JP6672668B2 - 画像処理装置及びプログラム - Google Patents
画像処理装置及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6672668B2 JP6672668B2 JP2015189255A JP2015189255A JP6672668B2 JP 6672668 B2 JP6672668 B2 JP 6672668B2 JP 2015189255 A JP2015189255 A JP 2015189255A JP 2015189255 A JP2015189255 A JP 2015189255A JP 6672668 B2 JP6672668 B2 JP 6672668B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- classification
- document
- classified
- image
- destination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/19—Recognition using electronic means
- G06V30/196—Recognition using electronic means using sequential comparisons of the image signals with a plurality of references
- G06V30/1983—Syntactic or structural pattern recognition, e.g. symbolic string recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/413—Classification of content, e.g. text, photographs or tables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/41—Analysis of document content
- G06V30/414—Extracting the geometrical structure, e.g. layout tree; Block segmentation, e.g. bounding boxes for graphics or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Character Input (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Description
本発明は、画像の分類処理において、各画像が分類される全ての分類先をユーザが予め選択する構成と比較して、ユーザの手間を軽減することを目的とする。
請求項2に記載の発明は、各分類先では、分類される原稿画像の数が分類項目毎に予め指定されており、前記第1分類手段は、前記複数種類の原稿画像の各々を前記一の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類した結果、指定された数を超える原稿画像が分類された分類項目がある場合には、予め定められた規則により、指定された数の原稿画像を選択して当該分類項目に分類することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項3に記載の発明は、前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、原稿画像に含まれる文字列と予め指定された文字列とが類似するか否かにより、指定された数の原稿画像を選択することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置である。
請求項4に記載の発明は、前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、先に取得された順番に従って、指定された数の原稿画像を選択することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置である。
請求項5に記載の発明は、前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、ユーザの操作をもとに、指定された数の原稿画像を選択することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置である。
請求項6に記載の発明は、前記第2分類手段は、前記他の分類先に分類されなかった原稿画像があるときには、前記第1分類手段にて何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を含む別の分類先がない場合に、当該分類されなかった原稿画像を、前記第1分類手段にて何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を含まない別の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項7に記載の発明は、前記第1分類手段は、ユーザによる前記一の分類先の指定がある場合、指定された当該一の分類先に前記複数種類の原稿画像の各々を分類し、ユーザによる当該一の分類先の指定がない場合、予め定められた規則により選択した当該一の分類先に当該複数種類の原稿画像の各々を分類することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項8に記載の発明は、前記分類項目は、原稿の種類であり、前記分類先は、複数種類の原稿が用いられる業務であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置である。
請求項9に記載の発明は、コンピュータに、複数種類の原稿画像を取得する機能と、取得された前記複数種類の原稿画像の各々を、複数の分類項目を各々有する複数の分類先のうちの、一の分類先を選択し、当該一の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する機能と、前記複数種類の原稿画像のうち、前記一の分類先に分類されなかった原稿画像がある場合には、当該分類されなかった原稿画像を、何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を1つ以上含む他の分類先を選択し、当該他の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する機能とを実現させるためのプログラムである。
請求項2記載の発明によれば、指定された数を超える画像が分類された分類項目がある場合に、分類する画像を選択することができる。
請求項3記載の発明によれば、指定された数を超える画像が分類された分類項目がある場合に、予め指定された文字列に類似する文字列を含む画像を選択することができる。
請求項4記載の発明によれば、指定された数を超える画像が分類された分類項目がある場合に、先に取得された順番で画像を選択することができる。
請求項5記載の発明によれば、指定された数を超える画像が分類された分類項目がある場合に、ユーザの操作をもとに画像を選択することができる。
請求項6記載の発明によれば、画像の分類処理において、各画像が分類される全ての分類先をユーザが予め選択する構成と比較して、さらに、ユーザの手間が軽減される。
請求項7記載の発明によれば、分類先の指定がある場合には指定された分類先に分類が行われる一方で、分類先の指定がない場合にも分類を行うことができる。
請求項8記載の発明によれば、画像の分類処理において、複数種類の原稿が用いられる業務毎に分類することができる。
請求項9記載の発明によれば、画像の分類処理において、各画像が分類される全ての分類先をユーザが予め選択する構成と比較して、ユーザの手間を軽減する機能を、コンピュータにより実現できる。
<画像処理システムの全体構成>
まず、本実施の形態に係る画像処理システム1の全体構成について説明する。図1は、本実施の形態に係る画像処理システム1の全体構成例を示した図である。本実施の形態に係る画像処理システム1は、帳票などの原稿を分類するためのシステムである。具体的には、画像処理システム1では、「納品書」や「請求書」等の様々な種類の原稿がセットされ、原稿の内容に応じて分類が行われる。原稿が分類されることにより、ユーザは、例えば、分類された状態で原稿の記載内容を確認したり、分類毎に決められたフローに従って原稿を処理したりすることができる。
図示するように、画像処理システム1は、原稿に形成された画像を読み取って画像データを生成する画像読取装置10と、ネットワーク30を介して画像読取装置10から画像データを受信して分類を行う端末装置20とを備える。
また、分類に際して、ユーザは、予め用意されている複数の分類パターンの中から、セットした原稿に合った分類パターンを指定する。分類パターンが指定されることで、端末装置20は、各原稿画像の各々を、指定された分類パターンに含まれる原稿の種類の何れかに分類する処理を行う。
なお、本実施の形態では、分類先の一例として、分類パターンが用いられる。また、分類項目の一例として、原稿の種類が用いられる。
次に、画像読取装置10のハードウェア構成について説明する。図2は、本実施の形態に係る画像読取装置10のハードウェア構成例を示した図である。図示するように、画像読取装置10は、CPU(Central Processing Unit)101と、RAM(Random Access Memory)102と、ROM(Read Only Memory)103と、HDD(Hard Disk Drive)104と、表示パネル105と、画像形成部106と、画像読取部107と、通信インタフェース(以下、通信I/Fと称する)108とを備える。なお、これらの各機能部はバス109に接続されており、このバス109を介してデータの授受を行う。
画像形成部106は、入力される画像データをもとに記録媒体に画像を形成する。ここで、画像形成部106は、例えばプリンタであり、感光体に付着させたトナーを記録媒体に転写して像を形成する電子写真方式や、インクを記録媒体上に吐出して像を形成するインクジェット方式などが用いられる。
通信I/F108は、ネットワーク30を介して端末装置20等の外部機器との間で各種データの送受信を行うインタフェースとして機能する。
次に、端末装置20のハードウェア構成について説明する。図3は、本実施の形態に係る端末装置20のハードウェア構成例を示した図である。図示するように、端末装置20は、演算手段であるCPU201と、記憶手段であるメインメモリ202および磁気ディスク装置(HDD)203とを備える。
次に、端末装置20の機能構成について説明する。図4は、本実施の形態に係る端末装置20の機能構成例を示したブロック図である。端末装置20は、原稿画像を分類する際に用いられる情報を記憶する分類情報記憶部21と、ネットワーク30を介して画像読取装置10から原稿画像を受信する原稿画像受信部22と、ユーザからの操作入力を受け付ける操作受付部23と、受信した原稿画像の分類を行う分類処理部24とを備える。
また、分類情報記憶部21は、原稿の種類毎に、原稿の種類を特定するための情報を記憶している。ここで、原稿画像を分類する際には、例えばOCR(Optical Character Recognition)により、原稿画像に含まれる文字の認識が行われる。OCRとは、画像データ上にある文字を解析し、コンピュータで扱われる文字データに変換する技術である。そのため、分類情報記憶部21は、原稿の種類毎に、原稿の種類を特定するための文字列等を記憶している。
次に、図5及び図6を参照しながら、分類処理部24が原稿画像を分類する処理について説明する。図5及び図6は、分類処理部24が原稿画像を分類する処理の一例を説明するための図である。
まず、ユーザは、分類パターンとして、図5(a)に示す「パターン1」を指定するものとする。「パターン1」が指定されると、分類処理部24は、各原稿画像を、指定された「パターン1」に含まれる原稿の種類の何れかに分類する。具体的には、分類処理部24は、1枚目の原稿Aから順番に文字認識を行い、認識した文字をもとに、各原稿が種類1〜種類3の何れかに該当するか否かを判断していく。
さらに説明すると、原稿Aには、「種類1」に分類するための文字列と完全に一致する文字列が含まれており、原稿Dには、「種類1」に分類するための文字列のうち1文字を違う文字に置き換えた正規表現が含まれていれば、完全一致の文字列を含む原稿Aが優先される。即ち、原稿Aがパターン1に分類される一方で、原稿Dは「その他」に分類される。
ここで、分類処理部24は、1回目に原稿画像が分類された原稿の種類(図6(a)に示す例では、種類1〜3)の1つ以上を含む他の分類パターンを探索する。
次に、分類処理部24が原稿画像を分類する処理の手順について説明する。図7は、分類処理部24が原稿画像を分類する処理の手順の一例を示したフローチャートである。初期状態として、ユーザが画像読取装置10に複数の原稿をセットしたものとする。
例えば、分類処理部24は、予め用意された複数の分類パターンの中から、分類パターン毎に事前に付与されている番号の最も小さい分類パターンを選択する。ここで、1回目に原稿画像が分類された原稿の種類をより多く含む分類パターンを優先して選択しても良い。例えば、1回目に原稿画像が分類された原稿の種類が3つであれば、まず、分類処理部24は、その3つの原稿の種類を全て含む分類パターンを優先して選択する。さらに、3つの原稿の種類を全て含む分類パターンが複数ある場合には、分類処理部24は、その中で事前に付与されている番号の最も小さいものを選択する。
例えば、分類処理部24は、残りの分類パターンの中で、1回目に原稿画像が分類された原稿の種類を含む分類パターンを優先して選択する。また、1回目に原稿画像が分類された原稿の種類を含む分類パターンがなければ、分類処理部24は、事前に付与されている番号の最も小さい分類パターンを選択する。
ステップ111では、このようにして、全ての原稿画像が何れかの分類パターンの原稿の種類に分類されるまで、順番に分類パターンが選択されて処理が行われる。
次に、図7に示す手順のステップ104及びステップ109で行われる指定枚数チェック処理の手順について説明する。図8は、指定枚数チェック処理の手順の一例を示したフローチャートである。
Claims (9)
- 複数種類の原稿画像を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記複数種類の原稿画像の各々を、複数の分類項目を各々有する複数の分類先のうちの、一の分類先を選択し、当該一の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する第1分類手段と、
前記複数種類の原稿画像のうち、前記第1分類手段により前記一の分類先に分類されなかった原稿画像がある場合には、当該分類されなかった原稿画像を、当該第1分類手段にて何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を1つ以上含む他の分類先を選択し、当該他の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する第2分類手段と
を備える画像処理装置。 - 各分類先では、分類される原稿画像の数が分類項目毎に予め指定されており、
前記第1分類手段は、前記複数種類の原稿画像の各々を前記一の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類した結果、指定された数を超える原稿画像が分類された分類項目がある場合には、予め定められた規則により、指定された数の原稿画像を選択して当該分類項目に分類すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、原稿画像に含まれる文字列と予め指定された文字列とが類似するか否かにより、指定された数の原稿画像を選択することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、先に取得された順番に従って、指定された数の原稿画像を選択すること
を特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記第1分類手段は、前記予め定められた規則として、ユーザの操作をもとに、指定された数の原稿画像を選択すること
を特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記第2分類手段は、前記他の分類先に分類されなかった原稿画像があるときには、前記第1分類手段にて何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を含む別の分類先がない場合に、当該分類されなかった原稿画像を、前記第1分類手段にて何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を含まない別の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1分類手段は、ユーザによる前記一の分類先の指定がある場合、指定された当該一の分類先に前記複数種類の原稿画像の各々を分類し、ユーザによる当該一の分類先の指定がない場合、予め定められた規則により選択した当該一の分類先に当該複数種類の原稿画像の各々を分類すること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記分類項目は、原稿の種類であり、前記分類先は、複数種類の原稿が用いられる業務であること
を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - コンピュータに、
複数種類の原稿画像を取得する機能と、
取得された前記複数種類の原稿画像の各々を、複数の分類項目を各々有する複数の分類先のうちの、一の分類先を選択し、当該一の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する機能と、
前記複数種類の原稿画像のうち、前記一の分類先に分類されなかった原稿画像がある場合には、当該分類されなかった原稿画像を、何れかの原稿画像が分類された前記分類項目を1つ以上含む他の分類先を選択し、当該他の分類先に含まれる何れかの分類項目に分類する機能と
を実現させるためのプログラム。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015189255A JP6672668B2 (ja) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 画像処理装置及びプログラム |
US15/012,369 US9875401B2 (en) | 2015-09-28 | 2016-02-01 | Image processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and image processing method for classifying document images into categories |
EP16157485.0A EP3147818A1 (en) | 2015-09-28 | 2016-02-25 | Image processing apparatus, image processing method and program |
CN201610130552.3A CN106557775B (zh) | 2015-09-28 | 2016-03-08 | 图像处理装置和图像处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015189255A JP6672668B2 (ja) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 画像処理装置及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017068303A JP2017068303A (ja) | 2017-04-06 |
JP6672668B2 true JP6672668B2 (ja) | 2020-03-25 |
Family
ID=55588045
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015189255A Active JP6672668B2 (ja) | 2015-09-28 | 2015-09-28 | 画像処理装置及びプログラム |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9875401B2 (ja) |
EP (1) | EP3147818A1 (ja) |
JP (1) | JP6672668B2 (ja) |
CN (1) | CN106557775B (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2018167211A (ja) | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 日本碍子株式会社 | ハニカム構造体 |
JP7346931B2 (ja) * | 2018-07-20 | 2023-09-20 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
CN111680688B (zh) * | 2020-06-10 | 2023-08-08 | 创新奇智(成都)科技有限公司 | 字符识别方法及装置、电子设备、存储介质 |
US20220147843A1 (en) * | 2020-11-12 | 2022-05-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | On-device knowledge extraction from visually rich documents |
JP2022149284A (ja) * | 2021-03-25 | 2022-10-06 | 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 | 情報処理装置、及びプログラム |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005242430A (ja) | 2004-02-24 | 2005-09-08 | Rkk Computer Service Co Ltd | 書類処理システム、書類処理方法及びそのプログラム |
JP2007286864A (ja) * | 2006-04-17 | 2007-11-01 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
JP4899880B2 (ja) * | 2007-01-18 | 2012-03-21 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム及び画像処理プログラム |
US7992082B2 (en) * | 2007-03-21 | 2011-08-02 | Primatech Corporation | System and technique for editing and classifying documents |
US8285057B2 (en) * | 2010-05-14 | 2012-10-09 | Palo Alto Research Center Incorporated | Learning image anchor templates for document classification |
JP2013058092A (ja) * | 2011-09-08 | 2013-03-28 | Pfu Ltd | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
US9069768B1 (en) * | 2012-03-28 | 2015-06-30 | Emc Corporation | Method and system for creating subgroups of documents using optical character recognition data |
-
2015
- 2015-09-28 JP JP2015189255A patent/JP6672668B2/ja active Active
-
2016
- 2016-02-01 US US15/012,369 patent/US9875401B2/en active Active
- 2016-02-25 EP EP16157485.0A patent/EP3147818A1/en not_active Ceased
- 2016-03-08 CN CN201610130552.3A patent/CN106557775B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3147818A1 (en) | 2017-03-29 |
US9875401B2 (en) | 2018-01-23 |
CN106557775B (zh) | 2019-09-27 |
CN106557775A (zh) | 2017-04-05 |
US20170091545A1 (en) | 2017-03-30 |
JP2017068303A (ja) | 2017-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6672668B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
US8726178B2 (en) | Device, method, and computer program product for information retrieval | |
CN106649420B (zh) | 图像处理设备和图像处理方法 | |
US10013606B2 (en) | Image processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and image processing method | |
JP6665498B2 (ja) | 情報処理装置、画像処理システム及びプログラム | |
JP2017146745A (ja) | 情報処理装置、制御方法、情報処理システム、およびプログラム | |
US20230206672A1 (en) | Image processing apparatus, control method of image processing apparatus, and storage medium | |
US9805258B2 (en) | Systems and methods for separating documents | |
US20220350956A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and storage medium | |
US11521404B2 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium for extracting field values from documents using document types and categories | |
JP5880052B2 (ja) | 文書処理装置及びプログラム | |
JP2018042067A (ja) | 画像処理システム、画像処理方法、情報処理装置 | |
US11657367B2 (en) | Workflow support apparatus, workflow support system, and non-transitory computer readable medium storing program | |
US10638001B2 (en) | Information processing apparatus for performing optical character recognition (OCR) processing on image data and converting image data to document data | |
US11659106B2 (en) | Information processing apparatus, non-transitory computer readable medium, and character recognition system | |
US11568659B2 (en) | Character recognizing apparatus and non-transitory computer readable medium | |
US20210248411A1 (en) | Information processing apparatus and non-transitory computer readable medium storing program | |
JP2023011288A (ja) | 文字認識システム及び文字認識方法 | |
JP2008124975A (ja) | 画像データ作成装置、画像出力装置、およびプログラム | |
JP2019016853A (ja) | 画像形成装置 | |
JP2017072942A (ja) | 文書振り分けシステム、情報処理方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180903 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190830 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190910 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191108 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200204 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200217 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6672668 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |