JPWO2019220608A1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図8は、学習処理の際に、情報処理装置100によって実行される各処理を表すフローチャートを例示する図である。以下、図8を参照しつつ、学習処理について説明する。まず、特徴量算出部20は、データ記憶部40に格納されている原画像1〜Nのそれぞれの画像特徴量を算出する(ステップS1)。例えば、画像処理プログラムは、画像処理における空間フィルタや閾値処理の木構造状の組合せである。画像処理プログラムによる画像処理は、画像全域で施される。そこで、本実施例においては、原画像の画像特徴を画像全体の明るさや鮮明度と考え、画像の輝度ヒストグラム、空間周波数情報等を画像特徴量とする。
図10は、検査処理の際に、情報処理装置100によって実行される各処理を表すフローチャートを例示する図である。以下、図10を参照しつつ、検査処理について説明する。検査対象について撮像装置101が取得した画像は、入力画像として情報処理装置100に入力される。検査処理では、教示部10は、入力画像の種類を検査用画像とする。特徴量算出部20は、検査用画像から画像特徴量を算出する(ステップS21)。この場合の画像特徴量の種類は、学習処理で用いた画像特徴量と同じものである。クラス判定部70は、データ記憶部40に格納されている各クラス中心の画像特徴量と、ステップS21で算出された画像特徴量との距離を算出する(ステップS22)。例えば、クラス中心の画像特徴量からのユークリッド距離、マハラノビス距離などを用いることができる。
20 特徴量算出部
30 クラス分類部
40 データ記憶部
50 プログラム生成部
51 適応度算出部
60 プログラム処理部
70 クラス判定部
100 情報処理装置
101 撮像装置
102 入力装置
103 表示装置
200 画像処理装置
Claims (6)
- 複数の学習用の原画像から画像特徴量を算出する特徴量算出部と、
前記画像特徴量を用いて前記複数の原画像に対してクラスタリングを行うことで前記複数の原画像を各クラスに分類する分類部と、
前記分類部によって分類されたクラスごとに、前記複数の原画像に対する画像処理プログラムの評価値を算出する評価部と、
クラスごとに算出された前記評価値を基に遺伝的プログラミングにより画像処理プログラムを生成するプログラム生成部と、
クラスごとに、前記評価値が所定条件を満たす画像処理プログラムを関連付けて格納する格納部と、を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記評価部は、クラスごとに、前記評価値の最大値を、前記画像処理プログラムの評価値として算出することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。
- 前記プログラム生成部は、前記遺伝的プログラミングにより画像処理プログラムを生成する際に、生存選択時に各クラスにおいて前記評価値が最大となる画像処理プログラムを次世代の親として用いることを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。
- 前記分類部は、検査用画像に対して前記特徴量算出部が算出した特徴量を用いてクラスタリングを行い、
当該クラスタリングによって得られたクラスに関連付けられた画像処理プログラムを前記格納部から取得し、当該画像処理プログラムによって前記検査用画像データに対して画像処理を行う画像処理部を備えることを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 特徴量算出部が、複数の学習用の原画像から画像特徴量を算出し、
分類部が、前記画像特徴量を用いて前記複数の原画像に対してクラスタリングを行うことで前記複数の原画像を各クラスに分類し、
評価部が、前記分類部によって分類されたクラスごとに、前記複数の原画像に対する画像処理プログラムの評価値を算出し、
プログラム生成部が、クラスごとに算出された前記評価値を基に遺伝的プログラミングにより画像処理プログラムを生成し、
格納部が、クラスごとに、前記評価値が所定条件を満たす画像処理プログラムを関連付けて格納する、ことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータに、
複数の学習用の原画像から画像特徴量を算出する処理と、
前記画像特徴量を用いて前記複数の原画像に対してクラスタリングを行うことで前記複数の原画像を各クラスに分類する処理と、
分類されたクラスごとに、前記複数の原画像に対する画像処理プログラムの評価値を算出する処理と、
クラスごとに算出された前記評価値を基に遺伝的プログラミングにより画像処理プログラムを生成する処理と、
クラスごとに、前記評価値が所定条件を満たす画像処理プログラムを関連付けて格納する処理と、を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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