KR102075942B1 - 인공지능 시스템을 이용한 자동차 부품 자동 주문 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능 시스템을 이용한 자동차 부품 자동 주문 시스템에 관한 것으로, 상기 인공지능 주문 시스템은, 정비소에 자동차가 입고되면, 자동차 검사 장치를 제어하여 자동차에 대한 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고, 외관 검사 및 전자 장비 검사에 대한 결과를 음성 정보로 출력하고, 지능형 서버와 연계하여 자동차 주변에 위치한 작업자의 발화를 수집 및 분석함으로써, 작업자의 의도를 사전에 결정하고, 결정된 작업자의 의도에 따라 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고를 사전에 결정하고, 및 작업자로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 작업자에게 결정된 자동차 부품을 가져올지 문의하고, 작업자의 명령이 수신되면 부품 이송 장치를 제어하여 사전에 결정된 자동차 부품을 운반하여 작업자에게 제공하는 바, 작업자의 편의를 높이고 고객의 만족도를 높일 수 있다.
Description
본 발명은 인공지능 시스템을 이용한 자동차 부품 자동 주문 시스템에 관한 것이다.
종래의 자동차 정비소는 폐 부품에 대하여 별도의 보관위치만을 지정할 뿐 이력관리가 이루어 지지 않는다. 그러므로 교체대상인 폐부품과, 수리대상인 부품이 섞어져 보관되는 경우가 빈번하였기에 정비대상 차량의 부품 관리가 어려운 실정이다.
종래에는 정비사가 부품의 상태와 교체이력 등을 말로서 고객에게 설명함에 따라 자동차에 대한 지식이 부족한 고객들의 경우에는 정비현장에서 직접 눈으로 보지 않고서는 이해하기가 어려운 실정이다.
본 발명의 다양한 실시 예는 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로, 음성인식 기반의 인공지능 시스템을 이용하여 작업자에게 필요한 차량의 부품을 자동으로 제안하고, 작업자 명령에 기반하여 부품을 자동으로 제공 및 주문할 수 있는 자동차 부품 자동 주문 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 자동 주문 시스템은, 정비소에 배치된 자동차 검사 장치 및 부품 이송 장치를 모니터링 및 제어하고, 마이크를 통해 작업자 발화를 수신하고, 상기 작업자 발화에 대응하는 동작을 수행한 결과를 출력하는 스피커를 구비하는 인공지능 주문 시스템, 상기 인공지능 주문 시스템으로부터 상기 작업자 발화를 수신하고, 상기 수신된 작업자 발화에 대응하는 동작 및 명령어를 결정하고, 상기 결정된 명령어에 기반하여 상기 인공지능 주문 시스템에 피드백 명령어를 전송하거나, 또는 자동 주문 서버에게 상기 정비소에서 필요로 하는 특정 부품에 대한 주문 정보를 전송하는, 지능형 서버, 및 상기 지능형 서버로부터 수신된 주문 정보에 기반하여 상기 특정 부품에 대한 자동 주문을 수행하는 상기 자동 주문 서버를 포함한다.
상기 인공지능 주문 시스템은, 상기 정비소에 자동차가 입고되면, 상기 자동차 검사 장치를 제어하여 상기 자동차에 대한 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고, 상기 외관 검사 및 상기 전자 장비 검사에 대한 결과를 음성 정보로 출력하고, 상기 지능형 서버와 연계하여 상기 자동차 주변에 위치한 작업자의 발화를 수집 및 분석함으로써, 상기 작업자의 의도를 사전에 결정하고, 상기 결정된 작업자의 의도에 따라 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고를 사전에 결정하고, 및 상기 작업자로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 상기 작업자에게 상기 결정된 자동차 부품을 가져올지 문의하고, 상기 작업자의 명령이 수신되면 상기 부품 이송 장치를 제어하여 상기 사전에 결정된 자동차 부품을 운반하여 상기 작업자에게 제공한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 자동차 부품 자동 주문 시스템으로는, 음성인식 기반의 인공지능 시스템을 이용하여 작업자에게 필요한 차량의 부품을 자동으로 제안하고, 작업자 명령에 기반하여 부품을 자동으로 제공 및 주문할 수 있어 작업자의 편의를 높이고 고객의 만족도를 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 부품 자동 주문 시스템의 환경을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 주문 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 서버의 구성도이다.
도 4는 인공지능 주문 시스템의 제 1 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 인공지능 주문 시스템의 제 2 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 인공지능 주문 시스템의 제 3 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 인공지능 주문 시스템의 제 4 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 주문 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 서버의 구성도이다.
도 4는 인공지능 주문 시스템의 제 1 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 5는 인공지능 주문 시스템의 제 2 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 6은 인공지능 주문 시스템의 제 3 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 인공지능 주문 시스템의 제 4 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 부품 자동 주문 시스템의 환경을 나타낸 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자동차 부품 자동 주문 시스템의 환경은, 인공지능 주문 시스템(100), 자동 검사 장치, 부품 이송 장치(300), 및 자동차 리프트(400)를 포함하고, 이들은 자동차 정비소 내부에서 구현될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예는 상기 구성요소들의 적어도 일부가 생략되고나, 다른 구성요소가 추가되는 다른 실시예를 포함할 수 있다.
인공지능 주문 시스템(100)은 자동차 검사 장치(200) 및 부품 이송 장치(300)를 모니터링 및 제어한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 정비소의 저장소, 예컨대 카트리지에 저장된 복수의 자동차 부품들의 재고를 실시간으로 모니터링하고, 작업자(40)의 요청에 기반하여 해당 자동차 부품에 대한 재고 정보를 제공한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 자동자 부품의 재고가 부족한 경우 자동으로 작업자(40)에게 자동차 부품의 주문을 제안하고, 작업자(40)의 명령에 기반하여 자동차 부품의 발주를 수행할 수 있다.
인공지능 주문 시스템(100)은 마이크(140)와 스피커(130)를 포함하여 음성 기반의 대화형 서비스를 제공한다. 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은 마이크(140)를 통해 작업자(40) 발화를 수신하고, 작업자(40) 발화에 대응하는 동작을 수행하고, 수행 결과를 스피커(130)를 통해 출력한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40) 발화에 대응하는 동작을 결정하기 위하여 작업장 외부의 지능형 서버(20)와 연동할 수 있다. 이를 위해, 인공지능 주문 시스템(100)은 마이크(140)를 통해 수신된 작업자(40) 발화를 데이터화하여 지능형 서버(20)로 전송하고, 지능형 서버(20)로부터 작업자(40) 발화에 대응하는 명령어를 수신하면, 해당 명령어에 기반한 동작을 수행할 수 있다.
자동 검사 장치는 자동차 정비소에 입고된 자동차에 대한 자동 검사를 수행한다. 자동 검사 장치는 자동차가 자동차 리프트(400)에 의해 리프팅되면, 자동차에 대한 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행한다. 이를 위해, 자동 검사 장치는 자동차 리프트(400)에 설치된 복수의 카메라, 및 적어도 하나의 센서를 포함하고, ECU(Electronic Control Unit) 검사 모듈이 내장된 컴퓨터 장치를 더 포함할 수 있다. 자동 검사 장치는 복수의 카메라를 이용해 입고된 자동차의 각 부위(부품)별 상태를 촬영하고, 촬영된 정보에 기반하여 외관 검사를 수행한다. 자동 검사 장치는 커넥터를 통해 자동차의 전자 제어 장치와 연결되는 컴퓨터 장치를 포함하고, 컴퓨터 장치는 ECU(Electronic Control Unit) 검사 모듈이 내장되어 자동차의 각종 전자 기기에 대한 이상 유무를 감지한다.
부품 이송 장치(300)는 인공지능 주문 시스템(100)의 제어에 따라 정비소의 저장소, 예컨대 카트리지에 저장된 복수의 자동차 부품들 중 일부를 작업자(40)에게 운송한다. 부품 이송 장치(300)는, 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100), 또는 작업자(40)의 UI/UX 를 통한 명령에 제어되는 이송 로봇, 또는 이송 레일 등으로 구현될 수 있다.
지능형 서버(20)는 인공지능 주문 시스템(100)으로부터 작업자(40) 발화를 수신하고, 수신된 작업자(40) 발화에 대응하는 동작 및 명령어를 결정한다. 지능형 서버(20)는 결정된 명령어에 기반하여 인공지능 주문 시스템(100)에 피드백 명령어를 전송하거나, 또는 자동 주문 서버에게 정비소에서 필요로 하는 특정 부품에 대한 주문 정보를 전송한다.
자동 주문 서버는 지능형 서버(20)로부터 수신된 주문 정보에 기반하여 특정 부품에 대한 자동 주문을 수행한다. 자동 주문 서버는 자동 주문을 수행함에 있어서 정비소에 마련된 컴퓨터 장치를 통한 작업자(40)로부터 권한 정보를 확인하는 동작을 사전에 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 주문 시스템(100)의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 인공지능 주문 시스템(100)은, 제어부(110), 센서부(120), 스피커(130), 마이크(140), 디스플레이(150), 및 통신부(160)를 포함한다.
제어부(110)는 인공지능 주문 시스템(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 인공지능 주문 시스템(100)의 일부는 정비소에 마련된 컴퓨터 장치에 설치된 응용 프로그램 형태로 구현될 수 있고, 제어부(110)는 상기 응용 프로그램의 명령어에 의해 동작하는 컴퓨터 장치의 프로세서일 수 있다.
센서부(120)는 작업자(40)의 움직임을 실시간으로 모니터링한다. 예를 들면, 센서부(120)는 카메라, 근접 센서, 또는 거리 센서일 수 있고 작업자(40)가 입고된 자동차의 특정 부품에서 일정 시간 이상 머무르는지 여부를 감지할 수 있다. 이를 위해, 센서부(120)는 자동차 리프트(400)의 적어도 일부분에 설치될 수 있다.
스피커(130)는 인공지능에 기반한 동작을 수행한 결과를 음성 형태로 출력한다. 스피커(130)는 작업자(40)의 발화에 대응하는 동작을 수행한 결과, 예컨대 지능형 서버(20)로부터 수신된 피드백 명령어에 대응하는 대화 메시지를 출력할 수 있다. 또는, 스피커(130)는 인공지능 주문 시스템(100)이 지능형 서버(20)와 연계하여 자동차 부품 주문을 수행하는 경우, 작업자(40)에게 대화형 서비스를 제공한다.
마이크(140)는 작업자(40)의 음성을 수신하고, 수신된 음성을 데이터화하여 지능형 서버(20)로 전송한다. 예를 들면, 마이크(140)는 작업자(40)의 일상적인 대화 내용을 수집하고, 수집된 대화를 지능형 서버(20)로 전송할 수 있다.
디스플레이(150)는 인공지능 주문 시스템(100)의 전반적인 동작과 연계한 UI/UX 환경을 제공한다. 예를 들면, 디스플레이(150)는 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행한 결과를 표시하거나, 자동 주문과 관련한 정보 화면을 표시할 수 있다.
통신부(160)는 인공지능 주문 시스템(100)이 외부 네트워크를 통해 지능형 서버(20)와 연동할 수 있도록 하는 구성일 수 있다.
상기와 같이 구성된, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 주문 시스템(100)은, 정비소에 자동차가 입고되면, 자동차 검사 장치(200)를 제어하여 자동차에 대한 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고, 외관 검사 및 전자 장비 검사에 대한 결과를 음성 정보로 출력한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 지능형 서버(20)와 연계하여 자동차 주변에 위치한 작업자(40)의 발화를 수집 및 분석함으로써, 작업자(40)의 의도를 사전에 결정한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 결정된 작업자(40)의 의도에 따라 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고를 사전에 결정한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 작업자(40)에게 결정된 자동차 부품을 가져올지 문의하고, 작업자(40)의 명령이 수신되면 부품 이송 장치(300)를 제어하여 사전에 결정된 자동차 부품을 운반하여 작업자(40)에게 제공한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지능형 서버(20)의 구성도이다.
도 3을 참조하면, 지능형 서버(20)는, 음성 텍스트 변환(speech to text)(STT) 모듈(210), 자연어 이해(natural language understanding)(NLU) 모듈(220), 판단 모듈(230), 텍스트 음성 변환 (text to speech)(TTS) 모듈(240), 부품 데이터베이스(250), 및 빅데이터 데이터베이스(260)를 포함한다. 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(20)의 적어도 일부 구성요소들은 자동차 정비소의 인공지능 주문 시스템(100)에 내장될 수 있다.
STT 모듈(210)은 인공지능 주문 시스템(100)으로부터 수신된 상기 작업자(40) 발화를 텍스트로 변환한다.
NLU 모듈(220)은 STT 모듈(210)에서 변환된 텍스트를 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 작업자(40)의 의도를 결정한다. 여기서, 문법적 분석은 작업자(40) 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 또는 형태소)로 나누고, 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악하는 동작을 의미할 수 있다. 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 또는 포뮬러(formula) 매칭을 이용하여 수행되는 분석을 의미할 수 있다. NLU 모듈(220)은 입력된 발화 데이터에 대하여 형태소 분석, 화행 분석, 구문 분석, 개체명 인식(named entity recognition; NER), 감성 분석(sentiment analysis) 등의 자연어 처리를 수행할 수 있다. 이를 위해, NLU 모듈(220)은 당해 기술 분야에서 널리 알려진 적어도 하나의 자연어 처리 알고리즘을 이용할 수 있으며, 상기 자연어 처리 알고리즘에는 어떠한 알고리즘이 이용되더라도 무방하다. NLU 모듈(220)은 작업자(40)의 발화 문장에 대한 화행 추출, 문장 자질 추출 등을 수행할 수 있다.
판단 모듈(230)은 자연어 이해 모듈에서 결정된 작업자(40)의 의도에 기반하여 수신된 작업자(40) 발화에 대응하는 동작 및 피드백 명령어를 결정한다. 판단 모듈(230)은 부품 데이터베이스(250), 및 빅데이터 데이터베이스(260)에 기반하여 작업자(40)의 의도에 따라 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고를 미리 결정한다. 여기서, 미리 결정한다는 의미는, 작업자(40)가 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화(예: 오케이 홍길동 !!!)를 하기 이전에 미리 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고와 관련한 정보를 판단 및 수집해놓는다는 의미이다.
TTS 모듈(240)은 판단 모듈(230)에서 결정된 동작 또는 피드백 명령어를 음성 형태의 데이터로 변환한다.
이하, 도 4 내지 도 7을 참조하여, 본 발명의 인공지능 주문 시스템(100)에 의해 자동으로 부품 운송, 재고 확인, 및 부품 주문이 수행되는 방법을 구체적으로 설명한다.
도 4는 인공지능 주문 시스템(100)의 제 1 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
자동차 정비소에는 고객의 자동차가 입고되고, 작업자(40)는 입고된 자동차를 자동차 리프트(400)로 리프팅할 수 있다. 자동 검사 장치는 자동차에 대한 자동 검사, 예컨대 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고, 수행결과는 인공지능 주문 시스템(100)으로 전달된다. 인공지능 주문 시스템(100)은 검사 결과를 디스플레이(150) 등을 통해 확인할 수 있고, 직접 육안으로 자동차에 대한 점검을 수행할 수도 있다.
401, 402에서, 작업자(40)는 고객과 입고된 자동차의 상태와 관련한 대화를 주고받을 수 있고, 인공지능 주문 시스템(100)은 이러한 작업자(40)의 대화를 마이크(140)를 통해 수집한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 수집된 대화를 지능형 서버(20)로 전송하고, 지능형 서버(20)는 수집된 대화를 분석하여 작업자(40)의 의도를 미리 파악한다.
예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은 마이크(140)를 통해 “고객님 타이어 수명이 다한 것 같습니다. 교체할 시기인 것 같은데요.”… “네 그럼 타이어 교체를 한번 알아봐드릴까요?”라는 작업자(40)의 대화를 수집할 수 있고, 이러한 대화 내용은 지능형 서버(20)로 전달될 수 있다. 지능형 서버(20)는 이러한 대화 내용을 분석하여, 현재 작업자(40)가 자동차 부품들 중에서 타이어를 교체할 가능성이 높다고 미리 파악한다.
403에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 지능형 서버(20)와 연계하여 작업자(40)의 의도에 대응하는 부품, 예컨대 타이어 부품과 관련한 정보를 미리 수집하고, 재고를 확인하여, 또는 추천하는 부품 리스트를 생성한다.
404에서, 작업자(40)가 정비소 내부에서 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화(예: 오케이 홍길동 !!!)를 외치면, 인공지능 주문 시스템(100)의 대화 서비스가 활성화된다.
405에서, 인공지능 주문 시스템(100)의 대화 서비스가 활성화되면, 인공지능 주문 시스템(100) 미리 분석한 작업자(40)의 의도에 대응하는 음성 서비스를 제공한다. 예컨대, 도 4의 예시에서는 타이어를 교체할 것이 미리 예상되었으므로, 인공지능 주문 시스템(100)은 “현재 장착된 타이어는 A 사의 B 제품입니다. B제품을 가지고 올까요?”와 같은 음성 답변을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다.
이후에, 작업자(40)로부터 인공지능 주문 시스템(100)이 제안한 내용에 대한 수락 명령이 발생되면, 인공지능 주문 시스템(100)은 부품 이송 장치(300)를 제어하여 해당 부품을 운송하여 작업자(40)에게 가져오게 된다.
도 5는 인공지능 주문 시스템(100)의 제 2 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
501은, 도 4에 도시된 405 이후의 동작일 수 있다. 501에서, 작업자(40)는 인공지능 주문 시스템(100)이 제안한 내용에 대한 수락 명령을 음성으로 수행할 수 있다. 예를 들면, 작업자(40)는 “B 제품 가지고 와”라는 음성 명령을 할 수 있다.
502에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)의 음성 명령에 응답하여 부품 이송 장치(300)를 제어하여 해당 부품을 운송하여 작업자(40)에게 가져올 수 있다. 대안적으로, 인공지능 주문 시스템(100)은 결정된 자동차 부품과 관련한 재고가 현재 없는 경우, 자동차 부품을 대체할 수 있는 대체 부품에 대한 음성 정보를 출력하고, 작업자(40)의 명령이 수신되면 부품 이송 장치(300)를 제어하여 대체 부품을 운반하여 작업자(40)에게 제공할 수 있다.
503에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 부품의 운송이 끝난 후에 해당 부품에 대한 재고 정보를 제공하고, 필요시 자동 주문 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은 “B 제품의 재고가 얼마 남지 않았습니다. 업체에 주문서를 발송할까요?”라는 음성을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다.
504에서, 작업자(40)는 인공지능 주문 시스템(100)의 주문 제안에 응답하여 주문 명령을 음성으로 수행할 수 있다. 예를 들면, 작업자(40)는”B 제품을 C개 주문해줘”와 같은 음성 명령을 할 수 있다.
505에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)의 주문 명령에 응답하여 해당 부품을 자동으로 주문할 수 있다. 이때, 인공지능 주문 시스템(100)은 지능형 서버(20) 및 자동 주문 서버와 연계하여 부품 주문을 수행할 수 있고, 작업자(40)의 권한 인증을 요청할 수 있다.
도 6은 인공지능 주문 시스템(100)의 제 3 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
자동차 정비소에는 고객의 자동차가 입고되고, 작업자(40)는 입고된 자동차를 자동차 리프트(400)로 리프팅할 수 있다. 자동 검사 장치는 자동차에 대한 자동 검사, 예컨대 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고, 수행결과는 인공지능 주문 시스템(100)으로 전달된다. 인공지능 주문 시스템(100)은 검사 결과를 디스플레이(150) 등을 통해 확인할 수 있고, 직접 육안으로 자동차에 대한 점검을 수행할 수도 있다.
601에서, 작업자(40)는 정비소 내부에서 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화(예: 오케이 홍길동 !!!)를 외치면, 인공지능 주문 시스템(100)의 대화 서비스가 활성화된다.
602에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)가 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화를 검사를 수행한 직후에 하였기 때문에, 검사 결과와 관련한 정보를 작업자(40)가 원한다고 판단한다. 이에 따라, 인공지능 주문 시스템(100)은 검사 결과에 대응하는 정보를 음성 서비스로 제공할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은 “자동 검수 결과를 말씀드립니다. 외관 검사 결과, 좌측 앞 바퀴 타이어의 교체시기가 예상됩니다. 또한, ECU 검사결과 내부 시스템은 이상이 없습니다.”와 같은 음성 서비스를 제공할 수 있다.
603에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 검사 결과에서 이상이 감지된 부품을 확인하고, 이상이 감지된 부품을 교체가 예상되는 부품으로 사전에 결정한다. 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은 검사 결과 타이어의 교체 소견이 있었으므로, 타이어를 교체가 예상되는 부품으로 사전에 결정한다. 여기서, 사전에 결정한다는 의미는 작업자(40)로부터 타이어를 가져오라는 음성 명령이 발생되기 이전에 미리 타이어의 교체를 예상한다는 의미일 수 있다.
604에서, 작업자(40)는 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화와 함께 부품 운송 명령을 할 수 있다. 예를 들면, 작업자(40)는 “오케이 홍길동 !!! 타이어 교체하게 부품 가져와”를 외칠 수 있다.
605에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)의 명령에 응답하여, 사전에 결정된 부품에 관련한 정보를 음성 서비스로 제공할 수 있다. 즉, 인공지능 주문 시스템(100)은 타이어를 교체할 것이 미리 예상하였으므로, “현재 장착된 타이어는 A 사의 B 제품입니다. B제품을 가지고 올까요?”와 같은 음성 답변을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다. 605 이후의 동작은 도 5와 동일 또는 유사할 수 있다.
도 7은 인공지능 주문 시스템(100)의 제 4 동작 시나리오를 나타낸 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 인공지능 주문 시스템(100)은, 외관 검사 및 전자 장비 검사가 완료된 후에, 작업자(40)의 움직임을 실시간으로 감지하고, 작업자(40)가 자동차의 특정 부품에 근접한 채로 특정 시간이 경과되면, 특정 부품에 대한 위치 및 재고를 사전에 결정한다. 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 작업자(40)에게 특정 부품을 가져올지 문의하고, 작업자(40)의 명령이 수신되면 부품 이송 장치(300)를 제어하여 특정 부품을 운반하여 작업자(40)에게 제공한다.
701에서, 작업자(40)는 자동차 정비소에는 고객의 자동차가 입고된 후에 육안 검사를 수행할 수 있다. 예를 들면, 작업자(40)는 자동차를 리프팅하여 육안 검사를 수행할 수 있다. 이때, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)의 움직임을 실시간으로 모니터링할 수 있다. 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)가 특정 부품에 대하여 근접한 채로(예: 특정 거리 이내로 근접한 상태로) 특정 시간이 경과되는지 감지할 수 있다.
702에서, 인공지능 주문 시스템(100)은, 작업자(40)가 특정 부품에 대하여 근접한 채로(예: 특정 거리 이내로 근접한 상태로) 특정 시간이 경과되는 경우, 작업자(40)가 해당 부품에서 문제가 있다고 판단하는 것으로 간주할 수 있다. 이에 따라, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)가 장시간 근접하고 있는 부품, 또는 작업자(40)가 바라보는 부품을 교체 대상 부품으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 주문 시스템(100)은, 작업자(40)가 타이어 옆에서 장시간 머무르는 경우 타이어를 교체가 예상되는 부품으로 사전에 결정한다. 그리고 인공지능 주문 시스템(100)은 지능형 서버(20)와 연계하여 작업자(40)의 의도에 대응하는 부품, 예컨대 타이어 부품과 관련한 정보를 미리 수집하고, 재고를 확인하여, 또는 추천하는 부품 리스트를 생성한다.
703에서, 작업자(40)가 정비소 내부에서 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화(예: 오케이 홍길동 !!!)를 외치면, 인공지능 주문 시스템(100)의 대화 서비스가 활성화된다.
704에서, 인공지능 주문 시스템(100)의 대화 서비스가 활성화되면, 인공지능 주문 시스템(100) 미리 분석한 작업자(40)의 의도에 대응하는 음성 서비스를 제공한다. 예컨대, 도 4의 예시에서는 타이어를 교체할 것이 미리 예상되었으므로, 인공지능 주문 시스템(100)은 “현재 장착된 타이어는 A 사의 B 제품입니다. B제품을 가지고 올까요?”와 같은 음성 답변을 스피커(130)를 통해 출력할 수 있다.
705에서, 작업자(40)는 인공지능 주문 시스템(100)이 제안한 내용에 대한 수락 명령을 음성으로 수행할 수 있다. 예를 들면, 작업자(40)는 “B 제품 가지고 와”라는 음성 명령을 할 수 있다.
706에서, 인공지능 주문 시스템(100)은 작업자(40)의 음성 명령에 응답하여 부품 이송 장치(300)를 제어하여 해당 부품을 운송하여 작업자(40)에게 가져올 수 있다.
본 발명은 음성인식 기반의 인공지능 시스템을 이용하여 작업자에게 필요한 차량의 부품을 자동으로 제안하고, 작업자 명령에 기반하여 부품을 자동으로 제공 및 주문할 수 있어 작업자의 편의를 높이고 고객의 만족도를 높일 수 있다.
상기에서는 본 발명을 특정의 바람직한 일 실시예에 관련하여 도시하고 설명하였지만, 이하의 특허청구범위에 의해 마련되는 본 발명의 기술적 특징이나 분야를 이탈하지 않는 한도 내에서 본 발명이 다양하게 개조 및 변화될 수 있다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백한 것이다.
100: 인공지능 주문 시스템
200: 자동차 검사 장치
300: 부품 이송 장치
400: 자동차 리프트
20: 지능형 서버
30: 자동 주문 서버
110: 제어부
120: 센서부
130: 스피커
140: 마이크
150: 디스플레이
160: 통신부
200: 자동차 검사 장치
300: 부품 이송 장치
400: 자동차 리프트
20: 지능형 서버
30: 자동 주문 서버
110: 제어부
120: 센서부
130: 스피커
140: 마이크
150: 디스플레이
160: 통신부
Claims (5)
- 정비소에 배치된 자동차 검사 장치 및 부품 이송 장치를 모니터링 및 제어하고, 마이크를 통해 작업자 발화를 수신하고, 상기 작업자 발화에 대응하는 동작을 수행한 결과를 출력하는 스피커를 구비하는 인공지능 주문 시스템;
상기 인공지능 주문 시스템으로부터 상기 작업자 발화를 수신하고, 상기 수신된 작업자 발화에 대응하는 동작 및 명령어를 결정하고, 상기 결정된 명령어에 기반하여 상기 인공지능 주문 시스템에 피드백 명령어를 전송하거나, 또는 자동 주문 서버에게 상기 정비소에서 필요로 하는 특정 부품에 대한 주문 정보를 전송하는, 지능형 서버; 및
상기 지능형 서버로부터 수신된 주문 정보에 기반하여 상기 특정 부품에 대한 자동 주문을 수행하는 상기 자동 주문 서버를 포함하고,
상기 인공지능 주문 시스템은,
상기 정비소에 자동차가 입고되면, 상기 자동차 검사 장치를 제어하여 상기 자동차에 대한 외관 검사 및 전자 장비 검사를 수행하고,
상기 외관 검사 및 상기 전자 장비 검사에 대한 결과를 음성 정보로 출력하고,
상기 지능형 서버와 연계하여 상기 자동차 주변에 위치한 작업자의 발화를 수집 및 분석함으로써, 상기 작업자의 의도를 사전에 결정하고,
상기 결정된 작업자의 의도에 따라 교체가 예상되는 자동차 부품 및 재고를 사전에 결정하고, 및
상기 작업자로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 상기 작업자에게 상기 결정된 자동차 부품을 가져올지 문의하고, 상기 작업자의 명령이 수신되면 상기 부품 이송 장치를 제어하여 상기 사전에 결정된 자동차 부품을 운반하여 상기 작업자에게 제공하되,
상기 인공지능 주문 시스템은,
상기 외관 검사 및 상기 전자 장비 검사가 완료된 후에, 상기 작업자의 움직임을 실시간으로 감지하고,
상기 작업자가 상기 자동차의 특정 부품에 근접한 채로 특정 시간이 경과되면, 상기 특정 부품에 대한 위치 및 재고를 사전에 결정하고,
상기 작업자로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 상기 작업자에게 상기 특정 부품을 가져올지 문의하고, 상기 작업자의 명령이 수신되면 상기 부품 이송 장치를 제어하여 상기 특정 부품을 운반하여 상기 작업자에게 제공하는,
자동차 부품 자동 주문 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 인공지능 주문 시스템은,
상기 작업자로부터 음성 기반 인공지능 서비스를 호출하는 발화가 감지되면, 상기 결정된 자동차 부품과 관련한 재고 정보 및 자동 주문 서비스를 제공하는,
자동차 부품 자동 주문 시스템.
- 제 2 항에 있어서,
상기 인공지능 주문 시스템은,
상기 결정된 자동차 부품과 관련한 재고가 현재 없는 경우, 상기 자동차 부품을 대체할 수 있는 대체 부품에 대한 음성 정보를 출력하고, 상기 작업자의 명령이 수신되면 상기 부품 이송 장치를 제어하여 상기 대체 부품을 운반하여 상기 작업자에게 제공하는,
자동차 부품 자동 주문 시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 지능형 서버는,
상기 인공지능 주문 시스템으로부터 수신된 상기 작업자 발화를 텍스트로 변환하는 음성 텍스트 변환 모듈,
상기 변환된 텍스트를 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 작업자의 의도를 결정하는 자연어 이해 모듈, 및
상기 작업자의 의도에 기반하여 상기 수신된 작업자 발화에 대응하는 상기 동작 및 피드백 명령어를 결정하는 판단 모듈을 포함하는,
자동차 부품 자동 주문 시스템.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR20220110418A (ko) * | 2021-01-30 | 2022-08-08 | 주식회사 모비노마 | 인공지능을 이용한 부품 워런티 팩 추천 시스템 |
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