JPH0291789A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は文字認識方式、複数の固定位置線分の有無でも
って表される文字を認識する文字認識方式に関するもの
である。

［従来の技術］ 従来より、第８図に示す様に、７個のセグメント（以下
、単に７セグという）を組み合わせて“Ｏ”〜“９”の
アラビア数字、或いはアルファベットの特定文字（例え
ば“Ｐ”、“ｄ“）等の文字を表現することは周知の技
術である。

また、帳票等の紙面に予めドロップアウトカラーで文字
記入ガイドラインを印刷しておき、このガイドラインに
沿う線分を手書きで記入し、７セグメントの文字を表現
、そして認識することも行われている。

この７セグ文字用の文字記入ガイドライン例を第９図に
示す。図中のａｏ”−’ａａは、ドロップアウトカラー
で印刷されたガイドラインで、筆記者はこのガイドライ
ンをなぞることによって７セグ文字を表現する。

ところで、７セグで表現された文字を認識する方法とし
て、図示のＷ　ｏ　””　Ｗ　ａのように各セグメント
ごとの中央部付近に重なる一定の大きさのウィンドウを
設定し、このウィンドウ内に黒画素が存在するか否かに
よってセグメントの有無を判定することによって、どん
な文字が書かれているか認識する方式がある。

［発明が解決しようとする課題］ この方式による認識では、個々のウィンドウ内に少しで
も黒画素が存在すれば、そのセグメントに記入された線
分有りと判断する。従って、例えば第１０図のように、
ウィンドウ内にちょうどノイズが乗った場合や、第１１
図のように手書きによる文字変形のために横のセグメン
ト内に記入されるべき線分がウィンドウ内に侵入したり
することによって、セグメント内に線分有りの誤った判
定を下す場合があり、結果として認識率の低下は免れな
かった。

そこで、ウィンドウ内の黒画素数を計数し、読め定めて
おいた閾値２以上であればセグメント内線分有りの判定
を行うことによって、この様な誤認識を防ぐことも考え
られる。しかしながら、この様な閾値Ｐを一律に設けて
セグメント内に線分があるか否かを判断してしまうと、
例えば第１２図のように線分自体が細い線の場合には、
ウィンドウ内の黒画素数がその閾値Ｐ未満になり、線分
無しと判断されることになる。従って、閾値Ｐを小さ（
すれば良いように思われるが、今度は逆に、第１０図し
たノイズや第１１図のような線分の横のセグメント内へ
の侵入も検出してしまうことになってしまって、夫々一
長一短である。

本発明ではかかる従来技術に鑑みなされたものであり、
複数の固定位置線分の有無でもって表される文字の認識
を効率良くすることを可能ならしめた文字認識方式を提
供しようとするものである。

［課題を解決するための手段］ この課題を解決する本発明の文字認識方式は以下に示す
構成を備える。

すなわち、 複数の固定位置線分の有無でもって表される文字を認識
する文字認識装置であって、各固定位置線分毎に、複数
の異なる位置の線分有無を検出する検出手段と、該検出
手段で検出された注目固定位置線分の個々の線分有無情
報から注目固定位置線分の有無を判定する判定手段と、
複数の固定位置線分の有無情報と対応する文字との関係
情報を記憶する記憶手段と、前記判定手段で判定された
複数の固定位置線分毎の線分有無情報を前記記憶手段で
記憶された関係情報と照合し、対応する文字を抽出する
抽出手段とを備える。

［作用］ かかる本発明の構成において、検出手段で検出された複
数の線分有無情報に従って、注目固定位置線分の有無を
判定手段で判定する。そして、複数の固定位置線分に対
する判定結果を記憶手段で記憶されている関係情報と照
合して、該当する文字を抽出手段で抽出するものである
。

［実施例］ 以下、添付図面に従って本発明に係る実施例を詳細に説
明する。

く構成概略の説明（第１図）〉 第１図に本実施例における文字認識装置の構成概略を示
す。

図中、１０１は帳票等を読み取るスキャナ、１０２はス
キャナ１０１によって光電変換された電気信号を２値化
する２値化処理部、１０３は２値化された画像パターン
を記憶しておく２値パターン記憶部、１０４は予め定め
られた位置情報に従って走査し、ブロック内の黒画素の
計数を行い、黒画素ブロックか否かの判定を行うブロッ
ク判定部、１０５はブロック判定部の結果を記憶してお
くブロック情報記憶部、１０６はブロック判、定部の結
果を１０７のブロックテーブルと照合することによって
セグメントの有無の判定を行うブロック情報照合部、１
０８はブロック情報照合部によるセグメント有無の判定
の結果を記憶しておくセグメント情報記憶部、１０９は
各セグメントの有無の情報を１１０のセグメントテーブ
ルの内容と比較し該当する文字コードを出力するセグメ
ント情報判定部、１１１は認識結果をデイスプレィ・プ
リンタ等に出力する出力部である。

そして、１はその内部のＲＯＭに格納されたプログラム
に従って、本装置全体を制御するＣＰＵである。尚、ど
のＲＯＭには後述する第３図のフローチャートに係るプ
ログラムが格納されており、ＲＡＭはそのワークエリア
として使用されるものである。

く概要の説明（第２図）〉 上述した構成における本実施例の文字認識装置の処理概
要を以下に説明する。

スキャナ１０１より読み込まれた帳票上の文字は、２値
化処理部１０２内で、所定の閾値より２値化されるが、
その２値化された画像は２値化記憶部ｌ○３に展開され
る。

ブロック判定部１０４は２値化パターン記憶部１０３に
展開された７セグ形式文字を構成する個々の線分（セグ
メント）に対して、異なる複数の位置（読み取りブロッ
クという）の黒画素数の有無を調べることになる。具体
的には、第２図に示す様に、１つのセグメントａｌｃ（
ｋ−ｏ〜６、各セグメントの位置関係は第９図参照）に
対する読み取りブロックｂ０・・・ｂ６　（７箇所）の
位置の黒画素の有無を調べ、それら読み取りブロックｂ
、・・・ｂ６の状態に基づいて注目しているセグメント
ａｋに線分が存在するか否かを判断する。但し、個々の
読み取りブロックｂ。・・・ｂａ内の黒画素の有無の判
定は、そのブロックで読み取られる黒画素数が所定の閾
値以上になったときに、黒画素有りと判定するものとす
る。また、この閾値は比較的細い線分に対処して小さい
値とした。

こうして、個々のセグメントに対して同様の処理をする
ことで、７セグガイドライン内に記載された線分の有無
を認識し、当該７セグ形式の文字を認識しようと、する
ものである。

く処理手順の説明（第３図〜第７図。

及び第１３図）〉 上述した原理に基づく本実施例の処理手順を第３図のフ
ローチャートに従って説明する。

尚、以下の説明に先立ち、７セグ形式の２値化処理済み
文字パターンは既に２値パターン記憶部１０３に展開さ
れているものとする。

ステップＳ１では先ず、注目セグメントを決定する変数
ｋを“Ｏｏｏに初期化する。この後、ステップＳ２で、
変数にで決定されるセグメントａｋの位置を決定する。

そして、ステップＳ３で、注目セグメントに対する読み
取りブロックｂ、（ｉｚＯ・・・６）の位置を決定する
変数１を“０”に、そして、ステップＳ４で読み取りブ
ロックｂＯ〜ｂ６に対応する状態変数８０〜Ｂ６全てを
“０”に初期化する。

さて、以上の処理を終えたら、処理はステップＳ５に進
み、注目セグメントａ、に対応する読み取りブロックｂ
１の位置を決定し、ステップＳ６でその読み取りブロッ
クｂ１を走査し、そのブロック内の黒画素数を計数する
。ステップＳ７では、計数された黒画素数が予め設定さ
れた閾値Ｐと比較することにより、注目読み取りブロッ
クｂｌに黒画素があるか否かを判断する。この結果、注
目読み取りブロックｂ、に黒画素有りと判断した場合に
は、ステップＳ８で、対応する状態変数Ｂｌに“１”を
セットし、ステップｓ９に進む。また、黒画素無しと判
断した場合には、状態変数Ｂ＋を変更することなしに（
すなわち、Ｂ＋−”Ｏのまま）、ステップＳ９に進む。

さて、ステップＳ９では、次の読み取りブロックを走査
するため、ｉを１インクリメントする。

そして、ステップＳＩＯで、変数１が７未満であるか否
か、すなわち、１つのセグメントに対する全読み取りブ
ロックの走査が終了したか否かを判断する。そして、こ
の処理を“ｉ＝７”になるまで繰り返す。

この様にして、変数ｉが７Ｎまで達すると、結局、状態
変数Ｂｅ・・・Ｂ６には、第２図で示す読み取りブロッ
クｂｏ・・・ｂ６に黒画素有無情報（“１″か“０°°
〕が格納されることになる。

さて、読み取りブロックの状態変数Ｂ０・・・Ｂ８の状
態が確定する（確定されたブロック状態情報はブロック
情報記憶部１０５に記憶される）と、処理はステップＳ
ｌｌに進んで、ブロック情報照合部１０６でブロックテ
ーブル１０７を参照することにより、注目セグメントａ
、に線分があるか否かを決定する（ステップＳ！２）。

セグメントテーブル１０７には状態変数Ｂ０〜Ｂ６の全
ての組み合せ状態に対する注目セグメントａｋの線分有
無の情報を示すテーブルが格納されていて、得られた状
態変数Ｂｏ＝Ｂａとテーブルを参照することにより、セ
グメントに線分が有るか否かを決定する。

具体的に説明すると、このセグメントテーブル１０７に
は、第６図に示す如く、状態変数Ｂ。〜Ｂ６の７つの内
、“１”となっている個数Ｎが３以下であれば注目セグ
メントに線分無しを示す情報が格納され、Ｎが６個以上
のときには線分有りを示す情報が格納されている。但し
、“Ｎ（状態変数Ｂ＋の“ｌ“なっている個数）＝４”
で、状態変数Ｂ＋が連続して３つ“Ｏ”のとき、或いは
“Ｎ＝５”で状態変数Ｂ＋が連続して２つ”０”となっ
ているときには、注目セグメントａ、には線分無しと判
断し、それ以外のときには線分有りと判断する。これは
“かすれ“等で線分の一部が欠落する場合に備えたもの
である。例えば、注目セグメントａ、の状態変数ｂ０〜
ｂ６が第４図に示す様な関係にあるときには、Ｎ＝５で
”０”が２つ連続しているので、“かすれ”等による部
分的欠落ではなく注目セグメントには線分無しと判断す
る。

さて、この様にして注目セグメント情報内の線分の有無
が判定されることになるが、この判定結果、線分有りと
判定されたときには、ステップＳ１２からステップ５１
３ａに進んで、セグメントａｋに対するセグメント変数
Ａｋに“１”をセットする。また、線分無しと判定され
た場合にはステップ５１３ｂで、そのセグメント変数Ａ
ｋに“Ｏ″をセットする。いずれにしても、注目セグメ
ントのセグメント変数Ａｋの値が確定すると、その内容
はセグメント情報記憶部１０８に格納されることになる
。

以下、ステップＳ１４で変数ｋを１インクリメントし、
ステップＳ１５で“ｋ＜７”であるか否か、すなわち、
全てセグメントに対して上述した処理がなされたか°否
かを判断する。

“ｋ＝７”になったときには、７セグ形式の文字の各セ
グメントに対する線分の有無情報（ＡＯ〜Ａ１１）が決
定されたことになるから、処理はステップＳ１６に進ん
で、セグメントテーブル１１０を参照し、ステップＳ１
７で注目している文字に対する認識結果を出力する。

尚、セグメントテーブル１１０の内容であるが、第７図
に示す様になっていて、得られたセグメント情報へ〇〜
へ６の内容に合致する文字を探し出し、その結果（文字
コード）を出力部１１１を介して出力する。例えば、７
セグ形式文字の中央のセグメントａ３に対応するセグメ
ント情報Ａ、以外の全てのセグメント情報が“１”とな
っているときには、セグメントテーブルより注目７セグ
形式の文字はパ０”と認識することにな勘る。

尚、上述した実施例では、７セグの各セグメントごとに
７個ずつの読み取りブロックを設けているが、この数に
よって本願発明が限定されるものではなく、それ以下或
いはそれ以上であっても全く構わない。

また、ブロック情報記憶部１０５からセグメントの有無
を決定するブロックテーブル１０７の内容は第６図のも
のに眼ない。例えば、異なるブロックテーブル１０７を
複数備え、入力文字の記入状態や品質に応じて適宜切換
るようにしても良い。更には、第１３図のように、特定
の組み合わせに対してはセグメントの有無が決定できな
い、すなわち不定の判定を下し、最終的な出力としてリ
ジ醜りト（認識不可能）とすることも可能であよ る。

以上、説明した様に本実施例によれば、ノイズや変形文
字に強く、ま−た記入文字の線分の太さによらない安定
した高認識率を得ることが可能となる。

また、各読み取りブロックは細い幅で十分なので、走査
すべき領域は小さくて済み、単時間で処理が行えるとい
う効果がある。

尚、実施例では、ブロックテーブル１０７は各セグメン
トによらず単一のものを使用したが、認識対象文字や記
入条件を考慮して各セグメントごとに固有の、ブロック
テーブルを備えても良い。この場合には、より安定した
セグメント内線分の有無の判定が行える。

更には、７セグメント形式の文字に限定されるものでも
なく、それ以上で表わされる形式の文字にも応用しても
全く構わない。

［発明の効果］ 以上説明した様に本発明によれば、ノイズや変形文字に
対しては勿論、記入文字の線分の太さにかかわらず高い
認識率を得ることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本実施例における文字認識装置のブロック構成
図、 第２図は実施例におけるセグメントと読み取りブロック
との関係を示す図、 第３図は本実施例における文字認識に係るフローチャー
ト、 第４図は実施例におけるブロック情報記憶部の内容を表
す図、 第５図は実施例におけるセグメント情報記憶部の内容を
表わす図、 第６図は実施例におけるブロックテーブルの内容を示す
図、 第７図は実施例におけるセグメントテーブルの内容を示
す図、 第８図は７セグメント形式の文字例を示す図、第９図は
従来のセグメントとウィンドウとの関係を示す図、 第１０〜第１２図は７セグメント形式の文字記入例と示
す図、 第１３図は他の実施例におけるブロックテーブルを示す
図である。 図中、１・・・ＣＰＵ、１０１・・・スキャナ、１０２
・・・２値化処理部、１０３・・・２値パターン記憶部
、１０４・・・ブロック判定部、１０５・・・ブロック
情報記憶部、１０６・・・ブロック情報照合部、１０７
・・・ブロックテーブル、１０８・・・セグメント情報
記憶部、１０９・・・セグメント情報照合部、１１０・
・・セグメントテーブル、１１１・・・出力部である。 第４図 第５図 弔 図 第 図 第１０図 弔 図 第 図 第 図 第 図 弔 図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 　複数の固定位置線分の有無でもつて表される文字を認
   識する文字認識方式であつて、 各固定位置線分毎に、複数の異なる位置の線分有無を検
   出する検出手段と、 該検出手段で検出された注目固定位置線分の個々の線分
   有無情報から注目固定位置線分の有無を判定する判定手
   段と、 複数の固定位置線分の有無情報と対応する文字との関係
   情報を記憶する記憶手段と、 前記判定手段で判定された複数の固定位置線分毎の線分
   有無情報を前記記憶手段で記憶された関係情報と照合し
   、対応する文字を抽出する抽出手段とを備えることを特
   徴とする文字認識方式。