JP7005920B2 - 情報処理装置および情報処理方法 - Google Patents
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Description
0.ピアツーピアデータベースの概要
1.学習管理システムの概要
2.学習管理システムを構成する装置の構成
3.学習管理システムにおける情報処理方法
4.接続デバイスからの評価情報を用いる情報処理方法
5.各装置のハードウェア構成
6.補足事項
7.むすび
本実施形態に係る学習管理システムでは、ピアツーピアネットワークに流通している分散型のピアツーピアデータベースが利用される。なお、ピアツーピアネットワークは、ピアツーピア型分散ファイルシステムとよばれる場合もある。以下では、ピアツーピアネットワークを「P2Pネットワーク」、ピアツーピアデータベースを「P2Pデータベース」と示す場合がある。P2Pデータベースの例として、P2Pネットワークに流通しているブロックチェーンデータが利用される場合がある。よって最初に、ブロックチェーンシステムについて説明する。
以上では、本開示の実施形態による学習管理システムに用いられるブロックチェーンシステムについて説明された。以下では、本開示の実施形態による学習管理システムの概要について説明される。
以上では、本開示の実施形態による学習管理システムの概要について説明された。以下では、本開示の実施形態による学習管理システムを構成する装置の構成について説明される。
図6は、本実施形態の学習検出装置100の構成の一例を示す図である。学習検出装置100は、例えば、処理部102と、第1通信部104と、第2通信部106と、操作部108と、表示部110と、記憶部112と、マイクロフォン114とを備える。
以上では、本開示の実施形態による学習検出装置100の構成について説明された。以下では、本開示の実施形態によるサーバ300の構成について説明される。
以上では、本開示の実施形態による学習管理システムを構成する各装置の構成について説明された。以下では、本開示の実施形態による学習管理システムにおける情報処理方法について説明される。
図8は、本実施形態の学習管理システムにおいて実行される情報処理方法の一例を示す図である。特に、図8では、共有学習単位の認定に関する情報処理方法の一例について説明される。
・・・・・・・・・・(2)
以上では、共有学習単位の認定に関する情報処理方法の一例について説明された。以下では、P2Pデータベースの一例であるブロックチェーンに登録される共有学習単位に関する情報の一例を説明する。
以上では、共有学習単位の認定に関する情報処理方法の一例について説明された。以下では、本実施形態の学習管理システムにおける他の構成の一例を説明する。本実施形態では、図10に示されるように、学習検出装置100に接続される接続デバイス400が取得する評価情報が、図8のS110における判定に用いられる。このような接続デバイス400が取得する評価情報は、学習者が適切に学習を行っているか否かを判定するために用いられる。
以上では、本実施形態による学習管理システムおよび学習管理システムにおいて実行される情報処理方法について説明された。以下では、学習管理システムの各装置のハードウェア構成について説明される。
以下では、図12を参照しながら、本開示の実施形態に係る学習検出装置100のハードウェア構成について、詳細に説明する。図12は、本開示の実施形態に係る学習検出装置100(例えばラップトップパソコン)のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
以下では、図13を参照しながら、本開示の実施形態に係るサーバ300のハードウェア構成について、詳細に説明する。図13は、本開示の実施形態に係るサーバ300のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属する。
以上説明したように本開示の学習情報管理システムでは、教育者から学習者への知識の伝搬が評価および管理される。また、本実施形態の情報管理システムでは、学校などの所定の機関によって行われる教育以外の教育によって認定される共有学習単位に関する情報が管理される。このように共有学習単位に関する情報が管理されることによって、学校などの所定の機関によって行われる教育以外の幅広い教育に関する情報の管理が行われる。また、このような非公式の教育において、どのような教育がどのような教育者から行われたかを示す情報が管理される。また、共有学習単位に関する情報がブロックチェーンに登録されることによって、改ざんされない状態で学習単位に関する情報がネットワーク上に保持される。また、ブロックチェーンに含まれる情報を利用したい第三者は、所定の権限を有することにより、ブロックチェーンに含まれる情報にアクセスすることができる。
(1)
学習者を教育する教育者の知識を示す情報と、所定の条件とに基づいて、前記学習者の第1の学習単位を認定する処理部を備える、情報処理装置。
(2)
前記教育者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記教育者の知識を示す情報の値が、教育者の資格を有するための知識を有していることを判定するための第1の閾値よりも大きいことである、前記(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記処理部は、さらに前記学習者の知識を示す情報に基づいて、前記第1の学習単位を認定する、前記(1)に記載の情報処理装置。
(4)
前記教育者の知識と前記学習者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記教育者の知識を示す情報の値と前記学習者の知識を示す情報の値との差が、第2の閾値よりも大きいことである、前記(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記学習者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記学習者の知識を示す情報の値が、前記学習者が学習を行うための知識を有していることを判定するための第3の閾値よりも大きいことである、前記(3)に記載の情報処理装置。
(6)
前記所定の条件は、前記学習者が行った学習が登録されたトピックと関連性があることである、前記(1)から前記(5)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(7)
前記処理部は、前記教育者に関する情報として、第1の学習単位とは異なる第2の学習単位に関する情報を取得し、
前記第2の学習単位に関する情報に基づいて、前記第2の学習単位を有する前記教育者から前記学習者への知識の伝搬が行われた回数を示すホップ数を算出し、
前記所定の条件は、前記ホップ数が所定の回数以内であることである、前記(1)から前記(6)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(8)
前記処理部は、前記ホップ数に対して、前記第2の学習単位を有する前記教育者と前記学習者との間の人数に基づいて重み付けを行う、前記(7)に記載の情報処理装置。
(9)
前記処理部は、知識の伝搬方法に関する情報を取得し、
前記処理部は、前記ホップ数に対して、前記知識の伝搬方法に基づく重み付けを行う、前記(7)に記載の情報処理装置。
(10)
前記処理部は、さらに前記学習者の学習を評価する評価情報を用いて、前記第1の学習単位を認定する、前記(1)から前記(9)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(11)
前記処理部は、前記評価情報を取得する接続デバイスから、前記評価情報を取得する、前記(10)に記載の情報処理装置。
(12)
前記評価情報は、前記学習者の行動に関する情報、前記学習者の生体情報、前記接続デバイスの使用状況に関する情報のいずれか1つを含む、前記(11)に記載の情報処理装置。
(13)
前記処理部は、認定された前記第1の学習単位に関する情報をP2Pデータベースに登録する、前記(1)から前記(12)のいずれか1項に記載の情報処理装置。
(14)
前記P2Pデータベースは、ブロックチェーンである、前記(13)に記載の情報処理装置。
(15)
前記第1の学習単位に関する情報は、学習されたトピックに関する情報、前記教育者に関する情報、前記学習者に関する情報、学習時間に関する情報、学習方法に関する情報のいずれか1つを含む、前記(13)に記載の情報処理装置。
(16)
コンピュータに、学習者を教育する教育者の知識を示す情報と、所定の条件とに基づいて、前記学習者の第1の学習単位を認定させる、情報処理方法。
102 処理部
104 第1通信部
106 第2通信部
108 操作部
110 表示部
112 記憶部
114 マイクロフォン
200 ネットワーク
300 サーバ
302 処理部
304 通信部
306 記憶部
308 解析部
310 認定部
312 登録部
400 接続デバイス
402 処理部
404 通信部
406 センサ
408 位置情報取得部
Claims (14)
- ネットワークを介して、学習者を教育する教育者の知識を示す情報を取得し、
取得した前記教育者の知識を示す情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、当該所定の条件を満たしたと判定した場合に、前記学習者の第1の学習単位を認定することを示す当該第1の学習単位に関する情報をP2Pデータベースに登録する処理部を備え、
前記処理部は、
前記教育者に関する情報として、第1の学習単位とは異なる第2の学習単位に関する情報を取得し、
前記第2の学習単位に関する情報に基づいて、前記第2の学習単位を有する前記教育者から前記学習者への知識の伝搬が行われた回数を示すホップ数を算出し、当該ホップ数が所定の条件を満たすか否かを判定することにより前記学習者の第1の学習単位を認定し、
前記所定の条件は、前記ホップ数が所定の回数以内であることである、情報処理装置。 - 前記教育者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記教育者の知識を示す情報の値が、教育者の資格を有するための知識を有していることを判定するための第1の閾値よりも大きいことである、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記処理部は、さらに前記学習者の知識を示す情報を取得し、取得した当該学習者の知識を示す情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、当該所定の条件を満たしたと判定した場合に、前記第1の学習単位に関する情報を前記P2Pデータベースに登録する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記教育者の知識と前記学習者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記教育者の知識を示す情報の値と前記学習者の知識を示す情報の値との差が、第2の閾値よりも大きいことである、請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記学習者の知識は数値で表され、
前記所定の条件は、前記学習者の知識を示す情報の値が、前記学習者が学習を行うための知識を有していることを判定するための第3の閾値よりも大きいことである、請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記所定の条件は、前記学習者が行った学習が登録されたトピックと関連性があることである、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記処理部は、前記ホップ数に対して、前記第2の学習単位を有する前記教育者と前記学習者との間の人数に基づいて重み付けを行う、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記処理部は、知識の伝搬方法に関する情報を取得し、
前記処理部は、前記ホップ数に対して、前記知識の伝搬方法に基づく重み付けを行う、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記処理部は、さらに前記学習者の学習を評価する評価情報を取得し、取得した当該評価情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、当該所定の条件を満たしたと判定した場合に、前記第1の学習単位に関する情報を前記P2Pデータベースに登録する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記処理部は、前記評価情報を取得する接続デバイスから、前記評価情報を取得する、請求項9に記載の情報処理装置。
- 前記評価情報は、前記学習者の行動に関する情報、前記学習者の生体情報、前記接続デバイスの使用状況に関する情報のいずれか1つを含む、請求項10に記載の情報処理装置。
- 前記P2Pデータベースは、ブロックチェーンである、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記第1の学習単位に関する情報は、学習されたトピックに関する情報、前記教育者に関する情報、前記学習者に関する情報、学習時間に関する情報、学習方法に関する情報のいずれか1つを含む、請求項1に記載の情報処理装置。
- コンピュータが、
ネットワークを介して、学習者を教育する教育者の知識を示す情報を取得し、
取得した前記教育者の知識を示す情報が所定の条件を満たすか否かを判定し、当該所定の条件を満たしたと判定した場合に、前記学習者の第1の学習単位を認定することを示す当該第1の学習単位に関する情報をP2Pデータベースに登録する、情報処理方法であって、さらに、
前記教育者に関する情報として、第1の学習単位とは異なる第2の学習単位に関する情報を取得し、
前記第2の学習単位に関する情報に基づいて、前記第2の学習単位を有する前記教育者から前記学習者への知識の伝搬が行われた回数を示すホップ数を算出し、当該ホップ数が所定の条件を満たすか否かを判定することにより前記学習者の第1の学習単位を認定し、
前記所定の条件は、前記ホップ数が所定の回数以内であることである、情報処理方法。
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