JP6316074B2 - 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
を用いて変換することを特徴とする。
実施形態1は、観察対象物を実際に観察する際の視野角と、出力画像上におけるその観察対象物を示す画像を観察する場合の視野角と、に基づいて出力画像における被写体領域の色を補正する形態に関するものである。つまり、第1の観察対象物として実際の観察対象物を用い、第2の観察対象物として出力画像における被写体画像を用いる形態を説明する。
θ = 2tan^-1(W/(2D)) ・・・(式1)
Wt=√[{WPP(NPT/NPP)}・{WPP(NPT/NPP)}+{WLP(NLT/NLP)}・{WLP(NLT/NLP)] ・・・(式2)
図7は、プリンタによって出力画像を出力する場合において、視野角に応じた色補正処理を実施するためにモニタ206上に表示されるユーザインターフェース(以下、UIという。)UI701を説明する図である。図7を用いて、出力画像を出力するUI701の操作手順を説明する。
実施形態1において、基準視野角104と観察視野角113とが異なる場合の色補正処理について説明した。ここで、基準視野角104と観察視野角113とが一致する場合には実施形態1における色補正処理フローを実行することは不要な工数が発生することになり非効率的である。従って、実施形態2では、実施形態1において基準視野角104と観察視野角113が一致する場合の色処理について説明する。
実施形態3は、実施形態1及び2とは異なる処理を説明する。実施形態3は第1のデバイスと第2のデバイスの間のカラーマッチングにおいて、第1の観察対象物および第2の観察対象物を表示するそれぞれのデバイスの色域の大きさを、それぞれのデバイスの視野角の違いに応じて調整する形態に関するものである。ここで色域とは、表示装置で表示できる色の再現範囲であって、色再現特性のことをいう。具体的には、本実施形態は、出力機器208をプリンタ208とし、このプリンタ208とモニタ206との間の色域をこれらデバイスで出力される観察対象物同士の視野角の違いに応じて調整する。すなわち、モニタ206での色の見えを、プリンタ208で再現するためのカラーマッチング処理に関するものである。
L(i) > L(i+1) ・・・(式3)
ここで、L(i)はステップiの色のL値を指し、例えばi=0であればRGB値(0、0、0)に対応するL値、i=1であればRGB値(32、32、32)に対応するL値を指す。式3における条件が成立しない領域は、階調の劣化が発生した領域となる。ここでは、階調の劣化が発生した領域が1つでもあれば階調の劣化が発生していると判定する。階調の劣化が発生していると判定された場合はステップS1706へ処理を移行し、階調の劣化が発生していないと判定された場合はステップS1707へと処理を移行する。
実施形態3では、図18に示すプロファイル生成アプリケーションのUI1800上で、モニタサイズ、プリントサイズ、観察距離をユーザが指示入力し、これらの情報に基づいて、観察視野角を取得する例を説明した。
実施形態3では、色域を補正することで、面積効果を考慮した忠実なカラーマッチングを実現する方法について説明した。実施形態5では、補正前後のデバイス間の色域に基づいて、色域の補正処理を適用するか否かを切り替えてカラーマッチングを行う方法について説明する。
実施形態1から5においては、視野角に応じた色補正を行なう例を説明した。そして、視野角は、観察対象物のサイズと観察距離とに応じて求まるものとして説明した。しかしながら、人間の知覚する色は同じような色がまとまった領域のサイズのみならず、形状によっても変化する。そこで、実施形態6では観察対象物の形状を考慮して色補正を行なう例について説明する。
本実施形態における画像処理装置2601にて実行される処理の詳細を、図28に示すブロック図と図29に示すフローチャートとを参照して説明する。尚、画像処理装置2601にはモニタ2602に表示する画像の色を制御するためのプログラムがインストールされており、以降の動作はこのプログラムが制御しているものとする。
ステップS2903の補正量算出の方法の詳細について、図31のフローチャートを用いて述べる。ステップS3101で補正量算出部2803は、モニタ2602に表示する画像上の各オブジェクトを、長方形・楕円等の基本形状で近似し、その中で最適な近似を決定する。図32(a)は、モニタ2602に表示する画像を示しており、オブジェクト3201、オブジェクト3202、オブジェクト3203、オブジェクト3204の4つのオブジェクトから構成されている例を示している。図32(a)の上部の長方形のオブジェクト3201を楕円で近似した場合、図32(b)のような点線で表される楕円で近似される結果となる。各基本形状での近似の処理の詳細は、後述する。なお、ステップS3101の近似処理によって、各オブジェクトに近似する基本形状の種類i(例えば、長方形、楕円等)と、その基本形状の面積Sとが決定される。すなわち、ステップS3101の近似処理は、オブジェクトの形状情報を取得するオブジェクト形状情報取得処理といえる。
次に、ステップS3101における基本形状での近似の方法について、図35のフローチャートを用いて説明する。ステップS3501で補正量算出部2803は、基本形状の縦横比を設定する。例えば、1:1、1:4、1:9の縦横比について、基本形状で近似を行う場合、初めてこのステップに到達した際には1:1の縦横比を設定する。2回目以降にこのステップに到達した際には、現在の縦横比を確認し、1:1であれば1:4に、1:4であれば1:9に縦横比を切り替える。本実施形態では、例として上記の縦横比で近似を行う例を示したが、上記の縦横比に限る必要はない。
実施形態6では、CG等のような各オブジェクトの領域情報が含まれている画像が入力されることを前提とした処理について説明した。本実施形態においては、CG等に限らず一般のビットマップ画像のようなオブジェクトの領域情報を含まない画像データが入力された場合であっても、面積効果による色の見えの変化を補正する方法について説明する。尚、実施形態6と同様にスクリーンに大画面投影した際の色の見えをモニタ上でシミュレートするものとする。本実施形態におけるハードウェア構成は、実施形態6の場合と同様であるため省略する。
図36のフローチャートにおけるステップS3603の処理の詳細を、図37のフローチャートを用いて説明する。ステップS3701で領域情報取得部2802は、画像データのRGB値をLab色空間上のLab値へ変換する。この変換は、まずRGB値を三刺激値XYZへ変換し、その後、Lab値へと変換する。RGBからXYZへの変換は、実施形態6のステップS2904で述べた方法と同様である。三刺激値XYZからLab値への変換は次式のように行う。
ステップS3704で領域情報取得部2802は、各ラベルの5次元空間での重心を求める。ラベルj(0≦j≦k−1)の点の集合をPj、集合Pjの要素数をnkとすると、重心g(j)は次式のように求まる。
実施形態6及び7では、モニタ上でプロジェクタによって大画面投影した画像の色の見えをシミュレーションする例について説明したが、面積効果による色の見えの変化を補正する際には、これらの機器の組み合わせに限る必要はない。例えば、A0サイズで印刷したいポスターの色の見えをL版プリントでシミュレートする事等も考えられる。この場合であっても、前記実施形態と同様に、プリンタドライバ等の画像処理装置上で動作するコンピュータプログラムによって色の補正を行う。ただし、プリンタはモニタと異なり、変換マトリクスとガンマによってデバイスのRGB値から三刺激値XYZへ変換する事が出来ないため、それらの代わりにルックアップテーブルを用いて四面体補間等の方法により変換を行う必要がある。その他の処理は、実施形態6及び7と同様である。
Claims (22)
- 観察対象物の視野角の違いに応じて前記観察対象物の色を調整する画像処理装置であって、
第1の観察対象物の視野角と第2の観察対象物の視野角とを取得する取得手段と、
前記取得手段で取得した第1の観察対象物の視野角と第2の観察対象物の視野角とを用いて観察対象物の色を補正する色補正手段を備え、
前記色補正手段は、視野角に応じた補正パラメータを用いて前記補正を行い、
前記第1の観察対象物を規定の手法で測色して得た測色値を、
前記規定の手法に対応する視野角に対応する補正パラメータと前記第1の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータとから得られる第1の色補正パラメータと、
前記第1の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータと前記第2の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータとから得られる第2の色補正パラメータと、
前記第2の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータと前記規定の手法に対応する視野角に対応する補正パラメータとから得られる第3の色補正パラメータと
を用いて変換することを特徴とする画像処理装置。 - 前記第1の色補正パラメータは、前記測色値を前記第1の観察対象物の視野角において観察した場合に知覚される色の色度値に変換するパラメータであり、
前記第2の色補正パラメータは、前記第1の色補正パラメータによって変換された色度値を、該色度値と同じ色として前記第2の観察対象物の視野角において知覚される色の色度値に変換するパラメータであり、
前記第3の色補正パラメータは、前記第2の色補正パラメータによって変換された色度値を前記規定の手法に対応する視野角において出力する際に用いられる色度値に変換するパラメータであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記色補正手段で変換された前記測色値を出力装置に対応した画素値に変換して出力する出力手段をさらに有することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記出力手段は、前記第3の色補正パラメータを用いて変換された色度値を前記出力装置に対応した画素値に変換して出力することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記第1の観察対象物の視野角と前記第2の観察対象物の視野角とが等しい場合、前記出力手段は、前記規定の手法で測色して得た測色値を前記出力装置に対応した画素値に変換して出力する請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記第1の観察対象物は、被写体を撮像して得られた撮像画像であることを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記第1の観察対象物を規定の手法で測色して得た測色値は、前記撮像画像から得られることを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。
- 前記取得手段は、前記撮像画像における前記被写体のサイズと前記撮像画像の撮像距離とに基づいて前記第1の観察対象物の視野角を算出することを特徴とする請求項6または7に記載の画像処理装置。
- 前記測色値は、被写体を前記規定の手法で測色器を用いて測色することで得られることを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記第2の観察対象物は、前記第1の観察対象物と同じ被写体を表すことを特徴とする請求項1から9のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記第2の観察対象物は、前記第1の観察対象物と異なるサイズの画像であることを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 前記取得手段は、出力画像における被写体の領域を示すサイズと前記出力画像を観察する観察距離とに基づいて前記第2の観察対象物の視野角を算出することを特徴とする請求項1から11のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記出力画像は、プロジェクタの投影画像であり、前記観察距離は前記プロジェクタの投影距離に基づくことを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
- 前記出力画像は、印刷された印刷画像であり、前記観察距離はユーザからの指示に基づくことを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
- 前記色補正手段は、前記第1の観察対象物を出力する第1のデバイスの色再現特性または前記第2の観察対象物を出力する第2のデバイスの色再現特性の少なくとも一方をそれぞれの観察対象物の視野角に応じて補正することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記色補正手段で補正された色再現特性において階調の劣化が生じるかを判定する判定手段と、
前記階調の劣化が生じると判定された色再現特性の明度を補正する明度補正手段と
をさらに有することを特徴とする請求項15に記載の画像処理装置。 - 前記色補正手段で補正された色再現特性に基づいて前記第1のデバイスで再現される色を前記第2のデバイスで再現される色に変換する変換テーブルを生成する生成手段と、
前記生成された変換テーブルを用いて画像データを出力する出力手段と
をさらに有することを特徴とする請求項15または16に記載の画像処理装置。 - 前記色補正手段で補正された第1のデバイスの色再現特性と前記第2のデバイスの色再現特性との間の差が、補正前の第1のデバイスの色再現特性と第2のデバイスの色再現特性との差よりも大きいかを判定する第2の判定手段をさらに有し、
前記差が大きくない場合、前記生成手段は、前記変換テーブルを生成することを特徴とする請求項17に記載の画像処理装置。 - 前記第2の判定手段で前記差が大きいと判定された場合、前記生成手段は、補正前の色再現特性に基づいて前記第1のデバイスで再現される色を前記第2のデバイスで再現される色に変換する変換テーブルを生成することを特徴とする請求項18に記載の画像処理装置。
- 階調の差を小さくすることを優先するモードと、階調の差を小さくすることを優先しないモードとを選択可能な選択手段をさらに有し、
前記階調の差を小さくすることを優先するモードが選択された場合、前記第2の判定手段の判定が行われることを特徴とする請求項18または19に記載の画像処理装置。 - 観察対象物の視野角の違いに応じて前記観察対象物の色を調整する画像処理方法であって、
第1の観察対象物の視野角と第2の観察対象物の視野角とを取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得した第1の観察対象物の視野角と第2の観察対象物の視野角とを用いて観察対象物の色を補正する色補正ステップと
を有し、
前記色補正ステップでは、視野角に応じた補正パラメータを用いて前記補正を行い、
前記第1の観察対象物を規定の手法で測色して得た測色値を、
前記規定の手法に対応する視野角に対応する補正パラメータと前記第1の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータとから得られる第1の色補正パラメータと、
前記第1の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータと前記第2の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータとから得られる第2の色補正パラメータと、
前記第2の観察対象物の視野角に対応する補正パラメータと前記規定の手法に対応する視野角に対応する補正パラメータとから得られる第3の色補正パラメータと
を用いて変換することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを請求項1から20のいずれか一項に記載の画像処理装置として機能させるためのプログラム。
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