KR100795373B1 - 오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 - Google Patents
오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR100795373B1 KR100795373B1 KR1020060070869A KR20060070869A KR100795373B1 KR 100795373 B1 KR100795373 B1 KR 100795373B1 KR 1020060070869 A KR1020060070869 A KR 1020060070869A KR 20060070869 A KR20060070869 A KR 20060070869A KR 100795373 B1 KR100795373 B1 KR 100795373B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- oil
- green
- red
- light
- luminous intensity
- Prior art date
Links
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 32
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 24
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 21
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 7
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 15
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 163
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 23
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 14
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 14
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 14
- 238000005033 Fourier transform infrared spectroscopy Methods 0.000 description 11
- 239000000314 lubricant Substances 0.000 description 11
- 239000010913 used oil Substances 0.000 description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 9
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 8
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 7
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 6
- 239000002199 base oil Substances 0.000 description 6
- 238000002144 chemical decomposition reaction Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 239000002966 varnish Substances 0.000 description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N Ethylene glycol Chemical compound OCCO LYCAIKOWRPUZTN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 3
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 description 3
- 239000002480 mineral oil Substances 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- CLBRCZAHAHECKY-UHFFFAOYSA-N [Co].[Pt] Chemical class [Co].[Pt] CLBRCZAHAHECKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 description 2
- 235000010446 mineral oil Nutrition 0.000 description 2
- 238000010525 oxidative degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N platinum Chemical compound [Pt] BASFCYQUMIYNBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 2
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 description 2
- 238000000411 transmission spectrum Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N Fe2+ Chemical compound [Fe+2] CWYNVVGOOAEACU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001157 Fourier transform infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- SAHXGIPOOOXSOK-UHFFFAOYSA-N [O].[C]=C=O Chemical compound [O].[C]=C=O SAHXGIPOOOXSOK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 230000002528 anti-freeze Effects 0.000 description 1
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 1
- 238000000149 argon plasma sintering Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002301 combined effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000010720 hydraulic oil Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N iron(III) oxide Inorganic materials O=[Fe]O[Fe]=O JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000010687 lubricating oil Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 239000010705 motor oil Substances 0.000 description 1
- 238000005121 nitriding Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 1
- 229910052697 platinum Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 238000012306 spectroscopic technique Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 230000003685 thermal hair damage Effects 0.000 description 1
- 238000004448 titration Methods 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/314—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry with comparison of measurements at specific and non-specific wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
- G01N21/8507—Probe photometers, i.e. with optical measuring part dipped into fluid sample
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/2888—Lubricating oil characteristics, e.g. deterioration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/59—Transmissivity
- G01N21/5907—Densitometers
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
본 발명은 일반적으로 실시간으로 오일 상태를 모니터링하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 오일의 열화 정도 모니터링 방법은 오일로 광을 방사하는 단계; 일정 두께의 오일을 통과한 후의 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 단계; 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하는 단계를 반복하여 오일의 사용시간 경과에 따른 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값의 변화 및 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 모니터링한다. 또한, 본 발명에 따른 오일 열화 실시간 모니터링 장치는 오일로 광을 방사하는 광원부; 소정 두께의 오일을 통과한 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 색상 감지부; 색상 감지부에 의해 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하고, 비율값 및 변화값을 모니터링하는 제어부로 이루어진다.
윤활, 오일 열화, 화학적 열화, 총 오염도, 산화, 열적 열화, 컬러 센서
Description
도1a 및 도1b는 본 발명에 따른 장치의 다른 실시예들을 도시하는 도면.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 장치가 오일 탱크 내에 장착된 것을 도시하는 도면.
도3은 본 발명의 다른 실시예에 따라 오일 순환 라인 내에 장착된 장치를 도시하는 도면.
도4는 본 발명의 일 실시예에서 사용된 RGB LED의 상대 스펙트럼 발광 강도와 컬러 센서 MCS3AT/BT(MAZeT GmbH)의 상대 스펙트럼 감도를 도시하는 그래프.
도5는 본 발명의 다른 실시예에서 사용된 백색 LED의 상대 스펙트럼 발광 강도와 컬러 센서 MCS3AT/BT(MAZeT GmbH)의 상대 스펙트럼 감도를 도시하는 그래프.
도6a 내지 도6d는 발광 수단이 백색 LED일 때 신유 및 사용유로서의 광유(테레소(Teresso) T-100, Rando 32, DTE-24) 및 합성유(HF-130)에 대한 색채비(CR) 및 전산가(TAN) 파라미터 사이의 상관 관계를 도시하는 그래프.
도7은 신유 및 사용유로서의 유압작동유(Rando 32)의 퓨리에 변환 적외선 분광(FTIR) 투과 스펙트럼을 도시하는 그래프.
도8a 내지 도8c는 적색, 녹색 및 청색 파장 영역에서 오일 광학 밀도의 변화 를 신유, 사용유 및 신유50% + 사용유50% 각각에서의 더스트(dust) 함유량의 함수로 도시하는 그래프.
도9는 색채비(CR) 파라미터를 더스트 입자 농도의 함수로 도시하는 그래프.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
5, 5': 하우징
1: 발광 수단
2: 감지 수단
3, 4: 광학 윈도우
7: O-링
본 발명은 실시간으로 오일 상태를 모니터링하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 특히 최적 오일 교환 시기를 예측하기 위해 특정 파라미터들을 이용하여 오일을 모니터링 하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
적절한 윤활은 기계의 수명을 연장시키는데 도움을 준다. 기계의 작동 중에 윤활제는 고온, 고속, 응력 또는 하중 및 산화 환경에 계속적으로 노출되어 열화되고 그 윤활 효과가 저감된다. 열화된 윤활제를 계속 사용하면 더 많은 열이 발생하고 윤활제의 열화는 더욱 가속되어 심각한 기계 손상이나 파손으로 이어질 수 있다.
광유 및 합성유의 탄화수소계 기유는 산화 및 열적 열화(열적 파손, 압축 가열)의 방식으로 화학적으로 열화되며, 이에 의해 기유 분자들의 근본적인 화학적 변화가 초래된다.
산화에 의하여 발생하는 윤활제의 열화는 윤활제 내의 산화 방지제 고갈을 가속화시켜 산화 방지 효과가 사라지게 하며, 이는 고온의 윤활개소에서 특히 문제가 된다. 또한, 이에 후속하여 부식성 산, 바니시 및 궁극적으로 오일 불용성 슬러지 형성이 초래된다. 이러한 결과들이 발생하는 것을 방지하기 위해 윤활제는 적절히 처리되거나 교환되어야 한다.
산화 현상과는 달리 열 또는 압축 가열에 의한 열적 열화는 산화보다는 상대적으로 잘 이해되지 못하고 있다. 열적 열화의 마지막 단계인 열적 파손은 전형적으로 기유가 뜨거운 표면에 직접 노출될 때, 혹은 펌프, 베어링 및 다른 가압 윤활 환경에서 동반된 기포의 단열 압축과 관련된 갑작스럽고 빠른 온도 상승으로 인하여 발생한다. 이러한 현상이 발생할 때 뜨거운 기계 표면 또는 압축된 기포에 노출된 오일층은 화학적으로 변화할 수 있다. 일반적으로 오일의 열적 파손이 생기려면 200°C (400°F)를 초과하는 온도가 필요하다고 알려져 있다. 바니시 성분이 점차적으로 축적되는 오일의 열적 열화 현상은 최근 들어 터빈계 윤활제들에서 날로 증가되는 문제점 중의 하나이다.
바니시의 생성은 다양한 원인들에 의하여 발생할 수 있지만, 터빈 및 유압 작동 오일에서의 대부분의 바니시 문제들은 열적 혹은 산화적인 열화 발생에 의하여 초래된다.
실험적으로 오일 상태를 평가하기 위해서 산가(acid number) 시험 및 퓨리에 변환 적외선 분광(FTIR; Fourier Transform-Infrared Spectrometry) 분석 기법이 사용된다. ASTM(미국표준규격) D 664에 따른 산가 시험에서는 오일에 존재하는 산의 농도를 결정하기 위하여 습식 화학 적정 방법을 이용한다. 또한, 실험실에서의 표준 FTIR 분석이 오일 시험에 적용된다. FTIR 스펙트럼 분석에서는 특정 주파수(1740 cm-1)에 해당하는 적외선 신호 피크(characteristic infra peak)가 오일의 산화도를 판단하는 척도가 될 수 있다.
오일의 산화 발생과는 달리, 열적 열화는 일반적으로 산소가 부족할 때 일어나고, 산화와 비교하여 상대적으로 산소를 적게 포함하는 반응 부산물이 형성된다. 이러한 이유에서 열적 열화가 일어날 때에는 일반적으로 산가가 변화하지 않는다. 열적 파손이 오일 열화의 주된 원인이 될 때에는 카르보닐 탄소-산소 이중 결합을 포함하는 분자가 형성되지 않기 때문에, 기유의 산화적 열화를 파악하는 데 사용되는 FTIR 스펙트럼에서의 1740 cm- 1 에서의 피크 값이 나타나지 않는다. 반면에 FTIR 분석에서 질화 영역 (스펙트럼의 1600 cm-1에서 1640 cm-1 영역)의 상당한 피크 값 증가는 기유 열화의 주된 메커니즘으로서의 열적 파손을 나타낼 수 있다.
그러나 FTIR과 전산가(TAN) 측정방법으로는 오일 열화를 적시에 평가할 수 없고 오일 열화를 실시간으로 모니터링하기 위하여 사용될 수 없다.
미국 특허 제6,061,139호에서는 장비 작동을 정지시키지 않고 윤활유의 열적 열화를 모니터링 하기 위하여 제안된 진단 방법 및 장치에 관한 사항이 설명되어있 다. 상기의 선행 기술은 오일을 통하여 투과된 광의 투과 손실이 열적 열화와 관계가 있다는 점에 기초한 것이다. 윤활유의 열화를 진단하는 방법은 다음의 단계들을 포함한다:
a) 오일이 없는 측정 셀을 통과하는(광학적 경로 길이 t=1 mm) 파장850 nm에서의 기준 광도 I0를 측정하는 단계;
b) 시험 오일로 채워진 측정 유동 셀을 통과하는 광도 I를 측정하는 단계;
c) 공식 
에 의하여 광 투과 손실(Lλ)을 계산하는 단계.
측정된 윤활유의 광 투과 손실 값은 임계치와 비교되고, 그 결과는 측정 결과로서 디스플레이 장치에 출력된다.
그러나 상기 방법의 단점은 광 투과 손실 값이 오일 열화뿐만이 아니라 수분량, 기포 및 입자 오염과 같은 여러 요소들에 의하여 영향을 받는다는 점이다.
오일 열화를 가장 빠르게 나타내는 현상들 중 하나는 오일 색상의 변화이다. 일반적으로 초기의 열적 파손이 산화적 파손보다 더 빨리 색상 변화를 일으킨다. 오일의 산가, 점성 또는 FT-IR-Ox(Fourier transform infrared oxidation data)이 변화하지 않음에도 불구하고 오일의 색상이 변화하는 현상은 오일의 열적 열화를 의미하는 첫 번째 신호가 되나, 오일의 산화가 이와 더불어 발생하지는 않았다는 것을 의미한다.
색상 변화는 오일에 현탁되는 탄소 및 산화물 불용성 물질들(기유 손상으로 인한 화학적 부산물)이 형성되는 것에 주로 기인한다. 오일에 현탁되는 흡광 그룹의 집중도와 유형에 따라 상이한 오일 색상이 형성된다. 이러한 ˝발색(chromophor)" 화합물은 일반적으로 컬러 바디(color body)라고 지칭된다.
오일 색상은 신유 사양의 파라미터들 중 하나이다. 색상은 ASTM D 1500; D1524; D2129 표준에 따라 정의된다. ASTM은 무색에서 어두운 갈색까지의 색상 범위를 아우르는 일련의 색상 표준을 정하였고, 그러한 색상들에 0.5에서 8.0까지 0.5 간격으로 수치 값(8이 가장 어두운 값)을 부여하였다. 이러한 표준들은 색상이 있는 유리로 되어 있어서, 오일 샘플은 색상계에서 나란히 표준들과 비교된다. 만약 색상이 0.5 미만이라면 긴 형상을 가진 정합 네슬러 튜브(tall-form matched Nessler tube)에서 일련의 백금-코발트(platinum-cobalt) 표준 용액을 사용하여 다른 방법으로 비교된다. 백금-코발트 색상 스케일은 5 에서 300까지의 수치를 갖는다. 이러한 숫자들은 표준 용액의 리터당 백금의 밀리그램 수를 나타낸다. 샘플의 투명도는 일반적으로 색상 결정에 사용되고 있는 동일한 오일 샘플 상에서 결정된다. 이는 샘플을 통과하는 집중 광선을 비추고, 광택 흐림, 슬러지 또는 입자상 물질의 표시를 찾음으로써 행해진다.
ASTM D 1500; D 1524; 및 D 2129 표준들은 실험실에서의 오일 테스트에는 유용하지만 실시간 오일 모니터링에는 적합하지 않아서 오일 열화를 적시에 예측하기 위하여는 새로운 윤활제 시험 공정이 필요하다.
오일의 화학적 열화와 더불어, 오일의 물리적 오염 상태를 나타내는 총 오염도는 오일 성능에 중요한 의미를 갖는다. 오일 오염은 오일 및 기계 성능에 대해 영향을 미치는 기계적 입자들, 물 및 기포 함유물, 화학적 오일 열화의 통합적 영향에 의하여 발생한다. 기계적 입자 오염의 원인은 시스템의 내부 또는 외부로부터일 수 있다. 오염의 내부 원인은 녹, 마모 및 밀봉 제품이다. 외부 오염물은 먼지, 용접 스패터(spatter), 금속 파편 등이며, 이들은 효과가 낮은 시일, 더러운 오일 필 파이프(fill pipe) 또는 더러운 보충 오일을 통해 시스템으로 유입될 수 있다. 더욱이, 사용유는 종종 물 및 기포를 포함하며, 이는 외부로부터 유입된 것이다.
오일의 총 오염도는 오일의 광학 밀도(투과율) 및 혼탁도(turbidity)에 의해 평가될 수 있다.
윤활유의 오염도 실시간 측정 기술은 미국 특허 제6,151,108호에서 제안되었다. 상기 기술은 오일 총 오염도와 철을 함유한 마모 입자(ferrous wear particle)에 의한 오염을 구별하는 것을 가능하게 한다. 총 오염도는 신유 및 사용유 광학 밀도의 차이에 의해 정의되는데 반해 철을 함유한 입자의 내용물은 시험 오일 샘플에 대한 자기장 영향 하의 광학 오일 밀도의 변화에 의해 측정된다.
혼탁도 측정에 기반한 오일 품질 센서에 적용되는 전체 오일 오염의 평가 기술은 미국 특허 제6,937,332호에 기재되어 있다. 오일의 품질을 결정하기 위한 상기 선행기술의 방법에 따르면, 빛이 광원에 의해 유동 튜브를 통해 유동하는 액체 속으로 투과되고 투과된 빛의 경로에 의해 표현되는 투과된 광량은 제1 광 감지 요소에 의해 측정된다. 수직의 광 산란량은 제2 광 감지 요소에 의해 측정되고 후방 산란광의 양은 제3 광 감지 요소에 의해 측정된다. 투과된 광, 수직 산란광 및 후 방 산란광의 측정된 양에 기초하여, 유체의 혼탁도가 결정되고, 이는 다음으로 유체의 품질을 결정하는데 사용된다. 센서는 총 오일 오염과 물 및 부동액(에틸렌 글리콜)의 오염을 측정할 수 있다.
미국 특허 제6,151,108호 및 제6,937,332호에서 적용된 방법은 물리적인 오일 상태에 관한 정보를 제공하지만, 오일의 화학적 열화에 관한 정보, 특히 산화 및 열적 열화는 제공하지 못한다.
본 발명의 목적은 이러한 종래기술의 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 화학적 오일 열화에 해당하는 오일의 산화 및 오일의 열적 열화를 동시에 모니터링 할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 측정된 데이터로부터 화학적 오일 열화 및 총 오염도를 동시에 산출하여, 이 모두에 기초하여 오일의 열화 정도를 실시간으로 모니터링할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 오일 열화 측정대상 기계에 일일이 탑재시킬 수 있도록 단순한 구조로 이루어진 소형 오일 열화 실시간 모니터링 장치를 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 오일 열화 정도 모니터링 방법은, 오일로 광을 방사하는 단계; 일정 두께의 오일을 통과한 후의 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 단계; 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값을 산출하는 단계를 반복하여 오일의 사용시 간 경과에 따른 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값의 변화를 모니터링한다.
바람직하게는 오일 열화 실시간 모니터링 방법은, 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값을 기설정된 비율값 임계치와 비교하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 오일 열화 정도 모니터링 방법은 또한 오일로 광을 방사하는 단계; 일정 두께의 오일을 통과한 후의 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 단계; 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하는 단계를 반복하여 오일의 사용시간 경과에 따른 상기 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값의 변화 및 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 모니터링하는 형태로 구현될 수도 있다.
바람직하게는 오일 열화 실시간 모니터링 방법은 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값을 기설정된 비율값 임계치와 비교하고, 광학밀도 변화값을 기설정된 변화값 임계치와 비교하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 오일 열화 실시간 모니터링 장치는 오일로 광을 방사하는 광원부; 소정 두께의 오일을 통과한 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 색상 감지부; 색상 감지부에 의해 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 상기 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하고, 상기 비율값 및 상기 변화값을 모니터링하는 제어부로 이루어진다.
삭제
본 발명의 모니터링 장치는 또한, 제어부에 연결된 디스플레이수단을 더 포함하고, 제어부에서 산출된 값들을 기설정된 임계치와 비교하여, 디스플레이수단을 통해 오일의 열화 정도를 알려주도록 구성된다.
본 발명에서 모니터링 장치의 광원부는 발광 수단 및 발광 수단과 오일 사이에 위치하는 발광측 광학 윈도우를 포함하며, 색상 감지부는 감지 수단 및 감지 수단과 오일 사이에 위치하는 감지측 광학 윈도우를 포함할 수 있다.
본 발명에서 발광 수단은 RGB LED 또는 백색 LED, 감지 수단은 컬러 센서로 구성된다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다. 첨부된 도면 및 이하에서는 동일한 기능을 하는 요소에 대해서는 편의상 동일한 도면 기호를 사용되었다.
도1a 및 도1b는 오일 열화를 모니터링하는 장치의 두 개의 실시예를 도시하며, 도2는 본 발명에 따른 장치가 오일 탱크 내에 장착되어 있는 구성을 도시한다.
오일 열화를 실시간으로 측정하기 위한 본 발명의 장치는 광원부 및 색상 감지부를 포함한다. 시험 대상인 오일은 상기 광원부와 색상 감지부 사이에서 위치하게 된다. 도1a에 도시된 실시예에서는 장치의 광원부 및 색상 감지부가 오일 수용 부재의 벽에 대하여 상하로 배치되며, 도1b에 도시된 실시예에서는 장치의 광원 부 및 색상 감지부가 오일 수용 부재의 벽과 평행하게 배치된다.
상기 광원부는 발광 수단(1)과 발광측 광학 윈도우(3)를 포함한다. 상기 색상 감지부는 감지 수단(2)과 감지측 광학 윈도우(4)를 포함한다. 발광 수단(1) 및 감지 수단(2)은 하우징(5)에 설치되며, 하우징(5)은 오일 탱크, 오일 순환 라인 등과 같은 오일을 수용하는 부재의 일측 벽에 설치된다. 상기 발광 수단(1)으로는 Roithner lasertechnik사의 B5-4RGB-CBA와 같은 RGB LED, Marl Optosource Co.사의 이산된 백색 LED(discrete shite LEDs) 등을 사용할 수 있다. 감지 수단으로는 3-요소 컬러 센서인 MAZeT GmbH사의 MCS3AT/BT 또는 Texas advanced optoelectronic solutions Inc.사의 TCS230 등을 사용할 수 있다. 발광 수단(1) 및 감지 수단(2)은 커버 내부의 전치 증폭기(preamplifier) 회로부(9)와 전기 와이어(6)에 의해 전기적으로 연결된다. 전기 케이블(10)은 회로부(9)를 제어부와 연결한다. 장치의 원통형 하우징의 외주면에는 나사산이 형성되어 있다. 오일 수용 부재에는 장치 삽입용 구멍이 배치되며, 원통형 구멍의 축 주위로 나사산이 형성되어 있다. 장치의 하우징은 상기 구멍과 나사 결합되고, 너트(8)에 의해서 오일 순환 라인 또는 오일 탱크(12; 도2)와 같은 오일 수용 부재에 고정된다. O-링(7)은 장치의 너트(8), 하우징(5) 및 오일 수용 부재의 벽을 접하게끔 장착되어 누유를 방지한다.
도2에서 도시된 바와 같이, 본 발명의 장치(11)가 오일 탱크(12) 내에 설치되면, 오일은 광학 윈도우들(3, 4) 사이에 채워진다. 발광 수단(1)으로부터의 방사된 광은 오일을 통과하여 감지 수단(2)으로 입사된다. 감지 수단(2)의 출력 전류는 회로부(9)를 통해 오일 상태를 모니터링하는 제어부 및 디스플레이 수단으로 전송된다. 본 발명에서 구체적으로 도시되지 않은 회로부(9) 내부에는 출력신호의 증폭, 오일의 열화를 판정하는 연산장치부 및 데이터 기억장치부가 부수적으로 포함된다.
도3은 오일 순환 라인에 장착된, 본 발명의 다른 실시예에 따른 장치를 도시한다. 도3의 장치에서는 광원부와 색상 감지부가 별도의 하우징에 설치된다. 발광 수단(1), 발광측 광학 윈도우(3)를 포함하는 광원부는 오일 순환 라인(14)에 장착된다. 광원부는 제1 회로부(9')를 포함한다. 발광수단(1), 발광측 광학 윈도우(3) 및 제1 회로부(9')는 제1 하우징(5')에 고정되고 제1 커버(13')로 보호된다. 감지 수단(2), 감지측 광학 윈도우(4)를 포함하는 색상 감지부는 오일을 사이에 두고 광원부와 마주보도록 오일 순환 라인(14)에 장착된다. 색상 감지부는 제2 회로부(9)를 더 포함할 수도 있다. 감지 수단(2), 감지측 광학 윈도우(4) 및 제2 회로부(9)는 제2 하우징(5)에 고정되고 제2 커버(13)로 보호된다. 발광 수단(1) 및 제1 회로부(9')의 연결은 제1 전기 와이어(6')로 구현된다. 제2 전기 와이어(6)는 감지 수단(2)과 제2 회로부(9) 사이의 연결을 제공한다. 제1 회로부(9') 및 제2 회로부(9)는 (도시되지 않은) 제어부로 연결된다.
본 발명에 따르면, 발광 수단(1)에서 방사되어 오일을 통과한 광은 적색, 녹색, 청색의 세 가지 파장 영역에서 광도(light intensity) 측정을 하는 감지 수단(2)으로 입사된다.
도4는 본 발명의 일 실시예에서 사용된 RGB LED의 상대 분광 광도(Sλ/Sλmax, relative spectral luminous intensity) 및 MAZeT GmbH사의 컬러 센서인 MCS3AT/BT의 상대 분광 감도(Iλ/Iλ max, relative spectral sensitivity)를 도시한다. 도5는 본 발명의 다른 실시예에서 사용된 백색 LED의 상대 분광 광도(Sλ/Sλmax) 및 컬러 센서 MCS3AT/BT의 상대 분광 감도(Iλ/Iλmax)를 도시한다.
상기 발광 수단 및 감지 수단을 사용하여, 오일의 화학적 열화를 결정하기 위해 오일 색상 변화의 평가를 수행하고, 오일 총 오염을 평가하기 위해 세 가지 광학 파장 영역에서 광이 통과하는 오일의 단위 면적당 광도의 세기인 오일의 광학 밀도 변화의 측정이 수행되도록 세가지 파장 영역 각각의 광도의 변화 측정이 수행된다.
오일 색상 변화의 평가에는 화학적 오일 품질의 파라미터로 사용되는 "색채비(chromatic ratio CR)"를 사용한다. 색채비는 녹색 파장 영역에서 오일을 통해 전달되는 광도에 대한 적색 파장 영역에서 오일을 통해 전달되는 광도의 비율이다. 쿠마르의 논문[Saurabh Kumar et al., Additives depletion and engine oil condition a case study. Industrial Lubrication and Tribology. Vol.57, No.2, p.6972, 2005] 및 반하넨의 논문[Jarmo Vanhanen et al., Characterization of used mineral oil condition by spectroscopic techniques. Applied Optics. Vol.43, No.24, p.4719-4722, 2004]을 참조하면, 광은 청색 파장에서 강하게 흡수된다. 따라서, 더 긴 파장으로의 오일 색상 변화를 평가하기 위한 색채비는 적색 색상 센서 출력(UR) 및 녹색 색상 센서 출력(UG)을 사용하여 다음과 같이 측정될 수 있다.
오일 사용 시간이 길어질수록 색채비는 높아진다. 즉, 오일 색상에서 녹색 파장 영역의 기여도는 낮아지고 적색 파장 영역의 기여도는 높아진다.
도6a 내지 도6d는 발광 수단이 백색 LED 일 때 광유인 Teresso T-100, Rando 32, DTE-24 및 합성유 HF-130의 신유 및 사용유에 대해 측정된 색채비(CR) 및 전산가(TAN) 파라미터를 비교하여 도시한다. 도6a 내지 도6d를 참조하면, 시험된 오일들 중 Teresso T-100, DTE-24 및 HF-130 에서는 신유(fresh)와 사용유(used)의 색채비(CR)와 전산가(TAN) 파라미터 값의 변화로서, CR와 TAN 사이에 상호 관련성이 매우 높음을 알 수 있다. 그러나, Rando 32 오일 시험의 경우에 신유 및 사용유의 CR 파라미터에서의 차이는 상당히 큰 반면, TAN 파라미터에서의 신유와 사용유의 차이는 더 작다. 퓨리에 변환 적외선 분광(FTIR) 분석 결과에 의하면, 도7에 도시된 바와 같이, Rando 32 사용유의 투과율 스펙트럼을 보면, 1610 cm-1 파수에서 피크 값을 가지며, 이는 사용유가 열적으로 열화되었다는 증거이다. 즉, 이러한 결과로부터 TAN로는 오일 산화도만을 평가할 수 있는 반면, CR 파라미터로는 오일 산화도 및 오일 열적 열화 모두의 측면에서 오일의 화학적 열화를 정확히 평가할 수 있다는 점을 알 수 있다.
또한 본 발명에 따른 방법은 오일의 총 오염도에 대한 평가를 제공한다. 전체 오일 오염은 물 뿐만 아니라 오일의 오염성 먼지 및 마모 찌꺼기, 산화 및 에이징(aging) 제품의 함유물에 기인한다. 이러한 오일 오염은 신유와 사용유에서 나타나는 광학 밀도의 변화(광이 통과하는 오일의 단위 면적당 광도의 세기의 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 변화)로 평가될 수 있다.
오일의 광학 밀도의 변화는 다음 식에 따른 세가지 파장대역 (적색(ΔDR), 녹색(ΔDG), 청색(ΔDB))에서 각각 별도로 평가된다.
상기 수학식1 내지 수학식3에서,
D R , fresh , D G , fresh , D B , fresh 는 적색, 녹색 및 청색 파장 영역에서 신유의 광학 밀도,
D R , used , D G , used , D B , used 는 적색, 녹색 및 청색 파장 영역에서 사용유의 광학 밀도,
U R , fresh , U G , fresh , U B , fresh 는 적색, 녹색 및 청색 파장 영역의 신유 시험에서의 출력신호,
U R , used , U G , used , U B , used 는 적색, 녹색 및 청색 파장 영역의 사용유 시험에서의 출력신호이다.
도8a 내지 도8c는 신유, 사용유 및 50% 신유 + 50% 사용유 시료에서 더스트 함유량 변화에 따른 적색, 녹색 및 청색 파장 영역에서의 광학 밀도 변화를 도시한다. 애리조나 테스트 더스트(Arizona Test Dust; ISO 12103-1, nominal 0-80 미크론 크기의 A3 Medium Test Dust)가 시험에 사용되었다. 도8a 내지 도8c을 참조하면, 더스트 함유량이 커질수록 적색, 녹색 및 청색 파장 영역에서의 광학 밀도 변화도 커지는 것을 알 수 있다.
먼지 입자 농도의 함수로 색채비(CR) 파라미터를 도시하는 도9에서 나타난 바와 같이, CR 값은 오일의 기계적 오염량과는 무관함을 주목할 필요가 있다. 따라서, 본 발명에 따른 방법에서 색채비(CR) 및 광학 밀도의 변화(ΔDR, ΔDG 및 ΔDB)가 오일의 총 오염도 및 화학적 열화 정도를 평가하기 위해 사용된다.
색채비(CR) 및 광학 밀도의 변화값(ΔDR, ΔDG 및 ΔDB)의 측정값들은 기설정된 임계치와 비교된다.
색채비(CR)가 임계치 이하라면, 그 오일은 좋은 화학적 상태에 해당하는 것인 반면, 색채비(CR)가 임계치를 초과하면, 그 오일은 허용할 수 없는 화학적 상태를 지니고 있는 것이다.
청색, 적색 및 녹색 파장 영역에서 광학 밀도의 변화가 임계치 이하라면, 그 오일은 총 오염도 면에서 만족할만한 수준에 해당하는 반면, 청색, 적색 및 녹색 파장 영역에서 광학 밀도의 변화가 임계치를 초과하면, 그 오일은 허용할 수 없는 총 오염도를 지니고 있는 것이다.
색채비 및 청색, 녹색 및 적색 파장 영역에서 광학 밀도의 변화가 임계치 이하라면, 오일은 좋은 상태에 해당하는 반면, 색채비 및 청색, 녹색 및 적색 파장 영역에서 광학 밀도의 변화가 임계치를 초과하면 오일은 허용할 수 없는 상태를 지니고 있는 것이다.
이러한 오일 상태에 대한 정보는 디스플레이 수단에 의해서 출력될 수 있다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 색채비 파라미터를 이용하면 오일의 화학적 열화에 해당하는 산화 및 열적 열화를 동시에 정확하게 모니터링 할 수 있다. 또한, 본 발명의 색상 감지부에서 측정되는 적색, 녹색, 청색 파장 영역의 광도 측정을 통해, 상기 오일의 화학적 열화는 물론 오일의 총 오염도를 동시에 평가할 수 있어서, 오일의 화학적 열화 정도 및 총 오염도 모두에 기초하여 오일의 열화 정도를 실시간으로 모니터링할 수 있는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 오일의 열화 정도를 임계치와 비교하여 오일의 최적 교환 시기를 사용자에게 적시에 알려줄 수 있으므로, 오일 열화에 의해 대상 기계가 손상되거나 파손되는 위험을 사전에 방지할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 장치는 구조가 단순하고 소형으로 제작이 가능하여 오 일 열화 측정대상 기계에 일일이 탑재가 가능하며, 저비용으로 제작이 가능하다는 장점이 있다.
Claims (11)
- 삭제
- 삭제
- 오일의 열화 정도를 모니터링하기 위한 방법에 있어서,(a) 오일 매체로 광을 방사하는 단계;(b) 일정 두께의 오일을 통과한 후의 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 단계;(c) 상기 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하는 단계를 반복하여 오일의 사용시간 경과에 따른 상기 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값의 변화 및 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 모니터링하는 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 방법.
- 제3항에 있어서, 상기 모니터링 방법은,(d) 상기 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값을 기설정된 비율값 임계치와 비교하고 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 기설정된 변화값 임계치와 비교하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 방법.
- 오일 매체로 광을 방사하는 광원부;소정 두께의 오일을 통과한 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역 각각의 광도를 측정하는 색상 감지부;상기 색상 감지부에 의해 측정된 광도로부터 녹색 파장 영역 광도에 대한 적색 파장 영역 광도의 비율값 및 상기 오일의 초기 상태와 현재 상태 간의 상기 광의 적색, 녹색, 청색 파장 영역에서의 각각의 광도 변화값을 산출하고, 상기 비율값 및 상기 변화값을 모니터링하는 제어부로 이루어지는 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
- 삭제
- 제5항에 있어서, 상기 모니터링 장치는 상기 제어부에 연결된 디스플레이수단을 더 포함하고,상기 제어부에서 산출된 값들을 기설정된 임계치와 비교하여, 상기 디스플레이수단을 통해 상기 오일의 열화 정도를 알려주도록 구성된 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
- 제5항에 있어서, 상기 광원부는 발광 수단 및 상기 발광 수단과 오일 사이에 위치하는 발광측 광학 윈도우를 포함하며, 상기 색상 감지부는 감지 수단 및 상기 감지 수단과 오일 사이에 위치하는 감지측 광학 윈도우를 포함하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 발광 수단은 RGB LED인 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 발광 수단은 백색 LED인 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
- 제8항에 있어서, 상기 감지 수단은 컬러 센서인 것을 특징으로 하는 오일 열화 실시간 모니터링 장치.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020060070869A KR100795373B1 (ko) | 2006-07-27 | 2006-07-27 | 오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 |
| US11/640,012 US7612874B2 (en) | 2006-07-27 | 2006-12-15 | Method and apparatus for monitoring oil deterioration in real time |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020060070869A KR100795373B1 (ko) | 2006-07-27 | 2006-07-27 | 오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR100795373B1 true KR100795373B1 (ko) | 2008-01-17 |
Family
ID=38985879
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020060070869A KR100795373B1 (ko) | 2006-07-27 | 2006-07-27 | 오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7612874B2 (ko) |
| KR (1) | KR100795373B1 (ko) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101045322B1 (ko) | 2011-03-08 | 2011-06-29 | (주)광산 | 투광창 오염 검출부를 갖는 오일 미스트 검출 장치 및 오일 미스트 검출 장치의 투광창 오염 검출 방법 |
| US8155891B2 (en) | 2008-02-21 | 2012-04-10 | Korea Institute Of Science And Technology | Integrated in-line oil monitoring apparatus |
| KR20230082359A (ko) | 2021-12-01 | 2023-06-08 | 주식회사 솔지 | 오일의 모니터링 시스템 및 모니터링 방법 |
Families Citing this family (36)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101796395A (zh) * | 2007-06-28 | 2010-08-04 | 弗瑞马斯特公司 | 用于深油炸机的油质量传感器和油加热器 |
| US8497691B2 (en) | 2007-06-28 | 2013-07-30 | Frymaster L.L.C. | Oil quality sensor and adapter for deep fryers |
| US8179242B2 (en) * | 2007-12-06 | 2012-05-15 | GM Global Technology Operations LLC | Virtual engine oil quality sensor |
| US20090185188A1 (en) * | 2008-01-22 | 2009-07-23 | Cummins Filtration Ip, Inc. | Pass-fail tool for testing particulate contamination level in a fluid |
| US9228965B2 (en) * | 2010-08-22 | 2016-01-05 | Henny Penny Corporation | Systems and methods for single-sensor oil quality measurement |
| BR112013005216A2 (pt) | 2010-09-07 | 2016-04-26 | Fundacion Tekniker | "método para calcular a degradação global de um óleo lubrificante usado e dispositivo para determinar o estado de degradação de um óleo lubrificante usado" |
| WO2012074112A1 (ja) * | 2010-12-02 | 2012-06-07 | ナブテスコ株式会社 | 産業用ロボット用減速機 |
| JP5839436B2 (ja) * | 2010-12-02 | 2016-01-06 | ナブテスコ株式会社 | 光学センサ |
| KR101356176B1 (ko) * | 2011-08-30 | 2014-01-28 | 한국화학연구원 | 엔진오일열화 감지방법 및 시스템 |
| JP5814748B2 (ja) * | 2011-11-04 | 2015-11-17 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサー、産業用ロボット用減速機および産業用ロボット |
| JP5956152B2 (ja) * | 2011-12-27 | 2016-07-27 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサーを備えた機械 |
| JP5956169B2 (ja) * | 2012-01-25 | 2016-07-27 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサーを備えた機械 |
| JP5886653B2 (ja) * | 2012-02-17 | 2016-03-16 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサーおよびそれを備えた機械 |
| JP5860739B2 (ja) * | 2012-03-19 | 2016-02-16 | ナブテスコ株式会社 | 減速機破損状態通知装置、減速機破損状態通知機能付機械システムおよび減速機破損状態通知プログラム |
| JP5919084B2 (ja) * | 2012-04-26 | 2016-05-18 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサーおよびそれを備えた機械 |
| JP6148436B2 (ja) * | 2012-05-10 | 2017-06-14 | ナブテスコ株式会社 | 潤滑油劣化センサーおよびそれを備えた機械 |
| JP5885582B2 (ja) * | 2012-05-17 | 2016-03-15 | ナブテスコ株式会社 | 減速機破損状態通知装置、減速機破損状態通知機能付機械システムおよび減速機破損状態通知プログラム |
| JP6175433B2 (ja) * | 2012-06-22 | 2017-08-02 | ナブテスコ株式会社 | 状態判定方法、状態通知システムおよび状態判定プログラム |
| ITAN20120140A1 (it) * | 2012-10-24 | 2014-04-25 | Tognella S P A Flli | Dispositivo e procedimento per misurare la concentrazione di almeno un contaminante presente in un fluido |
| EP2932240B1 (en) * | 2012-12-13 | 2017-08-23 | Aktiebolaget SKF | Optical sensor for oil saturation |
| EP2778660A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-17 | ABB Research Ltd. | Sensor assembly and method for sensing status condition of electrical equipment |
| ES2949295T3 (es) * | 2013-03-27 | 2023-09-27 | Atten2 Advanced Monitoring Tech S L U | Sistema y método de monitorización de un aceite |
| WO2014192912A1 (ja) * | 2013-05-30 | 2014-12-04 | ナブテスコ 株式会社 | 判定システム及び判定方法 |
| RU2606837C1 (ru) * | 2015-09-14 | 2017-01-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Башкирский государственный университет" | Способ определения цвета по шкале ЦНТ нефтяных масляных фракций |
| JP6701910B2 (ja) * | 2016-04-15 | 2020-05-27 | 株式会社Ihi | 油判定装置、および、油判定方法 |
| JP6701909B2 (ja) * | 2016-04-15 | 2020-05-27 | 株式会社Ihi | 油判定装置、および、油判定方法 |
| JP6676459B2 (ja) * | 2016-04-27 | 2020-04-08 | 株式会社小松製作所 | 光学センサ |
| JP2017215254A (ja) * | 2016-06-01 | 2017-12-07 | 株式会社Ihi | 潤滑状態判定装置及び潤滑状態判定方法 |
| JP2019203799A (ja) * | 2018-05-23 | 2019-11-28 | 国立大学法人鳥取大学 | 水中ポンプ及びその監視システム |
| JP6954405B2 (ja) * | 2019-05-16 | 2021-10-27 | ダイキン工業株式会社 | 液体センサ及び油圧ユニット |
| JP6966714B2 (ja) * | 2019-08-01 | 2021-11-17 | ダイキン工業株式会社 | 液体劣化判定装置及び油圧ユニット |
| US11999363B2 (en) | 2019-11-12 | 2024-06-04 | General Electric Company | Methods and apparatus for detecting fuel in oil, lube degradation, and fob thru optical and color characterization |
| WO2021194814A1 (en) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | Exxonmobil Research And Engineering Company | System and process for determining lubricant condition |
| US11982665B2 (en) | 2020-11-20 | 2024-05-14 | Dodge Industrial, Inc. | Oil quality sensor |
| JP2024008315A (ja) * | 2022-07-07 | 2024-01-19 | 株式会社日立製作所 | オイルの診断方法およびオイルの診断システム |
| JP2024072170A (ja) * | 2022-11-15 | 2024-05-27 | 株式会社日立製作所 | オイルの診断方法およびオイルの診断システム |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10300670A (ja) | 1997-04-23 | 1998-11-13 | Hitachi Ltd | 油入電気機器の劣化診断方法及び劣化診断装置 |
| KR100303161B1 (ko) | 1998-08-31 | 2001-10-19 | 장철주 | 실시간윤활유오염도측정장치 |
| JP2002124425A (ja) | 2000-10-12 | 2002-04-26 | Hitachi Ltd | 油入電気機器の劣化診断方法及び装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5194910A (en) * | 1990-07-31 | 1993-03-16 | Gas Research Institute | Use of optical spectrometry to evaluate the condition of used motor oil |
-
2006
- 2006-07-27 KR KR1020060070869A patent/KR100795373B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2006-12-15 US US11/640,012 patent/US7612874B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10300670A (ja) | 1997-04-23 | 1998-11-13 | Hitachi Ltd | 油入電気機器の劣化診断方法及び劣化診断装置 |
| KR100303161B1 (ko) | 1998-08-31 | 2001-10-19 | 장철주 | 실시간윤활유오염도측정장치 |
| JP2002124425A (ja) | 2000-10-12 | 2002-04-26 | Hitachi Ltd | 油入電気機器の劣化診断方法及び装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8155891B2 (en) | 2008-02-21 | 2012-04-10 | Korea Institute Of Science And Technology | Integrated in-line oil monitoring apparatus |
| KR101045322B1 (ko) | 2011-03-08 | 2011-06-29 | (주)광산 | 투광창 오염 검출부를 갖는 오일 미스트 검출 장치 및 오일 미스트 검출 장치의 투광창 오염 검출 방법 |
| KR20230082359A (ko) | 2021-12-01 | 2023-06-08 | 주식회사 솔지 | 오일의 모니터링 시스템 및 모니터링 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20080024761A1 (en) | 2008-01-31 |
| US7612874B2 (en) | 2009-11-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100795373B1 (ko) | 오일 열화 실시간 모니터링 방법 및 장치 | |
| KR100789724B1 (ko) | 형광빛 측정에 의한 오일 산화도 실시간 모니터링방법 및장치 | |
| KR100928947B1 (ko) | 통합형 인라인 오일 모니터링 장치 | |
| US7136155B2 (en) | Apparatus for measuring oil oxidation using fluorescent light reflected from oil | |
| US5739916A (en) | Apparatus and method for determining the concentration of species in a substance | |
| RU2329502C1 (ru) | Способ оперативного контроля работоспособности масла и устройство для его осуществления | |
| US9689802B2 (en) | Systems, methods and apparatus for analysis of multiphase fluid mixture in pipelines | |
| DK2615444T3 (en) | Method and apparatus for determining the degradation state of a lubricating oil | |
| CN108603838B (zh) | 利用荧光上升时间确定油的劣化 | |
| US20060270050A1 (en) | Method and test kit for the determination of iron content of in-use lubricants | |
| US7172903B2 (en) | Method for on-line monitoring of lubricating oil using light in the visible and near IR spectra | |
| JP2020519907A (ja) | 推論型流体状態センサおよびその方法 | |
| Agoston et al. | An IR-absorption sensor system for the determination of engine oil deterioration [automotive applications] | |
| Mohammadi et al. | A low cost mid-infrared sensor for on line contamination monitoring of lubricating oils in marine engines | |
| KR19980032519A (ko) | 비파괴 진단 방법 및 비파괴 진단 장치 | |
| US20030060984A1 (en) | Automobile oil deterioration diagnosing apparatus | |
| JP5457700B2 (ja) | 潤滑油劣化モニター装置 | |
| Dittes | Condition monitoring of water contamination in lubricating grease for tribological contacts | |
| Victor Ossia et al. | Utilization of color change in the condition monitoring of synthetic hydraulic oils | |
| Markova et al. | Fluorescence sensor for characterization of hydraulic oil degradation | |
| RU2773631C1 (ru) | Устройство оперативного контроля работоспособности масла | |
| Ossia et al. | Novel chromatic technique based on optical absorbance in characterizing mineral hydraulic oil degradation | |
| RU2495415C2 (ru) | Способ оперативного контроля работоспособности смазочного масла и устройство для его осуществления | |
| RU2361209C2 (ru) | Способ оперативного контроля окисления масла и устройство для его осуществления | |
| KR20220014518A (ko) | 엔진 오일 산화도 측정 장치 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| G170 | Publication of correction | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130102 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140103 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20141226 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151229 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |