JP6825183B2 - バッテリー抵抗推定装置及び方法 - Google Patents

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Description

本発明は、バッテリー抵抗推定装置及び方法に関し、より詳しくは、充放電率によるバッテリーのBOL(Beginning Of Life)抵抗の抵抗増減率を用いてバッテリーの抵抗を推定するバッテリー抵抗推定装置及び方法に関する。
本出願は、2017年10月20日出願の韓国特許出願第10−2017−0136782号に基づく優先権を主張し、該当出願の明細書及び図面に開示された内容は、すべて本出願に組み込まれる。
最近、反復的な充放電の可能なバッテリーが化石エネルギーの代替手段として注目を浴びている。
バッテリーは、携帯電話、ビデオカメラ、電動工具のような伝統的なハンドヘルドデバイスに主に使われていた。しかし、最近、電気で駆動される自動車(EV、HEV、PHEV)、大容量の電力貯蔵装置(ESS)、無停電電源装置(UPS)などへその応用分野が次第に拡がりつつある。
バッテリーは、正極と、負極と、電極の間に挟まれた分離膜と、正極及び負極にコーティングされた活物質と電気化学的に反応する電解質と、を含む。
バッテリーは、充放電回数が増加するほど容量が減少する。容量減少は、電極にコーティングされた活物質の劣化、電解質の副反応、分離膜の気孔減少などに起因する。
バッテリーの容量が減少すれば、抵抗が増加して熱に消失する電気エネルギーが増加する。したがって、バッテリーの容量が臨界値以下に減少すれば、バッテリーの性能が著しく低下して発熱量が増加してしまい、点検または交替が必要となる。
バッテリー技術分野において、バッテリーの容量減少の程度は、健康状態(State Of Health:SOH)というファクターによって定量的に示すことができる。
SOHは、さまざまな方法で計算が可能であり、その一つが現在時点を基準としたバッテリーの抵抗がBOL(Beginning Of Life)状態にあるときの抵抗に対して増加した程度を定量化することで計算することができる。
例えば、バッテリーの抵抗がBOL状態であるときの抵抗に対して20%増加したとしたら、SOHは80%であると推定し得る。
バッテリーの抵抗は、充電状態(State Of Charge:SOC)が低いときに相対的に大きく、温度が高いときに相対的に小さくなる傾向がある。
バッテリーの充電状態が低くなれば、作動イオンと反応可能な活物質の量が減少して活物質内で作動イオンの拡散抵抗が増加し、バッテリーの温度が高くなれば、作動イオンの移動度(mobility)が増加するためである。
参考までに、作動イオンは、バッテリーを構成する化学種(chemical species)の種類によって変わり、リチウム系電池の場合、リチウムイオンが作動イオンとなる。
バッテリーの抵抗は、バッテリーの充電出力や放電出力を計算するに際し、必ず必要なパラメーターである。しかし、バッテリーが充電または放電する間には、活物質の分極のためバッテリーの抵抗を正確に測定しにくい。したがって、従来には、バッテリーの電流、電圧、温度を用いてバッテリーの抵抗を間接的に推定する方法が主に使われていた。
計算アルゴリズムが単純な抵抗推定方法の一つとしては、直流推定法(Direct Current Resistance Estimation)が挙げられる。直流推定法は、定電流(constant current)によってバッテリーが充電または放電する条件で電圧変化量を測定し、オームの法則(R=△V/I)によって抵抗を計算し、計算された抵抗を温度に応じて補正する方法である。
しかし、バッテリーが充電または放電する間には、活物質の分極のため正確に電圧変化量を測定しにくい。したがって、直流推定法によって計算された抵抗は活物質の分極程度によって変わり、正確度が低下する。
例えば、充電状態と温度とが同一であっても、活物質の分極程度が相違すれば、直流推定法はバッテリーの抵抗に対して違う計算結果を出す。
一方、直流推定法の問題を補完するために、拡張カルマンフィルターなどの適応的アルゴリズムを用いてバッテリーの抵抗を推定する方法も広く用いられる。
しかし、適応的アルゴリズムは、計算過程が複雑すぎて、安定性が良い高性能のプロセッサを要する。したがって、適応的アルゴリズムの適用は、バッテリー管理システム(Battery Management System)の製造コストを増加させるという問題がある。
本発明は、バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると、充放電率によるバッテリーのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて測定抵抗を補正し、補正された測定抵抗をバッテリーの抵抗として決定することで、充放電率によるバッテリー抵抗の増減率をバッテリー抵抗を算出するのに用いてバッテリー抵抗の誤差を減少させることができるバッテリー抵抗推定装置及び方法を提供することを目的とする。
本発明の目的は以上で言及した目的に制限されず、言及されていない本発明の他の目的及び長所は下記の説明によって理解され得、本発明の実施例によってより明らかに理解されるだろう。また、本発明の目的及び長所は、特許請求の範囲に示した手段及びその組合せによって実現できる。
上記の課題を達成するため、本発明によるバッテリー抵抗推定装置は、バッテリーの電圧、電流及び温度を各々測定するように構成されたセンシング部と、前記センシング部と動作可能に結合したプロセッサと、を含み得る。
望ましくは、前記プロセッサは、前記バッテリーの電圧及び電流を用いて前記バッテリーの測定抵抗を算出し、前記バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当するか否かを判断し、前記バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると、充放電率による前記バッテリーのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて前記測定抵抗を補正し、前記補正された測定抵抗を前記バッテリーの抵抗として決定し得る。
望ましくは、前記プロセッサは、前記バッテリーの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及び前記バッテリーの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件のいずれか一つ以上を満すと、前記バッテリーの駆動状態が前記抵抗補正条件に該当すると判断し得る。
望ましくは、前記プロセッサは、前記バッテリーの電圧及び電流を用いて前記バッテリーの測定充放電率を算出し、予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗に対する、前記測定充放電率による前記BOL抵抗の増減率を前記抵抗増減率として算出し得る。
望ましくは、前記プロセッサは、下記の数式を用いて前記抵抗増減率を算出し得る。
ここで、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率であり、R0,BOL1は予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗であり、R0,BOL2は測定充放電率による前記BOL抵抗である。
望ましくは、前記プロセッサは、前記抵抗増減率に対応して前記測定抵抗を増減させることで前記測定抵抗を補正し得る。
望ましくは、前記プロセッサは、下記の数式を用いて前記測定抵抗を補正し得る。
ここで、R'は前記補正された測定抵抗であり、Rは前記測定抵抗であり、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率である。
望ましくは、前記プロセッサは、予め設定された時間の間における前記バッテリーの電圧変化値と前記バッテリーの電流とを用いて前記測定抵抗を算出し得る。
望ましくは、前記プロセッサは、前記バッテリーの電流を積算してバッテリーの充電状態を算出し得る。
本発明によるバッテリーパックは、前記バッテリー抵抗推定装置を含み得る。
本発明によれば、バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当すれば、充放電率によるバッテリーのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて測定抵抗を補正し、補正された測定抵抗をバッテリーの抵抗として決定することで、充放電率によるバッテリー抵抗の増減率をバッテリー抵抗の算出に用いて、バッテリー抵抗の誤差を減少させることができる。
本明細書に添付される次の図面は、本発明の望ましい実施例を例示するものであり、発明の詳細な説明とともに本発明の技術的な思想をさらに理解させる役割をするため、本発明は図面に記載された事項だけに限定されて解釈されてはならない。
本発明の一実施例によるバッテリー抵抗推定装置の構成を示した図である。
図1に示したバッテリー抵抗推定装置が抵抗増減率を算出するのに用いる「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」の一例を示した図である。
図1に示したバッテリー抵抗推定装置が充電状態の算出に用いる 「温度別開放電圧及び第1充電状態ルックアップテーブル」の一例を示した図である。
時間によるバッテリーの充電状態及び温度を示したグラフである。
以下、添付された図面を参照して本発明の望ましい実施例を詳しく説明する。これに先立ち、本明細書及び請求範囲に使われた用語や単語は通常的や辞書的な意味に限定して解釈されてはならず、発明者自らは発明を最善の方法で説明するために用語の概念を適切に定義できるという原則に則して本発明の技術的な思想に応ずる意味及び概念で解釈されねばならない。
したがって、本明細書に記載された実施例及び図面に示された構成は、本発明のもっとも望ましい一実施例に過ぎず、本発明の技術的な思想のすべてを代弁するものではないため、本出願の時点においてこれらに代替できる多様な均等物及び変形例があり得ることを理解せねばならない。
また、本発明に関連する公知の機能または構成についての具体的な説明が、本発明の要旨をぼやかすと判断される場合、その説明を省略する。
第1、第2などのように序数を含む用語は、多様な構成要素のうちいずれか一つを残りと区別する目的として使用され、このような用語によって構成要素が限定されることではない。
なお、明細書の全体にかけて、ある部分が、ある構成要素を「含む」とするとき、これは特に反する記載がない限り、他の構成要素を除くことではなく、他の構成要素をさらに含み得ることを意味する。また、明細書に記載の「制御ユニット」のような用語は、少なくとも一つの機能や動作を処理する単位を示し、これはハードウェアやソフトウェア、またはハードウェアとソフトウェアとの結合せにより具現され得る。
さらに、明細書の全体に亘って、ある部分が他の部分と「連結(接続)」されているとするとき、これは、「直接的に連結(接続)」されている場合のみならず、その中間に他の素子を介して「間接的に連結(接続)」されている場合も含む。
図1は、本発明の一実施例によるバッテリー抵抗推定装置の構成を示した図であり、図2は、図1に示したバッテリー抵抗推定装置が抵抗増減率の算出に用いる「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」の一例を示した図であり、図3は、図1に示したバッテリー抵抗推定装置が充電状態の算出に用いる「温度別開放電圧及び第1充電状態ルックアップテーブル」の一例を示した図であり、図4は、時間によるバッテリーの充電状態及び温度を示したグラフである。
図1〜図4を参照すれば、本発明の一実施例によるバッテリー抵抗推定装置100は、バッテリーBを含むバッテリーパック1に含まれ、バッテリーBと接続してバッテリーBの充電状態を推定できる。
このために、前記バッテリー抵抗推定装置100は、センシング部110、メモリ部120及びプロセッサ130を含み得る。
前記バッテリーBは、充電状態が推定される最小単位の電池であって、電気的に直列及び/または並列に接続した複数の単位セルを含む。勿論、前記バッテリーBが一つの単位セルのみを含む場合も、本発明の範疇に含まれる。
前記単位セルは、反復的な充放電が可能であれば、その種類は特に制限されず、一例として、パウチタイプのリチウムポリマーバッテリーであり得る。
前記バッテリーBは、外部端子を介して多様な外部装置に電気的に結合できる。前記外部装置は、一例として、電気自動車、ハイブリッド自動車、ドロンのような無人飛行体、電力グリッドに含まれた大容量の電力貯蔵装置(ESS)、またはモバイルデバイスであり得る。この場合、前記バッテリーBは、前記外部装置に搭載されたモジュール化した電池パックに含まれた単位セルの一部または全部を含み得る。
前記バッテリーBの外部端子は、充電装置と選択的に結合できる。前記充電装置は、バッテリーBが搭載される外部装置の制御によってバッテリーBに選択的に結合し得る。
前記センシング部110は、プロセッサ130と動作可能に結合する。即ち、センシング部110は、プロセッサ130に電気的信号を送信するか、プロセッサ130から電気的信号を受信できるようにプロセッサ130に接続し得る。
前記センシング部110は、予め設定された周期ごとにバッテリーBの正極と負極との間に印加される電圧と、バッテリーBへの流入または流出電流と、を繰り返して測定し、測定された電圧及び電流を示す測定信号をプロセッサ130に提供できる。
前記センシング部110は、バッテリーBの電流を測定するように構成された電流センサーを含む。また、センシング部110は、バッテリーBの電圧を測定するように構成された電圧センサーをさらに含み得る。また、センシング部110は、バッテリーBの温度を測定するように構成された温度センサーをさらに含み得る。
前記プロセッサ130は、センシング部110から測定信号が受信されれば、信号処理によってバッテリーBの電圧、温度及び電流各々のデジタル値を決定してメモリ部120に保存し得る。
前記メモリ部120は、半導体メモリ素子であって、前記プロセッサ130によって生成されるデータを記録、消去、更新し、バッテリーBの抵抗推定と充電状態推定のために設けられた複数のプログラムコードを保存する。また、前記メモリ部120は、本発明を実施するときに使われる予め決められた各種パラメーターの事前設定値を保存し得る。
前記メモリ部120は、特定の実験条件で充放電実験によって測定された BOL状態のバッテリーBのBOL抵抗を保存できる。より具体的に、前記メモリ部120は、一定な充放電率の充放電電流が流れるBOL状態のバッテリーBから測定されたバッテリーBの充電状態とバッテリーBのBOL抵抗とを相互マッピングし、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」として保存し得る。この際、前記メモリ部120は、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」をバッテリーBの温度別に保存できる。
例えば、図2に示したように、前記メモリ部120は、バッテリーBの温度が「25℃」であり、BOL状態のバッテリーBに、充放電率「1C−rate」の充放電電流が流れる実験条件で行われる充放電実験によって測定されるバッテリーBの充電状態と、BOL抵抗とを、相互マッピングしてバッテリーBの温度が「25℃」における「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」に保存し得る。
また、前記メモリ部120は、図3に示したように、後述するプロセッサ130がバッテリーBの充電状態を算出するのに使用される「温度別開放電圧−充電状態ルックアップテーブル」を保存できる。このような、「温度別開放電圧−充電状態ルックアップテーブル」では、バッテリーBの温度別にバッテリーBの充電状態に対応するバッテリーBの電圧が相互マッピングされ得る。
前記メモリ部120は、データを記録、消去、更新できると知られた半導体メモリ素子であれば、その種類は特に制限されない。一例として、前記メモリ部120は、DRAM、SDRAM、フラッシュメモリ、ROM、EEPROM、レジスターなどであり得る。前記メモリ部120は、前記プロセッサ130の制御ロジッグを定義したプログラムコードを保存している保存媒体をさらに含み得る。前記保存媒体は、フラッシュメモリやハードディスクのような不揮発性記憶素子を含む。前記メモリ部120は、プロセッサ130と物理的に分離していてもよく、前記プロセッサ130と一体で統合していてもよい。
また、図1を参照すれば、前記プロセッサ130は、前記センシング部110と動作可能に結合できる。前記プロセッサ130は、バッテリーBの電圧及び電流を用いてバッテリーBの測定抵抗を算出し、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当するか否かを決定し、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると、充放電率によるバッテリーBのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて測定抵抗を補正し、補正された測定抵抗をバッテリーBの抵抗として推定する。
前記プロセッサ130は、推定された充電状態を示すメッセージを通信端子COMを介して外部装置へ伝送できる。
前記プロセッサ130は、 多様な制御ロジッグを実行するために当業界に知られたASIC(application−specific integrated circuit)、他のチップセット、論理回路、レジスター、通信モデム、データ処理装置などを選択的に含み得る。プロセッサ130によって実行可能な多様な制御ロジッグは、少なくとも一つ以上が組み合わせられ、組み合わせられた制御ロジッグは、コンピュータが読出可能なコード体系で作成され、コンピュータが読出可能な記録媒体に収録され得る。記録媒体は、コンピュータに含まれたプロセッサ130によってアクセス可能なものであれば、その種類は特に制限されない。一例として、記録媒体は、ROM、RAM、レジスター、CD−ROM、磁気テープ、ハードディスク、フロッピーディスク及び光データ記録装置を含む群より選択された少なくとも一つ以上を含む。また、コード体系は、キャリア信号に変調されて特定の時点で通信キャリアに含まれ得、ネットワークによって接続したコンピュータに分散して保存されて実行され得る。また、組み合わせられた制御ロジッグを具現するための機能的なプログラム、コード及びコードセグメントは、本発明が属する技術分野におけるプログラマーによって容易に推論できる。
前記プロセッサ130は、リアルタイムでバッテリーBの電流及び電圧を用いて測定抵抗を算出できる。ここで、測定抵抗は、バッテリーBの回路構成などのような物理的特性によって発生する抵抗であり得る。
前記プロセッサ130は、現在駆動中のバッテリーBから予め設定された時間の間に測定されたバッテリーBの電圧及び電流を前記メモリ部120から読み出し、オームの法則によって、予め設定された時間の間におけるバッテリーBの電圧変化値をバッテリーBの電流で割ってバッテリーBの測定抵抗を算出することができる。
本発明において、前記プロセッサ130は、オームの法則によって測定されたバッテリーBの電圧及び電流を用いて測定抵抗を算出することに説明したが、バッテリーBの測定抵抗さえ算出できれば、測定抵抗を算出する方法は限定されない。
一方、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当するかを判断し、判断結果に応じて算出された測定抵抗を補正するか否かを決定できる。
ここで、バッテリーBの駆動状態は、現在のバッテリーBの充電状態、バッテリーBの温度、バッテリーBの電圧、バッテリーBの電流のうち一つであり得る。
また、抵抗補正条件は、バッテリーBの特性によって測定抵抗補正の必要有無を判断するための条件であり得る。
これによって、前記プロセッサ130は、バッテリーBの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及びバッテリーBの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件の一つ以上を満すと、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると判断できる。
一方、前記プロセッサ130は、バッテリーBの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及びバッテリーBの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件の両方を満たすと、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると判断できる。
例えば、図4に示したように、予め設定された充電状態区間が30%〜90%であり、予め設定された温度が0℃〜45℃である場合、前記プロセッサ130は、バッテリーBの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及びバッテリーBの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件を全て満すA時点3hr〜12hr及び30hr〜39hrに測定抵抗を補正することに決定し得る。
これによって、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態がバッテリー抵抗の変化が多い状態である場合のみに測定抵抗を補正することに決定することで、不要な測定抵抗の補正を防止することができる。
また、前記プロセッサ130が測定抵抗を補正する場合のバッテリーBの駆動状態をさらに限定するために、予め設定された充電状態区間及び予め設定された温度区間は狭めて設定できる。
例えば、図4に示したように、予め設定された温度が0℃〜45℃として同一であり、予め設定された充電状態区間が55%〜50%に狭められた場合、前記プロセッサ130は、バッテリーBの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及びバッテリーBの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件を全て満すC時点5hr〜6hr及び36hr〜37hrのみにおいて測定抵抗を補正することに決定し得る。
一方、他の実施例による前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が充電から放電へ変更される条件または放電から充電へ変更される条件を満すと、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると判断できる。
例えば、図4に示したように、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が放電から充電へ変更されるB時点21hrで測定抵抗を補正することに決定し得る。
これによって、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が充電から放電へ変更されるか、放電から充電へ変更される場合、発生し得る測定抵抗の誤差を補正することができる。
逆に、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当しないと判断する場合、算出された測定抵抗をバッテリーBの抵抗として決定し、決定されたバッテリーBの抵抗をメモリ部120に保存し得る。
これによって、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態によるバッテリーBの特性によって測定抵抗の補正が不要な場合、測定された測定抵抗をバッテリーBの抵抗として活用することができる。
一方、プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件に該当する否かを判断するのに用いられるバッテリーBの充電状態を算出できる。
望ましくは、前記プロセッサ130は、前記メモリ部120にリアルタイムで測定されて保存されたバッテリーBの電流を用いて周期的に電流積算法によってバッテリーBの充電状態を算出できる。
具体的に、前記プロセッサ130は、バッテリーBの充電または放電が開始されるとき、センシング部110を制御してバッテリーBの開放電圧(Open Circuit Voltage:OCV)を測定し、前記メモリ部120に予め保存されている「温度別開放電圧−充電状態ルックアップテーブル」(図3)を参照して、測定された開放電圧に対応する初期充電状態(SOC0)を算出し、充電または放電が行われる間には、充電電流と放電電流の積算値を初期充電状態(SOC0)に合算して現在の充電状態を算出し、算出された充電状態をメモリ部120に保存し得る。
勿論、バッテリーBの充電状態は、電流積算法以外の他の方法によっても算出可能である。一例で、前記プロセッサ130は、周期的にバッテリーBの電圧、電流及び温度を適応的フィルター、例えば、拡張カルマンフィルターに入力してバッテリーBの充電状態を適応的に算出し得る。他の例で、前記プロセッサ130は、状態帰還フィルター及び観測帰還フィルターを用いてバッテリーBの充電状態を算出できる。
一方、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態が抵抗補正条件を満たすと、充放電率によるバッテリーBのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて測定抵抗を補正することができる。
まず、前記プロセッサ130は、現時点で算出された測定抵抗を補正することに決定すれば、測定抵抗を算出した時点でバッテリーBの測定充放電率を算出できる。より具体的に、前記プロセッサ130は、測定抵抗を算出した時点で前記バッテリーBから測定された電圧及び電流を用いてバッテリーBの測定充放電率を算出できる。
その後、前記プロセッサ130は、図2に示した「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」から、測定抵抗を算出した時点で算出された前記バッテリーBの温度及び充電状態がマッチングされ、測定充放電率によるBOL抵抗を読み出し得る。
例えば、測定抵抗を算出した時点で算出された前記バッテリーBの温度及び充電状態が各々「25℃」、「90%」であり、算出された測定充放電率が「5C−rate」である場合、前記プロセッサ130は、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」から測定充放電率によるBOL抵抗「9.73Ω」を読み出し得る。
また、前記プロセッサ130は、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」から測定抵抗を算出した時点で算出された前記バッテリーBの温度及び充電状態がマッチングされ、予め設定された基準充放電率によるBOL抵抗を読み出し得る。ここで、予め設定された基準充放電率は、1C−rateであり得るが、これに限定されない。
例えば、測定抵抗を算出した時点で算出された前記バッテリーBの温度及び充電状態が各々「25℃」、「90%」であり、予め設定された基準充放電率が「1C−rate」である場合、前記プロセッサ130は、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」から予め設定された基準充放電率によるBOL抵抗「10Ω」を読み出し得る。
前記プロセッサ130は、「温度別充電状態及び充放電率によるBOL抵抗ルックアップテーブル」から読み出した測定充放電率によるBOL抵抗と予め設定された基準充放電率によるBOL抵抗を用いて抵抗増減率を算出できる。
より具体的に、前記プロセッサ130は、予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗に対する、前記測定充放電率による前記BOL抵抗の増減率を抵抗増減率として算出できる。
上述した例を続いて説明すれば、前記プロセッサ130は、予め設定された基準充放電率によるBOL抵抗「10Ω」に対する、測定充放電率によるBOL抵抗「9.73Ω」の増減率「−2.7%」を抵抗増減率として算出し得る。
この際、前記プロセッサ130は、下記の数式1を用いて抵抗増減率を算出できる。
ここで、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率であり、R0,BOL1は予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗であり、R0,BOL2は測定充放電率による前記BOL抵抗である。
その後、前記プロセッサ130は、算出された抵抗増減率に対応して測定抵抗を増減させて測定抵抗を補正できる。
より具体的に、前記プロセッサ130は、算出された測定抵抗を抵抗増減率だけ増加または減少させて、充放電率によるBOL抵抗の抵抗増減率を測定抵抗に適用させることができる。
上述した例を続いて説明すれば、前記プロセッサ130は、測定抵抗が「14Ω」として算出された場合、算出された抵抗増減率「−2.7%」だけ測定抵抗「14Ω」を減少させて、「13.62Ω」に補正できる。
この際、前記プロセッサ130は、下記の数式2を用いて測定抵抗を補正できる。
ここで、R'は、前記補正された測定抵抗であり、Rは前記測定抵抗であり、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率である。
その後、前記プロセッサ130は、補正された測定抵抗をバッテリーBの抵抗として決定し、決定されたバッテリーBの抵抗をメモリ部120に保存できる。
これによって、前記プロセッサ130は、バッテリーBの駆動状態によりバッテリーBの特性による測定抵抗の補正が必要である場合、測定された測定抵抗を抵抗増減率だけ増減させて、バッテリーBの抵抗として活用できる。
以上で説明した本発明の実施例は、必ずしも装置及び方法を通じて具現されることではなく、本発明の実施例の構成に対応する機能を実現するプログラムまたはそのプログラムが記録された記録媒体を通じて具現され得、このような具現は、本発明が属する技術分野における専門家であれば、前述した実施例の記載から容易に具現できるはずである。
以上、本発明を限定された実施例と図面によって説明したが、本発明はこれに限定されず、本発明の属する技術分野で通常の知識を持つ者によって本発明の技術思想と特許請求の範囲の均等範囲内で多様な修正及び変形が可能であることは言うまでもない。
また、上述の本発明は、本発明が属する技術分野における通常の知識を持つ者によって本発明の技術思想から脱しない範囲内で多様な置換、変形及び変更が可能であるため、上述の実施例及び添付された図面によって限定されず、多様な変形が行われるように各実施例の全部または一部を選択的に組み合わせて構成可能である。

Claims (9)

  1. バッテリーの電圧及び電流を各々測定するように構成されたセンシング部と、
    前記センシング部と動作可能に結合したプロセッサと、を含み、
    前記プロセッサは、
    前記バッテリーの電圧及び電流を用いて前記バッテリーの測定抵抗を算出し、前記バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当するか否かを判断し、前記バッテリーの駆動状態が抵抗補正条件に該当すると、充放電率による前記バッテリーのBOL抵抗の抵抗増減率を用いて前記測定抵抗を補正し、前記補正された測定抵抗を前記バッテリーの抵抗として決定する、バッテリー抵抗推定装置。
  2. 前記センシング部は、前記バッテリーの温度を測定し、
    前記プロセッサは、
    前記バッテリーの充電状態が予め設定された充電状態区間に含まれる条件及び前記バッテリーの温度が予め設定された温度区間に含まれる条件のいずれか一つ以上を満すと、前記バッテリーの駆動状態が前記抵抗補正条件に該当すると判断する、請求項1に記載のバッテリー抵抗推定装置。
  3. 前記プロセッサは、
    前記バッテリーの電圧及び電流を用いて前記バッテリーの測定充放電率を算出し、予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗に対する、前記測定充放電率による前記BOL抵抗の増減率を前記抵抗増減率として算出する、請求項1または2に記載のバッテリー抵抗推定装置。
  4. 前記プロセッサは、
    下記の数式を用いて前記抵抗増減率を算出する、請求項1から3のいずれか一項に記載のバッテリー抵抗推定装置。
    ここで、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率であり、R0,BOL1は予め設定された基準充放電率による前記BOL抵抗であり、R0,BOL2は測定充放電率による前記BOL抵抗である。
  5. 前記プロセッサは、
    前記抵抗増減率に対応して前記測定抵抗を増減させることで前記測定抵抗を補正する、請求項1から4のいずれか一項に記載のバッテリー抵抗推定装置。
  6. 前記プロセッサは、
    下記の数式を用いて前記測定抵抗を補正する、請求項1から5のいずれか一項に記載のバッテリー抵抗推定装置。
    ここで、R'は前記補正された測定抵抗であり、Rは前記測定抵抗であり、ΔR0,BOLは前記抵抗増減率である。
  7. 前記プロセッサは、
    予め設定された時間区間における前記バッテリーの電圧変化値と前記バッテリーの電流とを用いて前記測定抵抗を算出する、請求項1から6のいずれか一項の記載のバッテリー抵抗推定装置。
  8. 前記プロセッサは、
    前記バッテリーの電流を積算してバッテリーの充電状態を算出する、請求項1から7のいずれか一項に記載のバッテリー抵抗推定装置。
  9. 請求項1から請求項8項のいずれか一項に記載のバッテリー抵抗推定装置を含む、バッテリーパック。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113791361B (zh) * 2021-08-23 2024-04-26 欣旺达电子股份有限公司 内阻老化计算方法、***、管理***、汽车及存储介质

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3868692B2 (ja) * 2000-02-21 2007-01-17 矢崎総業株式会社 バッテリーの劣化度判定装置及びバッテリーの劣化度判定装置における劣化度算出プログラムを記録した記録媒体
EP2626716B1 (en) 2003-06-27 2015-09-16 The Furukawa Electric Co., Ltd. Device and method for judging deterioration of accumulator / secondary cell
CN101639523B (zh) 2003-06-27 2011-07-27 古河电气工业株式会社 二次电池的内部阻抗测量方法及装置、恶化判断装置、电源***
JP4638195B2 (ja) 2004-09-28 2011-02-23 富士重工業株式会社 バッテリの劣化度推定装置
KR100756837B1 (ko) 2005-06-30 2007-09-07 주식회사 엘지화학 배터리 상태 추정 방법 및 장치
JP4401397B2 (ja) * 2006-03-01 2010-01-20 富士通テン株式会社 バッテリ監視装置及びバッテリ監視方法
JP2010019758A (ja) * 2008-07-11 2010-01-28 Mitsumi Electric Co Ltd 電池状態検知装置
KR100927541B1 (ko) * 2008-08-14 2009-11-17 주식회사 엘지화학 배터리 전압 거동을 이용한 배터리 저항 특성 추정 장치 및방법
JP5558941B2 (ja) * 2010-06-30 2014-07-23 三洋電機株式会社 電池の内部抵抗の検出方法
JP5704014B2 (ja) * 2011-08-02 2015-04-22 トヨタ自動車株式会社 二次電池の監視装置
JP5770563B2 (ja) * 2011-08-23 2015-08-26 トヨタ自動車株式会社 車両用電源システム
JP5687584B2 (ja) * 2011-08-23 2015-03-18 トヨタ自動車株式会社 リチウムイオン蓄電池の状態測定装置
JP6026120B2 (ja) 2012-03-19 2016-11-16 株式会社東芝 二次電池の内部抵抗演算装置及びその内部抵抗演算方法、二次電池の異常検出装置及びその異常検出方法、並びに二次電池の劣化推定装置及びその劣化推定方法
KR101473396B1 (ko) 2012-05-15 2014-12-16 주식회사 엘지화학 확장형 칼만 필터를 이용한 배터리 절연 저항 측정 장치 및 방법
CN103930298B (zh) * 2012-08-09 2016-04-13 约翰逊控制技术有限责任公司 用于电池组能量预测的***和方法
JP6033155B2 (ja) 2013-03-29 2016-11-30 日立オートモティブシステムズ株式会社 電池制御装置
JP2014215276A (ja) 2013-04-30 2014-11-17 日産自動車株式会社 電池抵抗算出装置
US10209317B2 (en) 2013-05-23 2019-02-19 Hitachi Automotive Systems, Ltd. Battery control device for calculating battery deterioration based on internal resistance increase rate
WO2015115044A1 (ja) 2014-01-29 2015-08-06 パナソニックIpマネジメント株式会社 電池状態推定装置、及び電源装置
JP6366481B2 (ja) * 2014-11-26 2018-08-01 住友重機械工業株式会社 蓄電装置
KR20160080802A (ko) 2014-12-30 2016-07-08 에이치엘그린파워 주식회사 배터리 팩의 저항 측정 장치 및 방법
JP6387116B2 (ja) * 2015-01-30 2018-09-05 株式会社東芝 内部抵抗測定装置、蓄電池装置、および内部抵抗値導出方法
CN107615087B (zh) 2015-02-24 2023-04-18 株式会社东芝 蓄电池管理装置及蓄电池管理方法
KR101783918B1 (ko) * 2015-02-24 2017-10-10 주식회사 엘지화학 이차 전지의 저항 추정 장치 및 방법
CN106645953B (zh) * 2015-10-29 2019-11-22 宝山钢铁股份有限公司 锂电池内阻值估算方法
US10569660B2 (en) * 2016-02-26 2020-02-25 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for battery state-of-health monitoring
US9840161B2 (en) * 2016-03-10 2017-12-12 Ford Global Technologies, Llc Circuit and method for detection of battery cell degradation events
KR101894321B1 (ko) 2016-06-02 2018-09-04 삼성중공업 주식회사 용접 스터드 너트용 지지 장치
CN106291372B (zh) * 2016-07-22 2019-02-22 南京工业大学 一种新的锂离子动力电池剩余寿命预测方法

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