JP7372119B2 - 認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラム - Google Patents

Description

本発明は、顔、指紋、掌紋、網膜、虹彩、音声等の人間の身体的特徴、又は、筆跡、歩行、まばたき等の行動的特徴に係る生体情報（以下、単に「生体情報」と言う）を用いた認証処理の効率性を高めることができる認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラムに関する。

従来、被認証者の生体情報を、あらかじめ登録されたＮ人の登録者の登録生体情報と照合し、該被認証者が登録者であるか否か、該被認証者が登録者のいずれであるかを認証する１対Ｎ認証と呼ばれる認証技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。

かかる生体情報を用いて１対Ｎ認証を行う場合に、生体情報を用いる特性上、その認証精度は１００％ではない。例えば、被認証者を１０万人の登録者と照合する場合の他人受入率（他人を本人として受け入れてしまう確率）が０．１％であるならば、確率的に毎回１００人（＝１０万人×０．１÷１００）の他人を本人であると認識する結果となる。このため、被認証者に係る複数の生体情報を併用し、認証精度を高める技術が知られている（例えば、特許文献２を参照）。

特開２０１５－１８５０４６号公報 特開２００７－３３４７０７号公報

しかしながら、上記特許文献２を用いたとしても、動的に変化し得る生体情報を利用する限り、他人受入率を低減することは難しい。このため、かかる生体情報を用いて認証処理を行う場合に、いかにして効率性及び精度を高めるかが重要な課題となっている。

本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであって、生体情報を用いて認証処理を行う場合の効率性を高めることができる認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明は、複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証システムであって、各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶する記憶手段と、新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手段と、前記受付手段により受け付けた認証情報と、前記記憶手段に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手段と、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手段とを備え、前記受付手段は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、前記照合スコア算出手段は、前記受付手段により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶手段に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手段をさらに備える。

また、本発明は、上記発明において、前記登録処理手段は、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアが所定の閾値を超えず、かつ、前記グループ情報が対応づけられた登録者及び前記登録対象者を含む人数が第２の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶する。

また、本発明は、上記発明において、前記認証処理手段は、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち前記第２の閾値を超える照合スコアが複数存在する場合に、被認証者は、該第２の閾値を超える照合スコアの登録者のうち前記被認証者のグループ情報と同じグループ情報が対応づけられた登録者との照合スコアのうち最も照合スコアが高くなる登録者であると特定する。

また、本発明は、上記発明において、前記認証情報は、各登録者、前記登録対象者又は前記被認証者となる人物を一意に特定する生体情報である。

また、本発明は、複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置であって、各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶する記憶手段と、新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手段と、前記受付手段により受け付けた認証情報と、前記記憶手段に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手段と、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手段とを備え、前記受付手段は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、前記照合スコア算出手段は、前記受付手段により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶手段に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手段をさらに備える。

また、本発明は、複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置を含む認証システムにおける認証方法であって、前記認証装置が、各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶部に記憶する記憶工程と、前記認証装置が、新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付工程と、前記認証装置が、前記受付工程により受け付けた認証情報と、前記記憶部に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出工程と、前記認証装置が、前記照合スコア算出工程により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶部に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理工程とを含み、前記受付工程は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、前記照合スコア算出工程は、前記受付工程により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶部に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、前記照合スコア算出工程により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理工程をさらに含む。

また、本発明は、複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置において実行される認証プログラムであって、各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶部に記憶する記憶手順と、新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手順と、前記受付手順により受け付けた認証情報と、前記記憶部に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手順と、前記照合スコア算出手順により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶部に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手順とをコンピュータに実行させるとともに、前記受付手順は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、前記照合スコア算出手順は、前記受付手順により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶部に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、前記照合スコア算出手順により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手順をコンピュータに実行させる。

本発明によれば、生体情報を用いて認証処理を行う場合の効率性を高めることができる。

図１は、実施例１に係る決済システムにおける認証処理の概要を説明するための説明図である。 図２は、本実施例１に係る決済システムの利用態様の一例を示す図である。 図３は、本実施例１に係る決済システムのシステム構成を示す図である。 図４は、図３に示した決済サーバの構成を示す機能ブロック図である。 図５は、図４に示した顧客情報ＤＢの一例を示す図である。 図６は、図４に示した決済サーバにおける登録対象者の登録手順を示すフローチャートである。 図７は、図４に示した決済サーバにおける被認証者の認証手順を示すフローチャートである。 図８は、実施例２に係る決済システムにおける認証処理の概要を説明するための説明図である。 図９は、本実施例２に係る登録対象者の登録手順を示すフローチャートである。 図１０は、本実施例２に係る被認証者の認証手順を示すフローチャートである。 図１１は、変形例に係る認証システムの構成を示す図である。

以下に、本願に係る認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に示す実施例では、本願に係る認証システムを決済システムに適用した場合について説明する。また、以下では人間の身体的特徴を表す生体情報として「顔情報」を用いる場合について説明するが、顔以外の生体情報等を用いる場合に適用することもできる。

＜実施例１に係る決済システムの概要＞
まず、本実施例１に係る決済システムにおける認証処理の概要について説明する。図１は、実施例１に係る決済システムにおける認証処理の概要を説明するための説明図である。ここでは、チェーン展開を行うレストランのある店舗において、顧客が飲食サービスの提供を受け、その料金を決済要求金額としてクレジットカードで決済する場合について説明する。

このレストランの店舗には、それぞれＰＩＮ（Personal Identification Number）コードが割り当てられており、顧客が決済システムに登録する場合には、該顧客が主として赴く店舗のＰＩＮコードを登録する。図１の例では、決済サーバ２０の顧客情報データベース（以下、「顧客情報ＤＢ」と言う）２４ａに、３名の登録者の顧客情報が記憶されている状況を示している。

ここで、本実施例における「登録者」とは、顧客情報ＤＢ２４ａにすでに登録済みの顧客を指す。一方、後述する「登録対象者」とは、新規に顧客情報ＤＢ２４ａに登録を希望する顧客を指し、登録者とは異なる。

ＩＤ「００１」の登録者のＰＩＮコードは「０００１」であり、ＩＤ「００２」の登録者のＰＩＮコードは「０００２」であり、ＩＤ「００３」の登録者のＰＩＮコードは「０００２」である。なお、ここでは説明の便宜上図示省略したが、この顧客情報ＤＢ２４ａには、登録者のＩＤごとに、該登録者の氏名及び住所などの個人情報、該登録者の顔画像が登録されている。

［新規登録］
この状況において、新たに決済システムへの登録を希望する登録対象者Ａが登録を行う場合には、登録対象者Ａが所持するスマートフォン等の携帯端末を用いる。この携帯端末には、決済システムを利用するためのアプリケーション（以下、「決済アプリ」と言う）がインストールされているものとする。なお、本実施例１では、携帯端末を用いる場合について説明するが、店舗に設けられたタブレット端末などの携帯端末を利用することもできる。

具体的には、登録対象者Ａは、決済アプリのガイダンスに従って自らの携帯端末の撮像部（カメラ）により顔画像Ａ１を撮像するとともに、ＰＩＮコードを選択する。ここでは、ＰＩＮコードＡ２「０００１」が選択された状況を示している。その後、登録対象者Ａが携帯端末上で所定の操作を行ったならば、この登録対象者Ａの顔画像Ａ１及びＰＩＮコードＡ２が決済サーバ２０に送信され、該決済サーバ２０が登録対象者Ａの顔画像Ａ１及びＰＩＮコードＡ２を受け付ける（Ｓ１）。

その後、決済サーバ２０は、登録対象者Ａの顔画像Ａ１と、顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された３名の登録者（ＩＤ００１、ＩＤ００２、ＩＤ００３）の顔画像とを照合して、照合スコアを算出する（Ｓ２）。この照合スコアとしては、例えば２つの画像間の相互相関係数を用いることができる。この相互相関係数を０～１に正規化した値に１００を掛けることにより、０～１００のいずれかの値の照合スコアを求めることができる。また、多層ニューラルネットワークに学習用画像を入力してディープラーニングの教師有り学習を行い、この学習済モデルに顔画像Ａ１と登録者の顔画像を入力し、該学習済モデルから出力される正規化された０～１の確率に対して１００を掛け、０～１００の照合スコアを求めることができる。その他、既存の各種顔画像技術を用いて照合スコアを求めることもできる。ここでは、ＩＤ００１の登録者との照合スコアが「４０」であり、ＩＤ００２の登録者との照合スコアが「４１」であり、ＩＤ００３の登録者との照合スコアが「４５」である状況を示している。

このようにして、登録対象者Ａと各登録者との照合スコアを算出したならば、各照合スコアを第１閾値と比較し、第１閾値以下であるか否かを判定する。ここでは、この第１閾値を「６５」とした場合を示している。図１では、全ての登録者との照合スコアが第１閾値以下であるため、登録対象者Ａの顧客情報を登録することができる。

また、たとえＰＩＮコードが異なる登録者（例えば、図中のＩＤ００２）との照合スコアが第１閾値を超えた場合であっても、登録対象者ＡとＰＩＮコードが同じ登録者（例えば、図中のＩＤ００１、ＩＤ００３）との照合スコアが第１閾値以下であるならば、登録対象者Ａの顧客情報を登録することができる（Ｓ３）。

これに対して、登録対象者ＡとＰＩＮコードが同じ登録者（例えば、図中のＩＤ００１、ＩＤ００３）との照合スコアのいずれかが第１閾値を超えるならば、登録対象者Ａの顧客情報を登録しない。

このように、本実施例１に係る決済システムでは、登録対象者Ａが決済システムへの登録を希望する場合に、登録対象者Ａと照合スコアが高くなる登録者すなわち登録対象者Ａと顔が似ている登録者が同一のＰＩＮコードが対応づけられている場合には、顧客情報ＤＢ２４ａへの登録対象者Ａの登録を棄却して、認証精度の低下を防ぐようにしている。なお、かかる場合は、顔照合ではなく指紋等の他の生体情報を用いて登録するよう決済システムが登録対象者Ａに推奨するよう構成することもできる。

［認証処理］
次に、決済システムにより認証を行う顧客（以下、「被認証者」と言う）Ｂの認証処理を行う場合について説明する。被認証者Ｂは、自ら所持する携帯端末のアプリのガイダンスに従って、自らの携帯端末の撮像部により顔画像Ｂ１を撮像する。その後、被認証者Ｂが携帯端末上で所定の操作を行ったならば、この被認証者Ｂの顔画像Ｂ１が決済サーバ２０に送信され、該決済サーバ２０が被認証者Ｂの顔画像Ｂ１を受け付ける（Ｓ４）。

その後、決済サーバ２０は、被認証者Ｂの顔画像Ｂ１と、顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された３名の登録者（ＩＤ００１、ＩＤ００２、ＩＤ００３）の顔画像とを照合して、照合スコアを算出する（Ｓ５）。ここでは、ＩＤ００１の登録者との照合スコアが「４０」であり、ＩＤ００２の登録者との照合スコアが「７１」であり、ＩＤ００３の登録者との照合スコアが「４５」であり、ＩＤ００４の登録者との照合スコアが「７５」である状況を示している。

このようにして、被認証者Ｂと各登録者との照合スコアを算出したならば、各照合スコアを第２閾値と比較し、第２閾値以下であるか否かを判定する。ここでは、この第２閾値を「７０」とした場合を示している。図１では、ＩＤ００２及びＩＤ００４の登録者との照合スコアが第２閾値を超える状況を示している。

ここで、被認証者Ｂと各登録者との照合スコアが全て第２閾値以下であるならば（第２閾値を超える登録者が存在しないならば）、被認証者Ｂが未登録であると判定する。また、被認証者Ｂとの照合スコアが第２閾値を超える登録者が一人であるならば、被認証者Ｂが該当する登録者であると判定する。

これに対して、照合スコアが第２閾値を超える登録者が複数存在する場合には、被認証者Ｂの携帯端末を介して被認証者ＢのＰＩＮコードの入力を受け付ける（Ｓ６）。そして、同じＰＩＮコードの登録者との照合スコアに基づいて認証を行う（Ｓ７）。図１の例では、ＩＤ００２の登録者とＩＤ００４の登録者の認証スコアが第２閾値を超えているが、被認証者ＢのＰＩＮコードと同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者はＩＤ００４のみであるため、被認証者ＢはＩＤ００４の登録者であると判定される。なお、被認証者ＢのＰＩＮコードと同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者が複数存在する場合には、認証スコアが最大となる登録者であると判定する。

このように、本実施例１では、被認証者Ｂとの認証スコアが第１閾値を超える登録者が複数存在する場合に、被認証者ＢからＰＩＮコードを受け付け、同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者のうちの最大の認証スコアを持つ登録者であると判定するよう構成している。

＜決済システムの利用態様の一例＞
次に、本実施例１に係る決済システムの利用態様の一例について説明する。図２は、本実施例１に係る決済システムの利用態様の一例を示す図である。ここでは、チェーン展開を行うフランチャイズ店のレストランにおける決済時に、本実施例１に係る決済システムを利用する場合を示している。ここでは、本実施例１に係る決済システムと連携する決済アプリ及び該決済アプリに連携する店舗アプリが顧客の携帯端末にインストールされているものとする。

図２（ａ）に示すように、顧客は、レストランのある店舗に入店してテーブルに着席したならば、同図（ｂ）に示すように、該顧客が携帯端末の店舗アプリを起動して、この店舗アプリがガイダンスに従って商品のメニューを選択する。その後、同図（ｃ）に示すように、携帯端末の決済アプリを用いて決済処理を選択する。

同図（ｄ）に示すように、この決済処理を行う場合には、決済アプリのガイダンスに従って顔認証による本人確認を行う。具体的には、携帯端末の撮像部（カメラ）により顧客の顔画像を撮像させるとともに、ＰＩＮコードの入力を促し、顔画像及びＰＩＮコードを決済サーバ２０に送信する。決済サーバ２０は、この顔画像及びＰＩＮコードを受け付けたならば、図１にて説明した認証処理を行い、本人確認を行う。

そして、顧客が本人であると確認されたならば、同図（ｅ）に示すように、クレジットカード等を用いた決済処理を行う。具体的には、決済サーバ２０は、後述する決済代行業者サーバ３０に対して決済代行要求を行い、この決済代行要求を受け付けた決済代行業者サーバ３０がカード会社サーバ４０に決済依頼を行うことになる。

このようにして、顧客が店舗から提供される商品（飲食物）の決済が完了したならば、同図（ｆ）に示すように、顧客の携帯端末の表示部に決済完了表示を行う。この決裁完了を受け付けたならば、同図（ｇ）に示すように、顧客の携帯端末の店舗アプリが店内システムと連携し、同図（ｈ）に示すように顧客に対して商品を提供する。

なお、本利用態様の一例では、商品の決済完了後に商品を提供する場合を示したが、同図（ｂ）において顧客が携帯端末で商品のメニューを選択した時点で、店内システムと連携するよう構成して、商品を素早く顧客に提供することもできる。

また、本利用態様の一例では、顧客の携帯端末を用いる場合を示したが、店舗に設けられたタブレット等のオーダー端末を用いる場合に適用することもできる。この場合には、オーダー端末に決済アプリと連携する店舗アプリをインストールしておき、このオーダー端末におけるメニュー選択後に決済サーバに顔画像及びＰＩＮコードを送信して、該顧客の本人認証を行うとともに決済処理を実行することになる。

＜システム構成＞
次に、本実施例１に係る決済システムのシステム構成について説明する。図３は、本実施例１に係る決済システムのシステム構成を示す図である。同図に示すように、この決済システムは、携帯端末１０、決済サーバ２０、決済代行業者サーバ３０及びカード会社サーバ４０を有する。なお、ここではクレジットカードを用いた決済処理を行う場合について説明するが、デビットカード等の他の決済処理を用いた場合に適用することもできる。デビットカードを用いる場合には、カード会社サーバ４０ではなく銀行サーバが設けられることになる。

携帯端末１０は、顧客が所持するスマートフォン等であり、顔画像を撮像するための撮像部を内蔵する。また、この携帯端末１０は、所定のウエブサイトからダウンロードされた決済アプリがインストールされている。この決済アプリは、決済サーバ２０に対して決済要求金額の決済依頼を行うアプリケーションである。なお、ここでは顧客が所持する携帯端末を用いる場合について説明するが、この携帯端末１０は、店舗に設けられたタブレット等のオーダー端末であってもよい。

決済サーバ２０は、携帯端末１０からの決済要求を受け付けた場合に、顧客の生体情報である顔画像を用いた本人認証を行い、顧客が正当な本人であると判定されたことを条件として、決済代行業者サーバ３０に決済代行要求を行うサーバ装置であり、顔画像及びＰＩＮコードを用いた本人認証を行う認証処理部２５ａと、決済要求金額の決済に係る処理を行う決済制御部２５ｂと、顧客情報を記憶する顧客情報ＤＢ２４ａとを有する。なお、認証処理部２５ａ、決済制御部２５ｂ及び顧客情報ＤＢ２４ａについての詳細な説明については後述する。

ここで、本実施例１では、決済サーバ２０の認証処理部２５ａに主たる特徴があるため、各請求項に係る認証システムは、かかる決済サーバ２０における認証処理の機能を示していることになる。

決済代行業者サーバ３０は、各カード会社の決済代行を行う決済代行業者のサーバ装置である。一口にクレジットカードと言っても、現実には様々なクレジット会社が存在しているため、この決済代行業者が存在しなければ、決済サーバ２０は各種カード会社サーバを選択して決済要求に係る処理をしなければならない。また、クレジットカード決済だけではなく、デビットカード決済などの他の決済方式もあり、決済に係る決済サーバ２０の負担が大きくなる。この種の決済を一括して代行するために、決済代行業者サーバ３０が設けられている。このため、決済サーバ２０は決済代行業者サーバ３０に対して、必要な情報（決済種別、決済要求金額等）を含む決済代行要求を行えば良く、決済サーバ２０の負荷を軽減することができる。

カード会社サーバ４０は、あるクレジットカードの決済処理を行うカード運営会社のサーバ装置であり、決済代行業者サーバ３０からの決済依頼に応答して決済処理を行う。なお、ここでは説明の便宜上、一つのカード会社サーバ４０のみを図示したが、実際には各種のカード会社サーバ４０、金融機関サーバ等が存在する。

そして、携帯端末１０において決済要求金額が特定されたならば、携帯端末１０の決済アプリが、決済サーバ２０に対して決済要求金額、顔画像及びＰＩＮコードを含む決済要求を行う（Ｓ１１）。この決済要求を受け付けた決済サーバ２０の認証処理部２５ａは、顧客情報ＤＢ２４ａに登録した登録者のデータと、顧客の顔画像及びＰＩＮコードとを用いて顧客の本人認証を行う（Ｓ１２）。その概要についてはすでに図１において説明したため、ここではその説明を省略する。

そして、決済制御部２５ｂは、顧客の本人確認ができたことを条件として、決済代行業者サーバ３０に対して決済要求金額の決済代行依頼を行う（Ｓ１３）。この決済代行依頼を受け付けた決済代行業者サーバ３０は、該当するカード運営会社のカード会社サーバ４０に対して決済依頼を行う（Ｓ１４）。

＜決済サーバ２０の構成＞
次に、図３に示した決済サーバ２０の構成について説明する。図４は、図３に示した決済サーバ２０の構成を示す機能ブロック図である。同図に示すように、この決済サーバ２０は、入力部２１と、表示部２２と、通信Ｉ／Ｆ部２３と、記憶部２４と、制御部２５とを有する。

入力部２１は、キーボード及びマウス等の入力デバイスであり、表示部２２は、液晶パネル、有機ＥＬ（エレクトロルミネッセンス）、ディスプレイ装置等の表示デバイスである。通信Ｉ／Ｆ部２３は、ネットワークＮを介して携帯端末１０及び決済代行業者サーバ３０と通信するための通信インターフェース部である。

記憶部２４は、ハードディスク装置又は不揮発性メモリ等からなる記憶デバイスであり、顧客情報ＤＢ２４ａを記憶する。なお、この顧客情報ＤＢ２４ａを管理するデータベース管理部が設けられるが、この点は既存技術であり本実施例１の特徴部分でもないため、ここではその詳細な説明を省略する。

顧客情報ＤＢ２４ａは、決済システムに登録された登録者の個人情報、顔情報、ＰＩＮコードなどを有するデータベースである。図５は、図４に示した顧客情報ＤＢ２４ａの一例を示す図である。ここでは、登録者を一意に識別する識別情報（以下、「ＩＤ」と言う）ごとに、登録者の氏名及び住所等の個人情報、登録者の顔画像、登録者により選択されたＰＩＮコード等が登録された状況を示している。図中には、ＩＤ「００１」の登録者は、氏名「山田○男」であり、住所は「東京都…」であり、顔画像のファイルへの臨機宇情報が「００１．ｊｐｇ」であり、ＰＩＮコードが「０００１」であるケースを例示している。

なお、新たな顧客が本決済システムへの新規登録を希望する場合には、図１において説明した顔画像及びＰＩＮコードを用いた判定処理を行った後に顧客情報ＤＢ２４ａに登録されることになる。

制御部２５は、決済サーバ２０の全体制御を行う制御部であり、認証処理部２５ａと、決済制御部２５ｂとを有する。実際には、認証処理部２５ａ及び決済制御部２５ｂに対応するプログラムを記憶部２４などに記憶しておき、これらのプログラムをメモリにロードして、ＣＰＵで実行することで、対応するプロセスを実行させることになる。

認証処理部２５ａは、決済制御部２５ｂによる決済処理に先立って、被認証者である顧客の本人認証を行う処理部である。具体的には、認証処理部２５ａは、新規に決済システムへの登録を希望する登録対象者の顧客情報ＤＢ２４ａへの登録処理と、被認証者である顧客の本人認証処理とを行う。

登録対象者を顧客情報ＤＢ２４ａに登録する場合には、登録対象者の顔画像及びＰＩＮコードを受け付け、登録対象者の顔画像と、顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された各登録者の顔画像とを照合して、照合スコアを算出する。この照合スコアとしては、すでに説明したように、（１）２つの画像間の相互相関係数、（２）学習済モデルに登録対象者の顔画像と登録者の顔画像を入力し、該学習済モデルから出力される照合スコア等を用いることができる。そして、登録対象者と各登録者との照合スコアを算出したならば、ＰＩＮコードが同じ各登録者との照合スコアを第１閾値と比較し、全ての照合スコアが第１閾値以下であるならば、登録対象者の顧客情報を顧客情報ＤＢ２４ａに登録する。かかる一連の処理を行うことにより、登録対象者と照合スコアが高くなる登録者すなわち登録対象者と顔が似ている登録者が同一のＰＩＮコードが対応づけられている場合には、顧客情報ＤＢ２４ａへの登録対象者の登録を棄却して、認証精度の低下を防ぐことができる。

また、被認証者の本人認証を行う場合には、被認証者の顔画像を受け付け、被認証者の顔画像と、顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された各登録者の顔画像とを照合して、照合スコアを算出する。その後、各照合スコアを第２閾値と比較し、第２閾値以下であるか否かを判定し、被認証者と各登録者との照合スコアが全て第２閾値以下であるならば（第２閾値を超える登録者が存在しないならば）、被認証者が未登録であると判定する。また、被認証者との照合スコアが第２閾値を超える登録者が一人であるならば、被認証者Ｂが該当する登録者であると判定する。さらに、照合スコアが第２閾値を超える登録者が複数存在する場合には、被認証者の携帯端末を介して被認証者のＰＩＮコードの入力を受け付け、同じＰＩＮコードの登録者との照合スコアに基づいて認証を行う。なお、被認証者のＰＩＮコードと同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者が複数存在する場合には、認証スコアが最大となる登録者であると判定する。かかる一連の処理を行うことにより、被認証者との認証スコアが第１閾値を超える登録者が複数存在する場合に、被認証者からＰＩＮコードを受け付け、同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者のうちの最大の認証スコアを持つ登録者であると判定することができる。

決済制御部２５ｂは、決済依頼を行う顧客が本人であると認証されたことを条件として、決済要求金額の決済処理を行う処理部である。具体的には、決済要求金額、決済に必要な情報（カード種別、カード番号、暗証番号等）等を含む決済代行要求を決済代行業者サーバ３０に対して送信する。そして、決済代行業者サーバ３０から「決済完了」の情報を受け付けたならば、決済要求元の携帯端末１０に対してその旨を通知する。

＜登録対象者の登録手順＞
次に、図４に示した決済サーバ２０における登録対象者の登録手順について説明する。図６は、図４に示した決済サーバ２０における登録対象者の登録手順を示すフローチャートである。

同図に示すように、決済サーバ２０は、登録対象者の顔画像及びＰＩＮコードを携帯端末１０から受け付けたならば（ステップＳ１０１）、登録対象者の顔画像と顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された各登録者の顔画像とを照合して照合スコアを算出する（ステップＳ１０２）。そして、照合スコアを算出していない未処理の登録者が存在する場合には（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、ステップＳ１０２の処理を繰り返し、全ての登録者との照合スコアを算出したならば（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、ＰＩＮコードが同じ各登録者との照合スコアを第１閾値と比較し、全ての照合スコアが第１閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１０４）。

そして、全ての照合スコアが第１閾値以下であるならば（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、登録対象者の顧客情報を顧客情報ＤＢ２４ａに登録する（ステップＳ１０６）。これに対して、照合スコアのいずれかが第１閾値を超える場合には（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、エラー処理を行って、登録対象者の顧客情報を顧客情報ＤＢ２４ａに登録しない（ステップＳ１０７）。

上記一連の処理を行うことにより、登録対象者と照合スコアが高くなる登録者すなわち登録対象者と顔が似ている登録者が同一のＰＩＮコードが対応づけられている場合には、顧客情報ＤＢ２４ａへの登録対象者の登録を棄却して、認証精度の低下を防ぐことができる。

＜被認証者の認証手順＞
次に、図４に示した決済サーバ２０における被認証者の認証手順について説明する。図７は、図４に示した決済サーバ２０における被認証者の認証手順を示すフローチャートである。同図に示すように、決済サーバ２０は、被認証者の顔画像を受け付けたならば（ステップＳ２０１）、被認証者の顔画像と、顧客情報ＤＢ２４ａに記憶された各登録者の顔画像とを照合して、照合スコアを算出する（ステップＳ２０２）。そして、照合スコアを算出していない未処理の登録者が存在する場合には（ステップＳ２０３；Ｙｅｓ）、ステップＳ２０２の処理を繰り返し、全ての登録者との照合スコアを算出したならば（ステップＳ２０３；Ｎｏ）、照合スコアが第２閾値を超える登録者数を計数する（ステップＳ２０４）。

そして、照合スコアが第２閾値を超える登録者数が０人であるか否かを判定し（ステップＳ２０５）、０人であるならば（ステップＳ２０５；Ｙｅｓ）、被認証者が未登録であると判定する（ステップＳ２０６）。

これに対して、照合スコアが第２閾値を超える登録者数が０人ではない場合には（ステップＳ２０５；Ｎｏ）、１人であるか否かを判定し（ステップＳ２０７）、１人であるならば（ステップＳ２０７；Ｙｅｓ）、被認証者が該当する登録者であると判定する（ステップＳ２０８）。

一方、照合スコアが第２閾値を超える登録者数が１人ではなく複数人存在する場合には（ステップＳ２０７；Ｎｏ）、被認証者のＰＩＮコードを新たに受け付け（ステップＳ２０９）、同じＰＩＮコードの登録者のうち照合スコアが最大となる登録者であると判定する（ステップＳ２１０）。

かかる一連の処理を行うことにより、被認証者との認証スコアが第２閾値を超える登録者が複数存在する場合に、被認証者からＰＩＮコードを受け付け、同じＰＩＮコードが対応づけられた登録者のうちの最大の認証スコアを持つ登録者であると判定することができる。

上述してきたように、本実施例１では、各登録者の顔画像及び一種のグループ情報としてのＰＩＮコードを該登録者のＩＤに対応付けて顧客情報ＤＢ２４ａに登録しておき、新たに登録を行う登録対象者の顔画像及びＰＩＮコードを受け付けたならば、登録対象者の顔情報と、顧客情報ＤＢ２４ａに登録され、かつ、同じＰＩＮコードが対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、算出された各照合スコアが第１閾値を超えないことを条件として、登録対象者の顧客情報のＩＤを発行し、このＩＤに対応付けて登録対象者の個人情報、顔画像及びＰＩＮコードを顧客情報ＤＢ２４ａに登録するよう構成したので、顔画像を用いて認証処理を行う場合の効率性を高めることができる。

なお、上記実施例１では、各照合スコアが全て第１閾値を超えないことを条件としたが、本発明はこれに限定されるものではなく、各照合スコアのうちの所定数が第１閾値を超えないことを条件とすることもできる。また、第１閾値又は第２閾値を可変にすることもできる。

ところで、上記実施例１では、顧客情報ＤＢ２４ａに登録者の顔画像とＰＩＮコードを登録する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、登録者の顔を正面から撮像した顔画像（正面）と、登録者が選択した左横顔又は右横顔の顔画像を用いて認証することもできる。このため、本実施例２では、かかる２つの顔画像を用いて認証を行う場合について説明する。なお、システム構成等は実施例１と同様となるため、ここではその説明を省略する。

＜実施例２に係る決済システムの概要＞
まず、本実施例２に係る決済システムにおける認証処理の概要について説明する。図８は、実施例２に係る認証システムにおける認証処理の概要を説明するための説明図である。図８に示すように、新たに決済システムへの登録を希望する登録対象者Ｃが登録を行う場合には、登録対象者Ｃが所持するスマートフォン等の携帯端末を用いる。この携帯端末には決済アプリがインストールされているものとする。

［新規登録］
登録対象者Ｃは、決済アプリのガイダンスに従って自らの携帯端末の撮像部（カメラ）により顔画像Ｃ１（正面）を撮像し（Ｓ２１）、その後左横顔又は右横顔のいずれを撮像するかを選択し（Ｓ２２）、横顔の顔画像Ｃ２を撮像する（Ｓ２３）。ここでは左横顔を選択した状況を示している。そして、顧客情報ＤＢ２４ａに個人情報とともに顔画像Ｃ１（正面）及び顔画像（左横顔）を決済サーバ２０に送信して、顧客情報ＤＢ２４ａに登録する（Ｓ２４）。

［認証処理］
被認証者Ｄの認証処理を行う場合には、被認証者Ｂは、自ら所持する携帯端末のアプリのガイダンスに従って、自らの携帯端末の撮像部により顔画像Ｄ１（正面）を撮像し、被認証者Ｄの顔画像Ｄ１（正面）を決済サーバ２０に送信して、該決済サーバ２０が被認証者Ｄの顔画像Ｄ１（正面）を受け付ける（Ｓ２５）。

その後、決済サーバ２０は、被認証者Ｄの顔画像Ｄ１（正面）と、顧客情報ＤＢ２４ａに登録された３名の登録者（ＩＤ００１、ＩＤ００２、ＩＤ００３）の顔画像（正面）とを照合して、第１照合スコアを算出する（Ｓ２６）。ここでは、ＩＤ００１の登録者との第１照合スコアが「８５」であり、ＩＤ００２の登録者との第１照合スコアが「８２」であり、ＩＤ００３の登録者との第１照合スコアが「８４」である状況を示している。

このようにして、被認証者Ｄと各登録者との第１照合スコアを算出したならば、各第１照合スコアを第３閾値と比較し、第３閾値を超えるものが存在するか否かを判定する。ここでは、この第３閾値を「８０」とした場合を示している。図８では、ＩＤ００１、ＩＤ００２及びＩＤ００３の登録者との第１照合スコアが第３閾値を超える状況を示している。

ここで、被認証者Ｄと各登録者との第１照合スコアが第３閾値を超えるならば（第３閾値を超える登録者が存在するならば）、被認証者Ｄによる追加条件の選択を受け付ける（Ｓ２７）。ここでは、「左横顔」が追加条件として選択された状況を示している。その後、被認証者Ｄの左横顔の顔画像を受け付け、この顔画像（顔画像）と登録者の顔画像（左横顔）との第２照合スコアを算出する（Ｓ２８）。なお、左横顔が登録されていない登録者については、第２照合スコアを算出しない。これにより、対象外となる登録者を除外することができる。

その後、第２照合スコアに基づいて認証を行う。ここでは、ＩＤ００３の登録者の顔画像（左横顔）との第２照合スコアが「７５」であり、第４閾値「７０」を超えるため、被認証者ＤはＩＤ００３の登録者であると判定する。なお、第２照合スコアが第４閾値を超える登録者が複数存在する場合には、被認証者Ｄは、第２照合スコアが最大となる登録者であると判定する。

このように、本実施例２では、被認証者Ｄとの第１認証スコアが第３閾値を超える登録者が存在する場合に、追加条件として左横顔又は右横顔の選択及び顔画像を受け付け、この顔画像と登録者の顔画像（追加条件を満たさない登録者は除外する）との第２照合スコアを算出し、この第２照合スコアに基づいて認証を行うよう構成している。

なお、ここでは説明の便宜上、追加条件として「左横顔」又は「右横顔」を選択させることとしたが、本発明はこれに限定されるものではなく、「斜め左横顔」、「斜め右横顔」等を追加条件に含めることもできる。追加条件を増やすほど、第２照合スコアを算出する登録者を減らし、認証処理の高速化及び認証精度の向上を図ることができる。

＜登録対象者の登録手順＞
次に、本実施例２に係る登録対象者の登録手順について説明する。図９は、本実施例２に係る登録対象者の登録手順を示すフローチャートである。

同図に示すように、決済サーバ２０は、登録対象者の顔画像（正面）を受け付ける（ステップＳ３０１）。その後、携帯端末１０において、追加条件として左横顔又は右横顔の選択を受け付けるとともに（ステップＳ３０２）、追加条件に合致する顔画像（左横顔又は右横顔）を撮像し、かかる追加条件及び顔画像を携帯端末１０から受け付ける（ステップＳ３０３）。その後、登録対象者の個人情報とともに、顔画像（正面）、顔画像（左横顔又は右横顔）を顧客情報ＤＢ２４ａに登録する（ステップＳ３０４）。

＜被認証者の認証手順＞
次に、本実施例２に係る被認証者の認証手順について説明する。図１０は、本実施例２に係る被認証者の認証手順を示すフローチャートである。同図に示すように、決済サーバ２０は、被認証者の認証処理を行う場合には、被認証者の顔画像（正面）を受け付ける（ステップＳ４０１）。

その後、決済サーバ２０は、被認証者の顔画像（正面）と、顧客情報ＤＢ２４ａに登録された各登録者の顔画像（正面）とを照合して、第１照合スコアを算出する（ステップＳ３０２）。そして、第１照合スコアを算出していない未処理の登録者が存在する場合には（ステップＳ４０３；Ｙｅｓ）、ステップＳ４０２の処理を繰り返し、全ての登録者との第１照合スコアを算出したならば（ステップＳ４０３；Ｎｏ）、第１照合スコアが第３閾値を超える登録者数を計数する（ステップＳ４０４）。

そして、第１照合スコアが第３閾値を超える登録者数が０人であるか否かを判定し（ステップＳ４０５）、０人であるならば（ステップＳ４０５；Ｙｅｓ）、被認証者が未登録であると判定する（ステップＳ４０６）。

これに対して、第１照合スコアが第３閾値を超える登録者数が０人ではない場合には（ステップＳ４０５；Ｎｏ）、１人であるか否かを判定し（ステップＳ４０７）、１人であるならば（ステップＳ４０７；Ｙｅｓ）、被認証者が該当する登録者であると判定する（ステップＳ４０８）。

一方、第１照合スコアが第３閾値を超える登録者数が１人ではなく複数人存在する場合には（ステップＳ４０７；Ｎｏ）、被認証者の左横顔又は右横顔の選択条件を受け付けるとともに（ステップＳ４０９）、被認証者の左横顔又は右横顔の顔画像を受け付ける（ステップＳ４１０）。

その後、被認証者の顔画像（例えば左横顔）と、各登録者の顔画像（例えば左横顔）を照合して第２照合スコアをそれぞれ算出し（ステップＳ４１１）、第２照合スコアが第４閾値を超えるならば、被認証者が最大の第２照合スコアとなる登録者であると判定する（ステップＳ４１２）。

上述してきたように、本実施例２では、登録者の顔画像（正面）と、追加条件（左横顔又は右横顔）及び追加条件に該当する顔画像（左横顔又は右横顔）とをそれぞれ登録者のＩＤに対応づけて顧客情報ＤＢ２４ａに登録しておき、被認証者の顔画像（正面）を受け付けたならば、顧客情報ＤＢ２４ａに登録された各顧客の顔画像（正面）との第１照合スコアをそれぞれ算出し、各第１照合スコアのうち第３閾値を超える第１照合スコアが存在する場合には、被認証者の追加条件及び追加条件に該当する顔画像（左横顔又は右横顔）を受け付け、受け付けた被認証者の顔画像（左横顔又は右横顔）と、各登録者の顔画像（左横顔又は右横顔）との第２照合スコアをそれぞれ算出し、各第２照合スコアのうち第４閾値を超える第２照合スコアに基づいて被認証者の認証処理を行うよう構成したので、顔画像を用いて認証処理を行う場合の効率性を高めることができる。

また、上記実施例１及び２では、顔画像を用いる場合を示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、指紋、掌紋、網膜、虹彩、音声等の人間の身体的特徴、又は、筆跡、歩行、まばたき等の行動的特徴に係る生体情報を用いる場合に適用することもできる。また、人物が所持する所持媒体の媒体情報又は人物が記憶する記憶情報（顧客が選択する記号又は文字列等）を用いる場合に適用することもできる。

また、上記実施例１及び２では、決済サーバ２０において決済処理及び認証処理の両者を行う場合を示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、認証処理を行う認証サーバを決済サーバ２０とは別に設けることもできる。また、上記実施例１では、決済サーバ２０において一連の処理を行う場合を示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、クラウド上で一連の処理を行うこともできる。

＜変形例１＞
ところで、上記実施例１及び２では、１つの顧客情報ＤＢ２４ａを用いて認証処理を行う場合を示したが、サービス毎に別個の生体情報データベース（以下、「生体情報ＤＢ」と言う）を設け、これらの生体情報ＤＢを用いて認証を行うこともできる。

図１１は、変形例に係る認証システムの構成を示す図である。ここでは、サービス毎に生体情報ＤＢが設けられており、認証を行う場合には、該当する生体情報ＤＢに登録された登録者の生体情報との間で照合スコアを算出する。

図１１においては、サービスＳに対応して生体情報ＤＢＸが設けられており、このサービスＳでは免許証の顔画像と生体情報ＤＢＸに登録された登録者の顔画像を照合して照合スコアを算出している（Ｓ３１）。

これに対して、サービスＴに新たに登録を希望する登録対象者の情報は、顧客情報ＤＢＺに登録される（Ｓ３２）。また、サービスＴに対応して生体情報ＤＢＹが設けられており、顧客情報ＤＢＺから生体情報ＤＢＹに登録者に関する生体情報が通知される。そして、このサービスＴでは、被認証者Ｆの顔画像と生体情報ＤＢＹに登録された登録者の顔画像を照合して照合スコアを算出する（Ｓ３３）。なお、サービスＴに対応する生体情報ＤＢＹ上に該当する顧客情報が登録されていない場合には、全体の顧客情報を管理する顧客情報ＤＢＺに登録した顧客情報を用いて照合スコアが算出される。

かかる一連の処理を行うことにより、サービス毎に少ない人数を対象として照合スコアを算出することができるため、多要素認証を行わなくても精度良く認証を行うことが可能となる。

なお、顧客情報ＤＢＺは更新されないが、サービス毎の生体情報ＤＢは照合に用いられた被認証者の生体情報を用いて更新することもできる。顔認証の場合には、撮影条件統一されるため、認証精度を高めることが可能となる。

また、ここではサービス種別ごとに生体情報ＤＢを設ける場合を示したが、本発明はこれに限定されるものではなく、提供法人、店舗又は場所ごとに生体情報ＤＢを設けるよう構成することもできる。また、顧客情報登録時に顧客情報ＤＢに登録された生体情報は、自動的に生体情報ＤＢに登録することもできる。

＜変形例２＞
生体情報は、個人を認証することが基本となるが、特定のグループに属するか否かを生体情報により判定することもできる。具体的には、登録時には、１つの決済手段に対して複数人の生体情報（例えば、親の生体情報と子の生体情報）を登録しておき、利用時には、子の生体情報を用いて認証を行い、決済する場合には親の指定した支払手段で決済するよう構成することができる。また、親の承認を得て決済を行うよう構成することもできる

また、上記の実施例で図示した各構成は機能概略的なものであり、必ずしも物理的に図示の構成をされていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。

以上のように、本願の認証システム、認証装置、認証方法及び認証プログラムは、生体情報を用いて認証を行う場合の効率性を高める場合に適している。

Ａ，Ｃ 登録対象者
Ａ１ 登録対象者の顔画像
Ａ２ 登録対象者のＰＩＮコード
Ｂ，Ｄ 被認証者
Ｂ１ 被認証者の顔画像
Ｂ２ 被認証者のＰＩＮコード
Ｃ１ 登録対象者の顔画像（正面）
Ｃ２ 登録対象者の顔画像（左横顔）
Ｄ１ 被認証者の顔画像（正面）
Ｄ２ 被認証者の顔画像（左横顔）
Ｎ ネットワーク
Ｓ，Ｔ サービス
Ｘ，Ｙ 生体情報ＤＢ
Ｚ 顧客情報ＤＢ
１０ 携帯端末
２０ 決済サーバ
２１ 入力部
２２ 表示部
２３ 通信Ｉ／Ｆ部
２４ 記憶部
２４ａ 顧客情報ＤＢ
２５ 制御部
２５ａ 認証処理部
２５ｂ 決済制御部
３０ 決済代行業者サーバ
４０ カード会社サーバ

Claims (7)

1. 複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証システムであって、
   各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶する記憶手段と、
   新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手段と、
   前記受付手段により受け付けた認証情報と、前記記憶手段に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手段と、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手段と
   を備え、
   前記受付手段は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、
   前記照合スコア算出手段は、前記受付手段により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶手段に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手段をさらに備える
   認証システム。
2. 前記登録処理手段は、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアが所定の閾値を超えず、かつ、前記グループ情報が対応づけられた登録者及び前記登録対象者を含む人数が第２の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶する請求項１に記載の認証システム。
3. 前記認証処理手段は、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち前記第２の閾値を超える照合スコアが複数存在する場合に、被認証者は、該第２の閾値を超える照合スコアの登録者のうち前記被認証者のグループ情報と同じグループ情報が対応づけられた登録者との照合スコアのうち最も照合スコアが高くなる登録者であると特定する請求項１に記載の認証システム。
4. 前記認証情報は、各登録者、前記登録対象者又は前記被認証者となる人物を一意に特定する生体情報である請求項１乃至３のいずれか一つに記載の認証システム。
5. 複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置であって、
   各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶する記憶手段と、
   新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手段と、
   前記受付手段により受け付けた認証情報と、前記記憶手段に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手段と、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶手段に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手段と
   を備え、
   前記受付手段は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、
   前記照合スコア算出手段は、前記受付手段により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶手段に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、
   前記照合スコア算出手段により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手段をさらに備える
   認証装置。
6. 複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置を含む認証システムにおける認証方法であって、
   前記認証装置が、各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶部に記憶する記憶工程と、
   前記認証装置が、新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付工程と、
   前記認証装置が、前記受付工程により受け付けた認証情報と、前記記憶部に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出工程と、
   前記認証装置が、前記照合スコア算出工程により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶部に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理工程と
   を含み、
   前記受付工程は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、
   前記照合スコア算出工程は、前記受付工程により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶部に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、
   前記照合スコア算出工程により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理工程をさらに含む
   認証方法。
7. 複数の登録者の識別情報、該登録者に係る認証情報及びグループを一意に特定する該登録者のグループ情報を対応づけて登録しておき、被認証者に係る認証情報を含む認証要求を受け付けた場合に、前記被認証者に係る認証情報と前記複数の登録者に係る登録認証情報とを照合して該被認証者の認証処理を行う認証装置において実行される認証プログラムであって、
   各登録者に係る登録認証情報及びグループ情報を該登録者の識別情報に対応付けて記憶部に記憶する記憶手順と、
   新たに登録を行う登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を受け付ける受付手順と、
   前記受付手順により受け付けた認証情報と、前記記憶部に記憶され、かつ、前記グループ情報が対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出する照合スコア算出手順と、
   前記照合スコア算出手順により算出された複数の照合スコアのうちの所定数が第１の閾値を超えないことを条件として、前記登録対象者に係る新たな識別情報を発行し、新たに発行した識別情報に対応付けて前記登録対象者に係る認証情報及びグループ情報を前記記憶部に記憶して、該登録対象者を登録する登録処理手順と
   をコンピュータに実行させるとともに、
   前記受付手順は、被認証者に係る認証情報及びグループ情報を受け付け、
   前記照合スコア算出手順は、前記受付手順により受け付けた被認証者に係る認証情報と、前記記憶部に記憶された全てのグループに対応づけられた複数の登録認証情報との照合スコアをそれぞれ算出し、
   前記照合スコア算出手順により算出された複数の照合スコアのうち第２の閾値を超える照合スコアに基づいて、前記被認証者の認証処理を行う認証処理手順
   をコンピュータに実行させる認証プログラム。

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