JP7273212B2 - 血管評価システム - Google Patents
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Description
本開示のいくつかの実施形態の1つの態様は、例えば、少なくとも1つの血管造影画像を基準フレーム内に表示するための、少なくとも1つの2-D血管造影画像を含む、複数のソースからモデルにリンクした血管データを一緒に合成することに関する。
本開示のいくつかの実施形態による、血管画像および/または他の血管データのオーバーレイされた、および/または合成された表示の構成の概略的フローチャートである、図1Aを参照する。本開示のいくつかの実施形態による、構成に使用される簡略な対応モデルを概略的に提示する図1Dも参照する。
ここで、図1Cを参照すると、本開示のいくつかの実施形態による、血管造影画像と相互作用するグラフィカルユーザインターフェース500が概略的に示されている。
次に、本開示のいくつかの例示的な実施形態による、動的にアップデート可能な血管ツリーモデルの生成および使用のためのシステム100のブロック図である、図2Aを参照する。本開示のいくつかの例示的な実施形態による、図2Aのブロックのいくつかが実現される特定の実施例を含むブロック図である図2Bも参照する。
・2以上の次元の脈管構造の中心線の経路に追従する(例えば、ツリー310のような分枝硬化性(branched curing)セグメントツリー構造により視覚的に表され得る)スケルトン化された(薄くされた)血管ツリー210。
・初期データ103を備えるような、および/またはその変換によって導出される血管ツリー210にマッピングされた相同性領域を有する脈管構造220の2-D画像(例えば、血管造影画像503のような画像)、
・例えば、スケルトン化された血管ツリー210の長さおよび/または分岐点に対応する血管座標系を含む分岐ツリーグラフ240(例えば、抽象化された分岐グラフ表示508によって視覚的に表現され得る)、および/または、
・モデル化された血管ツリー210のセグメントの長さに沿って変化する1つまたは複数のパラメータ(例えば、血管幅、湾曲、デジタルFFR、血圧、または別のパラメータ)の1-Dグラフ230。
「仮想」アップデート
いくつかの実施形態において、1つまたは複数の仮想アップデートモジュール101が提供される。仮想アップデートモジュール101は、血管モデル102から情報を受信し、血管モデル102の1つまたは複数の表現モードのモードにおいて1つまたは複数の新たな血管表現を生成するために変換するように構成される。必要に応じて、新しい表現は、既存のモデル表現を置換および/または補足するために、モデルに戻され、それに統合される。必要に応じてまたは代替的に、新しいモデルは生成され、および/または変換された血管モデル情報は、出力モジュール103に直接移される。
・血管セグメントの「非狭窄」状態を決定すること、特に、狭窄症の領域があたかもそこに開かれているかのように、血管の幾何学構造の推定を決定すること、
・そこへのステントの挿入による血管セグメントへの影響をモデル化すること、および/または、
・時間の経過による血管セグメント内の変化をモデル化すること。
いくつかの実施形態において、1つまたは複数のデータアップデートモジュール104が提供される。データアップデートモジュール104は、画像化手段または他のDAQソースから画像および/または他のデータ115を受け取り、それを血管モデル102に提供できる形式に変換するように構成される。画像データは、例えば、X線血管造影、ならびに/またはCT、MRI、PET、OCT、および/もしくはIVUSによって提供される。いくつかの実施形態において、非画像データは、例えば、カテーテル上の脈管構造を通って進んできたセンサおよび/または検出された放射線源によって提供される。
いくつかの実施形態において、出力モジュール130が提供される。必要に応じて、出力モジュール130は、説明目的のために、ビュー135およびインデックス140に分割される。出力モジュール130のいくつかの実施形態は、各出力モジュールタイプの機能を統合する。
いくつかの実施形態において、血管オーバーレイおよび/または血管合成画像の1つまたは複数のタイプが提供される。図3A~3Jは、例えば、図1A~2Bに記載のモデルおよび/またはモデル遷移方法に基づいて、複合表示で提示することができる非限定的な情報の例を提供する。
ここで、本開示のいくつかの実施形態による、データ提示のためのベース画像として使用可能な血管造影図301を示す、図3Aを参照する。特定のノートの画像301の血管特徴は、多数の動脈分岐305(1つの特定の標識分岐305が説明目的のために選定されている)、および2つの狭窄または潜在的狭窄領域303、304を含む冠動脈ツリー302を含む。
ここで、本開示のいくつかの実施形態による、心臓の脈管構造の第1および第2の状態を含む血管造影図を示す、図3H~3Iを参照する。本開示のいくつかの実施形態による、図3H~3Iの血管造影図の示差分析の表示の概略図である、図3Jも参照する。
ここで、本開示のいくつかの実施形態による、示されるはっきり見える血管幅を調節するための血管造影画像の修正方法を概略的に示す、図4A~4Bを参照する。
(付記1)
少なくとも第1および第2の2-D血管造影画像であって、各々が、(i)それぞれの2-D基準フレーム、ならびに、(ii)互いに少なくとも30°異なる角度から見た血管画像内容を含む、2-D血管造影画像を、プロセッサにおいて受信することと、
前記第1および前記第2の2-D血管造影画像の各々の内に、複数の2-D位置をリンクするように構成されたデータ構造を含むモデルを、前記プロセッサを介して作成することと、
前記第1の2-D血管造影画像の基準フレーム内に、画像を、前記プロセッサを介して形成することと、
前記第2の2-D血管造影画像を使用して前記リンクされた複数の2-D位置についての血管パラメータデータを、前記プロセッサを介して決定することと、
前記第1の画像の前記基準フレーム内に、前記複数のリンクされた2-D位置に前記血管パラメータデータを、前記プロセッサを介して表示することと、
を含む、血管パラメータデータの表示方法。
前記リンクされた2-D位置から離れた表示が、前記第1の画像に基づく、付記1に記載の方法。
前記リンクすることが、識別タグと関連させて前記複数の2-D位置を記憶することを含む、付記1に記載の方法。
前記リンクすることが、リスト内に関連させて前記複数の2-D位置を記憶することを含む、付記1に記載の方法。
前記リストが、順序付きリストである、付記4に記載の方法。
前記リンクすることが、前記順序付きリストの他の位置または要素に対して規定された位置を含む、付記5に記載の方法。
前記複数のリンクされた2-D位置での前記血管パラメータデータの前記表示が、前記リンクされた2-D位置のいくつかの間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が前記第2の2-D血管造影画像の対応してリンクされた2-D位置における血管幅の処理に由来する値に基づく幅でレンダリングされる、付記1に記載の方法。
前記幅が、前記第1の2-D血管造影画像の前記基準フレームにおける血管の直径のスケールよりも少なくとも1.5xの大きさにレンダリングされる、付記7に記載の方法。
前記リンクされた2-D位置での前記血管パラメータデータの前記表示が、リンクされた2-D位置間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた色を有する、付記1に記載の方法。
前記リンクされた2-D位置での前記血管パラメータデータの前記表示が、リンクされた2-D位置間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた透明部分またはギャップの少なくとも1つを有する、付記1に記載の方法。
前記リンクされた2-D位置の各々での前記血管パラメータデータの前記表示が、複数のアクセスされたパラメータデータ要素に基づく、付記1に記載の方法。
前記データ構造が、可逆的な2-D幾何学的変換によって前記第1および第2の2-D血管造影画像と常に整合するようには登録できない少なくとも第3の2-D血管造影画像をリンクし、前記アクセスされた血管パラメータデータ要素の少なくともいくつかの値が、前記第3の画像の対応してリンクされた2-D位置の処理に由来する、付記11に記載の方法。
前記複数のリンクされた2-D位置での前記血管パラメータデータの前記表示が、表示された経路幅、表示の色、表示の透明部分、または表示の色チャンネル割り当ての任意の組み合わせを使用してレンダリングすることを含む、付記11に記載の方法。
前記複数のアクセスされたパラメータデータ要素が、複数のパラメータ値について同じ血管パラメータを表す、付記11に記載の方法。
前記複数のパラメータ値が、異なる状態における脈管構造を表す値を含む、付記14に記載の方法。
前記リンクされた2-D位置の各々での前記血管パラメータデータの前記表示が、異なる要素アクセス血管パラメータデータに基づく間で交互に行われる、付記11に記載の方法。
前記第1および前記第2の2-D血管造影画像の少なくとも1つの画像内容が、異なる視野角で記録された脈管構造のビューを含む、付記1~16のいずれか1つに記載の方法。
前記第1および前記第2の2-D血管造影画像の少なくとも1つの画像内容が、少なくとも2つのそれぞれ異なる解剖学的状態における脈管構造のビューを含む、付記1に記載の方法。
デジタルメモリに記憶されたリンケージモデルをトラバースするように構成されたプロセッサを含む、表示のための血管パラメータデータの生成システムであって、
前記リンケージモデルが、
心臓の脈管構造の少なくとも2つの別個の視野角をそれぞれ表す少なくとも第1および第2の2-D血管造影画像、ならびに、
前記2-D血管造影画像の対応する2-D位置をリンクするデータ構造であって、前記対応する2-D位置が、前記心臓の脈管構造の領域の共通する表現を含む、データ構造、
を含み、
前記プロセッサが、更に、前記第1の画像の基準フレームにおいて表示画像を表示するように構成され、
前記第1の画像の前記基準フレームにおいて複数のリンクされた2-D位置での前記表示画像が、少なくとも、前記リンクするデータ構造の使用によってアクセスされる血管パラメータデータに基づき、
前記アクセスされた血管パラメータデータが、前記第2の画像の前記対応するリンクされた2-D位置の処理に由来する、
システム。
前記リンクされた2-D位置から離れた前記表示画像が、前記第1の画像に基づく、付記19に記載のシステム。
前記リンクすることが、識別タグとの共通する関連付けを含む、付記19に記載のシステム。
前記リンクすることが、リスト内での共通する関連付けを含む、付記19に記載のシステム。
Claims (34)
- 患者の冠状動脈の第1の画像表現を含む前記患者に対して第1の角度で記録された第1の2-D血管造影画像と、前記患者の冠状動脈の第2の画像表現を含む前記患者に対して第2の角度で記録された第2の2-D血管造影画像とを、プロセッサにおいて受信することであって、前記第2の角度は前記第1の角度とは少なくとも30°異なることと、
前記第1の2-D血管造影画像における前記患者の冠状動脈の血管位置を示す第1の座標を含む第1のデータ構造と、前記第2の2-D血管造影画像における前記患者の冠状動脈の血管位置を示す第2の座標を含む第2のデータ構造とを前記プロセッサを介して生成することと、
前記患者の冠状動脈に沿った血管位置をそれぞれ代表する識別子を含む第3のデータ構造を、前記プロセッサを介して生成することであって、各識別子は、前記患者の冠状動脈の同じ血管位置に対応する前記第1の座標の座標と、前記第2の座標の対応する座標とにリンクされていることと、
前記患者の冠状動脈の前記血管位置に対応する前記識別子の位置に基づいて、前記第3のデータ構造の対応する前記識別子にリンクされる血管パラメータデータを含む第4のデータ構造を、前記プロセッサを介して生成することと、
前記血管パラメータデータを前記第1の座標にリンクさせる前記第3のデータ構造における前記識別子を使用して、少なくとも一部の前記血管パラメータデータが前記第1の2-D血管造影画像に関連して表示されるべき前記血管位置を、前記プロセッサを介して決定することと、
少なくとも一部の前記血管パラメータデータが、前記第1の2-D血管造影画像内に示される前記患者の冠状動脈の対応する血管位置に近接して表示されるように、前記第1の2-D血管造影画像および少なくとも一部の前記血管パラメータデータを、前記プロセッサを介して表示することと、
を含む、血管パラメータデータの表示方法。 - 前記第1の2-D血管造影画像に関連して少なくとも一部の前記血管パラメータデータが表示されるべき前記血管位置を決定する前に、前記第1の2-D血管造影画像の選択を、前記プロセッサにおいて受信することを更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第3のデータ構造または前記第4のデータ構造の少なくとも1つにおいて前記識別子をリンクすることが、それぞれの識別タグと関連させて前記血管位置を示す情報を記憶することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第3のデータ構造または前記第4のデータ構造の少なくとも1つにおいて前記識別子をリンクすることが、リスト内に前記血管位置を示す情報を記憶することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記リストが、順序付きリストである、請求項4に記載の方法。
- 前記識別子をリンクすることが、前記順序付きリストの他の血管位置または要素に対して規定された位置を使用することを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記血管位置での少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、前記血管位置のいくつかの間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が前記第1の2-D血管造影画像または前記第2の2-D血管造影画像の少なくとも一方の前記血管位置に対する血管幅を処理して決定された値に基づく幅でレンダリングされる、請求項1に記載の方法。
- 前記幅が、前記第1の2-D血管造影画像の基準フレームにおける血管の直径のスケールよりも少なくとも1.5倍の大きさにレンダリングされる、請求項7に記載の方法。
- 前記血管位置における少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、前記血管位置の間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が少なくとも一部の前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた色を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記血管位置における少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、前記血管位置の間の経路をレンダリングすることを含み、前記経路が少なくとも一部の前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた透明度を有する、請求項1に記載の方法。
- 前記血管位置の各々での少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、複数のパラメータデータ要素に基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記第3のデータ構造または前記第4のデータ構造の少なくとも一方が、前記第1の2-D血管造影画像および前記第2の2-D血管造影画像を備える少なくとも第3の2-D血管造影画像を、反転可能な2-D幾何学変換によって付加的にリンクし、前記パラメータデータ要素の少なくとも一部の値は、前記第3の2-D血管造影画像の前記血管位置の処理から導かれる、請求項11に記載の方法。
- 前記血管位置における少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、表示された経路幅、表示の色、表示の透明部分、または表示の色チャンネル割り当ての任意の組み合わせを使用してレンダリングすることを含む、請求項11に記載の方法。
- 前記複数のパラメータデータ要素が、複数のパラメータ値について同じ血管パラメータを表す、請求項11に記載の方法。
- 前記複数のパラメータ値が、異なる状態における脈管構造を表す値を含む、請求項14に記載の方法。
- 前記血管位置の各々での少なくとも一部の前記血管パラメータデータの前記表示が、異なる要素血管パラメータデータに基づく間で交互に行われる、請求項11に記載の方法。
- 前記第1の2-D血管造影画像および前記第2の2-D血管造影画像の少なくとも1つの画像内容が、異なる視野角で記録された脈管構造のビューを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の2-D血管造影画像および前記第2の2-D血管造影画像の少なくとも1つの画像内容が、少なくとも2つのそれぞれ異なる解剖学的状態における脈管構造のビューを含む、請求項1に記載の方法。
- 血管評価のための血管パラメータを表示する装置であって、
患者の冠状動脈の第1の画像表示を含む、患者に対して第1の角度で記録された第1の血管造影画像、
前記患者の冠状動脈の第2の画像表示を含む、前記患者に対して第2の角度で記録された第2の血管造影画像であって、前記第2の角度は前記第1の角度とは少なくとも30°異なる、第2の血管造影画像、
前記第1の血管造影画像における前記患者の冠状動脈の血管位置を示す第1の座標を含む第1のデータ構造、
前記第2の血管造影画像における前記患者の冠状動脈の血管位置を示す第2の座標を含む第2のデータ構造、
前記患者の冠状動脈に沿った前記血管位置をそれぞれ代表する識別子を含む第3のデータ構造であって、各識別子は、前記患者の冠状動脈の同じ血管位置に対応する前記第1の座標の座標と前記第2の座標の対応する座標とにリンクされている、第3のデータ構造、および、
前記患者の冠状動脈の前記血管位置に対応する前記識別子の位置に基づいて前記第3のデータ構造の対応する識別子にリンクされる血管パラメータデータを含む第4のデータ構造、
を記憶する記憶装置と、
記憶装置に通信可能につながれたプロセッサであって、
前記血管パラメータデータを前記第1の座標にリンクさせる前記第3のデータ構造における前記識別子を使用して、少なくとも一部の前記血管パラメータデータが前記第1の血管造影画像に関連して表示されるべき前記血管位置を決定し、および、
少なくとも一部の前記血管パラメータデータが、前記第1の血管造影画像内に示される前記患者の冠状動脈の対応する血管位置に近接して表示されるように、前記第1の血管造影画像および少なくとも一部の前記血管パラメータデータを表示させる、
ように構成される、プロセッサと、
を備える装置。 - 前記プロセッサは、前記第1の血管造影画像に関連して少なくとも一部の前記血管パラメータデータが表示されるべき前記血管位置を決定する前に、前記第1の血管造影画像の選択を受信するように構成される、請求項19に記載の装置。
- 前記プロセッサは、
前記第2の血管造影画像の選択を受信し、
前記血管パラメータデータを前記第2の座標にリンクする前記第3のデータ構造内の前記識別子を使用して、少なくとも一部の前記血管パラメータデータが前記第2の血管造影画像に関連して表示されるべき前記血管位置を決定し、および、
少なくとも一部の前記血管パラメータデータが、前記第2の血管造影画像に示される前記患者の冠状動脈の対応する血管位置に近接して表示されるように、前記第2の血管造影画像と少なくとも一部の前記血管パラメータデータとを表示させる、
ように構成される、請求項19に記載の装置。 - 前記プロセッサは、前記第1の血管造影画像および少なくとも一部の前記血管パラメータデータを表示から除去させるように構成される、請求項21に記載の装置。
- 前記プロセッサは、
少なくとも一部の前記血管パラメータデータを、前記第1の血管造影画像に対応する第1の基準フレームに表示させる、および、
少なくとも一部の前記血管パラメータデータを、前記第2の血管造影画像に対応する第2の基準フレームに表示させる、
ように構成される、請求項21に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記第1の座標を使用して前記患者の冠状動脈のグラフィック表示を生成する、および、
前記第1の血管造影画像の代わりに前記グラフィック表示を表示する、
ように構成されている、請求項19に記載の装置。 - 前記第2の血管造影画像は、前記第1の座標が前記第2の座標と同じスケールまたは配向を有するように、前記第1の血管造影画像と同じスケールまたは配向の少なくとも一方を有するように調整されている、請求項19に記載の装置。
- 前記患者の冠状動脈に沿う前記血管位置が、前記患者の冠状動脈に沿う連続点または疎点の少なくとも1つを含む、請求項19に記載の装置。
- 前記血管パラメータデータは、血圧値、血流抵抗値、プラーク負荷値、冠血流予備比(FFR)値、流速値、灌流情報、組織領域情報、血管変形情報、またはSYNTAXスコア値の少なくとも1つを含む、請求項19に記載の装置。
- 表示のための血管パラメータデータを作成するシステムであって、
該システムは、
リンケージモデルを含むデジタルメモリであって、
心臓の脈管構造の少なくとも2つの別個の視野角をそれぞれ表す少なくとも第1の2-D血管造影画像および第2の2-D血管造影画像、ならびに、
前記第1の2-D血管造影画像および前記第2の2-D血管造影画像の対応する2-D位置をリンクするデータ構造であって、前記対応する2-D位置は、前記心臓の脈管構造の領域と共通する表現を含む、データ構造、
を含むデジタルメモリと、
前記リンケージモデルに通信可能に結合されたプロセッサであって、
前記第1の2-D血管造影画像および前記第2の2-D血管造影画像の対応する2-D位置をリンクする前記データ構造を用いて、前記第1の2-D血管造影画像の基準フレーム内の表示画像において血管パラメータデータが表示されるべき血管位置を決定し、
前記データ構造を用いて、前記血管位置と前記第1の2-D血管造影画像の前記2-D位置との対応関係を決定し、および、
前記血管パラメータデータが、前記第1の2-D血管造影画像に示される前記心臓の脈管構造の対応する2-D位置に近接して表示されるように、前記表示画像を表示させる、ように構成されているプロセッサと、を備える、
システム。 - 前記第1の2-D血管造影画像に関連して前記血管パラメータデータが表示されるべきである前記血管位置を決定する前に、前記第1の2-D血管造影画像の選択を受信するように、前記プロセッサが構成されている、請求項28に記載のシステム。
- 前記データ構造は、
それぞれの識別タグと関連した前記血管位置を示す情報、または、
リスト内に前記血管位置を示す情報、
を含む、請求項28に記載のシステム。 - 前記心臓の脈管構造に沿う前記血管位置が、連続点または疎点の少なくとも1つを含む、請求項28に記載のシステム。
- 前記血管パラメータデータは、血圧値、血流抵抗値、プラーク負荷値、冠血流予備比(FFR)値、流速値、灌流情報、組織領域情報、血管変形情報、またはSYNTAXスコア値の少なくとも1つを含む、請求項28に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、
前記血管位置の少なくとも一部の間の経路をレンダリングし、該経路は、前記血管パラメータデータの値に基づく幅でレンダリングされること、
前記血管位置の少なくとも一部の間の経路をレンダリングし、該経路は、前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた色を有すること、
前記血管位置の少なくとも一部の間の経路をレンダリングし、該経路は、前記血管パラメータデータの値に基づいて割り当てられた透明度を有すること、または、
前記血管パラメータデータの値が閾値より小さい特定の血管位置にタグを表示し、該タグは前記血管パラメータデータの前記値を表示すること、
によって、前記表示画像を生成するように構成されている、
ことを特徴とする請求項28に記載のシステム。 - 前記閾値が0.75であり、前記血管パラメータデータが、冠血流予備比値を含む、請求項33に記載のシステム。
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---|---|
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Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3061015A2 (en) | 2013-10-24 | 2016-08-31 | Cathworks Ltd. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
EP4241694A3 (en) | 2016-05-16 | 2023-12-20 | Cathworks Ltd. | Selection of vascular paths from images |
JP7036742B2 (ja) | 2016-05-16 | 2022-03-15 | キャスワークス リミテッド | 血管評価システム |
JP6711715B2 (ja) * | 2016-07-19 | 2020-06-17 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
WO2019171718A1 (ja) | 2018-03-09 | 2019-09-12 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム |
US10918344B2 (en) * | 2018-05-29 | 2021-02-16 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Methods and systems for determining vascular velocity using CT imaging |
JP7187247B2 (ja) * | 2018-10-11 | 2022-12-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置、x線診断装置、および医用画像処理システム |
WO2020084028A1 (en) * | 2018-10-26 | 2020-04-30 | Koninklijke Philips N.V. | Intraluminal ultrasound imaging with automatic and assisted labels and bookmarks |
US20220172368A1 (en) * | 2019-04-01 | 2022-06-02 | Cathworks Ltd. | Methods and apparatus for angiographic image selection |
JP2022540954A (ja) | 2019-07-19 | 2022-09-20 | キャスワークス リミテッド | 血管病変の機能的影響 |
US12039685B2 (en) | 2019-09-23 | 2024-07-16 | Cathworks Ltd. | Methods, apparatus, and system for synchronization between a three-dimensional vascular model and an imaging device |
CN112927196B (zh) * | 2021-02-09 | 2024-03-22 | 深圳睿心智能医疗科技有限公司 | 钙化积分方法及装置 |
EP4223218A1 (en) * | 2022-02-04 | 2023-08-09 | Koninklijke Philips N.V. | Intravascular imaging diagnostics |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140005535A1 (en) | 2012-02-29 | 2014-01-02 | University Of Michigan | Fractional flow reserve estimation |
JP2014064915A (ja) | 2012-09-25 | 2014-04-17 | Toshiba Medical Systems Corp | X線診断装置および医用画像処理装置 |
JP2015527901A (ja) | 2012-06-26 | 2015-09-24 | エスワイエヌシー−アールエックス、リミテッド | 管腔器官における流れに関連する画像処理 |
JP2016509501A (ja) | 2013-01-15 | 2016-03-31 | キャスワークス・リミテッドCathWorks Ltd. | リアルタイムの診断上有用な結果 |
Family Cites Families (153)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5150292A (en) | 1989-10-27 | 1992-09-22 | Arch Development Corporation | Method and system for determination of instantaneous and average blood flow rates from digital angiograms |
US5638823A (en) | 1995-08-28 | 1997-06-17 | Rutgers University | System and method for noninvasive detection of arterial stenosis |
US6047080A (en) * | 1996-06-19 | 2000-04-04 | Arch Development Corporation | Method and apparatus for three-dimensional reconstruction of coronary vessels from angiographic images |
US6236878B1 (en) | 1998-05-22 | 2001-05-22 | Charles A. Taylor | Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions |
WO2000011603A2 (en) | 1998-08-20 | 2000-03-02 | Apple Computer, Inc. | Graphics processor with pipeline state storage and retrieval |
US7840252B2 (en) * | 1999-05-18 | 2010-11-23 | MediGuide, Ltd. | Method and system for determining a three dimensional representation of a tubular organ |
WO2001021057A2 (en) | 1999-09-22 | 2001-03-29 | Florence Medical Ltd. | A method and system for determination of ffr based on flow rate measurements |
US6842638B1 (en) * | 2001-11-13 | 2005-01-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Angiography method and apparatus |
US6589176B2 (en) * | 2001-12-05 | 2003-07-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Ultrasonic image stabilization system and method |
US7020510B2 (en) | 2002-07-25 | 2006-03-28 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Optimal view map V.0.01 |
DE60204883T3 (de) | 2002-09-05 | 2013-10-24 | Gambro Lundia Ab | Steuerung für eine Blutbehandlungsvorrichtung |
US7113623B2 (en) | 2002-10-08 | 2006-09-26 | The Regents Of The University Of Colorado | Methods and systems for display and analysis of moving arterial tree structures |
US7574026B2 (en) | 2003-02-12 | 2009-08-11 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method for the 3d modeling of a tubular structure |
JP4421203B2 (ja) | 2003-03-20 | 2010-02-24 | 株式会社東芝 | 管腔状構造体の解析処理装置 |
AU2004251360A1 (en) | 2003-06-25 | 2005-01-06 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Automated regional myocardial assessment for cardiac imaging |
CA2535942A1 (en) | 2003-08-21 | 2005-03-10 | Ischem Corporation | Automated methods and systems for vascular plaque detection and analysis |
WO2005023086A2 (en) | 2003-08-25 | 2005-03-17 | University Of North Carolina At Chapel Hill | Systems, methods, and computer program products for analysis of vessel attributes for diagnosis, disease staging, and surgical planning |
US20060036167A1 (en) | 2004-07-03 | 2006-02-16 | Shina Systems Ltd. | Vascular image processing |
US20080020362A1 (en) | 2004-08-10 | 2008-01-24 | Cotin Stephane M | Methods and Apparatus for Simulaton of Endovascular and Endoluminal Procedures |
CN101065776B (zh) | 2004-11-29 | 2011-08-10 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 分割解剖学结构的三维数字表示的方法和工作站 |
EP1846753B1 (en) | 2005-02-04 | 2012-11-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | System for the determination of vessel geometry and flow characteristics |
JP2008543511A (ja) | 2005-06-24 | 2008-12-04 | ヴォルケイノウ・コーポレーション | 脈管の画像作製方法 |
US7711165B2 (en) | 2005-07-28 | 2010-05-04 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for coronary artery segmentation of cardiac CT volumes |
US20080205722A1 (en) | 2005-08-17 | 2008-08-28 | Koninklijke Phillips Electronics N.V. | Method and Apparatus for Automatic 4D Coronary Modeling and Motion Vector Field Estimation |
WO2007066249A2 (en) | 2005-12-09 | 2007-06-14 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Model-based flow analysis and visualization |
US8538508B2 (en) | 2005-12-09 | 2013-09-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and apparatus for ECG-synchronized optically-based image acquisition and transformation |
US9968256B2 (en) | 2007-03-08 | 2018-05-15 | Sync-Rx Ltd. | Automatic identification of a tool |
US11064964B2 (en) * | 2007-03-08 | 2021-07-20 | Sync-Rx, Ltd | Determining a characteristic of a lumen by measuring velocity of a contrast agent |
US8542900B2 (en) | 2007-03-08 | 2013-09-24 | Sync-Rx Ltd. | Automatic reduction of interfering elements from an image stream of a moving organ |
US8331314B2 (en) | 2007-04-20 | 2012-12-11 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Dormant session management associated with handover |
US8073224B2 (en) | 2007-07-09 | 2011-12-06 | Siemens Aktiengesellschaft | System and method for two-dimensional visualization of temporal phenomena and three dimensional vessel reconstruction |
CN102172330B (zh) * | 2007-07-10 | 2013-03-27 | 株式会社东芝 | X射线摄影装置以及图像处理显示装置 |
EP2219520B1 (en) | 2007-10-31 | 2012-12-12 | Cabra Technology A/S | Method for calculating pressures in a fluid stream through a tube section, especially a blood vessel with atherosclerotic plaque |
US9445772B2 (en) | 2007-12-31 | 2016-09-20 | St. Jude Medical, Atrial Fibrillatin Division, Inc. | Reduced radiation fluoroscopic system |
CN101981608B (zh) | 2008-03-28 | 2014-08-27 | 泰尔茂株式会社 | 生物体组织立体模型及其制造方法 |
US8079711B2 (en) | 2008-04-24 | 2011-12-20 | Carl Zeiss Meditec, Inc. | Method for finding the lateral position of the fovea in an SDOCT image volume |
US8145293B2 (en) | 2008-06-16 | 2012-03-27 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Adaptive medical image acquisition system and method |
US8062513B2 (en) | 2008-07-09 | 2011-11-22 | Baxter International Inc. | Dialysis system and machine having therapy prescription recall |
US8200466B2 (en) * | 2008-07-21 | 2012-06-12 | The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University | Method for tuning patient-specific cardiovascular simulations |
US8155411B2 (en) | 2008-07-22 | 2012-04-10 | Pie Medical Imaging B.V. | Method, apparatus and computer program for quantitative bifurcation analysis in 3D using multiple 2D angiographic images |
US8582854B2 (en) | 2008-09-15 | 2013-11-12 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for automatic coronary artery detection |
EP2163272B1 (en) | 2008-09-15 | 2014-06-25 | B. Braun Avitum AG | Device to early predict the Kt/V parameter in kidney substitution treatments |
JP2012502773A (ja) | 2008-09-22 | 2012-02-02 | ディーセラピューティクス・エルエルシー | 血流予備量比測定のための装置、システムおよび手法 |
US8771195B2 (en) | 2008-10-01 | 2014-07-08 | Irumedi Co., Ltd. | Cardiovascular analyzer |
WO2010041201A1 (en) * | 2008-10-10 | 2010-04-15 | Philips Intellectual Property & Standards Gmbh | Angiographic image acquisition system and method with automatic shutter adaptation for yielding a reduced field of view covering a segmented target structure or lesion for decreasing x-radiation dose in minimally invasive x-ray-guided interventions |
US20100125197A1 (en) | 2008-11-18 | 2010-05-20 | Fishel Robert S | Method and apparatus for addressing vascular stenotic lesions |
US10362962B2 (en) | 2008-11-18 | 2019-07-30 | Synx-Rx, Ltd. | Accounting for skipped imaging locations during movement of an endoluminal imaging probe |
WO2010071896A2 (en) | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Piedmont Healthcare, Inc. | System and method for lesion-specific coronary artery calcium quantification |
WO2010099016A1 (en) | 2009-02-25 | 2010-09-02 | Worcester Polytechnic Institute | Automatic vascular model generation based on fluid-structure interactions (fsi) |
JP5613182B2 (ja) | 2009-03-06 | 2014-10-22 | バイオ−ツリー システムズ, インコーポレイテッド | 血管分析方法および装置 |
US8560968B1 (en) | 2009-03-26 | 2013-10-15 | Vinod Nair | Method and apparatus for evaluating a heart patient |
US9679389B2 (en) | 2009-05-19 | 2017-06-13 | Algotec Systems Ltd. | Method and system for blood vessel segmentation and classification |
EP3363350B1 (en) | 2009-09-23 | 2019-12-11 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumen morphology and vascular resistance measurements data collection systems, apparatus and methods |
US20180344174A9 (en) | 2009-09-23 | 2018-12-06 | Lightlab Imaging, Inc. | Lumen Morphology and Vascular Resistance Measurements Data Collection Systems, Apparatus and Methods |
US8315355B2 (en) | 2009-10-28 | 2012-11-20 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for operating C-arm systems during repeated angiographic medical procedures |
US8934686B2 (en) | 2009-11-26 | 2015-01-13 | Algotec Systems Ltd. | User interface for selecting paths in an image |
EP2333914A3 (en) | 2009-12-09 | 2017-12-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Light source apparatus and image pickup apparatus using the same |
US8224056B2 (en) | 2009-12-15 | 2012-07-17 | General Electronic Company | Method for computed tomography motion estimation and compensation |
US20120177275A1 (en) | 2010-04-20 | 2012-07-12 | Suri Jasjit S | Coronary Artery Disease Prediction using Automated IMT |
US20140142398A1 (en) | 2010-06-13 | 2014-05-22 | Angiometrix Corporation | Multifunctional guidewire assemblies and system for analyzing anatomical and functional parameters |
US8315812B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-11-20 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US8157742B2 (en) | 2010-08-12 | 2012-04-17 | Heartflow, Inc. | Method and system for patient-specific modeling of blood flow |
US9119540B2 (en) | 2010-09-16 | 2015-09-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for non-invasive assessment of coronary artery disease |
EP2525328B1 (en) | 2011-05-19 | 2017-10-18 | Pie Medical Imaging BV | Method and apparatus for determining optimal projection images |
US9314584B1 (en) | 2011-06-27 | 2016-04-19 | Bayer Healthcare Llc | Method and apparatus for fractional flow reserve measurements |
US9974508B2 (en) | 2011-09-01 | 2018-05-22 | Ghassan S. Kassab | Non-invasive systems and methods for determining fractional flow reserve |
US8948487B2 (en) | 2011-09-28 | 2015-02-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Non-rigid 2D/3D registration of coronary artery models with live fluoroscopy images |
TR201109768A2 (tr) | 2011-10-03 | 2012-04-24 | Tamer Pinarci | Bir cam seramik malzeme ve üretim yöntemi. |
US10162932B2 (en) | 2011-11-10 | 2018-12-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for multi-scale anatomical and functional modeling of coronary circulation |
JP6373758B2 (ja) | 2011-11-16 | 2018-08-15 | ボルケーノ コーポレイション | 医療計測システムおよび方法 |
US20130158476A1 (en) | 2011-12-15 | 2013-06-20 | Eric S. Olson | System and method for synchronizing physical and visualized movements of a medical device and viewing angles among imaging systems |
JP6175073B2 (ja) | 2012-01-06 | 2017-08-02 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 最適なデバイスナビゲーションのための血管系ビューのリアルタイム表示 |
US10373700B2 (en) | 2012-03-13 | 2019-08-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis including simulation of hyperemia by changing resting microvascular resistance |
US8548778B1 (en) | 2012-05-14 | 2013-10-01 | Heartflow, Inc. | Method and system for providing information from a patient-specific model of blood flow |
WO2013180851A1 (en) | 2012-05-29 | 2013-12-05 | The Johns Hopkins University | A method for estimating pressure gradients and fractional flow reserve from computed tomography angiography: transluminal attenuation flow encoding |
US9466117B2 (en) | 2012-06-01 | 2016-10-11 | Koninklijke Philips N.V. | Segmentation highlighter |
US9247918B2 (en) | 2012-07-09 | 2016-02-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Computation of hemodynamic quantities from angiographic data |
WO2014022804A1 (en) | 2012-08-03 | 2014-02-06 | Volcano Corporation | Devices, systems, and methods for assessing a vessel |
WO2014027692A1 (ja) * | 2012-08-16 | 2014-02-20 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、医用画像診断装置及び血圧モニタ |
US10398386B2 (en) | 2012-09-12 | 2019-09-03 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating blood flow characteristics from vessel geometry and physiology |
JP5955723B2 (ja) | 2012-09-27 | 2016-07-20 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法、並びに、画像処理プログラム |
US11272845B2 (en) | 2012-10-05 | 2022-03-15 | Philips Image Guided Therapy Corporation | System and method for instant and automatic border detection |
US20140100454A1 (en) | 2012-10-05 | 2014-04-10 | Volcano Corporation | Methods and systems for establishing parameters for three-dimensional imaging |
US9675301B2 (en) | 2012-10-19 | 2017-06-13 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for numerically evaluating vasculature |
US9814433B2 (en) | 2012-10-24 | 2017-11-14 | Cathworks Ltd. | Creating a vascular tree model |
US10595807B2 (en) | 2012-10-24 | 2020-03-24 | Cathworks Ltd | Calculating a fractional flow reserve |
EP3723041A1 (en) | 2012-10-24 | 2020-10-14 | CathWorks Ltd. | Automated measurement system and method for coronary artery disease scoring |
US10210956B2 (en) | 2012-10-24 | 2019-02-19 | Cathworks Ltd. | Diagnostically useful results in real time |
WO2014084398A1 (ja) | 2012-11-30 | 2014-06-05 | 株式会社 東芝 | 医用画像診断装置 |
WO2014084382A1 (ja) | 2012-11-30 | 2014-06-05 | 株式会社 東芝 | 医用画像処理装置 |
US9042613B2 (en) | 2013-03-01 | 2015-05-26 | Heartflow, Inc. | Method and system for determining treatments by modifying patient-specific geometrical models |
US9424395B2 (en) | 2013-03-04 | 2016-08-23 | Heartflow, Inc. | Method and system for sensitivity analysis in modeling blood flow characteristics |
US8824752B1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-02 | Heartflow, Inc. | Methods and systems for assessing image quality in modeling of patient anatomic or blood flow characteristics |
US9406141B2 (en) | 2013-05-31 | 2016-08-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Segmentation of a structure |
US9430827B2 (en) | 2013-05-31 | 2016-08-30 | Siemens Aktiengesellschaft | Segmentation of a calcified blood vessel |
US9805463B2 (en) | 2013-08-27 | 2017-10-31 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for predicting location, onset, and/or change of coronary lesions |
US9589349B2 (en) | 2013-09-25 | 2017-03-07 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for controlling user repeatability and reproducibility of automated image annotation correction |
EP3061015A2 (en) | 2013-10-24 | 2016-08-31 | Cathworks Ltd. | Vascular characteristic determination with correspondence modeling of a vascular tree |
EP3076854B1 (en) | 2013-12-04 | 2022-04-20 | Koninklijke Philips N.V. | Local ffr estimation and visualisation for improved functional stenosis analysis |
DE102014201134B4 (de) * | 2014-01-22 | 2017-04-06 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung eines 2-D-Projektionsbildes eines Gefäßsystems nebst korrespondierenden Gegenständen |
NL2012324C2 (en) | 2014-02-25 | 2015-08-26 | Medis Associated B V | Method and device for determining a geometrical parameter of a blood vessel. |
JP6262027B2 (ja) | 2014-03-10 | 2018-01-17 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
US8917925B1 (en) | 2014-03-28 | 2014-12-23 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for data and model-driven image reconstruction and enhancement |
US9087147B1 (en) | 2014-03-31 | 2015-07-21 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for determining blood flow characteristics using flow ratio |
US9773219B2 (en) | 2014-04-01 | 2017-09-26 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for using geometry sensitivity information for guiding workflow |
US9514530B2 (en) | 2014-04-16 | 2016-12-06 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for image-based object modeling using multiple image acquisitions or reconstructions |
US9058692B1 (en) | 2014-04-16 | 2015-06-16 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for image-based object modeling using multiple image acquisitions or reconstructions |
US10803995B2 (en) | 2014-05-05 | 2020-10-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for non-invasive functional assessment of coronary artery stenosis using flow computations in diseased and hypothetical normal anatomical models |
US20150320325A1 (en) | 2014-05-06 | 2015-11-12 | Koninklijke Philips N.V. | Devices, Systems, and Methods for Vessel Assessment |
US9754082B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-05 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for reporting blood flow characteristics |
DE102014210591B4 (de) | 2014-06-04 | 2022-09-22 | Siemens Healthcare Gmbh | Fluiddynamische Analyse eines Gefäßbaums mittels Angiographie |
DE102014213408B4 (de) | 2014-07-10 | 2018-10-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zur Ermittlung eines dreidimensionalen Modelldatensatzes eines wenigstens ein Gefäßsegment umfassenden Blutgefäßsystems |
US9888968B2 (en) | 2014-07-22 | 2018-02-13 | Siemens Healthcare Gmbh | Method and system for automated therapy planning for arterial stenosis |
US9195801B1 (en) | 2014-08-05 | 2015-11-24 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for treatment planning based on plaque progression and regression curves |
JP6377856B2 (ja) | 2014-08-29 | 2018-08-22 | ケーエヌユー−インダストリー コーポレーション ファウンデーション | 患者別の心血管情報を決定する方法 |
US9349178B1 (en) | 2014-11-24 | 2016-05-24 | Siemens Aktiengesellschaft | Synthetic data-driven hemodynamic determination in medical imaging |
WO2016087396A1 (en) | 2014-12-02 | 2016-06-09 | Koninklijke Philips N.V. | Fractional flow reserve determination |
US9646361B2 (en) | 2014-12-10 | 2017-05-09 | Siemens Healthcare Gmbh | Initialization independent approaches towards registration of 3D models with 2D projections |
US9713424B2 (en) * | 2015-02-06 | 2017-07-25 | Richard F. Spaide | Volume analysis and display of information in optical coherence tomography angiography |
EP3062248A1 (en) | 2015-02-27 | 2016-08-31 | Pie Medical Imaging BV | Method and apparatus for quantitative flow analysis |
JP2016198262A (ja) | 2015-04-09 | 2016-12-01 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | X線診断装置 |
EP3937186A1 (en) | 2015-04-10 | 2022-01-12 | HeartFlow, Inc. | System and method for vascular tree generation using joint prior information |
US10636146B2 (en) | 2015-05-12 | 2020-04-28 | Singapore Health Services Pte Ltd | Medical image processing methods and systems |
US9934566B2 (en) | 2015-07-14 | 2018-04-03 | Siemens Healthcare Gmbh | 3-D vessel tree surface reconstruction method |
US9785748B2 (en) | 2015-07-14 | 2017-10-10 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for estimating hemodynamic forces acting on plaque and monitoring patient risk |
EP3128481B1 (en) | 2015-08-04 | 2019-12-18 | Pie Medical Imaging BV | Method and apparatus to improve a 3d + time reconstruction |
EP3332339B1 (en) | 2015-08-05 | 2022-06-22 | Koninklijke Philips N.V. | Assistance device and method for an interventional hemodynamic measurement |
US11253217B2 (en) | 2015-09-16 | 2022-02-22 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus for vessel characterization |
WO2017083401A1 (en) | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for anatomical modeling using information from a procedure |
CN105326486B (zh) | 2015-12-08 | 2017-08-25 | 博动医学影像科技(上海)有限公司 | 血管压力差与血流储备分数的计算方法及*** |
CN108475443B (zh) | 2015-12-30 | 2023-07-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 血管结构的合成表示 |
CN108496205B (zh) | 2015-12-30 | 2023-08-15 | 皇家飞利浦有限公司 | 身体部分的三维模型 |
US10733792B2 (en) | 2016-02-11 | 2020-08-04 | Pie Medical Imaging B.V. | Method and apparatus for user guidance for the choice of a two-dimensional angiographic projection |
EP3795070B1 (en) | 2016-03-16 | 2022-12-21 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for estimating healthy lumen diameter and stenosis quantification in coronary arteries |
JP7036742B2 (ja) | 2016-05-16 | 2022-03-15 | キャスワークス リミテッド | 血管評価システム |
EP4241694A3 (en) | 2016-05-16 | 2023-12-20 | Cathworks Ltd. | Selection of vascular paths from images |
NL2016787B1 (en) | 2016-05-17 | 2017-11-21 | Medis Ass B V | Method and apparatus for reconstructing a three-dimensional representation of a target volume inside an animal or human body. |
DE102016210003B4 (de) | 2016-06-07 | 2018-03-08 | Siemens Healthcare Gmbh | Erstellung eines dreidimensionalen Abbilds eines Körperteils durch ein Röntgengerät und hierfür geeignetes Röntgengerät |
US10363018B2 (en) | 2016-07-19 | 2019-07-30 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical processing apparatus and medical processing method |
EP3293652A1 (en) | 2016-09-13 | 2018-03-14 | Ebit srl | Interventional radiology structured reporting workflow utilizing anatomical atlas |
JP7109429B2 (ja) | 2016-09-30 | 2022-07-29 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 狭窄評価用の機能的指標を決定する装置 |
DE102016222102A1 (de) | 2016-11-10 | 2018-05-17 | Siemens Healthcare Gmbh | Behandlungsplanung für eine Stenose in einem Gefäßsegment anhand einer virtuellen hämodynamischen Analyse |
WO2018095791A1 (en) | 2016-11-22 | 2018-05-31 | Koninklijke Philips N.V. | Vascular tree standardization for biophysical simulation and/or an extension simulation for pruned portions |
US10163209B2 (en) | 2016-11-23 | 2018-12-25 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medical image processing apparatus, medical image processing method, and X-ray CT apparatus |
DE102017221276A1 (de) | 2016-11-28 | 2018-05-30 | Toshiba Medical Systems Corporation | Medizinische Bildverarbeitungsvorrichtung, Röntgen-CT Vorrichtung und medizinisches Bildverarbeitungsverfahren |
EP3559907A1 (en) | 2016-12-23 | 2019-10-30 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for probabilistic segmentation in anatomical image processing |
EP3559903B1 (en) | 2016-12-23 | 2023-03-22 | HeartFlow, Inc. | Machine learning of anatomical model parameters |
WO2018156961A1 (en) | 2017-02-24 | 2018-08-30 | Heartflow, Inc. | Systems and methods for identifying anatomically relevant blood flow characteristics in a patient |
US11017531B2 (en) | 2017-03-09 | 2021-05-25 | Cathworks Ltd | Shell-constrained localization of vasculature |
EP3382641A1 (en) | 2017-03-30 | 2018-10-03 | Koninklijke Philips N.V. | Contrast injection imaging |
CN110574121B (zh) | 2017-04-06 | 2024-03-19 | 皇家飞利浦有限公司 | 血流储备分数模拟参数的定制、校准和/或训练 |
EP4068203A1 (en) | 2017-05-09 | 2022-10-05 | HeartFlow, Inc. | Systems and methods for anatomic structure segmentation in image analysis |
CN112116615B (zh) | 2019-11-19 | 2023-12-05 | 苏州润迈德医疗科技有限公司 | 根据血管中心线获取血管轮廓线的方法和装置 |
-
2017
- 2017-05-16 JP JP2018561021A patent/JP7036742B2/ja active Active
- 2017-05-16 EP EP23209602.4A patent/EP4300419A3/en active Pending
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- 2017-05-16 IL IL263065A patent/IL263065B1/en unknown
-
2018
- 2018-03-02 US US15/910,900 patent/US10376165B2/en active Active
-
2019
- 2019-08-12 US US16/538,579 patent/US11076770B2/en active Active
-
2021
- 2021-08-02 US US17/391,943 patent/US11666236B2/en active Active
-
2022
- 2022-03-03 JP JP2022032262A patent/JP7273212B2/ja active Active
-
2023
- 2023-04-28 US US18/309,716 patent/US20230346236A1/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140005535A1 (en) | 2012-02-29 | 2014-01-02 | University Of Michigan | Fractional flow reserve estimation |
JP2015527901A (ja) | 2012-06-26 | 2015-09-24 | エスワイエヌシー−アールエックス、リミテッド | 管腔器官における流れに関連する画像処理 |
JP2014064915A (ja) | 2012-09-25 | 2014-04-17 | Toshiba Medical Systems Corp | X線診断装置および医用画像処理装置 |
JP2016509501A (ja) | 2013-01-15 | 2016-03-31 | キャスワークス・リミテッドCathWorks Ltd. | リアルタイムの診断上有用な結果 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
IL263065B1 (en) | 2024-04-01 |
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