JP7069025B2 - 電熱電池モデルの生成及び使用のためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
本出願は、2016年2月16日に出願された「電熱電池モデルの生成及び使用のためのシステム及び方法(SYSTEM AND METHOD FOR THE GENERATION AND USE OF AN ELECTRO-THERMAL BATTERY MODEL)」という名称の米国本特許出願第15/044,454号に対する優先権を主張するものであり、この文献の内容は全体が引用により本明細書に組み入れられる。
式6:
表3-1-D PDEセルモデル
Claims (22)
- 電池データを処理して電池の電熱モデルを生成するための方法であって、
データ処理装置により、前記電池の動作状態に対応する電圧値を含む電池データを取得するステップと、
前記データ処理装置により、前記電池データと電池データ予測との間の差分についての凸性を示す凸パラメータと、非凸パラメータとを有する電池モデルを選択するステップと、
前記非凸パラメータの固定値の前記電池データに前記凸パラメータをフィッティングすることと、
前記電池データに前記非凸パラメータをフィッティングすることと、
前記凸パラメータの前記フィッティングされた値及び前記非凸パラメータの前記フィッティングされた値を用いて、前記選択された電池モデルから前記電池の電熱モデルを作成することと、により、
前記データ処理装置により、パラメータセレクタから凸パラメータ及び非凸パラメータのセットを割り当てるステップと、
を含む、方法。 - 前記非凸パラメータのフィッティングは、前記凸パラメータのフィッティングの前に起こる、請求項1に記載の方法。
- 前記非凸パラメータをフィッティングすることは、コスト関数の値が所定の閾値を満たすまで続ける、請求項2に記載の方法。
- 内側ループを用いて前記電池データに対して前記凸パラメータをフィッティングして、その間に前記非凸パラメータを一定に保ち、外側ループを用いて前記電池データに対して前記非凸パラメータをフィッティングするネスト化ループ手順が実行される、請求項1に記載の方法。
- 電池データを取得するステップは、
前記データ処理装置により、前記電池の動作状態に対応する温度値を取得するステップを更に含み、前記電池モデルは、電池電圧及び発熱を予測するように構成された電気モデルと、前記発熱に基づいて温度を予測するように構成された熱モデルとを含み、予測温度と前記温度値との差分は、前記凸パラメータ及び非凸パラメータのセットを割り当てることへの入力である、請求項1に記載の方法。 - 前記電池モデルは、基底ベクトル関数を用いて、電池状態の範囲にわたる少なくとも1つの凸パラメータを表し、前記電池状態は、電池温度、充電状態及び寿命のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 予測温度と前記温度値との間の差分は、前記凸パラメータ及び非凸パラメータのセットを割り当てることにおいて使用されるコスト関数に含まれる、請求項5に記載の方法。
- 前記電池データは、複数の異なる電池から収集される、請求項1に記載の方法。
- 前記電池データは、複数の熱環境から収集される、請求項1に記載の方法。
- 前記電池データは、複数の測定システムから収集される、請求項1に記載の方法。
- 前記電熱モデルを電子機器に符号化して自動車の電池性能をモニタするステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記電熱モデルを電子機器に符号化してモバイル電子装置の電池性能をモニタするステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 電池の数値シミュレーションを実行するように構成されたシミュレーションシステムをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記電池モデルを選択するステップは、複数の電池モデルを比較して最も低いコスト関数を有する電池モデルを選択するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 少なくとも1つの凸パラメータは、凸パラメータ値を選択するためにコスト関数と前記電池モデルの凸部分を使用して凸最適化を適用する凸コスト関数に基づいて選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記電池モデルを選択するステップは、決定された非凸パラメータを閾値と比較するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記電池モデルを選択するステップは、
前記非凸パラメータと前記凸パラメータとの間の比率を決定するステップと、
前記決定された比率を閾値と比較するステップと、
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記電熱モデルは、電池動作状態の連続する範囲にわたって予測される、請求項1に記載の方法。
- 前記フィッティングは、前記凸パラメータを選択する前に前記非凸パラメータを選択することによって効率的なプロセッサの使用を可能にする、請求項2に記載の方法。
- 前記電池の前記動作状態は、温度、電流及び充電状態のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- システムであって、
プロセッサ及び該プロセッサに動作可能に結合されたメモリを備え、該プロセッサ及びメモリは、
電池の動作状態に対応する電圧値を含む電池データを取得し、
前記電池データと電池データ予測との間の差分についての凸性を示す凸パラメータと、非凸パラメータとを有する電池モデルを選択し、
前記非凸パラメータの固定値の前記電池データに前記凸パラメータをフィッティングし、
前記電池データに前記非凸パラメータをフィッティングし、
前記凸パラメータの前記フィッティングされた値及び非凸パラメータの前記フィッティングされた値を用いて、前記選択された電池モデルから前記電池の電熱モデルを作成するための命令により、
パラメータセレクタから凸パラメータ及び非凸パラメータのセットを割り当てる、
ための命令を実行するように構成される、
システム。 - 流体の流れ、及び流体と多孔質媒体との音響相互作用をシミュレートするためのコンピュータ実行可能命令を記憶する非一時的コンピュータ可読データ記憶媒体であって、該コンピュータ実行可能命令は、実行時に、コンピュータに、
電池の動作状態に対応する電圧値を含む電池データを取得することと、
前記電池データと電池データ予測との間の差分についての凸性を示す凸パラメータと、非凸パラメータとを有する電池モデルを選択することと、
前記非凸パラメータの固定値の前記電池データに前記凸パラメータをフィッティングし、
前記電池データに前記非凸パラメータをフィッティングし、
前記凸パラメータの前記フィッティングされた値及び非凸パラメータの前記フィッティングされた値を用いて、前記選択された電池モデルから前記電池の電熱モデルを作成するための命令により、
パラメータセレクタから凸パラメータ及び非凸パラメータのセットを割り当てることと、
を行わせる、非一時的コンピュータ可読データ記憶媒体。
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CN108333528B (zh) * | 2018-02-07 | 2019-08-20 | 重庆大学 | 基于动力电池电-热耦合模型的soc和sot联合状态估计方法 |
SE541804C2 (en) * | 2018-04-09 | 2019-12-17 | Scania Cv Ab | Methods and control units for determining an extended state of health of a component and for control of a component |
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DE102019121461B3 (de) * | 2019-08-08 | 2020-12-24 | TWAICE Technologies GmbH | Simulation einer Batterie |
US11515587B2 (en) * | 2019-10-10 | 2022-11-29 | Robert Bosch Gmbh | Physics-based control of battery temperature |
DE102019127828B4 (de) * | 2019-10-15 | 2021-05-20 | Hochschule Offenburg | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung des Ladezustandes und des Gesundheitszustandes einer aufladbaren Batterie |
KR20210068789A (ko) * | 2019-12-02 | 2021-06-10 | 삼성전자주식회사 | 배터리 상태 추정 방법 및 장치 |
CN113138036B (zh) * | 2020-01-19 | 2023-07-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 温度检测方法及装置、电子设备 |
US11215667B1 (en) * | 2020-06-24 | 2022-01-04 | Total S.A. | Interval estimation for state-of-charge and temperature in battery packs with heterogeneous cells |
CN111948540A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-17 | 东风商用车有限公司 | 一种动力电池包温度预测方法及*** |
IT202000025441A1 (it) | 2020-10-28 | 2021-01-28 | Nesyt Spin Off S R L | Alimentatore intelligente per batterie |
JP2022178627A (ja) * | 2021-05-20 | 2022-12-02 | 株式会社Gsユアサ | 蓄電素子モデルの生成方法、蓄電素子モデルの生成装置及びプログラム |
DE102022121394A1 (de) | 2022-08-24 | 2024-02-29 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren zum Betreiben einer Batteriezelle für ein Kraftfahrzeug, Computerprogramm, Datenverarbeitungsvorrichtung, Batteriesteuerungseinheit und Kraftfahrzeug |
CN115470742B (zh) * | 2022-10-31 | 2023-03-14 | 中南大学 | 一种锂离子电池建模方法、***、设备及存储介质 |
CN115566236B (zh) * | 2022-12-05 | 2023-03-24 | 广东电网有限责任公司江门供电局 | 一种电池储能***运行控制方法、装置、设备和介质 |
CN116304672B (zh) * | 2023-01-03 | 2024-01-05 | 广州港科大技术有限公司 | 一种基于t-SNE和BLS的锂电池热过程非线性时空预测模型以及构建方法 |
CN117526526B (zh) * | 2024-01-02 | 2024-04-02 | 深圳市安德普电源科技有限公司 | 电池安全管理方法、装置以及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001223033A (ja) | 2000-02-07 | 2001-08-17 | Hitachi Ltd | 電池システム及び電池の状態検出方法 |
JP2010231968A (ja) | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Toyota Central R&D Labs Inc | 二次電池の制御装置 |
JP2011053215A (ja) | 2009-09-02 | 2011-03-17 | IFP Energies Nouvelles | 電気化学システムの計測不能な特性を推定する改良された方法 |
WO2013016188A1 (en) | 2011-07-22 | 2013-01-31 | Navitas Solutions, Inc. | Method, system, and apparatus for battery equivalent circuit model parameter estimation |
US20150147608A1 (en) | 2012-05-23 | 2015-05-28 | The Regents Of The University Of Michigan | Estimating core temperatures of battery cells in a battery pack |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0987555B1 (en) | 1998-09-18 | 2003-11-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Method of and apparatus for measuring quantities indicating the state of a battery |
WO2001015023A1 (en) | 1999-08-19 | 2001-03-01 | Motorola Inc. | Modularized battery models for electronic circuit simulators |
JP2010518390A (ja) | 2007-02-13 | 2010-05-27 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 充電式バッテリの充電状態(SoC)を定める方法および機器 |
FR2949566B1 (fr) * | 2009-09-02 | 2012-03-23 | Inst Francais Du Petrole | Methode pour simuler le comportement thermique d'un systeme electrochimique |
FR2980850B1 (fr) | 2011-09-30 | 2014-05-16 | IFP Energies Nouvelles | Procede et systeme de diagnotic de l'etat interne d'une batterie par emission acoustique. |
US20140088897A1 (en) * | 2012-09-26 | 2014-03-27 | Nec Laboratories America, Inc. | Computer Implemented Method for Diagnositc Analytics for Battery Life Management |
US9465078B2 (en) * | 2012-11-02 | 2016-10-11 | Fairfield Industries, Inc. | Battery capacity and durability prediction method |
PL2899558T3 (pl) | 2012-12-04 | 2020-07-13 | Lg Chem, Ltd. | Urządzenie do szacowania głębokości rozładowania (DOD) baterii akumulatorowej |
US20140244193A1 (en) | 2013-02-24 | 2014-08-28 | Fairchild Semiconductor Corporation | Battery state of charge tracking, equivalent circuit selection and benchmarking |
CN103197251B (zh) * | 2013-02-27 | 2016-02-03 | 山东省科学院自动化研究所 | 一种动力锂电池二阶rc等效模型的辨识方法 |
US20140350875A1 (en) | 2013-05-27 | 2014-11-27 | Scott Allen Mullin | Relaxation model in real-time estimation of state-of-charge in lithium polymer batteries |
US9880061B2 (en) * | 2013-06-14 | 2018-01-30 | Hrl Laboratories, Llc | Methods and apparatus for sensing the internal temperature of an electrochemical device |
WO2015042654A1 (en) | 2013-09-30 | 2015-04-02 | National Ict Australia Limited | Alternating current (ac) power flow analysis in an electrical power network |
CN103529399B (zh) * | 2013-10-28 | 2015-04-22 | 湖南大学 | 一种基于铅酸电池改进型pngv模型的模拟方法 |
CN104614676B (zh) * | 2015-01-07 | 2017-09-29 | 王金全 | 考虑储能电池脉冲电流响应特性的等效电路模型建模方法 |
CN104849675B (zh) * | 2015-06-17 | 2018-03-27 | 哈尔滨工业大学 | 锂离子电池电化学和热耦合模型的获取方法 |
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Patent Citations (5)
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JP2001223033A (ja) | 2000-02-07 | 2001-08-17 | Hitachi Ltd | 電池システム及び電池の状態検出方法 |
JP2010231968A (ja) | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Toyota Central R&D Labs Inc | 二次電池の制御装置 |
JP2011053215A (ja) | 2009-09-02 | 2011-03-17 | IFP Energies Nouvelles | 電気化学システムの計測不能な特性を推定する改良された方法 |
WO2013016188A1 (en) | 2011-07-22 | 2013-01-31 | Navitas Solutions, Inc. | Method, system, and apparatus for battery equivalent circuit model parameter estimation |
US20150147608A1 (en) | 2012-05-23 | 2015-05-28 | The Regents Of The University Of Michigan | Estimating core temperatures of battery cells in a battery pack |
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