JP6576016B2 - 原稿読取装置 - Google Patents

原稿読取装置 Download PDF

Info

Publication number
JP6576016B2
JP6576016B2 JP2012150465A JP2012150465A JP6576016B2 JP 6576016 B2 JP6576016 B2 JP 6576016B2 JP 2012150465 A JP2012150465 A JP 2012150465A JP 2012150465 A JP2012150465 A JP 2012150465A JP 6576016 B2 JP6576016 B2 JP 6576016B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
document
streak
reading
dust
pixel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2012150465A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014014000A (ja
Inventor
滋人 田中
滋人 田中
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2012150465A priority Critical patent/JP6576016B2/ja
Priority to US13/932,478 priority patent/US9237256B2/en
Priority to CN201310278608.6A priority patent/CN103533211B/zh
Publication of JP2014014000A publication Critical patent/JP2014014000A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6576016B2 publication Critical patent/JP6576016B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/409Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
    • H04N1/4097Removing errors due external factors, e.g. dust, scratches

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Facsimiles In General (AREA)

Description

本発明は、原稿の画像データに対してスジ補正を行うものに関する。
オートドキュメントフィーダーを用いた画像読取装置が知られている。オートドキュメントフィーダーを用いた画像読取装置は、原稿トレイに載置された原稿を1枚ずつ搬送させながら、読取位置でその原稿の画像を読む。この画像読取装置は、画像を読み取る読取位置が変わらないため、読取位置上に原稿搬送によって運ばれた紙紛やちり、埃などのゴミが付着した際には、読み取り画像にスジが発生する。
特許文献1に記載の画像読取装置は、原稿が読取位置を通過していない状態における読取データ、原稿の先端部および後端部の読取データおよび原稿のメイン領域(先端部および後端部以外の領域)の読取データを取得する。そして、これらすべての読取データにおいて、ある画素位置の原稿の搬送方向(以降、副走査方向とする)に同一濃度の画素が存在した場合、その画素を読取位置に付着したゴミに基づくスジ画素として検出する。以下、本明細書においてゴミに基づくスジ画素を単にスジ画素という。
特許文献1に記載の装置によれば、原稿の先端部および後端部が読取位置を通過した状態では、原稿の裏側に隠れるゴミは読取画像にスジとして表れないため、原稿が読取位置を通過していない状態と通過している状態とで濃度を比較すると、同一にならない。したがってスジ画素として検知されない。一方、原稿の裏側に隠れないゴミは、読取画像にスジとして表れるため、原稿が読取位置を通過していない状態と通過している状態の濃度を比較すると、同一になる。したがってスジ画素として検知される。
特開2005−45462号公報
しかしながら、特許文献1に記載されている装置には改善する余地があった。
本発明は、スジ画素位置を決定する際に読取手段が白色部材を読み取るタイミングおよび原稿の先端領域を読んでいるタイミングを適切に制御し、高精度にスジ画素位置を決定できるようにすることを目的とする。
本願請求項1記載の発明は、原稿束が載置される原稿トレイと、前記原稿束から原稿を分離し搬送する搬送手段と、読取位置において、前記搬送手段により搬送されている原稿を読み取る読取手段と、前記原稿の搬送方向の上流側から前記読取位置を照明する照明手段と、前記読取位置に対向して配置されている白色部材と、原稿が搬送される搬送路において前記読取位置の上流に位置する所定位置に、前記搬送手段によって搬送されている前記原稿が到達したことを検知するセンサと、前記センサが前記原稿が前記所定位置に到達したことを検知したことに応じて決定処理を開始することにより、前記白色部材を読み取った前記読取手段の出力値から第1スジ画素候補を決定する第1スジ画素候補決定手段と、前記原稿の先端が前記読取位置に到達する前における前記読取手段の出力値から、前記原稿の先端によって生じた影を検知する検知手段と、前記検知手段検知結果に基づき前記原稿の先端領域に対応する前記読取手段の出力値から第2スジ画素候補を決定する第2スジ画素候補決定手段と、前記第1スジ画素候補の位置と前記第2スジ画素候補の位置とに基づきスジ画素位置を決定するスジ画素位置決定手段と、前記スジ画素位置に基づき前記原稿に対応する前記読取手段の出力値に対してスジ補正を行う補正手段とを有することを特徴とする。
本発明によれば、スジ画素位置を決定する際に読取手段が白色部材を読み取るタイミングおよび原稿の先端領域を読んでいるタイミングを適切に制御することができ、高精度にスジ画素位置を決定することができる。
画像読取装置の断面図である。 原稿検知センサ127、透過検知部128および透過検知センサ201の構成を示す図である。 ゴミスジ補正を行うための画像処理のブロック図である。 画像処理の処理手順を示すフローチャートである。 紙間ゴミ検知302によって行われる検知処理の処理手順を示すフローチャートである。 ゴミの位置に対応する画素位置の画像データの輝度値を説明する図である。 搬送されている原稿103の先端が読取位置上に到達した際の読取位置近傍の断面図である。 影検知304によって行われる原稿の先端を検出する処理の処理手順を示すフローチャートである。 原稿が斜めに搬送された際の画像読取データの模式図である。 原稿先端ゴミ検知303によって行われる原稿の先端部の画像データを用いたゴミ検知の処理手順を示すフローチャートである。 ゴミの位置が横方向に移動した例を示す図である。 紙間ゴミ検知302のスジの検知結果、原稿先端ゴミ検知303のスジの検知結果およびゴミスジ太さ比較305の判定結果の1例を示す図である。 紙間ゴミ検知302のスジの検知結果、原稿先端ゴミ検知303のスジの検知結果およびゴミスジ太さ比較305の判定結果の1例を示す図である。 ゴミスジ太さ比較305の処理手順を示すフローチャートである。 ゴミスジ補正306の処理手順を示すフローチャートである。 ゴミスジ補正の1例を示す図である。
(実施例1)
図1は、本実施例にかかる画像読取装置の断面図である。画像読取装置は、画像読取装置101とオートドキュメントフィーダー102によって構成される。オートドキュメントフィーダー102は原稿トレイ104と原稿を搬送する搬送部と排紙トレイ117を有する。原稿トレイ104に載置された原稿103はピックアップローラー106により、分離部へ搬送される。そして、分離パッド107と分離ローラー108は、原稿束の最上紙を1枚ずつ原稿束から分離する。この際、幅規制板105が原稿トレイ104に載置された原稿103に当接されているので、原稿103が斜めに搬送されることを抑制することができる。分離された原稿は、第1レジストローラー109により原稿の斜行が修正され、第2レジストローラー110、第1搬送ローラー111、第2搬送ローラー112によって読取位置に搬送される。
第1搬送ローラー111と第2搬送ローラー112の間には、原稿検知センサ127が配置されている。原稿検知センサ127の検出結果に応じて、原稿の読取開始のタイミングが制御される。読取位置を通過した原稿は、第3搬送ローラー113、原稿は第4搬送ローラー115および排紙ローラー116によって搬送され、排紙トレイ117に排紙される。
原稿が第2搬送ローラー112と第3搬送ローラー113の間に設定される読取位置上を通過する際に、原稿は光源119、120により照明される。そして、原稿からの反射光は、読取ガラス118を透過し、ミラー121,122,123によって反射され、結像レンズ124に導かれる。導かれた光は結像レンズによって収束され、CCDなどの撮像素子をライン上に配置したラインセンサ125に結像される。結像された光はラインセンサ125により電気信号に変換され、信号処理基板126によってデジタル信号に変換される。原稿読取位置の対向位置には白色ガイド板114が取りつけられている。原稿が読取位置上に存在しない場合、ラインセンサ125は白色ガイド板114を読み取ることにより得られた画像データ(出力値)を出力する。なお、本実施例では、白色部材として白色ガイド板を用いたが、白色ローラなど板以外の部材でもかまわない。
以下、原稿検知センサ127、透過検知部128および透過検知センサ201について、図2を用いて説明する。原稿が原稿検知センサ127まで搬送されると、原稿の先端が原稿検知センサ127に接触し、原稿検知センサ127は透過検知部128の方向に倒れ、透過検知部128の左右に取り付けられた透過検知センサ201の間を遮蔽する。透過検知センサ201は片側で発光、もう一方で受光を行っている。よって、原稿検知センサ127によってその間を遮蔽されると、透過検知センサ201から電気信号が変化する。この変化を検出することにより、原稿が原稿検知センサ127の位置に到達したことを検出することができる。
図3に本実施例のゴミスジ補正を行うための画像処理のブロック図を示す。信号処理基板126から出力された画像データ(出力値)は、紙間ゴミ検知302、原稿先端ゴミ検知303、影検知304の各画像処理部に入力される。画像処理部のそれぞれは電気回路によって構成されていても、不図示のCPUによって処理が実行されるモジュールによって構成されていてもかまわない。
紙間ゴミ検知302は、原稿が読取位置を通過していない状態において、信号処理基板126から出力された画像データからスジ画素候補を検出する。つまり、白色ガイド板の画像データからスジ画素候補を検出する。紙間ゴミ検知302によって検出されるスジ画素候補は、白色ガイド上に付着したゴミまたは読取ガラス118上に付着したゴミに起因するものであると考えられる。
影検知304は、画像データから原稿の先端に生じた影を検出することにより、原稿の先端を検知する。
原稿先端ゴミ検知303は、影検知304から出力される原稿の先端情報に基づき、原稿の紙先端が読取位置を通過した直後の原稿(原稿の先端領域)の画像データからスジ画素候補を検知する。原稿の中央部には文字や図などの情報が記載されているため、ゴミによるスジの検出が難しい。本実施例では、原稿の情報があまり印刷されていない原稿の先端領域を使って検知する。原稿先端ゴミ検知303によって検出されるスジ画素候補は、読取ガラス118上に付着したゴミに起因するものであると考えられる。
ゴミスジ太さ比較305は、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の検知結果と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の検知結果とから、スジ画素位置を決定する。
ゴミスジ補正306は、ゴミスジ太さ比較305によって決定されたスジ画素位置に基づき、原稿の画像データに対してゴミスジ補正を行う。
図4は画像処理の処理手順を示すフローチャートである。
透過検知センサ201が、原稿が原稿検知センサ127の位置に到達したか否かを検出する(S2001)。
透過検知センサ201が原稿検知センサ127の位置に原稿が到達したことを検知したことに応じて、紙間ゴミ検知302が画像データからスジ画素候補の検知を開始する(S2002)。
紙間ゴミ検知302による検知処理の終了に応じて(S2003、YES)、影検知304が原稿の先端を検出する処理を開始する(S2004)。
影検知304が、画像データから原稿の先端に生じた影を検出した場合(S2005、YES)、影が検出されたラインから所定ライン経過後(S2006、YES)に、原稿先端ゴミ検知303は画像データからスジ画素候補を検知を開始する(S2007)。影検知は主走査位置ごとに検出を行っており、原稿が斜行している場合は、影が検出されるタイミングは異なり、原稿先端ゴミ検知303の処理が開始されるタイミングも異なる。
原稿先端ゴミ検知303がゴミ検知を終了した後に(S2008、YES)、ゴミスジ太さ比較305は、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の検知結果と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の検知結果とから、スジ画素位置を決定する(S2009、S2010、S2011)。
決定されたスジ画素位置を用いて、画像データに対してゴミスジ補正を行う(S2012)。原稿のスキャン画像が原稿端部まで達すると、ゴミスジ補正を終了する(S2013、S2014)。
紙間ゴミ検知302によって行われる検知処理(S2002)について説明する。
透過検知センサ201が、原稿が原稿検知センサ127の位置に到達したことを検出したことに応じて、紙間ゴミ検知302は紙間ゴミ検知を開始する。本実施例では、原稿検知センサは読取位置に対して搬送方向の少し上流に位置する。原稿検知センサが原稿の先端を検知したタイミングでは、読取位置に原稿が存在しない。よって、本実施例では、原稿検知センサ127が原稿の先端を検知したことに応じて、紙間ゴミ検知を開始する。
原稿が原稿読取位置上にない状態で画像読取を行った場合、ラインセンサ125は図1に示される白色ガイド板114を読み取る。よって、ラインセンサ125から出力される画像データの輝度値はほぼ一律に安定した輝度値となる。しかしながら、白色ガイド板114上もしくは読取ガラス118上にゴミが存在した場合、ゴミによって光源119、120の照射光が遮られるため、ラインセンサ125に入射される光量は減少する。よって、図6に示すように、ゴミの位置に対応する画素位置の画像データ(注目画素)の輝度値が低くなる。本実施例では、図6に示されるように、主走査方向において周囲画素に比べて輝度値が低い画素をゴミ画素と判定する。ここで主走査方向はラインセセンサの画素が並んでいる方向に対応し、読取位置では搬送方向(副走査方向)に直交する方向である。
図5は、紙間ゴミ検知302によって行われる検知処理(S2002)の処理手順のフローチャートである。
まず、1主走査ラインの画像データを取得し、所定画素で構成されるブロックごとに輝度値の平均値を算出する(S401 )。そして、この主走査ラインにおける注目画素の輝度値と注目画素が含まれるブロックの輝度平均値との差分を求め、この差分が所定値より大きいか判定する(S402)。差分が所定値より大きい場合は、注目画素の画素位置にごみがあると判定し、注目画素の画素位置に対応する判定カウンタをカウントアップする(S403)。本実施例によればブロックごとの平均値を使用しているので局所的な輝度むらなどがあったとしても高精度な判定を行うことできる。なお、スジのある画素を含んだ複数画素の輝度平均値では、平均値が低めになってしまうため、スジのある画素が検出されにくくなる傾向がある。ブロック内の輝度値を昇順に並べ、輝度の高い所定数の画素の輝度値の平均値を算出するようにしても構わない。このようにすることにより、さらに高精度な判定を行うことできる。
注目画素の画素位置に対応する判定カウンタのカウント数が所定回数以上であるか判定する(S404)。そして、カウント数が所定回数以上である場合は、この注目画素の画素位置がゴミ画素候補(スジ画素候補)であると決定し、画素位置に対応させてゴミ画素(スジ画素候補)であることを示すフラグを記憶する(S405)。
S401〜S405の処理を、1主走査ラインの最終画素まで繰り返す(S406、S407)。さらにS402〜S407の処理を、所定数の主走査ラインに対して処理するまで繰り返す(S408、S409)。紙間ゴミ検知を開始してから所定ライン経過したら、紙間ゴミ検知を終了する(S410)。このように、S401〜S409の処理を複数の異なる主走査ラインの画像データに対して繰り返すことにより、ノイズによってゴミ画素と決定されることを防ぐことができ、高精度にゴミ画素を決定することができる。
影検知304によって行われる原稿の先端を検出する処理(S2004)について説明する。
図7は、搬送されている原稿103の先端が読取位置上に到達した際の読取位置近傍の断面図である。原稿103の先端が画像読取位置上を通過する際、原稿搬送方向に対して上流側に位置する光源120から照射された光は原稿によってさえぎられる。よって、原稿103の読取面と離れている白色ガイド板114上に、原稿103によって光源120の光が遮られたことによる影501が発生する。これにより、ラインセンサ125に入射される光も減少するので、影501を読み取った場合の輝度値は低くなる。輝度値に基づき影を検知することにより、原稿の先端を検知することができる。
影検知304は、影が存在していない状態の輝度値を初期輝度値(基準値)として記憶し、ラインセンサ125からの画像データの輝度値がこの初期輝度値(基準値)より低くなったことを検知する。これにより、原稿の紙先端がいつ画像読取位置上に到達したかを判断することができる。
原稿が傾いて搬送された場合、原稿の左端部と原稿の右端部で影が発生するタイミングが異なる。よって、本実施例では、主走査位置のそれぞれに対して原稿先端の位置を検出する。
図8は、影検知304によって行われる原稿の先端を検出する処理(S2004)の処理手順を示すフローチャートである。
影検知304は、紙間ゴミ検知302の処理が終了後に処理を開始する(S701、S702)。まず最初に、原稿が読取位置を通過していない状態の輝度値を記憶するために、影検知を開始した時点での、主走査方向の各画素の輝度値を、初期輝度値として各画素の主走査方向の画素位置に対応させて記憶する(S703)。本実施例では紙間ゴミ検知302の処理が終了した時点において、原稿の先端が読取位置に未到達になるように、設計されている。よって、影検知を開始した時点での輝度値は、影が存在していない状態における白色ガイド板114の読み取り値を示す。
次の主走査ラインの読み取りから以下の処理を行う。注目画素の輝度値を注目画素の主走査位置に対応して記憶された初期輝度値と比較し、注目画素の輝度値が初期輝度値から所定値以上小さい場合(S704)、その主走査位置に影があると判定する(S705)。つまり、初期輝度値から所定値低くした値を影検知の基準として用いている。
また、原稿が傾いて搬送された場合、原稿の左端と右端で影が発生するタイミングが異なることから、主走査位置ごとに影のある位置を検出する。S704〜S705の処理を、主走査の先頭画素から最終画素まで順次行う(S706、S707)。そして、S704〜S707の処理を所定ライン数に達するまで行い(S708、S709)、所定ライン数に達した時点で影検知を終了する(S710)。
原稿先端ゴミ検知303によって行われる原稿の先端部の画像データを用いたゴミ検知(S2007)について用いて説明する。
原稿先端ゴミ検知303は、原稿の紙先端が通過した直後の画像データを用いてゴミ検知を行うことが望ましい。これは、原稿には文字や図などの情報が記載されているため、ゴミによるスジの検出が難しくなるためである。したがって、原稿の情報があまり印刷されていない余白領域を使って検知することが望ましい。
原稿先端ゴミ検知303は、できるだけ原稿に印字がされていない原稿先端でゴミ検知をすることが望ましいことから、影検知304の結果を用いる。影検知304は、原稿の紙先端によって生じた影を検出できることから、搬送されている原稿の先端が読取位置を通過するタイミングを判別することができる。
原稿が斜めに搬送された場合、例えば原稿の左端部は原稿先端が原稿読取位置に到達しているが、右端部は原稿読取位置に到達していない、という場合が考えられる。このような場合に、主走査全画素に対して同時に原稿先端ゴミ検知を開始した場合、原稿先端が読取位置に到達していない原稿右端部では、原稿がない状態の画像データに対してゴミ検知を行うことになる。つまり、原稿の紙先端が通過した直後の画像データを用いてゴミ検知を行うことができない。
影検知304は主走査位置のそれぞれに対して原稿先端の位置を検出するので、本実施例によれば、主走査位置ごとに異なるタイミングで原稿先端ゴミ検知を行うことができる。原稿先端ゴミ検知303は、影検知304が影を検出してから所定時間、原稿が搬送された後にラインセンサ125から出力された画像データから原稿先端ゴミ検知303を開始することで、それぞれの主走査位置でタイミングをずらして原稿先端ゴミ検知303を開始することができ、これにより、各主走査位置において、確実に原稿の先端でゴミ検知を行うことができる。
図9は、原稿が斜めに搬送された際の画像読取データの模式図である。原稿の読取画像データ801の先端の前には影の読取画像データ802が存在している。影検知304はこの影の読取画像データ802を検出する。影が検知されてから所定時間、原稿が搬送された後に、原稿先端のゴミ検知を開始した場合、原稿先端ゴミ検知の検知領域は領域803になる。このように、本実施例によれば、各主走査位置において、確実に原稿の先端でゴミ検知を行うことができる。
図10は、原稿先端ゴミ検知303によって行われる原稿の先端部の画像データを用いたゴミ検知(S2007)の処理手順を示すフローチャートである。原稿先端ゴミ検知303は、図10に示される処理を、各主走査位置に対して行い、各主走査位置に対してスジ画素の有無を決定する。
まず、原稿先端ゴミ検知303は、影検知304から影が検出されたことを示す通知を受け取ると(S901、YES)、この影が検出された主走査位置(注目画素位置)のおいて、通知を受けた主走査ラインから所定数の主走査ラインが経過するまで待機する(S903)。通知を受けた主走査ラインから所定数の主走査ラインが経過後に、原稿先端ゴミ検知303は、ラインセンサ125から出力された画像データに対するゴミ検知を開始する。
なお、所定ライン経過しても影が検出されなかった主走査位置については、原稿先端ゴミ検知はしない(S902)。本実施例では、この主走査位置には原稿が存在しないものと決定する。
原稿先端ゴミ検知303におけるスジ画素の判定に関する考え方は、紙間ゴミ検知302におけるゴミ画素の決定に関する考え方と同一である。
原稿の先端領域において画像読取を行った場合、ラインセンサ125は原稿の余白領域を読み取る。よって、ラインセンサ125から出力される画像データの輝度値はほぼ一律に安定した輝度値となる。しかしながら、読取ガラス118上にゴミが存在した場合、ゴミによって光源119、120の照射光が遮られるため、ラインセンサ125に入射される光量は減少する。よって、ゴミの位置に対応する画素位置の画像データ(注目画素)の輝度値が低くなる。本実施例では、主走査方向において周囲画素に比べて輝度値が低い画素をゴミ画素と判定する。
注目画素位置において影が検知されてから所定数の主走査ラインが経過後の、主走査ラインにおいて注目画素位置周辺の画素の画像データを取得する(S905)。そして、注目画素および所定数の周囲画素の輝度値の平均値を算出する(S906)。そして、この主走査ラインにおける注目画素の輝度値と注目画素が含まれるブロックの輝度平均値との差分を求め、この差分が所定値より大きいか判定する(S907)。差分が所定値より大きい場合は、注目画素の画素位置にゴミがあると判定し、注目画素の画素位置に対応する判定カウンタをカウントアップする(S403)。本実施例によれば注目画素位置周辺の画素の平均値を使用しているので局所的な輝度むらなどがあったとしても高精度な判定を行うことできる。なお、ゴミのある画素を含んだ複数画素の輝度平均値では、平均値が低めになってしまうため、スジのある画素が検出されにくくなる傾向がある。ブロック内の輝度値を昇順に並べ、輝度の高い所定数の画素の輝度値の平均値を算出するようにしても構わない。このようにすることにより、さらに高精度な判定を行うことできる。
注目画素の画素位置に対応する判定カウンタのカウント数が所定回数以上であるか判定する(S909)。そして、カウント数が所定回数以上である場合は、この注目画素の画素位置がスジ画素候補であると判定し、画素位置に対応させてスジ画素候補であることを示すフラグを記憶する(S910)。
S905〜S910の処理を、所定数の主走査ラインに対して繰り返す(S911)。紙間ゴミ検知を開始してから所定ライン経過したら、注目画素位置に対する原稿先端ゴミ検知を終了する(S410)。このように、S905〜S911の処理を複数の異なる主走査ラインの画像データに対して繰り返すことにより、ノイズによってスジ画素候補と決定されることを防ぐことができ、高精度にゴミ画素を決定することができる。
次に、ゴミスジ太さ比較305(S2009)の処理について説明する。
ゴミスジ太さ比較305は、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補とを比較し、原稿におけるスジ画素位置を決定する。
図11は、原稿103の原稿先端が接触することで、ゴミの位置が横方向に移動した例を示す。位置701は原稿先端が接触する前のゴミの位置を示し、位置702は原稿先端が接触することによって移動した後のゴミの位置を示している。紙粉などの粒子の小さいゴミは、原稿の接触などが原因で読取位置上を移動することがある。このような場合、紙間ゴミ検知302のスジの検知結果と原稿先端ゴミ検知303のスジの検知結果は一致しなくなってしまう。したがって、本実施例では、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の主走査位置と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の画素位置とが異なったとしても、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補とが略同じ主走査位置かつ略同じ太さである場合、ゴミが移動したと判断する。つまり、原稿先端ゴミ検知303のスジ主走査候補の画素位置を原稿におけるスジ画素位置であると決定する。
図12(A)、(B)、(C)および図13(A)、(B)、(C)に、紙間ゴミ検知302のスジの検知結果、原稿先端ゴミ検知303のスジの検知結果およびゴミスジ太さ比較305の判定結果の1例を示す。
それぞれの図で、上から順に紙間ゴミ検知302のスジ画素候補(801、901、1001、1101、1201、1301)、原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補(802、902、1002、1102、1202、1302)およびゴミスジ太さ比較305によって決定されたスジ画素位置(803、903、1003、1103、1203、1303)を示している。
横軸は主走査位置を示し、「1」が記載されている位置はスジ画素と判定された主走査位置を示し、「0」が記載されている主走査位置はスジ画素でないと判定された主走査位置を示す。原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補と紙間ゴミ検知302のスジ画素候補との位置差が所定範囲内であり、かつ太さ差が所定範囲内である場合、ゴミスジ太さ比較305は、原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補であるスジ画素位置をスジ画素位置であると決定する。図12(A)、(B)、(C)は、原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の主走査位置をスジ画素位置と決定した場合の例を示している。図13(A)、(B)、(C)は原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補を、スジ画素位置でないと決定した場合の例を示している。
図14はゴミスジ太さ比較305の処理手順(S2009)を示すフローチャートである。原稿先端ゴミ検知303は、各主走査位置に対して図14に示される処理を行い、各主走査位置に対してスジ画素の有無を決定する。
注目画素位置に対応する原稿先端ゴミ検知303の検知結果を参照し、スジ画素であるか否か判定する(S1701)。注目画素位置に原稿先端ゴミ検知303の検知結果がスジ画素でないことを示す場合(S1701、NO)、注目画素位置はスジ画素でない、すなわち、注目画素位置にゴミはないと決定する(S1706)。
一方、注目画素位置に原稿先端ゴミ検知303の検知結果がスジ画素候補であることを示す場合(S1701、YES)、スジの太さを求め、このスジの太さが所定値以下であるか否かを判定する(S1702)。具体的には、原稿先端ゴミ検知303の検知結果を参照して、スジ画素候補であることを示す検知結果の連続数を求める。この連続数が所定値以下であるか否かを判定する。
太さが所定値以上の場合にゴミなし判定としている理由は、流し読みで発生するゴミは紙粉などの微細な粒子によるものであり、このようなゴミによって発生するスジは細くなるためである。そして、所定値より太い場合、原稿に印字された罫線などの可能性があるためであり、本実施例では、スジ画素でないと判定する。
スジの太さが所定値以下の場合(S1702、YES)、紙間ゴミ検知302の検知結果を参照し、注目画素位置および所定の主走査位置範囲内に紙間ゴミ検知302のスジ画素候補が存在するか否かを判定する(S1703)。本実施例では、所定の主走査範囲内は±1画素以下とする。つまり、原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の主走査位置と紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の主走査位置が1画素ずれていた場合はスジ画素位置と決定し、2画素以上ずれていた場合はスジ画素位置でないと決定する。S1703においてYESと判断された場合は、原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の太さと紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の太さとを比較する。そして、太さ差が±1画素以下であった場合(S1704、YES)、注目主走査画素位置をスジ画素位置であると決定する(S1705)。例えば、紙間ゴミ検知302の検知結果におけるスジの太さが3画素、原稿先端ゴミ検知303の検知結果におけるスジの太さが4画素だった場合、両者の差分は1画素であり、太さ差が1画素以下である判定する。紙間ゴミ検知302の検知結果におけるスジの太さが3画素、原稿先端ゴミ検知303の検知結果におけるスジの太さが5画素だった場合、両者の差分は2画素であり、太さ差が±1画素ではないと判定する。太さが±1画素以下であった場合にゴミとして判定する理由は、原稿先端などに接触するとゴミの位置が主走査方向にずれる可能性があるためである。
一方、S1701〜S1704の各処理においてNOと判定された場合は、注目主走査位置はスジ画素位置でないと決定する。
本実施例では、太さの違いとして±1画素以下までをゴミがあると判定とし、それ以上太さが異なる場合はゴミがないと判定したが、さらに拡張し、±2画素、あるいはさらに大きな値に設定してもよい。ただし、大きい値に設定してしまった場合、原稿先端に存在する印刷された罫線と同じ主走査位置にゴミが存在した場合に、原稿先端の罫線をゴミと判定される可能性が高くなるため、問題となる。したがって、紙間ゴミ検知で検出されたゴミの輝度値と原稿先端ゴミ検知で検出されたゴミの輝度値とを比較し、輝度値が略同一である場合はゴミと判定する処理を追加してもよい。流し読みで発生するスジは紙粉などの微細な粒子によるものであり、このようなゴミがあったとしても輝度値が著しく低くなる可能性は低い。一方、印刷物の罫線などの場合、視認しやすいように原稿の下地とのコントラストを強くするため、濃度が濃い場合が多く、スジと比較すると輝度値が低い可能性が高いため、輝度値の比較によって誤判定の可能性を低減できる。また、単純に原稿先端で検出されたゴミの輝度値が所定値以下であった場合、ゴミではないと判定してもよい。
図12に示す例は、紙間ゴミ検知302のスジ画素候補の検知結果と原稿先端ゴミ検知303のスジ画素候補の検知結果とが異なるが、ゴミスジ太さ比較305は原稿先端ゴミ検知303のスジ主走査候補の画素位置を原稿におけるスジ画素位置であると決定している。つまり、ゴミが移動したと判定している。
一方、図13に示す例は、ゴミスジ太さ比較305は原稿先端ゴミ検知303のスジ主走査候補の画素位置を原稿におけるスジ画素位置でないと決定している。このように、原稿先端ゴミ検知303の検知結果を無視する理由は、原稿先端の検知領域が余白領域でなかった場合に対応するためである。原稿先端でも、文字やよごれなどが原稿に記載されていた場合にスジとして誤って判断される可能性がある。したがって、原稿先端と紙間でスジのある位置の比較を行い、ゴミの移動ではないと判断された場合、原稿先端側の検知結果は正しくないと判断し、原稿先端ゴミ検知の結果を「0」にしている。
本実施例では、上述のとおり、原稿先端と紙間のスジの太さが1画素だけずれていた場合はスジのある画素として判断し、2画素以上ずれていた場合はスジのない画素として判断する例を説明したが、読取位置上に付着したゴミが原稿搬送中に、原稿と接触して移動した場合に、1画素以上動いてしまう場合、2画素以上スジの太さがずれた場合も、スジのある画素として判断してもよい。
ゴミスジ補正306の処理について説明する。
ゴミスジ補正306は、ゴミスジ太さ比較305から出力されたスジ検知結果に基づき画像データに対してゴミスジ補正を行う。
図15は、ゴミスジ補正306の処理手順(S2012)を示すフローチャートである。
まず左端を検出する処理について説明する。ゴミスジ太さ比較305から出力されたスジ検知結果を参照して、注目画素位置がスジ画素でない(ゴミがない)か否か判定する(S1801)。注目画素位置がスジ画素でない場合、注目画素位置の右隣および左隣の画素位置がスジの右端および左端である可能性があるので、スジの左端を検出する処理およびスジの右端を検出する処理を実行する。主走査方向におけるスジの左端を検出する処理が、フローチャートS1802〜S1804がその左端を検出する処理であり、S1805〜S1807が右端を検出するフローである。
注目画素位置がスジ画素でないと判定された場合(S1801、YES)、ゴミスジ太さ比較305から出力されたスジ検知結果を参照して、注目画素位置の右隣にゴミがあるか否かを判定する(S1805)。注目画素位置の右隣にゴミがあると判定された場合(S1805、YES)、注目画素位置をスジの左側隣接画素と判定し(S1806)、注目画素位置の右隣をスジの主走査方向における先頭画素と判定する(S1807)。S1805において、NOと判定された場合は、処理をS1809に進める。
また、注目画素位置がスジ画素でないと判定された場合(S1801、YES)、ゴミスジ太さ比較305から出力されたスジ検知結果を参照して、注目画素位置の左隣にゴミがあるか否かを判定する(S1805)。注目画素位置の左隣にゴミがあると判定された場合(S1805、YES)、注目画素位置をスジの右側隣接画素と判定し(S1806)、注目画素位置の左隣をスジの主走査方向における最終画素と判定する(S1807)。S1805において、NOと判定された場合は、処理をS1809に進める。
S1804の判定結果とS1807の判定結果から決定されるスジ範囲に基づき、ゴミスジ補正を行う。
S1801〜S1808までの処理を、すべての主走査位置に対して終わるまで、繰り返す(S1809、S1810)。
S180にて行われるゴミスジ補正について、図16を用いて説明する。
ゴミスジ補正306は、S1804の判定結果およびS1807の判定結果から決定されたスジ範囲内の画素位置の画素の輝度値を、S1803で決定された左側の隣接画素およびS1806で決定された右側の隣接画素の輝度値から線形補間を用いて算出する。
図16において横軸はセンサの主走査位置を示しており、図16は、ゴミスジ太さ比較305から出力されたスジ検知結果1401に基づき画像データ1402に対してゴミ補正した結果1403を示す。
スジ検知結果1401においてN画素位置〜N+5画素位置が1であるので、スジ範囲はN画素位置〜N+5画素位置である。したがって、スジの隣接画素は、N−1画素位置、N+6画素位置でありこの2つの画素の輝度値から、N画素位置〜N+5画素位置の輝度値を線形補間を用いて算出する。
ゴミスジ補正306は、N画素位置〜N+5画素位置の輝度値I(N)〜I(N+5)を以下の式を用いて算出する。ここで、N画素位置の輝度値をI(N)と表現する。
I(N)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1))×1/7
I(N+1)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1)×2/7
I(N+2)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1))×3/7
I(N+3)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1))×4/7
I(N+4)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1))×5/7
I(N+5)=I(N−1)+(I(N+6)−I(N−1))×6/7
画像データ1402に基づきゴミスジ補正306が算出した結果がゴミ補正した結果1403である。
これにより、オートドキュメントフィーダーを用いた画像読取装置のスジ画素検知手段により、原稿搬送中の原稿接触に伴って読取位置上を移動したゴミによるスジも検出可能となり、スジによる異常画像の発生を抑制することができる。
上記実施例では、紙間ゴミ検知302は、原稿が読取位置を通過する前に白色ガイド板114を読み取ったが、原稿が読取位置を通過していない状態であればかまわない。例えば、原稿の後端が読取位置を通過した後でもかまわないし、画像読取装置に電源が投入された時、または電源をオフにする直前などでもかまわない。
また、上記実施例では、紙間ゴミ検知302は、S402の処理において、図6に示すように、注目画素の輝度値と、注目画素が含まれるブロックの輝度平均値から求めれた閾値(輝度スレッシュ)とを比較するようにしてもかまわない。
また、上記実施例では、原稿先端ゴミ検知303は、原稿の先端領域においてゴミを検知したが、原稿の後端側の余白を使ってスジ検知を行ってもかまわない。ただし、この場合、画像データをRAMなどの記憶媒体に記憶させておき、検知結果が確定した後に、再度RAMから画像データを読み出し、スジのある画素に対して補正を行う必要がある。
101 原稿読取装置筐体
102 オートドキュメントフィーダー
103 原稿束
104 原稿トレイ
105 幅規制板
106 ピックアップローラー
107 分離パッド
108 分離ローラー
109 第1レジストローラー
110 第2レジストローラー
111 第1搬送ローラー
112 第2搬送ローラー
113 第3搬送ローラー
114 白色ガイド板
115 第4搬送ローラー
116 排紙ローラー
117 排紙トレイ
118 読取ガラス
119、120 光源
121、122、123 反射ミラー
124 レンズ
125 ラインセンサ
126 信号処理基板
127 原稿検知センサ
128 透過検知部
201 透過検知センサ

Claims (6)

  1. 原稿束が載置される原稿トレイと、
    前記原稿束から原稿を分離し搬送する搬送手段と、
    読取位置において、前記搬送手段により搬送されている原稿を読み取る読取手段と、
    前記原稿の搬送方向の上流側から前記読取位置を照明する照明手段と、
    前記読取位置に対向して配置されている白色部材と、
    原稿が搬送される搬送路において前記読取位置の上流に位置する所定位置に、前記搬送手段によって搬送されている前記原稿が到達したことを検知するセンサと、
    前記センサが前記原稿が前記所定位置に到達したことを検知したことに応じて決定処理を開始することにより、前記白色部材を読み取った前記読取手段の出力値から第1スジ画素候補を決定する第1スジ画素候補決定手段と、
    前記原稿の先端が前記読取位置に到達する前における前記読取手段の出力値から、前記原稿の先端によって生じた影を検知する検知手段と、
    前記検知手段検知結果に基づき前記原稿の先端領域に対応する前記読取手段の出力値から第2スジ画素候補を決定する第2スジ画素候補決定手段と、
    前記第1スジ画素候補の位置と前記第2スジ画素候補の位置とに基づきスジ画素位置を決定するスジ画素位置決定手段と、
    前記スジ画素位置に基づき前記原稿に対応する前記読取手段の出力値に対してスジ補正を行う補正手段とを有することを特徴とする原稿読取装置。
  2. 前記第2スジ画素候補決定手段は、前記検知手段が影を検知した位置から所定ライン数経過後の前記読取手段の出力値から前記第2スジ画素候補を決定することを特徴とする請求項1記載の原稿読取装置。
  3. 前記検知手段は、前記搬送方向に直交する方向における複数の画素位置に対して前記影を検知することを特徴とする請求項1または2記載の原稿読取装置。
  4. さらに、前記白色部材を読み取った前記読取手段の出力値から前記搬送方向に直交する方向における注目画素位置に対応する基準値を決定する基準値決定手段を有し、
    前記検知手段は、前記基準値と前記原稿の先端が前記読取位置に到達する前における前記読取手段の出力値とから、前記原稿の先端によって生じた影を検知することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の原稿読取装置。
  5. 前記照明手段は前記読取位置に対して前記搬送方向の上流側および下流側から前記読取位置を照明することを特徴とする請求項1乃至4のいずれかに記載の原稿読取装置。
  6. 前記スジ画素位置決定手段は、さらに、前記第1スジ画素候補のスジの太さと前記第2スジ画素候補のスジの太さとに基づきスジ画素位置を決定し、
    前記第1スジ画素候補の位置と前記第2スジ画素候補の位置の差が所定範囲内であり、かつ前記第1スジ画素候補のスジの太さと前記第2スジ画素候補のスジの太さの差が所定範囲内である場合は、前記第2スジ画素候補のスジ位置を、前記スジ画素位置として決定することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の原稿読取装置。
JP2012150465A 2012-07-04 2012-07-04 原稿読取装置 Active JP6576016B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012150465A JP6576016B2 (ja) 2012-07-04 2012-07-04 原稿読取装置
US13/932,478 US9237256B2 (en) 2012-07-04 2013-07-01 Document reading apparatus and image processing method
CN201310278608.6A CN103533211B (zh) 2012-07-04 2013-07-04 文档读取装置和图像处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012150465A JP6576016B2 (ja) 2012-07-04 2012-07-04 原稿読取装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014014000A JP2014014000A (ja) 2014-01-23
JP6576016B2 true JP6576016B2 (ja) 2019-09-18

Family

ID=49878337

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012150465A Active JP6576016B2 (ja) 2012-07-04 2012-07-04 原稿読取装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9237256B2 (ja)
JP (1) JP6576016B2 (ja)
CN (1) CN103533211B (ja)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6271953B2 (ja) * 2013-11-05 2018-01-31 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法
JP6344062B2 (ja) * 2014-05-29 2018-06-20 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像読取装置、画像形成装置、画像処理方法
JP2017118169A (ja) * 2015-12-21 2017-06-29 キヤノン株式会社 画像読取装置及び画像形成装置
JP6459996B2 (ja) * 2016-01-29 2019-01-30 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置、画像読取装置、異物画像領域検出方法
JP6459997B2 (ja) * 2016-01-29 2019-01-30 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置、画像読取装置、異物画像領域検出方法
JP6752614B2 (ja) * 2016-04-28 2020-09-09 キヤノン株式会社 画像形成装置、画像形成システム、画像形成装置の制御方法、ならびにプログラム
JP6849320B2 (ja) 2016-05-13 2021-03-24 キヤノン株式会社 画像読取装置および画像形成装置
JP6849322B2 (ja) 2016-06-01 2021-03-24 キヤノン株式会社 画像読取装置、画像形成装置
US10353506B2 (en) * 2017-06-16 2019-07-16 Apple Inc. Dual resistive strain and pressure sensor for force touch
CN110324503B (zh) * 2018-03-30 2021-03-09 富士施乐实业发展(中国)有限公司 用于复合机的输稿器的控制方法及控制装置
US10848631B2 (en) 2018-09-26 2020-11-24 Ricoh Company, Ltd. Reading device and image forming apparatus
CN109862202B (zh) * 2019-03-29 2021-11-30 富士施乐实业发展(中国)有限公司 一种用于复合机的输稿器的控制方法及装置
CN109936676B (zh) * 2019-03-29 2020-12-18 富士施乐实业发展(中国)有限公司 一种用于复合机的输稿器的控制方法及装置

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6299778A (ja) 1985-10-28 1987-05-09 Canon Inc 板書記録装置
JPH06311307A (ja) * 1993-04-22 1994-11-04 Minolta Camera Co Ltd 画像形成装置
US5969371A (en) * 1996-08-29 1999-10-19 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for finding media top-of-page in an optical image scanner
JPH1141394A (ja) * 1997-07-15 1999-02-12 Canon Inc 凹凸情報読み取り装置及び画像読み取り装置
JP2000050023A (ja) 1998-07-29 2000-02-18 Minolta Co Ltd 画像入力装置
JP4001711B2 (ja) * 2000-11-15 2007-10-31 株式会社リコー 画像読取装置
US7119926B2 (en) * 2000-12-12 2006-10-10 Canon Kabushiki Kaisha Dust and dirt detection in image reading apparatus having original flow scanning function
JP2002185704A (ja) * 2000-12-15 2002-06-28 Canon Inc 画像読取装置及び方法
CN1471300A (zh) 2002-07-25 2004-01-28 力捷电脑股份有限公司 可避免错误图像的图像校正方法
JP2005045462A (ja) 2003-07-25 2005-02-17 Kyocera Mita Corp 原稿読取装置
JP4407200B2 (ja) * 2003-08-13 2010-02-03 富士ゼロックス株式会社 画像読み取り装置
JP4442272B2 (ja) 2004-03-22 2010-03-31 富士ゼロックス株式会社 画像読み取り装置、基準部材の異物検知方法
JP2006033797A (ja) * 2004-06-17 2006-02-02 Ricoh Co Ltd 画像処理装置及び画像処理方法
JP4498149B2 (ja) * 2005-01-17 2010-07-07 キヤノン株式会社 画像読み取り装置
US7558437B2 (en) * 2005-03-15 2009-07-07 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and apparatus for image processing
US7777918B2 (en) * 2007-01-31 2010-08-17 Kabushiki Kaisha Toshiba Image forming apparatus and method of controlling the apparatus
JP4934454B2 (ja) 2007-02-16 2012-05-16 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 画像読取装置
JP4913075B2 (ja) * 2008-01-16 2012-04-11 京セラミタ株式会社 画像読取装置
JP5255891B2 (ja) * 2008-04-23 2013-08-07 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像読取装置
JP5057165B2 (ja) * 2008-09-18 2012-10-24 富士ゼロックス株式会社 原稿読取装置及び画像形成装置
JP4889766B2 (ja) * 2009-06-15 2012-03-07 シャープ株式会社 画像読取り装置、及びそれを備えた画像形成装置
JP5693084B2 (ja) 2010-08-17 2015-04-01 キヤノン株式会社 画像読取装置、画像読取装置の制御方法、及びプログラム
JP5562321B2 (ja) * 2011-12-28 2014-07-30 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像読取装置及び画像形成装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103533211B (zh) 2016-02-10
JP2014014000A (ja) 2014-01-23
US20140009802A1 (en) 2014-01-09
US9237256B2 (en) 2016-01-12
CN103533211A (zh) 2014-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6576016B2 (ja) 原稿読取装置
JP7196698B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
JP7131415B2 (ja) 傾き検出装置、読取装置、画像処理装置および傾き検出方法
US10129415B2 (en) Image reading apparatus, image forming apparatus, image reading method, and storage medium
CN111510573B (zh) 倾斜检测装置、读取装置、图像处理装置及倾斜检测方法
JP4844247B2 (ja) 画像処理装置および画像処理プログラム
US8018629B2 (en) Image reading apparatus, image reading method, and program for implementing the method
EP2337332A2 (en) Image reading device for correcting image read from original, method of controlling the image reading device, and storage medium
JP2017092562A (ja) 画像読取装置、画像読取方法
JP2022129816A (ja) 画像読取装置、画像形成装置
JP5683099B2 (ja) 画像読取装置、画像読取装置の制御方法、およびプログラム
JP2000310820A (ja) 原稿読み取り方法及び原稿読み取り装置
US9811767B2 (en) Image processing apparatus, image processing method and program
JP2018182442A (ja) 画像読取装置
JP2018029231A (ja) 画像読取装置、及びこれを有する画像形成装置、画像形成システム、読取方法
US20160323479A1 (en) Method of scanning large-format document with automatic dynamic scale correction
JP5255891B2 (ja) 画像読取装置
JP6905393B2 (ja) 画像読取装置
JP7033272B2 (ja) 画像検査装置、画像検査システムおよびプログラム
JP2020072361A (ja) 画像読取装置
JP6519808B2 (ja) 画像処理装置
JP3614122B2 (ja) シートスルー原稿読み取り方式における読み取り面ゴミ検出装置
JP7110895B2 (ja) 画像読取装置、画像形成装置
JP2017201755A (ja) 読取装置
JP2017022469A (ja) 画像読取装置及び画像読取方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20150706

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20160725

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160823

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20161021

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170314

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170512

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20171114

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180213

A911 Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20180221

A912 Removal of reconsideration by examiner before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20180502

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190820

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6576016

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151