천 설계 데이터를 제공하고 추후에 시공된 시스템 비계의 모델링을 입력하는 과정을 반복하면서 최적의 시스템 비계의 설계 데이터를 추천할 수 있는 모델을 기계 학습시킬 수 있다.
지금까지 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 시스템을 개략적으로 설명하였다. 이하, 도 2 내지 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법을 구체적으로 설명하기로 한다.
본 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법은 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 또한, 본 실시예에 따른 방법은 제1 컴퓨팅 장치와 제2 컴퓨팅 장치에 의하여 나뉘어 수행될 수 있다. 이하, 본 실시예에 따른 방법의 각 동작을 수행함에 있어서, 그 주체의 기재가 생략되면, 그 주체는 상기 컴퓨팅 장치인 것으로 해석될 수 있을 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법의 순서도이다.
도 2의 단계 S100에서 건축물이 시공되는 지반 및 공사 현장에 관한 정보를 포함하는 환경 정보가 획득되고 단계 S200에서 건축물의 설계도면을 포함하는 건축 정보가 획득될 수 있다. 도 2에서 단계 S100이 단계 S200 보다 먼저 도시되었으나, 단계 S100과 S200은 동시에 수행되거나 단계 S200이 먼저 수행될 수도 있다.
단계 S300에서 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계가 존재하는지 검색될 수 있다. 만약 환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계가 존재하는 것으로 판단되면, 단계 S400에서 환경 정보와 상기 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 추천 설계 데이터가 제공될 수 있다.
단계 S400을 보다 구체적으로 설명하기 위하여 도 3을 참조하도록 한다. 도 3은 도 2의 단계 S400을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S410에서 상기 환경 정보를 이용하여 상기 건축물이 시공되는 지반의 구조와 상기 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조가 식별될 수 있다. 이후, 단계 S420에서 건축 정보의 설계도면에 따른 상기 건축물의 구조가 식별될 수 있다. 즉, 단계 S410과 단계 S420에서는 환경 정보와 건축 정보를 이용하여 지반, 주변 환경 및 건축물의 구조가 어떤 형태인지 분석될 수 있다.
이후 단계 S430에서 건축물이 시공되는 지반의 구조와, 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조와, 건축물의 구조를 이용하여 상기 시스템 비계가 설치되는 설치 영역이 분석될 수 있다.
예를 들어 지반의 구조와 강도에 따라 시스템 비계의 구조가 달라질 수 있으며, 온도, 습도, 또는 풍속에 따라서 시스템 비계의 강도와 구조가 달라질 수 있다. 본 단계에서는 이러한 다양한 변수를 고려하여 시스템 비계가 설치되는 지반의 영역과 지상의 영역을 합친 설치 영역이 분석될 수 있다.
이후 단계 S440에서 시스템 비계의 수직재, 수평재 및 발판의 구조에 기초하여 상기 설치 영역에 시공될 수 있는 시스템 비계의 구조가 결정될 수 있다.
단계 S430에서는 시스템 비계가 차지하는 부피와 같은 전체 설치 영역이 분석되었다면, 단계 S440에서는 시스템 비계의 상세한 구조가 결정될 수 있다. 시스템 비계는 수직재, 수평재, 발판, 계단을 기본 구성으로 하고 있으며, 상기 수직재, 수평재, 발판 및 계단을 기초로 세부적인 구조가 설계될 수 있다.
단계 S450에서 상기 시스템 비계의 구조에 따른 적재 하중을 산출하고, 산출된 상기 적재 하중에 따라 상기 시스템 비계를 구성하는 기자재가 선택될 수 있다. 본 단계에서는 수직재, 수평재, 발판, 및 계단 등의 세부 구성에 대한 재질, 품질 등이 선택될 수 있다.
이후, 단계 S460에서 시스템 비계의 추천 설계 데이터가 생성될 수 있다. 추천 설계 데이터는 시스템 비계의 생성 툴에 호환되는 포맷으로 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 추천 설계 데이터는 시스템 비계의 구조와 시스템 비계를 구성하는 기자재를 이용하여 상기 시스템 비계의 형태를 도시하는 데이터일 수 있다. 또한, 추천 설계 데이터는 시스템 비계의 구성에 대한 명칭, 치수 및 상기 건축물의 설명을 포함할 수 있다.
구체적으로, 본 단계에서는 시스템 비계의 정면도, 입면도, 종단면도, 횡단면도, 단면도, 입면도, 평면도의 추천 설계 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 건 본 단계에서는 축물의 구조, 상기 건축물의 내부 정보, 상기 건축물의 사이즈, 상기 건축물에 시공되는 징크 판넬 정보, 베이스 판넬 정보, 알루미늄 복합판넬 정보, 내화 페인트 정보, 조합 페인트 정보, 단관 파이프 보강 정보, 알루미늄 쉬트 정보, 사업부지 경계선 정보, 건축 한계선 정보, 단열재 정보, 실내재료마감표 정보, 테라코타 정보, 수직재 사이즈, 수평재 사이즈, 계단 형태, 크램프 고정 정보, 하부 고정 정보, 에폭시계 도장 정보, 무근 콘크리트 정보, 타일마감 정보, 시멘트 몰탈 정보, 액체 방수 정보, 수성페인트 정보, 경량기포 콘크리트 정보, 비드법보온판 정보, 지하외벽선 정보, 원형 수로관 정보, 옥외소화전 정보, 난간 정보, 알루미늄 루버 정보 및 난간 타입 정보 중 적어도 하나를 이용하여 추천 설계 데이터를 생성할 수 있다.
본 방법에서 제공되는 추천 설계 데이터에 따라 설치되는 시스템 비계는 비계용강관의 두께가 1.8mm이고, 인장강도가 700N인 기자재로 이루어질 수 있으며, 쇄기 방식을 사용하여 견고한 구조를 유지할 수 있으며 기존에 사용하였던 유공 발판이 사용가능한 시스템 비계일 수 있다.
지금까지 도 2 및 3을 참조하여 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법을 설명하였다. 이하, 도 4 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법에 의해 제공되는 추천 설계 데이터의 다양한 실시예를 설명하도록 한다.
도 4는 건축물에 설치되는 추천 설계 데이터의 정면도로서, 까페와 근린생활시설, 차량경정비실, 지하주차장, 창고로 이루어진 건축물을 시공하기 위한 시스템 비계의 추천 설계 데이터이다.
본 추천 설계 데이터에는 수직재, 수평재, 계단 등의 사이즈와 판넬 종류, 테라코타, 사업부지 경계선 정보, 건축한계선 정보 등이 도시되어 있다.
도 5는 건축물에 설치되는 추천 설계 데이터의 입면도로서, 방재실, 창고, 계단실, 지하주차장이 포함된 건축물을 시공하기 위한 시스템 비계의 추천 설계 데이터이다.
본 추천 설계 데이터에는 수직재, 수평재, 계단 등의 사이즈와 단열재 정보, 실내재료마감표 정보가 도시되어 있다.
도 6은 건축물에 설치되는 추천 설계 데이터의 종단면도로서, 차량경정비실, 지하주차장, 연구실, 회의실, 공조실, 홀, 소화수조, 전기실 복도 등이 포함된 건축물을 시공하기 위한 시스템 비계의 추천 설계 데이터이다.
본 추천 설계 데이터에는 수직재, 수평재, 계단 등의 사이즈와 판넬 정보, 파이프 정보, 페인트 정보, 쉬트 정보, 등이 도시되어 있다.
본 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법은 건축물에 최적화된 시스템 비계를 추천하기 때문에 작업의 효율을 높여 건축 시간을 단축시킬 수 있고, 결국 건축비를 절감하여 건축의 품질을 높일 수 있는 장점이 있다.
지금까지 도 1 내지 도 6을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법 및 그 응용분야에 대해서 설명하였다. 이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)를 구현할 수 있는 컴퓨팅 장치(1500)에 대하여 설명하도록 할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)를 나타내는 하드웨어 구성도이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서(1510), 버스(1550), 통신 인터페이스(1570), 프로세서(1510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1591)을 로드(load)하는 메모리(1530)와, 컴퓨터 프로그램(1591)을 저장하는 스토리지(1590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 4에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면도 4에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(1510)는 컴퓨팅 장치(1500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(1510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(1510)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
메모리(1530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(1530)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위하여 스토리지(1590)로부터 하나 이상의 프로그램(1591)을 로드 할 수 있다. 메모리(1530)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(1550)는 컴퓨팅 장치(1500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공할 수 있다. 버스(1550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(1570)는 컴퓨팅 장치(1500)의 유무선 인터넷 통신을 지원할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스(1570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(1570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
몇몇 실시예들에 따르면, 통신 인터페이스(1570)는 생략될 수도 있다.
스토리지(1590)는 상기 하나 이상의 프로그램(1591)과 각종 데이터를 비임시적으로 저장할 수 있다.
스토리지(1590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(1591)은 메모리(1530)에 로드 될 때 프로세서(1510)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(1510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.
위와 같은 경우, 컴퓨팅 장치(1500)를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 비계 설계 데이터 제공 장치(100)가 구현될 수 있다.
지금까지 도 1 내지 도 7을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
지금까지 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명된 본 발명의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행 되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행 되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (3)
- 빅 데이터를 처리를 위한 클라우드 컴퓨팅 기반의 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 시스템 비계 정보 제공 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
건축물이 시공되는 지반 및 공사 현장에 관한 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 단계;
상기 건축물의 설계도면을 포함하는 건축 정보를 획득하는 단계; 및
상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 추천하는 시스템 비계 추천 모델에 상기 환경 정보와 상기 건축 정보를 입력하여 상기 환경 정보와 상기 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 단계를 포함하되,
상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 제공하는 단계는,
상기 추천 설계 데이터를 결정하는 동작을 위한 상기 시스템 비계의 클러스터 규약을 획득하는 단계;
상기 시스템 비계의 클러스터 리소스와 상기 시스템 비계의 클러스터 태스크를 모니터링하는 단계; 및
상기 시스템 비계의 클러스터 규약 및 상기 시스템 비계의 클러스터 리소스 모니터링 값에 기초하여, 상기 추천 설계 데이터를 결정하는 동작 과정에서 상기 클러스터 리소스 모니터링 값이 상기 시스템 비계의 클러스터 규약의 리소스 할당 임계값 이상일 때, 상기 시스템 비계의 클러스터 규약의 할당 리소스양만큼 리소스 추가하는 단계를 포함하고,
상기 시스템 비계 추천 모델은,
환경 정보와 건축 정보에 매칭되는 시스템 비계의 설계 데이터가 빅데이터로 구축된 시스템 비계의 설계 데이터베이스를 참조하여 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 결정하는 모델인,
상기 추천 설계 데이터를 제공하는 단계는
상기 환경 정보를 이용하여 상기 건축물이 시공되는 지반의 구조와 상기 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조를 식별하는 단계;
상기 건축 정보의 설계도면에 따른 상기 건축물의 구조를 식별하는 단계;
상기 건축물이 시공되는 지반의 구조와, 상기 건축물이 시공되는 위치의 주변 환경에 대한 구조와, 상기 건축물의 구조를 이용하여 상기 시스템 비계가 설치되는 설치 영역을 분석하는 단계;
시스템 비계의 수직재, 수평재, 발판 및 계단의 구조에 기초하여 상기 설치 영역에 시공될 수 있는 시스템 비계의 구조를 결정하는 단계;
상기 시스템 비계의 구조에 따른 적재 하중을 산출하고, 산출된 상기 적재 하중에 따라 상기 시스템 비계를 구성하는 기자재를 선택하는 단계; 및
상기 시스템 비계의 생성 툴에 호환되는 포맷으로 상기 시스템 비계의 추천 설계 데이터를 생성하되, 상기 추천 설계 데이터는 상기 시스템 비계의 구조와 상기 시스템 비계를 구성하는 기자재를 이용하여 상기 시스템 비계의 형태를 도시하고 상기 시스템 비계의 구성에 대한 명칭, 치수 및 상기 건축물의 설명을 포함하는 단계를 포함하고,
상기 추천 설계 데이터는,
시스템 비계의 설계 데이터베이스에 포함된 상기 시스템 비계의 정면도, 입면도, 종단면도, 횡단면도, 단면도, 입면도, 평면도의 상기 건축물의 구조, 상기 건축물의 내부 정보, 상기 건축물의 사이즈, 상기 건축물에 시공되는 징크 판넬 정보, 베이스 판넬 정보, 알루미늄 복합판넬 정보, 내화 페인트 정보, 조합 페인트 정보, 단관 파이프 보강 정보, 알루미늄 쉬트 정보, 사업부지 경계선 정보, 건축 한계선 정보, 단열재 정보, 실내재료마감표 정보, 테라코타 정보, 수직재 사이즈, 수평재 사이즈, 계단 형태, 크램프 고정 정보, 하부 고정 정보, 에폭시계 도장 정보, 무근 콘크리트 정보, 타일마감 정보, 시멘트 몰탈 정보, 액체 방수 정보, 수성페인트 정보, 경량기포 콘크리트 정보, 비드법보온판 정보, 지하외벽선 정보, 원형 수로관 정보, 옥외소화전 정보, 난간 정보, 알루미늄 루버 정보 및 난간 타입 정보 중 적어도 하나를 이용하여 생성되며,
상기 추천 설계 데이터를 제공하는 단계는,
상기 추천 설계 데이터를 제공할 때, 시공 작업에서 참조될 수 있는 작업지시서를 함께 생성하여 제공하는 작업지시서 제공단계;
상기 작업지시서의 시스템 비계와 실제 시공 작업 결과 이후에 실제 시스템 비계 간의 3D 모델링을 통해 식별된 구조 차이를 상기 추천 설계 데이터의 오차로 설정하는 오차 설정단계;
상기 오차를 상기 시스템 비계 추천 모델의 기계 학습에 반영함에 따라, 환경 정보와 건축 정보의 조합에 따른 추천 설계 데이터를 결정하기 위한 함수의 가중치를 조정하는 가중치 조정단계; 및
상기 작업지시서에 따라 추후에 시공된 실제 시스템 비계의 모델링마다 상기 설정단계와 상기 조정단계를 반복하는 최적화단계를 더 포함하는, 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법. - 삭제
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| KR1020210033860A KR102340766B1 (ko) | 2021-03-16 | 2021-03-16 | 빅데이터 처리를 위한 클라우드 컴퓨팅 기반의 시스템 비계 설계 데이터 제공 방법, 장치 및 시스템 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102561449B1 (ko) * | 2022-06-16 | 2023-07-31 | 스페이스워크 주식회사 | 건축 설계를 위한 강화학습을 지원하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3179447U (ja) * | 2012-08-22 | 2012-11-01 | 政博 金井 | 仮設足場設計支援システム |
| KR20180086791A (ko) * | 2017-01-23 | 2018-08-01 | 한국전자통신연구원 | 빅 데이터 처리 지원을 위한 클라우드 시스템 및 그 운영 방법 |
| KR102051331B1 (ko) * | 2019-06-27 | 2020-01-08 | 안재형 | 흙막이 가시설 공법의 선정 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
| KR102211914B1 (ko) | 2018-11-30 | 2021-02-04 | 주식회사 뎁스 | 비계 설계 모델링 방법 및 시스템 |
-
2021
- 2021-03-16 KR KR1020210033860A patent/KR102340766B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3179447U (ja) * | 2012-08-22 | 2012-11-01 | 政博 金井 | 仮設足場設計支援システム |
| KR20180086791A (ko) * | 2017-01-23 | 2018-08-01 | 한국전자통신연구원 | 빅 데이터 처리 지원을 위한 클라우드 시스템 및 그 운영 방법 |
| KR102211914B1 (ko) | 2018-11-30 | 2021-02-04 | 주식회사 뎁스 | 비계 설계 모델링 방법 및 시스템 |
| KR102051331B1 (ko) * | 2019-06-27 | 2020-01-08 | 안재형 | 흙막이 가시설 공법의 선정 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| BIM을 이용한 비계 시스템의 자동 설계 및 계획, Advanced Engineering Informatics 28권, 1호, 66-80 페이지 (2014.1.)* * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102561449B1 (ko) * | 2022-06-16 | 2023-07-31 | 스페이스워크 주식회사 | 건축 설계를 위한 강화학습을 지원하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
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