KR101722417B1 - 고혈당 및 저혈당 경향 통지를 갖는 분석물 검사 방법 및 시스템 - Google Patents

고혈당 및 저혈당 경향 통지를 갖는 분석물 검사 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

사용자의 당뇨병 관리를 더 잘 할 수 있게 해주기 위해 저장된 혈당 데이터에 기초한 사실 정보를 이용하는 시스템 및 방법이 본 명세서에 기술되어 있다.

Description

고혈당 및 저혈당 경향 통지를 갖는 분석물 검사 방법 및 시스템{ANALYTE TESTING METHOD AND SYSTEM WITH HIGH AND LOW BLOOD GLUCOSE TRENDS NOTIFICATION}
본 출원은, 35 USC §119 및/또는 §120 하에서, 본 출원에 전체적으로 참고로 포함되는 2010년 2월 25일자로 출원된 선출원인 미국 가출원 제61/308,217호 및 2010년 4월 9일자로 출원된 미국 가출원 제61/322,697호로부터의 우선권의 이득을 주장한다.
포도당 모니터링은 당뇨병이 있는 사람의 일상 생활의 현실이다. 그러한 모니터링의 정확도는 건강에 그리고 궁극적으로 당뇨병이 있는 사람의 삶의 질에 상당히 영향을 미칠 수 있다. 일반적으로, 당뇨병 환자는 혈당 수준을 모니터링 및 관리하기 위해 하루에 몇번씩 혈당 수준을 측정한다. 혈당 수준을 정확하고 규칙적으로 검사하지 못하는 것은 심혈관 질환, 신장 질환, 신경 손상 및 시각 상실을 비롯한 심각한 당뇨병-관련 합병증을 초래할 수 있다. 개인이 소량의 혈액 샘플 내의 포도당 수준을 검사할 수 있게 해주는 현재 입수가능한 다수의 전자 장치들이 있다. 하나의 그러한 포도당 측정기는 라이프스캔(LifeScan)에 의해 제조되는 제품인 원터치(OneTouch)(등록상표) 프로파일(Profile)™ 포도당 측정기이다.
혈당 모니터링에 더하여, 당뇨병이 있는 개인은, 예를 들어, 불규칙적인 음식 섭취 또는 운동에 의해 악영향을 받지 않도록, 종종 자신의 생활 양식에 대한 엄격한 관리를 유지해야 한다. 게다가, 당뇨병이 있는 특정의 개인을 치료하는 의사는 당뇨병을 관리하는 효과적인 치료 또는 치료의 변경을 제공하기 위해 개인의 생활 양식에 관한 상세한 정보를 필요로 할 수 있다. 현재, 당뇨병이 있는 개인의 생활양식을 모니터링하는 방식들 중 하나는 개인이 그의 생활양식의 종이 로그북(logbook)을 유지하는 것이었다. 다른 방식은 개인이 단지 그의 생활양식에 관한 사실을 기억하는 것에 의존하고, 그리고 나서 방문시마다 그의 의사에게 이러한 상세 사항들을 전달하는 것이다.
생활양식 정보를 기록하는 상기 방법은 본질적으로 어렵고, 시간이 많이 걸리며, 아마도 부정확하다. 종이 로그북은 개인에 의해 반드시 항상 소지되는 것은 아니며, 필요할 때 정확하게 작성되어 있지 않을 수 있다. 그러한 종이 로그북은 작고, 따라서 생활양식 이벤트의 상세한 기술자(descriptor)를 필요로 하는 상세한 정보를 입력하기 어렵다. 또한, 필기된 필기장으로부터의 정보를 수동으로 검토 및 해석해야 하는 의사로부터 질문을 받을 때, 개인은 종종 그의 생활양식에 관한 주요 사실을 잊고 있을 수 있다. 구성요소 정보를 정제 또는 분리하기 위해 종이 로그북에 의해 제공되는 분석이 없다. 또한, 정보의 그래프식 정리 또는 요약이 없다. 데이터베이스 또는 기타 전자 시스템과 같은 보조 데이터 저장 시스템에 데이터를 입력하는 것은 생활양식 데이터를 비롯한 정보를 이러한 보조 데이터 저장 장치에 힘들게 표기하는 것을 필요로 한다. 데이터 기록의 어려움은 관련 정보의 소급적 입력을 조장하며, 이는 부정확하고 불완전한 기록을 초래한다.
현재, 개인의 포도당 수준을 측정하고, 분석을 위해 다른 컴퓨터로 업로딩하거나 복귀시키도록 그 수준을 저장할 수 있는 다수의 휴대용 전자 장치가 존재한다. 하나의 그러한 장치는 생활양식 데이터를 저장하는 제한된 기능을 제공하는 로슈 다이아그노스틱스(Roche Diagnostics)로부터의 아큐-첵(Accu-Check)™ 컴플리트(Complete)™ 시스템이다. 그러나, 아큐-첵™ 컴플리트™ 시스템은 생활양식 변수들의 제한된 선택만이 계측기에 저장될 수 있게 해준다. 계측기에 이전에 입력된 값으로부터의 지능적인 피드백이 없고, 계측기를 자주 사용하지 않는 사용자에게 사용자 인터페이스가 직관적이지 않다.
일 실시예에서, 당뇨병 관리 유닛으로 획득된 혈당 값의 높음 또는 낮음 경향을 사용자에게 통지하는 방법이 제공된다. 이 유닛은 디스플레이, 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼에 결합된 마이크로프로세서를 포함한다. 이 방법은 마이크로프로세서에 의해 사용자의 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계; 복수의 혈당 측정들을 메모리에 저장하는 단계; 하루 중 주어진 시각에 측정된 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지 제2 임계치 초과인지를 판단하는 단계; N일의 기간에 걸쳐 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 제1 임계치보다 낮은지 제2 임계치보다 높은지를 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및 평가하는 단계의 완수 시에, N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 시간 프레임에서, 복수의 혈당 측정들이 하위 임계치보다 낮은 혈당 경향 또는 제2 임계치보다 높은 혈당 경향을 나타낸다는 것을 통지하는 단계에 의해 달성될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 포도당 검사 스트립 및 당뇨병 관리 유닛을 포함하는 당뇨병 관리 시스템이 제공된다. 당뇨병 관리 유닛은 하우징, 검사 스트립 포트, 복수의 사용자 인터페이스 버튼 및 마이크로프로세서를 포함한다. 하우징은 포도당 검사 스트립을 수납하도록 구성된 검사 스트립 포트를 포함한다. 마이크로프로세서는 검사 스트립 상에 침착된 사용자의 생리액(physiological fluid)에서 측정된 포도당의 양에 관한 데이터를 제공하기 위해 검사 스트립 포트에 결합되고, 마이크로프로세서는 또한 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼에 결합된다. 마이크로프로세서는 (a) 사용자로부터 복수의 혈당 측정들을 수행하고, (b) 복수의 혈당 측정들을 저장하며, (c) 하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지 제2 임계치 초과인지를 판단하고, (d) N일의 기간에 걸쳐 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 제1 하위 임계치보다 낮은지 제2 임계치보다 높은지를 평가하며,(e) 평가의 완수 시에, N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 상기 시간 프레임에서 복수의 혈당 측정들이 하위 임계치보다 낮은 경향 또는 제2 임계치보다 높은 경향을 나타낸다는 것을 통지하도록 프로그래밍된다.
먼저 간략하게 기술되어 있는 첨부 도면과 관련하여 본 발명의 다양한 예시적인 실시예에 대한 이하의 보다 상세한 설명을 참조하여 읽어볼 때 이들 및 기타 실시예, 특징 및 이점이 당업자에게는 명백하게 될 것이다.
본 명세서에 포함되고 이 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면은 본 발명의 현재 바람직한 실시예들을 예시하고, 상기 제공된 일반적인 설명 및 아래 제공된 상세한 설명과 함께, 본 발명의 특징을 설명하는 역할을 한다(여기서, 동일한 도면부호는 동일한 요소를 나타낸다).
<도 1a>
도 1a는 분석물 측정 및 데이터 관리 유닛과 바이오센서를 포함하는 당뇨병 관리 시스템을 도시하는 도면.
<도 1b>
도 1b는 당뇨병 데이터 관리 유닛의 예시적인 회로 기판의 간단화된 개략도.
<도 2a, 도 2b, 도 2c 및 도 2d>
도 2a, 도 2b, 도 2c 및 도 2d는 당뇨병 데이터 관리 유닛의 사용자 인터페이스에 대한 프로세스 흐름의 개요를 도시하는 도면.
<도 3>
도 3은 저혈당 측정 경향을 제공하는 루틴(400)을 도시하는 도면.
<도 4>
도 4는 고혈당 측정 경향을 제공하는 루틴(500)을 도시하는 도면.
<도 5a>
도 5a는 저혈당 경향 경고에 대한 다양한 화면 및 사용자 인터페이스 흐름을 도시하는 도면.
<도 5b>
도 5b는 사용자에게 제공되는 대안적인 낮음 경향 메시지를 갖는 다양한 화면 및 사용자 인터페이스 흐름을 도시하는 도면.
<도 6a>
도 6a는 고혈당 경향 경고에 대한 다양한 화면 및 사용자 인터페이스 흐름을 도시하는 도면.
<도 6b>
도 6b는 사용자에게 제공되는 대안적인 높음 경향 메시지를 갖는 다양한 화면 및 사용자 인터페이스 흐름을 도시하는 도면.
<도 6c>
도 6c는 식전 BG 결과가 공복 BG 결과로서 플래깅(flagging) 또는 태깅(tagging)되어야 하는지를 판단하는 논리 흐름을 도시하는 도면.
<도 7>
도 7은 높음 경향 판단에 대한 대안적인 논리 흐름을 도시하는 도면.
<도 8>
도 8은 본 명세서에 기술되고 도시된 발명이 이용될 수 있는 다양한 장치 및 시스템을 도시하는 도면.
다음의 상세한 설명은 상이한 도면들에서 동일 요소가 동일 도면 부호로 표기되는 도면들을 참조하여 이해되어야 한다. 도면(이는 반드시 축척대로인 것은 아님)은 선택된 실시예를 도시하고, 본 발명의 범주를 한정하는 것으로 의도되지 않는다. 상세한 설명은 본 발명의 원리를 제한적이 아닌 예시적으로 설명한다. 이러한 설명은 명백하게 당업자가 본 발명을 제조 및 사용하도록 할 것이고, 현재 본 발명을 수행하는 최선의 모드로 여겨지는 것을 비롯한, 본 발명의 몇몇 실시예, 개작, 변형, 대안 및 사용을 기술한다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, 임의의 수치 값 또는 범위에 대한 용어 "약" 또는 "대략"은 구성요소들의 일부 또는 집합체가 본 명세서에 설명된 그의 의도된 목적으로 기능할 수 있게 하는 적합한 치수 공차를 나타낸다. 게다가, 본 명세서에 사용되는 바와 같이, "환자", "수용자(host)", "사용자" 및 "대상(subject)"은 임의의 사람 또는 동물 대상을 말하며, 본 시스템 또는 방법을 사람에 대한 용도로 제한하고자 하는 것은 아니지만, 사람 환자에 대한 본 발명의 사용이 바람직한 실시예를 나타낸다.
도 1a는 당뇨병 관리 유닛(10)("DMU") 및 포도당 검사 스트립(24)의 형태인 바이오센서를 포함하는 당뇨병 관리 시스템을 도시한다. 도 1a에 도시된 바와 같이, 포도당 측정기 또는 DMU(10)는 하우징(11), 사용자 인터페이스 버튼(16, 18, 20), 디스플레이(14), 스트립 포트 커넥터(22), 및 데이터 포트(13)를 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 버튼(16, 18, 20)은 데이터의 입력, 메뉴의 탐색, 및 명령의 실행을 가능하게 해주도록 구성될 수 있다. 데이터는 분석물 농도를 대표하는 값, 및/또는 개체의 매일의 생활방식에 관련되는 정보를 포함할 수 있다. 매일의 생활양식과 관련되는 정보는 개인의 음식 섭취, 의약 사용, 건강 검진 실시, 및 전반적 건강 상태 및 운동 수준을 포함할 수 있다. 구체적으로, 사용자 인터페이스 버튼(16, 18, 20)은 제1 사용자 인터페이스 버튼(16), 제2 사용자 인터페이스 버튼(18) 및 제3 사용자 인터페이스 버튼(20)을 포함한다. 사용자 인터페이스 버튼(16, 18, 20)은 사용자가 사용자 인터페이스를 통해 탐색하게 하는 제1 마킹(17), 제2 마킹(19) 및 제3 마킹(21)을 각각 포함한다. 버튼이 기계적 스위치로서 도시되어 있지만, 가상 버튼을 갖는 터치 스크린이 또한 이용될 수 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, DMU에는 도 5 및 도 6의 고혈당 경향 및 저혈당 경향에 대한 사용자 인터페이스를 비롯한 다양한 사용자 인터페이스가 구비된다.
측정기(10)의 전자 부품은 하우징(11) 내에 있는 회로 기판(34) 상에 배치될 수 있다. 도 1b는 회로 기판(34)의 상부 표면 상에 배치된 전자 구성요소들을 (간략화된 개략 형태로) 도시한다. 상부 표면 상에서, 전자 구성요소들은 스트립 포트 커넥터(22), 연산 증폭기 회로(35), 마이크로컨트롤러(38), 디스플레이 커넥터(14a), 비휘발성 메모리(40), 클록(42), 및 제1 무선 모듈(46)을 포함한다. 하부 표면 상에서, 전자 구성요소들은 배터리 커넥터(도시되지 않음) 및 데이터 포트(13)를 포함할 수 있다. 마이크로컨트롤러(38)는 스트립 포트 커넥터(22), 연산 증폭기 회로(35), 제1 무선 모듈(46), 디스플레이(14), 비휘발성 메모리(40), 클록(42), 배터리, 데이터 포트(13) 및 사용자 인터페이스 버튼(16, 18, 20)에 전기적으로 연결될 수 있다.
연산 증폭기 회로(35)는 일정 전위기(potentiostat) 기능 및 전류 측정 기능의 일부분을 제공하도록 구성된 2개 이상의 연산 증폭기들을 포함할 수 있다. 일정 전위기 기능은 검사 스트립의 적어도 2개의 전극들 사이에서의 검사 전압의 인가를 말할 수 있다. 전류 기능은 인가된 검사 전압에 기인한 검사 전류의 측정을 말할 수 있다. 전류 측정은 전류-전압 변환기로 수행될 수 있다. 마이크로컨트롤러(38)는, 예를 들어, 텍사스 인스트루먼츠(Texas Instruments) MSP 430과 같은 혼합 신호 마이크로프로세서(mixed signal microprocessor, MSP) 의 형태일 수 있다. MSP 430은 또한 일정 전위기 기능 및 전류 측정 기능의 일부를 수행하도록 구성될 수 있다. 게다가, MSP 430은 또한 휘발성 및 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 전자 구성요소의 대부분이 응용 특정 집적 회로(application specific integrated circuit, ASIC) 형태의 마이크로컨트롤러와 통합될 수 있다.
스트립 포트 커넥터(22)는 검사 스트립에의 전기적 연결을 형성하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 커넥터(14a)는 디스플레이(14)에 부착하도록 구성될 수 있다. 디스플레이(14)는 측정된 포도당 수준을 보고하고 생활양식 관련 정보의 입력을 용이하게 해주는 액정 디스플레이의 형태일 수 있다. 디스플레이(14)는 선택적으로 백라이트(backlight)를 포함할 수 있다. 데이터 포트(13)는 접속 리드(connecting lead)에 부착된 적합한 커넥터를 받아들이며, 이에 의해 포도당 측정기(10)가 개인용 컴퓨터와 같은 외부 장치에 연결되게 할 수 있다. 데이터 포트(13)는, 예를 들어, 직렬, USB 또는 병렬 포트와 같은 데이터의 전송을 허용하는 임의의 포트일 수 있다. 클록(42)은 사용자가 위치되는 지리적 영역에 관련된 현재 시각을 유지하고 또한 시간을 측정하도록 구성될 수 있다. DMU는 전원(예를 들어, 배터리 등)에 전기적으로 연결되도록 구성될 수 있다.
하나의 예시적인 실시예에서, 검사 스트립(24)은 전기화학적 포도당 검사 스트립의 형태일 수 있다. 검사 스트립(24)은 하나 이상의 작동 전극 및 상대 전극을 포함할 수 있다. 검사 스트립(24)은 또한 복수의 전기 접촉 패드들을 포함할 수 있으며, 여기서 각각의 전극은 적어도 하나의 전기 접촉 패드와 전기적 연통 상태에 있을 수 있다. 스트립 포트 커넥터(22)는 전기 접촉 패드에 전기적으로 인터페이싱하고 전극들과의 전기적 연통을 형성하도록 구성될 수 있다. 검사 스트립(24)은 적어도 하나의 전극 상에 배치된 반응물 층을 포함할 수 있다. 반응물 층은 효소 및 매개 물질을 포함할 수 있다. 반응물 층에 사용하기에 적합한 예시적인 효소는 포도당 산화 효소, (피롤로퀴놀린 퀴논 보조인자 "PQQ"를 갖는) 포도당 탈수소 효소, 및 (플라빈 아데닌 다이뉴클레오티드 보조인자 "FAD"를 갖는) 포도당 탈수소 효소를 포함한다. 반응물 층에 사용하기에 적합한 예시적인 매개 물질은 페리시안화물(이 경우에, 산화된 형태임)을 포함한다. 반응물 층은 포도당을 효소 부산물로 물리적으로 변환시키고 이 과정에서 포도당 농도에 비례하는 소정 양의 환원된 매개 물질(예컨대, 페로시안화물)을 생성하도록 구성될 수 있다. 그리고 나서, 작동 전극은 환원된 매개 물질의 농도를 전류의 형태로 측정할 수 있다. 이어서, 포도당 측정기(10)는 전류 크기를 포도당 농도로 변환시킬 수 있다. 바람직한 검사 스트립의 상세 사항이 미국 특허 제6179979호; 제6193873호; 제6284125호; 제6413410호; 제6475372호; 제6716577호; 제6749887호; 제6863801호; 제6890421호; 제7045046호; 제7291256호; 제7498132호에 제공되어 있으며, 이들 모두는 본 명세서에 전체적으로 참고로 포함된다.
도 2a, 도 2b, 도 2c 및 도 2d를 참조하면, DMU에 대한 사용자 인터페이스의 일부분의 예시적인 프로세스 흐름이 제공되어 있다. 구체적으로는, 도 2a에서, 프로세스 흐름은 200에서 적합한 검사 스트립(24)이 DMU(10)에 삽입될 때 시작한다. 202에서, 혈당("BG") 결과가 사용자에게 통지된다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "통지된" 및 어근 용어에 대한 변형은 통지가 텍스트, 오디오, 시각 자료 또는 모든 통신 모드들의 조합을 통해 사용자에게 제공될 수 있다는 것을 나타낸다. 사용자가 이전의 BG 결과의 불러오기(208), 태그 또는 플래그의 추가 또는 편집(210), 경향 경고의 획득(212), 인슐린 볼루스(insulin bolus)의 계산(214), 및 메인 메뉴로의 복귀(216)로 시작하게 하는 메뉴를 스크롤하게 하는 화면(206)에서 사용하기 위해 BG 판독치(204)가 저장된다. 메뉴(206) 상의 기능(212 내지 214)들 중 일부가, 그러한 기능들 중 하나 이상의 기능이 메인 메뉴에서 인에이블되어 있는지에 따라, 이용가능하지 않을 수 있다. BG 결과에 대해 플래그의 편집 또는 추가(210)가 필요한 경우, 다음과 같은 선택이 이용가능하다: 공복 플래그(210a)(예컨대, 적어도 6 내지 8 시간의 공복 기간 동안 획득된 BG 결과); 식전 플래그(210b)(예컨대, 식사 전에 획득된 BG 결과); 식후 플래그(210c); 취침시간 플래그(210d) 또는 태그없음(210e).
사용자가 DMU의 메인 메뉴에 접근하고자 하는 경우, 도 2b에서의 메인 메뉴(230)에 접근할 수 있게 해주기 위해 220에서 긴 지속기간(예컨대, 2초 초과)에 걸쳐 DMU의 버튼들 중 하나의 버튼을 활성화시키는 것이 이용될 수 있다. 메인 메뉴(230)에서, 사용자 또는 의료 서비스 공급자(health-care-provider, HCP)는 다음과 같은 기능을 이용할 수 있다: 마지막 혈당 결과(232), 과거의 BG 결과(234), 인슐린 투약의 계산(214), 높음 또는 낮음 경향의 표시자의 제공(238), 및 장치 설정(240). 마지막 혈당 결과(232)가 선택되는 경우, 프로세스는 결과 화면(242)으로 진행한다. 이 화면(242)에서, 사용자는 다음과 같은 기능을 이용할 수 있다: 마지막 BG 결과(244) 또는 과거의 결과(246). 화면(246)에서, 태그의 추가 또는 편집(210), 경향 경고(212), 인슐린의 계산(214), 또는 이전 메뉴 화면으로의 복귀(230)를 선택하는 기능과 함께 마지막 BG 판독치가 제공된다.
도 2b를 참조하여, 화면(230)의 이용가능한 기능들 중 나머지가 기술될 것이다. BG 결과들의 이력이 요구되는 경우, DMU에 의해 수집되거나 수행된 결과의 로그(256a), 사용자 정의 파라미터에 기초한 BG 결과의 평균(256b)의 선택을 허용하는 화면(256)이 제공된다. 사용자 인터페이스에 대한 기준인 것처럼, 이전 화면 선택(256c)이 또한 제공된다. 결과 로그(256a)가 선택되는 경우, 일정 범위의 결과(262, 264) 및 순차적인 일련의 결과를 통지하는 화면(260)(도 2a)이 제공된다. 다시 도 2b를 참조하면, 장치에 저장된 결과들의 평균(256b)이 요구되는 경우, 다양한 범위의 평균 BG 결과의 디스플레이를 허용하는 화면(270)이 제공된다. 사용자 또는 HCP에 의해 요구되는 임의의 범위, 예를 들어 7일 평균; 14일 평균; 30일 평균; 90일 평균이 제공된다. 대안적으로, 각각의 날짜 범위에 대한 평균에 더하여, 각각의 사전 정의된 날짜 범위에 대한 중간 값이 또한 제공될 수 있다.
사용자가 인슐린 볼루스를 계산하고자 하는 경우, 장치는 계산된 인슐린 볼루스를 제공하기 위해 계산 프로토콜(282)을 활성화시킬 수 있다. (a) 탄수화물 커버리지(coverage), (b) 포도당 보정, 또는 (c) 이들의 조합인 3가지 유형의 인슐린 볼루스들이 본 명세서에 기술되어 있다. 탄수화물 커버리지에 대한 인슐린 볼루스 양은 식사에서 막 섭취될 탄수화물을 고려하기 위해 필요한 인슐린의 양일 수 있다. 포도당 측정 보정에 대한 인슐린 볼루스 양은 목표 정상혈당 포도당 값(targeted euglycemic glucose value)보다 더 큰 사용자의 측정된 포도당 값을 고려하기 위해 필요한 인슐린의 양일 수 있다. 조합(예컨대, 탄수화물 값 및 측정된 포도당 값) 보정은 막 섭취될 탄수화물 및 사용자의 측정된 포도당 값을 고려하기 위해 필요한 인슐린의 양일 수 있다.
포도당 보정 투여량은 정상혈당 구역보다 더 큰 사용자의 최근 측정된 포도당 값을 고려하기 위해 필요한 인슐린의 양이다. 탄수화물 커버리지 투여량은 섭취될 탄수화물의 양에 기초하여 계산된 인슐린의 양이다. 조합(예컨대, 탄수화물 값 및 측정된 포도당 값) 보정은 막 섭취될 탄수화물 및 사용자의 측정된 포도당 값을 고려하기 위해 필요한 인슐린의 양일 수 있다. 인슐린 투약 계산에 대한 상세 사항이 미국 가특허 출원 제61/246,630호(대리인 관리 번호 DDI-5190)(2009년 9월 29일자로 출원됨), 제61/297,573호(대리인 관리 번호 LFS-5211)(2010년 1월 22일자로 출원됨), 및 제61/308,196호(대리인 사건 번호 DDI-5195)(2010년 2월 25일자로 출원됨)에 제공되어 있으며, 이들 출원 모두는 이에 의해 본 출원에 포함된다.
다시 도 2b를 참조하면, 화면(230)은 사용자가 높음/낮음 경향 화면(238)을 선택하게 한다. 화면(238)은 사용자가 사용자에게 제공되는 다양한 경고(286, 288)들 및 후속의 시리즈들을 보게 한다. 특정의 경고, 예를 들어, 경고(286)의 선택은 사용자가 메시지 내용(292) 및 메시지의 상세 사항(294)을 포함하는 화면(290)을 보게 한다. 상세 사항(294)의 선택은 사용자가 BG 결과(298, 300)들의 이력 및 후속의 결과 시리즈를 포함하는 화면(296)으로 진행하게 한다.
장치 설정(240)이 요구되는 경우, 이하의 사용자 조정가능 설정, 즉 시간(244), 날짜(246), 언어(248), 및 도구 설정(250)의 선택을 허용하는 화면(243)이 제공된다. 장치 정보 선택(252) 및 이전 화면 선택(254)이 또한 화면(243)에 제공된다. 도구 설정 선택(250)은 사용자 또는 HCP가 사용자에 대한 DMU(10)를 설정하게 한다. 특히, 일단 도구 설정 기능(250)이 선택되면, 태깅 또는 플래깅 필드(304)에 대한 설정; 인슐린 계산 필드(306)에 대한 설정; 및 높음/낮음 경향 필드(308)에 대한 설정을 비롯한 다양한 설정의 선택을 허용하는 화면(302)이 제공된다. 태깅 또는 플래깅 기능을 온(on) 상태로 하기 위해, 화면(310)은 사용자가 포인터를 화면(302) 내의 필드(304) 상으로 스크롤함으로써 이 특징을 온 또는 오프 상태로 하게 한다. 인슐린 계산을 수정하기 위해, 사용자는 프로세스 흐름을 화면(315)으로 전환시키기 위해 포인터를 필드(306)로 스크롤해야만 한다. 높음/낮음 경향 경보를 수정하기 위해, 사용자는 프로세스 흐름을 화면(312)으로 전환시키기 위해 포인터를 필드(308)로 스크롤해야만 한다. 일단 높음/낮음 경향(308)이 선택되면, 경향 경고(326) 및 내 경향 설정(328)을 비롯한 다양한 설정들의 선택을 허용하는 화면(312)이 제공된다. 경향 경고(326)를 활성화시키기 위해, 화면(314)은 사용자가 이 특징을 온 또는 오프 상태로 하게 한다. 내 경향 설정(328)을 조정하기 위해, 화면(316)은 사용자가 임계치를 수정하게 한다. 임계치에 대한 수정은 화면(316)을 통해 이루어져, 필드(318)의 선택에 의해 화면(322)에서 사전 저장된 하위 임계치를 수정하거나 필드(320)의 선택에 의해 사전 저장된 높음 설정을 수정할 수 있다. 예시적인 실시예로서, 경향에 대한 상위 및 하위 임계치들을 수정하는 기능에 대해, 도 2c를 참조한다.
도 2d에서, 사용자는 도구 설정 화면(302)을 선택하고 "높음/낮음 경향: ON" 기능을 하이라이트하여, 사전 설정된 제1 및 제2 임계치들(예컨대, 제1 임계치의 경우 1 데시리터의 혈액당 대략 70 밀리그램의 포도당 및 제2 임계치의 경우 1 데시리터의 혈액당 대략 150 밀리그램의 포도당)을 수정할 수 있다. 하이라이트된 필드의 선택 시에, 화면(312)이 디스플레이된다. 필드 "내 경향 설정"의 선택 시에, 313에서, 혈당 측정의 태깅 또는 플래깅이 인에이블되어 있는지를 판단하기 위해 논리적 점검이 이루어진다. 참(true)인 경우, 화면(316)은 제1 임계치 및 제2 임계치를 디스플레이한다. 제1 임계치(318)의 선택은 사용자 또는 HCP가 화면(322)에서 사전 저장된 제1 임계치 수치(326)를 변경하게 하기 위해 화면(322)을 디스플레이할 것이다. 화면(316)에서 제2 임계치(320)의 선택은 사용자 또는 HCP가 화면(324)에서 사전 저장된 제2 임계치 수치(328)를 변경하게 할 것이다. 높음 경향이 유닛에 의해 검출되게 하기 위해 BG 측정을 태깅 또는 플래깅하라고 사용자에게 알려주는 메시지(330)가 또한 제공된다.
한편, 313에서의 논리적 연산이 아니오(no)를 반환하는 경우, 유닛은, 태깅 기능이 온 상태에 있지 않다면, 화면(332)에서 제2 임계치의 인에이블을 방지하도록 프로그래밍된다. 사용자가 비어있는 제2 임계치를 계속 선택하는 경우, 높음 경향이 검출되게 하기 위해 태깅 기능이 인에이블되어야 한다는 취지의 메시지가 화면(334)에 디스플레이된다. 이는 사용자가 식전 한계와 태깅 사이의 관계를 이해하도록 돕고자 하는 것이다. 다시 말하면, 식전 측정의 태깅이 만들어지지 않는다면, 높음 경향 메시지를 제공함에 있어서 거의 가치가 없다. 부가적으로, 태깅이 인에이블되어 있을지라도, 식전 높음 경향이 사용자에게 가치가 있게 하기 위하여 태깅이 일관되게 사용되어야 한다는 메시지(330)에 의해 사용자는 상기된다.
동작시, 사용자는 혈당 측정을 수행할 것이고(도 2a의 200), BG 결과가 디스플레이될 것이다(202). 예를 들어, 가장 최근의 BG 결과가 여기서는 화면(600) 상에서 오전 9:30에 얻어진 65 ㎎/dL로서 도 5a에 나타나 있다. 대안적으로, 도 5a를 참조하면, 사용자는 화면(608)에서 가장 최근의 BG 결과를 불러올 수 있다. 이 시점에서, 마이크로프로세서는 도 3의 논리를 이용할 것이다. 도 3에서, 그러한 BG 결과가 제1 임계치 미만인지를 판단하기 위해 현재의 또는 가장 최근의 BG가 402에서 비교된다. 402에서 참인 경우, 마이크로프로세서는, 404에서, 가장 최근의 N일에서 가장 최근의 BG 측정(602)이 행해진 것과 동일한 기간(오전 9:30)을 포함하는 X 시간(예컨대, 약 오전 8시부터 약 오전 11시까지의 대략 3 시간)의 윈도우 내에서 이루어진 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나 이상의 혈당 측정이 제1 임계치보다 낮은지를 판단한다. 도 5a의 예에서, BG 결과는 약 70 ㎎/dL의 사전 설정된 제1 임계치 미만인 65 ㎎/dL이다. 약 오전 9:30에서 BG가 취해졌다. 본 명세서에 기술된 논리에 기초하여, 마이크로프로세서는 이전의 N일에서 가장 최근의 혈액 측정이 이루어졌던 시각(즉, 약 오전 9:30)을 포함하는 X 시간의 시간 프레임에서 취해졌던 그의 저장된 혈당 측정들을 조사하여, 주어진 시각(즉, 오전 9:30)을 중심으로 그러한 구분된 시간 프레임에서의 적어도 하나의 혈당 측정이 제1 임계치보다 낮은지를 판단할 것이다. 적어도 하나의 이전 측정이 이 조건을 충족하는 경우, 마이크로프로세서는 낮음 경향을 경고하는 메시지(406)를 통지한다. 특히, 도 5a에 도시된 바와 같이, 화면(604)에서, 텍스트 메시지는 65 ㎎/dL의 가장 최근의 혈당 측정이 이루어졌던 주어진 시각을 포함하는 동일한 시간 프레임에 대한 N일 중 적어도 2일에 대해 낮음 경향이 검출되었다는 것을 나타낸다. 사용자가 마지막 혈당 결과를 보고자 하는 경우, 화면(608)이 디스플레이될 수 있고, 낮음 경향 메시지(609)에 대한 선택이 선택될 수 있다. 그러한 선택에서, 화면(604)은, 도 5a에 나타낸 바와 같이, 낮음 경향이 검출되었다는 일반적 표시를 제공한다. 사용자는, 예를 들어, 화면(606)에 나타낸 바와 같이 BG 결과의 날짜, 시각 및 값을 열거하는 표와 같은 낮음 경향의 검출에 관한 상세 사항을 보기 위해 화면(604)에서 "상세 사항 가져오기"를 선택할 수 있다. 사용자가 메뉴 화면(610)을 보고 있는 경우, 사용자는, 화면(610)으로부터, 날짜 및 시각의 목록에서 높음 경향 또는 낮음 경향 중 하나가 검출되었다는 일반적 표시를 화면(612)에서 선택할 수 있다. 이러한 일반적 경고의 상세 사항을 보기 위해, 사용자는 일반적 경고가 낮음 경향에 관한 것이라는 일반화된 표시를 제공하는 10월 10일 오전 9:30과 같은 구체적인 날짜를 선택할 것이다. 상세 사항을 위해, 사용자는, 예를 들어, 화면(606)에 나타낸 바와 같이 BG 결과의 날짜, 시각 및 값을 열거하는 표와 같은 낮음 경향의 검출에 관한 상세 사항을 보기 위해 화면(606)을 선택할 수 있다.
대안적인 실시예에서, 도 5b에서의 적어도 3개의 상이한 화면(604a, 604b, 604c)들이 도 5a의 메시지(604) 대신에 이용될 수 있다. 이러한 대안에서, 제1 메시지(604a)(예컨대, "조심하세요. 요즈음 당신의 포도당이 대체로 낮습니다")가 사용자에게 통지될 수 있다. 낮음 경향 메시지가 용납되는 다른 경우에, 의미론적으로 메시지(604a)와 동일한 의미를 갖는 메시지(604b)(예컨대, "요즈음 당신의 포도당이 대체로 낮은 것처럼 보입니다")가, 메시지(604a) 자체 대신에, 사용자에게 통지될 수 있다. 본 명세서에 기술된 논리에 따른 낮음 경향 메시지가 용납되는 또 다른 경우에, 메시지(604c)(예컨대, "요즈음 당신의 포도당이 대체로 낮습니다. 이를 점검해보세요")가 메시지(604a, 604b) 대신에 이용될 수 있다. 앞서 기술된 바와 같이, 사용자는, 예를 들어, 화면(606)에 나타낸 바와 같이 BG 결과의 날짜, 시각 및 값을 열거하는 표와 같은 낮음 경향의 검출에 관한 상세 사항을 보기 위해 화면 중 임의의 화면(604a, 604b, 또는 604c) 에서 "상세 사항 가져오기"를 선택할 수 있다. 대안적인 화면(606')이 화면(606) 대신에 제공될 수 있다. 이 화면(606')에서, 상세 사항은 사용자가 낮았던 횟수로서 화면(606)의 파티션(607a)에; 낮은 판독치의 특정 날짜 및 시각으로서 각자의 파티션(607b, 607c)들에 제공된다. 예를 들어, 낮음 판단의 기초가 되었던 값과, 판독치가 취해졌는지 여부와 같은 부가 정보가, (예를 들어, 예컨대 사과와 같은 먹지 않은 과일과 같은 적합한 아이콘으로 표시되는) 식전의 태그로 각각의 파티션에 또한 제공될 수 있다. 낮음 경향 패턴 메시지에 대해 상이한 형식으로 된 메시지(604a, 604b, 604c 등)들이 도시된 바와 같은 고정된 순서로 또는 랜덤한 순서로 디스플레이될 수 있어, 사용자가 동일한 메시지를 반복하여 인식 - 이는 사용자를 안심시켜 사용자의 혈당 값에 대해 높음 경향이 있다는 점을 무시하게 만듦 - 하지 않게 한다는 것에 주목한다.
한편, 도 4, 도 6a 및 도 6b를 참조하면, 가장 최근의 BG 측정이 상위 또는 제2 임계치 초과이고 그러한 최근의 BG가 "공복" 또는 "식전" 중 하나로서 태깅되었거나 태깅되고 있는 경우, 마이크로프로세서는 180 ㎎/dL의 가장 최근의 BG 측정이 이루어졌던 동일한 기간(예컨대, 오전 10:13)을 포함하는 X 시간의 윈도우 내에서 이전의 N일 내에 이루어진 이전에 저장된 혈당 측정들이 있는지 폴링(polling)한다. 도 6a의 예에서, (702에서의) 가장 최근의 BG가 약 170 ㎎/dL의 사전 설정된 제2 임계치보다 높은 180 ㎎/dL로서 화면(700) 상에 나타나 있다. 여기서, 가장 최근의 BG는 화면(704)에서 선택 필드(706)에서의 "식전" 측정으로서 태깅되어 있다. 양 조건(즉, 제2 임계치보다 큰 것 및 식전 또는 공복 중 하나로서 태깅되어 있는 것)이 만족되기 때문에, 마이크로프로세서는 가장 최근의 태깅된 BG 측정이 이루어졌던 시각(오전 10:13)을 포함하는 X 시간의 시간 윈도우에 걸쳐 이전의 N일 내에 이루어진 이전에 저장된 혈당 측정들을 폴링한다. 적어도 하나의 이전의 포도당 측정이 가장 최근의 BG가 취해졌던 동일한 시각을 포함하는 시간 윈도우(예컨대, 약 3 시간)에서 제2 임계치보다 큰 경우, 화면(708)은 높음 경향이 검출되었다는 일반적 경고를 제공한다. 다른 실시예에서, 높음 경향 경고를 트리거하기 위해서는 가장 최근의 BG가 취해진 동일한 시각을 포함하는 시간 윈도우(예컨대, 약 3 시간)에서 2개 이상의 이전의 포도당 측정들이 제2 임계치보다 클 것이 필요할 수 있다. 이러한 경향의 상세 사항을 위해, 사용자는 화면(712)을 제공하는 선택 필드(709)로 안내된다. 화면(712)은, N일 중 3일에서, 그 3일 각각에서 대략 동일한 시각에 높은 BG 값들의 경향이 있다는 것을 나타낸다. 사용자는 화면(716)을 제공하는 필드(714)를 선택함으로써 경향에 대한 훨씬 더 많은 상세 사항을 획득할 수 있다. 화면(716)은, 예를 들어, 3개의 BG 측정(718, 720, 722)들 및 대응하는 날짜 및 시각의 표를 나타낸다. 대안적으로, 사용자에게 추가 정보를 제공하기 위해 화면(716')이 화면(716) 대신에 이용될 수 있다. 이 화면(716')에서, 상세 사항은 사용자가 화면(716')의 파티션(717)에서 낮았던 횟수; 각자의 파티션(718', 720', 722')에서의 낮은 판독치의 특정의 날짜 및 시각으로서 제공된다. 예를 들어, 포도당 높음 판단의 기초가 되었던 정확한 값 및 판독치가 취해졌는지 여부와 같은 부가의 정보가, (예를 들어, 예컨대 사과와 같은 먹지 않은 과일과 같은 적합한 아이콘으로 표시되는) 식전의 태그로 각각의 파티션에 또한 제공될 수 있다.
도 6b의 대안적인 실시예에서, 도 6a에서와 같은 단일 메시지(712) 대신에, 순차적으로 또는 랜덤한 순서로 사용자에게 제시될 수 있는 적어도 3개의 상이한 형식으로 된 메시지가 있다. 특히, 의미론적으로 유사한 메시지를 전달하기 위해 적어도 3개의 상이한 형식으로 된 메시지(712a, 712b, 712c)들이 이용된다. 예를 들어, 사용자가 필드(709)를 선택했을 때 메시지(712a)(예컨대, "조심하세요, 요즈음 당신의 식전(또는 공복) 포도당 값이 대체로 높습니다")가 제공될 수 있다. 사용자가 다시 필드(709)를 선택한 다른 경우에, 메시지(712b)(예컨대, "요즈음 당신의 식전(또는 공복) 포도당이 대체로 높습니다. 이를 점검해보세요")가 712a 대신에 제공될 수 있다. 유사하게, 사용자가 필드(709)를 선택한 또 다른 경우에, 메시지(712c)(예컨대, "조심하세요. 요즈음 당신의 포도당이 식전에(또는 공복 동안) 대체로 높습니다")가 712b 대신에 제공될 수 있다. 사용자가 동일한 형식으로 된 메시지를 반복하여 인지 - 이는 사용자를 안심시켜 사용자의 혈당 값에 대해 높음 경향이 있다는 요점을 무시하게 만듦 - 하지 않도록 메시지(712a, 712b, 712c 등)들이 순차적으로 또는 랜덤하게 순환될 수 있다.
사용자가 마지막 혈당 결과를 보고 있는 시나리오에서, 사용자에게 필드(728)에서 이 마지막 혈당 결과를 태깅하는 옵션을 허용하는 화면(724)이 제공된다. 화면(730)은 필드를 태깅하는 메뉴를 제공한다. 일단 사용자가 "식전" 태그(732)를 선택하면, 화면(734)은 736에서 높음 경향이 검출되었다는 일반적 경고를 제공한다. 필드(736)의 선택은, N일 중 3일에서, 그 3일 각각에서 대략 동일한 시간 그룹에서 높은 BG 값들의 경향이 있다는 보다 상세한 표시를 화면(712)이 디스플레이하게 한다.
사용자가 "식전" 태그 또는 "공복" 태그를 선택할 수 있을지라도, 마이크로프로세서는 소정의 혈당 측정들이 공복 기간 동안 취해진 측정들이라고 자동으로 추론하도록 프로그래밍될 수 있다. 특히, 도 6c의 논리 흐름(750)을 참조하면, 대상 측정이 752에서 식전 측정으로 태깅되고 754에서 마지막 혈당 검사 또는 측정 이후 N 시간이며 756에서 식전 태깅된 측정이 하루 중 첫번째 검사인 경우, 758에서의 하루 중 소정 시간의 사용자의 사전 설정된 시간 프레임 내에서 DMU의 클록에 기초하여, 764에서 대상 측정은 공복 태그를 나타내도록 수정된다. 값 "N"은 1/2 시간부터 8 시간까지의 임의의 값일 수 있고, 시간 프레임은 특정의 클록 시간에 의해 정의된 임의의 범위(예컨대, 810에서의 오전 1시 내지 오전 8시), 또는 예를 들어, 오전 3:00시 내지 오전 11:00시와 같은 사전 설정된 임의의 범위일 수 있다. 결과적으로, 공복 측정이 도 6c의 예시된 논리(750)에 따라 높음 경향을 나타내는 경우, 도 6a에서의 메시지(712)와는 상이한 메시지가 제시될 수 있다. 예를 들어, "공복 높음" 패턴이 주어진 일수에서 다수회 검출되었다는 메시지(712')가 도 6a의 메시지(712)를 대체할 수 있다.
사용자가 메뉴 화면(738)을 보고 있는 다른 시나리오에서, 높음(또는 공복 높음) 경향이 검출되었다는 것을 경고하는 일반적 표시(740)가 제공될 수 있다. 필드(740)의 선택 시에, 화면(742)은, 예를 들어, 높음 경향을 구성하는 날짜 및 시각(743, 744, 745, 746)의 표를 보여준다.
바람직한 실시예에서, X 시간의 윈도우는 약 6 시간을 포함하고, N일은 약 2일 내지 약 21일의 범위에 있을 수 있다. 다른 바람직한 실시예에서, X 시간의 윈도우는 약 3 시간을 포함하고, N일은 약 2일 내지 약 30일, 가장 바람직하게는 약 2일 내지 약 5일의 범위에 있을 수 있다.
본 명세서에 기술된 시스템 및 프로세스에 의해, 당뇨병 관리 유닛으로 획득된 혈당 값의 높음 또는 낮음의 경향을 사용자에게 통지하는 방법이 제공된다. 이 방법은 마이크로프로세서에 의해 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계; 복수의 혈당 측정들을 메모리에 저장하는 단계; 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지 제2 임계치 초과인지를 판단하는 단계; N일의 기간에 걸쳐 가장 최근의 혈당 측정으로서 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 제1 하위 임계치보다 낮은지 제2 임계치보다 높은지를 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및 평가하는 단계의 완수 시에, N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 시간 프레임에서, 복수의 혈당 측정들이 하위 임계치보다 낮은 경향 또는 제2 임계치보다 높은 경향을 나타낸다는 것을 통지하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서 도 7에 도시된 추가의 대안적인 실시예에서, 높음 경향 검출 논리(800)가 시스템에 제공된다. 이 논리 흐름에서, 가장 최근의 BG 결과가 상위 임계치 초과인지에 관한 논리적 질의(802)가 이루어진다. 참인 경우, 가장 최근의 BG 결과가 식전 BG 결과로서 태깅되는지 공복 BG 결과로서 태깅되는지에 관한 논리적 질의(804)가 이루어진다. 참인 경우, 논리는 이전의 N일(예컨대, 4일)에 걸쳐 2개 이상의 이전의 BG 측정들이 상위 임계치를 초과하는지를 판단하는 질의(806)로 진행한다. 참인 경우, 논리는 동일한 2개 이상의 BG 결과들이 모두 식전 BG 결과로 플래깅되는지 공복 BG 결과로 플래깅되는지를 판단하는 질의(808)로 진행한다. 참인 경우, 논리는 가장 최근의 BG 결과 및 동일한 2개 이상의 이전의 BG 결과들 모두가 X 시간의 시간 프레임 내에서 일어나는지를 판단하는 질의(810)로 진행한다. 참인 경우, 논리(800)는 출력(812)에서 높음 경향 경고를 통지한다. 질의(802 내지 810)에서, 논리가 거짓을 반환하는 경우, 루틴은 814에서 종료한다. 바람직한 실시예에서, 변수 N은 약 2 내지 90일의 임의의 값일 수 있고, X는 약 1 시간 내지 약 7 시간의 임의의 값일 수 있다.
논리(800)의 예로서, 이하의 표 1에 기재된 바와 같이, 사용자가 월요일부터 금요일까지 일련의 측정들을 수행했고 가장 최근의 BG 결과가 금요일 오전 9시인 것으로 가정할 것이다:
Figure 112012076273316-pct00001
표 1을 참조하면, 가장 최근의 BG는 논리적 질의(802, 804)(즉, 상위 임계치를 초과하고 공복으로서 플래깅됨)에 대해 논리적 참 상태를 가진다. 마지막 4일 각각에 대한 적어도 하나의 BG는 논리적 질의(806, 808)에 대해 논리적 참 상태를 갖는다. 논리적 질의(810)는 (질의(802, 804)들로부터의) 가장 최근의 BG 및 (질의(806, 808)들로부터의) 적어도 2개의 BG들인 적어도 3개의 BG들을 평가해야만 한다.
이전 4일 동안 수집된 결과들에 기초하여, 가장 최근의 BG가 금요일 오전 9:00라는 경고 메시지가 통지될 것이다. 3시간의 시간 그룹은, 하루 중 시간에 대한 연대적 순서로, 오전 7:50(월요일), 오전 9:00(금요일), 및 오전 10:49(화요일)를 포함할 수 있고, 여기서 가장 늦은 시각과 가장 이른 시각 사이의 차이가 3 시간 미만(오전 10:49 - 오전 7:50 = 2 시간 59 분)이다. 따라서, 월요일, 금요일 및 화요일의 BG들은 3시간의 시간 그룹 내에 속한다. 월요일, 금요일 및 화요일에 더하여, 3시간의 시간 그룹은 또한, 하루 중 시간에 대한 연대적 순서로, 오전 7:40(수요일), 오전 7:50(월요일), 및 오전 9:00(금요일)를 포함할 수 있고, 여기서 가장 늦은 시각과 가장 이른 시각 사이의 차이가 3 시간 미만(오전 9:00 - 오전 7:40 = 1 시간 20 분)이다.
다시 표 1을 참조하면, 수요일에 대한 높음 경향 경고가 없다. 수요일의 경우, 오전 7:40(수요일), 오전 7:50(월요일), 및 오전 10:49(화요일)인 2개의 이전의 BG들 및 1개의 가장 최근의 BG가 논리적 질의(810)에서 평가되고, 여기서 가장 늦은 시각과 가장 이른 시각 사이의 차이가 3 시간 미만(오전 10:49 - 오전 7:40 = 3 시간 9 분)이다. 따라서, 수요일, 월요일 및 화요일의 BG들은 3시간의 시간 그룹 내에 속하지 않는다.
다시 표 1을 참조하면, 목요일에 대한 높음 경향 경고가 없다. 목요일의 경우, 논리적 질의(810)에서 2개의 이전의 BG들 및 1개의 가장 최근의 BG가 평가된다. 논리적 질의(810)에서 평가될 수 있는 이전의 날들의 3개의 조합들(월요일/화요일; 월요일/수요일; 및 화요일/수요일)이 있다는 것에 주목한다. 여기서, 이전의 날들의 조합들 중 임의의 하나를 가장 최근의 BG와 조합하는 것은 3개의 BG들이 3 시간의 시간 그룹 내에 속하지 않게 한다.
표 1에 기재된 실시예에서, 상위 임계치를 초과하고 공복으로 플래깅되는 하루당 단지 하나의 포도당 농도가 나타나 있음에 주목한다. 다른 상황에서, 상위 임계치를 초과하고 공복으로서 플래깅되어 있는 하루당 1개 초과의 포도당 농도가 있을 수 있다. 그러한 경우에, 논리(800)에 의해 평가될 필요가 있는 3개의 BG들의 조합들의 수가 증가할 것이다.
논리 루틴(800)의 적용가능성에 대한 추가의 설명으로서, 여기서 표 2에 기재된 바와 같이, 사용자가 (표 1의) 금요일에 이어 토요일에 가장 최근의 BG 측정을 추가로 수행한 것으로 간주한다.
Figure 112012076273316-pct00002
표 2에서, 논리(800)는 토요일에 (오전 11:50에) 높음 경향 경고를 검출할 것이고, 이는 가장 최근의 BG와 함께 통지될 것이다. 논리적 질의(810)에서 평가될 수 있는 이전의 날들의 6개의 조합(월요일/화요일; 월요일/수요일; 월요일/목요일; 화요일/수요일; 화요일/목요일; 및 수요일/수요일)들이 있다는 것에 주목한다. 3시간의 시간 그룹은, 하루 중 시간에 대한 연대적 순서로, 오전 10:49(화요일), 오전 11:30(목요일), 및 오전 11:50(토요일)을 포함할 수 있고, 여기서 가장 늦은 시각과 가장 이른 시각 사이의 차이가 3 시간 미만(오전 11:50 - 오전 10:49 = 1 시간 1 분)이다. 따라서, 화요일, 목요일 및 토요일의 BG는 3시간의 시간 그룹 내에 속한다. 표 2에 기초한 요약에서, 사용자는 2개의 메시지가 제공될 것인데, 하나의 메시지는 금요일에 그리고 다른 메시지는 토요일에 제공될 것이다. 그러나, 대안적으로, 경향 데이터의 우선순위화에 의해 2개의 높음 경향들을 보고하는 단지 하나의 메시지가 토요일에 발생될 수 있다. 높음 또는 낮음 경향 보고서의 우선순위화는 다음과 같은 것에 기초할 수 있다: 일단 포도당 값이 (높음 또는 낮음) 경향에 대해 사용되는 경우, 이는 다른 (높음/낮음) 경향에 더 이상 포함되지 않을 것임; 다수의 경향들이 검출되는 경우, 가장 엄격한 결과들의 군집화가 보고된 것일 것임; 또는 1 시간 내에 다수의 높은 그리고 낮은 BG 측정들이 있는 경우, 첫번째 것만이 경향 분석에 포함될 것임(즉, 1 시간 내에 다수의 높은 값들이 있거나 1 시간 내에 다수의 낮은 값들이 있는 경우, 첫번째 것만이 경향 분석에 포함될 것임).대안적으로, 우선순위화는 연대기적 근접함에 기초하거나 가장 최근의 BG 결과에 시간상 가장 가까운 2개의 BG 결과들 또는 가장 최근의 BG 결과에 시간상 가장 가까운 3개의 BG 결과들에 의해 판단될 수 있는 군집화의 엄격함에 기초할 수 있다.
혈당 측정기와 관련하여 예시적인 실시예가 기술되어 있지만, 다른 당뇨병 관리 장치가 또한 이용될 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 본 명세서에 기술된 바와 같이, 분석물 측정 및 관리 유닛(10)은, 예를 들어, 인슐린 펜(28), 인슐린 펌프(48), 휴대폰(68)과 같은 핸드헬드 포도당-인슐린 데이터 관리 유닛 또는 DMU와 무선 통신하거나, 개인용 컴퓨터(26) 또는 네트워크 서버(70)와 통신하고 있는 예시적인 핸드헬드 포도당-인슐린 데이터 관리 유닛 장치들의 조합을 통해 무선 통신하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "DMU"는 개개의 유닛(10, 28, 48, 68)을 개별적으로 나타내거나, 질환 관리 시스템에서 함께 사용가능한 핸드헬드 포도당-인슐린 데이터 관리 유닛(28, 48, 68) 모두를 나타낸다. 또한, 분석물 측정 및 관리 유닛 또는 DMU(10)는 포도당 측정기, 측정기, 분석물 측정 장치, 인슐린 전달 장치 또는 분석물 검사 및 약물 전달 장치의 조합을 포함하도록 되어 있다. 일 실시예에서, 분석물 측정 및 관리 유닛(10)은 케이블에 의해 개인용 컴퓨터(26)에 연결될 수 있다. 대안예에서, DMU는, 예를 들어, GSM, CDMA, 블루투스, 와이파이 등과 같은 적합한 무선 기술을 통해 컴퓨터(26) 또는 서버(70)에 연결될 수 있다.
도 8을 참조하여, 본 명세서에 기술된 바와 같이 수행하기 위해 인슐린 펜이 이용될 수 있다는 것에 주목해야 한다. 그러한 인슐린 펜(28)에는 당뇨병의 관리에 있어서 사용자를 돕기 위해 예시적인 방법 및 그의 변형을 수행하도록 프로그래밍된 전자 모듈(30)이 구비될 수 있다. 장치(28)는, 사용자로부터의 프롬프팅(prompting) 없이 자동으로, DMU(10)의 무선 모듈(46)로 신호를 전송하는, 하우징 내에 배치된 무선 모듈(32)을 포함할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 무선 신호는 (a) 전달되는 치료제의 유형; (b) 사용자에게 전달되는 치료제의 양; (c) 치료제 전달의 시각 및 날짜; (d) 높은 또는 낮은 BG 결과들의 경향에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 그러한 사용자-작동 치료제 전달 장치의 비제한적인 예는 공계류 중인 미국 가특허 출원 제12/407173호(대리인 관리 번호 LFS-5180USNP로 잠정적으로 식별됨); 제12/417875호(대리인 관리 번호 LFS-5183USNP로 잠정적으로 식별됨); 및 제12/540217호(대리인 관리 번호 DDI-5176USNP로 잠정적으로 식별됨)에 기술되어 있으며, 이들은 이에 의해 사본이 본 출원에 첨부된 상태로 참고로 전체적으로 포함된다. 그러한 사용자-작동 치료제 전달 장치의 다른 비제한적인 예는 인슐린 펜(28)이다. 인슐린 펜에 인슐린 바이알 또는 카트리지가 로딩될 수 있고, 인슐린 펜이 일회용 바늘에 부착될 수 있다. 인슐린 펜의 일부분이 재사용가능할 수 있거나, 인슐린 펜이 완전히 일회용일 수 있다. 인슐린 펜은 노보 노르디스크(Novo Nordisk), 아벤티스(Aventis), 및 엘리 릴리(Eli Lilly)와 같은 회사로부터 구매가능하고, 노보로그(Novolog), 휴마로그(Humalog), 레버미어(Levemir), 및 란투스(Lantus)와 같은 다양한 인슐린에 사용될 수 있다.
혈당 측정기(10)의 또 다른 대안예에서, 도 8에 도시된 바와 같이, 치료제 투여 장치는 또한 하우징(50), 백라이트 버튼(52), 상향 버튼(54), 카트리지 캡(56), 볼루스 버튼(58), 하향 버튼(60), 배터리 캡(62), OK 버튼(64) 및 디스플레이(66)를 포함하는 펌프(48)일 수 있다. 펌프(48)는, 예를 들어, 포도당 수준을 조절하기 위한 인슐린과 같은 의약을 투여하도록 구성될 수 있다. 앞서 언급한 바와 같이, 마이크로프로세서는 일반적으로 본 명세서에 기술된 다양한 프로세스의 단계를 수행하도록 프로그래밍될 수 있다. 마이크로프로세서는, 예를 들어, 포도당 측정기, 인슐린 펜, 인슐린 펌프, 서버, 휴대폰, 개인용 컴퓨터 또는 모바일 핸드헬드 장치와 같은 특정의 장치의 일부일 수 있다.
또한, 예를 들어, 비주얼 스튜디오(Visual Studio) 6.0, C 또는 C++ (및 그의 변형), 윈도우즈 2000 서버, 및 SQL 서버 2000과 같은 시판 중인 소프트웨어 개발 도구를 사용하여 소프트웨어 코드를 생성하기 위해 본 명세서에 기술된 다양한 방법이 사용될 수 있다. 그러나, 이 방법들은 방법들을 코딩하는 새로운 소프트웨어 언어의 요건 및 이용가능성에 따라 다른 소프트웨어 언어로 변환될 수 있다. 부가적으로, 적합한 마이크로프로세서 또는 컴퓨터에 의해 실행될 때, 임의의 다른 필요한 단계들과 함께 이들 방법에 기술된 단계들을 수행하는 동작을 하는 기술된 다양한 방법이, 적합한 소프트웨어 코드로 변환되면, 임의의 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 실시될 수 있다.
본 발명을 특정한 변화 및 예시적 도면으로 설명하였지만, 당업자는 본 발명이 설명된 변화 또는 도면에 제한되지 않음을 인지할 것이다. 추가로, 상기 설명된 방법 및 단계가 소정 순서로 일어나는 소정 사건을 나타내는 경우에, 당업자는 소정 단계의 순서가 변경될 수 있고, 그러한 변경은 본 발명의 변화에 따름을 인지할 것이다. 추가로, 소정 단계는 가능한 경우에 병렬 과정으로 동시에 수행될 수도 있고, 또한 상기 설명된 바와 같이 순차적으로 수행될 수도 있다. 따라서, 본 발명의 개시 내용의 사상 내에 있거나 특허청구범위에서 발견되는 발명과 동등한 본 발명의 변화가 존재할 경우, 본 특허는 이들 변화를 또한 포함하는 것으로 의도된다.

Claims (24)

  1. 디스플레이, 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된 마이크로프로세서를 갖는 당뇨병 관리 유닛에 의해 획득된 혈당 값에서의 높음 또는 낮음의 경향을 사용자에게 통지하는 방법으로서,
    상기 마이크로프로세서에 의해 상기 사용자의 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계;
    상기 사용자의 복수의 혈당 측정들을 상기 메모리에 저장하는 단계;
    하루 중 주어진 시각에 측정된 가장 최근의 혈당 측정이 1 데시리터의 혈액당 70 ㎎의 포도당의 제1 임계치 미만인지 또는 1 데시리터의 혈액당 150 ㎎의 포도당의 제2 임계치 초과인지를 판단하는 단계;
    이전의 날들에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 3 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제1 임계치보다 낮은지 또는 상기 제2 임계치보다 높은지를 상기 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제1 임계치보다 낮거나 또는 상기 제2 임계치보다 높은지를 평가하는 단계의 완수 시에, 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 3시간의 시간 프레임에서, 상기 복수의 혈당 측정들이 상기 제1 임계치보다 낮은 혈당 측정들의 경향 또는 상기 제2 임계치보다 높은 혈당 측정들의 경향을 나타내는 것을 통지하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 디스플레이, 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된 마이크로프로세서를 갖는 당뇨병 관리 유닛에 의해 획득된 혈당 값에서의 높음 또는 낮음의 경향을 사용자에게 통지하는 방법으로서,
    상기 마이크로프로세서에 의해 상기 사용자의 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계;
    상기 복수의 혈당 측정들을 상기 메모리에 저장하는 단계;
    하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지 또는 제2 임계치 초과인지를 판단하는 단계;
    N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제1 임계치보다 낮은지 또는 상기 제2 임계치보다 높은지를 상기 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및
    평가 단계의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 하위의 제1 임계치보다 낮은 혈당 경향 또는 상기 제2 임계치보다 높은 혈당 경향을 나타내는 것을 통지하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 디스플레이, 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된 마이크로프로세서를 갖는 당뇨병 관리 유닛에 의해 획득된 혈당 값에서의 높음 또는 낮음의 경향을 사용자에게 통지하는 방법으로서,
    상기 마이크로프로세서에 의해 상기 사용자의 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계;
    상기 복수의 혈당 측정들을 상기 메모리에 저장하는 단계;
    하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지를 판단하는 단계;
    N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제1 임계치보다 낮은지를 상기 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및
    평가 단계의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 하위의 임계치보다 낮은 혈당 경향을 나타내는 것을 통지하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 디스플레이, 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된 마이크로프로세서를 갖는 당뇨병 관리 유닛에 의해 획득된 혈당 값에서의 높음 또는 낮음의 경향을 사용자에게 통지하는 방법으로서,
    상기 마이크로프로세서에 의해 상기 사용자의 복수의 혈당 측정들을 수행하는 단계;
    상기 복수의 혈당 측정들을 상기 메모리에 저장하는 단계;
    하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제2 임계치 초과인지를 판단하는 단계;
    N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정인 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제2 임계치보다 높은지를 상기 마이크로프로세서에 의해 평가하는 단계; 및
    평가 단계의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 상기 제2 임계치보다 높은 혈당 경향을 나타내는 것을 통지하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 판단하는 단계는 상기 가장 최근의 혈당 측정이 (a) 식전에 행해진 측정으로서 플래깅(flagging)되었는지 (b) 공복 기간 동안 행해진 측정으로서 플래깅되었는지를 확인하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
  6. 제5항에 있어서, 최근의 N일은 2일 내지 14일 중 임의의 일수를 포함하는, 방법.
  7. 제5항에 있어서, 상기 X 시간은 0 시간 내지 7 시간 중 임의의 시간수를 포함하는, 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 X 시간은 0 시간 내지 3 시간 중 임의의 시간수를 포함하는, 방법.
  9. 제5항에 있어서, 상기 제1 임계치는 1 데시리터의 혈액당 70 ㎎의 포도당을 포함하는, 방법.
  10. 제5항에 있어서, 상기 제2 임계치는 1 데시리터의 혈액당 150 ㎎의 포도당을 포함하는, 방법.
  11. 제5항에 있어서, 상기 통지하는 단계는 제1 임계치 미만의 저장된 혈당 값들의 분포를, 각자의 저장된 혈당 값들에 대해 획득된 대응하는 날짜들 및 시각들과함께, 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  12. 제5항에 있어서, 상기 통지하는 단계는 상기 제2 임계치 초과의 저장된 혈당 값들을, 각자의 저장된 혈당 값들에 대해 획득된 대응하는 날짜들 및 시각들과 함께, 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제5항에 있어서, 상기 통지하는 단계는 날짜, 시각, 및 상기 날짜 및 시각에서 상기 제1 임계치 미만의 측정된 혈당 값을 갖는 표를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제5항에 있어서, 상기 통지하는 단계는 날짜, 시각, 및 상기 날짜 및 시각에서 제2 임계치 초과의 측정된 혈당 값을 갖는 표를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 통지하는 단계는 동일한 의미를 갖는 상이한 메시지 포멧들을 통지하는 단계를 포함하는, 방법.
  16. 당뇨병 관리 시스템으로서,
    포도당 검사 스트립(strip); 및
    당뇨병 관리 유닛을 포함하고,
    상기 당뇨병 관리 유닛은,
    상기 포도당 검사 스트립을 수용하도록 구성되는 검사 스트립 포트를 포함하는 하우징;
    복수의 사용자 인터페이스 버튼들;
    검사 스트립 상에 침착된 사용자의 생리액(physiological fluid)에서 측정된 포도당의 양에 관한 데이터를 제공하기 위해 상기 검사 스트립 포트에 결합된 마이크로프로세서로서, 또한 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된, 상기 마이크로프로세서를 포함하며,
    상기 마이크로프로세서는,
    (a) 상기 사용자로부터 복수의 혈당 측정들을 수행하고,
    (b) 상기 복수의 혈당 측정들을 저장하며,
    (c) 하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지 또는 제2 임계치 초과인지를 판단하고,
    (d) N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 하위의 제1 임계치보다 낮은지 또는 제2 임계치보다 높은지를 평가하며,
    (e) 평가의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 하위의 임계치보다 낮은 경향 또는 상기 제2 임계치보다 높은 경향을 나타내는 것을 통지하도록 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
  17. 당뇨병 관리 시스템으로서,
    포도당 검사 스트립; 및
    당뇨병 관리 유닛을 포함하고,
    상기 당뇨병 관리 유닛은,
    상기 포도당 검사 스트립을 수용하도록 구성되는 검사 스트립 포트를 포함하는 하우징;
    복수의 사용자 인터페이스 버튼들;
    상기 검사 스트립 상에 침착된 사용자의 생리액에서 측정된 포도당의 양에 관한 데이터를 제공하기 위해 상기 검사 스트립 포트에 결합된 마이크로프로세서로서, 또한 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된, 상기 마이크로프로세서를 포함하며,
    상기 마이크로프로세서는,
    (a) 상기 사용자로부터 복수의 혈당 측정들을 수행하고,
    (b) 상기 복수의 혈당 측정들을 저장하며,
    (c) 하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제1 임계치 미만인지를 판단하고,
    (d) N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 하위의 제1 임계치보다 낮은지를 평가하며,
    (e) 평가의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 하위의 임계치보다 낮은 경향을 나타내는 것을 통지하도록 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
  18. 당뇨병 관리 시스템으로서,
    포도당 검사 스트립; 및
    당뇨병 관리 유닛을 포함하고,
    상기 당뇨병 관리 유닛은,
    상기 포도당 검사 스트립을 수용하도록 구성되는 검사 스트립 포트를 포함하는 하우징;
    복수의 사용자 인터페이스 버튼들;
    상기 검사 스트립 상에 침착된 사용자의 생리액에서 측정된 포도당의 양에 관한 데이터를 제공하기 위해 상기 검사 스트립 포트에 결합된 마이크로프로세서로서, 또한 메모리 및 사용자 인터페이스 버튼들에 결합된, 상기 마이크로프로세서를 포함하며,
    상기 마이크로프로세서는,
    (a) 상기 사용자로부터 복수의 혈당 측정들을 수행하고,
    (b) 상기 복수의 혈당 측정들을 저장하며,
    (c) 하루 중 주어진 시각에 가장 최근의 혈당 측정이 제2 임계치 초과인지를 판단하고,
    (d) N일의 기간에 걸쳐 상기 가장 최근의 혈당 측정의 주어진 시각을 중심으로 X 시간의 시간 프레임 내에서 수행된 상기 복수의 혈당 측정들 중 적어도 하나의 혈당 측정이 상기 제2 임계치보다 높은지를 평가하며,
    (e) 평가의 완수 시에, 상기 N일에 걸쳐 적어도 2일의 동일한 상기 시간 프레임에서 상기 복수의 혈당 측정들이 하위의 임계치보다 낮은 경향 또는 상기 제2 임계치보다 높은 경향을 나타내는 것을 통지하도록 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
  19. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 마이크로프로세서는 상기 가장 최근의 혈당 측정이 (a) 식전에 행해진 측정 또는 (b) 공복 기간 동안 행해진 측정을 포함하는 미리 결정된 조건들 중 하나의 조건으로서 플래깅되었는지를 확인하도록 추가로 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
  20. 제19항에 있어서, 상기 마이크로프로세서는 상기 가장 최근의 혈당 측정이 상기 미리 결정된 조건으로서의 제1 임계치 미만인지를 확인하도록 추가로 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
  21. 제19항에 있어서, 최근의 N일은 2일 내지 14일 중 임의의 일수를 포함하고, 상기 X 시간은 0 시간 내지 7 시간 중 임의의 시간수를 포함하는, 당뇨병 관리 시스템.
  22. 제16항에 있어서, 상기 X 시간은 0 시간 내지 3 시간 중 임의의 시간수를 포함하는, 당뇨병 관리 시스템.
  23. 제16항에 있어서, 상기 제1 임계치는 1 데시리터의 혈액당 70 ㎎의 포도당을 포함하고, 상기 제2 임계치는 1 데시리터의 혈액당 150 ㎎의 포도당을 포함하는, 당뇨병 관리 시스템.
  24. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 마이크로프로세서는 동일한 의미를 갖는 상이한 메시지 포멧들을 통지하도록 프로그래밍된, 당뇨병 관리 시스템.
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Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2656074C (en) * 2006-07-19 2018-02-20 Cross Technology Solutions Ab Mobile apparatus, method and system for processing blood sugar affecting factors
US20100095229A1 (en) * 2008-09-18 2010-04-15 Abbott Diabetes Care, Inc. Graphical user interface for glucose monitoring system
US8803688B2 (en) * 2010-01-07 2014-08-12 Lisa Halff System and method responsive to an event detected at a glucose monitoring device
US20110163880A1 (en) * 2010-01-07 2011-07-07 Lisa Halff System and method responsive to an alarm event detected at an insulin delivery device
AU2010346623B2 (en) * 2010-02-25 2015-09-03 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and system with high and low blood glucose trends notification
CN103210311B (zh) * 2010-12-28 2015-03-18 泰尔茂株式会社 血糖测定装置
WO2012108935A1 (en) * 2011-02-11 2012-08-16 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor-based informatics telemedicine disease management solution
JP5930823B2 (ja) * 2011-06-17 2016-06-08 アークレイ株式会社 測定装置
US20130085349A1 (en) 2011-06-21 2013-04-04 Yofimeter, Llc Analyte testing devices
US9451907B2 (en) 2011-06-22 2016-09-27 Arkray, Inc. Measuring apparatus
KR101367261B1 (ko) * 2011-11-11 2014-03-14 주식회사 아이센스 시간 동기화 방식이 적용된 무선 통신 모듈을 장착한 혈당 측정기 시스템
US8694458B2 (en) * 2011-12-21 2014-04-08 Teradata Us, Inc. Making estimations or predictions about databases based on data trends
KR20140147849A (ko) * 2012-03-23 2014-12-30 시락 게엠베하 인터내셔날 이전의 생리적 측정치의 분석에 기초한 사용자에 대한 긍정적 강화 메시지
US20140074059A1 (en) * 2012-09-12 2014-03-13 Lifescan, Inc. Method and system to indicate glycemic impacts of insulin infusion pump commands
US9592002B2 (en) 2012-09-21 2017-03-14 Lifescan, Inc. Method and system to derive multiple glycemic patterns from glucose measurements during time of the day
US20140129151A1 (en) 2012-11-07 2014-05-08 Dexcom, Inc. Systems and methods for managing glycemic variability
US9826925B2 (en) * 2012-11-29 2017-11-28 Lifescan, Inc. Analyte meter with basic and advanced meter preset mode selection based on structured queries
CN105188532A (zh) * 2013-03-12 2015-12-23 豪夫迈·罗氏有限公司 用于传输葡萄糖测量的方法、用于在葡萄糖测量的无线传输期间显示状态的方法和手持葡萄糖计
US9529503B2 (en) 2013-06-27 2016-12-27 Lifescan Scotland Limited Analyte-measurement system recording user menu choices
US9965587B2 (en) 2013-07-08 2018-05-08 Roche Diabetes Care, Inc. Reminder, classification, and pattern identification systems and methods for handheld diabetes management devices
PL3073918T3 (pl) * 2013-11-28 2023-07-10 F. Hoffmann-La Roche Ag Sposób i powiązane ze sposobem urządzenie do analizowania monitorowanych w sposób ciągły fizjologicznych wartości pomiarowych użytkownika, system i produkt w postaci programu komputerowego
US9861747B2 (en) 2013-12-05 2018-01-09 Lifescan, Inc. Method and system for management of diabetes with a glucose monitor and infusion pump to provide feedback on bolus dosing
US11035818B2 (en) * 2014-08-15 2021-06-15 Roche Diabetes Care, Inc. Blood glucose meter with low cost user interface having programmed graphic indicators
US20170053084A1 (en) * 2015-08-21 2017-02-23 Medtronic Minimed, Inc. Data analytics and reporting of glucose-related information
KR20170024365A (ko) * 2015-08-25 2017-03-07 삼성전자주식회사 검사장치 및 그 제어방법
CN108283486B (zh) * 2017-01-09 2021-04-09 腾讯科技（深圳）有限公司 测量数据的处理方法及装置
US10818390B1 (en) * 2017-12-27 2020-10-27 Verily Life Sciences Llc Pattern discovery in continuous glucose monitoring data

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008508029A (ja) 2004-07-27 2008-03-21 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 補助表示装置を備えた検出システム、装置、方法
US20080235053A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management

Family Cites Families (133)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4731726A (en) * 1986-05-19 1988-03-15 Healthware Corporation Patient-operated glucose monitor and diabetes management system
US5251126A (en) 1990-10-29 1993-10-05 Miles Inc. Diabetes data analysis and interpretation method
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5307263A (en) * 1992-11-17 1994-04-26 Raya Systems, Inc. Modular microprocessor-based health monitoring system
US6413410B1 (en) * 1996-06-19 2002-07-02 Lifescan, Inc. Electrochemical cell
AUPN363995A0 (en) * 1995-06-19 1995-07-13 Memtec Limited Electrochemical cell
AUPN661995A0 (en) 1995-11-16 1995-12-07 Memtec America Corporation Electrochemical cell 2
US6863801B2 (en) 1995-11-16 2005-03-08 Lifescan, Inc. Electrochemical cell
WO1998037805A1 (en) 1997-02-26 1998-09-03 Diasense, Inc. Individual calibration of blood glucose for supporting noninvasive self-monitoring blood glucose
AUPO581397A0 (en) 1997-03-21 1997-04-17 Memtec America Corporation Sensor connection means
US6558351B1 (en) * 1999-06-03 2003-05-06 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
US5954643A (en) * 1997-06-09 1999-09-21 Minimid Inc. Insertion set for a transcutaneous sensor
US7267665B2 (en) * 1999-06-03 2007-09-11 Medtronic Minimed, Inc. Closed loop system for controlling insulin infusion
CA2547684C (en) 1997-12-04 2008-02-05 Roche Diagnostics Corporation Electrical apparatus
DE19814219A1 (de) * 1998-03-31 1999-10-07 Roche Diagnostics Gmbh Verfahren zur Kontrolle der Insulinmedikation
US6045513A (en) * 1998-05-13 2000-04-04 Medtronic, Inc. Implantable medical device for tracking patient functional status
DK1144028T3 (da) 1998-11-30 2004-10-18 Novo Nordisk As System til at hjælpe en bruger under medicinsk selvbehandling, hvor nævnte selvbehandling omfatter en flerhed af handlinger
BR9916142A (pt) * 1998-11-30 2001-09-04 Novo Nordisk As Método e sistema para ajudar o usuário em um autotratamento médico, o referido autotratamento compreende uma pluralidade de ações
US6475372B1 (en) 2000-02-02 2002-11-05 Lifescan, Inc. Electrochemical methods and devices for use in the determination of hematocrit corrected analyte concentrations
US7806886B2 (en) * 1999-06-03 2010-10-05 Medtronic Minimed, Inc. Apparatus and method for controlling insulin infusion with state variable feedback
US6193873B1 (en) 1999-06-15 2001-02-27 Lifescan, Inc. Sample detection to initiate timing of an electrochemical assay
US6716577B1 (en) 2000-02-02 2004-04-06 Lifescan, Inc. Electrochemical test strip for use in analyte determination
US7890295B2 (en) * 2000-02-23 2011-02-15 Medtronic Minimed, Inc. Real time self-adjusting calibration algorithm
US6572542B1 (en) * 2000-03-03 2003-06-03 Medtronic, Inc. System and method for monitoring and controlling the glycemic state of a patient
CA2413205A1 (en) * 2000-06-26 2002-01-03 Boston Medical Technologies, Inc. Glucose metering system
WO2002017210A2 (en) 2000-08-18 2002-02-28 Cygnus, Inc. Formulation and manipulation of databases of analyte and associated values
US20020026111A1 (en) * 2000-08-28 2002-02-28 Neil Ackerman Methods of monitoring glucose levels in a subject and uses thereof
WO2002100148A2 (en) * 2001-06-08 2002-12-19 Novartis Ag Treatment or prophylaxis of insulin-producing cell graft rejection
US7179226B2 (en) * 2001-06-21 2007-02-20 Animas Corporation System and method for managing diabetes
US20030208113A1 (en) 2001-07-18 2003-11-06 Mault James R Closed loop glycemic index system
US6544212B2 (en) * 2001-07-31 2003-04-08 Roche Diagnostics Corporation Diabetes management system
US20040162678A1 (en) * 2001-08-13 2004-08-19 Donald Hetzel Method of screening for disorders of glucose metabolism
US20080177154A1 (en) * 2001-08-13 2008-07-24 Novo Nordisk A/S Portable Device and Method Of Communicating Medical Data Information
US6691043B2 (en) * 2001-08-28 2004-02-10 Maxi-Med, Llc Bolus calculator
US20030108976A1 (en) * 2001-10-09 2003-06-12 Braig James R. Method and apparatus for improving clinical accuracy of analyte measurements
US8224663B2 (en) 2002-05-24 2012-07-17 Becton, Dickinson And Company System and method for assessment and corrective action based on guidelines
AU2002346484A1 (en) * 2001-11-21 2003-06-10 Optiscan Biomedical Corporation Method and apparatus for improving the accuracy of alternative site analyte concentration measurements
US6749887B1 (en) 2001-11-28 2004-06-15 Lifescan, Inc. Solution drying system
US7204823B2 (en) * 2001-12-19 2007-04-17 Medtronic Minimed, Inc. Medication delivery system and monitor
US7399277B2 (en) * 2001-12-27 2008-07-15 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US7022072B2 (en) * 2001-12-27 2006-04-04 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US20050027182A1 (en) * 2001-12-27 2005-02-03 Uzair Siddiqui System for monitoring physiological characteristics
US20080255438A1 (en) 2001-12-27 2008-10-16 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US20030212379A1 (en) 2002-02-26 2003-11-13 Bylund Adam David Systems and methods for remotely controlling medication infusion and analyte monitoring
US6852104B2 (en) * 2002-02-28 2005-02-08 Smiths Medical Md, Inc. Programmable insulin pump
US20030211617A1 (en) 2002-05-07 2003-11-13 International Business Machines Corporation Blood glucose meter that reminds the user to test after a hypoglycemic event
GB2418258B (en) * 2002-06-05 2006-08-23 Diabetes Diagnostics Inc Analyte testing device
US20040068230A1 (en) 2002-07-24 2004-04-08 Medtronic Minimed, Inc. System for providing blood glucose measurements to an infusion device
US8538703B2 (en) * 2002-08-13 2013-09-17 University Of Virginia Patent Foundation Method, system, and computer program product for the processing of self-monitoring blood glucose(SMBG)data to enhance diabetic self-management
US7404796B2 (en) * 2004-03-01 2008-07-29 Becton Dickinson And Company System for determining insulin dose using carbohydrate to insulin ratio and insulin sensitivity factor
EP1536729B1 (en) * 2002-09-11 2012-03-21 Becton Dickinson and Company Monitoring blood glucose including convenient display of measurement values and averages
US7291256B2 (en) 2002-09-12 2007-11-06 Lifescan, Inc. Mediator stabilized reagent compositions and methods for their use in electrochemical analyte detection assays
GB2393356B (en) * 2002-09-18 2006-02-01 E San Ltd Telemedicine system
EP1575656B1 (en) * 2002-10-11 2009-06-17 Becton, Dickinson and Company Insulin delivery system with sensor
US20040115754A1 (en) * 2002-12-11 2004-06-17 Umax Data Systems Inc. Method for establishing a long-term profile of blood sugar level aiding self-control of the same
US8718943B2 (en) * 2003-04-01 2014-05-06 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for utilizing analyte levels to assist in the treatment of diabetes
US8845536B2 (en) * 2003-08-01 2014-09-30 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
KR20060132434A (ko) * 2003-11-06 2006-12-21 라이프스캔, 인코포레이티드 이벤트 통지 수단을 가지는 약물 전달 펜
JP3590054B1 (ja) 2004-02-26 2004-11-17 株式会社日立製作所 血糖値測定装置
DK1718196T3 (da) * 2004-02-26 2009-07-13 Diabetes Tools Sweden Ab Metabolisk overvågning, fremgangsmåde og apparat til indikation af en sundhedsrelateret tilstand hos et individ
WO2005093629A2 (en) 2004-03-26 2005-10-06 Novo Nordisk A/S Device for displaying data relevant for a diabetic patient
TW200608019A (en) 2004-05-14 2006-03-01 Bayer Healthcare Llc Methods for performing hematocrit adjustment in glucose assays and devices for same
DK2256494T3 (en) * 2004-06-03 2017-04-10 Medtronic Minimed Inc System for monitoring physiological characteristics according to the user's biological condition
US20080045819A1 (en) * 2004-07-21 2008-02-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Blood-Sugar Level Management System
US7291107B2 (en) 2004-08-26 2007-11-06 Roche Diagnostics Operations, Inc. Insulin bolus recommendation system
US20070010950A1 (en) * 2004-12-03 2007-01-11 Abensour Daniel S Method to determine the degree and stability of blood glucose control in patients with diabetes mellitus via the creation and continuous update of new statistical indicators in blood glucose monitors or free standing computers
CA2590319A1 (en) 2004-12-17 2006-06-22 Bayer Healthcare Llc Analyte test device having a trend-indicating display
WO2006066583A1 (en) 2004-12-23 2006-06-29 Novo Nordisk A/S Method and device for enhanced determination of patterns in data related to at least one physiological condition of a user
ITBO20050002A1 (it) 2005-01-04 2006-07-05 Giacomo Vespasiani Metodo e sistema per la gestione interattiva di dati relativi ad una terapia insulinica in autocontrollo per un paziente diabetico
TWI430284B (zh) 2005-02-22 2014-03-11 Bayer Healthcare Llc 調適成決定並儲存一分析物濃度之計量器，及標記一分析物濃度之方法
CN101163798A (zh) * 2005-04-22 2008-04-16 日本化药株式会社 测量糖尿病患者平时和餐后高血糖症中血糖波动的1,5-脱水葡萄糖醇(1,5-ag)测定和a1c/1,5-ag测定组合
US7509156B2 (en) * 2005-05-18 2009-03-24 Clarian Health Partners, Inc. System for managing glucose levels in patients with diabetes or hyperglycemia
EP1728468A1 (de) * 2005-06-04 2006-12-06 Roche Diagnostics GmbH Bewertung von Werten der Blutglucosekonzentration zur Einstellung der Insulindosierung
CA2653616C (en) 2005-06-08 2013-02-12 Philip Michael Sher Fluctuating blood glucose notification threshold profiles and methods of use
JP2008546496A (ja) * 2005-06-27 2008-12-25 ノボ・ノルデイスク・エー／エス ショートカットナビゲーション機能を有する送達システムのユーザインターフェース
US20070016449A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-18 Gary Cohen Flexible glucose analysis using varying time report deltas and configurable glucose target ranges
TWI417543B (zh) 2005-08-05 2013-12-01 Bayer Healthcare Llc 具有一包含複數個預定使用者特徵位準之多重位準使用者介面之計量器及其使用方法
UY29721A1 (es) * 2005-08-05 2007-03-30 Bayer Healthcare Llc Medidor con alarma de tiempo postprandial para efectuar determinaciones
DK2260757T3 (en) 2005-09-09 2016-06-27 Hoffmann La Roche System tools, apparatus and a program for diabetes treatment
US8084420B2 (en) * 2005-09-29 2011-12-27 Biodel Inc. Rapid acting and long acting insulin combination formulations
US7749371B2 (en) 2005-09-30 2010-07-06 Lifescan, Inc. Method and apparatus for rapid electrochemical analysis
EP1818009A1 (de) 2006-02-11 2007-08-15 Roche Diagnostics GmbH Analysehandgerät mit Auswahl von Einstellmodi
US7981034B2 (en) 2006-02-28 2011-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Smart messages and alerts for an infusion delivery and management system
US8226891B2 (en) * 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
US8529751B2 (en) 2006-03-31 2013-09-10 Lifescan, Inc. Systems and methods for discriminating control solution from a physiological sample
US20070276197A1 (en) 2006-05-24 2007-11-29 Lifescan, Inc. Systems and methods for providing individualized disease management
WO2007149533A2 (en) 2006-06-19 2007-12-27 Dose Safety System, method and article for controlling the dispensing of insulin
US7914460B2 (en) * 2006-08-15 2011-03-29 University Of Florida Research Foundation, Inc. Condensate glucose analyzer
US9056165B2 (en) * 2006-09-06 2015-06-16 Medtronic Minimed, Inc. Intelligent therapy recommendation algorithm and method of using the same
US20080172028A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having selectable insulin absorption models
US20080172027A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having basal rate testing features
US20080172031A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having correction factors
US20080171967A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump having a food database
US20080172029A1 (en) * 2006-10-17 2008-07-17 Blomquist Michael L Insulin pump for determining carbohydrate consumption
US20080119702A1 (en) * 2006-10-31 2008-05-22 Abbott Diabetes Care, Inc. Analyte meter having alert, alarm and test reminder capabilities and methods of use
US20080119710A1 (en) * 2006-10-31 2008-05-22 Abbott Diabetes Care, Inc. Medical devices and methods of using the same
EP2095282A2 (en) 2006-11-01 2009-09-02 SHER, Philip Michael Device for predicting and managing blood glucose concentration by analyzing the effect of, and controlling, pharmacodynamic insulin unit equivalents
US8079955B2 (en) * 2006-11-28 2011-12-20 Isense Corporation Method and apparatus for managing glucose control
US20080139910A1 (en) * 2006-12-06 2008-06-12 Metronic Minimed, Inc. Analyte sensor and method of using the same
WO2008071218A1 (en) 2006-12-14 2008-06-19 Egomedical Swiss Ag Monitoring device
US20080154513A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 University Of Virginia Patent Foundation Systems, Methods and Computer Program Codes for Recognition of Patterns of Hyperglycemia and Hypoglycemia, Increased Glucose Variability, and Ineffective Self-Monitoring in Diabetes
WO2008078176A1 (en) 2006-12-22 2008-07-03 Bellus Health (International) Limited Methods, compounds, and compositions for treating metabolic disorders and diabetes
US10154804B2 (en) * 2007-01-31 2018-12-18 Medtronic Minimed, Inc. Model predictive method and system for controlling and supervising insulin infusion
US20080206799A1 (en) * 2007-02-27 2008-08-28 Michael Blomquist Carbohydrate ratio testing using frequent blood glucose input
US8758245B2 (en) 2007-03-20 2014-06-24 Lifescan, Inc. Systems and methods for pattern recognition in diabetes management
US20080234943A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Computer program for diabetes management
US20080294024A1 (en) 2007-05-24 2008-11-27 Cosentino Daniel L Glucose meter system and monitor
ITMI20071098A1 (it) * 2007-05-30 2008-11-30 Santoni & C Spa Macchina per maglieria con aghi a linguetta e senza platine di abbattitura, ad elevata affidabilita' di funzionamento.
US20080312518A1 (en) 2007-06-14 2008-12-18 Arkal Medical, Inc On-demand analyte monitor and method of use
US8444595B2 (en) 2007-06-15 2013-05-21 Animas Corporation Methods to pair a medical device and at least a remote controller for such medical device
EP2191405B1 (en) * 2007-06-27 2019-05-01 Roche Diabetes Care GmbH Medical diagnosis, therapy, and prognosis system for invoked events and method thereof
EP2186035B1 (en) 2007-06-29 2018-12-26 Roche Diabetes Care GmbH Apparatus and method for remotely controlling an ambulatory medical device
EP2023256A1 (en) 2007-08-02 2009-02-11 Novo Nordisk A/S Drug administration monitoring
US20090112626A1 (en) * 2007-10-30 2009-04-30 Cary Talbot Remote wireless monitoring, processing, and communication of patient data
JP5427350B2 (ja) * 2007-10-31 2014-02-26 パナソニックヘルスケア株式会社 傾向予測装置及び傾向予測システム
WO2009075697A1 (en) * 2007-12-10 2009-06-18 Bayer Healthcare Llc Interface for a health measurement and monitoring system
US9839395B2 (en) * 2007-12-17 2017-12-12 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing sensor data
US20090177147A1 (en) * 2008-01-07 2009-07-09 Michael Blomquist Insulin pump with insulin therapy coaching
US8603768B2 (en) 2008-01-17 2013-12-10 Lifescan, Inc. System and method for measuring an analyte in a sample
US20090240127A1 (en) 2008-03-20 2009-09-24 Lifescan, Inc. Methods of determining pre or post meal time slots or intervals in diabetes management
IL197532A0 (en) 2008-03-21 2009-12-24 Lifescan Scotland Ltd Analyte testing method and system
US20090247982A1 (en) 2008-03-27 2009-10-01 Lifescan Inc. Medical Device Mechanical Pump
JP2011523478A (ja) 2008-05-07 2011-08-11 ライフスキャン・インコーポレイテッド 検体測定及び管理デバイス、並びに関連方法
JP5261026B2 (ja) 2008-05-22 2013-08-14 株式会社タニタ 血糖値測定装置および食後平均血糖値の測定方法
US20100016700A1 (en) * 2008-07-18 2010-01-21 Lifescan, Inc. Analyte measurement and management device and associated methods
TWI377515B (en) * 2008-08-14 2012-11-21 Eps Bio Technology Corp Health management device
SG193205A1 (en) * 2008-08-15 2013-09-30 Lifescan Scotland Ltd Analyte testing method and system
US20100174228A1 (en) 2008-10-24 2010-07-08 Bruce Buckingham Hypoglycemia prediction and control
EP2455876A3 (en) * 2009-06-30 2013-01-30 Lifescan Scotland Limited System and method for diabetes management
US8487758B2 (en) * 2009-09-02 2013-07-16 Medtronic Minimed, Inc. Medical device having an intelligent alerting scheme, and related operating methods
CA3077994C (en) * 2009-09-29 2022-06-21 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and device for diabetes management
AU2010346623B2 (en) * 2010-02-25 2015-09-03 Lifescan Scotland Limited Analyte testing method and system with high and low blood glucose trends notification
US20120130646A1 (en) * 2010-11-19 2012-05-24 Lifescan, Inc. Analyte testing method and system with high and low analyte trends notification

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008508029A (ja) 2004-07-27 2008-03-21 メドトロニック・ミニメッド・インコーポレーテッド 補助表示装置を備えた検出システム、装置、方法
US20080235053A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management

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