JP7367134B2 - 二酸化炭素濃度予測システム、二酸化炭素濃度予測方法および二酸化炭素濃度予測プログラム - Google Patents

Description

本発明は、二酸化炭素濃度予測システム、二酸化炭素濃度予測方法および二酸化炭素濃度予測プログラムに関する。

特許文献１には、「発電設備において、排出される二酸化炭素の濃度を検知する二酸化炭素検知装置を無駄なく配置する技術を提供する。」と記載されている（要約書）。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］ 特開２０１２－００８７１３号公報

本発明の第１の態様においては、二酸化炭素濃度予測システムを提供する。二酸化炭素濃度予測システムは、予測対象における内部空間の現在の二酸化炭素濃度と、予測対象における環境情報とに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度を予測する予測部と、予測部により予測された二酸化炭素濃度を提供する提供部とを備える。内部空間には、二酸化炭素を含む気体が収容される。環境情報は、内部空間における気流情報をさらに含む。気流情報は、内部空間の外部における外部気体を内部空間に供給する供給部の情報、および、内部空間における気体である内部気体を内部空間の外部に排出する排出部の情報の少なくとも一方を含む。供給部の情報および排出部の情報は、供給部および排出部の稼働に伴う費用を含む。予測部は、供給部および排出部の現在の稼働状態における二酸化炭素濃度である第１濃度、供給部および排出部の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合における二酸化炭素濃度である第２濃度、および、二酸化炭素濃度が第２濃度である場合の費用の少なくとも一つを予測する。提供部は、現在の二酸化炭素濃度、第１濃度、第２濃度および費用の少なくとも一つを提供する。

予測部は、予測した第２濃度に基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度が閾値濃度以下になるように、供給部および排出部の少なくとも一方を制御してよい。

予測部は、現在の二酸化炭素濃度から、現在の二酸化炭素濃度と環境情報とに基づいて予測した二酸化炭素濃度までの、予測対象における二酸化炭素濃度の時間変化をさらに予測してよい。提供部は、二酸化炭素濃度の時間変化をさらに提供してよい。

環境情報は、内部空間の温度および湿度の少なくとも一方を含んでよい。予測部は、内部空間における現在の温度および湿度の少なくとも一方に基づいて、内部空間の温度および湿度の少なくとも一方を予測してよい。提供部は、予測部により予測された内部空間の温度および湿度の少なくとも一方をさらに提供してよい。

第１濃度は、供給部および排出部が稼働していない状態における二酸化炭素濃度であってよい。第２濃度は、供給部および排出部の少なくとも一方が稼働している状態における二酸化炭素濃度であってよい。

予測部は、供給部および排出部の少なくとも一方の稼働状態ごとに、内部空間の二酸化炭素濃度と費用とを予測してよい。提供部は、予測部により予測された内部空間の二酸化炭素濃度と費用とを、稼働状態ごとに提供してよい。

予測部は、現在の二酸化炭素濃度と第１濃度とに基づいて、供給部および排出部の少なくとも一方の稼働開始タイミングをさらに予測し、稼働開始タイミングにおいて供給部および排出部の少なくとも一方の稼働が開始された場合における二酸化炭素濃度である第３濃度をさらに予測してよい。提供部は、稼働開始タイミングおよび第３濃度の少なくとも一方をさらに提供してよい。

気流情報は、複数の供給部の情報および複数の排出部の情報の少なくとも一方を含んでよい。気流情報が複数の供給部の情報を含む場合、予測部は、複数の供給部のそれぞれが稼働している状態における第２濃度を複数の供給部ごとに予測し、提供部は、予測部により予測された複数の供給部ごとの第２濃度を提供してよい。気流情報が複数の排出部の情報を含む場合、予測部は、複数の排出部のそれぞれが稼働している状態における第２濃度を複数の排出部ごとに予測し、提供部は、予測部により予測された複数の排出部ごとの第２濃度を提供してよい。

予測部は、予測対象における二酸化炭素濃度に基づいて、供給部により内部空間に供給される外部気体の供給量、および、排出部により内部空間の外部に排出される内部気体の排出量の少なくとも一方をさらに予測してよい。提供部は、予測部により予測された外部気体の供給量および内部気体の排出量の少なくとも一方をさらに提供してよい。

予測部は、現在の二酸化炭素濃度と、環境情報と、外部気体の供給量および内部気体の排出量の少なくとも一方とに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測してよい。

予測部は、撮像部により撮像された内部空間の画像に基づいて、内部空間の大きさをさらに予測し、予測した内部空間の大きさにさらに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測してよい。

環境情報は、内部空間に存在する生体の数の情報である数情報を含んでよい。予測部は、生体の数情報にさらに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測してよい。

環境情報は、内部空間に存在する生体の運動情報を含んでよい。予測部は、生体の運動情報にさらに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測してよい。

予測部は、撮像部により撮像された内部空間の画像および音声取得部により取得された生体の音の少なくとも一方に基づいて、生体の運動情報を取得してよい。

予測部は、生体の数情報と生体の運動情報とに基づいて、生体により排出される二酸化炭素の量を補正し、補正した二酸化炭素の量に基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度を予測してよい。

予測部は、生体の内部空間への滞在予定に基づいて、生体により排出される二酸化炭素の量を補正し、補正した二酸化炭素の量に基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度を予測してよい。

予測システムは、複数の端末、および、予測部により予測された二酸化炭素濃度と、内部空間の二酸化炭素濃度の閾値である閾値濃度との大小関係を判定する判定部をさらに備えてよい。複数の端末は、それぞれ記憶部および提供部を有してよい。記憶部は、閾値濃度を記憶してよい。予測部は、第２濃度を予測してよい。判定部は、予測部により予測された第２濃度と、それぞれの記憶部に記憶されたそれぞれの閾値濃度との大小関係を判定してよい。判定部により、複数の端末のうち一の端末における記憶部に記憶された閾値濃度よりも第２濃度が大きいと判定された場合、一の端末における提供部は、内部空間の二酸化炭素濃度に関する警告情報を提供してよい。

記憶部は、内部空間の二酸化炭素濃度と内部空間に存在する生体の労務費用との相関を記憶してよい。予測部は、記憶部に記憶された相関に基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度に対応する生体の労務費用を予測してよい。予測部により予測された生体の労務費用が、予め定められた労務費用閾値以上である場合、供給部が外部気体を内部空間に供給するか、または、排出部が内部気体を内部空間の外部に排出してよい。

予測部は、現在の二酸化炭素濃度と、予測した内部空間の二酸化炭素濃度とに基づいて、供給部および排出部の少なくとも一方の稼働開始タイミングをさらに予測し、稼働開始タイミングにおいて供給部および排出部の少なくとも一方の稼働が開始された場合における二酸化炭素濃度である第４濃度をさらに予測してよい。提供部は、稼働開始タイミングおよび第４濃度の少なくとも一方をさらに提供してよい。

本発明の第２の態様においては、二酸化炭素濃度予測方法を提供する。二酸化炭素濃度予測方法は、予測部が、予測対象における内部空間の現在の二酸化炭素濃度と、予測対象における環境情報とに基づいて、内部空間の二酸化炭素濃度を予測する予測段階と、提供部が、予測段階において予測された二酸化炭素濃度とを提供する提供段階を備える。内部空間には、二酸化炭素を含む気体が収容される。環境情報は、内部空間における気流情報をさらに含む。気流情報は、内部空間の外部における外部気体を内部空間に供給する供給部の情報、および、内部空間における気体である内部気体を内部空間の外部に排出する排出部の情報の少なくとも一方を含む。供給部の情報および排出部の情報は、供給部および排出部の稼働に伴う費用を含む。予測段階は、予測部が、供給部および排出部の現在の稼働状態における二酸化炭素濃度である第１濃度、供給部および排出部の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合における二酸化炭素濃度である第２濃度、および、二酸化炭素濃度が第２濃度である場合の費用の少なくとも一つを予測する段階である。提供段階は、提供部が、現在の二酸化炭素濃度、第１濃度、第２濃度および費用の少なくとも一つを提供する段階である。

本発明の第３の態様においては、二酸化炭素濃度予測プログラムを提供する。二酸化炭素濃度予測プログラムは、コンピュータに二酸化炭素濃度予測方法を実行させる。

なお、上記の発明の概要は、本発明の特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の一例を示すブロック図である。 ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００により測定された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の一例を示す図である。 ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００により測定された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の一例を示す図である。 ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００により測定された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の一例を示す図である。 図３～図５の例における、予測部１０による濃度Ｃｆの予測の一例を説明するための図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の一例を示す図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。 提供部２０による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の他の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００により測定された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の他の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の他の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測方法の一例を示す図である。 生体９０の運動情報Ｉｍの取得方法の一例を示す図である。 生体９０の運動情報Ｉｍの取得方法の他の一例を示す図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 労務費用と換気量との相関の一例を示す概念図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測方法の一例を示すフローチャートである。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測方法の他の一例を示すフローチャートである。 本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測装置１００または二酸化炭素濃度予測システム３００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の一例を示す図である。予測対象５００は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測の対象である。予測対象５００とは、部屋５０１を囲う空間を指す。図１において、予測対象５００が粗い破線で示されている。

内部空間５０８は、部屋５０１の内部の空間である。内部空間５０８は、内部空間５０８の外部と隔離された空間である。内部空間５０８には、ＣＯ_２（二酸化炭素）を含む気体が収容されている。当該気体を、内部気体５０４とする。外部空間５０２は、部屋５０１の外部の空間である。外部空間５０２は、内部空間５０８の外部の空間である。予測対象５００は、内部空間５０８および外部空間５０２を含んでよい。外部空間５０２における気体を、外部気体５０３とする。

部屋５０１には、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が設けられていてよい。本例においては、部屋５０１には供給部５０７と排出部５０９との両方が設けられている。供給部５０７は、外部気体５０３を内部空間５０８に供給する。排出部５０９は、内部気体５０４を外部空間５０２に排出する。供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方は、内部気体５０４を循環させるか、または、清浄することにより、内部気体５０４の質を調整してもよい。供給部５０７は、例えば空調設備、空気清浄機、エアコン、窓、ＨＶＡＣ（Ｈｅａｔｉｎｇ、Ｖｅｎｔｉｌａｔｉｏｎ、ａｎｄ Ａｉｒ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ）システム等である。排出部５０９は、例えば換気扇、換気口、窓、ＨＶＡＣ（Ｈｅａｔｉｎｇ、Ｖｅｎｔｉｌａｔｉｏｎ、ａｎｄ Ａｉｒ Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｇ）システム等である。

供給部５０７により供給される外部気体５０３の供給量を、供給量Ｑとする。供給量Ｑは、外部気体５０３の体積または質量であってよい。排出部５０９により排出される内部気体５０４の排出量を、排出量Ｑ'とする。排出量Ｑ'は、内部気体５０４の体積または質量であってよい。排出量Ｑ'は、供給量Ｑと等しくてよい。

内部空間５０８には、生体９０が存在していてよい。生体９０は、肺からの呼気および肺への吸気を繰り返す生命体である。本例においては、生体９０は人間である。生体９０は、内部空間５０８にＣＯ_２（二酸化炭素）を排出する。生体９０により内部空間５０８に排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の量を、排出量Ｅ_ｃｏ２とする。排出量Ｅ_ｃｏ２は、生体９０により単位時間に排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の量であってよい。排出量Ｅ_ｃｏ２は、生体９０により排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の体積または質量であってよい。

内部空間５０８には、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００が配置されていてよい。ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００は、内部空間５０８におけるＣＯ_２（二酸化炭素）の濃度を測定する。

内部空間５０８には、感染源５１２が存在していてよい。図１において、感染源５１２が星印で示されている。感染源５１２は、例えばウイルス、細菌等である。感染源５１２は、内部気体５０４に含まれてよく、外部気体５０３に含まれてよい。感染源５１２は、例えばＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスである。ＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスとは、所謂新型コロナウイルスである。生体９０（図１参照）が感染源５１２に感染している場合、生体９０の呼気により排出された感染源５１２が、予測対象５００に存在してもよい。

内部空間５０８には、撮像部８０が配置されていてよい。撮像部８０は、例えばカメラである。撮像部８０は、生体９０の体温を測定するサーモグラフィカメラであってもよい。撮像部８０は、内部空間５０８の画像を撮像する。撮像部８０は、静止画像を撮像してよく、動画像を撮像してもよい。

内部空間５０８には、ライダーシステムが配置されていてもよい。ライダー（ＬＩＤＡＲ：Ｌｉｇｈｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ａｎｄ Ｒａｎｇｉｎｇ）とは、レーザー光を対象物に照射し、その反射光を光センサで測定することにより、ライダーと当該対象物との間の距離を測定するか、または、レーザー光を対象物に照射することにより、レーザー光が照射された空間を画像化する技術である。二酸化炭素濃度予測システム３００（後述）は、ライダーシステムにより、複数の生体９０の間の距離、生体９０の位置情報および内部空間５０８の大きさの情報等の少なくとも一つを取得できる。

予測対象５００には、音声取得部８２が配置されていてよい。音声取得部８２は、例えばマイクロフォンである。音声取得部８２は、生体９０の音を取得する。

図２は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の一例を示すブロック図である。二酸化炭素濃度予測システム３００は、予測部１０および提供部２０を備える。二酸化炭素濃度予測システム３００は、二酸化炭素濃度予測装置１００および端末２００を備えてよい。図２において、二酸化炭素濃度予測装置１００の範囲が一点鎖線で示され、端末２００の範囲が二点鎖線で示されている。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００が予測部１０を備え、端末２００が提供部２０を備えている。

二酸化炭素濃度予測装置１００は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００、環境情報取得部１８０および送信部５０を有してよい。環境情報取得部１８０は、環境情報を取得する。当該環境情報を、環境情報Ｉｅとする。環境情報Ｉｅについては、後述する。環境情報取得部１８０は、撮像部８０および音声取得部８２を含んでよい。送信部５０は、予測部１０により予測された予測結果を送信する。当該予測結果を、予測結果Ｒｐとする。

予測部１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってよい。二酸化炭素濃度予測装置１００は、当該ＣＰＵ、メモリおよびインターフェース等を備えるコンピュータであってよい。二酸化炭素濃度予測装置１００は、タブレット等の携帯可能なコンピュータであってもよく、携帯端末であってもよい。二酸化炭素濃度予測装置１００は、クラウド上のコンピュータであってもよい。

端末２００は、受信部５２を有してよい。受信部５２は、送信部５０により送信された予測結果Ｒｐを受信する。送信部５０は、予測結果Ｒｐを無線により送信してよく有線により送信してもよい。受信部５２は、予測結果Ｒｐを無線により受信してよく有線により受信してもよい。当該無線とは、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の近距離無線を指してよい。

提供部２０は、制御部１８、表示部３０および音声出力部３２を有してよい。提供部２０は、表示部３０および音声出力部３２の少なくとも一方を有してよい。本例においては、提供部２０は、表示部３０と音声出力部３２との両方を有する。

表示部３０は、予測結果Ｒｐを表示する。表示部３０は、例えばディスプレイ、モニタ等である。端末２００がタブレットコンピュータである場合、表示部３０は、当該タブレットコンピュータのディスプレイであってよい。

音声出力部３２は、予測結果Ｒｐに係る音声を出力する。音声出力部３２は、例えばスピーカーである。予測結果Ｒｐに係る音声とは、例えば、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が予め定められた濃度に近づいている場合、当該濃度に近づいていることを警告する警告音等である。

制御部１８は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であってよい。端末２００は、当該ＣＰＵを備える携帯端末であってよく、タブレット等の携帯可能なコンピュータであってもよい。端末２００は、当該ＣＰＵ、メモリおよびインターフェース等を備えるコンピュータであってよい。

制御部１８は、受信部５２により受信された予測結果Ｒｐを表示部３０に表示させ、音声出力部３２に出力させる。提供部２０が予測結果Ｒｐを提供するとは、制御部１８が表示部３０に予測結果Ｒｐを表示させることを指してよく、音声出力部３２に予測結果Ｒｐを出力させることを指してもよい。

図３～図５は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００（図１参照）により測定された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の一例を示す図である。図３～図５において、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００は、時刻ｔ１でＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の測定を開始し、時刻ｔ２までＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を測定するとする。時刻ｔ１は、時刻ｔ２よりも予め定められた時間、前の時刻である。当該時間を、時間Ｔ１とする。時刻ｔ２よりも予め定められた時間、後の時刻を時刻ｔｆとする。当該時間を、時間Ｔｆとする。時刻ｔ２は、現在時刻であってよい。時刻ｔ２は、時刻ｔ１より後において、逐次更新されてよい。

予測部１０（図２参照）は、内部空間５０８（図１参照）の現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、予測対象５００における環境情報Ｉｅとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測する。現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、図３における時間Ｔ１の間のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を指してよい。現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度Ｃｐとする。

予測部１０（図２参照）が予測するＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、時刻ｔｆにおけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を指してよい。時刻ｔ２が現在時刻である場合、時刻ｔｆは将来の時刻である。予測部１０により予測された、時刻ｔｆにおけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度Ｃｆとする。なお、上述した予測結果Ｒｐとは、濃度Ｃｆを指す。

内部空間５０８（図１参照）における、ＣＯ_２（二酸化炭素）の予め定められた閾値濃度を、閾値濃度Ｃｔｈとする。閾値濃度Ｃｔｈは、例えば、内部空間５０８に存在する生体９０（図１参照）が感染源５１２（図１参照）に感染するリスクが、予め定められた割合以上となるＣＯ_２（二酸化炭素）の濃度である。感染源５１２がＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルスである場合、閾値濃度Ｃｔｈは、生体９０が密閉、密集および密接である状態（所謂三密である状態）である蓋然性が高いと判断される、ＣＯ_２（二酸化炭素）の濃度であってよい。当該閾値濃度Ｃｔｈは、例えば１０００ｐｐｍである。なお、感染源５１２に感染するリスクは、地域ごと、期間ごとに変化し得る。閾値濃度Ｃｔｈは、地域ごと、期間ごとの感染するリスクの変化に合わせて変更されてよい。閾値濃度Ｃｔｈは、オンライン等での制御により変更されてよい。

環境情報Ｉｅとは、予測対象５００（図１参照）の環境に係る情報である。環境情報Ｉｅは、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に係る情報を含んでよい。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に係る情報とは、時間Ｔ１の間におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化率を指してよく、時間Ｔｆの間におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化率を指してもよい。

環境情報Ｉｅは、生体９０（図１参照）に係る情報を含んでよい。生体９０（図１参照）に係る情報とは、予測対象５００（図１参照）において感染源５１２（図１参照）に感染するリスク度合いに影響を与え得る情報を指してよい。生体９０に係る情報には、排出量Ｅ_ｃｏ２（図１参照）の情報が含まれてよい。当該情報を、排出量情報Ｉｃとする。

排出量情報Ｉｃとは、生体９０によるＣＯ_２（二酸化炭素）の排出量Ｅ_ｃｏ２に影響を与え得る情報である。排出量情報Ｉｃは、生体９０（図１参照）の音情報Ｉｖ（後述）、生体９０の数情報Ｉｎ（後述）、生体９０の体温情報、生体９０の鼻または口の露出情報、生体９０の滞在時間情報、および、生体９０の運動情報Ｉｍ（後述）の少なくとも一つを含んでよい。環境情報Ｉｅは、内部空間５０８（図１参照）における生体９０の位置情報、および、内部空間５０８に複数の生体９０が存在する場合における当該複数の生体９０の間の距離情報の少なくとも一方を含んでよい。

環境情報Ｉｅは、内部空間５０８に浮遊する微粒子状物質の情報を含んでよい。微粒子状物質は、例えばＰＭ（Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｍａｔｔｅｒ）２．５である。当該微粒子状物質は、上述したライダーシステムまたは塵センサにより検知できる。

二酸化炭素濃度予測システム３００においては、予測部１０（図２参照）が、内部空間５０８（図１参照）の濃度Ｃｐ（現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度）と環境情報Ｉｅとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度Ｃｆを予測する。このため、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、内部空間５０８における濃度Ｃｆを認知できる。二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈを超えるか否かを認知できる。

なお、図３は濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈを超えない場合の一例であり、図４は濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈを超える場合の一例である。図５は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００（図１参照）により測定されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が、時間Ｔ１の間に閾値濃度Ｃｔｈを超えた場合の一例である。

図６は、図３～図５の例における、予測部１０による濃度Ｃｆの予測の一例を説明するための図である。内部空間５０８（図１参照）のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度ｃとする。外部空間５０２（図１参照）のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度ｃ_oとする。外部気体５０３（図１参照）の供給量Ｑと内部気体５０４（図１参照）の排出量Ｑ'とは、等しいとする。内部空間５０８の体積を、体積Ｖとする。内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化は、下記式１にて表される。

式１を変形することにより、下記式２が得られる。

式２において、右辺第一項の係数における濃度ｃは、時刻ｔ＝０における内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度である。

図６において、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の実測値が黒丸でプロットされている。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の実測値は、記憶部４０（後述する図２０参照）に記憶されてよい。時刻ｔ１から時刻ｔ２にわたるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の実測値は、式２によりフィッティングされてよい。図６において、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の実測値が式２によりフィッティングされた結果が、粗い破線で示されている。図６において、時刻ｔ２以降の粗い破線が太線で示されている。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の時間変化が式２に従う場合、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）は、時間ｔの経過に伴い一定値（Ｅ_ｃｏ２／Ｑ）に漸近する。

なお、濃度ｃ_０には、内部空間５０８に生体９０が存在せず、且つ、十分に換気された状態で計測された、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が用いられてよい濃度ｃ_０には、衛星または公共の測定機関から得られたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が用いられてよく、外部空間５０２で一般的に想定されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が用いられてもよい。外部空間５０２で一般的に想定されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、例えば４００ｐｐｍである。

式２によるフィッティングの結果により、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）が一定値（Ｅ_ｃｏ２／Ｑ）に対して予め定められた割合になる時刻ｔを、時刻ｔｍとする。当該予め定められた割合とは、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）が一定値（Ｅ_ｃｏ２／Ｑ）に達したとみなし得る、一定値（Ｅ_ｃｏ２／Ｑ）に対するＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の割合である。当該割合は、例えば９５％である。なお、時刻ｔｆは、時刻ｔ２から時刻ｔｍまでの間における任意の時刻である。

時刻ｔ１から時刻ｔｍまでの時間を、時間Ｔ２とする。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）が一定値（Ｅ_ｃｏ２／Ｑ）に達したとみなし得るためには、Ｔ２はＴ１の３倍以上が好ましく、１０倍以上がより好ましい。

予測部１０（図２参照）は、式２により、時刻ｔｆにおける内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ）を予測してよい。予測部１０は、記憶部４０（後述）に記憶されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（ｃ－ｃ_０）の実測値に基づいて、式２により濃度Ｃｆを予測してよい。予測部１０は、時刻ｔ１以降、且つ、時刻ｔ２までの複数の当該実測値に基づいて式２により予測した濃度Ｃｆを、時刻ｔ２が更新されるに従って更新し続けてよい。

時刻ｔ２は、時刻ｔ１よりも後における予め定められた時刻まで更新され続けてよい。当該予め定められた時刻を、時刻ｔ２ｅとする。時刻ｔ２が時刻ｔ２ｅに到達した場合、時刻ｔ２の更新は、終了されてよい。

図７は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の一例を示す図である。本例においては、端末２００はスマートフォンである。提供部２０（図２参照）は、予測部１０（図２参照）により予測された濃度Ｃｆを提供する。提供部２０は、予測対象における濃度Ｃｐ（現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度）と濃度Ｃｆとを提供してもよい。本例においては、端末２００（スマートフォン）の制御部１８（図２参照）が、表示部３０に濃度Ｃｆを表示させる。

図７に示される「現在」とは、図３～６における時刻ｔ２を指してよい。図７に示される「５分後」とは、図３～６における時刻ｔｆを指してよい。本例においては、表示部３０には、濃度Ｃｐが８９０ｐｐｍであり、濃度Ｃｆが１００３ｐｐｍであると表示されている。

提供部２０（図２参照）は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が閾値濃度Ｃｔｈよりも大きいことを示す警告情報を提供してよい。本例において、８９０ｐｐｍの濃度Ｃｐは閾値濃度Ｃｔｈ未満であり、１００３ｐｐｍの濃度Ｃｆは閾値濃度Ｃｔｈ以上であるとする。本例においては、表示部３０には、濃度Ｃｐが閾値濃度Ｃｔｈ未満であることを示す白丸の標示が表示され、濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上であることを示す黒丸の標示が警告情報として表示されている。

予測部１０（図２参照）は、濃度Ｃｐから濃度Ｃｆまでの、予測対象５００におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化を予測してよい。本例においては、予測部１０は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化であって時刻ｔ２よりも後の時間変化を予測する。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の当該時間変化とは、図３～６に示される例においては、粗い破線部を指す。

提供部２０は、予測部１０により予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化をさらに提供してよい。提供部２０がＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化を提供するとは、提供部２０が表示部３０に、図３～図５に示されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係を表示させることを指してよい。

図８は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。本例においては、端末２００はノート型コンピュータである。本例においては、端末２００（ノート型コンピュータ）の制御部１８（図２参照）が、表示部３０に濃度Ｃｆを表示させる。図７の例と同様に、本例においても、表示部３０には、濃度Ｃｐが閾値濃度Ｃｔｈ未満であることを示す白丸の標示が表示され、濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上であることを示す黒丸の標示が表示されている。

図９は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。本例においては、端末２００はスマートグラスである。本例においては、端末２００（スマートグラス）の制御部１８（図２参照）が、表示部３０に濃度Ｃｆを表示させる。本例においても、濃度Ｃｐは閾値濃度Ｃｔｈ未満であり、濃度Ｃｆは閾値濃度Ｃｔｈ以上であるとする。本例においては、表示部３０には、濃度Ｃｐの表示の背景と濃度Ｃｆの表示の背景とが異なる態様で表示されている。図９において、濃度Ｃｆの表示の背景がハッチングで示されているが、当該背景は、濃度Ｃｐの表示の背景とは異なる色で表示されてもよい。

図１０は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。本例においては、端末２００はスマートウォッチである。本例においては、端末２００（スマートウォッチ）の制御部１８（図２参照）が、表示部３０に濃度Ｃｆを表示させ、且つ、端末２００を振動させる。本例においては、表示部３０には、時刻ｔｆ（図１０における「５分後」の表示）に濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上となることを示す文章が表示されている。

図１１は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。本例においては、端末２００はスマートスピーカーである。端末２００は、据置型のスピーカーであってよい。本例においては、端末２００（スマートスピーカー）の制御部１８（図２参照）が、音声出力部３２に濃度Ｃｆを出力させる。本例においては、音声出力部３２から、時刻ｔｆ（図１０における「５分後」の表示）に濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上となる旨のアナウンスが出力されている。なお、端末２００はイヤホンであってもよい。

図１２は、提供部２０（図２参照）による濃度Ｃｆの提供の他の一例を示す図である。本例においては、端末２００はスマートウォール、スマートデスクおよびスマート窓である。本例においては、端末２００（スマートウォール等）の制御部１８（図２参照）が、表示部３０に濃度Ｃｆを表示させる。本例においては、表示部３０には、図３～図５のいずれかに示されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係が表示されている。

図１３は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、環境情報Ｉｅは、内部空間５０８における気流情報をさらに含む。当該気流情報を、気流情報Ｉａｆとする。気流情報Ｉａｆとは、内部空間５０８の気流に影響を与える機器の情報である。気流情報Ｉａｆは、供給部５０７（図１参照）の情報および排出部５０９（図１参照）の情報の少なくとも一方を含んでよい。

供給部５０７（図１参照）の情報とは、供給部５０７により単位時間当たりに供給される外部気体５０３の体積または質量を指してよい。供給部５０７により供給される外部気体５０３の体積または質量とは、供給部５０７により実際に供給される外部気体５０３の体積または質量を指してよい。供給部５０７により供給される外部気体５０３の体積または質量とは、供給部５０７により供給される外部気体５０３の、一般的な体積または質量を指してもよい。当該一般的な体積または質量とは、供給部５０７により供給される外部気体５０３の体積または質量の仕様値であってよい。供給部５０７の情報とは、内部空間５０８における供給部５０７の位置情報を指してもよい。供給部５０７の当該情報を、供給部情報Ｉｓｐとする。

排出部５０９（図１参照）の情報とは、排出部５０９により単位時間当たりに排出される内部気体５０４の体積または質量を指してよい。排出部５０９により排出される内部気体５０４の体積または質量とは、排出部５０９により実際に排出される内部気体５０４の体積または質量を指してよい。排出部５０９により排出される内部気体５０４の体積または質量とは、排出部５０９により排出される内部気体５０４の、一般的な体積または質量を指してもよい。当該一般的な体積または質量とは、排出部５０９により排出される内部気体５０４の体積または質量の仕様値であってよい。排出部５０９の情報とは、内部空間５０８における排出部５０９の位置情報を指してもよい。排出部５０９の当該情報を、排出部情報Ｉｅｘとする。

予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の現在の稼働状態におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。当該ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、第１濃度Ｃｆ１とする。第１濃度Ｃｆ１は、供給部５０７および排出部５０９が稼働していない状態におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であってよい。供給部５０７および排出部５０９が稼働していない状態とは、内部空間５０８が機械換気されない状態を指してよい。内部空間５０８が機械換気されない状態とは、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働すること等による人為的な換気がされない状態を指してよい。内部空間５０８が機械換気されない状態には、部屋５０１（図１参照）に設けられた窓等の隙間を通じた換気等、自然な換気がされる状態が含まれてよい。

予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。当該ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、第２濃度Ｃｆ２とする。第２濃度Ｃｆ２は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働している状態におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であってよい。供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働している状態とは、内部空間５０８が換気される状態を指してよい。

供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合には、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態が、現在の稼働状態よりも増加した場合および減少した場合が含まれてよい。供給部５０７の稼働状態が増加および減少するとは、それぞれ、供給部５０７により供給される気体の単位時間当たりの流量が増加することおよび減少することを指す。排出部５０９の稼働状態が増加および減少するとは、それぞれ、排出部５０９により排出される気体の単位時間当たりの流量が増加することおよび減少することを指す。

提供部２０は、第１濃度Ｃｆ１および第２濃度Ｃｆ２の少なくとも一方を提供してよい。提供部２０は、現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）と、第１濃度Ｃｆ１および第２濃度Ｃｆ２とを提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、時間Ｔｆ（図３～図６参照）の間に供給部５０７および排出部５０９が稼働状態でない場合における、時刻ｔｆ（図３～図６参照）でのＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（第１濃度Ｃｆ１）と、時間Ｔｆの間に供給部５０７および排出部５０９が稼働状態である場合における、時刻ｔｆでのＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（第２濃度Ｃｆ２）とを、時刻ｔ２おいて予め認知できる。

第１濃度Ｃｆ１が閾値濃度Ｃｔｈ以上である場合、提供部２０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方を稼働させることを推奨する情報を提供してよい。当該情報は、表示部３０に表示されてよく、音声出力部３２から出力されてよい。図７および図８に示される黒丸の標示、図９に示される網掛け、および、図１０に示される文章は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方を稼働させることを推奨する情報の一例である。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には、濃度Ｃｐと、第１濃度Ｃｆ１および第２濃度Ｃｆ２とが表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から、濃度Ｃｐと、第１濃度Ｃｆ１および第２濃度Ｃｆ２とが出力されてよい。

予測部１０は、予測した第２濃度Ｃｆ２に基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が閾値濃度Ｃｔｈ以下になるように、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方を制御してよい。これにより、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、閾値濃度Ｃｔｈ以下に維持されやすくなる。

図１４は、本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の他の一例を示す図である。本例においては、内部空間５０８には温湿度センサ４０１がさらに配置されている。本例は、係る点で図１に示される予測対象５００と異なる。温湿度センサ４０１は、内部空間５０８の温度および湿度を測定する。

環境情報Ｉｅは、内部空間５０８の温度および湿度の少なくとも一方をさらに含んでよい。当該温度を、温度Ｔとする。当該湿度を、湿度Ｈとする。温度Ｔおよび湿度Ｈは、温湿度センサ４０１により測定されてよい。

感染源５１２の生存期間は、温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方に依存する場合がある。感染源５１２がＳＡＲＳ－ＣｏＶ－２ウイルス（所謂新型コロナウイルス）である場合、当該感染源５１２の生存期間は、予め定められた温度Ｔの範囲からの乖離が大きいほど長くなりやすい。当該感染源５１２の生存期間は、予め定められた湿度Ｈの範囲からの乖離が大きいほど長くなりやすい。予め定められた温度Ｔの範囲とは、例えば２０℃以上２５℃以下である。予め定められた湿度Ｈとは、例えば相対湿度４０％以上、６０％以下の範囲である。相対湿度とは、空気中に含まれる水蒸気の割合を指す。

図１５は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は温湿度センサ４０１（図１４参照）をさらに備える。本例は、係る点で図１３に示される二酸化炭素濃度予測システム３００と異なる。環境情報取得部１８０は、温湿度センサ４０１をさらに含んでよい。

予測部１０は、内部空間５０８における現在の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方に基づいて、内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方を予測してよい。予測部１０は、内部空間５０８における現在の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方と、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に係る情報および生体９０（図１参照）に係る情報の少なくとも一方とに基づいて、内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方を予測してもよい。予測部１０により予測された当該温度Ｔおよび当該湿度Ｈは、それぞれ時刻ｔｆ（図３～図６参照）における温度Ｔおよび湿度Ｈであってよい。

予測部１０は、内部空間５０８における現在の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方に基づいて、内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方を予測してよい。予測部１０は、内部空間５０８における現在の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方に基づいて、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の現在の稼働状態における内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方を予測してよい。当該温度Ｔおよび当該湿度Ｈを、それぞれ第１温度Ｔｅｍｐ１および第１湿度Ｈ１とする。第１温度Ｔｅｍｐ１および第１湿度Ｈ１は、それぞれ、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働していない状態における温度Ｔおよび湿度Ｈであってよい。

予測部１０は、内部空間５０８における現在の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方に基づいて、供給部５０７および排出部５０９が現在の稼働状態から変化した場合における内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方を予測してよい。当該温度Ｔおよび当該湿度Ｈを、それぞれ第２温度Ｔ２および第２湿度Ｈ２とする。第２温度Ｔ２および第２湿度Ｈ２は、それぞれ、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働している状態における温度Ｔおよび湿度Ｈであってよい。

提供部２０は、内部空間５０８の温度Ｔおよび湿度Ｈの少なくとも一方をさらに提供してよい。提供部２０は、予測部１０により予測された内部空間５０８の第１温度Ｔｅｍｐ１および第１湿度Ｈ１の少なくとも一方をさらに提供してよい。提供部２０は、予測部１０により予測された内部空間５０８の第２温度Ｔ２および第２湿度Ｈ２の少なくとも一方をさらに提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、時刻ｔｆでの第１温度Ｔｅｍｐ１および第１湿度Ｈ１の少なくとも一方と、時刻ｔｆでの第２温度Ｔｅｍｐ２および第２湿度Ｈ２の少なくとも一方とを、時刻ｔ２において予め認知できる。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には、第１温度Ｔｅｍｐ１、第１湿度Ｈ１、第２温度Ｔｅｍｐ２および第２湿度Ｈ２が表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から、第１温度Ｔｅｍｐ１、第１湿度Ｈ１、第２温度Ｔｅｍｐ２および第２湿度Ｈ２が出力されてよい。

第１温度Ｔｅｍｐ１が予め定められた温度Ｔの範囲にないと予測された場合、提供部２０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方を稼働させることを推奨する情報を提供してよい。当該情報は、表示部３０に表示されてよく、音声出力部３２から出力されてよい。

図１６は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は費用取得部７０をさらに備える点で、図１５に示される二酸化炭素濃度予測システム３００と異なる。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００が費用取得部７０を備える。

供給部情報Ｉｓｐおよび排出部情報Ｉｅｘは、供給部５０７および排出部５０９の稼働に伴う費用を含んでよい。当該費用を、費用Ｅｘとする。供給部５０７が空調設備である場合、供給部５０７の稼働に伴う費用Ｅｘとは、当該空調設備の稼働に伴う電気代であってよい。排出部５０９が換気扇である場合、排出部５０９の稼働に伴う費用Ｅｘとは、当該換気扇の稼働に伴う電気代であってよい。本例においては、費用取得部７０が供給部情報Ｉｓｐおよび排出部情報Ｉｅｘの少なくとも一方を取得する。

予測部１０は、費用Ｅｘをさらに予測してよい。予測部１０は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が第２濃度Ｃｆ２である場合の費用Ｅｘを予測してよい。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が第２濃度Ｃｆ２である場合の費用Ｅｘには、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態が、現在の稼働状態よりも増加した場合および減少した場合が含まれてよい。供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態が現在の稼働状態よりも減少した場合、予測部１０により予測された、供給部５０７および排出部５０９の稼働に伴う費用Ｅｘは、供給部５０７および排出部５０９の現在の稼働状態に伴う費用Ｅｘよりも小さくなり得る。

予測部１０は、費用取得部７０により取得された供給部情報Ｉｓｐおよび排出部情報Ｉｅｘに基づいて、費用Ｅｘを予測してよい。予測部１０は、時間Ｔｆ（図３～図６参照）の間に供給部５０７および排出部５０９が稼働する状態とされた場合における、時刻ｔｆ（図３～図６）での費用Ｅｘを予測してよい。予測部１０は、第１濃度Ｃｆ１、第２濃度Ｃｆ２、および、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が第２濃度Ｃｆ２である場合の費用Ｅｘの少なくとも一つを予測してよい。

提供部２０は、費用Ｅｘをさらに提供してよい。提供部２０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働している状態における費用Ｅｘを提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、時間Ｔｆ（図３～図６参照）の間に供給部５０７および排出部５０９が稼働状態である場合に、時刻ｔｆでの費用Ｅｘを時刻ｔ２において予め認知できる。

部屋５０１（図１参照）には、供給部５０７および排出部５０９に加え、外部気体５０３の内部空間５０８への供給、および、内部気体５０４の外部空間５０２への排出を伴わない設備が設けられていてもよい。当該設備は、例えば空気清浄機である。費用Ｅｘには、当該設備の稼働に伴う費用がさらに含まれていてもよい。当該設備の稼働に伴う費用がさらに含まれた費用を、費用Ｅｘ'とする。

予測部１０は、費用Ｅｘ'をさらに予測してよい。予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働し、且つ、上述した設備が稼働している状態における費用Ｅｘ'を予測してよい。提供部２０は、費用Ｅｘ'をさらに提供してよい。提供部２０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が稼働し、且つ、上述した設備が稼働している状態における費用Ｅｘ'を提供してよい。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には費用Ｅｘが表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から費用Ｅｘが出力されてよい。

予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９が稼働していない状態における費用Ｅｘを予測してよい。当該費用Ｅｘを、費用Ｅｘ１とする。予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の一方が稼働している状態における費用Ｅｘを予測してよい。当該費用Ｅｘを、費用Ｅｘ２とする。予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の両方が稼働している状態における費用Ｅｘを予測してよい。当該費用Ｅｘを、費用Ｅｘ３とする。

提供部２０は、費用Ｅｘ１、費用Ｅｘ２および費用Ｅｘ３を提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、時刻ｔｆでの費用Ｅｘ１、費用Ｅｘ２および費用Ｅｘ３を、時刻ｔ２に予め認知でき、且つ、費用Ｅｘ１、費用Ｅｘ２および費用Ｅｘ３を比較できる。

予測部１０は、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態ごとに、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとを予測してよい。供給部５０７の稼働状態とは、供給部５０７が空調設備である場合、当該空調設備の動作モードを指してよい。当該動作モードとは、エコモード、標準モード、プレミアムモード等を指す。供給部５０７が空調設備である場合、予測部１０は、例えば、当該空調設備の動作モードごとに内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとを予測する。

提供部２０は、予測部１０により予測された内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとを、稼働状態ごとに提供してよい。これにより、供給部５０７が空調設備である場合、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、当該空調設備がエコモード、標準モードおよびプレミアムモードそれぞれに設定された場合におけるＣＯ２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとを認知できる。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０にはＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとが、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態ごとに表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と費用Ｅｘとが、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働状態ごとに出力されてよい。

図１７は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００（図１参照）により測定された、内部空間５０８（図１参照）のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と時間ｔとの関係の他の一例を示す図である。本例においては、時間Ｔ１の間、供給部５０７および排出部５０９は稼働されていない状態であるとする。本例においては、時刻ｔｓにおいて供給部５０７および排出部５０９が稼働され始めるとする、時刻ｔｓは、時刻ｔ２と時刻ｔｆとの間の一の時刻である。時刻ｔｓ以降の時間においては、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、低下しやすい。

予測部１０（図１６参照）は、現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）と第１濃度Ｃｆ１とに基づいて、供給部５０７（図１参照）および排出部５０９（図１参照）の少なくとも一方の稼働開始タイミングをさらに予測してよい。本例おいては、当該稼働開始タイミングは時刻ｔｓである。本例においては、第１濃度Ｃｆ１は閾値濃度Ｃｔｈよりも高い。

予測部１０（図１６参照）は、時刻ｔｓにおいて供給部５０７（図１参照）および排出部５０９（図１参照）の稼働が開始された場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度をさらに予測してよい。当該ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、第３濃度Ｃｆ３とする。第３濃度Ｃｆ３は、時刻ｔｆにおけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であってよい。第３濃度Ｃｆ３は、第１濃度Ｃｆ１よりも低くなりやすい。

提供部２０（図１６参照）は、時刻ｔｓおよび第３濃度Ｃｆ３の少なくとも一方をさらに提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、時刻ｔｓおよび第３濃度Ｃｆ３を、時刻ｔ２において予め認知できる。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には時刻ｔｓおよび第３濃度Ｃｆ３の少なくとも一方が表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から時刻ｔｓおよび第３濃度Ｃｆ３の少なくとも一方が出力されてよい。

図１８は、本発明の一つの実施形態に係る予測対象５００の他の一例を示す図である。部屋５０１には、複数の供給部５０７および複数の排出部５０９の少なくとも一方が設けられていてよい。本例においては、部屋５０１には、複数の供給部５０７および複数の排出部５０９の両方が設けられている。本例においては、部屋５０１には、二つの供給部５０７（供給部５０７－１および供給部５０７－２）が設けられ、二つの排出部５０９（排出部５０９－１および排出部５０９－２）が設けられている。

複数の供給部５０７は、相互に種類の異なる供給部５０７であってよい。供給部５０７の種類とは、単位時間当たりに排出される内部気体５０４の体積または質量を指してよく、供給部５０７の消費電力を指してもよい。複数の排出部５０９についても同様である。

図１９は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。気流情報Ｉａｆは、複数の供給部５０７（図１参照）の情報および複数の排出部５０９（図１参照）の情報の少なくとも一方を含む。本例においては、気流情報Ｉａｆは、二つの供給部５０７の情報および二つの排出部５０９の情報の少なくとも一方を含む。

供給部５０７の情報とは、供給部５０７の種類に係る情報であってよい。供給部５０７の種類に係る情報とは、例えば供給部５０７の性能、仕様等を指す。排出部５０９の情報についても同様である。

気流情報Ｉａｆが複数の供給部５０７の情報を含む場合、予測部１０は、第２濃度Ｃｆ２を複数の供給部５０７ごとに予測してよい。予測部１０は、複数の供給部５０７のそれぞれが稼働している状態における第２濃度Ｃｆ２を、複数の供給部５０７ごとに予測してもよい。予測部１０は、供給部５０７－１が稼働し供給部５０７－２が稼働していない状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してよく、供給部５０７－２が稼働し供給部５０７－１が稼働していない状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してもよい。予測部１０は、供給部５０７－１および供給部５０７－２が稼働している状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してもよい。

提供部２０は、予測部１０により予測された、複数の供給部５０７ごとの第２濃度Ｃｆを提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、複数の供給部５０７のうち一の供給部５０７を稼働している状態における第２濃度Ｃｆ２を、時刻ｔ２において、それぞれの供給部５０７ごとに予め認知できる。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、例えば、第２濃度Ｃｆ２が閾値濃度Ｃｔｈ未満となる供給部５０７を選択できる。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には供給部５０７ごとの第２濃度Ｃｆ２が表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から供給部５０７ごとの第２濃度Ｃｆ２が出力されてよい。

気流情報Ｉａｆが複数の排出部５０９の情報を含む場合、予測部１０は、第２濃度Ｃｆ２を複数の排出部５０９ごとに予測してよい。予測部１０は、複数の排出部５０９のそれぞれが稼働している状態における第２濃度Ｃｆ２を、複数の排出部５０９ごとに予測してもよい。予測部１０は、排出部５０９－１が稼働し排出部５０９－２が稼働していない状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してよく、排出部５０９－２が稼働し排出部５０９－１が稼働していない状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してもよい。予測部１０は、排出部５０９－１および排出部５０９－２が稼働している状態における第２濃度Ｃｆ２を予測してもよい。

提供部２０は、予測部１０により予測された、複数の排出部５０９ごとの第２濃度Ｃｆ２を提供してよい。提供部２０は、複数の排出部５０９ごとの第２濃度Ｃｆ２のうち、第２濃度Ｃｆ２が最も低くなる排出部５０９の情報を提供してもよい。排出部５０９の当該情報とは、例えば、第２濃度Ｃｆ２が最も低くなる排出部５０９を推奨する情報である。

予測部１０は、予測対象５００（図１参照）におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に基づいて、外部気体５０３の供給量Ｑ（図１参照）および内部気体５０４の排出量Ｑ'（図１参照）の少なくとも一方を予測してよい。本例においては、予測部１０は、内部空間５０８におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に基づいて、供給量Ｑおよび排出量Ｑ'の少なくとも一方を予測する。提供部２０は、予測部１０により予測された供給量Ｑ'および排出量Ｑ'の少なくとも一方を提供してよい。

予測対象５００におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、予測対象５００における現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を指してよい。現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、上述したとおり、図３～図６および図１７における時間Ｔ１の間のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）を指してよい。予測対象５００におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、予測対象５００におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の時間変化を指してよい。本例においては、時間Ｔ１の間のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に基づいて、時刻ｔｆにおける供給量Ｑおよび排出量Ｑ'の少なくとも一方を予測する。予測部１０は、上述した式２により、供給量Ｑおよび排出量Ｑ'の少なくとも一方を予測してよい。

供給部５０７の性能は、稼働時間の経過に伴い、供給部５０７の仕様と乖離する場合がある。例えば、供給部５０７は稼働時間の経過に伴い、供給部５０７に設けられたフィルタの汚染等の原因により、供給性能が低下し得る。供給部５０７の供給性能が低下した場合、供給量Ｑが低下する場合がある。排出量Ｑ'についても同様である。

供給部５０７の予め定められた供給量Ｑを供給量Ｑｐとする。供給量Ｑｐは、供給部５０７の仕様で定められた供給量であってよい。供給量Ｑｐよりも低下した供給量Ｑを、供給量Ｑｄとする。同様に、排出部５０９の予め定められた排出量Ｑ'を排出量Ｑｐ'とする。排出量Ｑｐ'よりも低下した排出量Ｑ'を、排出量Ｑｄ'とする。

予測部１０は、予測対象５００（図１参照）におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に基づいて、供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方を予測してよい。提供部２０は、予測部１０により予測された供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方を提供してよい。

図１７に示される例において供給量Ｑが低下した場合、予測部１０により予測された時刻ｔｆにおけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（第３濃度Ｃｆ３）と、時刻ｔｆにおける実際のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度との間に乖離が生じる場合がある。このため、第３濃度Ｃｆ３が、例えば閾値濃度Ｃｔｈを超える場合がある。本例においては、提供部２０は、供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方を提供するので、時刻ｔ２（図１７参照）において、供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方を予め認知できる。

図７～図１０および図１２に示される例において、表示部３０には供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方が表示されてよい。図１１に示される例において、音声出力部３２から供給量Ｑｄおよび排出量Ｑｄ'の少なくとも一方が出力されてよい。

予測部１０は、現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）と、環境情報Ｉｅと、供給量Ｑおよび排出量Ｑ'の少なくとも一方とに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度をさらに予測してよい。予測部１０は、濃度Ｃｐと、環境情報Ｉｅと、供給量Ｑおよび排出量Ｑ'の少なくとも一方とに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、上述した式２により予測してよい。供給量Ｑは、供給量Ｑｄであってよい。排出量Ｑ'は、排出量Ｑｄ'であってよい。これにより、予測部１０は、供給量Ｑが低下した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を時刻ｔｓにおいて予測でき、排出量Ｑ'が低下した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を時刻ｔｓにおいて予測できる。

供給量Ｑｄが予め定められた供給量Ｑ以下となった場合、提供部２０は、供給部５０７のフィルタの掃除を推奨する情報を提供してよい。排出量Ｑｄ'が予め定められた排出量Ｑ'以下となった場合、提供部２０は、排出部５０９のフィルタの掃除を推奨する情報を提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、供給部５０７のフィルタおよび排出部５０９のフィルタの少なくとも一方を掃除するタイミングを認知できる。

上述したとおり、内部空間５０８（図１参照）には撮像部８０が配置されている。内部空間５０８に撮像部８０が配置されているとは、内部空間５０８に撮像部８０が設けられていること指してよく、内部空間５０８に存在する生体９０が所有する携帯端末に撮像部８０が設けられていることを指してもよい。

予測部１０は、内部空間５０８の画像に基づいて、内部空間５０８の大きさを予測してよい。図１２は、内部空間５０８の当該画像の一例である。当該画像は、撮像部８０により撮像されてよい。予測部１０は、予測した内部空間５０８の大きさにさらに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。内部空間５０８の当該大きさとは、上述した式２における体積Ｖであってよい。予測部１０は、式２により内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。

二酸化炭素濃度予測システム３００は、撮像部８０を備えていてよく、備えていなくてもよい。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は撮像部８０を備えている。二酸化炭素濃度予測システム３００が撮像部８０を備えている場合、二酸化炭素濃度予測装置１００または端末２００が、撮像部８０を備えていてよい。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００が撮像部８０を備えている。

図２０は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は記憶部４０をさらに備える。本例は、係る点で図１９に示される二酸化炭素濃度予測システム３００と異なる。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００が記憶部４０を備える。

生体９０の数情報を、数情報Ｉｎとする。数情報Ｉｎとは、内部空間５０８に存在する生体９０の数を指す。予測部１０は、数情報Ｉｎに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。生体９０は呼気によりＣＯ_２（二酸化炭素）を排出する。このため、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、内部空間５０８に存在する生体９０の数が多いほど高くなりやすく、複数の生体９０の密度が高いほど高くなりやすい。このため、生体９０により内部空間５０８に排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の排出量Ｅ_ｃｏ２は、数情報Ｉｎに依存し得る。

内部空間５０８に存在する生体９０の運動情報を、運動情報Ｉｍとする。運動情報Ｉｍとは、生体９０の予測対象５００における運動情報を指す。運動情報Ｉｍは、代謝当量（ＭＥＴｓ）または生体９０の動きの情報であってよい。代謝当量（ＭＥＴｓ）とは、生体９０が運動状態である場合に生体９０が消費するＯ_２（酸素）の量を、生体９０が安静状態である場合に生体９０が消費するＯ_２（酸素）の量で規格化した量である。

予測部１０は、運動情報Ｉｍに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。生体９０の運動量が増加すると、生体９０の呼気の周期は短くなりやすく、予め定められた時間における生体９０の呼気の総量は増加しやすい。このため、生体９０の運動量が増加するほど、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は高くなりやすい。このため、生体９０により内部空間５０８に排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の排出量Ｅ_ｃｏ２は、運動情報Ｉｍに依存し得る。

内部空間５０８に存在する生体９０の数をＮとする。内部空間５０８に存在する生体９０の運動量をＭとする。Ｍは、上述した代謝等量（ＭＥＴｓ）であってよい。生体９０により内部空間５０８に排出されるＣＯ_２（二酸化炭素）の排出量Ｅ_ｃｏ２は、下記式３にて表される。

式３において、Ａ_ＣＯ２は比例定数である。

図２１は、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測方法の一例を示す図である。濃度推論モデル１２０は、内部空間５０８の現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）および環境情報Ｉｅが入力された場合、濃度Ｃｐおよび環境情報Ｉｅに対して予測されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ）を出力する。予測部１０は、濃度推論モデル１２０により出力された濃度Ｃｆを取得してよい。

二酸化炭素濃度予測システム３００は、濃度推論モデル１２０を備えてよい。二酸化炭素濃度予測装置１００が、濃度推論モデル１２０を備えてもよい。濃度推論モデル１２０は、濃度Ｃｐおよび環境情報Ｉｅと、濃度Ｃｆとの関係を機械学習することにより生成されてよい。濃度推論モデル１２０は、記憶部４０に記憶されてよい。

予測部１０は、生体９０の内部空間５０８への滞在予定に基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。予測部１０は、生体９０の内部空間５０８への滞在予定に基づいて、排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。当該補正された排出量Ｅ_ｃｏ２を、排出量Ｅ_ｃｏ２'とする。予測部１０は、生体９０の内部空間５０８への滞在予定に基づいて、生体９０が内部空間５０８へ滞在している間の排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。予測部１０は、生体９０が内部空間５０８へ滞在している間の排出量Ｅ_ｃｏ２を、式３により補正してよい。

生体９０の内部空間５０８への滞在予定は、記憶部４０に記憶されていてよい。滞在予定とは、生体９０の行動スケジュールを指してよい。記憶部４０には、生体９０が内部空間５０８の外部から内部空間５０８へ入る予定時刻、内部空間５０８への予定滞在時間、内部空間５０８から内部空間５０８の外部へ出る予定時刻、等が記憶されていてよい。

予測部１０は、排出量Ｅ_ｃｏ２'に基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。当該予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度Ｃａ１とする。予測部１０は、式２における排出量Ｅ_ｃｏ２が、式３により補正された排出量Ｅ_ｃｏ２'である場合のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ（図３～図６および図１７参照））を、式２により予測してよい。これにより、予測部１０は、生体９０の内部空間５０８への滞在予定が反映された濃度Ｃｆを予測できる。

予測部１０は、現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ（図１７参照））と、濃度Ｃａ１とに基づいて、供給部５０７（図１参照）および排出部５０９（図１参照）の少なくとも一方の稼働開始タイミング（図１７における時刻ｔｓ）をさらに予測してよい。予測部１０は、時刻ｔｓで供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働が開始された場合における第４濃度Ｃｆ４をさらに予測してよい。第４濃度Ｃｆ４は、時刻ｔｆ（図１７参照）におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であってよい。第４濃度Ｃｆ４は、第３濃度Ｃｆ３と異なっていてよい。

提供部２０は、時刻ｔｓおよび第４濃度Ｃｆ４の少なくとも一方をさらに提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、生体９０の内部空間５０８への滞在予定が反映された時刻ｔｓおよび第４濃度Ｃｆ４を、時刻ｔ２において予め認知できる。

予測部１０は、撮像部８０により撮像された内部空間５０８の画像に基づいて、数情報Ｉｎを取得してよい。当該画像は、静止画像であってよく、動画像であってもよい。予測部１０は、内部空間５０８への入場記録により、数情報Ｉｎを取得してもよい。数情報Ｉｎは、手動により二酸化炭素濃度予測システム３００に入力されてもよい。予測部１０は、撮像部８０により撮像された内部空間５０８の画像に基づいて、運動情報Ｉｍを取得してよい。予測部１０は、当該数情報Ｉｎと当該運動情報Ｉｍとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。

図２２は、生体９０の運動情報Ｉｍの取得方法の一例を示す図である。運動情報推論モデル１３０は、生体９０が撮像された内部空間５０８の画像が入力された場合、当該画像に対して予測される運動情報Ｉｍを出力する。生体９０の代謝当量（ＭＥＴｓ）は、生体９０が歩いている場合は例えば３ＭＥＴｓであり、生体９０が自転車を運転している場合は例えば４ＭＥＴｓであり、生体９０がジョギングしている場合は例えば６ＭＥＴｓである等、それぞれの活動による代謝当量（ＭＥＴｓ）は、一般的に知られている。予測部１０は、運動情報推論モデル１３０により出力された運動情報Ｉｍを取得してよい。

運動情報推論モデル１３０は、生体９０が撮像された内部空間５０８の画像と、生体９０の運動情報Ｉｍとの関係を機械学習することにより、生成されてよい。運動情報推論モデル１３０は、例えば生体９０がジョギングしている状態の画像が入力された場合、運動情報Ｉｍとして６ＭＥＴｓを出力してよい。運動情報推論モデル１３０は、記憶部４０に記憶されてよい。

予測部１０は、数情報Ｉｎおよび運動情報Ｉｍに基づいて、排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。当該補正された排出量Ｅ_ｃｏ２を、排出量Ｅ_ｃｏ２''とする。予測部１０は、撮像部８０により撮像された画像に基づく数情報Ｉｎおよび運動情報Ｉｍに基づいて、排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。予測部１０は、当該数情報Ｉｎおよび当該運動情報Ｉｍに基づいて、式３により排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。

予測部１０は、排出量Ｅ_ｃｏ２''に基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測してよい。当該予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を、濃度Ｃａ２とする。予測部１０は、式２における排出量Ｅ_ｃｏ２が式３により補正された当該排出量Ｅ_ｃｏ２である場合の濃度Ｃｆ（図３～図６および図１７参照）を、式２により予測してよい。これにより、予測部１０は、生体９０の数Ｎおよび運動量Ｍが反映された濃度Ｃｆを予測できる。なお、数情報Ｉｎおよび運動情報Ｉｍは、記憶部４０に記憶されていてもよい。

予測部１０が、撮像部８０により撮像された画像に基づいて数情報Ｉｎおよび運動情報Ｉｍを取得する場合、二酸化炭素濃度予測システム３００は、記憶部４０を備えなくてもよい。生体９０の内部空間５０８への滞在予定は、変わり得る。このため、予測部１０が排出量Ｅ_ｃｏ２を、式３により補正する場合、生体９０の当該滞在予定が変更になった場合においても、予測部１０は内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を正確に予測しやすくなる。

予測部１０は、音声取得部８２により取得された生体９０の音に基づいて、運動情報Ｉｍを取得してもよい。予測部１０は、内部空間５０８の画像および生体９０の音の少なくとも一方に基づいて、運動情報Ｉｍを取得してよい。生体９０の音とは、発音器官（主として口、喉）から発せられる音を指してよい。生体９０の音の情報には、生体９０から発せられる声の音、咳の音およびくしゃみの音の少なくとも一つが含まれてよい。生体９０から発せられる音が大きいほど、生体９０の運動量Ｍは高くなりやすい。このため、予測部１０は、生体９０の音に基づいて運動情報Ｉｍを取得できる。なお、予測部１０は、内部空間５０８の画像および生体９０の音に基づいて、運動情報Ｉｍを取得してもよい。

生体９０の音の情報を、音情報Ｉｖとする。音情報Ｉｖとは、生体９０から発せられる音の大きさおよび周波数の少なくとも一方を指してよく、生体９０の声紋を指してもよい。音情報Ｉｖは、生体９０の音の性別情報を含んでもよい。生体９０の音に基づいて運動情報Ｉｍを取得するとは、音情報Ｉｖに基づいて運動情報Ｉｍを取得することを指してよい。なお、音情報Ｉｖは、記憶部４０に記憶されていてもよい。

生体９０以外の音の情報を音情報Ｉｖ'とする。音情報Ｉｖ'とは、生体９０以外から発せられる音の大きさおよび周波数の少なくとも一方を指してよく、生体９０の運動により生じる音を指してもよい。例えば、生体９０がランニングマシンで運動している場合、音情報Ｉｖ'には、当該ランニングマシンの稼働音、および、生体９０の足が床またはランニングマシンを蹴る音の少なくとも一方が含まれてよい。

図２３は、生体９０の運動情報Ｉｍの取得方法の他の一例を示す図である。運動情報推論モデル１４０は、音情報Ｉｖおよび音情報Ｉｖ'の少なくとも一方が入力された場合、音情報Ｉｖおよび音情報Ｉｖ'の少なくとも一方に対して予測される運動情報Ｉｍを出力する。予測部１０は、運動情報推論モデル１４０により出力された運動情報Ｉｍを取得してよい。運動情報推論モデル１４０は、音情報Ｉｖおよび音情報Ｉｖ'の少なくとも一方と、生体９０の運動情報Ｉｍとの関係を機械学習することにより、生成されてよい。運動情報推論モデル１４０は、記憶部４０に記憶されてよい。

予測部１０は、内部空間５０８の画像に基づいて取得した数情報Ｉｎと、生体９０の音に基づいて取得した運動情報Ｉｍとに基づいて、排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してもよい。予測部１０は、当該数情報Ｉｎおよび当該運動情報Ｉｍに基づいて、式３により排出量Ｅ_ｃｏ２を補正してよい。

予測部１０は、現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ（図１７参照））と、濃度Ｃａ２に基づいて、供給部５０７（図１参照）および排出部５０９（図１参照）の少なくとも一方の稼働開始タイミング（図１７における時刻ｔｓ）をさらに予測してよい。予測部１０は、時刻ｔｓで供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方の稼働が開始された場合における第４濃度Ｃｆ４をさらに予測してよい。

提供部２０は、時刻ｔｓおよび第４濃度Ｃｆ４の少なくとも一方をさらに提供してよい。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、生体９０の内部空間５０８への滞在状況が反映された時刻ｔｓおよび第４濃度Ｃｆ４を認知できる。

図２４は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は判定部４２をさらに備える。本例は、係る点で図２０に示される二酸化炭素濃度予測システム３００と異なる。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００が判定部４２を備える。

判定部４２は、濃度Ｃｆと閾値濃度Ｃｔｈとの大小関係を判定する。濃度Ｃｆは、上述したとおり時刻ｔｆ（図３～図６参照）におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度である。判定部４２は、第１濃度Ｃｆ１と閾値濃度Ｃｔｈとの大小関係を判定してよく、第２濃度Ｃｆ２と閾値濃度Ｃｔｈとの大小関係を判定してもよい。第２濃度Ｃｆ２は、上述したとおり、予測部１０により予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であって、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度である。なお、閾値濃度Ｃｔｈは、記憶部４０に記憶されていてもよい。

提供部２０は、判定部４２により濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上であると判定された場合、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告情報を提供してよい。本例においては、提供部２０は、判定部４２により第２濃度Ｃｆ２が閾値濃度Ｃｔｈ以上であると判定された場合、当該警告情報を提供する。これにより、二酸化炭素濃度予測システム３００のユーザは、第２濃度Ｃｆ２が閾値濃度Ｃｔｈ以上になり得ることを、時刻ｔ２（図３～図６参照）において予め認知できる。

図７、図８および図１０は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告情報の提供の一例である。図９、図１１および図１２に示される例においても、表示部３０にはＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告情報が表示されてよい。図１１に示される例においては、音声出力部３２から、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告情報が出力されてよい。

内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が閾値濃度Ｃｔｈ以上である場合、供給部５０７が外部気体５０３を内部空間５０８に供給するか、または、排出部５０９が内部気体５０４を内部空間５０８の外部に排出してよい。供給部５０７は、時刻ｔ２（図３～図６参照）において外部気体５０３を内部空間５０８に供給することを開始してよい。排出部５０９は、時刻ｔ２において内部気体５０４を内部空間５０８の外部に排出することを開始してよい。これにより、時刻ｔｆ（図３～図６参照）におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ）は、閾値濃度Ｃｔｈ未満になりやすくなる。

図２５は、労務費用と換気量との関係の一例を示す概念図である。労務費用を、労務費用ＥｘＬとする。換気量を、換気量Ｖａとする。労務費用ＥｘＬとは、労務者の使用者が、当該労務者を労務に従事させた場合に発生する費用である。本例においては、労務費用ＥｘＬとは、生体９０（図１参照）の使用者が、生体９０を内部空間５０８（図１参照）における労務に従事させた場合に発生する費用である。本例においては、換気量Ｖａとは、外部気体５０３の内部空間５０８への供給量、および、内部気体５０４の内部空間５０８の外部への排出量の少なくとも一方を指す。なお、労務費用ＥｘＬは、人件費であってもよい。

労務費用ＥｘＬと換気量Ｖａとの関係は、下記式４にて表される。

ここで、Ｃ１およびＣ２は、正の定数である。式４にて表されるとおり、換気量Ｖａが減少するほど、労務費用ＥｘＬは増加しやすい。換気量Ｖａが増加するほど、労務費用ＥｘＬは定数Ｃ２に漸近する。

内部空間５０８（図１参照）のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が増加するほど、生体９０（図１参照）は感染源５１２に感染しやすい。感染源５１２は、風邪のウイルス等であってよい。このため、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が増加するほど、生体９０の労働生産性は低下しやすい。このため、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が増加するほど、生体９０の労務費用ＥｘＬは増加しやすい。

予め定められた労務費用ＥｘＬの閾値を、閾値ＬＣｔｈとする。閾値ＬＣｔｈとは、使用者が許容可能な労務費用ＥｘＬの上限であってよい。閾値ＬＣｔｈは、使用者により定められてよい。図２５において、閾値ＬＣｔｈ以上の相関が太線で示されている。閾値ＬＣｔｈに対応する換気量Ｖａを、換気量Ｒとする。

記憶部４０（図２０または図２４参照）は、内部空間５０８（図１参照）のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、生体９０（図１参照）の労務費用ＥｘＬとの相関を記憶していてよい。予測部１０は、記憶部４０に記憶された当該相関に基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に対応する生体９０の労務費用ＥｘＬを予測してよい。

予測部１０により予測された生体９０の労務費用ＥｘＬが閾値ＬＣｔｈ以上である場合、供給部５０７が外部気体５０３を内部空間５０８に供給するか、または、排出部５０９が内部気体５０４を内部空間５０８の外部に排出してよい。供給部５０７が外部気体５０３を内部空間５０８に供給するか、または、排出部５０９が内部気体５０４を内部空間５０８の外部に排出するとは、図２５に示される換気量Ｖａを換気量Ｒよりも大きくすることを指してよい。これにより、生体９０の労務費用ＥｘＬは、閾値ＬＣｔｈ未満になりやすくなる。

図２６は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。二酸化炭素濃度予測システム３００は、複数の端末２００を備えてよい。本例においては、二酸化炭素濃度予測システム３００は二つの端末２００（端末２００－１および端末２００－２）を備える。本例においては、端末２００が記憶部４０を有する。本例においては、端末２００が送信部５１をさらに有する。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００は受信部５３をさらに有する。本例は、これらの点で図２４に示される二酸化炭素濃度予測システム３００と異なる。

複数の端末２００は、それぞれ提供部２０および記憶部４０を有してよい。本例においては、端末２００－１が提供部２０－１および記憶部４０－１を有し、端末２００－２が提供部２０－２および記憶部４０－２を有する。本例においては、提供部２０－１は、制御部１８－１、表示部３０－１および音声出力部３２－１を有する。本例においては、提供部２０－２は、制御部１８－２、表示部３０－２および音声出力部３２－２を有する。

記憶部４０は、それぞれ閾値濃度Ｃｔｈを記憶していてよい。本例において、記憶部４０－１に記憶された閾値濃度Ｃｔｈを閾値濃度Ｃｔｈ１し、記憶部４０－２に記憶された閾値濃度Ｃｔｈを閾値濃度Ｃｔｈ２とする。閾値濃度Ｃｔｈ１と閾値濃度Ｃｔｈ２とは、異なっていてよい。本例においては、閾値濃度Ｃｔｈは、端末２００ごとに予め定められている。

複数の端末２００は、それぞれ送信部５１を有してよい。本例においては、端末２００－１が送信部５１－１を有し、端末２００－２が送信部５１－２を有する。送信部５１は、記憶部４０に記憶された閾値濃度Ｃｔｈを送信してよい。本例においては、送信部５１－１は閾値濃度Ｃｔｈ１を送信し、送信部５１－２は閾値濃度Ｃｔｈ２を送信する。

受信部５３は、複数の端末２００のそれぞれの送信部５１により送信された閾値濃度Ｃｔｈを受信する。本例においては、受信部５３は、閾値濃度Ｃｔｈ１と閾値濃度Ｃｔｈ２とを受信する。

判定部４２は、予測部１０により予測された第２濃度Ｃｆ２と、複数の端末２００におけるそれぞれの記憶部４０に記憶された、それぞれの閾値濃度Ｃｔｈとの大小関係を判定する。第２濃度Ｃｆ２は、上述したとおり、予測部１０により予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であって、供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度である。本例においては、判定部４２は、予測部１０により予測された第２濃度Ｃｆ２と閾値濃度Ｃｔｈ１とを比較する。本例においては、判定部４２は、当該第２濃度Ｃｆ２と閾値濃度Ｃｔｈ２とを比較する。

判定部４２により、一の端末２００における記憶部４０に記憶された閾値濃度Ｃｔｈよりも第２濃度Ｃｆ２が大きいと判定された場合、一の端末２００における提供部２０は、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告情報を提供してよい。一の端末２００が端末２００－１である場合、判定部４２により、記憶部４０－１に記憶された閾値濃度Ｃｔｈ１よりも第２濃度Ｃｆ２が大きいと判定された場合、提供部２０－１は警告情報を提供する。

複数の端末２００ごとの閾値濃度Ｃｔｈは、複数の端末２００のそれぞれのユーザにより定められてよい。これにより、端末２００のユーザは、第２濃度Ｃｆ２が所望の閾値濃度Ｃｔｈよりも大きい場合に、警告情報を提供できる。

図２７は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測システム３００の他の一例を示すブロック図である。本例においては、二酸化炭素濃度予測装置１００は予測部１０を備えず、端末２００が予測部１０を備える。本例は、係る点で図１９に示される例と異なる。

送信部５０は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００により測定されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度、環境情報取得部１８０により取得された環境情報Ｉｅ、および、費用取得部７０により取得された費用Ｅｘの少なくとも一つを、端末２００に送信してよい。

図２８は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測方法の一例を示すフローチャートである。二酸化炭素濃度予測方法は、予測段階Ｓ１００および提供段階Ｓ１０２を備える。本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測方法を、図２０に示される二酸化炭素濃度予測システム３００を例に説明する。

予測段階Ｓ１００は、予測部１０が、予測対象５００における内部空間５０８（図１参照）の現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、予測対象５００における環境情報Ｉｅとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測する段階である。現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とは、図３における時間Ｔ１の間のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｐ）を指してよい。環境情報Ｉｅとは、生体９０（図１参照）に係る情報であって、予測対象５００において感染源５１２に感染するリスク度合いに影響を与え得る情報であってよい。環境情報Ｉｅは、排出量Ｅ_ｃｏ２（図１参照）の情報を含んでよい。

予測段階Ｓ１００は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２、記憶段階Ｓ１００４、環境情報取得段階Ｓ１００６、予測段階Ｓ１００８および予測終了判断段階Ｓ１０１０を有してよい。ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２は、ＣＯ_２（二酸化炭素）センサ４００が内部空間５０８におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を測定する段階である。記憶段階Ｓ１００４は、記憶部４０が、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２において測定されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を記憶する段階である。環境情報取得段階Ｓ１００６は、環境情報取得部１８０が、予測対象５００における環境情報Ｉｅを取得する段階である。

予測段階Ｓ１００８は、予測部１０が、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２において測定されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、環境情報取得段階Ｓ１００６において取得された環境情報Ｉｅとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測する段階である。予測段階Ｓ１００８は、予測部１０が、記憶段階Ｓ１００４において記憶されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、環境情報取得段階Ｓ１００６において取得された環境情報Ｉｅとに基づいて、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を予測する段階であってもよい。予測段階Ｓ１００８において予測されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、図３～図６に示される時刻ｔ１以降、且つ、時刻ｔ２までの時間における複数の時刻において測定された複数のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に基づいて予測されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であってよい。時刻ｔ２は、逐次更新されてよい。予測段階Ｓ１００８において予測されるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、時刻ｔ２が更新されるに従って更新され続けてよい。

時刻ｔ２は、時刻ｔ１よりも後における予め定められた時刻まで更新され続けてよい。当該予め定められた時刻を、時刻ｔ２ｅとする。時刻ｔ２が時刻ｔ２ｅに到達した場合、時刻ｔ２の更新は、終了されてよい。

予測段階Ｓ１００８は、予測部１０が、第１濃度Ｃｆ１、第２濃度Ｃｆ２、および、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が第２濃度Ｃｆ２である場合の費用Ｅｘの少なくとも一つを予測する段階であってもよい。上述したとおり、第１濃度Ｃｆ１は供給部５０７および排出部５０９の現在の稼働状態におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度であり、第２濃度Ｃｆ２は供給部５０７および排出部５０９の少なくとも一方が現在の稼働状態から変化した場合におけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度である。

予測終了判断段階Ｓ１０１０は、予測部１０が、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測を終了したかを判断する段階である。予測部１０がＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測を終了したかを判断するとは、予測部１０が、時刻ｔ２ｅに到達したかを判断する段階であってよい。予測部１０が、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測を終了していない（時刻ｔ２ｅに到達していない）と判断した場合、二酸化炭素濃度予測方法は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２に戻る。予測部１０が、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測を終了した（時刻ｔ２ｅに到達した）と判断した場合、二酸化炭素濃度予測方法は、提供段階Ｓ１０２に進む。

二酸化炭素濃度予測方法が提供段階Ｓ１０２に進んでいない場合（予測段階Ｓ１００にある場合）、表示部３０にはＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の予測が計算中である旨が表示されてよい。表示部３０には、例えば「ＣＯ_２濃度予測中」または「再予測中」などが表示されてよい。

提供段階Ｓ１０２は、提供部２０が、予測段階Ｓ１００において予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度を提供する段階である。提供段階Ｓ１０２は、提供部２０が、予測対象５００における現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度と、予測段階Ｓ１００において予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度とを提供する段階であってもよい。予測段階Ｓ１００において予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度は、図３～図６に示される時刻ｔｆにおけるＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ）であってよい。

提供段階Ｓ１０２は、制御部１８が表示部３０に、濃度Ｃｐと濃度Ｃｆとを表示させる段階であってよい。提供段階Ｓ１０２は、制御部１８が音声出力部３２に、濃度Ｃｐと濃度Ｃｆとを出力させる段階であってもよい。提供段階Ｓ１０２は、提供部２０が、予測対象５００における現在のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度、第１濃度Ｃｆ１、第２濃度Ｃｆ２、および、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度が第２濃度Ｃｆ２である場合の費用Ｅｘの少なくとも一つを提供する段階であってもよい。

図２９は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測方法の他の一例を示すフローチャートである。本例においては、二酸化炭素濃度予測方法は、判定段階Ｓ１０４、警告段階Ｓ１０６および警告終了判定段階Ｓ１０８をさらに備える。本例の二酸化炭素濃度予測方法は、係る点で図２８に示される二酸化炭素濃度予測方法と異なる。

判定段階Ｓ１０４は、判定部４２が、予測段階Ｓ１００において予測されたＣＯ_２（二酸化炭素）濃度（濃度Ｃｆ）と、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度の閾値である閾値濃度Ｃｔｈとの大小関係を判定する段階である。判定段階Ｓ１０４において、濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ以上であると判定された場合、二酸化炭素濃度予測方法は警告段階Ｓ１０６に進む。判定部４２が、濃度Ｃｆが閾値濃度Ｃｔｈ未満であると判定した場合、二酸化炭素濃度予測方法は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２に戻ってよい。

警告段階Ｓ１０６は、提供部２０が、内部空間５０８のＣＯ_２（二酸化炭素）濃度に関する警告を提供する段階である。警告段階Ｓ１０６は、制御部１８が表示部３０に濃度Ｃｆを表示させ、且つ、端末２００を振動させる段階であってよい。警告段階Ｓ１０６は、制御部１８が音声出力部３２に濃度Ｃｆを出力させる段階であってもよい。

警告終了判定段階Ｓ１０８は、判定部４２が、警告段階Ｓ１０６における警告が終了したかを判断する段階である。警告終了判定段階Ｓ１０８において警告が終了していないと判断された場合、二酸化炭素濃度予測方法は、ＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２に戻ってよい。警告終了判定段階Ｓ１０８において警告が終了したと判断された場合、二酸化炭素濃度予測方法は、予測を終了する。

二酸化炭素濃度予測方法がＣＯ_２（二酸化炭素）濃度測定段階Ｓ１００２に戻った場合、二酸化炭素濃度予測方法が予測段階Ｓ１００、提供段階Ｓ１０２および判定段階Ｓ１０４のいずれの段階にある場合であっても、警告段階Ｓ１０６において提供された警告は提供され続けてよい。警告終了判定段階Ｓ１０８において警告が終了したと判断される場合とは、警告段階Ｓ１０６において予め定められた時間、警告が提供された場合であってよく、二酸化炭素濃度予測システム３００の電源がオフにされた場合であってもよい。

本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよい。本発明の様々な実施形態において、ブロックは、（１）操作が実行されるプロセスの段階または（２）操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。

特定の段階が、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実行されてよい。特定のセクションが、専用回路、プログラマブル回路またはプロセッサによって実装されてよい。当該プログラマブル回路および当該プロセッサは、コンピュータ可読命令と共に供給されてよい。当該コンピュータ可読命令は、コンピュータ可読媒体上に格納されてよい。

専用回路は、デジタルハードウェア回路およびアナログハードウェア回路の少なくとも一方を含んでよい。専用回路は、集積回路（ＩＣ）およびディスクリート回路の少なくとも一方を含んでもよい。プログラマブル回路は、論理ＡＮＤ、論理ＯＲ、論理ＸＯＲ、論理ＮＡＮＤ、論理ＮＯＲまたは他の論理操作のハードウェア回路を含んでよい。プログラマブル回路は、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）等のメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでもよい。

コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよい。コンピュータ可読媒体が当該有形なデバイスを含むことにより、当該デバイスに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。

コンピュータ可読媒体は、例えば電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等であってよい。コンピュータ可読媒体は、より具体的には、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリメモリ（ＲＯＭ）、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＰＲＯＭまたはフラッシュメモリ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、コンパクトディスクリードオンリメモリ（ＣＤ-ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）、ブルーレイ（ＲＴＭ）ディスク、メモリスティック、集積回路カード等であってよい。

コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ（ＩＳＡ）命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、ソースコードおよびオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。当該ソースコードおよび当該オブジェクトコードは、オブジェクト指向プログラミング言語および従来の手続型プログラミング言語を含む、１または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されてよい。オブジェクト指向プログラミング言語は、例えばＳｍａｌｌｔａｌｋ（登録商標）、ＪＡＶＡ（登録商標）、Ｃ＋＋等であってよい。手続型プログラミング言語は、例えば「Ｃ」プログラミング言語であってよい。

コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を介して提供されてよい。汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路は、図２８または図２９に示されるフローチャート、または、図２、図１３、図１５、図１６、図１９、図２０、図２４、図２６または図２７に示されるブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサは、例えばコンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等であってよい。

図３０は、本発明の一つの実施形態に係る二酸化炭素濃度予測装置１００または二酸化炭素濃度予測システム３００が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ２２００の一例を示す図である。コンピュータ２２００にインストールされたプログラムは、コンピュータ２２００に、本発明の実施形態に係る二酸化炭素濃度予測装置１００または二酸化炭素濃度予測システム３００に関連付けられる操作、または、二酸化炭素濃度予測装置１００または二酸化炭素濃度予測システム３００の１または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該１または複数のセクションを実行させることができ、またはコンピュータ２２００に、本発明の二酸化炭素濃度予測方法に係る各段階（図２８または図２９参照）を実行させることができる。当該プログラムは、コンピュータ２２００に本明細書に記載されたフローチャート（図２８または図２９）およびブロック図（図２、図１３、図１５、図１６、図１９、図２０、図２４、図２６または図２７）におけるブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、ＣＰＵ２２１２によって実行されてよい。

本発明の一つの実施形態に係るコンピュータ２２００は、ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８を含む。ＣＰＵ２２１２、ＲＡＭ２２１４、グラフィックコントローラ２２１６およびディスプレイデバイス２２１８は、ホストコントローラ２２１０によって相互に接続されている。コンピュータ２２００は、通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等の入出力ユニットをさらに含む。通信インターフェース２２２２、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６およびＩＣカードドライブ等は、入出力コントローラ２２２０を介してホストコントローラ２２１０に接続されている。コンピュータは、ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等のレガシの入出力ユニットをさらに含む。ＲＯＭ２２３０およびキーボード２２４２等は、入出力チップ２２４０を介して入出力コントローラ２２２０に接続されている。

ＣＰＵ２２１２は、ＲＯＭ２２３０およびＲＡＭ２２１４内に格納されたプログラムに従い動作することにより、各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ２２１６は、ＲＡＭ２２１４内に提供されるフレームバッファ等またはＲＡＭ２２１４の中に、ＣＰＵ２２１２によって生成されたイメージデータを取得することにより、イメージデータがディスプレイデバイス２２１８上に表示されるようにする。

通信インターフェース２２２２は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ２２２４は、コンピュータ２２００内のＣＰＵ２２１２によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６は、プログラムまたはデータをＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１から読み取り、読み取ったプログラムまたはデータを、ＲＡＭ２２１４を介してハードディスクドライブ２２２４に提供する。ＩＣカードドライブは、プログラムおよびデータをＩＣカードから読み取るか、または、プログラムおよびデータをＩＣカードに書き込む。

ＲＯＭ２２３０は、アクティブ化時にコンピュータ２２００によって実行されるブートプログラム等、または、コンピュータ２２００のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ２２４０は、様々な入出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ２２２０に接続してよい。

プログラムが、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ２２２４、ＲＡＭ２２１４、またはＲＯＭ２２３０にインストールされ、ＣＰＵ２２１２によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ２２００に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ２２００の使用に従い、情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。

例えば、通信がコンピュータ２２００および外部デバイス間で実行される場合、ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インターフェース２２２２に対し、通信処理を命令してよい。通信インターフェース２２２２は、ＣＰＵ２２１２の制御下、ＲＡＭ２２１４、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１またはＩＣカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。

ＣＰＵ２２１２は、ハードディスクドライブ２２２４、ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ２２２６（ＤＶＤ－ＲＯＭ２２０１）、ＩＣカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がＲＡＭ２２１４に読み取られるようにしてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４上のデータに対し、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。

様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理されてよい。ＣＰＵ２２１２は、ＲＡＭ２２１４から読み取られたデータに対し、本開示に記載された、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索または置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよい。ＣＰＵ２２１２は、結果をＲＡＭ２２１４に対しライトバックしてよい。

ＣＰＵ２２１２は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第２の属性の属性値に関連付けられた第１の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、ＣＰＵ２２１２は、第１の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第２の属性の属性値を読み取り、第２の属性値を読み取ることにより、予め定められた条件を満たす第１の属性に関連付けられた第２の属性の属性値を取得してよい。

上述したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ２２００上またはコンピュータ２２００のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはＲＡＭのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能である。プログラムは、当該記録媒体によりコンピュータ２２００に提供されてよい。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０・・・予測部、１８・・・制御部、２０・・・提供部、３０・・・表示部、３２・・・音声出力部、４０・・・記憶部、４２・・・判定部、５０・・・送信部、５１・・・送信部、５２・・・受信部、５３・・・受信部、７０・・・費用取得部、８０・・・撮像部、８２・・・音声取得部、９０・・・生体、１００・・・二酸化炭素濃度予測装置、１８０・・・環境情報取得部、２００・・・端末、３００・・・二酸化炭素濃度予測システム、４００・・・センサ、４０１・・・温湿度センサ、５００・・・予測対象、５０１・・・部屋、５０２・・・外部空間、５０３・・・外部気体、５０４・・・内部気体、５０７・・・供給部、５０８・・・内部空間、５０９・・・排出部、５１２・・・感染源、２２００・・・コンピュータ、２２０１・・・ＤＶＤ－ＲＯＭ、２２１０・・・ホストコントローラ、２２１２・・・ＣＰＵ、２２１４・・・ＲＡＭ、２２１６・・・グラフィックコントローラ、２２１８・・・ディスプレイデバイス、２２２０・・・入出力コントローラ、２２２２・・・通信インターフェース、２２２４・・・ハードディスクドライブ、２２２６・・・ＤＶＤ－ＲＯＭドライブ、２２３０・・・ＲＯＭ、２２４０・・・入出力チップ、２２４２・・・キーボード

Claims (24)

1. 予測対象における内部空間の現在の二酸化炭素濃度と、前記予測対象における環境情報とに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度を予測する予測部と、
   前記予測部により予測された前記二酸化炭素濃度を提供する提供部と、
   を備え、
   前記内部空間には、二酸化炭素を含む気体が収容され、
   前記環境情報は、前記内部空間における気流情報をさらに含み、
   前記気流情報は、前記内部空間の外部における外部気体を前記内部空間に供給する供給部の情報、および、前記内部空間における前記気体である内部気体を前記内部空間の外部に排出する排出部の情報の少なくとも一方を含み、
   前記供給部の情報および前記排出部の情報は、前記供給部および前記排出部の稼働に伴う費用を含み、
   前記予測部は、前記供給部および前記排出部の現在の稼働状態における前記二酸化炭素濃度である第１濃度、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方が前記現在の稼働状態から変化した場合における前記二酸化炭素濃度である第２濃度、および、前記二酸化炭素濃度が前記第２濃度である場合の前記費用の少なくとも一つを予測し、
   前記提供部は、前記予測部により予測された、前記現在の二酸化炭素濃度、前記第１濃度、前記第２濃度および前記費用の前記少なくとも一つを提供し、
   前記予測部は、前記予測対象における二酸化炭素濃度に基づいて、前記供給部により前記内部空間に供給される前記外部気体の供給量、および、前記排出部により前記内部空間の外部に排出される前記内部気体の排出量の少なくとも一方をさらに予測し、
   前記提供部は、前記予測部により予測された前記外部気体の供給量および前記内部気体の排出量の前記少なくとも一方をさらに提供する、
   二酸化炭素濃度予測システム。
2. 前記予測部は、前記現在の二酸化炭素濃度と、前記環境情報と、前記外部気体の供給量および前記内部気体の排出量の少なくとも一方とに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測する、請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
3. 前記予測部は、予測した前記第２濃度に基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度が閾値濃度以下になるように、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方を制御する、請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
4. 前記予測部は、前記現在の二酸化炭素濃度から、前記現在の二酸化炭素濃度と前記環境情報とに基づいて予測した前記二酸化炭素濃度までの、前記予測対象における二酸化炭素濃度の時間変化をさらに予測し、
   前記提供部は、前記二酸化炭素濃度の時間変化をさらに提供する、
   請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
5. 前記環境情報は、前記内部空間の温度および湿度の少なくとも一方を含み、
   前記予測部は、前記内部空間における現在の温度および湿度の少なくとも一方に基づいて、前記内部空間の温度および湿度の少なくとも一方を予測し、
   前記提供部は、前記予測部により予測された前記内部空間の温度および湿度の少なくとも一方をさらに提供する、
   請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
6. 前記第１濃度は、前記供給部および前記排出部が稼働していない状態における前記二酸化炭素濃度であり、前記第２濃度は、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方が稼働している状態における前記二酸化炭素濃度である、請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
7. 前記予測部は、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方の稼働状態ごとに、前記内部空間の二酸化炭素濃度と前記費用とを予測し、
   前記提供部は、前記予測部により予測された前記内部空間の二酸化炭素濃度と前記費用とを、前記稼働状態ごとに提供する、
   請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
8. 前記予測部は、前記現在の二酸化炭素濃度と前記第１濃度とに基づいて、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方の稼働開始タイミングをさらに予測し、前記稼働開始タイミングにおいて前記供給部および前記排出部の少なくとも一方の稼働が開始された場合における前記二酸化炭素濃度である第３濃度をさらに予測し、
   前記提供部は、前記稼働開始タイミングおよび前記第３濃度の少なくとも一方をさらに提供する、
   請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
9. 前記気流情報は、複数の前記供給部の情報および複数の前記排出部の情報の少なくとも一方を含み、
   前記気流情報が複数の前記供給部の情報を含む場合、前記予測部は、複数の前記供給部のそれぞれが稼働している状態における前記第２濃度を複数の前記供給部ごとに予測し、前記提供部は、前記予測部により予測された複数の前記供給部ごとの前記第２濃度を提供し、
   前記気流情報が複数の前記排出部の情報を含む場合、前記予測部は、複数の前記排出部のそれぞれが稼働している状態における前記第２濃度を複数の前記排出部ごとに予測し、前記提供部は、前記予測部により予測された複数の前記排出部ごとの前記第２濃度を提供する、
   請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
10. 前記予測部は、撮像部により撮像された前記内部空間の画像に基づいて、前記内部空間の大きさをさらに予測し、予測した前記内部空間の大きさにさらに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測する、
    請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
11. 前記環境情報は、前記内部空間に存在する生体の数の情報である数情報を含み、
    前記予測部は、前記生体の数情報にさらに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測する、
    請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
12. 前記環境情報は、前記内部空間に存在する生体の運動情報を含み、
    前記予測部は、前記生体の運動情報にさらに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度をさらに予測する、請求項１１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
13. 前記予測部は、撮像部により撮像された前記内部空間の画像および音声取得部により取得された前記生体の音の少なくとも一方に基づいて、前記生体の運動情報を取得する、請求項１２に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
14. 前記予測部は、前記生体の数情報と前記生体の運動情報とに基づいて、前記生体により排出される二酸化炭素の量を補正し、補正した前記二酸化炭素の量に基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度を予測する、請求項１１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
15. 前記予測部は、生体の前記内部空間への滞在予定に基づいて、前記生体により排出される二酸化炭素の量を補正し、補正した前記二酸化炭素の量に基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度を予測する、請求項１に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
16. 複数の端末と、
    前記予測部により予測された前記二酸化炭素濃度と、前記内部空間の二酸化炭素濃度の閾値である閾値濃度との大小関係を判定する判定部と、
    をさらに備え、
    前記複数の端末は、それぞれ記憶部および前記提供部を有し、
    前記記憶部は、前記閾値濃度を記憶し、
    前記予測部は、前記第２濃度を予測し、
    前記判定部は、前記予測部により予測された前記第２濃度と、それぞれの前記記憶部に記憶されたそれぞれの前記閾値濃度との大小関係を判定し、
    前記判定部により、前記複数の端末のうち一の端末における前記記憶部に記憶された前記閾値濃度よりも前記第２濃度が大きいと判定された場合、前記一の端末における前記提供部は、前記内部空間の二酸化炭素濃度に関する警告情報を提供する、
    請求項１５に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
17. 前記記憶部は、前記内部空間の二酸化炭素濃度と前記内部空間に存在する前記生体の労務費用との相関を記憶し、
    前記予測部は、前記記憶部に記憶された前記相関に基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度に対応する前記生体の労務費用を予測し、
    前記予測部により予測された前記生体の労務費用が、予め定められた労務費用閾値以上である場合、前記供給部が前記外部気体を前記内部空間に供給するか、または、前記排出部が前記内部気体を前記内部空間の外部に排出する、
    請求項１６に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
18. 前記予測部は、前記現在の二酸化炭素濃度と、前記予測した前記内部空間の二酸化炭素濃度とに基づいて、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方の稼働開始タイミングをさらに予測し、前記稼働開始タイミングにおいて前記供給部および前記排出部の少なくとも一方の稼働が開始された場合における前記二酸化炭素濃度である第４濃度をさらに予測し、
    前記提供部は、前記稼働開始タイミングおよび前記第４濃度の少なくとも一方をさらに提供する、
    請求項１から１７のいずれか一項に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
19. 前記予測部は、前記供給部が稼働され始めるタイミングよりも予め定められた時間経過後において前記内部空間に供給される前記外部気体の供給量を、前記供給部が稼働され始める前記タイミングにおいて予測する、請求項１から１７のいずれか一項に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
20. 前記予測部は、前記排出部が稼働され始めるタイミングよりも予め定められた時間経過後において前記内部空間の外部に排出される前記内部気体の排出量を、前記排出部が稼働され始める前記タイミングにおいて予測する、請求項１から１７のいずれか一項に記載の二酸化炭素濃度予測システム。
21. 予測部が、予測対象における内部空間の現在の二酸化炭素濃度と、前記予測対象における環境情報とに基づいて、前記内部空間の二酸化炭素濃度を予測する予測段階と、
    提供部が、前記予測段階において予測された前記二酸化炭素濃度を提供する提供段階と、
    を備え、
    前記内部空間には、二酸化炭素を含む気体が収容され、
    前記環境情報は、前記内部空間における気流情報をさらに含み、
    前記気流情報は、前記内部空間の外部における外部気体を前記内部空間に供給する供給部の情報、および、前記内部空間における前記気体である内部気体を前記内部空間の外部に排出する排出部の情報の少なくとも一方を含み、
    前記供給部の情報および前記排出部の情報は、前記供給部および前記排出部の稼働に伴う費用を含み、
    前記予測段階は、前記予測部が、前記供給部および前記排出部の現在の稼働状態における前記二酸化炭素濃度である第１濃度、前記供給部および前記排出部の少なくとも一方が前記現在の稼働状態から変化した場合における前記二酸化炭素濃度である第２濃度、および、前記二酸化炭素濃度が前記第２濃度である場合の前記費用の少なくとも一つを予測する段階であり、
    前記提供段階は、前記提供部が、前記予測段階において予測された、前記現在の二酸化炭素濃度、前記第１濃度、前記第２濃度および前記費用の前記少なくとも一つを提供する段階であり、
    前記予測段階は、前記予測部が、前記予測対象における二酸化炭素濃度に基づいて、前記供給部により前記内部空間に供給される前記外部気体の供給量、および、前記排出部により前記内部空間の外部に排出される前記内部気体の排出量の少なくとも一方をさらに予測する段階であり、
    前記提供段階は、前記提供部が、前記予測段階において予測された前記外部気体の供給量および前記内部気体の排出量の前記少なくとも一方をさらに提供する段階である、
    二酸化炭素濃度予測方法。
22. 前記予測段階は、前記予測部が、前記供給部が稼働され始めるタイミングよりも予め定められた時間経過後において前記内部空間に供給される前記外部気体の供給量を、前記供給部が稼働され始める前記タイミングにおいて予測する段階である、請求項２１に記載の二酸化炭素濃度予測方法。
23. 前記予測段階は、前記予測部が、前記排出部が稼働され始めるタイミングよりも予め定められた時間経過後において前記内部空間の外部に排出される前記内部気体の排出量を、前記排出部が稼働され始める前記タイミングにおいて予測する段階である、請求項２１に記載の二酸化炭素濃度予測方法。
24. コンピュータに、請求項２１から２３のいずれか一項に記載の二酸化炭素濃度予測方法を実行させるための二酸化炭素濃度予測プログラム。

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