JP2001167253A - 撮像画像を評価する撮像装置、方法および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 撮像画像を評価できる撮像装置を提供するこ
とを目的とする。 【解決手段】 本発明による画像判定機能は、人物検出
手段１３２、対象検出手段１３４、構図比較手段１４２
および画像評価手段１４４によって実現される。人物検
出手段１３２は、撮像画像に含まれる人物の位置情報な
どを特徴情報として抽出する。対象検出手段１３４は、
撮像画像から線分や被写体などの対象の位置情報などを
特徴情報として抽出する。構図比較手段１４２は、特徴
情報を、所定の構図データと比較し、画像評価手段１４
４は、構図比較手段１４２により得られた比較結果に基
づいて、撮像画像を評価する。この評価は、ユーザに即
座に知らしめるように、表示ユニットから表示されても
よく、また音声出力ユニットから音声出力されてもよ
い。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、被写体像を撮像す
る撮像装置、方法および撮像画像を処理するプログラム
を記録した記録媒体に関し、特に、撮像画像を評価する
機能を有する撮像装置、画像評価方法および画像を評価
するための評価プログラムを記録した記録媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】近年、デジタルカメラやデジタルビデオ
カメラなどの撮像装置の普及に伴って、写真やビデオな
どを撮ることに慣れていないユーザが増えてきた。特
に、初心者ユーザは、一般に自分の撮影技術を上達させ
たいという要望を潜在的に有しているが、実際には自分
で撮影した写真の良し悪しを判断することは困難であ
る。そのため、写真を撮っても、その写真を客観的に評
価することができず、ユーザは、撮影技術の上達の意欲
を失うこととなっていた。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】従来、撮影した写真の
出来を判定する機能を有する撮像装置は存在しない。そ
こで本発明は、撮影した写真の出来を判定し、その結果
をユーザに知らしめる撮像装置を提供することを目的と
する。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載
の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本
発明の更なる有利な具体例を規定する。

【０００４】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明の第１の形態は、被写体像を撮像する撮像手
段と、撮像した撮像画像から特徴情報を抽出する特徴抽
出手段と、特徴情報に基づいて撮像画像を評価する画像
判定手段と、画像判定手段により得られた評価結果を出
力する出力手段とを備えたことを特徴とする撮像装置を
提供する。第１の形態による撮像装置を用いると、ユー
ザは、自分で撮影した写真の出来の客観的な評価を得る
ことができ、撮影技術の上達の意欲を保つことも可能と
なる。

【０００５】画像判定手段は、特徴情報を、所定の構図
データと比較する構図比較手段と、構図比較手段により
得られた比較結果に基づいて、撮像画像を評価する画像
評価手段とを有してもよい。特徴抽出手段は、撮像画像
に人物が含まれているか否かを検出し、人物が含まれて
いる場合に、撮像画像中の人物の位置情報を特徴情報と
して抽出する人物検出手段を有してもよい。また、特徴
抽出手段は、撮像画像から対象物を検出し、対象物情報
を特徴情報として抽出する対象検出手段を有してもよ
い。この対象検出手段は、撮像画像から線分を検出し、
線分情報を特徴情報として抽出できることが好ましい。
出力手段は、評価結果を表示する表示手段を有してもよ
く、また、評価結果を音声に変換して出力する音声出力
手段を有してもよい。

【０００６】本発明の第２の形態は、撮像装置において
撮像された撮像画像を評価する方法であって、撮像した
撮像画像から特徴情報を抽出する特徴抽出ステップと、
特徴情報を、所定の構図データと比較する比較ステップ
と、比較ステップにより得られた比較結果に基づいて、
撮像画像を評価する評価ステップと、評価ステップによ
り得られた評価結果を出力する出力ステップとを備えた
ことを特徴とする画像評価方法を提供する。第２の形態
による画像評価方法によると、ユーザに、自分で撮影し
た写真の客観的な評価を与えることが可能となる。

【０００７】また、本発明の第３の形態は、撮像した撮
像画像をコンピュータによって評価するための評価プロ
グラムを記録した記録媒体であって、評価プログラム
は、コンピュータに、撮像画像から特徴情報を抽出さ
せ、特徴情報を、所定の構図データと比較させ、比較す
ることにより得られた比較結果に基づいて撮像画像を評
価させ、評価することにより得られた評価結果を出力さ
せることを特徴とする評価プログラムを記録した記録媒
体を提供する。第３の形態による記録媒体に記録された
評価プログラムは、ラボシステムやユーザのコンピュー
タにより処理されて、撮影画像の評価を行わせることが
できる。

【０００８】なお上記の発明の概要は、本発明の必要な
特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群の
サブコンビネーションも又発明となりうる。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、発明の実施の形態を通じて
本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲
にかかる発明を限定するものではなく、又実施形態の中
で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決
手段に必須であるとは限らない。

【００１０】図１は、撮像画像を判定する判定機能を有
するデジタルカメラ１０の構成を示す。撮像画像の判定
機能を実現するメインＣＰＵ６２の処理については図２
で詳述する。デジタルカメラ１０は、主に撮像ユニット
２０、撮像制御ユニット４０、処理ユニット６０、表示
ユニット１００、操作ユニット１１０および音声出力ユ
ニット１２０を含む。

【００１１】撮像ユニット２０は、撮影および結像に関
する機構部材および電気部材を含む。撮像ユニット２０
はまず、映像を取り込んで処理を施す撮影レンズ２２、
絞り２４、シャッタ２６、光学ＬＰＦ（ローパスフィル
タ）２８、ＣＣＤ３０、および撮像信号処理部３２を含
む。撮影レンズ２２は、フォーカスレンズやズームレン
ズ等からなる。この構成により、被写体像がＣＣＤ３０
の受光面上に結像する。結像した被写体像の光量に応
じ、ＣＣＤ３０の各センサエレメント（図示せず）に電
荷が蓄積される（以下その電荷を「蓄積電荷」とい
う）。蓄積電荷は、リードゲートパルスによってシフト
レジスタ（図示せず）に読み出され、レジスタ転送パル
スによって電圧信号として順次読み出される。

【００１２】デジタルカメラ１０は一般に電子シャッタ
機能を有するので、シャッタ２６のような機械式シャッ
タは必須ではない。電子シャッタ機能を実現するため
に、ＣＣＤ３０にシャッタゲートを介してシャッタドレ
インが設けられる。シャッタゲートを駆動すると蓄積電
荷がシャッタドレインに掃き出される。シャッタゲート
の制御により、各センサエレメントに電荷を蓄積するた
めの時間、すなわちシャッタスピードが制御できる。

【００１３】ＣＣＤ３０から出力される電圧信号、すな
わちアナログ信号は撮像信号処理部３２でＲ、Ｇ、Ｂ成
分に色分解され、まずホワイトバランスが調整される。
つづいて撮像信号処理部３２はガンマ補正を行い、必要
なタイミングでＲ、Ｇ、Ｂ信号を順次Ａ／Ｄ変換し、そ
の結果得られたデジタルの画像データ（以下単に「デジ
タル画像データ」とよぶ）を処理ユニット６０へ出力す
る。

【００１４】撮像ユニット２０はさらに、ファインダ３
４とストロボ３６を有する。ファインダ３４には図示し
ないＬＣＤを内装してもよく、その場合、後述のメイン
ＣＰＵ６２等からの各種情報をファインダ３４内に表示
できる。例えば、本発明における画像判定機能を実現す
る場合、判定結果がＬＣＤに表示されてもよい。ストロ
ボ３６は、コンデンサ（図示せず）に蓄えられたエネル
ギが放電管３６ａに供給されたときそれが発光すること
で機能する。

【００１５】撮像制御ユニット４０は、ズーム駆動部４
２、フォーカス駆動部４４、絞り駆動部４６、シャッタ
駆動部４８、それらを制御する撮像系ＣＰＵ５０、測距
センサ５２、および測光センサ５４をもつ。ズーム駆動
部４２などの駆動部は、それぞれステッピングモータ等
の駆動手段を有する。後述のレリーズスイッチ１１４の
押下に応じ、測距センサ５２は被写体までの距離を測定
し、測光センサ５４は被写体輝度を測定する。測定され
た距離のデータ（以下単に「測距データ」という）およ
び被写体輝度のデータ（以下単に「測光データ」とい
う）は撮像系ＣＰＵ５０へ送られる。撮像系ＣＰＵ５０
は、ユーザから指示されたズーム倍率等の撮影情報に基
づき、ズーム駆動部４２とフォーカス駆動部４４を制御
して撮影レンズ２２のズーム倍率とピントの調整を行
う。

【００１６】撮像系ＣＰＵ５０は、１画像フレームのＲ
ＧＢのデジタル信号積算値、すなわちＡＥ情報に基づい
て絞り値とシャッタスピードを決定する。決定された値
にしたがい、絞り駆動部４６とシャッタ駆動部４８がそ
れぞれ絞り量の調整とシャッタ２６の開閉を行う。

【００１７】撮像系ＣＰＵ５０はまた、測光データに基
づいてストロボ３６の発光を制御し、同時に絞り２６の
絞り量を調整する。ユーザが映像の取込を指示したと
き、ＣＣＤ３０が電荷蓄積を開始し、測光データから計
算されたシャッタ時間の経過後、蓄積電荷が撮像信号処
理部３２へ出力される。

【００１８】処理ユニット６０は、デジタルカメラ１０
全体、とくに処理ユニット６０自身を制御するメインＣ
ＰＵ６２と、これによって制御されるメモリ制御部６
４、ＹＣ処理部７０、オプション装置制御部７４、圧縮
伸張処理部７８、通信Ｉ／Ｆ部８０を有する。メインＣ
ＰＵ６２は、シリアル通信などにより、撮像系ＣＰＵ５
０との間で必要な情報をやりとりする。メインＣＰＵ６
２の動作クロックは、クロック発生器８８から与えられ
る。クロック発生器８８は、撮像系ＣＰＵ５０、表示ユ
ニット１００に対してもそれぞれ異なる周波数のクロッ
クを提供する。

【００１９】メインＣＰＵ６２には、キャラクタ生成部
８４とタイマ８６が併設されている。タイマ８６は電池
でバックアップされ、つねに日時をカウントしている。
このカウント値から撮影日時に関する情報、その他の時
刻情報がメインＣＰＵ６２に与えられる。キャラクタ生
成部８４は、撮影日時、タイトル等の文字情報を発生
し、この文字情報が適宜撮影画像に合成される。本発明
による画像判定機能を実現する際、キャラクタ生成部８
４は、撮影画像の評価結果に応じた文字情報を生成して
もよい。例えば、撮影画像の出来がよければ、キャラク
タ生成部８４は、「良い写真です」などの文字情報を生
成してもよい。

【００２０】メモリ制御部６４は、不揮発性メモリ６６
とメインメモリ６８を制御する。不揮発性メモリ６６
は、ＥＥＰＲＯＭ（電気的消去およびプログラム可能な
ＲＯＭ）やＦＬＡＳＨメモリなどで構成され、ユーザに
よる設定情報や出荷時の調整値など、デジタルカメラ１
０の電源がオフの間も保持すべきデータが格納されてい
る。場合によりメインＣＰＵ６２のブートプログラムや
システムプログラムなどが格納されてもよい。また、本
発明においては、不揮発性メモリ６６には、撮影画像の
評価を行うために基準となる構図のデータが格納されて
もよい。例えば、この構図データには、ポートレート用
の構図データや、記念撮影用の構図データ、また、風景
画などの評価基準となる構図データなどが含まれる。一
方、メインメモリ６８は一般にＤＲＡＭのように比較的
安価で容量の大きなメモリで構成される。メインメモリ
６８は、撮像ユニット２０から出力されたデータを格納
するフレームメモリとしての機能、各種プログラムをロ
ードするシステムメモリとしての機能、その他ワークエ
リアとしての機能をもつ。不揮発性メモリ６６とメイン
メモリ６８は、処理ユニット６０内外の各部とメインバ
ス８２を介してデータのやりとりを行う。

【００２１】ＹＣ処理部７０は、デジタル画像データに
ＹＣ変換を施し、輝度信号Ｙと色差（クロマ）信号Ｂ−
Ｙ、Ｒ−Ｙを生成する。輝度信号と色差信号はメモリ制
御部６４によってメインメモリ６８に一旦格納される。
圧縮伸張処理部７８はメインメモリ６８から順次輝度信
号と色差信号を読み出して圧縮する。デジタルカメラ１
０における圧縮伸張処理部７８は、撮像画像のデータ
を、Exif JPEGフォーマット規格の形式で圧縮するのが
好ましい。こうして圧縮されたデータ（以下単に「圧縮
データ」という）は、オプション装置制御部７４を介し
てオプション装置７６の一種であるメモリカードへ書き
込まれる。

【００２２】処理ユニット６０はさらにエンコーダ７２
をもつ。エンコーダ７２は輝度信号と色差信号を入力
し、これらをビデオ信号（ＮＴＳＣやＰＡＬ信号）に変
換してビデオ出力端子９０から出力する。オプション装
置７６に記録されたデータからビデオ信号を生成する場
合、そのデータはまずオプション装置制御部７４を介し
て圧縮伸張処理部７８へ与えられる。つづいて、圧縮伸
張処理部７８で必要な伸張処理が施されたデータはエン
コーダ７２によってビデオ信号へ変換される。

【００２３】オプション装置制御部７４は、オプション
装置７６に認められる信号仕様およびメインバス８２の
バス仕様にしたがい、メインバス８２とオプション装置
７６の間で必要な信号の生成、論理変換、または電圧変
換などを行う。デジタルカメラ１０は、オプション装置
７６として前述のメモリカードのほかに、例えばＰＣＭ
ＣＩＡ準拠の標準的なＩ／Ｏカードをサポートしてもよ
い。その場合、オプション装置制御部７４は、ＰＣＭＣ
ＩＡ用バス制御ＬＳＩなどで構成してもよい。

【００２４】通信Ｉ／Ｆ部８０は、デジタルカメラ１０
がサポートする通信仕様、たとえばＵＳＢ、ＲＳ−２３
２Ｃ、イーサネットなどの仕様に応じたプロトコル変換
等の制御を行う。通信Ｉ／Ｆ部８０は、必要に応じてド
ライバＩＣを含み、ネットワークを含む外部機器とコネ
クタ９２を介して通信する。そうした標準的な仕様のほ
かに、例えばプリンタ、カラオケ機、ゲーム機等の外部
機器との間で独自のＩ／Ｆによるデータ授受を行う構成
としてもよい。

【００２５】表示ユニット１００は、ＬＣＤモニタ１０
２とＬＣＤパネル１０４を有する。それらはＬＣＤドラ
イバであるモニタドライバ１０６、パネルドライバ１０
８によってそれぞれ制御される。ＬＣＤモニタ１０２
は、例えば２インチ程度の大きさでカメラ背面に設けら
れ、現在の撮影や再生のモード、撮影や再生のズーム倍
率、電池残量、日時、モード設定のための画面、被写体
画像などを表示する。ＬＣＤパネル１０４は例えば小さ
な白黒ＬＣＤでカメラ上面に設けられ、画質（ＦＩＮＥ
／ＮＯＲＭＡＬ／ＢＡＳＩＣなど）、ストロボ発光／発
光禁止、標準撮影可能枚数、画素数、電池容量などの情
報を簡易的に表示する。本発明の画像判定機能を実現す
る場合、判定結果が、ＬＣＤモニタ１０２またはＬＣＤ
パネル１０４に出力されてもよい。

【００２６】音声出力ユニット１２０は、スピーカ１２
２を有する。スピーカ１２２は、メインＣＰＵ６２から
の指示に基づいて、所定の情報を音声出力する。本発明
の画像判定機能を用いる場合、スピーカ１２２は、判定
結果を音声に変換して出力してもよい。

【００２７】操作ユニット１１０は、ユーザがデジタル
カメラ１０の動作やそのモードなどを設定または指示す
るために必要な機構および電気部材を含む。パワースイ
ッチ１１２は、デジタルカメラ１０の電源のオンオフを
決める。レリーズスイッチ１１４は、半押しと全押しの
二段階押し込み構造になっている。一例として、半押し
でＡＦおよびＡＥがロックし、全押しで撮影画像の取込
が行われ、必要な信号処理、データ圧縮等の後、メイン
メモリ６８、オプション装置７６等に記録される。操作
ユニット１１０はこれらのスイッチの他、回転式のモー
ドダイヤルや十字キーなどによる設定を受け付けてもよ
く、それらは図１において機能設定部１１６と総称され
ている。操作ユニット１１０で指定できる動作または機
能の例として、「ファイルフォーマット」、「特殊効
果」、「印画」、「決定／保存」、「表示切換」等があ
る。ズームスイッチ１１８は、ズーム倍率を決める。

【００２８】以上の構成による主な動作は以下のとおり
である。

【００２９】まずデジタルカメラ１０のパワースイッチ
１１２がオンされ、カメラ各部に電力が供給される。メ
インＣＰＵ６２は、機能設定部１１６の状態を読み込む
ことで、デジタルカメラ１０が撮影モードにあるか再生
モードにあるかを判断する。

【００３０】カメラが撮影モードにあるとき、メインＣ
ＰＵ６２はレリーズスイッチ１１４の半押し状態を監視
する。半押し状態が検出されたとき、メインＣＰＵ６２
は測光センサ５４および測距センサ５２からそれぞれ測
光データと測距データを得る。得られたデータに基づい
て撮像制御ユニット４０が動作し、撮影レンズ２２のピ
ント、絞りなどの調整が行われる。調整が完了すると、
ＬＣＤモニタ１０２に「スタンバイ」などの文字を表示
してユーザにその旨を伝え、つづいてレリーズスイッチ
１１４の全押し状態を監視する。レリーズスイッチ１１
４が全押しされると、所定のシャッタ時間をおいてシャ
ッタ２６が閉じられ、ＣＣＤ３０の蓄積電荷が撮像信号
処理部３２へ掃き出される。撮像信号処理部３２による
処理の結果生成されたデジタル画像データはメインバス
８２へ出力される。デジタル画像データは一旦メインメ
モリ６８へ格納され、この後ＹＣ処理部７０と圧縮伸張
処理部７８で処理を受け、オプション装置制御部７４を
経由してオプション装置７６へ記録される。記録された
画像は、フリーズされた状態でしばらくＬＣＤモニタ１
０２に表示され、ユーザは撮影画像を知ることができ
る。以上で一連の撮影動作が完了する。

【００３１】また、本発明においては、メインＣＰＵ６
２が、撮像画像の出来を判定するために、メインメモリ
６８に格納されたデジタル画像データに含まれる特徴情
報を検出する。その後、メインＣＰＵ６２は、特徴情報
を、不揮発性メモリ６６またはメインメモリ６８に格納
された構図データと比較し、構図データに適合している
か否か判定する。それから、メインＣＰＵ６２は、撮像
画像を評価して、評価結果をＬＣＤモニタ１０２または
スピーカ１２２などから出力させる。ユーザは、評価結
果に基づいて、自分の撮影した写真の出来を確認するこ
とができる。また、圧縮伸張処理部７８は、撮像画像を
Exif JPEGフォーマット規格の形式で圧縮する際に、ヘ
ッダ部分に評価結果を挿入してもよい。その後、この圧
縮データは、オプション装置７６またはコネクタ９２を
介して、図７に関連して説明するラボシステム３００や
ユーザのコンピュータに供給されてもよい。例えば、ラ
ボシステム３００は、この圧縮データを受け取り、撮影
画像のサムネイルに評価結果を付することができる。

【００３２】一方、デジタルカメラ１０が再生モードの
場合、メインＣＰＵ６２は、メモリ制御部６４を介して
メインメモリ６８から最後に撮影した画像を読み出し、
これを表示ユニット１００のＬＣＤモニタ１０２へ表示
する。この状態でユーザが機能設定部１１６にて「順送
り」、「逆送り」を指示すると、現在表示している画像
の前後に撮影された画像が読み出され、ＬＣＤモニタ１
０２へ表示される。このとき、撮影時に得られた評価結
果が、画像とともにＬＣＤモニタ１０２に表示されるの
が好ましい。

【００３３】図２は、画像判定機能を実現するためのメ
インＣＰＵ６２の機能ブロックを示す。本発明による画
像判定機能は、一例として、図１のメインＣＰＵ６２
と、メインメモリ６８や不揮発性メモリ６６に格納また
はロードされたプログラムの連携によって実現すること
ができる。メインＣＰＵ６２が内蔵メモリをもつ場合に
はそのメモリに必要なプログラムを格納し、諸機能をフ
ァームウエアとして実現してもよい。本発明において
は、メインメモリ６８または不揮発性メモリ６６が、撮
像した撮像画像をコンピュータによって評価するための
評価プログラムを記録する。この評価プログラムは、不
揮発性メモリ６６に予め格納されてもよく、また、外部
からオプション装置７６を介してメインメモリ６８に格
納されてもよい。本実施形態において、コンピュータと
は、一連のプログラムを実行するための処理部であっ
て、ＣＰＵ６２などを含む概念である。

【００３４】メインＣＰＵ６２は、撮像画像から特徴情
報を抽出する特徴抽出手段１３０と、特徴情報に基づい
て撮像画像を評価する画像判定手段１４０とを備える。
特徴抽出手段１３０は、メインメモリ６８などに格納さ
れた撮影画像のデジタル画像データを読み出す機能を有
する。特徴抽出手段１３０は、撮像画像に人物が含まれ
ているか否かを検出する人物検出手段１３２と、撮像画
像から線分や被写体などの対象を検出する対象検出手段
１３４を有する。

【００３５】人物を検出するためには、様々な方法があ
り、例えば、人物検出手段１３２は、被写体の形状を認
識することによって人物を検出してもよく、また、被写
体の肌色成分を検出することによって、被写体が人物で
あることを判定してもよい。さらには、形状認識および
肌色成分検出方法の両者を組み合わせることによって、
被写体が人物であることを判定してもよい。人物検出手
段１３２は、撮像画像に人物が含まれていることを検出
すると、撮像画像中の人物の位置情報を特徴情報として
抽出する機能を有する。このとき、人物検出手段１３２
は、人物の顔の領域に外接する矩形の位置およびサイズ
を、特徴情報として抽出してもよい。人物が複数検出さ
れた場合には、人物検出手段１３２は、複数の人数分の
位置情報を特徴情報として抽出する。

【００３６】また、撮像画像から、線分を検出するため
には、様々な方法がある。例えば、対象検出手段１３４
は、ハフ変換を利用して線分を検出することができる。
この場合、対象検出手段１３４は、撮像画像の輝度Ｙ成
分を取り出し、輝度Ｙ成分に対して微分フィルタなどの
空間フィルタ処理を施し、画像中のエッジ要素を強調す
る。それから、対象検出手段１３４は、しきい値処理に
より２値画像を得て、この２値画像にハフ変換を施し、
最も線分要素の強い線分を一つ選び出す。このようにし
て、対象検出手段１３４は、これらの一連の処理によっ
て得られた撮像画像中の線分要素に関する線分情報を特
徴情報として抽出してもよい。この線分情報は、画像フ
レーム中の位置および傾きなどに関する情報に相当す
る。

【００３７】対象検出手段１３４は、線分だけでなく、
撮像画像から、被写体などの対象物を抽出する機能も有
する。例えば、対象検出手段１３４は、撮像画像に存在
する被写体の輝度と、その周辺の輝度との差を検出する
ことによって、被写体とその周囲とを区別してもよい。
このようにして、対象検出手段１３４は、被写体の位置
および大きさなどに関する情報を、特徴情報として抽出
してもよい。

【００３８】画像判定手段１４０は、特徴情報を、所定
の構図データと比較する構図比較手段１４２と、構図比
較手段１４２により得られた比較結果に基づいて、撮像
画像を評価する画像評価手段１４４とを有する。構図比
較手段１４２は、例えば不揮発性メモリ６６などに格納
された構図データを読み出し、特徴抽出手段１３０で抽
出された特徴情報と構図データとを比較する。画像評価
手段１４４は、特徴情報の構図データからのずれに基づ
いて、撮像画像の評価を行うことができる。評価方法と
しては、例えば、「ナイスショット」、「がんばりまし
ょう」などの段階的な評価や、点数表示などのアナログ
的な評価であってもよい。また、撮影の失敗したところ
をアドバイスする評価であってもよい。これらの評価
は、ユーザに即座に知らしめるように、表示ユニット１
００（図１参照）から表示されてもよく、また音声出力
ユニット１２０から音声出力されてもよい。

【００３９】図２は、メインＣＰＵ６２の各機能をひと
まとまりの構成として記述したが、これらの機能は、メ
インＣＰＵ６２にもたせなくてもよく、別のＣＰＵにも
たせてもよい。また、撮像画像は、一旦メインメモリ６
８に格納されてから特徴抽出手段１３０に読み出されて
もよいが、メインＣＰＵ６２が有するメモリに格納され
てもよい。また、構図データは、予め不揮発性メモリ６
６に格納されてもよいが、外部メモリからメインメモリ
６８又は他のメモリに供給されてもよい。構図データに
は、ポートレート用の構図データや、記念撮影用の構図
データ、また、風景画などの評価基準となる構図データ
などが含まれる。

【００４０】図３は、撮像画像を、ポートレート構図デ
ータと比較する状態を示す。図中、実線は、撮像画像の
フレームを示し、点線は、ポートレート構図データのフ
レームを示す。図２を参照して、人物検出手段１３２
が、撮像画像に一人の人物が含まれていることを検出す
る。構図比較手段１４２は、構図データが格納されたメ
モリからポートレート構図データを読み出し、撮像画像
の特徴情報と比較する。この実施例では、ポートレート
構図データは、顔の配置場所を画像フレームの中央部に
特定するデータである。

【００４１】図３（ａ）は、ポートレート構図データが
指定する中央フレーム内に、撮影画像における顔が納ま
っている状態を示す。前述したように、撮影画像の特徴
情報が、顔の輪郭に外接する矩形として抽出されている
場合には、構図比較手段１４２が、中央フレーム位置
と、矩形の位置およびサイズを比較する。その結果、構
図比較手段１４２が、特徴情報が中央フレーム近傍にあ
ることを判定し、画像評価手段１４４が、この撮影画像
の出来が良い旨の評価を行う。この評価は、ユーザに知
らしめるべく出力される。

【００４２】図３（ｂ）は、ポートレート構図データが
指定する中央フレーム内に、撮影画像における顔が納ま
っていない状態を示す。構図比較手段１４２は、特徴情
報が中央フレーム近傍にないことを判定し、画像評価手
段１４４は、例えばこの撮影画像の出来が悪い旨の評価
を行ってもよく、また、被写体を中央部に寄せるよう指
示するアドバイス的な評価を行ってもよい。この評価
は、ユーザに知らしめるべく出力される。

【００４３】図４は、撮像画像を、記念撮影構図データ
と比較する状態を示す。図中、実線は、撮像画像のフレ
ームを示し、点線は、記念撮影構図データのフレームを
示す。図２を参照して、人物検出手段１３２が、撮像画
像に複数（４人）の人物が含まれていることを検出す
る。構図比較手段１４２は、構図データが格納されたメ
モリから記念撮影構図データを読み出し、撮像画像の特
徴情報と比較する。この実施例では、記念撮影構図デー
タは、複数の人物の顔の配置場所を画像フレームの端以
外の領域に特定するデータである。

【００４４】図４（ａ）は、記念撮影構図データが指定
するフレーム内に、撮影画像中の複数の人物の顔が納ま
っている状態を示す。前述したように、撮影画像の特徴
情報が、顔の輪郭に外接する矩形として抽出されている
場合には、構図比較手段１４２が、記念撮影構図データ
によるフレーム領域と、複数の矩形の位置およびサイズ
を比較する。その結果、構図比較手段１４２は、全ての
特徴情報がフレーム内にあることを判定し、画像評価手
段１４４が、この撮影画像の出来が良い旨の評価を行
う。この評価は、ユーザに知らしめるべく出力される。

【００４５】図４（ｂ）は、記念撮影構図データが指定
するフレーム内に、撮影画像中の複数の顔のうち、いく
つかの顔が納まっていない状態を示す。この例では、左
から２番目の人物以外の３人の顔が、フレーム内に納ま
っていない。構図比較手段１４２は、３人分の特徴情報
がフレーム内にないことを判定し、その結果、画像評価
手段１４４は、例えばこの撮影画像の出来が悪い旨の評
価を行う。また、画像評価手段１４４は、全ての人物の
顔がフレームに納まるように、カメラの撮影方向を変え
るよう指示するアドバイス的な評価を行ってもよい。こ
の評価は、ユーザに知らしめるべく出力される。

【００４６】図５は、撮影画像を、三分割法による三分
割構図データと比較する状態を示す。図中、実線の枠
は、撮像画像のフレームを示し、点線は、画像フレーム
の縦と横を三分割する三分割構図データである三分割格
子線を示す。一般に、構図は、安定感と緊張感をうまく
バランスさせて、被写体を撮像画像フレーム中に配置す
ることを目的とする。三分割法は、フレームを縦および
横ともに三分割し、縦横の格子線や、格子線の交点を用
いて構図を定めることを特徴とする。三分割法は、画像
が安定しすぎるのを防止し、且つ画像に変化をもたせる
ことを目的とした構図を提供する。例えば、線分要素が
格子線近傍に配置された画像は、三分割法において、安
定感と緊張感とがうまく調和していると判断される。ま
た、物などの被写体が格子線の交点に配置された画像
も、三分割法において安定感と緊張感とがうまく調和し
ていると判断される。図５において、画像中、対象物と
して水平線が撮像され、更に、水平線に沈む太陽と、水
面に浮かんだヨットが撮像されている。

【００４７】図５（ａ）は、水平線がフレームを上下
１：２に分割する格子線近傍に配置され、太陽およびヨ
ットが三分割格子線の交点にそれぞれ配置されている状
態を示す。対象検出手段１３４が、ハフ変換などにより
撮像画像中の水平線の線分要素を特徴情報として検出す
る。構図比較手段１４２は、特徴情報である線分要素
を、三分割構図データである三分割格子線と比較して、
線分要素が格子線近傍に配置されていることを判定す
る。その結果、画像評価手段１４４は、比較結果に基づ
いて、この撮像画像の出来が良い旨の評価を行う。この
評価は、ユーザに知らしめるべく出力される。

【００４８】図５（ｂ）は、水平線が格子線近傍に配置
されておらず、太陽およびヨットがともに三分割格子線
の交点に配置されていない状態を示す。対象検出手段１
３４が、ハフ変換などにより撮像画像中の水平線の線分
要素を特徴情報として検出する。構図比較手段１４２
は、特徴情報である線分要素を、三分割構図データであ
る三分割格子線と比較して、線分要素が格子線近傍に配
置されていないことを判定する。その結果、画像評価手
段１４４は、比較結果に基づいて、この撮像画像の出来
が良くない旨の評価を行う。このとき、画像評価手段１
４４は、水平線が三分割格子線近傍に配置されるよう
に、カメラの撮影方向を変えるよう指示するアドバイス
的な評価を行ってもよい。この評価は、ユーザに知らし
めるべく出力される。

【００４９】図５（ａ）および（ｂ）を通じて、構図比
較手段１４２が、水平線の線分要素と、格子線との位置
を比較する例について説明した。前述した通り、対象検
出手段１３４は、撮像画像中の太陽およびヨット等のポ
イントとなる被写体の位置情報を、特徴情報として抽出
することも可能である。このとき、構図比較手段１４２
は、被写体の位置情報である特徴情報を、三分割構図デ
ータである三分割格子線の交点の位置と比較する。図５
（ａ）においては、太陽およびヨットが、三分割格子線
の交点上にそれぞれ配置されており、画像評価手段１４
４が、この撮像画像が良い旨の評価を行う。一方、図５
（ｂ）においては、太陽およびヨットが、三分割格子線
の交点上に配置されておらず、画像評価手段１４４が、
この撮像画像が良くない旨の評価を行う。

【００５０】図５を通して、画像判定手段１４０が、水
平線の線分要素を特徴情報として検出する場合と、太陽
およびヨットの被写体の位置情報を特徴情報として検出
する場合とに分けて説明した。しかし、対象検出手段１
３４は、線分要素および被写体の位置情報を別個に検出
する必要はなく、両者を一緒に検出してもよい。画像判
定手段１４０は、線分要素および被写体の２種類の位置
情報を用いて、撮像画像の評価を行ってもよい。

【００５１】図６は、デジタルカメラ１０において撮像
された撮像画像を評価する方法の一実施例を示すフロー
チャートである。Ｓ１０で、本実施例による撮像画像評
価フローがスタートし、Ｓ１２で、被写体を撮像する。

【００５２】Ｓ１４で、撮像画像に人物が含まれている
か否かを検出する。人物が含まれている場合には、Ｓ１
６で、人物が一人か又は複数かを検出する。人物が一人
である場合には、Ｓ１８で、人物の顔の位置情報である
特徴情報をポートレート構図と比較する。一方、人物が
複数である場合には、Ｓ２０で、複数の人物の顔の位置
情報である特徴情報を記念撮影構図と比較する。

【００５３】Ｓ１４で、撮像画像に人物が含まれていな
いことが検出された場合には、Ｓ２２で、撮像画像中の
線分要素を特徴情報として抽出する。この実施例では、
対象物の一例として線分要素を検出しているが、別の実
施例では、図５に示されたボートや太陽などの被写体を
検出してもよい。それから、Ｓ２４で、特徴情報である
線分要素を三分割構図と比較する。

【００５４】Ｓ２６で、Ｓ１８、Ｓ２０またはＳ２４に
おける比較結果に基づいて、撮像画像の評価を行う。こ
の評価は、比較結果を点数に換算した結果であってもよ
く、また、予め定められた複数の評価の中から最適な評
価を選択した結果であってもよい。それから、Ｓ２８
で、ユーザに知らしめるべく、評価結果を出力する。評
価結果は、音声によって出力されてもよく、また、表示
画面に表示されてもよい。客観的な評価結果がユーザに
知らされることによって、ユーザは、自分の撮った写真
の出来を判断することができる。Ｓ３０で、本実施例に
よる評価フローが終了する。

【００５５】図７は、ラボシステム３００の構成を示す
図である。このラボシステム３００は、主に、入力ユニ
ット３１０、処理ユニット３６０、プリントユニット３
３０、表示ユニット３４０、および操作ユニット３２０
を備える。

【００５６】入力ユニット３１０は、エリアＣＣＤスキ
ャナ３１２とラインＣＣＤスキャナ３１４とを有する。
エリアＣＣＤスキャナ３１２およびラインＣＣＤスキャ
ナ３１４は、フイルム上またはプリント写真上の画像を
走査して画像データを取得する。エリアＣＣＤスキャナ
３１２およびラインＣＣＤスキャナ３１４は、スキャナ
制御部３１６により制御される。入力ユニット３１０
は、得られた画像データを処理ユニット３６０へ出力す
る。

【００５７】処理ユニット３６０は、ラボシステム３０
０全体、特に処理ユニット３６０自身を制御するメイン
ＣＰＵ３６２と、これによって制御されるメモリ制御部
３６４、ＹＣ処理部３７０、オプション装置制御部３７
４、圧縮伸張処理部３７８、通信Ｉ／Ｆ部３８０を有す
る。メインＣＰＵ３６２の動作クロックは、クロック発
生器３８８から与えられる。クロック発生器３８８は、
表示ユニット３４０に対しても異なる周波数のクロック
を提供する。

【００５８】メインＣＰＵ３６２には、キャラクタ生成
部３８４とタイマ３８６が併設されている。タイマ３８
６は電池でバックアップされ、つねに日時をカウントし
ている。キャラクタ生成部３８４は、撮影日時、タイト
ル等の文字情報を発生し、この文字情報が適宜画像に合
成される。

【００５９】メモリ制御部３６４は、不揮発性メモリ３
６６とメインメモリ３６８を制御する。不揮発性メモリ
３６６は、ＥＥＰＲＯＭ（電気的消去およびプログラム
可能なＲＯＭ）やＦＬＡＳＨメモリなどで構成され、出
荷時の調整値など、ラボシステム３００の電源がオフの
間も保持すべきデータが格納されている。不揮発性メモ
リ３６６には、場合によりメインＣＰＵ３６２のブート
プログラムやシステムプログラムなどが格納されてもよ
い。一方、メインメモリ３６８は一般にＤＲＡＭのよう
に比較的安価で容量の大きなメモリで構成される。メイ
ンメモリ３６８は、入力ユニット３１０により入力され
た画像データを格納するフレームメモリとしての機能、
各種プログラムをロードするシステムメモリとしての機
能、その他ワークエリアとしての機能をもつ。不揮発性
メモリ３６６とメインメモリ３６８は、処理ユニット３
６０内外の各部とメインバス３８２を介してデータのや
りとりを行う。

【００６０】ＹＣ処理部３７０は、デジタル画像データ
にＹＣ変換を施し、輝度信号Ｙと色差（クロマ）信号Ｂ
−Ｙ、Ｒ−Ｙを生成する。輝度信号と色差信号はメモリ
制御部３６４によってメインメモリ３６８に一旦格納さ
れる。圧縮伸張処理部３７８はメインメモリ３６８から
順次輝度信号と色差信号を読み出して圧縮する。こうし
て圧縮されたデータ（以下単に「圧縮データ」という）
は、オプション装置制御部３７４を介してオプション装
置３７６の一種であるメモリカードへ書き込まれる。

【００６１】処理ユニット３６０はさらにエンコーダ３
７２をもつ。エンコーダ３７２は輝度信号と色差信号を
入力し、これらをビデオ信号（ＮＴＳＣやＰＡＬ信号）
に変換してビデオ出力端子３９０から出力する。オプシ
ョン装置３７６に記録されたデータからビデオ信号を生
成する場合、そのデータはまずオプション装置制御部３
７４を介して圧縮伸張処理部３７８へ与えられる。つづ
いて、圧縮伸張処理部３７８で必要な伸張処理が施され
たデータはエンコーダ３７２によってビデオ信号へ変換
される。

【００６２】オプション装置制御部３７４は、オプショ
ン装置３７６に認められる信号仕様およびメインバス３
８２のバス仕様にしたがい、メインバス３８２とオプシ
ョン装置３７６の間で必要な信号の生成、論理変換、ま
たは電圧変換などを行う。ラボシステム３００は、オプ
ション装置３７６として前述のメモリカードのほかに、
例えばフロッピーディスクやＭＯ等をサポートしてもよ
い。その場合、オプション装置制御部３７４は、フロッ
ピードライブやＭＯドライブ等で構成してもよい。

【００６３】通信Ｉ／Ｆ部３８０は、ラボシステム３０
０がサポートする通信仕様、たとえばＵＳＢ、ＲＳ−２
３２Ｃ、イーサネットなどの仕様に応じたプロトコル変
換等の制御を行う。通信Ｉ／Ｆ部３８０は、必要に応じ
てドライバＩＣを含み、ネットワークを含む外部機器と
コネクタ３９２を介して通信する。

【００６４】処理ユニット３６０は、さらに補助記憶装
置としてハードディスク３９４を有する。ハードディス
ク３９４には、例えば、入力ユニット３１０により入力
された画像データ、所定の画像処理が施された画像デー
タ、オプション装置３７６から読み出されたデータ、通
信Ｉ／Ｆ部３８０を介して入力されたデータ等が格納さ
れる。

【００６５】処理ユニット３６０は、さらにＣＤ−ＲＯ
Ｍドライブ３９６を有する。ＣＤ−ＲＯＭドライブ３９
６は、例えば、処理ユニット３６０を動作させ、または
処理ユニット３６０に所定の機能をもたせるためのプロ
グラムを、該プログラムが格納されたＣＤ−ＲＯＭから
読み取る。

【００６６】表示ユニット３４０は、モニタ３４２、該
モニタ３４２を制御するモニタドライバ３４６を有す
る。モニタ３４２として、例えばＣＲＴモニタやＬＣＤ
モニタ等を用いてもよい。

【００６７】操作ユニット３２０は、ユーザがラボシス
テム３００の動作を設定または指示するために必要な機
構および電気部材を含む。操作ユニット３２０は、例え
ばキーボード３２２やマウス３２４で構成される。

【００６８】プリントユニット３３０は、プリンタ３３
２と、該プリンタ３３２を制御するプリンタ制御部３３
４とを有する。プリンタ３３２としては、例えばレーザ
プリンタ、インクジェットプリンタ等がある。

【００６９】本実施形態においては、撮像画像をコンピ
ュータによって評価するための評価プログラムを記録し
た記録媒体であるＣＤ−ＲＯＭ３９８が、ＣＤ−ＲＯＭ
ドライブ３９６に挿入される。本実施形態において、用
語”コンピュータ”は、メインＣＰＵ３６２などの一連
のプログラムを実行することができる処理部を含む。Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ３９８に記録されたプログラムは、図１から
６に関連して説明したメインＣＰＵ６２の動作と同様の
動作を、メインＣＰＵ３６２にさせることができる。

【００７０】具体的には、プログラムが、メインＣＰＵ
３６２に、撮像画像から特徴情報を抽出させ、該特徴情
報を、所定の構図データと比較させる。この撮像画像
は、入力ユニット３１０からラボシステム３００に入力
されてもよく、また、コネクタ３９２又はオプション装
置３７６を介してラボシステム３００に入力されてもよ
い。メインＣＰＵ３６２は、ＣＤ−ＲＯＭ３９８に記録
されたプログラムによって、図２に示されたメインＣＰ
Ｕ６２の機能と同一または同様の機能を実現することが
可能である。すなわち、ＣＰＵ３６２は、人物、または
線分要素などの特徴情報を抽出し、特徴情報の種類に応
じた構図データと比較する。前述したように、ＣＰＵ３
６２は、人物が一人の場合にはポートレート構図を、人
物が複数の場合には記念撮影構図を、線分要素などの対
象物が存在する場合には三分割構図をメモリから読み出
し、特徴情報と比較する。

【００７１】それから、ＣＤ−ＲＯＭ３９８に格納され
たプログラムは、ＣＰＵ３６２に、比較することにより
得られた比較結果に基づいて撮像画像の評価を行わせ、
評価することにより得られた評価結果を出力させる。評
価結果は、プリントユニット３３０、または表示ユニッ
ト３４０などから表示されてもよく、また、図示してい
ない音声出力ユニットから音声出力されてもよい。ラボ
システム３００において、評価結果は、サムネイルに表
示されてもよい。

【００７２】本実施形態では、上述したプログラムを格
納したＣＤ−ＲＯＭ３９８が、ラボシステム３００にお
いて用いられているが、別の実施例では、ユーザのコン
ピュータなどの処理装置において用いられることが可能
である。また、本実施形態では、ラボシステム３００
が、撮像された撮像画像の評価を行っているが、他の
絵、印刷物なども、本発明による評価プログラムを利用
して評価することが可能である。

【００７３】上記説明から明らかなように、本発明によ
れば、撮像画像の評価を行う撮像装置を提供することが
できる。以上、本発明を実施の形態を用いて説明した
が、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲
には限定されない。上記実施形態に、多様な変更又は改
良を加えることができることが当業者に明らかである。
その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範
囲に含まれることが、特許請求の範囲の記載から明らか
である。

【００７４】

【発明の効果】本発明によると、撮像画像を評価して、
評価結果をユーザに知らしめる撮像装置を提供すること
ができる、という効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】撮像画像の判定機能を有するデジタルカメラ１
０の構成を示す。

【図２】画像判定機能を実現するためのメインＣＰＵ６
２の機能ブロックを示す。

【図３】撮像画像を、ポートレート構図データと比較す
る状態を示す。

【図４】撮像画像を、記念撮影構図データと比較する状
態を示す。

【図５】撮影画像を、三分割法による三分割構図データ
と比較する状態を示す。

【図６】デジタルカメラ１０において撮像された撮像画
像を評価する方法の一実施例を示すフローチャートであ
る。

【図７】ラボシステム３００の構成を示す図である。

【符号の説明】

１０・・・デジタルカメラ、２０・・・撮像ユニット、
４０・・・撮像制御ユニット、６０・・・処理ユニッ
ト、６２・・・メインＣＰＵ、６４・・・メモリ制御
部、６６・・・不揮発性メモリ、６８・・・メインメモ
リ、７８・・・圧縮伸張処理部、１００・・・表示ユニ
ット、１１０・・・操作ユニット、１２０・・・音声出
力ユニット、１３０・・・特徴抽出手段、１３２・・・
人物検出手段、１３４・・・対象検出手段、１４０・・
・画像判定手段、１４２・・・構図比較手段、１４４・
・・画像評価手段、３００・・・ラボシステム、３１０
・・・入力ユニット、３３０・・・プリントユニット、
３４０・・・表示ユニット、３６０・・・処理ユニッ
ト、３９６・・・ＣＤ−ＲＯＭドライブ、３９８・・・
ＣＤ−ＲＯＭ

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 被写体像を撮像する撮像手段と、 撮像した撮像画像から特徴情報を抽出する特徴抽出手段
   と、 前記特徴情報に基づいて前記撮像画像を評価する画像判
   定手段と、 前記画像判定手段により得られた評価結果を出力する出
   力手段とを備えたことを特徴とする撮像装置。
2. 【請求項２】 前記画像判定手段は、 前記特徴情報を、所定の構図データと比較する構図比較
   手段と、 前記構図比較手段により得られた比較結果に基づいて、
   前記撮像画像を評価する画像評価手段とを有することを
   特徴とする請求項１に記載の撮像装置。
3. 【請求項３】 前記特徴抽出手段は、前記撮像画像に人
   物が含まれているか否かを検出し、人物が含まれている
   場合に、前記撮像画像中の人物の位置情報を前記特徴情
   報として抽出する人物検出手段を有することを特徴とす
   る請求項１または２に記載の撮像装置。
4. 【請求項４】 前記特徴抽出手段は、前記撮像画像から
   対象物を検出し、対象物情報を前記特徴情報として抽出
   する対象検出手段を有することを特徴とする請求項１か
   ら３のいずれかに記載の撮像装置。
5. 【請求項５】 前記対象検出手段は、前記撮像画像から
   線分を検出し、線分情報を前記特徴情報として抽出する
   ことを特徴とする請求項４に記載の撮像装置。
6. 【請求項６】 前記出力手段は、前記評価結果を表示す
   る表示手段を有することを特徴とする請求項１から５の
   いずれかに記載の撮像装置。
7. 【請求項７】 前記出力手段は、前記評価結果を音声に
   変換して出力する音声出力手段を有することを特徴とす
   る請求項１から５のいずれかに記載の撮像装置。
8. 【請求項８】 撮像装置において撮像された撮像画像を
   評価する方法であって、 撮像した撮像画像から特徴情報を抽出する特徴抽出ステ
   ップと、 前記特徴情報を、所定の構図データと比較する比較ステ
   ップと、 前記比較ステップにより得られた比較結果に基づいて、
   前記撮像画像を評価する評価ステップと、 前記評価ステップにより得られた評価結果を出力する出
   力ステップとを備えたことを特徴とする画像評価方法。
9. 【請求項９】 撮像した撮像画像をコンピュータによっ
   て評価するための評価プログラムを記録した記録媒体で
   あって、前記評価プログラムは、前記コンピュータに、 前記撮像画像から特徴情報を抽出させ、 前記特徴情報を、所定の構図データと比較させ、 比較することにより得られた比較結果に基づいて前記撮
   像画像を評価させ、 評価することにより得られた評価結果を出力させること
   を特徴とする評価プログラムを記録した記録媒体。