KR101539043B1 - 인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법 - Google Patents

인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법이 제공된다. 인물 구도 제안 영상 촬영 장치는 촬영된 영상으로부터 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하고, 결정된 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어할 수 있다.
인물 구도 제안, 영상 촬영, 최적 구도 정보

Description

인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법{IMAGE PHOTOGRAPHY APPARATUS AND METHOD FOR PROPOSING COMPOSITION BASED PERSON}
본 발명에 따른 일실시예들은 인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법에 관한 것이다.
디지털 카메라는 피사체에 대한 감광 신호를 디지털 영상 신호로 변환하여 메모리에 저장할 수 있는 장치이다. 이 때, 디지털 카메라는 CCD(Charge Coupled Device)에 촬상된 영상 신호를 압축하여 자체 메모리에 기록하게 된다. 이러한 디지털 카메라는 기존의 필름을 이용하는 카메라와 달리 전문가가 아니더라도 촬영 및 영상 편집이 손쉬우며, 영상 데이터의 장기간 보관 및 보존이 가능하다는 장점으로 인해 널리 사용되고 있다.
또한, 사용자는 디지털 카메라의 액정 화면을 통해 피사체의 프리뷰 영상을 직접 육안으로 확인할 수 있어, 마음에 드는 구도의 사진을 손쉽게 획득할 수 있다. 최근에는 피사체의 선명한 영상 신호를 얻을 수 있도록 셔터를 누르면 피사체와의 거리가 자동으로 계산되어 자동의 초점이 맞추어지는 자동 초점 기능과 원거리에 있는 피사체를 근거리에 있는 것처럼 또는 근거리에 있는 피사체를 원거리에 있는 것처럼 촬영할 수 있도록 하는 줌 기능 등이 디지털 카메라에 적용되고 있어 사용자 편의성은 더욱 증대되고 있다.
일반 사용자의 경우, 인물 사진을 촬영할 때 프리뷰 영상을 통해 소위, 보기 좋고 멋진 인물 사진을 촬영하였다고 생각하지만, 실제 모니터 또는 프린터를 통해 출력된 사진을 확인했을 때는 실망하는 경우가 자주 발생한다. 이는 안정감 있고 보기 좋은 인물 사진에 대한 구도와 실제 프리뷰 영상과의 차이에서 오는 결과이다.
본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 장치는 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득하는 획득부, 상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 결정부 및 상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 제어부는 상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보를 노출하고, 상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 상기 촬영 파라미터를 제어할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 특징 정보는 인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 최적 구도 정보는 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나의 정보일 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 특징 정보로부터 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 상기 샷 종류에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 영상 내 분할선을 추출하고, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역 내 신체 부분들의 구분 검출을 통해 영상의 밖으로 신체의 일부가 바람직하지 않게 잘려나가는 관절 잘림을 판단하고, 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 판단 결과로부터 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 상기 검출된 크기에 따라 상기 영상 내 배경 영역이 강조되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역의 얼굴이 향하는 방향 및 시선 방향, 인물 영역의 움직임 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 영상 내 분할선을 추출하고, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 검출된 인물 또는 그 인물의 얼굴의 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역에 초점을 맞추고, 기 결정된 수치의 노출이 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역에 포함된 인물 수를 검출하고, 상기 검출된 인물 수가 기 결정된 임계치 보다 큰지 여부에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역과 근접한 배경선 및 연결체 정보 중 적어도 하나를 검출하고, 상기 배경선 및 연결체 중 적어도 하나의 위치 정보로부터 상기 최적 구도 정보로 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 상기 결정부는 상기 특징 정보를 이용하여 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보 및 제5 구도 정보 중 적어도 하나의 정보를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 정보를 이용하여 최적 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이 때 상기 제1 구도 정보는 상기 영상의 샷 종류에 따라 결정되고, 상기 제2 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 인물 영역을 배치함에 따라 결정되고, 상기 제3 구도 정보는 상기 인물 영역의 관절 잘림 판단에 따라 결정되고, 상기 제4 구도 정보는 상기 인물 영역의 얼굴이 향하는 방향 및 시선 방향, 인물 영역의 움직임 중 적어도 하나에 따라 결정되고, 상기 제5 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 영상 내 눈 영역을 배치함에 따라 결정될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법은 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득하는 단계, 상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 단계 및 상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예들은 영상으로부터 추출한 특징 정보를 이용하여 최적 구도 정보를 결정함으로써, 초급 사용자에게 인물 사진의 기본적인 구도를 제안할 수 있는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예들은 프리뷰 영상의 분석을 통하여 최적 구도 정보 및 촬영 파라미터를 제안함으로써, 사용자로 하여금 퀄리티가 보다 높은 사진을 촬영하도록 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예들은 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나에 따라 자동 또는 수동으로 촬영 파라미터를 제어 가능하게 함으로써, 보다 효율적인 제어가 가능한 인물 구도 제안 영상 촬영 장치 및 방법을 제공한다.
이하 첨부 도면들 및 첨부 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하지만, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 장치(100)를 도시한 블록도이다.
도 1에 도시된 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 피사체의 촬영을 통해 적어도 하나의 프레임으로 구성된 영상을 획득한다. 좀 더 구체적으로, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 예를 들어, CCD(Charge Coupled Device)와 같은 촬상 소자로부터 상기 피사체에 대한 감광 신호로 인하여 촬상된 신호를 획득하여 디지털 신호 인 상기 영상으로 변환할 수 있다. 이 때, 상기 영상은 적어도 하나의 프레임으로 구성된 프리뷰 영상일 수 있으며, 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 포함된 노출 화면을 통해 노출될 수 있다. 또한, 상기 피사체에는 적어도 하나의 사람 즉, 인물이 포함될 수 있다.
또한, 사용자가 상기 프리뷰 영상을 확인한 후 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 포함된 셔터를 통해 저장 명령을 입력하는 경우, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 입력에 대응하여 상기 영상으로부터 시진을 캡쳐하여 저장한다.
다만, 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 저장 명령이 입력되기 전에 상기 사용자에게 최적 구도를 제안할 수 있다. 예를 들어, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 사용자에 의해 인물의 신체 일부가 프레임 안으로 들어오지 못하고 잘리거나 상기 인물, 특히 머리 부분이나 귀에서 돋아나는 형태의 보기 싫은 연결체나 인물의 목 부분을 가로 지르는 배경선이 있는 것과 같은 잘못된 구도의 영상이 촬영되고 있는 경우, 영상의 분석을 통해 상기 사용자에게 최적 구도를 제안할 수 있다.
이러한 최적 구도의 제안을 위해, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 영상으로부터 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 특징 정보에는 상기 인물 영역과 관련된 인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보 중 적어도 하나가 포함되며, 상기 최적 구도 정보에는 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어 도 하나의 정보가 포함될 수 있다.
즉, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 적어도 하나의 알고리즘을 이용하여 상기 영상으로부터 상기 영상 내 인물 영역과 관련된 특징 정보들을 검출하고, 상기 특징 정보들을 기반으로 상기 최적 구도로 촬영을 위한 최적 구도 정보를 결정하는 것이다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 상기 특징 정보를 기반으로 결정된 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나에 대한 설정 값을 의미할 수 있다. 또한, 도 1에는 도시되지 않았으나, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 내부에 포함된 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 데이터베이스에는 최적 구도 정보 결정을 위한 기준 값들이 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 최적 구도 데이터베이스에는 다양한 기준 영상들 및 상기 기준 영상들 각각과 매칭된 최적 구도 정보가 포함될 수 있다.
또한, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 결정된 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어한다. 이 때, 상기 촬영 파라미터는 상기 최적 구도 정보를 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 반영하기 위한 제어 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 최적 구도 정보에 특정 노출 값이 포함된 경우, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 상기 영상에 상기 특정 노출 값이 적용될 수 있도록 인물 구도 제안 영상 장치(100) 내부의 촬영 파라미터를 제어한다.
또한, 인물 구도 제안 영상 장치(100)는 도 1에 도시된 바와 같이 획득부(110), 결정부(120) 및 제어부(130)를 포함한다. 이 때, 획득부(110)는 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득하고, 결정부(120)는 상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하고, 제어부(130)는 상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어할 수 있다.
이하 도 2 내지 도 9를 통하여 인물 구도 제안 영상 장치(100)의 동작 방법에 대하여 보다 구체적으로 살펴보도록 한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이 인물 구도 제안 영상 촬영 방법은 단계(S201) 내지 단계(S203)로 수행된다. 이 때, 단계(S201)는 획득부(110), 단계(S202)는 결정부(120), 단계(S203)는 제어부(130)에 의해서 각각 수행될 수 있다.
단계(S201)에서 획득부(110)는 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득한다. 구체적으로, 획득부(110)는 내부에 포함된 촬상 소자에서 피사체에 대한 감광 신호로부터 촬상된 신호를 획득하여 디지털 신호인 상기 영상으로 변환시킬 수 있다. 이 때, 상기 영상은 적어도 하나의 프레임으로 구성된 프리뷰 영상일 수 있다. 또한, 상기 피사체에는 적어도 하나의 사람 즉, 인물이 포함될 수 있다.
또한, 이와 같은 단계(S201)에 대해서 도 3을 통해 좀 더 구체적으로 살펴보도록 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법을 나타낸 동작 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법은 단계(S301) 내지 단계(S306)로 수행될 수 있다. 특히, 앞서 설명한 단계(S201)는 단계(S301), 단계(S302) 및 단계(S306)로 수행될 수 있다. 이 때, 단계(S301), 단계(S302) 및 단계(S306)는 획득부(110)에 의해서 수행될 수 있다.
단계(S301)에서 획득부(110)는 적어도 하나의 프레임의 촬영된 프리뷰 영상을 획득할 수 있다. 또한, 획득부(110)는 노출 화면을 통해 상기 획득한 프리뷰 영상을 사용자에게 노출할 수 있다.
단계(S302)에서 획득부(110)는 상기 영상을 획득한 이후 기 결정된 기간 내에 상기 사용자로부터 저장 명령이 입력되는 경우, 단계(S306)를 통하여 상기 프리뷰 영상을 저장할 수 있다. 이 때, 상기 저장 명령의 일예에는 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 포함된 셔터를 통한 상기 사용자의 입력이 포함되고, 상기 프리뷰 영상의 저장은 상기 저장 명령에 대응하여 상기 영상으로부터 사진을 캡쳐하여 저장하는 것을 의미할 수 있다. 또한, 도 3에 도시된 바와 같이 단계(S302)에서 상기 사용자로부터 저장 명령이 입력되지 않는 경우, 단계(S303)가 수행될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S302)에서 획득부(110)는 상기 사용자로부터 저장 명령이 입력되는 경우 단계(S306)를 수행하고, 상기 사용자로부터 최적 구도 결정 명령이 입력되는 경우 결정부(120)를 통해 단계(S303)가 수행되도록 하고, 상기 사용자로부터 아무런 입력이 수신되지 않는 경우 상기 프리뷰 영상의 노출을 반복할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 결정 명령의 일예에는 사용자에 의한 반 셔터 입력 및 최적 구도 결정 버튼의 입력 등이 포함될 수 있다.
단계(S202) 및 단계(S303)에서 결정부(120)는 상기 영상으로부터 인물 영역 과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정한다.
구체적으로, 결정부(120)는 상기 영상으로부터 상기 영상 내 인물 영역과 관련된 특징 정보들을 검출하고, 상기 검출된 특징 정보들을 기반으로 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
이 때, 상기 특징 정보에는 상기 인물 영역과 관련된 인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 보다 구체적으로, 상기 인물 정보는 상기 영상 내 인물 영역의 위치, 크기 및 움직임에 관한 정보를 포함하고, 상기 얼굴 정보는 상기 인물 영역 내 사람의 얼굴 영역의 위치 및 크기에 관한 정보를 포함하고, 상기 자세 정보는 상기 인물 영역 내 몸통, 머리 및 사지 등의 신체 각 부분들에 관한 정보를 포함하고, 상기 눈 위치 정보는 상기 얼굴 영역 내 눈 위치에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 회전 정보는 상기 인물 영역 및 얼굴 영역 등의 회전 방향 즉 얼굴이 향하는 방향에 관한 정보를 포함하고, 상기 에지 정보는 상기 인물 영역 및 얼굴 영역 주변부 에지 성분에 관한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 결정부(120)는 사람 검출(human detection), 움직임 검출(motion detection), 얼굴 검출(face detection), 눈 검출(eye detection), 사람 신체 구분(human body segmentation) 및 에지 검출(edge detection) 중 적어도 하나의 기술을 이용하여 인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보를 검출할 수 있다.
예를 들어, 결정부(120)는 human detection의 일예로 사람의 형태나 사람 영 상의 히스토그램 등의 모델링과 SVM이나 Adaboost와 같은 classification 학습 알고리즘을 이용하여 상기 영상으로부터 상기 인물 정보를 검출할 수 있다. 더불어, 결정부(120)는 상기 인물 영역에 움직임이 있는 경우 motion detection의 일예로 광 흐름(optical flow) 및 움직임의 모델링을 이용하여 복수 프레임 영상으로부터 인물 영역의 움직임에 관한 정보를 더 검출할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 face detection의 일예로 Viola & Jones 알고리즘을 이용하여 상기 영상으로부터 상기 얼굴 정보를 검출할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 human body segmentation의 일예로 신체의 기본적인 자세에 대한 확률 모델링 및 학습 기법을 이용하여 상기 영상으로부터 자세 정보를 검출할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 상기 인물 정보 및 얼굴 정보를 기 저장되어 있던 인물 회전 패턴 정보, 얼굴 회전 패턴 정보와 비교함으로써, 상기 영상으로부터 회전 정보를 검출할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 eye detection의 일예로 얼굴 정보 및 SVM이나 Adaboost와 같은 classification 학습 알고리즘에 의한 패턴 인식을 이용하여 상기 영상으로부터 상기 눈 위치 정보를 검출할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 상기 에지 정보의 검출을 위해 Sobel operation이나 Canny edge detection 방법과 같은 edge detection을 이용할 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 검출하기 위해 상기 사람 검출, 상기 움직임 검출, 상기 얼굴 검출, 상기 눈 검출, 상기 사람 신체 구분 및 상기 에지 검출 중 적어도 하나를 선택할 수 있다. 즉, 결정부(120)는 다양한 검출 방식을 적절히 조합 사용하여 상기 특징 정보를 검출할 수 있는 것이다.
또한, 결정부(120)는 상기 검출된 특징 정보를 기반으로 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보에는 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나의 정보가 포함될 수 있다. 이하 도 4 내지 도 9를 이용하여 결정부(120)에 의해 상기 최적 구도 정보가 결정되는 다양한 실시예들 중 일예들을 살펴본다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 특징 정보로부터 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 상기 샷 종류에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정한다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 내 샷 종류 및 분할선을 나타낸 도면이다. 이하 도 4를 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
영상의 샷 종류는 인물 영역과 배경 영역의 크기 및 위치에 따라 클로즈업 샷(Close-up Shot), 바스트 샷(Bust Shot), 웨이스트 샷(Waist Shot), 니 샷(Knee Shot), 풀 샷(Full Shot) 및 롱 샷(Long Shot) 등으로 구분될 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이 클로즈업 샷(411)은 얼굴 위주의 영상, 바스트 샷(412)은 가슴 이상의 상반신 위주의 영상, 웨이스트 샷(413) 허리 이상의 상반신 위주의 영상, 니 샷(414)은 무릎부터 얼굴까지의 영상, 풀 샷(415)은 인물 영역 전반이 포함된 영상일 수 있으며, 도 4에 도시되지 않았으나 롱 샷은 인물 영역이 배경 영역에 비해 작은 배경 위주의 영상일 수 있다.
이렇듯 영상의 샷 종류는 인물 영역과 배경 영역의 비교로부터 구분될 수 있 으며, 결정부(120)는 획득부(110)에서 획득한 영상의 샷 종류를 구분하고, 구분된 샷 종류에 따라 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 상기 영상의 샷 종류가 클로즈업 샷으로 구분한 경우, 획득한 영상 내 눈 영역에 초점을 맞추거나 얼굴 영역이 보다 화사하게 촬영되기 위해 노출을 변경하도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 상기 영상의 샷 종류가 니 샷인 경우 인물 영역을 기준으로 위쪽 여백의 크기를 적절하게 조절되도록 줌 및 위치 이동에 대한 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이는 니 샷의 경우 위쪽 여백이 크게 되면 불안정한 느낌을 주기 때문이다. 이와 같이 결정부(120)는 상기 영상의 샷 종류를 결정하고 결정된 샷 종류에 따라 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 샷 종류의 결정을 위해 인물 구도 제안 영상 장치(100) 내부에 최적 구도 데이터베이스를 이용할 수 있으며, 상기 최적 구도 데이터베이스는 다양한 기준 영상들 및 상기 기준 영상들 각각과 매칭된 샷 종류를 포함할 수 있다. 다시 말해, 결정부(120)는 상기 영상의 특징 정보 예를 들어, 인물 정보 및 얼굴 정보를 이용하여 상기 영상 내 인물 및 얼굴 영역의 크기 및 위치를 검출하고, 최적 구도 데이터베이스에 저장된 기준 영상들과 상기 인물 및 얼굴 영역의 크기 및 위치를 비교함으로써, 상기 영상의 샷 종류를 결정할 수 있는 것이다. 또한, 결정부(120)는 상기 영상을 상기 결정된 샷 종류에 적합하게 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 영상이 니 샷과 풀 샷의 중간 정도의 구도로 촬영된 경우, 결정부(120)는 상기 영상의 샷 종류를 적절한 규 칙에 따라 니 샷으로 결정하고, 상기 영상이 니 샷이 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 상기 적절한 규칙은 촬영된 영상이 두 개의 샷 중에서 조금이라도 가까운 쪽의 샷으로 결정하는 것이 바람직하지만, 인물 영역의 크기가 커지는 쪽이나, 그 반대로 작아지는 쪽으로 결정하는 것도 무방하다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 줌 및 위치 이동 정보일 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선을 추출하고, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이하 도 4를 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 4에 도시된 바와 같이 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선(421)을 추출하고, 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보 및 얼굴 정보를 이용하여 상기 영상 내 인물 영역(422)의 크기 및 위치를 검출하고, 검출된 인물 영역(422)이 분할선(421)에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 줌 및 위치 이동 정보일 수 있다. 또한, 결정부(120)는 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 결정된 샷 종류를 기준으로 인물 영역(422)이 분할선(421)에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 인물 영역(422)과 가장 가까운 분할선을 선택하고, 선택한 분할선에 인물 영역(422)이 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이러한 분할선의 일예는 도 4에 도시된 바와 같이 3등분 선일 수 있다. 또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선에 의한 교차점 상에 인물 영역이 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수도 있다.
이와 같이, 결정부(120)는 인물 영역(422)이 영상 내 분할선 또는 분할선의 교차점 상에 있어야 안정된 구도의 촬영이 가능하다는 점을 이용하여 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역 내 신체 부분들의 구분 검출을 통해 관절 잘림을 판단하고, 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 판단 결과로부터 상기 최적 구도 정보를 결정한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 관절 잘림이 존재하는 영상 및 배경 중심 영상을 나타낸 도면이다. 이하 도 5를 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 5에 도시된 바와 같이 결정부(120)는 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보, 얼굴 정보 및 자세 정보를 이용하여 영상(511) 내 인물 영역의 크기 및 위치를 검출하고, 검출된 인물 영역의 팔, 다리, 몸통, 머리 등의 신체 각 부분을 검출하고, 검출된 신체 부분들을 통해 관절 잘림(512)을 판단할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 관절 잘림의 처리 방안을 결정함으로써 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 영상 내 인물 영역과 최적 구도 데이터베이스에 포함된 다수의 기준 영상들 및 그 샷 종류와의 비교를 통해 영상(511)의 샷 종류를 결정하고, 결정된 샷 종류에 따라 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 도 5에 도시된 바와 같이 영상(511)이 니 샷 영상(513)이 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 줌 및 위치 이동 정보일 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 상기 검출된 크기에 따라 상기 영상 내 배경 영역이 강조되도록 상기 최적 구도 정보를 결정한다. 이하 도 5를 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 5에 도시된 바와 같이 결정부(120)는 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보 및 얼굴 정보를 이용하여 영상(520) 내 얼굴 영역(521)의 크기 및 위치를 검출하고, 얼굴 영역(521)의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 상대치보다 작거나 또는 획득한 영상(520)의 샷 종류가 롱 샷이라고 결정된 경우, 상기 영상 내 배경 영역이 강조 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 조리개 정보일 수 있으며, 상기 조리개 정보에는 상기 배경 영역을 날리지 않기 위한 조임 정도가 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 영상 내 배경 영역의 강조를 위해 광각 렌즈의 사용을 추천하도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수도 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선을 추출하고, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 눈 영역이 분할선에 일치하는 영상 및 인 물 영역 주변에 연결체가 존재하는 영상을 나타낸 도면이다. 이하 도 6을 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 6에 도시된 바와 같이 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선(611)을 추출하고, 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보, 얼굴 정보 및 눈 위치 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 검출된 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 수치 이상만큼 큰 경우이거나 또는 획득한 영상의 샷 종류가 클로즈업 샷이라고 결정된 경우, 상기 얼굴 영역 내 눈 영역(612)이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 줌 및 위치 이동 정보일 수 있다. 또한, 상기 분할선의 일예는 도 6에 도시된 바와 같이 3등분 선일 수 있다. 또한, 결정부(120)는 상기 특징 정보 중 회전 정보를 이용하여 상기 얼굴 영역의 회전 방향을 검출하고, 상기 회전 방향을 기준으로 상기 분할선 중 위쪽 선에 눈 영역이 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역에 초점을 맞추거나 기 결정된 수치의 노출 상태에서 상기 영상이 촬영 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
구체적으로, 결정부(120)는 검출된 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 상대치보다 큰 경우 또는 획득한 영상의 샷 종류가 클로즈업 샷 또는 바스트 샷 중 어느 하나라고 결정된 경우, 상기 얼굴 영역 내 눈 영역(612)에 초점이 맞추어지고, 기 결정된 수치의 노출이 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 초점 정보 및 노출 정보일 수 있다. 또한, 상기 초점 정보에는 두 눈 중 촬영장치에 가까운 눈 쪽에 초점을 맞추기 위한 정보가 포함되고, 상기 노출 정보에는 화사한 얼굴 표현을 위한 과 노출 정도가 포함될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역과 근접한 배경선 및 연결체 정보 중 적어도 하나를 검출하고, 상기 배경선 및 연결체 중 적어도 하나의 위치 정보로부터 상기 최적 구도 정보로 결정한다. 이하 도 5 및 도 6을 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 5 및 6에 도시된 바와 같이 결정부(120)는 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보, 얼굴 정보, 에지 정보를 이용하여 인물 및 얼굴 영역을 검출하고, 상기 인물 및 얼굴 영역, 특히 머리 부분이나 귀 부분에서 돋아나는 형태의 보기 싫은 연결체가 되는 에지 성분(621) 및 인물의 목을 자르는 형태의 배경선이 되는 에지 성분(522)을 검출한다. 상기 검출된 에지 성분의 위치를 프리뷰 상에 표시하여 사용자에게 알려주거나, 해당 에지 성분의 위치 정보로부터 상기 최적 구도 정보를 결정 할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보에는 상기 에지 성분의 위치 정보가 포함될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역에 포함된 인물 수를 검출하고, 상기 검출된 인물 수가 기 결정된 임계치 보다 큰지 여부에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정한다.
구체적으로, 결정부(120)는 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보, 얼굴 정보 및 눈 위치 정보를 이용하여 상기 영상 내 인물 영역에 포함된 인물의 수를 검출하고, 상기 인물 수가 기 결정된 임계치보다 큰 경우, 연사가 가능하도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 결정부(120)는 상기 인물의 수를 검출하기 위해 상기 인물 영역에 포함된 얼굴 수 또는 눈의 수를 검출할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역의 얼굴이 향하는 방향 및 시선 방향, 인물 영역의 움직임 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정한다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 영역의 방향 및 움직임에 의한 최적 구도 정보의 결정을 나타낸 도면이다. 이하 도 7을 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도면 부호 710에 도시된 바와 같이, 결정부(120)는 상기 특징 정보 예를 들어, 인물 정보, 얼굴 정보, 회전 정보 및 눈 위치 정보를 이용하여 상기 인물 영역의 얼굴이 향하는 방향 및 시선 방향, 인물 영역의 움직임 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역, 얼굴 영역, 눈 영역 및 움직임 중 적어도 하나의 방향을 분석하고, 도면 부호 720에 도시된 바와 같이 상기 적어도 하나의 방향의 반대쪽 분할선에 상기 인물 영역이 위치하도록 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보는 줌 및 위치 이동 정보일 수 있다. 또한, 결정부(120)는 인물 영역의 방향, 얼굴 영역의 방향, 눈 영 역의 방향 및 움직임 방향 상호 간에 다름이 존재하는 경우, 기 결정된 선택 정보 또는 가중치에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보 및 제5 구도 정보 중 적어도 하나의 정보를 결정하고, 상기 결정된 적어도 하나의 정보를 이용하여 최적 구도 정보를 결정한다. 이 때, 상기 제1 구도 정보는 상기 영상의 샷 종류에 따라 결정되고, 상기 제2 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 인물 영역을 배치함에 따라 결정되고, 상기 제3 구도 정보는 상기 인물 영역의 관절 잘림 판단에 따라 결정되고, 상기 제4 구도 정보는 상기 인물 영역의 시선, 방향 및 움직임 중 적어도 하나에 따라 결정되고, 상기 제5 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 영상 내 눈 영역을 배치함에 따라 결정된다.
또한, 상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보, 제5 구도 정보 및 최적 구도 정보 각각은 줌 정보 및 위치 이동 정보를 포함할 수 있다.
다시 말하면, 결정부(120)는 앞서 설명한 다양한 실시예들을 복합적으로 고려하여 상기 최적 구도 정보를 결정할 수 있는 것이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 다수의 구도 정보에 의한 최적 구도 정보의 결정을 나타낸 도면이다. 도 8을 참조하여 결정부(120)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 결정부(120)는 최적 구도 데이터베이스를 이용하 여 상기 특징 정보로부터 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 상기 샷 종류에 따라 상기 제1 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이러한 제1 구도 정보에는 줌 정보인 z1 및 위치 이동 정보인 dx1, dy1이 포함될 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 영상 내 분할선을 추출하고, 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 제2 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이러한 제2 구도 정보에는 줌 정보인 z2 및 위치 이동 정보인 dx2, dy2가 포함될 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역 내 신체 부분들의 구분 검출을 통해 관절 잘림을 판단하고, 최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 판단 결과로부터 제3 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이러한 제3 구도 정보에는 줌 정보인 z3 및 위치 이동 정보인 dx3, dy3이 포함될 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역의 얼굴이 향하는 방향 및 시선 방향, 인물 영역의 움직임 중 적어도 하나를 분석하고, 상기 분석 결과에 따라 상기 제4 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이러한 제4 구도 정보에는 줌 정보인 z4 및 위치 이동 정보인 dx4, dy4가 포함될 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고, 상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 제5 구도 정보를 결정할 수 있으며, 이러한 제5 구도 정보 에는 줌 정보인 z5 및 위치 이동 정보인 dx5, dy5가 포함될 수 있다.
또한, 결정부(120)는 상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보 및 제5 구도 정보 중 적어도 하나를 이용하여 최적 구도 정보를 결정할 수 있다. 이 때, 상기 최적 구도 정보에는 줌 정보인 zF 및 위치 이동 정보인 dxF, dyF가 포함될 수 있다.
예를 들어, 결정부(120)는 z1, z2, z3, z4, z5 중 1보다 큰 값이 많은 경우 줌 인(Zoom-In)으로, 1보다 작은 값이 많은 경우 줌 아웃(Zoom-Out)으로 결정한 후, 줌 인으로 결정한 경우 1보다 큰 값들 중 최대값을 zF로 결정하고, 줌 아웃으로 결정한 경우 1보다 작은 값들 중 최소값을 zF로 결정할 수 있다. 또한, 결정부(120)는 z1, z2, z3, z4, z5에 가중치를 주어 합한 값을 상기 zF로 결정할 수도 있다. 이 때, 상기 가중치 비율의 일예는 z1에 4, z2에 1, z3에 2, z4에 2, z5에 1의 가중치를 주는 것일 수 있다.
다음으로 dxF, dyF를 결정하는 일예를 살펴보면, 결정부(120)는 dx1, dx2, dx3, dx4, dx5 중 양의 값이 많은지 음의 값이 많은지에 따라 위치 이동의 방향을 결정하고, 양의 값이 많은 경우 양의 값들에 대한 가중치 합을 dxF로 결정하고, 음의 값이 많은 경우 음의 값들에 대한 가중치 합을 dxF로 결정할 수 있다. 이 때, 상기 가중치 비율의 일예는 dx1에 1, dx2에 3, dx3에 1, dx4에 3, dx5에 2의 가중치를 주는 것일 수 있다. 물론, 결정부(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따라 상기 가중치의 합을 대신하여, 최대, 최소 또는 중앙값을 상기 dxF로 결정할 수 있다. 또한, 이와 같은 방식으로 dyF도 결정될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 단계를 나타낸 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 결정부(120)는 단계(S901) 내지 단계(S914)를 통해 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
구체적으로, 단계(S901)에서 결정부(120)는 프리뷰 영상으로부터 특징 정보를 검출한다. 이 때, 상기 특징 정보에는 인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보 중 적어도 하나를 포함될 수 있다.
단계(S902)에서 결정부(120)는 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 제1 상대치 보다 작은 경우, 단계(S913)에서 상기 배경 영역이 강조 되도록 조리개 정보를 결정하고, 단계(S914)에서 상기 조리개 정보를 최적 구도 정보로 결정할 수 있다.
다만, 단계(S902)에서 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 제1 상대치보다 작지 않은 경우, 단계(S903)에서 결정부(120)는 제1 구도 정보를 결정하고, 단계(S904)에서 제2 구도 정보를 결정하고, 단계(S905)에서 제3 구도 정보를 결정하고, 단계(S906)에서 제4 구도 정보를 결정하고, 단계(S912)에서 에지 성분 위치 정보를 결정할 수 있다.
또한, 단계(S907)에서 결정부(120)는 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 제2 상대치 보다 큰 경우, 단계(S908)에서 제5 구도 정보를 결정하고, 단계(S909)에서 초점 정보와 노출 정보를 결정한 후, 단계(S914)에서 상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보, 제5 구도 정보, 에지 성분 위치 정보, 초점 정보 및 노출 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 단계(S907)에서 결정부(120)는 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기가 배경 영역과 비교하여 기 결정된 제2 상대치 보다 크지 않은 경우, 단계(S910)에서 상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역에 포함된 인물 수를 검출하고, 상기 검출된 인물 수가 기 결정된 임계치 보다 큰 경우, 단계(S911)에서 연사 정보를 결정하고, 단계(S914)에서 상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보, 에지 성분 위치 정보 및 연사 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
또한, 상기 검출된 인물 수가 기 결정된 임계치 보다 크지 않은 경우, 단계(S914)에서 결정부(120)는 상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보 및 에지 성분 위치 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정할 수 있다.
단계(S203)에서 제어부(130)는 상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어한다. 이 때, 앞서 설명한 바와 같이 상기 최적 구도 정보는 노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나의 정보일 수 있다.
즉, 제어부(130)는 결정부(120)에서 결정된 상기 최적 구도 정보가 실제 촬영시 반영되도록 인물 구도 제안 영상 장치(100)의 다양한 촬영 파라미터를 제어할 수 있는 것이다. 예를 들어, 제어부(130)는 상기 줌 정보 및 위치 이동 정보에 대응하여 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 포함된 렌즈의 위치를 수정하는 파라미터를 제어할 수 있으며, 상기 조리개 정보에 대응하여 인물 구도 제안 영상 장치(100)에 포함된 조리개의 조임을 수정하는 파라미터를 제어할 수 있으며, 상기 노출 정보에 대응하여 인물 구도 제안 영상 장치(100)의 셔터 속도 및 감도를 수정하는 파라미터를 제어할 수 있다. 또한, 결정부(120)에서 결정된 상기 최적 구도 정보가 불필요한 에지 성분의 위치 정보인 경우, 제어부(130)는 상기 에지 성분의 위치 정보가 노출 화면에 표시되도록 화면 표시 파라미터를 제어할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 이와 같은 단계(S203)는 단계(S304) 및 단계(S305)로 수행될 수 있다.
단계(S304)에서 제어부(130)는 상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보를 노출한다. 또한, 단계(S305)에서 제어부(130)는 상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 상기 촬영 파라미터를 제어한다. 즉, 제어부(130)는 상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보를 노출하고, 상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 상기 촬영 파라미터를 제어할 수 있다.
예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 결정부(120)는 획득한 영상(710)으로 부터 추출한 특징 정보를 기반으로 영상(710)의 최적 구도 정보를 줌 정보 및 위치 이동 정보로서 결정하고, 제어부(130)는 상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보로서 줌 아이콘(711) 및 위치 이동 아이콘(712)을 노출 화면에 노출할 수 있다. 또한, 제어부(130)는 상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 촬영 파라미터를 제어할 수 있다. 영상(720_은 이러한 촬영 파라미터의 제어가 반영된 결과의 일예이다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제어부(130)는 사용자 입력에 따라 촬영 파라미터를 변경하는 것을 대신하여, 상기 사용자의 직접 이동에 의해 영상이 변경되는 경우, 영상의 변경을 인식하여 줌 아이콘(711) 및 위치 이동 아이콘(712)의 노출을 중지할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면 도 3에 도시된 바와 같이, 단계(S305)가 수행된 후 단계(S301)가 반복 수행될 수 있다. 즉, 상기 최적 구도 정보가 반영된 프리뷰 영상을 대상으로 단계(S301)가 반복 수행될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 구도 제안 영상 촬영 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 영상 내 샷 종류 및 분할선을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 관절 잘림이 존재하는 영상 및 배경 중심 영상을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 눈 영역이 분할선에 일치하는 영상 및 인물 영역 주변에 연결체가 존재하는 영상을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 인물 영역의 방향 및 움직임에 의한 최적 구도 정보의 결정을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 다수의 구도 정보에 의한 최적 구도 정보의 결정을 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따라 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 단계를 나타낸 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 인물 구도 제안 영상 촬영 장치
120: 결정부
130: 제어부

Claims (20)

  1. 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득하는 획득부;
    상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 결정부; 및
    상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어하는 제어부
    를 포함하고,
    상기 결정부는, 상기 인물 영역의 크기 및 배경 영역의 크기를 비교함으로써 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 상기 샷 종류에 기초하여 상기 최적 구도 정보를 결정하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보를 노출하고,
    상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 상기 촬영 파라미터를 제어하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 영상은 프리뷰 영상인 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 특징 정보는,
    인물 정보, 얼굴 정보, 자세 정보, 회전 정보, 눈 위치 정보 및 에지 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 최적 구도 정보는,
    노출, 초점, 화이트밸런스, 줌, 조리개, 연사 및 위치 이동 중 적어도 하나의 정보인 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 특징 정보로부터 상기 영상의 샷 종류를 결정하고,
    상기 샷 종류에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 영상 내 분할선을 추출하고,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장 치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역 내 신체 부분들의 구분 검출을 통해 관절 잘림을 판단하고,
    최적 구도 데이터베이스를 이용하여 상기 판단 결과로부터 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고,
    상기 검출된 크기에 따라 상기 영상 내 배경 영역이 강조되도록 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역의 방향 및 움직임 중 적어도 하나를 분석하고,
    상기 분석 결과에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 영상 내 분할선을 추출하고,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 영상 내 얼굴 영역의 크기를 검출하고,
    상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역이 상기 분할선에 배치되도록 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 검출된 크기에 따라 상기 얼굴 영역 내 눈 영역에 초점을 맞추고, 기 결정된 수치의 노출이 되도록 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역에 포함된 인물 수를 검출하고,
    상기 검출된 인물 수가 기 결정된 임계치 보다 큰지 여부에 따라 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 상기 인물 영역과 근접한 배경선 및 연결체 정보 중 적어도 하나를 검출하고,
    상기 배경선 및 연결체 중 적어도 하나의 위치 정보로부터 상기 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는,
    상기 특징 정보를 이용하여 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보 및 제5 구도 정보 중 적어도 하나의 정보를 결정하고,
    상기 결정된 적어도 하나의 정보를 이용하여 최적 구도 정보를 결정하고,
    상기 제1 구도 정보는 상기 영상의 샷 종류에 따라 결정되고, 상기 제2 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 인물 영역을 배치함에 따라 결정되고, 상기 제3 구도 정보는 상기 인물 영역의 관절 잘림 판단에 따라 결정되고, 상기 제4 구도 정보는 상기 인물 영역의 방향 및 움직임 중 적어도 하나에 따라 결정되고, 상기 제5 구도 정보는 상기 영상 내 분할선에 상기 영상 내 눈 영역을 배치함에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 구도 정보, 제2 구도 정보, 제3 구도 정보, 제4 구도 정보, 제5 구도 정보 및 최적 구도 정보 각각은 줌 정보 및 위치 이동 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 장치.
  17. 적어도 하나의 프레임의 촬영된 영상을 획득하는 단계;
    상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어하는 단계
    를 포함하고,
    최적 구도 정보를 결정하는 상기 단계는,
    상기 인물 영역의 크기 및 배경 영역의 크기를 비교함으로써 상기 영상의 샷 종류를 결정하고, 상기 샷 종류에 기초하여 상기 최적 구도 정보를 결정하는 인물 구도 제안 영상 촬영 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    최적 구도 정보에 따라 촬영 파라미터를 제어하는 상기 단계는,
    상기 최적 구도 정보와 연관된 안내 정보를 노출하는 단계; 및
    상기 노출된 안내 정보에 대응하는 사용자의 입력에 따라 상기 촬영 파라미터를 제어하는 단계
    를 포함하는 인물 구도 제안 영상 촬영 방법.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 인물 구도 제안 영상 촬영 방법은,
    상기 영상을 획득한 이후, 사용자로부터 저장 명령이 입력된 경우, 상기 영상을 저장하는 단계를 더 포함하고,
    최적 구도 정보를 결정하는 상기 단계는,
    기 결정된 시간 동안 상기 사용자로부터 상기 저장 명령이 입력되지 않는 경우, 상기 영상으로부터 인물 영역과 관련하여 검출된 특징 정보를 기반으로 최적 구도 정보를 결정하는 것을 특징으로 하는 인물 구도 제안 영상 촬영 방법.
  20. 제17항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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