JPWO2018167839A1 - 乗合支援システム、乗合支援方法及び乗合支援プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
例えば、Aさんが13時に自宅を出発してa駅を目的地とする乗合タクシーをリクエストしたとする。乗合支援システムは、14時00分にa駅の途中になる病院に、タクシーで旅行時間20分を要して習慣的に通っている老人Bさんに目をつける。老人Bさんの自宅は、Aさんの自宅とa駅との間にあり、病院もAさんの自宅とa駅との間にあるとする。Bさんは、普段は14時00分のタクシーで病院に通っているが、料金の安い乗合タクシーであれば、Aさんの出発時刻に合わせて30分融通してもらい、13時30分に病院に到着するように行動を変えてもらえる可能性が有る。そこで、乗合支援システムは、13時10分にBさんを迎えにいき、13時30分に病院に到着する乗合タクシーをスマホ経由でBさんに提案する。提案がBさんに受け入れられた場合は、乗合タクシーは、13時にAさんを迎えに行き、13時10分にBさんを迎えに行って、病院、a駅に向かって出発する。
同様に、Aさんが13時に自宅を出発してa駅を目的地とする乗合タクシーをリクエストしたとする。乗合支援システムは、Aさん宅とa駅との途中にある△デパートに12時のバスで自宅から通うCさんに目をつける。乗合支援システムは、Cさんが△デパートのハンバーガーが大好物であることを知っている。そこで、乗合支援システムは、ハンバーガーの割引クーポンを発行し、お昼を食べてもらうために、12時30分にCさんを迎えに行く乗合タクシーを提案する。Aさんにあわせてもう少し遅い時間を提案するとCさんに拒否される可能性がある。そこで、乗合支援システムは、Aさんに対しても時間を融通してもらい、Aさんに対して12時45分に迎えに行く乗合タクシーを提案する。Aさん及びCさんの双方が提案を受け入れた場合、乗合タクシーは、12時30分にCさんを迎えに行き、12時45分にAさんを迎えに行って、それぞれの目的地に向けて出発する。
11 リクエスト受信部
12 移動パターンマッチング部
13 ユーザ特性学習部
14 提案最適化部
20 ユーザ端末
100 ドライブ装置
101 記録媒体
102 補助記憶装置
103 メモリ装置
104 CPU
105 インタフェース装置
121 移動パターンDB
122 リクエスト履歴DB
123 提案受理履歴DB
124 学習結果DB
125 インセンティブDB
126 施設DB
B バス
Claims (15)
- 乗合交通に対する乗車要求を受信する受信部と、
前記乗車要求に応じた乗合交通への乗合の候補者ごとの、前記乗合交通の条件を構成する複数の項目のそれぞれに関する特性を示すパラメータに基づいて、前記乗合交通について、前記候補者によって受け入れられる確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成する生成部と、
を有することを特徴とする乗合支援システム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通を利用した場合の特典が含まれる、
ことを特徴とする請求項1記載の乗合支援システム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通の出発時刻及び到着時刻の少なくともいずれか一方について、希望時刻に対する誤差を含む、
ことを特徴とする請求項2記載の乗合支援システム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通での旅行時間を含む、
ことを特徴とする請求項3記載の乗合支援システム。 - 前記生成部は、複数の候補者のうちの所定数の候補者の組み合わせごとに、当該組み合わせに係る候補者の全員の受け入れ確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成し、前記組み合わせごとに生成された条件における、受け入れ確率の合計に基づいて、前記乗合交通の提案先とする前記所定数の候補者を選択する、
ことを特徴とする請求項1乃至4いずれか一項記載の乗合支援システム。 - 乗合交通に対する乗車要求を受信し、
前記乗車要求に応じた乗合交通への乗合の候補者ごとの、前記乗合交通の条件を構成する複数の項目のそれぞれに関する特性を示すパラメータに基づいて、前記乗合交通について、前記候補者によって受け入れられる確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする乗合支援方法。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通を利用した場合の特典が含まれる、
ことを特徴とする請求項6記載の乗合支援方法。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通の出発時刻及び到着時刻の少なくともいずれか一方について、希望時刻に対する誤差を含む、
ことを特徴とする請求項7記載の乗合支援方法。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通での旅行時間を含む、
ことを特徴とする請求項8記載の乗合支援方法。 - 複数の候補者のうちの所定数の候補者の組み合わせごとに、当該組み合わせに係る候補者の全員の受け入れ確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成し、前記組み合わせごとに生成された条件における、受け入れ確率の合計に基づいて、前記乗合交通の提案先とする前記所定数の候補者を選択する、
処理をコンピュータが実行ことを特徴とする請求項6乃至9いずれか一項記載の乗合支援方法。 - 乗合交通に対する乗車要求を受信し、
前記乗車要求に応じた乗合交通への乗合の候補者ごとの、前記乗合交通の条件を構成する複数の項目のそれぞれに関する特性を示すパラメータに基づいて、前記乗合交通について、前記候補者によって受け入れられる確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする乗合支援プログラム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通を利用した場合の特典が含まれる、
ことを特徴とする請求項11記載の乗合支援プログラム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通の出発時刻及び到着時刻の少なくともいずれか一方について、希望時刻に対する誤差を含む、
ことを特徴とする請求項12記載の乗合支援プログラム。 - 前記乗合交通の条件を構成する複数の項目には、前記乗合交通での旅行時間を含む、
ことを特徴とする請求項13記載の乗合支援プログラム。 - 複数の候補者のうちの所定数の候補者の組み合わせごとに、当該組み合わせに係る候補者の全員の受け入れ確率が最大となる条件を、前記候補者ごとに生成し、前記組み合わせごとに生成された条件における、受け入れ確率の合計に基づいて、前記乗合交通の提案先とする前記所定数の候補者を選択する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項11乃至14いずれか一項記載の乗合支援プログラム。
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