JPWO2011105487A1 - 広告画像配信のためのサーバ装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】常に高い広告効果をもたらす広告画像を得るための手段を提供する。【解決手段】バナー配信第２サーバ装置１３２はバナー広告データの送信要求に応じて、予め決定しておいた配信頻度に従い選択したバナー広告データを送信する。第１のセットにおいては、バナー広告データに従い表示されるバナー広告のデザインを構成する複数の要素の各々が採り得る複数の属性候補の数が均等となるように配信頻度が決定される。第２以降のセットにおいては、直近のセットにおけるＣＴＲが基準となるＣＴＲ以上であるバナー広告データは継続して送信され、その他は送信されるバナー広告データから除外される。一方、直近のセットにおいて配信されなかったバナー広告データの中から、直近のセットにおけるＣＴＲから重回帰分析を用いて統計的に予測されたＣＴＲが高いものが抽出され、次のセットにおいて送信されるバナー広告データに追加される。【選択図】図１

Description

本発明は、バナー広告等の広告画像をインターネット等のネットワークを介して配信する技術に関する。

多くのＷｅｂページは広告媒体として利用されている。すなわち、Ｗｅｂページの多くは広告画像を含み、Ｗｅｂページの閲覧者の目に広告情報を触れさせることにより、閲覧者による商品・サービスに対する消費行動を促す。

Ｗｅｂページに含まれる広告画像の多くには、広告したい商品・サービスの詳細情報を提供するＷｅｂページといった他のＷｅｂページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）がリンク情報として伴っている。閲覧者がそのような広告画像に対しクリック等の所定の操作（以下、単に「クリック」という）を行うと、広告画像に伴うＵＲＬにより識別されるＷｅｂページが端末装置に表示される。

Ｗｅｂページに含まれる広告画像の広告効果の指標として、ＣＴＲ（Click Through Rate）やＣＶＲ（Conversion Rate）が広く利用されている。ＣＴＲは広告画像のインプレッション数（表示回数）に対する広告画像のクリック回数の比率であり、ＣＶＲは広告画像から誘導された詳細広告のＷｅｂページの表示回数に対する注文ページの表示等の所定の操作が行われた回数の比率である。

広告効果を高めるために、同じ商品・サービスに関する異なるデザインの広告画像を試験的に配信し、その結果として得られるＣＴＲやＣＶＲが高いものを本番の広告画像として配信する方法が提案されている。例えば特許文献１には、試験的に配信した広告画像に含まれる複数の構成要素の属性からＣＴＲやＣＶＲに対する影響の度合いの高いものを選択し、広告効果が高いと予測される広告画像のデザインを決定する方法が提案されている。

特表２００８−５０２０７９号公報

広告画像の広告効果は常に変動する。例えば、配信開始時には広告効果が高い広告画像であっても、時間の経過に伴い閲覧者がそれを見飽きると、その広告効果が低下してくる。また、例えば季節の変化に伴い閲覧者の関心を引きやすいデザインも変化する。

上記に鑑み、本発明は、常に高い広告効果をもたらす広告画像を得るための手段を提供することを目的とする。

上記の課題を解決するため、本発明は、
広告画像を構成する複数の要素の各々に関し、当該要素が有し得る複数の属性の中から所定の規則に従い１の属性を選択し、当該選択した属性を有する前記複数の要素により構成される広告画像を示す画像データを生成する生成手段と、
任意の端末装置から画像データの要求を受信する受信手段と、
前記要求に応じて前記生成手段により生成される画像データを送信する送信手段と、
現在時刻を計時する計時手段と
を備え、
前記受信手段は、前記生成手段により生成され前記送信手段により送信された複数の画像データのうちいずれの画像データに従い任意の端末装置において広告画像が表示されたかを示す表示通知を受信し、
前記受信手段は、前記生成手段により生成され前記送信手段により送信された複数の画像データのうちいずれの画像データに従い任意の端末装置において表示された広告画像に対し任意の端末装置のユーザによる所定の操作が行われたことを示す広告操作通知を受信し、
前記受信手段により過去の所定期間内に受信された表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像が任意の端末装置において何回表示されたかを示す表示回数情報と、前記受信手段により当該過去の所定期間内に受信された広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対し任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示す広告操作回数情報とに基づき、各々異なる広告画像を示す複数の画像データの各々に関し前記送信手段により将来の所定期間内に任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する処理を時間の経過に伴い繰り返す決定手段
を備える
サーバ装置を提供する（第１の実施態様）。

また、上記の第１の実施態様において、
前記決定手段は、前記表示回数情報と前記広告操作回数情報とに基づき、前記生成手段が生成し得る画像データのうち過去の所定期間内に前記送信手段から送信されていない画像データを含む複数の画像データの各々に関し、当該画像データに従った広告画像が任意の端末装置において表示される回数に対する当該広告画像に対し前記所定の操作が行われる回数の比率の予測値を算出し、当該予測値に基づき前記頻度の決定を行う
構成が採用されてもよい（第２の実施態様）。

また、上記の第２の実施態様において、
前記決定手段は、前記表示回数情報により示されるいずれの要素を有する広告画像が任意の端末装置において何回表示されたかを示す要素表示回数情報と、前記広告操作回数情報により示されるいずれの要素を有する広告画像に対し前記所定の操作が行われたことを示す要素操作回数情報とを説明変数とする多変量解析により前記予測値を算出する
構成が採用されてもよい（第３の実施態様）。

また、上記の第１乃至第３のいずれかの実施態様において、
前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像が任意の端末装置においていずれの時間帯に何回表示されたかを示し、
前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対し任意の端末装置のユーザによりいずれの時間帯に前記所定の操作が何回行われたかを示し、
前記決定手段は、複数の時間帯の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該時間帯において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該時間帯において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、当該時間帯において前記複数の画像データの各々が前記送信手段により任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
構成が採用されてもよい（第４の実施態様）。

また、上記の第１乃至第４のいずれかの実施態様において、
前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれのエリアに配置された任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれのエリアに配置された任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示し、
前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置が配置されているエリアを示すエリアデータを受信し、
前記決定手段は、複数のエリアの各々に関し、前記表示回数情報により示される当該エリア内において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該エリア内において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該エリア内に配置されている任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
構成が採用されてもよい（第５の実施態様）。

また、上記の第１乃至第５のいずれかの実施態様において、
前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれの表示属性を有する任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれの表示属性を有する任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示し、
前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置が有する表示属性を示す表示属性データを受信し、
前記決定手段は、複数の表示属性の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該表示属性を有する任意の端末装置において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該表示属性を有する任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該表示属性を有する任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
構成が採用されてもよい（第６の実施態様）。

また、上記の第１乃至第６のいずれかの実施態様において、
前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれのユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれのユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において前記所定の操作が何回行われたかを示し、
前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置を使用するユーザのユーザ属性を示すユーザ属性データを受信し、
前記決定手段は、複数のユーザ属性の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
構成が採用されてもよい（第７の実施態様）。

また、上記の第１乃至第７のいずれかの実施態様において、
前記生成手段は、前記受信手段による画像データの要求の受信の後に、当該受信された要求に対し前記送信手段により送信されるべき画像データを前記決定手段により決定された頻度に従い生成する
構成が採用されてもよい（第８の実施態様）。

また、上記の第１乃至第８のいずれかの実施態様において、
互いにネットワークを介してデータ通信可能な、前記受信手段が備える機能のうち任意の端末装置から画像データの要求を受信する機能を少なくとも備える受信手段が配置された第１のサーバ装置と前記決定手段が配置された第２のサーバ装置とを有する
構成が採用されてもよい（第９の実施態様）。

また、上記の第１乃至第９のいずれかの実施態様において、
前記受信手段は、任意の端末装置において表示された広告画像に対する前記所定の操作に応じてＷｅｂページの表示を指示するＷｅｂページデータを送信する装置であるＷｅｂサーバ装置と当該任意の端末装置との間に確立された通信接続を介して当該任意の端末装置が当該Ｗｅｂサーバ装置から受信したＷｅｂページデータに従い当該任意の端末装置において表示された１以上のＷｅｂページに対する当該任意の端末装置のユーザによる所定の操作が行われたことを示すページ操作通知を受信し、
前記決定手段は、前記受信手段により過去の所定期間内に受信されたページ操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に導かれ任意の端末装置のユーザによりＷｅｂページに対する前記所定の操作が何回行われたかを示すページ操作回数情報に基づき、各々異なる広告画像を示す複数の画像データの各々に関し前記送信手段により将来の所定期間内に任意の端末装置に対し送信されるべき前記頻度を決定する処理を行う
構成が採用されてもよい（第１０の実施態様）。

また、上記の第１０の実施態様において、
前記決定手段は、前記表示回数情報と前記広告操作回数情報とに基づき決定する前記頻度の合計値と、前記ページ操作回数情報に基づき決定する前記頻度の合計値とが所定の比率となるように前記頻度の決定を行う
構成が採用されてもよい（第１１の実施態様）。

また、上記の第９または第１０の実施態様において、
前記ページ操作回数情報は、異なる２以上の種類の操作の各々に関し当該操作が行われた回数を示し、
前記決定手段は、前記２以上の種類の操作のうち一の操作が行われた回数に基づき決定する前記頻度の合計値と、前記２以上の種類の操作のうち当該一の操作と異なる他の操作が行われた回数に基づき決定する前記頻度の合計値とが所定の比率となるように前記頻度の決定を行う
構成が採用されてもよい（第１２の実施態様）。

また、本発明は、
任意の端末装置との間でデータ通信を行う通信手段と現在時刻を計時する計時手段を備えるコンピュータを、
前記第１乃至第１２の実施態様のいずれかにおける前記生成手段、前記受信手段、前記送信手段および前記決定手段として機能させるプログラム
を提供する（第１３の実施態様）。

本発明の第１の実施態様にかかるサーバ装置によれば、過去の所定期間内に配信された複数種類の広告画像の各々に関する広告効果の結果に基づき、将来の所定期間内に配信されるべき複数種類の広告画像の各々の配信頻度が決定されることが繰り返されるとともに、そのように決定された配信頻度に従い配信されるべき広告画像が自動的に生成されるため、例えば個々の広告画像が人間によりデザインされる場合と比較して、安定的に高い広告効果をもたらす広告画像が高速かつ低コストで配信可能となる。

本発明の第２の実施態様にかかるサーバ装置によれば、過去の所定期間内に配信されなかった種類の広告画像に関しても広告効果が予測され、予測された広告効果に基づき将来の所定期間内に配信されるべき広告画像が決定されるため、例えば過去においては広告効果が低いと判断されて配信されなかったが現在においては広告効果が高まっていると予測される広告画像の配信が開始される。その結果、全体としてより広告効果の高い広告画像の配信が可能となる。

本発明の第３の実施態様にかかるサーバ装置によれば、広告効果の予測が多変量解析により行われるため、統計学的に有意な確率で高い広告効果の広告画像の配信が可能となる。

本発明の第４の実施態様にかかるサーバ装置によれば、異なる時間帯ごとに各々の種類の広告画像が異なる頻度で配信されるため、時間帯に応じて広告効果が変化する場合であっても、常に高い広告効果の広告画像の配信が可能となる。

本発明の第５の実施態様にかかるサーバ装置によれば、閲覧者が用いる端末装置の所在地がいずれのエリア内であるかに応じて各々の種類の広告画像が異なる頻度で配信されるため、閲覧が行われるエリアに応じて広告効果が変化する場合であっても、常に高い広告効果の広告画像の配信が可能となる。

本発明の第６の実施態様にかかるサーバ装置によれば、閲覧者が用いる端末装置の画面の広さや画素数、ブラウザの背景色、携帯端末か否かといった表示属性に応じて各々の種類の広告画像が異なる頻度で配信されるため、閲覧が行われる端末装置の表示属性に応じて広告効果が変化する場合であっても、常に高い広告効果の広告画像の配信が可能となる。

本発明の第７の実施態様にかかるサーバ装置によれば、閲覧者の性別、年齢帯、嗜好といったユーザ属性に応じて各々の種類の広告画像が異なる頻度で配信されるため、閲覧者のユーザ属性に応じて広告効果が変化する場合であっても、常に高い広告効果の広告画像の配信が可能となる。

本発明の第８の実施態様にかかるサーバ装置によれば、広告画像の配信の要求が受信された後にその要求に応じて配信されるべき広告画像が生成される。従って、例えば同じ属性の要素であっても、締め切り時刻までの時間の表示を含むキャッチコピーや残り商品数の表示を含むキャッチコピーなど、時々刻々と変化する情報を含む広告画像の配信が可能となり、広告効果を高めることができる。

本発明の第９の実施態様にかかるサーバ装置によれば、本発明にかかるサーバ装置が複数のサーバ装置からなるサーバ装置群により実現されるため、例えば広告画像の配信を行う既存のサーバ装置に大きな変更を加えることなく、広告画像の配信されるべき頻度を決定する新たなサーバ装置を既存のサーバ装置にネットワーク経由で通信可能に追加することにより、上述した本発明の効果が得られる。

本発明の第１０の実施態様にかかるサーバ装置によれば、例えば過去に配信した広告画像毎のＣＶ（Conversion）やＣＶＲ、滞在数といった情報に従い、将来配信される広告画像の配信頻度が決定されるため、ＣＴＲのみに従って広告画像の配信頻度の決定が行われる場合と比較し、より高い広告効果が得られる可能性がある。

本発明の第１１の実施態様にかかるサーバ装置によれば、より高い広告効果が得られるように、ＣＴＲに従って決定される配信頻度とＣＶ、ＣＶＲ、滞在数といった広告画像をクリック等した後に表示されるＷｅｂページに対する操作に基づき決定される配信頻度との重みを調整することができる。

本発明の第１２の実施態様にかかるサーバ装置によれば、より高い広告効果が得られるように、ＣＶ、ＣＶＲ、滞在数といった広告画像をクリック等した後に表示されるＷｅｂページに対する異なる種類の操作の各々に基づき決定される配信頻度の間の重みを調整することができる。

本発明の第１３の実施態様にかかるプログラムによれば、汎用的なコンピュータを用いて、上述した本発明の効果が得られる。

図１は、本発明の一実施形態にかかるバナー配信システムの全体構成を示す図である。 図２は、本発明の一実施形態にかかるバナー配信第２サーバ装置の機能構成を示す図である。 図３は、本発明の一実施形態にかかる要素属性リストのデータ構成を模式的に示した図である。 図４、本発明の一実施形態にかかるログデータの形式を模式的に示した図である。 図５は、本発明の一実施形態にかかるバナー配信第２サーバ装置がバナー広告の配信頻度の決定を行う方法の一例を説明した図である。 図６は、本発明の一実施形態にかかる配信頻度を示すリストである。 図７は、本発明の一実施形態にかかるバナー配信結果リストを例示した図である。 図８は、本発明の一実施形態にかかる重み一覧を例示した図である。 図９は、本発明の一実施形態にかかる配信済みバナー通信簿を例示した図である。 図１０は、本発明の一実施形態において算出される偏回帰係数を例示したものである。 図１１は、本発明の一実施形態において作成されるランキングリストを例示したものである。

（実施形態）
図１は、本発明の一実施形態にかかるバナー配信システム１の全体構成を示す図である。バナー配信システム１は、任意の数のＷｅｂサーバ装置１１と、任意の数の端末装置１２と、バナー配信サーバ装置群１３を備えている。Ｗｅｂサーバ装置１１と端末装置１２との間、端末装置１２とバナー配信サーバ装置群１３との間、バナー配信サーバ装置群１３と端末装置１２との間は、各々、インターネット１９を介して互いにデータ通信可能である。

バナー配信サーバ装置群１３は、バナー配信第１サーバ装置１３１とバナー配信第２サーバ装置１３２を備えている。バナー配信第１サーバ装置１３１とバナー配信第２サーバ装置１３２はインターネット１９を介して互いにデータ通信可能である。

Ｗｅｂサーバ装置１１は端末装置１２からの要求に応じて、Ｗｅｂページの表示内容を示すＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）等のマークアップ言語で記述されたＷｅｂページデータを要求元の端末装置１２に送信する一般的なＷｅｂサーバ装置である。

Ｗｅｂサーバ装置１１から送信されるＷｅｂページデータに従って端末装置１２に表示されるＷｅｂページにはバナー広告が含まれている。以下の説明においてバナー広告とは、Ｗｅｂページ内に配置され、商品・サービスの詳細を紹介するＷｅｂページ（以下、「詳細紹介ページ」と呼ぶ）のＵＲＬをリンク情報として伴う広告画像をいうものとする。また、バナー広告の表示に用いられる画像データとリンク情報として伴うＵＲＬとを含むデータをバナー広告データというものとする。

また、以下の説明において、バナー広告データはＷｅｂサーバ装置１１から端末装置１２に送信されるＷｅｂページデータには伴わず、Ｗｅｂページデータに記載されているＵＲＬを用いて端末装置１２がバナー配信サーバ装置群１３から取得するものとする。

端末装置１２はＷｅｂページを閲覧するためのブラウザ機能を備える一般的な端末装置であり、ユーザにより入力されるＵＲＬにより特定されるＷｅｂサーバ装置１１からＷｅｂページデータを受信するとともに、受信したＷｅｂページデータに含まれるＵＲＬを用いてバナー広告データを取得し、Ｗｅｂページデータに従い表示されるＷｅｂページ内にバナー広告データに従いバナー広告を表示する。

バナー広告データには参照情報としてピクト画像データの送信元ＵＲＬが含まれている。ピクト画像データとは、例えば、無色で１ピクセル×１ピクセルの画像であるピクト画像を示す画像データである。ピクト画像は実際には端末装置１２において表示されることはないが、例えばバナー広告データ固有のファイル名で識別されるピクト画像データの送信要求がピクト画像のＵＲＬにより特定されるサーバ装置に送信されることにより、いずれのバナー広告が端末装置１２において表示されたか、という情報が当該サーバ装置において識別可能となる。すなわち、ピクト画像データの送信要求は特定のバナー広告が端末装置１２において表示されたことを通知する表示通知の役割を果たす。

後述するように、バナー配信システム１において、ピクト画像データの送信元のサーバ装置はバナー配信第２サーバ装置１３２である。

ユーザによりバナー広告に対するクリックが行われると、端末装置１２はバナー広告にリンクされているＵＲＬより特定されるＷｅｂサーバ装置１１から詳細紹介ページのＷｅｂページデータを受信し、詳細紹介ページを表示する。詳細紹介ページの構成や詳細紹介ページにさらにリンクされているページの構成等はＷｅｂサーバ装置１１から端末装置１２に配信されるＷｅｂページの内容によって様々であるが、以下においては説明のため、詳細紹介ページには「購入」ボタンが配置されており、ユーザが「購入」ボタンをクリックすると端末装置１２からＷｅｂサーバ装置１１に対し商品・サービスの注文を示す発注データが送信されるものとする。

バナー広告がクリックされると、端末装置１２からバナー配信第２サーバ装置１３２に対しバナー広告の識別データ（以下、「バナーＩＤ」と呼ぶ）を含むクリック通知が送信される。クリック通知は、バナーＩＤにより識別されるバナー広告がクリックされたことを通知するデータである。

また、「購入」ボタンがクリックされると、端末装置１２からバナー配信第２サーバ装置１３２に対し詳細紹介ページのリンク元のバナー広告のバナーＩＤを含む発注通知が送信される。発注通知は、バナーＩＤにより識別されるバナー広告により誘導された詳細紹介ページにおいて商品・サービスの発注が行われたことを通知するデータである。

バナー配信第１サーバ装置１３１は、端末装置１２からバナー広告データの要求を受信し、受信したバナー広告データの要求をバナー配信第２サーバ装置１３２に転送するサーバ装置である。そのため、バナー配信第１サーバ装置１３１はその機能構成部として、端末装置１２からバナー広告データの要求を受信する受信部と、受信部により受信されたバナー広告データの要求をバナー配信第２サーバ装置１３２に送信する送信部とを含む通信部を備えている。

バナー配信第２サーバ装置１３２は、バナー配信第１サーバ装置１３１経由で端末装置１２から送信されたバナー広告データの要求を受信し、受信したバナー広告データの要求に応じてバナー広告データを要求元の端末装置１２に送信するサーバ装置である。なお、バナー配信第１サーバ装置１３１とバナー配信第２サーバ装置１３２により構成されるバナー配信サーバ装置群１３が、一般的なバナー配信サーバ装置の役割を果たす。

バナー配信第２サーバ装置１３２は、端末装置１２から表示通知、クリック通知および発注通知を受信し、受信したそれらの通知に基づき、将来、いずれのバナー広告データをどの程度の頻度で端末装置１２に対し送信すべきかを決定する。そして、決定した頻度に応じた数の各種バナー広告データを生成し、要求に応じてそれらを端末装置１２に送信する。

そのため、バナー配信第２サーバ装置１３２は図２に示すように、その機能構成部として、各種バナー広告データを生成する生成部１３２１と、バナー配信第１サーバ装置１３１からのバナー広告データの送信要求を受信するとともに端末装置１２から表示通知、クリック通知および発注通知を受信する受信部１３２２と、バナー広告データの送信要求に応じて端末装置１２に対しバナー広告データを送信する送信部１３２３と、現在時刻を計時し現在時刻を示す時刻データを生成する計時部１３２４と、送信部１３２３により端末装置１２に対しいずれのバナー広告データが送信されるべきかを決定する決定部１３２５と、各種データを記憶するとともにワークエリアとして利用される記憶部１３２６を備えている。なお、受信部１３２２と送信部１３２３は通信部を構成する。

生成部１３２１は、バナー広告のデザインを構成する複数の要素（以下、単に「要素」と呼ぶ）の各々に関し、予め設定されている複数の選択可能な属性（以下、「属性候補」と呼ぶ）の中から１の属性を選択し、選択した属性（以下、「選択属性」と呼ぶ）の集まりにより決定されるデザインのバナー広告を示すバナー広告データを生成する。図３は、要素と各々の要素に関する属性候補を示す要素属性リストのデータ構成を模式的に示した図である。なお、要素属性リストは記憶部１３２６に記憶されている。

図３の例は、バナー広告のデザインを決定する４つの要素として、第１要素「色」、第２要素「パターン」、第３要素「キャッチコピー」、第４要素「ロゴ」があることを示している。また、図３の例は、第１要素「色」には属性ＩＤ：１〜６で識別される６つの属性候補があり、第２要素「パターン」には属性ＩＤ：１〜６で識別される６つの属性候補があり、第３要素「キャッチコピー」には属性ＩＤ：１〜４で識別される４つの属性候補があり、第４要素「ロゴ」には属性ＩＤ：１〜２で識別される２つの属性候補があることを示している。なお、例えば第１要素「色」の属性ＩＤの１には「赤」、２には「青」、・・・のように、各要素の属性ＩＤには具体的な属性候補が対応付けられている。

図３の例に従う場合、生成部１３２１が生成可能なバナー広告データのデザインは全部で６×６×４×２＝２８８である。以下、このように要素の組み合わせにより決定される個々のデザインをバナー広告の「バリエーション」と呼ぶ。

生成部１３２１により生成されるバナー広告データは、例えば「２３１２００２３」のような８桁の自然数で示されるバナーＩＤにより識別される。バナーＩＤの左側４桁の数字は、左から順に、第１要素の選択属性の属性ＩＤ、第２要素の選択属性の属性ＩＤ、第３要素の選択属性の属性ＩＤ、第４要素の選択属性の属性ＩＤを示す。すなわち、バナーＩＤの左側４桁はバナー広告のバリエーションを識別する。

バナーＩＤの右側４桁の数字は、バナー広告データが何回目のセットにより送信されるバナー広告データであるかを示す。ここで「セット」とは、決定部１３２５により決定にされた頻度に従い配信されるバナー広告データの集まりである。例えば、バナーＩＤの右側４桁「００２３」は、そのバナーＩＤにより識別されるバナー広告データが、決定部１３２５により２３回目に決定された頻度に従い配信されたバナー広告データであることを示す。

なお、バナー広告のバリエーションのみを識別し、何セット目の配信であるかを区別しない場合、左側４桁のみのバナーＩＤが用いられる。

受信部１３２２により表示通知、クリック通知もしくは発注通知が受信されると、受信されたそれらの通知に含まれるバナーＩＤはそれぞれ、表示ログデータ、クリックログデータもしくは発注ログデータとして記憶部１３２６に記録される。それらのログデータの構成は同様であり、例えば図４に示すような形式で記録される。

ログデータに含まれるバナーＩＤの左側４桁に注目しバナーＩＤのカウントを行うと、第１セットから直近のセットに至る配信済みのバナー広告の全てに関するバリエーション毎の表示回数、クリック回数、発注回数が算出される。そのように算出されたクリック回数を表示回数で除すると、バナー広告のバリエーション毎に過去の全期間に関するＣＴＲ（以下、「通算ＣＴＲ」と呼ぶ）が算出される。また、そのように算出された発注回数をクリック回数で除すると、バナー広告のバリエーション毎に過去の全期間に関するＣＶＲ（以下、「通算ＣＶＲ」と呼ぶ）が算出される。

また、ログデータに含まれるバナーＩＤを右側４桁でグルーピングし、グループ毎に左側４桁に注目しバナーＩＤのカウントを行うと、各セットにおいて配信済みのバナー広告に関するバリエーション毎の表示回数、クリック回数、発注回数が算出される。そのように算出されたクリック回数を表示回数で除すると、バナー広告のバリエーション毎に各セットに関するＣＴＲ（以下、「セットＣＴＲ」と呼ぶ）が算出される。また、そのように算出された発注回数をクリック回数で除すると、バナー広告のバリエーション毎に各セットに関するＣＶＲ（以下、「セットＣＶＲ」と呼ぶ）が算出される。

上記の通算ＣＴＲ、通算ＣＶＲ、セットＣＴＲ、セットＣＶＲの算出は決定部１３２５により行われ、広告効果を示すそれらの指標は、決定部１３２５による配信されるべきバナー広告の頻度（以下、「バナー広告の配信頻度」と呼ぶ）、すなわち、１セットに含まれる全バナー広告データに、いずれのバリエーションのバナー広告データが何個含まれるべきか（もしくは何％含まれるべきか）という情報の決定に利用される。

決定部１３２５は、通算ＣＴＲおよび通算ＣＶＲといった過去の全期間において配信されたバナー広告に関する指標と、直近のセットに関するセットＣＴＲおよびセットＣＶＲといった指標に基づき、直近のセットに含まれていないバリエーションのバナー広告も含め、各々のバリエーションのバナー広告に関する現在におけるＣＴＲ等の指標を推定し、推定した指標に基づき、今から配信を行うバナー広告の配信頻度の決定を行う。以下に、決定部１３２５がそのような配信頻度の決定を行う方法の一例として、ＣＴＲに注目した場合の一具体例を、図５のフロー図を用いて説明する。

決定部１３２５は、まず、第１セットのバナー広告の配信頻度の決定として、各要素における属性候補間の配信頻度が均等となるように、かつセットに含まれるバナー広告のバリエーションの数が最小となるように、セットに含まれるべきバナー広告のバリエーションをランダムに決定し、決定したバリエーション間の配信頻度を同一にする（ステップＳ０１）。

図６は、決定部１３２５により決定された第１セットの配信頻度を示すリスト（以下、「配信頻度リスト」と呼ぶ）である。図６に示されるように、第１セットに含まれるバリエーションの数は各要素の属性候補の数の最小公倍数となっており、各要素における各属性候補の配信頻度（例えば第１要素「色」に関しての、第１属性候補「赤」、第２属性候補「青」、・・・の各々に関する配信頻度の合計）は同一となる。

決定部１３２５により第１セットのバナー広告の配信頻度が決定されると、その後、生成部１３２１は受信部１３２２によるバナー広告データの送信要求の受信（ステップＳ０２）をトリガとして、第１セットの配信頻度リストに示される頻度に従いリスト中からランダムにバナーＩＤを選択し、選択したバナーＩＤにより識別される選択属性のバナー広告データを生成する（ステップＳ０３）。そのように生成されたバナー広告データは、送信部１３２３により要求元の端末装置１２に対し送信される（ステップＳ０４）。ステップＳ０２乃至ステップＳ０４は、第１セットの全バナー広告データの送信が完了するまで繰り返される。

なお、上記のように、バナー広告データの送信要求の受信（ステップＳ０２）をトリガとしてバナー広告データの生成（ステップＳ０３）を行う代わりに、生成部１３２１が予め配信頻度リストに示される頻度に従って所定総数のバナー広告データの集まりを生成しておき、受信部１３２２によりバナー広告データの送信要求の受信がなされた時には、生成部１３２１が既に生成されているバナー広告データの集まりの中からランダムにバナー広告データを選択し、送信部１３２３に引き渡すようにしてもよい。

またその際に、同じデザインのバナー広告データを複数、生成しておくのはリソースの無駄を生じるため、例えばバナーＩＤ毎のカウンタを記憶部１３２６に記憶させ、初期値としてそのバナーＩＤで識別されるバナー広告データの配信総数をセットしておき、バナー広告データが配信される毎にカウンタの数値を１ずつ減らしていくことで、バナー広告の配信頻度の管理が行われるようにしてもよい。その場合、現在のカウンタが１以上のバナーＩＤの中からランダムに選択されたバナーＩＤに従いバナー広告データが生成される。

また、１つのセットの終了の決定方法として、セットに含まれる全バナー広告データが配信完了することをもって終了とする方法の他、セットの開始時刻から所定の時間が経過した時点でそのセットのバナー広告の配信を終了する方法や、所定数のバナー広告データが配信された時点でそのセットのバナー広告の配信を終了する方法、所定数の表示通知が受信された時点でそのセットのバナー広告の配信を終了する方法など、様々なものが考えられ、それらのいずれが採用されてもよい。

本願において、バナー広告データの配信に関し「所定期間」という場合、それは、あるセットに含まれるバナー広告データの配信開始時刻から配信終了時刻までの期間をいい、その期間の長さが必ずしも予め定められていることを意味しない。例えば、配信済みのバナー広告データの総数が予め定められた数に達した時点でそのセットのバナー広告の配信を終了する場合、そのセットの配信開始時刻から配信終了時刻までの期間の長さはその時々により変化するが、その場合の配信期間もまた、本願における「所定期間」である。

第１セットのバナー広告の配信が完了すると、決定部１３２５は基準ＣＴＲの決定を行う（ステップＳ０５）。「基準ＣＴＲ」とは、第２セット以降のセットにおいて配信されるべきバナー広告のバリエーション（すなわち配信頻度が０％でないバナー広告のバリエーション）を選択するために用いられるＣＴＲの閾値である。基準ＣＴＲの初期値は最低基準ＣＴＲとして、例えば０．０１のように任意に設定され、その後、セット数が増えるに伴い、直近の過去のセットにおける全体平均ＣＴＲに応じて維持または増加される。

第２セットに関する基準ＣＴＲの決定（ステップＳ０５）においては、第１セットの全体平均ＣＴＲが最低基準ＣＴＲを上回れば第１セットの全体平均ＣＴＲが新たな基準ＣＴＲとして設定され、それ以外の場合は最低基準ＣＴＲが新たな基準ＣＴＲとして維持される。

ステップＳ０５において、基準ＣＴＲの「レベル」が設定される。基準ＣＴＲの「レベル」は、最低基準ＣＴＲのレベルを「１」とし、基準ＣＴＲが変更される毎に１ずつ増加する数である。例えば第２セットにおけるステップＳ０５において第１セットにおける全体平均ＣＴＲが最低基準ＣＴＲより大きく、基準ＣＴＲが変更された場合、基準ＣＴＲのレベルが「２」になる。一方、第１セットにおける全体平均ＣＴＲが最低基準ＣＴＲ以下であり、基準ＣＴＲが変更されなかった場合、基準ＣＴＲのレベルは「１」のまま変更されない。

なお、基準ＣＴＲとその基準ＣＴＲのレベルは、それらが更新されても上書きされないように記憶部１３２６に記憶される。例えば、基準ＣＴＲが２度変更された場合、現在の基準ＣＴＲのレベルは３となるが、レベル１の基準ＣＴＲ、レベル２の基準ＣＴＲおよびレベル３の基準ＣＴＲが記憶部１３２６に記憶される。これらの各々のレベルの基準ＣＴＲは、第３セット以降に関する広告データのバリエーション毎の配信数の決定（ステップＳ１５）において利用される。

続いて、決定部１３２５は第１セットにおいて配信されたバナー広告のバリエーションのうち第１セットにおけるＣＴＲが基準ＣＴＲ以上のものを第２セットにおいて配信を継続するバナー広告のバリエーションとして決定する（ステップＳ０６）。

ステップＳ０６において、配信継続が決定されたバナー広告のバリエーションに関し「レベル」の設定が行われる。バナー広告のバリエーションに付されるレベルは、そのバリエーションのバナー広告データがセットにおいて配信されるべき数を決定するために用いられる数である。例えば、現在の基準ＣＴＲのレベルが「１」であれば、全ての配信継続となったバナー広告のバリエーションに関しレベルとして「１」が設定される。一方、現在の基準ＣＴＲのレベルが「２」、すなわちステップＳ０５において基準ＣＴＲが変更された場合、第１セットにおけるＣＴＲが現在の基準ＣＴＲ以上のバナー広告のバリエーションに関してはレベル「２」が設定され、それ以外のバナー広告のバリエーションに関してはレベル「１」が設定される。

続いて、決定部１３２５は配信継続を決定したバナー広告のバリエーションの各々に関し、「最低配信インプレッション数×（レベル＋１）」で算出される数を第２セットにおける配信数として決定する（ステップＳ０７）。「最低配信インプレッション数」とは、任意に設定される必要クリック数を得るために必要と予測されるインプレッション数である。例えば必要クリック数が５と設定され、ＣＴＲが０．０１と予測される場合、最低配信インプレッション数は５００となる。この例において、レベルが「２」であるバリエーションのバナー広告データが第２セットにおいて配信される数は５００×（２＋１）＝１５００となる。

続いて、決定部１３２５は第１セットにおいて配信しなかったバナー広告のバリエーションの中から第２セットにおいて配信するバリエーションの決定を行う（ステップＳ０８）。直近のセットにおいて配信されず、次のセットにおいて配信されるべきバリエーションは、多変量解析に従った抽出ロジックにより選択される。

以下に、そのような抽出ロジックの一例を説明する。まず、決定部１３２５は、直近のセットにおいて得られた各バリエーションのセットＣＴＲに関し、例えば全体平均ＣＴＲを中心に標準偏差の３倍をマイナスした値から標準偏差の３倍をプラスした値の範囲に入るものを選択する。これは、異常値とみなされるセットＣＴＲを以下の統計解析から除外するためである。

図７は、そのように異常値の除外が行われたバナー広告のバリエーション毎のセットＣＴＲのリスト（以下、「バナー配信結果リスト」と呼ぶ）を例示したものである。なお、この例は第１セットの結果に従ったものであるため、リストに含まれるバナー広告のバリエーションは図６に示したものと一致しているが、第２セット以降の結果に従う場合、バナー配信結果リストに含まれるバリエーションの数や内容はその都度異なる。

続いて、決定部１３２５は、各要素に関し属性毎に平均ＣＴＲを算出し、それを重みとする。図８は、そのように算出された重み一覧を例示したものである。

続いて、決定部１３２５は、直近のセットにおいて配信されたバナー広告のバリエーションの各々に関し、そのバリエーションの各要素の属性の重みを列記したものを配信済みバナー通信簿として作成する。図９は、そのように作成された配信済みバナー通信簿を例示したものである。

続いて、決定部１３２５は、配信済みバナー通信簿に示される各要素の重みを説明変数とし、図７に示されるバナー配信結果リストに含まれるＣＴＲを目的変数とする重回帰分析により偏回帰係数を算出する。図１０は、そのように算出された偏回帰係数を例示したものである。なお、重回帰分析において偏回帰係数がマイナスとなった場合にはその要素を除外して重回帰分析が再度、行われる。なお、決定係数が例えば０．５未満となった場合、決定部１３２５は以下に説明する偏回帰係数によるＣＴＲの予測を断念し、例えば、（１）偏回帰係数を全て１としてＣＴＲの予測を行うことによりバナー広告のバリエーションの選択を行う、（２）ランダムにバナー広告のバリエーションの選択を行う、といった他の方法によりＣＴＲの予測値の設定を行う。

続いて、決定部１３２５は、図８に示される重み一覧に図１０に示される偏回帰係数を乗じて加算することにより、バナー広告のバリエーション毎のＣＴＲ予測値を算出し、算出したＣＴＲ予測値の高いものから順に示したランキングリストを作成する。図１１は、そのように作成されたランキングリストを例示したものである。

続いて、決定部１３２５はランキングリストの上位から、次回のセットで継続して配信されることが既に決定されているバナー広告のバリエーション以外のものをチャレンジ枠数だけ選択する。ここで「チャレンジ枠数」とは、任意に設定された総インプレッション数から、継続して配信が決定されているバナー広告のバリエーションのインプレッション数（配信数）の合計を引いた数をチャレンジインプレッション数とし、チャレンジインプレッション数を最低配信インプレッション数で除した値である。

例えば、総インプレッション数として１００００が設定され、継続して配信が決定されているバリエーションのインプレッション数（配信数）の合計が７０００であり、最低配信インプレッション数が５００であれば、チャレンジ枠数は（１００００−７０００）／５００＝６となる。この場合、ランキングリストの上位から、既に配信継続が決定されているバリエーションを除き、６個のバリエーションが次のセットにおいて配信されるバナー広告のバリエーションとして選択される。

以上が直近のセットにおいて配信されず、次のセットにおいて配信されるバナー広告のバリエーションを抽出するためのロジックの一例の説明である。

図５に戻り、バナー広告の配信頻度の決定の全体フローの説明を続ける。上述した抽出ロジックに従い選択されたバナー広告のバリエーションの各々には、配信数（インプレッション数）として最低配信インプレッション数が設定される（ステップＳ０９）。

上記のように第２セットにおいて配信されるべきバナー広告のバリエーション毎の配信数（すなわち配信頻度）が決定されると、決定された配信数に従い、バナー広告データの送信要求の受信（ステップＳ１０）をトリガにバナー広告データの生成（ステップＳ１１）と送信（ステップＳ１２）が第２セットの配信の終了まで繰り返される。

続いて、決定部１３２５は第３セットの基準ＣＴＲの決定を行う（ステップＳ１３）。第３セット以降の基準ＣＴＲの決定においては、直近のセットの全体平均ＣＴＲが現在の基準ＣＴＲを上回った場合は直近のセットの全体平均ＣＴＲが新たな基準ＣＴＲとして設定され、それ以外の場合は現在の基準ＣＴＲが新たな基準ＣＴＲとして維持される。基準ＣＴＲが変更された場合、基準ＣＴＲのレベルが１、増加する点はステップＳ０５の場合と同様である。

続いて、決定部１３２５は第２セットにおいて配信されたバナー広告のバリエーションのうち第２セットにおけるセットＣＴＲが現在の基準ＣＴＲ以上のものを第３セットにおいて配信を継続するバリエーションとして決定する（ステップＳ１４）。

ステップＳ１４において、配信継続が決定されたバナー広告のバリエーションに関しレベルの設定が行われる。第３セット以降のバナー広告データのレベルの設定は、例えば以下のように行われる。

現在の基準ＣＴＲのレベルをＡとする場合、
（１）通算ＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ（現在の基準ＣＴＲ）以上、かつ直近のセットＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ以上のバリエーションにレベルとして（Ａ＋１）を設定する。
（２）通算ＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ（現在の基準ＣＴＲ）以上、かつ直近のセットＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ未満のバリエーションにレベルとしてＡを設定する。
（３）通算ＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ（現在の基準ＣＴＲ）未満かつレベル（Ａ−１）の基準ＣＴＲ以上、かつ直近のセットＣＴＲがレベル（Ａ−１）の基準ＣＴＲ以上のバリエーションにレベルとしてＡを設定する。
（４）通算ＣＴＲがレベルＡの基準ＣＴＲ（現在の基準ＣＴＲ）未満かつレベル（Ａ−１）の基準ＣＴＲ以上、かつ直近のセットＣＴＲがレベル（Ａ−１）の基準ＣＴＲ未満のバリエーションにレベルとして（Ａ−１）を設定する。
（５）上記の（３）および（４）を、Ａに代えて（Ａ−１）としたもの、Ａに代えて（Ａ−２）としたもの、・・・のように繰り返す。

その後、第３セットに関し、第２セットにおけるステップＳ０７乃至ステップＳ１２と同様の処理がステップＳ１５乃至ステップＳ２０として行われる。

続いて、第４セット以降に関し、ステップＳ１３乃至ステップＳ２０の処理が繰り返される。

以上が、バナー配信第２サーバ装置１３２においてバナー広告の配信頻度の決定に用いられる方法の一例である。

上述したように、バナー配信システム１においては過去の所定期間に配信されたバナー広告のクリック率等の指標に基づき、過去の所定期間に配信されていないバナー広告に関しての現在におけるクリック率等の指標が予測され、その予測された指標に従い将来の所定期間に配信されるべきバナー広告として、広告効果が高いと予測されるバナー広告が新たに採用されるため、時間の経過とともに個々のバナー広告の広告効果が変化しても、全体として常に一定以上の広告効果を保持することが可能となる。

その際、個々のバナー広告のデザインはバナー配信第２サーバ装置１３２において各要素の属性に従い自動的に生成されるため、各要素の属性候補を設定するだけでよく、例えば人が個々のバナー広告をデザインするような手間やコストを要することがない。

（変形例）
上述した実施形態は本発明の技術的思想の範囲内において様々に変形可能である。以下にそのような変形の例を示す。

（第１変形例）
決定部１３２５により各セットにおいて送信されるべきバナー広告データの配信頻度の決定が行われる際、例えば以下のような情報に基づくセグメンテーションが行われるように構成されてもよい。

（１）１日を例えば午前中、日中、夜間のように複数の時間帯に区分し、各々の時間帯内に受信部１３２２により受信された表示通知、クリック通知、発注通知の数に基づき、その時間帯において配信されるべきバナー広告データの配信頻度の決定を行う。なお、複数の時間帯の区分の方法は任意であり、さらに、時間帯を区切る単位の長さも任意である。例えば１週間を曜日毎に区分し、各々の曜日内を１つの時間帯としてもよいし、１年を１ヶ月毎に区分し、各々の月内を１つの時間帯としてもよい。

上記（１）の変形例を実現するためには、例えばバナー配信第２サーバ装置１３２が表示通知、クリック通知および発注通知を受信した際の時刻を示す時刻データをそれらの通知に含まれるバナーＩＤに対応付けてログデータとして記録しておく。そして、時刻データに基づきログデータを複数の時間帯に区分した後に、上述した実施形態におけるものと同様の配信頻度の決定を行う構成を採用すればよい。

上記（１）の変形例においては、バナー配信第２サーバ装置１３２は端末装置１２から送信されてくるバナー広告データの送信要求の受信の時刻がいずれの時間帯に属するかに応じて、その端末装置１２に対し配信するバナー広告の選択を行う。

（２）エリア、すなわち地理的な領域を複数のエリアに区分し、各々のエリア内に配置された端末装置１２から受信された表示通知、クリック通知、発注通知の数に基づき、そのエリア内に配置されている端末装置１２に対し配信されるべきバナー広告データの配信頻度の決定を行う。なお、複数のエリアの区分の方法は任意であり、さらに、区分されたエリアの広さも任意である。例えば、世界を国内と国外の２つのエリアに区分してもよいし、国内を北日本と南日本のように区分したり、都道府県毎に区分したりしてもよい。

上記（２）の変形例を実現するためには、例えばバナー配信第２サーバ装置１３２が表示通知、クリック通知および発注通知を受信する際に取得した、それらの通知の送信元の端末装置１２のＩＰアドレスを外部のサーバ装置に送信し問い合わせを行い、その問い合わせに対する応答として送信されてくるエリアデータを、通知に含まれるバナーＩＤに対応付けてログデータとして記録しておく。そして、エリアデータに基づきログデータを複数のエリアに区分した後に、上述した実施形態におけるものと同様の配信頻度の決定を行う構成を採用すればよい。

上記（２）の変形例においては、端末装置１２はバナー広告データの送信要求とともに自機のＩＰアドレスをバナー配信第２サーバ装置１３２に送信する。バナー配信第２サーバ装置１３２は受信した端末装置１２のＩＰアドレスに基づき、その端末装置１２が現在配置されているエリアを特定し、特定したエリアに応じて、その端末装置１２に対し配信するバナー広告の選択を行う。

なお、上記（２）の変形例において、例えば端末装置１２が携帯端末である場合は、その携帯端末が無線通信を行っている基地局の配置されたエリアを示すＩＤがＩＰアドレスに代えて利用されてもよい。また、端末装置１２がＧＰＳ（Global Positioning System）を備えていれば、ＧＰＳにより特定された座標データ等がＩＰアドレスに代えて利用されてもよい。

（３）端末装置１２の表示画面の画素数、動画処理能力、ブラウザの背景色、携帯端末であるか否か、等々の表示属性に基づき端末装置１２を複数のグループに区分し、各グループに属する端末装置１２から受信された表示通知、クリック通知、発注通知の送信元の数に基づき、そのグループに属する端末装置１２に対し配信されるべきバナー広告データの配信頻度の決定を行う。なお、表示属性の種類は端末装置１２においてブラウザがオペレーションシステム等から取得しバナー配信第２サーバ装置１３２に送信可能な表示に関する属性情報であれば如何なるものが利用されてもよい。

上記（３）の変形例を実現するためには、例えばバナー配信第２サーバ装置１３２が表示通知、クリック通知および発注通知を受信する際に、それらの通知の送信元の端末装置１２から表示属性を示す表示属性データを併せて受信し、通知に含まれるバナーＩＤに対応付けてログデータとして記録しておく。そして、表示属性データに基づきログデータを複数のグループに区分した後に、上述した実施形態におけるものと同様の配信頻度の決定を行う構成を採用すればよい。

例えば画素数や動画処理能力等はブラウザがオペレーションシステムから取得可能であり、またブラウザの背景色等はブラウザがＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等においてＷｅｂページに設定されている情報を検索することにより取得可能である。また、端末装置１２が携帯端末であるか否かは、端末装置１２が携帯端末である場合に利用しているキャリアの識別データをバナー配信第２サーバ装置１３２に送信させるようにすれば、バナー配信第２サーバ装置１３２においてその判別が可能となる。

上記（３）の変形例においては、端末装置１２はバナー広告データの送信要求とともに自機の表示属性データをバナー配信第２サーバ装置１３２に送信する。バナー配信第２サーバ装置１３２は受信した表示属性データに基づき、その端末装置１２がいずれの表示属性のグループに属するかを特定し、特定した表示属性のグループに応じて、その端末装置１２に対し配信するバナー広告の選択を行う。

（４）端末装置１２のユーザの性別や年齢帯、趣味・嗜好、等々のユーザ属性に基づきユーザを複数のグループに区分し、各グループに属するユーザが用いる端末装置１２から受信された表示通知、クリック通知、発注通知の送信元の数に基づき、そのグループに属するユーザが使用する端末装置１２に対し配信されるべきバナー広告データの配信頻度の決定を行う。

上記（４）の変形例を実現するためには、例えば端末装置１２のユーザがバナー配信システム１を構成するＷｅｂサーバ装置１１から配信されるＷｅｂページを閲覧する際に入力したデータ（例えば、アンケートの回答として入力したデータ）や、そのＷｅｂページに伴うリファラ情報に含まれる検索キーワード等のデータを、例えばＣｏｏｋｉｅ情報として端末装置１２のブラウザに記憶させるようにＷｅｂページデータに対する記述を行っておく。そして、バナー配信第２サーバ装置１３２が表示通知、クリック通知および発注通知を受信する際に、それらの通知の送信元の端末装置１２からＣｏｏｋｉｅ情報として蓄積されているユーザ属性データを併せて受信し、通知に含まれるバナーＩＤに対応付けてログデータとして記録しておく。そして、ユーザ属性データに基づきログデータを複数のグループに区分した後に、上述した実施形態におけるものと同様の配信頻度の決定を行う構成を採用すればよい。

上記（４）の変形例において、Ｃｏｏｋｉｅ情報としてユーザ属性データそのものを端末装置１２のブラウザに記憶させておく構成に代えて、例えばバナー配信第２サーバ装置１３２においてその端末装置１２（もしくはブラウザ）を識別する固有ＩＤに対応付けて、ユーザ属性データを記憶させておく構成が採用されてもよい。例えば、端末装置１２がＵＩＤ（個体識別情報）を割り振られた携帯端末装置である場合、ＵＩＤが固有ＩＤとして利用可能である。

その場合、端末装置１２は表示通知等をバナー配信第２サーバ装置１３２に送信する際、Ｗｅｂページにおいて入力されたデータ（ユーザの性別、年齢、趣味・嗜好等を示すキーワードなど）や、リファラ情報として取得されるデータ（そのＷｅｂページを開くために検索サイト等において用いた検索キーワードなど）を、ユーザ属性データとして固有ＩＤとともに送信する。バナー配信第２サーバ装置１３２はそのように端末装置１２から送信されてくるユーザ属性データを固有ＩＤとともにログデータとして記録しておく。

バナー配信第２サーバ装置１３２は、ログデータに含まれる固有ＩＤにより、同じ端末装置１２（またはブラウザ）から送信されてきたログデータをグループ化し、そのようにグループ化したログデータをさらに、ユーザ属性データに基づき類似のユーザ属性を備えるユーザのログデータとしてグルーピングする。その上で、上述した実施形態におけるものと同様の配信頻度の決定を行うようにすればよい。

上記（４）の変形例においては、端末装置１２はバナー広告データの送信要求とともにユーザ属性データをバナー配信第２サーバ装置１３２に送信する。バナー配信第２サーバ装置１３２は受信したユーザ属性データに基づき、その端末装置１２のユーザがいずれのユーザ属性のグループに属するかを特定し、特定したユーザ属性のグループに応じて、その端末装置１２に対し配信するバナー広告の選択を行う。

なお、上記（４）の変形例のように、バナー配信第２サーバ装置１３２がユーザ属性データを取得可能である場合、特定の属性を示すユーザ属性データの送信元の端末装置１２には、予め設定されているバナー広告が優先的に配信されるような構成が採用されてもよい。

具体例を示すと、例えば、検索サイトにおいて「転職」という検索キーワードを入力したことを示すユーザ属性データや、過去に特定の転職支援サイトの閲覧を行ったことを示すユーザ属性データの送信元の端末装置１２からのバナー広告データの送信要求に対しては、上述したロジックにより決定されるバナー広告の配信頻度とは無関係に、例えば「転職はＡＢＣエージェントへ！」といったキャッチコピーを含む特定のバナー広告を配信するようにバナー配信第２サーバ装置１３２が構成されてもよい。

また、検索サイトにおいて「転職」という検索キーワードを入力したことを示すユーザ属性データや、過去に特定の転職支援サイトの閲覧を行ったことを示すユーザ属性データの送信元の端末装置１２からのバナー広告データの送信要求に対して、上述したロジックにより決定されるバナー広告のセットの中から、例えば「転職はＡＢＣエージェントへ！」といったキャッチコピーを含むバナー広告があればそのバナー広告を（なければ通常どおりそのセットの中から任意に選択したものを）配信するようにバナー配信第２サーバ装置１３２が構成されてもよい。

（第２変形例）
上述した実施形態においては、バナー配信第２サーバ装置１３２はＣＴＲに注目してバナー広告データの配信頻度を決定するものとしたが、例えばＣＴＲにＣＶＲを組み合わせたり、ＣＶＲのみに注目したり、さらには発注時の売上金額といった他の広告効果の指標がバナー広告データの配信頻度の決定における基準として採用されてもよい。

ＣＴＲにＣＴＲ以外の指標を組み合わせてバナー広告データの配信頻度の決定を行う例として、ＣＶ数および滞在数をＣＴＲに組み合わせる例を以下に示す。

この変形例においては、以下の４種の数が、バナー配信第２サーバ装置１３２の管理者により予め設定された所定の比率で按分される。
（１）上述した実施形態で説明したＣＴＲに基づき配信頻度が決定されるバナー広告データの数。
（２）直接ＣＶに基づき配信頻度が決定されるバナー広告データの数。
（３）間接ＣＶに基づき配信頻度が決定されるバナー広告データの数。
（４）滞在数に基づき配信頻度が決定されるバナー広告データの数。

ここで、直接ＣＶとは、あるバナー広告データに従い任意の端末装置１２において表示されたバナー広告をユーザがクリック等し、その後、Ｗｅｂサーバ装置１１と端末装置１２との間で確立された通信接続（例えば、セッション）を介してＷｅｂサーバ装置１１から端末装置１２が取得したＷｅｂページデータに従い表示する一連のＷｅｂページ群（Ｗｅｂサイト）において、ユーザが所定の操作（例えば、最終目的のＷｅｂページを開くためのボタンのクリック、最終目的のＷｅｂページにおける商品発注のためのボタンのクリック等）を行った数である。

また、間接ＣＶとは、あるユーザがある端末装置１２において表示されたバナー広告をクリック等したことにより訪れたＷｅｂサイトからいったん離脱（セッションを終了）し、その後に再度、同じ端末装置１２を用いてそのＷｅｂサイトを訪れ（セッションの再確立）、上記の直接ＣＶに関し述べたように、ユーザが最終目的のＷｅｂページを開くためのボタンのクリック、最終目的のＷｅｂページにおける商品発注のためのボタンのクリック等の所定の操作を行った数である。

また、滞在数とは、任意のユーザが端末装置１２において表示されたバナー広告をクリック等したことにより訪れたＷｅｂサイトにおいて、最初に表示されたＷｅｂページ（ランディングページ）にリンクされている同じＷｅｂサイト内の他のＷｅｂページに移動した数、すなわち、Ｗｅｂサイトにおいてランディングページ以外のページが閲覧された数である。

以下、例として、各セットにおいてバナー広告データは１０００個配信され、上記の４種の数の比率が６：２：１：１と設定され、過去７日間以内に観測された直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数に基づき上記（２）〜（４）の各々が決定されるよう、評価対象期間が設定されているものとして、バナー配信第２サーバ装置１３２においてバナー広告データの配信頻度が決定される仕組みを以下に説明する。

まず、第１セットのバナー広告データを配信する際には、まだ過去の直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数は未観測である。従って、設定されている比率の如何にかかわらず、第１セットの全てのバナー広告データ、つまり１０００個のバナー広告データの配信頻度は上述の実施形態で説明したＣＴＲに基づく方法に従い決定される。

続いて、第２セット以降のバナー広告データの配信に際して、過去の直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数が観測されると、上記の比率に従い、６００個のバナー広告データに関してはＣＴＲに基づく方法によりその配信頻度が決定される。そして、残りの４００個のバナー広告データのうち２００個は直接ＣＶ、１００個は間接ＣＶ、１００個は滞在数に基づく以下に説明するスコアに従ってその配信頻度（重み）が決定される。

直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数に基づく重み決定の方法は共通であるため、以下に直接ＣＶに関し説明する。

第ｎ番目の要素に関し属性ｊｎを持ったバナー広告データのバナーＩＤをｉとし、過去７日間に観測された直接ＣＶに関し以下のように重み：Ｗ（ｉ）を計算する。なお、以下、バナーＩＤがｉであるバナー広告データを、「バナーｉ」と呼ぶ。また、「Σ」は総和を示す。

バナーｉのＣＶ：ＣＶ（ｉ）
属性ｊｎを持つバナーのＣＶ合計：ＣＶ（ｊｎ）＝ΣＣＶ（ｘ）（ただし、ｘは属性ｊｎを持つ全てのバナーのＩＤ）
バナーｉの重み寄与分：Ｗ’（ｉ）＝ＣＶ（ｉ）／ΣＣＶ（ただし、ΣＣＶは全てのバナーのＣＶ合計）
属性ｊｎの重み寄与分：Ｗ’（ｊｎ）＝ＣＶ（ｊｎ）／ΣＣＶ（ただし、ΣＣＶは全てのバナーのＣＶ合計）
属性ｊｎを持つバナー数：Ｎ（ｊｎ）
バナーｉに付与される重み：Ｗ（ｉ）＝Ｗ’（ｉ）＋Σ（Ｗ’（ｊｎ）／Ｎ（ｊｎ））

上記のように算出された重み：Ｗ（ｉ）に従い、配分された２００個のバナー広告データの選定が行われる。

同様の方法で、間接ＣＶおよび滞在数に関しても重みが算出され、それら算出された重みに従い、各々配分された１００個のバナー広告データの選定が行われる。

上述した変形例に従う場合、例えばＷｅｂサイトの管理者がＣＴＲ、直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数の各々を重要視する程度に応じて、それらにより配信頻度の決定されるバナー広告データの数の比率を変更することにより、Ｗｅｂサイトの管理者にとってより望ましい広告効果が得られるように調整を行うことができる。

なお、上述した変形例においては、ＣＴＲに加え、直接ＣＶ、間接ＣＶおよび滞在数をバナー広告データの配信頻度の決定に用いる指標としたが、それらは指標の例であって、例えば広告効果測定に使用可能なＣＶＲ、ページビューなどの他の如何なる指標が配信頻度の決定に用いられてもよい。

また、上述した変形例においては、各々の指標に基づき配信頻度の決定が行われるバナー広告データの数の比率を、例えばＷｅｂサイトの管理者の希望に応じてバナー配信第２サーバ装置１３２の管理者が設定することが想定されている。これに代えて、バナー配信第２サーバ装置１３２が自動的にその比率を調整する仕組みを備える構成が採用されてもよい。例えば、各指標に対し目標となる数値を設定しておき、バナー配信第２サーバ装置１３２が比率を所定の変動幅で順次、変更しながら、例えば各指標の目標値に対する実測値の比率が一定に近付く方向に比率の変動の方向を決定していく。その結果、複数の指標に基づく配信頻度の決定が望ましいバランスで行われるようになる。

（他の変形例）
他の変形の例として、上述したバナー配信システム１におけるバナー配信サーバ装置群１３に代えて、バナー配信第１サーバ装置１３１とバナー配信第２サーバ装置１３２の機能を兼ね備える１つのバナー配信サーバ装置が採用されてもよい。

また、バナー配信第１サーバ装置１３１とバナー配信第２サーバ装置１３２がいずれの処理を分担するかは様々に変更可能である。例えば、上述したバナー配信システム１においては、バナー配信第１サーバ装置１３１は端末装置１２から送信されてくるバナー広告データの送信要求をバナー配信第２サーバ装置１３２に転送する役割しか果たさないものとしたが、例えばバナー配信第２サーバ装置１３２において生成されたバナー広告データをバナー配信第２サーバ装置１３２から受信し、端末装置１２からの送信要求に応じてバナー配信第１サーバ装置１３１がバナー広告データを端末装置１２に送信する構成が採用されてもよい。さらに、バナー配信第２サーバ装置１３２はバナー広告データの配信頻度の決定のみを行い、バナー広告データの生成および送信はバナー配信第１サーバ装置１３１が行う構成が採用されてもよい。その場合、例えば配信されるべきバナー広告データのバナーＩＤおよび配信数がバナー配信第２サーバ装置１３２からバナー配信第１サーバ装置１３１に通知されることになる。

なお、上述したバナー配信システム１を構成するバナー配信第１サーバ装置１３１およびバナー配信第２サーバ装置１３２は、通信機能を有した一般的なコンピュータに本発明にかかるアプリケーションプログラムに従った処理を実行させることにより実現されてもよいし、いわゆる専用機として実現されてもよい。

また、上述したバナー配信第２サーバ装置１３２においてはバナー広告データの配信頻度の決定において重回帰分析が用いられるものとしたが、他の多変量解析の手法が用いられてもよいし、多変量解析以外の手法（例えば、過去のＣＴＲに現時点から古いものほど小さい重み付けを行ったＣＴＲに基づくランキングの上位から所定の数だけ選択したバナー広告データを、そのランキングの高い順に高い頻度で配信する、など）が用いられてもよい。

また、上述した実施形態においては、バナー配信第２サーバ装置１３２は全種類のバナー広告データの配信は行わず、各属性を平均的に含むように選出されたバナー広告データのみをまず配信し、その結果得られた広告効果の指標（例えばＣＴＲ）に従い、次に配信するバナー広告データの選出に用いる重みを決定する、という構成が採用されている。これに代えて、全種類のバナー広告データの配信を行い、その結果得られた広告効果の指標に従い、次に配信するバナー広告データの選出に用いる重みを決定する、という構成が採用されてもよい。

本発明にかかるサーバ装置およびプログラムは、インターネット等のネットワークを介して広告画像の提供を行うサービス業において利用可能である。

１…バナー配信システム、１１…Ｗｅｂサーバ装置、１２…端末装置、１３…バナー配信サーバ装置群、１９…インターネット、１３１…バナー配信第１サーバ装置、１３２…バナー配信第２サーバ装置、１３２１…生成部、１３２２…受信部、１３２３…送信部、１３２４…計時部、１３２５…決定部、１３２６…記憶部

Claims (13)

1. 広告画像を構成する複数の要素の各々に関し、当該要素が有し得る複数の属性の中から所定の規則に従い１の属性を選択し、当該選択した属性を有する前記複数の要素により構成される広告画像を示す画像データを生成する生成手段と、
   任意の端末装置から画像データの要求を受信する受信手段と、
   前記要求に応じて前記生成手段により生成される画像データを送信する送信手段と、
   現在時刻を計時する計時手段と
   を備え、
   前記受信手段は、前記生成手段により生成され前記送信手段により送信された複数の画像データのうちいずれの画像データに従い任意の端末装置において広告画像が表示されたかを示す表示通知を受信し、
   前記受信手段は、前記生成手段により生成され前記送信手段により送信された複数の画像データのうちいずれの画像データに従い任意の端末装置において表示された広告画像に対し任意の端末装置のユーザによる所定の操作が行われたことを示す広告操作通知を受信し、
   前記受信手段により過去の所定期間内に受信された表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像が任意の端末装置において何回表示されたかを示す表示回数情報と、前記受信手段により当該過去の所定期間内に受信された広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対し任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示す広告操作回数情報とに基づき、各々異なる広告画像を示す複数の画像データの各々に関し前記送信手段により将来の所定期間内に任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する処理を時間の経過に伴い繰り返す決定手段
   を備える
   サーバ装置。
2. 前記決定手段は、前記表示回数情報と前記広告操作回数情報とに基づき、前記生成手段が生成し得る画像データのうち過去の所定期間内に前記送信手段から送信されていない画像データを含む複数の画像データの各々に関し、当該画像データに従った広告画像が任意の端末装置において表示される回数に対する当該広告画像に対し前記所定の操作が行われる回数の比率の予測値を算出し、当該予測値に基づき前記頻度の決定を行う
   請求項１に記載のサーバ装置。
3. 前記決定手段は、前記表示回数情報により示されるいずれの要素を有する広告画像が任意の端末装置において何回表示されたかを示す要素表示回数情報と、前記広告操作回数情報により示されるいずれの要素を有する広告画像に対し前記所定の操作が行われたことを示す要素操作回数情報とを説明変数とする多変量解析により前記予測値を算出する
   請求項２に記載のサーバ装置。
4. 前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像が任意の端末装置においていずれの時間帯に何回表示されたかを示し、
   前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対し任意の端末装置のユーザによりいずれの時間帯に前記所定の操作が何回行われたかを示し、
   前記決定手段は、複数の時間帯の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該時間帯において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該時間帯において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、当該時間帯において前記複数の画像データの各々が前記送信手段により任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
   請求項１乃至３のいずれかに記載のサーバ装置。
5. 前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれのエリアに配置された任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
   前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれのエリアに配置された任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示し、
   前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置が配置されているエリアを示すエリアデータを受信し、
   前記決定手段は、複数のエリアの各々に関し、前記広告表示回数情報により示される当該エリア内において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該エリア内において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該エリア内に配置されている任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
   請求項１乃至４のいずれかに記載のサーバ装置。
6. 前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれの表示属性を有する任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
   前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれの表示属性を有する任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が何回行われたかを示し、
   前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置が有する表示属性を示す表示属性データを受信し、
   前記決定手段は、複数の表示属性の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該表示属性を有する任意の端末装置において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該表示属性を有する任意の端末装置のユーザにより前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該表示属性を有する任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
   請求項１乃至５のいずれかに記載のサーバ装置。
7. 前記表示回数情報は、前記受信手段により受信される表示通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像がいずれのユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において何回表示されたかを示し、
   前記広告操作回数情報は、前記受信手段により受信される広告操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に対しいずれのユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において前記所定の操作が何回行われたかを示し、
   前記受信手段は、前記要求の送信元の端末装置を使用するユーザのユーザ属性を示すユーザ属性データを受信し、
   前記決定手段は、複数のユーザ属性の各々に関し、前記表示回数情報により示される当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において広告画像が表示された回数と、前記広告操作回数情報により示される当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置において前記所定の操作が行われた回数とに基づき、前記複数の画像データの各々が前記送信手段により当該ユーザ属性を有するユーザにより使用される任意の端末装置に対し送信されるべき頻度を決定する
   請求項１乃至６のいずれかに記載のサーバ装置。
8. 前記生成手段は、前記受信手段による画像データの要求の受信の後に、当該受信された要求に対し前記送信手段により送信されるべき画像データを前記決定手段により決定された頻度に従い生成する
   請求項１乃至７のいずれかに記載のサーバ装置。
9. 互いにネットワークを介してデータ通信可能な、前記受信手段が備える機能のうち任意の端末装置から画像データの要求を受信する機能を少なくとも備える受信手段が配置された第１のサーバ装置と前記決定手段が配置された第２のサーバ装置とを有する
   請求項１乃至８のいずれかに記載のサーバ装置。
10. 前記受信手段は、任意の端末装置において表示された広告画像に対する前記所定の操作に応じてＷｅｂページの表示を指示するＷｅｂページデータを送信する装置であるＷｅｂサーバ装置と当該任意の端末装置との間に確立された通信接続を介して当該任意の端末装置が当該Ｗｅｂサーバ装置から受信したＷｅｂページデータに従い当該任意の端末装置において表示された１以上のＷｅｂページに対する当該任意の端末装置のユーザによる所定の操作が行われたことを示すページ操作通知を受信し、
    前記決定手段は、前記受信手段により過去の所定期間内に受信されたページ操作通知により示されるいずれの画像データに従った広告画像に導かれ任意の端末装置のユーザによりＷｅｂページに対する前記所定の操作が何回行われたかを示すページ操作回数情報に基づき、各々異なる広告画像を示す複数の画像データの各々に関し前記送信手段により将来の所定期間内に任意の端末装置に対し送信されるべき前記頻度を決定する処理を行う
    請求項１乃至９のいずれかに記載のサーバ装置。
11. 前記決定手段は、前記表示回数情報と前記広告操作回数情報とに基づき決定する前記頻度の合計値と、前記ページ操作回数情報に基づき決定する前記頻度の合計値とが所定の比率となるように前記頻度の決定を行う
    請求項１０に記載のサーバ装置。
12. 前記ページ操作回数情報は、異なる２以上の種類の操作の各々に関し当該操作が行われた回数を示し、
    前記決定手段は、前記２以上の種類の操作のうち一の操作が行われた回数に基づき決定する前記頻度の合計値と、前記２以上の種類の操作のうち当該一の操作と異なる他の操作が行われた回数に基づき決定する前記頻度の合計値とが所定の比率となるように前記頻度の決定を行う
    請求項９または１０に記載のサーバ装置。
13. 任意の端末装置との間でデータ通信を行う通信手段と現在時刻を計時する計時手段を備えるコンピュータを、
    前記第１乃至第１２の実施態様のいずれかにおける前記生成手段、前記受信手段、前記送信手段および前記決定手段として機能させるプログラム。

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