JPH11337242A

JPH11337242A - 故障判定システム

Info

Publication number: JPH11337242A
Application number: JP14609798A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Kawai; 毅川合; Kazuaki Mizukami; 和明水上; Yoshio Ozawa; 芳男小澤; Shigemi Okamoto; 繁實岡本; Takeshi Aoki; 健青木; Katsuhiko Hoshi; 勝彦星; Sakumi Shibusawa; 作己渋沢; Atsushi Todoroki; 篤轟; Kiyokazu Goto; 清和後藤; Megumi Otani; 恵大谷
Original assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Current assignee: Sanyo Electric Co Ltd
Priority date: 1998-05-27
Filing date: 1998-05-27
Publication date: 1999-12-10
Anticipated expiration: 2018-05-27
Also published as: JP3604905B2

Abstract

(57)【要約】【課題】各種機器の故障を判定するシステムにおい
て、従来よりも正確な判定を実現する。【解決手段】本発明に係る故障判定システム10は、機
器の運転状態を表わす庫内温度の目標値との偏差等、運
転指標を測定する複数のセンサ６と、機器が動作すべき
店内温度、店内湿度等の環境条件を測定する複数のセン
サ61、62、63、64と、これらのセンサから得られる運転
指標データと環境条件データの一定期間内における平均
値を算出するセンサ情報インターフェース３と、環境条
件データの平均値に基づいて運転指標についての閾値を
導出し、運転指標データの平均値を前記導出された閾値
と比較して、故障の発生を判定する故障判定演算部２と
を具えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、スーパーマーケッ
トやコンビニエンスストア等に設置される低温ショーケ
ース及び冷凍機、業務用冷蔵庫等の各種機器の故障を判
定する故障判定システムに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来より、スーパーマーケットやコンビ
ニエンスストア等の店舗に設置される低温ショーケース
は、冷媒との熱交換により冷却した空気を庫内に循環さ
せて、庫内の温度を庫外温度よりも低い目標温度に維持
することによって、食品を保存するものであり(特公平7
-1135号、特公平7-6713号等)、店舗の規模に応じて、数
台乃至数十台が設置される。

【０００３】例えば保存すべき食品が冷凍食品の場合は
−２０℃程度の冷凍温度に、また肉や魚等の生鮮食品の
場合は−３℃〜０℃の氷温に、更に野菜等の場合には＋
５℃〜＋１０℃程度の比較的高い温度に目標値が設定さ
れる。

【０００４】又、ショーケース自体の構造も、上下複数
段の棚が架設された多段型ケースや、底部に複数のトレ
イを併設した平型ケース等、複数種類が存在する。従っ
て、一店舗内には、多種類のショーケースが設置される
ことになる。そして、これらのショーケースは、複数台
が一台の冷凍機に接続されており、店舗の規模が大きく
なってショーケースの台数が増えると、複数のショーケ
ースと冷凍機の接続系統は複数存在するかたちとなる。

【０００５】この様なショーケースが何らかの原因で故
障して、庫内の食品を適切な温度で保存出来なくなる
と、食品の品質が劣化して、販売に供することが出来な
くなり、店舗に多大な損害が生じる。従って、冷凍機の
故障発生を早期に発見することは、これによって食品の
一時退避や冷凍機の修理を迅速に行なうことが可能とな
り、食品の品質維持の観点から極めて重要である。

【０００６】そこで、庫内の最高温度、最低温度、許容
温度差等について、予め複数の閾値を設定しておき、庫
内温度をこれらの閾値と比較して、故障の発生を判別す
る方法が提案されている(特開平8-61814号)。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】ところで、ショーケー
スの運転状態は、冷凍機の故障によって悪化する場合も
あれば、負荷の状況によって悪化する場合もある。例え
ば、冷凍機自体に故障が発生した場合、冷凍能力の低下
によって庫内温度が上昇する。又、ショーケース近傍及
び冷凍機近傍の空気熱量(エンタルピ)が増大した場合、
これが熱負荷となって、冷凍機の運転状態、即ちショー
ケースの冷却状態に影響を与え、庫内温度が上昇するこ
とになる。

【０００８】従って、冷却状態の悪化が生じた場合は、
それが熱負荷の増大によるものであるか、故障発生によ
るものであるかを判別し、熱負荷による場合は正常、故
障発生によるものである場合は異常と判定する必要があ
る。しかしながら、庫内温度(若しくはその目標値との
偏差温度)を閾値と比較して故障の発生を判別する従来
の方式では、両者の区別が不可能であり、正確な故障判
定が困難である問題があった。

【０００９】例えば、なんらかの作業等のために店舗入
口の扉が開放された場合、店内の冷気の流出によって庫
外温度が一時的に高くなる。これに伴って、庫内温度の
目標温度に対する偏差が閾値を越えることがある。同様
に商品搬入等のためにショーケースの扉が開放されたと
きも、図６に示す様に偏差温度が閾値を越えることがあ
る。又、店内の温度と湿度から求められる空気エンタル
ピが増大したとき、これに伴って偏差温度も上昇し、閾
値を越えることがある。この様な場合に故障と判定する
と、誤判定となる。

【００１０】又、店舗内には、上述の如く多種類のショ
ーケースが配備されており、これらのショーケースは、
冷凍機との接続状況が夫々異なるばかりでなく、個々の
設置場所における環境も微妙に異なっている。従って、
熱負荷はショーケース毎に異なってくる。然るに、従来
の故障判定方式では、この様なショーケース個々の事情
は考慮されておらず、判定の精度が低い問題があった。

【００１１】そこで本発明の目的は、各種機器の故障を
判定するシステムにおいて、従来よりも正確な判定を実
現することである。

【００１２】

【課題を解決する為の手段】本発明に係る故障判定シス
テムは、機器の運転状態を表わす運転指標を測定する運
転指標測定手段と、機器が動作すべき環境条件を測定す
る環境条件測定手段と、測定された環境条件データに基
づいて、故障発生に基づく運転指標の異常変化を判断す
るための閾値を導出する閾値導出手段と、運転指標デー
タを前記導出された閾値と比較して、故障の発生を判定
する故障判定手段とを具えている。

【００１３】故障判定の対象とする機器は、例えば、庫
内温度を目標値に近づけるべく制御動作を行なう温度調
整装置や温度調整装置に接続された温度調整庫であっ
て、この場合、運転指標測定手段が測定すべき運転指標
としては、庫内温度、庫内温度の目標値との偏差(偏差
温度)、冷媒循環により庫内を冷却している時間割合(運
転率)等を採用することが出来、又、環境条件測定手段
が測定すべき環境条件としては、庫外の温度、湿度、空
気エンタルピ等を採用することが出来る。

【００１４】尚、閾値の導出においては、環境条件デー
タと閾値の関係を予め関数化しておき、該関数を用いて
環境条件データから閾値を算出する方式や、環境条件デ
ータを複数の区分に分割して、各区分毎に閾値を設定し
ておく方式等を採用することが出来る。

【００１５】上記本発明の故障判定システムにおいて
は、測定された偏差温度等の運転指標を比較すべき閾値
が、測定された環境条件データに応じて可変設定され、
例えば、庫外の温度や空気エンタルピが高くなるにつれ
て、より高い閾値が設定される。従って、庫外の温度や
空気エンタルピが増大した場合、これが熱負荷となって
機器の運転状態に影響を与え、庫内温度が上昇して、偏
差温度等の運転指標が増大することになるが、上述の如
く庫外の温度や空気エンタルピの増大に応じてより高い
閾値が設定されるので、運転指標は閾値を越えない。こ
の結果、機器は正常と判定される。これに対し、機器に
何らかの故障が発生して、庫内温度が上昇した場合は、
偏差温度等の運転指標が増大することになるが、庫外の
温度や空気エンタルピに変化はないので、閾値は一定に
維持され、運転指標が閾値を越えることとなる。この結
果、故障の発生と判定される。

【００１６】具体的構成においては、更に、運転指標測
定手段から得られる運転指標データと環境条件測定手段
から得られる環境条件データの一定期間内における平均
値を周期的に算出する演算処理手段を具え、閾値導出手
段は、周期的に得られる環境条件データの平均値に基づ
いて閾値を導出し、故障判定手段は、運転指標データの
平均値を閾値と比較する。

【００１７】機器が正常であるにも拘わらず、例えば機
器のオン／オフ制御動作に伴って庫内温度等が変化して
運転指標が一時的に変動したり、或いは測定時のノイズ
によって運転指標や環境条件が一時的に変動し、運転指
標データが閾値を越える虞れがあるが、上記平均処理に
よれば、この様な一時的な変動は平滑化され、運転指標
が閾値を越えることはない。

【００１８】尚、故障判定に際しては、運転指標データ
が閾値を越えた時点で故障の発生と判断することも可能
であるが、所定期間に亘って運転指標データの平均値が
閾値を越えたとき、故障の発生と判断する方式や、所定
期間に亘って運転指標データの平均値が閾値を越え、且
つ該平均値の閾値との偏差が増大傾向にあるとき、故障
の発生と判定する方式を採用することが出来る。これら
の方式の採用によって、更に判定の精度を上げることが
出来る。

【００１９】又、具体的構成において、閾値は、故障判
定の対象とする複数の機器動作部(ショーケース)の夫々
に対して個別に設定する。該具体的構成によれば、同一
店舗内に多種類のショーケースが配備されている場合に
おいて、ショーケース個々の事情を閾値に加味すること
が出来、これによって判定の精度を上げることが出来
る。

【００２０】他の具体的構成においては、環境条件デー
タの平均値と閾値の間の関係を変更する際に操作すべき
データ入力手段を具えている。該具体的構成によれば、
故障の判定に熟練した点検修理要員が必要に応じて閾値
を変更することが出来るので、より適切な閾値の設定が
可能である。

【００２１】更に他の具体的構成においては、故障判定
手段による故障発生の判定結果に対する評価をデータと
して入力するデータ入力手段と、入力された評価データ
に基づいて、より適切な閾値を学習する学習機構とを具
えている。該具体的構成によれば、故障の判定に熟練し
た点検修理要員が故障発生の判定結果が正当であったか
どうかを評価し、その結果をデータ入力すれば、より適
切な閾値が学習されるので、極めて精度の高い判定が可
能となる。

【００２２】

【発明の効果】本発明に係る故障判定システムによれ
ば、機器が動作すべき環境に応じて閾値が可変設定され
るので、正確な故障判定が実現される。

【００２３】

【発明の実施の形態】以下、本発明を、スーパーマーケ
ット等の店舗に設置される低温ショーケース及び冷凍機
の故障判定に実施した形態につき、図面に沿って具体的
に説明する。尚、ショーケースは、店舗内に複数種類が
配備されており、これらのショーケースは冷凍機に接続
され、各ショーケースと冷凍機の間で冷媒が循環してお
り、冷媒が循環する配管には電磁弁が取り付けられてい
る。あるショーケースの庫内温度が目標温度よりも高い
ときはそのショーケースの電磁弁が開かれて、庫内が冷
却される。一方、庫内温度が目標温度よりも低いときは
電磁弁が閉じられ、冷媒の循環が止められる。

【００２４】図１に示す如く、本発明に係る故障判定シ
ステム(10)は、庫内温度を測定するためにショーケース
毎に設置された複数の庫内温度センサ(６)と、店内温度
を測定するために店内の各ショーケースの近傍に設置さ
れた１或いは複数の店内温度センサ(61)と、店内湿度を
測定するために店内の各ショーケースの近傍に設置され
た１或いは複数の店内湿度センサ(62)と、店外の温度を
測定するために店外の適所に設置された１或いは複数の
店外温度センサ(63)と、店外の湿度を測定するために店
外の適所に設置された１或いは複数の店外湿度センサ(6
4)とを具え、これらのセンサー(６)〜(64)は情報処理装
置(１)と接続されている。

【００２５】情報処理装置(１)は、前記複数のセンサー
(６)〜(64)からの測定データを例えば１分毎に取り込ん
で、例えば１時間における各測定データの平均値と、庫
内温度の目標値(設定温度)との偏差(偏差温度)の平均値
とを算出するセンサ情報インターフェース(３)を具えて
おり、１分毎の測定データを蓄積するためのメモリ(31)
が内蔵されている。

【００２６】センサ情報インターフェース(３)によって
算出された各データの平均値は故障判定演算部(２)に供
給される。故障判定演算部(２)は、後述する故障判定ア
ルゴリズムを実行して、環境条件データの平均値に応じ
た閾値を導出し、運転指標データの平均値を閾値と比較
することによって故障判定を行なうものであり、故障判
定アルゴリズムを実行するためのＣＰＵ(21)と、前記導
出された閾値と故障判定結果を一時的に格納するための
メモリ(22)とを具えている。

【００２７】故障判定演算部(２)には、故障判定結果を
表示するためのＣＲＴモニターや液晶ディスプレイから
なる表示部(５)が接続されている。又、故障判定演算部
(２)には、必要に応じて閾値を入力し、或いは故障判定
結果の評価をデータとして入力するための操作入力部
(４)が接続されている。

【００２８】図２は、故障判定演算部(２)の機能構成を
表わしており、環境条件として、店内温度、店内湿度、
店外温度及び店外湿度の内、１或いは複数の測定データ
の１時間当たりの平均値が閾値データベース(76)へ入力
され、これらの測定データに応じた閾値が導出される。

【００２９】例えば、店外温度から閾値を導出する場
合、閾値データベース(76)には、下記数１の関係式が設
定される。ここで、α及びβは、予め設定される適切な
パラメータである。

【数１】閾値＝α×(店外温度の平均値)＋β 従って、店外温度の平均値から各ショーケースについて
の閾値を算出することが出来る。

【００３０】或いは、閾値データベース(76)には、店外温度の平均値が２５℃未満の区分については閾
値Ａ、店外温度の平均値が２５℃以上３０℃未満の区分に
ついては閾値Ｂ、店外温度の平均値が３０℃以上の区分については閾
値Ｃが設定されている(Ａ＜Ｂ＜Ｃ)。従って、店外温度の平
均値から各ショーケースについての閾値を導出すること
が出来る。

【００３１】更に、店内温度と店外温度に基づいて閾値
を導出する場合、閾値データベース(76)には、下記数２
の関係式が設定される。ここで、Ｓ、Ｔ及びＵは、予め
設定される適切なパラメータである。

【数２】閾値＝Ｓ×(店内温度の平均値)＋Ｔ×(店外温
度の平均値)＋Ｕ従って、店外温度の平均値と店外温度の平均値に基づい
て各ショーケースについての閾値を算出することが出来
る。

【００３２】或いは、閾値データベース(76)には、店内温度の平均値が２５℃未満の区分については、
店外温度の平均値が２５℃未満のとき、閾値Ｄ、店外温
度の平均値が２５℃以上３０℃未満のとき、閾値Ｅ、店
外温度の平均値が３０℃以上のとき、閾値Ｆ、店内温度の平均値が２５℃以上３０℃未満の区分に
ついては、店外温度の平均値が２５℃未満のとき、閾値
Ｇ、店外温度の平均値が２５℃以上３０℃未満のとき、
閾値Ｈ、店外温度の平均値が３０℃以上のとき、閾値
Ｉ、店内温度の平均値が３０℃以上の区分については、
店外温度の平均値が２５℃未満のとき、閾値Ｊ、店外温
度の平均値が２５℃以上３０℃未満のとき、閾値Ｋ、店
外温度の平均値が３０℃以上のとき、閾値Ｌが設定されている。従って、店内温度及び店外温度の平
均値から各ショーケースについての閾値を導出すること
が出来る。

【００３３】又、環境条件としては、店内温度、店内空
気エンタルピ、店外気温、及び店外空気エンタルピの何
れを採用することも可能であって、更に、これらの２以
上の組合せ、即ち、店内空気エンタルピと店外温度、店
内温度と店外温度、店内空気エンタルピと店外空気エン
タルピ、或いは、店内温度と店外空気エンタルピの組合
せも採用することが出来る。尚、空気エンタルピは温度
と湿度から算出することが出来る。

【００３４】上述の様にして閾値データベース(76)から
得られる閾値は冷却状態評価部(71)へ供給される。冷却
状態評価部(71)は、各ショーケースについて、偏差温度
の平均値を前記閾値と比較して、その大小関係によって
冷却状態を評価する。即ち、偏差温度の平均値が閾値を
上回っているときは冷却状態の悪化と評価し、偏差温度
の平均値と閾値の偏差を悪化の程度として把握する。該
評価結果は評価結果蓄積部(72)へ供給されて、例えば過
去一定期間における評価結果が蓄積される。

【００３５】蓄積された評価結果は故障判定部(73)によ
って読み出され、該評価結果に基づいて故障の発生が判
定される。例えば、所定期間に亘って冷却状態の悪化と
評価されたとき、故障の発生と判断する。又、偏差温度
の平均値の閾値と偏差が増大傾向にあるとき、故障の発
生と判定する。

【００３６】故障判定結果は前記表示部(５)へ出力され
て表示されると共に、判定結果記録部(74)へ供給され
て、判定結果が記録される。又、判定結果記録部(74)に
は、故障の発生と判定したショーケースの識別番号と、
過去一定期間(例えば３時間)の環境条件データが記録さ
れる。更に、故障判定結果が故障の発生を示していると
きは、警報信号が自動的に作成されて、点検修理要員
(サービスマン)に報知される。尚、判定結果記録部(74)
の内容は、サービスマンによる点検修理の終了後に消去
される。

【００３７】サービスマンは、点検修理の際に、故障判
定システム(10)が故障の発生と判定したショーケースに
ついて、修理作業を行なうと共に、故障判定システム(1
0)の判定結果が妥当であったかどうか、或いは、より早
い判定が必要であったかどうかを評価する。そして、そ
の評価結果を前記操作入力部(４)を用いて学習機構部(7
5)に入力する。

【００３８】学習機構部(75)は、入力された評価結果と
故障判定部(73)による判定結果とが一致していないと
き、判定結果記録部(74)に記録されている故障判定時の
情報に基づいて、閾値データベース(76)に対してショー
ケース毎に閾値の調整を行なう。例えば、故障と判定さ
れたショーケースについて、より早い判定が必要であっ
たと評価されたときは、判定結果記録部(74)に記録され
ている環境条件に対応する閾値について、閾値データベ
ース(76)に登録されている値を一定量だけ増大させる。
この増大量については、サービスマンに選択させる方
式、偏差温度の平均値との比較結果に基づいて決定する
方式、学習によって閾値を変更する方式等が採用可能で
ある。

【００３９】例えば、サービスマンが閾値を選択する方
式においては、故障判定システム(10)が正常と判定した
が、サービスマンが故障と判定した場合、閾値を下げ
る。逆に、サービスマンは正常と判定したが、故障判定
システム(10)が故障と判定した場合は、閾値を上げる。

【００４０】又、学習によって閾値を変更する方式にお
いては、関数で閾値を規定している場合、関数のパラメ
ータを一定量だけ変化させる。偏差温度の区分毎に閾値
を規定している場合は、区分毎の閾値を変更する。尚、
区分毎の閾値を学習する場合、全区分の閾値を一定量変
更することも可能であるが、故障判定が出力された区分
の閾値を一定量だけ変更することも可能である。但し、
後者の場合、区分毎の大小関係を維持するための処置が
必要になる。例えば、３つの閾値Ａ、Ｂ、Ｃの大小関係
が当初Ａ＜Ｂ＜Ｃであったとき、学習によってもこの大
小関係は維持する必要があり、Ａ≦Ｂ≦Ｃとなるように
調整を施す。

【００４１】図５は、区分毎の閾値を学習する場合の手
続きを表わしている。先ずステップＳ２１にて、閾値を
変更する必要があるかどうかをサービスマンが判断し、
変更の必要がある場合はステップＳ２２にて、更に全区
分の変更か、該当区分のみの変更かを判断する。全区分
変更の場合はステップＳ２３に移行して、全区分の閾値
を一定量だけ変更し、学習手続きを終了する。

【００４２】一方、該当区分のみの変更の場合はステッ
プＳ２４に移行して、該当区分の閾値を変更する。続い
て、ステップＳ２５にて、閾値の変更によって区分別の
閾値の大小関係が壊れているかどうかを判断する。ここ
でイエスと判断されたときは、ステップＳ２６にて該当
区分以外の閾値も変更して、閾値の当初の大小関係を維
持した後、学習手続きを終了するのである。

【００４３】図３は、１時間毎の故障判定の具体的な手
続きを表わしている。先ずステップＳ１にて、環境条件
及び運転指標の測定及びデータ収集を行なった後、ステ
ップＳ２では、データは１時間分、獲得出来たかどうか
を判断する。ここでイエスと判断されたときは、ステッ
プＳ３に移行して、環境条件データ及び運転指標データ
の１時間平均値を算出する。

【００４４】続いて、ステップＳ４では、環境条件デー
タの平均値から閾値を導出し、ステップＳ５にて、運転
指標データの平均値は閾値よりも大きいかどうかを判断
する。ここで、イエスと判断されたときは、ステップＳ
６に移行して、評価結果蓄積部に前記運転指標データの
閾値に対する評価結果として、閾値との差を保存する。
そして、ステップＳ７では、評価結果蓄積部の内容か
ら、３時間連続して運転指標データの平均値が閾値を上
回ったかどうかを判断し、イエスのときはステップＳ８
にて故障判定結果を出力して、１時間毎の故障判定を終
了する。

【００４５】上記故障判定手続きにおいては、３時間連
続して運転指標データの平均値が閾値を上回ったかどう
かによって故障を判定しているが、図４に示す故障判定
手続きは、運転指標データの平均値と閾値の偏差が増大
傾向にあるかどうかによって、故障の判定を行なうもの
である。

【００４６】即ち、上記故障判定手続きのステップＳ１
〜Ｓ５と同様のステップを経て、図４のステップＳ１１
では、閾値を上回っている運転指標データの平均値の閾
値との差を評価結果蓄積部(72)に保存した後、ステップ
Ｓ１２では、２時間連続して運転指標データの平均値が
閾値を上回ったかどうかを判断する。ここでイエスと判
断されたときは、更にステップＳ１３にて、１時間前の
記録情報に比べて、運転指標データの平均値が閾値を越
えている程度は現在の方が大きいかどうかを判断する。

【００４７】ステップＳ１３にてイエスと判断されたと
きは、運転指標データの平均値が増大傾向にあると考え
られるので、２時間分の蓄積データから故障と判断し
て、ステップＳ１６へ移行し、故障判定結果を出力す
る。一方、ステップＳ１３にてノーと判断されたとき
は、過去３時間分の蓄積データから故障の発生を判断す
る。

【００４８】即ち、ステップＳ１４にて、３時間連続し
て運転指標データの平均値が閾値を越えたかどうかを判
断し、イエスと判断されたときは、更にステップＳ１５
にて、過去３時間分の運転指標データの平均値が閾値を
越えている量は、徐々に下がっているかどうかを判断す
る。

【００４９】ステップＳ１５にてノーと判断されたとき
は、運転指標データの平均値が減少する傾向に転じてい
ないと考えられるので、３時間分の蓄積データから故障
と判断して、ステップＳ１６へ移行し、故障判定結果を
出力して、１時間毎の故障判定手続きを終了する。

【００５０】上述の如く本発明に係る故障判定システム
(10)においては、ショーケース個々の環境条件に応じて
ショーケース毎に閾値が可変設定され、この適切な閾値
によって故障の発生が判定されるので、正確な判定結果
が得られる。例えば、環境条件として店内空気エンタル
ピを採用した場合、例えば図６に示す様に、店内空気エ
ンタルピの増大に伴って偏差温度の平均値も増大するこ
とになるが、店内空気エンタルピの増大に応じて閾値が
高く設定されるので、偏差温度は該閾値を越えず、誤判
定が回避される。

【００５１】尚、本発明の各部構成は上記実施の形態に
限らず、特許請求の範囲に記載の技術的範囲内で種々の
変形が可能である。例えば、運転指標として、冷媒を循
環させる配管に取り付けられている電磁弁が開いている
時間の割合、即ち、運転率を採用することも可能であ
る。この場合、運転率が増大するほど、庫内温度を目標
温度まで下げるのに時間を要することを示しており、冷
却状態が悪いことになる。又、本発明は、スーパーマー
ケットの低温ショーケースに限らず、複数の部屋を有す
るビルディングの空調システム等にも実施することが可
能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る故障判定システムの構成を表わす
ブロック図である。

【図２】故障判定演算部の構成を表わすブロック図であ
る。

【図３】１時間毎の故障判定手続きを表わすフローチャ
ートである。

【図４】他の故障判定手続きの要部を表わすフローチャ
ートである。

【図５】閾値学習手続きを表わすフローチャートであ
る。

【図６】庫内温度の目標値との偏差と店内エンタルピの
変動を表わすグラフである。

【符号の説明】

(10) 故障判定システム (１) 情報処理装置 (２) 故障判定演算部 (３) センサ情報インターフェース (４) 操作入力部 (５) 表示部 (６) 庫内温度センサ (61) 店内温度センサ (62) 店内湿度センサ (63) 店外温度センサ (64) 店外湿度センサ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者岡本繁實大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者青木健大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者星勝彦大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者渋沢作己大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者轟篤大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者後藤清和大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者大谷恵大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内 (72)発明者松崎崇大阪府守口市京阪本通２丁目５番５号三洋電機株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】各種機器の故障を判定するシステムであ
って、機器の運転状態を表わす運転指標を測定する運転指標測
定手段と、機器が動作すべき環境条件を測定する環境条件測定手段
と、測定された環境条件データに基づいて、故障発生に基づ
く運転指標の異常変化を判断するための閾値を導出する
閾値導出手段と、運転指標データを前記導出された閾値と比較して、故障
の発生を判定する故障判定手段とを具えていることを特
徴とする機器の故障判定システム。
【請求項２】更に、運転指標測定手段から得られる運
転指標データと環境条件測定手段から得られる環境条件
データの一定期間内における平均値を周期的に算出する
演算処理手段を具え、閾値導出手段は、周期的に得られ
る環境条件データの平均値に基づいて閾値を導出し、故
障判定手段は、運転指標データの平均値を閾値と比較す
る請求項１に記載の故障判定システム。
【請求項３】故障判定の対象とする機器は、温度調節
装置が接続された温度調整庫であって、運転指標測定手
段が測定すべき運転指標は、庫内温度の目標値との偏差
であり、環境条件測定手段が測定すべき環境条件は、庫
外の温度及び／又は湿度である請求項１又は請求項２に
記載の故障判定システム。
【請求項４】閾値導出手段は、環境条件データの平均
値に応じ、該平均値が大きくなるほど、大きな閾値を設
定する請求項２又は請求項３に記載の故障判定システ
ム。
【請求項５】故障判定手段は、所定期間に亘って運転
指標データの平均値が閾値を越えたとき、故障の発生と
判断する請求項２乃至請求項４の何れかに記載の故障判
定システム。
【請求項６】故障判定手段は、所定期間に亘って運転
指標データの平均値が閾値を越え、且つ該平均値の閾値
との偏差が増大傾向にあるとき、故障の発生と判定する
請求項２乃至請求項４の何れかに記載の故障判定システ
ム。
【請求項７】閾値は、故障判定の対象とする複数の機
器動作部の夫々に対して個別に設定される請求項１乃至
請求項６の何れかに記載の故障判定システム。
【請求項８】更に、環境条件データの平均値と閾値の
間の関係を変更する際に操作すべきデータ入力手段を具
えている請求項２乃至請求項７の何れかに記載の故障判
定システム。
【請求項９】更に、故障判定手段による故障発生の判
定結果に対する評価をデータとして入力するデータ入力
手段と、入力された評価データに基づいて、より適切な
閾値を学習する学習機構とを具えている請求項１乃至請
求項８の何れかに記載の故障判定システム。