JP7166988B2 - 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム - Google Patents

車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム Download PDF

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Description

本発明は、車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムに関する。
従来、車両周辺に存在する人の位置、移動の有無、移動方向、体の向き及び顔の向きを認識し、車両の前方に予め設定された長さ延在し車両の車幅に応じた幅を有する走行領域と、車両の車幅方向において走行領域の両側に予め設定された幅で設けられた第1の隣接領域及び第2の隣接領域とを設定し、走行領域、第1の隣接領域又は第2の隣接領域に前記人が存在するか否かを判定し、存在する場合に、当該人が車道内に位置するか否かを判定し、走行領域に人が存在しない場合であって、第1の隣接領域又は第2の隣接領域において車道内に前記人が存在するとき、車道内の人の体の向き又は顔の向きが走行領域側を向いているか否かを判定し、いずれも走行領域側を向いていないと判定された場合に、当該人の移動がない又は当該人の移動方向が車両の並行方向であるか否かを判定し、それらの判定結果に基づいて車両の運転支援を実行する装置の発明が開示されている(特許文献1)。
特開2018-149972号公報
上記従来の技術は、人(歩行者)が道路を横切ろうとしているか否かに基づいて運転支援の態様を切り替えるものであるが、歩行者などの所定物体が車両を認識しているか否かについて考慮しておらず、その結果、減速度合いが不十分になったり過剰になったりする場合がある。
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、適切な減速制御を行うことができる車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。
この発明に係る車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムは、以下の構成を採用した。
(1):この発明の一態様に係る車両制御装置は、車両の周辺に存在する物体を含む前記車両の周辺状況を認識する認識部と、前記車両の速度および操舵を制御する運転制御部と、を備え、前記運転制御部は、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御するものである。
(2):上記(1)の態様において、前記所定物体は、歩行者と、自転車とのうち一方または双方を含むものである。
(3):上記(1)または(2)の態様において、前記運転制御部は、前記認識部により前記車両が存在する道路に歩道が無いことが認識された場合に、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御することを行うものである。
(4):上記(1)から(3)のいずれかの態様において、前記運転制御部は、前記認識部により前記車両が存在する道路の幅が基準未満であることが認識された場合に、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御することを行うものである。
(5):上記(2)の態様において、前記所定物体は、歩行者であり、前記運転制御部は、それぞれが前記所定物体である複数の歩行者が群をなしていることが前記認識部により認識された場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合であっても、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合と同じ速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御するものである。
(6):上記(2)の態様において、前記所定物体は、歩行者であり、前記運転制御部は、前記所定物体である歩行者が所定挙動を示していることが前記認識部により認識された場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合であっても、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合と同じ速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御するものである。
(7):本発明の他の態様に係る車両制御方法は、車両に搭載されたコンピュータが、車両の周辺に存在する物体を含む前記車両の周辺状況を認識し、前記車両の速度および操舵を制御し、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御するものである。
(8):本発明の他の態様に係るプログラムは、車両に搭載されたコンピュータに、車両の周辺に存在する物体を含む前記車両の周辺状況を認識させ、前記車両の速度および操舵を制御させ、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御させるものである。
(1)~(6)の態様によれば、適切な減速制御を行うことができる。
実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム1の構成図である。 第1制御部120および第2制御部160の機能構成図である。 歩道が無く、幅が所定距離未満である道路において所定物体である歩行者が認識された場面の一例を示す図である。 歩行者Pの移動する歩行に関する判定の規則について説明するための図である。 すれ違い時における速度制御規則の一例を示す図である。 例外事象1が生じた場面を示す図である。 例外事象2が生じた場面を示す図である。 実施形態の自動運転制御装置100により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 実施形態の自動運転制御装置100により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 実施形態の自動運転制御装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
以下、図面を参照し、本発明の車両制御装置、車両制御方法、およびプログラムの実施形態について説明する。
[全体構成]
図1は、実施形態に係る車両制御装置を利用した車両システム1の構成図である。車両システム1が搭載される車両は、例えば、二輪や三輪、四輪等の車両であり、その駆動源は、ディーゼルエンジンやガソリンエンジンなどの内燃機関、電動機、或いはこれらの組み合わせである。電動機は、内燃機関に連結された発電機による発電電力、或いは二次電池や燃料電池の放電電力を使用して動作する。
車両システム1は、例えば、カメラ10と、レーダ装置12と、ファインダ14と、物体認識装置16と、通信装置20と、HMI(Human Machine Interface)30と、車両センサ40と、ナビゲーション装置50と、MPU(Map Positioning Unit)60と、運転操作子80と、自動運転制御装置100と、走行駆動力出力装置200と、ブレーキ装置210と、ステアリング装置220とを備える。これらの装置や機器は、CAN(Controller Area Network)通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。なお、図1に示す構成はあくまで一例であり、構成の一部が省略されてもよいし、更に別の構成が追加されてもよい。
カメラ10は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラ10は、車両システム1が搭載される車両(以下、自車両M)の任意の箇所に取り付けられる。前方を撮像する場合、カメラ10は、フロントウインドシールド上部やルームミラー裏面等に取り付けられる。カメラ10は、例えば、周期的に繰り返し自車両Mの周辺を撮像する。カメラ10は、ステレオカメラであってもよい。
レーダ装置12は、自車両Mの周辺にミリ波などの電波を放射すると共に、物体によって反射された電波(反射波)を検出して少なくとも物体の位置(距離および方位)を検出する。レーダ装置12は、自車両Mの任意の箇所に取り付けられる。レーダ装置12は、FM-CW(Frequency Modulated Continuous Wave)方式によって物体の位置および速度を検出してもよい。
ファインダ14は、LIDAR(Light Detection and Ranging)である。ファインダ14は、自車両Mの周辺に光を照射し、散乱光を測定する。ファインダ14は、発光から受光までの時間に基づいて、対象までの距離を検出する。照射される光は、例えば、パルス状のレーザー光である。ファインダ14は、自車両Mの任意の箇所に取り付けられる。
物体認識装置16は、カメラ10、レーダ装置12、およびファインダ14のうち一部または全部による検出結果に対してセンサフュージョン処理を行って、物体の位置、種類、速度などを認識する。物体認識装置16は、認識結果を自動運転制御装置100に出力する。物体認識装置16は、カメラ10、レーダ装置12、およびファインダ14の検出結果をそのまま自動運転制御装置100に出力してよい。車両システム1から物体認識装置16が省略されてもよい。
通信装置20は、例えば、セルラー網やWi-Fi網、Bluetooth(登録商標)、DSRC(Dedicated Short Range Communication)などを利用して、自車両Mの周辺に存在する他車両と通信し、或いは無線基地局を介して各種サーバ装置と通信する。
HMI30は、自車両Mの乗員に対して各種情報を提示すると共に、乗員による入力操作を受け付ける。HMI30は、各種表示装置、スピーカ、ブザー、タッチパネル、スイッチ、キーなどを含む。
車両センサ40は、自車両Mの速度を検出する車速センサ、加速度を検出する加速度センサ、鉛直軸回りの角速度を検出するヨーレートセンサ、自車両Mの向きを検出する方位センサ等を含む。
ナビゲーション装置50は、例えば、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機51と、ナビHMI52と、経路決定部53とを備える。ナビゲーション装置50は、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリなどの記憶装置に第1地図情報54を保持している。GNSS受信機51は、GNSS衛星から受信した信号に基づいて、自車両Mの位置を特定する。自車両Mの位置は、車両センサ40の出力を利用したINS(Inertial Navigation System)によって特定または補完されてもよい。ナビHMI52は、表示装置、スピーカ、タッチパネル、キーなどを含む。ナビHMI52は、前述したHMI30と一部または全部が共通化されてもよい。経路決定部53は、例えば、GNSS受信機51により特定された自車両Mの位置(或いは入力された任意の位置)から、ナビHMI52を用いて乗員により入力された目的地までの経路(以下、地図上経路)を、第1地図情報54を参照して決定する。第1地図情報54は、例えば、道路を示すリンクと、リンクによって接続されたノードとによって道路形状が表現された情報である。第1地図情報54は、道路の曲率やPOI(Point Of Interest)情報などを含んでもよい。地図上経路は、MPU60に出力される。ナビゲーション装置50は、地図上経路に基づいて、ナビHMI52を用いた経路案内を行ってもよい。ナビゲーション装置50は、例えば、乗員の保有するスマートフォンやタブレット端末等の端末装置の機能によって実現されてもよい。ナビゲーション装置50は、通信装置20を介してナビゲーションサーバに現在位置と目的地を送信し、ナビゲーションサーバから地図上経路と同等の経路を取得してもよい。
MPU60は、例えば、推奨車線決定部61を含み、HDDやフラッシュメモリなどの記憶装置に第2地図情報62を保持している。推奨車線決定部61は、ナビゲーション装置50から提供された地図上経路を複数のブロックに分割し(例えば、車両進行方向に関して100[m]毎に分割し)、第2地図情報62を参照してブロックごとに推奨車線を決定する。推奨車線決定部61は、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。推奨車線決定部61は、地図上経路に分岐箇所が存在する場合、自車両Mが、分岐先に進行するための合理的な経路を走行できるように、推奨車線を決定する。
第2地図情報62は、第1地図情報54よりも高精度な地図情報である。第2地図情報62は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、第2地図情報62には、道路情報、交通規制情報、住所情報(住所・郵便番号)、施設情報、電話番号情報などが含まれてよい。第2地図情報62は、通信装置20が他装置と通信することにより、随時、アップデートされてよい。
運転操作子80は、例えば、アクセルペダル、ブレーキペダル、シフトレバー、ステアリングホイール、異形ステア、ジョイスティックその他の操作子を含む。運転操作子80には、操作量あるいは操作の有無を検出するセンサが取り付けられており、その検出結果は、自動運転制御装置100、もしくは、走行駆動力出力装置200、ブレーキ装置210、およびステアリング装置220のうち一部または全部に出力される。
自動運転制御装置100は、例えば、第1制御部120と、第2制御部160とを備える。第1制御部120と第2制御部160は、それぞれ、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)などのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予め自動運転制御装置100のHDDやフラッシュメモリなどの記憶装置(非一過性の記憶媒体を備える記憶装置)に格納されていてもよいし、DVDやCD-ROMなどの着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体(非一過性の記憶媒体)がドライブ装置に装置に装着されることで自動運転制御装置100のHDDやフラッシュメモリにインストールされてもよい。自動運転制御装置100は「車両制御装置」の一例であり、行動計画生成部140と第2制御部160を合わせたものが「運転制御部」の一例である。
図2は、第1制御部120および第2制御部160の機能構成図である。第1制御部120は、例えば、認識部130と、行動計画生成部140とを備える。第1制御部120は、例えば、AI(Artificial Intelligence;人工知能)による機能と、予め与えられたモデルによる機能とを並行して実現する。例えば、「交差点を認識する」機能は、ディープラーニング等による交差点の認識と、予め与えられた条件(パターンマッチング可能な信号、道路標示などがある)に基づく認識とが並行して実行され、双方に対してスコア付けして総合的に評価することで実現されてよい。これによって、自動運転の信頼性が担保される。
認識部130は、カメラ10、レーダ装置12、およびファインダ14から物体認識装置16を介して入力された情報に基づいて、自車両Mの周辺にある物体の位置、および速度、加速度等の状態を認識する。物体の位置は、例えば、自車両Mの代表点(重心や駆動軸中心など)を原点とした絶対座標上の位置として認識され、制御に使用される。物体の位置は、その物体の重心やコーナー等の代表点で表されてもよいし、表現された領域で表されてもよい。物体の「状態」とは、物体の加速度やジャーク、あるいは「行動状態」(例えば車線変更をしている、またはしようとしているか否か)を含んでもよい。
認識部130は、例えば、道路態様認識部132と、所定物体認識部134とを備える。
道路態様認識部132は、自車両Mが存在している(走行している、または停止している)道路の態様を認識する。道路の態様とは、例えば、道路幅、車線数、歩道の有無などを含む。道路態様認識部132は、例えば、第2地図情報62から得られる道路区画線のパターン(例えば実線と破線の配列)と、カメラ10によって撮像された画像から認識される自車両Mの周辺の道路区画線のパターンとを比較することで、道路の態様を認識する。道路態様認識部132は、道路区画線に限らず、道路区画線や路肩、縁石、中央分離帯、ガードレールなどを含む走路境界(道路境界)を認識することで、道路の態様を認識してもよい。この認識において、ナビゲーション装置50から取得される自車両Mの位置やINSによる処理結果が加味されてもよい。
所定物体認識部134は、物体のうち特に所定物体を認識する。所定物体とは、例えば、歩行者と、自転車とのうち一方または双方を含む。所定物体認識部134は、例えば、物体のサイズ、電波の反射強度、或いはカメラ10により撮像された画像を学習済みモデルに入力した結果に基づいて、所定物体の存在、位置、速度、加速度などを認識する。
行動計画生成部140は、原則的には推奨車線決定部61により決定された推奨車線を走行し、更に、自車両Mの周辺状況に対応できるように、自車両Mが自動的に(運転者の操作に依らずに)将来走行する目標軌道を生成する。目標軌道は、例えば、速度要素を含んでいる。例えば、目標軌道は、自車両Mの到達すべき地点(軌道点)を順に並べたものとして表現される。軌道点は、道なり距離で所定の走行距離(例えば数[m]程度)ごとの自車両Mの到達すべき地点であり、それとは別に、所定のサンプリング時間(例えば0コンマ数[sec]程度)ごとの目標速度および目標加速度が、目標軌道の一部として生成される。また、軌道点は、所定のサンプリング時間ごとの、そのサンプリング時刻における自車両Mの到達すべき位置であってもよい。この場合、目標速度や目標加速度の情報は軌道点の間隔で表現される。
行動計画生成部140は、目標軌道を生成するにあたり、自動運転のイベントを設定してよい。自動運転のイベントには、定速走行イベント、低速追従走行イベント、車線変更イベント、分岐イベント、合流イベント、テイクオーバーイベントなどがある。行動計画生成部140は、起動させたイベントに応じた目標軌道を生成する。
行動計画生成部140は、例えば、狭路すれ違い制御部142を備える。これについては後述する。
第2制御部160は、行動計画生成部140によって生成された目標軌道を、予定の時刻通りに自車両Mが通過するように、走行駆動力出力装置200、ブレーキ装置210、およびステアリング装置220を制御する。
図2に戻り、第2制御部160は、例えば、取得部162と、速度制御部164と、操舵制御部166とを備える。取得部162は、行動計画生成部140により生成された目標軌道(軌道点)の情報を取得し、メモリ(不図示)に記憶させる。速度制御部164は、メモリに記憶された目標軌道に付随する速度要素に基づいて、走行駆動力出力装置200またはブレーキ装置210を制御する。操舵制御部166は、メモリに記憶された目標軌道の曲がり具合に応じて、ステアリング装置220を制御する。速度制御部164および操舵制御部166の処理は、例えば、フィードフォワード制御とフィードバック制御との組み合わせにより実現される。一例として、操舵制御部166は、自車両Mの前方の道路の曲率に応じたフィードフォワード制御と、目標軌道からの乖離に基づくフィードバック制御とを組み合わせて実行する。
走行駆動力出力装置200は、車両が走行するための走行駆動力(トルク)を駆動輪に出力する。走行駆動力出力装置200は、例えば、内燃機関、電動機、および変速機などの組み合わせと、これらを制御するECU(Electronic Control Unit)とを備える。ECUは、第2制御部160から入力される情報、或いは運転操作子80から入力される情報に従って、上記の構成を制御する。
ブレーキ装置210は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、ブレーキECUとを備える。ブレーキECUは、第2制御部160から入力される情報、或いは運転操作子80から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。ブレーキ装置210は、運転操作子80に含まれるブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置210は、上記説明した構成に限らず、第2制御部160から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
ステアリング装置220は、例えば、ステアリングECUと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングECUは、第2制御部160から入力される情報、或いは運転操作子80から入力される情報に従って、電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。
[すれ違い制御]
以下、狭路すれ違い制御部142による制御について説明する。狭路すれ違い制御部142は、例えば、道路態様認識部132により、自車両Mが存在する道路に歩道が無く、自車両Mが存在する道路の幅が所定距離未満である(基準未満である)ことが認識され、且つ、所定物体認識部134により自車両Mの進行方向の先に所定物体が認識された場合に動作する。これに代えて、狭路すれ違い制御部142は、道路態様認識部132により、自車両Mが存在する道路に歩道が無いことが認識され、且つ、所定物体認識部134により所定物体が認識された場合に動作するようにしてもよいし、道路態様認識部132により、自車両Mが存在する道路の幅が所定距離未満であることが認識され、且つ、所定物体認識部134により所定物体が認識された場合に動作するようにしてもよい。
図3は、歩道が無く、幅が所定距離未満である道路において所定物体である歩行者が認識された場面の一例を示す図である。図中、Dは自車両Mの進行方向であり、Wrは道路Rの幅である。V は、歩行者Pの速度ベクトルである(上付き矢印でベクトルを表すものとする)。速度ベクトルV は、所定物体認識部134により認識される。
このような場面において、狭路すれ違い制御部142は、歩行者Pとのすれ違いのための徐行運転を行う。但し、狭路すれ違い制御部142は、歩行者Pが自車両Mの進行方向と逆方向に移動している場合(すなわち自車両Mに向かってくる場合)と、歩行者Pが自車両Mの進行方向と同方向に移動している場合とで、減速の度合いを異ならせる。狭路すれ違い制御部142は、歩行者Pが自車両Mの進行方向と逆方向に移動している場合、歩行者Pが自車両Mの進行方向と同方向に移動している場合に比して、大きい速度で歩行者Pとすれ違うように自車両Mの速度を制御する。
係る制御は、歩行者Pが自車両Mの進行方向と逆方向に移動している場合、歩行者Pの視線の先に自車両Mがあり、歩行者Pが自車両Mの存在を認識している蓋然性が高く、ある程度の速度ですれ違ったとしても歩行者Pを驚かせる確率が低いという考察に基づいている。逆に、歩行者Pが自車両Mの進行方向と同方向に移動している場合、歩行者Pの視線の先に自車両Mが無く、歩行者Pが自車両Mの存在を認識している蓋然性が低く、十分に減速してすれ違わなければ歩行者Pを驚かせる確率が高くなると考えられる。なお、より詳細に歩行者Pの視線の向きなどをカメラ10の撮像画像から認識することも考えられるが、カメラ10の撮像条件(周辺の照度、天候、歩行者Pの眼の開眼度合いなど)、撮像画像の認識精度などに起因して、十分な精度で歩行者Pの視線の向きを認識できない場合があり、安定した精度で自車両Mを制御できないことが懸念される。これに対し、比較的認識が容易な移動方向に基づいて減速度を制御することで、安定的に適切な減速制御を行うことができる。
図4は、歩行者Pの移動する歩行に関する判定の規則について説明するための図である。例えば、狭路すれ違い制御部142は、速度ベクトルV の向きが、自車両Mの進行方向Dに対して180度の方向を中心とした所定の角度範囲内(例えばプラスマイナス15度の範囲内)にある場合に「逆方向」、自車両Mの進行方向Dに対して0度の方向を中心とした所定の角度範囲内(例えばプラスマイナス15度の範囲内)にある場合に「同方向」、自車両Mの進行方向Dに対して90度または270度の方向(歩行者Pが道路Rのどちらかに偏して歩行しているとして、偏している側と反対側の方向)を中心とした所定の角度範囲内(例えばプラスマイナス75度の範囲内)にある場合に「横断」、それ以外であれば「建物に移動」などと判定する。なお、狭路すれ違い制御部142は、道路Rの長手方向でありかつ自車両Mの進行方向に合致する方向を、自車両Mの進行方向Dとして扱ってもよい。
図5は、すれ違い時における速度制御規則の一例を示す図である。例えば、狭路すれ違い制御部142は、道路Rの幅Wrが5[m]以上である場合において、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと逆方向である場合は法定速度で歩行者Pとすれ違い、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと同方向である場合は法定速度に0.9程度の係数を乗算した速度で歩行者Pとすれ違うように自車両Mの速度を制御する。また、狭路すれ違い制御部142は、道路Rの幅Wrが3[m]以上5[m]未満である場合において、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと逆方向である場合は法定速度に0.9程度の係数を乗算した速度で歩行者Pとすれ違い、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと同方向である場合は法定速度に0.6程度の係数を乗算した速度で歩行者Pとすれ違うように自車両Mの速度を制御する。また、狭路すれ違い制御部142は、道路Rの幅Wrが3[m]未満である場合において、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと逆方向である場合は法定速度に0.7程度の係数を乗算した速度で歩行者Pとすれ違い、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと同方向である場合は10[km/h]程度の十分に低い固定速度で歩行者Pとすれ違うように自車両Mの速度を制御する。
[例外]
但し、狭路すれ違い制御部142は、以下に示す例外事象が存在する場合、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと逆方向であっても、同方向である場合と同じ速度で歩行者Pとすれ違うように自車両Mの速度を制御する。
(例外事象1)
狭路すれ違い制御部142は、所定物体である複数の歩行者Pが群をなしていることが所定物体認識部134により認識された場合、歩行者Pの速度ベクトルV (この場合、各歩行者Pの速度ベクトルの平均、或いは先頭を歩く歩行者Pの速度ベクトルとする)が自車両Mの進行方向Dと逆方向であっても、同方向である場合と同じ速度で歩行者Pの群とすれ違うように自車両Mの速度を制御する。図6は、例外事象1が生じた場面を示す図である。なお「群をなしている」とは、例えば、二以上の歩行者Pが、最も近い他の歩行者との距離が基準距離未満である状態で、略同じ方向に(例えばプラスマイナス10度程度の範囲内で)移動していることをいう。このような場面では、仮に歩行者Pの全体が自車両Mに向かって移動しているとしても、会話が弾んだことで視線を別の方向に向けたり、突然に不規則な移動を始めたりすることがあり得るからである。
(例外事象2)
狭路すれ違い制御部142は、所定物体である歩行者Pが所定挙動を示していることが所定物体認識部134により認識された場合、歩行者Pの速度ベクトルV が自車両Mの進行方向Dと逆方向であっても、同方向である場合と同じ速度で歩行者Pの群とすれ違うように自車両Mの速度を制御する。所定挙動とは、例えば、頭を下に向ける、手に持った端末装置(スマートフォンやタブレット端末)を操作する、といった挙動である。図7は、例外事象2が生じた場面を示す図である。このような場面では、歩行者Pが自車両Mに向かって移動しているとしても、自車両Mを認識していない蓋然性が高まるからである。
[処理フロー]
図8および図9は、実施形態の自動運転制御装置100により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、道路態様認識部132が、自車両Mが存在する道路の幅が所定距離未満であるか否かを判定し(ステップS200)、肯定的な判定結果を得た場合には、自車両Mが存在する道路に歩道が無いかどうかを判定する(ステップS202)。道路態様認識部132が、自車両Mが存在する道路の幅が所定距離以上であると判定した場合、または、自車両Mが存在する道路に歩道があると判定した場合、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。なお、ステップS200における所定距離は、図5の規則を採用する場合、例えば6~7[m]程度に設定される。
自車両Mが存在する道路の幅が所定距離以上であり、且つ、自車両Mが存在する道路に歩道が無いと判定された場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体認識部134により、自車両Mの進行方向の先に所定物体が認識されたか否かを判定する(ステップS204)。自車両Mの進行方向の先に所定物体が認識されていない場合、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
自車両Mの進行方向の先に所定物体が認識された場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向または同方向であるか否かを判定する(ステップS206:図4参照)。所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向または同方向であると判定した場合、自車両Mの速度を、所定物体の速度ベクトルの方向に応じた速度に制御する(ステップS208)。ステップS208の処理の内容については図9を用いて説明する。
所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向または同方向でないと判定した場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体は横断中であるか否かを判定する(ステップS210:図4参照)。狭路すれ違い制御部142により、所定物体は横断中であると判定された場合、行動計画生成部140は、所定物体の横断対応の制御を行う(ステップS212)。横断対応の制御とは、例えば、所定物体の将来の位置と自車両Mの将来の位置とが干渉しないように、減速や停止を行う制御である。これについては本発明の中核をなさないので詳細な説明を省略する。
図9に進み、所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向または同方向であると判定した場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向であるか否かを判定する(ステップS220)。所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向でない、すなわち同方向であると判定した場合、狭路すれ違い制御部142は、強めの減速を行うように自車両Mの速度を制御する(ステップS228:図5参照)。
所定物体の速度ベクトルは自車両Mの進行方向と逆方向であると判定した場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体である歩行者が群をなしているか否かを判定する(ステップS222)。所定物体である歩行者が群をなしていないと判定した場合、狭路すれ違い制御部142は、所定物体である歩行者が所定の挙動を示しているか否かを判定する(ステップS224)。ステップS222とステップS224のいずれかにおいて肯定的な判定結果を得た場合、狭路すれ違い制御部142は、強めの減速を行うように自車両Mの速度を制御する(ステップS228:図5参照)。一方、ステップS222とステップS224の双方において否定的な判定結果を得た場合、狭路すれ違い制御部142は、弱めの減速(減速しないことを含む)を行うように自車両Mの速度を制御する(ステップS226:図5参照)。
以上説明した実施形態の自動運転制御装置100によれば、自車両Mの周辺に存在する物体を含む自車両Mの周辺状況を認識する認識部130と、自車両Mの速度および操舵を制御する運転制御部(140、160)と、を備え、運転制御部は、自車両Mの進行方向先に存在し自車両Mの進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、自車両Mの進行方向先に存在し自車両Mの進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で物体とすれ違うように自車両の速度を制御するため、適切な減速制御を行うことができる。
[ハードウェア構成]
図10は、実施形態の自動運転制御装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。図示するように、自動運転制御装置100は、通信コントローラ100-1、CPU100-2、ワーキングメモリとして使用されるRAM(Random Access Memory)100-3、ブートプログラムなどを格納するROM(Read Only Memory)100-4、フラッシュメモリやHDD(Hard Disk Drive)などの記憶装置100-5、ドライブ装置100-6などが、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。通信コントローラ100-1は、自動運転制御装置100以外の構成要素との通信を行う。記憶装置100-5には、CPU100-2が実行するプログラム100-5aが格納されている。このプログラムは、DMA(Direct Memory Access)コントローラ(不図示)などによってRAM100-3に展開されて、CPU100-2によって実行される。これによって、認識部130、行動計画生成部140、第2制御部160などのうち一部または全部が実現される。
上記説明した実施形態は、以下のように表現することができる。
プログラムを記憶した記憶装置と、
ハードウェアプロセッサと、を備え、
前記ハードウェアプロセッサが前記記憶装置に記憶されたプログラムを実行することにより、
車両の周辺に存在する物体を含む前記車両の周辺状況を認識し、
前記車両の速度および操舵を制御し、
前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記物体とすれ違うように前記車両の速度を制御する、
ように構成されている、車両制御装置。
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
100 自動運転制御装置
120 第1制御部
130 認識部
132 道路態様認識部
134 所定物体認識部
140 行動計画生成部
142 狭路すれ違い制御部
160 第2制御部

Claims (6)

  1. 車両の周辺に存在する物体と前記車両が存在している道路の幅とを含む前記車両の周辺状況を認識する認識部と、
    前記車両の速度および操舵を制御する運転制御部と、を備え、
    前記認識部により前記車両が存在する道路の幅が基準未満であることが認識されたとき、前記運転制御部は、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して大きい速度で前記所定物体とすれ違うように、法定速度に対し道路の幅に応じた係数を乗算した速度で前記車両の速度を制御
    前記すれ違う際の前記速度とは、前記車両自体の速度である、
    車両制御装置。
  2. 前記所定物体は、歩行者と、自転車とのうち一方または双方を含む、
    請求項1記載の車両制御装置。
  3. 前記運転制御部は、
    前記認識部により、前記車両が存在する道路の幅が基準未満であることと、前記車両が存在する道路に歩道が無いことが認識されたとき
    前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記所定物体とすれ違うように、法定速度に対し道路の幅に応じた係数を乗算した速度で前記車両の速度を制御する、
    請求項1または2記載の車両制御装置。
  4. 車両に搭載されたコンピュータが、
    車両の周辺に存在する物体と前記車両が存在している道路の幅とを含む前記車両の周辺状況を認識し、
    前記車両の速度および操舵を制御し、
    前記車両が存在する道路の幅が基準未満であることが認識されたとき、
    前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記所定物体とすれ違うように、法定速度に対し道路の幅に応じた係数を乗算した速度で前記車両の速度を制御
    前記すれ違う際の前記速度とは、前記車両自体の速度である、
    車両制御方法。
  5. 車両に搭載されたコンピュータに、
    車両の周辺に存在する物体と前記車両が存在している道路の幅とを含む前記車両の周辺状況を認識させ、
    前記車両の速度および操舵を制御させ、
    前記車両が存在する道路の幅が基準未満であることが認識されたとき、
    前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記所定物体とすれ違うように、法定速度に対し道路の幅に応じた係数を乗算した速度で前記車両の速度を制御させ
    前記すれ違う際の前記速度とは、前記車両自体の速度である、
    プログラム。
  6. 車両の周辺に存在する物体を含む前記車両の周辺状況を認識する認識部と、
    前記車両の速度および操舵を制御する運転制御部と、を備え、
    前記認識部は、それぞれが所定物体である複数の歩行者が群をなしているか否か、および前記所定物体である歩行者が所定挙動を示しているか否かを認識し、
    前記運転制御部は、
    前記複数の歩行者が群をなしておらず、且つ前記歩行者が所定挙動を示していないとき、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している前記所定物体とすれ違う場合、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している前記所定物体とすれ違う場合に比して、大きい速度で前記所定物体とすれ違うように前記車両の速度を制御し、
    前記複数の歩行者が群をなしている、または前記歩行者が所定挙動を示しているとき、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と逆方向に移動している前記所定物体とすれ違う場合と、前記車両の進行方向先に存在し前記車両の進行方向と同じ方向に移動している前記所定物体とすれ違う場合とで、同じ速度で前記所定物体とすれ違うように前記車両の速度を制御し、
    前記すれ違う際の前記速度とは、前記車両自体の速度である、
    車両制御装置。
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