JP7188277B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7188277B2 JP7188277B2 JP2019099626A JP2019099626A JP7188277B2 JP 7188277 B2 JP7188277 B2 JP 7188277B2 JP 2019099626 A JP2019099626 A JP 2019099626A JP 2019099626 A JP2019099626 A JP 2019099626A JP 7188277 B2 JP7188277 B2 JP 7188277B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- driving
- information
- ride
- driving user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 28
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 62
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 79
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 description 21
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 17
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000005586 smoking cessation Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0605—Supply or demand aggregation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
利用して前記運転ユーザ候補を抽出する。
出することができる。斯様にして抽出された運転ユーザ候補に対して上記意思確認を行えば、より短時間で運転ユーザ候補からの応答を得ることができるため、同乗ユーザと相乗りする運転ユーザを速やかに決定することができる。
本実施形態では、通勤を目的とする複数のユーザが同一の車両に相乗りする形態(ライドシェア)において、本発明を実施する例について述べる。なお、通勤を目的とする複数のユーザが相乗りすることができる車両としては、自動車や電車等を使用することができるが、本実施形態では、自動車を対象とする例について述べる。
先ず、ライドシェアの概要について説明する。図1は、通勤によって定期的に移動を行う利用者が3人いる場合の、それぞれの通勤経路を例示した図である。黒丸が出発地である自宅を、白丸が目的地である職場を表す。出勤時、それぞれの自宅から出発したユーザA~Cは、点線で示した経路で職場へそれぞれ移動し、退勤時は逆の経路で移動する。
図2は、ライドシェアサービスの提供を行うためのシステム(以下、「ライドシェアシステム」と記す場合もある。)の一構成例を示す図である。図2に示す例では、ライドシェアシステムは、相乗りに利用される車両(相乗り車両)10、該相乗り車両10に相乗りするユーザが使用するユーザ端末200、及びサーバ装置300を含んで構成される。ユーザ端末200とサーバ装置300とは、ネットワークN1によって相互に接続可能である。ネットワークN1には、例えば、インターネット等の世界規模の公衆通信網であるWAN(Wide Area Network)やその他の通信網が採用されてもよい。また、ネットワー
クN1は、携帯電話等の電話通信網、WiFi等の無線通信網を含んでもよい。
的な組合せを決定する。例えば、サーバ装置300は、先ず、運転ユーザの出発地から目的地まで(例えば、自宅から職場まで、又は職場から自宅まで)の区間において該運転ユーザの運転する相乗り車両10が走行する経路(通勤経路)を設定する。続いて、サーバ装置300は、設定された通勤経路若しくは該通勤経路近傍に乗車希望場所及び降車希望場所が位置し、且つ該運転ユーザの運転する相乗り車両10の走行予定時間帯と移動希望時間帯との差が許容範囲内となる同乗ユーザを、該運転ユーザと暫定的に組み合わせる。サーバ装置300は、上記した暫定的な組合せにおける運転ユーザと同乗ユーザとの各々のユーザ端末200に対して、相乗りの条件を示す情報を送信することで、相乗りの意思があるかの問い合わせ(意思確認)を行う。そして、運転ユーザと同乗ユーザとの各々のユーザ端末200から相乗りの条件に承諾する情報(意思確認に対する肯定的な応答)を受信すると、サーバ装置300が、上記した暫定的な組合せを正式な組合せに確定する。以下では、上記した手順でサーバ装置300が運転ユーザと同乗ユーザとの組合せを確定する処理を、「マッチング処理」と称する。
図3は、ユーザ端末200、及びサーバ装置300の各々のハードウェア構成を例示する図である。なお、前述の図2に示した第1ユーザ端末200Aと第2ユーザ端末200Bは、図3中のユーザ端末200と同様のハードウェア構成を含むものとする。
Signal Processor)である。プロセッサ301は、サーバ装置300を制御し、様々な
情報処理の演算を行う。主記憶部302は、例えば、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)を含む。補助記憶部303は、例えば、EPROM(Erasable Programmable ROM)、ハードディスクドライブ(Hard Disk Drive :HDD)である。ま
た、補助記憶部303は、リムーバブルメディア、即ち可搬記録媒体を含むことができる
。リムーバブルメディアは、例えば、USB(Universal Serial Bus)メモリや、CD(Compact Disc)又はDVD(Digital Versatile Disc)等のようなディスク記録媒体である。
等である。入力部205は、例えば、文字等の記号を入力可能なタッチパネルや押しボタン、音声を入力可能なマイクロフォン、動画像や静止画像を撮像可能なカメラ等を含む。位置取得部206は、ユーザ端末200の現在位置を取得する機器であり、典型的にはGPS受信器等を含んで構成される。通信部207は、例えば、移動体通信サービス(携帯電話等の電話通信網、WiFi等の無線通信)を利用してネットワークN1にアクセスし、サーバ装置300等とデータ通信をするための通信回路である。
ここで、サーバ装置300の機能構成について、図4に基づいて説明する。図4に示すように、本実施形態のサーバ装置300は、その機能構成要素として、マッチング処理部F310、再マッチング処理部F320、走行スケジュール管理データベースD310、移動スケジュール管理データベースD320、予約管理データベースD330、及び利用傾向管理データベースD340を含む。ここで、マッチング処理部F310及び再マッチング処理部F320は、サーバ装置300のプロセッサ301が主記憶部302上のコンピュータプログラムを実行することにより形成される。なお、マッチング処理部F310と再マッチング処理部F320の何れか、又はその一部がハードウェア回路により形成されてもよい。
se Management System :DBMS)のプログラムが、補助記憶部303に記憶されているデータを管理することで構築される。これら走行スケジュール管理データベースD310、移動スケジュール管理データベースD320、予約管理データベースD330、及び利用傾向管理データベースD340は、例えば、リレーショナルデータベースである。
る。なお、移動スケジュール情報テーブルに登録される情報は、図6に示す例に限られず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。
0に格納される利用傾向情報の一構成例について、図9に基づいて説明する。図9は、利用傾向情報のテーブル構成を例示する図である。なお、利用傾向情報テーブルに登録される情報は、図9に示す例に限られず、適宜フィールドの追加、変更、削除が可能である。
ている移動スケジュール情報テーブルとを比較して、同乗ユーザの移動スケジュールに適合する走行スケジュールを抽出する。例えば、マッチング処理部F310は、先ず、同乗ユーザの移動スケジュール情報テーブルにおける乗車地フィールドに登録されている乗車希望場所及び移動スケジュール情報テーブルの降車地フィールドに登録されている降車希望場所を経由する通勤経路が通勤経路フィールドに登録されている走行スケジュール情報テーブルを抽出する。続いて、マッチング処理部F310は、上記のように抽出された走行スケジュール情報テーブルの中から、同乗ユーザの移動スケジュールテーブルに登録されている移動希望時間帯(乗車希望時間フィールドに登録されている乗車希望時間から降車希望時間フィールドに登録されている降車希望時間までの時間帯)を含む走行予定時間帯(出発予定時間フィールドに登録されている出発予定時間から到着予定時間フィールドに登録されている到着予定時間までの時間帯)が登録されている走行スケジュール情報テーブルを抽出する。斯様にして、同乗ユーザの移動スケジュールに適合する走行スケジュールが抽出されると、マッチング処理部F310は、抽出された走行スケジュール情報テーブルに紐づけられている運転ユーザを上記同乗ユーザと暫定的に組み合わせる。運転ユーザと同乗ユーザとの暫定的な組合せが決定されると、マッチング処理部F310は、上記した暫定的な組合せにおける運転ユーザと同乗ユーザとの各々のユーザ端末200A、200Bに対して、相乗りの条件を示す情報(例えば、同乗ユーザの乗車希望場所、同乗ユーザの乗車希望場所、同乗ユーザの降車希望場所、同乗ユーザの降車希望時間、運転ユーザの通勤経路、相乗り車両10の種類等)を送信することで、相乗りの意思確認を行う。これに対し、運転ユーザ及び同乗ユーザの双方のユーザ端末200から上記した相乗りの条件に承諾する情報が返信されてくると、マッチング処理部F310は、上記した暫定的な組合せを正式な組合せに確定する。これに伴い、マッチング処理部F310は、上記した正式な組合せに基づいて、前述の図7、8に示したような予約情報テーブルを生成し、生成された予約情報テーブルを予約管理データベースD330に格納する。
運転ユーザ候補に設定する。なお、上記第1の運転ユーザ候補の中に応答時間が上記猶予時間より短いユーザが多数含まれる場合は、応答時間が短い順における上位所定数(例えば、3人から5人)のユーザを、最終的な運転ユーザ候補に設定してもよい。斯様にして最終的な運転ユーザ候補が抽出されると、再マッチング処理部F320は、抽出された運転ユーザ候補のユーザ端末200に対して、同乗ユーザを相乗りさせるための条件(例えば、同乗ユーザの乗車希望場所、同乗ユーザの乗車希望時間、同乗ユーザの降車希望場所、及び同乗ユーザの降車希望時間等)を送信することで、同乗ユーザを自身の運転する相乗り車両10へ相乗りさせる意思があるかの確認を行う。そして、同乗ユーザを自身の運転する相乗り車両10へ相乗りさせることを承諾する情報が何れかの運転ユーザ候補のユーザ端末200から返信されてくると、その運転ユーザ候補を、同乗ユーザを相乗りさせる運転ユーザに決定する。
Ev=A1+A2+A3・・・(1)
0」に設定される。なお、図12示す基準は、あくまで一例であって、適宜に変更し得る。
本実施形態に係るサーバ装置300の処理の流れについて図13に基づいて説明する。図13は、再マッチング要求が発生したことをトリガにしてサーバ装置300で行われる処理(再マッチング処理)を示すフローチャートである。
ーザ候補のそれぞれに対応する利用傾向情報テーブルの応答時間フィールドを参照する。そして、再マッチング処理部F320は、前記第1の運転ユーザ候補のうち、利用傾向情報テーブルの応答時間フィールドに登録されている応答時間が前述の猶予時間より短いユーザを、最終的な運転ユーザ候補として抽出する。
の利用を促進させることができる。
前述の実施形態では、通勤時にライドシェアを利用する場合を例に挙げたが、通勤以外の移動においてライドシェアを利用する場合も本発明を適用し得る。要するに、比較的短時間で同乗ユーザと相乗りする運転ユーザを決定する必要がある場合であれば、各ユーザの利用傾向情報に基づいて運転ユーザ候補を抽出することで、同乗ユーザと相乗りする運転ユーザを効率的に決定することができる。
なお、上記した実施形態はあくまでも一例であって、本発明はその要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得る。
る。
200A:第1ユーザ端末
200B:第2ユーザ端末
300:サーバ装置
301:プロセッサ
303:補助記憶部
F320:再マッチング処理部
D340:利用傾向管理データベース
Claims (6)
- 複数のユーザが同一の車両に相乗りする形態において、相乗りに使用される車両を運転するユーザである運転ユーザと非運転者として車両への相乗りを希望するユーザである同乗ユーザとの組合せを決定する情報処理装置であって、
1以上の前記運転ユーザによる相乗りの利用傾向に関する情報である利用傾向情報を記憶する記憶部を備えるとともに、
前記同乗ユーザの移動希望区間及び移動希望時間帯を含む同乗条件情報を取得することと、
前記同乗条件情報と前記利用傾向情報とに基づいて、前記同乗ユーザと相乗りすることが可能な前記運転ユーザの候補である運転ユーザ候補を抽出することと、
前記運転ユーザ候補に対して前記同乗ユーザと相乗りする意思を問い合わせ、該問い合わせに対する応答に基づいて前記同乗ユーザと相乗りする前記運転ユーザを決定することと、を実行する制御部を備え、
前記利用傾向情報は、1以上の前記運転ユーザが過去に前記問い合わせに応答した際の応答時間に関する情報を含み、
前記制御部は、前記組合せを決定する時から前記移動希望時間帯の開始時間までの期間が所定時間未満であるか否かを判定し、前記期間が所定時間未満であると判定される場合に、前記応答時間に関する情報を利用して前記運転ユーザ候補を抽出する、
情報処理装置。 - 前記制御部は、前記同乗条件情報と前記利用傾向情報に基づいて1以上の前記運転ユーザの評価値を算出し、前記評価値の低い運転ユーザよりも前記評価値の高い運転ユーザを優先的に前記運転ユーザ候補として抽出するものであって、前記応答時間が長い運転ユーザよりも前記応答時間が短い運転ユーザの前記評価値を高く算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記利用傾向情報は、時間帯毎の1以上の前記運転ユーザによる相乗りの利用回数に関する情報を更に含み、
前記制御部は、前記移動希望時間帯における前記利用回数が少ない運転ユーザよりも前記移動希望時間帯における前記利用回数が多い運転ユーザの前記評価値を高く算出する、請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記利用傾向情報は、1以上の前記運転ユーザが過去に前記問い合わせに対して肯定的な応答をした割合である承諾率に関する情報を更に含み、
前記制御部は、前記承諾率が低い運転ユーザよりも前記承諾率が高い運転ユーザの前記評価値を高く算出する、
請求項2又は3に記載の情報処理装置。 - 複数のユーザが同一の車両に相乗りする形態において、相乗りに使用される車両を運転するユーザである運転ユーザと非運転者として車両への乗車を希望するユーザである同乗ユーザとの組合せを決定する情報処理方法であって、
1以上の前記運転ユーザによる相乗りの利用傾向に関する情報である利用傾向情報を記憶するための記憶部を備えるコンピュータが、
前記同乗ユーザの移動希望区間及び移動希望時間帯を含む同乗条件情報を取得するステップと、
前記同乗条件情報と前記利用傾向情報とに基づいて、前記同乗ユーザと相乗りすることが可能な前記運転ユーザの候補である運転ユーザ候補を抽出するステップと、
前記運転ユーザ候補に対して前記同乗ユーザと相乗りする意思を問い合わせ、該問い合わせに対する応答に基づいて前記同乗ユーザと相乗りする前記運転ユーザを決定するステップと、
を実行する情報処理方法であり、
前記利用傾向情報は、1以上の前記運転ユーザが過去に前記問い合わせに応答した際の応答時間に関する情報を含み、
前記運転ユーザ候補を抽出するステップでは、前記コンピュータが、前記組合せを決定する時から前記移動希望時間帯の開始時間までの期間が所定時間未満であるか否かを判定し、前記期間が所定時間未満であると判定される場合に、前記応答時間に関する情報を利用して前記運転ユーザ候補を抽出する、
情報処理方法。 - 複数のユーザが同一の車両に相乗りする形態において、車両を運転するユーザである運転ユーザと非運転者として車両への乗車を希望するユーザである同乗ユーザとの組合せを決定する情報処理プログラムであって、
1以上の前記運転ユーザによる相乗りの利用傾向に関する情報である利用傾向情報を記憶するための記憶部を備えるコンピュータに、
前記同乗ユーザの移動希望区間及び移動希望時間帯を含む同乗条件情報を取得するステップと、
前記同乗条件情報と前記利用傾向情報とに基づいて、前記同乗ユーザと相乗りすることが可能な前記運転ユーザの候補である運転ユーザ候補を抽出するステップと、
前記運転ユーザ候補に対して前記同乗ユーザと相乗りする意思を問い合わせ、該問い合わせに対する応答に基づいて前記同乗ユーザと相乗りする前記運転ユーザを決定するステップと、
を実行させる情報処理プログラムであり、
前記利用傾向情報は、1以上の前記運転ユーザが過去に前記問い合わせに応答した際の応答時間に関する情報を含み、
前記運転ユーザ候補を抽出させるステップでは、前記コンピュータに、前記組合せを決定する時から前記移動希望時間帯の開始時間までの期間が所定時間未満であるか否かを判定させ、前記期間が所定時間未満であると判定される場合に、前記応答時間に関する情報を利用して前記運転ユーザ候補を抽出させる、
情報処理プログラム。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019099626A JP7188277B2 (ja) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
CN202010422957.0A CN112016988A (zh) | 2019-05-28 | 2020-05-19 | 信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 |
US16/879,848 US20200380442A1 (en) | 2019-05-28 | 2020-05-21 | Information processing device, information processing method, and non-transitory storage medium storing information processing program |
DE102020114023.1A DE102020114023A1 (de) | 2019-05-28 | 2020-05-26 | Informationsverarbeitungseinrichtung, Informationsverarbeitungsverfahren und nicht-flüchtiges Speichermedium, das ein Informationsverarbeitungsprogramm speichert |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019099626A JP7188277B2 (ja) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020194360A JP2020194360A (ja) | 2020-12-03 |
JP7188277B2 true JP7188277B2 (ja) | 2022-12-13 |
Family
ID=73264990
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019099626A Active JP7188277B2 (ja) | 2019-05-28 | 2019-05-28 | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200380442A1 (ja) |
JP (1) | JP7188277B2 (ja) |
CN (1) | CN112016988A (ja) |
DE (1) | DE102020114023A1 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11443272B2 (en) * | 2019-08-28 | 2022-09-13 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Expedited order pickup systems and methods |
JP7328272B2 (ja) * | 2021-03-24 | 2023-08-16 | 本田技研工業株式会社 | 点検作業管理装置、及び、点検作業管理方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331013A (ja) | 2002-05-17 | 2003-11-21 | Nec Corp | 車両の相乗り仲介システム及び装置並びに仲介方法 |
JP2010204708A (ja) | 2009-02-27 | 2010-09-16 | Ntt Docomo Inc | 配車管理装置、配車システム、配車方法及びプログラム |
JP2015035044A (ja) | 2013-08-08 | 2015-02-19 | 日産自動車株式会社 | 相乗り支援システム |
US20170284820A1 (en) | 2016-03-29 | 2017-10-05 | Lyft, Inc. | Casual driver ride sharing |
US20180108103A1 (en) | 2016-01-27 | 2018-04-19 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for matching and displaying service request and available vehicles |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4458453B2 (ja) * | 2001-07-30 | 2010-04-28 | カシオ計算機株式会社 | 相乗り仲介管理装置及びそのプログラム |
JP2010117278A (ja) * | 2008-11-13 | 2010-05-27 | Sumitomo Electric Ind Ltd | ルート探索装置、ルート探索システム、ルート情報提供装置、車載器、ルート探索方法及び、プログラム |
JP5785377B2 (ja) * | 2010-10-19 | 2015-09-30 | 日本ユニシス株式会社 | エコタクシー配車支援システム |
CN103489309B (zh) * | 2013-08-20 | 2015-09-16 | 深圳市幸运草科技有限公司 | 拼出租车、分享私家车、搭顺风车的方法及其*** |
US20160356615A1 (en) * | 2015-06-05 | 2016-12-08 | MuV Technologies, Inc. | Scheduled and On-Demand Transportation Management Platform for Rideshare |
CN105677793B (zh) * | 2015-12-31 | 2019-10-18 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 地点数据库的建立和候选乘车地点的推荐方法及装置 |
US20170200321A1 (en) * | 2016-01-07 | 2017-07-13 | Google Inc. | Reputation Systems in Ride Share Platforms |
CN107169815A (zh) * | 2016-03-08 | 2017-09-15 | 滴滴(中国)科技有限公司 | 一种熟人间拼车的方法和装置 |
JP2018195168A (ja) * | 2017-05-19 | 2018-12-06 | 株式会社デンソーテン | 乗車支援装置、および、乗車支援方法 |
CN108764698A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-06 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种拼车信息提示的方法及*** |
CN109712387B (zh) * | 2018-09-26 | 2024-04-05 | 姜洪明 | 网约车、出租车的乘客和司机的安全保护*** |
CN109376184A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-02-22 | 网链科技集团有限公司 | 一种基于大数据的搭乘顺风车的方法 |
-
2019
- 2019-05-28 JP JP2019099626A patent/JP7188277B2/ja active Active
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010422957.0A patent/CN112016988A/zh active Pending
- 2020-05-21 US US16/879,848 patent/US20200380442A1/en not_active Abandoned
- 2020-05-26 DE DE102020114023.1A patent/DE102020114023A1/de active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003331013A (ja) | 2002-05-17 | 2003-11-21 | Nec Corp | 車両の相乗り仲介システム及び装置並びに仲介方法 |
JP2010204708A (ja) | 2009-02-27 | 2010-09-16 | Ntt Docomo Inc | 配車管理装置、配車システム、配車方法及びプログラム |
JP2015035044A (ja) | 2013-08-08 | 2015-02-19 | 日産自動車株式会社 | 相乗り支援システム |
US20180108103A1 (en) | 2016-01-27 | 2018-04-19 | Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. | Systems and methods for matching and displaying service request and available vehicles |
US20170284820A1 (en) | 2016-03-29 | 2017-10-05 | Lyft, Inc. | Casual driver ride sharing |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200380442A1 (en) | 2020-12-03 |
DE102020114023A1 (de) | 2020-12-03 |
JP2020194360A (ja) | 2020-12-03 |
CN112016988A (zh) | 2020-12-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11741835B2 (en) | Information processing apparatus and information processing method | |
JP7014070B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び、情報処理システム | |
US20200041293A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method and non-transitory storage medium | |
US11301789B2 (en) | Information processing apparatus, riding vehicle adjusting method, and riding vehicle adjusting program | |
JP6135385B2 (ja) | 相乗り支援システム | |
CN110853240A (zh) | 信息处理装置、乘车车辆调节方法以及存储介质 | |
JP7230362B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
US11493349B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium | |
JP7188277B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
CN112262418A (zh) | 车辆管理***和车辆管理方法 | |
KR102530331B1 (ko) | 차량 매칭에 따른 예약 관리 서비스를 제공하기 위한 모빌리티 플랫폼 제공 방법 및 장치 | |
CN110608748A (zh) | 信息处理装置及信息处理方法 | |
CN110689715B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法以及非临时性的存储介质 | |
JP2017010291A (ja) | 情報処理装置および割引方法 | |
JP2020004177A (ja) | 情報処理装置及び情報処理方法、プログラム | |
JP2020030590A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP7196440B2 (ja) | 情報処理装置および情報処理方法 | |
US20200011680A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method and non-transitory storage medium | |
JP7371431B2 (ja) | 経路情報提供システム、経路情報提供方法、及び経路情報提供プログラム | |
JP7445477B2 (ja) | 車両管理装置およびプログラム | |
JP2023019298A (ja) | 配車管理システム、配車予約管理方法及びコンピュータプログラム | |
JP2021149522A (ja) | 車両管理装置およびプログラム | |
JP2018200553A (ja) | 相乗り車両への同乗者決定装置および同乗者決定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210729 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220413 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220426 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220621 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221101 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221114 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7188277 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |