JP7127328B2 - 地図情報を更新する方法、装置及び電子機器 - Google Patents
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Description
第一認識ユニットであって、画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識するためのもの;
第一取得ユニットであって、前記画像の位置情報を取得するためのもの;
第一比較ユニットであって、地図中の、前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較するためのもの;及び
第一更新ユニットであって、比較結果に基づいて前記地図情報を更新するためのものを含む。
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識し;
前記画像の位置情報を取得し;
地図中の、前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較し;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新することを含む。
図2は、交通情報中の静的情報を示す図であり、図3は、交通情報中の準静的情報を示す図であり、図4は、交通情報中の準動的情報を示す図である。
ステップ802:前記画像の位置情報を取得し;
ステップ803:地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較し;及び
ステップ804:比較結果に基づいて前記地図情報を更新する。
ステップ805:前記画像に対して領域分け処理を行う。
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識し;
前記画像の位置情報を取得し;
地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較し;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新する。
領域分割後の結果に基づいて、地図中の前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較することを含む。
地図情報を更新する装置であって、
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識するための第一認識ユニット;
前記画像の位置情報を得るための第一取得ユニット;
地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較するための第一比較ユニット;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新するための第一更新ユニットを含む、装置。
付記1に記載の装置であって、
前記第一認識ユニットは、
ディープラーニングフレームワークに基づいて前記画像を分析する、装置。
付記1に記載の装置であって、
前記画像に対して領域分け処理を行うための第一領域分けユニットをさらに含み、
そのうち、前記第一比較ユニットは、領域分け処理後の結果に基づいて、地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較する、装置。
付記3に記載の装置であって、
前記第一比較ユニットは、
画像の異なる領域で、異なる前記交通情報と前記地図情報とを比較する、装置。
付記1に記載の装置であって、
認識された交通情報と前記地図情報とが一致しないときに、前記第一更新ユニットは、認識された交通情報により、前記地図情報を更新する、装置。
付記1に記載の装置であって、
前記第一認識ユニットにより認識された前記交通情報は、テキストの形式で記憶される、装置。
地図情報を更新する方法であって、
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識し;
前記画像の位置情報を取得し;
地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情とを比較し;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新することを含む、方法。
付記7に記載の方法であって、
画像を分析することは、ディープラーニングフレームワークに基づいて前記画像を分析することを含む、方法。
付記7に記載の方法であって、
前記画像に対して領域分け処理を行うことをさらに含み、
そのうち、地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較することは、
領域分け処理後の結果に基づいて、地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較することを含む、方法。
付記9に記載の方法であって、
領域分け処理後の結果に基づいて比較を行うことは、
画像の異なる領域で、異なる前記交通情報と前記地図情報とを比較することを含む、方法。
付記7に記載の方法であって、
比較結果に基づいて前記地図情報を更新することは、
認識された交通情報と前記地図情報とが一致しないときに、認識出された前記交通情報により前記地図情報を更新することを含む、方法。
付記7に記載の方法であって、
認識された前記交通情報は、テキストの形式で記憶される、方法。
付記1~6のうちの任意の1項に記載の地図情報を更新する装置を含む、電子機器。
Claims (9)
- 地図情報を更新する装置であって、
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識するための第一認識ユニット;
前記画像の位置情報を得るための第一取得ユニット;
地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較するための第一比較ユニット;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新するための第一更新ユニットを含み、
前記装置は、
前記画像に対して領域分け処理を行うための第一領域分けユニットをさらに含み、
前記第一比較ユニットは、領域分け処理後の結果に基づいて、前記地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較し、
前記第一比較ユニットは、前記画像の異なる領域において、異なる前記交通情報と前記地図情報とを比較する、装置。 - 請求項1に記載の装置であって、
前記第一認識ユニットは、ディープラーニングフレームワークに基づいて前記画像を分析する、装置。 - 請求項1に記載の装置であって、
認識された前記交通情報と前記地図情報とが一致しないときに、前記第一更新ユニットは、認識された前記交通情報により、前記地図情報を更新する、装置。 - 請求項1に記載の装置であって、
前記第一認識ユニットにより認識された前記交通情報は、テキストの形式で記憶される、装置。 - 地図情報を更新する装置が実行する、地図情報を更新する方法であって、
画像を分析し、前記画像中の交通情報を認識し;
前記画像の位置情報を取得し;
地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較し;及び
比較結果に基づいて前記地図情報を更新することを含み、
前記方法は、
前記画像に対して領域分け処理を行うことをさらに含み、
前記地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較することは、
領域分け処理後の結果に基づいて、前記地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較することを含み、
領域分け処理後の結果に基づいて、前記地図において前記画像と同じ位置を有する地図情報と、前記交通情報とを比較を行うことは、
前記画像の異なる領域において、異なる前記交通情報と前記地図情報とを比較することを含む、方法。 - 請求項5に記載の方法であって、
前記画像を分析することは、ディープラーニングフレームワークに基づいて前記画像を分析することを含む、方法。 - 請求項5に記載の方法であって、
比較結果に基づいて前記地図情報を更新することは、
認識された前記交通情報と前記地図情報とが一致しないときに、認識された前記交通情報により前記地図情報を更新することを含む、方法。 - 請求項5に記載の方法であって、
認識された前記交通情報は、テキストの形式で記憶される、方法。 - 請求項1~4のうちの任意の1項に記載の地図情報を更新する装置を含む、電子機器。
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川又 英紀,"Alでカーナビ画像から渋滞を判別",「日経情報ストラテジー 2016年9月号(No.293)」,日本,日経BP社,2016年07月29日,第25巻,第8号,pp.48,49 |
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