JP6324124B2 - 予測システム、予測方法、および予測プログラム - Google Patents
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Claims (6)
- 時系列のトレーニングデータから、それぞれが互いに異なる複数の部分集合データを生成する部分集合生成部であって、該複数の部分集合データのそれぞれが時系列データである、該部分集合生成部と、
前記複数の部分集合データのそれぞれに対して機械学習を実行することで、該複数の部分集合データに対応する複数のパターン関数を生成する関数生成部と、
前記複数のパターン関数のそれぞれを用いて、前記トレーニングデータ内の評価時点における予測値を求め、該評価時点での実測値と該予測値との誤差が最小である前記パターン関数に対応する学習期間を選択する選択部と
を備え、
前記部分集合生成部が、さらに、前記選択部により選択された学習期間に対応する前記部分集合データから、それぞれが互いに異なる複数の新たな部分集合データを生成し、ここで、該複数の新たな部分集合データのそれぞれが時系列データであり、
前記関数生成部および前記選択部が、さらに、前記複数の新たな部分集合データに基づいて再度処理を実行する、
予測システム。 - 前記選択部により選択された学習期間を用いて、将来の予測時点における予測値を求める予測部と、
前記予測部により得られた予測値と前記予測時点における実測値との誤差が所定の閾値未満か否かを判定する評価部と
をさらに備え、
前記予測時点における前記誤差が前記閾値以上である場合には、前記部分集合生成部、前記関数生成部、および前記選択部による処理が再度実行される、
請求項1に記載の予測システム。 - 前記複数のパターン関数の生成、および前記評価時点における予測値の算出の少なくとも一方が並列処理される、
請求項1または2に記載の予測システム。 - 前記機械学習がサポートベクターマシンである、
請求項1〜3のいずれか一項に記載の予測システム。 - プロセッサを備える予測システムにより実行される予測方法であって、
時系列のトレーニングデータから、それぞれが互いに異なる複数の部分集合データを生成する部分集合生成ステップであって、該複数の部分集合データのそれぞれが時系列データである、該部分集合生成ステップと、
前記複数の部分集合データのそれぞれに対して機械学習を実行することで、該複数の部分集合データに対応する複数のパターン関数を生成する関数生成ステップと、
前記複数のパターン関数のそれぞれを用いて、前記トレーニングデータ内の評価時点における予測値を求め、該評価時点での実測値と前記予測値との誤差が最小である前記パターン関数に対応する学習期間を選択する選択ステップと
を含み、
前記部分集合生成ステップでは、さらに、前記選択ステップにおいて選択された学習期間に対応する前記部分集合データから、それぞれが互いに異なる複数の新たな部分集合データを生成し、ここで、該複数の新たな部分集合データのそれぞれが時系列データであり、
前記関数生成ステップおよび前記選択ステップが、前記複数の新たな部分集合データに基づいて再度実行される、
予測方法。 - 時系列のトレーニングデータから、それぞれが互いに異なる複数の部分集合データを生成する部分集合生成部であって、該複数の部分集合データのそれぞれが時系列データである、該部分集合生成部と、
前記複数の部分集合データのそれぞれに対して機械学習を実行することで、該複数の部分集合データに対応する複数のパターン関数を生成する関数生成部と、
前記複数のパターン関数のそれぞれを用いて、前記トレーニングデータ内の評価時点における予測値を求め、該評価時点での実測値と前記予測値との誤差が最小である前記パターン関数に対応する学習期間を選択する選択部と
してコンピュータを機能させ、
前記部分集合生成部が、さらに、前記選択部により選択された学習期間に対応する前記部分集合データから、それぞれが互いに異なる複数の新たな部分集合データを生成し、ここで、該複数の新たな部分集合データのそれぞれが時系列データであり、
前記関数生成部および前記選択部が、さらに、前記複数の新たな部分集合データに基づいて再度処理を実行する、
予測プログラム。
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