JPH03505495A - テキスト表現の語間の意味関係を識別する方法と装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるため要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 テキスト表現の語間の意味関係を識 別する方法と装置 本特許文献の開示の一部は著作権保護を受ける物を含む。著作権者は特許商標局 の特許ファイル又は記録に現われる限り特許文書又は特許開示による複製には反 対しないが、他の場合（工部ての著作権を留保する。

発明の背景 ■１発明の分野 本発明は２つの自然言語表現間のコンピユータ化連想理解用の方法と装置に関係 する。

■、関連技術の説明 コンピユータ化テキスト検索装置は多数のコンピュータ・コード化文書ｔユーデ が検索するのを助け、キーワード又はキーワードの特定の組合せを含む１つ以上 の文書を見出す。情報データベースとも呼ばれるテキスト検索装置は１つ以上の 全テキスト文書のライブラリ又は特別にコード化した文書の要旨を含む。これら の要旨は通常題名、概要、キーワード、ノー−トコぎ一部テキスト情報の位置へ のインデックスに限定される。テキスト又は文書の要旨は通常Ａｇｏエエ（ｆＦ ｆ報交換用アメリカ標準コード）形式で磁気ディスクに記憶される。

標準的には、コンピュータ・ライブラリが全テキスト文書を含んでいる場合、文 書には「インデックス付」されて特別なインデックス語探索ファイルを設けて探 索を高速化する。ＭＳ　Ｄｏ日ペースのマイクロコンぎエータ上で走行するイン デックス付全テキスト検索システムの例はイリノイ州シカイのディラブ（Ｚｙｌ ａｂ　）社によるｚｙ工ＮＤ］ＩｉＸである。カリフォルニア州パロアルトのダ イアログ情報サーぎスにより走行される巨大な商用データベースＤＩＡＬＯＧは 題名、概要、キーワード、位置情報から構成される縮訳文書と全テキスト文書の 両方を備えるデータベースを含む。

進歩したテキスト検索システムはプール論理と文字マツチングを用いてユーザが 与える間合せ表現中の文字語を文書中の語とマツチさせる。標準的な間合せ表現 はｒ　（ＴＦ：ＸＴ　Ｗ／３　ＲＥＴＲＩＢＶ！　）　ＯＲ（ＤＡＴＡ　Ｖ１５ 　ＢＡ８ＩＣ）、Ｊである。この間合せにより、コンピュータはデータベース中 の各文書又は各キーワード・インデックスを探索Ｌ、ｒｌＪがコンピュータにＱ ｕｃＴｘ工ｍＶＪで開始する全ての語を受は入れるよう指示しているため「ＲＦ ｉＴＲＩＫ７月、ｒｕｘＴｕｘｇｖＡＩＪＩ、　　ｒｕｍＴｕｎｅｖｘｓ」等の ３語（「Ｗ／３Ｊ　）以内ノ語ｐｒｚＸＴＪ又６１　ｒＴｒ：ｘｒｓＪ　（ｒ　 ８　Ｊ　ｋ１探索ゾａグラムにより仮定される〕への文字マツチを探索する。コ ンピュータは又論理１’−ＯＲＪ指令のため「ＢＡＳ１！Ｊ又は「ＢＡｓｍｓＪ の５語以内の「ＤＡＴＡＩとのマツチも試行する。

探索は文字マツチングから構成される、すなわち「ＲＥＴＲＩＥＶＥＲ８Ｊと共 に語１”ＴｚｘＴＪが文書中で見出さｔ”Ｌり場合、マツチが指示される。これ レエ適切な文書であるかもしれないし、ないかもしれない。文書中の節は「金探 索者に関する文」であるかもしれず、一方ユーザは「文書検索」の節を含む文書 を探索している。同様に、関連文書が書類検索を説明している場合、ユーザが間 合せに「ＴＥＸＴ」を指定しているためマツチは見出せない。

いくつかの文書検索システムは重み付は語探索を使用し、ここでは文書中の語の 発生回数が適切度を決定する。キーワードを最大発生する文書が最も適切なもの と仮定され、ユーザに注意をうながす。

正確な語又は既知表現を見出さなければならない場合、文字と語マツチングによ る文字文検索は不可欠であるが、主要な欠点を有する。問合せを構成するユーザ は著者の単語使用や文誉ａＩｔ造に親しんでいなければならず、さもないと適切 な文書が除かれる。成功探索を構成するためにはニーｒは間合せ言語の使用に熟 達せねばならない、成功探索とは、異なる文脈で同様の単語を使用する誤った文 書を無視しつつ最も適切な文書のみｔ検索するものである。

重付は単語探索も著者の単語使用や文書構造の知識を必要とし、さもないと不適 切な文書が検索され冨要な文書が失われる。文書に用いられる特定の用語に係ら ず、ユーザがある概念又は情報を含む文書を見出したい場合、ユーザが適切な概 念を説明するため各探索文書で用いられる正確な単語を推測できない場合ｉｃは 文字又は単語マツチング探索は困難で失敗しゃすい（すなわち適切な文書を失い 、及び／又は不適切な文書を収集する）。異なる著者は同じ意味を伝えるために しばしば異なる単語を使用する。

それ数本発明の目的は、探索文が間合せ表現語と文字的にマツチしているかどう かに係らずユーザ選択の間合せ表現に対して関係する概念を表わす文書又は文書 の一部を識別するコンピユー化テキスト連想理解システム乞提供することである 。

本発明の目的は又、平明な言語間合せ表現を使用するテキスト及び文書検索シス テムを提供することである。

本発明の目的は又、相対的に言語に独立、すなわち、間合せ表現語をある１つの 言語で書き、連想されるテキストは多数の異なる言語でもよいテキスト及び文書 検索システムを提供することである。

本発明の目的は又、いくつかの言語で無限の語いを有するテキスト及び文書検索 システムを提供することである。

本発明の別の目的と利点は以下の説明で記述され、部分的に説明から明らかとな るか、又は発明の実施例から学習できる。本発明の目的と利点は添附請求の範囲 に特に指摘した装置、方法とその組合せにより実現され得られる。

発明の要旨 以上の目的を達成するため、父本明細書で広範に記述され実施された本発明によ ると、間合せ語のコンピュータ・コード化表現で表わされた概念に関係するコン ピュータ・コード化文書中の概念を表わすテキスト単語を識別するテキスト理解 検索装置において、間合せ語の各々をそれ自身と比較することにより間合せ語の 各々の第１語セマンテック値を計算する段階と、間合せ語の各々をゾロツクの各 々の中のテキスト単語の各々と比較することにより動的所定寸法の複数個のテキ スト・ブロック中のテキスト単語の各々の複数個の第２文字セマンテック値を計 算する段階と、前記第１文字セマンテツク値に最も近密に比較される第２文字セ マンテツク値を有する前記ゾロツクの内の１つのデキスト単語を識別する段階と 、を含むテキスト理解検索装置が提供される。

本仕様書に含１れ、一部を構成する添附図面は本発明の望ましい実施例を図示し 、上記の−ｖ０９説明と以下に与える望でしい実施例の詳細な説明と共に、本発 明の詳細な説明する役割を果たす。

図面の簡単な説明 第１図は本発明の教示を含むテキスト検索装置を操作するコンピュータ装置のブ ロック線図である。

第２図は第１図のコンピュータ装置を操作するテキスト検索装置の流れ図である 。

第３図は第１図のテキスト検索装ｆＩｔ＃／ｃ用いられるセマンテック・マトリ クスである。

第４図は単語の関係を決定するため文字セマンテッンテツク・マトリクスを適用 する過程の流れ図である。

第５図は第３図のセマンテック・マトリクスヲ用いて語幹を発生し文字セマンテ ック値を計算するコンピュータ・プログラムの流れ図である。

第６Ａ図（工第５図の流れ図により表わされるコンピュータ・プログラムのソー ス・コードの第１頁である。

第６Ｂ図は第５図の流れ図により表わされるコンピュータ・プログラムのソース ・コードの第２頁である。

望ましい実施例の説明 添附図面に図示したような本発明の望ましい実施例を詳細に参照する。

本発明のテキスト検索装置の望ましい実施例に、テキスト検索装置のプログラム 、文書及びデータを記憶し、第２図の流れ図１００の段階を実行する第１図のコ ンピュータ装置１０により図示される。コンビュ−夕装置１０はＣＰＵ　１４　 、データ記憶ディスク１８、ランダム°アクセス・メモリ２２、表示装置２６、 キーボード３０を含む。

一般に、ユーザはキーボード３０を介してＣＰｔ７１４へ間合せ表現とと間合せ 「関係度量１直」数値を入力する。ｃｐａ　１４は間合せ表現の６語の文字セマ ンテック解析（以下で詳細に説明）′？：実行し、基線文字セマンテツク関係度 値としてＲＡＭ　２２に結果を記憶する。次いでＣＰＵ１４はデータ・ディスク １８上のテキスト・ファイルから単語のブロックを検索し、単語ブロック中の各 語と比較して間合せ表現の６語の文字セマンテツク解析を実行し、結果をＲＡＭ 　２２に記憶する。ＣＰＵ１４は、テキスト・ファイルの全ブロックが完了する １で単語ブロックの検索と文字セマンテツク解析を実行し続け、解析の結果を記 憶する。次いでｃｐａ　１４は間合せ表現基線文字セマンテツク関係区値に対し て各単語のブロックの文字セマンテツク解析の結果を比較し、間合せ表現の単語 に対する各ブロックの単語の文字セマンテツク関係度のレベルを決定する。ｃｐ ａ　１４はユーザにより設定された関係度量＠に等しい又を工これを越える文字 セマンテツク関係度値を有するブロックを検索する又は検索用にマークする。

文字セマンテツク関係匿値は、テキスト文書の単語により表わされる概念又は意 味がユーザの間合せ表現により表わされる概念又は意味にいかに近接しているか の尺度である。

ここで第２図の流れ図１００の詳細解析に戻ると、ユーザは段階１２０で間合せ 表現の単語を入力する。

第１間合せ語、第２間合せ語等を含む間合せ表現の言語は概念を与えるか、又は 言語の受入れ意味での意味を有する。以下でより詳細に説明するように、コンピ ュータ１０は文字セマンテツク解析を用いてテキストファイルの単語を探索し、 テキスト・ファイルが間合せ表現語と文字的に一致するかどうかに係らず同様の 意味を有する単語の群を見出す。

段階１２０でユーザにより入力された間合せ表現は、例えば４語１’−ｄｏ　ａ 　Ｃｒ０ｐ８　ｓｔ＊ｄｙＪを含む。マンピユータ装置１０は段階１２４で各間 合せ単語がそれ自体といかに関係°しているかの基線文字セマンテツク関係度値 を設定するため各間合せ語の文字セマンテツク解析を実行する。

文字セマンテツク解析はマイクロ・シンタックス、又は２語の文字間のシンタッ クスを見て、そのセマンテツク構造により２語を関係付け、重み付ける、すなわ ちその意味又はそれが与える人間の言語概念に関してその２語がいかに関係づけ られているかを測定する。

文字セマンテツク解析は、セマンテツク・マトリクスの文字の位置により表現さ れるように、６語の方向と分類意味を基に第１語と第２語の文字へ数値を割当て る段階と、第２語に対する第１語の文字のセマンテツク関係度を識別するためこ れらの数値を解析する段階とｔ含む。間合せ表現の単語へ基線文字セマンテツク 関係度値を割当てるため、各単語はそ些自体と比較され、それ数文字セマンテツ ク解析の第１語と第２＠は同じ間合せ語である。

本発明によると、セマンテツク・マトリクスに示すように各文字の方向意味と分 類意味に従って６語の文字に数値が割当てられる。限定のためではなく一例とし て示すように、第３図の望ましいセマンテツクーマトリクス２００は解析語の子 音をセマンテツク主題とも呼ばれるマトリクス分類と方向とに関係付け、その各 々から数値重みを得る。マトリクス２００に示す方向（列〕と分類（行）に割当 てた名前は単なる説明用で以下に詳細に説明する。セマンテツク・マトリクス２ ００の値と重みｔ第１及び第２語の文字へ適用し、その文字セマンテーツク関係 度を測定する過程は第４図の流れ図２５０に示されている。この過程は又第５図 に流れ図形式で示すコンピュータ・プログラム・サブルーチン又はサブプログラ ムと、第６Ａ図及び第６Ｂ図のマイクロソフトｑｕｉｃｋ　ＢＡＳ工Ｃ第４．０ 版の下で走行するよう設計されたＲＡＳ工Ｃソース・コードとしても実行される 。

ステップ２５４で母音は第１及び第２語の両方ｆＪ′−ら取除かれる。２字又は ３字幹を検出するため形態学的解析を用いて、単語を工その２つ又は３つの最有 意子音に縮少される。ステツｆ２５８で「ＤＯ」のように単一文字に縮少する単 語は無視される。二重字「ＴＨＪ。

ｒＧＮＪ、　　ｒＮＧＪ、　　ｒＮｃｊＪ、　　ｒＮＫＪ、　　ｒＯＫＪ、　　 「ＣＦＩＪ。

ｒＧｌｌ、ｒｃＱＪ、ｒｐａＪ、ｒｓＨＪは文字セ１ンテツク解析では単一子音 として処理され、これを念頭において段階２６２で両方の語が３子音以下に縮少 される。

間合せ表現の単語はここで「ＯＲＢ　Ｊと「ＳＴＤ　Ｊに縮少される。「ＤＯ」 とｒＡＪは無視される。単語をその語幹に縮少し、これにより単語の多くの変化 は自動的に解析に含まれる。

文字セマンテツク解析の第１及び第２語の両方として「Ｃ！ＲＰ　Ｊへ縮少した 第１間合せ語を取ると、ステップ２６６で方向数と重みが割当てられる。「ＣＪ は文字セマンテツク・マトリクス２００の列６であり、それ故「ＣＪは３の方向 数を割当てられる。ｒＲＪｔＸマトリクス２００の列１に配置されていて１の方 向数を割当てられる。ｌ’−ＰＪ　＆エマトリクス２００の列２に配置されてい て２の方向数を割当てられる。ｌ／２の方向重みが各文字に割当てられる。

分類数と分類重みをステップ２７０で第１及び第２語の文字に割当てる。ｒｃＪ はマトリクス２００の行５に配置されていて５の分類数を割当てられる。ｒＲＪ はマトリクス２０００行４に配置されていて４の分類数を割当てる。ｒＰＪはマ トリクス２００の行２に配置されて２の分類数を割当てる。分類重みは各文字を 含む行に対応してｒｗＴＪとマークしたマトリクス２００の列の数字から選択さ れる。「Ｃ」、「Ｒ」。

ｒｐＪｔｚ各々２．２．２の分類重みを割当てられる。

ｒＰＪは分類重みｔ割当てる際の例外で、行２に関連する重みが１であっても２ の重みを受取る。第１及び第２語の文字とその数字と重みは以下のように示され る。

第１語　ＣＲＰ　第２語　ＯＲＰ 方向数　３１２　　　　　　　！１１２方向重み　　　０．５　０．５　０．５ 　　　　　　　　　０．５　０．５　０．５分類数　５４２　　　　　　５４２ 分類重み　　　２２２　　　　　　　　　　２２２各語の子音の６対の方向数を 比較し、ステップ２７４で方向数がマツチする場合適切な重みを方向連想数に加 算する。第１語の子音「ｃＲ」の第１対の方向数（３１）を第２語の最初の２つ の子音ｒ　ＣＲＪの方向数（３１）と比較する。方向数はマツチする、なぜなら 第１語と第２語は同一であるからそうでなければならず、それ故第１語の最初の 子音の方向重みを方向連想数０．５　＋　０．５　＝　１．０へ７１０算する。

方向連想数は最初は零である。第１語の次の対の子音ｒ　ＲＰ　Ｊの子音数（１ ２）Ｙ第２語の第２対の子音「ＲＰ　Ｊの方向数（１２）と比較する。方向数は マツチせねばならず、それ故第１語の子音の第２対の方向重みを方向連想数に加 算する、すなわち１．０　＋０．５　＋０．５　＝　２．０である。

段階２７８で以下のように各語中の子音の６対の分類数？比較し、適当な重みを 分類連想数に加算する。

第１語の子音の第１対ｒ　ＣＲＪの分類数（５４）を第２語の最初の２つの子音 「ＣＲ」の分類数（５４）と比較する。第１語と第２語は同一であるためそうで なげればならないように分類数はマツチし、それ故第１語の最初の２つの子音の 分類重みを分類連想数に加算する、すなわち２＋２＝４である。第１語の子音の 次の対の分類数（，４２）Ｙ第２語の２番目の２つの子音ｒ　ＲＰ　Ｊの分類数 （４２）と比較する。分類数はマツチせねばならず、それ故第１語の第２対の子 音の分類重みを分類連想数に加算する、すなわちＡ＋２＋２＝８である。

第１間合せ語の自身に対する全体連想は分類連想と方向連想の和で、それは２． ０＋８＝１０である。これは第１間合せ語の基線文字セマンテツク連想値を与え る。これに、同様にして計算された第２間合せ語ｃｒｓＴｐ」）の全体連想数が 加算される。これは２語（母音と単−子音語ｌ除くと）から構成される全体間合 せ表現の基線文字セマンテツク連想［を与える。第１図のコンピュータ１０は以 後の使用のためにこの基線［をＲＡＭ　２２　Ｋ記憶する。

第２図の流れ図の段階１３２に戻ると、コンピュータ１０はデータ記憶ディスク １８からテキスト・ファイルを検索し、テキスト・ファイルの単語の文字セマン テツク解析の実行を開始する。テキスト・ファイルはこの解析用に準備する前処 理は必要ない、すなわちキーワード・インデックス又は他の準備をする必要はな い。望ましい実施例では、単語は制御コードなしの標準の大文字及び小文字ＡＢ Ｃエエ文字から構成されるが、他のコーディング体系も容易に使用できる。

本発明によると、テキスト・ファイルの各テキスト語を読取り、有意な単語、す なわち語幹が１子音以上を含む語を文字セマンテツク解析を使用して間合せ表現 の各有意語と比較する。比較Ｅ工、寸法（単語数）が間合せ表現の寸法に適合さ ぜうるテキスト・ファイル有意語のブロックで実行される。間合せ表現の語によ り与えられる概念に対してテキスト・ファイルの語により与えられる語の関係度 を測定するため文字セマンテツク解析にとって、各有意間合せ語ｔテキストの各 ブロック中の各有意テキスト・ファイル語と共に文字セマンテツク解析しなけれ ばならない。従って、各テキスト・ファイル語に対して各間合せ語の１対１対応 マツチを試行する文字テキスト・マツチングと反対に、語群の関係度が解析され る。

望ましい実施例の標準的なブロック寸法は１０語であるが、寸法は問題ではなく 、応用例に応じて変更してよい。望ましい実施例ではブロック寸法は有意間合せ 語の数ＮＹ基に動的に予決定される。有意語のブロック寸法ｉｓ　Ｎ　Ｘ　５が 望ましいが、５以外の乗数も有用である。コンぎユータ１０は第２図の段階１４ ０で文字セマンテツク解析用にテキスト・ファイルの最初の１０有意語から構成 される語のブロックな選択する。

以下でより詳細に説明するように、第１間合せ語とブロックの第１語を文字セマ ンテツク関係度を出すために解析し、次いで第１間合せ語と第１ブロツクの第２ 語を解析し、次いで第１間合せ語とブロックの第３語を解析し、等々で、第１間 合せ語に対してブロック中の全語を解析するまで繰返す。次いでこの過程な第２ 間合せ語よる解析に対してブロック中の６語に繰返し、次いで第３間合せ語等々 と繰返すが、例は２語の間合せのみｔ示している。

ブロック中の各テキスト・ファイル語に対する各間合せ語の各解析の全連想数？ 累計数値デミツク・スコアとしてＲＡＭ　２２に記憶する。ブロック記憶は間合 せ表現の語により与えられる概念と対比したブロックの語により表わされる概念 の文字セマンテツク関係度の尺度である。この過程（工流れ図１００で段階１４ ０から１６４に図示しである。

コンピュータ１０４次いで段階１６８，１７２で１０テキスト・ファイル語の第 ２ブロツクを選択するが、第２プａツクは約５０％だけ第１ブロツクの語と重な り合うよう選択される。これを工語の順序によってのみ決定されないブロックの 可変選択を可能とする。

各ブロックの各テキスト・ファイル語を各間合せ語に対して解析し、各ブロック ・スコアを記憶した債、コンピュータ１０は段階１７６でブロック関係度値を発 生する。ブロック関係度値比は間合せ表現の基線文字セマンテック連想値に対す る各ブロック・スコアの比である。段階１８０．１８４で少なくともユーザが選 択した関係度閾値に等しい関係度値比１に：ｆｒするブロックを検索表示用に選 択する、これは間合せ表現により表わされる概念に最も関係する概念の表現７含 むテキスト・ファイルの部分だからである。

この文字セフ／チック解析技術は１回の探索セツションでいくつかのファイルに 適用され、最も関係するファイルの最も関係するブロックのみが表示用に選択さ れる。

段階１４４に戻ると、テキスト・ファイル語と間合せ語の文字セマンテツク解析 が詳細に説明されている。

解析に異なる第１及び第２語χ使用する点を除いて、全体の過程は段階１２４と 同一であるが、第１及び第２語が同一でないため数と重みは変化する。簡単のた め第２間合ぜ語１’−５ＴＵＤＹ　ｊを文字セマンテツク解析の第１語として使 用し、任意語［ＣＨＡＲＭ　Ｊを第２語として使用するものと仮定する。慣例に より第１語＆工常に間合せ語で、第２語は常にテキスト・ファイル語であるが、 この過程４工反転も可能である。

段階１４４０文字セマンテツク解析は第４図の流れ図２００により詳細に図示さ れる。段階２５４で第１語及び第２語から母音を除き、ｒｓｒＤ’Ｊと「ＯＨＲ Ｍ　Ｊを残す。どちらの語も１子音まで縮少していないため、段階２５８は無視 される。段階２６２で語幹を６つの有意子音に縮少するが、２重音Ｖ　ＴＨＪ、 　　「（）Ｎ　Ｊ。

「ＮＧＪ、　　ｒＮｃＪ、　　ｒＮＫＪ、　　ｒ６ＫＪ、　　ｒｃ！ＨＪ、　　 ｒＧＥＩＪ。

ｒＯＱＪ、ｒＰＨＪ、ｒｓＨＪは文字セマンテツク解析では単一子音として扱わ れる。「ＣＨＲＭ　Ｊは全部で４子音を含み、「ＣＨＪは１子音として扱われる 。混乱を避けるため、「ＣＨ」はセマンテツク・マトリクス２００からの等価子 音「Ｘ」と置換える。それ故ｒＯＨＲＭＪ　）Ｘ　ｒＸＲＭＪ　Ｋより表わされ る。

「ＳＴＤ　Ｊに縮少した縮少した第１間合せ語を取り、段階２６６．２７０でマ トリクス２００の子音の位置により方向数と重みと分類数と重みを割当てる。「 Ｓ」。

はマトリクス２００の列１と行５にいるため、方向数は１、分類数は５、分類重 みは２、方向重みは０．５である。子音のマトリクス位置に係らず方向重みは常 に０．５である。第１語と第２語の周りの子音は同様に数と重みを割当てられ、 以下のように表現可能である。

第１語！３ＴＤ　　第２語　ＸＲＭ 方向数　１４３　　　　　　４１１ 方向重み　０．５　０．５　０．５　　　　　　　　０．５　０．５　０．５分 類数　５４２　　　　　　６４２ 分類重み　２２１　　　　　　　　　２２１段階２７４で俗語の子音の６対の方 向数を比較し、最初零に設定されている方向連想数に適当な重みを７ＪＩＩＩ算 する。第１語の子音の第１対ｒ　８Ｔ　Ｊの方向数（１７０を第２語の子音の第 １対ｒ　ＸＲＪの方向数（４１）と比較する。方向数はマツチせず、従って第１ 語の最初の２子音の方向重みは方向連想数に加算されず、零にとどまる。第１語 の子音の次の対「ＴＤ　Ｊの方向数（４５）を第２語の子音の第２対「ＲＭ　Ｊ の方向数（１１）と比較する。方向数は又マツチせず、従って方向連想数は零に とどする。

段階２７８で、俗語の子音の６対の分類数を比較し、最初零に設定されている分 類連想数に適当な重みを加算する。第１語の子音の第１対ｒｓＴＪの分類数（５ ４）を第２語の子音の第１対「ＸＲＪの分類数（６４）と比較する。分類数はマ ツチせず、従って分類連想数は零にとどまる。第１語の子音の次の対ｒ　ＴＤ　 Ｊの分類数（４２）’に第２語の子音の第２対「ＲＭ　Ｊの分類数（４２）と比 較する。分類数はマツチし、従って第１語の子音の第２対の分類重みを分類連想 数に加算する、すなわち０＋２＋１＝３である。

例示テキスト語に対する第１間合せ語の全体連想は分類連想と方向連想の合計で 、これは０＋３＝３である。これは単語「５ＴＵＤＹ」と「（！ＨＡＲＭ　Ｊの 全体文字セマンテツク連想値に３を与える。この煩はブロックの他のテキスト語 と比較した時の間合せ語の全体文字セマンテツク連想値に加算されてブロック・ スコアを与える。第１図のコンピュータ１０は以後の使用のためにＲＡＭ　２２ へこのブロック・スコアを記憶する。

問合せからの単語がテキスト中に文字的に現われるか否かに係らず、セマンテツ ク測定は入力表現に意味的に関係するテキストのブロックを自動的に加点すへ同 じ概念を工報告書、抜粋、ノートのどれに見出されても、文具なる言語でも同じ 重みｌ有する。マトリクス２００で同じ方向ｗｋ有するもの又は同じ物理的主題 を記述するある語幹から他の語幹への文字組合せの有意比較に乗物を提供するセ マンテツク・マトリクス２００によりこれらは自動的かつ動的に関連付けられる 。添字は縮少語幹に３子音以上付卯するため通常捨てられ、それ故率語の全ての 変形と共にマトリクス２００で物理的物体の分類を記述する又は同じ方向を共有 する関係概念はセマンテツク的ＩＣＩＭ点される。

例示としてであって開示した特定の実施例に対する限定として与えられたもので はないマトリクス２００は、英文字の組合せｔ実世界の概念とリンクし、これら の概念を数値に変換する構造を与える。従って語の意味と２語間のセマンテツク 関係はマトリクス２００内の位置に従って俗語の各文字の方向と分類特性を適用 することにより矛盾なく計算可能である。マトリクス２００Ｉ工文字が有する２ つの意味、すなわち方向意味と分類意味、後者はセマンテツク主題とも呼ばれる が、の原理に従って文字を構成する。同じ方向意味と分類意味を有する文字はマ トリクス２００で同じ位置を共有し、これが文字セマンテック解析の心臓を表わ す。

以後プリミティブと呼ぶ文字又は二重字の列中の位置は、受取った現実に応答し て時流を拡張する分類の方向付意味に関してこれらのプリミティブを関係付ける 。列中の文字の存在は物と事象の内部方向を意味する。全ての物は（少なくとも ）面１と面２の２面性を有し、各々が左と右又は正と負のようにある種の符号を 担持する。

プリミティブの行中の位置はセマンテック主題、すなわち実世界での物と事象の クラスに対応する。第１行は存在の最も基本的な要因、生物の行動に対応し、従 ってマトリクス２００の列中の方向の表現である。

各行にはセマンテツク主題の静的／動的二重性ン表わす機能名と活動名乞割当て る。原理的には、活動は対応する機能を生じ（例えばでき事（・工媒体を生じる ）、機能は活動を実行するのに必要である（集合を工割当てを実行するのに必要 であるん 全ての方向は２つの静的面と２つの動的面に翻訳できる１つの一般的意味を有す る。方向性の面の混合はいつの時点でも正しい。活動を二方向の動的面と関連し ている。機能は方向の静的面と関連している。

全ての物は二重で（２面性を有し］、方向は文字表現の各面に２つの符号の内の 一方（例えば十又は−）を与える。全ての組合せが表示される（＋＋、−十。

十十、−−）。方向１（＋−）は方向２（−十）と対称で方向３（十十）は方向 ４（−−）と対称で、２つの対称対は互に相補である（超対称〕。

全ての文字は別々の（プリミティブ）意味を有し、各文字が何を意味しているか を正確に説明することは不可能であるが、マトリクス２００中の文字の位置はセ マンテック主題（行位置）へ所属するもの及び２重方向性（列位置）’！’有す るものとしてこれを識別する。

従ってマトリクス２００中の位置として文字の行と列に関して任意の単語の意味 を定めることが可能である。

それ数文字セマンテック解析はマトリクス２ｏｏと関係づけられる単語の構造に 依存する。方向と分類を識別するラベルは単に説明用でマトリクス２００の応用 性’ＩＫ更することなく変更可能である。

単語の！生はマ）　ＩＪクラス００中のその文字の列座標により与えられる。関 係子（語の一部ン他へリンクする文字〕もその列座標（二重方向性の型式ンχ介 して主に動作する。

各文字は又セマンテツク主題（その行座標）Ｙ：引渡すため、語の構造（工論理 的議論の命題間の論理的関係と比較可能である。

単語のスペクトルはその文字に対応するセマンテツク主題により定義され、これ により文脈と状況のみがスペクトルに自然に対応する物と事象の可能な解釈の富 裕性への制限を設定する。次いでこのスペクトルは言語形態学、隠楡的使用、あ い１いさに関して言語のありうべき相異に責任を持ち、同音異義語、同意語、そ してありうべき矛盾の他の文法的発生に部分的に責任を持つ。

構造とスペクトルは２つ以上の要素（１つ以上の文字に対応）間の関係を含む。

以下の説明は基本セマテツク・インターフェースと呼ばれる２要素関係を検査す る。

３種類の基本的セマテツク・インターフェースがある。

１）方向、これは単一文字の内部インターフェース内面を定める、すなわちマト リクス２００のその列の方向である。

２）角度、これを工率語中の２つの隣接方向の結合から生じる。

３）接合、単語中の２つの文字のセマンテツク主題の対化を反映する。

方向はセマンテツク主題として行の割当てと混同してはならない。各文字の「内 側ＪＩＣはその二重方向性を表わす関係がある。割当て行の文字はこれに加えて 、実世界の関係に制約された意味を有する。これらも語中の関係子として作動す る。多くの場合ｒＲＪ又は「ＬＪは関係子である。

割当て文字シエ又、コンパクト集合（正収束下の部分）を表わす「ｂａｌｌＪ、 　　ｒｂａｂｙ　Ｊ、　　ｒ　ｂａｙ　Ｊ、　　ｒｂｕｂｂｌｅ　ＪのｒｂＪや 、例えば多重意味の単語「ｒａｃθ」中のｒｒＪの使用のように主観方向に追従 する部分を表わす「ｒｏＷ」中の「ｒ」のように、その各々の内部型式の方向に 従って互いに縛られた（関係したン実体から構成される集合も表わす。

物理的には、全ての物シエ一定に動いている、すなわち動的で、「５ｔａｔｉｃ 　Ｊの語幹の「５ｔａ−Ｊはいくつかの文字セマンテツク意味を有し、全てが主 観流「θ」と２重負関係「ｔ」と関係している。連続的に認識できない程運動が 遅い又は検出できない程運拗が遅い場合、又はある速度で運動を繰返している場 合、物体は静的（５ｔａｔｉｃ　）と呼ばれる。

子音は単語中に最も情報を含む。子音に続く母音【工その子音により表わされる ある種の型式又は方向の側面への焦束化を意味する。

マトリクス２００の各列に対する方向の型式とその動的／静的側面による文字の 構造を以下で検査する。

共通方向（＋１　　＋２） ２重正型方向はマトリクス２００の方向列３ｆｊ！：占有する。検査している言 語の多くの単語では４型式の共通方向がある。用語「正」はマトリクス２００の 方向列４を占有する２重負方向から区別するために使用される。

以下の型式の共通方向が列３により表わされる。

イ）正収束、共にあること、同時に発生すること及び／又は互いに同時に接近す ることを表わす。アラビア語のｒｗａ」（＝ａｎａ）は好例である。ｒＴｋａｗ ａａ　Ｊ（＝ｆｏｌｄ　）と「１ａｑｉｙａ　Ｊ　（＝　ｍｅｅｔ　）も又コノ 意味を明白とする。英語の「Ｃｏｎ−Ｊ中の文字ｒ　ｃ　Ｊ　ｈｘこの型式を例 示する。「ｖｌｅｗ　Ｊと「ｏｂｖｉｏｕｓ　Ｊ中の文字１’−ｖＪやＦａｕｅ 　Ｊ中の「ｄ」の使用も好例である。

ａ）正発散、次の瞬間に離れる閾値として共にあることを表視する。これは静的 又は動的分離を意味する語中に見出され、例えばｒＡｗＪ（＝ｏｒ）や「ｑｌ」 （＝　ｐｒｏｔｅｃｔ　ｊンである。英語の「ｗａｌｌ　Ｊ中の「ｗ」や「ｄｉ ｅ　Ｊ中のｌ’−ｄＪもこの意味を表わす。この方向をら（ｔａｔ　）の（ｔｉ ｔ　））、　ｒ　ｂａａｂ　Ｊ　（＝　ｄＯｏｒ　）。

「ｄａｙｎ　Ｊ　（＝　ｄｅｂｔ　）中の「ｄＪにより表わされる。

［Ｃ０ｕｐｌｅ　Ｊ中のｌ’−ｃＪと共に対のような語「ｔｗｏ　Ｊ中の「Ｗ」 の使用に注意されたい。これは又（イ）と（ロ）の結合である、すなわち「ｄｕ ｅｔ　Ｊ、　　ｒ　ｄｕａｌ　Ｊ、　　「ｄｏｕｂｌｅＪ中の「ｄ」のように一 般に正の変換や正の関係である。

多重性は二重性の一般化である。アラビア語龜字「Ｗ」は名詞と動詞の両方にこ れを表現する。英語文字「Ｗθ」中のｒＷＪが好例である。他の例は節［ａ　ｇ ｒｏｓｓｅｘａｇｇｅｒａｔｉｏｎ　Ｊ中の文字「ｇ」の使用である。

二）正機能、アラビア語で主格と現在時制の両方を表現する母音「−ｕ　Ｊのよ うに行為（動的）又は自然に（静的）のどちらかにより対応するセマンテック主 題へ属する事実を意味する。「ＴＫａｙｙｉｂ　Ｊ　（＝　ｇｏｏｄ　）中のｒ 　ＴＫ　Ｊ、　　「ｑｕｗｗａｈ　Ｊ　（＝　ｆｏｒｃｅ　）中のｒｑ　Ｊ　。

「ｑａｄｒ　Ｊ　（＝　ｐｏｗｅｒ、　ｃＬＱａｔｉｎ７．　ｑｕａｎｔｉｔ７ 　）、　「ＨＨａｑｑＪ（＝　ｌａｗｆｕｌｎｅｓａ、　ｔｒｕｔｈ　）がある 。実例は英文字「ｄｏ　Ｊ、　　「ｄａｙ　Ｊ、　　「ｄｙｅ　Ｊ中ｏｒｄＪｏ 使用がある。

これらの例の各々は発生する機能、すなわちある範囲の時空内での発生又は材料 であることにより単に空間を占有することを表わす。「ｑｕａｎｔｉｔｙ　Ｊと 「ｑｕａｎｔｕｍ　Ｊの「ｑ」と「ｇｅｔ　ＪのｒｇＪは共に正機能を表わす。

非共通方向（−１−２） これらの方向はマトリクス２００の列４により表わされ、これは非共通方向（二 重負）の文字を含む。負は異常、特別、不要、不本意、不活発、受動、不在、縮 少、消失又は単に負であることを意味する。

イ）負収束、「ｔｉｅＪ（文字ｔ）Ｙ作るためには、−諸にいるよう強制しつつ 物を離して引く。アラビア語でｒ　ｔａ　Ｊは神への誓い（そして自分を拘束す る）ために用いられる。これは同じ特殊な又は異常な場所又は時間に発生した、 又は異常に又は受動的に互いに近づく、異常で特別で又は不要な方法で共にある ことを表現する負収束を示す。例は「ｊｕＸｔｌ！ＬｐＯ１ｉｌｌｉｌ　Ｊの「 ｘ」の使用とアラビア語の「１ａａｄｈａ　Ｊ　（＝ａｐｐｒｏａｃｈ　ｆｏｒ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　　）、　　　ｒ　　１ｄｈｎ　　Ｊ　　（＝　　ｐｅｒ ｍｉｓｓｉｏｎ　　）、　　「　ａｋｈ　Ｊ（＝　ｂｒｏｔｈｅｒ　）である。

英語（７）　「ｈｅａｄ　Ｊ中のｒｈＪ。

「ｆｉｘ　Ｊ中のｒＸＪ、ｒｔＯＪ中ＯｒｔＪ　Ｋも注意さ中の「ｈＪと「ｋｈ ａｌａａ　Ｊ　（＝　ｐａｓｔ　ａｎｄ　ｇｏｎｅ　）中の「ｋｈ　Ｊと共に英 語「ｂａｔｅ　Ｊ中のｒｂＪは非常に否定的に別れることｔ表現し、一方「ｈｉ ｇｈ　Ｊ中の「ｈＪ（工従米の用語で単に「負」であり、これは特別な方法で他 から距離を有していることｔ表わす。英語使用のｒ　ｅｘｃｅｐｔ　Ｊ中の「ｅ ｘ」と共に（”　ｔｅａｒ　Ｊ中の［”ｔｅＪも他の応用例である。

ハ）負２重、アラビア語で「ｔａｆａａｏｈａｌａ　Ｊ中の接頭語「ｔＪは負２ 重の１つの明らかな応用例としての例である＜　ｂｅｉｎｇ　ｓｕｂ、Ｈｅａｔ 　ｔｏ　ａｎ　ｅｃｃｈａｎｇｅ　）。英語では、第３者ｒｈＪは単に「ｎｏｎ ｅ　ｏｆｔｈｅ　ｔｗｏ　（２人以外）」である。例ハ「ｈθ」、「Ｂｈｅ」、 「ｔｈｅｙ」。

「ｔｈｅｍ　ＪでのｒｈＪの使用である。「ｈａｒｍｏｎｉｚｅ　Ｊの一般二重 性も多重性へのその一般化と共に共通の応用例である。他の例はアラビア語の［ −ａａｔ　Ｊ（女性複数）やｌ’−ａｈＪ（不規則複数〕である。

二）負機能、これは特別な方法でのセマンテツク主題への所属又は当該セマンテ ツク主題により表現された機能の不在（否定）を意味する。アラビア語の注意用 接頭語（ｈａａ−）や「１ｆｔａＪｉａｌａ　Ｊ中の挿入語「ｔ」。

「−ａｈ　ＪやＶ−ｔＪｃ女性用歯字）、「−ｄｈａａ　Ｊ（＝　ｔｈｉｓ、ｔ ｈａｔ　）ｓ　　ｒ　ＺＨｌｌ　Ｊ　（＝　ｓｈａｄｏｗ　）中の「ＺＨＪや「 ｋｈａｗａａ　Ｊ　（＝　ｔｏ　ｂｅ　ｃｔｍｐｔ７　）が好例である。英語添 字ｒ　−ｔｙ　Ｊは何らかの特別なものであることを表わし、ｆ−ａｎｔｉ−ｔ ７　Ｊや「ｆａｃｕｌ−ｆ；７　Ｊ等がある。

多くの単語の終りで、「θＸ１ｔＪ、　　「ａｔＪ、　　ｒｉｔｅ。

［１Ｑｔ　Ｊのようにｒ　ｔ　Ｊ　！Ｘ何らかの特別なものであること、それ自 体の実体を表わす。「ｔａｋｅ　Ｊの最初で、「ｔＪは当該主題により表現され た結合（関係）を破り、新たな強制的（望まない）関係を設定することを表現す る。「ｔｒｕｅ　Ｊ中のｒｔＪは負の機能を表現する。

帰宅方向（＋１　−２） 共通及び非共通方向は内部部分に一種類の符号７有している点で「純粋」と呼ば れるが、次の２群の方向は内部部分が反対の符号を有している点で「混合」して いる。帰宅文字はマトリクス２００の第１方向列を「ａ」や、「ｍａａ　Ｊ　（ ＝　ｗｈａｔ　）、　　ｒｕｍｍ　Ｊ　（＝ｍｏｔｈｅｒ。

Ｏｒｉｇｉｎ　）と「ｍａｎ　」（＝　ｍｈｏ　）中のｒｍＪのように残り？無 視しその第１部分に積極的に焦点を合せる。

英語では、「ｍθ」の「ｍ　Ｊ、　　「ａｕｔｏ−Ｊの「ａ」。

「５ｅｌｆ　Ｊ　Ｏ「ｅ　Ｊ、　「１ｏｏｋ　Ｊと「１ｉｋｅ　Ｊの「ｋ、ｊテ ある（主観投影）。同じ概念が「Ｇｏ？Ｊ中の「８」のように何かを主観的に主 張する又は強調するために用いられる。「ａｂ４Ｊの「ａＪと「ｔｈａｔ’ｓ　 ｒｉｇｈｔ　ｊ　Ｊの「ｒ」は別の例である。マトリクス２００の列１のＡＡは アラビア語の「ａｌｅｐｈ　Ｊのような「ａ」の使用を表わし、母音としてでは ない。

口）反客観性、アラビア語の「ａＱｌ（ｇａｌａ　Ｊ中）「ａ」（：　ｒｅｍｏ ｖｅ　１ａｃｋｏｆ　ｃｌａｒｉｔｙ　ｆｒｏｍ、　　ｒ　ａ＋　Ｊは否定接頭 語として、「ａｌｉｆ　１ｚａａｌａｈ　Ｊ）のように主観性と密に関係し、か つ第１部分を無視しつつ方向の第２部分（客体）を否定することに焦点を合せる ことン意味する。アラビア語の質問のｒａＪ　、ｒａｍＪ、　　「ａｖｔＪのよ うに（イ）と（ロ）の組合せはしばしばある。この方向型式の１つの面はｒ　ａ ｓｓｉｇｎ　ＪのｒａＪの様に何かにある客体（−２）を受けている点である。

「ａｓｓｉｇｎｊ、ｎｇ　Ｊ「八−」と「ａ−」の他の解釈と共に、機器的かつ 受動的な「ｍ−」もある。アラビア語の「ｍａａ　Ｊ（＝ａｏｔ　）中の［ｍＪ や英語のｒ　ｌ１ｌｉｃｋ　Ｊと「８１’ｌ１７　Ｊの「Ｂ」のように一般否定 （客観性を無視しつつ）はこの方向型式のひんばんな応用例である。

ハ）再帰、ｌ’−ｒａＡａａ　Ｊ　（＝＝　ｓｅｅ、　ｔｈｉｎｋ　ａ’ｂｏｕ ｔ　）。

「ＱＨａａｄａ　Ｊ　（＝　ｒｅｔｕｒｎ又はｒｅｐｅａｔ　）、　　「ａｍｌ ａａ　Ｊ（＝　ｄｌｃｔａｔｅ、　ｄｅｌａｙ　）　（Ｄ　ｒ　ｍ　Ｊ　（Ｄよ うに何か’＋２繰返すこと乞意味する第１部分へ戻ることを意味する。これは又 英語の接頭語「ｒｅ−Ｊにも見られる。これはＣ（イ）の動的側面とも見なしう るが、いく分幅広い。ｌ”ｋｅｅｐＪのｒｋＪが例である。この方向は又「ｍ１ ｍ１ｃ　Ｊ中の文字「ｍ」や「ａｎθＷ」中の「ａ」の使用にも反映される。

二）主観機能、あたかも全てのものであるかのように主観的側面を使用すること ｔ意味する。これは「ｍ−」接頭語やアラビア語の「ｋａ　Ｊ　（＝　１ｉｋｅ 、　ａｓ　）。

「５ａａｒａ　Ｊ　（＝　Ｗａｌｋ、　ｇｅｎｅｒｏｌｓｔｒｅａｍ　）中の「 ６」。

「ＨＨａｙａａｈ　Ｊ　（＝　１ｉｆｅ　）の「ＨＨ」中で表現される。

英語の例はｔ；−ｍａｓｓ　Ｊ、　　「ｍａｆｆｅｒ　Ｊ、　　「ｔｉｍｅ　Ｊ の「ｍＪｔ含む。添字ｒ　−１ｕｍ　Ｊ、　　「−ｕｎ　Ｊ、　　「０ｍ」の使 用にも注意されたい。「ａｌｌ　ｔｈａｔ　ｔｈａｒｅ　ｉθ（あるもの全て月 を表わす「ａｌｌ　Ｊ中の「ａ」の使用のような例Ｚ介して（イ）との対比が明 らかとなる。用語ｒ　５ｔｕｆｆ　Ｊ中の文字「θ」と共に「ｋｉｎｇ　Ｊ　（ 支配者）の「ｋ」の使用はこの方向暑示している。

外方方向（−１＋２） マトリクス２００の方向列２に含マれるこの方向型式の群は前述の群と対称であ る。

（）　＄−１１！　＋１　、接続詞「ｆａ　Ｊ　（＝　ｔｈｅｎ　）や「１１」 （＝　ｔｏ、　ｔｏｒ　）、　　［ｙａａ　Ｊ　（＝　ｃａｌｌｉｎｇ　：　ｏ 、、、　）　（Ｄ　Ｊ：　５に方向の客観性に第１のものｔ無視しつつその第２ 部分に積極的に焦点を合せることン意味する。英語では、「ｙｏｕ　Ｊの「ｙ」 やｒ　ｐｅｒ　ＪのｒｐＪが好例である。

「ｙｅａ　Ｊの「ｙ」やｒ　ｊｕｓｔ　Ｊの「ｊ」のようになにかを客観的に主 張又は強調するため同じ概念が用いられる。アラビア語では、この意味は異なる 形式の添字「−ｎ」で記すことが可能である（　ｎｕｎ　ａ：Ｌｔａｗｋｉｉｄ 。

ｔａｎｗｅｅｎ等）。

口）−反主観性、アラビア語の「１ａｄ（＝ｎｏ）のｒ　ｌ　Ｊ、　ｒ　Ｄｘａ ｌｌａ　Ｊ　（＝　ｇｏ　ａｓｈｔｒａｙ　）の「ＤＫＪＩ「５ｈａｒｒＪ　（ ＝　ｅｖｉ：Ｌ　）と「５ｈｉｙａｈ　Ｊ　（＝　ｆａｕｌｔ　１ｎａｐｐｅａ ｒａｎＯｅ　）の「ｓｈ　Ｊ、　ｒ　ｚａａｌａ　Ｊ　（＝　ｖａｎｉｓｈ　） 　Ｏ「ｚＪ、　　「ｗａｎａａＪ　（＝ｆａｉｌ　）の「ｎ」のように、客観性 と深く関係し、第２部分を無視しつつ方向の第１部分（主体）ン否定することに 焦点を合せることを意味する。英語では、「１ｏｗ」の「１」や「ｆａｉ’ｌ　 Ｊのｆ−ｆＪの使用に注意されたい。（イ）と（ロ）の組合せはしばしばあり５ る。この方向型式の１側蘭は、アラビア語の接頭語「１ｎｆａＱ、Ｈ’ｌａ　Ｊ 、　　「ｎａＡａａＪ　（＝　ｂｅＱＯｍ８　ｆａｒ　）や英単語「ｅｎａｂｌ θ」の「ｎ」のように何かへある主体（−１）’に受けている点である。（アラ ビア語の）否定の「ｉｎ」や英語文字「ｎｏｎθＪ、　　ｒｕｎ−Ｊ、　「ｎｏ 　Ｊ等の「ｎ」のように一般的否定（主観性ン無視しつつ）はこの方向型式のひ んばんな応用例である。

ハ）　　　ｏ　ｎ−Ｖ　−ｓ　ｙ　（ＰＲｏｃｖＲ８ｘｏＮ）、アラビアｉＯｒ 　ｆｓｔ、」（＝　ｔｎ　）や「ｍａｎ　Ｊ　（＝　ｗｉｌｌｎｏｔ　）のよう に第２部分へ向けて進むことを意味する。英語でＥ工、「−ｃｕｒｓｉｏｎ　Ｊ の「ｐｒｏ−Ｊ部分や英単語「ｐｏｕｒ　Ｊの「ｐ」の使用に注意されたい。他 の例は「ｎａｔｉｖｅ　Ｊ。

「ｎａｔｉｏｎ　Ｊ、　　「ｎｅａｒ　Ｊ、　　「ｎｅｃｔ　Ｊと共にｒｉｎＪ の「ｎＪｙａｌ−含む。これは（イ）の動的側面と見なしうるがより広いもので ある。再帰の対抗物として、文字「１」が単語「１ｅｓｓ　Ｊ　ヤ７５ピア単語 「１ａｄｕｕｄ　Ｊ（ｉｎｓｉａｔｉｎｇ　８ｎ８ｍ７　）　Ｙ記すように、負 の繰返しを意味する。

二）客観機能、アラビア語の添字「＝ｎ」の使用やアラビア語の「−ａａｎ　Ｊ や英語（Ｄ　ｒ　−ｔｉｏｎ　Ｊ、　　「−ｎｄ　Ｊ。

「ｎｔ　Ｊのように何かを定量化又は定量化するためのどこかのように、あたか も全てのものであるかのように客観的側面を使用することを意味する。「ｆｕｌ ｌ　Ｊの文字「ｆ」にも注意されたい。慣用語「ｎｉｔｔｙ−ｇｒｉｔｔ７　Ｊ の（−ｎＪやＶ　ｐｒｏｏｆ　Ｊと「ｐｒａｙｅｒ　ＪのｒｐＪの内部方向によ り説明可能である。文字「ｆＪはマトリクス２００の同じ方向列の文字１’−ｖ Ｊに密に関係している文字「ｄ」のように使用される。一般的数量化ン表現する 「ｎｕｍｂｅｒ　Ｊの「ｎ」のような例χ見ることにより（イ）との対比が明ら かとなる。

分類／セマンテツク主題、異なる言語の単語にはセマンテツ久主題の数えきれな い組合せがある。多くの単語が有意であり、従って知るべきかつ実験すべき物と 事象の性質を記している。単語が表わす物とそれが説明する関係は一体的なシス テムの一部である。これらはマトリクス２００の行により分類される。

セマンテツク主題の構成に関しては、文字により表わされるような物の知識＋１ ’ｌ工３種の基本部品がある、イ）１シマトリスク２００の第１行により表現さ マトリクス２００の残りの４行は（イ）、（ロ）、？→の組合せで、最初の３つ の短い導入後に説明される。

存在は「そこにあること」のみならず、二重性（２面性χ持つこと）とその多重 性への一般化のため、存在は全体の一部であること、時間と空間内で粒子ン頁す ること又は要素又は点であることｔ意味する。「１つの」物を指子ような冠詞「 ａ」のような語や「ｕｎｉｔＪの「Ｕ」、又【工「ａｌｌ　Ｊの「ａ」や［ｗｅ Ｊの「Ｗ」がこの性質を表示している。

アラビア語で、文字１’−ｗＪ　ｖ名詞や動詞の多重性を表現する添字としての みならず接続詞（＝　ａｎｄ　）としても使用する。母ｆ［ｕ　Ｊ　（ｄ＆ｍｍ ａｈ　）　’Ｉｔ名詞の主格と動詞の現在に使用し、共に存在することの積極的 機能を表している。アラビア語の「ａ　Ｊ　（ｈａｍｚａ　）を英語のｒａＪの ように（主観的に〕主張し割当てるために使用する。

でき事、発生又は形成は時間又は空間でのでき事、現われること、空間又は時間 のある範囲となること、又は空間又は時間を占有する「物質」となることン意味 する。この主題シエ又「媒体」、「作用（又を工）」、「舞台」とも呼ばれる。

上述した異なるアラビア語の接頭語ｒｍＪと「ｆｉｉ　Ｊ　（＝　ｉｎ　）　＋ ！コレに関係すす。

「ＭａａＡ　Ｊ　（＝　ｗａｔｅｒ　）、　　「ｍａｄｃｌ　Ｊ　（＝　５ｔｒ ｅｔｃｈ　）。

ｒｄａｍＪ　（＝　ｂｌｏｏｃｌ　）、　　「ｉａａｍａＪ（＝ｔｏ　ｌａｇｔ 　）、−ｒｄＪｘａｗａａＪ（＝　ｆａｄｅ　）、　　「ｉｄｈ　Ｊ　（＝　ｗ ｈｅｎ　）、　　ｒ　１ｄｈａａ　Ｊ　（ｉｆ。

ｗｈｅｎ　）も好例である。文字セマンテツク的には、「物」と「時間」の両方 が空間又は時間ｒｍＪの主観的に認識された範囲に対し特別の関係ｒｔＪを有す る。

「ｍｏｖｅ　Ｊ、　　「ｍａｌｃθＪ、「ｍａｙＪのｒｍＪも見ると、全ては自 動詞的〔受動的〕と他動詞的（能動的）との両方で空間又は時間での「でき事」 を扱ってｔする。

［ａｃｔｉｏｎ　Ｊ　ｋＺ文字的には共通の流れ「Ｃ」への自己割当て「ａ」で ある。自然の力による作業シエ定量化へ導く。

量子は力と量の両方である。自然法則はしばしげ力を等しく設定する。力を測足 す、る間伐々＆工量を扱っており、これは力と自然法則ン考える主な方法である 。

語幹ｒ　ｑｄｒ　ＪのｒＱＪｔエエネルギ、力、強大、能力、量、測定、運命ビ 共に表わす。「ｗａＱＨｙ　Ｊのｒ　ＱＨＪは意識と良好な知覚を表わす。［ｗ ａｎａａ　Ｊの「ｎＪ）工何かン立たせる弱さと失敗を意味する。「Ｎｏａｗａ ａ　Ｊ（＝　ｇｏ　ａｓｈｔｒａｙ　）　ｋＺ　ｒ無法」問題に使用され、「Ｎ Ｇａｙｂ」は未知である。英語言語はこのセフ／チック主題には２文字のみχ有 し、共通のｒｑＪと客観の「ｎ」で両者共「ｑ−ｕａｎｔｕｍ　Ｊ、　　ｒ　ｑ −ｕａｌｉｔ７　」。

ｒ　ｑ−ｕｏｔｅ　Ｊや「ｎ−ｕｍｂｅｒａ　Ｊや「ｎ−ａｔｕｒｅ　Ｊの「ｎ Ｊを表わす語に見出される。反主観定量化（ｒｎＪ）は多くのインド・ヨーロッ パ言語で否定の顕著な手段である。

「名前」は主観の客観的量子で、「知識」は客観的量子のマツピングである。こ れは法とエネルギの両方である。これは物を動かし、−緒にし、分離し、その距 離とその寸法を定める。

セマンテツク「割当の主題」は存在と発生、すなわち空間又は時間を取る物と関 係している粒子と実体の組合せである。行４の主題の文字の２つは、最もひんば んな関係子である「ｒ」と「１」である。語幹が３子音１！：有している場合、 その内の１つは再帰（ｆｋ方）関係７表わすＴｉ”ｒＪか又は他の２文字間のゾ ａカーシデ関係暑意味する「１」であることがありうる。アラビア語の例は「Ｑ ＨａｒＤＫ　Ｊ　（：　ｂｒｅａｄ、ｔｈ、　ｓｈｏｗ　）と「ｋａ：Ｌｌａｍ ａ　Ｊ　（：　ｔａｌｋ　ｔｏ、　ｗｏｕｌａ）である。アラビア語の「ｑａｒ ａ、ＡＪ　（＝ｒｅａｄ月・工ｒｒＪ　’に量子ｒｑＪへ関係し戻す、すなわち これは生体に知覚の量子を与える。英語の例＋ｓ　ｒ　ｍｏｄｅｌ　Ｊ、　　ｒ 　ｆｉｅｌｄ　Ｊ、　　ｒｓｔｅｅｒ　Ｊｙ含む。ｒｂＪはしばしば「ｂｅ−Ｊ や「ｂｌ−Ｊのように正常な接続か又は「ｂａｌｌ　Ｊにあるように粒子の接続 損を表わす。反対のｒｔＪは「ｔ４θ」のように二重否定関係を表わす。

流れ又は構造は力、存在と定量化の組合せにより制御される粒子である。単語「 ｓｅｅＪ、　　「ｚａｐＪ、　「ｃｕｂｅＪはこの主題の３文字を例示する。動 的・静的側面のため、流れは又表面と構造も意味し、アラビア語単語のｒ　０ｕ ｕｒａｈ　Ｊ　（＝　ｐｉｃｔｕｒｅ、　５ｈａｐｅ　）と「ｇｃａｗａ、ａ　 Ｊ（５ｅｔｔ１ｅ　）も好例である。

音と光は力の０別による励起後規則的な波状パターンである特定方向に移動する 粒子から構成される。単語も又流れ状の実体であるものと考えられる。行５によ り表わされる流れは、量子と粒子の結合したものである。量子と流れの両方を用 いて「ｃａｌｌ　Ｊ。

［ｃｏｎｃｅｉｖｅ　Ｊ、　　「ｓｅｅ　Ｊ等のような概念な表現し、文字は二 重の波状方向を有するものと考えられる。例えば「ｃａｌ’ｌ　Ｊは文字セマン テツクによる割当て流れである。

「８」のような主観流れ７用いて物ｗ　ｒ　ｓｅｅ　（児月、ｒ　ｓａｙ　（言 い月、「６θＷ（縫い）」、「ｓａｗ　（鋸で切る」。

ｓｅａ　（海〕は単に主観流れである。しかし「ＳＯｍθ」中では「θ」は定量 化を強調する。アラビア語の「ｑｗｌ　Ｊ　（ｔＯｓａｙ　）は量子１−ｑＪの 客観割当て「１」として言うこと暑定め、英語のＴ−ｓａｙ　Ｊは単に主観流れ の外方転移ｒｙＪｋ表現する。

鳩又（エマラビングは空間又を工時間を取る物を定量化するため印７７Ｃ１され る力の法則である。これらは法則又は力に対し媒体ビ主観化する操作の結果であ る。用語「マツピング」はこの型式の主観化ン表わすためにしばしば用いられる 。「ｋｅｙ　Ｊは粒子にではなく空間と時間の全領域に適用される。ｒ’　ｅｘ −Ｊのｌ’−ｘＪは時間又は空間のあるものへ力又は定量子として印加される負 の発散又“は負の機能を意味する。アラビア語の例を工「ＤｘａｗＡＪ　（ｌｉ ｇｈｔ　）とｒ　ＴＫｕｕＩＪ　（ｌｅｎｇｔｈ　）　Ｙ含む。

基本的全３主題の組合せは、ｒｇｏＪ、　　ｒｇｅｔＪ。

ｒ　ｔｚｌｒｌ　Ｊ、　　［ｇｏｏｄ　Ｊ、　　「ｏｏａ　Ｊ　（全能者］のよ うな！と事象（過程）の一般名である全体主題を生じる。英語言語はこの主題Ｉ ′ｃにこの文字のみｔ有する。アラビア語の「５ｈａｙＡＪ　（：　ｏｂｊｅｃ ｔ、　ｔｈｉｎｇ　）、　　「ｚａｕｌｍ　Ｊ（＝ｏｆｆｅｎｃｅ、　ｕｎｆａ ｉｒｎｅｓｓ　）、　　「ＨＨａｙａａｈ　Ｊ　（＝　１ｉｆｅ　）はこの主題 の他の３文字を例示する。

文字セマンテツク解析は又単語の文字セマンテツク評価に使用される基本的規則 であるマイクロ・シンタクチック解析の２つの重要な概念に頼っている。

１）特定の概念乞伝えるためには少なくとも２子音が必要である。１子音語はｒ ｗａｙＪ、　　ｒｇｏＪ、　　ｒｄＯＪのように一役的すぎる。

２）文字の組合せの意味を決定する際に単語の文字順は決定的である（ｒｔｏｐ Ｊとｆ”　ｐｏｔ　Ｊは同じ文字馨含んでいるが２つの異なる概念を与える）。

文字又はそれが表わす音（・工意味を有しているため、文字セマンテツク・マト リクス２００は翻訳の必要なしに全ての英文字言語に適用してもよい。マトリク ス２００は英語以外の言語の子音（すなわちｒＱＨＪ。

「ＤＨ」他）を含んでおり、従って間合せ語とテキスト語は同じ言語である必要 はない。マトリクス２００は単語の表意文字表現ン必要としない多くの言語で単 語の文字セマンテック解析を支持可能である。又、単語により与えられる概念は 単語の文字内に含まれているため、文字セマンテック解析は選択した単語に限定 される意味の辞書ン必要としない。非英語の英文字を含む英文字の全ての単語は 解析可能である。他の利点や変更は当業者には容易に考え５る。それ故その広範 な側面の本発明は図示し説明した特定の詳細、代表的装置や図示例には限定され ない。従って、出願人の発明概念全体の要旨又は範囲から逸脱することなく前記 詳細からの背離も実行できる。

θへ 第２図 第４図 ７　Ｆ　ＣＡＴＥＧＯＲＹＩ　、コｉ　−００ＲＣＡＴＥＧＯＦＱ２．３１　傘 ＯＧＯＴＯＰＲＩＮＴＲＩミＳミＩＴ　’　２　Ｃ０Ｎ５ＯgＪＡｌｆτ１； 第６Ｂ、図 １０　ＰＲＩＮＴＲＥＳＵＩ工 手続補正書（自発） 平成３年　２月　６日

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １．間合せ語のコンピユータ・コード化表現で与えられた概念と関係するコンピ ユータ・コード化文書中の概念を与えるテキスト語を識別するテキスト理解検索 方法において、 問合せ語の各々をそれ自身と比較することにより間合せ語の各々の第１文字セマ ンテック値を計算する段階と、 間合せ語の各々を各ブロツク中のテキスト語り各々と比較することにより動的な 所定寸法の複数個のテキスト・ブロツク中のテキスト語の各々の複数個の第２文 字セマンテック値を計算する段階と、前記第１文字セマンテツク値に最も近く比 較される第２文字セマンテック値を有する前記ブロツクの内の１つのテキスト語 を識別する段階と、を含むテキスト理解検索方法。 ２．第１項記載の方法において、第１文字セマンテック値を計算する前記段階と 複数個の第２文字セマンテック値を計算する前記段階は、所定の関係マトリクス に従つて第２語の文字に対する第１語の文字の関係に数値を割当てる段階を含む 方法。 ３．第２項記載の方法において、数値を割当てる前記段階は、前記第１語を１以 上４子音未満の第１語幹に縮少する段階と、前記第２語を１以上４子音未満の第 ２語幹に縮少する段階とを含み、二重字ＴＨ，ＧＮ，ＮＧ，ＮＣ，ＮＫ，ＣＫ， ＣＨ，ＧＨ，ＣＱ，ＰＨ，ＳＨを単一子音として扱う方法。 ４．第３項記載の方法において、数値を割当てる前記段階は、以下の文字セマン テック・マトリクスを基に前記第１及び第２語幹の各子音へ方向数を割当てる段 階と、方向重みを割当てる段階と、分類数を割当てる段階と、分類重みとを割当 てる段階とを含み、分類重み方向 １２３４ １１ＡＡＪＶ，ＷＨ ２１ＭＦ，ＰＨ，Ｐ２Ｄ，ＤＨ，ＴＨ ３１ＱＨＮ，ＱＮＱ，ＣＱＮＧ，ＮＫ，ＮＣ４２ＲＬＢＴ ５２ＳＺＣＨＣ ６２Ｋ，ＣＫＤＫＴＫＸ．ＫＨ，ＱＨ，ＣＨ７３ＨＨＳＨＧＺＨ ここで文字Ｐの分類重みは２である方法。 ５．第４項記載の方法において、方向数を割当てる前記段階は、前記マトリクス の列中に前記語幹の各々の各子音を配置する段階と、前記各子音に前記列の上段 の方向数を割当てる段階とを含み、方向重みを割当てる前記段階は前記各子音へ ０．５の値を割当てる段階を含み、分類数を割当てる前記段階は前記マトリクス の行中に前記各子音を配置する段階と、前記各子音に前記行の分類数を割当てる 段階とを含み、分類重みを割当てる前記段階は前記各子音に前記行の分類重み数 を割当てる段階を含む方法。 ６．第５項記載の方法において、数値を割当てる前記段階は、前記第１語幹の隣 接する子音の各対の方向数を前記第２語幹の隣接する子音の各対の方向数と比較 する段階と、各対の前記方向数がマッチした時に前記第１語幹の隣接子音の対の 方向重みの合計だけ方向連想数を増加させる段階と、を含む方法。 ７．第５項記載の方法において、数値を割当てる前記段階は、前記第１語幹の隣 接子音の各対の分類数を前記第２語幹の隣接子音の各対の分類数と比較する段階 と、前記第２語幹の隣接子音の各対と同じ分類数を有する前記第１語幹の隣接子 音の対の分類重みの和だけ分類連想数を増加させる段階と、を含む方法。 ８．問合せ語のコンピユータ・コード化表現で与えられた概念と関係するコンピ ユータ・コード化文書中の概念を与えるテキスト語を識別するテキスト理解検索 装置において、 間合せ語の各々をそれ自身と比較することにより問合せ語の各々の第１文字セマ ンテック値を計算する装置と、 問合せ語の各々を各ブロツク中のテキスト語の各々と比較することにより動的な 所定寸法の複数個のテキスト・ブロツク中のテキスト語の各々の複数個の第２文 字セマンテツク値を計算する装置と、前記第１文字セマンテツク値に最も近く比 較される第２文字セマンテック値を有する前記ブロツクの内の１つのテキスト語 を識別する段階と、を含むテキスト理解検索装置。 ９．第８項記載の装置において、第１文字セマンテツク値を計算する前記装置と 複数個の第２文字セマンテツク値を計算する前記装置は、所定の関係マトリクス に従つて第２語の文字に対する第１語の文字の関係に数値を割当てる装置を含む 装置。 １０．第９項記載の装置において、数値を割当てる前記装置は、前記第１語を１ 以上４子音未満の第１語幹に縮少する段階と、前記第２語を１以上４子音未満の 第２語幹に縮少する段階とを含み、二重字ＴＨ，ＧＮ，ＮＧ，ＮＣ，ＮＫ，ＣＫ ，ＣＨ．ＧＨ．ＣＱ，ＰＨ，ＳＨを単一子音として扱う装置。 １１．第１０項記載の装置において、数値を割当てる前記装置は、以下の文字化 マンテック・マトリクスを基に前記第１及び第２語幹の各子音へ方向数を割当て る段階と、方向重みを割当てる段階と、分類数を割当てる段階と、分類重みとを 割当てる段階とを含み、分類重み方向 １２あ４ １１ＡＡＪＶ，ＷＨ ２１ＭＦ，ＰＨ，，Ｐ２ＤＤＨ，ＴＨ ３１ＱＨＮ，ＱＮＱ，ＣＱＮＧ，ＮＸ，ＮＣ４２ＲＬＢＴ ５２ＳＺＣＨＣ ６２Ｋ，ＣＫＤＫＴＫＸ，ＫＨ，ＱＨ，ＣＨ７３ＨＨＳＨＱＺＨ ここで文字Ｐの分類重みは２である装置。 １２．第１１項記載の装置において、方向数を割当てる前記装置に、前記マトリ クスの列中に前記語幹の各各の各子音を配置する段階と、前記各子音に前記列の 上段の方向数を割当てる段階とを含み、方向重みを割当てる前記装置は前記各子 音へ０．５の値を割当てる装置を含み、分類数を割当てる前記装置は前記マトリ クスの行中に前記各子音を配置し、前記各子音に前記行の分類数を割当てる装置 を含み、分類重みを割当てる前記装置は前記各子音に前記行の分類重み数を割当 てる装置を含む方法。 １３．第１２項記載の装置において、数値を割当てる前記装置は、前記第１語幹 の隣接子音の各対の方向数を前記第２語幹の隣接子音の各対の方向数と比較する 装置と、各対の前記方向数がマッチした時に前記第１語幹の隣接子音の対の方向 重みの合計だけ方向連想数を増加させる装置と、を含む装置。 １４．第１２項記載の装置において、数値を割当てる前記装置は、前記第１語幹 の隣接子音の各対の分類数を前記第２語幹の隣接子音の各対の分類数と比較する 装置と、前記第２語幹の隣接子音の各対と同じ分類数を有する前記第１語幹の隣 接子音の対の分類重みの和だけ分類連想数を増加させる装置と、を含む装置。 １５．第１語と第２語との間の関係を定める方法において、 選択した英文字を表わす文字のアレイを記憶する段階と、 前記文字の各々に所定の第１及び第２数値位置値と所定の第１及び第２数値重み 値とを別当てる段階と、第１語の選択した文字と第２語の選択しに文字を、前記 選択文字を表わす前記文字の各々に割当てに前記第１及び第２数値位置値と第１ 及び第２数値重み値に対応する第１及び第２数値位置値と第１及び第２数値重み 値とに変換する段階と、 第１語の前記選択文字の第１及び第２数値位置値を第２語の前記選択文字の第１ 及び第２数値位置値と比較する段階と、 第２語の前記選択文字の第１及び第２数値位置値と対応する第１及び第２数値位 置値を有する第１語の前記選択文字の第１及び第２数値重み値をそれぞれ累計す る段階と、 累計しに第１及び第２数値重み値に従つて第１語と第２語との間の相似性を決定 する段階と、を含む第１語と第２語との間の関係を定める方法。 １６．第１５項記載の方法において、前記比較する段階は、第１語の選択文字の 対の第１及び第２数値位置値を第２語の文字の対応する対の第１及び第２数値位 置値と比較する段階を含む方法。 １７．第１５項記載の方法において、前記記憶する段階は、前記文字により表わ される英文字の第１及び第２意味に対応する前記アレイ中の位置へ文字を記憶す る段階を含む方法。 １８．第１語と第２語との間の関係を定める蓑置において、 選択した英文字を表わす文字のアレイを記憶する装置と、 前記文字の各々に所定の第１及び第２数値位置値と所定の第１及び第２数値重み 値とを割当てる装置と、第１語の選択した文字と第２語の選択した文字を、前記 選択文字を表わす前記文字の各々に割当てた前記第１及び第２数値位置値と第１ 及び第２数値重み値に対応する第１及び第２数値位置値と第１及び第２数値重み 値とに変換する装置と、 第１語の前記選択文字の第１及び第２数値位置値を第２語の前記選択文字の第１ 及び第２数値位置値と比較する装置と、 第２語の前記選択文字の第１及び第２数値位置値と対応する第１及び第２数値位 置値を有する第１語の前記選択文字の第１及び第２数値重み値をそれぞれ累計す る装置と、 累計しに第１及び第２数値重み値に従つて第１語と第２語との間の相似性を決定 する装置と、を含む第１語と第２語との間の関係を定める装置。 １９．第１８項記載の装置において、前記比較する装置は、第１語の選択文字の 対の第１及び第２数値位置値を第２語の文字の対応する対の第１及び第２数値位 置値と比較する装置を含む装置。 ２０．第１８項記載の装置において、前記記憶する装置は、前記文字により表わ される英文字の第１及び第２意味に対応する前記アレイ中の位置へ文字を記憶す る装置を含む装置。 ２１．単語のセマンテック値を決定する方法において、選択した英文字を表わす 文字のアレイを記憶する段階と、 前記文字の各々に所定の第１及び第２数値位置値と所定の第１及び第２数値重み 値を割当てる段階と、前記選択しに文字を表わす前記文字へ割当てられに前記第 １及び第２数値位置値と第１及び第２数値重み値に対応する第１及び第２数値位 置値と第１及び第２数値重み値に卑語の選択した文字を変換する段階と、を含む 単語のセマンテック値を決定する方法。