JP6665498B2 - 情報処理装置、画像処理システム及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、画像処理システム及びプログラムに関する。

特許文献１には、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）機能を使用し、入力された文書画像データから抽出された画像の情報と、ＯＣＲ機能として予め登録されている複数の画像（複数の登録フォーム）との特徴情報を比較して、最も近似する結果を得られる登録フォームを識別するフォーム識別手段を有し、既存のフォームに対し修正／変更が行われる場合に、修正箇所のみの差分フォームを作成し、差分フォームまたは原本フォームと特徴の一致する文書画像データを識別した場合に、それぞれのフォームでの結果を合わせて文書画像データの文字認識データとする文書管理システムが開示されている。

特許文献２には、文字の記入された読取フィールドを有する帳票上の文字を光学的に読み取る光学式文字読取装置（ＯＣＲ）において、その読取の際に参照用に用いられる読取情報であるフォーマット情報を生成するフォーマット情報生成装置が開示されている。このフォーマット情報生成装置は、同一帳票ＩＤが付された複数枚の帳票を読み取り、それらの帳票イメージからフォーマット生成規則を用いて複数のフォーマット情報を作成し、作成された複数のフォーマット情報中のＯＫフォーマット情報同士を比較し、それらのＯＫフォーマット情報間の差が所定のマージン値以下のものの中から最も平均的なＯＫフォーマット情報１つを多数決によって選択し、それを当該帳票ＩＤのフォーマット情報として出力することが開示されている。

特開２００８−１２９７９２号公報 特開平９−６８６５号公報

例えば、光学文字認識の技術であるＯＣＲの処理により、原稿に形成された画像の画像情報から文字を認識して原稿の分類を行う場合がある。この場合には、例えば、原稿を分類する際の分類条件が定義されており、原稿が分類条件に合致しているか否かが判断される。ここで、分類対象の原稿が複数の分類条件に合致してしまう場合、所望の分類先に分類するための分類条件を優先して適用しなければ、原稿が誤った別の分類先に分類されてしまうことが考えられる。
本発明は、分類条件の優先度に基づいて分類を行わない構成と比較して、原稿が所望の分類先に分類される可能性を高めることを目的とする。

請求項１に記載の発明は、原稿に形成された画像の画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する取得手段と、ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける受付手段と、前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する分類手段と、前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する生成手段とを備え、前記分類手段は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類手段は、前記生成手段により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とする情報処理装置である。
請求項２に記載の発明は、原稿に形成された画像を読み取る画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段により得られた画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する取得手段と、ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける受付手段と、前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する分類手段と、前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する生成手段とを備え、前記分類手段は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類手段は、前記生成手段により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とする画像処理システムである。
請求項３に記載の発明は、コンピュータに、原稿に形成された画像の画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する機能と、ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける機能と、前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する機能と、前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する機能とを実現させ、前記分類する機能は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類する機能は、前記生成する機能により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とするプログラムである。

請求項１記載の発明によれば、分類条件の優先度に基づいて分類を行わない構成と比較して、原稿が所望の分類先に分類される可能性が高まる。
請求項２記載の発明によれば、分類条件の優先度に基づいて分類を行わない構成と比較して、原稿が所望の分類先に分類される可能性が高まる。
請求項３記載の発明によれば、分類条件の優先度に基づいて分類を行わない構成と比較して、原稿が所望の分類先に分類される可能性を高める機能を、コンピュータにより実現できる。

本実施の形態に係る画像処理システムの全体構成例を示した図である。 本実施の形態に係る画像読み取り装置のハードウェア構成例を示した図である。 本実施の形態に係る端末装置のハードウェア構成例を示した図である。 本実施の形態に係る端末装置の機能構成例を示したブロック図である。 （ａ）〜（ｄ）は、本実施の形態に係る第１の処理及び第２の処理の一例を説明するための図である。 （ａ）〜（ｄ）は、本実施の形態に係る第１の検査工程の一例を説明するための図である。 （ａ）〜（ｄ）は、本実施の形態に係る第１の検査工程の一例を説明するための図である。 （ａ）〜（ｄ）は、本実施の形態に係る第２の検査工程の一例を説明するための図である。 本実施の形態に係る第３の検査工程の一例を説明するための図である。 第１の処理により分類条件の優先度を決定する手順の一例を示したフローチャートである。 第２の処理により分類条件の優先度を決定する手順の一例を示したフローチャートである。

以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
＜画像処理システムの全体構成＞
まず、本実施の形態に係る画像処理システム１の全体構成について説明する。図１は、本実施の形態に係る画像処理システム１の全体構成例を示した図である。本実施の形態に係る画像処理システム１は、帳票などの原稿を分類するためのシステムである。具体的には、画像処理システム１では、「納品書」や「提案書」等の様々な種類の原稿がセットされ、原稿の内容に応じて分類が行われる。原稿が分類されることにより、ユーザは、例えば、分類された状態で原稿の記載事項を確認したり、分類毎に決められたフローに従って原稿を処理したりすることができる。
図示するように、画像処理システム１は、原稿に形成された画像を読み取って画像データ（画像情報）を生成する画像読み取り装置１０と、ネットワーク３０を介して画像読み取り装置１０から画像情報を受信して原稿の分類を行う端末装置２０とを備える。

画像読み取り装置１０は、スキャン機能を有し、帳票などの原稿（用紙）上に形成されている画像を読み取り、読み取った画像を示す画像情報を生成する。ここで、画像読み取り装置１０は、例えばスキャナ装置であり、光源から原稿に照射した光に対する反射光をレンズで縮小してＣＣＤ(Charge Coupled Devices)で受光するＣＣＤ方式や、ＬＥＤ光源から原稿に順に照射した光に対する反射光をＣＩＳ(Contact Image Sensor)で受光するＣＩＳ方式などが用いられる。なお、画像読み取り装置１０としては、スキャン機能に加えて、例えば、プリント機能、コピー機能及びファクシミリ機能等を備えても良い。

情報処理装置の一例としての端末装置２０は、ネットワーク３０を介して画像読み取り装置１０が生成した画像情報を受信し、受信した画像情報に対してＯＣＲの処理を行う。そして、端末装置２０は、ＯＣＲの処理により、原稿に含まれる文字、数字、記号、マーク等（以下では、文字、数字、記号、マーク等を単に「文字」と呼ぶ）を認識し、認識した文字をもとに原稿の分類（即ち、原稿に形成された画像の分類）を行う。端末装置２０としては、例えばサーバ装置などのコンピュータ機器を用いれば良い。

ネットワーク３０は、画像読み取り装置１０と端末装置２０との間の情報通信に用いられる通信手段であり、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）である。

ここで、端末装置２０では、原稿に形成された画像の画像情報に基づいて原稿を分類する際の条件（以下、分類条件と称する）が予め定められている。端末装置２０は、画像読み取り装置１０から受信した画像情報に対して、この分類条件を適用して、原稿の分類を行う。具体的には、分類条件には、原稿が分類される分類先に応じた文字、及びその文字が存在すべき原稿上の領域が指定されている。端末装置２０は、分類条件で指定されている原稿上の領域（以下、指定領域と称する）にて文字認識を行い、指定領域内に、分類条件で指定されている文字（以下、指定文字と称する）が存在するか否かを判定する。指定領域内に指定文字が存在していれば、その原稿は分類条件に合致しており、分類条件の分類先に分類される。

このような分類条件は、例えば、ユーザの操作によらずメーカ等により事前に作成されている場合がある。また、ユーザが新たに分類条件を作成したり、すでに作成されている分類条件をユーザが修正したりする場合も考えられる。ここで、分類対象の原稿が複数の分類条件に合致してしまう場合、所望の分類先に分類するための分類条件を優先して適用しなければ、原稿が誤った別の分類先に分類されてしまうことが考えられる。そこで、詳しくは後述するが、本実施の形態に係る端末装置２０は、ユーザが分類条件を新たに定義するような場合であっても、すでに定義されている分類条件と新たに定義される分類条件とについて優先度を決定して、原稿を分類する処理を行う。

＜画像読み取り装置のハードウェア構成＞
次に、本実施の形態に係る画像読み取り装置１０のハードウェア構成について説明する。図２は、本実施の形態に係る画像読み取り装置１０のハードウェア構成例を示した図である。図示するように、画像読み取り装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０３、操作部１０４、表示機構１０５、画像読み取り部１０６、画像形成部１０７、画像処理部１０８、通信部１０９、記憶装置１１０を備える。なお、これらの各機能部は、バス１１１に接続されており、このバス１１１を介してデータの授受を行う。

ＣＰＵ１０１は、ＯＳ（Operating System）やアプリケーション等の各種プログラムを実行する。また、ＲＯＭ１０２は、ＣＰＵ１０１により実行される制御プログラムを記憶するメモリである。ＲＡＭ１０３は、ＣＰＵ１０１の作業用メモリ等として用いられるメモリである。そして、ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２に記憶されている制御プログラムを読み出し、ＲＡＭ１０３を作業エリアにして制御プログラムを実行する。ＣＰＵ１０１により制御プログラムが実行されると、画像読み取り装置１０における各機能が実現される。

操作部１０４は、ユーザの操作を受け付ける。操作部１０４は、例えば、ハードウェアキーにより構成される。また、操作部１０４は、例えば、接触された位置に応じた制御信号を出力するタッチパネルにより構成される。接触を検知する手段としては、接触による圧力をもとに検知する手段や、接触した物の静電気をもとに検知する手段等、どのようなものが用いられても良い。

表示機構１０５は、例えば液晶ディスプレイにより構成され、画像読み取り装置１０に関するデータを表示する。表示機構１０５は、例えば、ユーザが画像読み取り装置１０を操作する際にユーザが参照する画面を表示する。

画像読み取り手段の一例としての画像読み取り部１０６は、セットされた原稿上に形成されている画像を読み取り、読み取った画像を示す画像情報を生成する。

画像形成部１０７は、用紙等の記録媒体に画像を形成する印刷機構を備えている。ここで、画像形成部１０７は、例えばプリンタであり、感光体に付着させたトナーを記録媒体に転写して像を形成する電子写真方式や、インクを記録媒体上に吐出して像を形成するインクジェット方式のものを用いると良い。

画像処理部１０８は、画像データが表す画像に色補正や階調補正等の画像処理を施す。

通信部１０９は、不図示の通信回線に接続されており、通信回線に接続されている他の装置との間で各種データの送受信を行う通信インタフェースとして機能する。例えば、通信部１０９を介して、他の装置との間で画像データの送受信が行われる。

記憶装置１１０は、ハードディスク装置などの記憶領域を具備しており、例えば通信部１０９で受信したデータや画像読み取り装置１０で生成されたデータ等を記憶する。

＜端末装置のハードウェア構成＞
次に、本実施の形態に係る端末装置２０のハードウェア構成について説明する。図３は、本実施の形態に係る端末装置２０のハードウェア構成例を示した図である。
図示するように、端末装置２０は、演算手段であるＣＰＵ２０１と、記憶手段であるメインメモリ２０２及び磁気ディスク装置（ＨＤＤ：Hard Disk Drive）２０３とを備える。ここで、ＣＰＵ２０１は、ＯＳやアプリケーション等の各種プログラムを実行し、端末装置２０の各機能を実現する。また、メインメモリ２０２は、各種プログラムやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域である。磁気ディスク装置２０３は、各種プログラムに対する入力データや各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域である。

さらに、端末装置２０は、外部との通信を行うための通信インタフェース（以下、「通信Ｉ／Ｆ」と表記する）２０４と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構２０５と、タッチパネルやキーボード、マウス等の入力デバイス２０６とを備える。

＜端末装置の機能構成＞
次に、本実施の形態に係る端末装置２０の機能構成について説明する。図４は、本実施の形態に係る端末装置２０の機能構成例を示したブロック図である。
端末装置２０は、原稿を分類するための分類条件を格納する分類条件格納部２１と、分類条件の優先度を決定する優先度決定部２２と、画像読み取り装置１０から画像情報を取得する画像情報取得部２３と、画像読み取り装置１０から取得した画像情報に対して分類条件を適用し、原稿の分類を行う分類実行部２４とを備える。

分類条件格納部２１は、原稿を分類するために定められた各種の分類条件を格納する。格納されている分類条件としては、メーカ等により事前に作成されたものもあれば、ユーザにより作成や修正等が行われたものもある。また、各分類条件には優先度が付与されている。例えば、メーカ等により事前に作成された分類条件については、優先度もメーカ等により事前に付与されている。また、例えば、ユーザにより定義された分類条件については、優先度決定部２２の処理により優先度が付与されている。

優先度決定部２２は、分類条件の優先度を決定する。具体的には、優先度決定部２２は、ユーザによる作成や修正によって新たに定義された新規な分類条件を受け付けると、分類条件格納部２１に格納されている分類条件を取得する。そして、優先度決定部２２は、新規な分類条件と分類条件格納部２１から取得した分類条件とを比較して、新規な分類条件の優先度を決定する。ここで、優先度決定部２２は、第１の処理または第２の処理を実行して、新規な分類条件の優先度を決定する。

付言すると、本実施の形態において、分類条件格納部２１に格納されている分類条件は、第１分類条件の一例として用いられる。また、ユーザによって新たに定義された新規な分類条件は、第２分類条件の一例として用いられる。さらに、第１の処理、第２の処理は、予め定められた優先度の規則の一例として用いられる。

第１の処理は、事前の設定に基づいて、優先度を決定する処理である。ここでは、新規な分類条件と分類条件格納部２１に格納されている分類条件とのどちらを優先させるかが事前に設定されている。例えば、新規な分類条件を優先させる設定が行われている場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件の優先度を、分類条件格納部２１に格納されている分類条件の優先度よりも高く設定する。
第２の処理は、それぞれの分類条件に定められた内容、言い換えると、それぞれの分類条件に定められている指定領域及び指定文字の情報に基づいて、優先度を決定する処理である。具体的には、優先度決定部２２は、分類条件格納部２１に格納されている分類条件を１つ選択し、選択した分類条件と新規な分類条件とに対して、３つの検査工程を適用する。３つの検査工程が適用されることにより、２つの分類条件のうちのどちらを優先するかが決定される。３つの検査工程の詳細については、後述する。

なお、ユーザにより定義された新規な分類条件は、第１の処理または第２の処理で決定された優先度の情報が付与され、分類条件格納部２１に格納されるものとする。
また、本実施の形態では、例えば、第１の処理を実行するための事前の設定がある場合に第１の処理が行われ、事前の設定がない場合に第２の処理が行われる。事前の設定については、例えば、メーカ等により予め設定されている場合もあれば、ユーザにより設定される場合もあるものとする。

画像情報取得部２３は、画像読み取り装置１０から、原稿上の画像を読み取って生成された画像情報を取得する。

分類実行部２４は、画像情報取得部２３が取得した画像情報に対して、分類条件格納部２１に格納されている分類条件を適用して、原稿の分類を行う。ここで、分類条件には優先度が付与されているため、分類実行部２４は、優先度の高い分類条件から順番に、画像情報に適用する。そして、画像情報が分類条件に合致する場合、分類実行部２４は、その画像情報の原稿を、合致した分類条件が定める分類先に分類する。原稿の分類結果は、例えば表示機構２０５に表示されて、ユーザに提示される。

なお、図４に示す端末装置２０を構成する各機能部は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。具体的には、ＣＰＵ２０１が、優先度決定部２２、画像情報取得部２３、分類実行部２４等を実現するプログラムを、例えば磁気ディスク装置２０３からメインメモリ２０２に読み込んで実行することにより、これらの機能部が実現される。また、分類条件格納部２１は、例えば、磁気ディスク装置２０３により実現される。

また、本実施の形態において、優先度決定部２２は、取得手段、受付手段、生成手段の一例としての機能を有している。また、分類実行部２４は、分類手段の一例としての機能を有している。

＜第１の処理及び第２の処理の説明＞
ここで、図５（ａ）〜（ｄ）を参照しながら、第１の処理及び第２の処理について、詳細に説明する。図５（ａ）〜（ｄ）は、本実施の形態に係る第１の処理及び第２の処理の一例を説明するための図である。図５（ａ）に示すように、ここでは、４つの分類条件（分類条件１〜４）が分類条件格納部２１に格納されており、新たに１つの分類条件（分類条件５）が追加される。分類条件１〜４については、上から順番に優先度が高いものとする。

まず、第１の処理を実行するための事前の設定がされていれば、第１の処理が行われる。ここで、新規な分類条件を優先させる設定が行われている場合、分類条件５の優先度は、分類条件１〜４の優先度よりも高くなる。そのため、図５（ｂ）に示すように、分類条件５は分類条件１の上に追加される。一方、分類条件格納部２１に格納されている分類条件を優先させる設定が行われている場合、分類条件５の優先度は、分類条件１〜４の優先度よりも低くなる。そのため、図５（ｃ）に示すように、分類条件５は分類条件４の下に追加される。

また、事前の設定がされていない場合、第２の処理が行われる。ここで、優先度決定部２２は、分類条件格納部２１に格納されている分類条件の中で、最も優先度の高いもの（図５（ｄ）に示す例では、分類条件１）を選択する。そして、選択した分類条件（分類条件１）と新規な分類条件（分類条件５）とに対して、３つの検査工程を適用する。その結果、分類条件５の優先度の方が高ければ、優先度決定部２２は、分類条件１の上に分類条件５を追加する。一方、分類条件１の優先度の方が高ければ、優先度決定部２２は、分類条件格納部２１に格納されている分類条件のうち、分類条件１の次に優先度の高い分類条件（この例では、分類条件２）を選択する。そして、選択した分類条件（分類条件２）と新規な分類条件（分類条件５）とに対して、再度３つの検査工程を適用する。
このように、第２の処理において、優先度決定部２２は、分類条件格納部２１に格納されている分類条件の中で優先度の高いものから順番に選択し、新規な分類条件と比較していく。図５（ｄ）に示す例では、分類条件５は、分類条件２よりも優先度が低く、分類条件３よりも優先度が高いと判断されたために、分類条件２と分類条件３との間に追加される。

＜３つの検査工程の説明＞
次に、第２の処理で実行される３つの検査工程について、具体例を挙げて説明する。３つの検査工程では、ユーザにより定義された分類条件と、分類条件格納部２１から選択された分類条件とが比較される。また、３つの検査工程は、第１の検査工程、第２の検査工程、第３の検査工程の順番に実行される。
図６及び図７は、本実施の形態に係る第１の検査工程の一例を説明するための図である。図８は、本実施の形態に係る第２の検査工程の一例を説明するための図である。図９は、本実施の形態に係る第３の検査工程の一例を説明するための図である。

（第１の検査工程）
まず、図６（ａ）〜（ｄ）を参照しながら、第１の検査工程について説明する。図６（ａ）に示すように、優先度を決定する対象の２つの分類条件として、分類条件Ａ及び分類条件Ｂが示されている。分類条件Ａでは、指定領域３０１が定められているとともに、指定文字「提案書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３０１内に「提案書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ａに合致し、例えば提案書として分類される。また、分類条件Ｂでは、指定領域３０２が定められているとともに、指定文字「Ａ社向け提案書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３０２内に「Ａ社向け提案書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ｂに合致し、例えばＡ社向け提案書として分類される。
また、図示の例では、指定領域３０１の位置及び大きさは、指定領域３０２の位置及び大きさと共通するものとする。

ここで、第１の検査工程において、優先度決定部２２は、２つの分類条件を評価するために、それぞれの分類条件を満たす原稿のデータ（以下、評価原稿データと称する）を生成する。図６（ｂ）に示す例では、分類条件Ａを満たす評価原稿データ３０３と、分類条件Ｂを満たす評価原稿データ３０４を示している。言い換えると、評価原稿データ３０３は、原稿の指定領域３０１内に指定文字「提案書」を含むように生成される。評価原稿データ３０４は、原稿の指定領域３０２内に指定文字「Ａ社向け提案書」を含むように生成される。ここで、評価原稿データ３０３の指定文字「提案書」は、指定領域３０１内であればどこに存在しても良い。そのため、図示の例では、指定領域３０１の中央に位置している。同様に、評価原稿データ３０４の指定文字「Ａ社向け提案書」は、指定領域３０２内であればどこに存在しても良い。そのため、図示の例では、指定領域３０２の中央に位置している。

また、本実施の形態では、第１画像情報、第２画像情報の一例として、評価原稿データが用いられる。付言すると、図６（ｂ）に示す例において、分類条件Ａが分類条件格納部２１に格納されている分類条件である場合、分類条件Ａは第１分類条件の一例として、評価原稿データ３０３は第１画像情報の一例として捉えることができる。また、分類条件Ｂがユーザによって新たに定義された新規な分類条件である場合、分類条件Ｂは第２分類条件の一例として、評価原稿データ３０４は第２画像情報の一例として捉えることができる。

次に、図６（ｃ）は、評価原稿データ３０３に、分類条件Ａ及び分類条件Ｂの両方を適用した場合を示している。評価原稿データ３０３には、「提案書」の文字は存在しているが、「Ａ社向け提案書」の文字は存在していない。そのため、評価原稿データ３０３は、分類条件Ａには合致する（ＯＫ）が、分類条件Ｂには合致しない（ＮＧ）。
また、図６（ｄ）は、評価原稿データ３０４に、分類条件Ａ及び分類条件Ｂの両方を適用した場合を示している。評価原稿データ３０４の指定領域３０２内には、「Ａ社向け提案書」の文字が存在している。ここで、指定領域３０１の位置及び大きさは指定領域３０２の位置及び大きさに共通するため、評価原稿データ３０４の指定領域３０１内には、「提案書」の文字が存在することになる。その結果、評価原稿データ３０４は、分類条件Ｂに合致する（ＯＫ）とともに、分類条件Ａにも合致する（ＯＫ）。

このように、分類条件Ａに合致する評価原稿データ３０３は、分類条件Ｂには合致しないが、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３０４は、分類条件Ａに合致する。このような結果により、分類条件Ｂの範囲は分類条件Ａの範囲よりも狭く、分類条件Ｂは分類条件Ａに包含されているといえる。このような場合、第１の検査工程では、分類条件Ｂが優先される。即ち、分類条件Ｂは、分類条件Ａよりも優先度が高いものとして扱われる。

また、分類条件で定められる指定文字に、正規表現が用いられる場合も考えられる。正規表現とは、文字列の集合を一つの形式で表現する手法である。図７（ａ）〜（ｄ）を参照しながら、指定文字に正規表現が用いられる場合について説明する。図７（ａ）に示すように、分類条件Ａでは、指定領域３０５が定められているとともに、指定文字「提案書」が定められている。また、分類条件Ｂでは、指定領域３０６が定められているとともに、指定文字「提＊書」が定められている。「提＊書」は正規表現であり、「提案書」の「案」をどのような文字に置き換えても良いことを表す。具体的には、「提案書」、「提示書」などが該当する。
また、図示の例では、指定領域３０５の位置及び大きさは、指定領域３０６の位置及び大きさと共通するものとする。

この場合、図７（ｂ）に示すように、分類条件Ａを満たす評価原稿データ３０７として、指定領域３０５内に指定文字「提案書」を含むデータが生成される。また、分類条件Ｂの指定文字には正規表現が用いられており、複数の評価原稿データが生成される。具体的には、分類条件Ｂを満たす評価原稿データ３０８として、指定領域３０６内に指定文字「提案書」を含むデータが生成される。また、分類条件Ｂを満たす評価原稿データ３０９として、指定領域３０６内に指定文字「提示書」を含むデータが生成される。

なお、分類条件Ｂを満たす評価原稿データは３つ以上でも良く、また、指定領域３０６内に含まれる文字列としては、「提案書」や「提示書」に限られない。例えば、分類条件Ｂにより分類する原稿が具体的に想定されている場合には、優先度決定部２２は、例えば、正規表現の文字列をユーザが指定した文字列にして、評価原稿データを生成しても良い。

ここで、分類条件Ａに合致する評価原稿データ３０７は、分類条件Ｂに合致する。また、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３０８は、分類条件Ａに合致する。一方、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３０９は、分類条件Ａに合致しない。このような結果により、分類条件Ａの範囲は分類条件Ｂの範囲よりも狭く、分類条件Ａは分類条件Ｂに包含されているといえる。そのため、分類条件Ａの方が優先され、分類条件Ａは、分類条件Ｂよりも優先度が高いものとして扱われる。

また、図７（ｃ）に示す例では、分類条件Ａで指定領域３１０が定められているとともに、指定文字「提案書」が定められている。また、分類条件Ｂでは、指定領域３１１が定められているとともに、正規表現である指定文字「Ａ社向け提＊書」が定められている。この場合、図７（ｄ）に示すように、分類条件Ａを満たす評価原稿データ３１２として、指定領域３１０内に指定文字「提案書」を含むデータが生成される。また、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３１３として、指定領域３１１内に指定文字「Ａ社向け提案書」を含むデータが生成される。また、分類条件Ｂを満たす評価原稿データ３１４として、指定領域３１１内に指定文字「Ａ社向け提示書」を含むデータが生成される。
なお、分類条件Ｂに合致する評価原稿データは３つ以上でも良く、指定領域３１１内に含まれる文字列としては、「Ａ社向け提案書」や「Ａ社向け提示書」に限られない。また、図示の例では、指定領域３１０の位置及び大きさは、指定領域３１１の位置及び大きさと共通するものとする。

ここで、分類条件Ａに合致する評価原稿データ３１２は、分類条件Ｂに合致しない。また、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３１３は分類条件Ａに合致する。一方、分類条件Ｂに合致する評価原稿データ３１４は、分類条件Ａに合致しない。このような場合には、分類条件Ａと分類条件Ｂとの包含関係は定まらず、第１の検査工程では、分類条件Ａ及び分類条件Ｂのどちらを優先するかは決定されない。

このように、第１の検査工程において、優先度決定部２２は、２つの分類条件のそれぞれに対応する評価原稿データを生成し、生成した評価原稿データを実際に２つの分類条件の両方に適用する。そして、２つの分類条件の包含関係をもとに優先度が決定される。

（第２の検査工程）
次に、図８（ａ）〜（ｄ）を参照しながら、第２の検査工程について説明する。図８（ａ）に示すように、優先度を決定する対象の２つの分類条件として、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄが示されている。付言すると、第１の検査工程を実行しても、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄについて優先度が決定されなかった場合に、第２の検査工程が実行される。分類条件Ｃでは、指定領域３１５が定められているとともに、指定文字「納品書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３１５内に「納品書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ｃに合致し、例えば納品書として分類される。また、分類条件Ｄでは、指定領域３１６が定められているとともに、指定文字「納品書兼確認書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３１６内に「納品書兼確認書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ｄに合致し、例えば納品書兼確認書として分類される。

ここで、第２の検査工程でも、第１の検査工程と同様に、２つの分類条件のそれぞれに合致する評価原稿データが生成される。図８（ｂ）に示す例では、分類条件Ｃを満たす評価原稿データ３１７と、分類条件Ｄを満たす評価原稿データ３１８を示している。言い換えると、評価原稿データ３１７は、原稿の指定領域３１５内に指定文字「納品書」を含むように生成される。評価原稿データ３１８は、原稿の指定領域３１６内に指定文字「納品書兼確認書」を含むように生成される。ここで、評価原稿データ３１７の指定文字「納品書」は、指定領域３１５内であればどこに存在しても良い。そのため、図示の例では、指定領域３１５の中央に位置している。同様に、評価原稿データ３１８の指定文字「納品書兼確認書」は、指定領域３１６内であればどこに存在しても良い。そのため、図示の例では、指定領域３１６の中央に位置している。

次に、優先度決定部２２は、図８（ｃ）、（ｄ）に示すように、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄに対して共通する指定領域３１９を新たに設定する。この指定領域３１９は、原稿内で指定領域３１５及び指定領域３１６を少なくとも含む領域であれば良く、例えば、原稿全体であっても良い。そして、優先度決定部２２は、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄにて新たに指定領域３１９を設定し、評価原稿データ３１７及び評価原稿データ３１８へ適用する。言い換えると、分類条件Ｃでは、指定領域３１９内に指定文字「納品書」が存在しているか否かが判定される。また、分類条件Ｄでは、指定領域３１９内に指定文字「納品書兼確認書」が存在しているか否かが判定される。

図８（ｃ）は、評価原稿データ３１７を、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄに適用した場合を示している。ここで、評価原稿データ３１７には、「納品書」の文字は存在しているが、「納品書兼確認書」の文字は存在していない。そのため、評価原稿データ３１７は、分類条件Ｃには合致する（ＯＫ）が、分類条件Ｄには合致しない（ＮＧ）。
また、図８（ｄ）は、評価原稿データ３１８を、分類条件Ｃ及び分類条件Ｄに適用した場合を示している。ここで、評価原稿データ３１８の指定領域３１６内には、「納品書兼確認書」の文字が存在している。そのため、評価原稿データ３１８では、指定領域３１９内に「納品書」の文字が存在することになる。その結果、評価原稿データ３１８は、分類条件Ｄに合致する（ＯＫ）とともに、分類条件Ｃにも合致する（ＯＫ）。

このように、分類条件Ｃに合致する評価原稿データ３１７は、分類条件Ｄには合致しない。一方、分類条件Ｄに合致する評価原稿データ３１８は、分類条件Ｃに合致する。このような結果により、分類条件Ｄの範囲は分類条件Ｃの範囲よりも狭く、分類条件Ｄは分類条件Ｃに包含されているといえる。このような場合、第２の検査工程では、分類条件Ｄが優先される。即ち、分類条件Ｄは、分類条件Ｃよりも優先度が高いものとして扱われる。

また、指定文字に正規表現が用いられる場合、優先度決定部２２は、第１の検査工程と同様に、正規表現に対応する複数の指定文字を想定して、複数の評価原稿データを生成する。そして、図８に示す処理と同様に、優先度決定部２２は、２つの分類条件に共通する指定領域を新たに設定し、各評価原稿データを分類条件に適用して優先度を決定する。

このように、第２の検査工程において、優先度決定部２２は、２つの分類条件のそれぞれの指定領域を含む新たな指定領域を設定する。また、優先度決定部２２は、２つの分類条件のそれぞれに対応する評価原稿データを生成し、生成した評価原稿データを実際に２つの分類条件に適用する。そして、２つの分類条件の包含関係をもとに優先度が決定される。

付言すると、第２の検査工程は、分類条件の指定領域を無視して、２つの分類条件に定められた指定文字の包含関係をもとに、分類条件の優先度を決定する処理と捉えることができる。ここで、優先度決定部２２は、評価原稿データを使用せずに、２つの分類条件を比較しても良い。
図８に示す例では、「納品書兼確認書」の中に「納品書」の文字が含まれている。ここで、指定領域を無視し、指定文字の包含関係により、「納品書兼確認書」を指定文字とする分類条件Ｄの範囲は、「納品書」を指定文字とする分類条件Ｃの範囲よりも狭いと判断することができる。即ち、評価原稿データを使用せずに、分類条件Ｄは分類条件Ｃに包含されていると判断され、分類条件Ｄが優先される。

また、指定文字に正規表現が用いられる場合、例えば、２つの分類条件の指定文字がそれぞれ、「提案書」、「提＊書」であれば、「提案書」は「提＊書」が表す文字列の１つに該当する。この場合、指定文字の包含関係により、「提案書」を指定文字とする分類条件の範囲は、「提＊書」を指定文字とする分類条件の範囲よりも狭いと判断することができる。即ち、評価原稿データを使用せずに、分類条件の包含関係が判断され、優先度が決定される。
なお、例えば、特開２００６−１８５１７６号公報には、正規表現によって規定される系列の集合がほかの正規表現によって規定される系列の集合を包含するか否かを判定する処理について記載されている。このような処理により、２つの分類条件の包含関係を判定し、どちらの分類条件を優先するかを決定しても良い。

（第３の検査工程）
次に、図９を参照しながら、第３の検査工程について説明する。図９に示すように、優先度を決定する対象の２つの分類条件として、分類条件Ｅ及び分類条件Ｆが示されている。付言すると、第１の検査工程及び第２の検査工程を実行しても、分類条件Ｅ及び分類条件Ｆについて優先度が決定されなかった場合に、第３の検査工程が実行される。分類条件Ｅでは、指定領域３２０が定められているとともに、指定文字「納品書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３２０内に「納品書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ｅに合致し、例えば納品書として分類される。また、分類条件Ｆでは、指定領域３２１が定められているとともに、指定文字「品質確認書」が定められている。即ち、原稿の指定領域３２１内に「品質確認書」の文字列が存在していれば、その原稿は分類条件Ｆに合致し、例えば品質確認書として分類される。
また、図示の例では、指定領域３２０と指定領域３２１との大きさ（面積）は等しいものとする。

ここで、第３の検査工程では、２つの分類条件において、指定領域の単位面積当たりの指定文字の文字数が算出される。即ち、分類条件Ｅに関しては、指定領域３２０の単位面積当たりの指定文字「納品書」の文字数が算出される。また、分類条件Ｆに関しては、指定領域３２１の単位面積当たりの指定文字「品質確認書」の文字数が算出される。図示の例では、指定領域３２０及び指定領域３２１の大きさは等しく、また「納品書」の文字数は「３」、「品質確認書」の文字数は「５」である。そのため、指定領域３２１の単位面積当たりの指定文字の文字数の方が、指定領域３２０の単位面積当たりの指定文字の文字数よりも多い。このような場合、第３の検査工程では、分類条件Ｆが優先される。即ち、分類条件Ｆは、分類条件Ｅよりも優先度が高いものとして扱われる。

また、指定文字に正規表現が用いられる場合も同様に、単位面積当たりの指定文字の文字数が算出される。例えば、正規表現である指定文字「提＊書」は、「提案書」や「提示書」を含むため、指定文字「提＊書」の分類条件は、「提案書」や「提示書」を指定文字とする分類条件よりも優先度を低くするべきであるといえる。そのため、指定文字「提＊書」は、例えば「２．５文字」のように３文字未満として扱われる。さらに、正規表現の文字列が具体的に決定する場合には、具体的な文字列をもとに正規表現の文字数を決めても良い。

このように、第３の検査工程において、優先度決定部２２は、２つの分類条件のそれぞれについて、指定領域の単位面積当たりの指定文字の文字数を算出する。そして、単位面積当たりの指定文字の文字数が多い分類条件が優先される。

＜分類条件の優先度を決定する手順＞
次に、分類条件の優先度を決定する手順について説明する。ここで、第１の処理により優先度を決定する手順と、第２の処理により優先度を決定する手順とに分けて説明する。図１０は、第１の処理により分類条件の優先度を決定する手順の一例を示したフローチャートである。図１１は、第２の処理により分類条件の優先度を決定する手順の一例を示したフローチャートである。付言すると、新規な分類条件が定義された場合、端末装置２０にて第１の処理を実行する事前設定が行われていれば、図１０に示す手順の処理が行われる。また、端末装置２０にて事前設定が行われていない場合には、図１１に示す手順の処理が行われる。

まず、図１０を参照しながら、第１の処理が行われる場合について説明する。優先度決定部２２は、新規な分類条件と分類条件格納部２１に格納された分類条件とのうち、新規な分類条件を優先させる設定が行われているか否かを判定する（ステップ１０１）。ステップ１０１で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件の優先度を、分類条件格納部２１に格納された分類条件の優先度よりも高く設定する（ステップ１０２）。即ち、新規な分類条件は、分類条件の中で最も優先度の高い分類条件になる。

また、ステップ１０１で否定の判断（Ｎｏ）がされた場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件の優先度を、分類条件格納部２１に格納された分類条件の優先度よりも低く設定する（ステップ１０３）。即ち、新規な分類条件は、分類条件の中で最も優先度の低い分類条件になる。
ステップ１０２またはステップ１０３の後、優先度決定部２２は、新規な分類条件に優先度を付与して、分類条件格納部２１に格納する（ステップ１０４）。そして、本処理フローは終了する。また、ステップ１０２またはステップ１０３により、新規な分類条件の優先度が決定された場合、例えば、優先度決定部２２は、決定された優先度の情報を表示機構２０５等に表示して、ユーザに提示しても良い。

次に、図１１を参照しながら、第２の処理が行われる場合について説明する。優先度決定部２２は、分類条件格納部２１に格納された分類条件に関して、まだ選択していない分類条件の中で最も優先度の高い分類条件を１つ選択する（ステップ２０１）。次に、優先度決定部２２は、新規な分類条件と選択した分類条件とに対して、第１の検査工程を適用する（ステップ２０２）。次に、優先度決定部２２は、第１の検査工程により、２つの分類条件のどちらの優先度が高いか決定したか否かを判定する（ステップ２０３）。

ステップ２０３で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、後述するステップ２０８へ移行する。一方、ステップ２０３で否定の判断（Ｎｏ）がされた場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件と選択した分類条件とに対して、第２の検査工程を適用する（ステップ２０４）。次に、優先度決定部２２は、第２の検査工程により、２つの分類条件のどちらの優先度が高いか決定したか否かを判定する（ステップ２０５）。ステップ２０５で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、後述するステップ２０８へ移行する。

一方、ステップ２０５で否定の判断（Ｎｏ）がされた場合、次に、優先度決定部２２は、新規な分類条件と選択した分類条件とに対して、第３の検査工程を適用する（ステップ２０６）。次に、優先度決定部２２は、第３の検査工程により、２つの分類条件のどちらの優先度が高いか決定したか否かを判定する（ステップ２０７）。ステップ２０７で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、後述するステップ２０８へ移行する。一方、ステップ２０７で否定の判断（Ｎｏ）が行われた場合、新規な分類条件の優先度は決定されず、本処理フローは終了する。

ステップ２０３、ステップ２０５、またはステップ２０７で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件の方が選択した分類条件よりも優先度が高いと決定されたか否かを判定する（ステップ２０８）。ステップ２０８で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされた場合、優先度決定部２２は、新規な分類条件を、選択された分類条件よりも優先度が高い分類条件に設定し、優先度を付与して分類条件格納部２１に格納する（ステップ２０９）。そして、本処理フローは終了する。

一方、ステップ２０８で否定の判断（Ｎｏ）がされた場合、新規な分類条件は、選択された分類条件よりも優先度が低い分類条件に設定されるとともに、ステップ２０１に移行する。ステップ２０１では、引き続き、分類条件格納部２１に格納された分類条件が１つ選択され、新規な分類条件と選択された分類条件との比較が行われる。

また、ステップ２０８で肯定の判断（Ｙｅｓ）がされ、新規な分類条件の優先度が決定された場合、優先度決定部２２は、例えば、決定された優先度の情報を表示機構２０５等に表示して、ユーザに提示しても良い。また、ステップ２０７で否定の判断（Ｎｏ）がされ、新規な分類条件の優先度が決定されなかった場合、優先度決定部２２は、例えば、優先度が決定されなかった旨や比較対象となった分類条件の情報などを表示機構２０５に表示し、ユーザに提示しても良い。

以上説明したように、本実施の形態に係る端末装置２０は、第１の処理または第２の処理を実行して、分類条件の優先度を決定する。また、第２の処理においては、第１〜第３の検査工程が実行されて、分類条件の優先度が決定される。そのため、ユーザにより新たに分類条件が定義された場合であっても、メーカ等により事前に定義された分類条件などとの比較が行われて、優先度が決定される。そして、決定された優先度に基づいて原稿の分類が行われることになる。

また、本実施の形態において、３つの検査工程を全て実行することとしたが、３つの検査工程のうちのいずれか１つまたは２つを実行することとしても良い。例えば、第１の検査工程にて優先度が決定される場合には、第２の検査工程でも同様の結果が得られるといえる。そのため、第１の検査工程を行わずに第２の検査工程を行うこととしても良い。

さらに、本実施の形態において、端末装置２０は、第２の処理で、新規な分類条件と分類条件格納部２１に格納された分類条件とを比較することとしたが、このような構成に限られるものではない。例えば、分類条件格納部２１に格納された２つの分類条件において優先度が決定されていない場合に、端末装置２０は、第２の処理により、分類条件格納部２１に格納された２つの分類条件を比較して優先度を決定しても良い。

そして、本実施の形態において、端末装置２０の優先度決定部２２が評価原稿データを生成することとしたが、画像読み取り装置１０にて印刷された原稿を実際に読み取ることにより、評価原稿データを生成しても良い。この場合には、評価対象の分類条件に合致する原稿が画像読み取り装置１０等により印刷された後、印刷された原稿が読み取られて、評価原稿データが生成される。

また、本実施の形態において、画像読み取り装置１０が端末装置２０の機能を有することとしても良い。言い換えると、画像読み取り装置１０は、端末装置２０の優先度決定部２２、画像情報取得部２３、分類実行部２４等の機能を有しても良い。この場合、画像読み取り装置１０は、例えば、ユーザにて新たに分類条件が定義された場合に、第１の処理または第２の処理を実行して、分類条件の優先度を決定する。付言すると、この場合には、画像読み取り装置１０を、情報処理装置の一例として捉えることができる。
さらに、端末装置２０が、優先度決定部２２、画像情報取得部２３、分類実行部２４の機能を全て有するのではなく、一部の機能を有することとしても良い。例えば、端末装置２０が優先度決定部２２の機能を有し、画像読み取り装置１０が画像情報取得部２３、分類実行部２４の機能を有しても良い。

また、本発明の実施の形態を実現するプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に格納して提供することも可能である。

なお、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態には限定されない。本発明の精神及び範囲から逸脱することなく様々に変更したり代替態様を採用したりすることが可能なことは、当業者に明らかである。

１…画像処理システム、１０…画像読み取り装置、２０…端末装置、２１…分類条件格納部、２２…優先度決定部、２３…画像情報取得部、２４…分類実行部、１０６…画像読み取り部

Claims (3)

1. 原稿に形成された画像の画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する取得手段と、
   ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける受付手段と、
   前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する分類手段と、
   前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する生成手段と
   を備え、
   前記分類手段は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類手段は、前記生成手段により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用すること
   を特徴とする情報処理装置。
2. 原稿に形成された画像を読み取る画像読み取り手段と、
   前記画像読み取り手段により得られた画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する取得手段と、
   ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける受付手段と、
   前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する分類手段と、
   前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する生成手段と
   を備え、
   前記分類手段は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類手段は、前記生成手段により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用すること
   を特徴とする画像処理システム。
3. コンピュータに、
   原稿に形成された画像の画像情報を用いて原稿を分類する際の第１分類条件を取得する機能と、
   ユーザにより新たに定義された、原稿を分類する際の第２分類条件を受け付ける機能と、
   前記第１分類条件と前記第２分類条件とを、予め定められた優先度の規則に基づいて前記画像情報に適用して、原稿を分類する機能と、
   前記第１分類条件を満たす第１画像情報と前記第２分類条件を満たす第２画像情報とを生成する機能と
   を実現させ、
   前記分類する機能は、前記優先度の規則として、前記第１分類条件と前記第２分類条件とについて、それぞれの分類条件に定められた内容をもとに何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用することを特徴とし、さらに前記分類する機能は、前記生成する機能により生成された前記第１画像情報及び前記第２画像情報のそれぞれに、前記第１分類条件と前記第２分類条件との両方を適用した結果をもとに、何れかの分類条件を優先して、前記画像情報に適用すること
   を特徴とするプログラム。

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