JP7010295B2 - 画像処理システム、画像処理方法及び記憶媒体 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の第1実施形態に係る虹彩の照合を行う虹彩照合システム10のハードウェア構成例を示すブロック図である。虹彩照合システム10は、例えば、携帯電話、スマートフォン、タブレットPC(Personal Computer)、ラップトップPC、デスクトップPC等のコンピュータ又は情報通信端末であり得る。虹彩照合システム10は生体照合の一種である虹彩照合の機能を備える。虹彩照合システム10は、照合対象者であるユーザの虹彩を撮影し、登録されている虹彩画像と照合することにより虹彩照合を行う。瞳孔の開口径を調整する虹彩の模様は万人不同かつ終生不変である。そのため、照合時に取得した虹彩の模様をあらかじめ登録されている虹彩の画像と照合することにより本人確認が可能である。以下の説明では、虹彩照合システム10は、一例としてスマートフォンに搭載されているものとし、虹彩照合は、ユーザのログイン時の本人確認のために行われるものを想定するが、これに限られるものではない。
図14は、第2実施形態に係る虹彩照合システム20の機能ブロック図である。虹彩照合システム20は、判定部201及び照合部202を備える。判定部201は、照合対象者の眼を含む画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定する。照合部202は、判定部201により着色コンタクトレンズが装用されていると判定された場合に、画像に含まれる虹彩の領域のうち虹彩の外周を含む所定範囲を除いた領域から抽出された特徴量を用いて虹彩の照合を行う。
図15は、第3実施形態に係る画像処理システム30の機能ブロック図である。画像処理システム30は、抽出部301及び判定部302を備える。抽出部301は、眼を含む画像から虹彩の外周の側部を含む判定対象画像を抽出する。判定部302は、判定対象画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定する。
図16は、第4実施形態に係る虹彩照合システム40の機能ブロック図である。虹彩照合システム40は、判定部401及び処理部402を備える。判定部401は、照合対象者の眼を含む画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定する。処理部402は、判定部401により着色コンタクトレンズが装用されていると判定された場合に、虹彩照合の精度を向上させる処理を前記照合対象者に対して行う。
本発明は、上述の実施形態に限定されることなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において適宜変更可能である。
眼を含む画像から虹彩の外周の側部を含む判定対象画像を抽出する抽出部と、
前記判定対象画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定する判定部と、
を備えることを特徴とする画像処理システム。
前記判定対象画像は、前記虹彩の外周の上端及び下端をいずれも含まないことを特徴とする付記1に記載の画像処理システム。
前記判定対象画像の前記眼に対する水平方向の長さが、前記虹彩の外周半径よりも大きい
ことを特徴とする付記1又は2に記載の画像処理システム。
前記判定対象画像は正方形であり、
前記正方形の一辺は、前記虹彩の外周半径に所定の値を加えた長さである
ことを特徴とする付記3に記載の画像処理システム。
前記正方形の一辺は、前記虹彩の中心を通過する線分である
ことを特徴とする付記4に記載の画像処理システム。
畳み込みニューラルネットワークにより構成された判別器を有し、前記判定対象画像を前記判別器に入力することにより、前記着色コンタクトレンズが装用されている可能性を示す評価値を算出する評価値算出部を更に備える
ことを特徴とする付記1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理システム。
前記判定部は、前記虹彩の外周における白目との境界の部分の輝度変化に基づいて前記着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定する
ことを特徴とする付記1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理システム。
前記判定部による判定に先立って、前記判定対象画像のピクセル数を所定のピクセル数に変更するサイズ変更部を更に備えることを特徴とする付記1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理システム。
前記抽出部は、前記虹彩の両側の側部をそれぞれ含む2つの前記判定対象画像を抽出することを特徴とする付記1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理システム。
前記判定部は、2つの前記判定対象画像のそれぞれがいずれも前記着色コンタクトレンズが装用されていることを示す場合に、前記着色コンタクトレンズが装用されていると判定する
ことを特徴とする付記1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理システム。
前記判定部は、2つの前記判定対象画像のうちの少なくとも1つが前記着色コンタクトレンズが装用されていることを示す場合に、前記着色コンタクトレンズが装用されていると判定する
ことを特徴とする付記1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理システム。
眼を含む画像から虹彩の側部を含む判定対象画像を抽出するステップと、
前記判定対象画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定するステップと、
を備えることを特徴とする画像処理方法。
コンピュータに、
眼を含む画像から虹彩の側部を含む判定対象画像を抽出するステップと、
前記判定対象画像に基づいて、着色コンタクトレンズが装用されているか否かを判定するステップと、
を実行させることを特徴とするプログラムが記憶された記憶媒体。
30 画像処理システム
90 眼
91 瞳孔
92 虹彩
93 マスク領域
94 特徴量抽出領域
121 画像取得部
122 瞳孔検出部
123 虹彩検出部
124 判定対象画像抽出部
125 サイズ変更部
126 評価値算出部
127、201、302、401 判定部
128、402 処理部
129 表示部
130 抽出範囲設定部
131 特徴量算出部
132、202 照合部
133 記憶部
301 抽出部
R1、R2、R1a、R2a 判定対象画像
Claims (11)
- 命令を記憶するように構成されたメモリと、
前記命令を実行することにより、
眼を含む画像から虹彩の外周の側部と白目部分とを含む対象画像を抽出し、
前記対象画像から前記虹彩の外周の前記側部の輝度と前記白目部分との輝度とを検出し、
前記検出された前記虹彩の外周の側面部分の輝度と前記白目部分の輝度との変化に基づいて、着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っているか否かを判定する、
ように構成されたプロセッサと、
を備えることを特徴とする画像処理システム。 - 前記対象画像は、前記虹彩の外周の上端及び下端をいずれも含まないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。
- 前記対象画像の前記眼に対する水平方向の長さが、前記虹彩の外周半径よりも大きい
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理システム。 - 前記対象画像は矩形であり、
前記矩形の一辺は、前記虹彩の外周半径に所定の値を加えた長さである
ことを特徴とする請求項3に記載の画像処理システム。 - 前記矩形の一辺は、前記虹彩の中心を通過する線分である
ことを特徴とする請求項4に記載の画像処理システム。 - 前記プロセッサは、前記対象画像及び畳み込みニューラルネットワークに基づいて、前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っている可能性を示す評価値を算出する、ように更に構成されている、
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理システム。 - 前記プロセッサは、前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っているか否かについての前記対象画像に基づく判定に先立って、前記対象画像のピクセル数を所定のピクセル数に変更する、ように更に構成されている、
ことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理システム。 - 前記プロセッサは、前記虹彩の両側の側部をそれぞれ含む2つの前記対象画像を抽出する、ように更に構成されている、
ことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理システム。 - 前記プロセッサは、2つの前記対象画像のそれぞれがいずれも前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っていることを示す場合に、前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っていると判定する、ように更に構成されている、
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理システム。 - 前記プロセッサは、2つの前記対象画像のうちの少なくとも1つが前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っていることを示す場合に、前記着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っていると判定する、ように更に構成されている、
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理システム。 - コンピュータが眼を含む画像から虹彩の側部と白目部分とを含む対象画像を抽出するステップと、
前記コンピュータが前記対象画像から前記虹彩の外周の前記側部の輝度と前記白目部分との輝度とを検出するステップと、
前記コンピュータが前記検出された前記虹彩の外周の側面部分の輝度と前記白目部分の輝度との変化に基づいて、着色コンタクトレンズが前記虹彩を覆っているか否かを判定するステップと、
を備えることを特徴とする画像処理方法。
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