JP6706117B2 - 推奨度導出装置、省エネルギー促進装置およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、推奨度導出装置、省エネルギー促進装置およびプログラムに係り、より詳しくは、建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度の少なくとも一方を導出する推奨度導出装置、省エネルギー促進装置およびプログラムに関する。

近年のエコロジーに対する意識の向上に伴い、屋外空間をオフィスとして利用することで、屋内の照明や空気調和（所謂空調）制御などに対する省エネルギー化を図る屋内外の運用が提案されている。また、このような屋外オフィスの利用が、気分転換や知的活性度の上昇を招くことなどによりクリエイティビティの向上に寄与する可能性が報告されている。

しかしながら、一方で、本発明の発明者らの検討により、屋外にオフィスの設備を設置するだけでは、屋外オフィスの活発な利用は望めないことが分かってきた。そこで、屋外オフィスの利用を誘発するために、屋内の人に対して屋外における温度、湿度、風速等の環境状態や、人が快適と感じる度合いを示す快適度を提示する技術が考えられる。

この技術において提示する快適度を得るために適用することのできる従来の技術として、特許文献１には、温度、湿度の他に清浄度、臭い、音圧、気圧等の少なくとも１つを含む環境要素を測定する計測手段と、上記環境要素の測定結果が入力され、その環境の快適の程度を出力するように予め学習され、上記各測定結果が入力され、快適の程度を段階的に出力するニューラルネットワークとを具備する快適度測定装置が開示されている。

また、上記快適度を得るために適用することのできる従来の技術として、非特許文献１には、屋外での快適感と快適性評価指標との相関を求めた技術が開示されている。

しかしながら、上記特許文献１に開示されている技術では、対象とする領域の環境要素と人の体調を示す血圧や体温をセンシングし、この結果に基づいて快適度を算出しており、算出した快適度が、必ずしも高精度で実際に人が快適と感じる度合いを示すとは限らない、という問題点があった。

また、上記非特許文献１に開示されている技術では、アンケートによって快適感と快適性評価指数との相関を求めているため、他の屋外空間に対する適用が困難であり、汎用性が乏しい、という問題点があった。

そこで、本発明の発明者らにより、特許文献２に開示する技術を提案した。この技術では、快適度の導出対象とする屋外の環境状態、および人による当該屋外の利用の度合いを示す利用状況を検出し、検出した環境状態を示す環境状態情報および上記利用状況を示す利用状況情報を関連付けて記憶手段に記憶する。そして、本技術では、記憶手段によって記憶された環境状態情報および利用状況情報に基づいて、当該利用状況情報により示される利用の度合いが高い前記環境状態ほど度合いが高くなるように屋外の快適度を導出する。

この特許文献２に開示されている技術によれば、導出された快適度を屋内において表示しており、屋内の人を屋外に誘導することができる結果、建物内の省エネルギー化を促進することができる。

特開平７−２５３４７７号公報 特開２０１４−９８５８１号公報

石井昭夫他，「屋外気候環境における快適感に関する実験的研究」，日本建築学会計画系論文報告集第３８６号昭和６３年４月

しかしながら、上記特許文献２に開示されている技術では、人による屋外の利用の度合いを示す利用状況を検出する必要があり、処理が複雑である、という問題点があった。

本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる推奨度導出装置、省エネルギー促進装置およびプログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の推奨度導出装置は、複数の住戸を有し、かつ、各々の前記住戸に窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、前記検出手段によって検出された前記環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段によって記憶された前記環境状態情報に基づいて、前記建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および前記建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度を導出する導出手段と、を備え、前記導出手段が、前記建物の周囲における不快指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記窓開け推奨度から減算し、前記建物の周囲における暑さ指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記外出推奨度から減算する。

本発明の推奨度導出装置によれば、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態が検出手段によって検出され、記憶手段により、前記検出手段によって検出された前記環境状態を示す環境状態情報が記憶される。

ここで、本発明では、導出手段により、前記記憶手段によって記憶された前記環境状態情報に基づいて、前記建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および前記建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度の少なくとも一方が導出される。

すなわち、本発明では、建物の窓の開放、および建物に存在する人の外出のいずれの行動によっても、効果的に建物内の省エネルギー化を促すことができる点に着目し、窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を導出している。これにより、導出する推奨度に応じて、効果的に省エネルギー化を促すことができる。また、本発明では、複雑な処理を要することなく容易に検出することのできる建物の周囲における温度を含む環境状態を用いて窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を導出している。このため、本発明では、人による屋外の利用の度合いを示す利用状況を検出して用いる場合に比較して、処理の複雑化を抑制することができる。

このように、本発明の推奨度導出装置によれば、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出し、検出した環境状態を示す環境状態情報に基づいて、窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を導出しているので、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる。

なお、本発明は、前記導出手段が、前記窓開け推奨度を導出する場合、現時点から所定期間遡った時点から現時点までの前記温度の平均値によって規定される快適域の中心温度に、現時点の前記温度が近いほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出してもよい。これにより、季節や状況に応じた窓開け推奨度を導出することができる結果、より効果的な窓開け推奨度を導出することができる。

また、本発明は、前記検出手段が、前記導出手段によって前記窓開け推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における風圧および降水量の少なくとも一方をさらに検出し、前記導出手段が、前記窓開け推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記風圧を検出する場合、該風圧が低いほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出し、前記窓開け推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記降水量を検出する場合、該降水量が少ないほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出してもよい。これにより、風圧および降水量の少なくとも一方を用いない場合に比較して、より効果的な窓開け推奨度を導出することができる。

また、本発明は、前記検出手段が、前記導出手段によって前記外出推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における自然湿球温度および黒球温度をさらに検出し、前記導出手段が、前記外出推奨度を導出する場合、前記自然湿球温度および前記黒球温度に基づいて湿球黒球温度を導出し、該湿球黒球温度が低いほど高くなるように前記外出推奨度を導出してもよい。これにより、湿球黒球温度を用いない場合に比較して、より効果的な外出推奨度を導出することができる。

また、本発明は、前記検出手段が、前記導出手段によって前記外出推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における降水量および浮遊粒子状物質の量の少なくとも一方をさらに検出し、前記導出手段が、前記外出推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記降水量を検出する場合、該降水量が少ないほど高くなるように前記外出推奨度を導出し、前記外出推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記浮遊粒子状物質の量を検出する場合、該浮遊粒子状物質の量が少ないほど高くなるように前記外出推奨度を導出してもよい。これにより、降水量および浮遊粒子状物質の量の少なくとも一方を用いない場合に比較して、より効果的な外出推奨度を導出することができる。

一方、上記目的を達成するために、本発明の省エネルギー促進装置は、本発明の推奨度導出装置と、前記推奨度導出装置によって導出された窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を示す情報を表示する表示手段と、を備えている。

本発明の省エネルギー促進装置によれば、本発明の推奨度導出装置によって窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方が導出され、表示手段により、本発明の推奨度導出装置によって導出された窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方が表示される。なお、上記表示手段による表示には、ディスプレイ装置等による可視表示による表示の他、画像形成装置等による永久可視表示、音声発生装置等による可聴表示が含まれる。また、上記窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を示す情報には、各推奨度そのものの他、推奨度を間接的に示す図、記号、マーク等が含まれる。

このように、本発明の省エネルギー促進装置によれば、本発明の推奨度導出装置を備えているので、当該装置と同様に、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる。

一方、上記目的を達成するために、本発明のプログラムは、コンピュータを、複数の住戸を有し、かつ、各々の前記住戸に窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、前記検出手段によって検出された前記環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、前記記憶手段によって記憶された前記環境状態情報に基づいて、前記建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および前記建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度を導出する導出手段と、として機能させるためのものであり、前記導出手段が、前記建物の周囲における不快指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記窓開け推奨度から減算し、前記建物の周囲における暑さ指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記外出推奨度から減算するものである。

従って、本発明のプログラムによれば、コンピュータに対して本発明の推奨度導出装置と同様に作用させることができるので、当該推奨度導出装置と同様に、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる。

本発明によれば、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出し、検出した環境状態を示す環境状態情報に基づいて、窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を導出しているので、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる、という効果が得られる。

実施の形態に係る省エネルギー促進システムの全体構成を示す側面断面図（一部ブロック図）である。 実施の形態に係る省エネルギー促進装置の電気系の要部構成を示すブロック図である。 実施の形態に係る省エネルギー促進装置に備えられた二次記憶部の主な記憶内容を示す模式図である。 実施の形態に係る検出記録データベースの構成例を示す模式図である。 実施の形態に係る窓開け推奨度の導出原理の説明に供する図であり、窓を開放することによる効果の説明に供する側面断面図である。 実施の形態に係る窓開け推奨度の導出原理の説明に供する図であり、アメリカ暖房冷凍空調学会によるアダプティブ・モデルで用いられているグラフである。 実施の形態に係る窓開け推奨度の導出原理の説明に供する図であり、アダプティブ・モデルで用いられているグラフを窓開け推奨度の導出に適用する場合の一例を示すグラフである。 実施の形態に係る窓開け推奨度情報データベースの構成例を示す模式図である。 実施の形態に係る省エネルギー促進処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る風圧の導出手順の説明に供する模式図である。 実施の形態に係る窓開け推奨度導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る外出推奨度導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る推奨度提示画面の構成例を示す正面図である。

以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態例について詳細に説明する。まず、図１を参照して、本発明が適用された省エネルギー促進システム１０の構成を説明する。

図１に示すように、本実施の形態に係る省エネルギー促進システム１０は、建物５０の管理室５６に設けられ、当該システム１０の中心的な役割を担う省エネルギー促進装置２０を有している。本実施の形態に係る省エネルギー促進システム１０では、省エネルギー促進装置２０として従来既知の汎用のサーバが適用されているが、これに限るものでないことは言うまでもない。

なお、本実施の形態では、建物５０の一例として、複数の住戸５２を有する居住用のマンションを適用しているが、これに限るものではない。例えば、オフィスビル等の人が内部に存在する他の建物を建物５０として適用する形態としてもよい。また、本実施の形態では、建物５０として各住戸５２に窓５２Ａを有する建物を適用しているが、これに限るものではなく、後述する窓開け推奨度を適用しない場合には、窓５２Ａは必ずしも設けられていなくてもよい。さらに、本実施の形態に係る省エネルギー促進システム１０では、省エネルギー促進装置２０を建物５０の管理室５６に設けているが、これに限定されるものではなく、例えば、建物５０内の他の部屋に設けてもよく、建物５０とは異なる建物内に設けてもよい。

一方、省エネルギー促進システム１０は、建物５０の外である屋外７０の予め定められた測定点（本実施の形態では、測定点７２Ａ〜７２Ｃの３箇所の測定点）に設けられた環境要素測定装置４０を有している。

なお、本実施の形態に係る各測定点のうち、測定点７２Ａは、建物５０の屋上に設けられたスカイデッキ５０Ａの一端部側に設けられており、測定点７２Ｂは、スカイデッキ５０Ａの他端部側で、かつ、測定点７２Ａより高い位置に設けられている。一方、測定点７２Ｃは、建物５０の正面側（図１の右側）に設けられた庭園５０Ｂのほぼ中央部に設けられている。

本実施の形態に係る環境要素測定装置４０は、温度（以下、「外気温」という。）、湿度、風速、降水量、自然湿球温度、および黒球温度の各環境要素を測定することができる。また、環境要素測定装置４０は、これらの環境要素に加えて、紫外線量、花粉量、およびＰＭ２．５（粒径２．５μｍ以下の微小粒子状物質）の量の各環境要素を測定することができる。しかしながら、環境要素測定装置４０の測定対象はこれらに限らない。例えば、これらの環境要素に加えて、日射量、照度、表面温度、音量等の他の環境要素のうちの少なくとも１つや複数の組み合わせを測定対象としてもよい。

また、本実施の形態に係る各測定点７２Ａ〜７２Ｃのうち、測定点７２Ａおよび測定点７２Ｃには、撮影装置４２が設けられている。測定点７２Ａに設けられた撮影装置４２はスカイデッキ５０Ａを撮影するためのものであり、測定点７２Ｃに設けられた撮影装置４２は庭園５０Ｂを撮影するためのものである。

本実施の形態に係る撮影装置４２は、カラーの動画撮影を行うことができる所謂ビデオカメラとして構成されており、測定対象とする領域（スカイデッキ５０Ａまたは庭園５０Ｂ）が画角内に収まるように、撮影倍率や設置位置等が調整されている。ただし、本システム１０で適用可能な撮影装置４２は、カラーの動画撮影ができるものには限らない。モノクロの動画撮影を行うことができるビデオカメラや、カラーまたはモノクロの静止画撮影のみを行うことのできる所謂デジタル電子スチルカメラ等の他の撮影装置を、本実施の形態に係る撮影装置４２として適用してもよい。

本実施の形態に係る省エネルギー促進システム１０では、各測定点に設けられた環境要素測定装置４０や撮影装置４２が、ＬＡＮ（Local Area Network）ケーブル１６で省エネルギー促進装置２０に有線にて接続されている。なお、本実施の形態に係る環境要素測定装置４０は、予め定められた第１期間（本実施の形態では、１分）毎に各環境要素を測定し、ＬＡＮケーブル１６を介して省エネルギー促進装置２０に送信するものとされているが、これに限らない。例えば、省エネルギー促進装置２０から測定要求を示す情報を受信した場合に各環境要素を測定し、省エネルギー促進装置２０に送信する形態としてもよい。

一方、本実施の形態に係る建物５０の各住戸５２には、インターホン３０が設けられており、各住戸５２のインターホン３０は、ＬＡＮケーブル１８を介して、建物５０の管理室５６に設けられたインターホン制御装置３４に接続されている。従って、各住戸５２のインターホン３０は、インターホン制御装置３４によって集中管理されている。また、本実施の形態に係る建物５０のエントランス５４には、ＰＣ（Personal Computer）３２が設けられている。

そして、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０、ＰＣ３２、およびインターホン制御装置３４は、インターネット、ＬＡＮ等のネットワーク１４に接続されている。従って、省エネルギー促進装置２０は、ネットワーク１４を介して、ＰＣ３２およびインターホン制御装置３４との間で各種情報を授受することができる。

次に、図２を参照して、省エネルギー促進システム１０において特に重要な役割を有する省エネルギー促進装置２０の電気系の要部構成を説明する。

図２に示すように、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０は、システムバスＢＵＳに接続され、当該省エネルギー促進装置２０の全体の動作を司るＣＰＵ（Central Processing Unit）２０Ａが備えられている。

システムバスＢＵＳには、ＣＰＵ２０Ａによる各種プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）２０Ｂおよび各種制御プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたＲＯＭ（Read Only Memory）２０Ｃが接続されている。また、システムバスＢＵＳには、各種情報を記憶するために用いられる記憶手段としての二次記憶部（ここでは、ハードディスク装置）２０Ｄと、各種情報を入力するために用いられるキーボード２０Ｅと、各種情報を表示するために用いられるディスプレイ２０Ｆと、が接続されている。さらに、システムバスＢＵＳには、直接的に接続された外部装置（本実施の形態では、環境要素測定装置４０および撮影装置４２）やネットワーク１４を介して接続された外部装置（本実施の形態では、ＰＣ３２、インターホン制御装置３４等）との間での通信動作を制御するＩ／Ｆ（Interface）２０Ｇが接続されている。

従って、ＣＰＵ２０Ａは、ＲＡＭ２０Ｂ、ＲＯＭ２０Ｃ、および二次記憶部２０Ｄに対するアクセス、キーボード２０Ｅを介した各種入力情報の取得、およびディスプレイ２０Ｆに対する各種情報の表示を各々行うことができる。また、ＣＰＵ２０Ａは、Ｉ／Ｆ２０Ｇを介して、ＰＣ３２、インターホン制御装置３４、環境要素測定装置４０、および撮影装置４２等との間の各種情報の授受を行うことができる。なお、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０には、その時点の日時（年／月／日および時刻）を計時する時計機能が備えられている。

一方、図３には、省エネルギー促進装置２０に備えられた二次記憶部２０Ｄの主な記憶内容が模式的に示されている。

同図に示すように、二次記憶部２０Ｄには、各種データベースを記憶するためのデータベース領域ＤＢと、各種アプリケーション・プログラム等を記憶するためのプログラム領域ＰＧと、が設けられている。また、データベース領域ＤＢには、検出記録データベースＤＢ１、および窓開け推奨度情報データベースＤＢ２が含まれる。以下、各データベースの構成について詳細に説明する。

本実施の形態に係る検出記録データベースＤＢ１は、一例として図４に模式的に示すように、検出日時および検出結果の各情報が各測定点別に記憶されるように構成されている。

なお、上記検出日時は、環境要素測定装置４０により測定対象とされる環境要素が測定された日時を示す情報である。また、上記検出結果は、対応する検出日時に環境要素測定装置４０によって測定された環境要素（本実施の形態では、外気温、湿度、風速、降水量、自然湿球温度、黒球温度、紫外線量、花粉量、ＰＭ２．５の量）の各測定値を示す情報（以下、「環境状態情報」という。）である。図４に示す例では、２０１６年３月１０日の１０時１分に測定点７２Ａで測定された外気温が１３．２度、湿度が３２．０％、風速が２０．２ｍ／ｓ等であることを示している。

ところで、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、環境要素測定装置４０によって得られた環境状態情報に基づいて、建物５０の各住戸５２における窓５２Ａの開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度を導出する。なお、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、現時点から所定期間遡った時点から現時点までの外気温の平均値によって規定される快適域の中心温度に、現時点の外気温が近いほど高くなるように窓開け推奨度を導出する。

以下、本実施の形態に係る窓開け推奨度について詳細に説明する。

図５には、無風の状態下における、窓を開放してから１分後および１０分後の各時点における室内での温度分布の変化の一例が示されている。なお、図５では、各温度領域を濃度別に表している。また、図５では、窓を開放する直前の室内の温度が３０℃で、屋外の温度が２８℃であり、室内としてリビング・ダイニングを採用した場合の一例について示している。

図５に示すように、無風の状態であっても、窓を開放してから１０分経過後には、室内の温度が３０℃から屋外の温度である２８℃に近づいていることがわかる。なお、図５の下図（「窓開放１０分後」の図）における右端側の３０℃を示す領域は、上記リビング・ダイニングのクローゼットの領域である。

一方、ＡＳＨＲＡＥ（American Society of Heating,Refrigerating and Air-Conditioning Engineers；アメリカ暖房冷凍空調学会）は、Ｓｔａｎｄａｒｄ ５５−２００４において、図６に示される自然換気時の室内の快適温度範囲を示すグラフ（アダプティブ・モデル）を規定している。なお、このグラフにおける横軸は月平均外気温を表し、縦軸は室内作用温度を表す。図６に示すように、このモデルでは、直近の過去の平均外気温によって室内の快適温度帯が決まるものとされており、８０％許容限度および９０％許容限度の２段階で快適温度帯が規定されている。

本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、図５を参照して説明した無風状態であっても窓を開放することで比較的短時間で室温が外気温とほぼ同等となる点を踏まえ、図６に示すアダプティブ・モデルのグラフにおける縦軸の「室内作用温度」を「外気温」と読み替えて、窓開け推奨度の導出に利用している。

具体的には、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、図７に示すように、図６に示すアダプティブ・モデルの各快適温度帯を示すラインを窓開け推奨度の閾値として利用し、快適域の中心に近いほど、度合いが高くなるように窓開け推奨度を導出する。なお、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、窓開け推奨度として‘１’から‘５’までの５段階の値を採用し、アダプティブ・モデルの８０％許容限度の外側の領域を‘２’として、快適域の中心に近づく毎に窓開け推奨度を‘１’ずつ増加させて、快適域の中央部の領域の窓開け推奨度を‘５’とする。

なお、図７に示すように、上記アダプティブ・モデルに過去の実際の年間気温データ（図７に示す例では、横浜市の２０１４年の年間気温データ）をプロットすると、以上のように規定した窓開け推奨度の‘２’から‘５’までの範囲内に分布することが確認された。このため、以上のアダプティブ・モデルを利用した窓開け推奨度の導出方法を採用することとした。

本実施の形態に係る窓開け推奨度情報データベースＤＢ２は、本実施の形態に係る窓開け推奨度を導出する際に用いられるものであり、一例として図８に模式的に示すように、外気温および窓開け推奨度の各情報が記憶されるように構成されている。

なお、上記外気温は、平均外気温および現状外気温の２種類の情報を含む。上記平均外気温は、上記アダプティブ・モデル（図７も参照。）における横軸の「平均外気温度」を示す情報であり、上記現状外気温は、上記アダプティブ・モデルにおける縦軸の「外気温」を示す情報である。図８に示す例では、平均外気温が２５℃で、現状外気温が２６℃の場合、窓開け推奨度として‘５’が導出される。また、図８に示す例では、平均外気温が２５℃で、現状外気温が２７℃の場合、窓開け推奨度として‘４’が導出される。

なお、詳細は後述するが、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、窓開け推奨度の導出対象とする住戸５２の窓５２Ａに作用する風圧が低いほど高くなるように窓開け推奨度を導出する。また、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、屋外での降水量が少ないほど高くなるように窓開け推奨度を導出する。

一方、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、環境要素測定装置４０によって得られた環境状態情報に基づいて、建物５０の各住戸５２に居住する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度を導出する。

詳細は後述するが、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、自然湿球温度および黒球温度に基づいて湿球黒球温度を導出し、該湿球黒球温度が低いほど高くなるように外出推奨度を導出する。また、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、降水量が少ないほど高くなるように外出推奨度を導出し、浮遊粒子状物質（本実施の形態では、ＰＭ２．５）の量が少ないほど高くなるように外出推奨度を導出する。

次に、本実施の形態に係る省エネルギー促進システム１０の作用として、図９を参照して、省エネルギー促進処理を実行する際の省エネルギー促進装置２０の作用を説明する。なお、図９は、キーボード２０Ｅを介して実行する旨の指示入力が行われた際に省エネルギー促進装置２０のＣＰＵ２０Ａによって実行される省エネルギー促進処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムは二次記憶部２０Ｄのプログラム領域ＰＧに予め記憶されている。

図９のステップ１００において、ＣＰＵ２０Ａは、各測定点の環境要素測定装置４０および撮影装置４２の作動を開始させるように、これらの装置を制御する。これにより、環境要素測定装置４０は各環境要素（本実施の形態では、外気温、湿度、風速、降水量、自然湿球温度、黒球温度、紫外線量、花粉量、ＰＭ２．５の量）の測定を開始する一方、撮影装置４２は撮影動作を開始する。

次のステップ１０２において、ＣＰＵ２０Ａは、各測定点に設けられた環境要素測定装置４０から上記環境状態情報を受信することにより取得する。次のステップ１０４において、ＣＰＵ２０Ａは、受信した環境状態情報を測定点別に検出記録データベースＤＢ１に記憶する。なお、この際、ＣＰＵ２０Ａは、前述した時計機能により得られる、環境状態情報を受信した日時を検出日時として検出記録データベースＤＢ１に記憶する。

次のステップ１０６において、ＣＰＵ２０Ａは、予め定められた最低記憶期間（本実施の形態では、２週間）が経過したか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ１０２に戻る一方、肯定判定となった時点でステップ１０８に移行する。以上のステップ１０２からステップ１０６までの繰り返し処理によって、検出記録データベースＤＢ１には、上記最低記憶期間分の環境状態情報が記憶されることになる。

次のステップ１０８において、ＣＰＵ２０Ａは、ステップ１０２の処理と同様に、各測定点に設けられた環境要素測定装置４０から環境状態情報を受信することにより取得する。次のステップ１１０において、ＣＰＵ２０Ａは、ステップ１０４の処理と同様に、受信した環境状態情報を測定点別に検出記録データベースＤＢ１に記憶する。

ところで、本実施の形態に係る建物５０の各住戸５２に設けられたインターホン３０には、前述した窓開け推奨度および外出推奨度の各情報を表示させる機能（以下、「環境情報表示機能」という。）が設けられている。このため、本実施の形態に係るインターホン３０の表示部には環境情報表示ボタン（図示省略。）が設けられており、住戸５２の居住者は、環境情報表示機能を働かせる際には、環境情報表示ボタンを押圧操作する。環境情報表示ボタンが押圧操作されると、インターホン３０は、窓開け推奨度および外出推奨度の各情報の表示を指示する指示情報（以下、「環境情報表示指示情報」という。）を、インターホン制御装置３４、ネットワーク１４を介して、省エネルギー促進装置２０に送信する。

そこで、ステップ１１２において、ＣＰＵ２０Ａは、建物５０の何れかの住戸５２に設けられているインターホン３０から環境情報表示指示情報が受信されたか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ１２６に移行する一方、肯定判定となった場合はステップ１１４に移行する。

ステップ１１４において、ＣＰＵ２０Ａは、測定点７２Ａおよび測定点７２Ｂに設けられている環境要素測定装置４０から直前のステップ１０８の処理によって取得された風速を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、取得した２つの観測点における風速に基づいて、環境情報表示指示情報の送信元の住戸５２（以下、「処理対象住戸」という。）の窓５２Ａに対する風圧を推定する。なお、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記風圧の推定を次のように行う。

すなわち、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、一例として図１０に示すように、建物５０の各住戸５２を、北面、東面、南面、および西面の４方向の各方向別で、かつ、高層、中層、および低層の高さ方向の各層別に合計１２の区分領域に分類する。そして、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、処理対象住戸が含まれる区分領域に対する風圧を、処理対象住戸の窓５２Ａに対する風圧であるものとして推定する。

本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記風圧の推定を、建物５０のスカイデッキ５０Ａにおいて異なる高さとされた２箇所の測定点７２Ａおよび測定点７２Ｂの各々で測定された２つの風速に基づき、従来既知の推定技術によって行っている。なお、処理対象住戸の窓５２Ａに対する風圧の取得方法は、この形態に限らず、例えば、各住戸５２のベランダ等に風圧計を設けておき、この風圧計によって測定することにより取得する形態等としてもよい。

次のステップ１１６において、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度導出処理を実行する。以下、図１１を参照して、本実施の形態に係る窓開け推奨度導出処理について説明する。なお、図１１は、窓開け推奨度導出処理を実行する際にＣＰＵ２０Ａによって実行される窓開け推奨度導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも二次記憶部２０Ｄのプログラム領域ＰＧに予め記憶されている。

図１１のステップ２００において、ＣＰＵ２０Ａは、ステップ１１４の処理によって推定した風圧（以下、「推定風圧」という。）が予め定められた第１閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ２０４に移行する一方、肯定判定となった場合はステップ２０２に移行する。なお、本実施の形態では、第１閾値として、推定風圧が当該第１閾値以上である場合は、風圧が強すぎて窓５２Ａを開けない方がよいと判断される値として予め定められた値（本実施の形態では、５０Ｐａ）を固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、第１閾値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ２０２において、ＣＰＵ２０Ａは、測定点７２Ｂに設けられている環境要素測定装置４０から直前のステップ１０８の処理によって取得された降水量を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、取得した降水量が予め定められた第２閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ２０４に移行する。なお、本実施の形態では、第２閾値として、降水量が当該第２閾値以上である場合は、降水量が多すぎて窓５２Ａを開けない方がよいと判断される値として予め定められた値（本実施の形態では、２ｍｍ／ｈ）を固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、第２閾値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ２０４において、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度Ｍとして‘１’を設定した後、本窓開け推奨度導出処理プログラムを終了する。

一方、ステップ２０２において肯定判定となった場合はステップ２０６に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度Ｍを次のように仮決定する。

すなわち、ＣＰＵ２０Ａは、まず、検出記録データベースＤＢ１から、直近から当該直近より遡って上記最低記憶期間（本実施の形態では、２週間）までの期間に記憶された外気温を読み出すことにより取得する。次いで、ＣＰＵ２０Ａは、読み出した外気温の平均値を平均外気温として算出する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、算出した平均外気温および検出記録データベースＤＢ１から読み出した直近の外気温（「現状外気温」）に対応する窓開け推奨度を窓開け推奨度情報データベースＤＢ２から読み出し、読み出した窓開け推奨度を窓開け推奨度Ｍとして仮決定する。

次のステップ２０８において、ＣＰＵ２０Ａは、次に示すように不快指数ＤＩを導出する。

すなわち、ＣＰＵ２０Ａは、検出記録データベースＤＢ１から直近の外気温および湿度を読み出すことにより取得する。次いで、ＣＰＵ２０Ａは、読み出した外気温ｔａおよび湿度ｒｈを次の式（１）に代入することによって不快指数ＤＩを算出することにより導出する。

次のステップ２１０において、ＣＰＵ２０Ａは、導出した不快指数ＤＩが予め定められた第３閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合は後述するステップ２２２に移行する一方、否定判定となった場合にはステップ２１２に移行する。

ステップ２１２において、ＣＰＵ２０Ａは、不快指数ＤＩが予め定められた第４閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ２１４に移行して、窓開け推奨度Ｍの値から予め定められた第１値（本実施の形態では１）を減算した後、ステップ２２２に移行する。

一方、ステップ２１２において否定判定となった場合にはステップ２１６に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、不快指数ＤＩが予め定められた第５閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ２１８に移行して、窓開け推奨度Ｍの値から予め定められた第２値（本実施の形態では２）を減算した後、ステップ２２２に移行する。

一方、ステップ２１６において否定判定となった場合にはステップ２２０に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度Ｍの値から予め定められた第３値（本実施の形態では３）を減算した後、ステップ２２２に移行する。

ここで、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記第３閾値、第４閾値、および第５閾値を、第３閾値＜第４閾値＜第５閾値となるように設定し、上記第１値、第２値、および第３値を、第１値＜第２値＜第３値となるように設定する。これにより、不快指数ＤＩが小さくなるほど、窓開け推奨度Ｍの値が大きくなり、より積極的に窓５２Ａの開放を促すこととなる。

また、不快指数ＤＩが７５以上８０未満の場合は「やや暑い」とされ、不快指数ＤＩが８０以上８５未満の場合は「暑くて汗が出る」とされ、不快指数ＤＩが８５以上の場合は「暑くてたまらない」とされている。そこで、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記第３閾値を‘７５’とし、上記第４閾値を‘８０’とし、上記第５閾値を‘８５’としている。これにより、窓開け推奨度Ｍを、より実態に即した値とすることができる。

このように、本実施の形態では、上記第３閾値〜第５閾値および上記第１値〜第３値を予め定められた値で固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、これらの値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ２２２において、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度Ｍが１以上であるか否かを判定し、肯定判定となった場合は本窓開け推奨度導出処理プログラムを終了する一方、否定判定となった場合にはステップ２２４に移行する。

ステップ２２４において、ＣＰＵ２０Ａは、窓開け推奨度Ｍの値として‘１’を設定した後、本窓開け推奨度導出処理プログラムを終了する。窓開け推奨度導出処理プログラムが終了すると、省エネルギー促進処理（図９参照。）のステップ１１８に移行する。

ステップ１１８において、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度導出処理を実行する。以下、図１２を参照して、本実施の形態に係る外出推奨度導出処理について説明する。なお、図１２は、外出推奨度導出処理を実行する際にＣＰＵ２０Ａによって実行される外出推奨度導出処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも二次記憶部２０Ｄのプログラム領域ＰＧに予め記憶されている。また、ここでは、錯綜を回避するため、各測定点のうちの１箇所の測定点（以下、「処理対象測定点」という。）のみに関する外出推奨度を導出する場合について説明する。

図１２のステップ３００において、ＣＰＵ２０Ａは、ステップ１１４の処理によって推定した風圧（推定風圧）が予め定められた第６閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ３０８に移行する一方、肯定判定となった場合はステップ３０２に移行する。なお、本実施の形態では、第６閾値として、推定風圧が当該第６閾値以上である場合は、風圧が強すぎて外出しない方がよいと判断される値として予め定められた値（本実施の形態では、５０Ｐａ）を固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、第６閾値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ３０２において、ＣＰＵ２０Ａは、処理対象測定点に設けられている環境要素測定装置４０から直近に得られたＰＭ２．５の量を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、取得したＰＭ２．５の量が予め定められた第７閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合は後述するステップ３０８に移行する一方、肯定判定となった場合にはステップ３０４に移行する。なお、本実施の形態では、第７閾値として、ＰＭ２．５の量が当該第７閾値以上である場合は、ＰＭ２．５が多過ぎて外出しない方がよいと判断される値として予め定められた値（本実施の形態では、８０μｇ／ｍ^３）を固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、第７閾値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ３０４において、ＣＰＵ２０Ａは、処理対象測定点に設けられている環境要素測定装置４０から直近に得られた降水量を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、取得した降水量が予め定められた第８閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ３０６に移行する。

ステップ３０６において、ＣＰＵ２０Ａは、ステップ３０４の処理によって取得した降水量が予め定められた第９閾値未満であるか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ３０８に移行する一方、肯定判定となった場合にはステップ３１０に移行する。

なお、本実施の形態では、第８閾値および第９閾値を第８閾値＜第９閾値となるように設定する。そして、本実施の形態では、降水量が、これらの２つの閾値の間である場合は、降水量がやや多く、できれば外出を控えたほうがよいと判断され、かつ、降水量が第９閾値以上である場合は、降水量が非常に多く、外出しないほうがよいと判断される値として予め定められた値（本実施の形態では、第８閾値が０．１ｍｍ／ｈ、第９閾値が２．０ｍｍ／ｈ）を固定値として用いている。しかしながら、これに限るものではなく、例えば、第８閾値および第９閾値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ３０８において、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇとして‘１’を設定した後、本外出推奨度導出処理プログラムを終了する。また、ステップ３１０において、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇとして‘２’を設定した後、本外出推奨度導出処理プログラムを終了する。

一方、ステップ３０４において肯定判定となった場合はステップ３１２に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇを次のように仮決定する。

すなわち、ＣＰＵ２０Ａは、まず、処理対象測定点に設けられている環境要素測定装置４０から直近に得られた外気温を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。次いで、ＣＰＵ２０Ａは、読み出した外気温が予め定められた温度（本実施の形態では、０℃）以上であれば外出推奨度Ｇの値を‘５’に仮決定し、読み出した外気温が上記予め定められた温度未満であれば外出推奨度Ｇの値を‘３’に仮決定する。

次のステップ３１４において、ＣＰＵ２０Ａは、この時点が夏季の期間であるか否かを、時計機能により得られる日時に基づいて判定し、否定判定となった場合は本外出推奨度導出処理プログラムを終了する一方、肯定判定となった場合にはステップ３１６に移行する。

ステップ３１６において、ＣＰＵ２０Ａは、次に示すように暑さ指数Ｗを導出する。

すなわち、ＣＰＵ２０Ａは、まず、処理対象測定点が日陰となっているか日向となっているかを時計機能により得られる日時に基づいて判定する。ここで、日陰となっていると判定された場合は、処理対象測定点に設けられている環境要素測定装置４０から直近に得られた自然湿球温度および黒球温度を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。これに対し、日向となっていると判定された場合は、処理対象測定点に設けられている環境要素測定装置４０から直近に得られた自然湿球温度、黒球温度、および外気温を検出記録データベースＤＢ１から読み出すことにより取得する。

次いで、ＣＰＵ２０Ａは、日陰となっていると判定された場合は、読み出した自然湿球温度ｎｔおよび黒球温度ｇｔを次の式（２）に代入することによって暑さ指数Ｗを算出することにより導出する。また、ＣＰＵ２０Ａは、日向となっていると判定された場合は、読み出した自然湿球温度ｎｔ、黒球温度ｇｔ、および外気温ｄｔを次の式（３）に代入することによって暑さ指数Ｗを算出することにより導出する。すなわち、本実施の形態では、暑さ指数Ｗとして、ＷＢＧＴ（Wet Bulb Globe Temperature；湿球黒球温度）を適用している。

次のステップ３１８において、ＣＰＵ２０Ａは、暑さ指数Ｗが予め定められた第１０閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合は後述するステップ３３４に移行する一方、否定判定となった場合にはステップ３２０に移行する。

ステップ３２０において、ＣＰＵ２０Ａは、暑さ指数Ｗが予め定められた第１１閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ３２２に移行して、外出推奨度Ｇの値から予め定められた第４値（本実施の形態では１）を減算した後、ステップ３３４に移行する。

一方、ステップ３２０において否定判定となった場合にはステップ３２４に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、暑さ指数Ｗが予め定められた第１２閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ３２６に移行して、外出推奨度Ｇの値から予め定められた第５値（本実施の形態では２）を減算した後、ステップ３３４に移行する。

一方、ステップ３２４において否定判定となった場合にはステップ３２８に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、暑さ指数Ｗが予め定められた第１３閾値未満であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ３３０に移行して、外出推奨度Ｇの値から予め定められた第６値（本実施の形態では３）を減算した後、ステップ３３４に移行する。

一方、ステップ３２８において否定判定となった場合にはステップ３３２に移行し、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇの値から予め定められた第７値（本実施の形態では４）を減算した後、ステップ３３４に移行する。

ここで、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記第１０閾値、第１１閾値、第１２閾値、および第１３閾値を、第１０閾値＜第１１閾値＜第１２閾値＜第１３閾値となるように設定し、上記第４値、第５値、第６値、および第７値を、第４値＜第５値＜第６値＜第７値となるように設定する。これにより、暑さ指数Ｗが小さくなるほど、外出推奨度Ｇの値が大きくなり、より積極的に外出を促すこととなる。

また、暑さ指数Ｗが３１℃以上の場合は「危険」とされ、暑さ指数Ｗが２８℃以上３１℃未満の場合は「厳重警戒」とされ、暑さ指数Ｗが２５℃以上２８℃未満の場合は「警戒」とされ、暑さ指数Ｗが２４℃以上２５℃未満の場合は「注意」とされている。そこで、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、第１０閾値を２４℃とし、第１１閾値を２５℃とし、第１２閾値を２８℃とし、第１３閾値を３１℃としている。これにより、外出推奨度Ｇを、より実態に即した値とすることができる。

なお、本実施の形態では、第１０閾値〜第１３閾値および第４値〜第７値を予め定められた値で固定値として用いているが、これに限るものではない。例えば、これらの値を、インターホン３０や、省エネルギー促進装置２０のキーボード２０Ｅ等を介して住戸５２毎に適宜設定（変更）可能とする形態としてもよい。

ステップ３３４において、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇが１以上であるか否かを判定し、肯定判定となった場合は本外出推奨度導出処理プログラムを終了する一方、否定判定となった場合にはステップ３３６に移行する。

ステップ３３６において、ＣＰＵ２０Ａは、外出推奨度Ｇの値として‘１’を設定した後、本外出推奨度導出処理プログラムを終了する。外出推奨度導出処理プログラムが終了すると、省エネルギー促進処理（図９参照。）のステップ１２０に移行する。

ステップ１２０において、ＣＰＵ２０Ａは、以上の処理によって得られた窓開け推奨度Ｍおよび外出推奨度Ｇや、検出記録データベースＤＢ１に記憶された環境状態情報、各撮影装置４２から得られる映像を用いて、予め定められたフォーマットとされた推奨度提示画面を構成する。そして、ＣＰＵ２０Ａは、構成した推奨度提示画面が処理対象住戸のインターホン３０で表示されるように、当該インターホン３０を、ネットワーク１４、インターホン制御装置３４を介して制御する。

図１３には、上記ステップ１２０の処理により、処理対象住戸に設けられたインターホン３０の表示部３０Ａにより表示される推奨度提示画面の一例が示されている。なお、図１３では、外出推奨度Ｇを、スカイデッキ５０Ａおよび庭園５０Ｂの２箇所の測定点を処理対象測定点として導出した場合について例示している。

図１３に示すように、本実施の形態に係る推奨度提示画面では、当該画面の中央部に窓開け推奨度Ｍが表示されると共に、建物５０のスカイデッキ５０Ａおよび庭園５０Ｂにおける外出推奨度Ｇが対応する位置に表示される。なお、図１３に示す例では、窓開け推奨度Ｍとして、「窓開け推奨度５」のみが表示されている。これに対し、外出推奨度Ｇは、その程度に応じた人の顔の表情が模式的に外出推奨度Ｇと共に表示されている。

従って、処理対象住戸の居住者は、推奨度提示画面を参照することにより、自身の居住する住戸５２の窓５２Ａに対する窓開け推奨度Ｍ、および各測定点（ここでは、スカイデッキ５０Ａおよび庭園５０Ｂ）の外出推奨度Ｇを容易に把握することができる。そして、当該居住者は、把握した窓開け推奨度Ｍおよび外出推奨度Ｇを考慮して、窓５２Ａを開放するか否かの判断や、屋外に外出するか否かの判断を行うことができ、窓５２Ａの開放や外出の頻度が高まる結果、省エネルギー化を促進することができる。

なお、図１３に示すように、本実施の形態に係る推奨度提示画面では、紫外線、花粉、およびＰＭ２．５の各々の量がインジケータ形式で表示される。また、図１３に示すように、本実施の形態に係る推奨度提示画面では、風の強さ、および降水量が、「強い」、「小雨」といったように、程度を端的に表す表現で表示される。さらに、図１３に示すように、本実施の形態に係る推奨度提示画面では、各測定点の映像が表示される。従って、処理対象住戸の居住者は、推奨度提示画面を参照することにより、屋外７０における環境状態を容易に把握することができ、窓５２Ａを開放するか否かの判断や、外出するか否かの判断を、より的確に行うことができる。

さらに、図１３に示すように、本実施の形態に係る推奨度提示画面では、インターホンＴＯＰボタン３０Ｂが表示される。

すなわち、図１３に示す推奨度提示画面がインターホン３０の表示部３０Ａに表示されると、処理対象住戸の居住者は、推奨度提示画面の表示を終了し、通常時におけるインターホン３０の表示画面に復帰させたい場合にはインターホンＴＯＰボタン３０Ｂを押圧操作する。インターホンＴＯＰボタン３０Ｂが押圧操作されると、インターホン３０は、インターホン３０による表示画面を通常時の表示画面に復帰させることを指示する復帰指示情報を、インターホン制御装置３４等を介して省エネルギー促進装置２０に送信する。

そこで、次のステップ１２２において、ＣＰＵ２０Ａは、処理対象住戸のインターホン３０からの復帰指示情報の受信待ちを行い、当該復帰指示情報が受信されると肯定判定となってステップ１２４に移行する。

ステップ１２４において、ＣＰＵ２０Ａは、処理対象住戸のインターホン３０の表示部３０Ａによる表示画面を通常時の表示画面に復帰させるようにインターホン制御装置３４を介して制御する。これに応じて、処理対象住戸のインターホン３０の表示部３０Ａには、通常時の表示画面が表示される。

次のステップ１２６において、ＣＰＵ２０Ａは、予め定められた終了タイミングが到来したか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ１０８に戻る一方、肯定判定となった場合にはステップ１２８に移行する。

なお、本実施の形態に係る省エネルギー促進装置２０では、上記ステップ１２６の処理において適用する終了タイミングとして、キーボード２０Ｅを介して本省エネルギー促進処理プログラムの終了を指示する指示入力が行われたタイミングを適用しているが、これに限らない。例えば、二次記憶部２０Ｄの残記憶容量が所定量以下となったタイミングや、省エネルギー促進装置２０の電源スイッチがオフ状態とされたタイミング等、他のタイミングを適用することもできることは言うまでもない。

ステップ１２８において、ＣＰＵ２０Ａは、環境要素測定装置４０および撮影装置４２の作動を停止させるように、これらの装置を制御し、その後に本省エネルギー促進処理プログラムを終了する。

以上詳細に説明したように、本実施の形態では、窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出し、検出した環境状態を示す環境状態情報に基づいて、窓開け推奨度および外出推奨度を導出している。これにより、人による屋外の利用の度合いを示す利用状況を検出して用いる場合に比較して、処理の複雑化を抑制しつつ、効果的に省エネルギー化を促すことができる。

また、本実施の形態では、現時点から所定期間遡った時点から現時点までの温度（本実施の形態では、外気温）の平均値によって規定される快適域の中心温度に、現時点の温度が近いほど高くなるように窓開け推奨度を導出している。これにより、季節や状況に応じた窓開け推奨度を導出することができる結果、より効果的な窓開け推奨度を導出することができる。

また、本実施の形態では、環境状態として、建物の周囲における風圧および降水量を検出し、風圧が低いほど高くなるように窓開け推奨度を導出し、降水量が少ないほど高くなるように窓開け推奨度を導出している。これにより、風圧および降水量を用いない場合に比較して、より効果的な窓開け推奨度を導出することができる。

また、本実施の形態では、環境状態として、建物の周囲における自然湿球温度および黒球温度を検出し、自然湿球温度および黒球温度に基づいて湿球黒球温度（ＷＢＧＴ）を導出し、該湿球黒球温度が低いほど高くなるように外出推奨度を導出している。これにより、湿球黒球温度を用いない場合に比較して、より効果的な外出推奨度を導出することができる。

さらに、本実施の形態では、環境状態として、建物の周囲における降水量および浮遊粒子状物質の量を検出し、降水量が少ないほど高くなるように外出推奨度を導出し、浮遊粒子状物質の量が少ないほど高くなるように外出推奨度を導出している。これにより、降水量および浮遊粒子状物質の量を用いない場合に比較して、より効果的な外出推奨度を導出することができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることができ、当該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

また、上記の実施の形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜の組み合わせにより種々の発明を抽出できる。実施の形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

例えば、上記実施の形態では、測定点が３箇所の場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、測定点を１〜２箇所とする形態としてもよく、４箇所以上とする形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、庭園５０Ｂが建物５０に隣接する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、庭園５０Ｂが建物５０より離れた位置にある形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、推奨度提示画面をインターホン３０によって表示する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、省エネルギー促進装置２０のディスプレイ２０Ｆや、エントランス５４に設けられたＰＣ３２によって推奨度提示画面を表示する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、風圧に応じて窓開け推奨度を２段階で設定し、降水量に応じて窓開け推奨度を２段階で設定する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの段階数は２段階に限るものではないことは言うまでもない。

同様に、上記実施の形態では、風圧に応じて外出推奨度を２段階で設定し、ＰＭ２．５の量に応じて外出推奨度を２段階で設定し、降水量に応じて外出推奨度を３段階で設定する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの段階数も２段階や３段階に限るものではないことは言うまでもない。

また、上記実施の形態では、環境状態情報の全てを最低記憶期間分以上記憶する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、最低記憶期間分の記憶を必要とするのは外気温のみであり、他の情報は記憶しない形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、単一の建物５０に本発明の省エネルギー促進装置を適用した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、複数の建物に省エネルギー促進装置２０に代えてサーバを設け、各サーバをクラウド・システムに接続し、当該クラウド・システムに省エネルギー促進装置２０を適用することにより、当該クラウド・システムによって各建物に設けられたインターホン３０を統括的に制御する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、窓開け推奨度を、現時点から所定期間遡った時点から現時点までの温度の平均値によって規定される快適域の中心温度に、現時点の温度が近いほど高くなるように導出する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、外気温が室温より低い場合に、風速が予め定められた上限値以内で高くなるほど大きくなるように窓開け推奨度を導出する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、窓開け推奨度および外出推奨度の双方を導出して提示する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、窓開け推奨度および外出推奨度の何れか一方のみ導出して提示する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、窓開け推奨度の導出に、一例として図８に示す窓開け推奨度情報データベースＤＢ２を用いる場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、図７に示す「ｙ＝０．３１ｔ＋２１．５」等の数式により閾値を規定して窓開け推奨度を導出する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、外出推奨度を導出する場合に用いる風圧として、処理対象住戸の窓５２Ａに対する推定風圧を用いた場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、各測定点の風速を測定点別に風圧に換算し、当該風圧を用いて測定点毎に外出推奨度を導出する形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、最低記憶期間を２週間とした場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではないことは言うまでもない。

また、上記実施の形態では、導出した各推奨度をインターホン３０の表示部３０Ａにより表示することによって可視表示した場合について説明したが、これに代えて、画像形成装置等による永久可視表示や、音声発生装置等による可聴表示を行ってもよい。

また、上記実施の形態では、環境要素測定装置４０および撮影装置４２と、省エネルギー促進装置２０との間で有線通信により各種情報の授受を行う場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、無線通信によって各種情報の授受を行う形態としてもよい。

また、上記実施の形態では、インターホン３０と、省エネルギー促進装置２０との間を、ネットワーク１４を介して接続した場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、インターホン３０と、省エネルギー促進装置２０との間を、ＬＡＮケーブル等を介して直接有線接続したり、無線通信によって各種情報の授受を行ったりする形態としてもよい。

その他、上記実施の形態で説明した省エネルギー促進システム１０の構成（図１〜図３参照。）は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な構成要素を削除したり、新たな構成要素を追加したりすることができることは言うまでもない。

また、上記実施の形態で示した省エネルギー促進処理プログラム、窓開け推奨度導出処理プログラム、および外出推奨度導出処理プログラムの各プログラムの処理の流れ（図９、図１１、図１２参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、不要な処理ステップを削除したり、新たな処理ステップを追加したり、処理ステップの順序を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。

また、上記実施の形態で示した推奨度提示画面の構成（図１３参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、一部の情報を削除したり、新たな情報を追加したり、表示位置を変えたりすることができることは言うまでもない。例えば、上記実施の形態では、推奨度提示画面に窓開け推奨度Ｍそのものを表示しているが、当該推奨度Ｍに代えて、推奨度を間接的に示す図、記号、マーク等を表示してもよい。

また、上記実施の形態で示した各種演算式（式（１）〜式（３）参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において変更することができることは言うまでもない。

さらに、上記実施の形態で示した各種データベースの構成（図４、図８参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、一部の情報を削除したり、新たな情報を追加したり、記憶位置を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。

１０ 省エネルギー促進システム
１４ ネットワーク
２０ 省エネルギー促進装置
２０Ａ ＣＰＵ（検出手段、導出手段）
２０Ｄ 二次記憶部（記憶手段）
２０Ｆ ディスプレイ（表示手段）
３０ インターホン
３０Ａ 表示部（表示手段）
３２ ＰＣ
３４ インターホン制御装置
４０ 環境要素測定装置
４２ 撮影装置
５０ 建物
５２ 住戸
５２Ａ 窓
５４ エントランス
５６ 管理室
ＤＢ１ 検出記録データベース
ＤＢ２ 窓開け推奨度情報データベース

Claims (7)

1. 複数の住戸を有し、かつ、各々の前記住戸に窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、
   前記検出手段によって検出された前記環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段によって記憶された前記環境状態情報に基づいて、前記建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および前記建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度を導出する導出手段と、
   を備え、
   前記導出手段は、前記建物の周囲における不快指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記窓開け推奨度から減算し、前記建物の周囲における暑さ指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記外出推奨度から減算する、
   推奨度導出装置。
2. 前記導出手段は、前記窓開け推奨度を導出する場合、現時点から所定期間遡った時点から現時点までの前記温度の平均値によって規定される快適域の中心温度に、現時点の前記温度が近いほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出する、
   請求項１記載の推奨度導出装置。
3. 前記検出手段は、前記導出手段によって前記窓開け推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における風圧および降水量の少なくとも一方をさらに検出し、
   前記導出手段は、前記窓開け推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記風圧を検出する場合、該風圧が低いほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出し、前記窓開け推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記降水量を検出する場合、該降水量が少ないほど高くなるように前記窓開け推奨度を導出する、
   請求項１または請求項２記載の推奨度導出装置。
4. 前記検出手段は、前記導出手段によって前記外出推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における自然湿球温度および黒球温度をさらに検出し、
   前記導出手段は、前記外出推奨度を導出する場合、前記自然湿球温度および前記黒球温度に基づいて湿球黒球温度を導出し、該湿球黒球温度が低いほど高くなるように前記外出推奨度を導出する、
   請求項１から請求項３の何れか１項記載の推奨度導出装置。
5. 前記検出手段は、前記導出手段によって前記外出推奨度を導出する場合、前記環境状態として、前記建物の周囲における降水量および浮遊粒子状物質の量の少なくとも一方をさらに検出し、
   前記導出手段は、前記外出推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記降水量を検出する場合、該降水量が少ないほど高くなるように前記外出推奨度を導出し、前記外出推奨度を導出する場合で、かつ前記検出手段によって前記浮遊粒子状物質の量を検出する場合、該浮遊粒子状物質の量が少ないほど高くなるように前記外出推奨度を導出する、
   請求項１から請求項４の何れか１項記載の推奨度導出装置。
6. 請求項１から請求項５の何れか１項記載の推奨度導出装置と、
   前記推奨度導出装置によって導出された窓開け推奨度および外出推奨度の少なくとも一方を示す情報を表示する表示手段と、
   を備えた省エネルギー促進装置。
7. コンピュータを、
   複数の住戸を有し、かつ、各々の前記住戸に窓を有する建物の周囲における温度を含む環境状態を検出する検出手段と、
   前記検出手段によって検出された前記環境状態を示す環境状態情報を記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段によって記憶された前記環境状態情報に基づいて、前記建物の窓の開放を推奨する度合いを示す窓開け推奨度および前記建物に存在する人への外出を推奨する度合いを示す外出推奨度を導出する導出手段と、
   として機能させるためのプログラムであって、
   前記導出手段は、前記建物の周囲における不快指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記窓開け推奨度から減算し、前記建物の周囲における暑さ指数が大きいほど、より大きな値で、かつ、前記住戸毎に設定された値を前記外出推奨度から減算する、
   プログラム。