JPS63158678A - 単語間スペ−ス検出方法 - Google Patents
単語間スペ−ス検出方法Info
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- JPS63158678A JPS63158678A JP61310412A JP31041286A JPS63158678A JP S63158678 A JPS63158678 A JP S63158678A JP 61310412 A JP61310412 A JP 61310412A JP 31041286 A JP31041286 A JP 31041286A JP S63158678 A JPS63158678 A JP S63158678A
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- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 claims description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000000872 buffer Substances 0.000 abstract description 9
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- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
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- 239000012536 storage buffer Substances 0.000 description 4
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/158—Segmentation of character regions using character size, text spacings or pitch estimation
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- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Multimedia (AREA)
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
本発明は、英数字用の光学式文字読み取り装置（ＯＣＲ
）によって単語間のスペースを検出する単語間スペース
検出方法に関する。
）によって単語間のスペースを検出する単語間スペース
検出方法に関する。
〈従来の技術〉
従来、英数字用の光学式文字読み取り装置による単語間
スペースの検出においては、定ビッヂ文古が入力された
場合は、そのピッチから求めた閾値に基づいて単語間ス
ペース検出を行なう一方、全行に亙って行頭と行末を揃
え、各行のｌｌｉ語間スペースを均等化したプロポーシ
ョナル文書か入力された場合は、抽出した行高さより求
めた閾値に基づいて単語間スペース検出を行なっている
。
スペースの検出においては、定ビッヂ文古が入力された
場合は、そのピッチから求めた閾値に基づいて単語間ス
ペース検出を行なう一方、全行に亙って行頭と行末を揃
え、各行のｌｌｉ語間スペースを均等化したプロポーシ
ョナル文書か入力された場合は、抽出した行高さより求
めた閾値に基づいて単語間スペース検出を行なっている
。
〈発明が解決しようとする問題点〉
しかし、一般の印刷物は、定ピツチ印字よりムプロボー
ンヨナル印字のものか格段に多く、同じ行高さてし単語
間スペースが異なる場合や１行中ても単語間スペースが
大きく変化する場合、さらに文字間スペースが変化する
場合が頻出し、上記従来の単語間スペース検出方法では
、正確な検出が難しいというのが実情である。このこと
は、行高さから最適の閾値を設定しようとする従来方法
の欠点に池ならず、それがため、単語の切り出しが不確
実になって、認識後のスペルチェック等の後処理が無駄
となり、認識率の低下をもたらす。
ンヨナル印字のものか格段に多く、同じ行高さてし単語
間スペースが異なる場合や１行中ても単語間スペースが
大きく変化する場合、さらに文字間スペースが変化する
場合が頻出し、上記従来の単語間スペース検出方法では
、正確な検出が難しいというのが実情である。このこと
は、行高さから最適の閾値を設定しようとする従来方法
の欠点に池ならず、それがため、単語の切り出しが不確
実になって、認識後のスペルチェック等の後処理が無駄
となり、認識率の低下をもたらす。
そこで、本発明の目的は、英数字用の光学式文字読み取
り装置において単語間スペースを正確に検出することが
てき、ひいては単語切り出しの確実化、認識後の後処理
の有効化および認識率の向−にを図ることができる単語
間スペース検出方法を提供することである。
り装置において単語間スペースを正確に検出することが
てき、ひいては単語切り出しの確実化、認識後の後処理
の有効化および認識率の向−にを図ることができる単語
間スペース検出方法を提供することである。
〈問題点を解決するための手段〉
上記目的を達成するため、英数字用の光学式文字読み取
り装置による本発明の単語間スペース検出方法は、抽出
した各行ごとに、光電変換部による行頭から行末へ向か
っての行高さ方向の各走査で得られろ白黒を表わす一定
ビット数の２値化情報が、その一定ビットに亙って同じ
場合を白ビット、そうでない場合を黒ビットとして認識
論理部の記憶装置に論理数で順次格納し、次いて、この
記憶装置に格納された白ヒツトを示す論理数が黒ビット
を示す論理数によって挾まれている部分の白ビットを示
す論理数の個数を計数してスペースビット数とし、この
スペースビット数の頻度分布曲線における文字間スペー
スを表わすピークと単語間スペースを表わすピークの間
の谷間に対応するスペースビット数を算出して閾値とし
、この閾値に基づいて単語間スペースを検出することを
特徴とする。
り装置による本発明の単語間スペース検出方法は、抽出
した各行ごとに、光電変換部による行頭から行末へ向か
っての行高さ方向の各走査で得られろ白黒を表わす一定
ビット数の２値化情報が、その一定ビットに亙って同じ
場合を白ビット、そうでない場合を黒ビットとして認識
論理部の記憶装置に論理数で順次格納し、次いて、この
記憶装置に格納された白ヒツトを示す論理数が黒ビット
を示す論理数によって挾まれている部分の白ビットを示
す論理数の個数を計数してスペースビット数とし、この
スペースビット数の頻度分布曲線における文字間スペー
スを表わすピークと単語間スペースを表わすピークの間
の谷間に対応するスペースビット数を算出して閾値とし
、この閾値に基づいて単語間スペースを検出することを
特徴とする。
〈実施例〉
以下、本発明を図示の実施例により詳細に説明する。
第１図は本発明に用いる光学式文字読み取り装置（以下
ＯＣＲと略す）の概略ブロック図であり、ｌは文字を読
み取って画像信号に変換する光電変換部としてのイメー
ジスキャナ、２はこのイメージスキャナＩから出力され
る画像信号を処理する認識論理部としての本体、３はこ
の本体２へ制御信号等を入力する入力デバイス、４は上
記本体２て読み取られた文字等を表示する出力デバイス
である。
ＯＣＲと略す）の概略ブロック図であり、ｌは文字を読
み取って画像信号に変換する光電変換部としてのイメー
ジスキャナ、２はこのイメージスキャナＩから出力され
る画像信号を処理する認識論理部としての本体、３はこ
の本体２へ制御信号等を入力する入力デバイス、４は上
記本体２て読み取られた文字等を表示する出力デバイス
である。
上記本体２は、認識論理部を制御して画像信号を演算処
理するＣＰＵ（中央処理装置）５と、上記イメージスキ
ャナＩから出力される画像信号を格納ずろ画像メモリ６
と、この画像メモリ６から上記ＣＰＵ５によって抽出さ
れた１ライン分の画像データを格納するライン画像メモ
リ７と、このライン画像メモリ７内のデータについて上
記ＣＩ） Ｕ５が求めた垂直方向の論理積を格納する論
理積結果格納バッファ８と、このバッファ８内のデータ
に基づき−に記ＣＰＵ５が計数する印字のない空白部の
長さを表イっす白ヒツト数について、６数ごとの１４現
度数を清算して格納するヒストグラムバッファ９とから
なる。
理するＣＰＵ（中央処理装置）５と、上記イメージスキ
ャナＩから出力される画像信号を格納ずろ画像メモリ６
と、この画像メモリ６から上記ＣＰＵ５によって抽出さ
れた１ライン分の画像データを格納するライン画像メモ
リ７と、このライン画像メモリ７内のデータについて上
記ＣＩ） Ｕ５が求めた垂直方向の論理積を格納する論
理積結果格納バッファ８と、このバッファ８内のデータ
に基づき−に記ＣＰＵ５が計数する印字のない空白部の
長さを表イっす白ヒツト数について、６数ごとの１４現
度数を清算して格納するヒストグラムバッファ９とから
なる。
上記構成のＯＣＲを用いた本発明の単語間スペース検出
方法について、第３〜６図を参照しつつ、第２図に示す
フローチャートに従ってステップ順に次に述べる。
方法について、第３〜６図を参照しつつ、第２図に示す
フローチャートに従ってステップ順に次に述べる。
（イ）上記ＯＣＲで読み取るべき文字は、第３図に例示
ケるように、全行に亙って行頭Ａと行末Ｂを定位置に揃
え、６行の単語間スペースＳを行ごとに均等長さに割り
付けてプロボーンヨナル印字されている。上記ＯＣＲの
イメージスキャナ！は、行頭Ａから行末Ｂへ向かって第
４図に示すよに、行高さ方向（矢印Ｃ参照）に紙面を幅
Ｗで順次走査し、−走査ごとに白を“ビ、黒を“０”と
する１６ビツトからなる２値化情報即ち画像信号をＯＣ
１？の本体２に出力し、出力された画像信号は、全て画
像メモリ６に格納される。次に、ＣＰＵ５は、上記画像
メモリ６から１ライン即ち一走査分だけの画像データを
抽出してライン画像メモリ７に格納した後、この画像デ
ータの１６ビツトに亙ってその論理積を求め、その結果
を論理積結果格納バッファ８に第４図の下段に示すよう
に“０”、“ビで順次格納する。ここで、“０”はその
−走査で黒部があったことを示す黒ビット、“ビはその
一走査が白部ばかりであったことを示す白ヒツトを夫々
色味している。
ケるように、全行に亙って行頭Ａと行末Ｂを定位置に揃
え、６行の単語間スペースＳを行ごとに均等長さに割り
付けてプロボーンヨナル印字されている。上記ＯＣＲの
イメージスキャナ！は、行頭Ａから行末Ｂへ向かって第
４図に示すよに、行高さ方向（矢印Ｃ参照）に紙面を幅
Ｗで順次走査し、−走査ごとに白を“ビ、黒を“０”と
する１６ビツトからなる２値化情報即ち画像信号をＯＣ
１？の本体２に出力し、出力された画像信号は、全て画
像メモリ６に格納される。次に、ＣＰＵ５は、上記画像
メモリ６から１ライン即ち一走査分だけの画像データを
抽出してライン画像メモリ７に格納した後、この画像デ
ータの１６ビツトに亙ってその論理積を求め、その結果
を論理積結果格納バッファ８に第４図の下段に示すよう
に“０”、“ビで順次格納する。ここで、“０”はその
−走査で黒部があったことを示す黒ビット、“ビはその
一走査が白部ばかりであったことを示す白ヒツトを夫々
色味している。
（ロ）、（ハ） こうして、上記バッファ８に一行分の
結果が格納されると、上記ＣＰＵ５は、このバッファ８
を左端から第５図（ａ）の矢印りの如く順に調べていき
、白ビット“ビが黒ビット“０“によって挾まれている
部分の白ビットの個数（白ビツト数）を第５図（ｂ）の
如く計数し、計数結果をスペースビット数として、その
数に対応するヒストグラムバッファ９の頻度を第５図（
Ｃ）の如くインクリメントさ仕る。即ち、第５図（ａ）
、（ｂ）の状態においては、ヒストグラムバッファ９の
内容は、スペースビット数“１”の頻度が３．スペース
ビット数“４”の頻度力月、他は全て０となっており、
次に出てくるスペースビット数が“５”なら、この部分
の頻度が０から１にインクリメントされるのである。
結果が格納されると、上記ＣＰＵ５は、このバッファ８
を左端から第５図（ａ）の矢印りの如く順に調べていき
、白ビット“ビが黒ビット“０“によって挾まれている
部分の白ビットの個数（白ビツト数）を第５図（ｂ）の
如く計数し、計数結果をスペースビット数として、その
数に対応するヒストグラムバッファ９の頻度を第５図（
Ｃ）の如くインクリメントさ仕る。即ち、第５図（ａ）
、（ｂ）の状態においては、ヒストグラムバッファ９の
内容は、スペースビット数“１”の頻度が３．スペース
ビット数“４”の頻度力月、他は全て０となっており、
次に出てくるスペースビット数が“５”なら、この部分
の頻度が０から１にインクリメントされるのである。
（ニ） こうして、−行についてスペースビット数Ｎの
頻度分布が第６図のようなヒストグラムで求まると、上
記ＣＰＵ５は、文字間スペースでできたピークＰ、（Ｎ
＝２）と単語間スペースでてきたピークＰ ２（Ｎ ＝
５ ）間の頻度０の谷間に対応するスペースビット数
Ｎ＝３を閾値と判定オろ。
頻度分布が第６図のようなヒストグラムで求まると、上
記ＣＰＵ５は、文字間スペースでできたピークＰ、（Ｎ
＝２）と単語間スペースでてきたピークＰ ２（Ｎ ＝
５ ）間の頻度０の谷間に対応するスペースビット数
Ｎ＝３を閾値と判定オろ。
（ホ）上記ＣＰ Ｕ ５は、この閾値（Ｎ＝３）に基づ
いて１１１び論理積結果格納バッファ８内を検索し、閾
値以上の白ビット数を検出したとき、この部分を単語間
スペースであると判断し、そうでないとき、単語間スペ
ースでないと判断する。
いて１１１び論理積結果格納バッファ８内を検索し、閾
値以上の白ビット数を検出したとき、この部分を単語間
スペースであると判断し、そうでないとき、単語間スペ
ースでないと判断する。
以上のステップ（イ）〜（ホ）を文章の各行毎に繰り返
して単語間スペースが正確に検出される。
して単語間スペースが正確に検出される。
上記実施例によれば、単語の切り出しか誤りなく確実に
行なえるので、認識後のスペルチェック等の後処理が無
駄になるごとがなく、後処理のａ幼性を向」−でき、認
識率の大幅な向」二を図ることができろ。
行なえるので、認識後のスペルチェック等の後処理が無
駄になるごとがなく、後処理のａ幼性を向」−でき、認
識率の大幅な向」二を図ることができろ。
なお、上記実施例では、単語間スペースＳを行ごとに均
等割り付けした定ピツチ印字について述べたが、スペー
スビット数の頻度分布曲線の谷間から閾値を求める本発
明の方法は、−単語について文字間隔を均等割り付けす
るようなプロポーショナル印字にもａ効に適用できる。
等割り付けした定ピツチ印字について述べたが、スペー
スビット数の頻度分布曲線の谷間から閾値を求める本発
明の方法は、−単語について文字間隔を均等割り付けす
るようなプロポーショナル印字にもａ効に適用できる。
〈発明の効果〉
以上の説明で明らかなように、英数字用の光学式文字読
み取り装置による本発明の単語間スペース検出方法は、
抽出した各行ごとに、光電変換部による行頭から行末へ
向かっての行高さ方向の各走査で得られる白黒を表わす
一定ビット数の２値化情報が、その一定ビットに亙って
同じ場合を白ビット、そうでない場合を黒ビットとして
認識論理部の記憶装置に論理数で順次格納し、次いて、
この記憶装置に格納された白ビットを示す論理数が黒ビ
ットを示す論理数によって挾まれている部分の白ビット
を示す論理数の個数を計数してスペースビット数とし、
このスペースビット数の頻度分布曲線における文字間ス
ペースを表わすピークと単語間スペースを表わすピーク
の間の谷間に対応するスペースビット数を算出して閾値
とし、この閾値に基づいて単語間スペースを検出ずろよ
うにしているので、プロポーショナル印字の文書を読み
取る際にも単語間スペースを正確に検出することができ
、これによって単語切り出しか確実に行なえ、認識後の
スペルチェック等の後処理の有効化および認識率の向上
を図ることができる。
み取り装置による本発明の単語間スペース検出方法は、
抽出した各行ごとに、光電変換部による行頭から行末へ
向かっての行高さ方向の各走査で得られる白黒を表わす
一定ビット数の２値化情報が、その一定ビットに亙って
同じ場合を白ビット、そうでない場合を黒ビットとして
認識論理部の記憶装置に論理数で順次格納し、次いて、
この記憶装置に格納された白ビットを示す論理数が黒ビ
ットを示す論理数によって挾まれている部分の白ビット
を示す論理数の個数を計数してスペースビット数とし、
このスペースビット数の頻度分布曲線における文字間ス
ペースを表わすピークと単語間スペースを表わすピーク
の間の谷間に対応するスペースビット数を算出して閾値
とし、この閾値に基づいて単語間スペースを検出ずろよ
うにしているので、プロポーショナル印字の文書を読み
取る際にも単語間スペースを正確に検出することができ
、これによって単語切り出しか確実に行なえ、認識後の
スペルチェック等の後処理の有効化および認識率の向上
を図ることができる。
第１図は本発明に用いる光学式文字読み取り装置（ＯＣ
Ｒ）の概略ブロック図、第２図は本発明の手順を示すフ
ローチャート、第３図は読み取るべき文章の一行分を例
示した図、第４図は第３図の部分拡大図、第５図はＯＣ
Ｒのバッファに格納したデータを示す図、第６図はスペ
ースビット数のヒストグラムである。 １・・・イメージスキャナ、２・・本体、５・・ＣＰＵ
。 ６・・・画像メモリ、７・ライン画像メモリ、８・・・
論理積結果格納バッファ、 ９・・ヒストグラムバッファ。
Ｒ）の概略ブロック図、第２図は本発明の手順を示すフ
ローチャート、第３図は読み取るべき文章の一行分を例
示した図、第４図は第３図の部分拡大図、第５図はＯＣ
Ｒのバッファに格納したデータを示す図、第６図はスペ
ースビット数のヒストグラムである。 １・・・イメージスキャナ、２・・本体、５・・ＣＰＵ
。 ６・・・画像メモリ、７・ライン画像メモリ、８・・・
論理積結果格納バッファ、 ９・・ヒストグラムバッファ。
Claims (1)
- （１）英数字用の光学式文字読み取り装置によって単語
間のスペースを検出する単語間スペース検出方法であっ
て、 抽出した各行ごとに、光電変換部による行頭から行末へ
向かっての行高さ方向の各走査で得られる白黒を表わす
一定ビット数の２値化情報が、その一定ビットに亙って
同じ場合を白ビット、そうでない場合を黒ビットとして
認識論理部の記憶装置に論理数で順次格納し、次いで、
この記憶装置に格納された白ビットを示す論理数が黒ビ
ットを示す論理数によって挾まれている部分の白ビット
を示す論理数の個数を計数してスペースビット数とし、
このスペースビット数の頻度分布曲線における文字間ス
ペースを表わすピークと単語間スペースを表わすピーク
の間の谷間に対応するスペースビット数を算出して閾値
とし、この閾値に基づいて単語間スペースを検出するこ
とを特徴とする単語間スペース検出方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61310412A JPS63158678A (ja) | 1986-12-23 | 1986-12-23 | 単語間スペ−ス検出方法 |
| US07/133,531 US4847912A (en) | 1986-12-23 | 1987-12-16 | Method of detecting a space between words with optical character reader |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61310412A JPS63158678A (ja) | 1986-12-23 | 1986-12-23 | 単語間スペ−ス検出方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63158678A true JPS63158678A (ja) | 1988-07-01 |
Family
ID=18004949
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61310412A Pending JPS63158678A (ja) | 1986-12-23 | 1986-12-23 | 単語間スペ−ス検出方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4847912A (ja) |
| JP (1) | JPS63158678A (ja) |
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