JP6180539B2 - リアルタイム胎児心臓評価に対する標準面に自動配置 - Google Patents

リアルタイム胎児心臓評価に対する標準面に自動配置 Download PDF

Info

Publication number
JP6180539B2
JP6180539B2 JP2015542393A JP2015542393A JP6180539B2 JP 6180539 B2 JP6180539 B2 JP 6180539B2 JP 2015542393 A JP2015542393 A JP 2015542393A JP 2015542393 A JP2015542393 A JP 2015542393A JP 6180539 B2 JP6180539 B2 JP 6180539B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
data
plane
image plane
target anatomy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2015542393A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2015534872A (ja
JP2015534872A5 (ja
Inventor
ヤメス ロベルトソン ヤフォ
ヤメス ロベルトソン ヤフォ
アラスデール ドウ
アラスデール ドウ
ビロン アントワーヌ コレット
ビロン アントワーヌ コレット
リサ ケイ プムフレイ
リサ ケイ プムフレイ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Koninklijke Philips NV
Original Assignee
Koninklijke Philips NV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Koninklijke Philips NV filed Critical Koninklijke Philips NV
Publication of JP2015534872A publication Critical patent/JP2015534872A/ja
Publication of JP2015534872A5 publication Critical patent/JP2015534872A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6180539B2 publication Critical patent/JP6180539B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0866Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving foetal diagnosis; pre-natal or peri-natal diagnosis of the baby
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13Tomography
    • A61B8/14Echo-tomography
    • A61B8/145Echo-tomography characterised by scanning multiple planes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/483Diagnostic techniques involving the acquisition of a 3D volume of data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/54Control of the diagnostic device
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/08Volume rendering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F04POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04CROTARY-PISTON, OR OSCILLATING-PISTON, POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; ROTARY-PISTON, OR OSCILLATING-PISTON, POSITIVE-DISPLACEMENT PUMPS
    • F04C2270/00Control; Monitoring or safety arrangements
    • F04C2270/04Force
    • F04C2270/042Force radial
    • F04C2270/0421Controlled or regulated
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10132Ultrasound image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30048Heart; Cardiac
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41Medical
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/028Multiple view windows (top-side-front-sagittal-orthogonal)

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Gynecology & Obstetrics (AREA)
  • Pregnancy & Childbirth (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Description

本発明は、医療診断超音波システムに関し、特に、診断的に有用な画像面のリアルタイム撮像により胎児心臓の診断を実行することができる超音波システムに関する。
超音波撮像は、母親の子宮内の胎児の発達を評価するように妊娠中に日常的に使用される。胎児心臓超音波スクリーニングは、構造異常(一般的には先天性心臓欠陥又はCHD)の検出を対象としており、胎児心臓の標準的な二次元(2D)画像ビューの分析を含む。典型的な標準ビューは、四腔ビュー並びに左心室(LV)及び右心室(RV)流出路の評価を可能にするビューを含む。要求されうる他のビューは、五腔ビュー、三血管ビュー、及び気管ビューを含む。実際に、これらのビューは、通常、ほとんどのCHDを明らかにする。医師が各要求されるビューの画像を取得する従来の方法は、所望の解剖学的向きが2D撮像プローブの面内になるまで、腹部と音響接触している間に超音波プローブを操作することである。例えば、医師は、まず、胎児心臓が四腔ビューにおいて見られるまで前記プローブを操作する。医師は、次いで、当該ビューの画像又は1以上の心拍にわたる画像のシーケンスを記憶する。画像記憶は、終了され、医師は、再び前記プローブを操作し、今度は、画像面をLV流出路と合わせようとする。医師が、前記画像面をこのビューと合わせるのに成功した場合、他の画像又は画像のシーケンスが記憶される。プローブ操作及び記憶のプロセスは、必要に応じて、第3の及び他のビューに対して繰り返される。この手順に関して、これらのビューを得て、分析することは、高いスキルを必要とするので、相当な件数の見逃された異常が存在することができ、胎児心エコーは、非常にオペレータに依存する。加えて、胎児は、前記手順の間に動いているかもしれず、胎児が動くたびに医師が彼女自身を胎児心臓に対して再適応することを必要とする。
三次元(3D)超音波画像取得(特に時空画像相関又はSTICプロトコル)の出現で、現在では、胎児心臓及び隣接した血管の全体的な体積をキャプチャし、患者が解放された後でさえ、標準的なものを含む、心臓のいかなる向きにおける2Dビューの計算された再構成を実行することが、可能である。STICプロシージャは、胎児心臓に対する2D画像面のゆっくりとしたスイープを行うことにより実施され、これは、10秒以上かかりうる。その目的は、胎児心臓サイクルの各相における胎児心臓の各隣接した解剖学的面の画像を取得することである。これは、前記画像面が心臓に対してスイープされるので、多くの心臓サイクルにわたり多数の画像を取得することにより行われる。ユーザ指示画像処理は、次いで、取得された2Dフレームから全体的な胎児心臓の重要な時間的サイクルを抽出するのに使用される。この情報は、次いで、前記フレームを、各々が心臓サイクルの異なる層である一連の体積画像に再アセンブルするのに使用される。標準的な2Dビューは、次いで、多断面再構成(MPR)として知られるプロセスによりユーザにより前記体積から抽出される。医師は、異なる面の向きにおいて前記体積を検索して、各標準ビューを検索しなければならない。一部のビューは、前記画像面のスイープの速度及び一様性に依存して、歪められうる又は解剖学的に不正確でありうる。STIC体積の品質及び一貫性は、検査によって大きく変化することができる。更に、STIC画像は、リアルタイムではなく、多数の異なる心臓サイクルから構築された解剖学的ビューの合成されたレトロスペクティブ再構成である。STICプロシージャの困難性及び制限にかかわらず、3Dワークフローが直観的であり、十分なツール(例えばMPR)が体積画像データを調査するのに提供されることを条件に、3D胎児心臓検査が、誤診率を潜在的に減少し、ワークフロー及びオペレータ依存性(より少ないスキル)を改善することができることは、慣例である。
リアルタイム3D超音波撮像が、胎児心臓のライブ体積画像を取得するのに使用されることができると考えるかもしれない。不幸なことに、現在の体積フレームレートは、ほとんどの場合、胎児心臓撮像に対して実際的なライブ3D撮像を行うのに十分な空間解像度及び時間解像度(体積レート)の両方を提供するのに、十分に高くない。更に、特定の2D画像面のみが、胎児心臓を診断するのに必要とされるので、3D情報のほとんどは、使用されない。必要とされる麺だけを取得することができる場合、原理的には、これらは、大幅に高いフレームレート及び大幅に良好な解像度で取得されることができる。したがって、リアルタイムで同時に必要とされる2D標準ビューを提供する超音波データを、良好な空間及び時間解像度で、取得することができるようにする要望が存在する。
本発明の原理によると、リアルタイムで胎児心臓のような目標生体構造の複数の標準ビューの取得を可能にする診断用超音波システム及び方法が、記載される。マトリクスアレイプローブが、胎児心臓を見るように母親の身体上の適切な音響窓と接触して配置される。マトリクスアレイプローブは、連続して迅速に選択可能な配向の異なる画像面をスキャンすることができ、選択された画像面のリアルタイム撮像を可能にする。前記プローブは、まず、四腔ビューのような第1の基準面が取得されるまでリアルタイムで1つの面を撮像しながら操作される。心臓モデルのような目標生体構造のモデルは、次いで、前記四腔ビューの超音波画像を、前記心臓モデル内の対応する四腔ビューとマッチさせるのに使用される。前記モデルの所望の面の相対的な配向から、前記心臓モデルは、取得された基準面に対する他の標準ビューの相対的な配向に関する情報を提供する。この情報は、リアルタイムで1以上の他のビューの画像面を追加的にスキャンするように前記マトリクスアレイプローブを制御するのに使用される。ユーザは、この場合、リアルタイムで同時に基準標準ビュー及び1以上の他の所望のビューを表示することができる。
本発明の原理によって構築された超音波システムをブロック図形式で示す。 本発明による胎児画像取得及び表示に対する1つの方法を示す。 本発明による胎児画像取得及び表示に対する第2の方法を示す。 本発明による胎児画像取得及び表示に対する第3の方法を示す。 胎児心臓モデルの対応する面に関連して胎児心臓の3つの標準ビューを示す。 本発明の原理によって生成される胎児心臓の標準画像面の3つのリアルタイムビューを持つ超音波システム表示を示す。
まず、図1を参照すると、本発明の原理によって構築された超音波システム10が、ブロック図形式で示される。前記超音波システムは、2つのサブシステム、フロントエンド取得サブシステム10A及び表示サブシステム10Bにより構成される。超音波プローブは、前記取得サブシステムに結合され、二次元マトリクスアレイトランスデューサ70及びマイクロビームフォーマ72を含む。前記マイクロビームフォーマは、アレイトランスデューサ70の素子(「パッチ」)のグループに印加される信号を制御する回路を含み、各グループの素子により受信されたエコー信号の最初の処理を行う。前記プローブにおけるマイクロビーム形成は、有利には、前記プローブと前記超音波システムとの間のケーブルにおける導体の数を減少し、米国特許5997479(Savord他)及び米国特許6436048(Pesque)に記載されている。
前記プローブは、前記超音波システムの取得サブシステム10Aに結合される。前記取得サブシステムは、下に記載されるように生成されるゲーティング信号に応答し、2D画像面又は3D体積における送信ビームのタイミング、周波数、方向及び焦点について前記プローブに命令する制御信号をマイクロビームフォーマ72に提供するビーム形成コントローラを含む。前記ビーム形成コントローラは、アナログ・デジタル(A/D)コンバータ18及びビームフォーマ20の制御により前記取得サブシステムにより受信されるエコー信号のビーム形成をも制御する。前記プローブにより受信されるエコー信号は、前記取得サブシステム内の前置増幅器及びTGC(タイムゲインコントロール)回路16により増幅され、次いで、A/Dコンバータ18によりデジタル化される。前記デジタル化されたエコー信号は、次いで、ビームフォーマ20により完全にステアリングされ、収束されたビームに形成される。前記エコー信号は、次いで、画像プロセッサ22により処理され、前記画像プロセッサは、デジタルフィルタリング、Bモード検出及びドップラ処理を実行し、高調波分離、スペックル減少及び他の所望の画像信号処理のような他の信号処理を実行することもできる。
取得サブシステム10Aにより生成されたエコー信号は、所望の画像フォーマットで表示するために前記エコー信号を処理する表示サブシステム10Bに結合される。前記エコー信号は、画像ラインプロセッサ24により処理され、前記画像ラインプロセッサは、前記エコー信号をサンプリングし、ビームのセグメントを完全なライン信号にスプライシングし、信号対雑音比向上又はフロー持続のためにライン信号を平均することができる。2D画像に対する画像ラインは、当技術分野において既知であるR−シータ変換を実行するスキャンコンバータ26により所望の画像フォーマットにスキャン変換される。前記画像は、次いで、画像メモリ28に記憶され、ここから、ディスプレイ38に表示されることができる。メモリ内の前記画像は、また、グラフィックス生成器34により生成される、前記画像とともに表示されるべきグラフィックスと重ねられる。個別の画像又は画像シーケンスは、画像ループ又はシーケンスのキャプチャ中にシネメモリ30に記憶されることができる。
一部の実施例において、胎児心臓サイクルの特定の相において画像を取得することが望ましいかもしれない。胎児心拍生成器54は、この機能を提供する。前記胎児心拍生成器は、国際公開公報WO2011/001309(Jago他)及びWO2011/158136(Schauf)に記載されるように胎児心臓サイクルの周期性を合成する。前記胎児心拍生成器は、以下に記載されるように画像取得又は処理をゲーティングするのに使用されることができる胎児心臓の選択された相においてゲーティング信号を生成する。
本発明の原理によると、前記表示サブシステムは、胎児心臓の心臓モデルデータ32を含む。前記心臓モデルデータは、米国特許公報2008/0304744(Peters他)及び2011年12月12日に出願された米国仮出願61/569450(Radulescu他)に記載されるように胎児心臓の3D解剖学的メッシュモデルのものである。このようなモデルは、血管及び弁のような内部及び外部構造を含む心臓の構造を表す。前記心臓モデルは、拡張末期のような心臓の単一の相のものであってもよく、又は心臓サイクルの異なる相における心臓の複数のモデルを有してもよい。本発明に対して重要なことに、個別の面は、前記心臓モデルデータから抽出され、実際の胎児超音波2D画像にマッチ又は位置合わせされることができる。この位置合わせは、画像位置合わせプロセッサ36により実行され、前記画像位置合わせプロセッサは、スキャンコンバータ26により生成された胎児心臓の超音波画像を受信し、これらを前記心臓モデルデータの対応する面と位置合わせする。前記心臓モデルの面とのマッチは、画像面配向データ44の生成をトリガし、これは、画像面座標又は配向データを結合し、ビーム形成コントローラ74に対するゲーティング信号とし、前記ビーム形成コントローラは、これに応じて、識別された画像面をスキャンするように前記マトリクスアレイプローブに命令する。画像面配向に対する面座標情報は、前記心臓モデルデータから提供される。心臓モデルデータ32は、ユーザ制御パネル40から選択される選択された画像面42に対してアクセスされる。ECGトリガ信号生成器54は、画像位置合わせプロセッサ36に結合される。
胎児心臓検査に対する標準画像を取得するのに図1の超音波システムを使用する1つの方法は、図2に示される。ステップ202において、前記ユーザは、この特定の胎児心臓検査に対して望ましい標準ビューを選択する。上述のように、典型的な標準ビューは、四腔ビュー、LV流出路、RV流出路、五腔ビュー、三血管ビュー、及び気管ビューを含む。前記ユーザは、システムディスプレイ上のプルダウンリストとしてアクセスされる標準ビューのリストからこれらの標準ビューを選択してもよい。前記ユーザは、制御パネル40の制御で所望のビューを選択し、前記選択されたビューの画像面は、心臓モデルデータ32の面からビューを選択するのに使用される42に記憶される。ステップ204において、前記ユーザは、患者の腹部に対して前記マトリクスアレイプローブアパチャを押し付け、前記ユーザが胎児心臓を撮像することができる、適切な音響窓が見つかるまで、前記プローブを操作する。ステップ206において、前記ユーザは、前記画像面が胎児心臓と交差し、心臓の第1の選択されたビューが得られるまで、この時点で単一の2D画像面のみをスキャンしている前記マトリクスアレイプローブを操作する。典型的には、この第1の標準ビューは、画像位置合わせプロセッサ36に結合され、前記画像位置合わせプロセッサは、ステップ208において、前記超音波画像を前記心臓モデルの面と位置合わせする。心臓モデルに対する超音波画像の位置合わせは、上記のPeters他の文献及びRadulescu他の出願に記載されており、図5の位置a)に視覚的に示されている。位置a)の左側は、胎児心臓の四腔超音波画像502であり、位置a)の右側は、3D胎児心臓モデルの四腔面504である。心臓モデル面504は、超音波画像502内の122における場所に対応して、下部における下行大動脈の断面122'を持つように配向される。前記超音波画像内の心室は、ラベル付けされており(RA、LA、RV、LV)、心臓モデル面504のこれらとの対応は、容易に見える。したがって、前記画像位置合わせプロセッサは、前記心臓モデルデータを通る異なる面に対する前記超音波画像の画素のブロックマッチングのようなツールを使用して、四腔ビュー502の生体構造に最も密接にマッチする前記心臓モデルの面を識別する。心臓モデル面504内の及び他の図示された心臓モデル面内の矢印は、超音波画像内の最も容易に見つかり、マッチされることができる前記心臓モデル面内の解剖学的ランドマークを示し、位置合わせプロセスを加速する。図5は、心臓モデルに対する他の標準ビューのマッチングをも示す。位置b)は、胎児心臓モデルのLV流出路面508と対応するLV流出路の画像506を示し、位置c)は、前記心臓モデルの管弓(ductal arch)面512と対応する管弓ビューの画像510を示す。管弓画像510は、前記心臓モデルの面512に関して反転されているように見られる。これは、米国特許6669641(Poland他)に記載されるように前記超音波画像を反転することにより、又は上で参照されたPeters他の文献及びRadulescu他の出願に記載されるように位置合わせプロセス中に前記心臓モデルデータを反転することにより、解決されることができる。一度、第1の標準ビュー超音波画像の生体構造に最良にマッチする心臓モデル面が見つけられると、他の選択される標準ビューの配向は、前記心臓モデルを使用して容易に識別されることができる。第1の標準ビュー面が、前記心臓モデルにおいて識別された場合、他の標準ビュー面の相対的な配向は、胎児心臓内の構造の通常の幾何学的関係に関する先験的統計情報に基づいて、前記心臓モデルから既知である。例えば、前記心臓モデルの特定の面が、前記四腔ビューとして識別される場合、次の標準ビューは、例えば、前記モデル内の四腔ビュー面に対して35°回転され、15°傾けられる面内であり得る。この回転され、傾けられた面の座標は、画像面配向データ44に結合され、第1の標準ビュー面に対するこの特定の配向において第2の画像面をスキャンするように前記マトリクスアレイプローブを制御するのに使用される。同様に、他の選択された標準面の面座標は、前記心臓モデルデータにおいて見つけられ、前記画像面配向データに結合され、ステップ210に示されるように、全ての選択された標準ビュー面において追加の画像面のスキャンをゲーティングするのに使用される。
ステップ212において、前記選択された標準ビューは、超音波ディスプレイ38上にリアルタイムで表示される。図6は、リアルタイムで3つのこのような標準ビューを表示している超音波システムの表示画面を示す。画面の左上の象限において、ライブ四腔ビュー602が示され、右上の象限において、ライブ管弓ビュー610が示され、左下の象限において、LV流出路ビュー606が示される。3つのビューは、MPRフレームが識別及び抽出されなければならない全体的な3D体積ではなく、3つの画像面のみが、交互に連続してスキャンされる必要があるので、リアルタイムで同時に表示されることができる。四腔ビュー602が、開始標準ビューとして使用される場合、他の標準ビューは、一般に、トランスデューサアパチャに交差する面内であり、前記標準ビューの全てがBモード画像として撮像されることを可能にする。これは、Cモード画像が、仮想的に完全な体積と同じスキャン時間を必要とし、少数の面のみをスキャンする高いフレームレートの利点が失われるので、最も望ましい。図6の実施は、どのように前記画像の面614が心臓に交差するかを前記ユーザに示す包括的な胎児心臓614のアイコングラフィック610を含む。胎児心臓グラフィック612の外形は、胎児心臓モデル32により提供されることができる。図6の各画像は、ボックスにより外形を描かれる。前記ユーザが画像上でクリックする場合、そのボックスが強調表示され、面グラフィック614が、心臓に関する当該画像の配向を示していることを示す。代わりに、各ボックスは、異なる色により外形を描かれることができ、複数の似た色の面グラフィック614は、同時に前記グラフィックにおいて表示されることができる。他の表示オプションは、三次元で前記3つの面をレンダリングし、前記ユーザに対する3つ全てのリアルタイム画像の相対的な配向を描くことである。リアルタイム画像は、前記ユーザにより再配置され、前記標準ビュー面に直交する画像面を見るように画像調節制御12を使用してクリックされることができる調節可能カーソル13、14及び15(図5参照)と重ねられることもできる。一般に前記画像とともに表示される他のグラフィックは、胎児心拍生成器54により生成される胎児心拍であり、これは、多くの診断において重要な係数である。
原理的に、本発明の実施における前記マトリクスアレイプローブの動作及び制御は、バイプレーンモードにおいて動作される場合にマトリクスアレイプローブの機能の要素を使用することができる。米国特許6669641(Poland他)、6709394(Frisa他)及び6755786(Frisa他)は、超音波バイプレーン撮像を記載している。バイプレーン撮像において、二次元マトリクスアレイトランスデューサプローブは、迅速に交互に連続して2つの異なる2D画像面をスキャンし、これにより両方の面のライブリアルタイム画像を生成する。前記画像面の一方は、基準画像面と称される。この画像面は、一般に、前記マトリクスアレイトランスデューサの面に垂直に配向され、前記プローブから出て、中心直交軸の周囲を前記アレイまで伸びる。基準画像配向は、通常、静止するように維持され、第2の画像面は、この基準面に関して前記ユーザにより移動可能である。前記'394特許は、前記第2の画像面が前記基準面に対して傾けられる又は回転されることができるバイプレーン撮像を記載している。Andover, MAのPhilips Healthcareから入手可能である商業的実施例において、傾けられた画像面は、前記基準面の中心軸と整列する中心軸を持つ名目上の配向を持つ。傾き面は、前記基準面の中心軸に関して異なる角度に配向されるが、常に前記基準面内に配置される中心軸を持つように移動される(傾けられる)ことができる。回転バイプレーン実施は、再び、開始時に前記基準画像の中心軸と整列した第2の(回転)画像面の中心軸を持ち、第2画像配向は、前記基準画像の面に直交する。この開始位置から、回転面は、直交とは異なる前記基準画像に対する角度で中心軸について回転されることができる。前記'786特許は、エレベーションチルトバイプレーン撮像として知られているものを記載している。エレベーションチルト撮像において、第2の画像は、前記基準画像と一直線上に開始位置を持つ。前記第2の画像は、この場合、エレベーション次元において前記基準画像面から離され、関心領域において前記基準画像面に交差しない異なる面に移動されることができる。これら2つの面は、したがって、完全に平行又は角度的に(angularly)平行であることができ、後者は、前記第2の面が前記基準面と共通の先端場所を持つか、又は前記画像の頂上(最も浅い深度)の上で前記基準面に交差する状況である。バイプレーン画像は、臨床医が目標生体構造を見るように前記基準面を配置し、次いで、前記目標生体構造の他の面画像を観察するように前記第2の面を移動することを可能にする。前述の特許に示されるように、前記2つのバイプレーン画像は、前記臨床医が、前記第2の面を移動しながら前記基準画像を常に見ることができるように、同時に並べて表示される。バイプレーン撮像は、前記臨床医が、スキャンされている三次元体積内の画像場所のナビゲーション方向を常に維持しながら、同時に2つの画像面をスキャン及び観察することを可能にする。前記臨床医が、両方の画像面内の関心のある生体構造を位置特定する場合、単一の画像又はループ(ライブ画像のシーケンス)は、キャプチャ又は保存され、最終診断を行う場合に表示又は再生されることができる。本発明の実施は、2つの標準ビューのみが必要とされる場合に2つの(バイプレーン)画像を使用することができ、3以上の標準ビューが必要とされる場合には他の面を撮像するように拡張される。バイプレーン撮像の中心基準画像面は、前記四腔ビューのような開始標準ビューを取得するのに使用されることができる。前記四腔ビューが、前記基準画像内に見られる場合、画像位置合わせプロセッサ36は、前記画像を前記心臓モデルの最も近い四腔面にマッチさせ、前記心臓モデルは、前記心臓モデル内の位置から他の所望の標準ビューの相対的な配向を提供する。これらの面配向は、ビーム形成コントローラ74に結合され、前記ビーム形成コントローラは、次いで、自動的にリアルタイムでこれらの他のビューの画像をスキャン及び表示し始める。胎児が検査中に鵜g九場合、前記ユーザは、前記基準画像面内の前記四腔ビューを再取得するように前記プローブを再配置しなくてはならないだけであり、前記画像位置合わせプロセッサは、再び、前記画像を前記心臓モデルの四腔面にマッチさせ、前記他の標準ビューの配向は、前記心臓モデルにおいて識別され、前記ビーム形成コントローラに結合され、前記標準ビューの全てのライブ撮像が再開する。
本発明の実施は、固定の心臓モデル又は適応可能であるものとともに動作することができる。例えば、前記心臓モデルは、心臓サイクルの拡張末期相における心臓を表すものでありうる。前記画像位置合わせプロセスは、この場合、胎児の鼓動の当該相においてキャプチャされた画像とともに行われる。これは、胎児心拍生成器54を使用することにより行われることができ、前記胎児心拍生成器は、胎児心臓サイクルの選択された相において画像をゲーティングすることができ、これは、前記位置合わせプロセッサが、拡張末期画像が取得された瞬間にマッチを実行することを可能にする。
図3は、前記心臓モデルが特定の胎児に適応される本発明の方法を示す。セットアップステップ302において、前記ユーザは、望ましい前記標準ビューを選択するのみならず、胎児年齢、胎児心臓の形状及び発達、既知の又は疑われる心臓異常若しくは欠陥、又は検査されるべき胎児の心臓をより具体的に記述する他の情報のような胎児特性をも入力する。この情報は、次いで、ステップ308において、前記心臓モデルを特定の胎児に適応させるのに使用される。1つの適応技術は、異なる胎児年齢に対する異なる胎児心臓モデルのライブラリを持つことである。胎児年齢データの入力は、検査される胎児の年齢に最も近くマッチする心臓モデルの選択を可能にし、画像位置合わせをより容易にし、より信頼できるようにする。他の適応技術は、上で参照されたPeters他の文献及びRadulescu他の出願に記載されるように、取得された胎児心臓画像内のフィーチャのサイズ及び形状に前記心臓モデルを変形する又はゆがませることである。国際公開公報WO2007/034425(Ecabert他)も参照。所定の心臓モデルは、仮想的にいかなる胎児心臓画像にも、及び心臓サイクルの異なる相に適応されることができる。開始標準ビュー画像は、ステップ310において前記適応された心臓モデルデータに位置合わせされ、他の標準ビュー画像の識別、スキャン及び表示は、前述同様にステップ210及び212において始める。
図4は、本発明の更に高度に自動化された実施を示す。この方法において、前記ユーザは、2Dではなく、3D取得モードで撮像を開始する。ステップ404において、前記ユーザは、3Dで全体的な胎児心臓を撮像する適切な3D音響窓を見つけ、ステップ406において、前記胎児心臓の体積画像が取得される。前記位置合わせプロセッサは、次いで、MPR再構成のように、前記体積画像の少なくとも1つの面を、例えば、心臓モデル32の対応する面とマッチさせる。前記標準ビュー面は、次いで、体積超音波画像の全ての標準ビュー面を前記心臓モデルの対応する面にマッチさせる、又は1つの超音波画像‐心臓モデル面マッチに対する前記心臓モデルの標準ビュー面の相対的な配向の何れかにより、前記心臓モデルにおいて識別される。前記標準ビュー面の配向は、前記マトリクスアレイプローブに供給され(ステップ210)、前記マトリクスアレイプローブは、前記選択された標準ビュー2D面をスキャン及び表示し始める(ステップ212)。この実施とともに、前記ユーザは、最初の標準ビューさえ見つける必要がない。前記胎児心臓の体積画像データをキャプチャすることのみが必要であり、前記超音波システムは、所望の標準ビュー面を識別及び抽出し、他のユーザ入力なしで撮像を開始する。図4の方法は、図3の説明で論じられたように前記心臓モデルの適応を組み込むこともできる。
図4の方法における前記プローブ又は胎児の移動を説明するために、前記マトリクスアレイプローブは、ステップ414において、他の体積画像データセットを周期的に取得する。新しい体積画像データは、使用され、再び、前記標準ビュー面の配向を再識別するようにステップ406を開始し、所望の標準ビュー面を撮像するように前記マトリクスアレイプローブの制御を更新する。完全な体積画像データセットが、必要であれば持続的に取得されることができるように、前記ユーザが前記プローブを配置することのみが必要である。したがって、前記システムは、ユーザインタラクションなしでリアルタイムで所望の標準ビューを追跡及び表示し続けることができ、胎児の診断を行う能力を単純化及び加速する。

Claims (15)

  1. 目標生体構造の複数の面を撮像する診断超音波システムにおいて、
    身体の領域においてリアルタイムで複数の画像面をスキャンするマトリクスアレイプローブと、
    前記マトリクスアレイプローブによるスキャンを制御するビーム形成コントローラと、
    前記マトリクスアレイプローブに結合され、前記マトリクスアレイプローブによりスキャンされる前記複数の画像面のリアルタイム超音波画像を生成する画像プロセッサと、
    前記画像プロセッサに結合され、リアルタイムで前記超音波画像を同時に表示するディスプレイと、
    目標生体構造の解剖学的モデルを表すデータと、
    前記解剖学的モデルを表すデータと超音波画像を位置合わせする画像位置合わせプロセッサであって、前記超音波画像の位置合わせに応答して前記解剖学的モデルから得られる標準ビュー面の配向を含む画像面配向データを生成し、ゲーティング信号において前記画像面配向データを前記ビーム形成コントローラに提供する、前記画像位置合わせプロセッサと
    有し、
    前記ビーム形成コントローラが、前記マトリクスアレイプローブに前記画像面配向データを使用して前記複数の画像面をリアルタイムでスキャンさせる、
    診断超音波システム。
  2. 前記目標生体構造が、胎児心臓を有し、前記解剖学的モデルが、心臓モデルを有し、前記画像位置合わせプロセッサが、基準2D胎児心臓画像を前記心臓モデルの面に位置合わせし、前記画像面配向データが、少なくとも1つの標準ビュー画像面を識別する、
    請求項1に記載の診断超音波システム。
  3. ユーザが複数の標準ビューを選択するユーザ制御を有する、請求項2に記載の診断超音波システム。
  4. 前記基準2D胎児心臓画像が、四腔ビューを有する、請求項3に記載の診断超音波システム。
  5. 前記少なくとも1つの標準ビュー画像面が、LV流出路、RV流出路、五腔ビュー、三血管ビュー、又は気管ビューのものである、請求項4に記載の診断超音波システム。
  6. 前記ディスプレイが、複数の標準ビューのリアルタイム超音波画像を同時に表示し、
    前記ディスプレイが、前記胎児心臓少なくとも1つのリアルタイム超音波画像の面の相対的な配向を示す心臓のアイコングラフィックを表示する、
    請求項5に記載の診断超音波システム。
  7. リアルタイムで複数の異なる選択された画像面を超音波で撮像する方法において、
    目標生体構造の複数の相互に異なる画像面を選択するステップであって、第1の画像面が前記選択された画像面の1つである、ステップと、
    前記目標生体構造に対する音響窓にマトリクスアレイプローブを配置するステップと、
    前記目標生体構造前記第1の画像面の2D画像を取得するステップと、
    前記目標生体構造の解剖学的モデルのデータに前記2D画像を位置合わせするステップと、
    前記第1の画像面の前記2D画像を位置合わせするのに応答して前記目標生体構造の第2の画像面の配向データを識別するステップであって、前記第2の画像面が、前記選択された画像面の他の画像面であり、前記配向データが、前記解剖学的モデルデータにおいて識別される前記第2の画像面の面座標を含む、ステップと、
    ビーム形成コントローラを用いて、前記配向データを使用してリアルタイムで前記第1の画像面及び前記第2の画像面をスキャンするように前記マトリクスアレイプローブを制御するステップであって、前記配向データがゲーティング信号において前記ビーム形成コントローラに結合される、ステップと、
    リアルタイムで前記第1の画像面及び前記第2の画像面の超音波画像を同時に表示するステップと、
    を有する方法。
  8. 前記目標生体構造が、胎児心臓を有し、前記解剖学的モデルが、心臓モデルを有し、前記第1の面及び前記第2の画像面が、胎児心臓の標準ビューの画像面を有する、
    請求項7に記載の方法。
  9. 前記面の1つ及び前記目標生体構造の相対的な配向を識別するアイコングラフィックを表示するステップを有する、請求項7に記載の方法。
  10. 前記解剖学的モデルを患者特性に適応させるステップを有する、請求項7に記載の方法。
  11. 患者特性データを超音波システムに入力するステップと、
    前記解剖学的モデルを前記入力された患者特性データに適応させるステップと、
    を有する、請求項10に記載の方法。
  12. 前記解剖学的モデルを前記入力された患者特性データに適応させるステップが、前記入力された患者特性データに応答して前記解剖学的モデルのデータを選択するステップを有する、請求項11に記載の方法。
  13. 前記解剖学的モデルを適応させるステップが、前記2D画像に対する前記解剖学的モデルのデータをゆがませる又は変形させるステップを有する、請求項10に記載の方法。
  14. リアルタイムで目標生体構造の複数の異なる選択された画像面を超音波で撮像する方法において、
    目標生体構造の複数の相互に異なる画像面を選択するステップと、
    前記目標生体構造に対する音響窓にマトリクスアレイプローブを配置するステップと、
    前記目標生体構造の体積画像データセットを取得するステップと、
    前記体積画像データセットの少なくとも1つの面を前記目標生体構造の解剖学的モデルのデータに位置合わせするステップと、
    前記体積画像データセットの前記少なくとも1つの面を位置合わせするのに応答して前記目標生体構造の前記複数の選択された画像面の配向データを識別するステップであって、前記配向データが、前記解剖学的モデルデータにおいて識別される標準ビュー面の配向を含む、ステップと、
    ビーム形成コントローラを用いて、前記配向データを使用してリアルタイムで前記複数の選択された画像面をスキャンするように前記マトリクスアレイプローブを制御するステップであって、前記配向データがゲーティング信号において前記ビーム形成コントローラに結合される、ステップと、
    リアルタイムで前記複数の選択された画像面の超音波画像を同時に表示するステップと、
    有する方法。
  15. 前記目標生体構造の他の体積画像データセットを周期的に取得するステップと、
    前記他の体積画像データセットに応答して前記配向データを更新するステップと、
    を有する、請求項14に記載の方法。
JP2015542393A 2012-11-20 2013-11-13 リアルタイム胎児心臓評価に対する標準面に自動配置 Active JP6180539B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201261728566P 2012-11-20 2012-11-20
US61/728,566 2012-11-20
PCT/IB2013/060105 WO2014080319A1 (en) 2012-11-20 2013-11-13 Automatic positioning of standard planes for real-time fetal heart evaluation

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2015534872A JP2015534872A (ja) 2015-12-07
JP2015534872A5 JP2015534872A5 (ja) 2017-06-08
JP6180539B2 true JP6180539B2 (ja) 2017-08-16

Family

ID=49713434

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015542393A Active JP6180539B2 (ja) 2012-11-20 2013-11-13 リアルタイム胎児心臓評価に対する標準面に自動配置

Country Status (7)

Country Link
US (2) US9734626B2 (ja)
EP (1) EP2922477B1 (ja)
JP (1) JP6180539B2 (ja)
CN (1) CN104797199B (ja)
BR (1) BR112015011288B1 (ja)
RU (1) RU2654611C2 (ja)
WO (1) WO2014080319A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6874199B1 (ja) * 2020-12-01 2021-05-19 信二 福家 心臓モデル導入装置、心臓診断支援システム、プログラム、および心臓モデル導入方法

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015048196A1 (en) * 2013-09-25 2015-04-02 Heartflow, Inc. Systems and methods for validating and correcting automated medical image annotations
US10123781B2 (en) * 2013-11-05 2018-11-13 Koninklijke Philips N.V. Automated segmentation of tri-plane images for real time ultrasonic imaging
KR20150074304A (ko) * 2013-12-23 2015-07-02 삼성전자주식회사 의료 영상 정보를 제공하는 방법 및 그 장치
US11684343B2 (en) 2014-06-30 2023-06-27 Koninklijke Philips N.V. Translation of ultrasound array responsive to anatomical orientation
JP5918324B2 (ja) * 2014-09-08 2016-05-18 日立アロカメディカル株式会社 超音波診断装置
EP3224803A1 (en) * 2014-11-28 2017-10-04 Koninklijke Philips N.V. Model-based segmentation of an anatomical structure
KR102446343B1 (ko) * 2015-06-15 2022-09-22 삼성메디슨 주식회사 초음파 장치 및 그 제어방법
JP7080177B6 (ja) * 2016-03-01 2022-06-23 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ 項部襞透過像の自動超音波測定
CA3021697A1 (en) 2016-04-21 2017-10-26 The University Of British Columbia Echocardiographic image analysis
JP6987558B2 (ja) * 2016-08-10 2022-01-05 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用処理装置、超音波診断装置および医用処理プログラム
US11298104B2 (en) * 2016-08-10 2022-04-12 Canon Medical Systems Corporation Medical processing apparatus, ultrasound diagnostic apparatus, and medical processing method
US20180322627A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 General Electric Company Methods and systems for acquisition of medical images for an ultrasound exam
EP3422048A1 (en) * 2017-06-26 2019-01-02 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound imaging method and system
WO2019045144A1 (ko) * 2017-08-31 2019-03-07 (주)레벨소프트 의료용 항법 장치를 위한 의료 영상 처리 장치 및 의료 영상 처리 방법
US10628932B2 (en) * 2017-10-27 2020-04-21 Butterfly Network, Inc. Quality indicators for collection of and automated measurement on ultrasound images
WO2019154667A1 (en) 2018-02-12 2019-08-15 Koninklijke Philips N.V. Workflow assistance for medical doppler ultrasound evaluation
EP3549528A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-09 Koninklijke Philips N.V. Ultrasound imaging system and method
US10751029B2 (en) 2018-08-31 2020-08-25 The University Of British Columbia Ultrasonic image analysis
KR20200099910A (ko) 2019-02-15 2020-08-25 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상을 표시하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품
US11517290B2 (en) * 2019-03-13 2022-12-06 GE Precision Healthcare LLC Method and system for providing standard ultrasound scan plane views using automatic scan acquisition rotation and view detection
EP3711673A1 (en) * 2019-03-18 2020-09-23 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems for adjusting the field of view of an ultrasound probe
US20210015449A1 (en) * 2019-07-16 2021-01-21 GE Precision Healthcare LLC Methods and systems for processing and displaying fetal images from ultrasound imaging data
CN111127305B (zh) * 2019-10-14 2021-01-26 李胜利 基于早孕期胎儿颅面部三维容积自动获取标准切面的方法
US20210204908A1 (en) * 2020-01-08 2021-07-08 GE Precision Healthcare LLC Method and system for assisted ultrasound scan plane identification based on m-mode analysis
CN113628158A (zh) * 2020-05-08 2021-11-09 通用电气精准医疗有限责任公司 用于利用生成模型来管理图像质量的方法和***
JP2022090787A (ja) * 2020-12-08 2022-06-20 富士フイルムヘルスケア株式会社 超音波診断システム及び操作支援方法
US11593936B2 (en) 2020-12-28 2023-02-28 GE Precision Healthcare LLC Ultrasound imaging system and method for providing feedback regarding acquisition quality
CN116687445B (zh) * 2023-07-31 2024-01-30 深圳华声医疗技术股份有限公司 超声胎儿心脏自动定位跟踪方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5050610A (en) * 1990-11-14 1991-09-24 Advanced Technology Laboratories, Inc. Transesophageal ultrasonic scanhead
US5207225A (en) * 1990-11-14 1993-05-04 Advanced Technology Laboratories, Inc. Transesophageal ultrasonic scanhead
US6106466A (en) * 1997-04-24 2000-08-22 University Of Washington Automated delineation of heart contours from images using reconstruction-based modeling
US5997479A (en) 1998-05-28 1999-12-07 Hewlett-Packard Company Phased array acoustic systems with intra-group processors
US6174285B1 (en) * 1999-02-02 2001-01-16 Agilent Technologies, Inc. 3-D ultrasound imaging system with pre-set, user-selectable anatomical images
US6755788B2 (en) 2000-08-17 2004-06-29 Koninklijke Philips Electronics N. V. Image orientation display for a three dimensional ultrasonic imaging system
US7037264B2 (en) * 2000-08-17 2006-05-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic diagnostic imaging with steered image plane
US6709394B2 (en) 2000-08-17 2004-03-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Biplane ultrasonic imaging
US6669641B2 (en) 2000-08-17 2003-12-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of and system for ultrasound imaging
US6468216B1 (en) 2000-08-24 2002-10-22 Kininklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic diagnostic imaging of the coronary arteries
US20030160786A1 (en) * 2002-02-28 2003-08-28 Johnson Richard K. Automatic determination of borders of body structures
US7599730B2 (en) * 2002-11-19 2009-10-06 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
US8083678B2 (en) * 2003-04-16 2011-12-27 Eastern Virginia Medical School System, method and medium for acquiring and generating standardized operator independent ultrasound images of fetal, neonatal and adult organs
CA2521719A1 (en) * 2003-04-16 2004-11-04 Eastern Virginia Medical School System and method for generating operator independent ultrasound images
US7092749B2 (en) * 2003-06-11 2006-08-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for adapting the behavior of a diagnostic medical ultrasound system based on anatomic features present in ultrasound images
WO2005004065A1 (en) * 2003-06-25 2005-01-13 Siemens Corporate Research, Inc. Model assisted planning of medical imaging
US20050028307A1 (en) * 2003-08-06 2005-02-10 Kuei-Kun Wu Snake
US7604595B2 (en) * 2004-06-22 2009-10-20 General Electric Company Method and system for performing real time navigation of ultrasound volumetric data
US7599136B2 (en) * 2005-07-27 2009-10-06 Honda Motor Co., Ltd. Ambient light lens
EP1929444B1 (en) 2005-09-23 2011-11-16 Philips Intellectual Property & Standards GmbH A method of and a system for adapting a geometric model using multiple partial transformations
DE602006008040D1 (de) 2005-12-19 2009-09-03 Koninkl Philips Electronics Nv Verfahren zur erleichterung der nachbearbeitung von bildern über verformbare netze
US20070249935A1 (en) * 2006-04-20 2007-10-25 General Electric Company System and method for automatically obtaining ultrasound image planes based on patient specific information
US20080009722A1 (en) * 2006-05-11 2008-01-10 Constantine Simopoulos Multi-planar reconstruction for ultrasound volume data
EP2104922A2 (en) * 2006-12-12 2009-09-30 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical imaging system
WO2008136008A2 (en) * 2007-05-08 2008-11-13 Mediguide Ltd. Method for producing an electrophysiological map of the heart
US8057394B2 (en) * 2007-06-30 2011-11-15 St. Jude Medical, Atrial Fibrillation Division, Inc. Ultrasound image processing to render three-dimensional images from two-dimensional images
US8073215B2 (en) * 2007-09-18 2011-12-06 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Automated detection of planes from three-dimensional echocardiographic data
US8172753B2 (en) * 2008-07-11 2012-05-08 General Electric Company Systems and methods for visualization of an ultrasound probe relative to an object
JP2012506283A (ja) * 2008-10-22 2012-03-15 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 3次元超音波画像化
WO2010049844A1 (en) * 2008-10-29 2010-05-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Analyzing an at least three-dimensional medical image
US20100172559A1 (en) * 2008-11-11 2010-07-08 Eigen, Inc System and method for prostate biopsy
WO2011001309A1 (en) 2009-06-30 2011-01-06 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Three dimensional fetal heart imaging by non-ecg physiological gated acquisition
KR101121353B1 (ko) * 2009-08-03 2012-03-09 한국과학기술원 2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 ct 영상을 제공하는 시스템 및 방법
ITGE20090070A1 (it) * 2009-08-31 2011-03-01 Esaote Spa Metodo e dispositivo per il rilevamento e la visualizzazione di informazioni emodinamiche in particolare del flusso ematico nelle vene, mediante ultrasoni
DE102009053471B4 (de) * 2009-11-16 2018-08-02 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Identifizierung und Zuordnung von Koronarkalk zu einem Herzkranzgefäß sowie Computerprogrammprodukt
JP5394299B2 (ja) * 2010-03-30 2014-01-22 富士フイルム株式会社 超音波診断装置
US9044196B2 (en) 2010-06-17 2015-06-02 Koninklijke Philips N.V. Automated heart rate detection for 3D ultrasonic fetal imaging
US20110317897A1 (en) * 2010-06-29 2011-12-29 General Electric Company Method and apparatus for automated localization of a moving structure
US8633907B2 (en) * 2010-07-06 2014-01-21 Padmanabhan Mahalingam Touch screen overlay for visually impaired persons
TWI483017B (zh) * 2010-07-07 2015-05-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 光纖耦合連接器
US10321892B2 (en) * 2010-09-27 2019-06-18 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Computerized characterization of cardiac motion in medical diagnostic ultrasound
US9668716B2 (en) * 2010-12-10 2017-06-06 General Electric Company Ultrasound imaging system and method for ultrasound imaging a three dimensional volume
RU2603051C2 (ru) * 2010-12-13 2016-11-20 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Коррекция результатов измерений воздействия силы акустического излучения с учетом эффектов фонового движения
US8657750B2 (en) * 2010-12-20 2014-02-25 General Electric Company Method and apparatus for motion-compensated ultrasound imaging
US20120165671A1 (en) * 2010-12-27 2012-06-28 Hill Anthony D Identification of objects in ultrasound
KR101792590B1 (ko) * 2011-04-26 2017-11-01 삼성전자주식회사 빔포밍 방법, 이를 수행하는 장치 및 의료영상시스템
US20130007099A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Michael Lee System and Method for Interactive Identification and Matching of Funding and/or Advisory Seekers and Funding and/or Advisory Providers
US9204862B2 (en) * 2011-07-08 2015-12-08 General Electric Company Method and apparatus for performing ultrasound elevation compounding
KR101286222B1 (ko) * 2011-09-19 2013-07-15 삼성메디슨 주식회사 영상을 처리하는 방법, 장치, 초음파 진단장치 및 의료영상시스템
US8867822B2 (en) * 2011-10-14 2014-10-21 Fujifilm Corporation Model-based coronary artery calcium scoring
JP6467227B2 (ja) * 2012-01-10 2019-02-06 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 画像処理装置
WO2013114257A2 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Koninklijke Philips N.V. Imaging apparatus for imaging an object
US9427211B2 (en) * 2012-07-10 2016-08-30 General Electric Company Ultrasound imaging system and method
KR20140024190A (ko) * 2012-08-20 2014-02-28 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 관리 방법, 표시 방법 및 그 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6874199B1 (ja) * 2020-12-01 2021-05-19 信二 福家 心臓モデル導入装置、心臓診断支援システム、プログラム、および心臓モデル導入方法
WO2022118528A1 (ja) * 2020-12-01 2022-06-09 信二 福家 心臓モデル導入装置、心臓診断支援システム、プログラム、および心臓モデル導入方法

Also Published As

Publication number Publication date
US10410409B2 (en) 2019-09-10
JP2015534872A (ja) 2015-12-07
WO2014080319A1 (en) 2014-05-30
RU2654611C2 (ru) 2018-05-21
US20150302638A1 (en) 2015-10-22
BR112015011288B1 (pt) 2022-06-21
RU2015124063A (ru) 2017-01-10
EP2922477B1 (en) 2018-01-10
CN104797199B (zh) 2018-02-23
US9734626B2 (en) 2017-08-15
BR112015011288A2 (pt) 2017-07-11
CN104797199A (zh) 2015-07-22
EP2922477A1 (en) 2015-09-30
US20170337731A1 (en) 2017-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6180539B2 (ja) リアルタイム胎児心臓評価に対する標準面に自動配置
US20190046153A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus
JP5586203B2 (ja) 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
US11653897B2 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus, scan support method, and medical image processing apparatus
EP2582302B1 (en) Automated heart rate detection for 3d ultrasonic fetal imaging
US8882671B2 (en) Ultrasonic diagnostic device, ultrasonic image processing apparatus, ultrasonic image acquiring method and ultrasonic diagnosis display method
CN109310399B (zh) 医学超声图像处理设备
US10368841B2 (en) Ultrasound diagnostic apparatus
JP5897674B2 (ja) 超音波診断装置、画像処理装置及び画像処理プログラム
WO2006022815A1 (en) View assistance in three-dimensional ultrasound imaging
JP2012531933A (ja) 非ecgの生体同期収集による三次元胎児心臓撮像方法を用いた超音波画像診断システム及び方法
JP2013532541A (ja) 個別のバイプレーン画像の表示及びエクスポート
US10575823B2 (en) Medical diagnostic apparatus, medical image processing apparatus and medical image processing method
JP2018140073A (ja) 超音波診断装置、画像処理装置、及び画像処理プログラム
JP6863774B2 (ja) 超音波診断装置、画像処理装置及び画像処理プログラム
JP4969956B2 (ja) 超音波診断装置及び超音波診断装置の制御プログラム
JP5299961B2 (ja) 超音波診断装置、画像処理装置及び超音波診断装置の制御プログラム
JP6727363B2 (ja) 医用診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理方法

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20161108

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20161108

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20170214

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170421

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20170421

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20170616

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170620

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170718

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6180539

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250