JPS62256573A

JPS62256573A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPS62256573A
Application number: JP61098210A
Authority: JP
Inventors: Hitoshi Yoneda; 米田　等
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1986-04-30
Filing date: 1986-04-30
Publication date: 1987-11-09
Anticipated expiration: 2010-08-09
Also published as: JPH0775395B2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の目的］（産業上の利用分野）本発明は、画像処理装置に係わり、特に文字または線画
、網点写真及び連続階調を含む写真が混在したいわゆる
画像一般の線密度変換処理を行なう画像処理装置に関す
る。

（従来の技術）従来から、デジタル画像の拡大、縮小処理であるね密度
変換処理は、ファクシミリにおいて走査線密度が異なる
異機種間において通信を可能とする場合、あるいはプリ
ンタあるいはディスプレイでは、キャラクタジェネレー
タ（Ｃ，Ｇ）から種々の大きさの文字パターンを出力す
る場合、さらに、文書処理機器においては、各種の編集
結果を規定サイズのイメージに割り付ける場合等に行な
われてきた。

これらの線密度変換！２！１哩では、従来、種々の変換
方式（ｓｐｃ法、論理和法、９分割法、投影法等〉で処
理が行なわれてきたが、対象画像が文字または線画の画
像に限定されていた。（情報処理学会論文ｇ　　Ｖｏｌ
、２６．Ｎｏ　、５．９９２０−９２また、網点写真や
連続階調写真に対しては、サンプリング点の濃度を近傍
の参照画素から求めることにより局所濃度を保存する変
換方法が知られている。

ところが、最近、文書処１１１ｆｆ！器を中心にして、
種々の画像を扱う要求が高まり、新聞写真やグラビア等
で代表される網点写真や連続階調を有する写真が文字ま
たは線画と混在したいわゆる一般の画像を対象とする機
会が増大してきた。

このような画像に従来の文字または線画に対応した線密
度変換方式を適用すると、例えば網点写真の二値画像で
は、組立周ｍとね密度変換処理における変倍率に対応し
たサンプリング周期との干渉によりモアレ（濃度縞模様
）が発生する。モアレとは二つ以上の周期パターンが重
なって生じる干渉パターンであり、画像上では濃度縞模
様となって現れるため、変換画像が著しく劣化する不都
合が生じていた。

また、文書処理機器を中心に、中間調画像を取扱う要求
が高まり、類似階調表現の一手法であるディザ法を用い
たディザ画像を対象とする機会が増大してきた。さらに
、フ？クシミリ通信においても、中間調画像の伝送が行
なわれ、圧縮効率の点からディザ処理した画像で伝送を
行なう試みがなされている。このような場合でも、ディ
ザ画像を対象とした線密度変換処理の技術が必要になっ
てくる。

しかし、ディザ画像を対象として従来の方式で線密度変
換処理を施すと、ディザパターンの繰返し周期と線密度
変換処理における変倍率に対応したサンプリング周期と
の干渉のために、モアレが発生してしまう。従って、デ
ィザ処理を行なった中間調画像は、画質劣化が著しい変
換画像しか得られなかった。

以上、文字まｌｃは線画等の二値画像を対象として従来
から行なわれているね密度変換方式で、一般の文１また
は線画、網点写真及び連続階調写真などを含んだ画像に
線密度変換処理を施すと、網点写真及び連続階調写真の
領域で変換画像にモアレが生じ、変換画像の画質が著し
く劣化する欠点があった。

一方、網点写真及び連続階調写真に対する線密度変換方
式で一般の画像に変換処理を行なうと、文字または線画
領域では高周波成分が欠落してエツジ部分の鮮鋭度が低
下した解像性の低い変換画像しか（ｑられなかりた。

（発明が解決しようとする問題点）本発明は、上述した従来の欠点を改良したもので、一般
の画像に対して、解像特性は高く、かつ原画像の局所濃
度が保存されたモアレのない原画像に忠実な階調特性を
有した変換画像を得ることが可閏な画像処理を提供する
ことを目的とする。

［発明の構成］（問題点を解決するための手段〉本発明は上記問題点を解決するために、画像の領域の特
徴に応じた制御信号を発生させる像域分離手段と、画像
の線Ｗ：度変換処理を行なう少数のね密度変換処理手段
を有する処理手段と、像域分離手段から発生される制御
信号に応じて複数の線密度変換処理手段で処理されたね
密度変換処理から所定の線密度変換処理を選択する選択
手段とから構成されるものである。

（作用）画像の領域の特徴に応じたｔｔ＋　ａ信号を発生させる
像域分離手段を有することにより、この像域分離手段の
識別結果に応じて、ｍａの線密度変換処理手段で処理さ
れたね密度変換処理から所定の線密度変換処理を選択し
て処理を施すことが可能である。従って、一般の画像に
おいて、文字または線画領域の線密度変換処理において
は、原画像のビット情報が保存されたね密度変換方式で
処理することができ、一方、網点写真や連続階調写真な
どの写真画像領域の線密度変換処理においては、原画像
の局所濃度を保存した線密度変換方式で処理することが
できる。よって本発明では、原画像の各領域毎にその領
域に適応した所定のね（９５度変換処理を施すことによ
り、文字または線画領域では、解像特性が高く、また写
真画像領域ではモアレがなく、かつ原画像に忠実な階調
特性を有した変換画像を得ることができる。

（発明の実施例）以下、本発明の一実施例について、図面を参照しながら
詳細に説明する。

第２図は、本発明の一実施例に係わる画像処理装置のブ
ロック図を示す図である。線密度変換処理される画像（
以下、原画像と称す）は、例えばＣＯＤを有したスキャ
ナである入力装置１により、１６本／１の線密度でサン
プリングされ、かつ４ビツトのデジタル信号に変換され
、標本化された多値画像データが得られる。

この多値画像データは、入力画像信号４となり、処理手
段２に入力される。処理手段２では、原画像の像域分離
が行なわれ、その結果に応じて、適応的な線密度変換処
理を選択し、所望の変倍率の変換画像に変°換される。

この線密度変換処理の結果、１ピツトのデジタル信号と
なった変換画像例＠５は、解像痕が１６本／１１１１の
レーザプリンタである出力手段３に入力され、所望の変
倍率に応じた解像性及び原画像に忠実な階調再現特性の
変換画像が得られる。

次に、処理手段２について、その構成及び作用について
詳細に説明する。

処理手段２は、第１図に示すように、この処理手段２に
入力される画像の各領域を文字または線画、網点写真、
連続Ｎ：Ｉ写真の３つの領域に識別し、−城識別制御信
号（制御信号）２８を発生させる像域分離手段２１、文
字または線画領域に対応した線密度変換処理を施す第１
の線密度変換手段２２、網点写真領域に対応した線密度
変換処理を施す第２の線密度変換手段２３、連続階調写
真領域に対応した線密度変換処理を施す第３の線密度変
換手段２４及び、像域分離手段２１の識別結果に応じて
第１、第２、第３の線密度変換手段２２．２３．２４か
ら出力された１ピツトの変換画像信号２２′、２３−１
２４−から所定の変換画像信号を選択して出力する選択
手段であるセレクタ２５とから構成されている。

すなわち、入力手段１からこの線密度変換処理手段２に
入力画像信号４として入力された原画像は、まずＩＩｔ
１１１ｉ分離手段２１により、文字または線画、網点写
真、連続Ｗｉ調写真の３つの領域に識別される。この像
域分離手段２１は、これら３つの領域の識別結果に基づ
き、領域識別制御信＠２８を発生し、さらに、二値化画
像信号２６、網点刺繍機信号２７を出力させる。二値化
画像信号２６は、それぞれ第１、第２、第３の線密度変
換手段２２．２３．２４に入力されて、それぞれ所定の
線密度変換処理が施され、１ピツトの変換画像信号２２
′、２３′、２４′を出力する。つまり、第１の線密度
変換手段２２では、文字または線画に対応した株ａｎ変
換処理が施され、第２の線密度変換手段２３では、像域
分離手段２１から出力される網点周期信号２７を基に網
点写真に対応したね密度変換処理が施され、第３の線密
度変換手段２４では、連続階調写真に対応した線密度変
換処理が施される。　これら第１、第２、第３の線密度
変換手段２２．２３．２４から得られた変換画像信号２
２−１２３′、２４′は、セレクタ２５に入力され、像
域分離手段２１から出力されたＩａ域識河制御信号２８
により、原画像の各領域にそれぞれ対応した変換画像信
号５が選択されて出力されるものである。　次に、この
処理手段２の各構成についてさらに詳細に説明する。

まず、像域分離手段２１の構成について第３図に示す像
域分離手段２１のブロック回路図を参照しながら説明す
る。

像域分離手段２１は、４ピツトの入力画像信号４から、
原画像の各領域を文字または線画、網点写真、連続階調
写真の３つの領域に識別し、各領域に対応した領域識別
詞ｍ信号２８を出力するものである。この像域分離手段
２１は、中間調レベルの検出を行ない、二値または多値
の識別制御信号（以下、第１の識別！、ＩＩ　ｔｌｌ信
号と称す）２１７を出力する識別回路２１１、ディザ処
理を施しディザ化画像信号２１８を出力するディザ処理
回路２１２、単極二値化処理を施し単純二値化画像信号
２１９を出力する単純二値化回路２１３、識別制御信号
２１７の制御のもとにディザ化画像信号２１８か単純二
値化信号２１９かを選択して二値化画像信号２６として
出力するセレクタ２１５、網点写真特有の網点写真の周
期を検出して、網点周期信号２７と網点写真識別υ１１
信号（以下、第２の識別制御信号と称す）２２０を出力
する網点写真識別回路２１４及び、第１、第２の識別制
御信号２１７．２２０が入力され、領域識別１ＩＩＩ　
ｗＪ信号２８を出力する符号化回路２１６とから構成さ
れている。

すなわち識別回路２１１は、例えばある特定の節回の濃
度を検出し、その平均濃度を求める方法等を用いて入力
画像信号４から中間調レベルの検出を行ない、第１の識
別制御信号２１７を出力するものである。その結果、原
画像の領域の中で連続階調写真領域を分離することがで
きる。また、入力画像信号４は、ディザ処理回路２１２
及び単純二値化処理回路２１３に入力され、ディザ処理
回路２１では、例えば第７図＜ａ　＞に示したしきい値
配茸を有したディザマトリックスを用いてディザ処理が
施され、また、単純二値化回路２１３では、ｉＪ７図（
ｂ）に示したしきい値装置を有したディザマトリックス
を用いて単純二値化処理がこのＸディザ化画像信号２１
８と単純二値化信号２１９は、セレクタ２１５に入力さ
れ、第１の識別制御信号２１７の！、１１＠のちとに、
原画像において、この画像領域の連続階調写真領域にお
いてはディザ化ｉ！１ｉｌｌ信号２１８を、また、その
他の領域では１１１純二値化画像信号２１９を選択して
二値化画像信号２６として出力するものである。さらに
、単純二値化画像信号２１９は網点写真識別回路２１４
に入力され、網点写真特有の網点周期を検出することに
より、文字または線画領域と網点写真領域とを分離する
第２の識別ＩＩＪ　Ｉｌｌ信号２２０と網点周期信号２
７を出力する・ところで、文字または線画領域と網点写真領域とを分離
するには、後述する方法で網点写真の網点周期を検出す
る際に、この網点周期が周期的に検出されるか否かで２
つの領域を識別することができる。すなわち、周期的に
網点周期が検出される領域は、網点写真領域であり、ま
た、周期的に網点周期が検出されない領域は、文字また
は線画領域である。よって、網点写真識別回路２１４は
、網点周期を検出することによって、文字また線画領域
と網点写真領域に領域を識別し、その領域に対応した第
２の識別制御信号２２０を出力するものである。

また、第１の識別ルリ卯信号２１７と第２の識別制御信
号２２０は、符号化回路２１６に入力され、この符号化
回路２１６から領域識別制御信号２８として出力される
。

ここで、網点写真識別回路２１４において網点写真の網
点周期を検出する方法について説明する。

第４図は網点周期が王なる網点写真の模式図を示したも
のである。第４図（ａ　）は、網点写真を画素の大きさ
に着目して、二次元的に示した場合であり、この図の上
半分はドツト径（Ｒａ　）で代表される濃度を示し、こ
の図の下半分はドツト径（Ｒｂ　）で代表される濃度を
それぞれ示している。

一方、第４図（ｂ）は、第４図（ａ　）の網点写真を走
査して得られた一次元の画像信号を示しており、上から
第４図（ａ　）の上半部分のドツト径Ｒａで代表される
ものと下半部分のドツト径Ｒａで代表されるものとにそ
れぞれ対応している。従って、網点周１！’Ｊ　Ｔを検
出するためには、−次元画像信号における連続する極大
値（あるいは極小値）間の間隔を検出すればよい。従っ
て、まずスパイクノイズ等の雑音を除去するために低周
波通過フィルタにより平滑化を行ない、次にこの画像信
号の大きさを逐次比較することにより、極大値（あるい
は極小値）を検出し、網点写真の網点周期を検出するも
のである。ところで、一般に、網点写真は５０１；！／
インチの網点密度で作製されている。

そのため、例えば入力手段１０において、１６本７１ｍ
ｍの解像度で画像を入力すると、網点写真の網点周１１
Ｔは、入力画素を単位とし−Ｃ２〜８画素の範囲となる
。例えば１００１Ｑ／インチの網点写真を原画像に用い
ると、その検出結果は４画素相当の網点周期となるもの
である。

次に、第１、第２、第３の線密度変換手段２２．２３．
２４について、その構成及び作用について詳細に説明す
る。

まず第１の線密度変換手段２２について説明する。第５
図＜ａ　）に示す通り、第１のね密度変換手段２２は、
変換画素の基準画素を求める領域判定回路２２１、参照
画素を決定する参照画素選択回路２２２、基準画素の濃
度値を決定する１１度演舜回路２２３及び単純二値化処
理が行なわれる単純二値化２２４とで構成されているも
のである。

この第１のね密度変換手段２２では、文字または線画に
対応した次のような線密度変換処理が実行される。

まず、二値化画像信号２６は、領域判定回路２２１に入
力され、変倍率に応じた変換画素の原画像上での位置（
ｘ　、　ｙ　）が求められる。次に、（ｘ　、　ｙ　）
のデータを基に、参照画素選択回路２２２により、参照
画素が決定される。そして、濃度演算回路２２３により
、参照画素選択回路２２２で求めた参照画素の濃度から
、変換画素の濃度が決定される。さらに、ａＩｆ演算回
路２２３で求めた濃度値を単純二値化処理回路２２４に
より、単純二値化処理を行ない、所望の変倍率に応じた
変換画像信号２２が得られるものである。

以下、各処理回路毎にその処理方法を詳細に説明する。

まず、領域判定回路２２１での基準画素の位置（Ｘ　！
、　Ｖ　ｔ　）の決定方法について、第６図（ａ　）に
示した原画素と変換画素との位置関係を示した図を参照
して説明する。第６図＜ａ　＞においては、原画素０１
　（ｉｔ、ｊｔ）をＯで表わし、変換画素Ｑｘ　　（Ｉ
ｔ　、Ｊｔ　）ｔＸで表わし、また、変倍率（ＣＶ）が
４７７の縮小画像の場合を示したものである。但し、＋
、、＋、ｒ、Ｊは零を含む正の整数である。

まず、予め与えられた変倍率（Ｃｖ）に基づいて変換画
素Ｑ１　（Ｉｔ　、Ｊｌ　）の原画像上での位Ｍ（Ｘｔ
、Ｖｔ）を求める。この（Ｘｔ、Ｖｔ）は次式で求めら
れる。

Ｘｔ−１ｔ／Ｃｖ　　　・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・自・・（１）Ｖｔ−Ｊｔ／ＣＶ　　
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・（２）ここで、（１）式、（２）式を基に参照領域
の基準画素０ｆｔ（ｉｔ、ｊｔ）を求める。基準画素Ｏ
ｆ１　（ｉｔ、ｊｔ）Ｌｔ、変Ｉｉ１素Ｑｔ　　（Ｉｔ
　。

Ｊｌ）と最も近接した位置関係にある原画素ｏ１（！　
ｔ　、　ｊ　ｔ　）とする。ガウス記号（［］）を用い
て、この基準画素（ｆｌ、ｊｔ＞は、ｉ　ｔ　−［１ｔ
　／　（Ｃｖ　＋０．５）］−−（３）ｊ　ｓ　＝　［
Ｊｔ　／　（Ｃｖ　＋０．５＞］　・−”　（＋４で与
えられる。領域判定回路２２１では、この０ｆｓ（ｉｔ
、ｊｌ）を基準画素とする。

次に、参照画素−選択回路（２２２）は、基準参照画素
Ｏｆ１　（ｉｔ、ｊｔ）を中心とした参照画素範囲を例
えば変倍率に応じて決定する。変倍率に応じて参照画素
を決定する方法では、拡大、縮小率に応じて、例えば変
倍率が小さくなるに従い、変換画素のサンプリング点が
広がるため、参照画素範囲を大きくする。また、変倍率
が小さくなるに従い、変換画素のサンプリング点は縮ま
るため参照画素範囲を小さくするものである。そのため
本実施例では、変倍率（ＣＶ　）が４／７の場合につい
て説明しているので、この変倍率に応じて決定される参
照画素範囲は、第６図（ａ）の破線で示すように（２Ｘ
２＞画素の領域とする。この（２Ｘ２）画素の領域は第
６図（ａ　）の破線で示す領域の他にも、適宜選択可能
なことは言うまでもない。

次に、濃度演算回路２２３は、選択された（２×２）の
参照画素０ｓ（ｉｔ、ｊｔ）（０≦１１≦１．０≦ｊ１
≦１）の濃度Ｄｏ（ｉ、ｊ）（０≦ｉｌ≦１．０≦ｊ１
≦１）から、変換画素Ｑ１（Ｉｓ　、　Ｊｔ　）の１Ｉ
ａＤＱ　１　（Ｉｔ　、Ｊｔ　）ｔｔ’１出する。これ
は、次式で求めることができる。

ＤＱＩ（１１，Ｊｌ）−Σａ（ｉｔ、ｊｔ）・Ｄｏｔ（
ｉｔ、ｊｔ）／Σａ（ｉｌ、ｊｔ＞・・・・・・・・・　（５）但し、ａ（！ｔ、ｊｔ）は変換画素のａ度Ｄ（）＋（Ｉ
ｔ　、Ｊｌ）に対する各参照画素の濃度（ＤＯｓ（ｉｔ
、ｊｔ＞）の重み係数を表す。本実施例では、標本画素
０１　（Ｉｔ　、Ｊｔ　）と各参照画素０１　（ｉｔ、
ｊｔ）との距離を求め、その距離に反比例した重み関数
を用いてａ（！ｘ、ｊｔ＞を決定している。尚、Σａ　
　（ｉｓ、ｊｔ）＝１である。

以上、原画像から変（８＊に応じた変換画素Ｑ１（Ｉｔ
　、　Ｊｔ　）の各濃度ＤＱｔ　　（Ｉｔ、Ｊｔ　）が
決定される。

次に、単純二値化回路２２４では、変換画素Ｑ１　（Ｉ
ｔ、Ｊ＋）の各濃度ＤＱｔ　　（Ｉｔ　、Ｊｔ　）を、
例えば第７図＜ｂ＞図に示すディザマトリクスによって
単純二値化処理し、１ビツトの変換画像信号２２が１り
られるものである。

次に第２の線密度変換手段２３について説明する。第５
図（ｂ）に示す通り、第２の線密度変換手段２３は、領
域判定回路２３１、参照画素選択回路２３２、濃度演口
回路２３３及び、ディザ処理回路２３４とで構成されて
いる。

この第２の線密度変換手段２３では、網点写真に対応し
た次のような線密度変換処理が実行される。

まず、第１の線密度変換手段２２で説明したのと同様に
、領域判定回路２３１では、二値化画像Ｍ号２６カラＭ
準’ＪＷＲｍ素Ｏｆ　２　（ｉ　２　、　ｊ　２　）が
求められる。

次に、参照画素選択回路２３２では、網点写真識別回路
２１４で検出される網点周期信号２７から網点周ＩＱＴ
の大きさに基づき基準参照画素Ｏｆ２　（ｉ２．ｊ２）
を中心とした自照画素範囲が決定される。網点写真識別
回路２１４で検出された網点周期に対応して、例えば１
００線／インチの網点写真の場合、参照画素範囲は（４
Ｘ４）画素の領域の大きさとなるので、参照画素はこの
（４×４）の画素の大きさの範囲が抽出される。この範
囲で自照画素を抽出すれば、原画像の局所濃度を保存で
きるので、原画像の濃度情報を忠実に得ることができる
。本実施例では、例えば第６図（ｂ）中、Ａ、Ｂで示さ
れた破線の範囲で参照画素領域を抽出することが考えら
れるが、どの範囲を選択するかは全く任意である。

次に、濃度演算回路２３３では、選択された（４Ｘ４）
の参照画素０２　　（ｔ２．ｊ２）（０≦１２≦３．０
≦ｊ２≦３）のＤＯ２（ｉ２．ｊ２）（０≦１２≦３．
０≦ｊ２≦３）から、参照領域内の平均濃度を求め、そ
の値を変換画素Ｑ２（１２、Ｊ２）のａ疾ＯＱ２　　（
ｒ２．Ｊ２）とする。

これ゛は、次式で求めることができる。

ＤＱ２　　（Ｉｚ　、Ｊ２　）−ΣＤＯ２（ｉ２．ｊ２
）７Ｍ　・・・・・・・・・（６）但し、Ｍは参照画素領域内の総画素数（この例では１６
）を表わし、Ａは参照画素の集合を表わす。

以上、原画像から変倍率に応じて変換画像の各濃度ＤＱ
２　　（１２，Ｊ２　）が決定される。

次に、ディザ処理口Ｖ８２３４において、上記で決定し
た変換画（９の濃度ＤＱ２　　（１２，Ｊ２　）を、例
えば第７図（Ｃ）に示すしきい値装置を有した４×４の
ディザマトリクスによってディザ処理し、１ビツトの変
換画像信号２３が得られる。このディザ処理回路２３４
で使用したディザマトリクスのしきい値装置はドツト集
中型である。ディザマトリックスのしきい値装置は、ド
ツト分散型のしきい配置も可能であるが、網点写真に対
しては、ドツト集中型のしきい値装置が好ましい。

次に第３の線密度変換手段２４について説明する。第５
図＜Ｃ＞に示す通り、第３の線密度変換手段２４は、領
域判定回路２４１．参照画素選択回路２４２．ＩＩ戊演
口回路２４３．ディザ処理回路２４４とで構成されてい
る。

この第３の粗密度変換手段２４では、連続階調写真に対
応した次のような線密度変換処理が実行される。

まず、第１の線密度変換手段２２で説明したのと同様に
、領域判定回路２４１では、二値化画像信＠２６から基
準参照画素Ｏｆ３　（ｉｓ、ｊ３）が求められる。

次に、参照画素選択回路２４２は、基ｒＦ−参照画素０
ｆ（ｉ、ｊ）を中心として、ディザ処理回路２１２のデ
ィザマトリクスの大きさに応じて参照画素範囲が決定さ
れる。本実施例では、ディザ処理回路２１２においては
、第７図（ａ　）で示す（４Ｘ４）のディザマトリクス
でディザ処理が行なわれているので、この参照画素選択
回路２４２では基準参照画素Ｏｆ３　（ｉ３．ｊ３）を
中心として周囲１６画素を参照画素０３　（ｉ３．ｊ３
）として決定されるものである。本実施例では、例えば
第６図（Ｃ）中Ａ、Ｂで示された破線の範囲で参照画素
領域を抽出することが考えられるが、どの範囲を選択す
るかは全く任意である。

尚、この参照画素選択回路２４２で選択される参照画素
の範囲は、ディザ処理回路２１２でのディザマトリクス
の大きさに依存して変化する。例えばディザ処理回路２
１２のディザマトリックスの大きさが、（２Ｘ２）の大
きさの場合は、１３準参照画素Ｏｒ３　（ｉ３．ｊ３）
を中心として周囲４画素を参照画素０３　（ｉ３．ｊ３
）として決定される。

この範囲で参照画素を抽出すれば、ディザマトリックス
の１単位のドツトデータを全て抽出することができるの
で、原画像の局所ｍ１度を保存し、原画像の濃度情報を
忠実に得ることができる。

さらに、！１度演算回路２４３では、選択された（４Ｘ
４）の参照画素０３　　（ｉ３．ｊ３）（０≦ｉ　３　
＜３．０≦ｊ３　≦３＞の濃度ＤＯ３（ｉ３゜ｊ３）（
０≦１３≦３，０≦ｊ３≦３）から、参照領域内の平均
濃度を求め、その値を変換画素Ｑ２　（１２，Ｊ２）（
７）ｉｌｆｉＤＱ３（［３，Ｊ３）とする。これは、次
式で求めることができる。

ＤＱ３　　（１３、Ｊ３　）−ΣＤＯ３（ｉ３．ｊ３）
７Ｍ　　　　・・・・・・・・・（７）但し、Ｍは参照
画素領域内の総画素数（この例では１６）を表わし、Ａ
は参照画素の集合を表わす。

以上、原画像から変倍率に応じて変換画像の各′ｍ度Ｄ
Ｑ３　　（１３，Ｊ３）が決定される。

次に、ディザ処理回路２４４において、上記で決定した
変換画像の濃度ＤＱ３　　（１３１Ｊ３）を、例えば第
７図（ｄ　）に示すしきい値装置を有した（４Ｘ４）の
ディザマトリクスによってディザ処理し、１ピツトの変
換画像信号２４が得られる。

このディザ処理回路２４４で使用したディザマトリクス
のしきい値装置はドツト集中型である。ディザマトリッ
クスのしきい値装置は、ドツト分散型のしきい値装置も
可能である。

この第１、第２、第３のね密度変換手段２２゜２３．２
４で処理され出力された変換画像信号２２′、２３′、
２４−は、セレクタ２５に入力される。このセレクタ２
５では、像域分離手段から出力される領域識別制御信号
２８により、画像の各領域（文字または線画、網点写真
、連続階調写真）に最適な変換画像信号２２′、２３−
．２４−を選択し、変換画像信号５が出力される。よっ
て、このセレクタ２５からは、原画像の各領域に対応し
て、その領域に適応した線密度変換処理が施された変換
画像信号５を出力されるものである。

このセレクタ２５から出力される原画像の各領域に対応
したね密度変換処理が施された変換画像信号５は、出力
手段３の入力信号となり、この出力手段により、変倍率
に応じた変換画像の記録が行われる。

このように、本実施例に係わる画像処理￥Ｋ　Ｉによれ
ば、文字または線画１Ｍ！１点写真及び連続階調写真な
どを含む一般の画像に対して、任意の変倍率でね密度変
換処理を行なう際に、画像の各領域に対応した線密度変
換処理を施した画像出力信号を選択することができるの
で、解像性が高く、また、モアレがなく、原画像に忠実
な階調再現特性を有したね密度変換手段を得ることがで
きる。

また、この画像処理装置では、複数の線密度変換手段で
処理されね密度変換処理から、各領域に対応した所定の
線密度変換処理を選択できるので、種々様々の画像に対
して適用することが可能であり、低コストの汎用性の高
い画像処理装置を実現することができる。

尚、本発明の画像処理装置では、上記の考えを逸脱しな
い範囲で種々の実施例が考えられる。例えば、＠域分離
手段２１の二１ｎまたは多値の識別方法は、パターンマ
ツチングによって連続階調写真領域を原画像から分離し
てもよい。一方、網点写真識別方法においては、二次元
的に網点周期の検出を行なうことにより、斜交パターン
の網点の判定が可能となり、より正確な識別が可能とな
る。

また、その結果に基づき出力ディザパターンも斜めパタ
ーンとでることで、より原画像に忠実な変換画像を得る
ことができる。さらに、文字または線画領域に対応した
第１の線密度変換手段２２で行なわれる線密度′ｔｉ換
処理は、必ずしも本実茄例に限定されるものではなく、
例えば９分割法や投影法等の種々の方式を用いて、ね密
度変換処理を行なうことができる。

［発明の効果１以上のように、本発明の文書画像処理装置においては、
一般の画像（文字または線画、網点写真、連続階調写真
）を任意の変倍率Ｃ線密度変換処理を行なっても、文字
または線画領域では解像性が高く、また中間調画像領域
ではモアレの発生がなく、原画像に忠実な階調再環特性
を有した変換画像を得ることができるという効果がある
。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係わる画像処理装置の線密
度変換処理手段の構成を示すブロック図、第２図は本発
明の一実施例に係わる画像処理装置の構成を示すブロッ
ク図、第３図は本発明の一実施例に係わる像域分離手段
の構成を示すブロック図、第４図は網点写真の模式図、
第５図は本発明の線密度変換処理手段に具備された各線
密度変換手段の構成を示すブロック回路図、第６図は本
発明の各線密度変換手段における参照画素の決定方法に
関する説明図、第７図は本発明の画像処理１ｆｆｉに用
いられるディザマトリクスの一例を示す図である。２・・・線密度変換処理手段、２１・・・＠域分離手段
、２２・・・第１の線密度変換手段、２３・・・第２の
線！度変換手段、２４・・・第３の線密度変換手段、２
５・・・選択手段（セレクタ）、２１１・・・識別回路
、２１２・・・ディザ処理回路、２１３・・・単ｌｉｔ
！　２　＋ｔｌｌ化回路、２１４・・・網点写真識別回
路、２１５・・・セレクタ、２１６・・・符号化回路、
２２１，２３１．２４１・・・領域判定回路、２２２，
２３２．２４２・・・参照画素選択回路、２２３，２３
３，２４３・・・濃度８Ｉｉ算回路、２２４・・・ＩＪ
Ｉ耗２値化回路、２３４．２４４・・・ディザ処理回路

Claims

【特許請求の範囲】

（１）画像の各領域の特徴に応じた制御信号を発生させ
る像域分離手段と、複数の線密度変換処理を行なう複数の線密度変間処理手
段を有する処理手段と、前記像域分離手段から発生される制御信号に応じて、前
記複数の線密度変換処理手段で処理された線密度変換処
理から所定の線密度変換処理を選択する選択手段とを具備したことを特徴とする画像処理装置。
（２）処理手段は、第１、第２、第３の線密度変換処理
手段を有することを特徴とする特許請求の範囲第１項記
載の画像処理装置。
（３）第１の線密度変換処理手段は文字または線画に対
応した線密度変換処理を行なう機能を有し、第２の線密
度変換処理手段は網点写真に対応した線密度変換処理を
行なう機能を有し、第３の線密度変換処理手段は連続階
調写真に対応した線密度変換処理を行なう機能を有して
いることを特徴とする特許請求の範囲第２項記載の画像
処理装置。