JPH0413729B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は、大規模プラントの運転信頼性、稼
動率の向上に寄与するために、プラントの異常事
象をオンライン・リアルタイムで同定するプラン
ト診断装置に関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The present invention relates to a plant diagnosis device that identifies abnormal events in a plant online and in real time in order to contribute to improving the operational reliability and availability of large-scale plants.

従来この種の装置として第１図に示すものがあ
つた。図において、１はプロセスデータを読み込
むためのデータ収集装置（例えば、アナログ・デ
イジタル変換器）、２はプロセスデータを基準値
と比較し、許容範囲内にあれば、“０”又は“偽”
範囲外にあれば“１”又は“真”に変換するため
の演算処理装置１、３は演算処理装置１２が演算
処理した結果を格納しておく記憶装置１、４は原
因結果ツリー（以下CCTと記す）を記憶してお
く記憶装置２、５は記憶装置１３と２４に格納し
てあるプロセス情報とCCTを用いて、すべての
ノードの論理演算値の計算を実行する論理演算部
のための演算処理装置２、６は演算処理装置２５
で求めた各ノードの論理演算値（ノードのステー
タスと推定事象発生時刻）を格納する記憶装置
３、７は演算処理装置２５から得られるCCTロ
ジツクに関して、記憶装置１３からの観測データ
及び記憶装置３６からの論理演算値とを比較し、
一致、不一致等によりエントリー・ノードの変化
検出、原因同定及び予測を行う診断解析部のため
の演算処理装置３、８は診断結果を表示するため
のブラウン管表示装置である。 A conventional device of this type is shown in FIG. In the figure, 1 is a data acquisition device (for example, an analog-to-digital converter) for reading process data, and 2 is a data collection device that compares the process data with a reference value, and if it is within the allowable range, it is returned as "0" or "false".
Arithmetic processing units 1 and 3 are used to convert the value to “1” or “true” if it is outside the range. Storage devices 1 and 4 are used to store the results of arithmetic processing by the arithmetic processing unit 12. The storage devices 2 and 5 that store the process information stored in the storage devices 13 and 24 and the CCT are used for the logic operation unit that calculates the logic operation values of all nodes. The arithmetic processing units 2 and 6 are the arithmetic processing unit 25
The storage devices 3 and 7, which store the logical operation values (node status and estimated event occurrence time) of each node obtained in Compare the logical operation value from
The arithmetic processing units 3 and 8 for the diagnostic analysis unit that detects changes in entry nodes based on coincidences, mismatches, etc., identifies causes, and makes predictions are cathode ray tube display devices for displaying diagnostic results.

次に動作について説明する。 Next, the operation will be explained.

プロセス・データをXi（ｉ＝１、２、……、
Ｎ）とする。Xiはデータ収集装置１により量子
化される。量子化されたデータXiを入力として
演算処理装置１２は式に示す処理を施こし、そ
の結果Si（ｉ＝１、２、……、Ｎ）及び事象発生
時刻を記憶装置１３に格納する。 Process data Xi (i=1, 2,...,
N). Xi is quantized by the data acquisition device 1. The arithmetic processing unit 12 inputs the quantized data Xi and performs the processing shown in the formula, and stores the result Si (i=1, 2, . . . , N) and the event occurrence time in the storage device 13.

X^L _i＜Xi＜X^U _i＝＞Si＝０（偽） X^U _i＜Xiまたは、Xi＜X^L _i＝＞Si＝１（真） ｉ＝１、２、……、Ｎ X^L _i：下限警報レベル、X^U _i：上限警報レベル− ここでSiをXiの観測ステータスと呼ぶ。また、
観測ステータスが“０”から“１”となつた時刻
を事象発生時刻と呼ぶ。 X ^L _i <Xi<X ^U _i =>Si=0 (false) X ^U _i <Xi or Xi<X ^L _i =>Si=1 (true) i=1, 2,..., N X ^L _i : Lower limit alarm level, X ^U _i : Upper limit alarm level - Here, Si is called the observation status of Xi. Also,
The time when the observation status changes from "0" to "1" is called the event occurrence time.

記憶装置２４に格納されているCCTの一部分
の例を第２図に示す。第２図中、M6，M7は診断
メツセージ、τは時間遅れ、G₁₁，G₁₂は論理積
ゲート、G₂₁，G₂₂は論理和ゲートを夫々示す。
CCTにおいて、Siが定義される位置をノードと
呼び、特に最上位のノードをルートノード、最下
位のノードをプライマリーノードと呼んでいる。
第２図中のS₁、……、S₇は記憶装置１３に格納さ
れている。CCT実行処理は記憶装置１３と２４
と３６からの情報を基に演算処理装置２５と３７
で行われる。 An example of a portion of the CCT stored in the storage device 24 is shown in FIG. In FIG. 2, M6 and M7 are diagnostic messages, τ is a time delay, G ₁₁ and G ₁₂ are AND gates, and G ₂₁ and G ₂₂ are OR gates, respectively.
In CCT, the position where Si is defined is called a node, and in particular, the highest node is called the root node, and the lowest node is called the primary node.
S ₁ , . . . , S ₇ in FIG. 2 are stored in the storage device 13. CCT execution processing is carried out on storage devices 13 and 24.
Based on the information from and 36, arithmetic processing units 25 and 37
It will be held in

論理演算部のための演算処理装置２５では、記
憶装置１３内のプライマリー・ノードの観測ステ
ータスを入力として、記憶装置２４のCCTゲー
トロジツクに従い、他のすべての論理演算を毎回
サイクリツクに実行し、記憶装置３６に格納す
る。この演算処理装置は、プライマリー・ノード
の観測ステータスの値や変化にかかわらずサンプ
リング周期毎に毎回上方に向けて演算される。こ
こで処理するプログラムは対象CCTが決まれば
一意的に決まるものであるから、CCTモジユー
ル毎にオブジエクト・モジユールを作成する方式
を採用する。 The arithmetic processing unit 25 for the logical operation section receives the observation status of the primary node in the storage device 13 as input, and executes all other logical operations cyclically each time according to the CCT gate logic of the storage device 24. 36. This processing unit performs calculations upward every sampling period, regardless of the value or change of the observation status of the primary node. Since the program to be processed here is uniquely determined once the target CCT is determined, a method is adopted in which an object module is created for each CCT module.

診断解析部のための演算処理装置３７では、記
憶装置３６に格納された論理演算部の解析結果を
基にCCTの診断処理を行うが、診断内容はエン
トリー・ノードに変化検出、原因同定、予測に分
けられる。エントリー・ノードとは解析を始める
ノードとしてあらかじめ指定あるノードであり、
第２図のS₆のようにツリーの途中に設けられる。 The arithmetic processing unit 37 for the diagnostic analysis section performs CCT diagnostic processing based on the analysis results of the logic operation section stored in the storage device 36, and the diagnosis contents include change detection, cause identification, and prediction in the entry node. It can be divided into An entry node is a node that is specified in advance as the node from which analysis begins.
It is provided in the middle of the tree as shown in _S6 in Figure 2.

エントリー・ノードの変化検出は、プラントが
正常・異常発生・異常事象継続・異常回復かを調
べ、診断処理の必要性を判断するためにサンプリ
ング周期毎にエントリー・ノードのステータスを
調べることによつて実施される。即ち、記憶装置
１３から今回のサンプリングでの観測ステータス
及び前回の観測ステータスをチエツクし、そのチ
エツク内容よりステータス・インジケータを割り
当て、そのインジケータに応じて原因同定、予測
等の診断又は次のエントリー・ノードの検索をす
る。 Changes in entry nodes are detected by checking the status of entry nodes at every sampling period to determine whether the plant is normal, an abnormality has occurred, an abnormal event continues, or an abnormality has been recovered, and to determine whether diagnostic processing is necessary. Implemented. That is, the observation status of the current sampling and the previous observation status are checked from the storage device 13, a status indicator is assigned based on the contents of the check, and diagnosis such as cause identification, prediction, etc. or the next entry node is performed according to the indicator. Search for.

この処理の流れを第３図に示す。 The flow of this process is shown in FIG.

原因同定の処理の流れを第４図に示す。 Figure 4 shows the process flow for cause identification.

原因同定はエントリーノードの観測ステータス
が事象発生を示したとき及び事象発生が継続して
いてかつ原因が不明なとき行われる。 Cause identification is performed when the observation status of the entry node indicates that an event has occurred, and when the event continues to occur and the cause is unknown.

以下第４図に従つて動作を述べる。原因同定の
処理が始まるとまずホールの検出を行う。ホール
とはプライマリーノードを除く観測値とプライマ
リーノードの観測ステータスから演算される演算
値が異なつていることを指し、全観測点に関して
両者を比較してホールを検出する。 The operation will be described below with reference to FIG. When the cause identification process begins, holes are first detected. A hole refers to a difference in the observed value excluding the primary node and the calculated value calculated from the observation status of the primary node, and a hole is detected by comparing the two for all observation points.

プライマリーノードが信号誤りである場合、演
算結果は「偽」であるので、エントリーノードは
ホールとなる。従つて、エントリーノードがホー
ルか否かを調べるだけでプライマリーノードに信
号誤りがあることを指摘できる。従つて、この場
合原因同定は失敗としてセカンドベストメツセー
ジを出す。 If the primary node has a signal error, the calculation result is "false" and the entry node becomes a hole. Therefore, it is possible to point out that there is a signal error in the primary node simply by checking whether the entry node is a hole. Therefore, in this case, cause identification fails and a second best message is issued.

次にホールの数が一定数を越えた場合も原因同
定失敗とする。 Next, if the number of holes exceeds a certain number, it is also determined that the cause identification has failed.

次に親子関係にある２つの可観測ノード（途中
に非観測ノードが含まれていてもよい）がともに
ホールである場合、たとえ全ホールの数がＮ個以
下であつても原因同定は失敗とする。 Next, if two observable nodes in a parent-child relationship (which may include an unobservable node in between) are both holes, cause identification will fail even if the total number of holes is N or less. do.

Ｎは、あらあじめ指定される値であり、通常３
とする。連続した２つのノードがともにホールで
ある場合は、連続してホールとなつたノードに連
なるプライマリーノードの観測器が故障あるいは
計器遅れとなる場合が考えられる。この場合、プ
ライマリーノードの観測器が不具合であるから、
一般にそれより上位に位置したすべてのノードは
ホールになると考えられる。プライマリーノード
の不都合は原因同定不能であるからこれを原因同
定失敗とする。 N is a value specified in advance, usually 3
shall be. If two consecutive nodes are both holes, it is conceivable that the observation device of the primary node connected to the nodes that are consecutive holes may fail or become delayed. In this case, the primary node's observation device is malfunctioning, so
Generally, all nodes located higher than that are considered to be holes. Since the cause of the primary node's inconvenience cannot be identified, this is considered to be a cause identification failure.

このように、連続ホールの場合は一様に原因同
定失敗としてもよさそうであるが、その連続ホー
ルがエントリーノードの観測ステータスが“真”
となつた原因でない場合もあるのでエントリーノ
ードとの関連性を調べる。 In this way, in the case of consecutive holes, it seems okay to uniformly treat cause identification as a failure, but if the observation status of the entry node is "true" for the consecutive holes, then
In some cases, this may not be the cause of the problem, so check the relationship with the entry node.

以上の処理によつて原因同定が成功する場合は
次の場合である。 The cases in which the cause can be successfully identified through the above processing are as follows.

エントリーノードは観測ステータス・論理演算
値とも“真”である。ホールの数はＮ−１個以下
（通常１〜２以下）であり、かつ連続ホールにな
つているものはエントリーノードとの関連性はな
い。このことより、CCT図の階層が浅い（２〜
８段）か、ノード数が極端に少なくなければ次の
ことが言える。 The entry node has both observation status and logical operation value “true”. The number of holes is N-1 or less (usually 1 to 2 or less), and continuous holes have no relation to the entry node. From this, the hierarchy of the CCT diagram is shallow (2~
8 stages) or the number of nodes is not extremely small, the following can be said.

(1) プライマリーノードの観測ステータスは信用
でき、従つて論理演算値は正しい。(1) The observation status of the primary node is reliable, so the logical operation value is correct.

(2) ホールになつているものは観測器が故障して
いるか計器遅れになつている。(2) In the case of a hole, the observation equipment is out of order or the instrumentation is delayed.

従つて、論理演算値を信用し、論理演算値が
“真”になつているノードについているメツセー
ジのうちエントリーノードに関係するものをすべ
て出力する。 Therefore, the logical operation value is trusted, and all messages related to the entry node among the messages attached to the node whose logical operation value is "true" are output.

次に予測機能について説明する。予測の処理の
流れを第５図に示す。予測は論理演算結果が正し
いとして診断を進めて行くのでノードの論理演算
値と観測ステータスが異なつていれば次のいずれ
かであると言える。 Next, the prediction function will be explained. The flow of prediction processing is shown in FIG. The prediction proceeds with diagnosis assuming that the logical operation result is correct, so if the logical operation value of the node and the observation status are different, it can be said that one of the following is the case.

計器故障のため、観測ステータスは誤つてい
る。 Observation status is incorrect due to instrument failure.

事象は、すでにおこつているが計器遅れのた
めまだ観測ステータスに表われていない。 The event has already occurred, but it has not yet appeared in the observation status due to instrument delay.

事象は今後起こるのであるが、今まだ起こつ
ていない。 The event will occur in the future, but it has not yet occurred.

このうちとは計器出口の状態として事象は
起こつていないのであるから、同一の扱いができ
る。以下を故障、を遅れと呼ぶことにす
る。 Since no event has occurred in the condition of the instrument outlet, they can be treated the same. The following will be called a failure and the following will be called a delay.

予測は、エントリー・ノードより上位側の各ノ
ードに対して行われるが、そのノードの種類によ
り処理が異なるため、各項目別に記述する。 Prediction is performed for each node above the entry node, but since the processing differs depending on the type of node, each item will be described separately.

（） 上位ノードが非観測の場合 この場合、論理演算の結果しかなく、かつこれ
は正しいのであるから、真ならばアクテイブと
し、偽ならば終了し、次のエントリー・ノード
へ行く。() When the upper node is unobserved In this case, there is only the result of a logical operation and it is correct, so if it is true, it is active, and if it is false, it ends and goes to the next entry node.

（） 上位ノードが演算結果と観測ステータス
が等しい場合 この場合、論理演算の結果も観測結果も等し
いので、この結果は正しいと言える。従つて偽
であれば終了し、真であればアクテイブなノー
ドとする。() When the operation result and observation status of the upper node are equal In this case, the result is correct because the result of the logical operation and the observation result are equal. Therefore, if it is false, the node is terminated, and if it is true, it is an active node.

（） 上位のノードの論理演算値と観測ステー
タスが等しくない場合 この時、論理演算値が偽で観測ステータスが
真の場合とその逆が考えられる。論理演算値
は、正しいのであるから、前者の場合、計器故
障である。後者の場合、観測ステータスが故障
か遅れである。このいずれであるかは、このノ
ードだけでは不明なので更に上位の可観測点を
調べる。() When the logical operation value and the observation status of the upper node are not equal In this case, the logical operation value is false and the observation status is true, and vice versa. Since the logical operation value is correct, in the former case, there is an instrument failure. In the latter case, the observation status is failure or delay. Since it is unknown from this node alone which one of these it is, we check higher observable points.

（） 上位ノードの上位ノードの観測ステータ
スが真の時 この時、上位ノードの論理演算値は真、観測
ステータスは偽、上位ノードの上位ノードの論
理演算値は真で、観測ステータスは真である。() When the observation status of the upper node of the upper node is true At this time, the logical operation value of the upper node is true, the observation status is false, the logical operation value of the upper node of the upper node is true, and the observation status is true .

上位の上位ノードは真なので、少なくとも上
位の上位ノードが遅れているとは考えられな
い。また、２つの観測器が連続して故障してい
ることは考えないとすると、これは、上位ノー
ドが故障のため偽となり、上位の上位ノードは
正常で真を示したと考え、上位ノードは真と見
なしてアクテイブとして上位へ進む。 Since the higher-ranking node is true, it cannot be considered that at least the higher-ranking node is behind. Also, if we do not consider that two observation devices are out of order in a row, this means that the upper node is faulty and the result is false, and the upper node is normal and shows true, and the upper node is true. It is considered as active and advances to the top.

（） 上位ノードの上位ノードの観測ステータ
スが偽の場合 この時、上位ノードの論理演算値は真、観測
ステータスは偽、上位の上位ノードの論理演算
値が真で観測ステータスが偽である。() When the observation status of the upper node of the upper node is false In this case, the logical operation value of the upper node is true and the observation status is false, and the logical operation value of the upper node is true and the observation status is false.

この時も２つの観測器が連続して故障してい
ることは考えないとすると、これは、上位のノ
ードは遅れのため偽になつていると考えられ
る。そこでこのノードをポテンシヤリー・アク
テイブとして終了する。 At this time, if we do not consider that the two observers are out of order in a row, this is considered to be because the higher-order node has become false due to the delay. Therefore, this node is terminated as potentially active.

もし、上位ノードは、故障のため偽となり、
上位の上位ノードは遅れのため偽であつたとし
ても、本来故障しているのであるからアクテイ
ブとしなければならないものをポテンシヤリ
ー・アクテイブとしただけでありこれも上位ノ
ードが時間が来て真となれば（）のロジツク
より故障が発見でき、予測処理を実行できる。 If the upper node becomes false due to a failure,
Even if the upper node is false due to a delay, it is just made potentially active because it is originally out of order, and this also becomes true when the upper node reaches the time. Faults can be discovered using the logic in (), and predictive processing can be executed.

以上、原因同定及び予測処理により、外乱の発
生から将来の伝搬までをシーケンシヤルに表わす
ツリーが決定できる。 As described above, through the cause identification and prediction processing, it is possible to determine a tree that sequentially represents the disturbance from its occurrence to its future propagation.

この該当ノードに接続されているメツセージの
内容をリストアツプして、ブラウン管表示装置８
に出力する。 The contents of the message connected to this corresponding node are listed and displayed on the CRT display device 8.
Output to.

この時表示するものは以下のものが基本とな
る。 The following items are basically displayed at this time.

(1) 原因同定で発見されたメツセージ。(1) Message discovered during cause identification.

(2) 予測処理でアクテイブとなつたノードに付い
たメツセージとポテンシヤリーアクテイブとな
つたノードに付いたメツセージ。(2) Messages attached to nodes that became active through prediction processing and messages attached to nodes that became potentially active.

(3) 事象発生時刻 従来のCCTを用いたプラント診断装置は以上
のように構成されているので、エントリーノード
の変化にかかわらず、論理演算部のための演算処
理装置２５ですべての論理演算をする必要があつ
た。(3) Event occurrence time Since the conventional plant diagnosis system using CCT is configured as described above, all logical operations can be performed by the arithmetic processing unit 25 for the logical operation section regardless of changes in the entry node. I needed to.

この発明は上記のような従来のものの欠点を除
去するためになされたもので、論理演算をルート
ノードごとに分割して実行することにより、効率
よく診断できるプラント診断装置を提供すること
を目的としている。 This invention was made in order to eliminate the drawbacks of the conventional ones as described above, and its purpose is to provide a plant diagnosis device that can diagnose efficiently by dividing and executing logical operations for each root node. There is.

以下、この発明の一実施例を説明する。第６図
はこの発明による処理の流れ図である。従来はエ
ントリーノードの変化の状態にかかわらず、すべ
ての論理演算を行なつていたが、１つのルートノ
ードの下に含まれるすべてのエントリーノードが
「偽」のまま変化していなければ、このルートノ
ードに関する論理演算をスキツプするように変え
たところに特徴がある。 An embodiment of this invention will be described below. FIG. 6 is a flowchart of the process according to the present invention. Previously, all logical operations were performed regardless of the change state of the entry node, but if all entry nodes included under one root node remain "false" and have not changed, this root The feature is that the logical operations related to nodes are now skipped.

以下第６図に従つて動作を述べる。 The operation will be described below with reference to FIG.

従来、診断に無関係にすべてのCCTの論理式
の演算をしていたが、異常が発生したことにより
診断を実行しなければならないときのみ、そのエ
ントリーノードに関係するCCTだけを論理演算
するように変えたところに特徴がある。 Previously, the logical expressions of all CCTs were calculated regardless of the diagnosis, but now only when a diagnosis has to be executed due to an abnormality, logical calculations are performed only on the CCT related to that entry node. What makes it special is what has changed.

エントリーノードの観測値が「真」から「偽」
に変化したときを詳しく説明する。 The observed value of the entry node changes from "true" to "false"
I will explain in detail when it changes.

このとき、あらかじめ作成しておいたこのエン
トリーノードに関係している論理式を演算する。
エントリーノードに関係している論理式とは、
CCTのうちエントリーノード以下の部分すべて
と、エントリーノード以上のノードのうちAND
で結びつけられたものを言い、エントリーノード
以上のノードのうちORで結びつけられたものを
除いたものである。 At this time, a logical expression related to this entry node created in advance is calculated.
The logical expressions related to entry nodes are:
AND all parts of CCT below the entry node and nodes above the entry node
It refers to the nodes connected by , excluding those connected by OR from the nodes higher than the entry node.

CCTは一般にエントリーノード以上ではほと
んどAND結合は存在しないので、全CCTに演算
に比較して極く少量の演算で済む。 CCTs generally have almost no AND connections beyond the entry node, so only a small amount of operations are required compared to the operations required for all CCTs.

原因同定及び予測処理は従来の処理と同じであ
る。 Cause identification and prediction processing are the same as conventional processing.

なお、上記実施例では、論理演算を行う演算処
理装置２５と診断処理を行う演算処理装置３７を
別々なものとして、表現したが、本発明による処
理方式を適用し、前記機能を有していれば、ハー
ドウエアとして１つの装置としても上記実施例と
同等の効果を奏する。 In the above embodiment, the arithmetic processing unit 25 that performs logical operations and the arithmetic processing unit 37 that performs diagnostic processing are expressed as separate entities. For example, even as a single hardware device, the same effects as those of the above embodiment can be achieved.

以上のようにこの発明によれば処理装置の機能
を減ずることなく、処理効率を向上させることが
できる。 As described above, according to the present invention, processing efficiency can be improved without reducing the functions of the processing device.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of drawings]

第１図は従来のプラント診断装置を示すブロツ
ク図、第２図はCCTの一例を示した図、第３図
は従来の診断解析部の処理を示した図、第４図は
原因同定の処理を示した図、第５図は予測の処理
を示した図、第６図は本発明による診断解析部の
処理を示した図。 図において、１はデータ収集装置、２は第１の
演算装置、３は第１の記憶装置、４は第２の記憶
装置、８はブラウン管表示装置、５はノードの論
理演算を行う第２の演算処理装置、６は５で求め
た論理演算値を格納する第３の記憶装置、７は記
憶装置３，４，６からの情報を基に診断を行う第
３の演算処理装置である。なお図中、同一符号は
同一又は相当部分を示す。 Figure 1 is a block diagram showing a conventional plant diagnosis device, Figure 2 is a diagram showing an example of CCT, Figure 3 is a diagram showing the processing of the conventional diagnosis analysis section, and Figure 4 is the process of cause identification. FIG. 5 is a diagram showing prediction processing, and FIG. 6 is a diagram showing processing of the diagnostic analysis unit according to the present invention. In the figure, 1 is a data collection device, 2 is a first arithmetic device, 3 is a first storage device, 4 is a second storage device, 8 is a cathode ray tube display device, and 5 is a second computer that performs logical operations on nodes. The arithmetic processing unit 6 is a third storage device that stores the logical operation value obtained in step 5, and 7 is a third arithmetic processing device that performs diagnosis based on information from the storage devices 3, 4, and 6. In the figures, the same reference numerals indicate the same or equivalent parts.

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] １ プラントからのプロセスデータを基準値と比
較した結果である観測ステータスに対し、該プラ
ントに生ずる各種異常事象の伝搬シーケンスを論
理式で記述した原因結果ツリーを演算処理するこ
とにより、異常の第１原因をオンライン・リアル
タイムで同定し、該異常発生の診断結果であるメ
ツセージを表示出力するプラント診断装置におい
て、前記原因結果ツリーのうち、前回と比較して
変化した前記観測ステータスに関連するツリー部
分のみの論理演算を実行する演算手段を備えたこ
とを特徴とするプラント診断装置。1 Based on the observation status that is the result of comparing process data from a plant with reference values, the first abnormality is calculated by processing a cause-and-effect tree that describes the propagation sequence of various abnormal events that occur in the plant using logical formulas. In a plant diagnosis device that identifies the cause online and in real time and displays and outputs a message that is the diagnosis result of the abnormality occurrence, only the part of the tree related to the observation status that has changed compared to the previous time in the cause and result tree is used. A plant diagnosis device characterized by comprising a calculation means for performing logical operations.