JP7001864B1 - 販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】店舗が販売する商品等の販売を支援する販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法及びプログラムを提供する。【解決手段】ユーザ端末と、サービスサーバと、店舗端末と、サービスサーバとが、ネットワークを介して通信する情報処理システムにおいて、販売支援装置であるサービスサーバは、店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録を受け付ける受付部であって、店舗毎の第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録を受け付ける取得部６２と、第２持ち帰り商品の候補について、第２持ち帰り商品の候補の内容に関する情報に基づいて、共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部７０と、を備える。【選択図】図２

Description

本発明は、販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法、およびプログラムに関する。

従来、飲食店の利用を促進するシステムが開示されている（例えば特許文献１参照）。このシステムは、可搬型通信端末に搭載したアプリケーションソフトウェアを用いて店舗来店時での決済を不要にするものであり、加盟飲食店舗の料理ジャンル、現在地からの距離、エリア、時間、人数、料理メニュー、店舗名称による検索機能、それらのマップ表示機能、メニュー写真表示機能、飲食店舗への予約情報の通知機能を有し、飲食店舗側の商品画像登録、名称登録、店舗情報登録、予約管理、決済情報を有する。

特開２０１９－２２０１１９号公報

しかしながら、従来の技術では、店舗が販売する商品等の販売を十分に支援することができない場合があった。

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、店舗が販売する商品等の販売を支援することができる販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法、およびプログラムを提供することは目的の一つとする。

本発明の一態様は、店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録を受け付ける受付部であって、前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録を受け付ける受付部と、前記第２持ち帰り商品の候補について、前記第２持ち帰り商品の候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部と、を備える販売支援装置である。

本発明の一態様によれば、店舗が販売する商品等の販売を支援することができる。

情報処理システム１の構成の一例を示す図である。 サービスサーバ６０の機能構成の一例を示す図である。 ピックアップサービスについて説明するための図（その１）である。 ピックアップサービスについて説明するための図（その２）である。 店舗用決済アプリ４２が提供する商品を登録するためのインターフェース画像ＩＭ３の一例を示す図である。 ピックアップ商品情報８４の内容の一例を示す図である。 インターフェース画像ＩＭ４の一例を示す図である。 ユーザ用決済アプリ２２が提供するインターフェース画像ＩＭ５の一例を示す図である。 インターフェース画像ＩＭ６の一例を示す図である。 インターフェース画像ＩＭ７の一例を示す図である。 情報処理システム１により実行される処理の流れの一例を示すシーケンス図である。 ユーザ用決済アプリ２２が提供するコンテンツの一例を示す図である。 店舗の売上について説明するための図である。 インターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際に提案部７０によって提案される内容の一例を示す図である。 商品画像に基づく「ＸＸＸ」弁当の規格の判定に関する処理の一例を示す図である。 持ち帰り商品情報９０の内容の一例を示す図である。 ユーザごとユーザ情報９２の内容の一例を示す図である。 店舗ごとユーザ情報９４の内容の一例を示す図である。 評価基準情報９６の内容の一例を示す図である。 第２実施形態のサービスサーバ６０Ａの機能構成の一例を示す図である。 選択部７２が選択した第２持ち帰り商品の候補を提案部７０が提案する画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照し、本発明の販売支援装置、販売支援システム、販売支援方法、およびプログラムの実施形態について説明する。

本実施形態の販売支援装置は、店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録を受け付ける受付部であって、前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録を受け付ける受付部と、前記第２持ち帰り商品の候補について、前記第２持ち帰り商品の候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部と、を備える。

「第２持ち帰り商品」は、例えば、共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から選択された料金で販売される商品である。「共通するブランド名に係るブランドの運営者」は、例えば、決済のサービスを運営している運営者である。決済のサービスは、例えば、ユーザ端末と販売支援装置とが協働して決済を行うサービスである。

「店舗端末」は、例えば、決済のサービスの利用に加盟している店舗が管理する端末装置である。「持ち帰り商品」は、例えば、ユーザが店舗で受け取って持ち帰ることができる商品である。以下の説明では、持ち帰り商品は、食品（弁当やテイクアウト用の商品）であるものとして説明する。

＜第１実施形態＞
［情報処理システム］
図１は、情報処理システム１の構成の一例を示す図である。情報処理システム１は、例えば、一以上のユーザ端末２０と、一以上の店舗端末４０と、サービスサーバ（販売支援装置またはサービス提供装置）６０とを備える。ユーザ端末２０とサービスサーバ６０、店舗端末４０とサービスサーバ６０とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、ＷＡＮ（Wide Area Network）やＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット、セルラー網などを含む。

［ユーザ装置］
ユーザ端末２０は、サービスサーバ６０が提供するサービスを利用するユーザが利用するスマートフォンやパーソナルコンピュータ、タブレット端末などの通信機能と表示機能を有するコンピュータ装置である。ユーザ端末２０では、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサと、ブラウザやユーザ用決済アプリケーションプログラム（ユーザ用決済アプリ２２）などのＵＡ（User Agent）とが協働して動作することで、ユーザ端末２０の表示部にコンテンツを表示させたり、各種処理を実行させたりする。

［店舗装置］
店舗端末４０は、サービスサーバ６０が提供するサービスを利用する店舗のスタッフが利用するスマートフォンやパーソナルコンピュータ、タブレット端末などの通信機能と表示機能を有するコンピュータ装置である。店舗端末４０では、ＣＰＵなどのプロセッサと、ブラウザや店舗用決済アプリケーションプログラム（店舗用決済アプリ４２）などのＵＡ（User Agent）とが協働して動作することで、店舗端末４０の表示部にコンテンツを表示させたり、各種処理を実行させたりする。

［サービスサーバ］
サービスサーバ６０は、電子マネーを用いた決済サービス（キャッシュレス決済サービス）や、この決済サービスに関連するサービス（例えば決済サービスが利用可能な店舗の情報を含むコンテンツ）を提供する。サービスサーバ６０は、ユーザ用決済アプリ２２または店舗用決済アプリ４２と通信し協働してサービスの提供を行う。

図２は、サービスサーバ６０の機能構成の一例を示す図である。サービスサーバ６０は、例えば、例えば、取得部（受付部）６２と、コンテンツ管理部６４と、サービス推進部６６と、決済処理部６８と、提案部７０と、記憶部８０とを備える。取得部６２と、コンテンツ管理部６４と、サービス推進部６６と、提案部７０とは、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサなどのハードウェアプロセッサが記憶装置に記憶されたプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性の記憶媒体を備える記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性の記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることで記憶装置にインストールされてもよい。上記の全ての構成要素が一つのプロセッサにより実現される必要はなく、適宜、複数のプロセッサによる分散処理などがなされてもよい。例えば、コンテンツ管理部６４と、サービス推進部６６と、決済を行う決済処理部６８との機能構成の一部または全部は、サービスサーバ６０とは別の装置に含まれていてもよい。

記憶部８０には、例えば、コンテンツ情報８２や、ピックアップ商品情報８４、注文管理情報８６、決済サービス情報８８、持ち帰り商品情報９０、ユーザごとユーザ情報９２、店舗ごとユーザ情報９４、評価基準情報９６等が記憶されている。

コンテンツ情報８２は、ユーザ端末２０の表示部または店舗端末４０の表示部に表示されるコンテンツを生成するための情報である。コンテンツ情報は、決済サービスの加盟店のジャンルや、店舗名、位置情報、取り扱っている商品、キャンペーンの情報など種々の情報を含む。ユーザ端末２０の表示部または店舗端末４０の表示部に表示されるコンテンツの詳細ついては後述する。

ピックアップ商品情報８４は、店舗が販売する商品に関する情報である（図６参照）。注文管理情報８６は、店舗が受け付けた商品の注文数や商品の識別情報等の情報である。決済サービス情報８８は、ユーザごとの決済額や、決済がされた店舗、決済の日時などの情報である。持ち帰り商品情報９０、ユーザごとユーザ情報９２、店舗ごとユーザ情報９４、評価基準情報９６については後述する。

取得部６２は、ユーザ用決済アプリ２２または店舗用決済アプリ４２により送信された情報を取得する。

コンテンツ管理部６４は、第１管理部（第１提供部）６５Ａと第２管理部（第２提供部）６５Ｂとを含む。第１管理部６５Ａは、店舗用決済アプリ４２が店舗端末４０の表示部に表示させるコンテンツを生成するための情報を店舗用決済アプリ４２に提供する。店舗用決済アプリ４２に提供されるコンテンツ（店舗用コンテンツ）は、例えば、ユーザ用決済アプリ２２に提供されるコンテンツに含まれる店舗が管理する情報（店舗の情報）を登録するためのコンテンツや、店舗の情報を修正するためのコンテンツなどである。また、ユーザ用コンテンツと同様のコンテンツが店舗用コンテンツとして店舗用決済アプリ４２に提供されてもよい。

第２管理部６５Ｂは、ユーザ用決済アプリ２２がユーザ端末２０の表示部に表示させるコンテンツを生成するための情報をユーザ用決済アプリ２２に提供する。ユーザ用決済アプリ２２に提供されるコンテンツ（ユーザ用コンテンツ）は、例えば、決済サービスを利用できる店舗の名称や、位置、電話番号などの情報である。

サービス推進部６６は、第１持ち帰り商品または第２持ち帰り商品の注文を受け付けたことを示す情報を店舗用決済アプリ４２に送信したり、店舗用決済アプリ４２から取得した注文の承諾を示す情報をユーザ用決済アプリ２２に提供したりする。

決済処理部６８は、ユーザ用決済アプリ２２または店舗用決済アプリ４２と連携して、電子的な決済処理を行う。決済処理部６８は、例えば、取引対象の店舗（加盟店）やユーザにサービスを提供するサービス提供者の口座を管理し、ユーザまたは店舗からの決済のリクエストに従って、口座間における電子マネーの送金等を行うことで、各種決済を実現する。

例えば、ユーザがユーザ用決済アプリ２２により生成されたコード情報（例えばバーコードやＱＲコード（登録商標）など）がユーザ端末２０の表示部に表示された画面を、店舗の店員に提示し、店舗端末４０がコード情報をスキャナなどで読み取ると、店舗端末４０に設定された金額および店舗の識別情報と、ユーザの識別情報がサービスサーバ６０に送信される。コード情報には、ユーザの識別情報がエンコードされており、店舗端末４０はエンコードされた情報をデコードすることでユーザの識別情報を取得する。決済処理部６８は、店舗端末４０から送信された金額を、チャージされたユーザの残高から差し引き、差し引いた金額のうち所定金額を店舗の識別情報に対応付けることで決済を行う。

例えば、店舗が指定したコード情報（店舗の識別情報がエンコードされたコード情報）を、ユーザがユーザ端末２０で読み取り、ユーザ端末２０を操作して支払う金額を入力し、決済を行うための操作を行うと、サービスサーバ６０は、上記の操作に応じた情報、店舗の識別情報、およびユーザの識別情報をユーザ端末２０から取得する。上記の店舗の識別情報は、ユーザ端末２０が上記のコード情報をデコードして得た情報である。そして、サービスサーバ６０は、送信された金額を、チャージされたユーザの残高から差し引き、差し引いた金額のうち所定金額を店舗の識別情報に対応付けることで決済を行う。

［ピックアップサービス（その１）］
ピックアップサービスとは、ユーザが店舗に来店する前に商品の注文および決済を行い、ユーザが所定の時間に店舗に訪問すると準備された商品を店舗で受け取ることができるサービスである。

図３は、ピックアップサービスについて説明するための図（その１）である。ユーザ用決済アプリ２２が起動すると、ユーザ端末２０の表示部にインターフェース画像ＩＭ１Ａが表示される。インターフェース画像ＩＭ１Ａは、ユーザ用決済アプリ２２が提供するサービスの一覧を示す情報である。このインターフェース画像ＩＭ１Ａにおいて、ピックアップサービスのアイコンを操作すると、ピックアップサービスを提供している店舗や、店舗の種別を選択する画面に遷移する。ユーザが店舗を選択すると、店舗が提供する商品を示すインターフェース画像ＩＭ１Ｂがユーザ端末２０の表示部に表示される。なお、本実施形態では、「アイコン」とは、タップ操作や所定の操作がされると関連付けられたリンク先や関連付けられた画面に遷移させるための画像や領域を含む。

インターフェース画像ＩＭ１Ｂにおいて、ユーザが商品を注文する操作を行うと、注文の情報がサービスサーバ６０を介して、店舗用決済アプリ４２に送信される。店舗のスタッフによって注文を承諾する操作や受け取り時刻を指定する操作が行われると、店舗用決済アプリ４２が注文を承諾したことを示す情報や受け取り予定時刻を示す情報を、サービスサーバ６０を介してユーザ端末２０に送信する。ユーザ端末２０が、この情報を取得すると、この情報を含むインターフェース画像ＩＭ１Ｃが表示部に表示される。

上記のように、ユーザはピックアップサービスを利用することで、事前に商品を注文し、店舗に到着したときに円滑に商品を受け取ることができる。更に、店舗は、事前に注文を得ることで、店舗でユーザを待たせることなく、商品を準備することができる。

［ピックアップサービス（その２）］
図４は、ピックアップサービスについて説明するための図（その２）である。ユーザ用決済アプリ２２が起動すると、ユーザ端末２０の表示部にインターフェース画像ＩＭ２Ａ（インターフェース画像ＩＭ１Ａと同様の画像）が表示される。インターフェース画像ＩＭ２Ａにおいて、ピックアップサービスのアイコンを操作すると、ピックアップサービスを提供している店舗や、店舗の種別を選択する画面に遷移する。

ユーザが決済サービスのブランドが付与された商品を販売している店舗を選択すると、店舗が提供する商品を示すインターフェース画像ＩＭ２Ｂ、ＩＭ２Ｃがユーザ端末２０の表示部に表示される。インターフェース画像ＩＭ２Ｂ、ＩＭ２Ｃでは、ブランド（「ＸＸＸ」）が付与された「ＸＸＸ弁当」が含まれているが、これに加えて、ブランドが付与されていない弁当などが含まれていてもよい。インターフェース画像ＩＭ２ＢまたはＩＭ２Ｃにおいて、ユーザが商品を注文する操作を行うと、前述したようにユーザは店舗で商品を受け取ることができる。

「ＸＸＸ弁当」は、例えば、決済サービスのブランドが付与された弁当である。「ＸＸＸ弁当」は、この共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から選択された料金で販売される商品である。

［商品の登録］
店舗のスタッフ（「店舗の運営に関わるスタッフ」の一例）は、店舗端末４０（店舗用決済アプリ４２）を操作して、前述したインターフェース画像ＩＭ１ＢやＩＭ２Ｂ，ＩＭ２Ｃに含まれる商品（「ＸＸＸ弁当」を含む）を登録して、ユーザのユーザ端末２０に商品の情報を提供する。登録は、第１管理部６５Ａが提供するコンテンツを介して行われる。このコンテンツは、ブランドの運営者（決済サービスの管理者）によって予め用意された料金候補の中から第２持ち帰り商品の料金を設定するためのコンテンツまたは第２持ち帰り商品の画像を登録するためのコンテンツである（図５参照）。なお、上記の商品の登録などの処理は、店舗のスタッフ以外の店舗の運営に関わるスタッフにより行われてもよい。店舗のスタッフ以外の店舗の運営に関わるスタッフは、店舗がチェーン店やフランチャイズ店など場合、店舗を統括している本部のスタッフや、その他の運営に関わるスタッフを含む。これらのスタッフは、店舗端末４０を操作して商品の登録を行ってもよいし、店舗とは異なる箇所に設けられた店舗端末４０と同等の機能を有する端末装置を利用して商品の登録を行ってもよい。

図５は、店舗用決済アプリ４２が提供する商品を登録するためのインターフェース画像ＩＭ３の一例を示す図である。インターフェース画像ＩＭ３は、例えば、商品の画像、商品名、商品の説明（例えばアピールポイントなど）、商品の詳細（原料や、材料、カロリーなど）を入力するための入力欄を含む。また、インターフェース画像ＩＭ３は、例えば、価格を入力するための価格入力欄と、「ＸＸＸ弁当」して販売する場合の販売価格を指定するための指定欄とを含む。

例えば、店舗がＸＸＸブランドを付与せずに商品を販売する場合、スタッフは価格入力欄に価格を入力する。例えば、店舗がＸＸＸブランドを付与して商品を販売する場合、スタッフは価格入力欄に価格を入力せずに「ＸＸＸ弁当」の規格のうち、どの規格として販売するかを指定する。例えば、スタッフは、１０００円の「ＸＸＸ弁当」、８００円の「ＸＸＸ弁当」、または５００円の「ＸＸＸ弁当」のうち、所望の規格（価格）を指定する。

このようにスタッフが、インターフェース画像ＩＭ３に入力した情報や、インターフェース画像ＩＭ３で選択した情報はサービスサーバ６０に送信され、サービスサーバ６０は送信された情報を記憶部８０に記憶させる。この情報は、ピックアップ商品情報８４として管理される。

上記のように、店舗用決済アプリ４２とサービスサーバ６０とが協働して第１持ち帰り商品または第２持ち帰り商品を登録するためのインターフェース画像を店舗端末４０に提供することで、店舗のスタッフは、容易に第１持ち帰り商品または第２持ち帰り商品を登録することができる。

［ピックアップ商品情報］
図６は、ピックアップ商品情報８４の内容の一例を示す図である。ピックアップ商品情報８４は、例えば、商品名や、価格、「ＸＸＸ弁当」の適用の可否、商品の説明などの情報が店舗ごとに纏められた情報である。図６の例では、Ａバーガーセットは、８００円、「ＸＸＸ弁当」の適用あり、Ａハンバーガ、ポテトＭ、ドリンクのセットである。

第２管理部６５Ｂは、例えば、ピックアップ商品情報８４を参照して、ユーザ用決済アプリ２２のリクエストに応じてインターフェース画像ＩＭ４をユーザ端末２０の表示部に表示させる。図７は、インターフェース画像ＩＭ４の一例を示す図である。図７のインターフェース画像ＩＭ４は、第２持ち帰り商品の画像と料金候補の中から選択された料金とを対応付けた情報と、第１持ち帰り商品の画像と第１持ち帰り商品の料金とが対応付けられた情報とを含むコンテンツである。なお、コンテンツにおいて、第１持ち帰り商品は省略されもよい（コンテンツは、第２持ち帰り商品の画像と第２持ち帰り商品の料金とが対応付けられた情報を含むコンテンツであってもよい）。

インターフェース画像ＩＭ４は、例えば、ＡＡハンバーガ店のコンテンツであって、ＡＡハンバーガの店舗端末４０によって登録された情報が含まれる。例えば、１０００円の「ＸＸＸ弁当」、８００円の「ＸＸＸ弁当」、５００円の「ＸＸＸ弁当」、ホットドックセット、フライドチキン、チキンナゲットなどである。

このように店舗端末４０によって登録された商品を含むコンテンツがユーザ端末２０の表示部に表示される。

［ユーザの利用態様］
図８は、ユーザ用決済アプリ２２が提供するインターフェース画像ＩＭ５の一例を示す図である。インターフェース画像ＩＭ５には、例えば、アイコンＩＣ１、アイコンＩＣ２、アイコンＩＣ３を含む。アイコンＩＣ１は、「ＸＸＸ弁当」特集のインターフェース画像に遷移させるためのアイコンである。アイコンＩＣ１は、「第２持ち帰り商品を特集したコンテンツに遷移させるためのアイコン」の一例である。アイコンＩＣ１は、第２持ち帰り商品を特集したコンテンツに遷移させるためのアイコン（コンテンツの編集者が編集した特集ページのコンテンツ）に遷移させるためのものに代えて、検索の結果を含むコンテンツであってもよい。検索の結果を含むコンテンツとは、例えば、ユーザ端末２０の位置から所定の範囲内（例えば半径〇〇ｍ以内の範囲）に存在するＸＸＸ弁当を販売している店舗に関する情報や、店舗が販売しているＸＸＸ弁当に関する情報を含むコンテンツである。例えば、ユーザ端末２０は、アイコンＩＣ１０が操作されると、サービスサーバ６０に検索を依頼する。サービスサーバ６０は、ユーザ端末２０の位置から所定の範囲内のＸＸＸ弁当を販売している店舗等を検索し、検索の結果を含むコンテンツをユーザ端末２０に提供する。アイコンＩＣ２は、店舗「江戸前寿司」の情報を含むアイコンである。アイコンＩＣ２には、例えば、店舗のイメージ画像や、現在地から江戸前寿司までの距離、徒歩での移動に要する時間、「ＸＸＸ弁当」の取り扱いの有無を示す情報が含まれる。アイコンＩＣ３は、店舗「東京中華」の情報を含むアイコンである。アイコンＩＣ３には、例えば、店舗のイメージ画像や、現在地から東京中華までの距離、徒歩での移動に要する時間、「ＸＸＸ弁当」の取り扱いの有無を示す情報が含まれる。アイコンＩＣ２またはアイコンＩＣ３は、「ユーザのユーザ端末２０の近くの店舗の情報」の一例である。

アイコンＩＣ１が操作されると、図９のインターフェース画像ＩＭ６に画像が遷移し、アイコンＩＣ２が操作されると、図１０のインターフェース画像ＩＭ７に画像が遷移する。

図９は、インターフェース画像ＩＭ６の一例を示す図である。インターフェース画像ＩＭ６は、１０００円の「ＸＸＸ弁当」、８００円の「ＸＸＸ弁当」、または５００円の「ＸＸＸ弁当」を優先的に表示させることを選択するアイコンＩＣ４、領域ＡＲ１、および領域ＡＲ２を含む。このインターフェース画像ＩＭ５では、５００円の「ＸＸＸ弁当」を優先的に表示させることが選択されているものとする。

領域ＡＲ１には、江戸前寿司で提供されている５００円の「ＸＸＸ弁当」の画像や、「ＸＸＸ弁当」に関する情報、現在地から店舗までの距離、徒歩での移動に要する時間などの情報が含まれる。領域ＡＲ２には、東京中華で提供している５００円の「ＸＸＸ弁当」の画像や、「ＸＸＸ弁当」に関する情報、現在地から店舗までの距離、徒歩での移動に要する時間などの情報が含まれる。

インターフェース画像ＩＭ６は、第２管理部６５Ｂにより提供される「前記第２持ち帰り商品を特集した特集コンテンツ」または「前記第１持ち帰り商品を含まず、前記第２持ち帰り商品の情報と前記第２持ち帰り商品を販売している店舗の情報」を含むコンテンツの一例である。

ユーザは、上記のインターフェース画像ＩＭ６を参照して、好みの「ＸＸＸ弁当」を注文することができる。

図１０は、インターフェース画像ＩＭ７の一例を示す図である。インターフェース画像ＩＭ７は、江戸前寿司のコンテンツである。インターフェース画像ＩＭ７には、「ＸＸＸ弁当」、店舗のおすすめ、寿司、おにぎり、またはサイドメニューを優先的に表示させることを選択するアイコンＩＣ５、領域ＡＲ３、領域ＡＲ４、および領域ＡＲ５を含む。このインターフェース画像ＩＭ６では、「ＸＸＸ弁当」を優先的に表示させることが選択されているものとする。

領域ＡＲ３には、江戸前寿司で提供している５００円の「ＸＸＸ弁当」の画像や、５００円の「ＸＸＸ弁当」に関する情報、５００円の「ＸＸＸ弁当」を注文するためのアイコンなどが含まれる。領域ＡＲ４には、江戸前寿司で提供している８００円の「ＸＸＸ弁当」の画像や、８００円の「ＸＸＸ弁当」に関する情報、８００円の「ＸＸＸ弁当」を注文するためのアイコンなどが含まれる。領域ＡＲ５には、江戸前寿司で提供しているツナマヨネーズおにぎりの画像や、このおにぎりの価格、おにぎりに関する情報、おにぎりを注文するためのアイコンなどが含まれる。例えば、インターフェース画像ＩＭ７のように、「ＸＸＸ弁当」と共に、サイドメニューを表示部に表示させることで、ユーザに「ＸＸＸ弁当」と共にサイドメニューの購買を促すことができる。

インターフェース画像ＩＭ７は、第２管理部６５Ｂにより提供される「前記ユーザ端末に前記ユーザによって選択された前記第２持ち帰り商品を販売している店舗のコンテンツ」または「前記第２持ち帰り商品を他の商品よりも優先的に表示させるためのアイコン（アイコンＩＣ５）」を含むコンテンツの一例である。

ユーザは、上記のインターフェース画像ＩＭ７を参照して、好みの店舗で販売している商品を注文することができる。

［シーケンス図］
図１１は、情報処理システム１により実行される処理の流れの一例を示すシーケンス図である。まず、店舗用決済アプリ４２が、商品の登録を受け付けるインターフェース画像において商品の情報の入力を受け付ける（Ｓ１０）。次に、店舗用決済アプリ４２が、受け付けた情報をサービスサーバ６０に送信する（Ｓ１２）。次に、サービスサーバ６０のサービス推進部６６は、Ｓ１２で送信された情報を取得して、取得した情報を登録する（Ｓ１４）。これにより、ピックアップ商品情報８４が生成される。

ユーザがユーザ用決済アプリ２２を起動させる操作を行って、ユーザ用決済アプリ２２が起動すると（Ｓ１６）、ユーザ用決済アプリ２２は、ユーザ端末２０の位置情報を送信すると共に、コンテンツの提供をサービスサーバ６０にリクエストする（Ｓ１８）。

サービスサーバ６０のコンテンツ管理部６４は、リクエストを取得すると、ユーザ端末２０の位置情報から所定距離以内に存在する決済サービスを利用することができる店舗の情報を取得し、取得した情報に基づいてユーザ用決済アプリ２２に提供するコンテンツに関する情報を取得し（Ｓ２０）、取得したコンテンツに関する情報をユーザ用決済アプリ２２に提供する（Ｓ２２）。

ユーザ用決済アプリ２２は、Ｓ２２で提供された情報に基づいて表示部にコンテンツを表示させる（Ｓ２４）。これにより、ユーザは付近で決済サービスを利用することができる店舗を容易に認識することができる。また、ユーザは、ピックアップサービスを利用するための操作を行うことで、以下に説明するようにピックアップサービスを利用することができる。

ユーザ用決済アプリ２２が、ユーザの操作によってピックアップサービスにおいて商品を注文する操作を受け付けると（Ｓ２６）、ユーザ用決済アプリ２２が、ピックアップサービスに係る注文情報をサービスサーバ６０に送信する（Ｓ２８）。注文情報には、注文に係る店舗の識別情報や商品の識別情報、ユーザの識別情報等が含まれている。注文情報は「ユーザに前記第２持ち帰り商品を提供させるための情報」の一例である。

次に、サービス推進部６６は、注文情報を取得し、取得した注文情報に基づいて、ピックアップサービスに係る店舗を特定し（Ｓ３０）、特定した店舗に注文された商品の識別情報や、注文情報の識別情報を店舗用決済アプリ４２に送信する（Ｓ３２）。

次に、店舗用決済アプリ４２は、店舗のスタッフが注文を承諾する操作を行うと、承諾を示す情報（承諾情報）およびスタッフにより入力された商品が準備できる時間（時間情報）をサービスサーバ６０に送信する（Ｓ３４）。次に、サービスサーバ６０の決済処理部６８は、注文の承諾を示す情報の取得に応じて決済を行う（Ｓ３６）。なお、決済処理部６８は、注文の承諾を示す情報の取得に代えて、注文を受け付けたことを条件に決済を行ってもよい。次に、サービス推進部６６は、注文の完了と、注文に係る商品が準備できる時間をユーザ用決済アプリ２２に送信する（Ｓ３８）。ユーザ用決済アプリ２２は、Ｓ３８で送信された情報を取得すると、取得した情報を表示部に表示させる（Ｓ４０）。

上記のように情報処理システム１は、ユーザが容易に商品を事前に注文し、更に決済を完了させ、店舗で注文した商品を受け取ることができるサービスを提供することができる。

［ユーザに提供されるコンテンツの一例］
図１２は、ユーザ用決済アプリ２２が提供するコンテンツの一例を示す図である。第２管理部６５Ｂとユーザ用決済アプリ２２とは、ユーザの位置（ユーザ端末２０の位置）から所定距離以内の決済サービスを利用可能な店舗の情報を地図情報に対応付けて表示部に表示させる。更に、コンテンツ管理部６４は、決済サービスを利用可能な店舗において、「ＸＸＸ弁当」を販売している店舗と、他の店舗とを区別可能にユーザ端末２０の表示部に表示させる。

上記のように、ユーザは、ユーザの位置付近の「ＸＸＸ弁当」を販売している店舗の位置を容易に認識することができる。これにより、例えば、ユーザは、近所でお弁当を購入しようとした場合、容易に好みのお弁当を探すことができる。

［店舗の売上一例］
図１３は、店舗の売上について説明するための図である。グラフＧ１の縦軸は弁当の価格を示している。例えば、「ＸＸＸ弁当」と同じ内容の弁当の通常の価格に対して、「ＸＸＸ弁当」は割安である傾向を想定している。この場合、価格における材料費などのコストの割合は、通常の弁当の割合よりも、「ＸＸＸ弁当」の割合は大きい傾向である。しかし、このように「ＸＸＸ弁当」ではコストの割合は比較的大きいが、以下に説明するように、店舗の利益は増大することが予測される。

グラフＧ２の横軸は店舗の利益を示している。例えば、「ＸＸＸ弁当」を販売した場合の店舗全体としての弁当の販売数は、「ＸＸＸ弁当」を販売しない場合の店舗全体としての弁当の販売数よりも多くなり、グラフＧ２に示すように、店舗の利益は、「ＸＸＸ弁当」を販売した場合の方が、「ＸＸＸ弁当」を販売しない場合よりも大きくなることが想定される。

このように、店舗は「ＸＸＸ弁当」を販売することにより、弁当の販売数やサイドメニューの販売数の増加が見込まれる。

［提案部７０の動作］
以上説明した通り、店舗は、「ＸＸＸ弁当」を販売することにより、店舗の認知拡大や販売量の増加を見込むことができる。しかしながら、店舗のスタッフは、「ＸＸＸ弁当」を販売するに当たって商品を登録する必要があり、それぞれの規格に応じた適切な「ＸＸＸ弁当」をスタッフ自身で選ぶことは困難な場合がある。第１実施形態は、店舗のスタッフが、店舗用決済アプリ４２のインターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際に、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」への登録を提案するものである。

図１４は、インターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際に提案部７０によって提案される内容の一例を示す図である。図１４において、店舗のスタッフは、インターフェース画像ＩＭ３上で、いなり寿司３個と巻物３本を含む画像をアップロードし、商品名として「いなり巻物セット」を入力し、商品の説明として「いなり寿司３個と巻物３本」を入力し、商品の詳細として「６００ｋｃａｌ」を入力している。店舗のスタッフによって入力された商品は「第２持ち帰り商品の候補」の一例であり、アップロードされた画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細は、「第２持ち帰り商品の候補の内容に関する情報」の一例である。

提案部７０は、店舗のスタッフによって入力された商品の内容に関する情報に基づいて、当該商品に対応する「ＸＸＸ」弁当の規格を提案する。図１４においては、例えば、提案部７０は、アップロードされた画像と、商品名と、商品の説明、商品の詳細とに基づいて、５００円の「ＸＸＸ弁当」への登録が適切であると判定し、提案している。以下、具体的に、提案部７０が、入力された商品情報に対する適切な「ＸＸＸ」弁当の規格を判定するための方法について説明する。

［第１の判定方法：学習済みモデルを用いた判定］
第１の判定方法として、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上に商品の画像がアップロードされると、当該画像を、「ＸＸＸ」弁当に登録済みの商品画像と「ＸＸＸ」弁当の規格の関係性を機械学習により学習することによって生成された学習済みモデルに入力することによって、適切な「ＸＸＸ」弁当の規格を判定する。

図１５は、商品画像に基づく「ＸＸＸ」弁当の規格の判定に関する処理の一例を示す図である。図１５の（ａ）に示す通り、例えば、記憶部８０Ａには、第１学習済モデル、第２学習済モデル、第３学習済モデル（以下、区別しない場合は「学習済モデル」と称する）が記憶されている。

第１学習済モデルは、商品の画像が入力されると、その画像の商品が１０００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しいかを示すスコアを出力するモデルである。第１学習済モデルは、１０００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると、高いスコアを出力するように機械学習したものである。第２学習済モデルは、商品の画像が入力されると、その画像の商品が８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しいかを示すスコアを出力するモデルである。第２学習済モデルは、８００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると、高いスコアを出力するように機械学習したものである。第３学習済モデルは、商品の画像が入力されると、その画像の商品が５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しいかを示すスコアを出力するモデルである。第３学習済モデルは、５００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると、高いスコアを出力するように機械学習したものである。

提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上にアップロードされた商品の画像を第１学習済モデルに入力し、第１学習済モデルが出力した結果に基づいて、当該商品が１０００円の「ＸＸＸ弁当」として適切であるか否かを判定する。また、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上にアップロードされた商品の画像を第２学習済モデルに入力し、第２学習済モデルが出力した結果に基づいて、当該商品が８００円の「ＸＸＸ弁当」として適切であるか否かを判定する。また、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上にアップロードされた商品の画像を第３学習済モデルに入力し、第３学習済モデルが出力した結果に基づいて、当該商品が５００円の「ＸＸＸ弁当」として適切であるか否かを判定する。

提案部７０は、学習済モデルが出力したスコアが閾値以上である場合、インターフェース画像ＩＭ３上にアップロードされた商品は対応する「ＸＸＸ弁当」の規格に適合し、学習済モデルが出力したスコアが閾値未満である場合、当該商品は対応する「ＸＸＸ弁当」の規格に適合しないと判定する。

また、別の例として、提案部７０は、図１５の（ｂ）に示す通り、商品の画像が入力されると、その画像の商品が１０００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率と、８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率と、５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率とを出力する学習済みモデルを用いて、当該商品に適合する「ＸＸＸ弁当」の規格を判定することもできる。この学習済みモデルは、１０００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると１０００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力し、８００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力し、５００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像が入力されると５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力するように機械学習したものである。提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上にアップロードされた画像の商品に対して、最も高い確率が出力された「ＸＸＸ弁当」の規格が適切であると判定する。

また、別の例として、提案部７０は、図１５の（ｃ）に示す通り、商品の画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細との組み合わせが入力されると、その画像の商品が１０００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率と、８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率と、５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率とを出力する学習済みモデルを用いて、当該商品に適合する「ＸＸＸ弁当」の規格を判定することもできる。この学習済みモデルは、１０００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細との組み合わせが入力されると１０００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力し、８００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細との組み合わせが入力されると８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力し、５００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みであることを示すラベルが対応付けられた商品の画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細との組み合わせが入力されると５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率１を出力するように機械学習したものである。提案部７０は、商品名と、商品の説明と、商品の詳細とが入力されると、これらの情報に形態素解析を施し、形態素解析によって得られた単語または語句をベクトル化した上で、学習済みモデルに入力する。

なお、上記の例においては、１０００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みの商品データと、８００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みの商品データと、５００円の「ＸＸＸ弁当」として登録済みの商品データとを用いて、学習済みモデルを生成している。しかし、本発明はこのような構成に限定されず、例えば、「ＸＸＸ弁当」として登録済みの商品データのうち、消費者によって高いレビューが与えられている「ＸＸＸ弁当」のデータや、消費者による購入数量が多い「ＸＸＸ弁当」のデータのみを用いて学習済みモデルを生成してもよい。これは、消費者による低いレビューが与えられている「ＸＸＸ弁当」の商品や、消費者による購入数量が少ない「ＸＸＸ弁当」の商品は、設定された規格が適切ではなく、教師データとして不適切な可能性があるからである。

さらに、上記の図１５の（ｃ）の例においては、商品の画像と、商品名と、商品の説明と、商品の詳細との組み合わせを用いて学習済みモデルを生成しているが、本発明はこのような構成に限定されず、これらの項目のうちの一部のみを用いて学習済みモデルを生成してもよい。

［第２の判定方法：持ち帰り商品情報を用いた判定］
第２の判定方法として、提案部７０は、他の店舗の第１持ち帰り商品又は他の店舗の第２持ち帰り商品に関する情報に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。より具体的には、記憶部８０は、複数の店舗の第１持ち帰り商品又は第２持ち帰り商品に関する情報を持ち帰り商品情報９０として記憶し、提案部７０は、持ち帰り商品情報９０に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。

図１６は、持ち帰り商品情報９０の内容の一例を示す図である。持ち帰り商品情報９０は、例えば、店舗名、商品名、価格、種別（「ＸＸＸ弁当」の適用の可否）、商品の説明、商品の詳細、日次販売数量などの情報が店舗ごとに纏められた情報である。ここで、日次販売数量とは、前日の販売数量を記憶するものであってもよいし、直近の所定期間（例えば、一週間又は一ヵ月）における平均の日次販売数量を記憶するものであってもよい。

提案部７０は、例えば、図１４に示した通り、インターフェース画像ＩＭ３上で商品名「いなり寿司セット」、商品の説明「いなり寿司３個と巻物３本のセット」、および商品の詳細「６００ｋｃａｌ」などの情報が入力されると、持ち帰り商品情報９０を参照して、入力された商品に最も類似する商品を、種別が「ＸＸＸ弁当」である商品の中から特定する。提案部７０は、例えば、文字列間の距離（例えば、レーベンシュタイン距離）又は数値間の距離を商品名、商品の説明、および、商品の詳細の各々について計算し、その合計値が最小である商品を、最も類似する商品として特定する。図１６の場合、提案部７０は、店舗Ａが提供する５００円の「ＸＸＸ弁当」である商品名「いなり寿司パック」、商品の説明「いなり寿司６個」、商品の詳細「６５０ｋｃａｌ」が最も類似する商品であると特定することができる。これにより、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上で、５００円の「ＸＸＸ弁当」への登録を提案する。

提案部７０は、持ち帰り商品情報９０に登録された「ＸＸＸ弁当」の種別の商品の中に類似する商品が存在しなかった場合、種別が「ＸＸＸ弁当」ではない商品を含めて、類似する商品を探索してもよい。例えば、図１６の場合、提案部７０は、種別が「ＸＸＸ弁当」ではない商品のうち、店舗Ｂが提供する６００円の商品名「寿司弁当」、商品の説明「いなり寿司３個、巻物３本」、商品の詳細「７００ｋｃａｌ」が最も類似する商品であると特定することができる。これにより、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３上で、価格６００円に近い５００円の「ＸＸＸ弁当」への登録を提案する。

なお、上記の説明において、提案部７０は、商品名、商品の説明、および商品の詳細が最も類似する持ち帰り商品を特定し、当該持ち帰り商品に対応する価格を提案している。しかし、本発明はこのような構成に限定されず、仮に商品名、商品の説明、および商品の詳細に関する情報が類似していても、日次販売数量が低い場合（例えば、全体の日次販売数量の平均値以下であったり、平均値から1σ又は２σ以下である場合）には、当該商品を提案の対象から除外してもよい。これは、日次販売数量が低い商品は、既に持ち帰り商品として登録済みである場合であっても、設定された価格が適切ではない可能性があるためである。

［第３の判定方法：ユーザ属性情報を用いた判定］
第３の判定方法として、提案部７０は、商品を登録する店舗のユーザの属性情報に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。より具体的には、記憶部８０は、ユーザの属性情報として、例えば、ユーザごとユーザ情報９２と、店舗ごとユーザ情報９４とを記憶し、提案部７０は、ユーザごとユーザ情報９２又は店舗ごとユーザ情報９４に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。

図１７は、ユーザごとユーザ情報９２の内容の一例を示す図である。ユーザごとユーザ情報９２は、例えば、利用店舗、購入商品、商品の説明、購入回数がユーザごとに纏められた情報である。ここで、購入回数とは、ユーザが、直近の所定期間（例えば、１ヶ月）以内に対応する商品を購入した回数を示す。

提案部７０は、例えば、店舗Ｂのスタッフがインターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際、ユーザごとユーザ情報９２を参照して、店舗Ｂを利用するユーザが利用する他店舗を特定し、特定された他店舗で購入回数が多い商品に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。提案部７０は、例えば、図１４に示した通り、店舗Ｂのスタッフがインターフェース画像ＩＭ３上で商品名「いなり寿司セット」、商品の説明「いなり寿司３個と巻物３本のセット」、および商品の詳細「６００ｋｃａｌ」などの情報を入力すると、ユーザごとユーザ情報９２を参照して、店舗Ｂを利用するユーザが利用する他店舗によって類似の商品が販売されているか否かを判定する。このときの類似判定は、商品画像の一致度に基づいてもよいし、上述した通り、商品情報の文字列距離又は数値距離に基づいてもよい。図１７の場合、提案部７０は、店舗Ｂを利用するユーザは、店舗Ａにて「いなり寿司セット」に類似する５００円の「ＸＸＸ弁当」を最も多く購入していることを特定し、インターフェース画像ＩＭ３上で、「いなり寿司セット」を５００円の「ＸＸＸ弁当」に登録することを提案する。これにより、店舗Ｂは、自店舗における顧客の購入回数を増加させるよう試みることができる。

なお、図１７では、説明の便宜上、単一のユーザの購入回数に基づいて適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定する例について説明しているが、実際には、店舗Ｂを利用する複数のユーザについてユーザごとユーザ情報９２を参照し、他店舗における購入商品と購入回数とを集計した情報に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定及び提案することができる。

図１８は、店舗ごとユーザ情報９４の内容の一例を示す図である。店舗ごとユーザ情報９４は、例えば、ユーザｉｄ、年齢、住所、来店回数、顧客単価がユーザごとに纏められた情報である。ここで、来店回数とは、ユーザが、直近の所定期間（例えば、１ヶ月）以内に当該店舗に来店した回数を示す。顧客単価とは、対応する来店回数において当該ユーザが消費した平均金額を示す。

提案部７０は、店舗のスタッフがインターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際、当該店舗の店舗ごとユーザ情報９４を考慮して、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定及び提案する。例えば、図１５の（ｃ）に示した学習済みモデルが、８００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率として０．５を出力し、かつ５００円の「ＸＸＸ弁当」に相応しい確率として０．５を出力した場合、この学習済みモデルのみでは、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定及び提案することができない。そこで、提案部７０は、店舗ごとユーザ情報９４によって示される年齢、住所、顧客単価などの情報を考慮して、いずれの「ＸＸＸ弁当」の規格が適切であるかを判定する。

一例として、提案部７０は、店舗ごとユーザ情報９４の年齢項目に基づいて、当該店舗の来店客の平均年齢を算出し、算出した平均年齢が他の店舗の来店客の平均年齢よりも低い場合には５００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する一方、算出した平均年齢が他の店舗の来店客の平均年齢よりも高い場合には８００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する。

また、一例として、提案部７０は、店舗ごとユーザ情報９４の住所項目に基づいて、当該店舗の来店客の住所情報を集約し、集約した住所情報が示すエリアの所得水準が他の店舗の来店客の住所情報が示すエリアの所得水準よりも低い場合には５００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する一方、算出した平均年齢が他の店舗の来店客の平均年齢よりも高い場合には８００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する。

また、一例として、提案部７０は、店舗ごとユーザ情報９４の顧客単価項目に基づいて、当該店舗の来店客の平均顧客単価を算出し、算出した平均顧客単価が他の店舗の来店客の平均顧客単価よりも低い場合には５００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する一方、算出した平均顧客単価が他の店舗の来店客の平均顧客単価よりも高い場合には８００円の「ＸＸＸ弁当」を提案する。

以上説明した通り、提案部７０は、店舗ごとに記録されたユーザ情報を参照することにより、当該店舗のユーザ属性に適した「ＸＸＸ弁当」の規格を柔軟に提案することができる。なお、上記では、店舗ごとユーザ情報９４に記憶された各項目の情報の平均値に基づいてユーザに適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を提案する例について説明しているが、本発明はこのような構成にされず、提案部７０は、店舗ごとユーザ情報９４に基づいて計算された任意の統計値（中央値、標準偏差など）に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を提案することができる。

［第４の判定方法：評価基準を用いた判定］
第４の判定方法として、提案部７０は、「ＸＸＸ弁当」の規格を評価するための評価基準に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。より具体的には、記憶部８０は、商品を評価するための基準として、例えば、評価基準情報９６を記憶し、提案部７０は、評価基準情報９６に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定および提案する。

図１９は、評価基準情報９６の内容の一例を示す図である。提案部７０は、例えば、インターフェース画像ＩＭ３上で入力された情報を図１９の（ａ）に示された評価基準と比較して、入力情報が評価基準を満たす「ＸＸＸ弁当」の規格のうち、最も価格の高い「ＸＸＸ弁当」の規格を提案する。評価基準は、例えば、入力情報が１０００円、８００円、または５００円の「ＸＸＸ弁当」に適合するかの基準である。１０００円の「ＸＸＸ弁当」の評価基準は、メイン１、メイン２、付け合わせ１が「ＸＸＸ弁当」に含まれ、付け合わせ２、サラダ、ドリンク、またはデザートのうちから３種類以上の品が「ＸＸＸ弁当」に含まれることである。８００円の「ＸＸＸ弁当」の評価基準は、メイン１、メイン２、付け合わせ１が「ＸＸＸ弁当」に含まれ、付け合わせ２、サラダ、ドリンク、またはデザートのうちから２種類以上の品が「ＸＸＸ弁当」に含まれることである。５００円の「ＸＸＸ弁当」の評価基準は、メイン１、メイン２、付け合わせ１が「ＸＸＸ弁当」に含まれ、付け合わせ２、サラダ、ドリンク、またはデザートのうちから１種類以上の品が「ＸＸＸ弁当」に含まれることである。提案部７０は、これらの評価基準に基づいて、「ＸＸＸ弁当」の規格を判定及び提案することにより、各規格の「ＸＸＸ弁当」の品質を安定させることができる。

ここで、一般的な構成の弁当であれば、図１９の（ａ）に示された評価基準を用いて適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定することができるが、例えば、寿司のような特定ジャンルの弁当の場合、図１９の（ａ）に示された一般的な評価基準では、弁当の規格を適切に評価できない場合がある。そこで、提案部７０は、パターンマッチングなどの画像解析の手法を用いて、インターフェース画像ＩＭ３に登録された弁当の画像を解析し、当該画像が寿司などの特定ジャンルの弁当であることを示している場合には、当該特定ジャンルに特化した評価基準を用いてもよい。例えば、図１９の（ｂ）に示す通り、提案部７０は、インターフェース画像ＩＭ３に登録された弁当の画像が寿司であると判定した場合、寿司に特化した評価基準を用いて、「ＸＸＸ弁当」の規格を提案してもよい。これにより、評価基準を用いた判定の精度を向上させることができる。

また、本実施形態では、第４の判定方法として、提案部７０が、「ＸＸＸ弁当」の評価基準を満たしているか否かを自動的に判定しているが、この構成に加えて／代えて、ピックアップサービスの運営スタッフが、目視で「ＸＸＸ弁当」の評価基準を満たしているか否かを判定してもよい。その場合、ユーザがインターフェース画像ＩＭ３上で商品情報を入力した後、当該商品情報が運営スタッフの端末装置に送信され、運営スタッフによって評価基準の判定が行われる。

以上説明した第１実施形態によれば、店舗のスタッフが店舗用決済アプリ４２を用いて商品を登録する際に、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定及び提案することができる。すなわち、店舗が販売する商品等の販売を支援することができる。

＜第２実施形態＞
第１実施形態は、店舗のスタッフがインターフェース画像ＩＭ３上で商品を登録する際に入力した商品情報に基づいて、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を判定及び提案するものである。一方、第２実施形態は、店舗で第１持ち帰り商品として登録済みの商品の中から、第２持ち帰り商品（「ＸＸＸ弁当」）として適切な商品を自動的に選択し、当該店舗に提案するものである。

図２０は、第２実施形態のサービスサーバ６０Ａの機能構成の一例を示す図である。サービスサーバ６０Ａは、第１実施形態のサービスサーバ６０の機能構成に加え、選択部７２を備える。

選択部７２は、店舗用決済アプリ４２に登録された第１持ち帰り商品の中から、第１持ち帰り商品の内容に関する情報に基づいて、第２持ち帰り商品の候補を選択する。提案部７０は、選択部７２によって選択された第２持ち帰り商品の候補について、店舗用決済アプリ４２の画面上で適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を提案する。

図２１は、選択部７２が選択した第２持ち帰り商品の候補を提案部７０が提案する画面の一例を示す図である。図２１に示す通り、選択部７２は、第１持ち帰り商品として登録された寿司弁当を５００円の「ＸＸＸ弁当」の候補として選択し、提案部７０は、当該寿司弁当を５００円の「ＸＸＸ弁当」に登録することを提案するメッセージを、店舗用決済アプリ４２のインターフェース画像ＩＭ８に表示している。選択部７２が第１持ち帰り商品の中から「ＸＸＸ弁当」の候補を選択する場合、上述した第１の判定方法から第４の判定方法のいずれかを用いることができる。

選択部７２は、上述した第１の判定方法を用いて、第１持ち帰り商品の中から、第２持ち帰り商品の候補を選択する場合、第１持ち帰り商品の各々の情報を図１５の（ｂ）又は（ｃ）で示した学習済みモデルに入力し、最も高い確率が出力された第１持ち帰り商品を、第２持ち帰り商品の候補として選択することができる。例えば、第１持ち帰り商品Ａ、第１持ち帰り商品Ｂ、第１持ち帰り商品Ｃの各々の情報を学習済みモデルに入力した結果、｛１０００円「ＸＸＸ」弁当：０．３， ８０円「ＸＸＸ」弁当：０．４， ５００円「ＸＸＸ」弁当：０．３｝、｛１０００円「ＸＸＸ」弁当：０．３５， ８００円「ＸＸＸ」弁当：０．２５， ５００円「ＸＸＸ」弁当：０．４｝、｛１０００円「ＸＸＸ」弁当：０．８， ８００円「ＸＸＸ」弁当：０．１， ５００円「ＸＸＸ」弁当：０．１｝がそれぞれ出力された場合、選択部７２は、このうち最も高い確率である「１０００円「ＸＸＸ」弁当：０．８」を出力した第１持ち帰り商品Ｃを選択し、提案部７０は、第１持ち帰り商品Ｃを１０００円の「ＸＸＸ弁当」に登録することを提案するメッセージを、店舗用決済アプリ４２のインターフェース画像ＩＭ３に表示する。

また、選択部７２は、上述した第２の判定方法を用いて、第１持ち帰り商品の中から、第２持ち帰り商品の候補を選択する場合、第１持ち帰り商品の各々の情報と、他の店舗の第１持ち帰り商品又は第２持ち帰り商品の情報との文字列距離（例えば、レーベンシュタイン距離）又は数値距離を計算し、計算した距離が最小値である第１持ち帰り商品を、第２持ち帰り商品の候補として選択することができる。

また、選択部７２は、上述した第３の判定方法を用いて、第１持ち帰り商品の中から、第２持ち帰り商品の候補を選択する場合、ユーザごとユーザ情報９２を参照して、当該店舗を利用するユーザが利用する他店舗を特定し、特定された他店舗で購入回数が最も多い商品に類似する第１持ち帰り商品を、第２持ち帰り商品の候補として選択することができる。なお、この場合の「類似」とは、上述した通り、商品画像の一致度に基づいてもよいし、商品情報の文字列距離又は数値距離に基づいてもよい。また、特定された他店舗で購入回数が最も多い商品に類似する第１持ち帰り商品が存在しなかった場合には、購入回数が次に多い商品に類似する第１持ち帰り商品を順次、探索してもよい。

また、選択部７２は、上述した第４の判定方法を用いて、第１持ち帰り商品の中から、第２持ち帰り商品の候補を選択する場合、評価基準情報９６に規定される評価基準を満たす第１持ち帰り商品を全て第２持ち帰り商品の候補として選択することもできるし、評価基準を満たす第１持ち帰り商品のうちの一部を第２持ち帰り商品の候補として選択することもできる。

以上説明した第２実施形態によれば、第１持ち帰り商品として登録済みの商品の中から、第２持ち帰り商品として適切な商品を選択し、適切な規格の「ＸＸＸ弁当」を提案することができる。すなわち、店舗が販売する商品等の販売を支援することができる。

なお、上記の実施形態では、商品である弁当を評価するものとして説明したが、弁当に代えて（加えて）、食品などの他の商品を評価してもよい。また、評価は、商品に限らず、サービスに適用されてもよい。また、上記の各実施形態では、第１持ち帰り商品と第２持ち帰り商品とが扱われるものとして説明したが、これらのうち一方の商品は省略されてもよい。例えば、情報処理システム１は、第１持ち帰り商品と第２持ち帰り商品とのうち、一方の商品の登録を受け付けたり、一方の商品の販売を支援したりしてもよい。

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。

１‥情報処理システム、２０‥ユーザ端末、２２‥ユーザ用決済アプリ、４０‥店舗端末、４２‥店舗用決済アプリ、６０‥サービスサーバ、６２‥取得部、６４‥コンテンツ管理部、６５Ａ‥第１管理部、６５Ｂ‥第２管理部、６６‥サービス推進部、６８‥決済処理部、７０‥提案部、７２‥情報通知部、８０‥記憶部、８２‥コンテンツ情報、８４‥ピックアップ商品情報、９０‥持ち帰り商品情報、９２‥ユーザごとユーザ情報、９４‥店舗ごとユーザ情報、９６‥評価基準情報

Claims (22)

1. 店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付ける受付部であって、前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付ける受付部と、
   前記受付部が登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部と、
   を備える販売支援装置。
2. 前記提案部は、前記店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
   請求項１に記載の販売支援装置。
3. 前記提案部は、前記店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報を入力とし、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を出力するように機械学習した学習済みモデルを用いて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
   請求項２に記載の販売支援装置。
4. 店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付ける受付部であって、前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付ける受付部と、
   前記受付部が登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部と、を備え、
   前記提案部は、前記店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の候補と、商品に係る情報が最も類似する前記他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品の料金に最も近い前記料金候補を、前記料金として提案する、
   販売支援装置。
5. 店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部を備え、
   前記提案部は、店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
   前記提案部は、前記店舗のユーザの属性情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
   販売支援装置。
6. 店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部を備え、
   前記提案部は、店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
   前記提案部は、前記第２持ち帰り商品の登録候補が前記料金候補ごとに設定された評価基準を満たすか否かに基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
   販売支援装置。
7. 店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する提案部と、
   前記第１持ち帰り商品の中から、前記第１持ち帰り商品の内容に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択する選択部と、を備え、
   前記提案部は、前記選択部によって選択された前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
   販売支援装置。
8. 前記選択部は、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報を入力とし、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を出力するように機械学習した学習済みモデルを用いて、前記第１持ち帰り商品の中から、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択する、
   請求項７に記載の販売支援装置。
9. 前記選択部は、他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品に関する情報に基づいて、前記第１持ち帰り商品の中から、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択する、
   請求項７又は８に記載の販売支援装置。
10. 前記選択部は、前記店舗のユーザの属性情報に基づいて、前記第１持ち帰り商品の中から、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択する、
    請求項７から９のいずれか１項に記載の販売支援装置。
11. 前記選択部は、前記第２持ち帰り商品の登録候補が前記料金候補ごとに設定された評価基準を満たすか否かに基づいて、前記第１持ち帰り商品の中から、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択する、
    請求項７から１０のいずれか１項に記載の販売支援装置。
12. ユーザ端末にインストールされ少なくとも請求項１から７のうちいずれか１項に記載の販売支援装置と協働して電子マネーによる決済を行う決済アプリケーションプログラムと、
    店舗端末にインストールされた店舗用アプリケーションプログラムと、
    前記店舗用アプリケーションプログラムから店舗において提供される前記第１持ち帰り商品または第２持ち帰り商品の登録を受け付け、前記決済アプリケーションプログラムから前記第１持ち帰り商品または前記第２持ち帰り商品の注文を受け付けたとき、前記店舗に訪れた前記ユーザに前記第１持ち帰り商品または前記第２持ち帰り商品を提供させるための情報を前記店舗用アプリケーションプログラムに送信する前記販売支援装置と、
    を備える販売支援システム。
13. コンピュータが、
    店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付け、
    前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付け、
    登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
    販売支援方法。
14. コンピュータに、
    店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付けさせ、
    前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付けさせ、
    登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させる、
    プログラム。
15. コンピュータが、
    店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付け、
    前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付け、
    登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    前記店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の候補と、商品に係る情報が最も類似する前記他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品の料金に最も近い前記料金候補を、前記料金として提案する、
    販売支援方法。
16. コンピュータに、
    店舗端末から店舗において提供される持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付けさせ、
    前記店舗ごとの第１持ち帰り商品に加えて、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録の申し込みを受け付けさせ、
    登録の申し込みを受け付ける前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された有限個の料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    前記店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の候補と、商品に係る情報が最も類似する前記他の店舗の前記第１持ち帰り商品又は前記他の店舗の前記第２持ち帰り商品の料金に最も近い前記料金候補を、前記料金として提案させる、
    プログラム。
17. コンピュータが、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    前記店舗のユーザの属性情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
    販売支援方法。
18. コンピュータに、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    前記店舗のユーザの属性情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させる、
    プログラム。
19. コンピュータが、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    前記第２持ち帰り商品の登録候補が前記料金候補ごとに設定された評価基準を満たすか否かに基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
    販売支援方法。
20. コンピュータに、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    店舗端末のユーザが前記第２持ち帰り商品の登録候補を前記第２持ち帰り商品として登録の申し込みをする際に、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    前記第２持ち帰り商品の登録候補が前記料金候補ごとに設定された評価基準を満たすか否かに基づいて、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させる、
    プログラム。
21. コンピュータが、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案し、
    前記第１持ち帰り商品の中から、前記第１持ち帰り商品の内容に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択し、
    選択された前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案する、
    販売支援方法。
22. コンピュータに、
    店舗ごとの第１持ち帰り商品とは異なる、店舗に依存しない共通のブランド名が付与された第２持ち帰り商品の登録候補について、前記第２持ち帰り商品の登録候補の内容に関する情報に基づいて、前記共通のブランド名に係るブランドの運営者によって予め用意された料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させ、
    前記第１持ち帰り商品の中から、前記第１持ち帰り商品の内容に関する情報に基づいて、前記第２持ち帰り商品の登録候補を選択させ、
    選択された前記第２持ち帰り商品の登録候補について、前記料金候補の中から、前記第２持ち帰り商品として設定する料金を提案させる、
    プログラム。

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