JPS63238729A - 音声圧縮方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 五亙分互 本発明は、音声圧縮方式に関し５例えば、ボイスメール
、ボイスメモ、通信、各種機器のガイドメツセージ装置
などに適用可能なものである。

灸末筑先 例えば、高速デジタル回線を用いて音声信号を伝送した
り、音声応答装置のために音声信号を蓄積および合成す
るなど音声信号をデジタル処理するとき、この音声信号
をなんらかの方法でデジタル信号に変換する必要がある
。

法本的には音声信号は周波数帯域が０．３〜３．４ＫＩ
（ｚのアナログ信号であり、これをデジタル信号に変換
するには、例えばサンプリング周波数８ＫＩ（ｚで分解
能が８ビツトのアナログ／デジタル変換器で変換すれば
よい（ＰＣＭ（Ｐｕｌｓｅ　Ｃｏｄｅ　Ｍｏｄｕｌａｔ
ｉｏｎ）符号化）。

そして、このデジタル信号を元の音声信号に戻すには、
サンプリング周波数８ＫＩ（ｚで分解能が８ビツトのデ
ジタル／アナログ変換器でアナログ信号に変換し、さら
にローパスフィルタを通して波形整形してやればよい。

このとき、アナログ／デジタル変換器およびデジタル／
アナログ変換器の分解能（すなわちＰＣＭ符号のビット
幅）が大きいほど再生した音声の品質が高い６ ところで、このようなＰＣＭ符号化された音声信号は１
秒あたりのビット速度（データ速度；以下ビットレート
という）が６４Ｋｂｐｓとなり、このように高いビット
レートの音声信号を伝送するには非常に高速な伝送路を
必要とし、また、かかる音声信・号を蓄積するためには
厖大な記憶容量のメモリを必要とする。そこで、従来か
ら、音声信号のビットレートを低減するための種々の提
案がなされている。

その１つに、時系列的に隣接するＰＣＭ符号の差分を形
成する差分ＰＣＭ符号化方式がある。この差分ＰＣＭ符
号化方式は、音声波形の相関性に基づく冗長性を利用し
たものであり、隣接したサンプル間の限られた範囲に含
まれることから、１サンプルあたりのビット数を低減す
ることができる。この差分ＰＣＭ符号化方式をさらに進
めた適応差分ＰＣＭ符号化方式の１つである、ＣＣＩＴ
Ｔ（国際電信電話諮問委員会）勧告による適応差分ＰＣ
Ｍ方式では、３２Ｋｂｐｓのビットレートを実現してい
る。

この他には、音声信号の非安在性と線形予測可能性を利
用したＡＰＣ−ＡＢ（Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｐｒｅｄｉｃ
ｔｉｏｎ　Ｃｏ−ｄｉｎｇｗｉｔｈ　Ａｄａｐｔｉｖｅ
　Ｂｉｔ　Ａ１１ｏｃａｔｉｏｎ）方式、または、音声
分析合成手法によるＬＳＰ（Ｌｉｎｅ　Ｓｐｅｃｔｒｕ
ｍＰａｉｒ）方式などがある。

しかしながら、このような適応差分ＰＣＭ方式、ＡＰＣ
−ＡＢ方式およびＬＳＰ方式は、符号化および復号化の
処理が非常に複雑であり、それらを実現するための装置
は非常に高価なものとなるという不都合がある。

一方、放送衛星用の高品位なＰＣＭ音声伝送方式の１つ
に準瞬時圧伸方式がある。この準瞬時圧伸方式は、　Ｐ
ＣＭ符号化された音声データを時系列に所定数ごとのブ
ロックに分割し、おのおののブロックにおける信号絶対
値の最大値に対応した最上位桁をあらわすスケールデー
タを識別し、その最上位桁を含む所定ビット数のデータ
を符号データに整形するものであり、比較的符号化処理
が簡単で、かつ、容易に１サンプルのビット数を低減す
ることが可能である。しかしながら、このような準瞬時
圧伸方式は、効率的には充分なものではない。

そこで、この準瞬時圧伸方式の効率を改善する手法とし
てｒ差分ＰＣＭ方式と準瞬時圧伸との結合」が考えられ
るが、一般に単に準瞬時圧伸を差分ＰＣＭ方式に適用し
ただけでは、圧縮時の欠落ビットが伝送誤差を生じ、受
信側の積分器で誤差が累積して受信不能となる。

次にこの点について説明する。

いま準瞬時圧伸を差分ＰＣＭ方式に適用した符号化方式
によって、第９図（ａ）に示したような音声信号を符号
化することを考える。まず、差分ＰＣＭ符号化のために
この音声信号を例えば８ＫＨｚのサンプリング周波数で
サンプリングしてサンプル間の差分値を形成する。ここ
では、隣接するサンプル間の差分値を符号材の８ビツト
のデータすなわち２の補数表現の８ビツトデータであら
れす。そして、準瞬時圧伸のための条件は、８サンプル
で１ブロツクを構成し、伝送データはｌサンプルあたり
３ビツトとする。また、スケールデータは３ビツトであ
る。

ここで、８つのサンプル＃１〜＃８における差分値が第
１０図（ａ）のように得られたものとする。このブロッ
ク内において差分値の絶対値が最大になるものは、サン
プル＃１であり、したがって、このときのスケール位ｍ
　ｐｏｓは、このサンプル＃１のビットパタンの最上位
桁であるビット４となり、スケール位置ＰＯ８の値は（
１００）２になる。

これにより、各サンプルの伝送ビット（伝送データ；す
なわち符号データ）は、このスケール位ｖ１ｐｏｓより
も１つ上位桁で、符号値をあらわすビット５（サインビ
ット）から３ビツトのデータ、すなわち、ビット５，４
．３のデータとなる。

したがって、このブロックでは、最初にスケール位置Ｐ
Ｏ８を、それに続いてサンプル＃１〜ｔｔ８の伝送ビッ
トを順次連続して配置して構成した伝送データ（符号デ
ータ）は、同図（ｂ）に示したようなものとなる。

このような符号データを復号するとき、まず、１ブロツ
ク分の符号データを３ビツトずつに分解し、その最初の
３ビツトの値からスケール位置ＰＯ８を識別する。そし
て、後続する３ビツトの符号データを８ビツトのデータ
に伸張するときには、スケール位置ＰＯ８よりも１つ上
位桁に符号データのＭＳＢ　（最」二位ビット）を一致
させ、そのＭＳＢよりも上位桁の各桁には符号ビットの
値をセットし、そのＬＳＢ（最下位ビット）よりも下位
桁の各桁にはＯをセットする。

これにより、同図（Ｑ）に示したデータが、復号後のデ
ータとして得られる。このデータと、符号化前のデータ
とを比較すると、復号データでは伝送ビットよりも下位
桁の情報（直流成分）が欠落していることがわかる（第
９図（ｂ）参照）。すなわち、情報に欠落ビットを生じ
ている。

このような復号データに基づいて音声信号を再生すると
、第９図（ｃ）に一点鎖線で示したように、欠落ビット
分の誤差が蓄積して負の直流シフトを生じ、同図に破線
で示した元の波形よりも右下がりの波形となり、その結
果、適正に情報を伝送することができない。

このような問題を解決する１つの方法として、「欠落ビ
ットのアキュムレーションによる差分圧伸ＰＣＭ（ＤＣ
−ＰＣＭ）Ｊ（高橋ほか、電子通信学会論文誌’８４／
１０　Ｖｏｌ、Ｊ６７　　Ｂ　Ｎｏ、１０）が提案され
ている。

しかしながら、この方法は１５ビット程度の差分データ
を８ビット程度に圧縮する場合に有効であり、８ビツト
の差分データを３ビット程度に圧縮すルヨうな低ビツト
レートの符号化方式には適用できない。

すなわち、このような低ビツトレートの場合にはブロッ
ク間において音声波形の振幅が大幅に変化したときなど
ブロック間でスケール位置が大幅に変動することがあり
、そのためにアキュムレーションされている誤差信号の
方が伝送すべき有効なデータよりも大きな値となること
がある。かかる場合には、伝送すべきデータが誤差信号
に埋もれてしまい、適正なデータ伝送を実現できない。

本出願人は、上述した従来技術の不都合を解決するため
、先に、低ビツトレートで、簡単な処理により、高品質
な音声を再現できる音声符号化方式を提供した。

第１１図は、本出願人が先に提案した音声符号化装置の
一例を説明するための図で、この例は、差分ＰＣＭ符号
化方式に準瞬時圧伸を適用したものであり、準瞬時圧伸
を施したさいにもとまるブロック化した圧縮差分データ
を順次復号し、原信号と比較することで圧縮ビット数内
で誤差の少ない差分データとなるようにサンプル点毎に
補正している。またこの例では、８ＫＨｚのサンプリン
グ周波数で音声信号をサンプリングしてサンプル間の差
分値を２の補数表現の８ビツトデータであられし、８サ
ンプルで準瞬時圧伸のための１ブロツクを構成し、伝送
データはｌサンプルあたり３ビツト、および、スケール
データは３ビツトとする。

同図において、入力音声信号ＳＳは、ローパスフィルタ
１によって帯域制限されたのちにアナログ／デジタル変
換器２に加えられて８ビツトのデジタル信号ＤＳに変換
される。このアナログ／デジタル変換器２は、サンプリ
ング周波数が８ＫＨｚで直線量子化するものである。

デジタル信号ＤＳは、１ブロツクをなす８サンプル分の
記憶容量をもつバッファ３に蓄積され、このバッファ３
に蓄積されたデジタル信号ＤＳｄは、差分データを形成
するための加減算器４のプラス入力端に加えられている
。

この加減算器４から出力される９ビツトの差分データＤ
Ｄｓは、最大値制限回路５によって８ビツトの差分デー
タＤＤに変換される。このようにして差分データの最大
値を制限したのは、次のような理由による・ すなわち、差分データＤＤｓをそのまま＄瞬時圧縮した
場合、突発的に大きな差分データを含むブロックにおい
てはそれに対応とた大きなスケール値が設定され、その
ために他の小さな差分データに対する準瞬時圧縮後のデ
ータの追従性が悪化する。その結果、復元した音声信号
が、聴覚上、ギクシャクした感じを与える。そこで、こ
のように差分データの最大値をある程度に制限すること
により、このような聴覚上の問題を解決することができ
る。

この差分データＤＤは、８サンプル分の記憶容量をもつ
バッファ６、準瞬時圧縮のためのスケール値を設定する
ためのスケール値設定部７および加算器８の一入力端に
加えられているに の加算器８の出力はレジスタ９に加えられ、このレジス
タ９の出力は加減算器４のマイナス入力端、加算器８の
他入力端、および、８サンプル分の記憶容量をもつバッ
ファ１０に加えられている。

このようにして、最大値制限回路５によって８ビツトに
制限された差分データＤＤの積算値が加算器８によって
形成され、このデータが差分データＤＤｓを形成するた
めの直前のサンプルのデータとして用いられている。

バッファ６の記憶データは、サンプル毎に準瞬時圧縮符
号化する準瞬時圧縮部１１に加えられている。

スケール値設定部７は、最大値制限回路５から出力され
る差分データＤＯの連続する８サンプルのうち、最も絶
対値の大きいものを識別し、そのビットパタンの最上位
桁を判別してそのビット位置を３ビツトのスケールデー
タＤＫで出力する。このスケールデータＤＫは、準瞬時
圧縮部１１、準瞬時圧縮部１１から出力される圧縮差分
データＩ）Ｃを最適なデータに変換するための最適化処
理部１２．１ブロック分のデータを所定の信号形式に整
形するためのマルチプレクサ１３の一入力端、および、
最適化された圧縮差分データを伸張するための準瞬時伸
張部１４に加えられている。

またバッファ１０の記憶データは、レジスタ９から出力
される差分データＤＤを積算して形成された復号データ
であり、符号化の対象である元の音声信号（以下原信号
という）として最適化処理部１２に加えられている・ 準瞬時圧縮部１１は、バッファ６から加えられる８ビツ
トの差分データＤＤについて、おのおののサンプル毎に
、スケール値設定部７から加えられるスケールデータＤ
Ｋがあられすスケール位置よりも１ビツト上位桁をＭＳ
Ｂとする３ビツトのデータを抜きだしてそれを圧縮差分
データＤＣとして最適化処理部１２に出力する。

最適化処理部１２は、準瞬時圧縮部１１から加えられる
１ブロック分の圧縮差分データＤＣを順次復号し、バッ
ファ１０から加えられる原信号と比較することにより、
圧縮ビット数内で誤差の少ない差分データとなるように
サンプル点毎に圧縮差分データＤＣを補正し、これを最
適化差分データＤＣｏとしてマルチプレクサ１３の他入
力端および準瞬時伸張部１４に加えている。

マルチプレクサ１３は、第１２図に示したように、スケ
ール値設定部７から出力されたスケールデータＤＫを先
頭に配置し、それに続いて各サンプルの最適化差分デー
タＤＣｏを順次配置して構成した信号を、１ブロック分
の符号化データＤＬとして形成して次段装置（例えばデ
ータ伝送装置、あるいは、データ記憶装置等）に出力す
る。

準瞬時伸張部１４は、スケール値設定部７から加えられ
るスケールデータＤＫが示している桁よりも１つ上位桁
にＭＳＢが一致するように、最適化処理部１２から出力
される３ビツトの最適化差分データＤＣ。

を配置するとともに、それよりも上位桁には最適化差分
データＤＣｏの符号データの値を配置し、下位桁には０
を配置して８ビツトの復号データＤＥを形成するもので
あり、その復号データＤＨは積分部１５に加えられる。

積分部１５は、準瞬時伸張部１４から出力される復号デ
ータＤＨを積算し、符号化データＤＬを実際に復号化処
理して復元したときの復元データＳＤを形成し、この復
元データＳＤをレジスタ９に出力している。レジスタ９
では、この復元データＳＤを、１つのブロックの処理を
終了して次のブロックの処理を開始する直前で取り込む
。

これにより、準瞬時圧伸に特有な欠落ビットによる誤差
の累積を、次のブロックの最初のサンプルデータを形成
するときに解消することができ、その結果、より正確な
符号化データＤＬを形成することができる。

このようにして、本実施例では、最適化処理部１２によ
って元の音声信号により追従するように圧縮差分データ
ＤＣを補正するとともに、積分部１５で形成した復元デ
ータＳＤによってブロック内の累積誤差を次のブロック
に反映させているので、準瞬時圧伸による低ビツトレー
トの音声符号化処理をより精度よく実現することができ
る。

次に、最適化処理部１２が実行する圧縮差分データの最
適化処理について説明する。

いま、第１３図（ａ）に示したような音声波形を符号化
することを考える。サンプルｔｔＯを基準としてサンプ
ル＃ＩＪ２．＃３の差分をそれぞれ８ビツトで形成した
とき、この場合の差分の絶対値はサンプル１１が最大に
なる。したがって、このときの３ビツトの圧縮差分デー
タはこのサンプル＃１を基準に形成され、スケール値は
そのビットパタンの最上位桁の桁位置となる。

さて、圧縮差分データを３ビツトであられした場合、表
現できるデータはスケール値よりも１ビツト下位桁の量
子化幅のものであり、したがって、おのおののサンプル
＃ＩＪ２．＃３の値は、この量子化幅で表現可能なデー
タに置換される。例えば、サンプルｆｔ１の圧縮差分デ
ータはこの表現できるデータのうち実際の値ｐＨよりも
下の値Ｐ１２（＝（０１０）、　；ただしこの場合ＬＳ
Ｂはスケール位置よりも１ビツト下位桁。以下同じ）に
なる。

ところで、この量子化幅で表現できるデータのうち、Ｐ
Ｉ３よりも１つ大きな値Ｐ１３（＝（０１１）、）に対
応したデータの方がよりサンプル＃１の実際の値ｐＨに
近い。したがって、この値Ｐ１３をサンプルｆｔ１の圧
縮差分データとすれば、復号化したときの音声信号（復
号値）の誤差を小さくすることができる。

すなわち、このときの復号値の誤差は、最大でもこの圧
縮差分データの量子化幅の１７２に抑えることができる
。

同様に、サンプル＃２．＃３について考えると、その復
号値が符号化前の信号の値（サンプル＃２では値Ｐ２１
、サンプル＃３では値Ｐ３１）に最も近くなる圧縮差分
データを選択すればよい。

すなわち、この場合、サンプル＃２については、値Ｐ２
１よりも小さい値Ｐ２２に基づいた復号値に較べて値Ｐ
２１よりも大きい値Ｐ２３に基づいた復号値の方がより
値Ｐ２１に近いので、サンプル＃１の復号値である値Ｐ
１３と値Ｐ２３との差分（＝（０１０）２）を圧縮差分
データに設定する。またサンプル＃３については、値Ｐ
３１が圧縮差分データであられし得る復号値に一致する
ので、サンプル＃２の復号値である値Ｐ２３と値Ｐ３１
との差分（＝（０１０）、）を圧縮差分データに設定す
る。

このようにして１元の音声信号に対する追従性が向上し
た圧縮差分データを形成することができる。そのための
処理である最適化差分ビットルーチンの一例を第１４図
（ａ）、（ｂ）に示す。

まず、準瞬時圧縮部１１から圧縮差分データ（ＤＣ）を
入力しく処理１０１）、その圧縮差分データｄの値が、
圧縮ビット数（この場合は３ビツト）であられすことの
できる正の最大値ＭＡＸ（＝（０１１）ｚ）より大きい
が、あるいは、負の最大値ＭＩＮ（＝（１００）２）よ
り小さいかを判別しく判断１０２．１０３）、判断１０
２の結果が’／ＥＳになるときには圧縮差分データｄに
値ＭＡＸを代入しく処理１０４）、判断１０３の結果が
ＹＥＳになるときに圧縮差分データｄに値ＭＩＮを代入
する（処理１０５）。

次に、圧縮差分データｄよりもＬＳＢ（”（００１）ｚ
）だけ小さな値ｄｍと圧縮差分データｄよりもＬＳＢだ
け大きな値ｄｐを形成しく処理１０６．１０７）、値ｄ
ｎ＋が値阿ＩＮよりも小さくなった場合には値ｄｍに値
ＭＩＮを代入しく判断１０８．処理１０９）、値ｄｐが
値ＭＡＸよりも大きくなった場合には値ｄｐに値ＭＡＸ
を代入する（判断１１０゜処理１１１）。

このようにして値ｄｐ、ｄ＋ｎを形成すると、スケール
データＤＫに基づいて値ｄ、ｄｐ、ｄ１１を準瞬時伸張
したときの８ビツトの値ｄｄ、ｄｄｐ、ｄｄｍを算出す
る（処理１１２）。そして、この値ｄｄ、ｄｄｐ、ｄｄ
ｍをそれぞれ１サンプル前のデータの復号値ｄａｏを加
算し、おのおのの値ｄ、ｄｐ、ｄｎ＋に対応したローカ
ル復号値ｄａ、ｄａρ。

ｄａｍを形成する（処理１１３）、なお処理１１２およ
び１１３でローカル復号処理を実現しており、そのため
に、直前のサンプルの復号値ｄａｏを記憶しておく。

次に、当該サンプルに対応した原信号の値ｄａｉをバッ
ファ１０から読み込み、この原信号の値ｄａｉと、おの
おののローカル復号値ｄａ、ｄａｐ、ｄａｍとの差の絶
対値Ｄａ　、　Ｄｐ　、　Ｄａを算出しく処理１１４）
、原信号の値ｄａｉがローカル復号値ｄａよりも大きい
かどうかを調べる（判断１１５）。

この判断１１５の結果がＹＥＳになるときには、絶対値
Ｄａが絶対値ｏｐよりも大きいかどうかを調べ（判断１
１６）、この判断１１６の結果がＹＥＳになるときには
、値ｄに値ｄρを代入しく処理１１７）処理１０６へと
戻り。

判断１１６の結果がＮＯになるときには、値ｄを最適化
差分データＤＣｏとして出力する（処理１１８）。

また判断１１５の結果がＮｏになるときには、絶対値Ｄ
ａが絶対値ｏｐよりも大きいかどうかを調べ（判断１１
９）、この判断１１９の結果がＹＥＳになるときには、
値ｄに値ｄａを代入しく処理１２０）処理１０６へと戻
り、判断１１９の結判がＮｏになるときには処理１１８
を実行する。

すなわち、第１３図（ｂ）の左側に示したように、原信
号の値ｄａｉが復号値ｄａよりも復号値ｄａｐに近いと
きには、圧縮差分データｄｉ−ＬＳＢだけ大きい値ｄｐ
に更新して、その値を最適化差分データＤＣｏとして出
力する。また、その反対に原信号の値ｄａｉが復号値ｄ
ａよりも復号値ｄａｍに近いときには、圧縮差分データ
ｄをＬＳＢだけ小さい値ｄｍに更新して、その値を最適
化差分データＤＣｏとして出力する。なお、１回の処理
で最適な値が得られなかった場合には、この処理を繰り
返し実行するに のようにして、準瞬時圧伸で得られた圧縮差分データに
圧縮ビットのＬＳＢを加算、減算する操作をサンプル点
毎に繰り返し行ない、復号値と原信号との誤差を少なく
するように差分データを補正している。

なお、バッファ１０に原信号として記憶するデータとし
ては、最大値制限回路５に入力される前のバッファ３の
出力データを用いることもできる。

したがって、例えば第１５図（、）に示したような音声
信号（第９図（ａ）と同じ）をこのような最適化差分ビ
ットルーチンを用いた準瞬時圧縮によって符号化するこ
とを考える。

まず、この音声信号の８つのサンプル＃１〜＃８におけ
る差分値が第１６図（ａ）のように得られ、したがって
、このときのスケール位置ｐｏｓは、サンプル＃１のビ
ットパタンの最上位桁であるビット４となり、スケール
位置ＰＯ８の値は（ｉｏｏ）、になる、これにより、準
瞬時圧縮部１１にｊって形成される圧縮差分データＤＣ
は、おのおののサンプル＃１〜＃８について、それぞれ
第１６図（ｂ）に示したものとなる。

そして、この圧縮差分データＤＣは、おのおののサンプ
ル＃１〜＃８について、それぞれ上述の最適化差分ビッ
トルーチンにより第１６図（Ｃ）に示したような最適化
差分データＤＣｏにそれぞれ補正される。

その結果、後述する音声復号化装置では、この最適化差
分データＤＣｏのおのおののサンプル＃１〜Ｉ８の値が
第１６図（ｄ）に示したように８ビツトの差分データに
伸張され、この差分データに基づいて、音声信号が第１
５図（Ｑ）に実線で示したように復号される。ここで、
上述した圧縮差分データＤＣをそのまま符号化データに
用いた場合の再生された音声信号を第１５図（ｃ）に一
点鎖線で示す。

これらの比較かられかるように、最適化差分データＤＣ
ｏに基づいて再生された音声信号は、第１５図（ｃ）に
破線で示した符号化前の音声信号にまとわりつくような
ものとなり、符号化前の音声信号に対する追従性が大き
く向上している。

第１７図は、音声復号化装置の一例を示しているが、こ
の音声復号化装置は、上述した音声符号化装置によって
符号化された符号化データＯＬを復号して音声信号を出
力するものである。

同図において、例えばデータ受信装置あるいはデータ記
憶装置等の前段装置（図示略）から出力された符号化デ
ータＤＬは、デマルチプレクサ２１に加えられ、おのお
ののブロック毎に、先頭の３ビツトがスケール値ＳＣと
して識別されて準瞬時伸張部２２のスケール値入力端に
加えられ、それ以外のコ−ドデータ（圧縮差分データ）
は、準瞬時伸張部２２のコードデータ入力端に加えられ
る。

準瞬時伸張部２２は、加えられるコードデータを３ビツ
トずつに区切るとともに、８ビツトデータにおいて入力
したスケールデータＳＣに対応したビット位置にその３
ビツトのデータを配置し、そのコードデータよりも上位
桁には符号ビットの内容を、下位桁にはＯを配置して８
ビツトデータ（第１６図（ｄ）参照）に伸張し、この８
ビツトデータを積分部２３に出力する。

積分部２３は、順次入力される８ビツトデータを積算し
て音声信号の各サンプルにおける信号値を形成し、これ
をデジタル／アナログ変換器２４に出力する。

デジタル／アナログ変換器２４は、受入した信号値を８
ＫＨｚの変換周波数で対応するアナログ信号（レベル信
号）に変換し、これをローパスフィルタ２５に出力する
。このアナログ信号は、ローパスフィルタ２５によって
波形整形されたのち、再生音声信号として次段装置（例
えば音声出力装置等）に出力される。

このようにして符号化データを復号するための音声復号
化装置の構成は、非常に簡単なものとなり、したがって
、例えば、汎用の８ビツトマイクロプロセツサを用いて
この音声復号化装置を実現することもでき、コストを極
く小さく抑えることができる。

ところで、準瞬時圧伸においては、１つのブロック内に
おいて信号値の絶対値が最大になるビットパタンに基づ
いてスケール位置を設定しているので、例えば、そのブ
ロックにおいて突発的に大きな値をとるサンプルがあっ
た場合、その大きな値に対応したスケール値が設定され
るため、他の小さい値に対する符号化データの追従性が
悪くなり、聴覚上好ましくないという不都合を生じるこ
とがある。

次に、このような不都合を解消できるようにした例につ
いて説明する。

さて、上述した不都合を解消するには、そのブロックに
おいて最も誤差の少ない符号化データを形成すればよく
、そのためには適切なスケール位置（値）を設定すれば
よい。

そこで、最初に設定したスケール位置に基づいて準瞬時
圧縮したときと、そのスケール位置よりも１桁上位桁を
スケール位置に設定した場合にそのスケール位置に基づ
いて準瞬時圧縮したときと。

その最初のスケール位置よりも１桁下位桁をスケール位
置に設定した場合にそのスケール位置に基づいて準瞬時
圧縮したときとで、おのおののサンプルにおいて復号値
と符号化前の音声信号の値との誤差を算出してそれらに
基づいてそれぞれのスケール位置での評価値を形成し、
この評価値に基づき、それらのスケール位置のもののう
ち最も良好なものを選択するようにしている。なお、こ
の評価値としては、おのおののサンプルにおける元の音
声信号と復号値との差の絶対値の総和や、その差を自乗
した値の総和または平方根（誤差パワー）を用いること
ができる。

すなわち、例えば第１８図（ｃ）に示したような音声信
号があったとき、この音声信号の各サンプル＃１〜＃８
のうち差分値が最も大きいサンプル＃１に基づいてスケ
ール値が決定され、その状態が同図であるとする。

これに対し、スケール値を１つ小さくした場合にはサン
プル値の量子化幅が１段階小さくなるので同図（ｂ）の
状態になり、スケール値を１つ大きくした場合にはサン
プル値の量子化幅が１段階大きくなるので同図（ｃ）の
状態となる。

また、おのおのの状態で、上述した最適化差分ビットル
ーチンによる最適化処理を実行したとき、各サンプルに
おける符号ビットは、次の表のようになる。

退− ここでは、第１８図（ａ）の場合のスケール値を、５Ｃ
−１はＳ００よりも１だけ小さい同図（ｂ）の場合のス
ケール値を、Ｓ０１はＳＣｏよりも１だけ大きい同図（
Ｑ）の場合のスケール値をそれぞれ示している。

このようにスケール値を変更すると、当然のことながら
元の音声信号と復号値との差の総和あるいは誤差パワー
は、そのブロックにおける音声信号の変化に対応してい
ずれか１つのスケール値のものが最小となり、その最小
となるものが当該ブロックにおいて音声信号に対する追
従性が最良である。

例えば、実験によれば統計的にみて、スケール値Ｓ００
のものの誤差パワーが最も小さくなるのはブロック総数
のうち６０％程度であり、スケール値５Ｃ−１のものの
誤差パワーが最も小さくなるのはブロック総数のうち３
０％程度であり、スケール値ＳＣ１のものの誤差パワー
が最も小さくなるのはブロック総数のうち１０％程度で
ある。

このようにして、ブロック毎に使用するスケール値を選
択することで、再生した音声信号の音質（聴覚上の）が
向上する。

第１９図は、上述のごとき点を考慮した音声符号化装置
の一例を示す図で、同図において第１１図と同一部分に
は同一符号を付し、相当する部分にはそれと同一符号に
サフィクスを付加してその説明を省略する。またこの装
置は、準瞬時圧縮の１ブロック単位に作動する。

同図において、スケール値設定部７ａは、最大値制限回
路５から出力される差分データＤＤの連続する８サンプ
ルからなるブロックでスケール値を判別するとともに、
そのスケール値よりも１つ大きな値および１つ小さな値
を形成し、それぞれスケールデータＤＫ、　、ＤＫ□、
０Ｋ−１として出力する。これらのスケールデータＤＫ
、、ＤＫ□、ＤＫ−１は、上述したスケール値ｓｃ、　
、ｓｃｌ、ｓｃ−□にそれぞれ相当する。

スケールデータＤＫ、は、準瞬時圧縮部１１゜、最適化
処理部１２゜、準瞬時伸張部１４Ｉ、およびセレクタ３
１の一入力端に加えられ、スケールデータＤＫ１は、準
瞬時圧縮部１１□、最適化処理部１２い準瞬時伸張部１
４１およびセレクタ３１の他入方端に加えられ、スケー
ルデータＤＫ−２は、準瞬時圧縮部１１−１、最適化処
理部１２−１、準瞬時伸張部１４−０およびセレクタ３
１のさらに他の入力端に加えられている。

準瞬時圧縮部１工。はスケールデータＤＫ、に基づきバ
ッファ６の出力データから圧縮差分データＤＣ０を形成
し、最適化処理部１２゜はこの圧縮差分データＤＣ，に
上述した最適化差分ビットルーチンを適用　゛して最適
化差分データＤＣｏ、を形成し、この最適化差分データ
ＤＣｏｏは準瞬時伸張部１４゜およびセレクタ３２の一
入力端に加えられる。準瞬時伸張部１４゜は入力される
最適化差分データＤＣｏ、をスケールデータＤＫ、を基
準として８ビツトデータのデータＤＨ。

に伸張し、このデータＤＨ，は積分部１５゜によって積
算されて復号され、その復号値ＳＤ０は比較部３３の一
入力端およびセレクタ３４の一入力端に加えられている
。

また、準瞬時圧縮部１１．はスケールデータＤＫ工に基
づきバッファ６の出力データから圧縮差分データＤＣ１
を形成し、最適化処理部１２□はこの圧縮差分データＤ
Ｃ１に上述した最適化差分ビットルーチンを適用して最
適化差分データＤＣｏ１を形成し、この最適化差分デー
タＤＣｏ１は準瞬時伸張部１４１およびセレクタ３２の
一入力端に加えられる。準瞬時伸張部１４１は入力され
る最適化差分データＤ（１：ｏｌをスケールデータＤＫ
１を基準として８ビツトデータのデータＤＥ１に伸張し
、このデータＤＥ、は積分部１５１によって積算されて
復号され、その復号値ＳＤ１は比較部３３の一入力端お
よびセレクタ３４の一入力端に加えられている。

同様に、準瞬時圧縮部１１−１はスケールデータＤＫ−
１に基づきバッファ６の出力データから圧縮差分データ
ＤＣ−４を形成し、最適化処理部１２−□はこの圧縮差
分データＤＣ−□に上述した最適化差分ビットルーチン
を適用して最適化差分データＤＣｏ−，を形成し、この
最適化差分データＤＣｏ　−、は準瞬時伸張部１４−１
およびセレクタ３２の一入力端に加えられる。

準瞬時伸張部１４−１は入力される最適化差分データＤ
Ｃｏ−１をスケールデータＤＫ−１を基準として８ビツ
トデータのデータＤＨ−１に伸張し、このデータＤＥ−
，は積分部１５−１によって積算されて復号され、その
復号値５Ｄ−０は比較部３３の一入力端およびセレクタ
３４の−入力端に加えられている。

また、最大値制限回路５から出力される差分データＤＤ
は、バッファ１０ａによって１ブロツク分が蓄積され、
このバッファ１０ａの出力は積分部１５ａによって順次
積算されて圧縮されていない音声信号（すなわち原信号
）が形成され、それに対応したデータＳＤａが最適化処
理部１２．．１２□、１２−１および比較部３３に加え
られている。

このように、比較部３３には、原信号に対応したデータ
ＳＤａ、スケール値ＳＣ，（スケールデータＤＫ、　）
に対応した最適化差分データＤＣｏ、を復号したときの
復号値ＳＤ０、スケール値ＳＣ工（スケールデータＤＫ
１）に対応した最適化差分データＤＣｏ１を復号したと
きの復号値ＳＤ工、および、スケール値５Ｃ−１（スケ
ールデータＤＫ−１）に対応した最適化差分データＤＣ
：ｏ−，を復号したときの復号値５Ｄ−２が、サンプル
毎にそれぞれ加えられる。

比較部３３は、データＳＤａと復号値ＳＤ０．ＳＤ、　
、５Ｄ−１に基づき、それらの復号値ＳＤ、　、ＳＤｌ
、ＳＤ−、におけるデータＳＤａからの誤差をそれぞれ
のサンプル毎に形成し、１ブロツクにおける誤差パワー
をおのおのの復号値ＳＤ、、ＳＤ工、ＳＤ−□について
算出し、それらの中で最小値をとるものを判別する。

そして、復号値ＳＤ、についての誤差パワーが最小にな
るときには、セレクタ３１によってスケールデータＤＫ
、を選択してこれをマルチプレクサ１３に出力するとと
もにセレクタ３２によって最適化差分データＤＣｏ、を
選択してこれをマルチプレクサ１３に出力する。またセ
レクタ３４によって符号値ＳＤ、を選択し、これをレジ
スタ９に取り込ませるデータとする。

また、復号値ＳＤｉについての誤差パワーが最小になる
ときは、セレクタ３１によってスケールデータＤＫ、を
選択してこれをマルチプレクサ１３に出力するとともに
セレクタ３２によって最適化差分データＤＣｏ、を選択
してこれをマルチプレクサ１３に出力する。またセレク
タ３４によって符号値ＳＤ１を選択し、これをレジスタ
９に取り込ませるデータとする。

同様に、復号値５Ｄ−１についての誤差パワーが最小に
なるときは、セレクタ３１によってスケールデータＤＫ
−１を選択してこれをマルチプレクサ１３に出力すると
ともにセレクタ３２によって最適化差分データＤＣｏ−
２を選択してこれをマルチプレクサ１３に出力する。ま
たセレクタ３４によって符号値５Ｄ−１を選択し、これ
をレジスタ９に取り込ませるデータとする。

したがって、マルチプレクサ１３からは、そのブロック
において最も誤差パワーが小さくなる符号化データＤＬ
が出力される。

比較部３３が実行する比較ルーチンの一例を第１９図に
示す。まず、データＳＤａおよび復号値ＳＤ、　、ＳＤ
ｌ。

５Ｄ−１をサンプル毎↓こ入力するとともに（処理２０
１）、それらの入力したデータに基づき、次式を演算し
て、復号値ＳＤ、　、ＳＤ、　、５Ｄ−１におのおの対
応した誤差パワーＰＭＳ、　、ＰＭＳｌ、ＰＭＳ−、を
それぞれ算出する（処理２０２）。

２ＭＳｋ＝（Σ（５Ｄａｊ　−５Ｄｋｊ　）”　）”ｊ
＝１ ここで、ｋ＝ｏ、１．−１、ｊはブロック内におけるサ
ンプル番号、５Ｄａｊはブロック内のおのおののサンプ
ルにおけるデータ、　５Ｄｋｊはブロック内のおのおの
のサンプルにおける符号値ＳＤｋをあらわす。

そして、いずれの誤差パワーＲＭＳ、　、ＲＭＳ工、Ｒ
ＭＳ−４が最も小さいかを識別しく判断２０３，２０４
，２０５）　、最小の誤差パワーＲＭＳ、　、　ＲＭＳ
工、ＲＭＳ−ｚに対応したスケールデータＤＫｏ、ＤＫ
１．ＯＫ−、と最適化差分データＤＣｏ、　。

ＤＣｏｌ、ＤＣｏ−１をそれぞれ選択する（処理２０６
，２０７゜２０８）。

なお、この比較ルーチンにおいて、おのおのの復号値Ｓ
Ｏ０，ＳＤ１．ＳＤ−□とデータＳＤａとの誤差に基づ
いた評価値としては、上述した誤差パワー以外に、例え
ば、おのおののサンプルにおけるデータＳＤａと復号値
ＳＤ、　、ＳＤｌ、５Ｄ−１との差の総和等を用いるこ
とができる。しかしながら、上記音声圧縮符号化方式に
おいては、符号化に多くの処理を必要とし、リアルタイ
ムでの処理がむずかしいといった欠点がある。

１−一旗 本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので、
特に、低ビツトレートで自然な音声を符号化、復号化す
る音声圧縮方式の高速化を図ることを目的としてなされ
たものである。

１−一双 本発明は、上記目的を達成するために、ＰＣＭ符号化さ
れた音声データの差分を取り、ブロックに分割し、各ブ
ロックにおける絶対値に対応した最上位桁をあらわすス
ケール値を識別し、その最上位桁を含む所定ビット数の
データを符号データに整形し、その符号データから復号
されるデータと原音声の誤差が小さくなるように補正す
る音声圧縮方式において、前ブロックの最終データを各
サンプル点の値から引き、符号データで有効な最も小さ
い値の１／２を加算し、予め決められたスケール値にも
とづいて準瞬時圧縮を行ない、その差分を出力とするこ
とを特徴としたものである６以下１本発明の実施例に基
いて説明する。

第１図は、本発明の一実施例を説明するためのブロック
線図であるが、本発明は、上述の従来技術における準瞬
時圧縮部、最適化処理部、準瞬時伸長部等を改良して高
速化を図ったものであり、図中、４１はレジスタ、４２
は１／２ＬＳＢ部、４３は切り捨て回路、４４は制限回
路、４５はデータ変換部、４６は“０”設定部、４７は
セレクタ、４８はレジスタ、４９ａ〜４９ｄは加算回路
、５０は制御部で、その他、第１１図に示した従来技術
と同様の作用をする部分には、第１１図の場合と同一の
参照番号が付しである。

今、１ブロツクを、第１２図に示したように、８サンプ
ルする例につき、音声波形が第１２図に示すものである
場合について説明すると、＃１サンプルのデータｐＨは
、ＰＩ３．ＰＩ３と比べ、ＰＩ３に近いのでＰＩ３を選
ぶ、＃２サンプルのデータＰ２１は、Ｐ２３．Ｐ２２と
比べ、Ｐ２３に近いのでＰ２３を選び、＃１のデータＰ
１３とＰ２３の差を出力する。すなわち、前のブロック
の最終のデータから伝送できる最小値（以下ＬＳＢと呼
ぶ）毎に格子点を決め、サンプル毎に近い格子点を求め
、その差分を伝送する。また、近い格子点を求め、る方
法としてＬＳＢの１／２を加え、ＬＳＢより小さいビッ
トを切り捨てるようにしてもよい。

第２図は、上述の計算の様子を示す図で（Ａ／Ｄ変換を
８ビツトで行ない、３ビツトへ圧縮）、前のブロックの
最終データを０６Ｈとする。（ａ）図は、音声データを
Ａ／Ｄ変換したデータを示す図、（ｂ）図は、前のサン
プルとの差をとったデータを示す図で、ここで、このブ
ロック内の各データの絶対値の最大は＃８であり、スケ
ール値はｂ４である。図ではＰＯＳでスケール値を示し
ている。（Ｑ）図は、前のブロックの置注データ０６Ｈ
との差を求めたものである。（ｄ）図は、（Ｑ）図に１
／２ＬＳＢ加えたデータを示す。（ｅ）図は、（ｄ）図
のデータの前サンプルとの差を取ったデータである。た
だし、＃１は（ｅ）図と同じデータとする。（ｇ）図は
、　ｐｏｓ位置で３ビツトに準瞬時圧縮し、　ｐｏｓを
加え、１ブロツクの送出するデータを示している。さら
に（ｇ）図をもとに受信側で復号したものが（ｈ）図で
ある。

第１図において、音声波形ＳＳは、ＬＰＦでＡ／Ｄ変換
器２のサンプリング周波数の１／２以下に帯域圧縮して
からＡ／Ｄ変換器２で量子化を行なう、このＡ／Ｄ変換
されたデータＤＳをバッファ３に蓄え、バッファ３から
１ブロツク分のデータを最大値制御回路５を通して差分
をとり、スケール値設定部７ヘデータを送る。スケール
値設定部７では各差分データの絶対値をとり、その最大
値から有効最大桁すなわちスケール値を求める。

同時に、前記Ａ／Ｄ変換されたデータをＤＳバッファ６
に蓄え１、前ブロックの最終の復号データとの差分をと
り、その差分データに１／２ＬＳＢを加算し、ＬＳＢよ
り小さいビットを切り捨て回路４３で切り捨てる。切り
捨て回路４３の出力の差分を取り、制限回路４４で準瞬
時圧縮を行なったときにオーバーフローしないようにし
ている。また、ブロックの先頭のデータは、差分を取ら
ないので、セレクタ４７で引く値を°“０”にしている
。

この差分データをデータ変換部でビット巾の縮めを行な
いスケール値とともにマルチプレクサで混ぜて出力する
。これを準瞬時伸長部と積分部で送出データからローカ
ル復号を行ないブロックの最終データを各レジスタヘセ
ットする。制御部５ｏでスケール値を求める動作と符号
化を行なう動作を切り替えている。スケール値を求める
場合は、積分部１５とマルチプレクサ１３の出力の動作
、及び、バッファ６の動作を止め、レジスタ９の入力を
加算器８に切り替え、バッファ３の動作とスケール値設
定部７の動作をアクティブにする。

符号化を行なうときは、積分部１５とマルチプレクサ１
３の出力の動作、及びバッファ６の動作をアクティブに
し、バッファ３の動作を止め、スケール値設定部７では
動作を止めてスケール値の出力を保持する。また、ブロ
ックの最初のワードの符号化のときセレクタを“０″に
切り替え、積分部の出力を各レジスタへ出力する。

第３図は、本発明の他の実施例を示すブロック線図で、
この実施例は、第１図に示した実施例のローカル復号の
部分をなくしたもので、第１図に示した実施例との相違
のみを説明すると、前ブロックの最終データとしてのレ
ジスタ４８の出力をレジスタ５１ヘブロツクの最後にス
トアし、これにより、第１図に示した実施例において必
要とした準瞬時伸長部及び積分部を不必要にしている。

第４図は、本発明の他の実施例を示すブロック線図で、
この実施例は、第３図に示した実施例を改良したもので
ある。すなわち、第３図に示した実施例においては、レ
ジスタ９ヘデータを出力するには、レジスタ４８の出力
をレジスタ５１を通して出力しているが、本実施例では
、レジスタ４８から直接レジスタ９ヘデータを出力して
おり、これにより、制御部５０の手順が２段から１段と
なり簡単になっている。

第５図は、本発明の他の実施例を示すブロック線図で、
この実施例は、第４図に示した実施例を更に改良したも
のである。すなわち、第４図に示した実施例においては
、バッファ６から切り捨て回路４３までの間に加算器を
２回通っているが。

本実施例では１回になっている。これは、前ブロックの
最終データと１／２ＬＢＳを引いたものを加えれば、同
じ結果が得られるからである。

以上に、本発明の各実施例について説明したが、本発明
によると、処理が簡単であるため、凡用のＣＰＵで処理
可能である。

第６図は、その処理のフローを示す図で、前ブロックの
最終データを示すＲＤを０に初期設定する。１ブロック
分のデータをＡ／Ｄ変換器より入力し、圧縮処理をした
後、圧縮データのストアないし送出を行なう、この動作
を圧縮を行なう間くり返す。

第７図は、圧縮処理のフローチャートを示す図で、この
ときのハードの実施例を第８図に示す。

第８図において、６０はマイクロフォン％６１はローパ
スフィルタ（Ｌ　Ｐ　Ｆ）、６２はアナログ・デジタル
（Ａ／Ｄ）変換回路、６３はバス、６４はＣＰＵ、６５
はＲＯＭ、６ＳＲＡＭ、６７はデジタル・アナログ（Ｄ
／Ａ）変換回路、６８はローパスフィルタ（ＬＰＥ）、
６９はスピーカで、マイクロフォン６０で音声信号を電
気信号に変換し、ＬＰＦ６１で帯域圧縮を行ない、Ａ／
Ｄ変換回路６２でサンプリングと量子化を行なう。この
データをＣＰＵ６４で圧縮を行ないＲＡＭ６６ヘデータ
をストアする。また、復号するときは、ＲＡＭ６６、Ｒ
ＯＭ６５のデータをＣＰＵ６４で復号し、Ｄ／Ａ変換器
６７で電圧に変換し、ＬＰＦ６８で帯域圧縮を行なって
スピーカ６９より音声信号として出力する。

羞−一米 以上の説明から明らかなように１本発明によると、低ビ
ツトレートで高音質な音声符号化方式を高速で実現でき
る。また、処理が簡単であるためＣＰＵを用いてソフト
処理が可能である等の利点がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明による音声圧縮方式の一実施例を説明
するためのブロック線図、第２図は、本発明の動作説明
をするための図、第３図乃至第５図は、それぞれ本発明
の他の実施例を説明するためのブロック線図、第６図は
、ＣＰＵ処理のフローを示す図、第７図は、圧縮処理の
フローを示す図、第８図は、圧縮処理回路の一例を示す
図、第９図は、従来技術の説明図、第１０図（ａ）〜（
ｃ）は、従来技術の符号化復号化の状況を説明するため
の信号配置図、第１１図乃至第２０図は。 本発明の先行技術を説明するための図で、第１１図は音
声符号化装置を示したブロック図、第１２図は符号化デ
ータの信号形式を例示した信号配置図、第１３図（ａ）
は最適化処理を説明するための波形図、同図（ｂ）は最
適化差分ビットルーチンの作用を説明するための信号配
置図、第１４図（ａ）、（ｂ）は最適化差分ピクトルー
チンの一例を示したフローチャート、第１５図は最適化
処理の効果の説明図、第１６図（ａ）〜（ｄ）は最適化
の様子を示した信号配置図、第１７図は音声復号化装置
の一例を示したブロック図、第１８図（ａ）〜（ｃ）は
他の例の原理を説明するための図、第１９図は他の実施
例にかかる音声符号化装置を示したブロック図、第２０
図は比較ルーチンの一例を示したフローチャートである
。 １・・・ローパスフィルタ、２・・・アナログ／デジタ
ル変換器、３，６．１０・・・バッファ、４・・・加減
算器、５・・・最大値制限回路、７・・・スケール値設
定部、８・・・加算器、９・・・レジスタ、１１・・・
準瞬時圧縮部、１２・・・最適化処理部、１３・・・マ
ルチプレクサ。 １４・・・準瞬時伸張部、１５・・・積分部、４１・・
・レジスタ、４２・・・１／２ＬＳＢ部、４３・・・切
り捨て回路、４４・・・制限回路、４５・・・データ変
換部、４６・・・１′０”設定部、４７・・・セレクタ
、４８・・・レジスタ、４９ａ〜４９ｄ・・・加算回路
、５０・・・制御部。 ５１・・・レジスタ。 特許出願人　　　株式会社　リコー 第２図 第２　閃 第６ｔｚ 第８図 第９図 第　ＩＯ図 第　１２１ ＬＸ 第１３図 （ａ） （ｂ） ｄｑ、ｗ５← 第１４図 第１４図 （ｂ） 第１５図 第　１６　　図 第１７図 第１８図 （ａ） （ｂ） 第　１８　図 （Ｃ） 第　２０　図 手続補正書防式） 昭和６２年９月２日 特許庁長官　　小　川　邦　夫　　殿 １、事件の表示　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　を２昭和６２年　特許願第７２６６２号 ２、発明の名称 音声圧縮方式 ３、補正をする者 事件との関係　　特許出願人 オオタ　り　ナカマゴメ 住所　　東京都大田区中馬込１丁目３番６号氏名（名称
）　　（６７４）株式会社リコー代表者　　浜　　１）
　　広 ４、代理人 住　所　　　　〒２３１　横浜市中区不老町１−２−７
シヤトレーイン横浜８０７号 図面

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）、ＰＣＭ符号化された音声データの差分を取り、
   ブロックに分割し、各ブロックにおける絶対値に対応し
   た最上位桁をあらわすスケール値を識別し、その最上位
   桁を含む所定ビット数のデータを符号データに整形し、
   その符号データから復号されるデータと原音声の誤差が
   小さくなるように補正する音声圧縮方式において、前ブ
   ロックの最終データを各サンプル点の値から引き、符号
   データで有効な最も小さい値の１／２を加算し、予め決
   められたスケール値にもとづいて準瞬時圧縮を行ない、
   その差分を出力とすることを特徴とする音声圧縮方式。
2. （２）、各ブロックスケール値を求める際に、各ブロッ
   クの先頭のデータの差分を取る場合に、前ブロックの最
   後の復号データを用いて差分をとることを特徴とする特
   許請求の範囲第（１）項に記載の音声圧縮方式。
3. （３）、前ブロックの最終データから符号データで有効
   な最も小さい値の１／２を引いておき、この値を各サン
   プルのデータから引くことを特徴とする特許請求の範囲
   第（１）項又は第（２）項に記載の音声圧縮方式。