JP6862841B2 - 処理装置、調整パラメータの予測モデル推定方法、及び調整パラメータの予測モデル推定プログラム - Google Patents
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Description
yi=zi+α×(H−hi) …(1)
yi=yi’+ξi …(2)
yi=f(xi)+εi+ξi …(4)
上記実施形態では、調整システム100が、図1に示すように、処理装置としての予測モデル推定装置30と、最適パラメータ計算装置60とを備える場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、図9に示す調整システム200のように、予測モデル推定装置30の機能と最適パラメータ計算装置60の機能を有する最適パラメータ設定装置130を処理装置として備えていてもよい。図10には、本変形例1における最適パラメータ設定装置130の機能ブロック図が示されている。図10に示すように、最適パラメータ設定装置130は、上記実施形態の予測モデル推定装置30が有していた機能に加え、最適パラメータ計算装置60の機能の一部(決定部としての最適パラメータ予測部63、最適パラメータ出力部64)を有している。
また、図11に示す調整システム300のように、上記実施形態で説明した予測モデル推定装置30と、最適パラメータ計算装置60の機能を有する調整装置110を処理装置として備えていてもよい。図12には、本変形例2における調整装置110の機能ブロック図が示されている。図12に示すように、本変形例2の調整装置110は、変形例1の最適パラメータ出力部64に代えて、調整部70を有している。調整部70は、上記実施形態及び変形例1の調整装置10と同様の機能を有している。このような構成を採用しても、上記実施形態及び変形例1と同様の作用効果を奏することができる。
(付記1) 装置に調整パラメータを入力して前記装置の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記装置の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記装置に入力する調整パラメータを予測する予測モデルを推定する推定部を備え、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定部は、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする処理装置。
(付記2) 前記予測モデルに基づいて、調整対象の装置に入力する調整パラメータを決定する決定部、を更に備える付記1に記載の処理装置。
(付記3) 前記決定部により決定された調整パラメータを前記調整対象の装置に入力し、前記調整対象の装置を調整する調整部、を更に備える付記2に記載の処理装置。
(付記4) 前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを、所定の補正式に基づいて、前記装置の特性値を許容範囲の中央にする調整パラメータに補正する補正部を更に備える、付記1〜3のいずれかに記載の処理装置。
(付記5) 装置に調整パラメータを入力して前記装置の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記装置の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記装置に入力する調整パラメータを予測する予測モデルを推定する処理をコンピュータが実行し、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定する処理では、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする調整パラメータの予測モデル推定方法。
(付記6) 付記5に記載の調整パラメータの予測モデル推定方法により前記予測モデルを推定し、
推定した前記予測モデルに基づいて、調整対象の装置に入力する調整パラメータを決定する、処理をコンピュータが実行することを特徴とする調整パラメータ決定方法。
(付記7) 付記6に記載の調整パラメータ決定方法により前記調整パラメータを決定し、
決定した前記調整パラメータを前記調整対象の装置に入力し、前記調整対象の装置を調整する、処理をコンピュータが実行することを特徴とする調整方法。
(付記8) 装置に調整パラメータを入力して前記装置の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記装置の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記装置に入力する調整パラメータを予測する予測モデルを推定する処理をコンピュータに実行させ、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定する処理では、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする調整パラメータの予測モデル推定プログラム。
33 調整データ補正部(補正部)
34 予測モデル推定部(推定部)
50 製品(装置)
63 最適パラメータ予測部(決定部)
70 調整部
90 CPU(コンピュータ)
110 調整装置(処理装置)
130 最適パラメータ設定装置(処理装置)
Claims (8)
- 複数の装置の各々の個体特徴量を示す個体データを取得する個体データ読み込み部と、
前記複数の装置の各々に調整パラメータを入力して前記複数の装置の各々の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記複数の装置の各々の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記複数の装置の各々に入力する調整パラメータを目的変数とし、前記複数の装置の各々の個体データを説明変数とする予測モデルを推定する推定部と、を備え、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定部は、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする処理装置。 - 前記予測モデルに基づいて、調整対象の装置に入力する調整パラメータを決定する決定部、を更に備える請求項1に記載の処理装置。
- 前記決定部により決定された調整パラメータを前記調整対象の装置に入力し、前記調整対象の装置を調整する調整部、を更に備える請求項2に記載の処理装置。
- 前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを、所定の補正式に基づいて、前記装置の特性値を許容範囲の中央にする調整パラメータに補正する補正部を更に備える、請求項1〜3のいずれか一項に記載の処理装置。
- 複数の装置の各々の個体特徴量を示す個体データを取得し、前記複数の装置の各々に調整パラメータを入力して前記複数の装置の各々の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記複数の装置の各々の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記複数の装置の各々に入力する調整パラメータを目的変数とし、前記複数の装置の各々の個体データを説明変数とする予測モデルを推定する処理をコンピュータが実行し、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定する処理では、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする調整パラメータの予測モデル推定方法。 - 複数の装置の各々の個体特徴量を示す個体データを取得し、前記複数の装置の各々に調整パラメータを入力して前記複数の装置の各々の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを用いて、前記複数の装置の各々の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記複数の装置の各々に入力する調整パラメータを目的変数とし、前記複数の装置の各々の個体データを説明変数とする予測モデルを推定する処理をコンピュータに実行させ、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定する処理では、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする調整パラメータの予測モデル推定プログラム。 - 前記個体データは、前記複数の装置の各々の内部特性であり、
前記特性値は、前記複数の装置の各々の出力特性であることを特徴とする請求項1に記載の処理装置。 - 装置に調整パラメータを入力して前記装置の特性値を調整する処理において得られた、前記特性値を許容範囲内にする調整パラメータを、所定の補正式に基づいて、前記装置の特性値を許容範囲の中央にする調整パラメータに補正する補正部と、
補正後の前記調整パラメータを用いて、前記装置の特性値を許容範囲の中央に調整するために前記装置に入力する調整パラメータを予測する予測モデルを推定する推定部を備え、
前記予測モデルは、
該予測モデルを推定するときの近似又は離散化に起因する誤差、又は原因が不明な誤差であり、分散が未知である第1の誤差と、
前記装置の特性値を測定する際の測定条件に起因する誤差、又は前記調整パラメータの補正に起因する誤差であり、分散が既知又は推測可能な第2の誤差と、
を含むモデルであり、
前記推定部は、前記第1の誤差の分散と、前記第2の誤差の分散と、を用いて表される尤度関数に基づいて、前記予測モデルを推定することを特徴とする処理装置。
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JP2017006264A JP6862841B2 (ja) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | 処理装置、調整パラメータの予測モデル推定方法、及び調整パラメータの予測モデル推定プログラム |
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JP2017006264A JP6862841B2 (ja) | 2017-01-17 | 2017-01-17 | 処理装置、調整パラメータの予測モデル推定方法、及び調整パラメータの予測モデル推定プログラム |
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JP2018116441A JP2018116441A (ja) | 2018-07-26 |
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2017
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