KR101788158B1 - 목표 광학 함수들을 결정하는 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 제공하고, 상기 방법은: 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 단계; 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 개선된 대칭성을 가진 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

Description

목표 광학 함수들을 결정하는 방법{A METHOD FOR DETERMINING TARGET OPTICAL FUNCTIONS}

본 발명은 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수들을 결정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 한 쌍의 안과용 렌즈의 광학 최적화 방법, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 방법, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 일 세트의 장치, 이러한 방법과 연관된 일 세트의 데이터, 컴퓨터 프로그램 제품, 및 컴퓨터 판독 가능한 매체에 관한 것이다.

착용자는 양 또는 음의 광학 도수 교정을 처방받을 수 있다. 노안 착용자의 경우에, 도수 교정값이 근시에서의 원근 조절의 어려움으로 인해 원시(far vision)와 근시(near vision)에 대해 상이하다. 그러므로, 처방은 원시와 근시 사이의 도수 증가를 나타내는 가입 도수(addition)와 원시 도수값을 포함한다. 가입 도수는 처방된 가입 도수로 인정된다. 노안 착용자에 적합한 안과용 렌즈는 다초점 렌즈이며, 가장 적합한 안과용 렌즈는 누진 다초점 렌즈(progressive multifocal lenses)이다.

안과 처방은 비점수차(astigmatism) 처방을 포함할 수 있다. 이 처방은 안과 의사에 의해 축값(°단위)과 진폭값(디옵터 단위)에 의해 형성된 한 쌍의 형태로 이루어진다. 진폭값은 소정의 방향에서 최소 도수와 최대 도수의 차를 나타내고, 이는 착용자의 시각적 결함의 교정을 가능하게 한다. 선택된 관행에 따르면, 축은 기준축에 대해 그리고 선택되는 회전 방향으로 두 도수 중 하나의 도수의 배향을 나타낸다. 주로, TABO 관행이 이용된다. 이러한 관행에서, 기준축은 수평이며, 회전 방향은 착용자를 바라볼 때 각각의 눈에 대해 시계 반대 방향이다. 따라서, +45°의 축 값은 착용자를 바라볼 때 우상 사분면으로부터 좌하 사분면으로 연장되는 비스듬히 배향된 축을 나타낸다. 이러한 비점수차 처방은 원거리를 바라보는 착용자에 대해 측정된다. "비점수차"라는 용어는 상기 쌍(진폭, 각도)을 지정하기 위해 사용된다; 이러한 사용이 전적으로 정확하진 않음에도 불구하고, 이 용어는 비점수차의 진폭을 지칭하기 위해서도 사용된다. 당업자는 이 용어가 어떤 의미로 고려되어야 하는지를 문맥상 이해할 수 있다. 착용자의 처방된 도수와 비점수차를 보통 구, 원주, 및 축으로 칭하는 것 역시 당업자에게 알려져 있다. 착용자의 비점수차 처방을 교정하는 안과용 렌즈는 구-원주면(sphero-cylindrical surface)으로 이루어질 수 있다.

그러므로, 안과용 렌즈의 광학 특성들(또는 광학 성능들)을 개선하기 위해, 안과용 렌즈의 파라미터들을 최적화하는 방법을 이용한다. 이러한 최적화 방법들은 안과용 렌즈의 광학 함수를 소정의 목표 광학 함수에 가능한 한 가깝게 만들도록 설계된다. 도 1은 이러한 방법을 수행하는 개략적인 흐름도를 도시한다. 단계(10)에서 목표 광학 함수를 결정한다. 목표 광학 함수는 안과용 렌즈가 가져야 하는 광학 특성들을 나타낸다. 본 발명의 맥락에서 그리고 본 설명의 나머지 부분에서, 편의상 "렌즈의 목표 광학 함수"라는 용어를 사용한다. 이러한 사용은 목표 광학 함수가 착용자(안과용 렌즈와 에르고라마(ergorama) 시스템)에 대한 의미만을 가지는 한 전적으로 정확하진 않다. 실제로, 이러한 시스템의 목표 광학 함수는 소정의 응시 방향들에 대해 정의된 일 세트의 광학 기준이다. 이는 일 응시 방향에 대한 광학 기준의 평가가 광학 기준값을 제공한다는 것을 의미한다. 획득되는 일 세트의 광학 기준값이 목표 광학 함수이다. 이후, 목표 광학 함수는 도달해야 할 성능을 나타낸다. 가장 간단한 경우에, 광학 도수 또는 잔류 비점수차와 같은 하나의 광학 기준만이 존재할 것이다; 그러나, 광학 도수와 비점수차의 선형 조합인 평균 도수와 같은 더 정교한 기준들을 사용할 수도 있다. 더 고위수차를 수반하는 광학 기준들을 고려할 수 있다. 고려되는 기준들의 개수(N)는 바람직한 정확도에 따라 좌우된다. 실제로, 더 많은 기준들을 고려할수록, 획득되는 렌즈가 착용자의 요구를 충족시킬 가능성이 더 높다. 그러나, 기준들의 개수(N)의 증가는 계산 시간의 증가를 초래할 수 있다. 이후, 고려되는 기준들의 개수(N)의 선택은 이러한 두 요건 사이의 절충일 것이다. 목표 광학 함수들, 광학 기준 정의, 및 광학 기준 평가에 관한 보다 상세한 내용은 EPO에 2009년 10월 7일자로 출원된 동시계속특허출원 EP-090305949호에서 확인할 수 있다. 광학 최적화 단계(12)에서 이러한 광학 함수를 사용한다. 이는 결과 블록(14)에 도시된 바와 같이 최적화된 렌즈를 가져온다.

몇몇 경우에, 안과용 렌즈가 최적화될지라도, 최적화된 안과용 렌즈의 광학 함수가 목표 광학 함수에 도달하지 못할 수 있다. 몇몇 경우에, 최적화된 안과용 렌즈의 광학 함수는 최적화되지 않은 안과용 렌즈보다 열악한 광학 특성들을 가질 수도 있다.

선행 기술에 따라 한 쌍의 렌즈를 계산할 때, 렌즈를 따로따로 계산한다. 오른쪽 눈을 위한 렌즈는 오른쪽 눈의 처방으로서 오른쪽 눈과 관련된 데이터로부터 계산된다. 마찬가지로, 왼쪽 눈을 위한 렌즈는 왼쪽 눈의 처방으로서 왼쪽 눈과 관련된 데이터로부터 계산된다.

한 쌍의 렌즈를 설계할 때, 착용자의 각각의 눈의 단안 시야만을 따로따로 고려한다. 그러나, 쌍안 시야는 Borish’s Clinical Refraction Second Edition from the Author William J. Benjamin Chapter 5에 설명된 바와 같이 많은 일상의 작업에서 중요하다. 따라서, 한 쌍의 눈의 자연스러운 거동을 보장하기 위해 한 쌍의 렌즈를 설계할 때 두 눈을 고려하는 것이 중요하다.

본 발명의 목적은 쌍안 성능을 최대화하여 한 쌍의 안과용 렌즈의 착용자를 위한 착용상의 편안함을 개선하는 것이다.

상기 목적은, 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수들을 결정하는 방법에 있어서, 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계를 포함하는 방법으로 달성된다. 상기 방법은 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계를 더 포함한다.

본 발명의 다른 구현예들에 따르면, 상기 방법은 후술하는 특징들을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다:

· 제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계는: 제1 목표 광학 함수의 변환에 근거하여 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 제2 눈의 처방 데이터에 근거하여 중간 광학 함수를 수정하는 단계를 포함한다.

· 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계는: 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 제1 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수를 수정함으로써 제1 목표 광학 함수를 결정하는 단계를 포함하고,

제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계는: 제1 중간 광학 함수의 변환에 근거하여 제2 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 및 제2 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제2 중간 광학 함수를 수정함으로써 제2 목표 광학 함수를 결정하는 단계를 포함한다.

· 두 응시 방향, 즉 제1 눈에 대한 일 응시 방향과 제2 눈에 대한 타 응시 방향은 소정의 물체를 보기 위해 연관되고, 제1 및 제2 중간 광학 함수는 광학 기준값들을 가지며, 상기 변환은 제2 중간 광학 함수가 각각의 연관된 응시 방향에 대해 제1 중간 광학 함수와 동일한 광학 기준값을 가지게 한다.

· 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계는 또한 제2 눈과 관련된 데이터에 근거하고, 제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계는 또한 제2 눈과 관련된 데이터에 근거한다.

· 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계는: 제1 눈 및 제2 눈과 관련된 데이터에 연산을 적용함으로써 획득된 제1 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 제1 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수를 수정함으로써 제1 목표 광학 함수를 결정하는 단계를 포함하고,

제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계는: 제2 눈 및 제1 눈에 대한 데이터에 대응하는 연산을 적용하여 제2 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 제2 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제2 중간 광학 함수를 수정함으로써 제2 목표 광학 함수를 결정하는 단계를 포함한다.

· 상기 방법은: 소정의 응시 방향들에 대해 계산된 두 세트의 광학 기준값을 정의하는 단계로, 일 세트를 제1 눈에 대한 데이터에 따라 정의하고, 일 세트를 제2 눈에 대한 데이터에 따라 정의하는 단계; 두 눈과 관련된 데이터에 근거하여 광학 기준 세트들의 각각의 광학 기준값에 대해 두 눈 사이의 가중 계수들을 결정하는 단계; 두 세트의 광학 기준의 광학 기준값들에 연산을 적용함으로써 획득된 제1 및/또는 제2 중간 광학 함수를 구성하는 제1 및/또는 제2 세트의 광학 기준의 각각의 광학 기준을 계산하는 단계를 더 포함하고, 여기서 연산은 고려되는 눈을 위한 광학 기준과 가중 계수의 곱을, 다른 눈을 위한 광학 기준과 (1-가중 계수)의 곱과 합산함으로써 광학 기준을 계산하는 조작이다.

· 가중 계수들은 두 눈에 대한 처방으로부터 유래된 단안 데이터 또는 쌍안 데이터에 근거하여 결정된다.

· 상기 방법은 컴퓨터 상에 구현된다.

다른 목적은, 한 쌍의 안과용 렌즈의 광학 최적화 방법에 있어서, 한 쌍의 초기 렌즈를 선택하는 단계, 및 전술한 방법에 따라 목표 광학 함수들을 결정하는 단계를 포함하는 방법이다. 상기 방법은 한 쌍의 현재 렌즈를 정의하는 단계로, 광학 함수들은 한 쌍의 현재 렌즈의 각각의 렌즈와 연관되고, 한 쌍의 현재 렌즈는 초기에 한 쌍의 초기 렌즈로 정의되며, 비용 함수를 이용하여 현재 광학 함수들과 목표 광학 함수들의 차를 최소화하기 위한 광학 최적화를 수행하는 단계를 더 포함한다.

또 다른 목적은, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 방법에 있어서, 착용자의 눈들과 관련된 데이터를 제공하는 단계; 전술한 방법에 따라 목표 광학 함수들을 결정하고, 목표 광학 함수들에 근거하여 광학 최적화를 수행하는 단계; 및 광학 최적화 결과에 따라 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 단계를 포함하는 방법이다.

또 다른 목적은, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 방법에 있어서, 제1 위치에서 착용자의 눈들과 관련된 데이터를 제공하는 단계; 제1 위치로부터 제2 위치로 데이터를 전송하는 단계; 전술한 방법에 따라 목표 광학 함수들을 결정하고, 목표 광학 함수들에 근거하여 광학 최적화를 수행하는 단계; 및 제2 위치 또는 제3 위치에서 광학 최적화 결과에 따라 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 단계를 포함하는 방법이다.

또 다른 목적은, 전술한 제조 방법을 수행하도록 구성되는, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 일 세트의 장치이다.

또 다른 목적은, 착용자의 눈들과 관련된 데이터, 및 전술한 방법에 따라 결정된 목표 광학 함수들을 포함하는 일 세트의 데이터이다.

본 발명은 또한, 한 쌍의 렌즈의 광학 최적화에 사용하기 위한 두 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서, 하나의 목표 광학 함수는 다른 목표 광학 함수에 근거하여 결정되는 방법을 제공한다.

본 발명은 또한, 한 쌍의 렌즈의 광학 최적화에 사용하기 위한 두 목표 광학 함수들을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 있어서, 두 목표 광학 함수는 제1 눈 및 제2 눈과 관련된 대응하는 데이터에 근거하여 결정되는 방법을 제공한다.

또 다른 목적은, 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 전술한 방법을 수행하게 하는, 프로세서에 액세스 가능한 하나 이상의 저장된 명령어 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이다.

또 다른 목적은 전술한 컴퓨터 프로그램 제품의 하나 이상의 명령어 시퀀스를 수행하는 컴퓨터 판독 가능한 매체이다.

또 다른 목적은 전술한 결정 방법에 의해 결정된 목표 광학 함수들에 근거하여 광학 최적화를 수행함으로써 획득되는 최적화된 렌즈이다.

또 다른 목적은 전술한 결정 방법에 의해 결정된 목표 광학 함수들에 근거하여 광학 최적화를 수행함으로써 획득되는 한 쌍의 최적화된 렌즈이다.

본 발명의 다른 특징들과 이점들은 이하에 기재된 첨부 도면을 참조하여 비제한적 예로서 주어진 본 발명의 구현예들의 후술하는 설명으로부터 명확해질 것이다.

본 발명의 내용에 포함됨.

도 1은 선행 기술에 따른 광학 최적화를 수행하는 개략적인 흐름도를 도시한다.
도 2 및 도 3은 눈과 렌즈의 광학 시스템을 도식적으로 도시한다.
도 4는 눈의 회전 중심으로부터 추적된 광선을 도시한다.
도 5, 도 6, 도 10, 도 11, 도 12, 도 13, 도 14, 도 15, 도 16은 본 발명에 따른 목표 광학 함수를 결정하는 방법들의 상이한 실시예들의 단계들의 개략적인 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 9는 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면을 이용한 두 눈의 도식적인 도면들이다.
도 8은 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대한 대칭성의 효과를 도식적으로 도시한다.
도 17은 본 발명에 따른 목표 광학 함수를 결정하는 방법을 구현하는 컴퓨터의 도면이다.
도 18은 본 발명에 따른 렌즈를 제조하는 방법의 단계들의 흐름도이다.
도 19 내지 도 93은 고려되는 렌즈의 광학 분석을 제공한다.
도면의 구성요소들은 간략함과 명료함을 위해 도시된 것으로, 일정한 비율로 그려진 것은 아니라는 점을 이해할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 구현예들에 대한 이해의 증진을 돕기 위해, 도면의 몇몇 구성요소들의 치수는 다른 구성요소들에 비해 과장될 수 있다.

특정한 특징들을 가진 한 쌍의 렌즈를 위한 목표 광학 함수들을 생성하는 방법을 제시한다. 이 방법은 개선된 쌍안 시야의 획득을 가능하게 한다. 이러한 개선된 쌍안 성능은 목표 광학 함수들 사이의 개선된 대칭성에 의해 설명될 수 있지만, 목표 광학 함수들이 완전히 대칭이 아닐 때에도 존재한다. 본 발명의 나머지 부분에서는, 대칭성이 완벽하지 않을지라도, 두 목표 광학 함수 중 적어도 하나를 생성하기 위해 두 눈에 대한 데이터를 고려할 때 본 발명에 따른 방법을 이용하여 개선된 쌍안 성능들을 획득한다는 개념으로 대칭성에 초점을 맞출 것이다. 이는 착용자를 위한 편안함의 증가로 이어진다. 실제로, 착용자의 자연스러운 쌍안 거동에 맞게 구성되는 한 쌍의 렌즈가 착용자에게 제공된다.

알려진 바와 같이, 복합면(complex surface) 상의 임의의 점에서의 평균 구면 도수(SPH)가 하기 수식에 의해 정의된다:

여기서, R₁ 및 R₂는 미터 단위로 표현된 국부 최대 및 최소 곡률반경이며, n은 렌즈의 구성 재료의 굴절률이다.

원주 도수(C)가 또한 하기 수식에 의해 정의된다:

렌즈의 복합면의 특성들은 국부 평균 구면 도수와 원주 도수에 의해 표현될 수 있다.

아울러, 누진 다초점 렌즈가 렌즈를 착용한 사람의 상태를 고려하여 광학 특성들에 의해 정의될 수도 있다.

도 2 및 도 3은 본 설명에 사용되는 정의들을 보여주는 눈과 렌즈의 광학 시스템의 도식적인 도면들이다. 보다 정확하게는, 도 2는 응시 방향을 정의하기 위해 사용된 파라미터들(α, β)을 도시한 시스템의 사시도를 나타낸다. 도 3은 파라미터(β)가 0에 상응하는 경우에, 눈의 회전 중심을 통과하며 착용자의 머리의 전후축(antero-posterior axis)과 평행하는 수직면의 도면이다.

눈의 회전 중심을 Q'으로 나타낸다. 도 2에 쇄선으로 도시된 축(Q'F')은 눈의 회전 중심을 통과하며 착용자의 전방으로 연장되는 수평축이다. 즉, 이 축(Q'F')은 주요 응시 전망에 대응한다. 이 축은 안경사에 의해 프레임 내에 렌즈가 위치될 수 있게 하기 위해 렌즈 상에 존재하는 조정 교차점(fitting cross)이라 칭하는 한 점에서 렌즈의 복합면을 가른다. 축(Q'F')과 렌즈의 배면의 교차점은 점(O)이다. 중심이 Q'이고 반경이 q'인 정점 구면이 수평축의 한 점에서 렌즈의 배면과 접선을 이룬다. 예컨대, 25.5 ㎜의 반경(q')의 값은 일반적인 값에 대응하며, 렌즈를 착용할 때 만족스러운 결과를 제공한다.

도 4에 실선으로 나타낸 소정의 응시 방향은 Q'를 중심으로 회전하는 눈의 위치와 정점 구면의 한 점(J)에 대응한다; 각도(β)는 축(Q'F')을 포함하는 수평면 상에서 직선축(Q'J)의 투사와 축(Q'F') 사이에 형성되는 각도이다; 이 각도는 도 3의 스킴에 나타난다. 각도(α)는 축(Q'F')을 포함하는 수평면 상에서 직선축(Q'J)의 투사와 축(Q'J) 사이에 형성되는 각도이다; 이 각도는 도 2 및 도 3의 스킴에 나타난다. 따라서, 소정의 응시 전망은 정점 구면의 한 점(J) 또는 한 쌍(α, β)에 대응한다. 하강 시선 각도의 값이 더욱 양의 값일수록, 시선이 더욱 하강하고, 값이 더욱 음의 값일수록, 시선이 더욱 상승한다.

소정의 시선 방향에서, 소정의 물체 거리에 위치하는 물체 공간의 한 점(M)의 이미지는 최소 거리(JS) 및 최대 거리(JT)(회전면의 경우 시상(sagittal) 초점 거리 및 접선 초점 거리일 것이다)에 대응하는 두 점(S, T) 사이에 형성된다. 무한대의 물체 공간에서 한 점의 이미지는 광학축 상에서 점(F')에 형성된다. 거리(D)는 렌즈의 후방 정면에 해당한다.

에르고라마는 물체점의 일반적인 거리를 각 응시 방향과 연관되게 하는 함수이다. 통상적으로, 주요 응시 방향을 따르는 원시에서, 물체점은 무한대에 있다. 코쪽을 향해 절대값으로 35°정도의 각도(α)와 5°정도의 각도(β)에 본질적으로 대응하는 방향을 따르는 근시에서는, 물체 거리가 30 ㎝ 내지 50 ㎝ 정도이다. 에르고라마의 가능한 정의에 관한 보다 상세한 내용은 미국 특허 US-A-6,318,859호를 고려할 수 있다. 이러한 문헌은 에르고라마, 그 정의 및 모델링 방법을 기술한다. 본 발명의 방법에 대해, 점들은 무한대이거나, 무한대가 아닐 수 있다. 에르고라마는 착용자의 굴절이상의 함수일 수 있다.

이러한 요소들을 사용하여, 각각의 시선 방향으로 착용자 광학 도수와 비점수차를 정의하는 것이 가능하다. 에르고라마에 의해 주어진 물체 거리에서 물체점(M)이 시선 방향(α, β)에 대해 고려된다. 물체 근접도(ProxO)는 물체 공간 내의 대응하는 광선 상의 점(M)에 대해, 정점 구면의 점(M)과 점(J) 사이의 거리(MJ)의 역수로 정의된다:

이는 에르고라마의 결정을 위해 사용되는 정점 구면의 모든 점에 대해 박막 렌즈 근사 내에서 물체 근접도의 계산을 가능하게 한다. 실제 렌즈에 대해, 물체 근접도는 대응하는 광선 상에서 물체점과 렌즈의 전면 사이의 거리의 역수로 고려될 수 있다.

같은 응시 방향(α, β)에 대해, 소정의 물체 근접도를 가진 점(M)의 이미지가 최소 및 최대 초점 거리(회전면의 경우 시상 및 접선 초점 거리일 것이다)에 각각 대응하는 두 점(S, T) 사이에 형성된다. 양(quantity; Prox I)을 점(M)의 이미지 근접도로 칭한다:

따라서, 박막 렌즈의 경우와 유사하게, 광학 도수(Pui)는 소정의 응시 방향에 대해 그리고 소정의 물체 근접도에 대해(즉, 대응하는 광선 상의 물체 공간의 한 점에 대해) 이미지 근접도 및 물체 근접도의 합으로 정의될 수 있다.

동일한 표기법을 이용하여, 비점수차(Ast)가 모든 응시 방향에 대해 그리고 소정의 물체 근접도에 대해 다음과 같이 정의된다:

이러한 정의는 렌즈에 의해 생성된 광선의 비점수차에 대응한다. 상기 정의는 주요 응시 방향으로 비점수차의 고전적인 값을 제공한다는 것을 주목할 수 있다. 보통 축으로 칭하는 비점수차 각도는 각도(γ)이다. 이 각도는 눈에 연계된 프레임({Q', x_m, y_m, z_m})에서 측정된다. 이는 이미지(S 또는 T)를 평면({Q', z_m, y_m})에서 방향(z_m)에 대해 사용되는 관행에 따라 형성하는 각도에 대응한다.

그러므로, 착용 조건 하에서의 광학 도수와 비점수차의 가능한 정의들은 B. Bourdoncle 등("누진 안과용 렌즈를 통한 광선 추적(Ray tracing through progressive ophthalmic lenses)" 1990 International Lens Design Conference, D.T. Moore ed., Proc. Soc. Photo. Opt. Instrum. Eng.)에 의해 설명된 바와 같이 계산될 수 있다. 표준 착용 조건은 특히 -8°의 전경각, 12 ㎜의 렌즈-눈 거리, 및 0°의 감김각(wrap angle)에 의해 정의되는 표준 착용자의 눈에 대한 렌즈의 위치로 이해되어야 한다. 전경각은 보통 수평면으로 취해지는 주요 위치의 눈의 가시축과 안경 렌즈의 광학축 사이의 수직면에서의 각도이다. 감김각은 보통 수평면으로 취해지는 주요 위치의 눈의 가시축과 안경 렌즈의 광학축 사이의 수평면에서의 각도이다. 다른 조건들을 사용할 수 있다. 착용 조건들은 소정의 렌즈에 대해 광선 추적 프로그램으로부터 계산될 수 있다. 아울러, 처방이 착용 조건 하에서 안경을 착용한 착용자에 대해 그리고 원시에 대한 기준점에서 수행될 수 있거나, 프론토포코미터(frontofocometer)에 의해 측정될 수 있도록, 광학 도수와 비점수차를 계산할 수 있다.

도 4는 파라미터들(α, β)이 0이 아닌 구성의 사시도를 나타낸다. 따라서, 눈의 회전 효과는 고정된 프레임({x, y, z})과 눈에 연계된 프레임({x_m, y_m, z_m})을 보여줌으로써 도시될 수 있다. 고정된 프레임({x, y, z})은 점(Q')에서 원점을 가진다. x축은 축(Q'O)이며, 렌즈로부터 눈을 향해 배향된다. y축은 수직이며 상향 배향된다. z축은 프레임({x, y, z})이 직접 정규직교하도록 배향된다. 프레임({x_m, y_m, z_m})은 눈에 연계되며, 그 중심은 점(Q')이다. x_m축은 응시 방향(JQ')에 대응한다. 그러므로, 주요 응시 방향에 대해 두 프레임({x, y, z}, {x_m, y_m, z_m})이 동일하다.

렌즈를 위한 특성들은 몇몇 상이한 방식으로 그리고 특히 광학적으로 표현될 수 있다는 것이 알려져 있다. 시력항들(optic terms)의 값은 응시 방향들에 대해 표현될 수 있다. 응시 방향들은 보통 원점이 눈의 회전 중심인 프레임 내에서 방위각 및 하강 정도에 의해 주어진다. 렌즈가 눈 앞에 장착될 때, 조정 교차점이라 칭하는 점이 주요 응시 방향에 대해 눈의 회전 중심 또는 동공 앞에 배치된다. 주요 응시 방향은 착용자가 앞을 똑바로 바라보는 상황에 대응한다. 따라서, 선택된 프레임 내에서, 조정 교차점은 0°의 방위각 및 0°의 하강각에 의해 주어진다.

한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 제시한다. 이러한 맥락에서, 이 방법은 도 5와 같은 한 쌍의 안과용 렌즈의 광학 최적화 방법에서 실시되어야 한다는 것을 이해해야 한다. 이 방법은 한 쌍의 초기 렌즈를 선택하는 단계(16)를 포함한다. 목표 광학 함수들은 후술하는 결정 방법에 따라 결정된다. 이는 제1 눈을 위한 목표 광학 함수의 획득과 제2 눈을 위한 목표 광학 함수의 획득을 가능하게 하는 단계(18)를 구성한다. 이후, 각각의 렌즈는 도 1의 전통적인 광학 최적화 방법 또는 특허 출원 EP-A-1 752 815호에 설명된 바와 같은 방법에서와 같이 각각의 목표 광학 함수를 고려하여 개별적으로 최적화된다. 그러므로, 도 5의 방법은 현재 렌즈를 정의하는 단계들(20, 26)을 포함하고, 광학 함수들은 한 쌍의 현재 렌즈의 각각의 렌즈와 연관되고, 한 쌍의 현재 렌즈는 초기에 한 쌍의 초기 렌즈로 정의된다. 단계들(20, 26)은 비용 함수를 이용하여 현재 광학 함수들과 목표 광학 함수들의 차를 최소화하기 위한 광학 최적화를 수행하는 단계들(22, 28)로 각각 이어진다. 비용 함수는 두 광학 함수 사이의 거리를 표현하는 수학량이다. 이는 최적화에서 선호되는 광학 기준들에 따라 다양한 방식으로 표현될 수 있다.

본 발명의 취지에서, “최적화를 수행하는 과정”은 바람직하게는 비용 함수를 “최소화하는 과정”으로 이해되어야 한다. 물론, 당해 기술분야의 숙련자는 본 발명이 본질적으로 최소화에 제한되지 않는다는 것을 이해할 것이다. 최적화는 또한 당해 기술분야의 숙련자에 의해 고려되는 비용 함수의 식에 따른 실함수의 최대화일 수 있다. 즉, 실함수의 “최대화”는 그 반대의 “최소화”에 상응한다.

이러한 한 쌍의 안과용 렌즈의 광학 최적화 방법은 본 발명에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법과 결합하여 사용될 때, 각각의 두 응시 방향에 대해 동일한 광학 성능을 가진 최적화된 렌즈의 획득을 가능하게 하고, 제1 눈에 대한 일 응시 방향과 제2 눈에 대한 타 응시 방향은 소정의 물체를 보기 위해 연관된다. 실제로, 각각의 눈에 대한 처방이 상이한 경우에도, 본 발명에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수의 획득을 가능하게 한다. 따라서, 최적화된 렌즈는 개선된 쌍안 특성들을 가지며, 이는 착용자를 위한 편안함의 증가로 이어진다.

또한, 도 5에 따른 최적화 방법이 두 가지 단안 최적화로 제시되었지만, 쌍안 최적화와 같은 다른 가능성들을 고려할 수 있다. 쌍안 최적화는 한 쌍의 렌즈의 두 렌즈의 동시 최적화이다.

본 발명에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법의 다양한 구현예들이 이하에 설명될 것이다.

도 6은 목표 광학 함수들을 결정하는 방법의 예시적인 구현예를 수행하는 흐름도를 도시한다. 결정 방법은 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계(34)를 포함한다. 후술하는 내용에서는 제1 목표 광학 함수를 OFT1로 나타낼 것이다. 제1 눈과 관련된 데이터가 도 6의 흐름도의 블록(32)에 의해 개략적으로 도시된다. 이러한 데이터는 제1 눈에 대한 처방 데이터에 연결된 단안 데이터(처방된 도수를 또한 구면 도수로 칭하고, 처방된 비점수차를 또한 원주 도수(값과 축), 처방된 각주 도수(값과 배향), 또는 처방 데이터의 조합(예컨대, 평균 도수를 또한 평균 구면 도수(S=처방된 도수+처방된 비점수차/2)로 칭함)으로 칭한다), 눈의 고위수차의 레벨에 연계된 단안 데이터, 눈 회전 중심의 위치, 각막의 위치, 동공의 위치, 동공의 직경과 같은 눈의 바이오메트리에 연계된 데이터, 및 두 눈의 쌍안 거동에 관한 정보를 제공하며 주요 눈(우세한 눈, 관찰하는 눈, 최고 시력을 가진 눈, 선호되는 눈, 최고 또는 최저 레벨의 고위차수를 가진 눈, 최대 또는 최소 감도(번짐 감도, 대비 감도)를 가진 눈)의 결정을 가능하게 하는 쌍안 데이터로부터 유래될 수 있다. “시각적 우위(ocular dominance)”라는 용어는 예컨대 시과학 사전(Dictionary of visual science, 4th edition, D Cline, HW Hofstetter, Jr Griffin)에 정의된다. “시력(visual acuity)”이라는 용어는 뇌의 해석 능력의 감도 및 눈 내부의 망막 초점의 선명도에 따라 좌우되는 시야의 예리함 또는 명확함을 가리킨다. “번짐 감도(blur sensitivity)”라는 용어는 눈 앞에 도입된 초점흐림(defocus)에 의해 생성된 예리함의 손실을 나타낸다. “대비 감도(contrast sensitivity)”라는 용어는 대비 검출 능력을 가리킨다. 대비 감도는 검출되는 최소 대비를 측정함으로써 결정된다. 검출되는 최소 대비가 측정될지라도, 보통 보여지는 것은 그 반대(역), 즉 대비 감도이다.

결정 방법은 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 상기 쌍의 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계(36)를 더 포함한다. 후술하는 내용에서는 제2 목표 광학 함수를 OFT2로 나타낼 것이다. 사용되는 제1 눈과 관련된 데이터는 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계에서 사용된 제1 눈과 관련된 데이터와 같거나 다를 수 있다.

상기 방법을 수행할 때, 결과적으로 두 목표 광학 함수(OFT1, OFT2)를 획득할 수 있다. 이는 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수(OFT1)와 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수(OFT2)에 각각 대응하는 도 6의 결과 블록들(38, 40)에 의해 개략적으로 도시된다. 이 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 이러한 맥락에서, 개선된 대칭성은 두 응시 방향에 대한 광학 성능들이 더 긴밀하다는 것을 의미한다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

도 6의 방법의 실시예에 따르면, 제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계(36)는 몇몇 단계를 더 포함할 수 있다. 그러므로, 생성 단계(36)는 제1 광학 함수의 변환에 근거하여 제2 중간 광학 함수를 안출하는 단계(42)를 포함한다. 제2 중간 광학 함수는 “목표”라는 용어에 대비하여 중간으로 인정된다. 구체적으로, 광학 함수와 연관된 “중간”이라는 용어는 해당 광학 함수가 목표 광학 함수로 사용되도록 의도되지 않는다는 것을 의미한다. 대부분의 경우에, 중간 광학 함수는 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 수행할 때 나타나는 단지 계산된 함수일 뿐이며, 이러한 방법의 결과가 아니다.

본 발명의 나머지 부분에서 제2 중간 광학 함수를 OFi2로, 변환을 T1로 나타내면, 제2 중간 광학 함수(OFi2)와 제1 목표 광학 함수(OFT1) 사이의 수학적 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:

제1 목표 광학 함수(OFT1)의 변환(T1)은 임의의 적절한 함수일 수 있다. 변환(T1)은 제1 목표 광학 함수(OFT1)의 임의의 광학 기준에 적용될 수 있다. 본 발명의 맥락에서 그리고 본 설명의 나머지 부분에 걸쳐, “광학 기준”이라는 용어는 “목표 광학 함수”라는 용어와 관련하여 사용될 때, 소정의 응시 방향에 대한 광학 기준의 평가 결과인 광학량(광학 기준값)으로 이해되어야 한다. 광학 기준들의 예로서, 도수와 비점수차를 인용할 수 있다. 광학 기준들에 관한 보다 상세한 내용은 EPO에 2009년 10월 7일자로 출원된 동시계속특허출원 EP-090305949호에서 확인할 수 있다. 이러한 변환(T1)은 제1 목표 광학 함수(OFT1)의 몇몇 광학 기준을 동시에 수정할 수 있다.

많은 경우에, 변환(T1)은 모든 응시 방향에 대해 적용된다. 그러나, 변환(T1)은 단지 제한된 개수의 응시 방향에만 적용될 수 있다. 예컨대, 변환(T1)은 전망의 중앙 영역 또는 전망의 주변 영역에 대해서만 적용될 수 있다. 이로써, 계산이 용이해질 수 있다.

변환(T1)은 다양한 종류의 함수, 특히 선형 및 비선형 함수일 수 있다. 시프트 및 상사 변환(shift and homothetic transformation)은 선형 함수의 예인 반면, 제곱근 또는 제곱 함수는 가능한 비선형 함수를 예시한다.

또한, 변환(T1)은 고려되는 광학 기준들에 따라 변화될 수 있다. 예컨대, 변환(T1)은 도수(시프트)에 대한 특정한 함수일 수 있고, 잔류 비점수차(신원 변환)에 대한 다른 함수일 수 있다.

특히, 변환(T1)은 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대해 대칭일 수 있다. 예컨대, 평면은 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하는 평면이다. 두 눈 및 그 대응하는 렌즈(46, 48)의 도식적인 도면인 도 7을 참조하면, 평면을 도면부호 50으로 나타내고, 두 눈 회전 중심의 중앙을 도면부호 OC로 나타내며, 그에 따라 평면은 각각의 눈의 눈 회전 중심(각각 OG와 OD로 나타냄)에 의해 형성된 세그먼트의 정중면에 대응한다. 더욱이, 점(OC)의 위치는 착용자 데이터에 따라 개인화될 수 있다.

도 8은 변환(T1)이 OC를 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대한 대칭성을 가진 변환일 때, 변환(T1)의 효과를 도시한 도식적인 도면이다. 도 8은 두 점(A, A')을 나타내고, A'은 변환(T1)을 통한 이미지이다.

A는 제1 눈에 대한 하강 각도(a1)와 비점수차 각도(b1)를 가진 응시 방향에 대응한다. 도 8의 실시예에 따르면, 제1 눈은 오른쪽 눈이며, 본 설명에서는 오른쪽 눈이 실시예들에서 제1 눈으로 고려될 것이지만, 왼쪽 눈 역시 제1 눈이 될 수 있다는 것을 명심한다. 이러한 응시 방향에 대해, 광학 기준들(C_1A, …, C_NA)이 제1 목표 광학 함수(OFT1)에 대해 계산될 수 있다. 마찬가지로, A'은 제1 눈에 대한 하강 각도(α2)와 비점수차 각도(β2)를 가진 응시 방향에 대응한다. 도 8의 실시예에 따르면, 제2 눈은 왼쪽 눈이다. 이러한 응시 방향에 대해, 광학 기준들(C'_1A, …, C'_AN)이 제2 중간 광학 함수(OFi2)에 대해 계산될 수 있다.

A와 A'이 OC를 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대해 대칭일 때, 각각의 각도들 사이의 후술하는 관계는 다음과 같이 정의될 수 있다.

도면의 판독을 더 용이하게 하기 위해, 도 8은 변환(T1)을 통한 대응하는 응시 방향이 이 경우 정반대의 비점수차 각도 및 동일한 하강 각도를 가진다는 사실을 이미 고려하고 있다.

아울러, 상이한 광학 기준들 사이의 관계가 또한 존재한다; 이들은 동등하다. 이는 1과 N 사이에 포함된 모든 정수(i)에 대해 C_i=C'_i로 수학적으로 표현될 수 있다.

변환은 또한 소정의 물체에 대해 한 쌍을 형성하는 각각의 응시 방향이 그 연관된 목표 광학 함수와 관련된 동일한 광학 성능을 가지도록 보장하는 변환(T1)일 수 있다. 동일한 개념을 공식화하는 다른 방식은 다음과 같다: 소정의 물체에 대해 두 응시 방향(제1 눈에 대한 일 방향, 제2 눈에 대한 타 방향)을 연관되게 함으로써, 각각의 연관된 응시 방향과 제1 눈의 목표 광학 함수의 광학 기준들에 대해, 변환은 상기 기준값들이 제2 눈의 목표 광학 함수에 대해 동일하다는 것을 보장한다.

도 9는 이러한 개념을 보다 구체적으로 도시한다: 응시 방향들(56, 60)은 점(P)에 대해 한 쌍을 이룬다. 설명된 변환(T1)의 예에 따르면, 이들은 서로 일대일 이미지들이다. 또한, 이 방향들에 대해 제1 렌즈의 광학 함수와 제2 렌즈의 중간 광학 함수의 광학 기준값들 사이에 연계가 있다: 이들은 동등하다. 이는 1과 N 사이에 포함된 모든 정수(i)에 대해 그리고 소정의 물체에 대해 변환(T1)에 의해 연계되는 모든 응시 방향 쌍에 대해 C_i=C'_i로 수학적으로 표현될 수 있다.

도 6에 따른 방법에서, 생성 단계(36)는 또한 제2 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제2 중간 광학 함수(OFi2)를 수정하는 단계(44)를 포함한다. 처방의 만족도는 처방의 일부분, 예컨대 평균 구면 도수만을 고려하는 경우 부분적일 수 있다.

수정 단계는 제2 중간 광학 함수(OFi2)에 수정 함수를 적용함으로써 수행될 수 있다. 후술하는 내용에서는 이러한 수정 함수를 f2_modification으로 나타낸다. 제2 중간 광학 함수(OFi2)와 제2 광학 함수(OFT2) 사이의 관계는 수학적인 방식으로 다음과 같이 표현될 수 있다:

수정 함수(f2_modification)는 제2 중간 광학 함수(OFi2)의 임의의 광학 기준에 적용될 수 있다. 예로서, 도수와 비점수차를 인용할 수 있다. 이러한 수정 함수(f2_modification)는 제2 중간 광학 함수(OFi2)의 몇몇 광학 기준을 동시에 수정할 수 있다.

많은 경우에, 수정 함수(f2_modification)는 모든 응시 방향에 대해 적용된다. 그러나, 수정 함수(f2_modification)는 단지 제한된 개수의 응시 방향에만 적용될 수 있다. 예컨대, 수정 함수(f2_modification)는 전망의 중앙 영역 또는 전망의 주변 영역에 대해서만 적용될 수 있다. 이 경우에, 계산이 더 용이하고, 이로써 본 방법을 보다 신속하게 수행할 수 있다.

수정 함수(f2_modification)는 다양한 종류의 함수, 특히 선형 및 비선형 함수일 수 있다. 시프트 및 상사 변환은 선형 함수의 예인 반면, 제곱근 또는 제곱 함수는 가능한 비선형 함수를 예시한다. 시프트는 바람직한 처방의 획득을 가능하게 하는 반면 광학 함수의 결함의 보존을 가능하게 하는 특성을 가지기 때문에 흥미로운 변환이다. 이는 특히 도수 내의 시프트에 해당된다. 상사 변환은 고려되는 누진 렌즈의 도수 프로필을 수정할 때 유리할 수 있다.

또한, 수정 함수(f2_modification)는 고려되는 광학 기준들에 따라 변화될 수 있다. 예컨대, 수정 함수(f2_modification)는 도수(시프트)에 대한 특정한 함수일 수 있고, 잔류 비점수차(신원 변환)에 대한 다른 함수일 수 있다.

그에 따라, 도 6의 흐름도에 따른 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 한 쌍의 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

한 쌍의 렌즈를 위한 광학 함수들을 생성하는 방법은 보다 정교할 수 있다. 이는 도 10의 흐름도에 도시된 방법에 따른 방법의 경우이다. 관련된 경우에, 도 6과 동일한 도면부호들을 유지한다.

제1 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 단계(34)는 몇몇 단계를 포함할 수 있다. 그러므로, 생성 단계(34)는 제1 눈과 관련된 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수를 안출하는 단계(62)를 포함한다. 후술하는 내용에서는 제1 중간 광학 함수를 OFi1로 나타낼 것이다.

예컨대, 안출 단계(62)는 원시에서의 S_{first eye}-ΔS/2의 도수 처방에 적합한 광학 함수를 안출함으로써 수행될 수 있고, 여기서 양(quantity; S_{first eye})은 제1 눈의 처방에 대한 데이터를 이용하여 계산된 평균 도수이며, DS는 제1 눈의 처방에 대한 데이터를 이용하여 계산된 평균 도수와 제2 눈의 처방에 대한 데이터를 이용하여 계산된 평균 도수의 차에 대응한다. 이는 수학적으로 ΔS=S_{first eye}-S_{second eye}로 표현될 수 있다. 이후 생성되는 광학 함수는 모든 소정의 응시 방향에 걸쳐 모든 광학 기준값의 (원시에서의 도수 처방(S_{first eye}-ΔS/2)에 대한) 최적의 분포를 나타낸다. 고려될 수 있는 광학 기준들은 예컨대 광학 도수(P_intermediate(α, β))와 비점수차(A_intermediate(α, β))이다.

도 10에 따른 방법에서, 생성 단계(34)는 또한 제1 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수(OFi1)를 수정하는 단계(64)를 포함한다.

수정 단계(64)는 제1 중간 광학 함수(OFi1)에 수정 함수를 적용함으로써 수행될 수 있다. 후술하는 내용에서는 이러한 수정 함수를 f1_modification으로 나타낸다. 제1 중간 광학 함수(OFi1)와 제2 광학 함수(OFT2) 사이의 관계는 수학적인 방식으로 다음과 같이 표현될 수 있다:

이러한 함수(f1_modification)는 전술한 함수(f2_modification)와 동일한 특성들을 가질 수 있다.

안출 단계(62)가 S_{first eye}-ΔS/2의 도수 처방에 적합한 광학 함수의 획득을 가능하게 할 때, 수정 단계(64)에서 사용되는 함수(f1_modification)는 광학 도수 기준 상의 모든 응시 방향에 대한 일정한 시프트일 수 있다. 각각의 응시 방향에 대해, 광학 도수 기준은 다음과 같이 계산된다:

도 10의 방법의 실시예에 따르면, 제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계(36)는 또한 몇몇 단계를 포함할 수 있다. 그러므로, 생성 단계(36)는 제1 중간 광학 함수의 변환에 근거하여 제2 중간 광학 함수를 안출하는 단계(66)를 포함한다. 본 발명의 나머지 부분에서 제2 중간 광학 함수를 OFi2로, 변환을 T1로 나타내면, 제2 중간 광학 함수(OFi2)와 제1 중간 광학 함수(OFi1) 사이의 수학적 관계는 다음과 같이 표현될 수 있다:

제1 중간 광학 함수의 변환(T2)은 전술한 변환(T1)과 동일한 특성들을 가질 수 있다. 특히, S_{first eye}-ΔS/2의 도수 처방에 적합한 광학 함수를 안출하는 실시예에 대해, 변환(T2)은 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대해 대칭일 수 있다.

도 10에 따른 방법에서, 생성 단계(36)는 또한 제2 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제2 중간 광학 함수(OFi2)를 수정하는 단계(44)를 포함한다. 그러므로, 여기서도, 제2 중간 광학 함수(OFi2)와 제2 광학 함수(OFT2) 사이의 관계는 수학적인 방식으로 다음과 같이 표현될 수 있다:

S_{first eye}-ΔS/2의 도수 처방에 적합한 광학 함수를 안출하는 실시예에 대해, 수정 함수(f2_modification)는 양-ΔS/2(즉, S_{second eye}-S_{first eye}/2)만큼의 각각의 응시 방향에 대한 도수 내의 일정한 시프트일 수 있다.

상기 방법을 수행할 때, 결과적으로 두 목표 광학 함수(OFT1, OFT2)를 획득한다. 이는 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수(OFT1)와 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수(OFT2)에 각각 대응하는 도 10의 결과 블록들(38, 40)에 의해 개략적으로 도시된다. 이 방법은 개선된 대칭성을 가진 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

두 눈에 대한 일부 데이터는 다른 데이터들보다 더 관련이 있다는 사실을 고려하기 위해, 도 10의 흐름도에 따른 방법은 더욱더 정교해질 수 있다. 도 11의 흐름도는 상기 방법의 이러한 실시예를 도시한다.

도 10의 방법과 비교하여, 제1 중간 함수(OFi1)를 생성하는 단계가 보다 상세화된다. 상기 방법은 두 세트의 광학 기준을 정의하는 단계(68)를 포함한다. 제1 세트는 제1 눈에 대한 데이터에 따라 계산된다. 광학 기준값들을 {V1(α, β), …, VN(α, β)}_{first eye}로 나타낸다. 제2 세트는 제2 눈에 대한 데이터에 따라 계산된다. 광학 기준값들을 {V1(α', β'), …, VN(α', β')}_{second eye}로 나타낸다. 예컨대, V1은 광학 도수의 기준이고, V2는 비점수차의 기준이다. 두 세트의 광학 기준값은 동일한 개수의 광학 기준을 가지며, 후술하는 내용에서는 상기 개수를 N으로 나타낸다.

도 11에 따른 방법은 제1 세트의 광학 기준({V1(α, β), …, VN(α, β)}_{first eye})과 제2 세트의 광학 기준({V1(α', β'), …, VN(α', β')}_{second eye})의 각각의 두 광학 기준값(Vi) 사이에서 두 눈의 데이터에 근거하여 가중 계수(γi)를 결정하는 단계(70)를 더 포함한다. 가중 계수(γi)는 예컨대 쌍안 시야에서 각각의 눈의 역할을 나타낼 수 있다.

계수들(γi)은 예컨대 단안 데이터로부터 얻어질 수 있다. 예컨대, 가장 중요한 눈이 최저 처방을 가진 눈이라면, 그리고 이 눈이 제1 눈이라면, γi는 1에 상응할 수 있다. 이로써, 쌍안 시야에서 가장 중요한 역할을 가질 수 있는 제1 눈의 광학 성능들을 선호할 수 있다.

계수들(γi)은 또한 앞서 인용된 바이오메트리 또는 쌍안 데이터로부터 얻어질 수 있다. 예컨대, 가장 중요한 눈이 우세한 눈이라면 그리고 이 눈이 제1 눈이라면, γi는 1에 상응할 수 있다. 이로써, 쌍안 시야에서 가장 중요한 역할을 가질 수 있는 우세한 눈의 광학 성능들을 선호할 수 있다.

도 11에 따른 방법은 또한 제1 중간 광학 함수(OFi1)를 구성할 일 세트의 광학 기준(W1, …, WN)을 계산하는 단계(72)를 포함한다. 일 세트의 광학 기준(W1, …, WN)은 광학 기준 개수(N)는 일 세트의 데이터(V1, …, VN)의 데이터 개수(N)에 대응한다. 일 세트의 광학 기준(W1, …, WN)은 은 두 눈에 대해 두 세트의 광학 기준(V1, …, VN)의 모든 광학 기준(Vi)의 값에 연산(O)을 적용함으로써 획득된다. 다시 말하면, 이는 다음과 같이 수학적으로 표현될 수 있다:

도 11의 구현예의 특정한 경우에, 연산(O)은 고려되는 눈을 위한 광학 기준과 가중 계수(γi)의 곱과, 다른 눈을 위한 광학 기준과 (1-가중 계수)의 곱과 합산하는 조작이다. 다시 말하면, 이는 1 내지 N에 대해 다음과 같이 수학적으로 표현될 수 있다:

여기서, (α, β)와 (α', β')은 대응하는 응시 방향들이다(예컨대, 대응하는 응시 방향은 앞서 정의된 후술하는 대칭성(α'=α, β=-β')에 따라 정의된 두 응시 방향, 또는 소정의 물체를 볼 수 있는 두 응시 방향일 수 있다).

그러므로, 제1 중간 광학 함수(OFi1)는 특정한 기준들에 대해 두 눈의 거동을 나타내는 파라미터들을 고려한다. 이러한 이유로, 제1 중간 광학 함수(OFi1)는 착용자에게 더 잘 적응된다. 제1 목표 광학 함수(OFT1)와 제2 목표 광학 함수(OFT2)가 제1 중간 광학 함수(OFi1)의 식으로부터 다소 직접적으로 추론됨에 따라, 제1 목표 광학 함수(OFT1)와 제2 목표 광학 함수(OFT2)는 착용자에게 더 잘 적응된다. 이는 다른 결정 방법들에 관하여 목표 광학 함수들이 개선된 대칭성을 가진다는 사실에 더해진다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

고려되는 데이터(Vi)가 광학 도수이며 γi=1/2인 경우에, 이 방법의 특정한 실시예가 이미 설명되었다. 이러한 실시예는 도 10과 관련하여 제시되었고, 이는 대부분의 경우에 이러한 값이 두 눈에 대해 동일한 레벨에 대응하므로 γi는 1/2과 다를 것이기 때문이다.

다른 실시예는 도 12이다. 이 경우에, 선택되는 데이터(Vi) 역시 도수이지만, 이번엔 γi=1이다. 이는 제1 눈이 주요 눈이라는 것을 의미한다. 이러한 특정한 경우에, 제1 목표 광학 함수(OFT1)는 구면 도수(S_{first eye})인 제1 눈을 위한 처방된 도수에 대응하는 도수에 대해 생성된다. 또한, T1은 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 평면에 대해 대칭이고, 함수(f2_modification)는 앞서 정의된 양(DS)만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 특정한 방법은 제1 눈이 주요 눈인 착용자에게 적응되는 제1 및 제2 목표 광학 함수의 획득을 가능하게 한다.

전술한 본 발명에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법의 모든 다양한 구현예들은 상기 쌍의 제1 렌즈의 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계가 적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 근거한다는 점에서 같다. 그러나, 이러한 방법들은 추가적인 데이터를 고려함으로써 착용자의 특정한 요구에 더 잘 적응되는 결과를 제공할 수 있다. 관련된 경우에, 유사한 도면부호들을 유지할 것이다.

특히, 도 13의 방법에 따르면, 제1 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 단계(34)와 제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계(36)는 또한 제2 눈과 관련된 데이터에 근거한다. 제2 눈과 관련된 데이터는 제1 눈에 대해 정의된 데이터와 동일한 종류의 데이터일 수 있다.

이 방법에서, 제1 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 단계(34)와 제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계(36)는 제1 및 제2 눈과 관련된 데이터를 고려한다. 도 13의 블록(76)은 이러한 의존성을 개략적으로 나타낸다.

쌍안 성능의 개선 외에도, 도 13에 따른 방법은 문제점들 중 착용자의 특정한 시력상의 문제점에 관한 더 많은 데이터를 고려하기 때문에, 착용자에게 더 잘 적응되는 목표 광학 함수들을 제공한다.

도 14의 흐름도는 도 13에 따른 구현예의 일례를 도시한다. 제1 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 단계(34)는 제1 중간 광학 함수를 생성하는 단계(62)를 포함한다. 이 단계(62)는 제1 세트의 계산된 광학 기준({W1, …, WN}_{first eye})에 근거하여 제1 중간 광학 함수(OFi1)를 안출한다. 일 세트의 광학 기준(W1, …, WN)은 제1 눈 및 제2 눈과 관련된 데이터에 제1 눈과 연관된 연산(O_{first eye})을 적용함으로써 획득된다. 명확함을 위해, 제1 세트의 계산된 광학 기준 및 연산(O_{first eye})은 도 14에 언급되지 않는다. 광학 기준들(W1, …, WN)은 전술한 바와 동일한 특성들을 가질 수 있다. 연산(O_{first eye})은 이하에 설명될 것이다.

생성 단계(34)는 제1 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제1 중간 광학 함수(OFi1)를 수정하는 단계(64)를 더 포함한다. 이 단계는 전술한 수정 함수(f1_modification)를 이용하여 수행될 수 있다.

제2 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 단계(44)는 제2 세트의 계산된 광학 기준({W1, …, WN}_{second eye})에 근거하여 제2 중간 광학 함수(OFi2)를 안출하는 단계(66)를 포함한다. 제2 세트의 광학 기준({W1, …, WN}_{second eye})은 제2 눈 및 제1 눈과 관련된 데이터에 제2 눈과 연관된 연산(O_{second eye})을 적용함으로써 획득된다. 제1 눈의 경우와 마찬가지로, 제2 세트의 계산된 광학 기준 및 연산(O_{second eye})은 도 14에 언급되지 않는다. 제1 눈과 연관된 연산(O_{first eye}) 및 제2 눈과 연관된 연산(O_{second eye})은 "대응하는 연산들"이라는 특성들을 가지는 임의의 연산이다. "대응하는 연산들"이라는 용어는 연산(O_{first eye})이 제1 눈 및 제2 눈과 관련하여 표현될 때, 연산(O_{second eye})이 교환되는 제1 눈 및 제2 눈의 역할에도 동일하다는 것을 의미한다. 다시 말하면, 이는 수학적으로 이하를 의미한다:

O_{first eye}(제1 눈과 관련된 데이터, 제2 눈과 관련된 데이터)

=O_{second eye}(제2 눈과 관련된 데이터, 제1 눈과 관련된 데이터)

예로서, 평균 도수 처방(S_{one eye})을 가진 제1 눈에 대해, 고려되는 중간 광학 함수가 S_{one eye}-ΔS/2의 평균 도수 처방에 적합하다면, 그리고 평균 도수 처방(S_{other eye})을 가진 제2 눈에 대해, 고려되는 중간 광학 함수가 S_{other eye}+ΔS/2의 평균 도수 처방에 적합하다면, 두 중간 광학 함수는 대응하는 평균 도수 처방들(S_{one eye}-ΔS/2 및 S_{other eye}+ΔS/2)에 따라 안출되기 때문에, 단계(62)와 단계(66)에서 사용되는 연산들은 대응하는 연산들이다.

제1 눈과 관련된 연산 및 제2 눈과 관련된 연산 사이의 이러한 대응성에 의해, 도 14의 흐름도에 따른 방법은 유사한 규칙들이 두 눈에 적용되는 한 병렬처리 방법(parallel method)으로 인정될 수 있다.

생성 단계(36)는 제2 눈에 대한 처방 데이터에 근거하여 제2 중간 광학 함수(OFi2)를 수정하는 단계(44)를 더 포함한다. 이 단계(44)는 전술한 수정 함수(f2_modification)를 이용하여 수행될 수 있다.

상기 방법을 수행한 후에 획득되는 목표 광학 함수들(OFT1, OFT2)은 개선된 대칭성을 가진다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

고려되는 적용이 한 눈의 처방된 도수(S_{one eye})를 데이터와 연관되게 하는 적용인 특정한 경우에, 기준(S_{one eye}-(S_{one eye}-S_{other eye})/2)은 도 15에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법의 실시예에 대응한다. 이러한 실시예에 따르면, 수정 함수(f1_modification)는 (S_{first eye}-S_{second eye})/2만큼의 도수 내의 시프트이고, 수정 함수(f2_modification)는 (S_{second eye}-S_{first eye})/2만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 경우에, 수정 함수들은 전술한 의미에서 대응하는 적용이다. 이러한 실시예는 수행이 용이하다는 이점을 제시한다.

착용자와 관련된 다른 데이터를 고려하고 착용자의 편안함을 개선하기 위해, 도 14의 흐름도에 따른 방법은 추가적인 기준들을 고려하도록 더 개발될 수 있다. 도 16의 흐름도는 상기 방법의 이러한 실시예를 도시한다.

도 11의 방법에서와 같이, 도 16의 단계(62)는 두 세트의 광학 기준값을 정의하는 단계(68)를 포함한다. 제1 세트는 제1 눈에 대한 데이터에 따라 계산된다. 광학 기준값들을 {V1(α, β),…,VN(α, β)}_{first eye}로 나타낸다. 제2 세트는 제2 눈에 대한 데이터에 따라 계산된다. 광학 기준값들을 기준값들을 {V1(α', β'), …, VN(α', β')}_{second eye}로 나타낸다. 예컨대, V1은 광학 도수의 기준이고, V2는 비점수차의 기준이다.

단계는 또한 제1 세트의 광학 기준({V1(α, β), …,VN(α, β)}_{first eye})과 제2 세트의 광학 기준({V1(α', β'), …, VN(α', β')}_{second eye}) 중 각각의 두 광학 기준값(Vi) 사이에서 두 눈의 데이터에 근거하여 가중 계수(γi)를 결정하는 단계(70)를 포함한다. 도 11에 따른 방법은 또한 계산 단계(72)를 포함한다.

또한, 도 16의 방법에서, 제2 중간 광학 함수(OFi2)를 생성하는 단계(66)는 가중 계수(γi_{second eye}=1-γi_{first eye})를 결정하는 단계(70)와 계산 단계(72)를 포함한다. 앞서 기재된 바와 마찬가지로, 이는 예컨대 1 내지 N에 대해 다음과 같이 수학적으로 표현될 수 있다:

여기서, (α, β)와 (α', β')은 대응하는 응시 방향들이다(예컨대, 대응하는 응시 방향은 앞서 정의된 후술하는 대칭성(α'=α, β'=-β)에 따라 정의된 두 응시 방향, 또는 소정의 물체를 볼 수 있는 두 응시 방향일 수 있다). 정의된 바와 같은 연산들(O1, O2)이 앞서 정의된 바와 같은 "대응하는" 적용의 특정한 실시예라는 것을 추가로 주목할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 단계들(62, 66)은 몇몇 중간 단계를 포함할 수 있다. 제1 눈에 대해 고려된 제1 중간 광학 함수는 동일한 평균 도수 처방(S_{one eye}(Vi_{first eye}(α, β)))에 적합한 광학 함수이며, 제2 눈에 대해 고려된 제2 중간 광학 함수는 동일한 평균 도수 처방(S_{other eye}(Vi_{second eye}(α', β')))에 적합한 광학 함수이다. γi는 우위의 측정값에 따라 결정되며, γi_{first eye}=1/4이다.

제1 및 제2 눈을 위한 최종 중간 광학 함수들은 다음과 같이 계산된다:

중간 광학 함수들이 공통 데이터(gi)에 따라 안출되기 때문에, O1과 O2는 대응하는 연산들이다.

이로써, Wi_{first eye}(α, β)=Wi_{second eye}(α', β')은 쌍안 거동을 고려하기 때문에, 두 광학 함수 사이의 동일한 광학 성능들의 획득이 가능하다.

그러나, Wi_{first eye}(α, β)=k_i Wi_{second eye}(α', β')과 같이, Wi_{first eye}(α, β)와 Wi_{second eye}(α', β') 사이에 가중 계수(k_i)를 도입하는 것이 가능하다. 이는 한 눈의 하나의 중간 광학 함수를 다른 눈에 비해 선호하는 것을 허용하는 일부 쌍안 데이터를 고려하는 것을 허용할 것이다.

따라서, 중간 광학 함수들(OFi1, OFi2)은 특정한 기준들에 대해 두 눈의 거동을 나타내는 파라미터들을 고려한다. 이러한 이유로, 중간 광학 함수들(OFi1, OFi2)은 착용자에게 더 잘 적응된다. 이는 다른 결정 방법들에 관하여 목표 광학 함수들이 개선된 대칭성을 가진다는 사실에 더해진다. 그러므로, 광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용할 때, 개선된 쌍안 특성들을 가진 렌즈를 획득할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 착용자의 편안함을 개선한다.

한 쌍의 렌즈의 목표 광학 함수들을 결정하는 방법은 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 이러한 맥락에서, 달리 구체적으로 명시되지 않는 한, 본 명세서 전반에 걸쳐, "컴퓨팅(computing)", "계산(calculating)", "생성(generating)" 등과 같은 용어들을 이용한 설명들은, 컴퓨팅 시스템의 레지스터 및/또는 메모리 내에 있는 전자량과 같은 물리량으로 표현된 데이터를, 컴퓨팅 시스템의 메모리, 레지스터 또는 기타 다른 정보 저장, 전달 또는 디스플레이 디바이스 내에 있는 물리량으로 유사하게 표현된 다른 데이터로 조작 및/또는 변환하는 컴퓨터 또는 컴퓨팅 시스템, 또는 유사한 전자 컴퓨팅 디바이스의 작동 및/또는 프로세스를 가리킨다는 것을 이해한다.

프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 전술한 방법의 단계들을 수행하게 하는, 프로세서에 액세스 가능한 하나 이상의 저장된 명령어 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 또한 제시한다.

이러한 컴퓨터 프로그램은 플로피 디스크, 광 디스크, CD-ROM, 자기광학 디스크, 읽기 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 전기적으로 프로그램 가능한 읽기 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거 및 프로그램 가능한 읽기 전용 메모리(EEPROM), 자기 카드나 광학 카드, 또는 전자 명령어를 저장하기에 적합하며 컴퓨터 시스템 버스에 결합될 수 있는 임의의 다른 유형의 매체를 포함하는 임의의 유형의 디스크와 같은 (그러나 이에 제한되지 않는) 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 따라서, 컴퓨터 프로그램 제품의 하나 이상의 명령어 시퀀스를 운반하는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 제시한다. 이로써, 컴퓨터 프로그램을 어디에서든 용이하게 실행할 수 있다.

본원에 제시된 프로세스들과 디스플레이들은 본질적으로 임의의 특정한 컴퓨터 또는 다른 기기와 관련되지 않는다. 다양한 범용 시스템들이 본원의 개시에 따른 프로그램들과 함께 사용될 수 있거나, 또는 바람직한 방법을 수행하기 위해 더 특화된 장치를 구성하는 데에 적합한 것으로 입증될 수 있다. 다양한 이들 시스템들에 대해 바람직한 구조가 하기의 설명에 나타날 것이다. 또한, 본 발명의 구현예들은 임의의 특정 프로그래밍 언어를 참조하여 설명되지 않는다. 다양한 프로그래밍 언어들을 사용하여 본원에 설명된 바와 같이 본 발명의 교시를 실행할 수 있음은 물론이다.

전술한 방법에 따른 목표 광학 함수들을 사용하여 한 쌍의 렌즈를 획득하기 위해, 다수의 장치들 또는 프로세스들을 이용할 수 있다. 프로세스들은 종종 일 세트의 데이터의 교환을 의미한다. 예컨대, 이러한 일 세트의 데이터는 본 발명에 따라 결정된 목표 광학 함수들만을 포함할 수 있다. 이러한 일 세트의 데이터는 바람직하게는 착용자의 눈과 관련된 데이터를 더 포함할 수 있고, 그에 따라 이러한 세트로 한 쌍의 렌즈를 제조할 수 있다.

이러한 데이터 교환은 수치 데이터를 수신하는 장치(333)를 나타내는 도 17의 장치에 의해 개략적으로 이해될 수 있다. 이는 로직 유닛으로 실현되는 데이터 처리 장치(100)의 입출력 디바이스(98)에 연결되는 키보드(88)와 디스플레이(104)와 외부 정보 센터(86)와 데이터 수신기(102)를 포함한다.

데이터 처리 장치(100)는 중앙 처리 장치(90), RAM 메모리(96), ROM 메모리(94), 및 상기 입출력 디바이스(98)를 포함하고, 이들 사이에 데이터 및 어드레스 버스(92)가 연결되어 있다.

도 17에 도시된 상기 구성요소들은 당해 기술분야의 숙련자에게 잘 알려져 있다. 이러한 구성요소들은 추가로 설명되지 않는다. 그러나, ROM 메모리는 눈과 관련된 데이터와 목표 광학 함수들을 포함하는 반면, RAM 메모리는 중간 광학 함수들을 포함한다는 것을 주목할 수 있다. 이는 한 쌍의 렌즈를 제조할 때 일어날 수 있는 일 세트의 데이터의 교환을 용이하게 한다.

관행에 따르면, 착용자 처방에 대응하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 획득하기 위해, 반제품 안과용 렌즈 블랭크가 렌즈 제조자에 의해 처방 실험실에 제공된다. 일반적으로, 반제품 안과용 렌즈 블랭크는 광학 기준면에 대응하는 제1 면(예컨대, 누진 다초점 렌즈의 경우 누진면), 및 제2 구면을 구비한다. 적절한 광학 특성들을 가진 표준 반제품 렌즈 블랭크가 착용자 처방에 근거하여 선택된다. 후방 구면은 처방을 따르는 구환면(sphero-torical surface)을 획득하기 위해 처방 실험실에 의해 최종적으로 기계가공 및 연마된다. 그에 따라, 처방을 따르는 안과용 렌즈를 획득한다.

그러나, 본 발명에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 사용할 때, 다른 제조 방법을 사용할 수 있다. 도 18에 따른 방법이 일 실시예이다. 제조 방법은 제1 위치에서 착용자의 눈과 관련된 데이터를 제공하는 단계(74)를 포함한다. 상기 방법의 단계(76)에서 제1 위치로부터 제2 위치로 데이터를 전송한다. 이후, 단계(78)에서는, 제2 위치에서 목표 광학 함수들을 결정한다. 제조 방법은 도 18에서와 같은 경우일 때 목표 광학 함수들을 전송하는 단계(80)를 더 포함할 수 있다. 상기 방법은 또한 목표 광학 함수들에 근거하여 광학 최적화를 수행하는 단계(82)를 포함하고, 목표 광학 함수들은 전송되거나 전송되지 않는다. 상기 방법은 제2 위치에서 광학 최적화 결과에 따라 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 단계(84)를 더 포함한다. 대안적인 구현예에서, 제조 단계(84)는 제3 위치에서 수행될 수 있다. 이러한 경우에, 단계(82)를 수행함으로써 획득된 데이터를 제2 위치로부터 제3 위치로 전송하는 추가 단계가 존재한다.

이러한 제조 방법은 착용자의 눈들에 대한 처방이 상이한 경우에도 양호한 쌍안 특성들을 가진 한 쌍의 렌즈의 획득을 가능하게 한다.

전송 단계들(76, 80)은 전자식으로 달성될 수 있다. 이는 상기 방법의 가속화를 가능하게 한다. 한 쌍의 렌즈가 보다 신속하게 제조된다.

이러한 효과를 개선하기 위해, 제2 위치와 제3 위치는 동일한 건물 내에 위치하는 두 상이한 시스템(하나는 계산용, 다른 하나는 제조용)일 수 있다. 그러나, 두 위치는 또한 두 상이한 회사(예컨대, 하나는 렌즈 설계자, 다른 하나는 실험실)일 수 있다.

예컨대, 제2 위치는 렌즈 주문측(예컨대, 안경 전문점)일 수 있다.

상기 제조 방법을 수행하도록 구성되는, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 일 세트의 장치를 또한 개시한다.

본 발명은 후술하는 실시예들에 의해 추가로 설명된다.

실시예들의 도면에 대한 일반적인 설명

도 19 내지 도 93은 고려되는 렌즈의 광학 분석을 제공한다.

도 19, 도 22, 도 25, 도 28, 도 31, 도 34, 도 37, 도 40, 도 43, 도 46, 도 49, 도 52, 도 55, 도 58, 도 61, 도 64, 도 67, 도 70, 도 73, 도 76, 도 79의 수평축은 원시 제어점에 대응하는 응시 방향에 대해 산출된 광학 평균 도수값에 대한 자오선 라인을 따른 광학 평균 도수의 변동을 나타낸다. 수직축은 눈 편각(eye declination angle; α)의 값들을 나타내고, 눈 방향에 대한 양의 값들이 하향 배향된다. 기준 눈 방향이 조정 교차점에 대해 정의된다. 연속 곡선은 평균 광학 도수에 대응하고, 이는 눈 방향을 포함하며 이 방향을 중심으로 회전하는 평면들에 대한 평균값으로 계산된다. 파선 곡선들은 이러한 평면들에서 산출된 최대 및 최소 광학 도수값에 대응한다.

도 23, 도 26, 도 32, 도 35, 도 38, 도 41, 도 50, 도 53, 도 56, 도 65, 도 68, 도 71, 도 74, 도 82, 도 84, 도 86, 도 88, 도 90, 도 92는 광학 평균 도수 맵들이다. 도 20, 도 29, 도 44, 도 47, 도 59, 도 62, 도 77, 도 80은 광학 평균 도수 결함 맵들이다. 이러한 맵들에서, 광학 도수 결함이 다음과 같이 각각의 응시 방향에 대해 계산된다: Pd(α, β)=P(α, β)-S. 여기서, P(α, β)는 응시 방향((α, β))에 대한 렌즈의 광학 평균 도수값이고, S는 원시에 대응하는 응시 방향((αa~-8°, β~0°))에 대한 광학 도수값이다. 이러한 맵들은 두 렌즈에 걸친 결함 분포들의 차에 대한 평가를 돕는다. 맵들의 수직 및 수평 좌표는 눈 편각(α)과 눈 비점수차각(β)의 값들이다. 이러한 맵들에 나타낸 곡선들은 동일한 광학 평균 도수값 또는 광학 평균 도수값 결함에 대응하는 눈 방향들을 연결한다. 곡선들에 대한 각각의 광학 평균 도수값들 또는 광학 평균 도수값 결함들은 이웃하는 곡선들 사이에서 0.25 디옵터만큼 증가하며, 이러한 곡선들 중 일부에 표시된다.

도 21, 도 24, 도 27, 도 30, 도 33, 도 36, 도 39, 도 42, 도 45, 도 48, 도 51, 도 54, 도 57, 도 60, 도 63, 도 66, 도 69, 도 72, 도 75, 도 78, 도 81, 도 83, 도 85, 도 87, 도 89, 도 91, 도 93은 잔류 비점수차 윤곽선 도표들이며, 좌표들이 광학 평균 도수 맵들의 좌표들과 유사하다. 표시된 곡선들은 동일한 비점수차값에 대응하는 눈 방향들을 연결한다.

도면들이 중첩된 도면들일 때, 후술하는 관행을 사용한다: 오른쪽 눈과 관련된 곡선 또는 표면들을 실선으로 나타낸 반면, 왼쪽 눈과 관련된 곡선 또는 표면들을 점선으로 나타낸다. 이러한 중첩은 상대값을 가진 광학 도수 프로필을 표현함으로써 그리고 동일한 프레임 내에서 광학 맵을 나타냄으로써 달성된다(선택되는 프레임은 오른쪽 눈에 적합한 프레임이다).

관련된 경우에, 몇몇 도면은 특정한 점들 상의 특정한 값들과 관련된 추가적인 데이터를 포함한다. 보다 정확하게는, 평균 구면 도수의 값, 비점수차의 계수, 및 비점수차의 축이 원시 구역에서의 기준점(FV로 나타낸다), 근시 구역에서의 기준점(NV로 나타낸다), 및 조정 교차점에 대해 주어진다. 이러한 값들은 여러 종류의 도면들(전술한 바와 같이 프로필 및 맵들)을 나타낼 때 한 종류의 도면에 대해서만 주어지지만, 이들은 고려되는 광학 함수와 관련되며, 그에 따라 다른 종류의 도면에도 적용된다는 것을 이해해야 한다.

실시예 1(선행 기술)

실시예 1은 선행 기술에 따른 일례에 대응한다. 이 경우에, 원시에서의 도수 처방은 오른쪽 눈에 대해 1.0 δ이고, 왼쪽 눈에 대해 3.0 δ이다. 아울러, 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.75 δ이다. 이러한 실시예 1에 대해, 비점수차는 착용자를 위해 처방되지 않는다.

도 19, 도 20, 도 21은 선행 기술에 따른 방법에 의해 획득된 목표 광학 함수들에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 명확함을 위해, 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 대한 두 눈 사이의 대칭성을 고려하여, 왼쪽 눈의 목표 광학 함수를 나타낸다. 표현된 맵에서는 다음과 같다:

여기서, (α_left, β_left)는 왼쪽 눈의 소정의 응시 방향이고, (α_{left _ map}, β_{left_map})은 오른쪽 눈 프레임 내의 대응하는 응시 방향이다.

명확함을 위해, 각각의 목표 함수에 대한 대응하는 도면(오른쪽 눈과 왼쪽 눈에 대한 도면)을 도 22, 도 23, 도 24(오른쪽 눈)와 도 25, 도 26, 도 27(왼쪽 눈)에 나타낸다. 예상한 바와 같이, 도 19, 도 20, 도 21을 분석할 때, 도수 처방은 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이에 상이하기 때문에, 중첩이 완벽하지 않으며, 이는 목표 광학 함수들이 대칭이 아니라는 것을 의미한다.

광학 최적화 방법에서 목표 광학 함수들을 사용하면, 더 열악한 쌍안 성능을 가진 렌즈를 가져온다. 이는 도 28, 도 29, 도 30을 고려할 때 자명할 것이다. 도면들은 선행 기술에 따른 목표 광학 함수들을 사용한 광학 최적화 방법에 의해 획득된 렌즈들의 광학 함수들에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 중첩이 완벽하지 않다는 것을 주목할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 쌍안 성능은 최적화되지 않는다.

실시예 2

실시예 2는 실시예 1에 대해 고려된 동일한 처방예에 대응한다. 그러므로, 원시에서의 도수 처방은 오른쪽 눈에 대해 1.0 δ이고, 왼쪽 눈에 대해 3.0 δ이다; 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.75 δ이며, 비점수차는 착용자에게 처방되지 않는다.

실시예 2는 도 10의 흐름도에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 수행할 때 획득되는 결과들에 대응한다. 이 경우에, 제1 눈은 오른쪽 눈이고, 제2 눈은 왼쪽 눈이다.

단계(32)에서 고려되는 오른쪽 눈과 관련된 데이터는 도수, 가입 도수, 및 비점수차에 대한 처방이다. 이러한 데이터를 사용하여 오른쪽 눈을 위한 제1 중간 목표 광학 함수(OFi1)를 생성한다. 이는 도 10의 방법에 따른 흐름도의 단계(62)에 대응한다. 이러한 목표 광학 함수의 특징들이 도 31, 도 32, 도 33에 도시되어 있다.

이러한 광학 함수(OFi1)에 근거하여, 오른쪽 눈을 위한 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 것이 가능하다. 수정 단계(64)는 각각의 응시 방향에 대해 함수(f1_modification)를 적용함으로써 수행된다. 실시예 1의 맥락에서, f1_modification은 -1.0 δ의 양만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 목표 광학 함수(OFT1)의 특징들이 도 34, 도 35, 도 36에 도시되어 있다.

광학 함수(OFi1)에 근거하여, 왼쪽 눈을 위한 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 것이 가능하다. 도 10의 방법에 따르면, 생성 단계(36)는 안출 단계(66)와 수정 단계(44)를 포함한다. 특정한 실시예 2에서, 적용되는 변환(T2)은 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 착용자의 평면에 대해 대칭이다. 이러한 변환(T2)은 특히 도 8을 참조하여 사전 설명되었다. 이러한 목표 광학 함수(OFi2)의 특징들이 도 37, 도 38, 도 39에 도시되어 있다.

수정 단계(44)는 각각의 응시 방향에 대해 함수(f2_modification)를 적용함으로써 수행된다. 실시예 2의 맥락에서, f2_modification은 +1.0 δ의 양만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 목표 광학 함수(OFT2)의 특징들이 도 40, 도 41, 도 42에 도시되어 있다.

도 43, 도 44, 도 45는 도 10에 따른 방법에 의해 획득된 목표 광학 함수들(OFT1, OFT2)에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 실시예 4의 경우에, 중첩이 거의 완벽하다. 따라서, 실시예 1의 경우와 비교하여, 실시예 2에 사용되는 도 10의 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 이는 전술한 바와 같이 광학 최적화 방법에서 이러한 목표 광학 함수들을 사용할 때 쌍안 성능의 개선으로 이어질 것이다. 이러한 주장은 도 46 내지 도 48에 의해 도시된다.

도 46, 도 47, 도 48은 도 10의 흐름도의 방법에 따른 목표 광학 함수들을 사용한 광학 최적화 방법에 의해 획득된 렌즈들에 대해 획득된 광학 함수들에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 실시예 1과 비교하여, 중첩이 개선되며, 이는 최적화되는 렌즈가 더 대칭이라는 것을 입증한다. 이는 처방된 도수가 각각의 눈에 대해 상이하다는 사실에도 불구하고 개선된 쌍안 성능의 표시이다.

실시예 3

실시예 3은 실시예 1 또는 실시예 2에 대해 고려된 동일한 처방예에 대응한다. 그러므로, 도수 처방은 오른쪽 눈에 대해 1.0 δ이고, 왼쪽 눈에 대해 3.0 δ이다; 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.75 δ이며, 비점수차는 착용자에게 처방되지 않는다. 아울러, 오른쪽 눈이 주요 눈으로 고려된다. 한 쌍의 렌즈의 성능을 개선하기 위해, 주요 눈에 대한 데이터는 두 목표 광학 함수의 정의에 있어서 더 많은 중요성을 가질 것이다.

따라서, 실시예 3은 도 12의 흐름도에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 수행할 때 획득되는 결과들에 대응한다. 이 경우에, 제1 눈은 오른쪽 눈이고, 제2 눈은 왼쪽 눈이다.

단계(32)에서 고려되는 오른쪽 눈과 관련된 데이터는 도수, 가입 도수, 및 비점수차에 대한 처방이다. 이러한 데이터를 사용하여 오른쪽 눈을 위한 목표 광학 함수(OFT1)를 생성한다. 이는 도 12의 방법에 따른 흐름도의 단계(34)에 대응한다. 이러한 목표 광학 함수의 특징들이 도 49, 도 50, 도 51에 도시되어 있다.

이러한 광학 함수(OFT1)에 근거하여, 왼쪽 눈을 위한 목표 광학 함수(OFT2)를 생성하는 것이 가능하다. 도 12의 방법에 따르면, 생성 단계(36)는 안출 단계(66)와 수정 단계(44)를 포함한다. 특정한 실시예 3에서, 적용되는 변환(T2)은 예컨대 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 세그먼트의 중앙을 통과하며 착용자의 두 눈 회전 중심을 결합하는 라인에 수직인 착용자의 평면에 대해 대칭이다. 이러한 변환(T2)은 특히 도 8을 참조하여 사전 설명되었다. 이러한 목표 광학 함수(OFi2)의 특징들이 도 52, 도 53, 도 54에 도시되어 있다.

수정 단계(44)는 각각의 응시 방향에 대해 함수(f2_modification)를 적용함으로써 수행된다. 실시예 3의 맥락에서, f2_modification은 2.0 δ의 양만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 목표 광학 함수(OFT2)의 특징들이 도 55, 도 56, 도 57에 도시되어 있다.

도 58, 도 59, 도 60은 도 12에 따른 방법에 의해 획득된 목표 광학 함수들(OFT1, OFT2)에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 실시예 3의 경우에, 중첩이 거의 완벽하며, 양 목표 광학 함수의 차만이 전망의 주변 구역에서 인지 가능하다(도 61 참조). 실시예 1의 경우와 비교하여, 실시예 3에 사용되는 도 12의 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 실시예 2의 경우와 비교하여, 실시예 3은 또한 두 목표 광학 함수의 정의에 있어서 주요 눈에 특권을 부여하는 것을 가능하게 한다. 이는 전술한 바와 같이 광학 최적화 방법에서 이러한 목표 광학 함수들을 사용할 때 쌍안 성능의 개선으로 이어질 것이다. 이러한 주장은 도 61, 도 62, 도 63에 의해 도시된다.

도 61, 도 62, 도 63은 도 12의 흐름도의 방법에 따른 목표 광학 함수들을 사용한 광학 최적화 방법에 의해 획득된 렌즈들에 대해 획득된 광학 함수들에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 실시예 1과 비교하여, 중첩이 개선되며, 이는 최적화되는 렌즈가 더 대칭이라는 것을 입증한다. 이는 처방된 도수가 각각의 눈에 대해 상이하다는 사실에도 불구하고 개선된 쌍안 성능의 표시이다.

실시예 4

실시예 4는 오른쪽 눈에 대해 -0.75 δ, 왼쪽 눈에 대해 -1.75 δ의 도수 처방에 대응한다; 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.00 δ이며, 비점수차는 착용자에게 처방되지 않는다.

실시예 4는 도 14의 흐름도에 따른 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 수행할 때 획득되는 결과들에 대응한다. 이 경우에, 제1 눈은 오른쪽 눈이고, 제2 눈은 왼쪽 눈이다.

단계(62)에서 고려되는 오른쪽 및 왼쪽 눈과 관련된 데이터는 도수, 가입 도수, 및 비점수차에 대한 처방이다. 이러한 데이터를 사용하여 오른쪽 눈을 위한 제1 중간 목표 광학 함수(OFi1)를 생성한다. 이는 도 15의 방법에 따른 흐름도의 단계(62)에 대응한다. 이러한 목표 광학 함수의 특징들이 도 64, 도 65, 도 66에 도시되어 있다.

이러한 광학 함수(OFi1)에 근거하여, 오른쪽 눈을 위한 목표 광학 함수(OFT1)를 생성하는 것이 가능하다. 수정 단계(64)는 각각의 응시 방향에 대해 함수(f1_modification)를 적용함으로써 수행된다. 실시예 1의 맥락에서, f1_modification은 +0.5 δ의 양만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 목표 광학 함수(OFT1)의 특징들이 도 67, 도 68, 도 69에 도시되어 있다.

왼쪽 눈을 위한 제2 중간 목표 광학 함수(OFi2)가 병렬처리된다. 이는 도 15의 방법에 따른 흐름도의 단계(66)에 대응한다. 이러한 목표 광학 함수(OFi2)의 특징들이 도 70, 도 71, 도 72에 도시되어 있다.

수정 단계(44)는 각각의 응시 방향에 대해 함수(f2_modification)를 적용함으로써 수행된다. 실시예 4의 맥락에서, f2_modification은 -0.5 δ의 양만큼의 도수 내의 시프트이다. 이러한 목표 광학 함수(OFT2)의 특징들이 도 73, 도 74, 도 75에 도시되어 있다.

도 76, 도 77, 도 78은 도 15에 따른 방법에 의해 획득된 목표 광학 함수들(OFT1, OFT2)에 대해 획득된 중첩 도면들이다. 실시예 4의 경우에, 중첩이 거의 완벽하다. 실시예 1의 경우와 비교하여, 실시예 4에 사용되는 도 15의 방법은 개선된 대칭성을 가진 목표 광학 함수들의 획득을 가능하게 한다. 이는 전술한 바와 같이 광학 최적화 방법에서 이러한 목표 광학 함수들을 사용할 때 쌍안 성능의 개선으로 이어질 것이다. 이러한 주장은 도 79 내지 도 81에 의해 도시된다.

도 79, 도 80, 도 81은 도 10의 흐름도의 방법에 따른 목표 광학 함수들을 사용한 광학 최적화 방법에 의해 획득된 렌즈들의 광학 함수들의 중첩 도면들이다. 양호한 중첩을 관찰할 수 있고, 이는 전술한 바와 같이 양호한 쌍안 특성들을 가져올 것이다.

실시예 5(선행 기술)

실시예 5는 선행 기술에 따른 일례에 대응한다. 이 경우에, 도수 처방은 오른쪽 눈에 대해 0.75 δ이고, 왼쪽 눈에 대해 1.75 δ이다. 아울러, 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.50 δ이다. 이러한 실시예 4에 대해, 비점수차는 착용자를 위해 처방되지 않는다.

광학 최적화 방법에서 선행 기술에 따른 목표 광학 함수들을 사용하면, 더 열악한 쌍안 성능을 가진 렌즈를 가져온다. 이는 도 82 및 도 83과 비교하여 도 84 및 도 85를 고려할 때 나타난다. 이런 점에서, 중첩이 완벽하지 않다는 것을 주목할 수 있다. 따라서, 한 쌍의 렌즈의 쌍안 성능이 최적화되지 않는다.

실시예 6

실시예 6은 실시예 5에 대해 고려된 동일한 처방예에 대응한다. 그러므로, 도수 처방은 오른쪽 눈에 대해 0.75 δ이고, 왼쪽 눈에 대해 1.75 δ이다; 처방되는 가입 도수는 각각의 눈에 대해 2.50 δ이며, 비점수차는 착용자를 위해 처방되지 않는다.

실시예 6은 후술하는 내용에서 간략히 설명될 목표 광학 함수들을 결정하는 방법을 수행할 때 획득되는 결과들에 대응한다. 이 경우에, 제1 눈은 오른쪽 눈이고, 제2 눈은 왼쪽 눈이다.

쌍안 프레임 내에서 오른쪽 눈에 대한 처방된 도수에 대응하는 광학 도수에 대해 목표 함수를 안출한다. 목표 광학 함수는 도 86, 도 87, 도 88, 도 89에서 쌍안 좌표들로 표현된다. 도 86 및 도 88은 오른쪽 눈에 관련된 반면, 도 87 및 도 89는 왼쪽 눈에 관련된다.

쌍안 좌표에서, 쌍안 응시 방향은 도 7을 참조하여 정의된 점(OC)의 중앙에 위치한 직접 정규직교 방식과 관련하여 측정된 두 각도에 의해 정의된다. 시각적 환경은 쌍안 응시 방향에 근거하여 샘플링된다. 각각의 쌍안 응시 방향에 대해, 시각적 환경의 대응하는 물체점(P)을 결정한다. 각각의 눈에 대해, 광학 기준들을 평가한다.

각각의 단안 프레임 내에서 이러한 목표 광학 함수를 표현할 때, 도 90 내지 도 93을 얻는다. 도 90 및 도 91은 오른쪽 눈을 위한 목표 광학 함수의 특성들을 보여주는 반면, 도 92 및 도 93은 왼쪽 눈을 위한 목표 광학 함수의 특성들을 보여준다. 전술한 목표 광학 함수들을 결정하는 각각의 방법에서와 같이, 한편으론 도 90 및 도 92의 중첩과 다른 한편으론 도 91 및 도 93의 중첩이 선행 기술보다 양호하다. 이는 개선된 쌍안 특성들을 가져올 것이다.

본 발명은 바람직한 구현예들을 참조하여 설명되었다. 그러나, 본 발명의 범주 내에서 다수의 변경이 가능하다. 특히, 안과용 렌즈는 단초점(구면, 원환체), 이중 초점, 누진, 비구면 렌즈 등과 같은 모든 종류의 렌즈일 수 있다.

Claims (16)

1. 한 쌍의 안과용 렌즈의 착용자의 제1 눈을 위한 제1 렌즈 및 제2 눈을 위한 제2 렌즈를 포함하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법으로서,
   적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 기반하여 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계;
   제1 목표 광학 함수의 변환에 기반하여 한 쌍의 안과용 렌즈의 제2 렌즈를 위한 중간 광학 함수를 안출(create)하는 단계; 및
   제2 눈의 처방 데이터에 기반하여 중간 광학 함수를 수정함으로써 한 쌍의 안과용 렌즈의 제2 렌즈를 위한 제2 목표 광학 함수를 생성하는 단계를 포함하고,
   목표 광학 함수는 소정의 응시 방향들에 대해 정의된 일 세트의 광학 기준값으로서 도달해야 할 성능을 나타내며,
   상기 제1 눈과 관련된 데이터는 제1 눈에 대한 처방 데이터와 연계된 단안 데이터 또는 처방 데이터, 제1 눈의 바이오메트리와 연계된 데이터 및 쌍안 데이터의 조합 중에서 선택되며,
   상기 변환은 제1 목표 광학 함수의 하나의 광학 기준의 값들에 적용되고, 상기 변환은 도수 시프트를 포함하는 시프트 및 상사 변환과 같은 선형 변환들 중에서 선택되는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 변환은 시프트인 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계는:
   적어도 제1 눈과 관련된 데이터에 기반하여 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 광학 함수를 안출하는 단계; 및
   제1 눈에 대한 처방 데이터에 기반하여 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 광학 함수를 수정함으로써 제1 목표 광학 함수를 결정하는 단계를 포함하고,
   상기 한 쌍의 안과용 렌즈의 제2 렌즈를 위한 중간 광학 함수는 제1 목표 광학 함수의 중간 광학 함수의 변환에 기반하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
4. 제 3 항에 있어서,
   두 응시 방향, 즉 제1 눈에 대한 일 응시 방향과 제2 눈에 대한 타 응시 방향은 소정의 물체를 보기 위해 연관되고, 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 함수와 한 쌍의 안과용 렌즈의 제2 렌즈를 위한 중간 함수는 광학 기준값들을 가지며, 상기 변환은 한 쌍의 안과용 렌즈의 제2 렌즈를 위한 중간 광학 함수가 각각의 연관된 응시 방향에 대해 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 광학 함수와 동일한 광학 기준값을 가지게 하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 제1 목표 광학 함수를 생성하는 단계는 또한, 제2 눈과 관련된 데이터에 기반하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
6. 제 3 항에 있어서,
   상기 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 광학 함수를 안출하는 단계는:
   소정의 응시 방향들((α,β), (α',β'))에 대해 계산된 두 세트의 광학 기준값(V1_{first eye}, … VN_{first eye}; V1_{second eye}, … VN_{second eye})을 정의하는 단계;
   두 눈과 관련된 데이터에 기반하여 상기 광학 기준 세트들의 각각의 광학 기준값에 대해 두 눈 사이의 가중 계수들(γi_{first eye}, γi_{second eye})을 결정하는 단계; 및
   상기 두 세트의 광학 기준의 광학 기준값들(V1_{first eye}, … VN_{first eye}; V1_{second eye}, … VN_{second eye})에 연산을 적용함으로써 한 쌍의 안과용 렌즈의 제1 렌즈를 위한 중간 광학 함수를 구성하는 일 세트의 광학 기준(Wi_{first eye})을 계산하는 단계를 포함하고,
   일 세트(V1_{first eye}, … VN_{first eye})는 제1 눈에 대한 데이터에 따라 정의되고, 일 세트(V1_{second eye}, … VN_{second eye})는 제2 눈에 대한 데이터에 따라 정의되며,
   상기 연산은 하기와 같이:
   

   

   
   제1 눈을 위한 광학 기준과 가중 계수의 곱을, 제2 눈을 위한 광학 기준과 (1-상기 가중 계수)의 곱과 합해지는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 가중 계수들은 두 눈에 대한 처방으로부터 유래된 단안 데이터, 또는 쌍안 데이터에 기반하여 결정되는 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
8. 한 쌍의 초기 안과용 렌즈를 선택하는 단계;
   제 1 항의 방법에 따라 목표 광학 함수들을 결정하는 단계;
   한 쌍의 현재 안과용 렌즈를 정의하는 단계; 및
   비용 함수로 현재 광학 함수들과 목표 광학 함수들의 차를 최소화하기 위한 광학 최적화를 수행하는 단계를 포함하고,
   광학 함수들은 한 쌍의 현재 안과용 렌즈 중 각각의 안과용 렌즈와 연관되고, 한 쌍의 현재 안과용 렌즈는 처음에는 한 쌍의 초기 안과용 렌즈로 정의되는 한 쌍의 안과용 렌즈의 광학 최적화 방법.
9. 착용자의 눈들과 관련된 데이터를 제공하는 단계;
   제 1 항의 방법에 따라 목표 광학 함수들을 결정하는 단계;
   한 쌍의 최적화된 안과용 렌즈를 취득하기 위해 목표 광학 함수들에 기반하여 광학 최적화를 수행하는 단계; 및
   상기 광학 최적화 결과에 따라 한 쌍의 안과용 렌즈 중 적어도 하나의 안과용 렌즈를 제조하는 단계를 포함하는 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 방법.
10. 제 9 항에 따른 방법을 수행하도록 구성되는, 한 쌍의 안과용 렌즈를 제조하는 일 세트의 장치.
11. 착용자의 눈들과 관련된 데이터; 및
    제 1 항의 방법에 따라 결정된 목표 광학 함수들을 포함하는 일 세트의 데이터를 가지는(carrying) 컴퓨터 판독가능한 매체.
12. 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금 제 1 항에 따른 방법의 단계들을 수행하게 하는, 프로세서에 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램의 하나 이상의 명령어 시퀀스를 가지는 컴퓨터 판독가능한 매체.
13. 제 1 항에 따른 방법에 의해 결정된 목표 광학 함수들에 기반하여 광학 최적화를 수행함으로써 취득되는 최적화된 렌즈.
14. 제 1 항에 따른 방법에 의해 결정된 목표 광학 함수들에 기반하여 광학 최적화를 수행함으로써 취득되는 한 쌍의 최적화된 안과용 렌즈.
15. 제 1 항에 있어서,
    상기 변환은 도수 시프트인 한 쌍의 안과용 렌즈를 위한 목표 광학 함수를 결정하기 위한 컴퓨터 구현방법.
16. 삭제

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