JP6860245B1

JP6860245B1 - 健康状態判定支援装置、健康状態判定支援プログラム、および健康状態判定支援システム

Info

Publication number: JP6860245B1
Application number: JP2020013609A
Authority: JP
Inventors: 洋平金澤; 義人角田
Original assignee: First Screening Corp
Current assignee: First Screening Corp
Priority date: 2020-01-30
Filing date: 2020-01-30
Publication date: 2021-04-14
Anticipated expiration: 2040-01-30
Also published as: JP2021120626A

Abstract

【課題】被験者の健康状態に関する判定に用いることのできる目安情報を簡便に提供する。【解決手段】健康状態判定支援装置は、被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、被験者から第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得部と、データ取得部で取得した第１濃度データおよび第２濃度データに基づいて、被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力する判定部と、判定部が出力した判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理部と、データ管理部が格納している判定結果データを出力するデータ出力部と、を有する。【選択図】図１

Description

本開示は、被験者の健康状態の判定を支援する装置、プログラム、およびシステムに関する。

被験者から採取した尿に含まれる特定成分の濃度等を測定し、この測定結果を用いて被験者の健康状態の判定を支援する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００２−２０７０３７号公報

本開示は、被験者の健康状態に関する判定に用いることのできる参考情報を簡便に提供することが可能な技術を提供することを目的とする。

本開示の一態様によれば、
被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した前記体液中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力する判定部と、
前記判定部が出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理部と、
前記データ管理部が格納している前記判定結果データを出力するデータ出力部と、
を有する健康状態判定支援装置が提供される。

本開示の他の態様によれば、
被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した前記体液中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得手順と、
前記データ取得手順で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力する判定手順と、
前記判定手順で出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理手順と、
前記データ管理手順で格納した前記判定結果データを出力するデータ出力手順と、
をコンピュータに実行させるよう構成されたプログラムが提供される。

本開示のさらに他の態様によれば、
コンピュータ端末と、通信網を介して前記コンピュータ端末に接続されるサーバと、を備える健康状態判定支援システムであって、
前記コンピュータ端末は、被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した前記体液中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データのそれぞれを前記サーバへ送信するよう構成され、
前記サーバは、前記コンピュータ端末から受信した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力して読み出し可能に格納し、前記判定結果データを前記コンピュータ端末へ送信するよう構成されている健康状態判定支援システムが提供される。

本開示によれば、被験者の健康状態の判定に用いることのできる参考情報を簡便に取得することが可能となる。

本開示の一態様における健康状態判定支援システム１の構成を示す模式図である。本開示の一態様における健康状態判定支援装置２０のブロック構成図である。本開示の一態様における判定ロジックテーブル（糖尿病疾患リスク判定用）の構成例を例示する図である。本開示の他の態様における判定ロジックテーブル（痛風疾患リスク判定用）の構成例を例示する図である。本開示の一態様における健康状態判定支援装置２０の動作フロー（糖尿病疾患リスクの判定フロー）を例示する図である。本開示の他の態様における健康状態判定支援装置２０の動作フロー（痛風疾患リスクの判定フロー）を例示する図である。（ａ）は本開示の一態様における健康状態判定支援装置２０による判定結果データの出力態様（糖尿病疾患リスク判定用）を例示する図であり、（ｂ）は判定結果データが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージの一例を示す図である。（ａ）は本開示の他の態様における健康状態判定支援装置２０による判定結果データの出力態様（痛風疾患リスク判定用）を例示する図であり、（ｂ）は判定結果データが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージの一例を示す図である。本開示のさらに他の態様における健康状態判定支援システム１’の構成を示す模式図である。（ａ）は本開示のさらに他の態様におけるコンピュータ端末２０’のブロック構成図であり、（ｂ）は本開示のさらに他の態様におけるサーバ３０のブロック構成図である。

＜本開示の一態様＞
以下、本開示の一態様について、主に、図１〜図３、図５、図７を参照しながら説明する。

（１）システム構成
図１に示すように、本態様における健康状態判定支援システム（以下、判定支援システム）１は、センサ１０と、健康状態判定支援装置（以下、判定支援装置）２０と、を備えている。

センサ１０は、例えば、酸化還元反応を生じさせるための複数の電極（例えば、参照、作用、対向電極）を備えるセンサシート１０ｂと、上述の電極群に対して所定の電圧掃引走査を行うことが可能なように構成された測定器１０ｃと、を備えている。作用電極等の特定の電極の表面には、測定対象となる特定成分のみを透過させる機能膜やこの特定成分のみと反応する機能膜として、例えば、酵素含有膜やイオン交換膜といった所定の表面装飾膜が設けられていてもよい。センサシート１０ｂおよび測定器１０ｃは、所定のタイミングで被験者から採取した尿などの体液をセンサシート１０ｂに設けられた測定窓１０ａに滴下して上述の電極群に接触させ、この電極群に対して測定器１０ｃから所定の電圧掃引走査を行うことにより、体液中に含まれる特定成分（例えば、尿中に含まれる尿糖等）を特定の条件下で電気分解させ、その際に生じる酸化還元反応の大きさから特定成分の濃度を測定することが可能なように構成されている。また、測定器１０ｃは、測定によって得られた特定成分の濃度を示す濃度データを、無線通信手段や有線通信手段等を通じて判定支援装置２０に対して送信することが可能なように構成されている。

図２に示すように、判定支援装置２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）２１ｂ、記憶機能２１ｃ、ディスプレイ、ランプ、ブザー等として構成された出力機能２１ｄ、および、無線あるいは有線を用いる通信機能２１ｅを備えたコンピュータ（スマートフォン、タブレット、ＰＣ等）として構成されている。ＣＰＵ２１ａ、ＲＡＭ２１ｂ、記憶機能２１ｃ、出力機能２１ｄ、通信機能２１ｅは、内部バス２１ｆを介して互いにデータ交換が可能なように構成されている。

記憶機能２１ｃは、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の不揮発性メモリデバイスにより構成されている。記憶機能２１ｃ内には、判定支援装置２０の動作を制御する制御プログラムやその動作に際して用いられるデータファイル等が、読み出し可能に格納されている。以下、制御プログラムやデータファイル等を総称して、単に、プログラムともいう。ＲＡＭ２１ｂは、ＣＰＵ２１ａによって読み出されたプログラムやデータ等が一時的に保持されるメモリ領域（ワークエリア）として構成されている。

記憶機能２１ｃから読み出した制御プログラムをＣＰＵ２１ａが実行することにより、判定支援装置２０に、データ取得部２０ａ、テーブル格納部２０ｂ、判定部２０ｃ、データ管理部２０ｄ、および、データ出力部２０ｅといった機能群が実現される。これらの機能は、上述のプログラムと、ＣＰＵ２１ａ、ＲＡＭ２１ｂ、記憶機能２１ｃ、出力機能２１ｄ、通信機能２１ｅといったハードウェア資源と、の協働動作により実現されるものである。以下、判定支援装置２０に実現されるこれらの機能について、順に説明する。

（データ取得部）
データ取得部２０ａは、被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液（ここでは一例として尿）中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データＤ１、および、この被験者から第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した体液（ここでも同様に一例として尿）中に含まれる特定成分の濃度を示す第２濃度データＤ２を、無線あるいは有線等の通信手段を介して、センサ１０からそれぞれ取得するように構成されている。尿中に含まれる特定成分としては、例えば、尿糖、尿酸、ナトリウム、カリウム、亜硝酸塩、アルギニン、アルブミン、クレアチニン等を挙げることができ、本態様では、特定成分が尿糖である場合を例に挙げて説明する。

第１、第２のタイミングとしては、例えば、これらのタイミング間で上述の特定成分の濃度変化が大きくなるようなタイミングをそれぞれ選択することができる。例えば、これらのタイミングを、被験者の身体（各種臓器や筋肉組織）に対して何らかの負荷や衝撃が加わるようなイベント（食事、運動等）を挟んで、その前後の所定の時間にそれぞれ設定することにより、第１、第２タイミング間での特定成分の濃度変化を大きくすることが可能となる。

特定成分として尿糖や尿酸を選択した場合、第１のタイミングとしては、例えば、被験者が日中において低血糖状態になりやすいタイミング、具体的には、起床後であって朝食前であるようなタイミングとすることができる。また、第１のタイミングとしては、例えば、被験者が所定の運動行為を行う前のタイミングとすることもできる。また、第２のタイミングとしては、例えば、被験者が日中において高血糖状態になりやすいタイミング、具体的には、食後（例えば朝食後、昼食後、夕食後）１〜３時間以内の範囲内のタイミングとすることができる。また、第２のタイミングとしては、例えば、被験者が上述の運動行為を行った後１〜３時間以内のタイミングとすることもできる。

なお、第２のタイミングは、第１のタイミングよりも後のタイミングであって、例えば、第１のタイミングから２４時間以内、好ましくは１８時間以内、より好ましくは１２時間以内のタイミングとすることができる。データ取得部２０ａは、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の組を、例えば、日毎に取得するように構成されている。

（テーブル格納部）
テーブル格納部２０ｂは、判定結果データを参照可能なように構成されたテーブル形式のデータ（以下、判定ロジックテーブル）を、読み出し可能なように格納している。判定結果データとは、第１濃度データＤ１と第２濃度データＤ２との組み合わせに応じて択一的に選択されるものであり、被験者の健康状態を示唆するデータ（参考データ、目安データ）のことである。判定結果データが示唆する被験者の健康状態については、追って詳しく説明する。なお、判定ロジックテーブルは、体液中に含まれる特定成分、すなわち、測定対象となる特定成分の種類ごとに用意することができる。図３に示した判定ロジックテーブルは、被験者の尿を対象の体液とし、この尿中に含まれる尿糖を特定成分とし、被験者の糖尿病疾患リスクの判定に用いられるテーブルを例示したものである。また、図４に示した判定ロジックテーブルは、後述する他の態様で使用するものであり、被験者の尿を対象の体液とし、この尿中に含まれる尿酸を特定成分とし、被験者の痛風疾患リスクの判定に用いられるテーブルを例示したものである。テーブル格納部２０ｂは、図３、図４に例示した種々の判定ロジックテーブルを、それぞれ、ファイル等の形式で記憶機能２１ｃ内に予め格納するよう構成されている。

（判定部）
判定部２０ｃは、データ取得部２０ａで取得した第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の値に基づいて、被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力するように構成されている。その動作については追って詳しく説明する。なお、判定部２０ｃは、判定結果データを、例えば、日毎（第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２を取得する毎）に出力するように構成されている。

（データ管理部）
データ管理部２０ｄは、判定部２０ｃが出力した判定結果データを、読み出し可能に格納するように構成されている。具体的には、データ管理部２０ｄは、判定結果データと、その出力（選択）の際に用いた第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の組を、濃度データＤ１，Ｄ２の取得日時および判定結果データの出力日時とともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納するよう構成されている。

なお、データ管理部２０ｄは、判定部２０ｃにより日毎に出力される判定結果データを、所定のデータ保持期間にわたり読み出し可能に格納するよう構成されている。データ保持期間としては、週単位、月単位、年単位を設定することができ、さらには、被験者の希望等に応じた任意の期間、例えば、被験者の前回定期健診から次回定期健診までの期間等を設定することが可能なように構成されている。

また、データ管理部２０ｄは、上述の第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者の身体（各種臓器や筋肉組織）に加わった負荷の大きさを示すデータ（負荷データ）として、これらのタイミングの間に被験者が摂取した飲食物の内容を示す「食事データ」を、判定結果データとともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納するようにも構成されている。食事データには、例えば、食事のタイミング（朝食、昼食、夕食、その他間食）、食事内容やその量、それに含まれる各種栄養素（糖質、たんぱく質、脂質、ビタミン、ミネラル、食物繊維、その他プリン体などの物質）の量やバランス、摂取カロリー、飲酒の有無やその摂取量、カフェイン等の刺激性物質の有無やその摂取量といった各種情報から、任意の情報を選択して含ませることができる。

また、データ管理部２０ｄは、上述の第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者の身体に加わった負荷データとして、これらのタイミングの間に被験者が行った運動の内容を示す「運動データ」を、判定結果データとともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納するようにも構成されている。運動データには、例えば、運動の種類、頻度、実施タイミング、運動量、消費カロリーといった各種情報から、任意の情報を選択して含ませることができる。

また、データ管理部２０ｄは、被験者の健康状態に関する健康補助データを、判定結果データとともに読み出し可能に格納するようにも構成されている。健康補助データには、例えば、被験者の身長、体重、その他身体的特徴を示す各種属性情報（血液型、年齢、性別、体型、人種、遺伝子情報、基礎代謝量、居住地域など）、被験者が受診した健康診断の結果（血圧、脈拍、呼吸数、体温といった基礎的バイタルデータ、血液中の各種成分や血液の酸性度といったその他バイタルデータ、疾患の有無やその重篤度等）、その他各種アドバイスを示す情報を含ませることができる。

食事データ、運動データ、健康補助データは、判定支援装置２０に接続された入力装置からの被験者の入力により取得することができる。入力装置は、例えばＧＵＩ（Graphical User Interface）をディスプレイ等として構成された出力機能２１ｄに表示させることで構成することができる。

（データ出力部）
データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが格納している判定結果データを出力することが可能なように構成されている。具体的には、データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが格納している判定結果データを記憶機能２１ｃから読み出し、判定結果データそのもの、或いは、判定結果データが示唆する後述する各種内容（被験者の健康状態を示唆する内容）を示す所定のメッセージを、ディスプレイ等として構成された出力機能２１ｄに向けて出力して表示させること等が可能なように構成されている（図７（ａ）の符号２２ａ参照。ここではメッセージ表示の場合を例示）。なお、判定結果データが示唆する被験者の健康状態を示す各種メッセージとは、図７（ｂ）に例示するように、判定結果データの種別ごとにその内容を解説するようそれぞれ定義され、記憶機能２１ｃ内に予め読み出し可能に格納されているものとする。なお、本明細書において「判定結果データを出力する」とは、判定結果データそのものを出力する場合、および、判定結果データが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを出力する場合のうち、いずれか１つを行うこと、或いは、両方を行うこと、を含むものとする。この点は、後述する各種態様においても同様である。

また、データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが上述の所定期間にわたり格納している複数の判定結果データから、任意の期間分の判定結果データを選択し、これらのデータ、或いは、これらのデータに対応する上述のメッセージを、例えば時系列に並べて出力することが可能なようにも構成されている。出力対象の期間としては、上述したデータ保持期間と同様に、週単位、月単位、年単位を選択することができ、さらには、被験者の希望等に応じた任意の期間、例えば、被験者の前回定期健診から次回定期健診までの期間等を選択することが可能なように構成されている。

なお、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示す上述のメッセージを、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の絶対値とともに出力することが可能なように構成されている（図７（ａ）の符号２２ｂ参照）。このとき、データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが上述の所定期間にわたり格納している第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の複数の組から、任意の期間分のデータの組を選択し、それらの絶対値を例えば時系列に並べて出力することが可能なようにも構成されている。

また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示す上述のメッセージを、第１濃度データＤ１に対する第２濃度データＤ２の平均値や変化率とともに出力することが可能なようにも構成されている（図７（ａ）の符号２２ｃ参照。ここでは変化率表示の場合を例示）。このとき、データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが上述の所定期間にわたり格納している第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の複数の組から、任意の期間分のデータを選択し、それらの平均値や変化率を例えば時系列に並べて出力することが可能なようにも構成されている。

また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データを、データ管理部２０ｄに保管されている食事データ、すなわち、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が摂取した食事に関する情報とともに出力することが可能なようにも構成されている（図７（ａ）の符号２２ｄ参照）。また、この際、データ出力部２０ｅは、判定結果データの内容や上述の変化率等に対応付けられた所定の食事アドバイスメッセージを出力することが可能なようにも構成されている（図７（ａ）の符号２２ｅ参照）。この食事アドバイスメッセージも、図７（ｂ）に例示したメッセージと同様に、判定結果データの種別や上述の変化率等ごとにそれぞれ定義され、記憶機能２１ｃ内に予め読み出し可能に格納されているものとする。

また、後述する他の態様で説明するが、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データを、データ管理部２０ｄに保管されている運動データ、すなわち、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が行った運動に関する情報とともに出力することが可能なようにも構成されている（図８（ａ）の符号２３ｄ参照）。また、この際、データ出力部２０ｅは、判定結果データの内容や上述の変化率等に対応付けられた所定の運動アドバイスメッセージを出力することが可能なようにも構成されている（図８（ａ）の符号２３ｅ参照）。この運動アドバイスメッセージも、図７（ｂ）に例示したメッセージと同様に、判定結果データの種別や上述の変化率等ごとにそれぞれ定義され（図８（ｂ）参照）、記憶機能２１ｃ内に予め読み出し可能に格納されているものとする。

また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データを、健康補助データとともに出力することが可能なようにも構成されている（図７（ａ）の符号２２ｆ）。

（２）判定支援動作
続いて、被験者の健康状態（ここでは一例として糖尿病疾患リスク）の判定支援動作について、主に図５を用いて説明する。以下に示す一連の動作は、上述した判定支援システム１により実行される。

（データ取得ステップ）
まず、判定支援装置２０のデータ取得部２０ａが、センサ１０から、被験者から第１のタイミングで採取した尿中に含まれる尿糖の濃度（尿糖値）を示す第１濃度データＤ１、および、この被験者から第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した尿中に含まれる尿糖の濃度（尿糖値）を示す第２濃度データＤ２を、それぞれ取得する。上述したように、第１のタイミングとしては、被験者が起床後であって朝食前であるようなタイミングとすることができ、第２のタイミングとしては、食後１〜３時間の範囲内のタイミングとすることができる。また、上述したように、第１のタイミングとしては、被験者が運動前であるようなタイミングとすることができ、第２のタイミングとしては、被験者が運動後１〜３時間の範囲内のタイミングとすることもできる。

まず、朝食前或いは運動前といった第１のタイミングで第１濃度データＤ１を受信すると、データ取得部２０ａは、その値が所定の範囲内であるか否かを判定する。そして、第１濃度データＤ１が所定の範囲内である場合には、第１濃度データＤ１を、その取得日時とともに記憶機能２１ｃへ読み出し可能なように格納する。このとき、データ取得部２０ａは、「第１濃度データＤ１の格納が無事に成功した」旨を示すメッセージ表示や通知音の発報を行うよう、出力機能２１ｄを動作させる。

なお、第１濃度データＤ１が示す濃度が過小（上述の範囲外）であった場合には、データ取得部２０ａは、センサ１０による第１濃度データＤ１の再測定や再取得を促す旨のメッセージ表示やアラーム発報を行うよう、出力機能２１ｄ等を動作させる。また、第１濃度データＤ１が示す濃度が過大（上述の範囲外）であった場合には、データ取得部２０ａは、被験者が既に糖尿病に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察等を促すようなメッセージ表示やアラーム発報を行うよう、出力機能２１ｄ等を動作させる。

また、食後１〜３時間以内あるいは運動後１〜３時間以内といった第２のタイミングで第２濃度データＤ２を受信すると、データ取得部２０ａは、その値が所定の範囲内であるか否かを、第１のタイミングでの処理と同様の手順で判定する。そして、第２濃度データＤ２が所定の範囲内である場合には、第２濃度データＤ２を、その取得日時とともに記憶機能２１ｃへ読み出し可能なように格納する。このとき、第１のタイミングでの処理と同様に、データ取得部２０ａは、「第２濃度データＤ２の格納が無事に成功した」旨を示すメッセージ表示や通知音の発報を行うよう、出力機能２１ｄを動作させる。

なお、第２濃度データＤ２が示す濃度が過小（上述の範囲外）であった場合には、データ取得部２０ａは、第１のタイミングでの処理と同様に、センサ１０による第２濃度データＤ２の再測定や再取得を促す旨のメッセージ表示やアラーム発報を行うよう、出力機能２１ｄ等を動作させる。また、第２濃度データＤ２が示す濃度が過大（上述の範囲外）であった場合には、データ取得部２０ａは、被験者が既に糖尿病に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促すようなメッセージ表示やアラーム発報を行うよう、出力機能２１ｄ等を動作させる。

（判定ステップ）
記憶機能２１ｃへの第１濃度データＤ１，第２濃度データＤ２の格納がそれぞれ完了したら、判定部２０ｃが、記憶機能２１ｃから第１濃度データＤ１，第２濃度データＤ２をそれぞれ読み出すとともに、テーブル格納部２０ｂに格納されている判定ロジックテーブルを参照する。そして判定部２０ｃが、第１濃度データＤ１と第２濃度データＤ２との組み合わせに基づいて、被験者の糖尿病疾患リスクを、判定ロジックテーブルに予め定義された少なくとも４種類のリスク（ここでは一例として後述するＤＲ_ｍａｘ，ＤＲ_ｍｉｄ１，ＤＲ_ｍｉｄ２，ＤＲ_ｍｉｎ）から択一的に選択し、この選択結果を示すデータを判定結果データとして出力する。

具体的には、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度がそれぞれ閾値以上の大きさである場合（それぞれ尿糖あり）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の糖尿病疾患リスクが、判定ロジックテーブルに記載された４種類のリスクのうちで最も高い“糖尿病疾患リスク高（ＤＲ_ｍａｘ）”である」旨を示すデータを出力する。ここで、ＤＲ_ｍａｘとは、第１濃度データＤ１、第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度がそれぞれ閾値以上であるから、「今後、被験者が糖尿病に疾患するリスクが高い」ことを示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度がそれぞれ閾値未満の大きさである場合（それぞれ尿糖なし）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の糖尿病疾患リスクが、判定ロジックテーブルに記載された４種類のリスクのうちで最も低い“糖尿病疾患リスク低（ＤＲ_ｍｉｎ）”である」旨を示すデータを出力する。ここで、ＤＲ_ｍｉｎとは、第１濃度データＤ１、第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度がそれぞれ閾値未満であるから、「今後、被験者が糖尿病に疾患するリスクが低い」ことを示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１が示す尿糖の濃度が閾値以上の大きさであり（尿糖あり）、第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度が閾値未満の大きさである場合（尿糖なし）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の糖尿病疾患リスクが、上述のＤＲ_ｍａｘとＤＲ_ｍｉｎとの間の大きさの“糖尿病疾患リスク中その１（ＤＲ_ｍｉｄ１）”である」旨を示すデータを、判定ロジックテーブルから選択して出力する。ＤＲ_ｍｉｄ１とは、例えば、被験者が糖尿病に疾患しているリスクは上述のＤＲ_ｍａｘよりも低いものの、第１濃度データＤ１が示す尿糖の濃度が閾値以上であるから「それなりの経過観察が必要である」旨を示唆するデータであると解釈できる。さらには、尿糖の濃度が第１のタイミングから第２のタイミングにかけて低下していることから、「これらのタイミングの間で被験者の身体に加わった負荷的なイベント（食事や運動等）の影響により、被験者の糖尿病疾患リスクが低減した可能性」を示唆するデータ、すなわち、「糖尿病疾患リスクを低減するには、被験者が、第１、第２タイミング間で摂取した食事と同様の食事、或いは、第１、第２タイミング間で行った運動と同様の運動を、今後も継続することが望ましい」旨を示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１が示す尿糖の濃度が閾値未満の大きさであり（尿糖なし）、第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度が閾値以上の大きさである場合（尿糖あり）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の糖尿病疾患リスクが、上述のＤＲ_ｍａｘとＤＲ_ｍｉｎとの間の大きさの“糖尿病疾患リスク中その２（ＤＲ_ｍｉｄ２）”である」旨を示すデータを、判定ロジックテーブルから選択して出力する。ＤＲ_ｍｉｄ２とは、例えば、被験者が糖尿病に疾患しているリスクは上述のＤＲ_ｍａｘよりも低いものの、第２濃度データＤ２が示す尿糖の濃度が閾値以上であるから「それなりの経過観察が必要である」旨を示唆するデータであると解釈できる。さらには、尿糖の濃度が第１のタイミングから第２のタイミングにかけて上昇していることから、「これらのタイミングの間で被験者の身体に加わった負荷的なイベント（食事や運動等）の影響により、被験者の糖尿病疾患リスクが増大した可能性」を示唆するデータ、すなわち、「糖尿病疾患リスクを低減するには、被験者が、第１、第２タイミング間で摂取した食事と同様の食事、或いは、第１、第２タイミング間で行った運動と同様の運動を、今後は継続すべきではない」旨を示唆するデータであると解釈できる。

（データ格納ステップ）
判定部２０ｃが出力した判定結果データは、データ管理部２０ｄにより、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納される。また、データ管理部２０ｄは、判定結果データと、その出力（判定）に用いられた第１濃度データＤ１、第２濃度データＤ２との組を、濃度データＤ１，Ｄ２の取得日時および判定結果データの出力日時とともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納する。

また、上述したように、データ管理部２０ｄは、判定部２０ｃにより日毎に出力される判定結果データを、週単位、月単位、年単位或いは前回定期健診から次回定期健診までの期間といった所定のデータ保持期間にわたり読み出し可能に格納することができる。

また、データ管理部２０ｄは、負荷データとして、上述の第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が摂取した飲食物の内容を示す食事データを、判定結果データとともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納することができる。

また、データ管理部２０ｄは、負荷データとして、上述の第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が行った運動の内容を示す運動データを、判定結果データとともに、記憶機能２１ｃ内に読み出し可能に格納することができる。

また、データ管理部２０ｄは、被験者の健康状態に関する健康補助データを、判定結果データとともに読み出し可能に格納することもできる。

食事データ、運動データ、および健康補助データの格納は、いずれも、第１濃度データＤ１や第２濃度データＤ２や判定結果データの格納を行うタイミングに限らず、任意のタイミングで行うことができる。

（データ出力ステップ）
記憶機能２１ｃへの判定結果データの格納が完了した後、被験者の要求があった際等の任意のタイミングで、データ出力部２０ｅは、データ管理部２０ｄが格納している判定結果データを出力する。例えば、データ出力部２０ｅが、ディスプレイとして構成された出力機能２１ｄに向けて、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを出力することにより、この情報、すなわち、被験者の健康状態を示唆する情報が、図７（ａ）の符号２２ａに例示したような態様でディスプレイに表示される。

この際、上述したように、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の絶対値とともに、図７（ａ）の符号２２ｂに例示したような態様で出力することができる。また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを、第１濃度データＤ１に対する第２濃度データＤ２の変化率とともに、図７（ａ）の符号２２ｃに例示したような態様で出力することもできる。

また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを、データ管理部２０ｄに保管されている食事データ、すなわち、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が摂取した食事に関する情報とともに、図７（ａ）の符号２２ｄに例示したような態様で出力することもできる。さらに、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データの内容や上述の変化率等に対応付けられた所定の食事アドバイスメッセージを、図７（ａ）の符号２２ｅに例示したような態様で出力することもできる。

また、後述する他の態様で説明するが、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを、データ管理部２０ｄに保管されている運動データ、すなわち、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が行った運動に関する情報とともに、図８（ａ）の符号２３ｄに例示したような態様で出力することもできる。さらに、データ出力部２０ｅは、判定結果データの内容や上述の変化率等に対応付けられた所定の運動アドバイスメッセージを、図８（ａ）の符号２３ｅに例示したような態様で出力することもできる。

また、データ出力部２０ｅは、上述の判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを、図７（ａ）の符号２２ｆや図８（ａ）の符号２３ｆに例示したような態様で、健康補助データとともに出力することもできる。

（３）効果
本態様によれば、以下に示す１つまたは複数の効果を奏する。

（ａ）判定支援装置２０が、異なるタイミングで取得した第１濃度データＤ１、第２濃度データＤ２に基づいて、被験者の健康状態を示唆する判定結果データ、或いは、このデータが示唆する被験者の健康状態を示すメッセージを自動的に出力することから、被験者は、自身の健康状態に関する判定に用いることのできる参考情報（本態様では被験者が糖尿病に疾患するリスク）を、簡便に把握することが可能となる。

（ｂ）第１のタイミングを、被験者が日中において低血糖状態になりやすい食前（例えば、起床後であって朝食前）などとし、第２のタイミングを、被験者が日中において高血糖状態になりやすいタイミング（例えば、食後１〜３時間以内）などとすることで、被験者の健康状態を、判定結果データへ感度よく、かつ正確に反映することが可能となる。結果として、被験者は、自身が糖尿病に疾患するリスク等をより確実に把握することが可能となる。なお、第１のタイミングを運動前、第２のタイミングを運動後とした場合においても、略同様の効果が得られる。

（ｃ）データ管理部２０ｄが、判定結果データを上述の所定期間にわたり読み出し可能に格納し、データ出力部２０ｅが、複数の判定結果データから任意の期間分の判定結果データを選択して例えば時系列に並べて出力することにより、被験者は、自身の健康状態の推移を容易に把握することができ、また、今後の変化を容易に予測することが可能となる。

（ｄ）データ出力部２０ｅが、判定結果データを、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２の絶対値とともに出力することにより、被験者は、自身の健康状態を定量的に把握することが可能となる。

（ｅ）データ出力部２０ｅが、判定結果データを、第１濃度データＤ１に対する第２濃度データＤ２の変化率とともに出力することにより、被験者は、自身の健康状態を容易に把握することが可能となる。

（ｆ）データ管理部２０ｄが、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が摂取した飲食物の内容を示す食事データを判定結果データとともに読み出し可能に格納し、また、データ管理部２０ｄが、判定結果データを食事データとともに出力することにより、被験者は、自身の健康状態と食事との因果関係を容易に把握することが可能となる。これにより、被験者は、健康状態を改善するにはどのような食事を摂取するべきか等を容易に判断し、改善に努めることが容易となる。

（ｇ）データ管理部２０ｄが、第１のタイミングと第２のタイミングとの間に被験者が行った運動の内容を示す運動データを判定結果データとともに読み出し可能に格納し、また、データ管理部２０ｄが、判定結果データを運動データとともに出力することにより、被験者は、自身の健康状態と運動との因果関係を容易に把握することが可能となる。これにより、被験者は、健康状態を改善するにはどのような運動を行うべきか等を容易に判断し、改善に努めることが容易となる。

（ｈ）データ管理部２０ｄが、被験者の健康状態に関する健康補助データを判定結果データとともに読み出し可能に格納し、また、データ出力部２０ｅが判定結果データを健康補助データとともに出力することにより、被験者は、自身の健康状態を総合的に把握することが容易となる。例えば、糖尿病と他の疾患の状況との関係性等を容易に把握することが可能となる。

＜本開示の他の態様＞
上述の態様では、尿中に含まれる特定成分として尿糖を選択し、被験者の糖尿病疾患リスクの判定を支援する例について説明したが、本開示はこのような態様に限定されない。たとえば、尿中に含まれる特定成分として尿酸を選択し、被験者の痛風疾患リスクの判定を支援するようにしてもよい。

この場合、上述の判定ステップにおいて、判定部２０ｃが、記憶機能２１ｃから第１濃度データＤ１，第２濃度データＤ２（いずれも尿酸濃度、すなわち、尿酸値）をそれぞれ読み出すとともに、テーブル格納部２０ｂに格納されている図４に例示した判定ロジックテーブル（痛風疾患リスク判定用）を参照する。そして判定部２０ｃが、第１濃度データＤ１と第２濃度データＤ２との組み合わせに基づいて、被験者の痛風疾患リスクを、判定ロジックテーブルに予め定義された少なくとも４種類のリスク（ここでは一例としてＧＲ_ｍａｘ、ＧＲ_ｍｉｄ１、ＧＲ_ｍｉｄ２、ＧＲ_ｅｘ）から択一的に選択し、この選択結果を示すデータを判定結果データとして出力する。

具体的には、図６に示すように、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度がそれぞれ閾値以上の大きさである場合（それぞれ尿酸多い）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の痛風疾患リスクが、判定ロジックテーブルに記載された４種類のリスクのうちで最も高い“痛風疾患リスク高（ＧＲ_ｍａｘ）”である」旨を示すデータを出力する。ここで、ＧＲ_ｍａｘとは、第１濃度データＤ１、第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度がそれぞれ閾値以上であるから、「今後、被験者が痛風に疾患するリスクが高い」ことを示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１が示す尿酸の濃度が閾値以上の大きさであり（尿酸多い）、第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度が閾値未満の大きさである場合（尿酸少ない）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の痛風疾患リスクが、上述のＧＲ_ｍａｘよりも低い“リスク中その１（ＧＲ_ｍｉｄ１）”である」旨を示すデータを、判定ロジックテーブルから選択して出力する。ＧＲ_ｍｉｄ１とは、例えば、被験者が痛風に疾患しているリスクは上述のＧＲ_ｍａｘよりも低いものの、第１濃度データＤ１が示す尿酸の濃度が閾値以上であるから「それなりの経過観察が必要である」旨を示唆するデータであると解釈できる。さらには、尿酸の濃度が第１のタイミングから第２のタイミングにかけて低下していることから、「これらのタイミングの間で被験者の身体に加わった負荷的なイベント（食事や運動等）の影響により、被験者の痛風疾患リスクが低減した可能性」を示唆するデータ、すなわち、「痛風疾患リスクを低減するには、被験者が、第１、第２タイミング間で摂取した食事と同様の食事、或いは、第１、第２タイミング間で行った運動と同様の運動を、今後も継続することが望ましい」旨を示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１が示す尿酸の濃度が閾値未満の大きさであり（尿酸少ない）、第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度が閾値以上の大きさである場合（尿酸多い）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者の痛風疾患リスクが、上述のＧＲ_ｍａｘよりも低い“リスク中その２（ＧＲ_ｍｉｄ２）”である」旨を示すデータを、判定ロジックテーブルから選択して出力する。ＧＲ_ｍｉｄ２とは、例えば、被験者が痛風に疾患しているリスクは上述のＧＲ_ｍａｘよりも低いものの、第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度が閾値以上であるから「それなりの経過観察が必要である」旨を示唆するデータであると解釈できる。さらには、尿酸の濃度が第１のタイミングから第２のタイミングにかけて上昇していることから、「これらのタイミングの間で被験者の身体に加わった負荷的なイベント（食事や運動等）の影響により、被験者の痛風疾患リスクが増大した可能性」を示唆するデータ、すなわち、「痛風疾患リスクを低減するには、被験者が、タイミング間で摂取した食事と同様の食事、或いは、タイミング間で行った運動と同様の運動を、今後は継続すべきではない」旨を示唆するデータであると解釈できる。

また、第１濃度データＤ１および第２濃度データＤ２が示す尿酸の濃度がそれぞれ閾値未満の大きさである場合（それぞれ尿酸少ない）、判定部２０ｃは、判定結果データとして、「被験者が尿酸の排出障害に疾患している可能性を示唆する“排出障害リスク（ＧＲ_ｅｘ）”」を示すデータを出力する。ＧＲ_ｅｘとは、「被験者が、尿酸の排出障害に疾患していない可能性もあるが、念のため、一度は尿酸の排出障害について医療機関の診察を受けるべきである」旨を示唆するデータであると解釈できる。

他のステップは、上述の態様と同様とすることができる。本態様によっても、上述の態様と略同様の効果が得られる。なお、本態様は、上述の態様と任意の形態で組み合わせて実施することができる。

＜本開示のさらに他の態様＞
上述の態様では、スマートフォン等のコンピュータ端末として構成された判定支援装置２０上に、データ取得部２０ａ、テーブル格納部２０ｂ、判定部２０ｃ、データ管理部２０ｄ、および、データ出力部２０ｅといった機能群の全てを実現する例について説明したが、本開示はこのような態様に限定されない。例えば、図９に示すように、コンピュータ端末２０’と、インターネット等の通信網４０を介してコンピュータ端末２０’に接続されるコンピュータとしてされたサーバ３０と、を備える健康状態判定支援システム１’により、同様の機能を実現するようにしてもよい。

この場合、図１０（ａ）に示すように、コンピュータ端末２０’に、上述の態様と同様に構成されたデータ取得部２０ａ、データ出力部２０ｅといった機能群をそれぞれ実現すればよい。そして、コンピュータ端末２０’を、被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、涙、汗、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、被験者から第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第２濃度データのそれぞれを、サーバ３０へ送信するよう動作させればよい。ここで述べた動作の詳細については、上述の態様と同様とすることができる。

またこの場合、図１０（ｂ）に示すように、サーバ３０は、上述の態様で説明したＣＰＵ２１ａ、ＲＡＭ２１ｂ、記憶機能２１ｃ、出力機能２１ｄ、通信機能２１ｅと同様の、ＣＰＵ３１ａ、ＲＡＭ３１ｂ、記憶機能３１ｃ、出力機能３１ｄ、通信機能３１ｅを備えて構成されている。ＣＰＵ３１ａ、ＲＡＭ３１ｂ、記憶機能３１ｃ、出力機能３１ｄ、通信機能３１ｅは、内部バス３１ｆを介して互いにデータ交換が可能なように構成されている。またこの場合、サーバ３０に、上述の態様で説明したテーブル格納部２０ｂ、判定部２０ｃ、データ管理部２０ｄと同様の機能群、すなわち、データ受付部３０ａ、テーブル格納部３０ｂ、判定部３０ｃ、データ管理部３０ｄ、データ出力部３０ｅといった機能群をそれぞれ実現すればよい。そして、サーバ３０を、コンピュータ端末２０’から受信した第１濃度データおよび第２濃度データに基づいて、被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力して読み出し可能に格納するとともに、判定結果データをコンピュータ端末２０’へ送信するよう動作させればよい。ここで述べた動作の詳細については、上述の態様と同様とすることができる。

上述の態様では、被験者から採取した体液が尿である例について説明したが、本開示はこのような態様に限定されない。例えば、被験者から採取した体液は、唾液、鼻水、汗、涙等であってもよい。また、上述の態様では、体液中に含まれる特定成分として、尿糖または尿酸の濃度を測定する例について説明したが、本開示はこのような態様に限定されない。例えば、体液中に含まれる特定成分としては、尿糖、尿酸の他、ナトリウム、カリウム、亜硝酸塩、アルギニン、アルブミン、クレアチニン等の時間の経過によって体液中の濃度が変化する成分であってもよい。

本態様によっても、上述の態様と略同様の効果が得られる。なお、本態様は、上述した各種態様と任意の形態で組み合わせ実施することができる。

＜本開示の好ましい態様＞
以下、本開示の好ましい態様について付記する。

（付記１）
本開示の一態様によれば、
被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した前記体液中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力する判定部と、
前記判定部が出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理部と、
前記データ管理部が格納している前記判定結果データを出力するデータ出力部と、
を有する健康状態判定支援装置が提供される。

（付記２）
付記１に記載の装置であって、
前記特定成分が尿糖であり、
前記判定部は、前記第１濃度データと前記第２濃度データとの組み合わせに基づいて、前記被験者の糖尿病疾患リスクを少なくとも４種類のリスクから択一的に選択し、この選択結果を示すデータを前記判定結果データとして出力するよう構成されている。

（付記３）
付記２に記載の装置であって、
前記判定部は、
前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度がそれぞれ閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の糖尿病疾患リスクが、前記４種類のリスクのうちで最も高いＤＲ_ｍａｘである旨を示すデータを出力し、
前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度がそれぞれ閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の糖尿病疾患リスクが前記４種類のリスクのうちで最も低いＤＲ_ｍｉｎである旨を示すデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値未満の大きさである場合、および、前記第１濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値以上の大きさである場合には、それぞれ、前記判定結果データとして、前記被験者の糖尿病疾患リスクが前記ＤＲ_ｍａｘと前記ＤＲ_ｍｉｎとの間の大きさである旨を示すデータを出力する
よう構成されている。

（付記４）
付記１に記載の装置であって、
前記特定成分が尿酸であり、
前記判定部は、前記第１濃度データと前記第２濃度データとの組み合わせに基づいて、前記被験者の痛風疾患リスクを少なくとも４種類のリスクから択一的に選択し、この選択結果を示すデータを前記判定結果データとして出力するよう構成されている。

（付記５）
付記４に記載の装置であって、
前記判定部は、
前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度がそれぞれ閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうちで最も高いＧＲ_ｍａｘである旨を示すデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値未満の大きさである場合、および、前記第１濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度が閾値以上の大きさである場合には、それぞれ、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが前記ＧＲ_ｍａｘよりも低い旨を示すデータを出力し、
前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記特定成分の濃度がそれぞれ閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者が尿酸の排出障害に疾患しているリスクの存在を示唆するデータを出力する
よう構成されている。

（付記６）
付記１〜５のいずれかに記載の装置であって、
前記第１のタイミングは前記被験者の飲食前であり、前記第２のタイミングは前記被験者の飲食後である。

（付記７）
付記１〜５のいずれかに記載の装置であって、
前記第１のタイミングは前記被験者の運動前であり、前記第２のタイミングは前記被験者の運動後である。

（付記８）
付記１〜７のいずれかに記載の装置であって、
前記データ管理部は、前記判定部により出力される前記判定結果データを、所定のデータ保持期間にわたり読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記データ管理部が前記所定期間にわたり格納している複数の判定結果データから、任意の期間分の判定結果データを選択して出力する
よう構成されている。

（付記９）
付記１〜８のいずれかに記載の装置であって、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記第１濃度データおよび前記第２濃度データの絶対値とともに出力するよう構成されている。

（付記１０）
付記１〜９のいずれかに記載の装置であって、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記第１濃度データに対する前記第２濃度データの変化率とともに出力するよう構成されている。

（付記１１）
付記１〜１０のいずれかに記載の装置であって、
前記データ管理部は、前記第１のタイミングと前記第２のタイミングとの間に前記被験者が摂取した飲食物の内容を示す食事データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記食事データとともに出力する
よう構成されている。

（付記１２）
付記１〜１１のいずれかに記載の装置であって、
前記データ管理部は、前記第１のタイミングと前記第２のタイミングとの間に前記被験者が行った運動の内容を示す運動データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記運動データとともに出力する
よう構成されている。

（付記１３）
付記１〜１２のいずれかに記載の装置であって、
前記データ管理部は、前記被験者の健康状態に関する健康補助データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記健康補助データとともに出力する
よう構成されている。

（付記１４）
本開示の他の態様によれば、
被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した尿中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得手順と、
前記データ取得手順で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力する判定手順と、
前記判定手順で出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理手順と、
前記データ管理手順で格納した前記判定結果データを出力するデータ出力手順と、
をコンピュータに実行させるよう構成されているプログラム、または、該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体が提供される。

（付記１５）
本開示のさらに他の態様によれば、
コンピュータ端末と、通信網を介して前記コンピュータ端末に接続されるサーバと、を備える健康状態判定支援システムであって、
前記コンピュータ端末は、被験者から第１のタイミングで採取した尿、唾液、鼻水の少なくともいずれかを含む体液中に含まれる特定成分の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した前記体液中に含まれる前記特定成分の濃度を示す第２濃度データのそれぞれを、前記サーバへ送信するよう構成され、
前記サーバは、前記コンピュータ端末から受信した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データに基づいて、前記被験者の健康状態を示唆する判定結果データを出力して読み出し可能に格納するとともに、前記判定結果データを前記コンピュータ端末へ送信するよう構成されている健康状態判定支援システムが提供される。

１０センサ
２０健康状態判定支援装置
２０ａデータ取得部
２０ｂテーブル格納部
２０ｃ判定部
２０ｄデータ管理部
２０ｅデータ出力部

Claims

被験者から第１のタイミングで採取した尿中に含まれる尿酸の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した尿中に含まれる尿酸の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得部と、
前記データ取得部で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データの組み合わせに基づいて、前記被験者の痛風疾患リスクを４種類のリスクから択一的に選択し、この選択結果を示すデータを判定結果データとして出力する判定部と、
前記判定部が出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理部と、
前記データ管理部が格納している前記判定結果データを出力するデータ出力部と、を有し、
前記データ取得部は、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを出力機能に出力させ、前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、
前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、
前記判定部は、
前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度がそれぞれ前記所定の範囲内である場合において、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち最も高いＧＲ_ｍａｘであって、今後、前記被験者が痛風に疾患するリスクが高い旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いＧＲ_ｍｉｄ１であって、経過観察が必要であるものの、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが低減した可能性があり、今後、同様のイベントを継続することが望ましい旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いリスクＧＲ_ｍｉｄ２であって、経過観察が必要であるとともに、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが増大した可能性があり、今後、同様のイベントを継続すべきではない旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち、前記ＧＲ_ｍａｘ、前記ＧＲ_ｍｉｄ１、および前記ＧＲ_ｍｉｄ２とは異なるＧＲ_ｅｘであって、前記被験者が尿酸の排出障害に疾患していない可能性もあるが、念のため、一度は尿酸の排出障害について医療機関の診察を受けるべきである旨を示唆するデータを出力する
よう構成されている健康状態判定支援装置。
前記第１のタイミングは前記被験者の飲食前であり、前記第２のタイミングは前記被験者の飲食後である請求項１に記載の健康状態判定支援装置。
前記第１のタイミングは前記被験者の運動前であり、前記第２のタイミングは前記被験者の運動後である請求項１に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ管理部は、前記判定部により出力される前記判定結果データを、所定のデータ保持期間にわたり読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記データ管理部が前記所定期間にわたり格納している複数の判定結果データから、任意の期間分の判定結果データを選択して出力する
よう構成されている請求項１〜３のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記第１濃度データおよび前記第２濃度データの絶対値とともに出力するよう構成されている請求項１〜４のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記第１濃度データに対する前記第２濃度データの変化率とともに出力するよう構成されている請求項１〜５のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ管理部は、前記第１のタイミングと前記第２のタイミングとの間に前記被験者が摂取した飲食物の内容を示す食事データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記食事データとともに出力する
よう構成されている請求項１〜６のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ管理部は、前記第１のタイミングと前記第２のタイミングとの間に前記被験者が行った運動の内容を示す運動データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記運動データとともに出力する
よう構成されている請求項１〜７のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
前記データ管理部は、前記被験者の健康状態に関する健康補助データを、前記判定結果データとともに読み出し可能に格納し、
前記データ出力部は、前記判定結果データを、前記健康補助データとともに出力する
よう構成されている請求項１〜８のいずれか１項に記載の健康状態判定支援装置。
被験者から第１のタイミングで採取した尿中に含まれる尿酸の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した尿中に含まれる尿酸の濃度を示す第２濃度データをそれぞれ取得するデータ取得手順と、
前記データ取得手順で取得した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データの組み合わせに基づいて、前記被験者の痛風疾患リスクを４種類のリスクから択一的に選択し、この選択結果を示すデータを判定結果データとして出力する判定手順と、
前記判定手順で出力した前記判定結果データを読み出し可能に格納するデータ管理手順と、
前記データ管理手順で格納した前記判定結果データを出力するデータ出力手順と、をコンピュータに実行させ、
前記データ取得手順では、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを出力機能に出力させ、前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、
前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させる手順を前記コンピュータに実行させ、
前記判定手順では、前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度がそれぞれ前記所定の範囲内である場合において、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち最も高いＧＲ_ｍａｘであって、今後、前記被験者が痛風に疾患するリスクが高い旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いＧＲ_ｍｉｄ１であって、経過観察が必要であるものの、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが低減した可能性があり、今後、同様のイベントを継続することが望ましい旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いリスクＧＲ_ｍｉｄ２であって、経過観察が必要であるとともに、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが増大した可能性があり、今後、同様のイベントを継続するべきではない旨を示唆するデータを出力し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち、前記ＧＲ_ｍａｘ、前記ＧＲ_ｍｉｄ１、および前記ＧＲ_ｍｉｄ２とは異なるＧＲ_ｅｘであって、前記被験者が尿酸の排出障害に疾患していない可能性もあるが、念のため、一度は尿酸の排出障害について医療機関の診察を受けるべきである旨を示唆するデータを出力する手順を前記コンピュータに実行させるよう構成されているプログラム。
コンピュータ端末と、通信網を介して前記コンピュータ端末に接続されるサーバと、を
備える健康状態判定支援システムであって、
前記コンピュータ端末は、被験者から第１のタイミングで採取した尿中に含まれる尿酸の濃度を示す第１濃度データ、および、前記被験者から前記第１のタイミングとは異なる第２のタイミングで採取した尿中に含まれる前記尿酸の濃度を示す第２濃度データのそれぞれを、前記サーバへ送信するよう構成され、
前記サーバは、前記コンピュータ端末から受信した前記第１濃度データおよび前記第２濃度データの組み合わせに基づいて、前記被験者の痛風疾患リスクを４種類のリスクから択一的に選択し、この選択結果を示すデータを判定結果データとして出力して読み出し可能に格納するとともに、前記判定結果データを前記コンピュータ端末へ送信するよう構成されており、
前記コンピュータ端末は、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを出力機能に出力させ、前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、
前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過小である場合には、再測定或いは再取得を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記所定の範囲内になく過大である場合には、前記被験者が既に痛風に疾患している可能性が高いものとして、医療機関による診察を促す旨のメッセージ或いはアラームを前記出力機能に出力させ、
前記サーバは、前記第１濃度データおよび前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度がそれぞれ前記所定の範囲内である場合において、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち最も高いＧＲ_ｍａｘであって、今後、前記被験者が痛風に疾患するリスクが高い旨を示唆するデータを出力して読み出し可能に格納し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いＧＲ_ｍｉｄ１であって、経過観察が必要であるものの、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが低減した可能性があり、今後、同様のイベントを継続することが望ましい旨を示唆するデータを出力して読み出し可能に格納し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値以上の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち前記ＧＲ_ｍａｘよりも低いリスクＧＲ_ｍｉｄ２であって、経過観察が必要であるとともに、前記第１のタイミングおよび前記第２のタイミングの間で前記被験者の身体に加わった負荷的なイベントの影響により、前記被験者の痛風疾患リスクが増大した可能性があり、今後、同様のイベントを継続すべきではない旨を示唆するデータを出力して読み出し可能に格納し、
前記第１濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさであり、前記第２濃度データが示す前記尿酸の濃度が前記閾値未満の大きさである場合には、前記判定結果データとして、前記被験者の痛風疾患リスクが、前記４種類のリスクのうち、前記ＧＲ_ｍａｘ、前記ＧＲ_ｍｉｄ１、および前記ＧＲ_ｍｉｄ２とは異なるＧＲ_ｅｘであって、前記被験者が尿酸の排出障害に疾患していない可能性もあるが、念のため、一度は尿酸の排出障害について医療機関の診察を受けるべきである旨を示唆するデータを出力して読み出し可能に格納する
よう構成されている健康状態判定支援システム。