KR102107774B1

KR102107774B1 - 목표차량의 운전패턴에 따른 협조 적응 순항 제어 시스템

Info

Publication number: KR102107774B1
Application number: KR1020160184289A
Authority: KR
Inventors: 김윤수; 노동규; 정인용; 성수련; 박승욱; 박종록; 류초롱; 황준식; 이민병; 노학렬; 황대성
Original assignee: 현대자동차주식회사; 기아자동차주식회사
Priority date: 2016-12-30
Filing date: 2016-12-30
Publication date: 2020-05-07
Also published as: CN115214661A; CN108263382B; EP3342668A2; CN108263382A; KR20180078973A; EP3342668A3

Abstract

본 발명은 목표차량의 운전패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 CACC 시스템이 추종하는 차간거리 및 응답성을 가변적으로 제공하는 CACC 시스템에 관한 것으로, V2V(Vehicle to Vehicle) 및 V2I(Vehicle to Infrastructure) 통신을 이용하여 주변차량의 위치 및 주행정보를 포함하는 차량정보 및 상기 자차량이 주행중인 지역의 도로정보를 수신하는 통신부, 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보, 및 상기 자차량이 주행 중인 지역의 도로정보를 수집하는 정보수집부, 및 상기 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 상기 정보수집부에서 수집한 선행차량의 주행정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고, 상기 통신부 및 상기 정보수집부에서 수집한 상기 도로 정보를 이용하여 복수의 케이스 정보를 생성하고, 상기 목표차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보를 이용하여 상기 생성된 복수의 케이스 각각에 대한 제어정보를 생성하고, 상기 생성된 제어정보에 따라 상기 목표차량의 운전패턴에 기초하여, 차간거리 및 CACC 시스템의 응답성을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 CACC 시스템은 운전자 설정 메뉴를 간소화하여, 운전자 사용 편의성을 향상시킬 수 있고, CACC 시스템의 자동 주행 안전성을 도모할 수 있는 효과가 있다.

Description

목표차량의 운전패턴에 따른 협조 적응 순항 제어 시스템 {Cooperative Adaptive Cruise Control based on Driving Pattern of Target Vehicle}

본 발명은 협조 적응형 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 목표차량의 운전패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 CACC 시스템이 추종하는 차간거리 및 응답성을 가변적으로 제공하는 CACC 시스템에 관한 것이다.

적응형 순항 제어 (Adaptive Cruise Control; 이하 ACC) 시스템은 운전자가 설정한 속도 이하로 자동 운행하되, 목표차량과의 차간 거리를 일정하게 유지시켜 주는 시스템으로서, 차량에 장착된 레이더 센서로 전방을 감지하여 목표차량과 일정한 간격을 유지하면서 운전자가 설정한 속도로 자동 주행하는 크루즈 기능을 제공하거나, 운전자가 설정한 속도를 초과하지 않도록 차량의 속도를 제어하는 속도 제한 기능을 제공한다.

이러한 ACC 시스템은 운전자가 차량의 주행속도를 조절하기 위하여 엑셀을 계속하여 조작하지 않아도 된다는 편리함이 있고, 설정속도 이상으로 차량이 주행하는 것을 방지하여 안전운전을 지향할 수 있다.

한편, CACC 시스템은 상술한 ACC 시스템에 V2X 통신을 추가하여 ACC 성능을 개선한 시스템으로서, V2I(Vehicle to Infrastructure)를 통해 도로의 제한속도를 수신하고, V2V(Vehicle to Vehicle)를 통해 동일차선을 주행하는 목표차량에 대한 정보를 수신한 후, 이를 기반으로 ACC 성능을 향상시킬 수 있다.

이러한 CACC 시스템에서 일반적으로 사용하는 파라미터로 차간 거리 또는 타임갭, 또는 응답성 등을 설정할 수 있다. 그런데 이러한 파라미터를 도로 상태나 목표 차량의 움직임에 따라 매번 설정을 변경하는 것은 번거로움을 초래한다.

이러한 번거로움을 방지하기 위해서는 도로 상태나 목표차량의 움직임에 따라 자동으로 파라미터를 설정해 주는 것이 요구되고 있다.

본 발명은 목표차량의 운전패턴, 도로 정보 및/또는 날씨 정보, 목표차량의 속도 등을 파악하여, CACC 시스템 제어 정보를 생성하여 CACC 시스템의 차간거리 및 응답성을 가변적으로 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하CACC) 시스템은V2V(Vehicle to Vehicle) 및 V2I(Vehicle to Infrastructure) 통신을 이용하여 주변차량의 위치 및 주행정보를 포함하는 차량정보 및 상기 자차량이 주행중인 지역의 도로정보를 수신하는 통신부, 자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보, 및 상기 자차량이 주행 중인 지역의 도로정보를 수집하는 정보수집부, 및 상기 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 상기 정보수집부에서 수집한 선행차량의 주행정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고, 상기 통신부 및 상기 정보수집부에서 수집한 상기 도로 정보를 이용하여 복수의 케이스 정보를 생성하고, 상기 목표차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보를 이용하여 상기 생성된 복수의 케이스 각각에 대한 제어정보를 생성하고, 상기 생성된 제어정보에 따라 상기 목표차량의 운전패턴에 기초하여, 차간거리 및 CACC 시스템의 응답성을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.

이에 더하여, CACC 시스템은 스로틀(throttle) 및 브레이크를 제어하는 구동부를 더 포함하고, 상기 제어부는 상기 자차량의 주행 속도를 제어하기 위하여 상기 구동부를 제어할 수 있다. 또한, CACC 시스템은 운전자로부터 상기 목표속도 및/또는 상기 목표 타임갭을 입력 받고, 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태 정보 및 상기 목표차량의 운전패턴을 운전자에게 알려줄 수 있는 DVI부를 더 포함할 수 있다.

좀 더 상세히 설명하면, 상기 정보수집부는 상기 자차량이 현재 주행 중인 지역의 도로 정보를 수집하는 네비게이션, 상기 자차량 전방에 주행 중인 선행차량의 정보를 수집하는 전방정보 획득부, 및 주행 중인 상기 자차량의 정보를 수집하는 정보부를 포함할 수 있고, 상기 자차량이 현재 주행하는 지역의 날씨 정보를 수집하기 위한 레인 센서 및 조도 센서, 시간 정보를 수집하기 위한 GPS 수신기를 포함할 수 있다.

그리고 상기 제어부는 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 관리하는 상태관리부, 상기 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 상기 정보수집부에 수집한 선행차량의 주행정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하는 목표차량 선정부, 상기 통신부 및 상기 정보수집부에서 수집한 상기 도로 정보를 이용하여 복수의 케이스 정보를 생성하고, 상기 목표차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보를 이용하여 상기 생성된 복수의 케이스 각각에 대한 제어정보를 생성하고, 상기 생성된 제어정보에 따라 상기 목표차량의 운전패턴을 결정하고, 결정된 운전패턴에 기초하여 차간거리를 결정하는 분석모듈, 상기 분석모듈로부터 전달받은 상기 결정된 운전패턴에 기초하여 CACC 시스템의 응답성을 결정하는 판단부, 및 상기 결정된 차간거리 및 응답성에 따라 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 주행관리부를 포함할 수 있다.

제어부 내의 각 부를 좀더 상세히 설명하면, 상기 상태관리부는 협조 적응 순항 제어 시스템이 동작하지 않는 오프(OFF)상태, 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태, V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없이 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태, 및 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태 중의 하나로 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 표시할 수 있고, 상기 분석모듈은 상기 목표차량의 운전패턴 데이터에 기초하여, 상기 목표차량과 설정된 거리를 유지하기 위한 상기 자차량의 제어 정보를 생성할 수 있고, 상기 자차량의 제어 정보와 상기 현재 주행 중인 지역의 도로정보를 매칭시킬 수 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하CACC) 시스템의 차간거리 및 응답성을 설정하는 방법은 상기 자차량이 현재 주행 중인 지역의 도로등급 및 교통정보를 포함하는 도로정보를 수집하는 단계. 상기 자차량 전방에 주행중인 목표차량의 상대 속도 정보, 거리 정보를 수집하는 단계, 상기 자차량의 속도 정보 및 차량 상태 정보를 수집하는 단계, 상기 도로등급 및 교통정보를 바탕으로 상기 목표차량의 운전 패턴 데이터를 생성하는 단계, 및 상기 자차량의 제어 정보에 따라 상기 목표차량의 운전 패턴에 기초하여, 차간거리 및 상기 CACC 시스템의 응답성을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.

그리고 상기 목표차량의 운전 패턴 데이터를 생성하는 단계는 상기 목표차량의 운전 패턴의 데이터에 기초하여, 상기 목표 차량과 설정된 거리를 유지하기 위한 상기 자차량의 제어 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 차량의 제어 정보를 생성하는 단계는 상기 주행 중인 차량의 제어 정보와 상기 현재 주행 중인 지역의 도로 정보를 매칭하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 응답성을 제어하는 단계는 상기 도로 정보에 따른 상기 목표 차량의 운전 패턴을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 CACC 시스템은 운전자 설정 메뉴를 간소화하여, 운전자 사용 편의성을 향상시킬 수 있고, CACC 시스템의 자동 주행 안전성을 도모할 수 있는 효과가 있다.

도 1 은 본 발명이 적용되는 CACC 시스템의 일 예시도이다.
도 2는 직선 도로상에서 CACC 시스템의 관심영역(Region of Interest; ROI)을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템의 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 정보수집부(310)의 일 실시 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른CACC 시스템의 상태천이도를 나타낸 도면이다.
도 6은 판단부(339)에서 응답성을 제어하는 것을 설명하기 위한 참조도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템의 목표차량을 추종하는 추종제어 방법을 도시한 순서도이다.

본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 붙이도록 한다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

어느 부분이 다른 부분의 "위에" 있다고 언급하는 경우, 이는 바로 다른 부분의 위에 있을 수 있거나 그 사이에 다른 부분이 수반될 수 있다. 대조적으로 어느 부분이 다른 부분의 "바로 위에" 있다고 언급하는 경우, 그 사이에 다른 부분이 수반되지 않는다.

제1, 제2 및 제3 등의 용어들은 다양한 부분, 성분, 영역, 층 및/또는 섹션들을 설명하기 위해 사용되나 이들에 한정되지 않는다. 이들 용어들은 어느 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션을 다른 부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션과 구별하기 위해서만 사용된다. 따라서, 이하에서 서술하는 제1부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션은 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 제2부분, 성분, 영역, 층 또는 섹션으로 언급될 수 있다.

여기서 사용되는 전문 용어는 단지 특정 실시 예를 언급하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것을 의도하지 않는다. 여기서 사용되는 단수 형태들은 문구들이 이와 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 형태들도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함하는"의 의미는 특정 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분을 구체화하며, 다른 특성, 영역, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 성분의 존재나 부가를 제외시키는 것은 아니다.

"아래", "위" 등의 상대적인 공간을 나타내는 용어는 도면에서 도시된 한 부분의 다른 부분에 대한 관계를 보다 쉽게 설명하기 위해 사용될 수 있다. 이러한 용어들은 도면에서 의도한 의미와 함께 사용 중인 장치의 다른 의미나 동작을 포함하도록 의도된다. 예를 들면, 도면 중의 장치를 뒤집으면, 다른 부분들의"아래"에 있는 것으로 설명된 어느 부분들은 다른 부분들의 "위"에 있는 것으로 설명된다. 따라서 "아래"라는 예시적인 용어는 위와 아래 방향을 전부 포함한다. 장치는 90˚ 회전 또는 다른 각도로 회전할 수 있고, 상대적인 공간을 나타내는 용어도 이에 따라서 해석된다.

다르게 정의하지는 않았지만, 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미와 동일한 의미를 가진다. 보통 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 가지는 것으로 추가 해석되고, 정의되지 않는 한 이상적이거나 매우 공식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

먼저, 본 명세서에서 사용될 수 있는 용어를 정의한다.

선행차량(forward vehicle): 자차량과 동일한 도로를 따라 같은 방향으로 이동하면서 자차량의 앞에 있는 차량.

간격(clearance): 선행 차량의 끝부분과 자차량의 앞부분 사이의 거리.

관심영역(Region of Interest): 후술할 잠재적 관심차량 및 목표차량이 존재하는 영역으로서 자차량에 구비된 CACC 시스템의 제어에 영향을 미칠 수 있는 영역.

잠재적 관심차량(Potential Vehicle of Interest): 관심영역에 존재하고 자차량과 V2V 통신을 수행하는 차량.

목표차량(Target Vehicle): 자차량이 추종하는 차량으로서 V2V통신으로 자차량과 연결되어 있을 수도 있고, 연결되어 있지 않을 수도 있음.

타임갭(time gap): 자차량의 속도와 선행차량과의 간격에 의하여 계산되는 값. 타임갭=간격/속도

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도1 은 본 발명이 적용되는CACC 시스템의 일 예시도이다.

도1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 적용되는 CACC 시스템(300)은 종래의 ACC 시스템의 감지(sensing) 능력을 강화시키기 위하여 전방 차량들 및/또는 인프라스트럭쳐(Infrastructure)와의 무선통신 기능이 추가된 시스템이다. CACC 시스템(300)은 V2I 통신을 사용하여 RSE(Road-Side Equipment)(10)로부터 도로의 제한 속도, 타임갭(Time Gap; 전방 차량과의 시간 차이), 및 또는 다른 표준 메시지들을 수신할 수 있다. 즉, 차량의 CACC 시스템(300)은 V2I 통신을 통하여 지역 교통관제 시스템으로부터 추천되는 설정 속도 또는 타임갭과 같은 정보를 입력받을 수 있다. 또한, CACC 시스템은 적어도 하나 이상의 주변차량(20)과의 V2V 통신을 통하여 주변차량(20)의 주행정보(속도 및 가속도)를 포함하는 주변차량정보를 수신하거나 자신의 차량정보를 주변차량(20)에 전달할 수 있다. 이에 더하여 종래의 센서들을 이용하여 전방에 존재할 수 있는 차량 정보를 획득할 수 있다.

이때 주행차량정보는 타차량과 구별할 수 있는 차량 식별자(Identification; ID), 차량 형태, 크기, 브레이크 성능, 총 차량 무게를 포함하는 차량의 재원 정보, 위도, 경도, 고도의 3차원으로 표시된 차량의 위치 정보, 정북방향을 기준으로 측정된 차량의 진행각, 차량 속도, 가속도, 요레이트(yaw rate), 브레이크 상태, 스로틀(throttle) 위치, 스티어링각 등을 포함할 수 있다.

또한, CACC 시스템은 DVI(Driver Vehicle Interface; 60)를 통하여 운전자로부터 설정 속도나 타임갭을 입력받을 수 있고, CACC 시스템의 상태 정보 등을 운전자에게 알려줄 수 있다. 또한, CACC 시스템은 차량 내부의 각종 센서나 제어장치로부터 차량 정보(50)를 획득할 수 있다. 그리하여, CACC 시스템은 전술한 방식으로 수집한 각종 데이터를 기반으로 스로틀이나 브레이크를 제어하여 차량의 속도를 제어할 수 있다.

이처럼 V2V 통신 및/또는 V2I 통신에 의한 정보 획득에 의하여, CACC 시스템은 부드러운 승차감을 유지하면서도 전방 차량과의 타임갭을 좀 더 정확하게 제어할 수 있고, 복수 개의 전방 차량에 의한 속도 변화에 훨씬 빠르게 응답할 수 있고, 안전이나 운전자의 안정감을 약화시키지 않으면서 더 짧은 타임갭을 설정할 수 있다는 장점을 가지게 된다.

도 2는 직선도로상에서 CACC 시스템의 관심영역(Region of Interest; ROI)을 도시한 도면이다.

CACC 시스템은 관심영역 안에 들어오는 주변차량에 대하여만 관심을 가질 수 있다. 관심영역 밖에 있는 차량으로부터 오는 정보는 차량의 제어에 있어서 거의 의미가 없는 정보일 수 있다. 따라서 관심영역 내에 있는 차량으로부터 오는 정보만을 이용하여 제어하도록 함으로써 CACC 시스템에 걸리는 부하를 줄일 수 있다.

도 2를 참조하면, 관심영역은 CACC 시스템이 장착된 차량의 중앙을 기준으로 좌우로 각각 16m씩 32m의 길이이면서, 운전석을 중심으로 전방으로는 250m, 후방으로는 100m까지로 설정할 수 있다. 만약 굽은 도로인 경우에는 직선 도로에서 설정된 관심영역을 굽은 도로의 곡률에 맞추어서 굽혀주어 설정할 수 있다.

그리고 CACC 시스템은 목표 차량(Target Vehicle)과 잠재적 관심 차량(Potential Vehicle of Interest; PVOI)을 설정할 수 있다. 목표 차량은 CACC 시스템이 장착된 자차량이 따라가고 있는 전방의 차량을 말한다. 즉, CACC 시스템은 타임갭 계산 시 목표 차량과 유지되는 거리를 사용하고, 타임갭을 일정하게 유지하는 대상도 목표차량이 된다. 잠재적 관심 차량은 관심영역 안에 있으면서 V2V 통신을 통하여 CACC 시스템과 연결된 차량을 말한다. 잠재적 관심 차량은 CACC 시스템을 장착한 자차량의 속도 제어에 영향을 줄 수 있는 차량일 수 있다. 옆 차선에서 자차량의 차선으로 합류할 것으로 예상되는 차량, 자차량 및 목표 차량과의 동일한 차선에 있으면서 목표 차량보다 앞에 있는 차량 등이 잠재적 관심 차량이 될 수 있으며 잠재적 관심 차량은 목표차량이 될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템의 블록도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 CACC 시스템은 정보수집부(310), 통신부(320), DVI부(340) 및 제어부(330)를 포함할 수 있고, 제어부(330)는 상태관리부(331), 주행관리부(333), 및 목표차량 선정부(335)를 포함할 수 있고, 이에 더하여 분석모듈(337) 및 판단부(339)를 더 포함할 수 있다.

통신부(320)는 V2I 통신을 기반으로 RSE(10)로부터 도로의 제한 속도, 타임갭(Time Gap; 전방 차량과의 시간 차이), 및 또는 다른 표준 메시지들을 수신할 수 있다. 즉, 차량의 CACC 시스템(300)은 V2I 통신을 통하여 지역 교통관제 시스템으로부터 추천되는 설정 속도 또는 타임갭 정보뿐만 아니라 도로, 교통, 기상 및 생활에 관한 정보를 제공받을 수 있다. 특히 본 발명을 실시하기 위한 현재 주행 중인 지역의 도로 정보(도로등급 및 교통정보)를 받아 제어부(330)에 전달할 수 있다. 또한 통신부(320)는 적어도 하나 이상의 주변차량(20)과의 V2V 통신을 통하여 주변차량(20)의 주행정보(속도 및 가속도)를 포함하는 주변차량정보를 수신하거나 자신의 차량정보를 주변차량(20)에 전달할 수 있다. 특히 이 경우 주변차량(20)의 자신의 주행정보뿐만 아니라 자신의 선행차량에 대한 식별자 정보 또는 주행정보를 제공할 수 있다. 주변차량이 식별자 정보만을 제공하는 경우에는 이러한 식별자 정보를 가진 주변차량으로부터 오는 정보를 이용하여 식별자 정보를 보낸 주변차량의 선행차량에 대한 차량정보를 획득할 수 있다. 따라서 자차량은 목표차량 및 목표차량보다 선행하는 차량에 대하여도 차량정보를 획득할 수 있다. 한편, 식별자 정보만을 전송하는 경우에는 각 차량이 전송하는 데이터량을 줄일 수 있다는 장점을 가질 수 있다.

그리고 정보수집부(310)는 CACC 시스템의 제어에 필요한 자차량의 정보 및 센서를 이용하여 수집한 주변환경 정보를 수집할 수 있다. 자차량의 정보는 자차량의 주행 속도, 스로틀, 브레이크 제어정보 등을 포함할 수 있고, 주변환경 정보는 센서를 통해 수집한 주변차량(20) 정보를 포함할 수 있다. 특히 자차량의 전방에 목표차량이 존재하는 경우 레이더, 라이더(lidar) 등을 기반으로 목표차량의 주행 속도 및 이격거리 등을 산출하여 주변환경 정보로 수집할 수 있다.

도 4는 본 발명에 따른 정보수집부(310)의 일 실시 예를 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 정보수집부(310)는 네비게이션(311), 전방정보 획득부(312), 및 정보부(313)를 포함할 수 있다.

네비게이션(311)은 복수의 GPS위성들로부터 송출되는 신호를 수신하고, 수신된 신호에 포함된 위치 정보를 검출하여 운전자에게 지도, 관련 정보, 관심 지점 정보를 표시할 수 있음은 물론, 보편적인 차량의 주행 예상 노선에 대한 각종 정보를 표시할 수 있다. 특히 본 발명을 실시하기 위하여 통신부(320)와 마찬가지로 네비게이션(311)은 현재 주행 중인 지역의 도로 정보(도로등급 및 교통정보)를 수집하여 제어부(330)에 전달할 수 있다.

전방정보 획득부(312) 전방 카메라의 영상 데이터로부터 차선 데이터를 획득하고, 레이더 데이터 또는 레이저 데이터를 통해 전방의 정지 물체에 대한 거리 정보를 획득하여 제어부(330)로 전달할 수 있다.

구체적으로, 전방정보 획득부(312)는 차량의 전방에 설치된 카메라를 통해 획득된 영상 이미지 프로세싱을 기반으로 차선의 폭, 차선에서 차량의 횡방향 위치, 양측 차선까지의 거리, 차선의 형태, 도로의 곡률 반경 등을 산출할 수 있다.

또한, 전방정보 획득부(312)는 레이저(Laser), 라이더(lidar) 또는 레이더(Rader)를 이용하여 전방에서 주행하는 선행차량, 도로 주변에 설치된 구조물 등을 포함하는 정지물체, 반대 차선에서 다가오는 차량 등을 감지하고, 같은 방향으로 주행하는 선행차량과의 차간거리 혹은 정지물체와의 거리를 산출할 수 있다.

정보부(313)는 변속기의 출력 축 회전수를 바탕으로 측정한 자차량의 주행 속도, 스티어링 휠의 작동에 따른 조향각의 변화, 스로틀, 브레이크 제어정보 등을 측정하여 제어부(313)로 전송할 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, DVI부(340)는 운전자와 차량 간의 인터페이스(Driver-Vehicle Interface)를 통해 운전자로부터 입력된 설정 정보를 받아들일 수 있고, CACC 시스템(300)의 상태 정보, CACC 시스템(300)에 의해 생성될 수 있는 경고 정보 등 운전자에게 알릴 필요가 있는 정보를 운전자에게 전달할 수 있다. 일 예로서 운전자는 DVI부(340)를 통해 목표속도 및/또는 목표 타임갭을 입력할 수 있고, CACC 시스템(300)은 입력된 목표속도 및/또는 목표 타임갭에 맞추어 자차량이 운행되도록 제어할 수 있다. 또 다른 일 실시 예로 후술하겠지만 CACC 시스템이 오프상태에 있는지, 대기상태에 있는지, 활성상태에 있는 지와 같은 상태 정보를 DVI부(340)를 통해 운전자에게 알려줄 수 있다.

그리고 구동부(미도시)를 더 포함할 수 있는데 구동부는 후술할 제어부(330)의 제어신호에 따라 스로틀(throttle) 및/또는 브레이크를 제어할 수 있다.

제어부(330)는 정보수집부(310) 및 통신부(320)에서 획득한 정보를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. 즉, 제어부(330)는 통신부(320)에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 정보수집부(310)에서 수집한 선행차량의 주행 정보를 바탕으로 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고, 만약 자차량이 추종하기 위한 목표차량이 선정되지 않으면, 자차량에 주어진 목표속도를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있고, 만약 자차량이 추종하기 위한 목표차량이 선정되면, 목표차량의 속도정보, 자차량의 속도정보 및 목표 타임갭을 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. 이때 목표속도와 목표 타임갭은 사용자에 의하여 설정될 수 있지만, 이와 다르게 CACC 시스템이 정보수집부(310) 및 통신부(320)에서 획득한 정보를 바탕으로 자동으로 목표속도와 목표 타임갭을 상황에 맞게 설정할 수도 있다.

상술한 기능을 수행하기 위한 제어부(330)는 좀 더 세분하여 상태관리부(331), 주행관리부(333), 목표차량 선정부(335)를 포함할 수 있고, 이에 더하여 분석모듈(333)과 판단부(337)를 포함할 수 있다.

목표차량 선정부(335)는 통신부(320)를 통해 들어오는 복수의 주변차량(20)의 차량정보를 바탕으로 잠재적 관심 차량 및 목표차량을 선정할 수 있다. 잠재적 관심 차량은 전술한 관심영역 안에 존재하는 주변차량을 의미하는 것으로 주변차량으로부터 수신한 위치 정보 및 자차량의 위치정보를 바탕으로 주변차량이 관심영역 안에 있으면 잠재적 관심 차량으로 선정하여 등록할 수 있다. 이에 더하여 잠재적 관심 차량 중에서 자차량의 바로 앞에 선행하고 있는 차량을 목표차량으로 선정할 수 있다. 특히 목표차량의 경우에는 아주 높은 신뢰도로 검증이 되어야 할 필요가 있는바 하기 정보수집부(310)를 통하여 수집한 선행 차량의 정보를 바탕으로 하기 3가지 조건을 검증하여 목표차량으로 선정할 수 있다.

1: 잠재적 관심 차량의 위치 정보를 이용하여 자차량의 차선과 동일한 차선을 운행하는 잠재적 관심 차량(이하 제1 잠재적 관심차량 그룹으로 칭한다.)을 선정한다.

2: 제1 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량으로부터 수신한 존재 범위 정보가 센서에 의해 측정된 범위로부터 (센서에 의해 측정된 범위의 0.1배) 또는 (각 잠재적 관심차량의 길이의 0.7배) 중의 큰 값 이내에 존재하는 잠재적 관심차량(이하 제2 잠재적 관심차량 그룹으로 칭한다)을 선정한다. 이때 잠재적 관심차량의 길이를 알 수 없다면 (각 잠재적 관심차량의 길이의 0.7배)는 3.3 미터로 할 수 있다.

3: 제2 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량으로부터 수신한 속도정보와 센서로 측정한 속도 간의 차이가 1m/s 이내인 잠재적 관심차량(제3 잠재적 관심차량 그룹)을 선정한다.

상기 3가지 조건의 검증을 통하여 선정된 제3 잠재적 관심차량 그룹에는 단 1개의 잠재적 관심차량만이 포함되는 것이 일반적이지만 2 이상의 잠재적 관심차량이 포함되는 경우에는 제3 잠재적 관심차량 그룹의 각 잠재적 관심차량의 위치 정보를 기반으로 가장 가까운 위치에 있는 잠재적 관심차량을 목표차량으로 선정할 수 있다.

목표차량 선정부(335)에 의해 목표차량 또는 잠재적 관심 차량의 존재 여부가 결정되면 이러한 정보는 상태 관리부(331), 주행 관리부(333), 및/또는 분석모듈(337)로 전달되어 각 기능의 용도에 맞게 사용될 수 있다.

상태관리부(331)는 CACC 시스템의 상태를 관리할 수 있다. CACC 시스템은 자차량의 상태, 목표차량 및/또는 잠재적 관심차량의 존재여부에 따라 오프상태, 대기상태, 활성상태에 있을 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른CACC 시스템의 상태천이도를 나타낸 도면이다.

도 5를 참조하면, CACC 시스템은 CACC 시스템이 동작하지 않는 오프(OFF)상태(400), 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태(500), 및 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 활성상태(600)를 포함할 수 있다. 특히 활성상태(600)는 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없이 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태(610)와 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태(620)를 포함할 수 있다.

오프상태(400)는CACC 시스템이 동작하지 않고 있는 상태이다. 즉 오프상태(400)에서 CACC 시스템은 아무 기능도 수행하지 않는다. 자차량의 시동이 꺼지거나 운전자에 의하여 수동으로 오프상태(400)로 천이할 수 있다.

대기상태(500)는 CACC 시스템이 활성화되기 위하여 대기하고 있는 상태로, 대기상태(500)에서 CACC 시스템은 속도 제어를 수행하지 않는다. CACC 시스템은 자차량의 시동이 켜지면 자동으로 오프상태(400)에서 자가진단을 완료한 후 대기상태(500)로 천이할 수 있으며, 또는 운전자의 조작에 의하여 수동으로 오프상태(400)에서 대기상태로(200)로 천이할 수 있다. 또한 활성상태(600)에서 브레이크 또는 스로틀 제어와 같은 운전자의 수동 제어 입력이 들어오면 대기상태(500)로 천이할 수 있다.

활성상태(600)는 CACC 시스템이 활성화되어 속도 제어를 수행하는 상태이다. 활성상태(600)는 V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 없는 경우에는 ACC 활성상태(610)로 운용되고, V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 있는 경우에는 협조 활성상태(620)로 운용될 수 있다. CACC 시스템은 대기상태(500)에서 자차량의 속도가 미리 정해진 속도(이하 제1속도)보다 높아졌을 때에 활성상태(600)로 천이할 수 있다. 그리고 활성상태(600)에서 자차량의 속도가 제1속도 이하로 떨어지면 CACC 시스템은 가속이 금지되거나, 대기상태(500)로 천이할 수 있다.

CACC 시스템은 활성상태(600)로 천이 되었을 때ACC 활성상태(610)로 먼저 동작할 수 있다. ACC 활성상태(610)에서는 종래의 ACC 시스템처럼 설정된 최고 속도에 맞추어 속도 제어(Cruise Control)를 수행하거나 전방에 차량이 존재하는 경우에는 추종 제어(Following Control)를 수행할 수 있다. ACC 활성상태(610)에서 V2V 통신에 의하여 연결된 잠재적 관심차량 또는 목표차량이 존재하고, 잠재적 관심차량 또는 목표차량으로부터 받은 데이터가 타당하면 협조 활성상태(620)로 천이할 수 있다. 여기서 데이터가 타당한지 검증하는 것은, 일 실시 예로서, 통신부(320)를 통해 V2V 통신을 이용하여 받은 잠재적 관심차량 또는 목표차량 관련 정보가 정보수집부(310)를 통해 받은 자차량의 센서에 의하여 획득된 차량 정보와 일치하면 데이터가 타당하다고 검증할 수 있다. 이러한 검증은 상기 목표차량 선정부(335)에서 수행될 수 있다.

그리고 협조 활성상태(620)에서 잠재적 관심차량 및 목표차량이 존재하지 아니하면 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있고, 또한 V2V 통신이 수행되지 않거나 타당하지 아니한 데이터만이 수신되는 경우에도 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있다.

CACC 시스템의 협조 활성상태(620)는 비추종모드(Non-Follow Mode; 621), 근접추종모드(Close-Follow Mode; 622), 추종모드(Follow Mode; 623)를 포함할 수 있다. 비추종모드(621)는 잠재적 관심차량은 V2V 통신으로 연결되어 있지만 목표차량이 존재하지 않은 경우에 동작하는 모드로서, CACC 시스템에 의한 자차량의 속도 제어는 잠재적 관심차량으로부터 수신한 데이터에 의하여 영향을 받을 수 있다.

근접추종모드(622)는 V2V 통신으로 연결된 목표차량이 존재하는 경우에 동작하는 모드이며, 이때의 CACC 시스템에 의한 자차량의 속도 제어는 연결된 목표차량 및 잠재적 관심차량으로부터 오는 정보에 의하여 영향을 받을 수 있다.

추종모드(330)는 목표차량이 존재하지만 V2V통신에 의하여 연결되지 않은 경우에 동작하는 모드로서, 이 경우의 목표차량은 자차량의 센서에 의해 감지될 수 있고 이러한 정보는 정보수집부(310)에서 획득할 수 있다. 이때의 CACC 시스템에 의한 자차량의 속도 제어는 연결된 잠재적 관심차량으로부터 오는 정보 및 센서에 의해 감지된 목표차량에 의하여 영향을 받을 수 있다.

CACC 시스템은 협조 활성상태(620)에서 전술한 3가지 모드 중의 하나의 모드로 동작할 수 있으며 전술한 3가지 모드는 목표차량이 존재하는지 및 목표차량이 V2V 통신으로 연결되어 있는지에 따라 결정될 수 있다.

즉 도 5를 참조하면, 협조 활성상태(620)에서는 관심영역 내에 목표차량은 존재하지 않지만 잠재적 관심차량은 존재하는 경우 비추종모드(621)로 천이(A)하고, V2V 통신으로 연결된 목표차량이 존재하는 경우에는 근접추종모드(622)로 천이(B)하고, V2V 통신으로 연결되지 않은 목표차량이 관심영역에 존재하고, 동시에 잠재적 관심차량이 관심영역에 존재하는 경우에는 추종모드(623)로 천이(C)할 수 있다.

만약 연결된 목표차량 및 잠재적 관심차량이 하나도 존재하지 않는다면 ACC 활성상태(610)로 천이할 수 있다.

CACC 시스템의 활성상태(600)에서 제어할 수 있는 최대, 최소 요구사항은 모드별 다음 표1과 같이 정의할 수 있다.

목표차량존재	목표차량연결	PVOI존재	CACC 모드	최소 타임갭	Maximum Deceleration	Maximum Acceleration	V2V통신으로 받은 데이터 사용여부
no	no	no	ACC 활성상태: 속도제어모드	0.8 s	3.5 m/s^2	2.0 m/s^2	사용 안함
yes	no	no	ACC 활성상태: 추종모드	0.8 s	3.5 m/s^2	2.0 m/s^2	사용 안함
no	no	yes	협조 활성상태: 비추종모드	0.8 s	3.5 m/s^2	2.0 m/s^2	사용
yes	yes	no	협조 활성상태: 근접추종모드	0.5 s	5 m/s^2	2.75 m/s^2	사용
yes	yes	yes	협조 활성상태: 근접추종모드	0.5 s	5 m/s^2	2.75 m/s^2	사용
yes	no	yes	협조 활성상태: 추종모드	0.8 s	3.5 m/s^2	2.0 m/s^2	사용

표 1을 참조하면 CACC 시스템은 최소 타임갭으로 0.5s 이하를 설정할 수 없으며, 최대 브레이크를 제어하여 5m/s^2 이상의 감속제어를 할 수 없고, 스로틀을 제어하여 2.75m/s^2 이상의 가속제어를 할 수 없다.

다시 도 3을 참조하면, 상태관리부(331)는 전술한 방식에 따라 CACC 시스템(300)의 상태를 관리하고, CACC 시스템(300)이 활성상태에 있으면 주행관리부(333)는 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있다. CACC 시스템(300)의 경우 주행 속도는 일반적으로 운전자가 설정한 목표속도에 맞추어서 주행할 수 있도록 제어된다. 하지만, 목표차량이 존재하는 경우에는 목표차량을 추종할 수 있도록 주행 속도를 제어할 수 있다.

특히 본 발명은 도로, 교통 기상 정보 등에 기초하여, 목표차량의 운전 패턴을 획득하고, 이를 바탕으로 자차량의 주행 속도를 제어할 수 있도록 할 수 있다.

이를 위한 제어부(330)는 추가로 분석모듈(337) 및 판단부(339)를 포함할 수 있다.

분석모듈(337)은 네비게이션(311), 전방정보획득부(312), 및 정보부(313)를 포함하는 정보수집부(310) 및 통신부(320)를 이용하여 수집되는 자차량의 위치, 차선 정보, 좌측 차선 및 우측 차선의 지향각 정보, 정지 물체와의 거리 측정을 이용한 가드레일 곡선 정보 중 적어도 하나의 정보를 토대로 목표차량의 운전 패턴을 획득하고 이를 바탕으로 주행관리부(333)가 조향각, 변속, 및 브레이크 등을 제어하여 자차량의 주행 속도를 제어하도록 할 수 있다.

특히, 분석모듈(337)은 전방정보획득부(312)에서 영상 데이터를 통해 획득한 차선 정보를 검증하고, 검증을 통해 발견된 오차를 보정함으로써, CACC 시스템의 안정성을 보장하고, 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 즉, 분석모듈(337)은 주행 도로상의 좌우측 양차선 정보의 좌/우 지향각이 소정의 기준값 이상 차이가 나는 비평행 상태인 것을 검출하여, 전방의 정지물체에 따른 곡선정보에 근거한 차선 정보를 보정할 수 있다. 여기서, 상기 전방의 정지물체는 예컨대, 도로의 차선을 따라 형성된 가드레일일 수 있다.

또한, 분석모듈(337)은 정보수집부(310) 및 통신부(320)를 통해 획득한 도로정보(도로등급 및 교통정보)를 바탕으로 목표차량의 운전 패턴 데이터를 획득할 수 있다.

여기서 도로등급 및 교통 정보는 아래의 표 2 및 표 3으로 나타낼 수 있다.

도로 등급별 분류
Road Class 0	고속도로, Freeway
Road Class 1	도시고속도로, Arterial
Road Class 2	국도, County
Road Class 3	지방도, Collector
Road Class 4	국지도로/기타도로, Local/Unpaved Local

분석모듈(337)은 도로의 특성을 분석하거나 통신부(320)를 통해, 또는 네비게이션(311) 및 지도정보를 이용하여 현재 주행 중인 도로의 도로등급을 획득할 수 있다. 그리고 다음 표 3은 각각의 도로등급(고속도록, 도시고속도로, 국도, 지방도, 국지도로/기타도로)별 주행 속도 및 차간거리를 바탕으로 응답성을 설정하는 일 예를 보여주고 있다.

도로 교통 소통 정보별 분류
구분	표시색	판단
정보없음	표시안함
원활	녹색	고속도로(70Km이상), 도시고속도로(60Km이상), 일반도로(30Km이상)
서행	노랑	고속도로(30~69Km이상), 도시고속도로(30~59Km이상), 일반도로(30Km이상)
지체	빨강	고속도로(30Km미만), 도시고속도로(30Km미만), 일반도로(15Km미만)

표 3을 참조하면, 도로의 교통 정보는 주행 중인 도로의 도로 등급에 기초하여, 주행 중인 지역의 교통 소통 정보를 수집할 수 있다. 즉, 분석모듈(337)은 정보수집부(310) 및 통신부(320)를 이용하여 획득한 정보를 바탕으로 자차량의 진행 방향에 대한 도로 상황(원할, 서행, 지체)을 판단하고, 도로 상황에 기초하여 자차량의 진행 방향에 대한 도로 교통 소통 정보를 DVI부(340)를 이용하여 선택된 색상(녹색, 노랑, 빨강)으로 표시할 수 있다.

분석모듈(337)은 전술한 방식으로 획득한 현재 주행 중인 지역의 도로 정보에 기초하여 목표차량의 운전패턴 데이터를 생성할 수 있다.

여기서, 목표차량의 운전 패턴 데이터는 각각의 클래스에 대응하는 도로등급과, 각 도로등급에서 현재 주행 중인 도로의 제한 속도에 따른 목표차량과의 차간 거리를 조절하기 위한 데이터이다.

따라서 분석모듈(337)은 정보수집부(310) 및 통신부(320)로부터 획득되는 목표차량과의 차간 거리 정보와 동일한 목표차량의 운전패턴 데이터를 찾고, 찾아진 운전 패턴 데이터를 판단부(339)로 전달할 수 있다.

판단부(339)는 목표차량의 운전 패턴 데이터에 기초하여, CACC 시스템의 응답성을 제어할 수 있다.

도 6은 판단부(339)에서 응답성을 제어하는 것을 설명하기 위한 참조도이다.

도 6을 참조하면, 판단부(339)는 분석모듈(337)로부터 수신되는 목표차량과의 차간 거리 정보와 목표차량의 운전 패턴 데이터 매칭을 통하여, 상기 매칭된 데이터를 기초하여 응답성을 제어할 수 있다.

따라서, 판단부(339)는 정보수집부(310) 및/또는 통신부(320)를 통해 획득되는 주행 중인 도로의 정보, 즉, 차량의 진행 방향에 대한 도로 상황(원활, 서행, 지체)을 판단하고, 도로 상황에 기초하여 차량의 진행 방향에 대한 도로정보를 선택된 색상(녹색, 노랑, 빨강)으로 표시하며, 이로부터 획득되는 선행 차량의 속도 및 차간거리에 기초하여, 상기 응답성의 속도를 제어하는 것이다.

즉 일 예로서, 도로등급은 고속도로이고, 교통상황은 원활하고, 날씨는 맑고, 목표차량의 속도가 저속이고, 차간거리가 보통이면, 응답성을 보통으로 설정할 수 있다. 반면에 도로등급은 고속도로이고, 교통상황은 원활이고, 비가 오는 날씨에 목표차량의 속도가 고속이면서 차간거리가 길면, 응답성을 빠름으로 설정할 수 있다.

이와 같이 CACC 시스템은 도로 교통정보와 목표차량의 속도를 바탕으로 차간거리 및 응답성을 설정하고, 목표차량을 추종할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 CACC 시스템의 목표차량을 추종하는 추종제어 방법을 도시한 순서도이다.

도 7을 참조하면, CACC 시스템은 통신부(320) 및/또는 네비게이션(311)과 지도정보를 이용하여 현재 주행 중인 지역의 도로등급 및 교통 정보를 포함하는 도로정보를 수집(S200)한다. 그리고 목표차량선정부(335)에서 선정한 목표차량에 대하여, 정보수집부(310) 및 통신부(320)를 통해 획득한 정보를 바탕으로 목표차량과의 차간거리 및 자차량의 주행 속도 정보를 수집(S210)한다.

분석모듈(337)은 통신부(320) 및/또는 정보수집부(310)를 통하여 수집되는 자차량의 위치, 차선 정보, 좌측 차선 및 우측 차선의 지향각 정보, 정지 물체와의 거리 측정 및/또는 현재 주행 중인 지역의 도로 정보에 기초하여 목표차량의 운전 패턴 데이터를 생성(S220)한다.

분석모듈(337)은 도로등급과 도로등급에 대응하는 현재 주행 중인 도로의 제한 속도에 따른 목표차량과의 차간 거리를 조절하기 위한 제어정보를 생성(S230)하고, 목표차량과의 차간 거리 정보와 목표차량의 운전 패턴 데이터를 매치(S240)시키고, 판단부(339)는 매치된 목표차량의 운전 패턴 데이터를 기초하여, CACC 시스템의 응답성을 제어(S250)할 수 있다.

이처럼 자동으로 CACC 시스템이 요구하는 차간거리 및 응답성을 자동으로 설정하여 줌으로써 운전자 설정 메뉴를 간소화하고, 운전자 사용 편의성을 향상시킬 수 있고, CACC 시스템의 자동 주행 안전성을 도모할 수 있는 효과가 있다.

한편, 본 명세서에서는 설명의 편의상 CACC를 예시로 하고 있음이 이해되어야 한다. CACC는 여러 개의ADAS 기능들 중의 하나에 불과하며, 본 발명이 제시하는 CACC 구현은 관련되는 다른ADAS 기능을 구현하기 위해서도 이용될 수 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 발명에 제시하는 방식은 CACC, ACC(Adaptive Cruise Control), LCDAS(Lane Change Decision Aid System), LDWS(Lane Departure Warning System), LKAS(Lane Keeping Assistance System), RBDPS(Road Boundary Departure Prevention System), PDCMS(Pedestrian Detection and Collision Mitigation System), CSWS(Curve Speed Warning System), FVCWS(Forward Vehicle Collision Warning System), LSF(Low Speed Following) 등의 ADAS 기능들 중에서 하나의 기능 또는 복수 개의 기능의 결합을 구현하기 위해서도 사용될 수 있다.

하나 이상의 예시적인 실시 예에서, 설명한 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 이 기능들은 컴퓨터 판독 가능 매체상에 하나 이상의 명령 또는 코드로서 저장 또는 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 및 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 한정이 아닌 예시로, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM이나 다른 광디스크 저장소, 자기 디스크 저장소 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 명령이나 데이터 구조의 형태로 원하는 프로그램코드를 전달 또는 저장하는데 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독 가능 매체로 적절히 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, 디지털 가입자 회선(DSL), 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 꼬임 쌍선, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 초고주파와 같은 무선 기술들이 매체의 정의에 포함된다. 여기서 사용된 것과 같은 디스크(disk 및 disc)는 콤팩트디스크(CD), 레이저 디스크, 광디스크, 디지털 다목적 디스크(DVD), 플로피디스크 및 블루레이 디스크를 포함하며, 디스크(disk)들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크(disc)들은 데이터를 레이저에 의해 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

실시 예들이 프로그램 코드나 코드 세그먼트들로 구현될 때, 코드 세그먼트는 프로시저, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 클래스, 또는 명령들, 데이터 구조들, 또는 프로그램 명령문들의 임의의 조합을 나타낼 수 있는 것으로 인식해야 한다. 코드 세그먼트는 정보, 데이터, 인수(argument), 파라미터 또는 메모리 콘텐츠를 전달 및/또는 수신함으로써 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 연결될 수 있다. 정보, 인수, 파라미터, 데이터 등은 메모리 공유, 메시지 전달, 토큰 전달, 네트워크 송신 등을 포함하는 임의의 적당한 수단을 이용하여 전달, 발송 또는 전송될 수 있다. 추가로, 어떤 측면들에서 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있는 기계 판독 가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독 가능 매체상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 이들의 임의의 조합이나 세트로서 상주할 수 있다.

소프트웨어에서 구현에서, 여기서 설명한 기술들은 여기서 설명한 기능들을 수행하는 모듈들(예를 들어, 프로시저, 함수 등)로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드들은 메모리 유닛들에 저장될 수 있으며 프로세서들에 의해 실행될 수 있다. 메모리 유닛은 프로세서 내에 구현될 수도 있고 프로세서 외부에 구현될 수 있으며, 이 경우 메모리 유닛은 공지된 바와 같이 다양한 수단에 의해 프로세서에 통신 가능하게 연결될 수 있다.

하드웨어 구현에서, 처리 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 디지털 신호 처리 디바이스(DSPD), 프로그래밍 가능 로직 디바이스(PLD), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 프로세서, 제어기, 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 여기서 설명한 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합 내에 구현될 수 있다.

상술한 것은 하나 이상의 실시 예의 실례를 포함한다. 물론, 상술한 실시 예들을 설명할 목적으로 컴포넌트들 또는 방법들의 가능한 모든 조합을 기술할 수 있는 것이 아니라, 당업자들은 다양한 실시 예의 많은 추가 조합 및 치환이 가능함을 인식할 수 있다. 따라서 설명한 실시 예들은 첨부된 청구범위의 진의 및 범위 내에 있는 모든 대안, 변형 및 개조를 포함하는 것이다. 더욱이, 상세한 설명 또는 청구범위에서 "포함한다"라는 용어가 사용되는 범위에 대해, 이러한 용어는 "구성되는"이라는 용어가 청구범위에서 과도적인 단어로 사용될 때 해석되는 것과 같이 "구성되는"과 비슷한 식으로 포함되는 것이다.

여기서 사용된 바와 같이, "추론하다" 또는 "추론"이라는 용어는 일반적으로 이벤트 및/또는 데이터에 의해 포착되는 한 세트의 관측으로부터 시스템, 환경 및/또는 사용자의 상태에 관해 판단하거나 추론하는 프로세스를 말한다. 추론은 특정 상황이나 동작을 식별하는데 이용될 수 있고, 또는 예를 들어 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률적일 수 있는데, 즉 데이터 및 이벤트들의 고찰에 기초한 해당 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 한 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 상위 레벨 이벤트들을 구성하는데 이용되는 기술들을 말할 수도 있다. 이러한 추론은 한 세트의 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터의 새로운 이벤트들 또는 동작들, 이벤트들이 시간상 밀접하게 상관되는지 여부, 그리고 이벤트들과 데이터가 하나 또는 여러 이벤트 및 데이터 소스들로부터 나오는지를 추정하게 한다.

더욱이, 본 출원에서 사용된 바와 같이, "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등의 용어는 이에 한정되는 것은 아니지만, 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어와 같은 컴퓨터 관련 엔티티를 포함하는 것이다. 예를 들어, 컴포넌트는 이에 한정되는 것은 아니지만, 프로세서상에서 실행하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능한 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수도 있다. 예시로, 연산 디바이스 상에서 구동하는 애플리케이션과 연산 디바이스 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있으며, 컴포넌트가 하나의 컴퓨터에 집중될 수도 있고 그리고/또는 2개 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이들 컴포넌트는 각종 데이터 구조를 저장한 각종 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 실행될 수 있다. 컴포넌트들은 하나 이상의 데이터 패킷(예를 들어, 로컬 시스템, 분산 시스템의 다른 컴포넌트와 그리고/또는 신호에 의해 다른 시스템들과 인터넷과 같은 네트워크를 거쳐 상호 작용하는 어떤 컴포넌트로부터의 데이터)을 갖는 신호에 따르는 등 로컬 및/또는 원격 프로세스에 의해 통신할 수 있다.

10: Rode Side Equipment(RSE)
300: CACC 시스템
310: 정보수집부
311: 네비게이션
312: 전방정보획득부
313: 정보부
320: 통신부
330: 제어부
331: 상태관리부
333: 주행관리부
335: 목표차량 선정부
337: 분석모듈
339: 판단부

Claims

자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템으로서,
V2V(Vehicle to Vehicle) 및 V2I(Vehicle to Infrastructure) 통신을 이용하여 주변차량의 위치 및 주행정보를 포함하는 차량정보 및 상기 자차량이 주행중인 지역의 도로정보를 수신하는 통신부;
자차량에 구비된 센서들을 이용하여 선행차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보, 및 상기 자차량이 주행 중인 지역의 도로정보를 수집하는 정보수집부; 및
상기 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 상기 정보수집부에서 수집한 선행차량의 주행정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하고,
상기 통신부 및 상기 정보수집부에서 수집한 상기 도로 정보를 이용하여 복수의 케이스 정보를 생성하고,
상기 목표차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보를 이용하여 상기 생성된 복수의 케이스 각각에 대한 제어정보를 생성하고,
상기 생성된 제어정보에 따라 상기 목표차량의 운전패턴에 기초하여, 차간거리 및 CACC 시스템의 응답성을 제어하는 제어부;를 포함하고,
상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량의 선정은:
상기 자차량과 동일한 차선에 존재하는 차량들을 포함하는 제 1 잠재적 관심 차량 그룹을 선정하고,
상기 제 1 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들에 대해, 상기 V2V 통신 및 상기 센서들을 이용해 일정 거리 내에 존재하는 차량들을 제 2 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하고,
상기 제 2 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들에 대해, 상기 V2V 통신으로 보고되는 차량의 속도와 상기 센서들로 측정한 차량의 속도 사이의 차이가 기설정된 값 미만인 차량을 제 3 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하고,
상기 제 3 잠재적 관심 차량 그룹 내의 하나의 차량을 상기 목표차량으로 선정하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제1 항에 있어서,
스로틀(throttle) 및 브레이크를 제어하는 구동부를 더 포함하고,
상기 제어부는 상기 자차량의 주행 속도를 제어하기 위하여 상기 구동부를 제어하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제1 항에 있어서,
운전자로부터 목표속도 및/또는 목표 타임갭을 입력받고, 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태 정보 및 상기 목표차량의 운전패턴을 운전자에게 알려줄 수 있는 DVI부를 더 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제1 항에 있어서, 상기 정보수집부는,
상기 자차량이 현재 주행 중인 지역의 도로 정보를 수집하는 네비게이션;
상기 자차량 전방에 주행 중인 선행차량의 정보를 수집하는 전방정보 획득부; 및
주행 중인 상기 자차량의 정보를 수집하는 정보부;를 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제1 항에 있어서, 상기 정보수집부는,
상기 자차량이 현재 주행하는 지역의 날씨 정보를 수집하기 위한 레인 센서 및 조도 센서, 시간 정보를 수집하기 위한 GPS 수신기를 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제1 항에 있어서, 상기 제어부는,
협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 관리하는 상태관리부;
상기 통신부에서 획득한 주변차량들의 차량정보 및 상기 정보수집부에 수집한 선행차량의 주행정보를 바탕으로 상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하는 목표차량 선정부;
상기 통신부 및 상기 정보수집부에서 수집한 상기 도로 정보를 이용하여 복수의 케이스 정보를 생성하고, 상기 목표차량의 주행정보, 상기 자차량의 차량정보를 이용하여 상기 생성된 복수의 케이스 각각에 대한 제어정보를 생성하고,
상기 생성된 제어정보에 따라 상기 목표차량의 운전패턴을 결정하고, 결정된 운전패턴에 기초하여 차간거리를 결정하는 분석모듈;
상기 분석모듈로부터 전달받은 상기 결정된 운전패턴에 기초하여 CACC 시스템의 응답성을 결정하는 판단부; 및
상기 결정된 차간거리 및 응답성에 따라 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 주행관리부; 를 포함하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제 6 항에 있어서,
상기 상태관리부는 협조 적응 순항 제어 시스템이 동작하지 않는 오프(OFF)상태, 동작은 하지만 상기 자차량의 주행 속도를 제어하지 않는 대기상태, V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내 차량이 없어 상기 자차량에서 획득한 정보만을 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 ACC 활성상태, 및 V2V 통신으로 연결되어 있는 관심영역 내의 주변차량이 있어, 상기 V2V 통신을 통해 획득한 주변차량으로부터의 정보 및 상기 자차량에서 획득한 정보를 이용하여 상기 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 활성상태 중의 하나로 상기 협조 적응 순항 제어 시스템의 상태를 표시하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제 6 항에 있어서, 상기 분석모듈은,
상기 목표차량의 운전패턴 데이터에 기초하여, 상기 목표차량과 설정된 거리를 유지하기 위한 상기 자차량의 제어 정보를 생성하는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
제 6 항에 있어서, 상기 분석모듈은,
상기 자차량의 제어 정보와 현재 주행 중인 지역의 도로정보를 매칭시키는,
협조 적응 순항 제어 시스템.
자차량에 구비되고 자차량의 주행 속도를 제어하는 협조 적응 순항 제어(Cooperative Adaptive Cruise Control; 이하 CACC) 시스템의 차간거리 및 응답성을 설정하는 방법으로서,
상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하는 단계;
상기 자차량이 현재 주행 중인 지역의 도로등급 및 교통정보를 포함하는 도로정보를 수집하는 단계;
상기 자차량 전방에 주행중인 목표차량의 상대 속도 정보, 거리 정보를 수집하는 단계;
상기 자차량의 속도 정보 및 차량 상태 정보를 수집하는 단계;
상기 도로등급 및 교통정보를 바탕으로 상기 목표차량의 운전 패턴 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 자차량의 제어 정보에 따라 상기 목표차량의 운전 패턴에 기초하여, 차간거리 및 상기 CACC 시스템의 응답성을 설정하는 단계;를 포함하고,
상기 자차량이 추종하기 위한 목표차량을 선정하는 단계는:
상기 자차량과 동일한 차선에 존재하는 차량들을 포함하는 제 1 잠재적 관심 차량 그룹을 선정하는 단계;
상기 제 1 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들에 대해, V2V 통신 및 자차량에 탑재된 센서들을 이용해 일정 거리 내에 존재하는 차량들을 제 2 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하는 단계;
상기 제 2 잠재적 관심 차량 그룹 내의 차량들에 대해, 상기 V2V 통신으로 보고되는 차량의 속도와 상기 센서들로 측정한 차량의 속도 사이의 차이가 기설정된 값 미만인 차량을 제 3 잠재적 관심 차량 그룹으로 선정하는 단계; 및
상기 제 3 잠재적 관심 차량 그룹 내의 하나의 차량을 상기 목표차량으로 선정하는 단계;를 포함하는,
CACC 시스템의 차간거리 및 응답성 설정방법.
제 10 항에 있어서,
상기 목표차량의 운전 패턴 데이터를 생성하는 단계는,
상기 목표차량의 운전 패턴의 데이터에 기초하여, 상기 목표 차량과 설정된 거리를 유지하기 위한 상기 자차량의 제어 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는,
CACC 시스템의 차간거리 및 응답성 설정방법.
제 11 항에 있어서,
상기 자차량의 제어 정보를 생성하는 단계는,
상기 주행 중인 자차량의 제어 정보와 상기 현재 주행 중인 지역의 도로 정보를 매칭하는 단계;를 더 포함하는,
CACC 시스템의 차간거리 및 응답성 설정방법.
제10 항에 있어서,
상기 차간거리 및 상기 CACC 시스템의 응답성을 설정하는 단계는:
상기 도로 정보에 따른 상기 목표 차량의 운전 패턴을 표시하는 단계;를 더 포함하는
CACC 시스템의 차간거리 및 응답성 설정방법.