JP7398706B2 - 不正防止システム、及び不正防止プログラム - Google Patents
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Description
また、この不正防止システムにおいて、前記検証手段は、前記検証用端末の画面に表示された、前記顧客が前記不正行動を行ったと思われる時刻に前記商品撮影手段により撮影された画像のうち、ユーザの指示操作により選択された画像について、ユーザの指示操作に応じて、コンピュータにより、前記選択された画像における手で隠れていない部分の画像、及び前記検証用端末の画面に表示された画像のうちの前記選択された画像以外の画像から、前記選択された画像に映り込んだ商品を類推し、この類推結果の商品の各方向からの撮影画像に基づいて、前記選択された画像における手で隠れていない部分の画像を復元することが望ましい。
なお、本発明は、上記の各実施形態の構成に限られず、発明の趣旨を変更しない範囲で種々の変形が可能である。次に、本発明の変形例について説明する。
上記第1乃至第3の実施形態では、AI分析サーバのCPUが、機能ブロックとして、行動追跡部と、不正判定部と、通知部と、検証部と、顔認証情報生成部と、再来店検出部とを備える場合の例を示したが、分析ボックスのCPUが、図3に示す機能ブロック(商品特定部、再特定部、ID付与部、プロセッサ割当部、及び骨格検出部)に加えて、上記の機能ブロック(行動追跡部、不正判定部、通知部、検証部、顔認証情報生成部、及び再来店検出部)も備えるようにしてもよい。
上記第1の実施形態では、分析ボックス3のCPU11の再特定部22が、図8に示すように、タブレット端末6のタッチパネル6bにメッセージを表示して、商品のバーコードをスキャンさせるように、顧客に促したが、再特定部による顧客へのバーコード・スキャンの促し方は、これに限られず、例えば、タブレット端末のスピーカで、音声によるメッセージを出力することにより、顧客にバーコード・スキャンを促してもよいし、顧客のスマートフォンのタッチパネルやスピーカにメッセージを出力することにより、顧客にバーコード・スキャンを促してもよい。
上記第1乃至第3の実施形態では、商品特定用の学習済物体認識用NNモデル(商品特定用NNモデル18)として、損失関数を、Triplet Loss等のDeep Metric Learning用の損失関数に入れ替えて学習させたCNN80(図9参照)を用いる場合の例を示したが、商品特定用の学習済物体認識用NNモデルとして、一般の損失関数(例えば、交差エントロピー誤差)を用いて学習させたCNN等の学習済物体認識用NNモデル(例えば、VGG16)を用いてもよい。
上記第1の実施形態では、分析ボックス3のCPU11の商品特定部21が、商品特定用NNモデル18(CNN80)だけではなく、顧客の店内行動情報(図10に示す行動リスト88)も用いて、商品特定を行う場合の例を示したが、商品特定用NNモデル18(CNN80)からの出力のみを用いて、所定領域に入り込んだ商品を特定するようにしてもよい。
上記第1の実施形態では、AI分析サーバ8の不正判定部42により顧客が不正行動を行ったと判定されたときでも、不正判定部42による判定結果に対するオペレータ89の検証結果が、顧客が不正行動を行ったという検証結果である場合に限り、この顧客を再来店時に検出するようにした。けれども、これに限られず、AI分析サーバ8の不正判定部42により不正行動を行ったと判定された顧客については、無条件に、再来店時に検出するようにしてもよい。
上記第1の実施形態では、分析ボックス3のCPU11が、商品特定部21と、ID付与部23と、骨格検出部25とを備える構成にしたが、この構成に限られず、例えば、各店舗に配するカメラを、いわゆるエッジコンピューティング機能を有するAI(Artificial Intelligence)カメラにして、このAIカメラに、学習済の商品特定用NNモデルと、学習済のベクトル化モデルと、学習済の骨格検出用NNモデルと、これらのNNモデルの処理の順番を記載した制御用スクリプトとを備えたアプリパッケージをインストールして、AIカメラが、上記の商品特定部と、ID付与部と、骨格検出部の機能を備えるようにしてもよい。
2,2a,2b,202,202a,202b,302 カメラ(撮影手段)
7,207,307 検証用端末
18 商品特定用NNモデル(第1の物体認識用機械学習済モデル)
21 商品特定部(商品特定手段)
22 再特定部(再特定手段)
30,130,230,330 セルフレジ
32 ハードディスク(不正情報保持手段、顔認証情報記憶手段)
41 行動追跡部(行動追跡手段)
42 不正判定部(不正判定手段)
43 通知部(通知手段)
44 検証部(検証手段)
46 再来店検出部(再来店検出手段)
47 不正情報
48 顔認証情報
55 不正防止プログラム
67 再学習用データセット生成部(再学習用データセット生成手段)
68 再学習用データセット
75,175,275,375 所定領域(所定の領域)
80 CNN(「第1の物体認識用機械学習済モデル」の例)
119 消費期限識別用NNモデル(第2の物体認識用機械学習済モデル)
126 消費期限識別部(消費期限識別手段)
146 消費期限管理部(消費期限管理手段)
371 スマホカメラ(撮影手段)
Claims (8)
- 顧客が購入しようとする商品の入力と精算を自分で行うセルフレジにおける、前記顧客の不正行動を防止する不正防止システムであって、
前記セルフレジにおいて前記顧客が購入しようとする商品の特定時に商品が位置するべき所定の領域を撮影可能な場所に設置された一つ以上の商品撮影手段と、
前記顧客が前記商品を前記所定の領域に移動させたときに、前記商品撮影手段で撮影した画像を用いて、コンピュータにより第1の物体認識用機械学習済モデルで、前記所定の領域に入り込んだ商品を特定する商品特定手段と、
前記商品特定手段による商品の特定の精度が所定値以下の場合は、この商品のバーコードをスキャンさせるように、コンピュータにより前記顧客に促す再特定手段と、
店内の各所に設置されて、顧客を撮影する顧客撮影手段と、
前記顧客撮影手段で撮影した画像を用いて、コンピュータにより、前記顧客の店内における行動を追跡して、前記顧客の店内行動情報を生成する行動追跡手段と、
前記再特定手段が前記顧客に前記バーコードのスキャンを促したときに、前記顧客による前記バーコードのスキャン結果、及び前記顧客の店内行動情報を用いて、コンピュータにより、前記顧客が不正行動を行ったか否かを判定する不正判定手段と、
前記不正判定手段により前記顧客が不正行動を行ったと判定されたときに、コンピュータにより、前記顧客が前記不正行動を行ったと思われる時刻に、前記セルフレジにおいて前記所定の領域を撮影可能な場所に設置された前記商品撮影手段により撮影された画像と、前記行動追跡手段が生成した前記顧客の店内行動情報とを検証用端末の画面に表示して、前記不正判定手段による判定結果に対するオペレータの検証結果を受け付ける検証手段と、
前記不正判定手段による判定結果に対するオペレータの検証結果が、前記顧客が不正行動を行ったという検証結果である場合に、コンピュータによって、前記検証手段により受け付けられた前記検証結果を含む、前記顧客の不正情報を保持する不正情報保持手段とを備える不正防止システム。 - 前記商品特定手段は、前記顧客の店内行動情報を用いて、コンピュータにより商品特定の対象になる商品を絞り込むことを特徴とする請求項1に記載の不正防止システム。
- 前記不正判定手段により前記顧客が不正行動を行ったと判定されたときに、コンピュータによって、前記顧客又は店員に、所定の通知を行う通知手段をさらに備えることを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の不正防止システム。
- コンピュータによって、前記不正情報保持手段に保持された前記不正情報に対応する不正行動を行った顧客の顔画像から、前記顧客の顔認証のための顔認証情報を生成する顔認証情報生成手段と、
前記顔認証情報生成手段により生成された、前記不正行動を行った顧客の顔認証情報を、コンピュータにより記憶する顔認証情報記憶手段と、
コンピュータによって、前記顧客撮影手段により撮影した新たに来店した顧客の顔画像から生成された、新たに来店した顧客の顔認証情報と、前記顔認証情報記憶手段に記憶された前記不正行動を行った顧客の顔認証情報とを比較することにより、前記不正行動を行った前記顧客を再来店時に検出する再来店検出手段とをさらに備えることを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか一項に記載の不正防止システム。 - コンピュータによって、前記再特定手段が前記顧客に前記バーコードのスキャンを促したときに、前記顧客による前記バーコードのスキャンで得られた商品再特定情報と、前記商品撮影手段で撮影した画像に基づく商品画像と、前記商品特定手段による特定結果である商品特定情報とを組み合わせて、前記第1の物体認識用機械学習済モデルの再学習用データセットを自動生成する再学習用データセット生成手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか一項に記載の不正防止システム。
- 前記行動追跡手段が生成する、前記顧客の店内行動情報には、前記顧客が商品とアクセスした時の詳細情報である商品アクセス履歴情報が含まれており、
前記商品アクセス履歴情報は、前記顧客撮影手段で撮影された、顧客が商品とアクセスした時の画像である商品アクセス時画像と、前記顧客が商品とアクセスした場所に陳列された商品の情報とを含み、
前記検証手段は、コンピュータにより、ユーザの指示操作に応じて、前記商品アクセス履歴情報を前記検証用端末の画面に表示することを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか一項に記載の不正防止システム。 - 前記検証手段は、前記検証用端末の画面に表示された、前記顧客が前記不正行動を行ったと思われる時刻に前記商品撮影手段により撮影された画像のうち、ユーザの指示操作により選択された画像について、ユーザの指示操作に応じて、コンピュータにより、前記選択された画像における手で隠れていない部分の画像、及び前記検証用端末の画面に表示された画像のうちの前記選択された画像以外の画像から、前記選択された画像に映り込んだ商品を類推し、この類推結果の商品の各方向からの撮影画像に基づいて、前記選択された画像における手で隠れていない部分の画像を復元することを特徴とする請求項1乃至請求項6のいずれか一項に記載の不正防止システム。
- 顧客が購入しようとする商品の入力と精算を自分で行うセルフレジにおける、前記顧客の不正行動を防止するための不正防止プログラムであって、
コンピュータを、
前記セルフレジにおいて前記顧客が購入しようとする商品の特定時に商品が位置するべき所定の領域を撮影可能な場所に設置された一つ以上の商品撮影手段で撮影した画像を用いて、前記顧客が前記商品を前記所定の領域に移動させたときに、第1の物体認識用機械学習済モデルにより前記所定の領域に入り込んだ商品を特定する商品特定手段と、
前記商品特定手段による商品の特定の精度が所定値以下の場合は、この商品のバーコードをスキャンさせるように、前記顧客に促す再特定手段と、
店内の各所に設置されて、顧客を撮影する顧客撮影手段で撮影した画像を用いて、前記顧客の店内における行動を追跡して、前記顧客の店内行動情報を生成する行動追跡手段と、
前記再特定手段が前記顧客に前記バーコードのスキャンを促したときに、前記顧客による前記バーコードのスキャン結果、及び前記顧客の店内行動情報を用いて、前記顧客が不正行動を行ったか否かを判定する不正判定手段と、
前記不正判定手段により前記顧客が不正行動を行ったと判定されたときに、前記顧客が前記不正行動を行ったと思われる時刻に、前記セルフレジにおいて前記所定の領域を撮影可能な場所に設置された前記商品撮影手段により撮影された画像と、前記行動追跡手段が生成した前記顧客の店内行動情報とを検証用端末の画面に表示して、前記不正判定手段による判定結果に対するオペレータの検証結果を受け付ける検証手段と、
前記不正判定手段による判定結果に対するオペレータの検証結果が、前記顧客が不正行動を行ったという検証結果である場合に、前記検証手段により受け付けられた前記検証結果を含む、前記顧客の不正情報を保持する不正情報保持手段として機能させるための不正防止プログラム。
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