KR101597247B1 - 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템 및 방법이 개시된다. 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템은 사용자의 키워드에 기초한 검색 로그를 이용하여 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 인벤토리 결정부 및 광고주가 선택한 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리에 추출하여 광고를 등록하는 광고 등록부 를 포함할 수 있다. 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템에 의하면, 사용자의 관심 사항을 정확하게 반영하여 광고를 노출함으로써 광고주의 광고 효과를 향상시킬 수 있다.

Description

실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR EXPOSURING ADVERTISEMENT BASED KEYWORD IN REAL-TIME}
본 발명은 검색과 관련하여 광고주의 광고를 노출하는 것으로, 보다 구체적으로는 사용자에 대한 식별정보와 그 사용자가 입력한 키워드 정보를 획득하고, 그 획득된 정보를 활용하여 동일한 사용자 식별 정보와 연관된 광고 요청에 응답하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
사용자들은 검색 엔진에 키워드를 입력하여 원하는 정보를 획득할 수 있다. 이러한 사용자들이 획득하는 정보는 사용자의 관심 사항을 반영하는 경우가 많다. 이와 같은 사용자의 관심 사항은 광고주의 광고가 효과를 달성하기 위한 주요한 정보가 된다.
그래서, 사용자가 특정 사이트에 방문하는 경우 사용자가 관심을 가지는 내용과 관련한 광고를 제시하는 경우 광고 효과가 극대화될 수 있다. 따라서, 사용자가 관심을 가지는 내용과 광고를 어떻게 선정할 것인지에 대한 방법이 필요하다. 또한, 광고주의 입장에서 광고 등록을 권장하기 위해 사용자의 관심 사항을 객관적인 지표로 제공할 수 있는 방법이 필요하다.
본 발명은 사용자가 입력한 키워드에 기초하여 사용자의 관심 사항과 관련된 광고를 제공함으로써 광고 효과를 극대화시킬 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 사용자가 입력한 키워드들 중에서 가장 최근에 입력한 키워드와 매칭되는 광고를 제공함으로써 퍼블리셔의 서비스 페이지에 대한 방문 시점에서 사용자의 관심 사항을 정확히 반영할 수 있는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명은 사용자들의 검색 행위에 기초한 검색 로그를 이용하여 광고주가 광고를 등록할 수 있도록 판매 가능한 광고 인벤토리에 대한 정보를 결정함으로써 광고주에게 사용자의 관심 사항과 연관된 객관적인 정보를 제공하는 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템은 사용자가 입력한 키워드에 매칭되는 광고를 추출하고 추출된 광고를 사용자의 식별 정보와 연관시켜 저장하는 매칭 테이블을 생성하는 광고 매칭부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템은 판매 가능한 인벤토리를 제공하여 광고주의 광고를 등록하는 광고 등록부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 현동형 광고 노출 시스템은 퍼블리셔의 서비스 페이지에 방문한 사용자의 식별 정보에 기초하여 매칭 테이블에 포함된 광고를 퍼블리셔에게 제공하는 광고 제공부를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자가 입력한 키워드에 기초하여 사용자의 관심 사항을 추출하고, 사용자의 관심 사항과 관련된 광고를 제공함으로써 광고 효과를 극대화시킬 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자가 입력한 키워드들 중에서 가장 최근에 입력한 키워드와 매칭되는 광고를 제공함으로써 퍼블리셔의 서비스 페이지에 대한 방문 시점에서 사용자의 관심 사항을 정확히 반영할 수 있다.
본 발명은 사용자들의 검색 행위에 기초한 검색 로그를 이용하여 광고주가 광고를 등록할 수 있도록 판매가능한 인벤토리를 결정함으로써 광고주에게 사용자의 관심 사항과 연관된 객관적인 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 시스템의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 관심 사항을 판단하기 위한 키워드의 일례를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 광고주가 광고 유닛을 설정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 프로파일을 설정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 키워드의 인벤토리에 대한 Impression을 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 복수의 키워드와 관련하여 개런티를 추가하는 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 타겟 키워드의 등급별로 키워드 비중을 분류한 일례를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 매칭 테이블을 생성하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따라 사용자의 식별 정보에 기초하여 광고를 제공하는 과정을 구체화한 플로우차트이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 사용자(100)는 퍼블리셔(101)에 키워드를 입력하여 검색을 수행할 수 있다. 이 때, 퍼블리셔(101)는 키워드와 연관된 검색 결과를 사용자(100)에게 제공하는 검색 엔진이거나 또는 서비스 제공 페이지를 사용자에게 표시하는 주체일 수 있다.
실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)가 퍼블리셔(101)를 통해 입력한 키워드를 수집하고, 미리 등록된 광고주의 광고들중 키워드와 매칭되는 광고를 추출할 수 있다. 여기서, 퍼블리셔(101)는 복수일 수 있으며, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 자신이 관리하는 퍼블리셔(101) 또는 다른 주체가 운영하는 퍼블리셔(101)로부터 키워드를 수집할 수 있다.
그러면, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 추출된 광고와 사용자의 식별 정보를 서로 연관시켜 매칭 테이블을 생성할 수 있다. 즉, 매칭 테이블은 사용자의 식별 정보-키워드-광고를 저장할 수 있다. 이 때, 사용자의 식별 정보는 사용자의 쿠키 정보를 포함할 수 있다. 또는 사용자의 식별 정보는 사용자의 아이디도 포함할 수 있으나, 이하에서는 쿠키 정보를 기준으로 설명하기로 한다.
일례로, 매칭 테이블은 유효기간 정보를 함께 저장할 수 있다. 즉, 매칭 테이블은 사용자(100)가 과거에 키워드를 입력한 시점으로부터의 경과일에 따라 유효기간 정보를 결정하고, 이를 매칭 테이블에 저장할 수 있다. 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)가 키워드를 입력할 때마다 키워드와 매칭되는 광고가 존재하면 매칭 테이블을 업데이트할 수 있다.
이 후, 사용자(100)가 퍼블리셔(101)의 서비스 페이지에 방문하는 경우 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)의 식별 정보에 기초하여 매칭 테이블로부터 광고를 추출할 수 있다. 그러면, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 추출한 광고를 사용자(100)가 방문한 서비스 페이지와 관련된 제공하는 퍼블리셔(101)에게 제공할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 매칭 테이블이 계속해서 업데이트되기 때문에 매칭 테이블에 포함된 광고는 복수일 수 있다. 그러면, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)가 입력한 키워드들 중 사용자(100)가 퍼블리셔(101)의 서비스 페이지에 방문한 시점으로부터 가장 최근에 입력한 키워드에 매칭하는 광고를 퍼블리셔(101)에게 제공할 수 있다.
또는, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)가 입력한 키워드들 중 사용자(100)가 퍼블리셔(101)의 서비스 페이지에 방문한 시점을 기준으로 미리 설정한 과거 기간동안 입력된 키워드에 매칭하는 광고들을 퍼블리셔(101)에게 제공할 수 있다. 그러면, 퍼블리셔(101)는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)으로부터 제공받은 광고들을 서비스 페이지를 통해 랜덤하게 롤링하여 노출할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자(100)의 관심 사항이 매칭 테이블에 기록되어 있으므로 사용자(100)가 퍼블리셔(101)를 변경하여 방문하더라도 퍼블리셔(101)마다 동일한 광고가 퍼블리셔(101)를 통해 노출될 수 있다. 다만, 동일한 퍼블리셔(101)에 대해서 서로 다른 사용자(101)들이 방문하는 경우, 방문하는 사용자(101)마다 다른 광고가 노출될 수 있다.
또한, 사용자(100)가 퍼블리셔 X(101)에만 키워드를 입력하여 검색을 수행한 경우라도, 사용자(100)가 퍼블리셔 Y(101)에 방문하는 경우 사용자(100)의 식별 정보에 대응하는 매칭 테이블에 저장된 광고가 퍼블리셔 Y(101)를 통해 노출될 수 있다.
그리고, 사용자(100)의 식별 정보가 쿠키인 경우, 퍼블리셔(101)는 사용자(100)가 사용하는 단말기에 따라 다른 광고를 노출할 수 있다. 예를 들어, 사용자(100)가 집에서 사용하는 컴퓨터 X에서는 동물과 관련된 키워드를 입력하고, 회사에서 사용하는 컴퓨터 Y에서는 부동산과 관련된 키워드를 입력하는 경우, 컴퓨터 X와 컴퓨터 Y로 퍼블리셔(101)의 서비스 페이지를 방문할 때와 서로 다른 광고가 노출될 수 있다.
또한, 사용자(100)의 식별 정보가 사용자(100)의 퍼블리셔에 대한 로그인 ID인 경우, 사용자(100)가 사용하는 단말기와 무관하게 동일한 광고를 노출할 수 있다. 예를 들어, 사용자(100)가 집에서 사용하는 컴퓨터 X에서는 동물과 관련된 키워드를 입력하고, 회사에서 사용하는 컴퓨터 Y에서는 부동산과 관련된 키워드를 입력하더라도, 사용자(100)가 동일한 아이디로 로그인하였다면 컴퓨터와 무관하게 동일한 광고가 노출될 수 있다. 다만, 사용자(100)에 따라 로그인 ID가 달라지면 로그인 ID에 따라 다른 광고가 노출될 수 있다.
다만, 사용자를 직접 식별하는 정보가 아닌 쿠키 형태의 정보를 사용자 식별 정보로서 사용하는 경우, 그 식별 정보는 사용자 단말기 단위로 달라질 수 있다. 이러한 경우, 동일한 사용자에 의하여 사용되는 2개의 단말기는 각각 다른 식별 정보를 기준으로 관리될 수 있다. 이와 같이 단말기 단위의 식별 정보는 사용자 개인을 직접 식별하는 정보, 예를 들어 로그인 아이디 정보에 기초하여 동일한 사용자에 관한 것으로 확인될 수 있다. 이러한 경우, 로그인 아이디 정보 및 단말기 단위의 식별 정보가 광고 제공에 함께 고려될 수 있다.
한편, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 매칭 테이블을 생성하기 전에 광고주로부터 광고를 등록받을 수 있다. 일례로, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자(100)들이 입력한 키워드에 대해 판매 가능한 광고 인벤토리의 개수를 제공할 수 있다. 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 사용자가 접속하는 퍼블리셔에서의 사용 로그에 기초하여 광고주에게 판매되는 광고 상품에 대한 정보를 계산할 수 있다. 예를 들어, CPM 과금 기반의 상품에 관해 키워드 연동형 광고 노출 시스템(102)은 예측 노출 수 등의 정보를 계산할 수 있으며, 이 예측된 수치에 관한 정보는 광고를 구매하는 광고주에게 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 키워드 연동형 광고 시스템의 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참고하면, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 광고 매칭부(201), 광고 등록부(202) 및 광고 제공부(203)를 포함할 수 있다.
사용자(100)는 퍼블리셔 X(101-1)에 키워드를 입력하여 검색을 수행할 수 있다. 이 때, 퍼블리셔 X(101-1)는 사용자(100)가 입력한 키워드에 대해 검색 결과를 제공하는 검색 엔진일 수 있다. 사용자(100)가 입력한 키워드는 사용자(100)의 식별 정보와 함께 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)에 전달될 수 있다. 이 때, 사용자(100)의 식별 정보와 키워드는 푸쉬 형태로 전달될 수 있다.
그리고, 사용자(100)의 식별 정보는 사용자(100)의 쿠키 정보를 포함할 수 있다. 이러한 쿠키 정보는 사용자(100)가 사용하는 단말기에 종속적이라고 할 수 있다. 또한, 사용자(100)의 식별 정보는 사용자(100)의 로그인 ID를 포함할 수 있다. 이러한 로그인 ID는 동일한 단말기를 사용하는 사용자(100)에 종속적이라고 할 수 있다. 도 2에서는 쿠키 정보를 기준으로 설명하기로 한다.
광고 매칭부(201)는 사용자(100)가 퍼블리셔 X(101-1)을 통해 입력한 키워드를 처리하여, 광고 등록부(202)에 키워드와 매칭되는 광고를 추출할 수 있다. 그러면, 광고 매칭부(201)는 사용자(100)의 식별 정보에 대해 추출된 광고와 키워드를 포함하는 매칭 테이블을 생성할 수 있다. 광고 매칭부(201)는 쿼리 프로세싱 서버(Query Pre-Processing Server)에 대응할 수 있다.
광고 매칭부(201)는 키워드와 관련된 매칭 조건을 광고 등록부(202)에 요청할 수 있다. 그러면, 광고 등록부(202)는 키워드에 대해 이미 광고주에 의해 등록된 광고를 검색하여 광고 매칭부(201)에게 전달할 수 있다. 일례로, 광고 등록부(202)는 유효기간에 대해 키워드, LINE_ID 및 AD_ID를 포함하는 매칭 조건을 광고 매칭부(201)에 전달할 수 있다. 여기서, LINE_ID는 매칭된 키워드가 존재하는 라인 ID를 의미한다. 그리고, AD_ID는 매칭된 키워드가 존재하는 광고 ID를 의미한다. 유효 기간은 키워드가 입력된 날로부터 7일로 설정될 수 있다. 유효 기간은 시스템의 구성에 따라 변경될 수 있다.
만약, 키워드에 매칭하는 광고가 존재하는 경우, 광고 매칭부(201)는 사용자(100)의 식별 정보에 대해 매칭 테이블을 생성할 수 있다. 도 2에서 볼 수 있듯이, 매칭 테이블은 사용자(100)의 식별 정보인 쿠키 정보, 매칭된 키워드가 존재하는 라인 ID인 LINE_ID, 매칭된 키워드가 존재하는 광고 ID인 AD_ID 또는 키워드가 입력된 시점으로부터 미리 설정된 기간이 경과한 후인 유효기간이 포함될 수 있다.
지금까지의 과정이 사용자(100)의 식별 정보에 대한 매칭 테이블을 생성하는 과정이라면, 다음에 설명되는 부분은 사용자(100)가 퍼블리셔(101-1, 101-2)의 서비스 페이지에 방문했을 때 광고가 노출되는 과정이다.
사용자(100)는 퍼블리셔 X(101-1)의 서비스 페이지에 방문할 수 있다. 그러면, 퍼블리셔 X(101-1)는 사용자(100)의 식별 정보를 추출하여 광고 제공부(203)에 전달할 수 있다. 이 때, 사용자(100)의 식별 정보는 쿠키 정보로서, 퍼블리셔 X(101-1)의 시스템에 접속한 사용자(100)의 단말기로부터 추출될 수 있다.
그러면, 광고 제공부(203)는 사용자(100)의 식별 정보를 통해 광고 매칭부(201)에 업데이트된 매칭 테이블이 존재하는 지 여부를 판단할 수 있다. 만약, 사용자(100)의 식별 정보에 대응하는 매칭 테이블이 존재하는 경우, 광고 제공부(203)는 매칭 테이블에서 사용자(100)의 식별 정보에 대응하는 광고를 식별하여 퍼블리셔 X(101-1)에 전달할 수 있다.
다만, 매칭 테이블에서 사용자(100)의 식별 정보에 대응하는 광고가 복수인 경우, 광고 제공부(203)는 사용자(100)가 퍼블리셔 X(101-1)에 입력한 키워드들 중 사용자(100)가 퍼블리셔 X(101-1)의 서비스 페이지에 방문한 시점으로부터 가장 최근에 입력한 키워드에 매칭하는 광고를 퍼블리셔 X(101-1)에게 제공할 수 있다. 즉, 상대적으로 사용자(100)가 최근에 입력한 키워드일수록 사용자(100)의 관심 사항을 반영할 확률이 높기 때문에, 광고 효과가 향상될 수 있다.
도 2에서 사용자(100)가 키워드를 입력하지 않은 퍼블리셔 Y(101-2)의 서비스 페이지를 방문한 경우에도, 사용자(100)의 식별 정보인 쿠키 정보가 광고 제공부(203)에 전달될 수 있다. 그러면, 사용자(100)에게 퍼블리셔 X(101-1)의 서비스 페이지를 통해 노출된 광고와 동일한 광고가 퍼블리셔 Y(101-2)의 서비스 페이지를 통해 노출될 수 있다. 예를 들어, 퍼블리셔 X(101-1)가 검색 엔진이고, 퍼블리셔 Y(101-2)가 제품 판매 사이트인 경우에, 사용자(100)가 퍼블리셔 X(101-1)에만 키워드를 입력하였다고 가정하자. 그렇다고 하더라도 사용자(100)가 퍼블리셔 Y(101-2)에 방문하면 제품 판매 사이트에 사용자(100)가 입력한 키워드에 매칭하는 광고가 노출될 수 있다.
한편, 광고 등록부(202)는 광고주로부터 키워드에 대한 광고를 판매할 수 있다. 구체적으로, 광고 등록부(202)는 사용자(100)가 입력한 키워드에 기초한 검색 로그를 이용하여 키워드별로 인벤토리의 갯수를 결정할 수 있다.
광고 등록부(202)는 다음과 과정을 통해 검색 로그를 수집할 수 있다. 사용자(100)는 퍼블리셔 X(101-1)의 검색 창에 키워드를 입력하여 검색을 수행할 수 있다. 이 때, 광고 등록부(202)는 사용자가 입력한 키워드를 사용자별 식별 정보인 쿠키 정보에 기록할 수 있다. 일례로, 광고 등록부(202)는 사용자가 미리 설정된 기간동안 입력한 키워드들을 쿠키 정보에 업데이트할 수 있다.
이 때, 사용자(100)가 입력한 키워드가 광고주에게 판매하기 위한 키워드인 타겟 키워드에 해당하는 경우, 광고 등록부(202)는 사용자가 입력한 키워드를 쿠키 정보에 업데이트할 수 있다.
이 후, 광고 등록부(202)는 타겟 키워드별로 판매가능한 인벤토리의 개수를 계산할 수 있다. 광고 등록부(202)는 다음과 과정을 통해 타겟 키워드별로 판매 가능한 인벤토리의 갯수를 결정할 수 있다. 이 때, 타겟 키워드별 인벤토리는 광고주가 타겟 키워드를 구매할 때 제공되는 정보로, 퍼블리셔 X(101-1)의 서비스 페이지에서 광고가 노출되는 영역에서 광고가 노출될 예상 횟수를 의미한다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 광고주가 구매한 개런티에 따라 광고주가 선택한 타겟 키워드에 대한 인벤토리의 갯수를 미리 알려줌으로써, 광고주가 키워드에 대한 광고 효과를 객관적으로 파악할 수 있다.
구체적으로, 광고 등록부(202)는 광고주가 구매한 개런티에 대해 인벤토리별로 예상 노출수(Impression)를 제공할 수 있다. 본 발명에서 인벤토리는 사용자(100)가 키워드를 입력하여 퍼블리셔 X(101-1)의 서비스 페이지에서 광고주의 광고가 노출될 때의 서비스 내용이나 위치를 의미한다. 광고주는 개런티를 구매하여 인벤토리를 통한 광고 노출 기회를 보장받을 수 있다. 광고 기간동안 개런티가 소진되거나 광고 기간이 종료되면, 광고주의 광고는 인벤토리를 통해 노출되지 않는다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 복수의 사용자들이 검색창에 입력하는 전체 키워드 중에 광고주에게 판매하고자 하는 타겟 키워드에 대한 키워드 비중을 이용하여 타겟 키워드별 인벤토리를 결정할 수 있다. 타겟 키워드별 인벤토리를 결정하는 과정은 도 2에서 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 광고주에게 판매가능한 타겟 키워드별 인벤토리를 결정함으로써 CPM 방식의 광고 판매와 관련하여 광고주와의 커뮤니케이션을 원활히 할 수 있다. 그리고, 광고 질적면에서 광고 판매에 대한 정보성이 향상되며, 광고주의 입장에서 타겟팅된 광고를 집행할 수 있다.
일례로, 인벤토리 결정부(201)는 전체 키워드에 대한 타겟 키워드의 키워드 비중 및 광고 유닛 별 인벤토리 개수에 기초하여 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정할 수 있다. 이 때, 타겟 키워드의 인벤토리는 하기 수학식 1에 따라 결정될 수 있다.
Figure 112010020024407-pat00001
또 다른 일례로, 인벤토리 결정부(201)는 전체 키워드에 대한 타겟 키워드의 키워드 비중, 광고 유닛 별 인벤토리 개수 및 검색 로그에 저장된 타겟 키워드의 개수에 기초한 최근성 계수에 기초하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정할 수 있다. 즉, 사용자가 최근 입력한 1개의 키워드와의 매칭을 고려하는 것이 아니라 최근 입력한 10개의 키워드와의 매칭을 고려한다면 판매 가능한 타겟 키워드의 개수가 10배 가까이 증가할 것이다. 이렇게 판매가능한 타겟 키워드의 증가분을 최근성 계수에 반영할 수 있다. 이 때, 타겟 키워드의 인벤토리는 하기 수학식 2에 따라 결정될 수 있다.
Figure 112010020024407-pat00002
예를 들어, 사용자의 쿠키에 저장된 키워드가 표 1과 같다고 가정한다. 이 때 타겟 키워드는 A, C, E, I라고 가정한다. 표 1에서 가로는 검색 횟수를 의미하며, 세로는 사용자를 의미한다.
1st 2nd 3rd 4th 5th 6th 7th 8th 9th 10th
갑 A B C D E F G H I J
을 B C D E F G H I J K
병 C D E F G H I J K L
정 D E F G H I J K L M
무 E F G H I J K L M N
기 F G H I J K L M N O
경 G H I J K L M N O P
신 H I J K L M N O P Q
임 I J K L M N O P Q R
계 J K L M N O P Q R S
표 1에서, 최근 1개의 타겟 키워드에 대해서 인벤토리를 결정하는 경우, 판매 가능한 인벤토리는 4개이나 최근 10개의 타겟 키워드에 대해 인벤토리를 결정하는 경우 판매 가능한 인벤토리는 18개로 증가한다.
즉, 인벤토리를 결정하는 시점을 기준으로 최근성 정도에 따라 인벤토리의 개수가 달라지는 비율이 최근성 계수를 의미한다. 다만, 최근성 계수는 전체 키워드의 검색 횟수 대비 타겟 키워드의 검색 횟수의 비율에 따라 다르게 결정될 수 있다. 구체적으로, 타겟 키워드의 검색 횟수의 비율이 높은 경우, 최근성 범위를 확장한다고 하더라도 인벤토리가 증가하는 정도가 크지 않기 때문에 최근성 계수가 낮게 결정될 수 있다. 반대로, 타겟 키워드의 검색 횟수의 비율이 낮은 경우, 최근성 범위를 확장하면 인벤토리가 증가하는 정도가 크기 때문에 최근성 계수가 높게 결정될 수 있다.
또한, 광고 등록부(202)는 타겟 키워드의 검색 횟수에 대응하는 등급을 고려하여 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정할 수 있다. 구체적으로, 타겟 키워드의 검색 횟수가 클수록 타겟 키워드의 등급은 상위 등급으로 결정되고, 상위 등급으로 결정된 타겟 키워드일수록 키워드 비중이 높게 결정될 수 있다. 타겟 키워드의 등급에 대해서는 도 8에서 구체적으로 설명하기로 한다.
일례로, 광고 등록부(202)는 광고주로부터 광고를 노출하고자 하는 서비스 페이지에서 노출되는 광고 영역인 광고 유닛을 선택받을 수 있다. 이 때, 서비스 페이지에서 노출되는 광고 영역은 적어도 하나일 수 있다.
광고주가 광고 유닛을 선택한 후 타겟 키워드를 선택할 수 있다. 그러면, 광고 등록부(202)는 광고주가 선택한 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 조회하여 사용 가능한 인벤토리 양만큼 광고를 등록할 수 있다. 이 때, 광고주는 광고 노출과 관련된 광고 정보를 함께 입력할 수 있다.
일례로, 광고주는 자신의 광고와 연동할 사용자 정보를 입력할 수도 있다. 이 때, 사용자 정보는 사용자의 나이, 성별, 검색 시간대, 검색 지역 등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 관심 사항을 판단하기 위한 키워드의 일례를 도시한 도면이다.
도 3을 참고하면, 사용자의 관심 사항을 판단하기 위한 유효한 시간 기준을 판단하는 방법이 도시되어 있다. 사용자의 관심 사항을 판단하기 위해 1차적으로 최근에 입력된 키워드의 개수와 2차적으로 최근 몇 일 이내에 키워드가 입력되었는 지에 대한 조건이 필요할 수 있다.
CASE 1의 경우, 사용자의 관심 사항을 판단하기 위한 유효한 시간 기준을 나타낸다. 이는 2차 기준에 해당한다. 즉, CASE 1을 참고하면, 사용자가 검색을 위해 10개의 키워드를 입력하였다고 하더라도, 최근 1주일 이내에 입력한 키워드가 2개뿐이라면 1주일 이전에 입력한 8개의 키워드는 사용자의 관심 사항을 반영하지 않는다고 판단할 수 있다.
CASE 2의 경우, 사용자의 관심 사항을 판단하기 위한 유효한 키워드 개수을 나타낸다. 이는 1차 기준에 해당한다. 즉, CASE 2를 참고하면, 사용자가 1주일동안 40개의 키워드를 입력하였다고 하더라도, 최근 10개의 키워드만 사용자의 관심 사항을 반영하는 것이라고 판단할 수 있다.
결국, 본 발명의 일실시예에 따라 사용자의 관심 사항을 반영하여 광고를 노출하는 경우, 사용자의 관심 사항을 판단하기 위한 유효한 시간 기준과 유효한 키워드 개수를 설정할 수 있다. 그러면, 노출되는 광고가 사용자의 관심 사항에 매칭되어, 사용자의 광고 흥미도를 향상시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 광고주가 광고 유닛을 설정하는 일례를 도시한 도면이다.
사용자는 인터페이스(401)을 통해 광고 유닛에서 광고가 노출되는 광고 기간을 설정할 수 있다. 즉, 광고 기간동안 등록된 광고주의 광고가 우선적으로 노출되며, 광고 기간이 지나면 등록된 다른 광고주의 광고가 노출될 수 있다.
광고주가 광고를 등록하기 위해서, 광고주는 인터페이스(402)를 통해 광고 유닛을 설정할 수 있다. 이 때, 광고 유닛은 사용자가 키워드를 통해 서비스 페이지를 방문하는 경우, 서비스 페이지의 종류와 서비스 페이지 상에 광고가 노출되는 위치를 의미한다.
이 후, 광고주는 키워드 연동 탭(403)을 선택하여 광고와 연동할 타겟 키워드를 설정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 프로파일을 설정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 도 4에서 광고주는 사용자 프로파일 연동 탭을 선택하는 경우를 나타낸다. 광고주는 사용자의 나이, 성별, 시간대, 직업, 지역 등의 사용자 정보를 선택함으로써, 자신의 광고가 사용자의 관심 사항에 매칭될 때 노출되도록 할 수 있다. 도 5는 사용자 프로파일이 광고주가 설정하는 일례를 설명하고 있으나, 실질적으로 사용자의 검색 패턴을 통해 설정되거나, 사용자가 직접 입력한 정보로부터 추출될 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 키워드의 인벤토리에 대한 Impression을 제공하는 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 도 4에서 광고주가 키워드 연동 탭을 선택하는 경우를 나타낸다. 광고주는 "키워드 연동 탭"을 선택함으로써, 자신의 광고가 노출될 타겟 키워드를 설정할 수 있다. 사용자가 입력한 키워드가 타겟 키워드에 대응하는 경우, 광고주의 광고가 광고 유닛을 통해 노출될 수 있다.
이 때, 광고주는 타겟 키워드를 하나 이상 선택할 수 있다. 또한, 타겟 키워드를 선택했다가 삭제할 수 있다. 그러면, 본 발명에 따른 시스템은 선택된 타겟 키워드에 대한 가능 IMP와 예측 IMP를 제공할 수 있다. 여기서, 예측 IMP는 광고주가 설정한 광고 기간 및 광고 유닛을 고려한 타겟 키워드의 전체 인벤토리를 의미하고, 가능 IMP는 광고주가 설정한 광고 기간 및 광고 유닛을 고려한 타겟 키워드의 판매가능 인벤토리를 의미한다.
앞서 설명하였듯이, 본 발명에서 언급되는 인벤토리는 사용자가 키워드를 입력하여 광고주의 광고가 노출될 때의 노출 가능 횟수를 의미한다. 광고주는 개런티를 구매하여 인벤토리를 확보할 수 있다.
도 6을 참고하면, 광고 유닛과 광고 기간을 고려했을 때, 타겟 키워드 A에 대해 가능 IMP는 133,000이고 예측 IMP는 143,000이다. 즉, 타겟 키워드 A에 대하 10%가 다른 광고주에게 판매되었음을 의미한다. 이는 광고 기간 및 광고 유닛에 따라 다르게 결정된다. 광고주는 개런티를 구매하여 타겟 키워드 A에 대해 133,3000의 인벤토리를 최대한 확보할 수 있다.
그리고, 광고 유닛과 광고 기간을 고려했을 때, 타겟 키워드 B에 대해 가능 IMP는 50,000이고 예측 IMP는 98,300이다. 즉, 타겟 키워드 B에 대하여 60%가 다른 광고주에게 판매되었음을 의미한다. 그러면, 광고주는 개런티를 구매하여 타겟 키워드 B에 대해 50,000의 인벤토리를 최대한 확보할 수 있다.
도 6을 참고하면, 타겟 키워드 별로 가능 IMP와 예측 IMP를 광고주에게 제공함으로써, 광고주가 타겟 키워드에 대해 광고를 등록할 때 참고할 수 있다. 그리고, 광고주는 어떤 타겟 키워드가 인기가 있는지 여부도 간접적으로 확인할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 복수의 키워드와 관련하여 개런티를 추가하는 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참고하면, 도 6에서 광고주가 타겟 키워드 A와 타겟 키워드 B를 선택하고, 개런티를 80000만큼 구매한 경우를 나타낸다. 그러면, 80000개런티가 모두 타겟 키워드 A의 인벤토리로 편입되거나 또는 모두 타겟 키워드 B의 인벤토리로 편입될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 남은 인벤토리의 양만큼 비율대로 할당될 수 있다. 즉, 타겟 키워드 A에 대해서 개런티는 80000*(133000/(133000+50000))=58,142가 할당되고, 타겟 키워드 B에 대해서 개런티는 80000*(50000/(133000+50000))=21,858이 할당될 수 있다. 그러면, 광고주의 광고는 타겟 키워드 A에 대해 58,142만큼 노출될 수 있고, 타겟 키워드 B에 대해 21,858만큼 노출될 수 있다.
또한, 다른 광고주는 동일한 광고 유닛과 광고 기간에 대해 타겟 키워드 A와 관련하여 74,858만큼 인벤토리를 활용할 수 있고, 타겟 키워드 B와 관현아혀 28,142만큼 인벤토리를 활용할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 타겟 키워드의 등급별로 키워드 비중을 분류한 일례를 도시한 도면이다.
도 8에서 등급은 타겟 키워드의 검색 횟수(query count: QC)에 따라 결정될 수 있다. 도 8을 참고하면, 연간 검색 횟수에 따라 결정될 수 있다.
만약, 타겟 키워드 X의 3월달 검색 횟수가 10,000인 경우, 연간 검색 횟수는 10,000*12=120,000이 되며, 타겟 키워드 X의 등급은 Top Class가 된다. 이 때, 타겟 키워드 X의 키워드 비중은 별도로 계산될 수 있다. 일례로, Top Class에 해당하는 타겟 키워드의 키워드 비중은 (3월달의 검색 횟수 / (일별 전체 검색 횟수*30))으로 계산될 수 있다. 이 때, 타겟 키워드 X의 키워드 비중을 수학식 1 또는 수학식 2에 적용하면 예상 인벤토리가 도출될 수 있다. 물론 인벤토리는 광고 유닛에 따라 다르게 도출될 수 있다.
다만, 타겟 키워드 Y의 3월달 검색 횟수가 5000인 경우, 연간 검색 횟수는 5000*12=60,000이 되어 타겟 키워드 Y의 등급은 class 1이 된다. 이 때 타겟 키워드 Y의 키워드 비중은 Y%로 결정될 수 있다. 이 때, 타겟 키워드 Y의 키워드 비중을 수학식 1 또는 수학식 2에 적용하면 예상 인벤토리가 도출될 수 있다.
결국, 본 발명에 따르면, 타겟 키워드에 따라 등급별 키워드 비중을 달리함으로써 검색 횟수가 높은 타겟 키워드와 검색 횟수가 낮은 타겟 키워드에 대해 관리 비용을 줄일 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 매칭 테이블을 생성하는 과정을 도시한 플로우차트이다.
실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 퍼블리셔로부터 사용자의 식별 정보 및 키워드를 수신할 수 있다(S901). 이 때, 사용자의 식별 정보는 퍼블리셔의 시스템에 접속한 사용자의 단말기를 통해 확인될 수 있다. 그리고, 키워드는 사용자가 검색을 위해 퍼블리셔에 입력한 것을 의미한다. 이 때, 식별 정보는 사용자의 쿠키 정보일 수 있다.
실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 미리 등록된 광고주의 광고들 중 키워드와 매칭되는 광고를 추출할 수 있다(S902). 이 때, 광고주는 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)이 제공한 인벤토리별 예상 가능 노출수를 제공받은 후 광고를 등록할 수 있다. 즉, 광고주는 자신이 설정한 인벤토리에 대해 객관적인 광고 효과를 확인할 수 있다.
실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 사용자의 식별 정보, 키워드 및 추출된 광고를 이용하여 매칭 테이블을 생성할 수 있다(S903). 이 때, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 사용자가 입력한 키워드에 연동하는 광고가 존재하는 경우 매칭 테이블을 생성할 수 있다.
실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 사용자가 키워드를 입력할 때마다 연동하는 광고를 추출하여 매칭 테이블에 업데이트할 수 있다(S904).
또한, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 각 사용자 별로 과거 검색 이력 정보를 모두 저장하였다가, 광고 요청이 오는 경우에 비로서 그 과거 검색 이력에 대응하는 광고 정보를 식별할 수 있다. 이 경우, 별도의 매칭 테이블이 유지되지 않을 수 있으나, 실시간 처리에 따른 응답 속도에서 매칭 테이블 사용의 경우와 차이를 보일 수 있다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따라 사용자의 식별 정보에 기초하여 광고를 제공하는 과정을 구체화한 플로우차트이다.
사용자가 퍼블리셔의 서비스 페이지에 방문한 경우, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 퍼블리셔로부터 사용자의 식별 정보를 수신할 수 있다(S1001).
그러면, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 사용자의 식별 정보를 이용하여 매칭 테이블에 포함된 광고를 추출할 수 있다(S1002). 즉, 퍼블리셔의 서비스 페이지를 통해 광고를 노출하기 위해서는 사용자의 식별 정보만 있어도 충분하다. 일례로, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 사용자가 입력한 키워드 중 퍼블리셔의 서비스 페이지를 방문한 시점으로 가장 최근에 입력한 키워드에 매칭하는 광고를 매칭 테이블로부터 추출할 수 있다.
이 후, 실시간 키워드 연동형 광고 시스템(102)은 추출된 광고를 퍼블리셔에게 전달할 수 있다. 그러면, 퍼블리셔는 서비스 페이지를 통해 광고를 노출함으로써, 사용자가 광고를 인식할 수 있도록 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
100: 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템

Claims (18)

  1. 사용자의 키워드에 기초한 검색 로그를 이용하여, 광고주에게 판매하기 위한 키워드인 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 인벤토리 결정부; 및
    광고주가 선택한 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리에 광고를 등록하는 광고 등록부
    를 포함하고,
    상기 인벤토리 결정부는,
    최근성 계수에 근거하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하고,
    상기 인벤토리 결정부는,
    전체 키워드에 대한 타겟 키워드의 키워드 비중 및 광고 유닛 별 인벤토리 개수에 기초하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하는, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인벤토리 결정부는,
    상기 사용자가 키워드를 입력하여 검색을 수행하는 경우, 상기 키워드를 사용자별 쿠키에 저장하여 검색 로그를 수집하는 것을 특징으로 하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 최근성 계수는,
    기설정된 개수의 타겟 키워드 또는 기설정된 시간 기준동안 저장된 타겟 키워드에 기초하여 결정되는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  6. 제1항 또는 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인벤토리 결정부는,
    상기 타겟 키워드의 검색 횟수에 대응하는 등급을 고려하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    사용자가 입력한 키워드가 타겟 키워드에 대응하는 지 여부에 따라 상기 타겟 키워드에 대해 등록된 광고를 노출하는 광고 노출부
    를 더 포함하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 키워드에 대해 광고가 노출되면 상기 광고에 대해 과금하는 광고 과금부
    를 더 포함하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 시스템.
  9. 사용자의 키워드에 기초한 검색 로그를 이용하여, 광고주에게 판매하기 위한 키워드인 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 단계; 및
    광고주가 선택한 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리에 광고를 등록하는 단계
    를 포함하고,
    상기 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 단계는,
    최근성 계수에 근거하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하고,
    상기 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 단계는,
    전체 키워드에 대한 타겟 키워드의 키워드 비중 및 광고 유닛 별 인벤토리 개수에 기초하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하는, 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 타겟 키워드별로 인벤토리를 결정하는 단계는,
    상기 사용자가 키워드를 입력하여 검색을 수행하는 경우, 상기 키워드를 사용자별 쿠키에 저장하여 검색 로그를 수집하는 것을 특징으로 하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제9항에 있어서,
    상기 최근성 계수는,
    기설정된 개수의 타겟 키워드 또는 기설정된 시간 기준동안 저장된 타겟 키워드에 기초하여 결정되는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  14. 제9항 또는 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 인벤토리 결정부는,
    상기 타겟 키워드의 검색 횟수에 대응하는 등급을 고려하여 상기 타겟 키워드에 대응하는 인벤토리를 결정하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    사용자가 입력한 키워드가 타겟 키워드에 대응하는 지 여부에 따라 상기 타겟 키워드에 대해 등록된 광고를 노출하는 단계
    를 더 포함하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 키워드에 대해 광고가 노출되면 상기 광고에 대해 과금하는 단계
    를 더 포함하는 실시간 키워드 연동형 광고 노출 방법.
  17. 제9항, 제10항, 제13항, 제15항 또는 제16항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  18. 삭제
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