JP7417564B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
〔1.情報処理〕
まず、図1及び図2を用いて各種の情報処理の一例について説明する。図1及び図2は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。まず、図1及び図2の処理の概要を説明する。図1では、情報処理装置100は、ユーザの位置(緯度経度)を示す所定範囲(「ユーザ範囲」ともいう)と、店舗が占める範囲(「店舗範囲」ともいう)とに基づいて、ユーザと地理的な関連性を有する店舗(「関連店舗」ともいう)を推定する推定処理を実行する。なお、ここでいう店舗とは、狭義の物販店に限定されるものではなく、各種のサービスや公共の施設を含め、一定の物理的範囲を占める施設を広く意味するもの(概念)である。
図1及び図2の説明に先立って、図3を用いて情報処理システム1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図3に示すように、情報処理システム1は、端末装置10と、店舗装置20と、データ提供装置50と、情報処理装置100とが含まれる。端末装置10と、店舗装置20と、データ提供装置50と、情報処理装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図3に示した情報処理システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の端末装置10や、複数台の店舗装置20や、複数台のデータ提供装置50や、複数台の情報処理装置100が含まれてもよい。
ここから、図1を用いて、情報処理装置100が行う情報処理の一例について説明する。図1は、情報処理装置100(図3参照)が行う推定処理の一例を示す図である。なお、図1では、端末装置10を利用するユーザがユーザU1である場合を一例として説明する。
なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な情報を適宜用いて推定処理を行ってもよい。例えば、情報処理装置100は、ジオハッシュ(Geohash)等の経緯度に基づくジオコーディング方法により生成された情報を用いて、推定処理を行ってもよいが、この点については図10-14を用いて後述する。
上述した図1の推定処理では、店舗のポリゴンデータを用いているが、店舗によってはポリゴンデータが未生成の場合がある。このような店舗の場合、上述した推定処理を適切に行うことが難しい。そこで、情報処理装置100は、以下に示すような店舗のポリゴンデータを生成する生成処理を実行する。以下では、図2を用いて情報処理装置100が行う生成処理の一例を説明する。図2は、情報処理装置100が行う生成処理の一例を示す図である。なお、図1等で上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な情報を適宜用いて生成処理を行ってもよい。例えば、図2ではユーザの行動に対応する点から8本の線を延ばす例を示したが、情報処理装置100は、8本に限らず、8本未満(例えば4本等)の線を延ばしてもよいし、8本よりも多い(例えば16本等)線を延ばしてもよい。
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報処理装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、端末装置10、店舗装置20、及びデータ提供装置50との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図4に示すように、ユーザ情報記憶部121と、店舗情報記憶部122と、行動履歴情報記憶部123と、地図情報記憶部124とを有する。また、記憶部120は、上記に限らず、種々の情報を記憶してもよい。
実施形態に係るユーザ情報記憶部121は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図5に示すユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「最新位置」、「変換前範囲(円)」、「変換後範囲(多角形)」といった項目が含まれる。
実施形態に係る店舗情報記憶部122は、店舗(ストア)に関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。例えば、店舗情報記憶部122は、種々の店舗に関する情報を記憶する。図6に示す店舗情報記憶部122には、「店舗ID」、「名称」、「店舗情報」、「ポリゴンデータ」といった項目が含まれる。
実施形態に係る行動履歴情報記憶部123は、ユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係る行動履歴情報記憶部の一例を示す図である。図7に示す行動履歴情報記憶部123は、「ユーザID」、「行動ID」、「日時」、「位置」、「種別」、「内容」といった項目が含まれる。
実施形態に係る地図情報記憶部124は、地図に関する各種情報を記憶する。地図情報記憶部124は、図示を省略するが、例えば、地図表示アプリケーション等で表示される地図の情報を記憶する。例えば、地図情報記憶部124は、地図表示アプリケーション等で表示される地図の画像情報を記憶する。なお、地図情報記憶部124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、地図情報記憶部124は、情報処理装置100が行う推定処理や生成処理に必要な地図に関する様々な情報を記憶する。
図4の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
取得部131は、種々の情報を取得する。取得部131は、端末装置10等の外部装置から各種情報を取得する。また、取得部131は、記憶部120から各種情報を取得する。また、取得部131は、ユーザ情報記憶部121や、店舗情報記憶部122や、行動履歴情報記憶部123、や地図情報記憶部124等から各種情報を取得する。
決定部132は、種々の情報を決定する決定処理を実行する。決定部132は、決定した情報を記憶部120に格納する。例えば、決定部132は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、決定処理を実行する。決定部132は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、決定処理を実行する。例えば、決定部132は、外部の情報処理装置から受信された各種情報に基づいて、決定処理を実行する。
生成部133は、種々の情報を推定する生成処理を実行する。生成部133は、生成した情報を記憶部120に格納する。例えば、生成部133は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、生成処理を実行する。生成部133は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、生成処理を実行する。生成部133は、外部の情報処理装置から受信された各種情報に基づいて、生成処理を実行する。
変換部134は、種々の情報を変換する変換処理を実行する。変換部134は、変換処理により変換した情報を記憶部120に格納する。例えば、変換部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、変換処理を実行する。変換部134は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、変換処理を実行する。変換部134は、外部の情報処理装置から受信された各種情報に基づいて、変換処理を実行する。
推定部135は、種々の情報を推定する推定処理を実行する。推定部135は、推定処理により推定した情報を記憶部120に格納する。例えば、推定部135は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、推定処理を実行する。推定部135は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、推定処理を実行する。推定部135は、外部の情報処理装置から受信された各種情報に基づいて、推定処理を実行する。
提供部136は、各種情報を提供する。提供部136は、通信部110を介して、外部の情報処理装へ各種情報を送信する。提供部136は、端末装置10や店舗装置20やデータ提供装置50へ各種情報を送信する。提供部136は、コンテンツを端末装置10へ送信する。
次に、図8及び図9を用いて、実施形態に係る情報処理システム1による情報処理の手順について説明する。図8及び図9は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
上述したように、情報処理装置100は、ジオハッシュ等の経緯度に基づくジオコーディング方法により生成された情報を用いて、推定処理を行ってもよい。この点については図10-14を用いて説明する。図10は、推定処理の他の手法に関する概念を示す図である。図11~図14は、推定処理の他の手法の一例を示す図である。なお、ジオハッシュは一例に過ぎず、情報処理装置100は、ジオハッシュに限らず、例えばQuadKey等の任意の手法が採用可能であり、推定処理が可能であればどのような手法を用いてもよい。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取得部131と、生成部133と、決定部132とを有する。取得部131は、所定の行動を行った際のユーザの位置を示す位置情報と、地図を示す第1情報とを取得する。決定部132は、取得部131により取得された位置情報が示すユーザの位置に基づいて、地図における所定の行動と関連性を有する部分である関連部分を決定する決定する。生成部133は、決定部132により決定された関連部分を用いて、現実の対象を示す第2情報を生成する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図15に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図15は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
100 情報処理装置
121 ユーザ情報記憶部
122 店舗情報記憶部
123 行動履歴情報記憶部
124 地図情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 決定部
133 生成部
134 変換部
135 推定部
136 提供部
10 端末装置
20 店舗装置
50 データ提供装置
N ネットワーク
Claims (15)
- 所定の行動を行った際のユーザの位置を示す位置情報と、地図を示す第1情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記位置情報が示す前記ユーザの位置に基づいて、前記地図における前記所定の行動と関連性を有する部分である関連部分を決定する決定部と、
前記決定部により決定された前記関連部分を用いて、現実の対象を示す第2情報を生成する生成部と、
生成部により生成された前記第2情報を用いて、前記ユーザが前記現実の対象と所定の関係があるか否かを推定する推定部と、
を備え、
前記決定部は、
前記ユーザの位置に対応する前記地図上の点から延びる複数の第1線の各々と、前記地図における構造物の外形を示す第2線との交点である複数の点を決定することにより、前記所定の行動と関連性を有する前記関連部分である点を複数決定し、
前記生成部は、
前記複数の点を線で連結することにより、ベクタデータである前記第2情報を生成する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記関連部分に基づく前記地図における領域に対応する前記現実の領域を示す前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記現実の店舗を示す前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザが購買行動を行った際の前記ユーザの位置を示す前記位置情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザが支払いを行った際の前記ユーザの位置を示す前記位置情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記ユーザが端末装置を用いた決済を行った際の前記ユーザの位置を示す前記位置情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記第1情報とは異なる種別の前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記取得部は、
前記地図の画像情報を含む前記第1情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記複数の点を所定の基準に基づいて前記線で連結することにより、前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1~8のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
前記複数の点の隣接する点間を前記線で連結することにより、前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項9に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
ポリラインデータである前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1~9のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部は、
ポリゴンデータである前記第2情報を生成する
ことを特徴とする請求項1~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記生成部により生成された前記第2情報を提供する提供部、
をさらに備えることを特徴とする請求項1~12のうちいずれか1つに記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定の行動を行った際のユーザの位置を示す位置情報と、地図を示す第1情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記位置情報が示す前記ユーザの位置に基づいて、前記地図における前記所定の行動と関連性を有する部分である関連部分を決定する決定工程と、
前記決定工程により決定された前記関連部分を用いて、現実の対象を示す第2情報を生成する生成工程と、
生成工程により生成された前記第2情報を用いて、前記ユーザが前記現実の対象と所定の関係があるか否かを推定する推定工程と、
を含み、
前記決定工程は、
前記ユーザの位置に対応する前記地図上の点から延びる複数の第1線の各々と、前記地図における構造物の外形を示す第2線との交点である複数の点を決定することにより、前記所定の行動と関連性を有する前記関連部分である点を複数決定し、
前記生成工程は、
前記複数の点を線で連結することにより、ベクタデータである前記第2情報を生成する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 所定の行動を行った際のユーザの位置を示す位置情報と、地図を示す第1情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記位置情報が示す前記ユーザの位置に基づいて、前記地図における前記所定の行動と関連性を有する部分である関連部分を決定する決定手順と、
前記決定手順により決定された前記関連部分を用いて、現実の対象を示す第2情報を生成する生成手順と、
生成手順により生成された前記第2情報を用いて、前記ユーザが前記現実の対象と所定の関係があるか否かを推定する推定手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記決定手順は、
前記ユーザの位置に対応する前記地図上の点から延びる複数の第1線の各々と、前記地図における構造物の外形を示す第2線との交点である複数の点を決定することにより、前記所定の行動と関連性を有する前記関連部分である点を複数決定し、
前記生成手順は、
前記複数の点を線で連結することにより、ベクタデータである前記第2情報を生成する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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