KR101996070B1 - 부품을 효율적으로 관리하는 장치 및 방법 - Google Patents

부품을 효율적으로 관리하는 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

부품 관리 장치는, 부품에 관한 빅데이터(big data)를 이용해, 상기 부품의 평균 수명을 산출하는 평균 수명 산출부; 상기 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 상기 평균 수명에서 차감하여, 상기 부품의 잔여 수명을 계산하는 잔여 수명 계산부; 및 상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 잔여 수명을 조정하는 잔여 수명 조정부를 포함한다.

Description

부품을 효율적으로 관리하는 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR EFFICIENTLY MANAGING PART}
본 발명은 부품의 상태를 모니터링하고 부품을 효율적으로 관리하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
자동화 혁명(revolution in automation)에서 자동화(automation)라는 용어는 'automatic motivation'의 준말로, 1940년 Ford Motor Company에 의해 처음 사용되었고, 그 의미는 여러 대의 관련 장치를 묶어서 작동시키는 것이다.
이러한 자동화를 위해 사용되는 완전품(예, 산업용 로봇 등) 내의 부품(예, 로봇 관절 부품)은 완전품이 가동될 때마다 소모될 수 밖에 없다.
종래의 기술은 이러한 부품 소모를 지연시키는 것에 대해서만 고려하고 있을 뿐, 부품의 상태를 모니터링하여 부품을 교체 또는 수리하는 것에 대해서는 고려하고 있지 않다.
따라서, 완전품(완제품) 내의 부품을 효율적으로 관리하는 기술이 필요하다.
한국특허공개 제10-2017-0004088 (공개일: 2017.01.11)
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 부품에 관한 빅데이터 및 센싱 데이터를 이용해, 부품의 상태를 모니터링하고 부품을 효율적으로 관리하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 부품 관리 장치가 제공된다. 상기 부품 관리 장치는, 부품에 관한 빅데이터(big data)를 이용해, 상기 부품의 평균 수명을 산출하는 평균 수명 산출부; 상기 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 상기 평균 수명에서 차감하여, 상기 부품의 잔여 수명을 계산하는 잔여 수명 계산부; 및 상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 잔여 수명을 조정하는 잔여 수명 조정부를 포함한다.
상기 부품 관리 장치는, 상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 부품이 시간에 따라 얼마나 빨리 마모되는지를 나타내는 마모 속도를 계산하는 센싱 데이터 수집부를 더 포함할 수 있다.
상기 잔여 수명 조정부는 상기 마모 속도에 기초해 상기 잔여 수명을 늘리거나 줄일 수 있다.
상기 잔여 수명 조정부는, 상기 마모 속도가 제1 속도 범위 내에 존재하는 경우에 상기 잔여 수명을 상기 잔여 수명의 x%(단, x는 자연수) 만큼 줄이고, 상기 마모 속도가 상기 제1 속도 범위 보다 큰 제2 속도 범위 내에 존재하는 경우에 상기 잔여 수명을 상기 잔여 수명의 y%(단, y는 x 보다 큰 자연수) 만큼 줄일 수 있다.
상기 부품 관리 장치는, 상기 부품의 종류, 크기, 제조사, RPM(revolutions per minute), 재질, 및 교체 주기를 포함하는 데이터를, 상기 부품을 사용하는 부품 사용자에 의해 관리되는 외부 장치로부터 네트워크를 통해 수신하여, 상기 빅데이터를 생성하는 빅데이터 생성부를 더 포함할 수 있다.
상기 부품 관리 장치는, 상기 잔여 수명이 임계 시간 보다 적은 경우에 상기 부품의 재고를 확인하고, 상기 부품의 재고가 임계량 보다 적은 경우에 상기 부품을 주문하기 위한 부품 주문서를 자동으로 생성하여 부품 판매 서버에 전송하는 부품 주문부를 더 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 부품 관리 장치의 부품 관리 방법이 제공된다. 상기 부품 관리 방법은, 부품에 관한 빅데이터(big data)를 이용해, 상기 부품의 평균 수명을 산출하는 단계; 상기 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 상기 평균 수명에서 차감하여, 상기 부품의 잔여 수명을 계산하는 단계; 상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 부품이 시간에 따라 얼마나 빨리 마모되는지를 나타내는 마모 속도를 계산하는 단계; 및 상기 마모 속도에 기초해 상기 잔여 수명을 조정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 부품에 관한 빅데이터 및 부품에 관한 센싱 데이터를 이용하기 때문에, 부품의 상태를 정확하게 모니터링할 수 있고 부품을 효율적으로 관리할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 부품의 잔여 수명을 부품의 상태를 반영하여 최적으로 조정하기 때문에, 부품에 대한 사전 조치를 신속하게 취할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 장치가 부품을 관리하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서에서, 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
또한 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에 본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나 '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용되는 것으로써, 본 발명을 한정하려는 의도로 사용되는 것이 아니다.
또한 본 명세서에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
또한 본 명세서에서, '포함하다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품, 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것일 뿐, 하나 또는 그 이상의 다른 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
또한 본 명세서에서, '및/또는' 이라는 용어는 복수의 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. 본 명세서에서, 'A 또는 B'는, 'A', 'B', 또는 'A와 B 모두'를 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 빅데이터(big data)와 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 부품을 효율적으로 관리할 수 있다. 여기서, 부품은 산업 현장에서 사용되는 장치의 부품, 공장에서 물건을 이동시키는 로봇의 관절 부품, 엘리베이터의 부품, 자판기의 부품, 비산업 분야의 장치에 사용되는 부품 등 일 수 있다. 즉, 본 발명은 특정 부품에만 제한적으로 적용되는 것이 아니라, 부품의 종류에 관계 없이 모든 부품에 적용될 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 적어도 하나의 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN)로부터, 부품에 관한 데이터를 네트워크를 통해 수신할 수 있다. 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN)는 부품을 사용하는 부품 사용자에 의해 관리되는 외부 장치일 수 있다. 예를 들어, 부품이 자동차 부품인 경우에, 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN)는 자동차 부품을 사용하여 자동차를 생산하는 자동차 회사, 자동차 부품을 사용하여 자동차를 정비하는 자동차 정비 회사 등에 의해 관리되며 자동차 부품에 관한 데이터를 저장 및 관리하는 장치일 수 있다. 부품에 관한 데이터는 부품의 종류, 부품의 크기, 부품의 제조사, 부품의 재질, 부품의 RPM(revolutions per minute)(예, 완전품(완제품)이 가동되는 경우에, 완전품 내의 부품이 회전하는 속도), 부품의 교체 주기(예, 부품이 마모됨으로 인해 부품이 교체되는 주기), 부품의 가동 시간 및 횟수(예, 완전품이 가동되는 경우에, 완전품 내의 부품이 기준 시간 동안에 사용되는 정도 등) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 부품이 공장에서 사용되는 물건 이동 로봇의 관절 부품이라면, 로봇 관절 부품에 관한 데이터는 물건 이동 로봇의 가동 시 물건 이동 로봇의 로봇 관절 부품이 회전하는 속도, 물건 이동 로봇의 가동으로 인해 로봇 관절 부품이 마모되어 교체되는 주기, 물건 이동 로봇의 가동으로 인해 로봇 관절 부품이 1주에 며칠 또는 하루에 몇 시간 또는 하루에 몇 회 사용되는지 등을 포함할 수 있다. 부품 관리 장치(100)와 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN)는 유/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품(또는 부품 주변)에 설치되는 적어도 하나의 센서(SNS1, SNS2, ..., SNSM)를 통해, 부품에 관한 센싱 데이터를 수집할 수 있다. 여기서, 센서(SNS1, SNS2, ..., SNSM)는 청각 센서, 진동 센서, 온도 센서, 후각 센서, 시각 센서 등일 수 있다. 청각 센서는 완전품 가동 시 완전품 내의 부품에서 발생하는 소리(음향)를 감지하여, 부품에 관한 소리 데이터를 생성할 수 있다. 진동 센서는 완전품 가동 시 완전품 내의 부품에서 발생하는 진동을 감지하여, 부품에 관한 진동 데이터를 생성할 수 있다. 온도 센서는 완전품 가동 시 완전품 내의 부품에서 발생하는 온도를 감지하여, 부품에 관한 온도 데이터를 생성할 수 있다. 후각 센서는 완전품 가동 시 완전품 내의 부품에서 발생하는 냄새(또는 냄새 농도)를 감지하여, 부품에 관한 냄새 데이터를 생성할 수 있다. 시각 센서는 완전품 내의 부품을 촬영하여, 부품에 관한 영상 데이터(예, 부품의 형상, 모양, 색채 등)를 생성할 수 있다. 부품에 대하여, 이러한 센서를 통해 생성되는 소리 데이터, 진동 데이터, 온도 데이터, 냄새 데이터, 및 영상 데이터 등은, 부품의 상태(예, 부품의 마모 정도, 부품의 소모 정도, 부품의 부식 정도, 부품의 튼튼한 정도, 부품의 파손 정도 등)에 따라 다를 수 있다. 부품 관리 장치(100)와 센서(SNS1, SNS2, ..., SNSM)는 유/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품에 대해 현재 수집된 센싱 데이터를 완전품 내의 부품이 정상인 경우에 생성되는 센싱 데이터와 비교해, 부품의 이상 유무를 판단할 수 있고 부품 교체 시기 또는 부품 점검 시기를 스케줄링할 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 빅데이터를 이용해 부품의 평균 수명을 산출할 수 있고, 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 부품의 평균 수명에서 차감하여 부품의 잔여 수명을 계산할 수 있다. 그리고 부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 부품의 잔여 수명을 조정할 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품의 상태(예, 부품의 마모 정도, 부품의 소모 정도, 부품의 튼튼한 정도, 부품의 파손 정도 등), 부품의 잔여 수명, 부품의 재고 상태 등을 사용자 단말(200)에게 제공할 수 있다. 사용자 단말(200)은 디스플레이 장치를 포함하며, 유/무선 통신이 가능한 스마트폰, 노트북, PDA(personal digital assistant), 태블릿 PC(personal computer), 개인용 컴퓨터(personal computer) 등 일 수 있다. 부품 관리 장치(100)는 부품의 상태, 부품의 잔여 수명, 부품의 재고 상태 등을 실시간으로 사용자 단말(200)에 제공할 수 있고, 그래프, 차트 등을 이용해 부품의 상태, 부품의 잔여 수명, 부품의 재고 상태 등을 시각적으로 표현하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 이를 통해, 사용자 단말(200)은 부품의 상태 등을 원격으로 모니터링할 수 있다. 부품 관리 장치(100)와 사용자 단말(200)은 유/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품의 수명이 만료되기 이전에 부품의 재고 상태를 확인할 수 있고, 부품의 재고 상태에 따라 부품 주문을 부품 판매 서버(SAC1)에 요청할 수 있다. 부품 관리 장치(100)와 부품 판매 서버(SAC1)는 유/무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 장치(100)를 나타내는 도면이다.
부품 관리 장치(100)는 빅데이터 생성부(110), 평균 수명 산출부(120), 센싱 데이터 수집부(130), 잔여 수명 계산부(140), 잔여 수명 조정부(150), 부품 상태 제공부(160), 및 부품 주문부(170)를 포함할 수 있다.
빅데이터 생성부(110)는 부품에 관한 데이터(예, 부품의 종류, 크기, 제조사, RPM, 재질, 및 교체 주기 등)를 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN)로부터 유/무선 네트워크를 통해 수신하고, 이러한 부품 데이터를 이용해 부품에 관한 빅데이터를 생성할 수 있다.
평균 수명 산출부(120)는 부품에 관한 빅데이터를 이용해, 부품의 평균 수명을 산출할 수 있다. 예를 들어, 평균 수명 산출부(120)는 빅데이터에 포함된 부품 교체 주기 데이터를 이용해 부품 교체 주기의 평균값을 계산할 수 있고, 부품 교체 주기의 평균값을 부품의 평균 수명으로 결정할 수 있다. 다만, 이는 예시일 뿐이며, 평균 수명 산출부(120)는 빅데이터에 포함된 다양한 데이터를 종합적으로 고려하여, 부품의 평균 수명을 산출할 수 있다.
센싱 데이터 수집부(130)는 부품(또는 부품 주변)에 설치되는 센서(SNS1, SNS2, ..., SNSM)를 통해, 부품에 관한 센싱 데이터(예, 소리 데이터, 진동 데이터, 온도 데이터, 냄새 데이터, 및 영상 데이터 등)를 수집할 수 있다.
센싱 데이터 수집부(130)는 부품에 관한 다양한 센싱 데이터를 종합적으로 고려하여, 부품의 상태(예, 부품의 마모 정도, 부품의 소모 정도, 부품의 튼튼한 정도, 부품의 파손 정도, 부품의 불량 정도 등)를 판단할 수 있다.
센싱 데이터 수집부(130)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 부품의 상태가 시간에 따라 얼마나 빨리 변하는지를 나타내는 부품 상태 변화 속도와 부품 상태 변화 속도가 시간에 따라 얼마나 빨리 변하는지를 나타내는 부품 상태 변화 가속도를 계산할 수 있다. 구체적으로, 센싱 데이터 수집부(130)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 부품이 시간에 따라 얼마나 빨리 마모(또는 소모, 파손, 악화 등)되는지를 나타내는 마모 속도(또는 소모 속도, 파손 속도, 악화 속도 등)를 계산할 수 있다. 예를 들어, 센싱 데이터 수집부(130)는 기존의 속도 계산 방법(예, 일 진행량/시간)과 유사하게 마모 속도를 계산할 수 있다. 즉, 센싱 데이터 수집부(130)는 절대 시간(예, 한 주, 한달 등)을 기준으로 부품이 얼마나 빠르게 마모되는지(예, 마모 량/시간)로, 마모 속도를 계산할 수 있다. 또한 센싱 데이터 수집부(130)는 마모 속도(예, 순간 마모량)가 시간에 따라 얼마나 빨리 변하는지를 나타내는 마모 가속도를 계산할 수 있고, 마모 속도를 미분함으로써 마모 가속도를 획득할 수 있다. 또한 센싱 데이터 수집부(130)는 마모 속도 평균과 마모 가속도 평균을 계산할 수 있다.
잔여 수명 계산부(140)는 완전품 내의 부품이 현재까지 사용된 사용 시간(사용 기간)과 평균 수명 산출부(120)에 의해 산출된 부품 평균 수명을 이용해, 완전품 내의 부품의 잔여 수명을 계산할 수 있다. 예를 들어, 완전품 내의 부품이 현재까지 사용된 사용 시간이 300일이고 평균 수명 산출부(120)에 의해 산출된 부품 평균 수명이 400일인 경우에, 잔여 수명 계산부(140)는 완전품 내의 부품의 잔여 수명을 100(=400-300)일로 계산할 수 있다.
잔여 수명 조정부(150)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 부품의 잔여 수명을 조정할 수 있다. 구체적으로, 잔여 수명 조정부(150)는 부품에 관한 센싱 데이터에 기반해 결정된 부품의 상태(예, 센싱 데이터 수집부(130)에 의해 판단된 부품 상태)를 고려하여, 부품의 잔여 수명을 늘리거나 줄일 수 있다. 예를 들어, 부품의 상태 값이 높을수록 부품의 상태가 우수하다고 가정하면, 부품의 상태 값이 기준값 보다 낮은 경우에, 잔여 수명 조정부(150)는 잔여 수명 계산부(140)에 계산된 부품의 잔여 수명을 줄일 수 있다.
잔여 수명 조정부(150)는 센싱 데이터 수집부(130)에 의해 계산된 부품 상태 변화 속도 및 부품 상태 변화 가속도(예, 부품 마모 속도, 부품 마모 가속도, 부품 마모 속도 평균, 부품 마모 가속도 평균 등) 중 적어도 하나에 기초해, 부품의 잔여 수명을 조절할 수 있다.
구체적으로, 잔여 수명 조정부(150)는 계산된 부품 상태 변화 속도가 속하는 속도 등급 또는 부품 상태 변화 가속도가 속하는 가속도 등급에 따라, 부품의 잔여 수명을 속도 등급 또는 가속도 등급 별로 조정할 수 있다. 예를 들어, 계산된 부품 마모 속도가 아래 표 1의 B 등급(예, b 속도 이상 그리고 c 속도 미만)인 경우에, 잔여 수명 조정부(150)는 부품 잔여 수명을 부품 잔여 수명의 x%(단, x는 자연수) 만큼 줄일 수 있다. 다른 예를 들어, 계산된 부품 마모 속도가 아래 표 1의 C 등급(예, c 속도 이상 그리고 d 속도 미만)인 경우에, 잔여 수명 조정부(150)는 부품 잔여 수명을 부품 잔여 수명의 y%(단, y는 x 보다 큰 자연수) 만큼 줄일 수 있다. 또 다른 예를 들어, 계산된 부품 마모 속도가 아래 표 1의 A 등급(예, a 속도 이상 그리고 b 속도 미만)인 경우에, 잔여 수명 조정부(150)는 부품 잔여 수명을 부품 잔여 수명의 0% 만큼 줄일 수 있다.
속도 등급 조정 퍼센트
A(a 속도 이상 and b 속도 미만) 0%
B(b 속도 이상 and c 속도 미만) x%
C(c 속도 이상 and d 속도 미만) y%
... ...
부품 상태 제공부(160)는 센싱 데이터 수집부(130)에 의해 판단된 부품 상태(예, 부품의 마모 정도, 부품의 소모 정도, 부품의 튼튼한 정도, 부품의 파손 정도 등), 잔여 수명 계산부(140) 및 잔여 수명 조정부(150)에 의해 계산 및 조정된 부품 잔여 수명, 부품의 재고 상태 등을 사용자 단말(200)에게 제공할 수 있다. 구체적으로, 부품 상태 제공부(160)는 부품 정보, 부품 상태, 부품 잔여 수명, 부품재고 상태 등을 주기적으로 또는 사용자 단말(200)의 요청에 의해 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 부품 상태 제공부(160)는 부품 정보, 부품 상태, 부품 잔여 수명, 부품 재고 상태 등을 시각적으로 표현(예, 그래프, 차트 등)하여, 사용자 단말(200)에 실시간으로 제공할 수 있다.
부품 주문부(170)는 부품 수명이 만료되기 이전에 부품의 재고 상태를 확인한 후, 그 확인 결과에 따라 부품 주문을 부품 판매 서버(SAC1)에 요청할 수 있다. 구체적으로, 부품 주문부(170)는 부품의 잔여 수명이 임계 시간(예, 30일) 보다 적은 경우에, 부품의 재고 수량을 확인할 수 있다. 부품 주문부(170)는 부품의 재고 수량이 임계량 보다 적은 경우에, 부품을 주문하기 위한 부품 주문서를 생성하여 부품 판매 서버(SAC1)에 전송할 수 있다. 부품 주문부(170)는 부품 주문서를 자동으로 생성하거나, 또는 사용자 단말(200)로부터 부품 주문 지시가 수신된 경우에 부품 주문서를 생성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른, 부품 관리 장치(100)가 부품을 관리하는 방법을 나타내는 도면이다.
부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 빅데이터를 이용해, 부품의 평균 수명을 산출할 수 있다(S110).
부품 관리 장치(100)는 완전품 내의 부품이 현재까지 사용된 사용 시간(또는 사용 기간)을 S110 과정에서 계산된 부품 평균 수명에서 차감하여, 부품의 잔여 수명을 계산할 수 있다(S120).
부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, S120 과정에서 계산된 부품 잔여 수명을 조정할 수 있다(S130). 구체적으로, 부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 센싱 데이터에 이용해 부품의 상태를 판단할 수 있고, 부품 상태에 기초해 부품 잔여 수명을 조정할 수 있다. 또한 부품 관리 장치(100)는 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해 부품 상태 변화 속도 및 부품 상태 변화 가속도를 계산할 수 있고, 부품 상태 변화 속도 및 부품 상태 변화 가속도 중 적어도 하나에 기초해 부품 잔여 수명을 조정할 수 있다.
부품 관리 장치(100)는 부품 정보, 부품 건강 상태, 부품 잔여 수명, 부품 재고 상태 등을 시각적으로 표현하여 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다(S140).
부품 관리 장치(100)는 부품의 수명이 만료되기 이전에 부품의 재고 상태를 확인할 수 있고, 그 확인 결과에 따라 부품 주문을 부품 판매 서버(SAC1)에 요청할 수 있다(S150).
도 4는 본 발명의 실시예에 따른, 컴퓨팅 장치를 나타내는 도면이다. 도 4의 컴퓨팅 장치(TN100)는 본 명세서에서 기술된 부품 관리 장치(100), 부품 데이터 서버(PAC1, PAC2, ..., PACN), 부품 판매 서버(SAC1), 사용자 단말(200), 센서(SNS1, SNS2, ..., SNSM) 등일 수 있다.
도 4의 실시예에서, 컴퓨팅 장치(TN100)는 적어도 하나의 프로세서(TN110), 송수신 장치(TN120), 및 메모리(TN130)를 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(TN100)는 저장 장치(TN140), 입력 인터페이스 장치(TN150), 출력 인터페이스 장치(TN160) 등을 더 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(TN100)에 포함된 구성 요소들은 버스(bus)(TN170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
프로세서(TN110)는 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(TN110)는 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 그래픽 처리 장치(GPU: graphics processing unit), 또는 본 발명의 실시예에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 프로세서(TN110)는 본 발명의 실시예와 관련하여 기술된 절차, 기능, 및 방법 등을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(TN110)는 컴퓨팅 장치(TN100)의 각 구성 요소를 제어할 수 있다.
메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 프로세서(TN110)의 동작과 관련된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(TN130) 및 저장 장치(TN140) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(TN130)는 읽기 전용 메모리(ROM: read only memory) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
송수신 장치(TN120)는 유선 신호 또는 무선 신호를 송신 또는 수신할 수 있다. 송수신 장치(TN120)는 유/무선 네트워크에 연결되어 통신을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예는 지금까지 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매 체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 상술한 실시예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 통상의 기술자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims (6)

  1. 부품에 관한 빅데이터(big data)를 이용해, 상기 부품의 평균 수명을 산출하는 평균 수명 산출부;
    상기 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 상기 평균 수명에서 차감하여, 상기 부품의 잔여 수명을 계산하는 잔여 수명 계산부;
    상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 잔여 수명을 조정하는 잔여 수명 조정부; 및
    상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 부품이 시간에 따라 얼마나 빨리 마모되는지를 나타내는 마모 속도, 및 상기 마모 속도가 시간에 따라 얼마나 빨리 변하는지를 나타내는 마모 가속도를 계산하는 센싱 데이터 수집부를 포함하고,
    상기 잔여 수명 조정부는 상기 마모 속도 및 상기 마모 가속도에 기반한 잔여 수명 재계산을 통해 상기 잔여 수명을 늘리거나 줄이는
    부품 관리 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 잔여 수명 조정부는,
    상기 마모 속도가 제1 속도 범위 내에 존재하는 경우에 상기 잔여 수명을 상기 잔여 수명의 x%(단, x는 자연수) 만큼 줄이고, 상기 마모 속도가 상기 제1 속도 범위 보다 큰 제2 속도 범위 내에 존재하는 경우에 상기 잔여 수명을 상기 잔여 수명의 y%(단, y는 x 보다 큰 자연수) 만큼 줄이는
    부품 관리 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 부품의 종류, 크기, 제조사, RPM(revolutions per minute), 재질, 및 교체 주기를 포함하는 데이터를, 상기 부품을 사용하는 부품 사용자에 의해 관리되는 외부 장치로부터 네트워크를 통해 수신하여, 상기 빅데이터를 생성하는 빅데이터 생성부
    를 더 포함하는 부품 관리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 잔여 수명이 임계 시간 보다 적은 경우에 상기 부품의 재고를 확인하고, 상기 부품의 재고가 임계량 보다 적은 경우에 상기 부품을 주문하기 위한 부품 주문서를 자동으로 생성하여 부품 판매 서버에 전송하는 부품 주문부
    를 더 포함하는 부품 관리 장치.
  6. 부품 관리 장치의 부품 관리 방법으로서,
    상기 부품 관리 장치에 포함된 평균 수명 산출부가, 부품에 관한 빅데이터(big data)를 이용해, 상기 부품의 평균 수명을 산출하는 단계;
    상기 부품 관리 장치에 포함된 잔여 수명 계산부가, 상기 부품이 현재까지 사용된 사용 시간을 상기 평균 수명에서 차감하여, 상기 부품의 잔여 수명을 계산하는 단계;
    상기 부품 관리 장치에 포함된 센싱 데이터 수집부가, 상기 부품에 관한 센싱 데이터를 이용해, 상기 부품이 시간에 따라 얼마나 빨리 마모되는지를 나타내는 마모 속도, 및 상기 마모 속도가 시간에 따라 얼마나 빨리 변하는지를 나타내는 마모 가속도를 계산하는 단계; 및
    상기 부품 관리 장치에 포함된 잔여 수명 조정부가, 상기 마모 속도 및 상기 마모 가속도에 기반한 잔여 수명 재계산을 통해, 상기 잔여 수명을 조정하는 단계
    를 포함하는 부품 관리 장치의 부품 관리 방법.

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