JP5933500B2 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。

冷蔵庫のストック状況に応じて、テレビジョン番組などで紹介された料理レシピを検索するものがある。例えば、特許文献１に記載の技術は、お料理レシピ問合せシステムが、各々インターネットを介して接続されている冷蔵庫、料理紹介システム、料理番組抽出録画装置およびレシピ提供者端末から構成されており、冷蔵庫内の食材を元に料理番組などからユーザの好みの料理方法を自動的に選出する機能およびユーザの人気メニューをテレビジョン放送局や料理愛好者へ送付する機能を有するものである。

特開２００４−８６６８４号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術を用いても、ある食材などの商品と組み合わせて有用となる別の食材などの商品を抽出できないという欠点があった。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムを提供することを課題とする。

（１）本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の第１の態様は、情報処理装置であって、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。

（２）また、本発明の第２の態様は、情報処理システムであって、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部と、を有することを特徴とする情報処理システムである。

（３）また、本発明の第３の態様は、情報処理装置における情報処理方法であって、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得過程と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得過程と、前記コンテンツ情報取得過程により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得過程により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出過程と、を有することを特徴とする情報処理方法である。

（４）また、本発明の第４の態様は、情報処理装置のコンピュータに、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得ステップと、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得ステップと、前記コンテンツ情報取得ステップにより取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得ステップにより取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出ステップと、を実行させるための情報処理プログラムである。

本発明の情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムによれば、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。

本発明の第１の実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る番組情報提供装置、ネットワーク情報提供装置におけるコンテンツ情報の生成処理の一例を示すシーケンス図である。 本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る適正点数算出部による適正点数の算出処理の一例を説明する説明図である。 本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する出演者点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する単語点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する季語点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する器具点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る組み合わせ点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る要素点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すハードウェア構成図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すシーケンス図である。 本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置の処理の一例を示すフローチャートである。 本発明の第３の実施形態に係るターゲット情報の入力フォームの一例を示す概略図である。 本発明の第３の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 本発明の第３の実施形態に係る出演者点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第４の実施形態に係るターゲット情報の入力フォームの一例を示す概略図である。 本発明の第４の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第４の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の他の一例を示す概略図である。 本発明の第４の実施形態に係る器具点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第５の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 本発明の第５の実施形態に係る点数情報記憶部が記憶する意外点数情報の一例を示す概略図である。 本発明の第６の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。 本発明の第７の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す概略ブロック図である。 本発明の第７の実施形態に係る店舗商品情報に関連するキーワードに対応付けられた所定の係数の一例を示す概略図である。

（第１の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第１の実施形態について詳しく説明する。
図１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１の構成の一例を示す概略図である。
情報処理システムＳ１は、番組情報提供装置１と、ネットワーク情報提供装置２と、情報処理装置３と、ＰＯＳサーバ４と、店舗商品情報サーバ５と、店舗装置６と、操作端末装置７と、視聴端末装置９と、を含む。
番組情報提供装置１と、ネットワーク情報提供装置２と、情報処理装置３と、ＰＯＳサーバ４と、店舗商品情報サーバ５と、店舗装置６と、操作端末装置７と、視聴端末装置９とは、それぞれネットワークＮＷに有線または無線により接続される。
例えば、店舗商品情報サーバ５と店舗装置６と操作端末装置７とは、店舗ｓｈｐ内に設置される。

番組情報提供装置１は、テレビジョン放送局やラジオ放送局などが番組の放送時に作成した番組に関する情報を取得し、当該番組に関する情報を記憶する。番組に関する情報は、例えば、番組名、番組の放送日時、番組に出演する出演者、番組中で取り上げられた商品などの情報が含まれる。また、番組情報提供装置１は、全国のテレビジョン受像機から収集された視聴ログを取得し、当該視聴ログを記憶する。視聴ログは、例えば、視聴された放送局を識別する放送局識別情報と、番組を視聴した時間とを対応付けた情報であり、視聴ログを収集可能な全国または地域ごとのテレビジョン受像機から収集される。視聴ログには、テレビジョン受像機による番組の視聴に関して、リアルタイムでの視聴ログだけではなく、録画された番組、録画中の番組、録画予約された番組などの録画コンテンツも視聴したものとして含まれる。また、視聴ログには、録画コンテンツがテレビジョン受像機において再生された番組も含まれる。
なお、番組情報提供装置１は、録画コンテンツがテレビジョン受像機において再生された番組、録画された番組、録画中の番組、録画予約された番組のいずれかまたは全部を視聴ログとして記憶しなくてもよい。

また、番組情報提供装置１は、全国のテレビジョン受像機に対して放送された番組の内容に関する情報（以下、番組内容情報という）を記憶する。番組内容情報は、例えば、番組の内容を記述した情報であり、番組と、当該番組内で起こった出来事（以下、イベントという）に関連した情報とが対応付けられた情報である。
録画コンテンツ再生時の視聴ログは、録画コンテンツの録画時刻と再生位置の録画開始からの経過時間の情報を使って、リアルタイム放送の番組内容情報の時刻と視聴箇所をリアルタイムでの視聴ログに一致させる。そして、番組情報提供装置１は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報に基づいて、視聴態様、視聴日時、視聴人数などを解析し、当該解析の結果として解析情報を生成する。

なお、番組情報提供装置１は、録画コンテンツ再生時の視聴ログをリアルタイムの視聴ログと同様に扱ってもよいし、例えば、リアルタイム放送から２時間以内の録画コンテンツ再生時の視聴ログのように所定時間以内の録画コンテンツの再生時の視聴ログのみを、リアルタイムの視聴ログとして記憶し、それよりも時間の経過した録画コンテンツ再生時の視聴ログであれば、当該録画コンテンツ再生時の視聴ログを非リアルタイムの視聴ログとして記憶すればよい。

ネットワーク情報提供装置２は、例えば、ネットワークコンテンツを管理するサーバやメーカのデータベースサーバであり、ネットワークコンテンツに関する情報を記憶する。ネットワークコンテンツに関する情報は、ネットワークを介して取得可能な情報が含まれ、例えば、ネットワークコンテンツ名、ネットワークコンテンツの配信開始日、ネットワークコンテンツに出演する出演者、ネットワークコンテンツ中で取り上げられた商品などの情報が含まれる。また、ネットワーク情報提供装置２は、ネットワークコンテンツへのアクセスログを記憶する。
また、ネットワーク情報提供装置２は、ネットワークコンテンツの内容に関する情報（以下、ネットワークコンテンツ内容情報という）を記憶する。ネットワークコンテンツ内容情報は、例えば、ネットワークコンテンツの内容を記述した情報である。
また、ネットワーク情報提供装置２は、ネットワークコンテンツを視聴端末装置９に配信する。

情報処理装置３は、番組情報提供装置１およびネットワーク情報提供装置２からコンテンツ情報を取得し、操作端末装置７から入力される第１商品情報を含む組み合わせ情報を、当該コンテンツ情報から抽出し、抽出した組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の商品情報を抽出する。コンテンツ情報は、番組情報とネットワークコンテンツ情報との少なくともいずれかを含む。番組情報は、上述の番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報のうち少なくともいずれかを含む。また、ネットワークコンテンツ情報は、上述のネットワークコンテンツに関する情報、アクセスログ、ネットワークコンテンツ内容情報のうち少なくともいずれかを含む。当該コンテンツ情報は、データ放送などの放送ネットワークまたはインターネットなどの通信ネットワークを介して取得される。

ＰＯＳサーバ４は、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅ：ポス）システムを制御するサーバである。ＰＯＳサーバ４は、各種サーバや装置から商品ＩＤを受け付け、受け付けた商品ＩＤが表す店舗商品、店舗商品の価格、店舗商品の通常発注量等、店舗商品に関する情報（以下、商品情報ともいう）を検索し、検索した商品情報を、各種サーバや装置に出力する。店舗商品は、店舗ｓｈｐが取り扱うことができる商品、あるいはこれから取り扱う商品であり、例えば、食料品や衣料品、電化製品などである。

店舗商品情報サーバ５は、店舗商品に関連する情報、特売商品に関する情報（以下、特売情報ともいう）、店舗商品の在庫に関する情報（以下、在庫情報ともいう）、店舗商品ごとの販売目標個数に関する情報（以下、商品目標個数情報ともいう）、店舗商品ごとの販売実績に関する情報（以下、商品実績情報ともいう）、店舗商品の価格に関する情報などの店舗商品情報を記憶している。店舗商品情報サーバ５は、後述する店舗装置６から入力される商品販売情報に基づいて、記憶する各種の情報を更新する。

店舗装置６は、例えば、ＰＯＳアプリケーションがインストールされたコンピュータである。店舗装置６は、例えば、バーコードリーダやキーボードなどの入力装置、オペレータディスプレイ（操作用表示装置）やカスタマディスプレイ（顧客用表示装置）などの出力装置を備える。店舗装置６は、バーコードリーダにより商品に付与されたバーコード（商品識別情報などが記録されている）を読み取る。そして、店舗装置６は、読み取ったバーコードに対応する店舗商品情報を販売したことを表す商品販売情報を店舗商品情報サーバ５に出力する。

操作端末装置７は、キーボードやマウスなどの入力装置とディスプレイなどの出力装置とを備え、目玉となる店舗商品や注力して売りたい店舗商品を第１商品情報として受け付ける。そして、操作端末装置７は、受け付けた第１商品情報を情報処理装置３に出力し、第１商品情報との組み合わせに適した第２商品情報を取得する。

視聴端末装置９は、例えば、ネットワークコンテンツやテレビジョン番組などのコンテンツを視聴可能なテレビジョン受像機やパソコン（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ：ＰＣ）であり、ユーザがコンテンツを視聴したときの視聴態様やコンテンツを視聴した視聴日時などの視聴ログを生成し、番組情報提供装置１やネットワーク情報提供装置２に送信する。

なお、番組は、例えば、テレビジョン番組やラジオ番組自体であるが、テレビジョン放送局が放送しているテレビジョン番組を時間で分割したときの分割された一部分、例えば、テレビジョン番組内のコーナー、コマーシャル、あるいは複数のテレビジョン番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよいし、ラジオ放送局が放送しているラジオ番組を時間で分割したときの分割された一部分、例えば、ラジオ番組内のコーナー、あるいは複数のラジオ番組にまたがる時間帯のコンテンツであってもよい。

図２は、本発明の第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２におけるコンテンツ情報の生成処理の一例を示すシーケンス図である。
ステップＳＴ１０１において、視聴端末装置９は、放送局により放送される番組などの放送コンテンツを受信する。
ステップＳＴ１０２において、番組情報提供装置１は、放送局により放送コンテンツの放送時に作成された番組に関する情報を受信し、当該番組に関する情報を記憶する。
ステップＳＴ１０３において、番組情報提供装置１は、視聴端末装置９から視聴ログを取得して、当該視聴ログを記憶する。

ステップＳＴ１０４において、番組情報提供装置１は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報に基づいて、放送コンテンツごとの視聴態様、視聴日時、視聴人数などを解析し、当該解析の結果として解析情報を生成する。
ステップＳＴ１０５において、情報処理装置３は、番組情報提供装置１が生成した解析情報を取得する。

ステップＳＴ１０６において、視聴端末装置９は、ネットワークコンテンツに対するアクセス要求をネットワーク情報提供装置２−１に送信する。
ステップＳＴ１０７において、ネットワーク情報提供装置２−１は、ネットワークコンテンツに対するアクセスを解析し、アクセスログを生成する。
ステップＳＴ１０８において、情報処理装置３は、ネットワーク情報提供装置２−１が生成したアクセスログを取得する。
ステップＳＴ１０９において、視聴端末装置９は、アクセス要求に対する応答として、ネットワーク情報提供装置２−１からネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。

ステップＳＴ１１０において、視聴端末装置９は、メーカネットワークコンテンツに対するアクセス要求を、メーカネットワーク情報提供装置２−２に送信する。
ステップＳＴ１１１において、視聴端末装置９は、アクセス要求に対する応答として、メーカネットワーク情報提供装置２−２からメーカネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。
ステップＳＴ１１２において、情報処理装置３は、メーカネットワークコンテンツに対するアクセス要求を、メーカネットワーク情報提供装置２−２に送信する。
ステップＳＴ１１３において、情報処理装置３は、アクセス要求に対する応答として、
メーカネットワーク情報提供装置２−２からメーカネットワークコンテンツのコンテンツ情報を受信する。

このようにして、情報処理装置３は、番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２の少なくとも一方からコンテンツ情報を取得する。なお、コンテンツ情報の取得手段は一例であり、情報処理装置３は、ステップＳＴ１０６からステップＳＴ１０９までの処理をステップＳＴ１０１からステップＳＴ１０５までの処理より先に行ってもよいし、ステップＳＴ１１０からステップＳＴ１１３までの処理をステップＳＴ１０６からステップＳＴ１０９までの処理より先に行ってもよい。また、情報処理装置３は、ステップＳＴ１０１からステップＳＴ１０５までの処理、ステップＳＴ１０６からステップＳＴ１０９までの処理、ステップＳＴ１１０からステップＳＴ１１３までの処理のうち、少なくともいずれかの処理より、コンテンツ情報を取得してよい。

図３は、本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報の一例を示す概略図である。
コンテンツ情報は、番組名と、当該番組の放送時間を表す時間と、当該番組の番組内容情報を表す内容と、当該番組の分類を表すジャンルと、当該番組のジャンルを細分化したジャンル小分類と、番組内容情報に含まれる単語であるワードと、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。

例えば、１行目は、番組名が「番組Ａ」であり、時間が「２０１３／７／３１ ００：２０」であり、内容が「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。」である。また、１行目のジャンルは、「レシピ」であり、ジャンル小分類が「スープ」であり、ワードが「カレー」、「ワンタン」、「ビーフン」、「いちご」、「豆乳」である。

このように、コンテンツ情報は、複数のコンテンツ名と、コンテンツの放送や配信された時間と、コンテンツの内容を表すコンテンツ内容情報と、コンテンツのジャンルと、コンテンツのジャンル小分類と、１つ以上のワードとが対応付けられている。
なお、３行目の番組名「番組Ｃ１」と４行目の番組名「番組Ｃ２」とは、同一の番組であることを表し、番組内のコーナーごとのコンテンツ情報であることを表している。

図４は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置３の構成の一例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３は、通信部３１０と、情報取得部３１１と、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３と、点数算出部３１４と、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、点数情報記憶部３１７と、組み合わせ部３１８と、第１商品情報取得部３２２と、を含んで構成される。情報取得部３１１は、商品情報取得部３１１１を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３は、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、を含んで構成される。点数算出部３１４は、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

通信部３１０は、ネットワークＮＷに接続され、各サーバや装置と通信を行う。
商品情報取得部３１１１は、店舗商品情報を、通信部３１０を介して店舗商品情報サーバ５から取得する。商品情報取得部３１１１は、取得した店舗商品情報をコンテンツ情報抽出部３１３に出力する。
第１商品情報取得部３２２は、第１商品情報を、通信部３１０を介して操作端末装置７から取得する。第１商品情報取得部３２２は、取得した第１商品情報に関する情報をコンテンツ情報抽出部３１３に出力する。

コンテンツ情報取得部３１２は、コンテンツ情報を、通信部３１０を介して番組情報提供装置１およびネットワーク情報提供装置２から取得する。コンテンツ情報取得部３１２は、取得したコンテンツ情報をコンテンツ情報抽出部３１３および視聴率算出部３１６に出力する。コンテンツ情報取得部３１２の詳細な説明は後述する。

コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報のうち、第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含むコンテンツ情報を抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した第１商品情報を含むコンテンツ情報のうち、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であるレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。そして、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と第１商品情報とを含む組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を、参照組み合わせ情報として抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と第１商品情報と店舗商品情報とを点数算出部３１４に出力する。コンテンツ情報抽出部３１３の詳細な説明は後述する。

視聴率算出部３１６は、コンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報に基づいて、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの視聴率を算出する。当該視聴率は、全国視聴率（以下、エリア視聴率ともいう）と地域視聴率とである。視聴率算出部３１６は、算出したコンテンツごとの視聴率を表す情報を点数算出部３１４に出力する。視聴率算出部３１６の処理の詳細については後述する。
点数情報記憶部３１７は、出演者点通情報、単語点数情報、季語点数情報、器具点数情報などの各種点数情報を記憶する。各種点数情報の詳細は後述する。

点数算出部３１４は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報、第１商品情報、店舗商品情報に基づいて、第１商品情報および店舗商品を含む参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の組み合わせ点数、当該組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの要素点数などを算出して、スコアに関する情報を生成する。点数算出部３１４は、生成したスコアに関する情報をフィルタ部３１５に出力する。点数算出部３１４の詳細な説明は後述する。

フィルタ部３１５は、点数算出部３１４から入力されたスコアに関する情報に基づいてフィルタリング処理を行い、例えば、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。
組み合わせ部３１８は、フィルタ部３１５が抽出した組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報のうち、要素点数が最も高い第１商品情報以外の店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。組み合わせ部３１８は、抽出した第２商品情報を、通信部３１０を介して、操作端末装置７に送信する。

次いで、コンテンツ情報取得部３１２の処理について詳述する。
番組情報取得部３１２１は、番組に関する情報、視聴ログ、番組内容情報などの番組情報を番組情報提供装置１から取得する。番組情報取得部３１２１は、取得した番組情報を番組情報抽出部３１３１に出力する。
ネットワーク情報取得部３１２２は、ネットワークコンテンツに関する情報、アクセスログ、ネットワークコンテンツ内容情報などのネットワークコンテンツ情報をネットワーク情報提供装置２から取得する。ネットワーク情報取得部３１２２は、取得したネットワークコンテンツ情報をネットワーク情報抽出部３１３２に出力する。

次いで、コンテンツ情報抽出部３１３の処理について詳述する。
番組情報抽出部３１３１は、番組情報取得部３１２１から入力された番組情報のうち、第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含む番組情報を抽出する。番組情報抽出部３１３１は、抽出した第１商品情報を含む番組情報のうち、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介された番組情報を抽出する。そして、番組情報抽出部３１３１は、抽出した番組情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と第１商品情報とを含むレシピ情報が紹介された番組情報を紹介番組情報として抽出する。また、番組情報抽出部３１３１は、抽出した紹介番組情報に含まれる各番組において紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。番組情報抽出部３１３１は、抽出した紹介番組情報および参照組み合わせ情報と、第１商品情報と、店舗商品情報と、を点数算出部３１４に出力する。

ネットワーク情報抽出部３１３２は、ネットワーク情報取得部３１２２から入力されたネットワークコンテンツ情報のうち、第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含むネットワークコンテンツ情報を抽出する。ネットワーク情報抽出部３１３２は、抽出した第１商品情報を含むネットワークコンテンツ情報のうち、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介されたネットワークコンテンツ情報を抽出する。そして、ネットワーク情報抽出部３１３２は、抽出したネットワークコンテンツ情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と第１商品情報とを含む組み合わせ情報、例えばレシピ情報が紹介されたネットワークコンテンツ情報を紹介ネットワークコンテンツ情報として抽出する。また、ネットワーク情報抽出部３１３２は、抽出した紹介ネットワークコンテンツ情報に含まれる各ネットワークコンテンツにおいて紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。ネットワーク情報抽出部３１３２は、抽出した紹介ネットワークコンテンツ情報および参照組み合わせ情報と、第１商品情報と、店舗商品情報と、を点数算出部３１４に出力する。

次いで、点数算出部３１４の処理について詳述する。
エリア点数算出部３１４１は、視聴率算出部３１６から入力されたエリア視聴率とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、エリアごとの視聴率点数を算出する。
地域点数算出部３１４２は、視聴率算出部３１６から入力された地域視聴率とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、地域ごとの視聴率点数を算出する。

視聴態様点数算出部３１４３は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、ユーザのコンテンツの視聴態様に応じた視聴態様点数を算出する。
出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、出演者点数を算出する。

要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。
単語点数算出部３１４５は、点数情報記憶部３１７が記憶する単語点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる単語に応じた点数である単語点数を算出する。

季語点数算出部３１４６は、点数情報記憶部３１７が記憶する季語点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる季語に応じた点数である季語点数を算出する。ここで、季語とは、春、夏、秋、冬の四季に関連する単語のことである。
器具点数算出部３１４７は、点数情報記憶部３１７が記憶する器具点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。

組み合わせ点数算出部３１４８は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。
適正点数算出部Ａ３１４０は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツを視聴したユーザの視聴時間および紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送が終了してからの経過時間に基づいて、コンテンツごとの適正点数を算出する。当該適正点数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された店舗商品に対するユーザの関心の高さを表す指標である。適正点数算出部Ａ３１４０の詳細な説明は後述する。

次いで、視聴率算出部３１６の処理について詳述する。
視聴率算出部３１６は、コンテンツに含まれる放送時間を、所定の時間間隔に分割し、分割した時間間隔ごとにコンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の台数を、全国および地域ごとにカウントし、時間間隔ごとにカウントされたテレビジョン受像機の台数を和算して総台数を算出する。例えば、所定の時間間隔は、１分間隔である。
視聴率算出部３１６は、算出した総台数を、コンテンツの放送時間で除算し、単位時間当たり（例えば、１分当たり）の全国の平均視聴台数および地域の平均視聴台数を算出する。次に、視聴率算出部３１６は、算出した全国の平均視聴台数および地域の平均視聴台数を、全国に存在する視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数、地域に存在する視聴ログを収集可能な全テレビジョン受像機の台数でそれぞれ除算することで、コンテンツごとの全国視聴率および地域視聴率を算出する。

図５は、本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部３１３により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。
図示する例は、コンテンツ情報取得部３１２が取得したコンテンツ情報（図３）に対して、コンテンツ情報抽出部３１３が第１商品情報、例えば、いちごを含むコンテンツ情報を抽出したときの一例である。

コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報（図３）のうち、組み合わせ情報、例えばレシピ情報を紹介したコンテンツであることを表すジャンル「レシピ」に該当するコンテンツ情報、例えば番組情報を抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した番組情報のうち、第１商品情報、例えばいちごを含むレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。そして、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報、例えば店舗に在庫のある商品と第１商品情報、例えばいちごとを含むレシピ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。

図６は、本発明の第１の実施形態に係るコンテンツ情報抽出部３１３により抽出されたコンテンツ情報の一例を示す概略図である。
図示する例は、コンテンツ情報抽出部３１３が第１商品情報、例えばいちごを含むコンテンツ情報を抽出し、抽出した第１商品情報を含む参照組み合わせ情報、例えばレシピ情報に対して組み合わせＩＤ、例えばレシピＩＤを付与したときの一例である。

コンテンツ情報抽出部３１３は、第１商品情報を含むコンテンツ情報であって、組み合わせ情報が例えば「レシピ」であるコンテンツに対して組み合わせＩＤ、例えばレシピＩＤをコンテンツごとに付与し、当該レシピＩＤとコンテンツ情報とを対応付ける。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、レシピＩＤを対応付けたコンテンツ情報の各コンテンツにおけるコンテンツ内容情報から組み合わせ情報の名称、例えば、レシピ情報の名称を抽出し、抽出した名称とコンテンツ情報とを対応付ける。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と第１商品情報と店舗商品情報とを点数算出部３１４に出力する。
図７は、本発明の第１の実施形態に係る適正点数算出部Ａ３１４０による適正点数の算出処理の一例を説明する説明図である。
図示する例において、イベント内容情報種別は、商品の紹介のされ方を類型化した情報である。ここで、イベントとは、例えば、出演者が商品に関連する発言したり、当該商品の映像が流れたりといった一つ一つの出来事のことである。また、イベント内容情報は、それぞれのイベントの内容を表す情報である。

イベント内容情報種別は、例えば、第１商品情報が食料品である場合、イベント内容情報を自然言語解析して得られた情報が、当該食料品をそのままで食べると美味しいという情報であれば情報Ａとなり、当該食料品が健康に良いという情報であれば情報Ｂとなり、当該食料品を調理したら美味しくなかったという情報であれば情報Ｃとなる。また、放送終了時刻は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻を表す。また、第１から第４の視聴者による視聴時間は、第１から第４の視聴者のそれぞれが紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツを視聴した時間を表す。また、内容別重み付け係数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツのイベント内容情報種別に対して割り当てられた影響度を表す指標である。適正点数算出部Ａ３１４０は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツのイベント内容情報を自然言語解析し、視聴者の購買意欲との関連性の強弱に基づいて、紹介コンテンツ情報に所定の重み付け係数を、内容別重み付け係数として付与する。具体的には、適正点数算出部Ａ３１４０は、例えば、紹介コンテンツ情報ｖｖｖの自然言語解析の結果、深夜帯のお笑いコンテンツ情報と判定されると重み付け係数が０．５となる。

また、経過時間別重み付け係数は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻からの経過時間による影響度を表す指標である。紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツに対する世間での話題性は、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送終了時刻から時間が経過するほど低下する。そのため、経過時間別重み付け係数は、時間の経過とともに小さくなる。適正点数算出部Ａ３１４０は、例えば、経過時間別重み付け係数を、次式を用いて算出する。なお、経過時間の単位は、時間である。
（経過時間別重み付け係数）＝１−（経過時間）／７０

適正点数算出部Ａ３１４０は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの視聴者の視聴時間の合計に対して、内容別重み付け係数と経過時間別重み付け係数とを乗算し、適正点数を算出する。図示する説明図では、一例として視聴者が第１から第４の視聴者の４人のときである。適正点数の算出は、例えば、紹介コンテンツ情報ｘｘｘに対しては、第１から第４の視聴者の視聴時間の合計が３２０秒であり、内容別重み付け係数が１、経過時間別重み付け係数が０．８２であるので、適正点数は、次式のように算出することができる。
３２０×１×０．８２≒２６２

適正点数算出部Ａ３１４０は、例えば、過去３日間の紹介コンテンツ情報の全てに対して、適正点数を算出し、イベント内容情報種別ごとに合計点数を算出する。図示する説明図では、情報Ａの適正点数の合計は、紹介コンテンツ情報ｘｘｘ、紹介コンテンツ情報ｖｖｖの２つのコンテンツ情報の適正点数の合計であるため、２９８．９ポイントとなる。同様に、情報Ｂの適正点数の合計は、１６０ポイントであり、情報Ｃの適正点数の合計は、３６．５ポイントである。
なお、視聴ログに上述した非リアルタイムの視聴ログ、例えば、録画コンテンツの再生時の視聴ログが含まれる場合には、適正点数算出部Ａ３１４０は、コンテンツの放送時間または配信時間と録画コンテンツ再生時の再生時間との時間差分を算出し、当該時間差分に２時間以上の差がある場合には、例えば、録画コンテンツ再生時の評価値が１０日後に０となるとし、(１−視聴時期の差(日数)／１０(日数))を、当該適正点数に乗算すればよい。

次いで、図８から図１２を参照して、点数情報記憶部３１７が記憶する各種点数情報について詳述する。
図８は、本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報の一例を示す概略図である。
出演者点数情報は、コンテンツが放送または配信される時間帯と、コンテンツに出演またはコンテンツ内で発言した人の名称を表す出演者と、当該出演者に対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
例えば、２行目は、時間帯が「平日１０：００〜１５：００」であり、出演者が「○○花子」であり、点数が「２．０」である。
このように、出演者点数情報には、時間帯ごとの各出演者に対する点数が対応付けられている。

図９は、本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部３１７が記憶する単語点数情報の一例を示す概略図である。
単語点数情報は、単語であるワードと、当該ワードに対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
例えば、１行目は、ワードが「簡単」であり、点数が「１．４」である。
このように、効果や作用を表す単語ごとの点数が対応付けられており、世間で話題になっているワード、例えば、「美肌」に対する点数を「１０」のように、他のワードに対する点数より高い点数にすることで、情報処理装置３は、世間で話題になっているワードを考慮して第２商品情報を抽出することができる。

図１０は、本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部３１７が記憶する季語点数情報の一例を示す概略図である。
季語点数情報は、季節に関連する単語であるワードと、当該ワードに対する点数と、当該ワードが該当する季節と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
例えば、１行目は、ワードが「すっきり」であり、点数が「１．４」であり、季節が「夏」である。
このように、季節に関連する単語ごとに点数と当該単語が該当する季節とが対応付けられており、情報処理装置３は、季節に応じた単語を考慮して第２商品情報を抽出することができる。

図１１は、本発明の第１の実施形態に係る点数情報記憶部３１７が記憶する器具点数情報の一例を示す概略図である。
器具点数情報は、例えば、調理器具を表す器具名と、当該器具に対する点数と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
例えば、１行目は、器具名が「包丁」であり、点数が「０」であり、４行目は、器具名が「フードプロセッサ」であり、点数が「−１０」である。
このように、器具ごとに点数が対応付けられており、多くの世帯で使用されている一般的な器具、例えば「包丁」などに対する点数を「０」とし、一般的でない器具、例えば「フードプロセッサ」に対する点数を「−１０」として、減点の度合いを重くしているため、情報処理装置３は、一般的でない器具を使用せず、一般的な器具を使用することが可能な第２商品情報を抽出することができる。

次いで、図１２を参照して、点数算出部３１４の処理について詳述する。
図１２は、本発明の第１の実施形態に係る組み合わせ点数情報の一例を示す概略図である。
図示するように、組み合わせ点数情報は、例えば、コンテンツ名を表す番組名と、当該コンテンツのコンテンツ内容情報を表す内容と、当該内容から抽出されたジャンルの名称である料理名と、当該料理名で表されるレシピ情報に含まれる材料と、レシピ情報ごとの識別情報であるレシピＩＤと、組み合わせ点数を表すスコアと、当該組み合わせ点数に応じて組み合わせ情報が順位付けされたレシピランキングと、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。

例えば、１行目の番組名は「番組Ａ」であり、内容は「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。」である。また、料理名は「豆乳ビーフンスープ」であり、材料は「カレー」、「ワンタン」、「ビーフン」、「いちご」、「豆乳」である。また、レシピＩＤは「１」であり、スコアは「地域視聴率：２．５％×１＝２．５ｐｔ、関東視聴率：２．０％×０．８＝１．６ｐｔ、時間帯＋人「○○花子」:２ｐｔ×１＝２．０ｐｔ、単語「ちょい足し」１．２×１＝１．２ｐｔ、夏:季語「さっぱり」１．５×１＝１．５ｐｔ、夏:季語「カレー」１．５×１＝１.５ｐｔ、商品：「カレールー」２０×２＋（−１０）×３＋２１．５×３＝７４．５ｐｔ」、レシピランキングは「１位」である。

まず、エリア点数算出部３１４１は、視聴率算出部３１６から入力されたエリア視聴率とコンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報とに基づいて、エリアごとの視聴率点数を算出する。具体的には、エリア点数算出部３１４１は、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリアの視聴率、例えば、関東地方の視聴率に所定の値、例えば０．８を乗算し、エリア点数を算出する。図１２の１行目の例において、エリア点数算出部３１４１は、エリア視聴率２．０％に０．８を乗算し、エリア点数１．６ｐｔと算出する。

地域点数算出部３１４２は、視聴率算出部３１６から入力された地域視聴率とコンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報とに基づいて、地域ごとの視聴率点数を算出する。具体的には、地域点数算出部３１４２は、コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値、例えば、１を乗算し、地域点数を算出する。図１２の１行目の例において、地域点数算出部３１４２は、地域視聴率２．５％に１を乗算し、地域点数２．５ｐｔと算出する。

視聴態様点数算出部３１４３は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、ユーザのコンテンツごとの視聴態様に応じた視聴態様点数を算出する。具体的には、視聴態様点数算出部３１４３は、例えばユーザがあるコンテンツを視聴中に当該コンテンツの視聴を中止やスキップさせる処理（スキップ処理）をした場合、当該コンテンツの視聴を中止やスキップ処理したテレビジョン受像機の台数をカウントし、カウントしたテレビジョン受像機の台数を和算して、総台数を算出する。また、視聴態様点数算出部３１４３は、コンテンツに含まれる放送時間を、所定の時間間隔に分割し、分割した時間間隔ごとにコンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の台数をカウントし、時間間隔ごとにカウントされたテレビジョン受像機の台数を和算して総台数を算出する。
そして、視聴態様点数算出部３１４３は、コンテンツの視聴を中止したテレビジョン受像機の総台数を、コンテンツを視聴していたテレビジョン受像機の総台数で除算することで、コンテンツごとの途中流出率を算出する。
視聴態様点数算出部３１４３は、算出した途中流出率に所定の値、例えば−０．２を乗算してコンテンツごとの視聴態様点数を算出する。

出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報とに基づいて、出演者点数を算出する。具体的には、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報の時間帯に該当し、かつ紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応する点数に所定の値を乗算して出演者点数を算出する。図１２の１行目の例において、出演者点数算出部３１４９は、出演者点数情報の時間帯「平日１０：００〜１５：００」かつ出演者「○○花子」に対応する点数２．０に１を乗算し、出演者点数２．０ｐｔと算出する。

要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された参照組み合わせ情報と店舗商品情報とに基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。具体的には、要素点数算出部３１４４は、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Ｐｎを算出する。
要素点数Ｐｎ＝利益率×２＋未達率×３＋適正点数×３
ここで、要素点数Ｐｎは、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。なお、ｎは、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。また、未達率は、店舗商品情報ごとの販売目標個数に対する実際に販売することができなかった個数を表す比率である。

また、要素点数算出部３１４４は、参照組み合わせ情報に含まれる組み合わせ情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Ｐｍを算出する。
（組み合わせ要素点数Ｐｍ）＋＝（要素点数Ｐｎ／ｎ）
なお、ｍは、整数であり、参照組み合わせ情報の各組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

図１２の１行目の例において、要素点数算出部３１４４は、店舗商品情報「カレールー」に対する利益率が２０％であり、未達率が−１０％であり、適正点数が２１．５であるとすると、要素点数７４．５ｐｔ（＝２０×２＋（−１０）×３＋２１．５×３）と算出する。
なお、店舗に在庫がない店舗商品情報である場合（図１２の３行目の例）、または商品を特定できない場合（図１２の２行目の例）、要素点数算出部３１４４は、当該商品に対する要素点数を、例えば−１０ｐｔとして算出する。

単語点数算出部３１４５は、点数情報記憶部３１７が記憶する単語点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる単語に応じた点数である単語点数を算出する。具体的には、単語点数算出部３１４５は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、単語点数情報に含まれる単語であるワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数に所定の値、例えば１を乗算して単語点数を算出する。図１２の１行目の例において、単語点数算出部３１４５は、ワード「ちょい足し」に対応する点数１．２に１を乗算し、単語点数１．２ｐｔと算出する。

季語点数算出部３１４６は、点数情報記憶部３１７が記憶する季語点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる季語に応じた点数である季語点数を算出する。具体的には、季語点数算出部３１４６は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、季語点数情報に含まれる季語であるワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数に所定の値、例えば１を乗算して単語点数を算出する。図１２の１行目の例において、季語点数算出部３１４６は、ワード「さっぱり」、かつ季節「夏」に対応する点数１．５に１を乗算し、季語点数１．５ｐｔと算出し、ワード「カレー」、かつ季節「夏」に対応する点数１．５に１を乗算し、季語点数１．５ｐｔとそれぞれ算出する。

器具点数算出部３１４７は、点数情報記憶部３１７が記憶する器具点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報に基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。具体的には、器具点数算出部３１４７は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、器具点数情報に含まれる器具を表すワードが存在するとき、当該ワードに対応する点数を器具点数として算出する。図１２の５行目の例において、器具点数算出部３１４７は、器具を表すワード「フードプロセッサ」がコンテンツ内容情報を表す内容に含まれ、器具「フードプロセッサ」に対応する点数−１０を器具点数と算出する。

組み合わせ点数算出部３１４８は、エリア点数算出部３１４１が算出したエリア点数、地域点数算出部３１４２が算出した地域点数、視聴態様点数算出部３１４３が算出した視聴態様点数、出演者点数算出部３１４９が算出した出演者点数、要素点数算出部３１４４が算出した組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数算出部３１４５が算出した単語点数、季語点数算出部３１４６が算出した季語点数、器具点数算出部３１４７が算出した器具点数に基づいて、第１商品情報を含む組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。

具体的には、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ情報ごとに、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。そして、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ点数が高い順に順位付けを行う。
図１２の例では、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ点数が高い順に、コンテンツ情報に対して、番組Ａ、番組Ｄ１、番組Ｅ１、番組Ｂ、番組Ｃ２の順に順位付けを行い、レシピランキングとして順位を格納する。

図１３は、本発明の第１の実施形態に係る要素点数情報の一例を示す概略図である。
フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされた組み合わせ情報のうち、順位が高いものから所定の数の組み合わせ情報を抽出し、それ以外の組み合わせ情報を除外する。そして、組み合わせ部３１８は、フィルタ部３１５により抽出された所定の数の組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部３１４４が算出した要素点数Ｐｎに応じて順位付けを行う。

図示する例では、要素点数情報は、例えば、組み合わせ情報の識別情報を表すレシピＩＤと、該当するレシピＩＤのレシピ情報に含まれる店舗商品情報である食材と、当該食材の価格である価格と、当該食材の利益率を表す利益率と、当該食材の販売目標個数に対する実際に販売個数の比率を表す達成率と、当該食材ごとの要素点数を表すスコアと、当該要素点数に応じて順位付けされた食材順位と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
例えば、１行目のレシピＩＤは「１」であり、食材は「ビーフン」であり、価格は「１５０」であり、利益率は「１０％」であり、達成率は「８０％」であり、スコアは「」である。また、レシピＩＤは「１」であり、スコアは「３０×２＋（−１０）×３＋２１．５×３＝９４．５ｐｔ」であり、食材順位は「４位」である。

図１４は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置３のハードウェア構成の一例を示すハードウェア構成図である。
情報処理装置３は、ＣＰＵ３０１と、記憶媒体３０２と、ドライブ部３０３と、入力部３０４と、出力部３０５と、ＲＯＭ３０６（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ：ロム）と、ＲＡＭ３０７（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ラム）と、補助記憶部３０８と、通信部３１０と、を備える。
ＣＰＵ３０１と、ドライブ部３０３と、入力部３０４と、出力部３０５と、ＲＯＭ３０６と、ＲＡＭ３０７と、補助記憶部３０８と、通信部３１０とは、バス（母線）を介して相互に接続される。

ＣＰＵ３０１は、補助記憶部３０８が記憶するプログラム、ＲＯＭ３０６およびＲＡＭ３０７が記憶する各種データを読み出して実行し、情報処理装置３を制御する。また、ＣＰＵ３０１は、ドライブ部３０３を介して記憶媒体３０２が記憶する各種データを読み出して、情報処理装置３を制御する。記憶媒体３０２は、光磁気ディスク、フレキシブルディスク、フラッシュメモリなどの可搬記憶媒体であり、各種データを記憶する。ドライブ部３０３は、光ディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブなどの記憶媒体３０２の読み出し装置である。入力部３０４は、マウス、キーボードなどの入力装置である。出力部３０５は、表示部、スピーカなどの出力装置である。ＲＯＭ３０６、ＲＡＭ３０７は、各種データを一時的に記憶する。補助記憶部３０８は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどであり、上述した情報処理装置３の各機能部を動作させるためのプログラム、各種データを記憶する。通信部３１０は、通信インタフェースを有し、有線または無線によりネットワークＮＷに接続される。

図１５は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置３の処理の一例を示すシーケンス図である。
ステップＳＴ２０１において、第１商品情報取得部３２２は、第１商品情報を、通信部３１０およびネットワークＮＷを介して操作端末装置７から取得する。
ステップＳＴ２０２において、番組情報取得部３１２１は、番組情報を、通信部３１０およびネットワークＮＷを介して番組情報提供装置１から取得する。
ステップＳＴ２０３において、ネットワーク情報取得部３１２２は、ネットワーク情報提供装置２に対して、ネットワークコンテンツに対するアクセス要求を通信部３１０およびネットワークＮＷを介して送信する。

ステップＳＴ２０４において、ネットワーク情報取得部３１２２は、アクセス要求に対する応答としてネットワークコンテンツ情報を、通信部３１０およびネットワークＮＷを介してネットワーク情報提供装置２から取得する。
ステップＳＴ２０５において、点数算出部３１４は、組み合わせ情報ごとのエリア点数、組み合わせ情報ごとの地域点数、組み合わせ情報ごとの視聴態様点数、組み合わせ情報ごとの出演者点数、店舗商品情報ごとの組み合わせ要素点数Ｐｍ、組み合わせ情報ごとの単語点数、組み合わせ情報ごとの季語点数、組み合わせ情報ごとの器具点数をそれぞれ算出する。
ステップＳＴ２０６において、組み合わせ点数算出部３１４８は、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数、季語点数、器具点数のそれぞれを加算し、組み合わせ点数を算出する。そして、組み合わせ点数算出部３１４８は、算出した組み合わせ点数に基づいて、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報に対して順位付けを行う。

ステップＳＴ２０７において、フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされた組み合わせ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位２つの組み合わせ情報を抽出し、それ以外の組み合わせ情報を除外する。そして、組み合わせ部３１８は、フィルタ部３１５により抽出された所定の数の組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部３１４４が算出した要素点数Ｐｎに応じて順位付けを行う。そして、組み合わせ部３１８は、要素点数Ｐｎに応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。
ステップＳＴ２０８において、組み合わせ部３１８は、抽出した第２商品情報および当該第２商品情報および第１商品情報を含む組み合わせ情報を、通信部３１０およびネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信する。

図１６は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置３の処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳＴ３０１において、第１商品情報取得部３２２は、第１商品情報を、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７から取得する。
ステップＳＴ３０２において、商品情報取得部３１１１は、店舗商品情報を、ネットワークＮＷを介して店舗商品情報サーバ５から取得する。

ステップＳＴ３０３において、コンテンツ情報取得部３１２は、コンテンツ情報を、ネットワークＮＷを介して番組情報提供装置１およびネットワーク情報提供装置２から取得する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２が取得したコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含む組み合わせ情報を紹介したコンテンツ情報、例えば、レシピ情報を紹介したコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出し、当該紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツ情報で紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。

ステップＳＴ３０４において、エリア点数算出部３１４１は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリア視聴率に所定の値の重みを乗算して、エリア点数を算出する。
ステップＳＴ３０５において、地域点数算出部３１４２は、地域点数算出部３１４２は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値の重みを乗算して、地域点数を算出する。
ステップＳＴ３０６において、視聴態様点数算出部３１４３は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのユーザの視聴態様に応じた途中流出率を算出し、当該途中流出率に所定の値の重みを乗算して、視聴態様点数を算出する。

ステップＳＴ３０７において、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報を参照して、当該出演者点数情報の時間帯と出演者とに、紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの放送時間または配信時間と当該紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツの出演者とが該当する場合、当該出演者と時間帯に応じた点数に所定の値の重みを乗算して、出演者点数を算出する。

ステップＳＴ３０８において、要素点数算出部３１４４は、参照組み合わせ情報に含まれる各組み合わせ情報の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツ情報が表すコンテンツごとの適正点数から要素点数Ｐｎを算出する。また、要素点数算出部３１４４は、算出した要素点数Ｐｎを店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Ｐｍを算出する。
ステップＳＴ３０９において、単語点数算出部３１４５は、点数情報記憶部３１７が記憶する単語点数情報を参照して、当該単語点数情報のワードが紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、単語点数を算出する。

ステップＳＴ３１０において、季語点数算出部３１４６は、点数情報記憶部３１７が記憶する季語点数情報を参照して、当該季語点数情報のワードが紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、季語点数を算出する。
ステップＳＴ３１１において、器具点数算出部３１４７は、点数情報記憶部３１７が記憶する器具点数情報を参照して、当該器具点数情報の器具が紹介コンテンツ情報のコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該器具に対する点数に所定の値の重みを乗算して、器具点数を算出する。

ステップＳＴ３１２において、組み合わせ点数算出部３１４８は、エリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。そして、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ点数が高い順に、レシピ情報に対して順位付けを行う。

ステップＳＴ３１３において、フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位２つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。
ステップＳＴ３１４において、組み合わせ部３１８は、フィルタ部３１５により抽出された所定の数のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、要素点数算出部３１４４が算出した要素点数Ｐｎに応じて順位付けを行う。

ステップＳＴ３１５において、組み合わせ部３１８は、要素点数Ｐｎに応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。また、組み合わせ部３１８は、当該第２の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。
ステップＳＴ３１６において、組み合わせ部３１８は、抽出した第２商品情報と当該第２商品情報が抽出されたレシピ情報とを、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信する。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３は、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３は、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第１商品に適した第２商品を、第１商品情報と第２商品情報との組み合わせ情報とともに出力することができる。このため、情報処理装置３は、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。

（第２の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第２の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ２は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。

図１７は、本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置３ａの構成の一例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３ａは、通信部３１０と、情報取得部３１１ａと、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３と、点数算出部３１４と、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、点数情報記憶部３１７と、組み合わせ部３１８と、第１商品情報取得部３２２と、を含んで構成される。情報取得部３１１ａは、商品情報取得部３１１１と、特売情報取得部３１１２ａと、を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３は、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、を含んで構成される。点数算出部３１４は、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

本実施形態に係る情報処理装置３ａと第１の実施形態に係る情報処理装置３とを比較すると、情報取得部３１１ａの特売情報取得部３１１２ａが追加されている。それ以外の構成は、第１の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。

特売情報取得部３１１２ａは、店舗ｓｈｐごとの日替わりの目玉商品などの特売情報を、ネットワークＮＷを介して店舗商品情報サーバ５から取得する。特売情報取得部３１１２ａは、取得した特売情報をコンテンツ情報抽出部３１３に出力する。
コンテンツ情報抽出部３１３は、特売情報取得部３１１２ａから入力された特売情報を参照し、第１商品情報取得部３２２から入力された第１商品情報が、特売商品であるか否かを判定する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報と特売情報取得部３１１２ａから入力された特売情報と第１商品情報が特売商品であることを表す第１商品情報特売情報または第１商品情報が非特売商品であることを表す第１商品情報非特売情報を点数算出部３１４に出力する。

要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報と商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と特売情報取得部３１１２ａから入力された特売情報とに基づいて、第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。具体的には、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Ｐｎ_１を算出する。
要素点数Ｐｎ_１＝利益率×２＋未達率×３＋適正点数×３
ここで、要素点数Ｐｎ_１は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。なお、ｎ_１は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

そして、要素点数算出部３１４４は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。コンテンツ情報抽出部３１３から第１商品情報特売情報が入力された場合には、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への所定の重み、例えば、２．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_１と算出する。当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への重みよりも大きい値の重みである。一方、要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から第１商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への所定の重み、例えば、１．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_１と算出する。当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への重みよりも小さい値の重みである。

また、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンツで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Ｐｍ_１を算出する。
組み合わせ要素点数Ｐｍ_１＋＝要素点数Ｐｎ_１／ｎ_１
なお、ｍ_１は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。当該組み合わせ点数Ｐｍ_１は、第１商品情報が特売商品であるか否かに応じた重みが考慮されたものである。

また、要素点数算出部３１４４は、組み合わせ点数算出部３１４８が組み合わせ点数を算出した後、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Ｐｎ_２を算出する。
要素点数Ｐｎ_２＝組み合わせ点数＋（利益率×２＋未達率×３＋適正点数×３）
ここで、要素点数Ｐｎ_２は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。なお、ｎ_２は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

そして、要素点数算出部３１４４は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。コンテンツ情報抽出部３１３から第１商品情報特売情報が入力された場合には、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への所定の重み、例えば、２．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_２と算出する。当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への重みよりも大きい値の重みである。一方、要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から第１商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への所定の重み、例えば、１．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_２と算出する。当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への重みよりも小さい値の重みである。

また、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Ｐｍ_２を算出する。
組み合わせ要素点数Ｐｍ_２＋＝要素点数Ｐｎ_２／ｎ_２
なお、ｍ_２は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位２つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。
組み合わせ部３１８は、要素点数算出部３１４４が算出した組み合わせ要素点数Ｐｍ_２に応じて組み合わせ情報に対して順位付けを行う。また、組み合わせ部３１８は、組み合わせ要素点数Ｐｍ_２に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。また、組み合わせ部３１８は、当該第２の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。

図１８は、本発明の第２の実施形態に係る情報処理装置３ａの処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳＴ４０１において、第１商品情報取得部３２２は、第１商品情報を、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７から取得する。
ステップＳＴ４０２において、商品情報取得部３１１１は、店舗商品情報に関する情報を、ネットワークＮＷを介して店舗商品情報サーバ５から取得する。また、特売情報取得部３１１２ａは、特売情報を、ネットワークＮＷを介して店舗商品情報サーバ５から取得する。

ステップＳＴ４０３において、コンテンツ情報取得部３１２は、コンテンツ情報を、ネットワークＮＷを介して番組情報提供装置１およびネットワーク情報提供装置２から取得する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２が取得したコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含む組み合わせ情報を紹介したコンテンツ、例えば、レシピ情報を紹介した放送コンテンツを紹介コンテンツとして抽出する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報に含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を、当該紹介コンテンツ情報から抽出する。そして、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツに含まれる第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第１商品情報が含まれるレシピ情報を抽出する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、特売情報取得部３１１２ａから入力された特売情報を参照し、第１商品情報取得部３２２から入力された第１商品情報が、特売商品であるか否かを判定する。

ステップＳＴ４０４において、エリア点数算出部３１４１は、エリア点数算出部３１４１は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのエリア視聴率に所定の値の重みを乗算して、エリア点数を算出する。
ステップＳＴ４０５において、地域点数算出部３１４２は、地域点数算出部３１４２は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとの地域視聴率に所定の値の重みを乗算して、地域点数を算出する。
ステップＳＴ４０６において、視聴態様点数算出部３１４３は、紹介コンテンツ情報に含まれるコンテンツごとのユーザの視聴態様に応じた途中流出率を算出し、当該途中流出率に所定の値の重みを乗算して、視聴態様点数を算出する。

ステップＳＴ４０７において、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報を参照して、当該出演者点数情報の時間帯と出演者とに、紹介コンテンツの放送時間または配信時間と当該紹介コンテンツの出演者とが該当する場合、当該出演者と時間帯に応じた点数に所定の値の重みを乗算して、出演者点数を算出する。
ステップＳＴ４０８において、要素点数１４４は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。店舗商品情報が特売商品である場合、ステップＳＴ４０９に進み、店舗商品情報が特売商品でない場合、ステップＳＴ４１０に進む。

ステップＳＴ４０９において、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンツで紹介され、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第１商品情報を含むレシピ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツごとの適正点数から要素点数Ｐｎ_１を算出する。そして、要素点数算出部３１４４は、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への所定の重み、例えば、２．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_１と算出する。当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への重みよりも大きい値の重みである。そして、要素点数算出部３１４４は、算出した要素点数Ｐｎ_１を、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Ｐｍ_１を算出する。

ステップＳＴ４１０において、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンツで紹介され、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第１商品情報を含むレシピ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、および紹介コンテンツごとの適正点数から要素点数Ｐｎ_１を算出する。そして、要素点数算出部３１４４は、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への所定の重み、例えば、１．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_１と算出する。当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_１への重みよりも小さい値の重みである。また、要素点数算出部３１４４は、算出した要素点数Ｐｎ_１を、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Ｐｍ_１を算出する。

ステップＳＴ４１１において、単語点数算出部３１４５は、点数情報記憶部３１７が記憶する単語点数情報を参照して、当該単語点数情報のワードが紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、単語点数を算出する。
ステップＳＴ４１２において、季語点数算出部３１４６は、点数情報記憶部３１７が記憶する季語点数情報を参照して、当該季語点数情報のワードが紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該ワードに対する点数に所定の値の重みを乗算して、季語点数を算出する。

ステップＳＴ４１３において、器具点数算出部３１４７は、点数情報記憶部３１７が記憶する器具点数情報を参照して、当該器具点数情報の器具が紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に含まれる場合、当該器具に対する点数に所定の値の重みを乗算して、器具点数を算出する。
ステップＳＴ４１４において、組み合わせ点数算出部３１４８は、エリア点数、域点数、視聴態様点数、出演者点数、組み合わせ要素点数Ｐｍ_１、単語点数、季語点数、器具点数を加算し、組み合わせ点数を算出する。そして、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ点数を算出した組み合わせ情報に対して、組み合わせ点数が高い順に、レシピ情報に順位付けを行う。

ステップＳＴ４１５において、フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位２つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。
ステップＳＴ４１６において、要素点数算出部３１４４は、特売情報を参照して当該店舗商品情報が特売商品であるか否かを判定する。店舗商品情報が特売商品である場合、ステップＳＴ４１８に進み、店舗商品情報が特売商品でない場合、ステップＳＴ４１７に進む。

ステップＳＴ４１７において、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンツで紹介され、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第１商品情報を含むレシピ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、コンテンツごとの適正点数、および組み合わせ点数算出部３１４８が算出した組み合わせ点数から要素点数Ｐｎ_２を算出する。そして、要素点数算出部３１４４は、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への所定の重み、例えば、２．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_２と算出する。当該所定の重みは、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への重みよりも大きい値の重みである。そして、要素点数算出部３１４４は、算出した要素点数Ｐｎ_２を、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Ｐｍ_２を算出する。

ステップＳＴ４１８において、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンツで紹介され、第１商品情報を含む組み合わせ情報、例えば、第１商品情報を含むレシピ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品情報ごとに、利益率、未達率、紹介コンテンツごとの適正点数、および組み合わせ点数算出部３１４８が算出した組み合わせ点数から要素点数Ｐｎ_２を算出する。そして、コンテンツ情報抽出部３１３から第１商品情報非特売情報が入力された場合には、特売商品である店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への所定の重み、例えば、１．０を乗算したものを要素点数Ｐｎ_２と算出する。当該所定の重みは、特売商品でない店舗商品情報に対する要素点数Ｐｎ_２への重みよりも小さい値の重みである。また、要素点数算出部３１４４は、算出した要素点数Ｐｎ_２を、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数で除算して、組み合わせ要素点数Ｐｍ_２を算出する。組み合わせ部３１８は、要素点数算出部３１４４が算出した組み合わせ要素点数Ｐｍ_２に応じて店舗商品情報に対して順位付けを行う。

ステップＳＴ４１９において、組み合わせ部３１８は、組み合わせ要素点数Ｐｍ_２に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。また、組み合わせ部３１８は、当該第２の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。
ステップＳＴ４２０において、組み合わせ部３１８は、抽出した第２商品情報と当該第２商品情報が抽出されたレシピ情報とを、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信する。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ａは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３ａは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第１商品情報に適した第２商品を、特売情報に応じて抽出することができ、特売商品である第１商品情報に対しては非特売商品である第２商品情報を、非特売商品である第１商品情報に対しては特売商品である第２商品情報を抽出することができ、第１商品に適した第２商品と、当該第１商品と第２商品とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とともに出力することができる。

（第３の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第３の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ３は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。

図１９は、本発明の第３の実施形態に係るターゲット情報の入力フォーム画面の一例を示す概略図である。
図示するようにターゲット入力フォーム画面には、店舗住所の入力フォーム、年齢および性別ごとの客層分布の入力フォーム、出力設定：重視ポイントの入力フォームが含まれる。当該ターゲット情報の入力フォームは、情報処理装置３ｃにより生成され、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信し、店員が操作端末装置７により当該ターゲット情報の入力フォームに各種情報を入力し、各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを操作端末装置７からネットワークＮＷを介して情報処理装置３ｃに送信される。

店舗住所の入力フォームには、店舗を識別する情報が入力される。例えば、店舗住所の入力フォームには、店舗ごとの住所が入力される。客層分布の入力フォームは、各店舗の客層分布が性別および年齢ごとに入力される。客層分布の入力フォームは、子供層、学生層、男性層、女性層の客層入力フォームがあり、さらに各客層は年齢ごとに細分化される。例えば、子供層は４歳から１２歳の男児および女児が該当し、学生は１３歳から１９歳男性および女性が該当し、男性層は２０歳から３４歳、３５歳から４９歳、５０歳から６４歳、６５歳以上の年齢別に細分化され、２０歳男性であれば男性層（２０〜３４）に該当する。女性層は、男性層と同様に年齢別に細分化されている。例えば、当該客層分布の入力フォームには、店舗全体の来店者数に対する客層分布ごとの比率が入力される。出力設定：重視ポイントの入力フォームには、第２商品情報を抽出する際に重視するポイントが入力される。例えば、店員が第２商品情報として在庫率が高い店舗商品を優先して抽出したい場合、在庫率重視を選択し、店員が第２商品情報として利益率が高い店舗商品を優先して抽出したい場合、利益率重視を選択することで、出力設定：重視ポイントの入力フォームは、当該選択を重視ポイントとして受け付ける。例えば、出力設定：重視ポイントの入力フォームは、ラジオボタンによる選択により重視ポイントが入力される。

図２０は、本発明の第３の実施形態に係る情報処理装置３ｃの構成の一例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３ｃは、通信部３１０と、情報取得部３１１と、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３と、点数算出部３１４と、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、点数情報記憶部３１７と、組み合わせ部３１８と、ターゲット情報取得部３１９ｃと、点数情報生成部３２０ｃと、第１商品情報取得部３２２と、を含んで構成される。情報取得部３１１は、商品情報取得部３１１１を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３は、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、を含んで構成される。点数算出部３１４は、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

本実施形態に係る情報処理装置３ｃと第１の実施形態に係る情報処理装置３とを比較すると、ターゲット情報取得部３１９ｃおよび点数情報生成部３２０ｃが追加されている。それ以外の構成は、第１の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。

ターゲット情報取得部３１９ｃは、ターゲット情報の入力フォームを生成し、生成したターゲット情報の入力フォームを、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信する。そして、ターゲット情報取得部３１９ｃは、操作端末装置７により各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを、操作端末装置７からネットワークＮＷを介して取得する。ターゲット情報取得部３１９ｃは、取得したターゲット情報の入力フォームを点数情報生成部３２０ｃに出力する。

点数情報生成部３２０ｃは、ターゲット情報取得部３１９ｃから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を、客層情報として抽出する。また、また、点数情報生成部３２０ｃは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。また、点数情報生成部３２０ｃは、ターゲット情報の入力フォームから、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率が最も多い客層をターゲット層として抽出する。点数情報生成部３２０ｃは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部３１４に出力する。点数情報生成部３２０ｃは、点数情報記憶部３１７から出演者点数情報（図８）を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯に応じた点数に乗算して年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。そして、点数情報生成部３２０ｃは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部３１７に記憶させる。

要素点数算出部３１４４は、コンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報と商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と点数情報生成部３２０ｃから入力されて重視ポイントを表す情報とに基づいて、第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる店舗商品情報ごとの点数である要素点数を算出する。具体的には、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Ｐｎ_３を算出する。
要素点数Ｐｎ_３＝重視ポイント×２＋未達率×３＋適正点数×３
ここで、要素点数Ｐｎ_３は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。なお、ｎ_３は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。また、重視ポイントは、点数情報生成部３２０ｃから入力されたターゲット情報に含まれる重視ポイントが表す店舗商品ごとの在庫率または店舗商品ごとの利益率である。

また、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Ｐｍ_３を算出する。
組み合わせ要素点数Ｐｍ_３＋＝要素点数Ｐｎ_３／ｎ_３
なお、ｍ_３は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

また、要素点数算出部３１４４は、組み合わせ点数算出部３１４８が組み合わせ点数を算出した後、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により要素点数Ｐｎ_４を算出する。
要素点数Ｐｎ_４＝組み合わせ点数＋（重視ポイント×２＋未達率×３＋適正点数×３）
ここで、要素点数Ｐｎ_４は、店舗商品情報、例えば材料ごとの要素点数を表す。なお、ｎ_４は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。
また、要素点数算出部３１４４は、紹介コンテンで紹介された組み合わせ情報、例えば「豆乳カレースープ」のレシピ情報に含まれる店舗商品情報ごとに、次式により組み合わせ要素点数Ｐｍ_４を算出する。
組み合わせ要素点数Ｐｍ_４＋＝要素点数Ｐｎ_４／ｎ_４
なお、ｍ_４は、整数であり、組み合わせ情報に含まれる第１商品情報以外の店舗商品の数を表す。

出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部３２０ｃから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、出演者点数を算出する。具体的には、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば１を乗算して出演者点数を算出する。

フィルタ部３１５は、組み合わせ点数算出部３１４８により順位付けされたレシピ情報のうち、順位が高いものから所定の数、例えば上位２つのレシピ情報を抽出し、それ以外のレシピ情報を除外する。
組み合わせ部３１８は、要素点数算出部３１４４が算出した組み合わせ要素点数Ｐｍ_４に応じて組み合わせ情報に対して順位付けを行う。
組み合わせ部３１８は、組み合わせ要素点数Ｐｍ_４に応じて順位付けされた店舗商品情報のうち、最も順位が高い店舗商品情報を、第２商品情報として抽出する。また、組み合わせ部３１８は、当該第２の商品が抽出されたレシピ情報を抽出する。

図２１は、本発明の第３の実施形態に係る点数情報生成部３２０ｃにより生成された出演者点数情報の一例を示す概略図である。
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、子供と、学生と、男性２０−３４と、男性３５−４９と、男性５０−６４と、男性６５と、女性２０−３４と、女性３５−４９と、女性５０−６４と、女性６５と、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。
出演者点数情報は、時間帯ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと、客層に応じた点数が格納されている。
例えば、２行目の例では、時間帯は「平日１０：００〜１５：００」であり、出演者は、「○○花子」であり、子供は「２」であり、学生は「１．８」であり、男性２０−３４は「１．５」であり、男性３５−４９は「１．６」であり、男性５０−６４は「２．０」であり、男性６５は「２．５」であり、女性２０−３４は「２．５」であり、女性３５−４９は「３．０」であり、女性５０−６４は「４．０」、女性６５は「５．０」である。
２行目の例では、２０歳から３４歳、３５歳から４９歳のように年齢層が高くなるほど時間帯「平日１０：００〜１５：００」の、出演者「○○花子」に対する点数が点数情報生成部３２０ｃにより高く算出されている。また、各年齢層において、男性と女性とで比較すると、女性の方が当該時間帯の当該出演者に対する点数が点数情報生成部３２０ｃにより、より高く算出されている。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ｃは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３ｃは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第１商品情報に適した第２商品情報を、年齢および性別ごとの客層分布に応じて、コンテンツを視聴する時間帯が異なり、かつ低年齢層に人気がある出演者と高年齢層に人気がある出演者など、年齢および性別を考慮して抽出することができ、第１商品に適した第２商品と、当該第１商品情報と第２商品情報とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とを出力することができる。

（第４の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第４の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ４は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。

図２２は、本発明の第４の実施形態に係るターゲット情報の入力フォーム画面の一例を示す概略図である。
図示するようにターゲット入力フォーム画面には、店舗住所の入力フォーム、年齢および性別ごとの客層分布の入力フォーム、メインターゲットの入力フォーム、出力設定：重視ポイントの入力フォームが含まれる。当該ターゲット情報の入力フォームは、情報処理装置３ｂにより生成され、ネットワークＮＷを介して操作端末装置７に送信し、店員が操作端末装置７により当該ターゲット情報の入力フォームに各種情報を入力し、各種情報が入力されたターゲット情報の入力フォームを操作端末装置７からネットワークＮＷを介して情報処理装置３ｂに送信される。

店舗住所の入力フォームには、店舗を識別する情報が入力される。客層分布の入力フォームは、各店舗の客層分布が性別および年齢ごとに入力される。メインターゲットの入力フォームには、店舗ごとにターゲットとする時間帯および当該時間帯に応じたターゲット、または世帯構成や所得層に応じたターゲットが入力される。例えば、時間帯を昼、夜とし、時間帯に応じたカテゴリを主婦、高齢者、学生、社会人とし、当該カテゴリごとに世帯構成として、６才以下の子を持つ世帯、単身世帯、高収入世帯、低収入世帯とし、例えばチェックボックスでターゲットが選択されることで、メインターゲットの入力フォームは、メインターゲット層として受け付ける。出力設定：重視ポイントの入力フォームには、第２商品情報を抽出する際に重視するポイントが入力される。

次いで、本実施形態に係る情報処理装置３ｂの処理について、図２０を援用して詳述する。
情報処理装置３ｂは、通信部３１０と、情報取得部３１１と、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３と、点数算出部３１４と、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、組み合わせ部３１８と、ターゲット情報取得部３１９ｃと、点数情報生成部３２０ｂと、第１商品情報取得部３２２と、を含んで構成される。情報取得部３１１は、商品情報取得部３１１１を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３は、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、を含んで構成される。点数算出部３１４は、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

本実施形態に係る情報処理装置３ｂと第３の実施形態に係る情報処理装置３ｃとを比較すると、点数情報生成部３２０ｂの処理が異なる。それ以外の構成は、第１の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。

点数情報記憶部３１７は、例えば、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリごとに高収入世帯、低収入世帯、６才以下の子を持つ世帯である幼児あり世帯、単身世帯などの年齢や世帯構成と時間帯と出演者とが対応付けられた客層点数情報を記憶する。また、点数情報記憶部３１７は、世帯構成ごとの器具点数情報をさらに記憶する。

点数情報生成部３２０ｂは、ターゲット情報取得部３１９ｂから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を客層情報として抽出する。また、点数情報生成部３２０ｂは、ターゲット情報の入力フォームから、メインターゲット層を、ターゲット層を表す情報として抽出する。また、点数情報生成部３２０ｂは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。点数情報生成部３２０ｂは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部３１４に出力する。

また、点数情報生成部３２０ｂは、点数情報記憶部３１７から出演者点数情報（図８）を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯とに応じた点数に乗算して、年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。点数情報生成部３２０ｂは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部３１７に記憶させる。

出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報および客層点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部３２０ｂから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、出演者点数を算出する。具体的には、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する出演者点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば１を乗算して第１出演者点数を算出する。

また、出演者点数算出部３１４９は、点数情報記憶部３１７が記憶する客層点数情報を読み出し、紹介コンテンツの放送時間または配信時間が出演者点数情報において該当する時間帯、かつ紹介コンテンツに出演する出演者が出演者点数情報の出演者に該当する場合、当該時間帯の当該出演者に対応するターゲット層の点数に所定の値、例えば１を乗算して第２出演者点数を算出する。
そして、出演者点数算出部３１４９は、算出した第１出演者点数と第２出演者点数とを乗算して出演者点数として算出する。

器具点数算出部３１４７は、点数情報記憶部３１７が記憶する世帯構成ごとの器具点数情報とコンテンツ情報抽出部３１３から入力された紹介コンテンツ情報と点数情報生成部３２０ｂから入力されたターゲット層を表す情報とに基づいて、紹介コンテンツ情報の内容に含まれる器具、例えば調理器具に応じた点数である器具点数を算出する。具体的には、器具点数算出部３１４７は、紹介コンテンツのコンテンツ内容情報に、器具点数情報に含まれる器具を表すワードが存在するとき、当該ワードに対応するターゲット層の点数を器具点数として算出する。

図２３は、本発明の第４の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の一例を示す概略図である。
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、昼に買い物と、の項目列を有し、昼に買い物の項目列は、主婦と、高齢者と、学生と、社会人と、のカテゴリの各項目列を有する。また、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリの各項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の世帯構成の各項目列を有する。出演者点数情報は、時間帯ごとに、カテゴリの項目列ごと、かつ世帯構成の項目列ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと点数が格納されている。

例えば、２行目の例では、時間帯は「平日１０：００〜１５：００」であり、出演者は、「○○花子」であり、主婦かつ幼児ありは「２」であり、主婦かつ高収入世帯は「１．８」であり、主婦かつ低収入世帯は「１．５」であり、主婦かつ単身世帯は「１．６」である。また、高齢者かつ幼児ありは「１．８」であり、高齢者かつ高収入世帯は「２．０」であり、高齢者かつ低収入世帯は「１．５」であり、高齢者かつ単身世帯は「２．０」である。また、学生かつ幼児ありは「１」であり、学生かつ高収入世帯は「１．５」であり、学生かつ低収入世帯は、「１．２」であり、学生かつ単身世帯は「１．１」である。また、社会人かつ幼児ありは「１．１」であり、社会人かつ高収入世帯は「１．６」であり、社会人かつ低収入世帯は「１．１」であり、社会人かつ単身世帯は「１．０」である。

図２４は、本発明の第４の実施形態に係る時間帯別の出演者点数情報の他の一例を示す概略図である。
図示するように、出演者点数情報は、時間帯と、出演者と、夜に買い物と、の項目列を有し、昼に買い物の項目列は、主婦と、高齢者と、学生と、社会人と、のカテゴリの各項目列を有する。また、主婦、高齢者、学生、社会人のカテゴリの各項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の世帯構成の各項目列を有する。出演者点数情報は、時間帯ごとに、カテゴリの項目列ごと、かつ世帯構成の項目列ごとに、紹介コンテンツに出演する出演者の情報、例えば、名前が格納され、当該時間帯および出演者ごと点数が格納されている。

例えば、２行目の例では、時間帯は「平日１０：００〜１５：００」であり、出演者は、「○○花子」であり、主婦かつ幼児ありは「２」であり、主婦かつ高収入世帯は「１．８」であり、主婦かつ低収入世帯は「１．５」であり、主婦かつ単身世帯は「１．３」である。また、高齢者かつ幼児ありは「１．８」であり、高齢者かつ高収入世帯は「２．０」であり、高齢者かつ低収入世帯は「１．５」であり、高齢者かつ単身世帯は「２．０」である。また、学生かつ幼児ありは「１」であり、学生かつ高収入世帯は「１．０」であり、学生かつ低収入世帯は、「１．０」であり、学生かつ単身世帯は「０．９」である。また、社会人かつ幼児ありは「１．２」であり、社会人かつ高収入世帯は「１．６」であり、社会人かつ低収入世帯は「１．１」であり、社会人かつ単身世帯は「１．０」である。

図２５は、本発明の第４の実施形態に係る器具点数情報の一例を示す概略図である。
器具点数情報は、例えば、器具名と、当該器具に対する点数と、の各項目列を有するまた、点数の項目列は、幼児あり、高収入世帯、低収入世帯、単身世帯の各項目列を有する。
例えば、４行目は、器具名が「フードプロセッサ」であり、幼児ありの点数が「−１」であり、高収入世帯の点数が「−１」であり、低収入世帯の点数が「−１０」であり、単身世帯の点数が「−１０」である。
このように、器具ごとに点数が、世帯構成ごとに対応付けられており、世帯構成に応じて一般的な器具に対する点数を一般的でない器具より高く、例えば「０」として、一般的でない器具、に対する点数を一般的な器具よりも低く、例えば「−１０」として、減点の度合いを重くしているため、情報処理装置３ｂは、世帯構成に応じて、一般的な器具を使用することが可能な第２商品情報を抽出することができる。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ｂは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３ｂは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報、店舗ごとの客層情報に基づいて、店舗ごとに異なるターゲット客層に最適な第１商品情報に適した第２の商品を、第１商品情報と第２商品情報との組み合わせ情報とともに出力することができる。このため、情報処理装置３ｂは、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。

（第５の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第５の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ５は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。

図２６は、本発明の第５の実施形態に係る情報処理装置３ｄの構成の一例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３ｄは、通信部３１０と、情報取得部３１１と、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３と、点数算出部３１４ｄと、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、点数情報記憶部３１７と、組み合わせ部３１８と、ターゲット情報取得部３１９ｃと、点数情報生成部３２０ｄと、第１商品情報取得部３２２と、生成部３２３ｄと、を含んで構成される。情報取得部３１１は、商品情報取得部３１１１を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３は、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、を含んで構成される。点数算出部３１４ｄは、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、意外性点数算出部３１４０ｄと、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

本実施形態に係る情報処理装置３ｄと第４の実施形態に係る情報処理装置３ｂとを比較すると、点数情報生成部３２０ｄと意外性点数算出部３１４０ｄとが異なる。それ以外の構成は、第４の実施形態と同様であるため、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態で異なる部分を中心に説明する。

コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報のうち、第１商品情報取得部３２２が取得した第１商品情報を含むコンテンツ情報を抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した第１商品情報を含むコンテンツ情報のうち、第１商品情報を含む意外性のある組み合わせ情報、または第１商品情報を含むわかりやすい組み合わせ情報を抽出する。ここで、意外性のある組み合わせ情報とは、一般的でない組み合わせ情報、例えば、コンテンツ内容情報に「意外」、「新しい」などが含まれる組み合わせ情報、過去１年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数以下、例えば５回、紹介された組み合わせ情報、過去１年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数よりも多く、かつ当該組み合わせ情報を紹介したコンテンツの地域視聴率がいずれも１０％未満である組み合わせ情報、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへのアクセス数に対する全てのコンテンツへのアクセス数の比率が、例えば０．０１％以下である組み合わせ情報、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへの評価数に対する全てのコンテンツへの評価数の比率が、例えば０．０１％以下である組み合わせ情報のことである。

また、わかりやすい組み合わせ情報とは、一般的な組み合わせ情報のことである。そして、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報と第１商品情報とを含む意外性のある組み合わせ情報、またはわかりやすい組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、当該紹介コンテンツ情報から当該紹介コンテンツに含まれる各コンテンツで紹介された組み合わせ情報を参照組み合わせ情報として抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報および参照組み合わせ情報と、第１商品情報と店舗商品情報とを点数算出部３１４ｄに出力する。

点数情報記憶部３１７は、店舗ごとの性別や年齢に応じた意外性点数情報をさらに記憶している。
点数情報生成部３２０ｄは、ターゲット情報取得部３１９ｂから入力されたターゲット情報の入力フォームから、店舗の年齢および性別ごとの客層分布を客層情報として抽出する。また、点数情報生成部３２０ｄは、ターゲット情報の入力フォームから、メインターゲット層を、ターゲット層を表す情報として抽出する。また、点数情報生成部３２０ｄは、ターゲット情報の入力フォームから、重視ポイントを抽出する。点数情報生成部３２０ｄは、抽出した重視ポイントを表す情報とターゲット層を表す情報とを点数算出部３１４ｄに出力する。
また、点数情報生成部３２０ｄは、点数情報記憶部３１７から出演者点数情報（図８）を読み出し、客層情報に含まれる店舗ごとの客層分布の比率を、出演者と時間帯とに応じた点数に乗算して、年齢および性別ごとの客層分布に応じた出演者点数情報を生成する。点数情報生成部３２０ｂは、生成した出演者点数情報を点数情報記憶部３１７に記憶させる。

意外性点数算出部３１４０ｄは、点数情報生成部３２０ｄから入力されたターゲット層を表す情報と点数情報記憶部３１７が記憶する意外性点数情報とに基づいて、意外性点数を算出する。具体的には、意外性点数算出部３１４０ｄは、点数情報記憶部３１７から意外性点数情報を読み出し、ターゲット層を表す情報が表すターゲット層が該当する意外性点数情報における店舗ごとの性別や年齢に応じた点数に当該ターゲット層の客層分布における比率を乗算して第１意外性点数を算出する。

また、意外性点数算出部３１４０ｄは、視聴率算出部３１６が算出した地域視聴率に基づいて、次式により紹介コンテンツごとの第２意外性点数を算出する。
第２意外性点数＝２０−地域視聴率−α
ここで、αは、以下の場合の例外点数を表す。意外性点数算出部３１４０ｄは、例えば、コンテンツ内容情報に「意外」、「新しい」などが含まれる組み合わせ情報である場合には例外点数α_１＝１、過去１年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数以下で紹介された組み合わせ情報である場合には例外点数α_２＝１、過去１年以内に組み合わせ情報がコンテンツで紹介された回数が所定回数よりも多く、かつ当該組み合わせ情報を紹介したコンテンツの地域視聴率がいずれも１０％未満である組み合わせ情報の場合には例外点数α_３＝１、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへのアクセス数に対する全てのコンテンツへのアクセス数の比率が例えば０．０１％以下である組み合わせ情報である場合には例外点数α_４＝１、組み合わせ情報が紹介されたコンテンツへの評価数に対する全てのコンテンツへの評価数の比率が例えば０．０１％以下である組み合わせ情報である場合には例外点数α_５＝１として、例外点数α_１からα_５までの値の総和により例外点数αの値を算出する。
そして、意外性点数算出部３１４０ｄは、算出した第１意外性点数と第２意外性点数とを乗算して、各コンテンツの組み合わせ情報ごとの意外性点数を算出する。

組み合わせ点数算出部３１４８は、エリア点数算出部３１４１が算出したエリア点数、地域点数算出部３１４２が算出した地域点数、視聴態様点数算出部３１４３が算出した視聴態様点数、出演者点数算出部３１４９が算出した出演者点数、要素点数算出部３１４４が算出した組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数算出部３１４５が算出した単語点数、季語点数算出部３１４６が算出した季語点数、器具点数算出部３１４７が算出した器具点数、意外性点数算出部３１４０ｄが算出した意外性点数に基づいて、第１商品情報を含む組み合わせ情報ごとの点数である組み合わせ点数を算出する。具体的には、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ情報ごとのエリア点数、地域点数、視聴態様点数、出演者点数、店舗商品情報ごとの組み合わせ要素点数Ｐｍ、単語点数、季語点数、器具点数、意外性点数を加算し組み合わせ点数を算出する。そして、組み合わせ点数算出部３１４８は、組み合わせ点数が高い順に順位付けを行う。

フィルタ部３１５は、点数算出部３１４から入力されたスコアに関する情報およびターゲット層を表す情報に基づいてフィルタリング処理を行い、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。具体的には、フィルタ部３１５は、ターゲット層を表す情報が表すターゲット層に応じて、意外性のある組み合わせ情報、または、わかりやすい組み合わせ情報のいずれかを抽出するかを決定し、決定した組み合わせ情報、例えば、意外性のある組み合わせ情報を抽出し、わかりやすい組み合わせ情報を除外する。そして、フィルタ部３１５は、抽出した意外性のある組み合わせ情報のうち、組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を抽出し、組み合わせ点数が所定の点数より低い組み合わせ情報を除外する。フィルタ部３１５は、抽出した組み合わせ点数が所定の点数より高い組み合わせ情報を、組み合わせ部３１８に出力する。

図２７は、本発明の第５の実施形態に係る点数情報記憶部３１７が記憶する意外点数情報の一例を示す概略図である。
図示するように、意外性点数情報は、子供、学生、男性２０−３４、男性３５−４９、男性５０−６４、男性６５、女性２０−３４、女性３５−４９、女性５０−６４、女性６５の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。各項目列は、年齢および性別の客層を表し、例えば男性２０−３４は、２０歳から３４歳までの年齢の男性が該当する。そして、意外性点数情報は、項目列ごとに意外性の点数を格納する。

例えば、１行目は、子供に該当する意外性の点数は「１」であり、学生に該当する意外性の点数は「１．５」であり、男性２０−３４に該当する意外性の点数は「２．０」であり、男性３５−４９に該当する意外性の点数は「１．１」であり、男性５０−６４に該当する意外性の点数は「０．８」であり、男性６５に該当する意外性の点数は「０．５」である。また、女性２０−３４に該当する意外性の点数は「２．２」であり、女性３５−４９に該当する意外性の点数は「１．５」であり、女性５０−６４に該当する意外性の点数は「０．９」であり、女性６５に該当する意外性の点数は「０．６」である。
この例では、意外性点数情報は、男性、女性ともに２０歳から３４歳までに該当する意外性の点数が高くなっており、年齢が高くなるほど意外性の点数が低くなる。このように、年齢および性別ごとの客層に応じて意外性の点数を設定することにより、客層に応じた意外性のある組み合わせ情報またはわかりやすい組み合わせ情報を抽出することができる。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ｄは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３ｄは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第１商品情報に適した第２の商品を、店舗ごとの年齢および性別に応じた客層分布や店舗に来店するお客のうち、最も多い年齢および性別の客層であるターゲット層に応じて抽出することができ、第１商品に適した第２商品と、当該第１商品と第２商品とを含む組み合わせを表す組み合わせ情報とを出力することができる。

（第６の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第６の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ６は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。
また、本実施形態に係る情報処理装置３ｅと第１の実施形態に係る情報処理装置３とを比較すると、同様の構成であるので、同一の符号を付して説明を省略する。

図２８は、本発明の第６の実施形態に係るコンテンツ情報取得部３１２が取得するコンテンツ情報の一例を示す概略図である。
図示するように、コンテンツ情報は、番組名と、当該番組の放送時間を表す時間と、当該番組の番組内容情報を表す内容と、当該番組に出演する出演者の性別および年齢層の分類を表すジャンルと、当該出演者のカテゴリを表すジャンル小分類と、当該出演者が番組で紹介した商品や当該出演者が着衣する衣服のブランド、衣服のカテゴリなどを表すワードと、の各項目列を有する行と列からなる２次元の表形式の情報である。

例えば、１行目は、番組名が「番組Ａ」であり、時間が「２０１３／７／３１ ００：２０」であり、内容が「○○花子が「カレーワンタンビーフン」にちょい足しアレンジ。豆乳といちごを使って『いちごの爽やか豆乳ビーフンスープ』を作った。カレー、豆乳にいちごを合わさるといちごの酸味がひきたち、さっぱりした味わいの豆乳カレースープになった。」である。また、１行目のジャンルは、「女性４０−５０」であり、ジャンル小分類が「料理研究家」であり、ワードが「ブランドＣ、ジーパン」、「ブランドＡ、スウェットシャツ」である。

コンテンツ情報抽出部３１３は、コンテンツ情報取得部３１２が取得した図２８のようなコンテンツ情報のうち、各コンテンツに出演する出演者が着衣する衣服などのファッションアイテムの情報を抽出可能なコンテンツやコンテンツ中で紹介されたファッションアイテムの情報を抽出可能なコンテンツを抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出したコンテンツを表すコンテンツ情報のうち、第１商品情報を含むファッションアイテムの組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を抽出する。そして、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出したコンテンツ情報のうち、商品情報取得部３１１１が取得した店舗商品情報、例えば店舗に在庫のある商品と第１商品情報、例えばジーパンとを含む組み合わせ情報が紹介されたコンテンツ情報を紹介コンテンツ情報として抽出する。コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報と第１商品情報と店舗商品情報に関する情報とを点数算出部３１４に出力する。また、コンテンツ情報抽出部３１３は、抽出した紹介コンテンツ情報を視聴率算出部３１６に出力する。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ｅは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。

これにより、情報処理装置３ｅは、放送コンテンツやネットワークコンテンツなどのコンテンツの視聴履歴やコンテンツ情報に基づいて、第１商品情報に適した第２の商品を、第１商品情報に提起した第２商品情報との組み合わせ情報、例えば第１商品情報と第２商品情報とを組み合わせたコーディネート例とともに出力することができる。このため、情報処理装置３ｅは、ある商品と組み合わせて有用となる別の商品を抽出することができる。

（第７の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第７の実施形態について詳しく説明する。
本実施形態に係る情報処理システムＳ７は、第１の実施形態に係る情報処理システムＳ１と同様であるので、説明は省略する。また、本実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９は、第１の実施形態に係る番組情報提供装置１、ネットワーク情報提供装置２、ＰＯＳサーバ４、店舗商品情報サーバ５、店舗装置６、操作端末装置７、視聴端末装置９と同様であるので説明は省略する。

図２９は、本発明の第７の実施形態に係る情報処理装置３ｆの構成の一例を示す概略ブロック図である。
情報処理装置３ｆは、通信部３１０と、情報取得部３１１と、コンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報抽出部３１３ｆと、点数算出部３１４と、フィルタ部３１５と、視聴率算出部３１６と、点数情報記憶部３１７と、組み合わせ部３１８と、第１商品情報取得部３２２と、を含んで構成される。情報取得部３１１は、商品情報取得部３１１１を含んで構成される。コンテンツ情報取得部３１２は、番組情報取得部３１２１と、ネットワーク情報取得部３１２２と、を含んで構成される。コンテンツ情報抽出部３１３ｆは、番組情報抽出部３１３１と、ネットワーク情報抽出部３１３２と、類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆと、を含んで構成される。点数算出部３１４は、エリア点数算出部３１４１と、地域点数算出部３１４２と、視聴態様点数算出部３１４３と、要素点数算出部３１４４と、単語点数算出部３１４５と、季語点数算出部３１４６と、器具点数算出部３１４７と、組み合わせ点数算出部３１４８と、出演者点数算出部３１４９と、適正点数算出部Ａ３１４０と、を含んで構成される。

また、本実施形態に係る情報処理装置３ｆと第１の実施形態に係る情報処理装置３とを比較すると、類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆが追加されている。それ以外の構成は、第１の実施形態と同様であるので、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態において異なる部分を中心に説明する。

類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、他コンテンツ影響係数を算出する。他コンテンツ影響係数とは、例えば、番組情報抽出部３１３１やネットワーク情報抽出部３１３２により抽出された紹介コンテンツとは別のコンテンツ（以下、他コンテンツという）において紹介されたキーワードや紹介コンテンツの放送された時期に対応付けられた所定の係数である。図３０を参照して、類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆの処理を詳述する。

図３０は、本発明の第７の実施形態に係る店舗商品情報に関連するキーワードに対応付けられた所定の係数の一例を示す概略図である。
図３０に示すように、キーワードテーブルには、例えば、いちごに対して、クリスマスというキーワードと、１２月２４日前という時期が対応付けられている。類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、コンテンツ情報取得部３１２が取得したコンテンツ情報から自然言語解析によって紹介コンテンツで紹介された店舗商品情報に関連するキーワードを取得する。

類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、取得したキーワードごとに、コンテンツ情報取得部３１２から入力されたコンテンツ情報から当該キーワードを紹介したコンテンツのコンテンツ情報を取得する。類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、視聴率算出部３１６が算出したコンテンツごとの地域視聴率のうち、最も高い視聴率のコンテンツで紹介されたキーワードを選択する。類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、選択したキーワードと現在の時期とに基づいて、図３０のキーワードテーブルに示したような他コンテンツ影響係数を算出する。他コンテンツ影響係数は、選択したキーワードに対応付けられたコンテンツの視聴率に基づいて、次式から算出する。
他コンテンツ影響係数＝（地域視聴率／予想視聴率）×（所定の重み）
ここで、地域視聴率とはコンテンツごとの地域視聴率を表し、予測視聴率とは、コンテンツが放送される前にマスメディアなどが予想したコンテンツごとの予想視聴率である。
類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆは、算出した他コンテンツ影響係数を点数算出部３１４に出力する。
適正点数算出部Ａ３１４０は、適正点数を算出し、当該適正点数に類似コンテンツ情報抽出部３１３３ｆから入力された他コンテンツ影響係数を乗算して適正点数を再計算する。

このように、本実施形態によれば、情報処理装置３ｆは、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部３２２と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部３１２と、コンテンツ情報取得部３１２により取得されたコンテンツ情報から第１商品情報取得部３２２により取得された第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）と、組み合わせ情報抽出部（点数算出部３１４）により抽出された第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部（組み合わせ部３１８）と、を備える。これにより、第１の実施形態と同様の効果を得ることができる。

なお、上述した各実施形態において、例えば第２の実施形態に係る情報処理装置３ａと第３の実施形態に係る情報処理装置３ｃとのように複数の実施形態に係る情報処理装置の処理を組み合わせてもよい。
なお、上述した各実施形態において、当該視聴ログは、視聴者数、視聴者の増加率、視聴者の転出数、視聴率などのいずれかを含んでもよい。また、アクセスログは、アクセス数、アクセスの増加率、アクセスの転出数、コンテンツの視聴率などのいずれかを含んでもよい。

なお、上述した各実施形態において、情報処理システムＳ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５、Ｓ６、Ｓ７は、複数の情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆを備えてもよい。これらの情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆは、それらの各処理を分散して行ってもよい。

なお、上述した各実施形態における情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆの一部、または全部をコンピュータで実現するようにしても良い。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆに内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）システムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。

また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。

また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

また、上述した各実施形態における情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆの一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現しても良い。情報処理装置３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆの各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化しても良い。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現しても良い。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いても良い。

以上、本発明の各実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成は実施形態に限られるものではない。各実施形態における各構成、および、それらの組み合わせ情報等は一例であり、本発明の趣旨から逸脱しない範囲内で、構成の付加、省略、置換、およびその他の変更が可能である。また、本発明は各実施形態によって限定されることはなく、特許請求の範囲によってのみ限定される。

（付記１）第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部と、を備えることを特徴とする情報処理装置である。

（付記２）前記コンテンツ情報は、ネットワークを介して取得可能なネットワークコンテンツ情報または番組情報の少なくともいずれかを含み、前記第２商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出することを特徴とする（付記１）に記載の情報処理装置である。

（付記３）前記第２商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を、在庫、利益、売上の少なくともいずれかに応じて抽出することを特徴とする（付記２）に記載の情報処理装置である。

（付記４）前記第２商品情報抽出部は、前記コンテンツの視聴ログまたは前記コンテンツに対するアクセスログの少なくともいずれかに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出することを特徴とする（付記１）から（付記３）のいずれか一項に記載の情報処理装置。

（付記５）前記組み合わせ情報は、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であることを特徴とする（付記１）から（付記４）のいずれか一項に記載の情報処理装置である。

（付記６）前記組み合わせ情報抽出部は、ユーザにより入力される前記第２商品を抽出する際に重視するポイントに基づいて、前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出することを特徴とする（付記１）から（付記５）のいずれか一項に記載の情報処理装置。

（付記７）第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得部と、前記コンテンツ情報取得部により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出部と、を有することを特徴とする情報処理システムである。

（付記８）第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得過程と、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得過程と、前記コンテンツ情報取得過程により取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得過程により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出過程と、を有することを特徴とする情報処理方法である。

（付記９）情報処理装置のコンピュータに、第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得ステップと、コンテンツを表すコンテンツ情報を取得するコンテンツ情報取得ステップと、前記コンテンツ情報取得ステップにより取得された前記コンテンツ情報から前記第１商品情報取得ステップにより取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出ステップと、を実行させるための情報処理プログラムである。

Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５、Ｓ６、Ｓ７・・・情報処理システム、１・・・番組情報提供装置、２・・・ネットワーク情報提供装置、３、３ａ、３ｂ、３ｃ、３ｄ、３ｅ、３ｆ・・・情報処理装置、３０１・・・ＣＰＵ、３０２・・・記憶媒体、３０３・・・ドライブ部、３０４・・・入力部、３０５・・・出力部、３０６・・・ＲＯＭ、３０７・・・ＲＡＭ、３０８・・・補助記憶部、３１０・・・通信部、３１１、３１１ａ・・・情報取得部、３１１１・・・商品情報取得部、３１１２ａ・・・特売情報取得部、３１２・・・コンテンツ情報取得部、３１２１・・・番組情報取得部、３１２２・・・ネットワーク情報取得部、３１３、３１３ｆ・・・コンテンツ情報抽出部、３１３１・・・番組情報抽出部、３１３２・・・ネットワーク情報抽出部、３１３３ｆ・・・類似コンテンツ情報抽出部、３１４・・・点数算出部、３１４１・・・エリア点数算出部、３１４２・・・地域点数算出部、３１４３・・・視聴態様点数算出部、３１４４・・・要素点数算出部、３１４５・・・単語点数算出部、３１４６・・・季語点数算出部、３１４７・・・器具点数算出部、３１４８・・・組み合わせ点数算出部３１４８・・・出演者点数算出部、３１４０ｄ・・・意外性点数算出部、Ａ３１４０・・・適正点数算出部、３１５・・・フィルタ部、３１６・・・視聴率算出部、３１７・・・点数情報記憶部、３１８・・・組み合わせ部、３１９ｂ、３１９ｃ・・・ターゲット情報取得部、３２０ｂ、３２０ｃ、３２０ｄ・・・点数情報生成部、３２２・・・第１商品情報取得部、４・・・ＰＯＳサーバ、５・・・店舗商品情報サーバ、６・・・店舗装置、７・・・操作端末装置、ＮＷ・・・ネットワーク、９・・・視聴端末装置

Claims (8)

1. 第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、
   番組の一部または番組全体表す番組情報を取得する番組情報取得部と、
   前記番組情報取得部により取得された前記番組情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、
   前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を表す第２商品情報を抽出する第２商品情報抽出部と、
   を備え、
   前記第２商品情報抽出部は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記第２商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出すること
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第２商品情報抽出部は、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を、在庫、利益、売上の少なくともいずれかに応じて抽出すること
   を特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記組み合わせ情報は、複数の商品が組み合わされて生成されるものの生成手順であること
   を特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の情報処理装置。
5. 前記組み合わせ情報抽出部は、ユーザにより入力される前記第２商品を抽出する際に重視するポイントに基づいて、前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出すること
   を特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
6. 第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得部と、
   番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得部と、
   前記番組情報取得部により取得された前記番組情報から前記第１商品情報取得部により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出部と、
   前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出部と、
   を備え、
   前記第２商品情報抽出部は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出部により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出する
   ことを特徴とする情報処理システム。
7. 第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得過程と、
   番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得過程と、
   前記番組情報取得過程により取得された前記番組情報から前記第１商品情報取得過程により取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出過程と、
   前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出過程と、
   を有し、
   前記第２商品情報抽出過程は、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出過程により抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出する
   ことを特徴とする情報処理方法。
8. 情報処理装置のコンピュータに、
   第１商品を表す第１商品情報を取得する第１商品情報取得ステップと、
   番組の一部または番組全体を表す番組情報を取得する番組情報取得ステップと、
   前記番組情報取得ステップにより取得された前記番組情報から前記第１商品情報取得ステップにより取得された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報を抽出する組み合わせ情報抽出ステップと、
   前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報に含まれる第２商品を抽出する第２商品情報抽出ステップと、
   を実行させ、
   前記第２商品情報抽出ステップは、前記番組の一部または番組全体の視聴ログに基づいて、前記組み合わせ情報抽出ステップにより抽出された前記第１商品情報を含む組み合わせ情報のうち、前記第１商品情報に組み合わされた前記第２商品情報を抽出する
   情報処理プログラム。

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