JP6307873B2 - 対象線検出装置、方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
まず、第1実施形態について説明する。第1実施形態では、人の顔画像から、検出対象である顎を示す線を検出する場合について説明する。
次に、第2実施形態について説明する。第2実施形態でも、第1実施形態と同様に、人の顔画像から、検出対象である顎を示す線を検出する場合について説明する。
次に、第3実施形態について説明する。第3実施形態でも、第1実施形態と同様に、人の顔画像から、検出対象である顎を示す線を検出する場合について説明する。
変更後の幅=変更前の幅×倍率の平方根
変更後の高さ=変更前の高さ×倍率の平方根
次に、第4実施形態について説明する。第4実施形態では、人の顔画像から、検出対象として、ほうれい線を示す線を検出する場合について説明する。
入力画像の輝度成分から得られる輝度画像(61)において、輝度勾配が第1方向である画素と、輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向である画素との変化点を検出する検出部と、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する抽出部と、
を含む対象線検出装置。
前記検出対象を顎とした場合に、前記抽出部は、前記変化点同士を結んだ線から、下に凸の曲線状で、かつ最長の線を、前記検出対象を示す線として抽出する付記1記載の対象線検出装置。
目の位置の検出結果に基づいて、前記顎の位置を推定する推定部を含み、
前記抽出部は、前記推定部で推定された顎の位置を含む領域から、前記検出対象を示す線を抽出する付記2記載の対象線検出装置。
前記検出部は、前記輝度画像に輝度勾配フィルタを適用して各画素の輝度勾配を算出する際に、前記輝度画像に含まれる顔領域のサイズに基づいて、前記輝度画像または前記輝度勾配フィルタのサイズを変更する付記1〜付記3のいずれか1項記載の対象線検出装置。
コンピュータに、
入力画像の輝度成分から得られる輝度画像において、輝度勾配が第1方向である画素と、輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向である画素との変化点を検出し、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する
ことを含む処理を実行させる対象線検出方法。
前記検出対象を顎とした場合に、前記検出対象を示す線を抽出する際に、前記変化点同士を結んだ線から、下に凸の曲線状で、かつ最長の線を、前記検出対象を示す線として抽出する付記5記載の対象線検出方法。
前記コンピュータに、目の位置の検出結果に基づいて、前記顎の位置を推定することを含む処理を実行させ、
前記検出対象を示す線を抽出する際に、推定された顎の位置を含む領域から、前記検出対象を示す線を抽出する付記6記載の対象線検出方法。
前記輝度画像に輝度勾配フィルタを適用して各画素の輝度勾配を算出する際に、前記輝度画像に含まれる顔領域のサイズに基づいて、前記輝度画像または前記輝度勾配フィルタのサイズを変更する付記5〜付記7のいずれか1項記載の対象線検出装置。
コンピュータに、
入力画像の輝度成分から得られる輝度画像において、輝度勾配が第1方向である画素と、輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向である画素との変化点を検出し、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する
ことを含む処理を実行させるための対象線検出プログラム。
前記検出対象を顎とした場合に、前記検出対象を示す線を抽出する際に、前記変化点同士を結んだ線から、下に凸の曲線状で、かつ最長の線を、前記検出対象を示す線として抽出する付記9記載の対象線検出プログラム。
前記コンピュータに、目の位置の検出結果に基づいて、前記顎の位置を推定することを含む処理を実行させ、
前記検出対象を示す線を抽出する際に、推定された顎の位置を含む領域から、前記検出対象を示す線を抽出する付記10記載の対象線検出プログラム。
前記輝度画像に輝度勾配フィルタを適用して各画素の輝度勾配を算出する際に、前記輝度画像に含まれる顔領域のサイズに基づいて、前記輝度画像または前記輝度勾配フィルタのサイズを変更する付記9〜付記11のいずれか1項記載の対象線検出プログラム。
12 画像入力部
14、314、414 検出部
16、216、416 抽出部
18 検出結果出力部
20 推定部
40、240、340、440 コンピュータ
42 CPU
44 メモリ
46 記憶部
50、250、350、450 対象線検出プログラム
Claims (6)
- 入力画像の輝度成分から得られる輝度画像において、輝度勾配が第1方向である第1画素と隣接する第2画素の輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向の場合、前記第1画素又は前記第2画素を変化点として検出する検出部と、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する抽出部と、
を含む対象線検出装置。 - 前記検出対象を顎とした場合に、前記抽出部は、前記変化点同士を結んだ線から、下に凸の曲線状で、かつ最長の線を、前記検出対象を示す線として抽出する請求項1記載の対象線検出装置。
- 目の位置の検出結果に基づいて、前記顎の位置を推定する推定部を含み、
前記抽出部は、前記推定部で推定された顎の位置を含む領域から、前記検出対象を示す線を抽出する請求項2記載の対象線検出装置。 - 前記検出部は、前記輝度画像に輝度勾配フィルタを適用して各画素の輝度勾配を算出する際に、前記輝度画像に含まれる顔領域のサイズに基づいて、前記輝度画像または前記輝度勾配フィルタのサイズを変更する請求項1〜請求項3のいずれか1項記載の対象線検出装置。
- コンピュータに、
入力画像の輝度成分から得られる輝度画像において、輝度勾配が第1方向である第1画素と隣接する第2画素の輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向の場合、前記第1画素又は前記第2画素を変化点として検出し、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する
ことを含む処理を実行させる対象線検出方法。 - コンピュータに、
入力画像の輝度成分から得られる輝度画像において、輝度勾配が第1方向である第1画素と隣接する第2画素の輝度勾配が前記第1方向とは反対の第2方向の場合、前記第1画素又は前記第2画素を変化点として検出し、
所定距離以内に存在する前記変化点同士を結んだ線の形状及び長さの少なくとも一方に基づいて、前記変化点同士を結んだ線から、検出対象を示す線を抽出する
ことを含む処理を実行させるための対象線検出プログラム。
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JPH09138471A (ja) * | 1995-09-13 | 1997-05-27 | Fuji Photo Film Co Ltd | 特定形状領域の抽出方法、特定領域の抽出方法及び複写条件決定方法 |
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JP2005165983A (ja) * | 2003-12-05 | 2005-06-23 | Seiko Epson Corp | 人物顔のあご検出方法及びあご検出システム並びにあご検出プログラム |
JP2005202841A (ja) * | 2004-01-19 | 2005-07-28 | Seiko Epson Corp | 画像処理方法及び装置 |
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JP4874914B2 (ja) * | 2007-09-28 | 2012-02-15 | 富士フイルム株式会社 | 顎位置算出装置、それを用いた画像処理装置および顎位置算出方法並びにプログラム |
JP5029545B2 (ja) * | 2008-09-10 | 2012-09-19 | 大日本印刷株式会社 | 画像処理方法および装置 |
JP5538868B2 (ja) * | 2009-12-22 | 2014-07-02 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、その画像処理方法及びプログラム |
US8823829B2 (en) * | 2010-09-16 | 2014-09-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Image capture with adjustment of imaging properties at transitions between regions |
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