KR100510532B1 - 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법 - Google Patents

베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100510532B1
KR100510532B1 KR10-2003-0037268A KR20030037268A KR100510532B1 KR 100510532 B1 KR100510532 B1 KR 100510532B1 KR 20030037268 A KR20030037268 A KR 20030037268A KR 100510532 B1 KR100510532 B1 KR 100510532B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal
multiplication coefficients
outputting
multiplication
output
Prior art date
Application number
KR10-2003-0037268A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20040106076A (ko
Inventor
이형근
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR10-2003-0037268A priority Critical patent/KR100510532B1/ko
Priority to US10/776,447 priority patent/US7538808B2/en
Priority to JP2004172904A priority patent/JP4748702B2/ja
Publication of KR20040106076A publication Critical patent/KR20040106076A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100510532B1 publication Critical patent/KR100510532B1/ko
Priority to US12/315,147 priority patent/US20090086060A1/en
Priority to JP2010216117A priority patent/JP4887546B2/ja

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/843Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)

Abstract

베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터, 이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법이 개시된다. 상기 노이즈 제거 필터는, 라인 메모리의 추가 없이 휘도의 변화에 대응하여 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있다. 따라서, 이와 같은 노이즈 제거 필터에 의한 디스플레이의 경우, DSC나 핸드폰 카메라 등의 저가격 및 소형화 실현에 적합하고, 노이즈가 없도록 표시 화면의 화질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

Description

베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터, 이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법{Adaptive noise reduction filter for Bayer pattern color signal, digital image signal processor having it, and method thereof}
본 발명은 DSC(Digital Still Camera)나 핸드폰 카메라 등에 관한 것으로, 특히 CIS(CMOS Image Sensor)에서 출력되는 디지털 영상 신호의 처리 장치에 관한 것이다.
DSC나 핸드폰 카메라의 경우에 비용을 감소시키고, 회로 디자인을 효율적으로 하기 위하여, 하나의 CIS를 사용하여 도 1과 같은 베이어 패턴(Bayer Pattern) 형태로 컬러의 계조 데이터를 얻는다. 이와 같이 베이어 패턴을 사용하는 경우에는, 한 픽셀(pixel)에 G(Green), B(Blue), R(Red) 중 어느 하나의 컬러에 대한 계조 데이터만이 나타나므로, 어느 하나의 픽셀에 대하여 나머지 2가지 컬러에 대한 계조 데이터들을 얻기 위하여, 그 픽셀을 중심 픽셀로 하고, 그 중심 픽셀 주위의 계조 데이터들을 이용하는 보간(interpolation)을 수행한다.
베이어 패턴에서, 중심 픽셀 주위의 계조 데이터들을 이용한 보간으로, 중심 픽셀의 계조 데이터를 제외한 나머지 2가지 컬러에 대한 계조 데이터를 얻는 종래의 보간 방법에 대해서는, 미국 특허 "USP5,506,619", 또는 한국 특허 출원 "KR2001-56442"에 잘 나타나 있다.
그런데, 위와 같은 보간 방법들에 의하여 출력되는 G, B, R 데이터는 많은 노이즈 성분을 포함하고 있다. 보간에 의한 G, B, R 데이터에서 이러한 노이즈 성분을 제거하려는 많은 노력이 진행되고 있다. 그 중 하나는 보간 데이터 G, B, R에 대하여 노이즈 제거 필터(noise reduction filter)를 적용한다.
그러나, 보간 데이터 G, B, R에 노이즈 제거 필터를 적용하는 일반적인 방법은, 다수의 로우(row) 라인들에 존재하는 영상 데이터들을 다수의 라인 메모리들에 저장한 후, 라인 메모리들에 저장된 데이터를 이용하여 노이즈 제거 필터링 처리함으로써, 픽셀들에 대한 새로운 계조값을 실시간으로 출력한다. 따라서, 라인 메모리를 사용하는 것은 저가격 및 소형화 추세에 있는 DSC나 핸드폰 카메라 등에 적합하지 않은 문제점이 있다. 또한, 이와 같은 일반적인 방법은, 밝은 화면에서 어두운 화면으로 갈수록 자동 휘도 조절(automatic exposure control)의 게인(gain)이 크게 되도록 처리하므로, 이때 노이즈(noise)도 같이 커져서 어두운 화면의 화질이 나빠지는 문제점이 있다.
따라서 본 발명이 이루고자하는 기술적 과제는, 라인 메모리의 추가 없이 휘도(luminance)의 변화에 대응하여 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있는 적응형 노이즈 제거 필터, 및 이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치를 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자하는 다른 기술적 과제는, 라인 메모리의 추가 없이 휘도의 변화에 대응하여 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있는 컬러 신호의 필터링 방법, 및 디지털 영상 신호 처리 방법을 제공하는 데 있다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 적응형 노이즈 제거 필터는, 승산 및 합산기, 필터링 신호 출력기, 감산기, 절대치 출력기, 비교기, 및 먹스를 구비한다.
상기 승산 및 합산기는 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력한다.
상기 필터링 신호 출력기는 상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 소정 보정 계수를 승산한 최종 필터링된 신호를 출력한다.
상기 감산기는 수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력한다.
상기 절대치 출력기는 상기 감산기의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력한다.
상기 비교기는 비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력한다.
상기 먹스는 상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력한다.
상기 승산 및 합산기는, 제1 매트릭스 계산기, 제2 매트릭스 계산기, 제3 매트릭스 계산기, 및 합산기를 구비한다.
상기 제1 매트릭스 계산기는 상기 제1 수직 휘도 신호들과 상기 제1 승산 계수들을 승산하여 출력한다.
상기 제2 매트릭스 계산기는 상기 제2 수직 휘도 신호들과 상기 제2 승산 계수들을 승산하여 출력한다.
상기 제3 매트릭스 계산기는 상기 제3 수직 휘도 신호들과 상기 제3 승산 계수들을 승산하여 출력한다.
상기 합산기는 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력한다.
상기 필터링 신호 출력기는, 쉬프터, 및 제4 승산기를 구비한다.
상기 쉬프터는 상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누어 출력한다.
상기 제4 승산기는 상기 쉬프터의 출력 신호에 상기 소정 보정 계수를 승산하여 상기 최종 필터링된 신호를 출력한다.
상기 수평 휘도 신호 및 상기 수직 휘도 신호들은, 모두 10 비트 디지털 데이터인 것을 특징으로 한다.
상기 제1 승산 계수들은, 상기 제3 승산 계수들과 같은 것을 특징으로 한다. 또는, 상기 수직 휘도 신호들 각각은, 3개의 값들을 구성 원소로 하고, 상기 제1 승산 계수들 및 상기 제3 승산 계수들 각각은 십진수 값들인 39, 63, 39를 구성 원소로 하며, 상기 제2 승산 계수들은 십진수 값들인 63, 104, 63을 구성 원소로 하는 것을 특징으로 한다.
상기 소정 보정 계수는, 화면 출력 특성에 따라 다르게 설정되고, 상기 비교 임계치는, 상기 수평 휘도 신호에 응답하여 반비례적으로 변동하는 것을 특징으로 한다.
상기의 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 디지털 영상 신호 처리 장치는, 마이콤부, RGB 매트릭스부, 노이즈 제거 필터링부, Y/C 처리부, 및 포맷부를 구비한다.
상기 마이콤부는 수평 휘도 신호, 영상 데이터인 G', B', R'를 입력받고, 휘도 조절 데이터, 화이트 밸런스 조절 데이터, 소정 보정 계수, 비교 임계치, 및 다수의 승산 계수들을 출력한다.
상기 RGB 매트릭스부는 CIS로부터 베이어 패턴 데이터를 입력받아 보간하여 베이어 패턴의 각 픽셀에 대한 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호, 및 다수의 수직 휘도 신호들을 생성하여 출력한다.
상기 노이즈 제거 필터링부는 상기 다수의 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 평균한 값을 상기 소정 보정 계수로 보정한 최종 필터링된 신호를 생성하고, 상기 비교 임계치에 대응하여 상기 수평 휘도 신호 또는 상기 최종 필터링된 신호를 선택적으로 출력한다.
상기 Y/C 처리부는 상기 노이즈 제거 필터링부의 출력 신호에 대하여 윤곽 보정과 휘도를 조절하여 출력하고, 상기 G', B', R', 및 상기 화이트 밸런스 조절 데이터를 이용하여 색차 신호를 출력한다.
상기 포맷부는 상기 Y/C 처리부의 출력 신호를 이용하여 소정 포맷으로 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력한다.
상기 노이즈 제거 필터링부는, 상기 다수의 수직 휘도 신호들인 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들인 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산기; 상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 상기 소정 보정 계수를 승산한 상기 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력기; 상기 수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산기; 상기 감산기의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력기; 상기 비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교기; 및 상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 먹스를 구비한다.
상기 다른 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 컬러 신호 필터링 방법은, 다음과 같은 단계를 구비한다.
즉, 본 발명에 따른 컬러 신호 필터링 방법은, 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산 단계; 상기 승산 및 합산 단계의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 소정 보정 계수를 승산한 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력 단계; 수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산 단계; 상기 감산 단계의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력 단계; 비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교 단계; 및 상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 멀티플렉싱 단계를 구비한다.
상기 다른 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명에 따른 디지털 영상 신호 처리 방법은, 다음과 같은 단계를 구비한다.
즉, 본 발명에 따른 디지털 영상 신호 처리 방법은, 수평 휘도 신호, 영상 데이터인 G', B', R'를 입력받고, 휘도 조절 데이터, 화이트 밸런스 조절 데이터, 소정 보정 계수, 비교 임계치, 및 다수의 승산 계수들을 출력하는 마이콤 콘트롤 단계; CIS로부터 베이어 패턴 데이터를 입력받아 보간하여 베이어 패턴의 각 픽셀에 대한 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호, 및 다수의 수직 휘도 신호들을 생성하여 출력하는 RGB 매트릭스 처리 단계; 상기 다수의 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 평균한 값을 상기 소정 보정 계수로 보정한 최종 필터링된 신호를 생성하고, 상기 비교 임계치에 대응하여 상기 수평 휘도 신호 또는 상기 최종 필터링된 신호를 선택적으로 출력하는 노이즈 제거 필터링 단계; 상기 노이즈 제거 필터링 단계의 출력 신호에 대하여 윤곽 보정과 휘도를 조절하여 출력하고, 상기 G', B', R', 및 상기 화이트 밸런스 조절 데이터를 이용하여 색차 신호를 출력하는 Y/C 처리 단계; 및 상기 Y/C 처리 단계의 출력 신호를 이용하여 소정 포맷으로 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력하는 포맷 단계를 구비한다.
본 발명과 본 발명의 동작상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 신호 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 신호 처리 장치는, 마이콤부(210), RGB 매트릭스부(220), 노이즈 제거 필터링부(230), Y/C 처리부(240), 및 포맷부(250)를 구비한다.
상기 마이콤부(210)는 수평 휘도 신호(Y1H), 및 영상 데이터인 G', B', R'를 입력받고, 휘도 조절 데이터(AED), 화이트 밸런스 조절 데이터(AWBD), 소정 보정 계수(a), 비교 임계치(THV), 및 다수의 승산 계수들(GAD)을 출력한다. 휘도 조절 데이터(AED)는 화면의 밝기를 일정하게 유지시키기 위한 데이터로서 CIS로 출력되며, 화이트 밸런스 조절 데이터(AWBD)는 화이트 밸런스를 맞추어 주기 위한 데이터로서 색차 신호 처리부(243)로 출력된다.
상기 RGB 매트릭스부(220)는 CIS로부터 베이어 패턴 데이터(CISD)를 입력받아 보간하여 베이어 패턴의 각 픽셀에 대한 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호(Y1H), 및 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V)을 생성하여 출력한다. 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호(Y1H) 및 상기 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V)은 모두 10 비트 디지털 데이터인 경우가 일반적이다.
상기 수평 휘도 신호(Y1H)는 화면 밝기를 나타내는 일반적인 디스플레이 신호와 마찬가지로 [수학식 1]과 같이 영상 데이터 G', B', R'의 혼합 비율로 나타낼 수 있다. 또한, 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V)의 계산은, 도 4에 도시된 바와 같이, 4 ×4 윈도우의 베이어 패턴 데이터(CISD)를 이용한다. 상기 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V) 중 제1 수직 휘도 신호들(Y0V0, Y0V1, 및 Y0V2)은 도 4에서 A, D, 및 G부분 픽셀들 각각의 평균 계조값에 의하여 계산된다. 즉, A부분 픽셀들의 평균 계조값은 Y0V0에 해당하고, D부분 픽셀들의 평균 계조값은 Y0V1에 해당하며, G부분 픽셀들의 평균 계조값은 Y0V2에 해당한다. 마찬가지로, 상기 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V) 중 제2 수직 휘도 신호들(Y1V0, Y1V1, 및 Y1V2)은 도 4에서 B, E, 및 H부분 픽셀들 각각의 평균 계조값에 의하여 계산된다. 또한, 상기 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V) 중 제3 수직 휘도 신호들(Y2V0, Y2V1, 및 Y2V2)은 도 4에서 C, F, 및 I부분 픽셀들 각각의 평균 계조값에 의하여 계산된다.
Y1H = (19R' + 38G' + 7B')/64
상기 노이즈 제거 필터링부(230)는 상기 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V) 각각과 상기 다수의 승산 계수들(GAD)을 승산하고, 상기 승산된 값들을 평균한 값을 상기 소정 보정 계수(a)로 보정한 최종 필터링된 신호(GOUT)를 생성하고, 상기 비교 임계치(THV)에 대응하여 상기 수평 휘도 신호(Y1H) 또는 상기 최종 필터링된 신호(GOUT)를 선택적으로 출력한다.
상기 Y/C 처리부(240)는 상기 노이즈 제거 필터링부(230)의 출력 신호에 대하여 윤곽 보정과 휘도를 조절하여 휘도 신호 Y를 출력하는 휘도 신호 처리부(241), 및 상기 G', B', R', 및 상기 화이트 밸런스 조절 데이터(AWBD)를 이용하여 색차 신호인, B-Y, 및 R-Y를 출력하는 색차 신호 처리부(243)를 구비한다. 여기서, 휘도 신호 Y는 일반적인 경우와 마찬가지로 화면 밝기를 나타내는 디스플레이 신호이다.
상기 포맷부(250)는 상기 Y/C 처리부(240)의 출력 신호를 이용하여 소정 포맷으로 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력한다. 여기서 R, G, B 데이터, 및 Y, Cb, Cr 데이터 각각은 일반적인 디스플레이 신호의 일종이고, 상기 포맷부(250)는 소정 포맷, 즉, 다양한 규격으로 처리된 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력한다. 여기서, 다양한 규격은 화면의 해상도에 따라, 출력되는 영상 데이터(R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터)의 주파수를 다르게 할 수 있고, 출력되는 영상 데이터(R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터)를 구성하는 색 신호들 각각의 시간적 순서를 다르게 할 수 있는 것을 포함한다. 예를 들어, 출력되는 영상 데이터의 순서를 R, G, B순으로 하거나, G, B, R 순으로 하는 등, 시스템 규격에 맞게 다양한 순서로 할 수 있다.
도 3은 도 2의 노이즈 제거 필터링부(230)의 구체적인 블록도이다.
도 3을 참조하면, 도 2의 노이즈 제거 필터링부(230)는 승산 및 합산기(231), 필터링 신호 출력기(233), 감산기(235), 절대치 출력기(237), 비교기(238), 및 먹스(239)를 구비한다.
상기 승산 및 합산기(231)는 제1 매트릭스 계산기(2315), 제2 매트릭스 계산기(2313), 제3 매트릭스 계산기(2311), 및 합산기(2317)를 구비하여, 상기 다수의 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V)인 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들(Y0V0, Y0V1, 및 Y0V2), 제2 수직 휘도 신호들(Y1V0, Y1V1, 및 Y1V2), 및 제3 수직 휘도 신호들(Y2V0, Y2V1, 및 Y2V2) 각각과 상기 다수의 승산 계수들(GAD)인 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들(GAD0), 제2 승산 계수들(GAD1), 및 제3 승산 계수들(GAD2)을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력한다.
즉, 상기 제1 매트릭스 계산기(2315)는, [수학식 2]와 같이, 상기 제1 수직 휘도 신호들(Y0V0, Y0V1, 및 Y0V2)과 상기 제1 승산 계수들(GAD0)을 승산하고, 그 결과를 출력한다. 상기 제2 매트릭스 계산기(2313)는, [수학식 3]과 같이, 상기 제2 수직 휘도 신호들(Y1V0, Y1V1, 및 Y1V2)과 상기 제2 승산 계수들(GAD1)을 승산하고, 그 결과를 출력한다. 상기 제3 매트릭스 계산기(2311)는, [수학식 4]와 같이, 상기 제3 수직 휘도 신호들(Y2V0, Y2V1, 및 Y2V2)과 상기 제3 승산 계수들(GAD2)을 승산하고, 그 결과를 출력한다. [수학식 2], [수학식 3], 및 [수학식 4]에 나타낸 바와 같이, 상기 수직 휘도 신호들(Y0V, Y1V, 및 Y2V) 각각은, 3개의 값들을 구성 원소로 하고, 상기 제1 승산 계수들(GAD0) 및 상기 제3 승산 계수들(GAD2) 각각은 십진수 값들인 39, 63, 39를 구성 원소로 하며, 상기 제2 승산 계수들(GAD1)은 십진수 값들인 63, 104, 63을 구성 원소로 하는 것으로 가정하였다. 위와 같이, 승산 계수들을 설정한 것은 실험적으로 얻은 결과이며, 상기 제1 승산 계수들(GAD0)은 상기 제3 승산 계수들(GAD2)과 같은 것을 알 수 있다.
상기 합산기(2317)는 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력한다.
상기 필터링 신호 출력기(233)는 쉬프터(2331), 및 제4 승산기(2333)를 구비하여, 상기 승산 및 합산기(231)의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값(위의 예에서 512)으로 나누고, 그 결과에 상기 소정 보정 계수(a)를 승산한 상기 최종 필터링된 신호(GOUT)를 출력한다.
상기 쉬프터(2331)는 상기 승산 및 합산기(231)의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값(위의 예에서 512)으로 나누어 상기 승산된 값들을 평균한 값을 출력한다. 여기서 나누는 과정은 LSB(least significant bit)를 제거하기 위하여, 디지털 데이터를 라이트 쉬프트(right shift)하는 것과 같다. 위의 예에서 512로 나누는 경우에, 9비트만큼 상기 승산 및 합산기(231)의 출력 신호를 라이트 쉬프트 하는 것과 같다.
상기 제4 승산기(2333)는 상기 쉬프터(2331)의 출력 신호에 상기 소정 보정 계수(a)를 승산하여 상기 최종 필터링된 신호(GOUT)를 출력한다. 상기 소정 보정 계수(a)는, 화면 출력 특성에 따라 다르게 설정된다. 즉, CIS의 특성이 조금씩 다를 때, 상기 소정 보정 계수(a)를 조절하면, 화면의 색상, 밝기 등이 조절될 수 있다.
상기 감산기(235)는 상기 수평 휘도 신호(Y1H)에서 상기 최종 필터링된 신호(GOUT)를 감산하여 출력한다.
상기 절대치 출력기(237)는 상기 감산기(235)의 출력 신호의 절대치인 델타값(DELTA)을 계산하여 출력한다.
상기 비교기(238)는 상기 비교 임계치(THV)를 상기 델타값(DELTA)과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태(예를 들어, 큰 경우에 논리 하이 상태, 그 외에는 논리 로우 상태)를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력한다. 상기 비교 임계치(THV)는, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 수평 휘도 신호(Y1H)에 응답하여 반비례적으로 변동한다. 이와 같이, 자동적으로 변동되는 상기 비교 임계치(THV)는, 마이콤부(210)에서 계산되며, 상기 수평 휘도 신호(Y1H)에 응답하여 휘도 조절 데이터(AED)를 출력할 때 함께 출력한다.
상기 먹스(239)는 상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호(GOUT) 또는 상기 수평 휘도 신호(Y1H)를 선택적으로 출력한다. 예를 들어, 상기 비교 임계치(THV)가 상기 델타값(DELTA) 보다 크면 상기 최종 필터링된 신호(GOUT)를 출력하고, 그렇지 않으면 상기 수평 휘도 신호(Y1H)를 출력한다.
이렇게 하여, 결국 상기 먹스(239)의 출력 신호는 [알고리즘 1]과 같이 정리된다. 즉, 도 5와 같이, 잡음(noise)은 영상 데이터의 계조값 보다 작다는 가정하에, THV가 DELTA보다 크면 상기 먹스(239)는 노이즈 제거 필터링 처리된 GOUT을 출력하고, THV가 DELTA보다 같거나 작으면 상기 먹스(239)는 노이즈 제거 필터링 처리가 되지 않은 RGB 매트릭스부(220)의 휘도 출력 신호인 Y1H를 출력한다. 상기 비교 임계치(THV)는, 위에서 기술한 바와 같이, 화면이 밝은 경우, 즉, 휘도가 크면 작아지고, 화면이 어두운 경우, 즉, 휘도가 작으면 커진다.
[알고리즘 1]
DELTA = |Y1H - GOUT|
IF THV > DELTA, mux output = GOUT
else mux output = Y1H
이상에서와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 노이즈 제거 필터링부(230)는, 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들(Y0V0, Y0V1, 및 Y0V2), 제2 수직 휘도 신호들(Y1V0, Y1V1, 및 Y1V2), 및 제3 수직 휘도 신호들(Y2V0, Y2V1, 및 Y2V2) 각각과 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들(GAD0), 제2 승산 계수들(GAD1), 및 제3 승산 계수들(GAD2)을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산기(231), 및 상기 승산 및 합산기(231)의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 소정 보정 계수(a)를 승산한 최종 필터링된 신호(GOUT)를 출력하는 필터링 신호 출력기(233)를 구비한다. 이때 비교 임계치(THV)가 델타값(DELTA)보다 크면 노이즈 제거 필터링 처리된 GOUT을 휘도 신호로서 출력할 수 있다. 이에 따라, 노이즈 제거 필터링부(230)에서 출력되는 휘도 신호인 Y1H 또는 GOUT은 후속단에서 노이즈가 제거된 깨끗한 휘도 신호로 사용되고, 상기 포맷부(250)에서 출력된 영상 데이터(G, B, R, 또는 Y, Cb, Cr)는 LCD, 또는 CRT 등의 표시 장치에 공급되어 화면에 깨끗한 영상으로 디스플레이된다. 실제로 영상에 따라 3내지 5DB의 SNR(signal-to-noise) 이득이 있는 것으로 나타났다.
이상 도면과 명세서에서 최적 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 노이즈 제거 필터는, 라인 메모리의 추가 없이 휘도의 변화에 대응하여 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있다. 따라서, 이와 같은 노이즈 제거 필터에 의한 디스플레이의 경우, DSC나 핸드폰 카메라 등의 저가격 및 소형화 실현에 적합하고, 노이즈가 없도록 표시 화면의 화질을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 컬러 필터 어레이의 베이어 패턴을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 신호 처리 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3은 도 2의 노이즈 제거 필터링부의 구체적인 블록도이다.
도 4는 수직 휘도 신호들의 계산 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 영상 신호에 비하여 작은 잡음이 혼합된 모습을 나타내는 도면이다.
도 6은 비교 임계치와 델타값 사이의 관계를 설명하기 위한 그래프이다.

Claims (20)

  1. 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산기;
    상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 소정 보정 계수를 승산한 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력기;
    수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산기;
    상기 감산기의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력기;
    비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교기; 및
    상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 먹스를 구비하는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 승산 및 합산기는,
    상기 제1 수직 휘도 신호들과 상기 제1 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제1 매트릭스 계산기;
    상기 제2 수직 휘도 신호들과 상기 제2 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제2 매트릭스 계산기;
    상기 제3 수직 휘도 신호들과 상기 제3 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제3 매트릭스 계산기; 및
    상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 합산기를 구비하는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 필터링 신호 출력기는,
    상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누어 출력하는 쉬프터; 및
    상기 쉬프터의 출력 신호에 상기 소정 보정 계수를 승산하여 상기 최종 필터링된 신호를 출력하는 제4 승산기를 구비하는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 수평 휘도 신호 및 상기 수직 휘도 신호들은,
    모두 10 비트 디지털 데이터인 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 제1 승산 계수들은,
    상기 제3 승산 계수들과 같은 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 수직 휘도 신호들 각각은,
    3개의 값들을 구성 원소로 하고, 상기 제1 승산 계수들 및 상기 제3 승산 계수들 각각은 십진수 값들인 39, 63, 39를 구성 원소로 하며, 상기 제2 승산 계수들은 십진수 값들인 63, 104, 63을 구성 원소로 하는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 소정 보정 계수는,
    화면 출력 특성에 따라 다르게 설정되는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 비교 임계치는,
    상기 수평 휘도 신호에 응답하여 반비례적으로 변동하는 것을 특징으로 하는 적응형 노이즈 제거 필터.
  9. 수평 휘도 신호, 영상 데이터인 G', B', R'를 입력받고, 휘도 조절 데이터, 화이트 밸런스 조절 데이터, 소정 보정 계수, 비교 임계치, 및 다수의 승산 계수들을 출력하는 마이콤부;
    CIS로부터 베이어 패턴 데이터를 입력받아 보간하여 베이어 패턴의 각 픽셀에 대한 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호, 및 다수의 수직 휘도 신호들을 생성하여 출력하는 RGB 매트릭스부;
    상기 다수의 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 평균한 값을 상기 소정 보정 계수로 보정한 최종 필터링된 신호를 생성하고, 상기 비교 임계치에 대응하여 상기 수평 휘도 신호 또는 상기 최종 필터링된 신호를 선택적으로 출력하는 노이즈 제거 필터링부;
    상기 노이즈 제거 필터링부의 출력 신호에 대하여 윤곽 보정과 휘도를 조절하여 출력하고, 상기 G', B', R', 및 상기 화이트 밸런스 조절 데이터를 이용하여 색차 신호를 출력하는 Y/C 처리부; 및
    상기 Y/C 처리부의 출력 신호를 이용하여 소정 포맷으로 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력하는 포맷부를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 신호 처리 장치.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 노이즈 제거 필터링부는,
    상기 다수의 수직 휘도 신호들인 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들인 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산기;
    상기 승산 및 합산기의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 상기 소정 보정 계수를 승산한 상기 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력기;
    상기 수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산기;
    상기 감산기의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력기;
    상기 비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교기; 및
    상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 먹스를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 신호 처리 장치.
  11. 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산 단계;
    상기 승산 및 합산 단계의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 소정 보정 계수를 승산한 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력 단계;
    수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산 단계;
    상기 감산 단계의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력 단계;
    비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교 단계; 및
    상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 멀티플렉싱 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 승산 및 합산 단계는,
    상기 제1 수직 휘도 신호들과 상기 제1 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제1 매트릭스 계산 단계;
    상기 제2 수직 휘도 신호들과 상기 제2 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제2 매트릭스 계산 단계;
    상기 제3 수직 휘도 신호들과 상기 제3 승산 계수들을 승산하여 출력하는 제3 매트릭스 계산 단계; 및
    상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 합산 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  13. 제 11항에 있어서, 상기 필터링 신호 출력 단계는,
    상기 승산 및 합산 단계의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누어 출력하는 쉬프팅 단계; 및
    상기 쉬프팅 단계의 출력 신호에 상기 소정 보정 계수를 승산하여 상기 최종 필터링된 신호를 출력하는 제4 승산 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  14. 제 11항에 있어서, 상기 수평 휘도 신호 및 상기 수직 휘도 신호들은,
    모두 10 비트 디지털 데이터인 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  15. 제 11항에 있어서, 상기 제1 승산 계수들은,
    상기 제3 승산 계수들과 같은 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  16. 제 11항에 있어서, 상기 수직 휘도 신호들 각각은,
    3개의 값들을 구성 원소로 하고, 상기 제1 승산 계수들 및 상기 제3 승산 계수들 각각은 십진수 값들인 39, 63, 39를 구성 원소로 하며, 상기 제2 승산 계수들은 십진수 값들인 63, 104, 63을 구성 원소로 하는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  17. 제 11항에 있어서, 상기 소정 보정 계수는,
    화면 출력 특성에 따라 다르게 설정되는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  18. 제 1항에 있어서, 상기 비교 임계치는,
    상기 수평 휘도 신호에 응답하여 반비례적으로 변동하는 것을 특징으로 하는 컬러 신호 필터링 방법.
  19. 수평 휘도 신호, 영상 데이터인 G', B', R'를 입력받고, 휘도 조절 데이터, 화이트 밸런스 조절 데이터, 소정 보정 계수, 비교 임계치, 및 다수의 승산 계수들을 출력하는 마이콤 콘트롤 단계;
    CIS로부터 베이어 패턴 데이터를 입력받아 보간하여 베이어 패턴의 각 픽셀에 대한 상기 영상 데이터인 G', B', R', 상기 수평 휘도 신호, 및 다수의 수직 휘도 신호들을 생성하여 출력하는 RGB 매트릭스 처리 단계;
    상기 다수의 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 평균한 값을 상기 소정 보정 계수로 보정한 최종 필터링된 신호를 생성하고, 상기 비교 임계치에 대응하여 상기 수평 휘도 신호 또는 상기 최종 필터링된 신호를 선택적으로 출력하는 노이즈 제거 필터링 단계;
    상기 노이즈 제거 필터링 단계의 출력 신호에 대하여 윤곽 보정과 휘도를 조절하여 출력하고, 상기 G', B', R', 및 상기 화이트 밸런스 조절 데이터를 이용하여 색차 신호를 출력하는 Y/C 처리 단계; 및
    상기 Y/C 처리 단계의 출력 신호를 이용하여 소정 포맷으로 R, G, B 데이터 또는 Y, Cb, Cr 데이터를 생성하여 출력하는 포맷 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 신호 처리 방법.
  20. 제 19항에 있어서, 상기 노이즈 제거 필터링 단계는,
    상기 다수의 수직 휘도 신호들인 로우 매트릭스 형태의 제1 수직 휘도 신호들, 제2 수직 휘도 신호들, 및 제3 수직 휘도 신호들 각각과 상기 다수의 승산 계수들인 컬럼 매트릭스 형태의 제1 승산 계수들, 제2 승산 계수들, 및 제3 승산 계수들을 승산하고, 상기 승산된 값들을 모두 합산하여 출력하는 승산 및 합산 단계;
    상기 승산 및 합산 단계의 출력 신호를 상기 승산 계수들을 모두 합산한 값으로 나누고, 그 결과에 상기 소정 보정 계수를 승산한 상기 최종 필터링된 신호를 출력하는 필터링 신호 출력 단계;
    상기 수평 휘도 신호에서 상기 최종 필터링된 신호를 감산하여 출력하는 감산 단계;
    상기 감산 단계의 출력 신호의 절대치인 델타값을 계산하여 출력하는 절대치 출력 단계;
    상기 비교 임계치를 상기 델타값과 비교하여, 큰 경우 및 작거나 같은 경우 각각에 대하여 서로 다른 논리 상태를 가지는 먹스 제어 신호를 생성하여 출력하는 비교 단계; 및
    상기 먹스 제어 신호에 응답하여 상기 최종 필터링된 신호 또는 상기 수평 휘도 신호를 선택적으로 출력하는 멀티플렉싱 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 영상 신호 처리 방법.
KR10-2003-0037268A 2003-06-10 2003-06-10 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법 KR100510532B1 (ko)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2003-0037268A KR100510532B1 (ko) 2003-06-10 2003-06-10 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법
US10/776,447 US7538808B2 (en) 2003-06-10 2004-02-10 Method and system for luminance noise filtering
JP2004172904A JP4748702B2 (ja) 2003-06-10 2004-06-10 輝度ノイズフィルタリング方法及び輝度ノイズフィルタリングシステム
US12/315,147 US20090086060A1 (en) 2003-06-10 2008-11-28 Method and system for luminance noise filtering
JP2010216117A JP4887546B2 (ja) 2003-06-10 2010-09-27 輝度変化に適応してノイズをフィルタリングする方法及びシステム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2003-0037268A KR100510532B1 (ko) 2003-06-10 2003-06-10 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040106076A KR20040106076A (ko) 2004-12-17
KR100510532B1 true KR100510532B1 (ko) 2005-08-26

Family

ID=33509651

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2003-0037268A KR100510532B1 (ko) 2003-06-10 2003-06-10 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법

Country Status (3)

Country Link
US (2) US7538808B2 (ko)
JP (1) JP4887546B2 (ko)
KR (1) KR100510532B1 (ko)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100510532B1 (ko) * 2003-06-10 2005-08-26 삼성전자주식회사 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법
KR100699834B1 (ko) * 2005-02-07 2007-03-27 삼성전자주식회사 베이어 패턴의 디지털 컬러 영상 신호를 처리하는 방법 및장치
JP4712497B2 (ja) * 2005-09-15 2011-06-29 ローム株式会社 フィルタ回路、並びに、これを用いたイメージセンサ、イメージセンサモジュール、画像読取装置
US20070153117A1 (en) * 2005-12-30 2007-07-05 Yen-Yu Lin Apparatus and method for adjusting display-related setting of an electronic device
US20070230774A1 (en) * 2006-03-31 2007-10-04 Sony Corporation Identifying optimal colors for calibration and color filter array design
US7558423B2 (en) * 2006-03-31 2009-07-07 Sony Corporation Error analysis for image interpolation and demosaicing using lattice theory
US20110044544A1 (en) * 2006-04-24 2011-02-24 PixArt Imaging Incorporation, R.O.C. Method and system for recognizing objects in an image based on characteristics of the objects
JP4949766B2 (ja) * 2006-08-09 2012-06-13 オンセミコンダクター・トレーディング・リミテッド 画像信号処理装置
US20080091966A1 (en) * 2006-10-13 2008-04-17 Alpha Imaging Technology, R.O.C. Structure and method for booting an image signal processor
US8108211B2 (en) * 2007-03-29 2012-01-31 Sony Corporation Method of and apparatus for analyzing noise in a signal processing system
US8711249B2 (en) * 2007-03-29 2014-04-29 Sony Corporation Method of and apparatus for image denoising
US20090040351A1 (en) * 2007-08-09 2009-02-12 Micron Technology, Inc. Method and apparatus for reducing noise in a pixel array
FR2953313B1 (fr) * 2009-11-27 2012-09-21 Thales Sa Systeme optronique et procede d'elaboration d'images en trois dimensions dedies a l'identification
US10326969B2 (en) * 2013-08-12 2019-06-18 Magna Electronics Inc. Vehicle vision system with reduction of temporal noise in images
CN103871035B (zh) * 2014-03-24 2017-04-12 华为技术有限公司 图像去噪方法及装置
CN104599292B (zh) * 2015-02-03 2016-03-23 中国人民解放军国防科学技术大学 一种基于低秩矩阵分解的抗噪运动目标检测算法
KR102194447B1 (ko) 2019-04-25 2020-12-23 주식회사 포바이포 디지털 영상 노이즈 제거 방법

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5581298A (en) * 1988-11-09 1996-12-03 Canon Kabushiki Kaisha Color signal processing apparatus using plural luminance signals
JP2744260B2 (ja) * 1988-11-22 1998-04-28 キヤノン株式会社 カラー信号処理装置
JPH0630308A (ja) * 1992-07-13 1994-02-04 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像データ処理装置
US5544286A (en) * 1993-01-29 1996-08-06 Microsoft Corporation Digital video data compression technique
JPH0779372A (ja) * 1993-06-30 1995-03-20 Sony Corp 電子カメラ装置
US5382976A (en) * 1993-06-30 1995-01-17 Eastman Kodak Company Apparatus and method for adaptively interpolating a full color image utilizing luminance gradients
JPH08186761A (ja) * 1994-12-30 1996-07-16 Sony Corp ビデオカメラ装置及びビデオカメラ露出制御方法
JPH08202871A (ja) * 1995-01-20 1996-08-09 Advantest Corp 画像情報処理装置
US5506619A (en) * 1995-03-17 1996-04-09 Eastman Kodak Company Adaptive color plan interpolation in single sensor color electronic camera
US6421083B1 (en) * 1996-03-29 2002-07-16 Sony Corporation Color imaging device and method
JP3503372B2 (ja) * 1996-11-26 2004-03-02 ミノルタ株式会社 画素補間装置及びその画素補間方法
US6091851A (en) * 1997-11-03 2000-07-18 Intel Corporation Efficient algorithm for color recovery from 8-bit to 24-bit color pixels
JP2001045298A (ja) * 1999-07-27 2001-02-16 Sharp Corp 画像処理方法、画像処理プログラムを記録した記録媒体および画像処理装置
JP4136255B2 (ja) * 2000-02-29 2008-08-20 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法
JP4210021B2 (ja) * 2000-06-21 2009-01-14 富士フイルム株式会社 画像信号処理装置および画像信号処理方法
US6937772B2 (en) * 2000-12-20 2005-08-30 Eastman Kodak Company Multiresolution based method for removing noise from digital images
JP4294887B2 (ja) * 2001-05-24 2009-07-15 富士通株式会社 画像処理装置,画像処理方法および画像処理用プログラム
JP4358462B2 (ja) * 2001-07-03 2009-11-04 富士フイルム株式会社 ノイズ除去回路
KR100396898B1 (ko) 2001-09-13 2003-09-02 삼성전자주식회사 이미지센서 출력데이터 처리장치 및 처리방법
US7002627B1 (en) * 2002-06-19 2006-02-21 Neomagic Corp. Single-step conversion from RGB Bayer pattern to YUV 4:2:0 format
US7133553B2 (en) * 2003-02-18 2006-11-07 Avago Technologies Sensor Ip Pte. Ltd. Correlation-based color mosaic interpolation adjustment using luminance gradients
KR100510532B1 (ko) * 2003-06-10 2005-08-26 삼성전자주식회사 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20040252208A1 (en) 2004-12-16
US20090086060A1 (en) 2009-04-02
US7538808B2 (en) 2009-05-26
JP4887546B2 (ja) 2012-02-29
JP2011040088A (ja) 2011-02-24
KR20040106076A (ko) 2004-12-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100510532B1 (ko) 베이어 패턴 컬러 신호에 대한 적응형 노이즈 제거 필터,이를 구비한 디지털 영상 신호 처리 장치, 및 그 방법
US7349574B1 (en) System and method for processing non-linear image data from a digital imager
EP1137267A2 (en) Device and method for image processing
US8233737B2 (en) Noise correction circuit, imaging apparatus, and noise correction method adding random number after noise removal
CN100366052C (zh) 图像处理设备和方法
JPH11215515A (ja) 画像センサのライン毎ノイズ除去装置及び方法
KR19980040618A (ko) 휘도신호의 윤곽성분을 적응적으로 보정하는 방법 및 회로
CA2143344A1 (en) Method for enhancing detail in color signals and circuitry for implementing that method in color video equipment
EP1566958A2 (en) Image signal correction method and image signal correction apparatus
WO2007036853A2 (en) Image detail enhancement
JP2001298621A (ja) 画像処理装置及びその方法
KR20020025868A (ko) 히스토그램 변형 수단을 갖는 비디오 장치
US8648937B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and camera module
US6768514B1 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP4451044B2 (ja) 混成画素補間装置および混成画素補間方法
JP2004328564A (ja) カラー補正装置、カラー補正方法及びカラー補正プログラム、並びにカラー補正装置を用いたデジタルカメラ
JP3969836B2 (ja) 信号処理装置および撮像用信号処理方法
US8755622B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
JP5103580B2 (ja) 画像処理装置およびデジタルカメラ
EP2410731B1 (en) Edge correction apparatus, edge correction method, program, and storage medium
KR100306756B1 (ko) 명도 성분에 기반한 칼라 화상의 윤곽선 강조 방법
JP4748702B2 (ja) 輝度ノイズフィルタリング方法及び輝度ノイズフィルタリングシステム
JP2008052353A (ja) 画像処理装置
KR20060105809A (ko) 히스토그램 모델링을 이용한 영상의 대조비 개선 장치
JP2023144442A (ja) 画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20080729

Year of fee payment: 4

LAPS Lapse due to unpaid annual fee