JP7334702B2 - サービス管理装置 - Google Patents

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Description

本発明は、所定エリアにおいて提供されるサービスを管理するサービス管理装置に関する。
特許文献１は、物流管理システムを開示している。物流管理システムは、自律走行車両とサーバ装置を備える。自律走行車両は、商品の在庫量を含む第１の管理情報を記憶する。サーバ装置は、商品の需要予測情報を含む第２の管理情報を記憶する。自律走行車両は、第１の管理情報と第２の管理情報に基づいて、商品提供価格を設定する。
特許文献２は、複数のサービスで構成されたサービスシステムの可用性を推定するためのシミュレーターを開示している。あるサービスにおいて不具合が生じた場合、不具合が生じたサービスに依存するサービスの処理内容およびリクエスト送信先の少なくとも１つが変更される。
特開２０２０－１４０２４５号公報 特開２０１９－１５３０１７号公報
一つの街等の所定エリアにおいて、自律走行ロボットを利用して物流サービス等のサービスを展開することは、今後の社会における重要な課題の一つである。本発明の１つの目的は、所定エリアにおいて自律走行ロボットを利用して提供されるサービスを管理する技術を提供することにある。
本発明の１つの観点は、所定エリアにおいて提供されるサービスを管理するサービス管理装置に関連する。
サービス管理装置は、
オペレータ向けの情報を表示する表示装置を含み、また、オペレータからの入力を受け付けるオペレータインタフェースと、
所定エリアにおけるサービスのシミュレーションを行い、シミュレーションの結果を表示装置に表示する１又は複数のプロセッサと
を備える。
１又は複数のプロセッサは、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面を表示装置に表示する。
１又は複数のプロセッサは、オペレータインタフェースを通してオペレータによって指定されるシミュレーション条件を受け付け、指定されたシミュレーション条件に従ってシミュレーションを行う。
シミュレーション条件は、少なくとも、所定エリアにおけるサービスの提供に利用される自律走行ロボットに課される規制のＯＮ／ＯＦＦを含む。
本発明によれば、サービス管理装置は、所定エリアにおけるサービスのシミュレーションを行い、シミュレーションの結果を表示装置に表示する。また、サービス管理装置は、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面を表示装置に表示する。オペレータは、オペレータインタフェースを通して、シミュレーション条件を自由に設定することができる。例えば、オペレータは、所定エリアにおけるサービスの提供に利用される自律走行ロボットに課される規制のＯＮ／ＯＦＦを自由に設定することができる。オペレータは、シミュレーション結果に基づいて、サービスエリアにおけるサービスに関する分析、検討を行うことができる。
本発明の実施の形態に係るサービス提供システムを概略的に示す概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置の機能の概要を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置の構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置の機能構成例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のダッシュボード機能の一例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のダッシュボード機能の他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のダッシュボード機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のダッシュボード機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のダッシュボード機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の更に他の例を説明するための概念図である。 本発明の実施の形態に係るサービス管理装置のシミュレータ機能の更に他の例を説明するための概念図である。
添付図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。
１．サービス提供システム
図１は、本実施の形態に係るサービス提供システム１を概略的に示す概念図である。サービス提供システム１は、一つの街等の所定エリアにおいてサービスを提供する。サービスが提供されるエリアを、以下、「サービスエリアＡ」と呼ぶ。サービスエリアＡにおいて提供されるサービスとしては、例えば、物流サービスやモビリティサービスが挙げられる。
本実施の形態では、サービスエリアにおけるサービスの提供に自律走行ロボット１０が利用される。自律走行ロボット１０は、自律走行機能を有する。物流サービスに利用される自律走行ロボット１０は、自律走行可能な物流ロボットである。モビリティサービスに利用される自律走行ロボット１０は、自律走行車両である。
典型的には、自律走行ロボット１０は、車輪、車輪を駆動するモータ、モータに電力を供給するバッテリ、及びモータを制御する制御装置を備えている。自律走行ロボット１０の加速及び減速は、モータの制御によって行われる。モータの制御による回生ブレーキを利用して、制動が行われてもよい。また、任意の車輪に機械式ブレーキが設けられていてもよい。自律走行ロボット１０の旋回は、左右の車輪（モータ）の回転速度の差を制御することによって実現可能である。車輪を操舵する操舵機構が設けられてもよい。
また、自律走行ロボット１０は、自身の位置及び方位を特定する位置特定機能を有する。位置特定機能は、例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）受信機等の位置センサによって実現される。
また、自律走行ロボット１０は、自身の状態を検出する状態検出機能を有する。自律走行ロボット１０の状態としては、車輪速、速度、加速度（前後加速度、横加速度、等）、角速度（ヨーレート、等）、積載重量、バッテリ残量、エラー状態、故障状態、等が例示される。そのような自律走行ロボット１０の状態は、自律走行ロボット１０に搭載された状態センサによって検出される。
また、自律走行ロボット１０は、周囲の状況を認識する認識機能を有する。認識機能は、カメラ、ＬＩＤＡＲ（LIght Detection And Ranging）、レーダー、ソナー、等の認識センサによって実現される。
また、自律走行ロボット１０は、通信機能を有している。例えば、自律走行ロボット１０は、４Ｇ、５Ｇ等の無線通信ネットワークを通して、サービス管理装置１００と通信を行う。自律走行ロボット１０は、無線ＬＡＮに接続してもよい。自律走行ロボット１０は、近くの他の自律走行ロボット１０と近距離通信を行ってもよい。近距離通信の方式としては、赤外線通信やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）が例示される。
サービス提供システム１は、複数の自律走行ロボット１０に加えてサービス管理装置１００（管理サーバ）を含んでいる。サービス管理装置１００は、自律走行ロボット１０及びサービス全体の管理を行う。例えば、サービス管理装置１００は、オペレータルームに設置されている。サービス管理装置１００は、各自律走行ロボット１０と通信可能である。サービス管理装置１００は、通信を通して、自律走行ロボット１０から各種情報を収集する。
図２は、本実施の形態に係るサービス管理装置１００の機能の概要を説明するための概念図である。サービス管理装置１００は、大きく分けて２つの機能を有する。
１つ目は、「ダッシュボード機能」である。ダッシュボード機能は、サービスのオペレータに対するユーザインタフェースを提供する。具体的には、ダッシュボード機能は、サービスエリアＡにおけるサービスに関する様々な情報をオペレータに提供し、また、オペレータからの入力を受け付ける。例えば、ダッシュボード機能は、サービスエリアＡにおけるサービスの運用状態（operating status）を表示装置に表示する。オペレータは、表示装置に表示された情報に基づいて、サービスエリアＡにおけるサービスの運用状態を把握、監視することができる。オペレータがサービスエリアＡにおける気になる箇所を指定した場合、ダッシュボード機能は、指定された箇所の詳細情報を表示装置に表示してもよい。例えば、ダッシュボード機能は、ポップアップウィンドウで詳細情報を表示する。これにより、オペレータは、詳細情報を簡単に知ることができる。
２つ目は、「シミュレータ機能」である。シミュレータ機能は、サービスエリアＡにおけるサービスのシミュレーションを行う。例えば、シミュレータ機能は、サービスエリアＡにおける複数の自律走行ロボット１０の自律走行に関してマルチエージェントシミュレーションを行う。また、シミュレータ機能は、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面を表示装置に表示する。オペレータは、シミュレーション設定画面を通して、シミュレーション条件を自由に設定することができる。シミュレータ機能は、オペレータによって指定されたシミュレーション条件に従ってシミュレーションを行う。そして、シミュレータ機能は、シミュレーション結果を表示装置に表示する。オペレータは、シミュレーション結果に基づいて、サービスエリアＡにおけるサービスに関する分析、検討を行うことができる。また、オペレータは、必要に応じてシミュレーション条件を変更することができる。
以下、本実施の形態に係るサービス管理装置１００について更に詳しく説明する。
２．サービス管理装置の構成例
図３は、本実施の形態に係るサービス管理装置１００の構成例を示すブロック図である。サービス管理装置１００は、１台の管理サーバであってもよいし、分散処理を行う複数の管理サーバ（分散サーバ）であってもよい。サービス管理装置１００は、オペレータインタフェース１１０、通信装置１２０、及び情報処理装置１３０を備えている。
オペレータインタフェース１１０は、オペレータに各種情報を提供し、また、オペレータからの入力を受け付けるインタフェースである。オペレータインタフェース１１０は、入力装置１１１及び表示装置１１２を含んでいる。入力装置１１１は、情報を入力する際にオペレータによって用いられる。入力装置１１１としては、キーボード、マウス、タッチパネル、スイッチ、マイク、等が例示される。表示装置１１２は、オペレータ向けの情報を表示する。表示装置１１２としては、タッチパネル、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、等が例示される。オペレータインタフェース１１０は、更に、スピーカを含んでいてもよい。
通信装置１２０は、外部との通信を行う。例えば、通信装置１２０は、４Ｇ、５Ｇ等の無線通信ネットワークを通して、各自律走行ロボット１０と通信を行う。通信装置１２０は、無線ＬＡＮに接続してもよい。
情報処理装置１３０は、各種情報処理を行うコンピュータである。例えば、情報処理装置１３０は、１又は複数のプロセッサ１３１と１又は複数のメモリ１３２を含んでいる。プロセッサ１３１は、各種情報処理を行う。例えば、プロセッサ１３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含んでいる。メモリ１３２には、プロセッサ１３１による処理に必要な各種情報が格納される。メモリ１３２としては、揮発性メモリ、不揮発性メモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、等が例示される。プロセッサ１３１がコンピュータプログラムを実行することによって、情報処理装置１３０の機能が実現される。コンピュータプログラムは、メモリ１３２に格納される。コンピュータプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータプログラムは、ネットワーク経由で提供されてもよい。
サービスエリア構成情報２００は、サービスが提供されるサービスエリアＡの構成を示す。サービスエリア構成情報２００は、サービスエリアＡの地図、道路配置、建物配置、建物内のフロア構成、各フロアの部屋配置、エレベータ配置、等を含む。このようなサービスエリア構成情報２００は、予め作成され、提供される。情報処理装置１３０は、サービスエリア構成情報２００を取得し、サービスエリア構成情報２００をメモリ１３２に格納する。
サービスロボット情報３００は、各自律走行ロボット１０に関する情報である。例えば、サービスロボット情報３００は、最初、各自律走行ロボット１０によって取得される。情報処理装置１３０は、通信装置１２０を介して各自律走行ロボット１０と通信を行い、それにより、各自律走行ロボット１０からサービスロボット情報３００を取得する。そして、情報処理装置１３０は、取得したサービスロボット情報３００をメモリ１３２に格納する。
サービスロボット情報３００は、自律走行ロボット１０の位置及び状態を示す位置状態情報を含む。位置状態情報は、上述の自律走行ロボット１０の位置特定機能及び状態検出機能によって得られる。自律走行ロボット１０の状態としては、車輪速、速度、加速度、角速度、積載重量、バッテリ残量、エラー状態、故障状態、等が例示される。
また、サービスロボット情報３００は、自律走行ロボット１０の周囲の状況を示す周辺状況情報を含んでいてもよい。周辺状況情報は、上述の自律走行ロボット１０の認識機能によって得られる。例えば、自律走行ロボット１０は、周囲の状況を撮像するカメラを搭載している。周辺状況情報は、自律走行ロボット１０のカメラによって撮像された画像（映像）を含んでいてもよい。
更に、サービスロボット情報３００は、各自律走行ロボット１０の性能を示す性能情報を含んでいてもよい。性能情報は、自律走行ロボット１０のサイズ、荷物格納容量、最大積載量、バッテリ容量、最大走行可能距離、最高移動速度、等を含む。性能情報は、自律走行ロボット１０毎に予め作成される。
図４は、本実施の形態に係るサービス管理装置１００の機能構成例を示すブロック図である。情報処理装置１３０は、機能ブロックとして、ダッシュボード部１４０及びシミュレータ部１５０を備えている。これら機能ブロックは、１又は複数のプロセッサ１３１が１又は複数のメモリ１３２に格納されたコンピュータプログラムを実行することによって実現される。
ダッシュボード部１４０は、サービス管理装置１００の「ダッシュボード機能」を提供する。具体的には、ダッシュボード部１４０は、入力装置１１１を通してオペレータから入力される情報を受け付ける。また、ダッシュボード部１４０は、オペレータに対する様々な情報を表示装置１１２に表示する。更に、ダッシュボード部１４０は、通信装置１２０を介して自律走行ロボット１０からサービスロボット情報３００を取得する。
シミュレータ部１５０は、サービス管理装置１００の「シミュレータ機能」を提供する。シミュレータ部１５０は、サービスエリアＡにおけるサービスのシミュレーションを行う。より詳細には、シミュレータ部１５０は、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面を、ダッシュボード部１４０を介して表示装置１１２に表示する。また、シミュレータ部１５０は、オペレータによって指定されるシミュレーション条件を、ダッシュボード部１４０を介して受け取る。そして、シミュレータ部１５０は、オペレータによって指定されるシミュレーション条件に従ってシミュレーションを行う。更に、シミュレータ部１５０は、シミュレーション結果を、ダッシュボード部１４０を介して表示装置１１２に表示する。
以下、本実施の形態に係るサービス管理装置１００のダッシュボード機能とシミュレータ機能について更に詳しく説明する。
３．サービス管理装置のダッシュボード機能
情報処理装置１３０（ダッシュボード部１４０）は、様々な情報を表示装置１１２に表示する。特に、情報処理装置１３０は、サービスエリアＡ内の自律走行ロボット１０と通信を行い、サービスロボット情報３００をリアルタイムに取得する。そして、情報処理装置１３０は、サービスロボット情報３００に基づいて、サービスエリアＡにおけるサービスの運用状態を表示装置１１２に表示する。これにより、オペレータは、サービスエリアＡにおけるサービスの運用状態を把握、監視することができる。
以下、サービスの一例として、物流サービスを考える。物流サービスとしては、荷物配送サービス、出前サービス、ランドリーサービス（laundry service）、ごみ収集サービス、等が例示される。物流サービスに利用される自律走行ロボット１０は、自律走行可能な物流ロボットである。
図５は、ダッシュボード機能の一例を説明するための概念図である。情報処理装置１３０は、サービスロボット情報３００に基づいて、各自律走行ロボット１０の位置をリアルタイムに表示する。より詳細には、情報処理装置１３０は、サービスエリアＡの地図と各自律走行ロボット１０の位置を重ねて表示装置１１２に表示する。サービスエリアＡの地図は、サービスエリア構成情報２００から得られる。地図は、概略地図であってもよいし詳細地図であってもよい。図５に示される例において、地図上の丸印が、各自律走行ロボット１０の位置を表し、丸印の近傍の数字が各自律走行ロボット１０のＩＤ番号を表している。丸印の色や模様は、自律走行ロボット１０の運用状態（On Duty, Off Duty, Charging）毎に異なっていてもよい。
情報処理装置１３０は、エラーが発生している自律走行ロボット１０を強調して表示してもよい。例えば、情報処理装置１３０は、エラーが発生している自律走行ロボット１０を大きな赤丸で示す。「Ｅｒｒｏｒ」という文字が付随して表示されてもよい。これにより、オペレータは、エラーが発生している自律走行ロボット１０の存在及びその位置を、容易に把握することができる。
自律走行ロボット１０の種類は一つに限られない。複数種類の自律走行ロボット１０が用いられてもよい。例えば、小型、中側、大型の自律走行ロボット１０が用いられる。情報処理装置１３０は、表示装置１１２に表示する自律走行ロボット１０の種類を切り替えるための「レイヤ変更スイッチ（Layer change switches）」を表示してもよい。オペレータは、レイヤ変更スイッチを用いて、表示装置１１２に表示される自律走行ロボット１０を自由に切り替えることができる。
また、図５に示されるように、情報処理装置１３０は、様々なパネルを表示装置１１２に表示してもよい。例えば、日時を示すパネルが表示される。他の例として、複数の自律走行ロボット１０の運用状態（On Duty, Off Duty, Charging）の分布を示すパネルが表示される。更に他の例として、複数の自律走行ロボット１０（物流ロボット）が配送している荷物の種類（普通、冷蔵、冷凍、等）の分布を示すパネルが表示される。更に他の例として、物流センターの棚使用率（Shelf Usage）を示すパネルが表示される。更に他の例として、サービスエリアにおけるエネルギー消費（Energy Consumption）を示すパネルが表示される。パネルは、サービスエリアＡの地図と重ねて表示されてもよい。オペレータは、不要なパネルを消すこともできる。
また、情報処理装置１３０は、後述されるシミュレーション機能への切り替えを行う「シミュレーション切り替えスイッチ」を表示装置１１２に表示してもよい。オペレータは、シミュレーション切り替えスイッチを用いて、シミュレーション機能への切り替えを容易に行うことができる。
シミュレーション機能によってシミュレーションが行われる場合、情報処理装置１３０は、シミュレーション結果を表示装置１１２に表示する。オペレータは、表示装置１１２に表示されるシミュレーション結果を検討、分析することができる。
情報処理装置１３０は、表示装置１１２に表示される情報（サービスエリアＡの運用状態）の時刻を変更するための「時間軸（Timeline）変更バー」を表示してもよい。未来の情報は、シミュレーション結果から得られる。オペレータは、時間軸変更バーを用いて、表示装置１１２に表示される情報の時刻を自由に変更することができる。
表示装置１１２に表示されている物（例：自律走行ロボット１０、建物、等）の詳細情報を知りたい場合、オペレータは、その対象物を指定（選択）する。例えば、オペレータは、入力装置１１１を用いて、表示されている対象物をクリックあるいはタップすることによって、対象物を指定することができる。情報処理装置１３０は、オペレータによって指定された物の詳細情報を表示する。
図６は、ある建物がオペレータによって指定された場合を示している。情報処理装置１３０は、オペレータによって指定された建物の詳細情報を示す建物ウィンドウを表示装置１１２に表示する。典型的には、建物ウィンドウは、ポップアップウィンドウである。例えば、建物ウィンドウは、建物内の構成（フロア構成）を示す。建物内の構成は、サービスエリア構成情報２００から得られる。建物ウィンドウは、建物内に存在する自律走行ロボット１０の位置を示してもよい。建物ウィンドウは、建物内に存在する自律走行ロボット１０運用状態（On Duty, Off Duty, Charging）の分布を示してもよい。
図７は、ある自律走行ロボット１０がオペレータによって指定された場合を示している。情報処理装置１３０は、サービスロボット情報３００に基づいて、オペレータによって指定された自律走行ロボット１０の状態を示す「状態ウィンドウ」を表示装置１１２に表示する。典型的には、状態ウィンドウは、ポップアップウィンドウである。例えば、状態ウィンドウは、オペレータによって指定された自律走行ロボット１０の速度、走行距離、積載重量、荷物種別、バッテリ残量、エラー状態、故障状態、等を示す。これにより、オペレータは、サービスエリアＡにおけるサービスの運用状態を容易に把握することができる。
状態ウィンドウは、オペレータによって指定された自律走行ロボット１０の視界情報を示してもよい。具体的には、自律走行ロボット１０は、周囲の状況を撮像するカメラを搭載している。状態ウィンドウは、オペレータによって指定された自律走行ロボット１０のカメラによって撮像された画像（映像）を含んでいてもよい。これにより、オペレータは、自律走行ロボット１０の周囲の状況を把握することができる。
自律走行ロボット１０は、走行ルートに従って出発地から目的地へ自律的に走行する。情報処理装置１３０は、オペレータによって指定された自律走行ロボット１０の走行ルートを背景の地図に重ね合わせて表示してもよい。状態ウィンドウは、走行ルートに沿った位置の履歴を示してもよい。例えば、状態ウィンドウは、走行ルートに沿った位置の履歴を示す位置履歴グラフを含む。
図８は、位置履歴グラフの一例を示している。縦軸は、時間を表している。横軸は、出発地から走行ルートに沿った移動距離、すなわち、自律走行ロボット１０の位置を表している。自律走行ロボット１０が移動している場合、時間の経過に従って位置が変化する。位置履歴グラフは、理想的な位置と実際の位置を対比して示してもよい。理想的な位置と実際の位置との対比により、自律走行ロボット１０の遅延度合いを把握することができる。
自律走行ロボット１０がエレベータを利用する場合もある。自律走行ロボット１０がエレベータを待っている間、時間が経過しても自律走行ロボット１０の位置は変わらない。走行ルート上のエレベータ位置は、サービスエリア構成情報２００から分かる。従って、エレベータ位置における自律走行ロボット１０の停止は予期できる。図６に示される例では、移動距離Ｄ１、Ｄ２、Ｄ３に相当する位置にエレベータが存在する。それら位置における自律走行ロボット１０の停止は想定内である。
しかしながら、何らかの理由により、自律走行ロボット１０が予期しない位置において予期せず停止する場合もあり得る。その場合、図８に示されるように、自律走行ロボット１０の位置は、予期しない位置のまま一定時間以上変わらない。図８に示されるような位置履歴グラフが表示されることにより、オペレータは、自律走行ロボット１０が予期しない位置において一定時間以上予期せず停止していることを容易に認識することができる。
ある自律走行ロボット１０が予期しない位置において一定時間以上予期せず停止した場合、情報処理装置１３０は、その自律走行ロボット１０に関するアラートを表示装置１１２に表示してもよい。例えば、既出の図５で示されたように、情報処理装置１３０は、エラーが発生した自律走行ロボット１０を強調して表示する。情報処理装置１３０は、エラーが発生した自律走行ロボット１０を大きな赤丸で示してもよい。「Ｅｒｒｏｒ」という文字が付随して表示されてもよい。これにより、オペレータは、エラーが発生している自律走行ロボット１０の存在及びその位置を、容易に把握することができる。
オペレータは、エラーが発生している自律走行ロボット１０を指定（選択）することができる。オペレータによる指定に応答して、情報処理装置１３０は、エラーが発生している自律走行ロボット１０の状態を示す状態ウィンドウを表示装置１１２に表示する。これにより、オペレータは、エラーが発生している自律走行ロボット１０の詳細状態を容易に把握することができる。既出の図７に示されるように、状態ウィンドウは、「Ｅｒｒｏｒ」や「Ｓｔｕｃｋ」といった文字を強調して示してもよい。例えば、状態ウィンドウは、「Ｅｒｒｏｒ」や「Ｓｔｕｃｋ」といった文字を赤い太文字で表示する。状態ウィンドウは、図８で示されたような位置履歴グラフを含んでいてもよい。状態ウィンドウは、エラーが発生している自律走行ロボット１０のカメラによって撮像された画像を含んでいてもよい。これにより、オペレータは、エラーが発生している自律走行ロボット１０の周囲の状況を把握することができる。
情報処理装置１３０は、複数の自律走行ロボット１０の走行履歴に基づいて、サービスエリアＡ内で予期しない停止が発生したエラー発生位置を収集してもよい。サービスエリアＡ内のエラー発生位置を一定期間収集することによって、サービスエリアＡ内のエラー発生頻度分布を示す「ヒートマップ」を生成することができる。図９は、そのようなヒートマップの一例を示している。情報処理装置１３０は、エラー発生頻度分布を示すヒートマップを表示装置１１２に表示してもよい。これにより、オペレータは、エラー発生頻度の高い位置を容易に把握することができる。
エラー発生の原因を究明したり、エラー発生を低減するための措置を検討するためには、以下に説明されるようなシミュレータ機能が有用である。
４．サービス管理装置のシミュレータ機能
情報処理装置１３０（シミュレータ部１５０）は、サービスエリアＡにおけるサービスのシミュレーションを行う。例えば、情報処理装置１３０は、サービスエリアＡにおける複数の自律走行ロボット１０の自律走行に関してマルチエージェントシミュレーションを行う。情報処理装置１３０は、シミュレーション結果を表示装置１１２に表示する。
情報処理装置１３０は、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いる「シミュレーション設定画面」を表示装置１１２に表示してもよい。オペレータは、オペレータインタフェース１１０（入力装置１１１）を用いて、シミュレーション設定画面上でシミュレーション条件を指定する。情報処理装置１３０は、オペレータによって指定されるシミュレーション条件を受け付け、指定されたシミュレーション条件に従ってシミュレーションを行う。
図１０は、シミュレーション設定画面の一例を示す概念図である。シミュレーション条件は、自律走行ロボット１０の数及び種類を含んでいてもよい。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、自律走行ロボット１０の種類毎の数を指定することができる。シミュレーション条件は、小型の自律走行ロボット１０（Roomie）による配送を許可するか禁止するかを含んでいてもよい。オペレータは、小型の自律走行ロボット１０による配送を許可するか禁止するかを指定することができる。
図１１は、シミュレーション設定画面の他の例を示す概念図である。シミュレーション条件は、自律走行ロボット１０の性能を含んでいてもよい。例えば、自律走行ロボット１０の性能は、最高速度（Max Speed）、情緒反応レベル（Emotional Reaction Level）、相互作用距離（Interaction Distance）、エフェクト豊富度（Effects Richness）、等を含む。例えば、自律走行ロボット１０は、各種情報を表示するディスプレイを備えている。ディスプレイには、人に対するメッセージ（例：「こんにちわ（Hello）」、「ありがとう（Thank you）」、等）が表示される。情報反応レベルは、そのような人に対するメッセージを出す頻度を指定する。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、自律走行ロボット１０の性能を指定することができる。
図１２は、シミュレーション設定画面の更に他の例を示す概念図である。シミュレーション条件は、自律走行ロボット１０に課される規制（制限）のＯＮ／ＯＦＦを含んでいてもよい。自律走行ロボット１０に課される規制のＯＮ／ＯＦＦとしては、次のようなものが例示される。
［Ａ］自律走行ロボット１０がモビリティ（例：自動車、バス）が走行する車道を走行することを禁止するか許可するか。
［Ｂ］自律走行ロボット１０が歩道を走行することを禁止するか許可するか。
［Ｃ］自律走行ロボット１０が人用エレベータに乗ることを禁止するか許可するか。
シミュレーション条件は、これら規制のＯＮ／ＯＦＦの少なくとも１つを含む。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、自律走行ロボット１０に課される規制のＯＮ／ＯＦＦを指定することができる。
図１３は、シミュレーション設定画面の更に他の例を示す概念図である。サービスエリアＡでは、複数種類のサービスが提供される場合がある。その場合、シミュレーション条件は、複数種類のサービスの各々のＯＮ／ＯＦＦを含んでいてもよい。図１３に示される例では、物流サービスに関連する複数種類のサービスは、コンビニエンスストア受け取りサービス、ごみ収集サービス、ランドリーサービス、冷凍／チルド配送サービスを含んでいる。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、複数種類のサービスの各々のＯＮ／ＯＦＦを指定することができる。
図１４は、シミュレーション設定画面の更に他の例を示す概念図である。シミュレーション条件は、時間帯、曜日、季節、及び天候のうち少なくとも１つを含んでいてもよい。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、時間帯、曜日、季節、及び天候のうち少なくとも１つを指定することができる。
図１５は、シミュレーション設定画面の更に他の例を示す概念図である。シミュレーション条件は、サービスエリアＡ内の人間の種類や数を含んでいてもよい。オペレータは、シミュレーション設定画面上で、人間の種類毎の数を指定することができる。
尚、シミュレーション設定画面には、シミュレーション実行ボタン（Run simulation）が表示されていてもよい。オペレータは、シミュレーション実行ボタンを選択することによって、シミュレーションを開始することができる。
図１６は、シミュレーション結果の一例を示している。例えば、自律走行ロボット１０（物流ロボット）による配送が時間通りに行われる割合が見積もられる。配送が時間通りに行われない割合は、遅延発生率である。図１６に示される例では、５パターンのシミュレーション条件が用意され、それぞれのシミュレーション条件の場合の５パターンのシミュレーション結果が同時に表示されている。オペレータは、５パターンのシミュレーション結果を比較することによって、シミュレーション条件の影響を分析したり、最適なサービス提供条件を検討することができる。最適なサービス提供条件の基準としては、「低遅延（ユーザ満足度が高い）」だけでなく、「環境にやさしいこと（Ecology）」も考えられる。様々な観点から、最適なサービス提供条件を検討することが好ましい。
このように、本実施の形態によれば、オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面が、表示装置１１２に表示される。オペレータは、オペレータインタフェース１１０（入力装置１１１とシミュレーション設定画面）を通して、シミュレーション条件を自由に設定することができる。そして、オペレータによって指定されたシミュレーション条件に従ってシミュレーションが行われ、シミュレーション結果が表示装置１１２に表示される。オペレータは、シミュレーション結果に基づいて、サービスエリアＡにおけるサービスに関する分析、検討を行うことができる。また、オペレータは、必要に応じてシミュレーション条件を変更することができる。
シミュレーションの用途としては、様々なものが考えられる。例えば、図１６で示されたように、シミュレーション条件を様々に変えながら、物流サービスの遅延を見積もることができる。また、シミュレーション条件を様々に変えることによって、最適なサービス提供条件を検討することができる。
他の例として、シミュレーション条件を様々に変えることによって、自律走行ロボット１０のエラー（図７～図９参照）が発生する原因を究明することができる。また、シミュレーション条件を様々に変えることによって、エラー発生を低減するための措置を検討することができる。
更に他の例として、シミュレーション条件を様々に変えることによって、最適な街の構成を検討することができる。例えば、道路の配置や種類を様々に変えることによって、最適な道路の配置や種類を検討することができる。
更に他の例として、シミュレーションを行うことによって、サービス運用上の課題を抽出することができる。また、シミュレーションを行うことによって、人間が自律走行ロボット１０等の挙動に対してどのような印象を抱くのかのイメージを得ることができる。
１ サービス提供システム
１０ 自律走行ロボット
１００ サービス管理装置
１１０ オペレータインタフェース
１１１ 入力装置
１１２ 表示装置
１２０ 通信装置
１３０ 情報処理装置
１３１ プロセッサ
１３２ メモリ
１４０ ダッシュボード部
１５０ シミュレータ部
２００ サービスエリア構成情報
３００ サービスロボット情報
Ａ サービスエリア

Claims (5)

  1. 所定エリアにおいて提供されるサービスを管理するサービス管理装置であって、
    オペレータ向けの情報を表示する表示装置を含み、また、前記オペレータからの入力を受け付けるオペレータインタフェースと、
    前記所定エリアにおける前記サービスの提供に利用される自律走行ロボットの自律走行に関するシミュレーションを行い、前記シミュレーションによって得られる前記自律走行ロボットを利用した前記サービスに関する情報を前記表示装置に表示する１又は複数のプロセッサと
    を備え、
    前記１又は複数のプロセッサは、
    前記オペレータがシミュレーション条件を指定するために用いるシミュレーション設定画面を前記表示装置に表示し、
    前記オペレータインタフェースを通して前記オペレータによって指定される前記シミュレーション条件を受け付け、前記指定されたシミュレーション条件に従って前記シミュレーションを行い、
    前記シミュレーション条件は、少なくとも、前記所定エリアにおける前記サービスの提供に利用される前記自律走行ロボットに課される規制のＯＮ／ＯＦＦを含み、
    前記自律走行ロボットに課される前記規制のＯＮ／ＯＦＦは、前記自律走行ロボットが車道を走行することを禁止するか許可するか、前記自律走行ロボットが歩道を走行することを禁止するか許可するか、及び前記自律走行ロボットが人用エレベータに乗ることを禁止するか許可するか、のうち少なくとも一つを含む
    サービス管理装置。
  2. 請求項１に記載のサービス管理装置であって、
    前記シミュレーションによって得られる前記自律走行ロボットを利用した前記サービスに関する前記情報は、前記自律走行ロボットを利用した前記サービスの遅延に関する情報を含む
    サービス管理装置。
  3. 請求項１又は２に記載のサービス管理装置であって、
    前記シミュレーション条件は、更に、前記自律走行ロボットの数、種類、及び性能の少なくとも１つを含む
    サービス管理装置。
  4. 請求項１乃至３のいずれか一項に記載のサービス管理装置であって、
    前記所定エリアでは複数種類のサービスが提供され、
    前記シミュレーション条件は、更に、前記複数種類のサービスの各々のＯＮ／ＯＦＦを含む
    サービス管理装置。
  5. 請求項１乃至４のいずれか一項に記載のサービス管理装置であって、
    前記シミュレーション条件は、更に、時間帯、曜日、季節、及び天候のうち少なくとも１つを含む
    サービス管理装置。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016218933A (ja) 2015-05-26 2016-12-22 株式会社日立産機システム 走行経路設定システム
JP2018092385A (ja) 2016-12-05 2018-06-14 株式会社野村総合研究所 移動体広告システム
JP2020038474A (ja) 2018-09-04 2020-03-12 公立大学法人首都大学東京 シミュレーション方法及びシミュレーション装置
US20200276708A1 (en) 2019-03-01 2020-09-03 Duality Robotics, Inc. Robot simulation engine architecture
JP2020140245A (ja) 2019-02-26 2020-09-03 トヨタ自動車株式会社 物流管理システム、情報処理装置、移動体及び物流管理方法

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2784330B2 (ja) * 1994-10-14 1998-08-06 正 山本 自動配車装置
JP4074425B2 (ja) * 2000-05-31 2008-04-09 セイコーエプソン株式会社 大型表示装置を用いた稼働状況管理
JP2005539296A (ja) * 2002-08-21 2005-12-22 ニール，ソロモン マルチ−ロボットシステム内での自己設定可能なモバイルロボットエージェントの組織化団体の為のシステムと方法と装置
AU2013341532B2 (en) * 2012-11-08 2016-05-05 Uber Technologies, Inc. Providing on-demand services through use of portable computing devices
JP6158766B2 (ja) * 2014-07-31 2017-07-05 富士フイルム株式会社 統計データ生成サーバ装置、統計データ生成システム、及び統計データ生成方法
US10667456B2 (en) * 2014-09-12 2020-06-02 The Climate Corporation Methods and systems for managing agricultural activities
US10782686B2 (en) * 2016-01-28 2020-09-22 Savioke, Inc. Systems and methods for operating robots including the handling of delivery operations that cannot be completed
US11449061B2 (en) * 2016-02-29 2022-09-20 AI Incorporated Obstacle recognition method for autonomous robots
CN106210093B (zh) * 2016-07-18 2019-06-18 珠海创智科技有限公司 基于物流仿真软件的3d智能调度方法
US10216188B2 (en) * 2016-07-25 2019-02-26 Amazon Technologies, Inc. Autonomous ground vehicles based at delivery locations
CN106451770B (zh) * 2016-09-28 2018-06-26 国网山东省电力公司梁山县供电公司 一种基于配电***低容错监控信息交互***
CN108345970A (zh) * 2017-01-23 2018-07-31 北京京东尚科信息技术有限公司 物流仓储仿真方法、平台和***
CN108364146A (zh) * 2017-01-26 2018-08-03 北京小度信息科技有限公司 物流配送仿真方法及装置
CN108009652B (zh) * 2017-08-16 2021-03-05 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 信息显示方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质
DE102017124340A1 (de) * 2017-10-18 2019-04-18 Deutsche Post Ag Energieeffiziente Auslieferung von Sendungen
CN110352153B (zh) * 2018-02-02 2024-07-19 辉达公司 自主车辆中用于障碍物躲避的安全程序分析
JP6785810B2 (ja) 2018-03-01 2020-11-18 株式会社日立製作所 シミュレーター、シミュレーション装置、および、シミュレーション方法
CN108985259B (zh) * 2018-08-03 2022-03-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 人体动作识别方法和装置
US20220036310A1 (en) * 2018-10-09 2022-02-03 Starship Technologies Oü Method and system for planning item deliveries
CN109377550A (zh) * 2018-10-11 2019-02-22 泉州市宏恩新能源汽车科技有限公司 一种三维立体无人超市
US20200250363A1 (en) * 2019-02-06 2020-08-06 Metamoto, Inc. Simulation and validation of autonomous vehicle system and components
US11391587B1 (en) * 2019-04-24 2022-07-19 Waymo Llc Assessing the impact of blockages on autonomous vehicle services
CN110335515B (zh) * 2019-06-06 2022-09-20 艾普工华科技（武汉）有限公司 一种沉浸式协同交互虚拟仿真教学***
US20200409369A1 (en) * 2019-06-25 2020-12-31 Uatc, Llc System and Methods for Autonomous Vehicle Testing
CN110705051B (zh) * 2019-09-17 2021-07-02 北京航空航天大学 时间约束触改逻辑的动态故障树模型及仿真方法
KR20210045022A (ko) * 2019-10-16 2021-04-26 네이버 주식회사 인식된 사람과 연관된 개인 영역에 기반하여 로봇을 제어하는 방법 및 시스템
CN111310119B (zh) * 2020-02-10 2020-11-17 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 配送任务的分配方法、装置、服务器和存储介质
US11468395B2 (en) * 2020-02-14 2022-10-11 Zoox, Inc. Modular delivery vehicle with access lockers
US12020202B2 (en) * 2021-12-01 2024-06-25 T-Mobile Usa, Inc. Smart container and orchestration engine configured to dynamically adapt multi-carrier transport processes

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016218933A (ja) 2015-05-26 2016-12-22 株式会社日立産機システム 走行経路設定システム
JP2018092385A (ja) 2016-12-05 2018-06-14 株式会社野村総合研究所 移動体広告システム
JP2020038474A (ja) 2018-09-04 2020-03-12 公立大学法人首都大学東京 シミュレーション方法及びシミュレーション装置
JP2020140245A (ja) 2019-02-26 2020-09-03 トヨタ自動車株式会社 物流管理システム、情報処理装置、移動体及び物流管理方法
US20200276708A1 (en) 2019-03-01 2020-09-03 Duality Robotics, Inc. Robot simulation engine architecture

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