JPH1114553A - 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置 - Google Patents

視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置

Info

Publication number
JPH1114553A
JPH1114553A JP16553997A JP16553997A JPH1114553A JP H1114553 A JPH1114553 A JP H1114553A JP 16553997 A JP16553997 A JP 16553997A JP 16553997 A JP16553997 A JP 16553997A JP H1114553 A JPH1114553 A JP H1114553A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
defect
visual
sample data
image
image information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP16553997A
Other languages
English (en)
Inventor
Kasuke Nagao
嘉祐 長尾
Koji Doi
公司 土居
Masaki Tanaka
雅樹 田中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Omron Corp
Original Assignee
Omron Corp
Omron Tateisi Electronics Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Omron Corp, Omron Tateisi Electronics Co filed Critical Omron Corp
Priority to JP16553997A priority Critical patent/JPH1114553A/ja
Publication of JPH1114553A publication Critical patent/JPH1114553A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 欠陥サンプルデータを自動生成出力すること
により、視覚欠陥検査装置の性能検査、検査シュミレー
ション等を容易かつ短時間で実行できるようにした視覚
欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法およ
び装置を提供する。 【解決手段】 CCDカメラ(10)で欠陥の含まない
被検査物(100)を撮像することにより得られた欠陥
を含まない正常部位だけからなる正常画像情報に対して
欠陥モデル記憶部(40)に記憶された欠陥モデル情報
を情報処理装置(20)で合成することによって欠陥を
含む欠陥サンプルデータを人工的に生成し、これを表示
装置(30)に表示させることで該欠陥サンプルデータ
を視覚的にユーザに提供する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】この発明は紙、布などの無地
のシート状物、塗装、液晶などの被検査物の欠陥を視覚
カメラを使用して検査する視覚欠陥検査装置における欠
陥サンプルデータ出力方法および装置に関し、特に、欠
陥サンプルデータを自動生成出力することにより、視覚
欠陥検査装置の性能検査、検査シュミレーション等を容
易かつ短時間で実行できるようにした視覚欠陥検査装置
における欠陥サンプルデータ出力方法および装置に関す
る。
【0002】
【従来の技術】従来、この種の視覚欠陥検査装置として
は以下に示すような装置が知られている。
【0003】1)欠陥の部位の輝度分布の空間的周波数
成分が正常部位のそれと異なることに着目して、視覚カ
メラからの画像データを平滑化処理し、光学的歪み補正
を行うことにより、欠陥部位と正常部位との領域を分離
する装置。
【0004】2)欠陥の部位の輝度分布の空間的周波数
成分が正常部位のそれと異なることに着目して、視覚カ
メラからの画像データを微分処理し、欠陥部位と正常部
位との領域を分離する装置。
【0005】3)欠陥の部位の輝度分布の空間的周波数
成分が正常部位のそれと異なることに着目して、視覚カ
メラからの画像データを微分処理の単位長さをさまざま
に変えて微分処理し、その結果を統合することにより、
欠陥部位と正常部位との領域を分離する装置。
【0006】ところで、この種の視覚欠陥検査装置にお
いては、どの程度の淡い欠陥まで検出することができる
か等のこの装置の性能をユーザに説明するのは難しく、
また、これを視覚的に説明する手段もなかったので、こ
の装置の性能をユーザに説明する際には、実サンプルを
収集し、この実サンプルによる実機テストが行われてい
た。
【0007】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、装置の
性能をテストするための最適な実サンプルの収集には非
常に手間がかかり、また、最適な実サンプルの収集が困
難な場合もあるので、この実サンプルによる実機テスト
は、非常に手間がかかり、しかも最適、かつ効果的な結
果が得られるとは限らないという問題があった。
【0008】そこで、この発明は、欠陥サンプルデータ
を自動生成出力することにより、視覚欠陥検査装置の性
能検査、検査シュミレーション等を容易かつ短時間で実
行できるようにした視覚欠陥検査装置における欠陥サン
プルデータ出力方法および装置を提供することを目的と
する。
【0009】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項1の発明は、視覚カメラで被検査物を撮像す
ることにより得られた画像情報に基づき該被検査物の欠
陥を検査する視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデ
ータ出力方法において、欠陥を含まない正常部位だけか
らなる正常画像情報に所定の欠陥モデル情報を合成し、
該合成により得られた画像情報を欠陥サンプルデータと
して出力することを特徴とする。
【0010】また、請求項2の発明は、請求項1の発明
において、上記欠陥モデル情報は、所定の欠陥を含む第
1の被検査物を上記視覚カメラで撮像することにより得
られた第1の画像情報から欠陥を含まない第2の被検査
物を上記視覚カメラで撮像することにより得られた第2
の画像情報を減算することにより生成されることを特徴
とする。
【0011】また、請求項3の発明は、視覚カメラで被
検査物を撮像することにより得られた画像情報に基づき
該被検査物の欠陥を検査する視覚欠陥検査装置における
欠陥サンプルデータ出力装置において、欠陥を含まない
正常部位だけからなる正常画像情報を取得する正常画像
情報取得手段と、所定の欠陥モデル情報を記憶する欠陥
モデル情報記憶手段と、上記正常画像情報取得手段で出
力された正常画像情報と上記欠陥モデル情報記憶手段に
記憶された欠陥モデル情報とを合成することにより欠陥
サンプルデータを生成するサンプルデータ合成手段と、
上記サンプルデータ合成手段で合成された欠陥サンプル
データを出力するデータ出力手段と、を具備することを
特徴とする。
【0012】また、請求項4の発明は、請求項3の発明
において、上記正常画像情報取得手段は、被検査物を撮
像する視覚カメラと、上記視覚カメラの撮像画像データ
を記憶する画像記憶手段と、を具備し、上記視覚カメラ
で欠陥を含まない被検査物を撮像することにより得られ
た画像データを上記正常画像情報として上記画像記憶手
段に記憶し、さらに、所定の欠陥を含む第1の被検査物
を上記視覚カメラで撮像することにより得られた第1の
画像情報および欠陥を含まない第2の被検査物を上記視
覚カメラで撮像することにより得られた第2の画像情報
を上記画像記憶手段から取得し、上記第1の画像情報お
よび上記第2の画像情報に基づき上記欠陥モデル情報を
自動生成する欠陥モデル自動生成手段、を具備すること
を特徴とする。
【0013】また、請求項5の発明は、請求項4の発明
において、上記欠陥モデル自動生成手段は、外部からの
学習指示により起動され、上記自動生成した欠陥モデル
情報を上記欠陥モデル情報記憶手段に記憶することを特
徴とする。
【0014】また、請求項6の発明は、請求項3の発明
において、上記欠陥モデル情報記憶手段は、相対的な輝
度パターンを格納した2次元輝度データで構成される2
次元輝度データタイプからなる欠陥モデル情報を記憶す
ることを特徴とする。
【0015】また、請求項7の発明は、請求項3の発明
において、上記欠陥モデル情報記憶手段は、一意に輝度
パターンを決定できる複数のパラメータで構成されるパ
ラメータタタイプからなる欠陥モデル情報を記憶するこ
とを特徴とする。
【0016】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態につ
いて添付図面を参照して詳細に説明する。
【0017】図1は、この発明に係わる視覚欠陥検査装
置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置を適
用して構成した視覚欠陥検査システムの一実施の形態の
概略構成を示したものである。
【0018】図1において、この実施の形態の視覚欠陥
検査システムは、被検査物100を撮像するCCD(チ
ャージカップドデバイス)カメラ10、欠陥モデルを記
憶するハードディスク等からなる欠陥モデル記憶装置4
0、パーソナルコンピュータ等から構成される情報処理
装置20、情報処理装置20による処理結果を表示出力
するCRT等からなる表示装置30を具備して構成さ
れ、以下に示す機能を有する。
【0019】1)CCDカメラ10で欠陥のない被検査
物を撮像し、欠陥モデル記憶装置40に予め登録された
欠陥モデルを参照して、欠陥のない画像データから欠陥
を持つ画像データを人工的に生成する(サンプルデータ
合成機能) 2)サンプルデータ合成機能で生成された画像データを
表示装置30に出力することで、画像データをユーザに
視覚的に提示する(視覚的提示機能)。
【0020】3)CCDカメラ10で欠陥のある被検査
物と欠陥のない被検査物とを撮像し、この2つの画像デ
ータを元に欠陥モデルを自動的に生成する(欠陥モデル
自動生成機能)。
【0021】図2は、図1に示した視覚欠陥検査システ
ムの要部をブロック図で示したものである。
【0022】図2において、この視覚欠陥検査システム
は、画像入力装置11、画像記憶装置12、サンプルデ
ータ合成装置13、欠陥モデル自動生成装置14、欠陥
モデル記憶装置14、データ出力装置16を具備して構
成される。
【0023】ここで、画像入力装置11は、CCDカメ
ラ、A/D(アナログ/ディジタル)変換器から構成さ
れる。すなわち、CCDカメラにより被検査物を撮像
し、このCCDカメラから出力されるNTSC信号(標
準テレビション映像信号)をA/D変換器によりデジタ
ル信号に変換する。このA/D変換器により変換された
デジタル信号は画像憶装置12に画像データとして出力
される。
【0024】なお、図2においては、画像入力装置11
をCCDカメラ、A/D変換器から構成したが、この画
像入力装置11は、外部記憶装置(ハードディスクな
ど)を使用して直接、画像記憶装置12に画像データを
送出するように構成してもよく、被検査物に対応する画
像データをデジタル信号(画像データ)として出力する
ものであれぱ上記構成に制限されるものではない。この
画像入力装置11は、図1に示したCCDカメラ10お
よび情報処理装置20の一部に対応する。
【0025】画像記憶装置12は、RAM(ランダムア
クセスメモリ)で構成され、画像入力装置11から出力
された画像データを記憶保持する。すなわち、画像記憶
装置12は、画像入力装置11から出力された画像デー
タを記憶保持するに十分なメモリ容量を持つもので、サ
ンプルデータ出力装置13若しくは欠陥モデル自動生成
装置14に画像データを送出する。
【0026】ここで、画像記憶装置12に記憶される画
像データは、画像入力装置11のCCDカメラの1視野
分の輝度情報で構成された2次元配列データからなる。
【0027】サンプルデータ合成装置13は、欠陥モデ
ル記憶装置15から欠陥モデル情報が入力されたとき、
画像記憶装置12に格納されている欠陥のない画像デー
タを取得し、上記欠陥モデル情報を上記欠陥のない画像
データに加算することにより人工的に欠陥を持つ欠陥サ
ンプルデータを合成する。
【0028】欠陥モデル自動生成装置14は、外部から
学習指示がされたとき、欠陥を含んだ画像データと欠陥
を含まない画像データを画像記憶装置12から取得し、
この取得した画像データから欠陥情報を抽出して欠陥モ
デル情報を自動生成する。この欠陥モデル自動生成装置
14で生成された欠陥モデル情報は、欠陥モデル記憶装
置15に送出される。
【0029】欠陥モデル記憶装置15は、外部記憶装置
(ハードディスク)で構成され、欠陥モデル情報を記憶
保持する。ここで、欠陥モデル記憶装置15に保持され
る欠陥モデル情報は、複数セット用意されており、外部
から与えれれる欠陥モデル指定情報により所望の欠陥モ
デル情報を選択してサンプルデータ合成装置13に出力
する。
【0030】ここで、欠陥モデル記憶装置15に記憶さ
れる欠陥モデル情報としては、 1)相対的な輝度パターンを格納した2次元輝度データ
で構成される2次元輝度データタイプからなるもの 2)一意に輝度パターンを決定できる複数のパラメータ
で構成されるパラメータタイプからなるもの がある。
【0031】なお、この実施の形態において欠陥モデル
記憶装置15は外部記憶装置として構成したが、デジタ
ル信号データを記憶保持できるものであればRAM(ラ
ンダムアクセスメモリ)、ROM(リードオンリィメオ
リ)などを用いても構成することができ、上記構成に制
限されるものではない。
【0032】上記画像記憶装置12、サンプルデータ合
成装置13、欠陥モデル自動生成装置14は、図1に示
した情報処理装置20内に含まれ、欠陥モデル記憶装置
15は、図1に示した欠陥モデル記憶装置40に対応す
る。
【0033】データ出力装置16は、CRTとD/A変
換器で構成される。すなわち、サンプルデータ合成装置
13で人工的に作成された欠陥を含んだ画像データがこ
のデータ出力装置16に入力されると、データ出力装置
16は、この画像データをD/A変換器でアナログ信号
に変換し、CRT上に視覚的に表示する。
【0034】ここで、このデータ出力装置16は、図1
に示した表示装置30および情報処理装置20の一部か
ら構成される。
【0035】なお、この実施の形態においては、データ
出力装置16としてCRTとD/A変換器で構成された
ものを示したが、画像データを視覚的に出力できるも
の、あるいは記憶保持できるものであれば、例示した構
成に限定されるものではない。例えば、画像データを視
覚的に出力できるものとしては、プリンタであっても良
く、また、画像データを記憶保持するものとしては、R
AM、ハードディスク等であってももよい。
【0036】図3および図4は、図2に示した欠陥モデ
ル記憶装置15に記憶される欠陥モデル情報の一例を示
したもので、図3は、上述した2次元輝度データタイプ
の欠陥モデル情報の一例を示し、図4は、パラメータタ
イプの欠陥モデル情報の一例を示す。
【0037】図3に示す2次元輝度データタイプの欠陥
モデル情報は、相対的な輝度パターンを格納した2次元
輝度データで構成されるもので、図3においては、サイ
ズ6×6画素の中心部が周辺部より輝度で−8程度暗い
欠陥を示している。
【0038】また、図4に示すパラメータタイプの欠陥
モデル情報は、その直径と輝度差でパラメータ化された
円状の欠陥を示している。
【0039】図5は、図2に示したサンプルデータ合成
装置13におけるサンプルデータ合成処理、すなわち画
像記憶装置12に格納されている欠陥のない画像データ
を取得し、欠陥モデル記憶装置15から入力された欠陥
モデル情報をこの欠陥のない画像データに加算すること
により人工的に欠陥を持つ欠陥サンプルデータを合成す
る処理の具体例を示したものである。
【0040】今、画像記憶装置12に格納されている欠
陥のない画像データをA、欠陥モデル記憶装置15から
入力された欠陥モデル情報をBとすると、サンプルデー
タ合成装置13では図5に示すような画像データAと画
像データBの加算処理、すなわち画像データAの座標
(1,2)の位置に画像データBを加算することによ
り、座標(1,2)の位置に欠陥部位C−1を有する欠
陥サンプルデータCが生成される。
【0041】なお、図5の処理においては、欠陥モデル
記憶装置15に記憶される欠陥モデル情報が2次元輝度
データタイプの場合について示したが、欠陥モデル記憶
装置15に記憶される欠陥モデル情報がパラメータタイ
プである場合は、このパラメータタイプの欠陥モデル情
報を2次元輝度データタイプに変換した後、上記図5に
示した処理が行われることになる。
【0042】図6は、図2に示した欠陥モデル自動生成
装置14における欠陥モデル情報の自動生成処理の具体
例を示したものである。この実施の形態においては、欠
陥を含んだ被検査物の画像データと、欠陥を含まない被
検査物の画像データとを画像記憶装置12に記憶させ、
その差分から2次元輝度データタイプの欠陥モデル情報
を生成する。
【0043】今、画像記憶装置12に記憶された欠陥を
含んだ被検査物の画像データをP、欠陥を含まない被検
査物の画像データをQとすると、欠陥モデル自動生成装
置14では、上記欠陥を含んだ被検査物の画像データP
および欠陥を含まない被検査物の画像データQを画像記
憶装置12から取得して、図6に示す演算処理、すなわ
ち画像データPから画像データQを減算することにより
欠陥モデル情報Rを生成する。この画像データQからは
非0の矩形領域が切り出され、これが欠陥モデル情報と
して抽出される。
【0044】上記構成からなるこの実施の形態の視覚欠
陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力装置を採用
することにより、この種の視覚欠陥検査装置の特定の製
造ラインの検査工程への導入の可否を検討する際に、製
造ラインの品質管理担当者等がこの視覚欠陥検査装置の
導入の可否を容易に判断することが可能になる。
【0045】すなわち、この視覚欠陥検査装置の欠陥モ
デル情報として、この視覚欠陥検査装置の検出可能な欠
陥を予め登録させておく。ここで、この視覚欠陥検査装
置の検出可能な欠陥は、この視覚欠陥検査装置の欠陥検
出アルゴリズムをシュミレーションすること、あるいは
机上での論理的な計算により算出可能である。
【0046】そして、通常製造ラインから容易に入手で
きる欠陥のない被検査物の画像データにこの視覚欠陥検
査装置の検出可能な欠陥を合成すれば、擬似的に欠陥の
ある被検査物の画像データを生成でき、この画像データ
を表示装置で視覚的に表示することによって、欠陥のあ
る被検査物を収集することなしに、製造ラインの品質管
理担当者等がこの視覚欠陥検査装置の導入の可否を容易
に判断することが可能になる。
【0047】さらに、この実施の形態によれば、欠陥の
ある画像データを欠陥検査装置の欠陥検出アルゴリズム
で処理するなどして、欠陥のある検査物を収集すること
なく、アルゴリズムの有効性を検証することも可能にな
る。
【0048】
【発明の効果】以上説明したようにこの発明によれば、
欠陥を含まない正常部位だけからなる正常画像情報に所
定の欠陥モデル情報を合成し、該合成により得られた画
像情報を欠陥サンプルデータとして出力するように構成
したので、以下に示すような効果を奏する。
【0049】1)正常部位だけからなる画像データか
ら、人工的に欠陥部位を含んだサンプルデータを様々に
出力し、実際の欠陥の画像を再現することにより、実サ
ンプルを用いなくても欠陥検査に要求される性能を明確
にすることができ、実サンプルを収集する期間、コス
ト、手間を削減することができる。
【0050】2)更に、上記作成した人工的な欠陥部位
を含んだサンプルデータを欠陥検査装置で合否判定する
ことにより、欠陥検査装置が要求性能を満足するかどう
か検証することができ、実サンプルによる実機テストを
省き、欠陥検査装置の導入可否を迅速に決定できる。
【0051】3)欠陥モデル記憶装置に検出可能な欠陥
を記憶させておけば、欠陥検査装置の導入のための商談
等において、視覚的、且つ容易に欠陥検査装置の性能を
説明できる。
【0052】4)実際の欠陥を含んだ画像データから欠
陥モデルを自動生成し、欠陥モデル記憶装置に追加して
蓄えることにより、欠陥モデル記憶装置に欠陥を手入力
する手間が省け、しかも様々な欠陥のサンプルデータを
人口的に作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】この発明に係わる視覚欠陥検査装置における欠
陥サンプルデータ出力方法および装置を適用して構成し
た視覚欠陥検査システムの一実施の形態の概略構成を示
したシステム構成図。
【図2】図1に示した視覚欠陥検査システムの要部を示
すブロック図。
【図3】図2に示した欠陥モデル記憶装置に記憶される
2次元輝度データタイプの欠陥モデル情報の一例を示し
た図。
【図4】図2に示した欠陥モデル記憶装置に記憶される
パラメータタイプの欠陥モデル情報の一例を示した図。
【図5】図2に示したサンプルデータ合成装置における
サンプルデータ合成処理の具体例を示した図。
【図6】図2に示した欠陥モデル自動生成装置における
欠陥モデル情報の自動生成処理の具体例を示した図。
【符号の説明】
10 CCDカメラ 11 画像入力装置 12 画像記憶装置 13 サンプルデータ合成装置 14 欠陥モデル自動生成装置 15 欠陥モデル記憶装置 16 データ出力装置 20 情報処理装置 30 表示装置 40 欠陥モデル記憶装置

Claims (7)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 視覚カメラで被検査物を撮像することに
    より得られた画像情報に基づき該被検査物の欠陥を検査
    する視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力
    方法において、 欠陥を含まない正常部位だけからなる正常画像情報に所
    定の欠陥モデル情報を合成し、 該合成により得られた画像情報を欠陥サンプルデータと
    して出力することを特徴とする視覚欠陥検査装置におけ
    る欠陥サンプルデータ出力方法。
  2. 【請求項2】 上記欠陥モデル情報は、 所定の欠陥を含む第1の被検査物を上記視覚カメラで撮
    像することにより得られた第1の画像情報から欠陥を含
    まない第2の被検査物を上記視覚カメラで撮像すること
    により得られた第2の画像情報を減算することにより生
    成されることを特徴とする請求項1記載の視覚欠陥検査
    装置における欠陥サンプルデータ出力方法。
  3. 【請求項3】 視覚カメラで被検査物を撮像することに
    より得られた画像情報に基づき該被検査物の欠陥を検査
    する視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力
    装置において、 欠陥を含まない正常部位だけからなる正常画像情報を取
    得する正常画像情報取得手段と、 所定の欠陥モデル情報を記憶する欠陥モデル情報記憶手
    段と、 上記正常画像情報取得手段で出力された正常画像情報と
    上記欠陥モデル情報記憶手段に記憶された欠陥モデル情
    報とを合成することにより欠陥サンプルデータを生成す
    るサンプルデータ合成手段と、 上記サンプルデータ合成手段で合成された欠陥サンプル
    データを出力するデータ出力手段と、 を具備することを特徴とする視覚欠陥検査装置における
    欠陥サンプルデータ出力装置。
  4. 【請求項4】 上記正常画像情報取得手段は、 被検査物を撮像する視覚カメラと、 上記視覚カメラの撮像画像データを記憶する画像記憶手
    段と、 を具備し、 上記視覚カメラで欠陥を含まない被検査物を撮像するこ
    とにより得られた画像データを上記正常画像情報として
    上記画像記憶手段に記憶し、 さらに、所定の欠陥を含む第1の被検査物を上記視覚カ
    メラで撮像することにより得られた第1の画像情報およ
    び欠陥を含まない第2の被検査物を上記視覚カメラで撮
    像することにより得られた第2の画像情報を上記画像記
    憶手段から取得し、上記第1の画像情報および上記第2
    の画像情報に基づき上記欠陥モデル情報を自動生成する
    欠陥モデル自動生成手段、 を具備することを特徴とする請求項3記載の視覚欠陥検
    査装置における欠陥サンプルデータ出力装置。
  5. 【請求項5】 上記欠陥モデル自動生成手段は、 外部からの学習指示により起動され、上記自動生成した
    欠陥モデル情報を上記欠陥モデル情報記憶手段に記憶す
    ることを特徴とする請求項4記載の視覚欠陥検査装置に
    おける欠陥サンプルデータ出力装置。
  6. 【請求項6】 上記欠陥モデル情報記憶手段は、 相対的な輝度パターンを格納した2次元輝度データで構
    成される2次元輝度データタイプからなる欠陥モデルを
    記憶することを特徴とする請求項3記載の視覚欠陥検査
    装置における欠陥サンプルデータ出力装置。
  7. 【請求項7】 上記欠陥モデル情報記憶手段は、 一意に輝度パターンを決定できる複数のパラメータで構
    成されるパラメータタタイプからなる欠陥モデルを記憶
    することを特徴とする請求項3記載の視覚欠陥検査装置
    における欠陥サンプルデータ出力装置。
JP16553997A 1997-06-23 1997-06-23 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置 Withdrawn JPH1114553A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP16553997A JPH1114553A (ja) 1997-06-23 1997-06-23 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP16553997A JPH1114553A (ja) 1997-06-23 1997-06-23 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH1114553A true JPH1114553A (ja) 1999-01-22

Family

ID=15814316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP16553997A Withdrawn JPH1114553A (ja) 1997-06-23 1997-06-23 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH1114553A (ja)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005121778A (ja) * 2003-10-15 2005-05-12 Semiconductor Leading Edge Technologies Inc 欠陥検出感度検査用マスク及び欠陥検出感度検査方法
JP2010281786A (ja) * 2009-06-08 2010-12-16 Denso Wave Inc 視覚検査装置の評価システム
JP2012063262A (ja) * 2010-09-16 2012-03-29 Denso Wave Inc 視覚検査装置の評価システム
CN105531581A (zh) * 2013-09-10 2016-04-27 蒂森克虏伯钢铁欧洲股份公司 对用于识别表面缺陷的检查***进行检验的方法和设备
EP1478169B1 (en) * 2003-05-16 2017-02-15 Nikon Corporation Image-capturing apparatus and image processing apparatus
WO2019039757A1 (ko) * 2017-08-24 2019-02-28 주식회사 수아랩 훈련 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
CN110675359A (zh) * 2019-06-29 2020-01-10 创新奇智(南京)科技有限公司 一种钢卷表面的缺陷样本生成方法、***及电子设备
WO2020137121A1 (ja) * 2018-12-28 2020-07-02 オムロン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1478169B1 (en) * 2003-05-16 2017-02-15 Nikon Corporation Image-capturing apparatus and image processing apparatus
JP4507549B2 (ja) * 2003-10-15 2010-07-21 凸版印刷株式会社 マスクの欠陥検査装置の欠陥検出感度検査方法
JP2005121778A (ja) * 2003-10-15 2005-05-12 Semiconductor Leading Edge Technologies Inc 欠陥検出感度検査用マスク及び欠陥検出感度検査方法
JP2010281786A (ja) * 2009-06-08 2010-12-16 Denso Wave Inc 視覚検査装置の評価システム
JP2012063262A (ja) * 2010-09-16 2012-03-29 Denso Wave Inc 視覚検査装置の評価システム
JP2016532121A (ja) * 2013-09-10 2016-10-13 ティッセンクルップ スチール ヨーロッパ アーゲーThyssenkrupp Steel Europe Ag 表面欠陥の検出のための検査システムを点検する方法及び装置
CN105531581A (zh) * 2013-09-10 2016-04-27 蒂森克虏伯钢铁欧洲股份公司 对用于识别表面缺陷的检查***进行检验的方法和设备
WO2019039757A1 (ko) * 2017-08-24 2019-02-28 주식회사 수아랩 훈련 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
KR20190021967A (ko) * 2017-08-24 2019-03-06 주식회사 수아랩 훈련 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
US11605003B2 (en) 2017-08-24 2023-03-14 Sualab Co., Ltd. Method and device for generating training data and computer program stored in computer-readable recording medium
WO2020137121A1 (ja) * 2018-12-28 2020-07-02 オムロン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
US11769248B2 (en) 2018-12-28 2023-09-26 Omron Corporation Image processing device, image processing method, and image processing non-transitory computer readable medium for verifying detectable range of defect image
CN110675359A (zh) * 2019-06-29 2020-01-10 创新奇智(南京)科技有限公司 一种钢卷表面的缺陷样本生成方法、***及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013100025A1 (ja) 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法および画像処理プログラム
TW516308B (en) Image defect detection apparatus and image defect detection method
JPH1114553A (ja) 視覚欠陥検査装置における欠陥サンプルデータ出力方法および装置
CA2106146A1 (en) Video-cad comparator system
JP2007033280A (ja) 画像検査装置
JP2001174227A (ja) 繊維の径分布測定方法および装置
JP2010223809A (ja) 検査装置、検査方法、プログラムおよび記録媒体
JPH05149728A (ja) 視覚認識装置
JPH08334475A (ja) 外観検査装置
JP2006234414A (ja) 画像表示装置の検査方法、その検査装置、その検査プログラム、および、記録媒体
JP2003510568A (ja) パターン比較によるlcd検査方法およびlcd検査装置
JP2939323B2 (ja) 非金属介在物検査方法並びに非金属介在物検査装置
JPH11175727A (ja) 検査方法および装置
JP2003179811A (ja) 画像合成装置
JP2000105167A (ja) 画質検査装置のアドレス・キャリブレーション方法
JPH01219538A (ja) 試験片亀裂観察装置
JPH02220339A (ja) 走査透過電子顕微鏡
KR970003744A (ko) 고체촬상소자의 결함 자동판별장치
JP3615463B2 (ja) ディジタルカメラおよび検査装置
JP2000162089A (ja) 画面検査方法と装置
JPH0282144A (ja) 地合検査方法およびその装置
JP2536987Y2 (ja) 表面傷モニタ表示装置
JPH1114554A (ja) 視覚欠陥検査方法および装置
JPH06300998A (ja) 均一性検査装置
JPH0866365A (ja) 眼科用画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Withdrawal of application because of no request for examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20040907